İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU
|
|
- Yağmur Kahveci
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 1 ) Bir ölçümde bağımlı değişkenlerdeki farklılıkların bağımsız değişkenlerdeki farklılıkları nasıl etkilediğini aşağıdakilerden hangisi ölçer? A) Bağımlı Değişken B) Bağımsız Değişken C) Boş Değişken D) Gösterge E) Etki Büyüklüğü 2 ) Birleşik ölçek oluşturmak için bir veya daha fazla değişken ile kullanılan tek bir değişkene ne ad verilir? A) Gösterge B) Metrik Veri C) Çoklu Bağlantı D) Ölçüm Hatası E) Bağımsızlık Tekniği 3 ) Bağımlı değişkendeki değişmenin regresyon tarafından açıklanamayan kısmını aşağıdakilerden hangisi açıklar? A) Hata kareler toplamı B) Düzeltilmiş belirlilik katsayısı C) Regresyon kareler toplamı D) Kareler toplamı E) Belirlilik katsayısı 4 ) Bir değişkenler kümesinde yer alan çok sayıda değişkeni bir araya getirerek, kavramsal olarak anlamlı yeni değişkenler (faktörler, boyutlar) keşfetmeyi amaçlayan çok değişkenli istatistik yönteminin adı nedir? A) Kanonik korelasyon B) Diskriminant analizi C) Ridge regresyon D) Faktör analizi E) Güvenirlik analizi 5 ) Diskriminant analizinde, örneklem grubu kaç alt gruba bölünür? A) 2 alt gruba B) 3 alt gruba C) 1 alt gruba D) 5 alt gruba E) 4 alt gruba 6 ) İki ya da daha fazla değişkeni aynı anda test eden analiz yöntemi aşağıdakilerden hangisidir? A) Metrik Veri B) Çoklu Analiz C) Güç Analizi D) Ölçüm Hatası E) Çoklu Bağlantı 7 ) Bir özelliğin doğru ölçülebilme derecesini aşağıdakilerden hangisi karşılar? A) Geçerlilik B) Etki Büyüklüğü C) Güvenilirlik D) Güç analizi E) Bağımsız Değişken 8 ) I- İki yığının ortalaması farkının testi ve tahmini için istatistikçiler her iki yığından rastgele örnek çekerler. II. Yığındaki değişkenliklerin karşılaştırılması ile ilgilenildiğinde, iki yığının varyansları oranlanır. III. Yığına ilişkin varyansları bilmek her zaman mümkündür. 9 ) Yukarıda verilen bilgilerden hangisi ya da hangileri doğrudur? A) I-II-III B) II-III C) I-II D) Yalnız I E) Yalnız II 10 ) Bir araştırmacı, anket yöntemiyle topladığı veri setinin faktör analizi yapmaya yeterli ölçüde bir örneklem olup olmadığına hangi test ile karar verir? A) En küçük kareler testi B) Bartlett küresellik testi C) Wilks` Lambda testi D) Kaiser - Meyer - Olkin (KMO) testi E) Cronbach`s Alpha testi 1
2 11 ) Bir yönetici, fabrikanın üretim kapasitesini arttırmak için yeni üretim araçları almayı planlamaktadır. Araçları iki farklı firma satmaktadır ve bu firmaların satmakta olduğu araçlara ilişkin test sonuçları aşağıdaki tabloda sunulmuştur. Anakütle (firma A ve firma B) varyansları arasında bir farkın olup olmadığını belirlemek için kullanılan test istatistiğinin değeri A) 1,625 B) 1,122 C) 0,784 D) 1,129 E) 1,275 (TABLO EKSİK) 12 ) Cevap değişkeni üzerinde etkisi olduğuna inanılan ve kontrol edilebilen değişkene ne ad verilir? A) Varyans B) Faktör C) Düzey D) Yığın E) Gözlem 13 ) Faktör analizinde en çok kullanılan döndürme yöntemlerinden biri de Varimax dik döndürme yöntemidir. Bu yöntemin işlevi aşağıdaki seçeneklerden hangisindedoğru bir şekilde ifade edilmiştir? A) Birbirinden bağımsız yeni faktörler elde etmek B) Tanımlayıcı istatistikler elde etmek C) Faktörler arası ilişkileri ortaya çıkarmak D) Faktör yüklerini belirlemek E) Madde yüklerini belirlemek 14 ) I. Faktör analizinde sadece öz değeri bir ve birin üzerinde olan faktörler kararlı olarak kabul edilir. II. Faktör yük değeri maddelerin faktörle olan ilişkisini açıklar. III. Temel bileşenler analizi, çok sayıdaki değişkeni daha az sayıda değişkene indirger. Faktör analizine ilişkin yukarıdaki sayıltılardan hangileri doğrudur? A) I, II ve III B) I ve III C) II ve III D) Yalnız I 15 ) Bağımsız değişkenin herbir durum için ölçümlenen değişken aşağıdakilerden hangisidir? A) Bağımsız Değişken B) Bağımlı Değişken C) Hepsi D) Etki Büyüklüğü E) Boş Değişken 16 ) Verilerin ampirik olarak ağırlıkları ile tanımlanmış doğrusal kombinasyonudur tanımını en iyi aşağıdakilerden hangisi karşılar A) Bağımlı Değişken B) Etki Büyüklüğü C) Boş Değişken D) Bağımsız Değişken E) Değişken 17 ) Lojistik regresyon analizine ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur? A) Bağımsız değişkenlerin katsayıları negatif olamaz. B) Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında yalnızca doğrusal ilişkiler vardır. C) Bağımlı değişken birden fazla olabilir. D) Bağımsız değişken yalnızca nitel verilerden oluşur. E) Bağımlı değişken sınıflı ölçekle elde edilmiştir 18 ) Fiziksel özellik nasıl bir değişkendir? A) Metrik değişken B) Boş değişken C) Bağımsız değişken D) Bağımlı değişken E) Metrik Olmayan 19 ).olarak tanımlanan bir veya daha fazla değişkenin bağımsız değişkenler ile açıklanması analiz edilmesi tekniğidir cümlesini aşağıdakilerden hangisi en iyi şekilde karşılar A) Metrik değişken B) Boş değişken C) Sürekli değişken D) Bağımlı değişken E) Bağımsız değişken 2
