İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU"

Transkript

1 1 ) Bir ölçümde bağımlı değişkenlerdeki farklılıkların bağımsız değişkenlerdeki farklılıkları nasıl etkilediğini aşağıdakilerden hangisi ölçer? A) Bağımlı Değişken B) Bağımsız Değişken C) Boş Değişken D) Gösterge E) Etki Büyüklüğü 2 ) Birleşik ölçek oluşturmak için bir veya daha fazla değişken ile kullanılan tek bir değişkene ne ad verilir? A) Gösterge B) Metrik Veri C) Çoklu Bağlantı D) Ölçüm Hatası E) Bağımsızlık Tekniği 3 ) Bağımlı değişkendeki değişmenin regresyon tarafından açıklanamayan kısmını aşağıdakilerden hangisi açıklar? A) Hata kareler toplamı B) Düzeltilmiş belirlilik katsayısı C) Regresyon kareler toplamı D) Kareler toplamı E) Belirlilik katsayısı 4 ) Bir değişkenler kümesinde yer alan çok sayıda değişkeni bir araya getirerek, kavramsal olarak anlamlı yeni değişkenler (faktörler, boyutlar) keşfetmeyi amaçlayan çok değişkenli istatistik yönteminin adı nedir? A) Kanonik korelasyon B) Diskriminant analizi C) Ridge regresyon D) Faktör analizi E) Güvenirlik analizi 5 ) Diskriminant analizinde, örneklem grubu kaç alt gruba bölünür? A) 2 alt gruba B) 3 alt gruba C) 1 alt gruba D) 5 alt gruba E) 4 alt gruba 6 ) İki ya da daha fazla değişkeni aynı anda test eden analiz yöntemi aşağıdakilerden hangisidir? A) Metrik Veri B) Çoklu Analiz C) Güç Analizi D) Ölçüm Hatası E) Çoklu Bağlantı 7 ) Bir özelliğin doğru ölçülebilme derecesini aşağıdakilerden hangisi karşılar? A) Geçerlilik B) Etki Büyüklüğü C) Güvenilirlik D) Güç analizi E) Bağımsız Değişken 8 ) I- İki yığının ortalaması farkının testi ve tahmini için istatistikçiler her iki yığından rastgele örnek çekerler. II. Yığındaki değişkenliklerin karşılaştırılması ile ilgilenildiğinde, iki yığının varyansları oranlanır. III. Yığına ilişkin varyansları bilmek her zaman mümkündür. 9 ) Yukarıda verilen bilgilerden hangisi ya da hangileri doğrudur? A) I-II-III B) II-III C) I-II D) Yalnız I E) Yalnız II 10 ) Bir araştırmacı, anket yöntemiyle topladığı veri setinin faktör analizi yapmaya yeterli ölçüde bir örneklem olup olmadığına hangi test ile karar verir? A) En küçük kareler testi B) Bartlett küresellik testi C) Wilks` Lambda testi D) Kaiser - Meyer - Olkin (KMO) testi E) Cronbach`s Alpha testi 1

2 11 ) Bir yönetici, fabrikanın üretim kapasitesini arttırmak için yeni üretim araçları almayı planlamaktadır. Araçları iki farklı firma satmaktadır ve bu firmaların satmakta olduğu araçlara ilişkin test sonuçları aşağıdaki tabloda sunulmuştur. Anakütle (firma A ve firma B) varyansları arasında bir farkın olup olmadığını belirlemek için kullanılan test istatistiğinin değeri A) 1,625 B) 1,122 C) 0,784 D) 1,129 E) 1,275 (TABLO EKSİK) 12 ) Cevap değişkeni üzerinde etkisi olduğuna inanılan ve kontrol edilebilen değişkene ne ad verilir? A) Varyans B) Faktör C) Düzey D) Yığın E) Gözlem 13 ) Faktör analizinde en çok kullanılan döndürme yöntemlerinden biri de Varimax dik döndürme yöntemidir. Bu yöntemin işlevi aşağıdaki seçeneklerden hangisindedoğru bir şekilde ifade edilmiştir? A) Birbirinden bağımsız yeni faktörler elde etmek B) Tanımlayıcı istatistikler elde etmek C) Faktörler arası ilişkileri ortaya çıkarmak D) Faktör yüklerini belirlemek E) Madde yüklerini belirlemek 14 ) I. Faktör analizinde sadece öz değeri bir ve birin üzerinde olan faktörler kararlı olarak kabul edilir. II. Faktör yük değeri maddelerin faktörle olan ilişkisini açıklar. III. Temel bileşenler analizi, çok sayıdaki değişkeni daha az sayıda değişkene indirger. Faktör analizine ilişkin yukarıdaki sayıltılardan hangileri doğrudur? A) I, II ve III B) I ve III C) II ve III D) Yalnız I 15 ) Bağımsız değişkenin herbir durum için ölçümlenen değişken aşağıdakilerden hangisidir? A) Bağımsız Değişken B) Bağımlı Değişken C) Hepsi D) Etki Büyüklüğü E) Boş Değişken 16 ) Verilerin ampirik olarak ağırlıkları ile tanımlanmış doğrusal kombinasyonudur tanımını en iyi aşağıdakilerden hangisi karşılar A) Bağımlı Değişken B) Etki Büyüklüğü C) Boş Değişken D) Bağımsız Değişken E) Değişken 17 ) Lojistik regresyon analizine ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur? A) Bağımsız değişkenlerin katsayıları negatif olamaz. B) Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında yalnızca doğrusal ilişkiler vardır. C) Bağımlı değişken birden fazla olabilir. D) Bağımsız değişken yalnızca nitel verilerden oluşur. E) Bağımlı değişken sınıflı ölçekle elde edilmiştir 18 ) Fiziksel özellik nasıl bir değişkendir? A) Metrik değişken B) Boş değişken C) Bağımsız değişken D) Bağımlı değişken E) Metrik Olmayan 19 ).olarak tanımlanan bir veya daha fazla değişkenin bağımsız değişkenler ile açıklanması analiz edilmesi tekniğidir cümlesini aşağıdakilerden hangisi en iyi şekilde karşılar A) Metrik değişken B) Boş değişken C) Sürekli değişken D) Bağımlı değişken E) Bağımsız değişken 2

