İNSAN KAFASI MODELİ ÜZERİNDEN ELEKTROMAGNETİK LİMİTLERİN BELİRLENMESİ. Müh. Selçuk YILDIRIM

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İNSAN KAFASI MODELİ ÜZERİNDEN ELEKTROMAGNETİK LİMİTLERİN BELİRLENMESİ. Müh. Selçuk YILDIRIM"

Transkript

1 İSTANBUL TKNİK ÜNİVRSİTSİ FN BİLİMLRİ NSTİTÜSÜ İNSAN KAFASI MODLİ ÜZRİNDN LKTROMAGNTİK LİMİTLRİN BLİRLNMSİ YÜKSK LİSANS TZİ Müh. Selçu YILDIRIM Aablm Dalı : LKTRONİK ve HABRLŞM MÜHNDİSLİĞİ Programı : BİYOMDİKAL MÜHNDİSLİĞİ Te Daışmaı: Yard.Doç.Dr. Selçu PAKR ARALIK 00

2 İSTANBUL TKNİK ÜNİVRSİTSİ FN BİLİMLRİ NSTİTÜSÜ İNSAN KAFASI MODLİ ÜZRİNDN LKTROMAGNTİK LİMİTLRİN BLİRLNMSİ YÜKSK LİSANS TZİ Müh. Selçu YILDIRIM Te sttüye Verldğ Tarh : 0 Aralı 00 Te Savuulduğu Tarh : 6 Oca 003 Te Daışmaı : Dğer Jür Üyeler Yrd.Doç.Dr. Selçu PAKR Doç.Dr. İc ÇİLSİZ Yrd.Doç.Dr. Tau OCAK 003 7

3 İÇİNDKİLR KISALTMALAR TABLO LİSTSİ ŞKİL LİSTSİ SMBOL LİSTSİ ÖZT SUMMARY v v v v. GİRİŞ.. Kouu Taıtımı 3.. MCBM 5... MC BM le İlgl Stadard ve Kuruluşlar 6... MC BM Lmtler 8.3. Tür Stadardı 9.BİYOLOJİK DOKULARDA SAR HSABI İÇİN SAYISAL İŞLMLR.. Zamada Solu Falar Yötem Fte Dffrece Tme Doma.. Kararlılı Courat Koşulu 6.. FDTD Yötemde Parametre Seçm 7.. FDTD Algortması 8 3.İNSAN KAFA MODLİND HSAPLANAN SAR ÖZGÜL SOĞURMA ORANI V LKTRİK ALAN GNLİK DĞRLRİ Grş 0 3..Hesaplamalar ve Bulualar 3... Kafa Yapısı le İlgl SAR Hesaplamları Kafa Yapısı le İlgl letr Ala Hesaplamları 4 4.SONUÇLAR 55 KAYNAKLAR 78 ÖZGÇMİŞ 80

4 ÖNSÖZ Hep adığım br şey vardı; hayatımda eşeler mmum düeyde tutacatım. Çüü sa br süre sora gerye döüpte batığıda eşe şuu yapsaydım dye br cümle urduğu ama ş şte geçmş olaca. Zama ço hılı aıyor ve amaı ger dödürme mümü değl. Bu te bem hayatımda yapmayı ço stedğm hayal urduğum ĠTU de yüse lsas yapma düşümü br eserdr. Artı ama lerleypte gerye batığım ama; eşe bem hayalm ola ĠTÜ de yüse lsası yapsaydım demete edm urtarmış oldum. Buu baa vermş olduğu mutlulu yüse lsası btrre çemş olduğum acıya öfeye ve baa ödettğ bedele değer m şuada arar veremyorum. Sevgl alem babam ve aem; bem ç yüse lsasıı öem hç br ama dra edemeyeces. Alayablme ço sterdm çüü ço güel şeyler yaptığıma aıyorum. Hç blmedğm yabacısı olduğum br üverstede s gb br daışma arşıma çıtığı ç edm e adar mutlu addetsem adır herhalde. Baa yol göstere ve her ouda yardımcı ola değerl daışmaım Yrd.Doç.Dr.Selçu PAKR e teşeürü br borç blrm. Aadem aryer yapmamda baa cesaret vere sevgl abm Sad YILDIRIM a br tesadüf eser taıştığım Yedtepe Üverstes Sstem Mühedslğ bölümü öğretm görevllerde Dle KAPTANOĞLU a ço teşeür ederm. S yardımlarıı maev desteğ olmasaydı aı btmed. Ama buraya adarmış... Her şeye rağme e yaparsa yapalım hayatımıda eşeler olaca saırım. Keşe... Aral 00 Selçu YILDIRIM

