Bölüm 3. Görüntü Onarma Giriş

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Bölüm 3. Görüntü Onarma Giriş"

Transkript

1 Bölüm 3 Görütü Oarma 3.. Giriş Görütü iyileştirmede olduğu gibi görütü oarma yötemlerii de esas amacı çeşitli edelerle bozulmaya uğramış ola görütülerde bozulmaı etkisii azaltmak veya tamame ortada kaldırmaktır. Bu alamda görütü iyileştirme ile görütü oarma saki birbirii ayı ola iki işlem gibi görüse de görütü iyileştirme ile görütü oarma arasıda bazı öemli arklar vardır: Görütü oarmada görütüyü boza bozucu etkii modellemesi ve bu model ile bozulmuş görütüyü ters süzgeçleme işlemie tabi tutarak orijial bozulmamış görütüye olabildiğice bezer ola bir soucu elde edilmesi amaçlaır. Bu açıda görütü oarma yötemleri arzu edile soucu e iyi optimal kestirimii sağlayacak bir iyilik ölçütü ü belirlemesii ormüle edilmesii gerektirir. Görütü iyileştirmede verile bir görütüü daha iyi görüür hale getirilmesi amaçlaır. Bu açıda görütü iyileştirme yötemleri herhagi bir ölçüte dayalı olmaya daha çok buluşsal heuristic işlemler gerektirir. Görütü iyileştirme algoritmaları ile karşılaştırıldığıda görütü oarma yötemleri daha azla matematik gerektirirler ve daha karmaşıktırlar. Görütü oarma algoritmaları işaret ve bozulmaı ayrıtılı özelliklerii kullamak içi tasarlaırlar. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli 008 9

2 Yukarıda iade edile temel arklılıkları vurgulamak açısıda şu örekler verilebilir: i orijial bozulmamış bir görütü daha azla oarılamaz acak keskiliği artırılarak iyileştirilebilir; ii Gri seviyeleri dar bir diamik aralıkta toplamış ola bir görütüü daha iyi bir görüüme sahip olması içi gri seviyeleri diamik aralığa dağılımıı geişletmek amacıyla gerçekleştirile kotrast germe işlemi bir görütü iyileştirme yötemi ike bir etleştirme deblurrig oksiyou uygulayarak görütüdeki bulaıklaşma etkisii kısme veya tamame ortada kaldırılması bir görütü oarma işlemi olarak iceleebilir. Bir görütü oarma sistemi içi tipik bir ortam şekil 3. de gösterilmiştir. Şekil 3. deki sayısallaştırıcı ve ekra ideal ise herhagi bir oarma işlemie gerek olmaksızı çıkış görütüsü px y giriş görütüsü x y ye bezer olacaktır. Uygulamada ise sayısallaştırıcı ve ekrada çok arklı bozucu etkiler meydaa gelebilir. Bir görütü oarma sistemi ile bozucu etkileri üsteside gelimeye çalışılır ve böylece çıkış görütüsü px y giriş görütüsü x y ye olabildiğice yakı olacaktır. Giriş görütüsü Aalog A/D Sayısallaştırıcı Sayısal Görütü Oarma Ekra Çıkış görütüsü x y px y Şekil 3.. Görütü oarma içi tipik bir ortam Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

3 Görütü oarma kousuu öğremek amacıyla şekil 3. de gösterildiği gibi görütü oarma sistemii kullaımıda öce tüm bozulmaları meydaa geldiği varsayılacaktır. Bu varsayım görütü oarma problemii tümüyle ayrık-uzay bölgeside icelemesie izi verecektir. Ayrık-zamalı işlem İdeal A/D Sayısallaştırıcı Bozma Görütü Oarma İdeal Ekra Çıkış görütüsü x y g p Ox y Şekil 3.. Görütü oarma işlemide öce tüm bozulmaları oluştuğu varsayımıa dayalı görütü oarma Şekil 3. deki yapıda; orijial sayısal görütüye g bozulmuş sayısal görütüye ve p ise işlemiş oarılmış sayısal görütüye karşı düşmektedir. Görütü oarma ı amacı işlemiş görütü p yi orijial görütü ye olabildiğice yakı yapabilmektir. Oarma sistemii kullaımıda öce tüm bozulmaları meydaa geldiğii varsaymak her zama matıklı bir yaklaşım değildir. Bir ekradaki toplamsal rasgele gürültü bozulması bua bir örek olarak verilebilir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli 008 3

4 Bu durumda gelecekteki bozulmaları tahmii çerçeveside bir görütüyü işlemek daha matıklı olacaktır. Acak sayısallaştırıcı veya ekradaki bulaıklaşma gibi bozulmaları birçok çeşidi oarma sistemi uygulamada öce oluşmuş olarak modelleebilir. Bu ders kapsamıda şekil 3. de gösterildiği gibi orijial görütü i bozulduğu ve bozulmuş görütü g de yi elde edebilmek içi görütü oarma işlemii yapıldığı varsayılacaktır. Bir görütü oarma sistemi bozulmaı türüe bağlı olarak geliştirilir. Bu alamda toplamsal rasgele gürültüyü azaltmaya yöelik tasarlaa algoritmalarla bulaıklaşma etkisii ortada kaldırmak içi geliştirile yötemler birbiride tamame arklıdır. Literatürde yaygı olarak bahsedildiğide ve uygulamada geellikle karşılaşıldığıda dolayı ders kapsamıda iceleecek ola bozulma tipleri; toplamsal rasgele gürültü bulaıklaşma ve işaret tabalı gürültü çarpımsal gürültü olacaktır. Bu tip bozulmaları oarılmasıı sağlayacak özel oarma sistemlerie ek olarak diğer tür bozulmaları oarımıı gerçekleştire sistemlerii geliştirilmeside kullaıla geel yaklaşımlar suulacaktır. 3.. Bozucu etkileri kestirimi Görütü oarma algoritmaları işaret ve işareti boza etkileri özelliklerii kullamak içi tasarladıklarıda dolayı bozma etkisie ilişki doğru bilgi başarımı yüksek ola bir görütü oarma algoritmasıı geliştirilmesi içi gereklidir. Bozulma hakkıda bilgi edimek içi iki yaklaşım vardır; Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli 008 3

5 - Bozulmuş görütüü kediside bilgii toplaması: Parlaklık dağılımı yaklaşık olarak düzgü uiorm olduğu bir görütüdeki öreği gökyüzü görütüsüde bölgeleri iceleyerek düzgü arka pla bölgelerideki parlaklık dalgalamalarıda rasgele arka pla gürültüsüü güç spektrumu veya olasılık yoğuluk oksiyouu kestirmek mümkü olabilir. Diğer bir örek olarak bulaıklaştırılmış görütüdeki orijial işareti bilidiği bir bölgeyi iceleyerek bulaıklaştırma oksiyou b yi kestirebilmek mümküdür. Görütüü belirli bir bölgesideki bilie bozulmamış işaret d ile ve ayı bölgede bozulmuş görütü r ile gösterilirse; r ve d arasıdaki ilişki yaklaşık olarak r d b 3. biçimide verilir. d ve r başlagıçta bilidiğide dolayı b 3. eşitliğide kestirilebilir. Eğer d bir impuls δ gece gökyüzüdeki bir yıldız ise bu durumda b r olacaktır. - Bozulmaya ede ola düzeeği icelemesi: Buu içi öreği poz alma esasıda görütüleme sistemii düzlemsel hareketi ile bulaıklaşmış aalog x y görütüsüü ele alalım. Hareket soucu oluşa bulaıklaşma dışıda görütüleme sistemide herhagi bir bozulmaı olmadığıı varsayarak düzlemsel hareket soucu bulaıklaşa görütü gx y Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