3 20 ) Bir değişken setini daha az sayıda ilişiksiz ve anlam ifade eden varsayımsal değişkenlerle göstermeyi amaçlar ifadesini aşağıdakilerden hangisi en iyi şekilde karşılar? A) Çoklu doğrusal regresyon B) Lojistik regresyon C) Diskriminant analizi D) Faktör Analizi E) Kümeleme analizi 21 ) Aşağıdakilerden hangisi hatalı veri çözüm adımlarından biri değildir? A) Eksik veri türünü belirleme B) Hatalı veri süreçleri rastgele mi? C) Yerine atama metodunun seçilmesi D) Hatalı verilerin büyüklüğünün belirlenmesi E) Hatalı verilerin eksik türlerinin doğrusallığını belirleme 22 ) Bir kategorik bağımlı değişken ile birden fazla metrik bağımsız değişkenin arasındaki ilişkiyi açıklayan uygun istatiksel bir metotdur tanımına aşağıdakilerden hangisi en iyi uyar. A) Çoklu diskriminant analizi B) Diskriminant analizi C) Logistic regression analizi D) Faktör analizi E) Hepsi 23 ) Aşağıdakilerden hangisi kümeleme analizinin karar süreçlerinden biri değildir? A) Geçerlilik ve güvenilirliği ölçmek B) Küme oluşturma ve genel uyumsuzluğun değerlendirilmesi C) Kümeleme Analizinde Araştırma D) Tasarımı Küme Analizinin Varsayımları E) Kümeleri yorumlamak 24 ) Lojistik regresyon analizinde bir olayın olma olasılığının olmama olasılığına bölünmesiyle elde edilen orana ne ad verilir? A) Örneklem oranı B) Teorik oran C) Tahmin oranı D) Regresyon oranı E) Odds oranı 25 ) Bir basit doğrusal regresyon denkleminin genel gösterimi "y = a + bx + e" şeklindedir. Bu denklemdeki "e" stokastik bileşeni aşağıdakilerden hangisini ifade etmektedir? A) Ölçme modelinin güvenirlik düzeyini B) Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni açıklamada gerek ve yeter şart olduğunu C) Ölçme modelinin geçerlik düzeyini D) Hata terimidir. E) Ölçme modelinin kararlılığını 26 ) Regresyon analizi ANOVA tablosunda F değerinin istatistiksel olarak anlamlı çıkması ne anlama gelir? A) Bağımsız değişkenlerin katsayılarının eşit olduğu B) Bağımsız değişkenlerin katsayılarının sıfırdan farklı olduğu C) Bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlerden farklı olduğu D) Bağımlı değişkenin katsayısının sıfıra eşit olduğu E) Hata teriminin sıfırdan farklı olduğu 27 ) Bir veri grubundaki uç değerler hangi yöntem kullanılarak belirlenemez? A) Mahalanobis uzaklıkları B) Standart puanlar C) Kutu grafiği (box plot) D) t-testi E) Frekans dağılımları ve histogram 28 ) iki değişken arasında, yönüne bakılmaksızın istatistiksel bir ikişkinin olup olmadığını aşağıdaki analizlerden hangisi ile belirleyebiliriz? A) Korelasyon analizi B) Diskriminant analizi C) Faktör analizi D) Kümeleme analizi E) Regresyon analizi 3

4 29 ) I.Normallik II.Doğrusallık III.Eşvaryanslılık (homojenlik) IV.Çoklu doğrusal bağlantı olması V.Heterojenlik Tüm çok değişkenli istatistik testlerinde ortak olan temel sayıltılar yukarıdakilerden hangileridir? A) I, IV ve V B) I, II ve III C) I, III, IV ve V D) IV ve V E) I, II, III, IV ve V 30 ) Analizlere başlamadan önce kontrol edilmesi gereken noktalardan biri de kayıp değer olup Olmadığıdır. Varsa eğer kayıp değerlerin rastgele sayılarla doldurulması ise oldukça sakıncalıdır. Bunun en önemli sebebi aşağıdakilerden hangisidir? A) Dağılımın çarpıklığını artırır. B) Ölçümlerin varyansını yükseltir. C) Veri seti büyüdüğünden analiz zorlaşır. D) Ölçümlerin ortalamalarını azaltır. E) Ölçümlerin geçerliğini ve güvenirliğini düşürür. 31 ) Aşağıdaki hipotez cümlelerinden hangisi hatalıdır? A) Eğitim düzeyi performansı olumlu etkilemektedir B) Yaşla zekâ düzeyi arasında anlamlı bir ilişki vardır. C) Ergenlik dönemine kadar kız çocuklarının ortalama zekâ düzeyi erkek çocuklarının ortalama zekâ düzeyinden anlamlı bir şekilde yüksektir. D) Proaktif kişilik özelliklerine sahip insanlarda yaratıcı düşünce yeteneği inovatif davanışları daha çok etkilemektedir. E) Kadınların ve erkeklerin algıladıkları hizmet kalitesi hemen hemen eşittir. 32 ) Korelasyon matrisinde yer alan tüm korelasyonların genel anlamlılıklarını gösteren bir istatistiksel testtir, boşluğuna aşağıdakilerden hangisi gelmelidir A) Anti-İmage korelasyonu B) Barlett küresellik testi C) Eşkökenlilik D) Ortak varyans E) Faktör Analizi 33 ).faktör analizin uygunluğunu gösteren bir indekstir, boşluğuna aşağıdakilerden hangisi gelmelidir? A) Faktör yükleri testi B) Faktör rotasyonu testi C) Örneklem yeterlilik testi D) Öz vektör- Özdeğer testi E) Faktör skoru testi 34 ) Aşağıdakilerden hangisi çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden biri değildir? A) Lojistik regresyon B) Çoklu doğrusal regresyon C) Diskriminant analizi D) Varimax dik döndürrme E) Kümeleme analizi 35 ) İstatistiksel bir modelin gücünü aşağıdakilerden hangisi açıklayabilir? A) Hata terimi B) Belirleme katsayısı C) Korelasyon D) Aritmetik ortalama E) Değişken 36 ) Değişik iki ölçüm aracının aynı bireylerde aynı ölçümü yapıp yapmadığını ya da aynı sonucu verip vermediğini sınamak için kullanılan test aşağıdakilerden hangisidir? A) Ki-kare testi B) Mann-Whitney U testi C) İki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi D) İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi E) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi 4