5 KISALTMALAR MR : letromaget Radyasyolar SAR : Ögül Soğurma Oraı Specfc Absorpsto Rate FDTD : Zamada Solu Farlar Yötem Fte Dfferece Tme Doma MoM : Momet metodu Method of Momet TLM : İletm Hattı MatrsTrasmsso Le Matr F : Solu lemalar Yötem M : letromaget MC : letromaget Uyumlulu lectromagetc Compatblty BM : Byo-eletromaget Bo-eletromagetc IC : Uluslararası letrote Komtes Iteratoal lectrotechcal Commso CNLC : Avrupa letrote Normalasyo Komtes Comte uropee de Normalsato lectrotechque CISPR : Comte Iteratoal Specal des Perturbatos Radoelectrques AB : Avrupa Brlğ IRPA : Uluslararası Radyasyoda Koruma Aası Iteratoal Radato Protecto Agecy ICNIRP : Uluslararası İyolaşmaya Radyasyoda Koruma Komtes Iteratoal Commtte o No-Iosg Radato Protecto WHO : Düya Sağlı Örgütü World Health Orgaato MF : letromaget Ala :lectromagetc Feld ÖSO : Ögül Soğurma Oraı MR : Maget Reoas Magetc Resoace SMAX : Masmum SAR v

6 TABLO LİSTSİ Sayfa No Tablo.. TS NV Stadardıda yüse freaslarda SAR lmtler... 0 Tablo.. Aa FDTD dögüsü ve terasyo adımları... 0 Tablo 3.. Küre şelde yapıda ullaıla doular ve douları freasa göre deletr öelller... 4 Tablo 3.. Ayrı afa modelde ullaıla doular ve hücre sayıları... 6 Tablo 3.3. İsa Kafa modelde douları deletr öelller... 7 Tablo 3.4. ve 3. Durum ç Kafa Yapısıda 0gr-Masmum SAR DeğerGerçe Dou Ağırlığı ve 0gr-Masmum Değer Buluduğu Yerde Doular Tablo ve 6. Durum ç Kafa Yapısıda 0gr-Masmum SAR DeğerGerçe Dou Ağırlığı ve 0gr-Masmum Değer Buluduğu Yerde Doular Tablo ve 0. Durum ç Kafa Yapısıda 0gr-Masmum SAR DeğerGerçe Dou Ağırlığı ve 0gr-Masmum Değer Buluduğu Yerde Doular Tablo ve 4. Durum ç Kafa Yapısıda gr-masmum SAR DeğerGerçe Dou Ağırlığı ve gr-masmum Değer Buluduğu Yerde Doular... 4 Tablo ve 8. Durum ç Kafa Yapısıda gr-masmum SAR DeğerGerçe Dou Ağırlığı ve gr-masmum Değer Buluduğu Yerde Doular... 4 Tablo ve 0. Durum ç Kafa Yapısıda gr-masmum SAR DeğerGerçe Dou Ağırlığı ve gr-masmum Değer Buluduğu Yerde Doular Tablo ve 3. Durumlar; üp şelde her hag 0 gr lı dou ve tüm vücut ç belrtle sıırlara arşı düşe SAR değerler uluşturaca eletr ala geller Tablo ve 6. Durumlar; üp şelde her hag 0 gr lı dou ve tüm vücut ç belrtle sıırlara arşı düşe SAR değerler uluşturaca eletr ala geller Tablo ve 0. Durumlar; üp şelde her hag 0 gr lı dou ve tüm vücut ç belrtle sıırlara arşı düşe SAR değerler uluşturaca eletr ala geller... 5 v

7 Tablo ve 4. Durumlar; üp şelde her hag gr lı dou ve tüm vücut ç belrtle sıırlara arşı düşe SAR değerler uluşturaca eletr ala geller Tablo ve 8. Durumlar; üp şelde her hag gr lı dou ve tüm vücut ç belrtle sıırlara arşı düşe SAR değerler uluşturaca eletr ala geller Tablo ve 0. Durumlar; üp şelde her hag gr lı dou ve tüm vücut ç belrtle sıırlara arşı düşe SAR değerler uluşturaca eletr ala geller v