6 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli / / 0 0 T T dt t y y t x x T y x g 3. ile iade edilir. Burada x 0 t ve y 0 t görütüleme sistemie ilişki t aıda x y i yatay ve düşey ötelemelerii belirtir ve T ise poz alma süresidir. Frekas bölgeside 3. eşitliği Ω Ω Ω Ω dxdy e e y x g G y i x i y x y x dxdy e e dt t y y t x x T y i x i T T y x Ω Ω / / biçimide verilir. Burada GΩ x Ω y gx y i Fourier döüşümüdür. 3.3 eşitliğide x x 0 t u ve y y 0 t v değişke döüşlerii uygulayarak y x y x y x B F G Ω Ω Ω Ω Ω Ω 3.4a soucua ulaşılır. Burada

7 B Ω x Ω y T T / iω x e T / t e iω y t x 0 y 0 dt 3.4b şeklide elde edilir. 3.4 eşitliğide açıkça görülmektedir ki düzlemsel hareketi ede olduğu bulaıklaşma etkisi 3.4b ile verile BΩ x Ω y Fourier döüşümüe sahip bx y i x y ile kovolüsyou olarak görülebilir. Tipik olarak alçak geçire özelliğide ve görütüyü bulaıklaştırmasıda dolayı bx y oksiyou bulaıklaştırma oksiyou olarak adladırılır. İmpulsu yaydığıda dolayı bx y ye ayı zamada okta yayılım oksiyou poit spread uctio adı da verilir. Eğer herhagi bir hareket yoksa görütüleme sistemide bir öteleme oluşmayacağıda dolayı x 0 t 0 ve y 0 t 0 olacaktır. Bu durumda 3.4b eşitliğide BΩ x Ω y ve bx y δx y elde edilir ki aalog görütüde herhagi bir bulaıklaşma etkisi oluşmaz ve gx y x y elde edilir. Eğer sadece yatay yöde doğrusal bir hareket söz kousu ise yai x 0 t kt k bir sabit ve y 0 t 0 ise bu durumda 3.4b eşitliği Ω xkt si Ω xkt B Ω x Ω y Sa Ω xkt 3.5 şeklie döüşür. SaΩ x kt/ biçimi şekil 3.3 deki gibi ola sosuzda sııra yakısaya bir oksiyoudur. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

8 Şekil 3.3. SaΩ x kt/ oksiyou 3.5 eşitliğii ters Fourier döüşümü ise merkezi orijide ola kt süreli ve /kt gelikli bir darbe işaretie karşı düşecektir. Yai x b x y rect 3.6 kt kt Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

9 yazılabilir. Bu ise x yöüde alçak geçire süzgeçleme dolayısıyla bulaıklaştırma oksiyouu taımlar. 3. eşitliğii ayrık-zamalı karşılığı ise yaklaşık olarak g b 3.7 biçimide modelleebilir. Burada B b i ayrık-uzay Fourier döüşümü olup 3.4b de taımlaa BΩ x Ω y i örtüşmüş aliased sürümüe karşı düşer. Düzeeğide kestirilebile bozulmalara diğer örekler; ilm taecik gürültüsü darbe gürültüsü ve kırıımsıırlı optik yapıda kayaklaa bulaıklaşma verilebilir Toplamsal rasgele gürültüü etkisii azaltılması Toplamsal rasgele gürültü ile bozulmuş bir görütü modeli g v 3.8 ile verilir. Burada orijial görütüyü ve v ise orijial görütüde bağımsız toplamsal rasgele gürültüyü temsil eder. Toplamsal rasgele gürültü bozulmalarıa örekler elektroik devre gürültüsü direç veya Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

10 trasistor gürültüsü ve bazı durumlarda gelik kuatalama gürültüsü verilebilir. Ders kapsamıda görütülerdeki toplamsal rasgele gürültüyü azaltmak içi öerile bazı temel ve yaygı olarak kullaıla yötemler üzeride durulacaktır Wieer süzgeçleme Görütülerde toplamsal rasgele gürültüyü azaltmak içi geliştirile biricil yötemlerde biri Wieer süzgeçleme yaklaşımıa dayaır. ve v i birbiride doğrusal olarak bağımsız ve güç spektrumları P ve P v bilie sıır ortalamalı durağa rasgele süreçleri örekleri olduğuu varsayarak e küçük ortalama karesel hata MMSE ile i e iyi doğrusal kestirimi g i bir Wieer süzgeç ile süzgeçlemesi soucu elde edilir. Bu işlemi gerçekleştirmede kullaıla Wieer süzgeci rekas cevabı H P 3.9 P P v biçimide verilir. Eğer ki ve v Gaussia rasgele süreçleri örekleri ise bu durumda 3.9 ile taımlaa Wieer süzgeç hem doğrusal hem de doğrusal olmaya kestirimciler arasıda işareti e iyi e küçük Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

11 ortalama karesel hata kestirimcisi olacaktır. Wieer süzgeç ilk olarak 960 lı yılları başıda görütü oarma amacıyla kullaılmıştır. Bu souç birçok diğer görütü oarma sistemlerii gelişimii etkilemiştir. 3.9 eşitliği ile taımlaa Wieer süzgeç ve v i sıır ortalamalı rasgele süreçler olduğu varsayımıda türetilmiştir. Eğer ve v sırasıyla m ve m v ortalamalarıa sahipse bu durumda m ve m v bozulmuş görütü g de ilk olarak çıkarılır. Daha sora elde edile g m m v işareti Wieer süzgeç ile süzgeçleir. So olarak orijial işaret ortalaması m süzgeçlemiş işarete tekrar ekleir. Bu işlemler şekil 3.4 de gösterilmiştir. g P P P v p m m v m Şekil 3.4. g v de i doğrusal e küçük ortalama karesel hata kestirimi içi edesel olmaya Wieer süzgeç yapısı Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

12 Şekil 3.4 de gösterildiği gibi sıırda arklı ortalamalar Gaussia rasgele süreçler ve v içi ve p arasıdaki ortalama karesel hatayı e küçükler. Ayrıca sıırda arklı ortalamalar ile p i yasız ubiased bir kestirimie karşı düşecektir. Eğer m v 0 ise m g i ortalaması ile ayı olacaktır. Bu durumda m g de kestirilebilir. 3.9 ile taımlaa Wieer süzgeç sıır azlı bir süzgeçtir. P ve P v ile iade edile orijial işarete ve gürültü sürecie ilişki güç spektrumları gerçel ve poziti değerli olduğuda dolayı H de gerçel ve poziti değerli olacaktır. Souç olarak Wieer süzgeçleme spektral geliği etkilerke azı etkilemeyecektir. Wieer süzgeç yüksek SNR a sahip rekas bileşelerii korurke düşük SNR a sahip rekas bileşelerii zayılatır. Başka bir deyişle P v 0 içi H olacaktır. Bu durumda yüksek SNR a sahip rekas bileşeleri koruur. P v içi H 0 olacaktır. Bu durumda düşük SNR a sahip rekas bileşeleri zayılatılır. 3.9 eşitliğide de görüldüğü gibi Wieer süzgeç güç spektrumları P ve P v i bilidiği veya kestirilebildiği varsayımıa dayalıdır. Tipik problemlerde gürültü sürecie ilişki güç spektrumu P v i kestirimi ispete kolaydır. Beyaz gürültü içi P v sabit tir. Görütü güç spektrumu P i kestirimi ise o kadar kolay değildir. Buu içi kullaıla bir yötem birçok arklı görütüleri içi F i bir ortalamasıı almaktır. Bu ise spektral kestirim içi periodogram ortalamasıı almaya eşdeğerdir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