5 37 ) Bir yığın parametresi hakkında yapılan varsayımlara ne ad verilir? A) İstatistiksel hipotez B) Yokluk hipotezi C) Test istatistiği D) Alternatif hipotez E) Red bölgesi 38 ) Aşağıdakilerden hangisi bağımlı tekniklerden birisi değildir? A) Çoklu varyans analizi B) Küme analizi C) Lojistik regresyon D) Kanonik korelasyon E) Birleşik analiz 39 ) Nicel değişkenlere ilişkin iki veya daha fazla yığının karşılaştırılmasında kullanılan yönteme ne ad verilir? A) Yığın analizi B) Test analizi C) Değişken analizi D) Meta analizi E) Varyans analizi 40 ) Çoklu doğrusal bağlantı problemi olup olmadığının anlaşılmasını sağlayan katsayı aşağıdakilerden hangisidir? A) Kolmogorov-Smirnov testi B) Mahalanobis uzaklığı C) Levene testi D) VIF katsayısı E) Box-M testi 41 ) Bir kategorik bağımlı değişken ile birden fazla metrik bağımsız değişkenin arasındaki ilişkiyi açıklayan istatiksel bir metottur tanımına aşağıdakilerden hangisi en iyi uyar? A) Logistic regression analizi B) Çoklu diskriminant analizi C) Diskriminant analizi D) Faktör analizi E) Hepsi 42 ) Aynı bireyler üzerinde aynı konuda iki kez ölçüm yapan ve parametrik test varsayımlarını sağlayan test hangisidir? A) İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik testi B) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi C) Wilcoxon testi D) Ki Kare testi E) Mann-Whitney U testi 43 ) I- Mann-Whitney U testi II- Wilcoxon testi III-Bağımlı iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi IV- İki eş arasındaki farkın önemlilik testi Bağımlı gruplara ilişkin hipotez testleri aşağıdakilerden hangisi veya hangileridir? A) II-IV B) I-II C) I-II-III-IV D) I-III E) II-III-IV 44 ) Kandaki şeker miktarını düşürmek için hazırlanan bir diyet programının etkinliğini ölçmek için şeker hastalarının diyetten önce kandaki şeker miktarları ile diyetten sonra kandaki şeker miktarlarının farklı olup olmadığını test etmek isteyen master öğrencisi Cihan ın veri seti parametrik olmayan verilerden oluşuyorsa hangi testi kullanmalıdır? A) İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik testi B) BağImlı iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi C) Mann-Whitney U testi D) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi E) Wilcoxon testi 45 ) I-Değişik iki zaman veya durumlardaki ölçüm farklılığı II-Değişik iki ölçüm aracının ölçüm farklılığı III-Değişi iki ölçümcünün ölçüm farklılığı Yukarıdaki durumlardan hangisi veya hangileri iki eş arasındaki farkın önemlilik testinin uygulanabileceği durumlardandır? A) I-III B) Yalnız I C) I-II D) I-II-III E) Yalnız II 5

6 46 ) İki grup arasındaki değerlere ilişkin fark değerleri dağılımının normal dağılım göstermediği durumlarda kullanılan test hangisidir? A) Mann-Whitney U testi B) İki Yüzde Arasındaki Farkın önemlilik Testi C) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi D) Bağımlı iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi E) Wilcoxon testi İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU 47 ) 12 bireyin diyet öncesi ağırlıklarının diyet sonrasında değişip değişmediğini incelemek için uygulanan wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testinin sonucu thesap= 10,5 < ttablo=14 ve p< 0,05, olması durumunda aşağıdakilerden hangisi doğrudur? I- H0 red edilir. II- H1 red edilir. III- İki eş ölçüm arasında fark yoktur. IV- İki eş ölçüm arasında fark vardır. A) I-IV B) II-III C) I-III D) I-IV E) I-II 49 ) Yukarıdaki tabloda 8 bireyin diyet öncesi ağırlıklarının diyet sonrasındaki değişiminin wilcoxon testi sonucunda T istatistik değeri A) 1,5 B) 3 C) 4,5 D) 27 E)21 48 ) Niteliksel bir değişken yönünden, aynı bireylerden iki değişik zaman ya da iki değişik durumda elde edilen iki yüzde arasında fark olup olmadığının araştırılmasında kullanılan test hangisidir? A) İki eş arasındaki farkın önemlilik testi B) Bağımlı iki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi C) İki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi D) Mann-Whitney U testi E) İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi 50 ) Öğrencilerin seminer sonrasında bilgi düzeylerini algılamadaki değişiminin bağımlı gruplarda iki yüzde arasındaki fark testine göre Z değeri A) -0,175 B) -2,214 C) -1,154 D) -2,645 E)-3,586 6

7 51 ) Bir yığın parametresi hakkında yapılan varsayımlara ne denir? A) İstatistiksel hipotez B) Yokluk hipotezi C) Alternatif hipotez D) Test istatistiği E) Red bölgesi 52 ) Kaç türlü istatistiksel hipotez vardır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 57 ) Yukarıda verilen hipotez testinin z değeri A) 1,89 B) -1,25 C ) -1,96 D) 1,96 E) 2,23 53 ) Örnekten elde edilen bilginin yokluk hipotezini destekleyip desteklemediğine karar verebilmek için örnekten elde edilen istatistiğe ne denir? A) İstatistiksel hipotez B) Yokluk hipotezi C) Alternatif hipotez D) Test istatistiği E)Red bölgesi 54 ) I- H0 gerçekte doğru ve kabul edilmiştir. II- H0 gerçekte doğru ve red edilmiştir. III- H0 gerçekte yanlış ve kabul edilmiştir. IV- H0 gerçekte yanlış ve red edilmiştir. Bir test işlemi yapıldığında verilen kararlardan hangileri hatalı verilmiş olur? A) I-II B) I-III C) II-III D) II-IV E) I-II-III 58 ) Yukarıda verilen hipotez testinin p değeri A) B) C) D) E) ) I- H0 gerçekte doğru ve kabul edilmiştir. II- H0 gerçekte doğru ve red edilmiştir. III- H0 gerçekte yanlış ve kabul edilmiştir. IV- H0 gerçekte yanlış ve red edilmiştir. Bir test işlemi yapıldığında verilen kararlardan hangileri I.Tip hata olur? A) I B) II C) I-III D) IV E) I-II 56 ) I- H0 gerçekte doğru ve kabul edilmiştir. II- H0 gerçekte doğru ve red edilmiştir. III- H0 gerçekte yanlış ve kabul edilmiştir. IV- H0 gerçekte yanlış ve red edilmiştir. Bir test işlemi yapıldığında verilen kararlardan hangileri II.Tip hata olur? A) I-III B) II-IV C) III D) IV E) I-II 59 ) Hangisi veya hangileri uygulanırsa testin gücü artar? A) I-III B) II-IV C) II-III D) I-IV E) I-II 7