8 ŞKİL LİSTSİ Sayfa No Şel. : Brm Yee hücres ve ala bleşeler yerleşm... 4 Şel. : Brm Yee hücres ve ala bleşeler yerleşm... 4 Şel 3. : a MR görütüsü b Sayısallaştırılara elde edle sa afası... 4 Şel 3. : Ayrı afa model ve hesap uayı... 4 Şel 3.3 : Kafatası ve Bey Doularıı letrsel Öelller a Kafatası Deletr Sabt b Kafatası İletel Sabt c Bey 7 Deletr Sabt d Bey İletel sabt... Şel 3.4 : Tüm Kafa Üerde 0gr-Masmum SAR ve Lmt SAR... 9 Şel 3.5 : Bey doular ç 0gr-Masmum SAR ve Lmt SAR Şel 3.6 : Gö Douları ç 0gr-Masmum SAR ve Lmt SAR... 3 Şel 3.7 : Tüm Kafa Üerde gr-masmum SAR ve Lmt SAR... 3 Şel 3.8 : Bey Douları ç gr-masmum SAR ve Lmt SAR Şel 3.9 : Go Douları ç gr-masmum SAR ve Lmt SAR Şel 3.0 : Stadardlarda tüm vücut ç belrtle sıırlara 0.08 W/g tüm vücut ç arşı düşe SAR değerler oluşturaca eletr ala geller ve Lmt 0 gr lı Mamum SAR değerlere göre Şel 3. : Satadardlarda her hag br 0 lı dou belrtle sııra.0 W/g üp şelde herhag 0gr lı dou arşı düşe SAR değerler oluşturaca eletr ala geller ve Lmt Şel 3. : Satadardlarda tüm vücut ç belrtle sıırlara 0.08 W/g tüm vücut ç arşı düşe SAR değerler oluşturaca eletr ala geller ve Lmt gr lı Masmum Sar değerlere göre Şel 3.3 : Satadardlarda her hag br gr lı dou ç belrtle sııra.6 W/g üp şelde herhag gr lı dou arşı düşe SAR değerler oluşturaca eletr ala geller ve Lmt v

9 SMBOL LİSTSİ T t H y H H y : FDTD ç hesap süres : Hesaplama ama aralığı : Zama adımı : letr ala vetörü : Maget ala vetörü : Deletr sabt : Maget geçrgel : letr alaı bleşe : letr alaı y bleşe : letr alaı bleşe : Maget alaı bleşe : Maget alaı y bleşe H : Maget alaı bleşe : esede oum adım uuluğu y : y esede oum adım uuluğu : esede oum adım uuluğu c : Işı hıı f : Freas V : Gerlm v : Masmum hı ma u : Kaya fosyou : Dalga fosyou f : Temel fosyo a : Geşletme atsayıları c : Isı apastes T : Isı artışı : letrsel letel : Douu yoğuluğu : açısı yöüde brm vetör e e P : açısı yöüde brm vetör : Ortalama güç yoğuluğu v

10 İNSAN KAFASI MODLİ ÜZRİNDN LKTROMAGNTİK LİMİTLRİN BLİRLNMSİ ÖZT Ye b yılda yaşamata olduğumu çevre rllğ gürültü rllğ et rll gb sorular yaıa br yes -eletromayet rll- elemştr. Öellle çevremde bulua ablosu ua ve yaı ala ayalarıı sayısıı artması eletromaget eer ede olduğu sağlı problemleryle arşılaşma rs artırmıştır. Tehlel byolo etler belrlemesde ua ala ayalarıı saçtığı eletromayet ışımaı radyasyo doularda meydaa getrdğ ısıl değşm öel br öeme sahptr. Soğurula eletromayet eer meydaa getrdğ ısıl etleşm soucuda douularda sıcalı artışı meydaa gelmetedr. Meydaa gele sıcalı artışıı belrlemesde eletrsel güç yoğuluğu csde fade edleble SAR büyülüğü ullaılmatadır. SAR değer otasal değşm gösterr ve gölem otasda douu yoğuluğua letelğe d eletr sabte ve dou çde dülee eletr alaa bağldr. Bular çde e belrleyc ola büyülü dou çde dülee eletr aladr. Dou çde dülee eletr ala fsel ve byolo değşelerle değşm gösterr. Bu değşm etleye parametreler; freas ayağ gücü polarasyou douu tp geometrse ve geometr bleşme bağlıdr. Vücut tarafıda yutula eletromaget eer doularda tehlel byolo etler meydaa getrmemes ç stadardlarda belrtle sıır değerler geçmemes geremetedr. Bu sıır değerler ICNIRP lavuu ve ANSI/I stadardıda tüm vücut ç 0.08 W/g her hag üp şelde 0gr lı dou ç ICNIRP belrledğ sıır değer W/g her hag üp şelde gr lı dou ç