13 Görütü güç spektrumu P i kestirimi içi diğer bir yötem P yi aşağıdaki gibi basit bir oksiyo ile modellemektir: < r ρ 0 < ρ 3.0 P F{ r } ile taımlaa eşitlik orijial görütü i özilişki oksiyouu taımlar. ρ parametresi bozulmuş görütü g de kestirilebilir. Wieer süzgeç tipik olarak bir alçak geçire süzgeçtir. Daha öce iade edildiği gibi tipik bir görütüü eerjisi düşük rekaslı bölgelerde yoğulaşmıştır. Rasgele arka pla gürültüsü geellikle geiş batlı olduğuda dolayı Wieer süzgeç karakter olarak alçak geçiredir. Bu durum şekil 3.5 de gösterilmiştir. Şekil 3.5a ve arttığıda geliği azala bir P öreğii göstermektedir. Şekil 3.5b ve da bağımsız olarak sabit ola bir P v öreğii göstermektedir. Souç olarak şekil 3.5c de gösterildiği gibi 3.9 eşitliği ile taımlaa Wieer süzgeç H doğasıda bir alçak geçire özelliğie sahip olacaktır. Görütü oarma algoritmalarıı başarımıı sayısal olarak göstermek içi orijial bozulmuş ve işlemiş görütüleri karşılaştırılması amacıyla bazı ölçümler gerçekleştirilir. Karşılaştırma amacıyla yapılacak bu ölçümler; ormalize ortalama karesel hata NMSE ve SNR iyileşme seviyesi olarak taımlaır. Orijial bozulmuş ve işlemiş görütülere ilişki bilgii mevcut olması durumuda orijial görütü ile Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli 008 4

14 bozulmuş görütü g arasıdaki NMSE hesabı ve orijial görütü ile işlemiş görütü p arasıdaki NMSE hesabı yapılacaktır. Şekil 3.5. Nedesel olmaya bir Wieer süzgeci rekas cevabıı gösterimi Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli 008 4

15 ile g arasıdaki NMSE var[ g ] NMSE [ ] % 00 g 3. var[ ] ile p arasıdaki NMSE var[ p ] NMSE [ ] % 00 p 3.3 var[ ] hesaplama adımları ile elde edilir. 3. ve 3.3 eşitlikleride var[.] varyas operatörüü belirtir. Oarma işlemide dolayı sağlaa SNR iyileşme seviyesi ise SNR iyilesme db 0log 0 NMSE [ NMSE [ g p ] ] 3.4 biçimide taımlaır. 3.3 eşitliğie göre elde edile NMSE değerii çok küçük olması geellikle işlemiş görütü p i orijial görütü ye çok yakı olarak elde edildiği alamıa gelir. Acak belirtmekte ayda vardır ki NMSE mevcut ola birçok karşılaştırma ölçütleride sadece birisidir ve oarma algoritmasıı Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

16 başarımıı değerledirilmesi açısıda tek başıa aldatıcı olabilir ve yalış ikir verebilir. Farklı tür bozulmalara maruz kalmış görütüler karşılaştırıldığıda e küçük NMSE ye sahip olaı orijialie çok yakı olmayabilir. Souç olarak NMSE ve SNR iyileşme seviyesi sadece ve sadece oarma işlemii gerçekleştire algoritmaı başarısıı değerledirmek açısıda bir reeras bilgi sağlar. Diğer tarata bu ölçütler bir algoritmaı başarımıı diğer bir algoritma ile karşılaştırmak içi kullaılmamalıdır! Şekil 3.6 da SNR 7 db ve 0 db olacak şekilde 3.9 eşitliğii kullaarak oluşturulmuş Wieer süzgeç traser oksiyolarıı 3-B görüümleri gösterilmiştir. Bu oksiyolar şekil 3.7 de verile orijial görütüü ve SNR 7 db ve 0 db olacak şekilde oluşturulmuş rasgele beyaz gürültüleri güç spektrumlarıı hesabıda elde edilmiştir. Orijial görütüü ve rasgele beyaz gürültüsüü güç spektrumları aşağıdaki gibi yazıla MATLAB programı ile elde edilmiştir. Elde edile traser oksiyolarıı bozuk görütülere uygulaması soucu ulaşıla souçlar sırasıyla Şekil 3.7 ve Şekil 3.8 de gösterilmiştir. [Imap]imread'c:\lea.bmp'; %Rekli Görütüü matrise atılmasıuit8 biçimli doublei; %Görütü biçimii uit8 de double biçime döüşümü ssize; ssize; %Görütü boyutlarıı elde edilmesi mmeamea; %Görütüü ortalamasıı hesaplaması Pmeamea-m.^; %Görütüü varyasıı hesaplaması Ftshitt; %Görütüü Fourier döüşümüü elde edilmesi FF.*cojF/s/s; %Görütüü Güç Spektrumuu elde edilmesi SNR7; %Görütü gücüü gürültü gücüe oraıı desibel değeri rad'seed'0; %Sabit bir Gauss gürültü sürecii belirlemesi sigmap/0^0.*snr; %Gürültüü seçile SNR a göre varyası wsqrtsigma*radss; %Belirlee varyasta gürültü sürecii elde edilmesi Wtshittw; %Gürültü sürecii Fourier döüşümü WW.*cojW/s/s; %Gürültü sürecii Güç Spektrumuu elde edilmesi HF./FW; %MMSE Wieer süzgeç traser oksiyou Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

17 a b Şekil eşitliğii kullaarak oluşturulmuş Wieer süzgeç traser oksiyoları: a SNRdB 7 db SNRdB 0 db Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

18 a b c Şekil 3.7. a Orijial görütü; b Bozulmuş görütü: SNR db 7 db NMSE %0.08; c Şekil 3.6 a daki Wieer süzgeç traser oksiyou ile işlemiş görütü: NMSE % 3.95 SNR iyileşme db 7.06 Şekil 3.7 ve Şekil 3.8 deki souçlarda görüldüğü üzere bozulmuş görütülerdeki gürültü büyük orada süzülmektedir. NMSE değerleri ve SNR iyileşme seviyeleri bu görüşü destekler iteliktedir. Acak Wieer süzgeçleme soucu işlemiş görütülerde bulaıklaşma meyda gelmektedir. Şekil 3.9 da Wieer süzgeçleme ile Gaussia alçak geçire süzgeçlemei başarımı karşılaştırılmıştır. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

19 a b c Şekil 3.8. a Orijial görütü; b Bozulmuş görütü: SNR db 0 db NMSE %00.63; c Şekil 3.6 b deki Wieer süzgeç traser oksiyou ile işlemiş görütü: NMSE % 8.3 SNR iyileşme db 0.93 Şekil 3.9 daki souçlar icelediğide saki Wieer süzgeç ile elde edile soucu daha gürültülü olduğu ve Gaussia süzgeç ile gürültüü daha iyi süzüldüğü ve haliyle bulaıklaşmaı oluştuğu kaısıa varılabilir. Acak NMSE değerleri ve SNR iyileşme seviyelerie bakıldığıda durumu böyle olmadığı aksie Wieer süzgeç ile gürültüü daha iyi süzüldüğü ve Gaussia süzgece göre görütü keskiliğii daha iyi olduğu görülmektedir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

20 a b c d Şekil 3.9. a Orijial görütü; b Bozulmuş görütü: SNR db 7 db NMSE %0.08; Wieer süzgeçlemiş görütü: c NMSE % 3.95 SNR iyileşme db 7.06; d NMSE % 7.48 SNR iyileşme db 4.9 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

21 3.3.. Wieer süzgeçlemei değişik biçimleri Traser oksiyou 3.9 eşitliği taımlaa Wieer süzgeç orijial ve işlemiş işaretler arasıdaki karesel hata ortalamasıı e küçüklemesi ile türetilmiştir. Acak karesel hataı ortalaması işlemiş görütüü orijialie e derece yakı olduğuu kararıda isalar taraıda kullaıla bir ölçüt değildir. İsa kararı ile tutarlılık arz ede kesi esel bir ölçütü var olmamasıda dolayı buula ilgili birçok değişiklikler öerilmektedir. Bu değişikliklerde biri güç spektrumu süzgeçlemesi dir. Bu yötemde kullaıla süzgeç P H 3.5 P Pv ile verile rekas cevabıa sahiptir. Açıkça görülmektedir ki 3.5 ile verile traser oksiyou H 3.9 ile taımlaa Wieer süzgeç traser oksiyouu kare köküe karşı düşmektedir. Eğer ki ve v birbiride doğrusal bağımsız durağa rasgele süreçleri örekleri ise bu durumda 3.5 ile verile süzgeç çıkışıda elde edile işareti güç spektrumu orijial işaret güç spektrumu P ye eşit olacaktır. Buda dolayı bu yötem güç spektrumu süzgeçlemesi olarak biliir. Bu souca Şekil 3.0 da verile gösterim üzeride aşağıdaki işlem adımları ile kolaylıkla ulaşılabiliir: Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