8 64 ) Aşağıda bir yığından rastgele seçilen gözlem değerine ait veriler verilmiştir ) Yukarıda verilen hipotez testinin µ=1050 iken testin gücü A) B) C) D) E) %95 güvenle yığın ortalamasına ilişkin alt sınır güven aralığı A) B) C) D) E) ) Örneklem hacmi n=15 olan bir hipotezin serbestlik derecesi A) 14 B)15 C)16 D)17 E)18 65 ) %5 anlamlılık düzeyinde verilen verilere göre aşağıdaki hipotezi üst sınır güven aralığı 62 ) Örneklem hacmi n=20 α=0.05 olan bir hipotezin t değeri A) B) C) D) E) A) 6,862 B)8,260 C)3,896 D)5,358 E) 10, ) Aşağıdaki hipotezin alt sınır güven aralığı 63 ) Aşağıda bir yığından rastgele seçilen 10 gözlem değerine ait veriler verilmiştir %90 güvenle yığın ortalamasına ilişkin üst sınır güven aralığını A)8.112 B) C)7.683 D) E) A) 0,474 B) 0,385 C)0,278 D) 0,274 E) 0,147 8

9 67 ) Bir fabrika yöneticisi makinenin ürettiği kusurlu malların oranını tahmin etmek istemektedir. 100 birimlik bir örnek seçtiğinde malların %4 ünün kusurlu olduğu belirlenmiştir. Tahmine ilişkin hata 0.06 olmak üzere, %99 güven düzeyinde kurulacak güven aralığını belirleyecek n kaç olmalıdır? A) 71 B) 83 C)96 D)102 E) ) Bazı bilim adamları yüksek lifli kahvaltı gevreklerinin bazı kanser çeşitlerinin ortaya çıkma olasılığını azalttığı görüşündedir. Bunun için rastgele 35 kişi seçilmiş, kahvaltı ve öğle yemeklerinde düzenli olarak yüksek lifli kahvaltı gevreklerinden yiyip yemedikleri sorulmuştur. Yüksek lifli gevrek tüketenler: Yüksek lifli gevrek tüketmeyenler: %5 anlamlılık düzeyine göre hipotezin serbestlik derecesi A) 24 B) 25 C) 26 D) 27 E)28 68 ) Serbestlik derecesi 24 olan bir hipotezin α=0.1 güven düzeyinde t istatistik değeri A) B) C) D) E) ) Aşağıdaki ifadelerden hangisi veya hangileri doğrudur? I-Yığın varyansı bilindiğinde test istatistiğinde z istatistiği kullanılır. II-Standart sapma bilindiğinde test istatistiğinde t istatistiği kullanılır. III- Serbestlik derecesi arttıkça t dağılımı küçülerek daralır. A) Yalnız I B) Yalnız II C) Yalnız III D) I-II E) I-II-III 9

10 71 ) Bazı bilim adamları yüksek lifli kahvaltı gevreklerinin bazı kanser çeşitlerinin ortaya çıkma olasılığını azalttığı görüşündedir. Bunun için rastgele 35 kişi seçilmiş, kahvaltı ve öğle yemeklerinde düzenli olarak yüksek lifli kahvaltı gevreklerinden yiyip yemedikleri sorulmuştur. Yüksek lifli gevrek tüketenler: Yüksek lifli gevrek tüketmeyenler: %5 anlamlılık düzeyine göre hipotezin t değeri A) -2,79 B) -3,89 C) -3,54 D) -3,98 E)-2,89 73 ) Lastik aşınma süreleri: Yeni tasarlanan lastik: Mevcut tasarım: Firmanın %95 güven düzeyinde yeni tasarım lastiğin mevut olan tasarıma göre daha uzun sürede aşındığının t istatistik değeri A).496 B).268 C).345 D).413 E) ) A ve B tipi dizayn bilgisayarların montaj süreleri: A: B: A ve B tipi bilgisayarların montaj süreleri arasındaki farkın %5 anlamlılık düzeyinde t istatistik değeri A) 0,402 B) 0,410 C) 0,425 D) 0,434 E) 0, ) Aşağıda verilen eşleştirilmiş çiftler için birinci yığının ortalamasının ikinci yığın ortalamasından büyük olacak şekilde test işleminin test istatistiği α=0,01 alın A) 3,15 B) 4,53 C) 2,86 D)3,72 E) 2,12 10

11 78 ) I-İki veya daha fazla yığın ortalaması arasındaki farkı test eder. II- Diğer adı varyans analizidir. III-Ortalamalar arasındaki farkın anlamlılığını karşılaştırır. Yukarıda verilenlerden hangisi veya hangileri ANOVA yöntemine ait özelliklerdir? A) Yalnız I B) Yalnız II C) Yalnız III D) I-II E) I-II-III 75 ) %95 güvenle ortalama farklarına ilişkin üst sınır güven aralığı A) 4,574 B)4,258 C)4,569 D) 4,742 E)4, ) Bir elma suyu üreticisinin 3 ülkedeki satışlar arasında fark olup olmadığını araştırmak istiyor. %95 güvenirlikle bu hipotezin F değeri A) 3,02 B)3,04 C) 3,06 D) 3,07 E)3,09 76 ) Nicel değişkenlere ilişkin, iki veya daha fazla yığın karşılaştırılmak istendiğinde böyle problemlerin çözümü için kullanılan yönteme ne denir? A) Varyans Analizi B) Değişken Analizi C) Meta Analizi D) Yığın Analizi E) Test Analizi 80 ) Bir elma suyu üreticisinin 3 ülkedeki satışlar arasında fark olup olmadığını araştırmak istiyor. F. 05,2,37 değeri ve H0 red kabul durumu nedir? A) 3,35-kabul B) 2,72-kabul C) 3,25-red D) 2,96-red E) 3,16-red 77 ) Cevap değişkeni üzerinde etkisi olduğuna inanılan ve kontrol edilebilen değişkene ne dedir? A) Varyans B) Faktör C) Düzey D) Gözlem E) Yığın 11