11 ANSI/I belrledğ sıır değer.6w/g olara belrlemştr. Bu bahs geçe SAR sıırları sa sağlığı açısıda saıca teşl edebleceğ eş değerler olduğu ve SAR değer aşılması durumuda doularda byolo etler görülebleceğ belrtlmetedr Bu yüde sa vüduda SAR değşmler blmes büyü öem taşımatadır. Bu te çalışmasıda sa afasıı maru alableceğ M ala etler farlı yö freas ve polarasyoda ayrıtılı olara araştırılmıştır. letromaget dalga aydılatıla sa afası modelde SAR değşmler Zamada Solu Farlar Yötem le belrlemştr. 3 boyutlu FDTD hesap uayıa yerleştrle model ç ayrı afa model ullaılmıştır. MR Magetc resoace görütüsü ve sayısallaştırılara elde edle sa afası 7 farlı douda oluşturulmuştur. SAR hesabı yapılablmes ç FDTD hesap uayıa yerleştrle afa model ortalma güç yoğuluğu W/m eletr ala gelğ 746 V/m ola mooromat dülem dalgayla aydılatılmış ve her hücrede oluşa eletr alaı bleşeler ve gelğ br peryotlu ama dlmde hesap edlere ortalaması gölemlemştr. Bu değer üerde model üerde gr ve 0 gr lı dou bölgeler üerde ortalama SAR değer bulumuş ve gr ve 0gr- Masmum değerler belrlemştr. Ayrıca mooromat dülem dalgaı eletr ala gelğ 746 V/m ullaılara stadartta belrtle sıırlara arşı düşe SAR değerler oluşturaca eletr ala gelğ değer hesaplamış ve freas le değşm belrlemştr.

12 DTRMINATION OF LCTROMAGNTIC LIMITS ON TH HUMAN HAD SUMMARY I recet years there has bee dramatc crease the utlato of wreless rado frequecy techologes the commercal world specfcally commucato applcatos. Curretly all publc places are covered by wde area wreless systems. Ths has resulted publc cocer about possble health effects of huma eposure to electromagetc M eergy emtted by moble ad fed telecommucato equpmet ad geerally caused by the ucotrolled M sources. Iteracto as well as the resultat deposto of M radato are partcular terest for far-feld radators. The prmary effect o the huma tssues s eplaed terms of heatg so-called thermal effect. Cosequetly the specfc absorpto rate SAR of the huma body s tae as a dosmetrc quatty. The specfc absorpto rate SAR quatfes the power absorbed per ut mass of tssue ad s a fudametal parameter used whe dscussg the health rss of electromagetc power absorpto the body. The safety stadards the U.S. ANSI/I C ad ICNIRP Gudele recommed lmts o the mass-ormaled mamum local SAR ad the whole-body averaged SAR. A eposure codto ca be cosdered to be acceptable f t produces a average SAR below 0.08 W/g averaged over the etre huma body a pea SAR ot eceedg.6 W/g averaged over ay g of tssue the shape of the cube ad a pea SAR ot eceedg.0 W/g averaged over ay 0 g of tssue the shape of the cube. Therefore the owledge of SAR dstrbuto the huma body s of partcular mportace for the haard assessmet of thermal effects to persos. Ufortuately SAR ca ot be obtaed drectly by meas of a measurg strumet. Oe method to determe the SAR s to measure the temperature rse tssue versus tme. The specfc heat of the tssue uder vestgato must be ow