22 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli Şekil 3.0. Wieer süzgeçlemei değişik biçimi: güç spektrumu süzgeçlemesi Şekil 3.0 da çıkışı güç spektrumu g p P H P ] [ v P P H 3.6 biçimide yazılabilir. 3.5 ile verile H yerie yazılırsa g P P 3.7 elde edilir ki bu souç yukarıda iade edile görüşü desteklemektedir. Bua göre görütü oarma içi öerile Wieer süzgeçlemei çeşitli değişik biçimleri e geel olarak aşağıdaki traser oksiyou ile iade edilebilir: p g v v P P P H

23 P H α 3.8 P Pv β 3.8 eşitliğide α ve β sabit katsayılar olup α ve β içi H 3.9 ile taımlaa Wieer süzgeçlemeye α ve β / içi H 3.5 ile taımlaa güç spektrumu süzgeçlemeye α bir parametre ve β içi H parametrik Wieer süzgeçlemeye karşı düşer. 3.8 Wieer süzgeci basit bir geelleştirmesie karşı düştüğüde dolayı Bölüm 3.3. de yapıla yorumları tümü bu süzgeç tipie de uygulaabilir ve 3.8 eşitlikleride de görüldüğü üzere gürültüü etkisii ortada kaldırmak amacıyla tasarlaa Wieer süzgeçler sıır-az kaymalı olup yüksek SNR a sahip rekas bileşelerii korumaya yöelik çalışırlar. Tabiî ki buu içi orijial işaret ve bozucu etki ola gürültüü güç spektrumlarıı öcede bilimesi veya kestirilmiş olması gerekir. Ayrıca bu süzgeçler daha öce de iade edildiği gibi alçak geçire karakteristiğe sahiptirler ve dolayısıyla bozucu etkiyi oarırke bulaıklaşmaya da sebep olurlar. Şekil 3. de SNR db 5 db olacak şekilde toplamsal beyaz gürültüye maruz kalmış görütüü çeşitli α ve β değerleri ile oluşturulmuş Wieer süzgeç traser oksiyolarıyla süzgeçlemesi soucuda elde edile görütüler gösterilmiştir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli 008 5

24 a b c d e g h Şekil 3.. a Orijial görütü; b Bozulmuş görütü: SNR db 5 db NMSE %3.8; Wieer süzgeçlemiş görütüler: c NMSE % SNR iyileşme db 8.05; d NMSE % 6.87 SNR iyileşme db 7.3; e NMSE % 5.85 SNR iyileşme db ; NMSE % 5.95 SNR iyileşme db 7.794; g NMSE % 5.34 SNR iyileşme db ; h NMSE % 7.84 SNR iyileşme db ; Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli 008 5

25 Şekil 3. deki görütü souçları icelediğide aşağıdaki souçlara ulaşılmaktadır: α değerleri Β değerleri İşlemiş görütü Çok küçük Çok küçük Gürültü süzülememektedir. Çok küçük Çok büyük Gürültü süzülmekte ve bulaıklaşma etkisi oluşmaktadır Çok büyük Çok küçük Bulaıklaşma etkisi azalmakta ve gürültü süzülememektedir. Çok büyük Çok büyük Gürültü süzülmekte ve bulaıklaşma etkisi artmaktadır Uyarlamalı Adapti Wieer süzgeçleme Wieer süzgeç ve ou değişik biçimlerii gürültüyü süzmesii yaıda görütüyü ciddi bir biçimde bulaıklaştırmasıı edeleride biri sabit bir süzgeç traser oksiyouu bütü bir görütü üzerie uygulamış olması olarak gösterilebilir. Wieer süzgeç işaret ve gürültü özelliklerii görütüü arklı bölgeleri boyuca değişmediği varsayımı altıda geliştirilmiştir. Bu ise Wieer süzgeci koumla değişmeye süzgeç traser oksiyoua sahip olduğu soucuu doğurur. Tipik bir görütüde görütü özellikleri bir bölgede diğerie ciddi arklılıklar arz eder. Öreği duvar ve gökyüzü görütüleri yaklaşık olarak düzgü uiorm arka pla parlaklıklarıa sahipke bia ve ağaç görütüleri had sahada ai parlaklık değişimlerie sahiptir. Bu Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

26 alamda bozulmaları etkisi de bir bölgede diğerie değişir. Souç olarak görütü ve bozulmaları değişe özelliklerie göre görütüyü işleme algoritmasıı uyarlamak daha matıklı olacaktır. Bir görütüü bölgesel özelliklerie göre görütü işleme algoritmasıı uyarlama düşücesi sadece görütü oarmada değil görütü iyileştirmeyi de içere diğer birçok görütü işleme uygulamalarıda kullaışlıdır. Bir görütüdeki toplamsal gürültüyü azaltmak içi geliştirile birçok uyarlamalı oarma algoritmaları şekil 3. deki blok şeması ile temsil edilebilir. Ö bilgi Bozuk görütü g Koumla değişe süzgeç h İşlemiş görütü p Ö bilgi Bölgesel görütü ayrıtılarıı ölçümü Şekil 3.. Toplamsal gürültüü azaltılması içi tipik bir uyarlamalı görütü oarma sistemii blok şeması Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

27 Şekil 3. deki uyarlamalı görütü oarma sistemide; bozulmuş görütü ve ö bilgide gürültüde arımış oise-ree görütüü bölgesel detayları ile ilgili bazı ölçümler taımlaabilir. Bu ölçümlerde birisi bölgesel varyas tır. Böylece bölgesel görütü ayrıtılarıı ve ö bilgii bir oksiyou ola koumla değişe spacevariat h impuls cevabıa sahip bir süzgeç taımlaabilir. Böylece bu süzgeç taımladığı bölgede bozulmuş görütüye uygulaır. Geiş-batlı bir gürültü içi h alçak geçire bir karakteristiğe sahip olacaktır. Yüksek ayrıtılı bölgelere azara gürültüü daha görülebilir olduğu ayrıtısı az ola görütü bölgeleride düzgü parlaklık bölgeleri gürültüü etkisii olabildiğice azaltmak içi düşük kesim rekaslı alçak geçire süzgeçleme işlemi gerçekleştirilir. Ayrıtısı az ola görütü bölgeleride küçük işaret değişimleri olduğuda dolayı düşük kesim rekaslı alçak geçire süzgeçleme işareti orijial bileşelerii öemli derecede etkilemeyecektir. Diğer tarata kearlar gibi ayrıtısı yüksek görütü bölgeleride orijial işaret bileşelerii azla bozulmaya uğramaması ve bulaıklaşma etkisii azla olmaması içi büyük kesim rekaslı alçak geçire süzgeçleme işlemi gerçekleştirilir. Bu tür bir işlem gürültüyü azla süzemez acak ayı gürültü düşük ayrıtılı bölgelere azara yüksek ayrıtılı bölgelerde daha az görülebilir olacaktır etkisi azla hissedilmeyecektir. Yukarıda iade edile gürültü azaltma işlemii bölgesel olarak uyarlamalı gerçeklemesi içi daha öce açıklaa Wieer süzgeçleme yötemide aydalaacaktır. Şekil 3.4 de gösterildiği gibi Wieer süzgeç; işaret ortalaması m gürültü ortalaması m v işaret güç spektrumu P ve gürültü güç spektrumu P v Koumla değişe space-variat bir süzgeçte süzgeç katsayıları i bir oksiyou olarak değişir. Gösterim kolaylığı içi süzgeç katsayıları kouma bağlı olarak h ile iade edilir. Bu alamda bir görütüü arklı bölgeleri ile işlem yaparke h devamlı değişecektir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