12 81 ) Denemelere ilişkin ortalamanın birbirlerinden farklı olup olmadığını α=.05 güven aralığına göre F değeri 82 ) Blok ortalamanın birbirlerinden farklı olup olmadığını α=.05 güven aralığına göre F değeri 12

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi İçindekiler Birinci Bölüm Pazarlama Araştırmalarının Önemi 1.1. PAZARLAMA ARAŞTIRMALARININ TANIMI VE ÖNEMİ... 1 1.2. PAZARLAMA ARAŞTIRMASI İŞLEVİNİN İŞLETME ORGANİZASYONU İÇİNDEKİ YERİ... 5 1.3. PAZARLAMA

Detaylı

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma... İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler

Detaylı

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli

Detaylı

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI Öğrenci Bilgileri Ad Soyad: İmza: MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI 26 Mayıs, 2014 Numara: Grup: Soru Bölüm 1 10 11 12 TOPLAM Numarası (1-9) Ağırlık 45 15 30 20 110 Alınan Puan Yönerge 1. Bu sınavda

Detaylı

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37 İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar

Detaylı

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8

Detaylı

Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı

Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı 292 Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi Dergisi, 18 (2012) 292-297 KİTAP İNCELEMESİ Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı Editör Doç. Dr. Şener BÜYÜKÖZTÜRK Dilek SEZGİN MEMNUN 1 Bu çalışmada,

Detaylı

İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ. Biyoistatistik (Ders 5: Bağımlı Gruplarda İki Örneklem Testleri) İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ

İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ. Biyoistatistik (Ders 5: Bağımlı Gruplarda İki Örneklem Testleri) İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ

Detaylı

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:

Detaylı

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8 PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8 Prof. Dr. Ali ŞEN İki Populasyonun Karşılaştırılması: Eşleştirilmiş Örnekler için Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi -BÜYÜK ÖRNEK Bağımsız populasyonlara uygulanan

Detaylı

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi Parametrik Olmayan Testler İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi Rank Korelasyon Parametrik

Detaylı

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. Örnek Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. i. ii. X 1 2 3 4 1 2 3 4 Y 2 3 4 5 4 3 2 1 Örnek Aşağıdaki veri

Detaylı

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2 Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Cilt 5, Sayı:2, 2003 YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY

Detaylı

FAKTÖR ANALİZİ VAHİDE NİLAY KIRTAK

FAKTÖR ANALİZİ VAHİDE NİLAY KIRTAK FAKTÖR ANALİZİ VAHİDE NİLAY KIRTAK Çok Değişkenli İstatistikler Faktör Analizi Faktör Analizinin Amacı: Birbirleriyle ilişkili p tane değişkeni bir araya getirerek az sayıda ilişkisiz ve kavramsal olarak

Detaylı

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI SORU- 1 : ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI X ve Y birbirinden bağımsız iki rasgele değişken olmak üzere, sırasıyla aşağıdaki moment çıkaran fonksiyonlarına sahiptir: 2 2 M () t = e,

Detaylı

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ 1 Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz İçindekiler

Detaylı

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ 1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ Örneklem verileri kullanılan her çalışmada bir örneklem hatası çıkma riski her zaman söz konusudur. Dolayısıyla istatistikte bu örneklem hatasının meydana

Detaylı

MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU

MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU Dersin Adı-Kodu: BİS 601 Örnek Genişliği ve Güç Programın Adı: Biyoistatistik Dersin düzeyi Doktora Ders saatleri ve Teori Uyg. Lab. Proje/Alan Çalışması

Detaylı

SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri

SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri Elementary Education Online, 12(1), k: 1 6, 2013. İlköğretim Online, 12(1), b:1 6, 2013. [Online]: http://ilkogretim online.org.tr KİTAP İNCELEMESİ SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri

Detaylı

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Parametrik Testler ( z ve t testleri) Parametrik Olmayan Testler (χ 2 Testi) Hipotez Testleri Ana Kütle β( µ, σ ) Örnek Kütle b ( µ

Detaylı

A İSTATİSTİK. 1. nc r, n tane nesneden her defasında r tanesinin alındığı (sıralama önemsiz) kombinasyonların sayısını göstermektedir.

A İSTATİSTİK. 1. nc r, n tane nesneden her defasında r tanesinin alındığı (sıralama önemsiz) kombinasyonların sayısını göstermektedir. . nc r, n tane nesneden her defasında r tanesinin alındığı (sıralama önemsiz) kombinasyonların sayısını göstermektedir. Buna göre, n C r + n C r toplamı aşağıdakilerden hangisine eşittir? A) n + C r B)

Detaylı

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 1. GİRİŞ 1 1.1 Regresyon ve Model Kurma / 1 1.2 Veri Toplama / 5 1.3 Regresyonun Kullanım Alanları / 9 1.4 Bilgisayarın Rolü / 10 2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 2.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli / 12

Detaylı

17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ

17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2016 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi YAZAR SAYISI YAZARLARIN UNVAN DAĞILIMI (İlk üç) 1.Yazarın Üniversitesi

Detaylı

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

Tekrarlı Ölçümler ANOVA Tekrarlı Ölçümler ANOVA Repeated Measures ANOVA Aynı veya ilişkili örneklemlerin tekrarlı ölçümlerinin ortalamalarının aynı olup olmadığını test eder. Farklı zamanlardaki ölçümlerde aynı (ilişkili) kişiler

Detaylı

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Soru Öğrencilerin derse katılım düzeylerini ölçmek amacıyla geliştirilen 16 soruluk bir test için öğrencilerin ilk 8 ve son 8 soruluk yarılardan aldıkları puanlar arasındaki

Detaylı

İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ

İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ Prof. Dr. Gül ERGÜN Hacettepe Üniversitesi Kasım 2013 İstatistik Nedir? İSTATİSTİK Belirli bir konuda toplanan sayısal değerlerdir. Buna göre, 2012 yılında Türkiye de kayıtlı

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,

Detaylı

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1 3. TAHMİN 3.1. En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1 En Küçük Kareler (EKK) yöntemi, regresyon çözümlemesinde en yaygın olarak kullanılan, daha sonra ele alınacak bazı varsayımlar altında çok aranan istatistiki

Detaylı

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ 1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin

Detaylı

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI 1. Doğum sırasının çocuğun zeka düzeyini etkileyip etkilemediğini araştıran bir araştırmacı çocuklar

Detaylı

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini

Detaylı

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER A) Normal Dağılım ile İlgili Sorular Sayfa /4 Hamileler ile ilgili bir araştırmada, bu grubun hemoglobin değerlerinin normal dağılım gösterdiği

Detaylı

SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri

SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri ÖNSÖZ Gerçekte herhangi bir olguyu etkileyen dinamikler çok karmaşıktır ve her alanda olayların akışını etkileyen faktörler çok sayıda (genellikle sonsuz sayıda) özellik tarafından belirlendiğinden çok

Detaylı

Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri

Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Parametrik olmayan yöntem Mann-Whitney U testinin

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi Parametrik Olmayan Testler Ki-kare (Chi-Square) Testi Ki-kare (Chi-Square) Testi En iyi Uygunluk (Goodness of Fit) Ki-kare Dağılımı Bir çok önemli istatistik testi ki kare diye bilinen ihtimal dağılımı

Detaylı

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) Aşağıdaki analizlerde lise öğrencileri veri dosyası kullanılmıştır.