13 for ths purpose. A secod method s to determe the specfc absorpto by measurg the electrc feld stregth tssue. Ths method requres the owledge of coductvty ad desty values of the tssue. These epla a cosderable research effort devoted to developmet ad applcato of computatoal methods for calculatg the SAR bologcal tssue. A umber of methods has bee developed allowg a detaled modelg of the huma body ad ts parts. The most frequetly used techque s the fte dfferece tme doma FDTD method. The method s ofte regarded as the oe wth the greatest scope for the future. We employed the FDTD procedures based upo the total feld formulato for calculatg the far-feld electromagetc quattes of heterogeeous ad realstc head model. The FDTD computatos were performed wth 5 mm regular grds of 60X60X60 cells. The costructo of the head model s based o a set of MRI mages. The huma head model mae up of 7 tssues such as bra boe s humor les corea ad muscle. The huma head model whch s placed FDTD space llumated wth moocromatc cdet plae waves. Durg the ths calculatos we cosder the learly or crcularly polared plae waves broad frequecy bad was scaed ad dfferet cdet drectos were appled. The most mportat drectos ad polarato are used these te dfferet cases lsted below the frst s the cdet wave drecto wth respect to the huma head the secod s the wave polarato. Case : Left ear vertcal Case 3: Left ear cross Case 5: Left eye vertcal Case 7: Left eye cross Case 9: Nose horotal Case : From up bac to ose Case 4: Left ear horotal Case 6: Left eye horotal Case 8: Nose vertcal Case 0: Nose cross Istataeous ad tme average of the electrcal felds were calculated ad aalyed over the head model for each codto. The frst local SAR values for each model cell were calculated the mamum SAR values for 0g ad g cubc tssues costructed over the head model. For each frequecy ad llumato case huma head eposed the.0w/m cdet power

14 desty. The we use the obtaed SAR values to defe the cdet wave s electrcal feld testy. For the ICNIRP gudele ad ANSI/I stadard 0g local SAR lmt value W/g ad g local SAR lmt value.6w/g was used respectvely. For each frequecy ad te dfferet llumato cases mamum SAR values coverted the cdet electrcal feld value. The below of ths electrcal feld level whch are produced from RF sources guarated the 0g local SAR value wll be lower tha the W/g for most possble drectos ad polarato. The obtaed stuatos were compared each other ad lmt values of the dagerous electrcal feld were proposed for ths observatos ad results were compared wth ANSI/I ad ICNIRP stadards ad gudeles. Aother obectve of ths study s to mae people pay atteto o the potetal rs of M waves publc areas..

15 . GĠRĠġ Moder toplumlarda yaşaya heme heres sürel olara doğal olaylarda ayalaaları ço üstüde eletromayet ala ve dalgaları çde bulumatadır. Buları yüse şddet veya güç düeylerde sa sağlığıa ararlı oldularıa uşu yotur. Aca saları gülü hayatta arşılaştıları daha düşü düeyde ala ve dalgaları uu vadede sa sağlığı üerde olumsu etler olup olmadığı tartışma ousu olmaya devam etmetedr. Düya geelde eletr üretm ve dağıtım şretler ve eletrl aygıtları üretcler çoğulula sa sağlığı açısıda br tehdt olmadığıı veya ço a olduğuu söylemetedrler. Öte yada bu ouda araştırma ayaları talep ede blm saları ve oruma amaçlı ürü veya hmet satalar çoğulula olası veya gerçeleşe ararları ar edlemeyeceğ ve cdd boyutlarda olduğuu dda etmetedrler. Bugüe adar yapıla blmsel araştırmalar eletromayet ala ve dalgaları ço üçü şddet ve güçlerde ble çeştl byolo etler olduğuu göstermştr. letromayet radyasyolar MR dalga öelll radyasyolar olara taımlaır. MR boşluta yayılma öellğe sahptr. Bu tür dalgalar dalga boyları ve freasları le belrler. Tüm eletromayet dalgalar boşluta ayı hıla yayılırlar. Bu hı ışı hııa eşt olup sayede m dr. letromayet radyasyolar yolaştırıcı olalar ve yolaştırıcı olmayalar olara ye ayrılır. İyolaştırıcı olalar X ve gamma ışılarıdır ve sağlığa olumsu etler olduğu aıtlamış durumdadır. İyolaştırıcı olmaya eletromayet radyasyolar uu dalga boyluda ısa dalga boyluya doğru radyo dalgaları mro dalgalar frared ışıları görüür ve laser ışıları ve ultravole ışılarıdır. İyoe etmeye radyasyo yaya ayalarda ed arasıda ye ayrılır; br masada yöel olalar ve stemede radyasyo yaya ayalar. Haberleşme sstemler verc ateler masada yöel yayıım yapa ayalara öre olup bu tp ayaları oluşturduğu etler güç freas ışıım demet gb öelllere bağlıdır. Chaları ve asesuarları öreğ ablo ve bağlayıcıları yeterce eralamaması soucu