28 bilgisie ihtiyaç duyar. Bu bilgileri tüm bir görütü içi sabit olduğu varsayımıı kullamak yerie bu bilgiler bölgesel olarak kestirilebilirler. Bu yaklaşım koumla değişe Wieer süzgeç kavramıı ortaya çıkarır. Bu yaklaşımla bile m m v P ve P v i bölgesel olarak asıl kestirilebileceğie ve dolayısıyla koumla değişe Wieer süzgeci asıl gerçekleştirileceğie yöelik birçok değişik öeri getirilebilir. Burada bu yaklaşımı gerçeklemek içi aşağıdaki gibi özel bir algoritma suulacaktır. İlk olarak toplamsal gürültü v i sıır ortalamalı ve v varyaslı beyaz gürültü olduğu varsayımıda güç spektrumu P v P v v 3.9 biçimide verilir. i durağa varsayıldığı küçük bir bölge iceleirse bu bölge içeriside m w 3.0 şeklide modelleebilir. Burada m ve sırasıyla i bölgesel ortalaması ve stadart sapmasıa karşı düşer. w ise sıır ortalamalı ve birim varyaslı beyaz gürültüyü temsil eder. Deemelerle gösterilmiştir ki 3.0 tipik bir görütü içi kabul edilebilir bir modeldir. 3.0 eşitliği göstermektedir ki işareti koumla değişe bir bölgesel ortalama ve koumla değişe varyaslı bir beyaz gürültüü toplamı ile modelleir. Bua göre bölgesel olarak Wieer süzgeç H Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

29 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli v P P P H v 3. biçimide iade edilir. 3. eşitliğii ters Fourier döüşümüde h v δ 3. yazılabilir. Dikkat edilirse 3. eşitliği ölçekledirilmiş impuls oksiyoua karşı düşmektedir. 3. ve şekil 3.4 de belli bir bölgedeki işlemiş görütü p ] [ m g m p v δ ] [ v m g m 3.3 şeklide olacaktır. m ve i her bir pikselde gücellediği varsayılırsa 3.3 eşitliği

30 p m [ g m ] v 3.4 biçimide iade edilir. 3.4 eşitliğie dayalı ola algoritma iki kaallı bir işlemi özel bir durumu olarak görülebilir. Şöyle ki iki kaallı işlemde işleecek ola görütü bölgesel ortalama m ve bölgesel kotrast g m olmak üzere iki bileşee ayrılır. Bölgesel ortalama ve bölgesel kotrast ayrı ayrı değiştirilir ve daha sora elde edile souçlar birleştirilir toplaır. 3.4 eşitliğie göre bölgesel kotrast ve v i değerlerie göre ölçekledirilirke bölgesel ortalamada herhagi bir değişme olmaz. Eğer v de daha büyük ise bu durumda g i bölgesel kotrastı ye göre daha etki olacak ve dolayısıyla g i bölgesel kotrastı zayılatılmayacaktır. Bu durumda p yaklaşık olarak g ye bezer olacaktır ve dolayısıyla bu tip bölgelerde küçük bir işlem yapılmış olacaktır. Eğer ki v de oldukça küçük ise bu durumda g i bölgesel kotrastı v ye göre daha etki olacak ve dolayısıyla g i bölgesel kotrastı ciddi bir biçimde azaltılacaktır. Bu durumda p yaklaşık olarak m ye eşit olacak ve g öemli derecede yumuşatılacaktır gürültüü etkisi bastırılacaktır. Daha öce de iade edildiği gibi m v 0 olduğuda m g m ye eşit olacak ve m g de aşağıdaki gibi kestirilebilecektir: Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

31 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli M M k M M k k k g M m ˆ 3.5 Burada M kestirimde kullaıla görütü bölgeside yer ala pikselleri sayısıı belirtir. i ilgili görütü bölgesi içeriside koumla değişmediğii varsayarak ˆ m 3.4 de m i yerie koursa 3.4 eşitliği h g p 3.6 şeklide iade edilebilir ve h aşağıdaki gibi elde edilir: M M M M M M h v v v v 3.7

32 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli Şekil 3.3 de ve v i çeşitli durumlarıa göre 3.7 yi kullaarak M içi elde edile h süzgeç kalıpları gösterilmektedir. Şekil 3.3. ve v i oksiyou olarak koumla değişe bir görütü oarma süzgecii impuls cevapları Şekil 3.3 de görüldüğü üzere işaret varyası gürültü varyası v de oldukça büyük olduğuda süzgeç impulsa yaklaşmakta yai h δ olmaktadır ve çıkış görütüsü aye giriş görütüsüe eşit olmaktadır. Zate bu durumda orijial görütü gürültü ile azla bozulmamıştır ve süzgeçleme soucuda herhagi v >> v v <<

33 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli bir bozulmaya ve oarılmaya tabi tutulmayacaktır. Diğer tarata gürültü varyası v işaret varyası ye azara arttığıda süzgeç dikdörtge bir pecere oksiyoua yaklaşmaktadır ve bu durumda görütü dolayısıyla gürültü daha azla yumuşatılmaktadır. Şekil 3. de verile sistem yapısıda bölgesel işaret ayrıtılarıı ölçümüü gerçekleştirmek içi geliştirile algoritma işaret varyası yi kullaır. Koumla değişe h yi tasarlamak içi kullaıla özel bir yötem 3.7 ile verilmiştir. 3.7 eşitliğide yararlaarak bu süzgeci tasarımıı gerçekleştirmek kolay ve de elde edile h tipik olarak küçük bir FIR süzgeç yapısıa veya 7 7 sahip olduğuda dolayı geellikle piksel-piksel görütü işlemede kullaılır. ile v arasıdaki doğrusal bağımsızlık varsayımıı kullaarak g v biçimide iade edilebilir. Bua göre g de aşağıdaki gibi kestirilebilir: > diger 0 ˆ ˆ ˆ v g v g 3.8 burada M M k M M k g m k k g M ] ˆ [ ˆ 3.9

34 ˆ ile elde edilebilir. 3.9 da gerekli bölgesel ortalama kestirimi m ise 3.5 eşitliği ile elde edilebilir ve v i bilidiği varsayılır. Şekil 3.4 de uyarlamalı Wieer süzgeçleme yötemii gürültüyü süzmedeki başarısı gösterilmekte ve koumla değişmeye space-ivariat Wieer süzgeçleme ile karşılaştırılmaktadır. Elde edile sayısal souçlara bakıldığıda adapti olmaya Wieer süzgeç ile adapti olaa azara gürültüü daha iyi süzüldüğü acak bulaıklaşmaı daha azla olduğu görülmektedir. Diğer tarata adapti Wieer süzgeç ile ciddi seviyede bulaıklaşma olmaksızı gürültü süzülmektedir. Şekil 3.4 de adapti Wieer süzgeçleme içi verile görütü soucu M ile elde edilmiştir. Ciddi seviyede bulaıklaşma olmaksızı gürültü seviyesii daha iyi süzmek içi diğer bir yaklaşım adapti Wieer süzgeçleme işlemii bozuk görütü üzerie birde azla uygulamaktır. Bu yaklaşım T i [.] i N i. yöde -B bölgede taımlaa adapti Wieer süzgeci temsil ede operatör olmak üzere bu operatörü N dea bozuk görütü üzerie uygulaması ikrie dayaır. Uygulamada tipik olarak N 4 olarak seçilir ki bu durumda ve 35 0 olmak üzere 4 yöde bahsedilir. Souç olarak kas-kat bağlı 4 adet -B adapti Wieer süzgeç ile bozulmuş görütüü süzgeçlemesi p T 4 [T 3 [T [T [g ]]]] 3.30 biçimide gerçekleştirilir. Daha öce -B adapti Wieer süzgeç içi taımlaa eşitliklerde yukarıdaki yaklaşıma dayalı olarak yatay yöde süzgeçleme içi tasarlaa adapti Wieer süzgeç çıkışı p Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli 008 6