Detaylı

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ Lojistik Regresyon Analizini daha kolay izleyebilmek için bazı terimleri tanımlayalım: 1. Değişken (incelenen özellik): Bireyden bireye farklı değerler alabilen özellik, fenomen

Detaylı

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri Yrd.Doç.Dr. Pınar YILDIRIM Okan Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Hipotezler ve Testler Hipotez, kitleye(yığına) ait

Detaylı

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir

Detaylı

Çocuklara Yabancı Dil Öğretiminin Duyuşsal Hedefleri Ölçeği

Çocuklara Yabancı Dil Öğretiminin Duyuşsal Hedefleri Ölçeği Çocuklara Yabancı Dil Öğretiminin Duyuşsal Hedefleri Ölçeği Şad, S. N., & Gürbüztürk, O. (2015). The affective objectives in early foreign language teaching: A scale development study. International Journal

Detaylı

İstatistiksel Yorumlama

İstatistiksel Yorumlama İstatistiksel Yorumlama Amaç, popülasyon hakkında yorumlamalar yapmaktadır. Populasyon Parametre Karar Vermek Örnek İstatistik Tahmin 1 Tahmin Olaylar hakkında tahminlerde bulunmak ve karar vermek zorundayız

Detaylı

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK Soru 1 X rassal değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu x x, x> f ( x) = 0, dy. 1 werilmiş ve Y = rassal değişkeni tanımlamış ise, Y değişkenin 0< 1 X 1 y için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki

Detaylı

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO: ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO: İMZA: 2011-2012 ÖĞRETİM YILI TIP 1. SINIF TEMEL BİYOİSTATİSTİK DERSİ ARA SINAVI (04.11.2011) Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı Başarılar Temel Biyoistatistik dersi

Detaylı

Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK

Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK Yazarlar Yrd.Doç.Dr.Nizamettin Erbaş Yrd.Doç.Dr.Tuğba Altıntaş Dr.Yeliz Sevimli Saitoğlu A. Zehra Çelenli Başaran Azize Sağır

Detaylı

PROJE TABANLI ÖĞRENMEDE ÇOKLU ZEKÂ YAKLAŞIMININ MATEMATİK ÖĞRENME BAŞARISINA VE MATEMATİĞE KARŞI TUTUMA ETKİSİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

PROJE TABANLI ÖĞRENMEDE ÇOKLU ZEKÂ YAKLAŞIMININ MATEMATİK ÖĞRENME BAŞARISINA VE MATEMATİĞE KARŞI TUTUMA ETKİSİNİN KARŞILAŞTIRILMASI PROJE TABANLI ÖĞRENMEDE ÇOKLU ZEKÂ YAKLAŞIMININ MATEMATİK ÖĞRENME BAŞARISINA VE MATEMATİĞE KARŞI TUTUMA ETKİSİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Mesut TABUK1 Ahmet Şükrü ÖZDEMİR2 Özet Matematik, diğer soyut bilimler

Detaylı

(AYIRIM) DENLİ. Emre KUZUGÜDENL. Doç.Dr.Serdar CARUS

(AYIRIM) DENLİ. Emre KUZUGÜDENL. Doç.Dr.Serdar CARUS DİSKRİMİNANT ANALİZİ (AYIRIM) Emre KUZUGÜDENL DENLİ Doç.Dr.Serdar CARUS Bu analiz ile; Bir bireyin hangi gruptan geldiği (p değişkeni kullanarak, bireyi uygun bir gruba atar ) Her bir değişkenin atama

Detaylı

1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI

1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI 11 1.1. Pazarlama Araştırması Kavramı ve Kapsamı 12 1.2. Pazarlama Araştırmasının Tarihçesi 14 1.3. Pazarlama Araştırması Pazarlama Bilgi Sistemi ve

Detaylı

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08 1. Tanımlanan ana kütleden rassal seçilen örneklemlerden hesaplanan istatistikler yardımı ile ilgili ana kütle parametrelerinin değerini araştırma sürecine ne ad verilir? A) İstatistiksel hata B) İstatistiksel

Detaylı

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin

Detaylı

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. VERİ ANALİZİ GİRİŞ Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. Bilimsel Bilgi: Kaynağı ve elde edilme süreçleri belli olan bilgidir. Sosyal İlişkiler Görgül Bulgular İşlevsel

Detaylı

14 Ekim 2012. Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

14 Ekim 2012. Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON ANALİZİ: ÇIKARSAMA Hüseyin Taştan 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge 14 Ekim 2012 Ekonometri

Detaylı

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup Evrendeğer (Parametre): Değişkenlerin evrendeki değerleri µ : Evren Ortalaması σ

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK. p<0,05 pozitif bir bulgu mudur??