3 20 ) Bir değişken setini daha az sayıda ilişiksiz ve anlam ifade eden varsayımsal değişkenlerle göstermeyi amaçlar ifadesini aşağıdakilerden hangisi en iyi şekilde karşılar? A) Çoklu doğrusal regresyon B) Lojistik regresyon C) Diskriminant analizi D) Faktör Analizi E) Kümeleme analizi 21 ) Aşağıdakilerden hangisi hatalı veri çözüm adımlarından biri değildir? A) Eksik veri türünü belirleme B) Hatalı veri süreçleri rastgele mi? C) Yerine atama metodunun seçilmesi D) Hatalı verilerin büyüklüğünün belirlenmesi E) Hatalı verilerin eksik türlerinin doğrusallığını belirleme 22 ) Bir kategorik bağımlı değişken ile birden fazla metrik bağımsız değişkenin arasındaki ilişkiyi açıklayan uygun istatiksel bir metotdur tanımına aşağıdakilerden hangisi en iyi uyar. A) Çoklu diskriminant analizi B) Diskriminant analizi C) Logistic regression analizi D) Faktör analizi E) Hepsi 23 ) Aşağıdakilerden hangisi kümeleme analizinin karar süreçlerinden biri değildir? A) Geçerlilik ve güvenilirliği ölçmek B) Küme oluşturma ve genel uyumsuzluğun değerlendirilmesi C) Kümeleme Analizinde Araştırma D) Tasarımı Küme Analizinin Varsayımları E) Kümeleri yorumlamak 24 ) Lojistik regresyon analizinde bir olayın olma olasılığının olmama olasılığına bölünmesiyle elde edilen orana ne ad verilir? A) Örneklem oranı B) Teorik oran C) Tahmin oranı D) Regresyon oranı E) Odds oranı 25 ) Bir basit doğrusal regresyon denkleminin genel gösterimi "y = a + bx + e" şeklindedir. Bu denklemdeki "e" stokastik bileşeni aşağıdakilerden hangisini ifade etmektedir? A) Ölçme modelinin güvenirlik düzeyini B) Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni açıklamada gerek ve yeter şart olduğunu C) Ölçme modelinin geçerlik düzeyini D) Hata terimidir. E) Ölçme modelinin kararlılığını 26 ) Regresyon analizi ANOVA tablosunda F değerinin istatistiksel olarak anlamlı çıkması ne anlama gelir? A) Bağımsız değişkenlerin katsayılarının eşit olduğu B) Bağımsız değişkenlerin katsayılarının sıfırdan farklı olduğu C) Bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlerden farklı olduğu D) Bağımlı değişkenin katsayısının sıfıra eşit olduğu E) Hata teriminin sıfırdan farklı olduğu 27 ) Bir veri grubundaki uç değerler hangi yöntem kullanılarak belirlenemez? A) Mahalanobis uzaklıkları B) Standart puanlar C) Kutu grafiği (box plot) D) t-testi E) Frekans dağılımları ve histogram 28 ) iki değişken arasında, yönüne bakılmaksızın istatistiksel bir ikişkinin olup olmadığını aşağıdaki analizlerden hangisi ile belirleyebiliriz? A) Korelasyon analizi B) Diskriminant analizi C) Faktör analizi D) Kümeleme analizi E) Regresyon analizi 3
4 29 ) I.Normallik II.Doğrusallık III.Eşvaryanslılık (homojenlik) IV.Çoklu doğrusal bağlantı olması V.Heterojenlik Tüm çok değişkenli istatistik testlerinde ortak olan temel sayıltılar yukarıdakilerden hangileridir? A) I, IV ve V B) I, II ve III C) I, III, IV ve V D) IV ve V E) I, II, III, IV ve V 30 ) Analizlere başlamadan önce kontrol edilmesi gereken noktalardan biri de kayıp değer olup Olmadığıdır. Varsa eğer kayıp değerlerin rastgele sayılarla doldurulması ise oldukça sakıncalıdır. Bunun en önemli sebebi aşağıdakilerden hangisidir? A) Dağılımın çarpıklığını artırır. B) Ölçümlerin varyansını yükseltir. C) Veri seti büyüdüğünden analiz zorlaşır. D) Ölçümlerin ortalamalarını azaltır. E) Ölçümlerin geçerliğini ve güvenirliğini düşürür. 31 ) Aşağıdaki hipotez cümlelerinden hangisi hatalıdır? A) Eğitim düzeyi performansı olumlu etkilemektedir B) Yaşla zekâ düzeyi arasında anlamlı bir ilişki vardır. C) Ergenlik dönemine kadar kız çocuklarının ortalama zekâ düzeyi erkek çocuklarının ortalama zekâ düzeyinden anlamlı bir şekilde yüksektir. D) Proaktif kişilik özelliklerine sahip insanlarda yaratıcı düşünce yeteneği inovatif davanışları daha çok etkilemektedir. E) Kadınların ve erkeklerin algıladıkları hizmet kalitesi hemen hemen eşittir. 