35 a b c d Şekil 3.4. a Orijial görütü; b Bozulmuş görütü: SNR db 7 db NMSE %0.08; c Adapti olmaya Wieer süzgeçlemiş görütü: NMSE % 3.95 SNR iyileşme db 7.06; d Adapti Wieer süzgeçlemiş görütü: NMSE % 5.34 SNR iyileşme db 5.75 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

36 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli ] [ m g m p v 3.3 M M k k g M m ˆ 3.3 > diger 0 ˆ ˆ ˆ v g v g 3.33 M M k g k m k g M ] ˆ [ ˆ 3.34 biçimide belirleir. Bezer şekilde diğer yöler içi de ayı işlemler gerçekleştirilir. Acak eşitlikleri bua göre düzelemelidir. Şöyle ki yatay yöde süzgeçlemiş bozuk görütüde elde edile görütü soucuu düşey yöde -B Wieer süzgeçlemesi içi yukarıdaki eşitliklerde gk yerie g k kullaılmalı ve toplama işlemi de k üzeride yapılmalıdır. Dikkat edilirse her bir -B Wieer süzgeçleme işlemi soucuda gürültü azaltılacağıda dolayı her süzgeçleme işlemi souda gürültü terimi v k i yeide

37 elde edilmesi ve ilgili yöde süzgeçleme yaparke elde edile bu yei değeri 3.3 ve 3.34 eşitlikleride kullaılması gerekir. Yai gürültü varyası bir öceki süzgeçleme işlemide elde edile işlemiş görütü soucua göre bir soraki süzgeçleme adımı içi gücellemesi gerekmektedir. Şekil 3.5 de toplamsal gürültü ile bozulmuş bir görütü üzerie 4 yöde -B adapti Wieer süzgeçleme işlemii bir piksel üzeride M seçimi ile gerçekleme adımları kabaca resmedilmiştir. g T [g ] T [T [g ]] T 3 [T [T [g ]]] T 4 [T 3 [T [T [g ]]] T [.] T [.] T 3 [.] T 4 [.] Bozuk görütü 0 0 yöüde -B Adapti Wieer süzgeçleme 90 0 yöüde -B Adapti Wieer süzgeçleme 45 0 yöüde -B Adapti Wieer süzgeçleme 35 0 yöüde -B Adapti Wieer süzgeçleme Şekil 3.5. Toplamsal gürültü ile bozulmuş bir görütü üzerie 4 yöde -B adapti Wieer süzgeçleme işlemii bir piksel üzeride M seçimi ile gerçeklemesi. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

38 3.4. Bulaıklaşma etkisii azaltılması Bulaıklaşma ile bozulmuş ola bir görütü matematiksel olarak g b 3.35 eşitliği ile modelleebilir. Burada orijial görütüyü ve b ise okta yayılım oksiyouu veya bulaıklaştırma oksiyouu temsil etmektedir. Fiziksel olarak bulaıklaşma; atmoserik dalgalamalar hareket ve mercek odaklamasıı olmadığı durumlarda meydaa gelir. Görütüdeki bulaıklaşma etkisii azaltılması problemi temel olarak iki grupta iceleebilir: - Ters kovolüsyo decovolutio problemi: Burada b i bilidiği varsayılır. - Kör ters kovolüsyo blid decovolutio problemi: Burada b bilimez ve mevcut bilgide kestirilmesi gerekir. Bu ders kapsamıda sadece bulaıklaştırma oksiyouu bilidiği ters kovolüsyo üzeride durulacaktır. Ters süzgeçleme iverse ilterig ters kovolüsyo problemii çözmek içi geleeksel bir yaklaşım olup bulaıklaşma oksiyou b i bilimesi durumda etleştirme amacı içi kullaılır eşitliğii Fourier döüşümüde G F B 3.36 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

39 ve dolayısıyla G F 3.37 B yazılabilir eşitliğii kullaarak g de yi ürete bir sistem Şekil 3.6 da gösterildiği gibi bir ters süzgeçtir. g B Şekil 3.6. Görütü oarma içi ters süzgeçleme. Bulaıklaşmış görütü g i çok az da olsa gürültü bileşei ile bozulması durumuda Şekil 3.6 daki ters süzgeç gürültüye daha da duyarlı olacaktır. Şöyle ki B çok küçük olduğuda / B çok büyük olacak ve böylece B de küçük ola gürültü etkisi / B ile hayli kuvvetledirilecektir. Gürültü duyarlılığı problemii azaltmak içi bir yötem rekas cevabı / B yi γ gibi bir eşik değeri ile aşağıdaki gibi sıırlamaktır: Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

40 H B B γ B B diger < γ ile taımlaa süzgeç traser oksiyouu bulaıklaşmış görütü üzerie uygulayarak bulaıklaşmaı etkisi azaltılır. Ters süzgeç / B ve bu süzgeci 3.38 deki biçimi birçok yolla gerçekleştirilebilir. Şekil 3.7 de varyası çok çok küçük ola 0 7 bir rasgele gürültü sürecii bulaıklaşmış görütü g üzerie eklemiş olduğu durumda H / B ve 3.38 ile gerçekleştirilmiş ters süzgeçleme soucu elde edile görütüler gösterilmiştir. Şekil 3.7d deki görütüde de görüldüğü üzere küçük bir gürültü etkisi ters süzgeçleme soucuda etkisii çok azla hissettirmektedir eşitliğii γ 5 ve γ 35 ile kullaarak gerçekleştirile ters süzgeçleme işlemleri ile elde edile görütü souçlarıa bakıldığıda Şekil 3.7e ve Şekil 3.7 gürültü etkisii azaltıldığı ve hatta γ 35 ile elde edile görütüde tamame yok edildiği ve orijial görütüye yakı soucu elde edildiği görülmektedir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

41 a b c d e Şekil 3.7. a Orijial görütü; b Doğrusal harekete karşı düşe bulaıklaştırma oksiyou; c Doğrusal hareket soucu bulaıklaşmış görütü d 3.37 eşitliğii kullaarak ters süzgeçleme ile elde edile görütü; 3.38 eşitliği ile gerçekleştirile ters süzgeçleme soucu elde edile görütüler: e γ 5; γ 35. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

42 3.5. Toplamsal rasgele gürültü ve bulaıklaşma etkisii azaltılması Uygulamada geel olarak bir görütü hem bulaıklaşma hem de toplamsal rasgele gürültü ile bozulmuş haldedir. Bu tip bir görütü modeli g b v 3.39 eşitliği ile matematiksel olarak modelleebilir. Şekil 3.8 de 3.39 eşitliğii blok diyagramı ile iadesi verilmiştir. r g b v Şekil 3.8. Bulaıklaşma ve toplamsal rasgele gürültü ile bozulmuş görütü modeli eşitliği veya şekil 3.8 ile iade edile bozulmuş görütüyü oarmak içi bir yaklaşım şekil 3.9 da gösterildiği gibi ilk olarak g yi gürültü azaltma işlemie tabi tutmak ve daha sora elde edile görütüye etleştirme işlemi uygulamaktır. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

43 g v i etkisii r ˆ zayılatılması Netleştirme p ˆ Gürültüü süzülmesi Bulaıklaşmaı yok edilmesi Şekil 3.9. Gürültü azaltma sistemi ve etleştirme sistemii kas-kat bağlamasıyla bulaıklaşma ve toplamsal rasgele gürültü etkisii zayılatılması. ve v i sıır ortalamalı birbiride bağımsız durağa rasgele süreçleri örekleri olduğuu ve bulaıklaştırma oksiyou b i bilidiğii varsayarak ile ˆ arasıdaki hataı karesel ortalaması ˆ E[ ] yi e küçükleye e iyi doğrusal kestirimciye ilişki traser oksiyou P B * H 3.40 P B P v biçimide taımlaır ile iade edile doğrusal koumla değişmeye süzgeç traser oksiyou da daha öce 3.9 ile verile Wieer süzgeci türetimi esasıda izlee yolla elde edilmiştir eşitliği şekil 3.8 deki yapıda aydalaarak Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli 008 7