16 olara da stemeye yayıım meydaa geleblmetedr[]. Ortam da oluşa eletromaget yayıım soucuda salar stese de stemese de bu ayalara maru almatadırlar. Bu sebepte dolayı stem dışı ayaları oluşturduları eletromaget ışımaı vücut doularıda meydaa getreceğ byolo etlere sebep teşl edece eletromaget dağılımı belrlemes büyü öem taşımatadır. Tehlel byolo etler belrlemesde ua ala ayalarıı saçtığı eletromayet ışımaı radyasyo doularda meydaa getrdğ ısıl değşm öel br öeme sahptr. Soğurula eletromayet eer meydaa getrdğ ısıl etleşm soucuda doularda sıcalı artışı meydaa gelmetedr. Meydaa gele sıcalı artışıı belrlemesde eletrsel güç yoğuluğu csde fade edleble SAR büyülüğü ullaılmatadır. Bu çalışmada SAR parametres referas alıara ua ala ayalarıı sebep olduğu eletromayet ışımaı doularda meydaa getrdğ eletrsel etleşm sayısal olara belrlemes amaçlamıştır. Buu ç stadartlarda belrtle eletromayet ışımaı değerledrldğ yapılar sayısal olara beetlmştr. Stadartlarda belrtle sıır değerler gr ve 0 gr oluştura üp şell doularda ortalama SAR değerdr. Bu yapılarda SAR değer sayısal olara bulumuş ve stadartlarda referas sıırlar le arşılaştırılmıştır. Bu bahs geçe SAR sıırlarıı sa sağlığı açısıda saıca teşl edebleceğ eş değerler olduğu ve SAR değer aşılması durumuda doularda byolo etler görülebleceğ belrtlmetedr. Ya belrtle ısıtlamalara uyulduğuda; ısımada eletr şolarıda ve radyo freas yamalarıda ayalaablece ararlı etler ölemş olacatır[]. Bu çalışmada eletromaget etleşm SAR büyülüğü le değerledrldğ freas bölges ola 00MH le 4000MH bölgesde hesaplamalar yapılmıştır. Kamuya at alalarda otrolsüce maru alıa M alalarıı yarattığı potasyel rslere dat çelmştr. Çalışmaı c bölümüde eletromaget ala ve dalga le mro dalga problemler de yoğu olara ullaıla sayısal yötemlerde br ola Zamada Solu Farlar Yötem FDTD haıda blg verlmştr. Üçücü bölümde SAR ve letr Ala hesabıı yapılması ç ullaıla beetm model üerde durulmuşfarlı yö ve polarasyoda gele dalga ç

17 farlı freaslarda Masmum SAR değer Lmt SAR ve eletr ala geller hesaplamıştır. So bölümde souçlara at değerledrmeler suulmuştur... Kou Taıtımı letromaget etler belrlemesde dee hayvaları üerde yapıla ölçümler eşdeğer modeller üerde ölçümler ve sayısal beetm yötemler ullaılmatadır. Bütü bu yötemlerle yapıla çalışmalar stadartları belrlemesde htyaç duyulaca blg brm oluşturmatadır. Aca eletromaget eer bomedal doularda yarattığı etler belrleme gerçete ordur. Bu orlular : Byolo meamaları M armaşılığı MI etse arşı orgamaı ürettğ tep Vücudu değş bölgelerde farlı etler oluşması tler freasa ve vücut boyutlarıa bağlı olması[]. Bütü bu orlulara arşı ögül soğurma oraı SAR parametrese dayalı ölçmeler ve beetm yötemyle dou-eletromaget eer etleşm ayrıtılı celeeblmetedr. Sayısal eletromaget beetm yötemler ullaılara yapıla SAR hesabıda sa vücudu ve ou aatom öelller ayrıtılarıyla modellemes ç ço sayıda metot gelştrlmştr. Bular; Zamada Solu Farlar Yötem FDTD Momet Yötem MoM Solu lemalar Yötem F ve İletm Hatları Yötem TLM dr. Kullaıla bu metotlarda e öemls Zamada Solu Farlar Yötemdr. Zamada Solu Farlar Yötem ayıplı br ortamda; Hr t rotrt.a t r t rothrt Jrt.b t 3