BİYOİSTATİSTİK. p<0,05 pozitif bir bulgu mudur?? BİYOİSTATİSTİK Yrd.Doç.Dr. Ömer UYSAL Bezmialem Vakıf Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı British Medical J, The New England J of Medicine, The Lancet...vb gibi 30 dergi

Detaylı

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel

Detaylı

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir. BİYOİSTATİSTİK Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir. Veri Analiz Bilgi El ile ya da birtakım bilgisayar programları

Detaylı

SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS)

SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) YÖNTEMİNİN ASİMPTOTİK ÖZELLİKLERİ Hüseyin Taştan 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge

Detaylı

T.C. İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ, İŞLETME ANABİLİM DALI İŞLETME DOKTORA PROGRAMI FAKTÖR ANALİZİ. Ayhan Çakır 1250D91213

T.C. İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ, İŞLETME ANABİLİM DALI İŞLETME DOKTORA PROGRAMI FAKTÖR ANALİZİ. Ayhan Çakır 1250D91213 T.C. İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI İŞLETME DOKTORA PROGRAMI FAKTÖR ANALİZİ Ayhan Çakır 0D9 Danışman: Prof. Dr. Hüner Şencan İstanbul Aralık 04 İÇİNDEKİLER

Detaylı

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi ENM 52 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I (Ortalamalar ve Oranlar İçin ) İstatistiksel Hipotezler İstatistiksel hipotez testi ve parametrelerin güven aralığı tahmini,

Detaylı

İSTATİSTİK BÖLÜMÜ DERS İÇERİKLERİ (2009 2010)

İSTATİSTİK BÖLÜMÜ DERS İÇERİKLERİ (2009 2010) İSTATİSTİK BÖLÜMÜ DERS İÇERİKLERİ (2009 2010) BİRİNCİ YIL Güz Dönemi (1. Yarıyıl) STAT 101 Temel İstatistik I (3 2 4) İstatistik bilimi. Verilerin görsel sunumu. Frekans tablosu oluşturma. Gövde yaprak

Detaylı

Deneysel Araştırmalarda Uygun Örneklem Büyüklüğü Ve İstatistiksel Güç Analizi. Doç Dr. Nurhan DOĞAN AKÜ Tıp Fak. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD

Deneysel Araştırmalarda Uygun Örneklem Büyüklüğü Ve İstatistiksel Güç Analizi. Doç Dr. Nurhan DOĞAN AKÜ Tıp Fak. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD Deneysel Araştırmalarda Uygun Örneklem Büyüklüğü Ve İstatistiksel Güç Analizi Doç Dr. Nurhan DOĞAN AKÜ Tıp Fak. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD Giriş Yeterli Örneklem Büyüklüğü Neden Önemlidir? Özel

Detaylı

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1 SPSS UYGULAMALARI-II 27.12.2016 Dr. Seher Yalçın 1 Normal Dağılım Varsayımının İncelenmesi Çarpıklık ve Basıklık Katsayısının İncelenmesi Analyze Descriptive Statistics Descriptives tıklanır. Açılan pencerede,

Detaylı

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ I Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ II Yayın No : 2845 Teknik Dizisi : 158 1. Baskı Şubat 2013 İSTANBUL ISBN 978-605 - 377 868-4 Copyright Bu kitabın bu basısı için Türkiye deki yayın hakları BETA

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik

Parametrik Olmayan İstatistik Parametrik Olmayan İstatistik 2 Anakütlenin Karşılaştırılması İki Anakütlenin Karşılaştırılması Bağımsız Örnekler Eşleştirilmiş Örnekler Wilcoxon Mertebe Toplam Testi İşaret Testi Wilcoxon İşaretli Mertebe

Detaylı

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Mühendislikte İstatistik Yöntemler .0.0 Mühendislikte İstatistik Yöntemler İstatistik Parametreler Tarih Qma.3.98 4..98 0.3.983 45 7..984 37.3.985 48 0.4.986 67.4.987 5 0.3.988 45.5.989 34.3.990 59.4.99 3 4 34 5 37 6 45 7 45 8 48 9 5 0

Detaylı

H 0 : θ = θ 0 Bu sıfır hipotezi şunu ifade eder: Anakütle parametresi θ belirli bir θ 0

H 0 : θ = θ 0 Bu sıfır hipotezi şunu ifade eder: Anakütle parametresi θ belirli bir θ 0 YTÜ-İktisat İstatistik II Hipotez Testi 1 HİPOTEZ TESTİ: AMAÇ: Örneklem bilgisinden hareketle anakütleye ilişkin olarak kurulan bir hipotezin (önsavın) geçerliliğinin test edilmesi Genel notasyon: anakütleye

Detaylı

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL İYİ UYUM TESTİ Rassal değişkenin olasılık yoğunluk fonksiyonunun ve parametresinin bilinmediği, ancak belirli

Detaylı

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız)

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız) Kalitatif Veri 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız). Ölçüm kategorideki veri sayısını yansıtır 3. Nominal yada Ordinal ölçek Multinomial Deneyler

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 8: Prof. Dr. Tanım Hipotez, bir veya daha fazla anakütle hakkında ileri sürülen, ancak doğruluğu önceden bilinmeyen iddialardır. Ortaya atılan iddiaların, örnekten elde edilen

Detaylı

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI Sayı ekseni üzerindeki tüm noktalarda değer alabilen değişkenler, sürekli değişkenler olarak tanımlanmaktadır. Bu bölümde, sürekli değişkenlere uygun olasılık dağılımları üzerinde

Detaylı

REGRESYON ANALĐZĐ. www.fikretgultekin.com 1

REGRESYON ANALĐZĐ. www.fikretgultekin.com 1 REGRESYON ANALĐZĐ Regresyon analizi, aralarında sebep-sonuç ilişkisi bulunan iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek ve bu ilişkiyi kullanarak o konu ile ilgili tahminler (estimation)

Detaylı

0.04.03 Standart Hata İstatistikte hesaplanan her istatistik değerin mutlaka hatası da hesaplanmalıdır. Çünkü hesaplanan istatistikler, tahmini bir değer olduğu için mutlaka hataları da vardır. Standart

Detaylı

Frekans. Hemoglobin Düzeyi

Frekans. Hemoglobin Düzeyi GRUPLARARASI VE GRUPİÇİ KARŞILAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Uzm. Derya ÖZTUNA Yrd. Doç. Dr. Atilla Halil ELHAN 1. ÖNEMLİLİK (HİPOTEZ) TESTLERİ Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da

Detaylı

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Olasılığa ilişkin olayların çoğunluğunda, deneme sonuçlarının bir veya birkaç yönden incelenmesi

Detaylı

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği İSTATİSTİK E GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği Elemanlarıl AMAÇ İstatistiğe

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR?

HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR? HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR? Örnekleme ile test edilmeye çalışılan bir popülasyonun ilgili parametresi hakkında ortaya sunulan iddiadır. Örneğin; A dersi için vize ortalaması 50 nin altındadır Firestone

Detaylı

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık UYGULAMALAR EKONOMETRİYE GİRİŞ 0.01.008 1 Normal Dağılımlılık Amerika da 195-1941 yılları arasında sığır eti fiyatı ile kişi başı sığır eti tüketimi arasındaki ilişki incelenmiş ve aşağıdaki sonuç bulunmuştur.