32 ) Korelasyon matrisinde yer alan tüm korelasyonların genel anlamlılıklarını gösteren bir istatistiksel testtir, boşluğuna aşağıdakilerden hangisi gelmelidir A) Anti-İmage korelasyonu B) Barlett küresellik testi C) Eşkökenlilik D) Ortak varyans E) Faktör Analizi 33 ).faktör analizin uygunluğunu gösteren bir indekstir, boşluğuna aşağıdakilerden hangisi gelmelidir? A) Faktör yükleri testi B) Faktör rotasyonu testi C) Örneklem yeterlilik testi D) Öz vektör- Özdeğer testi E) Faktör skoru testi 34 ) Aşağıdakilerden hangisi çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden biri değildir? A) Lojistik regresyon B) Çoklu doğrusal regresyon C) Diskriminant analizi D) Varimax dik döndürrme E) Kümeleme analizi 35 ) İstatistiksel bir modelin gücünü aşağıdakilerden hangisi açıklayabilir? A) Hata terimi B) Belirleme katsayısı C) Korelasyon D) Aritmetik ortalama E) Değişken 36 ) Değişik iki ölçüm aracının aynı bireylerde aynı ölçümü yapıp yapmadığını ya da aynı sonucu verip vermediğini sınamak için kullanılan test aşağıdakilerden hangisidir? A) Ki-kare testi B) Mann-Whitney U testi C) İki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi D) İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi E) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi 4
5 37 ) Bir yığın parametresi hakkında yapılan varsayımlara ne ad verilir? A) İstatistiksel hipotez B) Yokluk hipotezi C) Test istatistiği D) Alternatif hipotez E) Red bölgesi 38 ) Aşağıdakilerden hangisi bağımlı tekniklerden birisi değildir? A) Çoklu varyans analizi B) Küme analizi C) Lojistik regresyon D) Kanonik korelasyon E) Birleşik analiz 39 ) Nicel değişkenlere ilişkin iki veya daha fazla yığının karşılaştırılmasında kullanılan yönteme ne ad verilir? A) Yığın analizi B) Test analizi C) Değişken analizi D) Meta analizi E) Varyans analizi 40 ) Çoklu doğrusal bağlantı problemi olup olmadığının anlaşılmasını sağlayan katsayı aşağıdakilerden hangisidir? A) Kolmogorov-Smirnov testi B) Mahalanobis uzaklığı C) Levene testi D) VIF katsayısı E) Box-M testi 41 ) Bir kategorik bağımlı değişken ile birden fazla metrik bağımsız değişkenin arasındaki ilişkiyi açıklayan istatiksel bir metottur tanımına aşağıdakilerden hangisi en iyi uyar? A) Logistic regression analizi B) Çoklu diskriminant analizi C) Diskriminant analizi D) Faktör analizi E) Hepsi 42 ) Aynı bireyler üzerinde aynı konuda iki kez ölçüm yapan ve parametrik test varsayımlarını sağlayan test hangisidir? A) İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik testi B) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi C) Wilcoxon testi D) Ki Kare testi E) Mann-Whitney U testi 43 ) I- Mann-Whitney U testi II- Wilcoxon testi III-Bağımlı iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi IV- İki eş arasındaki farkın önemlilik testi Bağımlı gruplara ilişkin hipotez testleri aşağıdakilerden hangisi veya hangileridir? A) II-IV B) I-II C) I-II-III-IV D) I-III E) II-III-IV 44 ) Kandaki şeker miktarını düşürmek için hazırlanan bir diyet programının etkinliğini ölçmek için şeker hastalarının diyetten önce kandaki şeker miktarları ile diyetten sonra kandaki şeker miktarlarının farklı olup olmadığını test etmek isteyen master öğrencisi Cihan ın veri seti parametrik olmayan verilerden oluşuyorsa hangi testi kullanmalıdır? A) İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik testi B) BağImlı iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi C) Mann-Whitney U testi D) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi E) Wilcoxon testi 45 ) I-Değişik iki zaman veya durumlardaki ölçüm farklılığı II-Değişik iki ölçüm aracının ölçüm farklılığı III-Değişi iki ölçümcünün ölçüm farklılığı Yukarıdaki durumlardan hangisi veya hangileri iki eş arasındaki farkın önemlilik testinin uygulanabileceği durumlardandır? A) I-III B) Yalnız I C) I-II D) I-II-III E) Yalnız II 5
6 46 ) İki grup arasındaki değerlere ilişkin fark değerleri dağılımının normal dağılım göstermediği durumlarda kullanılan test hangisidir? A) Mann-Whitney U testi B) İki Yüzde Arasındaki Farkın önemlilik Testi C) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi D) Bağımlı iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi E) Wilcoxon testi İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU 47 ) 12 bireyin diyet öncesi ağırlıklarının diyet sonrasında değişip değişmediğini incelemek için uygulanan wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testinin sonucu thesap= 10,5 < ttablo=14 ve p< 0,05, olması durumunda aşağıdakilerden hangisi doğrudur? I- H0 red edilir. II- H1 red edilir. III- İki eş ölçüm arasında fark yoktur. IV- İki eş ölçüm arasında fark vardır. A) I-IV B) II-III C) I-III D) I-IV E) I-II 49 ) Yukarıdaki tabloda 8 bireyin diyet öncesi ağırlıklarının diyet sonrasındaki değişiminin wilcoxon testi sonucunda T istatistik değeri A) 1,5 B) 3 C) 4,5 D) 27 E)21 48 ) Niteliksel bir değişken yönünden, aynı bireylerden iki değişik zaman ya da iki değişik durumda elde edilen iki yüzde arasında fark olup olmadığının araştırılmasında kullanılan test hangisidir? A) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi B) Bağımlı iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi C) İki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi D) Mann-Whitney U testi E) İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi 50 ) Öğrencilerin seminer sonrasında bilgi düzeylerini algılamadaki değişiminin bağımlı gruplarda iki yüzde arasındaki fark testine göre Z değeri A) -0,175 B) -2,214 C) -1,154 D) -2,645 E)-3,586 6