44 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli v P B P B P B H v r r P P P B 3.40 biçimide de iade edilebilir. Burada P r / P r P v iadesi Wieer süzgeçleme ile bir gürültü azaltma sistemie karşı düşer. Bu sistem g de r b yi kestirir. / B iadesi ise ters süzgece karşı düşer ki kestirile r de i kestirimii gerçekleştirir. Souç olarak 3.40 eşitliğii kullaarak bulaıklaşma ve toplamsal gürültü ile bozulmaya uğramış ola görütü şekil 3.0 deki kas-kat bağlı sistem ile oarılacaktır. Şekil 3.0. Rasgele gürültüü azaltılması içi Wieer süzgeç ve bulaıklaştırmaı azaltılması içi ters süzgeci kas-kat bağlaması. v r r P P P g ˆ r ˆ p B

45 Şekil 3. de bulaıklaşma ve toplamsal rasgele gürültü ile bozulmuş bir görütüü şekil 3.0 deki yapıyı kullaarak oarılmasıda sağlaa başarı gösterilmektedir. Şekil 3.a daki orijial görütü Gaussia biçimli okta yayılım oksiyou ile bulaıklaştırılmakta ve daha sora bu görütüye SNR db 5 db olacak şekilde beyaz Gauss gürültüsü eklemektedir ve şekil 3.b deki bozuk görütüye ulaşılmaktadır. Şekil 3.c de gürültü azaltma sistemi elde edile görütü gösterilmiştir. Şekil 3.d ise ters süzgeçleme ile ulaşıla görütü soucu gösterilmiştir. Burada çözülmesi gereke öemli bir soru gürültüyü azaltma amacıyla kullaıla Wieer süzgeci görütüyü ayı zamada bulaıklaştırmasıdır. Bu bulaıklaştırma etkisii de göz öüde buludurularak ters süzgeçleme işlemii gerçekleştirilmesi gerekir ki hem başlagıçtaki bulaıklaştırma etkisi hem de Wieer süzgeci ede olduğu bulaıklaşma daha iyi bir biçimde azaltılabilsi! Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

46 a b c d e Şekil 3.. a Orijial görütü; b Bulaıklaştırma ve toplamsal rasgele gürültü ile bozulmuş görütü; c Wieer süzgeçlemiş görütü; Ters süzgeçleme işlemi: d Doğruda elde edile görütü; 3.38 eşitliği ile gerçekleştirile ters süzgeçleme soucu elde edile görütüler: e γ 4; γ 0. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

47 3.6. Yararlaıla Kayaklar [] J. S. Lim Two-dimesioal sigal ad image processig Secod Ed. Pretice-Hall Eglewood Clis NJ: 990. [] R. C. Gozales R. E. Wodds Digital image processig Addiso-Wesley Pub. ABD 993. [3] M. Gökme Image processig ders otları İTÜ. [4] A. K. Jai Fudametals o digital image processig Pretice-Hall Eglewood Clis NJ: 989. [5] M. Petrou P. Bosdogiai Image processig - the udametals Joh Wiley & Sos 999. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversitesi Deizli

Bölüm 4. Görüntü Bölütleme. 4.1. Giriş

Bölüm 4. Görüntü Bölütleme. 4.1. Giriş Bölüm 4 Görüü Bölüleme 4.. Giriş Görüü iyileşirme ve görüü oarmada arklı olarak görüü bölüleme görüü aalizi ile ilgili bir problem olup görüü işlemei göserim ve aılama aşamalarıa görüüyü hazırlama işlemidir.

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı) 3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda

Detaylı

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME Fahri VATANSEVER 1 Ferudu UYSAL Adullah UZUN 3 1 Sakarya Üiversitesi, Tekik Eğitim Fakültesi, Elektroik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 54187 Esetepe Kampüsü/SAKARYA

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık

Detaylı

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz. YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp

Detaylı

DENEY 1: ÖRNEKLEME KURAMI

DENEY 1: ÖRNEKLEME KURAMI DENEY : ÖRNEKLEME KURAMI AMAÇ: Örekleme kuramıı ielemei. MALZEMELER Oilokop, güç kayağı, işaret üretei Etegre: x LF398 Direç: x K Ω Kapaiteler: x 00F, x µf ÖN BİLGİ Örekleme, aalog işaretlerde belirli

Detaylı

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR? İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak

Detaylı

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise YTÜ-İktisat İstatistik II Örekleme ve Öreklem Dağılımları BASİT RASSAL ÖRNEKLEME N tae ese arasıda taelik bir öreklem seçilmesii istediğii düşüelim. eseli olaaklı her öreklemi seçilme şasıı eşit kıla seçim

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum

Detaylı

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme

Detaylı

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir. HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya

Detaylı

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II 8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet

Detaylı

Bölüm 5: Hareket Kanunları

Bölüm 5: Hareket Kanunları Bölüm 5: Hareket Kauları Kavrama Soruları 1- Bir cismi kütlesi ile ağırlığı ayımıdır? 2- Ne zama bir cismi kütlesi sayısal değerce ağırlığıa eşit olur? 3- Eşit kollu terazi kütleyi mi yoksa ağırlığı mı

Detaylı

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir? Elasyo ve Nakit Akışlarıa Etkisi (Chapter 11) TOBB ETÜ Örek 2015 Yılıda Çocuğuuzu Üiversiteye Gödermei Maliyeti Ne Kadar Olacak? 2005 yılıda 1 yıllık üiversite masraı $17,800. Elasyo edeiyle üiversite

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.

Detaylı

YENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI

YENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI Uludağ Üiversitesi ühedislik-imarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 3, Sayı, 008 YENĐ BĐR ADAPĐF FĐLRELEE YÖNEĐ: HĐBRĐD GS-NLS ALGORĐASI Sedat ĐRYAKĐ * eti HAUN ** Osma Hilmi KOÇAL ** Özet: Bu makalede, adaptif

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise; GİİŞ Matematik bakış açısıyla doğrusal modelleri büyük bir avataı vardır. Doğrusal olmaya sistemleri matematiği aalitik yötemlerle oldukça zordur ve geellikle bir ümerik bir çözüm elde edebilmek içi bilgisayar

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici

Detaylı

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Prof. Dr. Ergu Karaağaoğlu H.Ü. Tıp Fakültesi Biyoistatistik ABD ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 3 s. 1-21 Ekim 2005

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 3 s. 1-21 Ekim 2005 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 3 s. -2 Ekim 2005 FRAKTAL GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMADA HASH FONKSİYONLARINA DAYANAN YENİ BİR SINIFLANDIRMA YÖNTEMİ (A NEW CLASSIFICATION METHOD

Detaylı

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI) 5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat

Detaylı

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler 3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;

Detaylı

20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr

20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr Fırat Üiv. Fe ve Müh. il. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 0 (), 09-5, 008 0(), 09-5, 008 Harmoikleri Reaktif Güç Kompazasyo Sistemlerie Etkilerii İcelemesi ve Simülasyou da KKİİ, Koray TUNÇP ve Mehmet

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ Bu bölümdeki yötemler, bilimeye POPULASYON PARAMETRE değeri hakkıda; TAHMİN yapmaya yöelik ve, KARAR vermekle ilgili, olmak üzere iki grupta icelemektedir. Parametre

Detaylı

DENEYĐN AMACI: Bu deneyin amacı MOS elemanların temel özelliklerini, n ve p kanallı elemanların temel uygulamalarını öğretmektir.