18 şelde verle l Mawell delemler rotasyo delemler 3 boyutlu uayda sırasıyla y de y ve olma üere farlı boyutlarda Yee brm hücres ullaılara ayrılaştırılır [3]. Ya her ala bleşe ç ; y ;. Böylece letr ala ve Mayet alaları her br bleşe yarım hücre aralığı boyuca her br hücreye yerleştrlr. Şel. de Yee brm hücres ve ala bleşeler yerleşm görülmetedr. ġel. Brm Yee hücres ve ala bleşeler yerleşm letr ve maget alalar brbrde t adar farlı amalarda hesaplaırlar. Ya eletr ala bleşeler t 0 tt3t.... adımlarıda hesaplaıre maget alalar t t 3 t 5 t... adımlarıda hesaplamatadır. Böylece hesaplama br eletr alalar br maget alalar dye teratf olara sürdürülür [4]. Bu şelde Mawell delemler dferasyel formuda çöülere eletr ve maget alalar tüm model üerde belrleere SAR değer hesaplamatadır. FDTD yötemde ullaıla eletromaget dalgaı freası ve sö ousu vücut bölges geometr şel ve d eletr öelller değerledrlere hesaplama yapılablr. Bu çalışmada öem ve öelller ede le sa afasıı 4

19 model üerde hesaplamalar yapılmıştır. Bey hayat öem bulua br bölge gö se a aışıı a olması ede le öel br orgaı oluşturmatadır. FDTD hesap uayıa yerleştrle afa modelde SAR değşmler gerçeğe uygu sa afası model oluşturulara hesaplamıştır. SAR hesabı yapılablmes ç FDTD hesap uayıa yerleştrle afa model ortalama güç yoğuluğu W/m eletr ala gelğ 746 V/m ola mooromat dülem dalgayla aydılatılmış ve her hücrede oluşa eletr alaı bleşeler ve gelğ br peryotlu ama dlmde hesap edlere ortalaması gölemlemştr. Bu değer üerde model üerde gr ve 0gr lı dou bölgeler üerde ortalama SAR değer bulumuş ve gr ve 0gr-Masmum değerler belrlemştr. Ayrıca mooromat dülem dalgaı eletr ala gelğ 746 V/m ullaılara stadartta belrtle sıırlara arşı düşe SAR değerler oluşturaca eletr ala gelğ değer hesaplamış ve freas le değşm belrlemştr... MC BM Güdel yaşatımıda sı arşılaştığımı blgsayarları radyo yayılarıı boması saç urutma maasıı TV lerde arlamaya ede olması cep telefolarıı araçları ABS fre sstem ltlemes beer olaylar eletromaget M grşm ve etleşm MI lectromagetc Iterferece olaylarıda sadece br açıdır. Br MI problemde üç usur MI ayağı grşmde etlee urba ve aya le urba arasıda grşm yolu buluur. Br MI problemde cha cha etleşm sö ousu se MC lectromagetc Compatblty eletromayet uyumlulu problem olara smledrlr. tleşm cha calı dou arasıda se problem BM Bo-electromagetc Byoeletromayet olara aılır. MC mühedslğ aa amacı üç MI usuruda e a br ortada aldırma ya da etler e aa drme e BM 5