7 51 ) Bir yığın parametresi hakkında yapılan varsayımlara ne denir? A) İstatistiksel hipotez B) Yokluk hipotezi C) Alternatif hipotez D) Test istatistiği E) Red bölgesi 52 ) Kaç türlü istatistiksel hipotez vardır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 57 ) Yukarıda verilen hipotez testinin z değeri A) 1,89 B) -1,25 C ) -1,96 D) 1,96 E) 2,23 53 ) Örnekten elde edilen bilginin yokluk hipotezini destekleyip desteklemediğine karar verebilmek için örnekten elde edilen istatistiğe ne denir? A) İstatistiksel hipotez B) Yokluk hipotezi C) Alternatif hipotez D) Test istatistiği E)Red bölgesi 54 ) I- H0 gerçekte doğru ve kabul edilmiştir. II- H0 gerçekte doğru ve red edilmiştir. III- H0 gerçekte yanlış ve kabul edilmiştir. IV- H0 gerçekte yanlış ve red edilmiştir. Bir test işlemi yapıldığında verilen kararlardan hangileri hatalı verilmiş olur? A) I-II B) I-III C) II-III D) II-IV E) I-II-III 58 ) Yukarıda verilen hipotez testinin p değeri A) B) C) D) E) ) I- H0 gerçekte doğru ve kabul edilmiştir. II- H0 gerçekte doğru ve red edilmiştir. III- H0 gerçekte yanlış ve kabul edilmiştir. IV- H0 gerçekte yanlış ve red edilmiştir. Bir test işlemi yapıldığında verilen kararlardan hangileri I.Tip hata olur? A) I B) II C) I-III D) IV E) I-II 56 ) I- H0 gerçekte doğru ve kabul edilmiştir. II- H0 gerçekte doğru ve red edilmiştir. III- H0 gerçekte yanlış ve kabul edilmiştir. IV- H0 gerçekte yanlış ve red edilmiştir. Bir test işlemi yapıldığında verilen kararlardan hangileri II.Tip hata olur? A) I-III B) II-IV C) III D) IV E) I-II 59 ) Hangisi veya hangileri uygulanırsa testin gücü artar? A) I-III B) II-IV C) II-III D) I-IV E) I-II 7
8 64 ) Aşağıda bir yığından rastgele seçilen gözlem değerine ait veriler verilmiştir ) Yukarıda verilen hipotez testinin µ=1050 iken testin gücü A) B) C) D) E) %95 güvenle yığın ortalamasına ilişkin alt sınır güven aralığı A) B) C) D) E) ) Örneklem hacmi n=15 olan bir hipotezin serbestlik derecesi A) 14 B)15 C)16 D)17 E)18 65 ) %5 anlamlılık düzeyinde verilen verilere göre aşağıdaki hipotezi üst sınır güven aralığı 62 ) Örneklem hacmi n=20 α=0.05 olan bir hipotezin t değeri A) B) C) D) E) A) 6,862 B)8,260 C)3,896 D)5,358 E) 10, ) Aşağıdaki hipotezin alt sınır güven aralığı 63 ) Aşağıda bir yığından rastgele seçilen 10 gözlem değerine ait veriler verilmiştir %90 güvenle yığın ortalamasına ilişkin üst sınır güven aralığını A)8.112 B) C)7.683 D) E) A) 0,474 B) 0,385 C)0,278 D) 0,274 E) 0,147 8
9 67 ) Bir fabrika yöneticisi makinenin ürettiği kusurlu malların oranını tahmin etmek istemektedir. 100 birimlik bir örnek seçtiğinde malların %4 ünün kusurlu olduğu belirlenmiştir. Tahmine ilişkin hata 0.06 olmak üzere, %99 güven düzeyinde kurulacak güven aralığını belirleyecek n kaç olmalıdır? A) 71 B) 83 C)96 D)102 E) ) Bazı bilim adamları yüksek lifli kahvaltı gevreklerinin bazı kanser çeşitlerinin ortaya çıkma olasılığını azalttığı görüşündedir. Bunun için rastgele 35 kişi seçilmiş, kahvaltı ve öğle yemeklerinde düzenli olarak yüksek lifli kahvaltı gevreklerinden yiyip yemedikleri sorulmuştur. Yüksek lifli gevrek tüketenler: Yüksek lifli gevrek tüketmeyenler: %5 anlamlılık düzeyine göre hipotezin serbestlik derecesi A) 24 B) 25 C) 26 D) 27 E)28 68 ) Serbestlik derecesi 24 olan bir hipotezin α=0.1 güven düzeyinde t istatistik değeri A) B) C) D) E) ) Aşağıdaki ifadelerden hangisi veya hangileri doğrudur? I-Yığın varyansı bilindiğinde test istatistiğinde z istatistiği kullanılır. II-Standart sapma bilindiğinde test istatistiğinde t istatistiği kullanılır. III- Serbestlik derecesi arttıkça t dağılımı küçülerek daralır. A) Yalnız I B) Yalnız II C) Yalnız III D) I-II E) I-II-III 9