DENEYĐN AMACI: Bu deneyin amacı MOS elemanların temel özelliklerini, n ve p kanallı elemanların temel uygulamalarını öğretmektir. DENEY NO: 7 MOSFET ÖLÇÜMÜ ve UYGULAMALARI DENEYĐN AMACI: Bu deeyi amacı MOS elemaları temel özelliklerii, ve p kaallı elemaları temel uygulamalarıı öğretmektir. DENEY MALZEMELERĐ Bu deeyde 4007 MOS paketi

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1. 06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi

Detaylı

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI V. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI UHUK-014-065 8-10 Eylül 014, Erciyes Üiversitesi, Kayseri MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI İlke TÜRKMEN 1 Erciyes Üiversitesi, Kayseri Seda ARIK

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research

Detaylı

HARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ

HARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ HARMONİK DİSORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ Celal KOCAEPE Oktay ARIKAN Ömer Çağlar ONAR Mehmet UZUNOĞLU Yıldız ekik Üiversitesi Elektrik-Elektroik Fakültesi Elektrik

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi Tek Bir Sistem içi Çıktı Aalizi Bezetim ile üretile verile icelemesie Çıktı Aalizi deir. Çıktı Aalizi, bir sistemi performasıı tahmi etmek veya iki veya daha fazla alteratif sistem tasarımıı karşılaştırmaktır.

Detaylı

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

MONTE CARLO BENZETİMİ

MONTE CARLO BENZETİMİ MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,) rassal değişkeler kullaılarak (zamaı öemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da determiistik problemleri çözümüde kullaıla bir tekiktir. Mote Carlo simülasyou, geellikle statik

Detaylı

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KM 482 Kimya Mühedisliği Laboratuarı III eey No : 2-a eeyi adı : Kesikli istilasyo eeyi amacı : a) Kolodaki basıç kaybıı belirlemek,

Detaylı

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım

Detaylı

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir: 1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Altı Sigma Yalı Koferasları (9- Mayıs 8) KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Serka ATAK Evre DİREN Çiğdem CİHANGİR Murat Caer TESTİK ÖZET Ürü ve hizmet kalitesii

Detaylı

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (

Detaylı

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY

Detaylı

Görüntü Stabilizasyonu İçin Paralel İşlev Gören İki Kalman Filtresiyle İşlem Gürültü Varyansının Adaptifleştirilmesi

Görüntü Stabilizasyonu İçin Paralel İşlev Gören İki Kalman Filtresiyle İşlem Gürültü Varyansının Adaptifleştirilmesi Görütü Stabilizasyou İçi Paralel İşlev Göre İki Kalma Filtresiyle İşlem Gürültü Varyasıı Adaptifleştirilmesi Eylem Yama, Sarp Ertürk Kocaeli Üiversitesi Elektroik ve Haberleşme Müh. Bölümü eylem@kou.edu.tr,

Detaylı

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS Niğde Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6 Sayı -, (00), 7- GPS SONUÇLARININ DÖNÜŞÜMÜ ÜZERİNE BİR İNCELEME Meti SOYCAN* Yıldız Tekik Üiversitesi, İşaat Fakültesi, Jeodezi Ve Fotogrametri Mühedisliği

Detaylı

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9 ..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II

Detaylı

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 5. ÜNİTE: DALGALAR ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 5. ÜNİTE: DALGALAR ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ 10. SINI ONU ANATII 5. ÜNİTE: DAGAAR ETİNİ e TEST ÇÖZÜERİ 31 5. Üite 1. ou Etkilik C i Çözümleri c. 1. Soruda e dalgalarıı hızı eşit erilmiş. Ayrıca şekil icelediğide m = 4 birim, m = 2 birimdir. Burada;

Detaylı

Süzgeç. Şekil 4.1 Süzgeçlemedeki temel fikir

Süzgeç. Şekil 4.1 Süzgeçlemedeki temel fikir Deey 4: ayısal üzgeçler Amaç Bu deeyi amacı solu dürtü yaıtlı (FIR) ve sosuz dürtü yaıtlı (IIR) sayısal süzgeçleri taıtılması ve frekas yaıtlarıı icelemesidir. Giriş iyal işlemede süzgeçleme bir siyali

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

YAPIM YÖNETİMİ - EKONOMİSİ 04

YAPIM YÖNETİMİ - EKONOMİSİ 04 İşaat projelerii içi fiasal ve ekoomik aaliz yötemleri İşaat projeleri içi temel maliyet kavramları Yaşam boyu maliyet: Projei kafamızda şekillemeye başladığı ada itibare başlayıp kullaım ömrüü tamamlayaa

Detaylı

Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2

Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2 Ayrı Sistemler Eletri&Eletroi Mü. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deey 2 Prof. Dr. Aydı Aa Dr. Erol Öe Baatti Karaaya Koray Sistemleri Özellileri 1. Doğrusallı Liearity: y a ay Ölçeleme scalig, a armaşı

Detaylı

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası) 4 ÖRNEKLEME HATASI 4.1 Duyarlılık 4. Güveilirik 4.3 Örek hacmi ve uyarlılık arasıaki ilişki 4.4 Örek hacmi ve göreceli terimler ile uyarlılık arasıaki ilişki 4.5 Hata kareler ortalaması Örekte ele eile

Detaylı

ÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için

ÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için ÖzelKredi İstekleriize daha kolay ulaşmaız içi Yei özgürlükler keşfedi. Sizi içi öemli olaları gerçekleştiri. Hayalleriizi süsleye yei bir arabaya yei mobilyalara kavuşmak mı istiyorsuuz? Veya özel güler

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ 4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım

Detaylı

GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ

GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ Gai Üiv. Müh. Mim. Fak. Der. Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture of Gai Uiversity Cilt 3, No, 73-79, 15 Vol 3, No, 73-79, 15 GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ

Detaylı

JUNE. TÜLOVASI BORAT YATAĞI REZERVİNİN JEOİSTATİSTİKSEL KESTİRİMİ Geostatistical Estimation of Reserves of Tülovası Borate Deposit ÖZET

JUNE. TÜLOVASI BORAT YATAĞI REZERVİNİN JEOİSTATİSTİKSEL KESTİRİMİ Geostatistical Estimation of Reserves of Tülovası Borate Deposit ÖZET MADENCİLİK HAZİRAN JUNE 1994 CİLT-VOLUME SAYI - NO XXXIII 2 TÜLOVASI BORAT YATAĞI REZERVİNİN JEOİSTATİSTİKSEL KESTİRİMİ Geostatistical Estimatio of Reserves of Tülovası Borate Deposit A.Erha TERCAN (*)

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

Hipotez Testleri. Parametrik Testler Hipotez Testleri Parametrik Testler Hipotez Testide Adımlar Bir araştırma sorusuu belirlemesi Araştırma sorusua dayaa istatistiki hipotezleri oluşturulması (H 0 ve H A ) Hedef populasyoda öreklemi elde

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

Deney 1: Ayrık Zamanlı İşaretler, Ayrık Zamanlı Sistemler, Örnekleme Kuramı ve Evrişim

Deney 1: Ayrık Zamanlı İşaretler, Ayrık Zamanlı Sistemler, Örnekleme Kuramı ve Evrişim Deey : Ayrık Zamalı İşaretler, Ayrık Zamalı Sistemler, Örekleme Kuramı ve Evrişim Amaç Bu deeyi amacı ayrık zamalı işaret ve sistemleri taıtılması ve örekleme işlemii iki temel özelliği ola örtüşme ve

Detaylı

D( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2

D( 4 6 % ) 5 2 ( 0* % 09 ) 5 2 3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır

Detaylı

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1 Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault

Detaylı

SÜREKLİ SİSTEM YAPI MODELLERİNDE İLERİ MODLARIN KATKISININ İNCELENMESİ

SÜREKLİ SİSTEM YAPI MODELLERİNDE İLERİ MODLARIN KATKISININ İNCELENMESİ 14-16 Ekim 015 DEÜ İZMİR SÜREKLİ SİSTEM YAPI MODELLERİNDE İLERİ MODLARIN KATKISININ İNCELENMESİ ÖZET: H. T. Türker 1 ve H. Çolak 1 Yardımcı Doçet Doktor, İşaat Müh. Bölümü, İskederu Tekik Üiversitesi,

Detaylı