Detaylı

8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS

8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS 8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS Bu bölümde; Değişen Varyans Tespiti için Grafik Çizme Değişen Varyans Testi: Park Testi Değişen Varyans Testi: White Testi Değişen Varyans Probleminin Çözümü: Ağırlıklandırılmış

Detaylı

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5 Ders Kodu: 0010070021 Kredi: 3 / ECTS: 5 Yrd. Doç. Dr. Serkan DOĞANALP Necmettin Erbakan Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü Konya 07.01.2015 1 Giriş 2 Giriş Matematiksel istatistiğin konusu yığın

Detaylı

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder. Yayılma Ölçütleri Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder. Bir başka ifade ile, bir veri setinin,

Detaylı

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3 ÜNİTE:1 İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2 Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3 Ortalamalar, Değişkenlik ve Dağılma Ölçüleri ÜNİTE:4 Endeksler ÜNİTE:5

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN 1 Tek Örneklem İşaret Testi İşaret Testi parametrik olmayan prosedürler içinde en eski olanıdır. Analiz yapılırken serideki verileri artı ve

Detaylı

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir. BÖLÜM 1: FREKANS DAĞILIMLARI 1.1. Giriş İstatistik, rasgelelik içeren olaylar, süreçler, sistemler hakkında modeller kurmada, gözlemlere dayanarak bu modellerin geçerliliğini sınamada ve bu modellerden

Detaylı

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci; Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : İSTATİSTİK II Ders No : 0020050027 Teorik : 3 Pratik : 0 Kredi : 3 ECTS : 4 Ders Bilgileri Ders Türü Öğretim Dili Öğretim

Detaylı

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Student t Testi Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Tek örnek t testi SPSS de tek örnek t testi uygulaması Bağımsız iki örnek

Detaylı

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014 Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014 1 Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl?

Detaylı

İSTATİSTİK-II. Korelasyon ve Regresyon

İSTATİSTİK-II. Korelasyon ve Regresyon İSTATİSTİK-II Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon ve Regresyon Genel Bakış Korelasyon Regresyon Belirleme katsayısı Varyans analizi Kestirimler için aralık tahminlemesi 2 Genel Bakış İkili veriler aralarında

Detaylı

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Editörler Prof.Dr. Hamit Coşkun & Prof.Dr. H.Mustafa Paksoy BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Yazarlar Prof.Dr. Cengiz Yılmaz Prof.Dr. Dolunay Şenol Prof.Dr. Hamit Coşkun Prof.Dr. Muharrem Güneş Prof.Dr. Zeynep

Detaylı

OLS Yönteminin Asimptotik (Büyük Örneklem) Özellikleri SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) Asimptotik Özellikler: Tutarlılık. Asimptotik Özellikler

OLS Yönteminin Asimptotik (Büyük Örneklem) Özellikleri SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) Asimptotik Özellikler: Tutarlılık. Asimptotik Özellikler 1 SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) YÖNTEMİNİN ASİMPTOTİK ÖZELLİKLERİ Hüseyin Taştan 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge

Detaylı

KONULAR. 14 Ekim 2012. Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

KONULAR. 14 Ekim 2012. Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi ÇOKLU REGRESYON ANALİZİNDE EK KONULAR Hüseyin Taştan 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge 14 Ekim 2012 Ekonometri

Detaylı

İçindekiler. 1 Giriş 2. 3 Psikoloji Araştırmalarında Etik Meseleler Bilimsel Yöntem 27. KISIM I Genel Meseleler 1

İçindekiler. 1 Giriş 2. 3 Psikoloji Araştırmalarında Etik Meseleler Bilimsel Yöntem 27. KISIM I Genel Meseleler 1 Ön Söz xiii KISIM I Genel Meseleler 1 1 Giriş 2 PSİKOLOJİ BİLİMİ 3 BİLİMİN BAĞLAMI 6 Tarihsel Bağlam 6 Sosyal ve Kültürel Bağlam 9 Ahlakî Bağlam 13 BİR ARAŞTIRMACI GİBİ DÜŞÜNMEK 14 Medyada Yayımlanan Araştırma

Detaylı

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Tek Yönlü Varyans Analizi SPSS de Tek

Detaylı

Nokta ve Aralık Tahmini Merkezi Limit Teoremi Örneklem Dağılımı Hipotez Testlerine Giriş

Nokta ve Aralık Tahmini Merkezi Limit Teoremi Örneklem Dağılımı Hipotez Testlerine Giriş Nokta ve Aralık Tahmini Merkezi Limit Teoremi Örneklem Dağılımı Hipotez Testlerine Giriş Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Nokta Tahmini

Detaylı

ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004

ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004 ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004 1 Laboratuvarlarda yararlanılan analiz yöntemleri performans kalitelerine göre üç sınıfta toplanabilir: -Kesin yöntemler

Detaylı

İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri

İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri Sağlık Araştırmalarında Kullanılan Temel İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN BİYOİSTATİSTİK İstatistiğin biyoloji, tıp ve diğer sağlık bilimlerinde kullanımı biyoistatistik

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN HİPOTEZ TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN Hipotez Nedir? HİPOTEZ: parametre hakkındaki bir inanıştır. Parametre hakkındaki inanışı test etmek için hipotez testi yapılır. Hipotez testleri sayesinde örneklemden

Detaylı

www.fikretgultekin.com 1

www.fikretgultekin.com 1 KORELASYON ANALĐZĐ (Correlation Analysis ) Basit Korelasyon Analizi Basit korelasyon analizinde iki değişken söz konusudur ve bu değişkenlerin bağımlıbağımsız değişken olarak tanımlanması/belirlenmesi

Detaylı

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v TEŞEKKÜR... vi İKİNCİ BASKIYA ÖNSÖZ VE TEŞEKKÜR... vii İÇİNDEKİLER... ix ŞEKİLLER LİSTESİ... xviii TABLOLAR LİSTESİ... xx BİRİNCİ KISIM: TASARIM BİRİNCI BÖLÜM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA

Detaylı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 6- İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ 1 İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Bütün noktalardan geçen bir denklem bulmak yerine noktaları temsil eden, yani

Detaylı

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır. Hipotez testleri-oran testi Oran Testi Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır Örnek: Yüz defa atılan bir para 34 defa yazı gelmiştir Paranın yazı gelme olasılığının

Detaylı