10 71 ) Bazı bilim adamları yüksek lifli kahvaltı gevreklerinin bazı kanser çeşitlerinin ortaya çıkma olasılığını azalttığı görüşündedir. Bunun için rastgele 35 kişi seçilmiş, kahvaltı ve öğle yemeklerinde düzenli olarak yüksek lifli kahvaltı gevreklerinden yiyip yemedikleri sorulmuştur. Yüksek lifli gevrek tüketenler: Yüksek lifli gevrek tüketmeyenler: %5 anlamlılık düzeyine göre hipotezin t değeri A) -2,79 B) -3,89 C) -3,54 D) -3,98 E)-2,89 73 ) Lastik aşınma süreleri: Yeni tasarlanan lastik: Mevcut tasarım: Firmanın %95 güven düzeyinde yeni tasarım lastiğin mevut olan tasarıma göre daha uzun sürede aşındığının t istatistik değeri A).496 B).268 C).345 D).413 E) ) A ve B tipi dizayn bilgisayarların montaj süreleri: A: B: A ve B tipi bilgisayarların montaj süreleri arasındaki farkın %5 anlamlılık düzeyinde t istatistik değeri A) 0,402 B) 0,410 C) 0,425 D) 0,434 E) 0, ) Aşağıda verilen eşleştirilmiş çiftler için birinci yığının ortalamasının ikinci yığın ortalamasından büyük olacak şekilde test işleminin test istatistiği α=0,01 alın A) 3,15 B) 4,53 C) 2,86 D)3,72 E) 2,12 10
11 78 ) I-İki veya daha fazla yığın ortalaması arasındaki farkı test eder. II- Diğer adı varyans analizidir. III-Ortalamalar arasındaki farkın anlamlılığını karşılaştırır. Yukarıda verilenlerden hangisi veya hangileri ANOVA yöntemine ait özelliklerdir? A) Yalnız I B) Yalnız II C) Yalnız III D) I-II E) I-II-III 75 ) %95 güvenle ortalama farklarına ilişkin üst sınır güven aralığı A) 4,574 B)4,258 C)4,569 D) 4,742 E)4, ) Bir elma suyu üreticisinin 3 ülkedeki satışlar arasında fark olup olmadığını araştırmak istiyor. %95 güvenirlikle bu hipotezin F değeri A) 3,02 B)3,04 C) 3,06 D) 3,07 E)3,09 76 ) Nicel değişkenlere ilişkin, iki veya daha fazla yığın karşılaştırılmak istendiğinde böyle problemlerin çözümü için kullanılan yönteme ne denir? A) Varyans Analizi B) Değişken Analizi C) Meta Analizi D) Yığın Analizi E) Test Analizi 80 ) Bir elma suyu üreticisinin 3 ülkedeki satışlar arasında fark olup olmadığını araştırmak istiyor. F. 05,2,37 değeri ve H0 red kabul durumu nedir? A) 3,35-kabul B) 2,72-kabul C) 3,25-red D) 2,96-red E) 3,16-red 77 ) Cevap değişkeni üzerinde etkisi olduğuna inanılan ve kontrol edilebilen değişkene ne dedir? A) Varyans B) Faktör C) Düzey D) Gözlem E) Yığın 11
12 81 ) Denemelere ilişkin ortalamanın birbirlerinden farklı olup olmadığını α=.05 güven aralığına göre F değeri 82 ) Blok ortalamanın birbirlerinden farklı olup olmadığını α=.05 güven aralığına göre F değeri 12
Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
Detaylıİçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi
İçindekiler Birinci Bölüm Pazarlama Araştırmalarının Önemi 1.1. PAZARLAMA ARAŞTIRMALARININ TANIMI VE ÖNEMİ... 1 1.2. PAZARLAMA ARAŞTIRMASI İŞLEVİNİN İŞLETME ORGANİZASYONU İÇİNDEKİ YERİ... 5 1.3. PAZARLAMA
DetaylıBİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ
BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.
Detaylıtaşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ
8 Varyans Analizi (Anova) TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ Doç. Dr. Yüksel TERZİ 1 Ünite: 8 VARYANS ANALİZİ (ANOVA) Doç. Dr. Yüksel TERZİ İçindekiler
DetaylıMATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI
Öğrenci Bilgileri Ad Soyad: İmza: MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI 26 Mayıs, 2014 Numara: Grup: Soru Bölüm 1 10 11 12 TOPLAM Numarası (1-9) Ağırlık 45 15 30 20 110 Alınan Puan Yönerge 1. Bu sınavda
Detaylıİçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...
İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler
DetaylıBÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ I. ÖRNEKLEME... 1 II. ÖRNEKLEMENİN SAFHALARI... 2 III. ÖRNEK ALMA YÖNTEMLERİ 5 A. RASYONEL ÖRNEK ALMA... 5 B. TESADÜFİ ÖRNEK ALMA... 6 C. KADEMELİ ÖRNEK ALMA...
DetaylıKullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı
ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli
DetaylıUYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ÖNEMLİLİK (Hipotez) TESTLERİ ü Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da varılan
Detaylı009 BS 400- İstatistik sonılannın cevaplanmasında gerekli olabilecek tablolar ve formüller bu kitapçığın sonunda verilmiştir. 1. şağıdakilerden hangisi doğal birimdir? l TV alıcısı Bl Trafik kazası CL
DetaylıTEKSTİL SEKTÖRÜNDE ÖRGÜT KÜLTÜRÜNÜN ÖĞRENEN ÖRGÜTE OLAN ETKİSİ
T.C. İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ, İŞLETME ANABİLİM DALI İŞLETME DOKTORA PROGRAMI TEKSTİL SEKTÖRÜNDE ÖRGÜT KÜLTÜRÜNÜN ÖĞRENEN ÖRGÜTE OLAN ETKİSİ Doktora Tezi Araştırma Önerisi
DetaylıBKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
DetaylıİÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ
İÇİNDEKİLER Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ VERİ GRUBU 1. Yüzücü ve Atlet Verileri... 1 VERİ GRUBU 2. Sutopu, Basketbol ve Voleybol Oyuncuları Verileri... 4 VERİ 3. Solunum Yolları Verisi... 7 VERİ 4.
DetaylıİÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar
DetaylıBÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3
KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8
Detaylıİçindekiler. Ön Söz... xiii
İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1
DetaylıKARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:
DetaylıOrtalamaların karşılaştırılması
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis Testi BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
DetaylıBİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Güven Aralıkları 2 Güven Aralıkları
DetaylıÖrnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.
Örnek Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. i. ii. X 1 2 3 4 1 2 3 4 Y 2 3 4 5 4 3 2 1 Örnek Aşağıdaki veri
DetaylıYABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2
Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Cilt 5, Sayı:2, 2003 YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8 Prof. Dr. Ali ŞEN İki Populasyonun Karşılaştırılması: Eşleştirilmiş Örnekler için Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi -BÜYÜK ÖRNEK Bağımsız populasyonlara uygulanan
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
DetaylıISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI
SORU- 1 : ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI X ve Y birbirinden bağımsız iki rasgele değişken olmak üzere, sırasıyla aşağıdaki moment çıkaran fonksiyonlarına sahiptir: 2 2 M () t = e,
DetaylıParametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi
Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi Parametrik Olmayan Testler İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi Rank Korelasyon Parametrik
DetaylıSık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi
Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik AD Bşk. 1 Hakkımda 2 Hedef: Katılımcılar modülün sonunda temel istatistiksel yöntemler
DetaylıFAKTÖR ANALİZİ VAHİDE NİLAY KIRTAK
FAKTÖR ANALİZİ VAHİDE NİLAY KIRTAK Çok Değişkenli İstatistikler Faktör Analizi Faktör Analizinin Amacı: Birbirleriyle ilişkili p tane değişkeni bir araya getirerek az sayıda ilişkisiz ve kavramsal olarak
DetaylıHastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme
Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme Öğr. Gör. Hüseyin ARI 1 İstanbul Arel Üniversitesi M.Y.O Sağlık Kurumları İşletmeciliği Hastane Yönetiminde İstatistiksel Karar Vermenin Önemi
DetaylıMEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU
MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU Dersin Adı-Kodu: BİS 601 Örnek Genişliği ve Güç Programın Adı: Biyoistatistik Dersin düzeyi Doktora Ders saatleri ve Teori Uyg. Lab. Proje/Alan Çalışması
DetaylıİÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...
İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 1 1.1. Regresyon Analizi... 1 1.2. Uygulama Alanları ve Veri Setleri... 2 1.3. Regresyon Analizinde Adımlar... 3 1.3.1. Problemin İfadesi... 3 1.3.2. Konu ile İlgili Potansiyel
DetaylıK BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ
K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ Yrd.Doç.Dr. Selçuk Korkmaz Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Turcosa Analitik Çözümlemeler selcukorkmaz@gmail.com TÜRKİYE EKMUD BİYOİSTATİSTİK
Detaylıistatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A
2Q 10 BS 4200- İstatistik sorulannın cevap l anmasında gerekli olabilecek tablolar ve f ormüller bu kita p ç ığın sonunda ver-ilmiştir. 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre cevaplandırılacaktır
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v 1. BÖLÜM Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 1.1. Kitle ve Parametre... 1 1.2. Örneklem ve Tahmin Edici... 2 1.3. Basit Rastgele Örnekleme... 3 1.4. Tabakalı Rastgele Örnekleme...
Detaylıİki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t test) Ölçümle
DetaylıPARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.
AED 310 İSTATİSTİK PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ. Standart Sapma S = 2 ( X X ) (n -1) =square root =sum (sigma) X=score for each point in data _ X=mean of scores
DetaylıÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı
BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)
DetaylıBİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 6 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Soru 1 İlaç malzemelerinin kalitesini
DetaylıSPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri
Elementary Education Online, 12(1), k: 1 6, 2013. İlköğretim Online, 12(1), b:1 6, 2013. [Online]: http://ilkogretim online.org.tr KİTAP İNCELEMESİ SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri
DetaylıTAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ
Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ 1 Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz İçindekiler
Detaylı1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ
1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ Örneklem verileri kullanılan her çalışmada bir örneklem hatası çıkma riski her zaman söz konusudur. Dolayısıyla istatistikte bu örneklem hatasının meydana
DetaylıİSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1 1 Hipotez Testleri 1 1. Hipotez Testlerinin Esasları 2. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Büyük örnekler 3. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Küçük örnekler
DetaylıOlasılık ve Normal Dağılım
Olasılık ve Normal Dağılım P = 0 İmkansız P =.5 Yarı yarıya P = 1 Kesin Yazı-Tura 1.5 2 1.5 2.5.5.25 Para atışı 10 kere tekrarlandığında Yazı Sayısı f % 0 3 30 1 6 60 2 1 10 Toplam 10 100 Atış 1000 kere
DetaylıDeneysel Araştırmalarda Biyoistatistik. Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı
Deneysel Araştırmalarda Biyoistatistik Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı Genel olarak bilimsel araştırma; problemlere ya da sorunlara güvenilir
DetaylıÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ
ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ Yrd.Doç.Dr.Gökmen ZARARSIZ Erciyes Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Kayseri Turcosa Analitik Çözümlemeler Ltd Şti, Kayseri gokmenzararsiz@hotmail.com
DetaylıHipotez. Hipotez Testleri. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011
Hipotez Hipotez Testleri Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 Hipotez Nedir? Gözlemlenebilir (araştırılabilir) bir olay, olgu veya fikri mantıklı ve bilimsel olarak açıklamaya yönelik yapılan tahminlerdir.
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 8: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Tahmin (kestirim veya öngörü): Mevcut bilgi ve deneylere dayanarak olayın bütünü hakkında bir yargıya varmaktır. Bu anlamda, anakütleden çekilen
DetaylıT TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN
T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN Gruplara ait ortalamalar elde edildiğinde, farklı olup olmadıkları ilk bakışta belirlenemez. Ortalamalar arsında bulunan
DetaylıA İSTATİSTİK. 1. nc r, n tane nesneden her defasında r tanesinin alındığı (sıralama önemsiz) kombinasyonların sayısını göstermektedir.
. nc r, n tane nesneden her defasında r tanesinin alındığı (sıralama önemsiz) kombinasyonların sayısını göstermektedir. Buna göre, n C r + n C r toplamı aşağıdakilerden hangisine eşittir? A) n + C r B)
DetaylıMühendislikte İstatistiksel Yöntemler
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler BÖLÜM 7 TAHMİNLER Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU 1 Tahmin (kestirim veya öngörü): Mevcut bilgi ve deneylere dayanarak olayın bütünü hakkında bir yargıya varmaktır.
Detaylı2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12
1. GİRİŞ 1 1.1 Regresyon ve Model Kurma / 1 1.2 Veri Toplama / 5 1.3 Regresyonun Kullanım Alanları / 9 1.4 Bilgisayarın Rolü / 10 2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 2.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli / 12
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık -II Prof. Dr. İrfan KAYMAZ İki Ortalama Farkının Güven Aralığı Anakütle Varyansı Biliniyorsa İki ortalama arasındaki farkın dağılımına ilişkin Z değişkeni: Güven aralığı ifadesinde
Detaylı8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,
İSTATİSTİK 8.Hafta Değişkenlik Ölçüleri Hedefler Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek, Serilerin birbirlerine değişkenliklerini yorumlayabileceksiniz. 2
DetaylıProf. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER
Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER Gözden Geçirilmiş ve Genişletilmiş 8. Baskı Frekans Dağılımları Varyans Analizi Merkezsel
DetaylıMATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI
MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI 1. Doğum sırasının çocuğun zeka düzeyini etkileyip etkilemediğini araştıran bir araştırmacı çocuklar
DetaylıPARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.
PARAMETRİK TESTLER Tek Örneklem t-testi 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz. H0 (boş hipotez): 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları
DetaylıHipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler
Hipotez Testleri Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Parametrik Testler ( z ve t testleri) Parametrik Olmayan Testler (χ 2 Testi) Hipotez Testleri Ana Kütle β( µ, σ ) Örnek Kütle b ( µ
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN TESTLER
PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Daha önce incelediğimiz testler, normal dağılmış ana kütleden örneklerin rassal seçilmesi varsayımına dayanmaktaydı ve parametrik testler kullanılmıştı. Parametrik olmayan testler
DetaylıKORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN
KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN Günlük hayattan birkaç örnek Gelişim dönemindeki bir çocuğun boyu ile kilosu arasındaki ilişki Bir ailenin tükettiği günlük ekmek sayısı ile ailenin
Detaylı2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım
2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI 2.1. Tanım Regresyon analizi, bir değişkenin başka bir veya daha fazla değişkene olan bağımlılığını inceler. Amaç, bağımlı değişkenin kitle ortalamasını, açıklayıcı
DetaylıDERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar 3+0 3 5 Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Daha önce incelediğimiz testler, normal dağılmış ana kütleden örneklerin
Detaylı3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1
3. TAHMİN 3.1. En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1 En Küçük Kareler (EKK) yöntemi, regresyon çözümlemesinde en yaygın olarak kullanılan, daha sonra ele alınacak bazı varsayımlar altında çok aranan istatistiki
DetaylıİSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ
İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ Prof. Dr. Gül ERGÜN Hacettepe Üniversitesi Kasım 2013 İstatistik Nedir? İSTATİSTİK Belirli bir konuda toplanan sayısal değerlerdir. Buna göre, 2012 yılında Türkiye de kayıtlı
DetaylıNon-Parametrik İstatistiksel Yöntemler
Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler Dr. Seher Yalçın 27.12.2016 1 1. Tek Örneklem Kay Kare Testi 2. İki Değişken İçin Kay Kare Testi 3. Mann Whitney U Testi 4. Kruskal Wallis H Testi ortanca testine
DetaylıKorelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon
Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon İçerik Korelasyon Korelasyon Türleri Korelasyon Katsayısı Regresyon KORELASYON Korelasyon iki ya da daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir.
DetaylıNORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER
NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER A) Normal Dağılım ile İlgili Sorular Sayfa /4 Hamileler ile ilgili bir araştırmada, bu grubun hemoglobin değerlerinin normal dağılım gösterdiği
DetaylıİSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI
İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI SORU 1 Meryem, 7 arkadaşı ile bir voleybol maçına katılmayı planlamaktadır. Davet ettiği arkadaşlarından herhangi bir tanesinin EVET deme olasılığı 0,8 ise, en az 3 arkadaşının
DetaylıMerkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Soru Öğrencilerin derse katılım düzeylerini ölçmek amacıyla geliştirilen 16 soruluk bir test için öğrencilerin ilk 8 ve son 8 soruluk yarılardan aldıkları puanlar arasındaki
DetaylıREGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı
REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı htakci@cumhuriyet.edu.tr Sunum içeriği Bu sunumda; Lojistik regresyon konu anlatımı Basit doğrusal regresyon problem çözümleme Excel yardımıyla
Detaylı17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ
17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2016 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi YAZAR SAYISI YAZARLARIN UNVAN DAĞILIMI (İlk üç) 1.Yazarın Üniversitesi
DetaylıTekrarlı Ölçümler ANOVA
Tekrarlı Ölçümler ANOVA Repeated Measures ANOVA Aynı veya ilişkili örneklemlerin tekrarlı ölçümlerinin ortalamalarının aynı olup olmadığını test eder. Farklı zamanlardaki ölçümlerde aynı (ilişkili) kişiler
DetaylıGenel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.
4.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Ranj Çeyrek Kayma Çeyrekler Arası Açıklık Standart Sapma Varyans
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Örnek Senaryo İmplant üreten İMPLANTDENT
DetaylıTemel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri
Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,
DetaylıKORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı İki ya da daha çok değişken arasında ilişki olup olmadığını, ilişki varsa yönünü ve gücünü inceleyen korelasyon
DetaylıTEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ
TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 İstatistik İstatistik, belirsizliğin veya eksik bilginin söz konusu olduğu durumlarda çıkarımlar yapmak ve karar vermek için sayısal verilerin
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER
Parametrik Olmayan İstatistik Prof. Dr. Cenk ÖZLER bulunur. Bağımsızlık Testleri Sütun Kategorisi Satır Kategorisi I II III Satır Toplamı A B Sütun Toplamı Genel Toplam Bu kategorilere dayanarak A nın
DetaylıMATH Ýþletme Ýstatistiði II
MATH 220 - Ýþletme Ýstatistiði II DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Yarýyýl Teori (saat/hafta) Uygulama/Laboratuar (saat/hafta) Yerel Kredi AKTS Ýþletme Ýstatistiði II MATH 220 Güz 0 0 0 0 Ön Koþullar
DetaylıMann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri
Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Parametrik olmayan yöntem Mann-Whitney U testinin
DetaylıDers 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Kitle ve Örneklem Örneklem Dağılımı Nokta Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Kitle ortalaması için Aralık Tahmini Kitle Standart Sapması için Aralık
DetaylıYrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi
Parametrik Olmayan Testler Ki-kare (Chi-Square) Testi Ki-kare (Chi-Square) Testi En iyi Uygunluk (Goodness of Fit) Ki-kare Dağılımı Bir çok önemli istatistik testi ki kare diye bilinen ihtimal dağılımı
DetaylıH.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) Aşağıdaki analizlerde lise öğrencileri veri dosyası kullanılmıştır.
DetaylıİÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM I. İSTATİSTİK KAVRAMI ve TANIMI... 1 A. İSTATİSTİK KAVRAMI... 1 B. İSTATİSTİĞİN TANIMI... 2 C. İSTATİSTİĞİN TARİHÇESİ... 2 D. GÜNÜMÜZDE İSTATİSTİK VE ÖNEMİ...
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Bir değişkenin değerinin,
DetaylıBÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ
1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin
DetaylıHEMŞİRE TARAFINDAN VERİLEN EĞİTİMİN BESLENME YÖNETİMİNE ETKİSİ
HEMŞİRE TARAFINDAN VERİLEN EĞİTİMİN BESLENME YÖNETİMİNE ETKİSİ Özlem Bulantekin Düzalan*, Sezgi Çınar Pakyüz** * Çankırı Karatekin Üniversitesi Sağlık Yüksekokulu ** Celal Bayar Üniversitesi Manisa Sağlık
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Deney Tasarımı ve Regresyon Analizi Regresyonda Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri Doç. Dr. Nihal ERGİNEL-2015 REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI + in güven aralığı : i-) n 30
DetaylıÇocuklara Yabancı Dil Öğretiminin Duyuşsal Hedefleri Ölçeği
Çocuklara Yabancı Dil Öğretiminin Duyuşsal Hedefleri Ölçeği Şad, S. N., & Gürbüztürk, O. (2015). The affective objectives in early foreign language teaching: A scale development study. International Journal
DetaylıGruplanmış serilerde standart sapma hesabı
Gruplanmış serilerde standart sapma hesabı Örnek: Verilen gruplanmış serinin standart sapmasını bulunuz? Sınıflar f i X X X m i f i. m i m i - (m i - ) f i.(m i - ) 0 den az 3 4 den az 7 4 6 dan az 4 6
DetaylıALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR
ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR 1- İlaçla tedavi edilen 7 hastanın ortalama iyileşme süresi 22.6 gün ve standart sapması.360 gündür. Ameliyatla tedavi edilen 9 hasta için
DetaylıÖnemlilik Testleri. Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Önemlilik Testleri Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU ÖNEMLİLİK TESTLERİ Önemlilik testleri elde edilen değerlerin ya da varılan sonuçların istatistiksel olarak önem taşıyıp taşımadığını ya da anlamlı olup olmadığını
DetaylıOLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri
OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri Yrd.Doç.Dr. Pınar YILDIRIM Okan Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Hipotezler ve Testler Hipotez, kitleye(yığına) ait
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL İSTATİSTİKSEL TAHMİN Örnekten anakütle parametrelerinin tahmin edilmesidir. İki tür tahminleme yöntemi vardır:
Detaylı