20 mühedslğ amacı M eer calı doularda yaratacağı ısa orta ve uu sürel etler celeme ve e aa drme yöüdedr. MC ve BM tartışmaları öellle cep telefoları ve ba stasyoları le amuoyuu lgs çemştr. Görüe o cep telefolarıı ullaımı daha da yaygılaşaca ve bel ço yaı br gelecete ola taılaca br chala hem telefo fas görütü letm sağlaaca hem de ml sağlı baa hesabı gb tüm şsel blgler depolaacatır. Buu öüe geçlece gb görümedğde soru ve çöüm yalaşa bu ye düede M rll etlere e derece öem verleceğ otasıda yoğulaşmatadır. M rll eletr eletro eletro-mea mya sstem tıp ve byolo beer ouları çere ço dspll br oudur. Bu yüde eletromaget alaları sa sağlığı üere etler ve güvel ousu uu yıllardır araştırmacıları lgs çee br oudur. Hüümetler haberleşme le lgl güvel uruluşları ve öel uruluşlar bu ouda çalışmata bell stadartlar oluşturmatadır ve lmtler belrlemştr. SAR eletromaget ala eers doularda yarattığı ety ölçme ç ullaıla bu ouda stadartları oluşturduğu öeml br parametredr.... MC ve BM le Ġlgl KuruluĢlar ve Stadartlar MC eletro chaları br arada brbr rahatsı etmede ve brbrde e a etleere çalışablmes ç gerel düelemelerle lgler. Öreğ budolabı çamaşır maası gb şehr şebeesde yüse aım çee chalar çalışıre şehr şebeese gürültü atarmaması ç üretc alması geree ölemler ayrıtılı olara sıralar. Ya da televyo üretcse ürüüü e tür etlere arşı dayaılı olması geretğ belrtr. Ya da şsel br blgsayarda çevreye stemeye sııtıı freasa ve ualığa göre e fala e olması geretğ belrler. Tüm bular stadartlar halde yayılaır. Stadartları belrleye başlıca üç uluslararası uruluş vardır. Bular; uluslar arası IC Iteratoal lectrotechcal Commtte CISPR Comte Iteratoal Specal des Perturbatos Radolectrques uruluşları le Avrupa Brlğ AB CNLC Comte uropee de Normalsato lectrotechque uruluşudur. Bu uruluşlar ve oları belrledğ te uma adrolar blmsel ve teolo çalışmaları yürütür ler celer ve değş stadartlar olara belgelere döer. IC stadartları IC le 6

21 CNLC stadartları N le başlar öreğ IC ve N MC bağışılı test düeler haıda ayrıtılı blg çerr. Tam üye olmayı hedefledğm AB yasal MC düeleme çalışmalarıı 99 de başlatmış ve 4 yıllı geçş sürecde sora 996 da orulu hale getrmştr. Artı AB paarıa grece her ürü M uyumlulu C Coformty urope marası taşıma orudadır. Buu alamı o ürüü bağlı olduğu N tp stadartlarca belrlee tüm oşulları sağladığıı belgelemes ve üretc frmaı buu garat etmesdr. BM cha sa etleşmyle M eer calı dou lşs le lgler. Kouyla lgl uluslararası uruluş Iteratoal Radato Protecto Agecy IRPA dır. IRPA 974 yılıda NIR No-Iog Radato İyolaştırmaya Radyasyo çalışma grubuu oluşturmuş ve 0H 300GH freas bölgesde BM ousuu celemele görevledrmştr. Bu çalışma grubu 977 yılıda Pars te yapıla br IRPA ogresde INIRC Iteratoal No-Iog Radato Commtte Uluslararası İyolaştırmaya Radyasyo Komtese döüştürülmüştür. IRPA/INIRC WHO World Health Orgasato Düya sağlı Örgütü ü Çevre Sağlığı brm le brlte UNP Uted Natos vromet Programme Brleşmş Mlletler Çevre Programıca destelee br d çalışma soucu çevre sağlı rterler oluşturmuştur. Bu belgelerde yolaştırmaya radyasyo ousuda problem fğ ayalar ölçü teler ve chaları vb. blgler derlemştr. Bu blgler sürel göde geçrlmş yelemş ve bugü ouşula temel ve türetlmş lmtler ayağıı oluşturmuştur. IRPA ı 99 yılıda Kaada da yapıla sec uluslararası ogresde bağımsı ICNIRP Iteratoal Commtte o No-Iosg Radato Protecto Uluslararası İyolaştırmaya Radyasyoda Koruma Komtes urulmuş ve bu urul IRPA/INIRC urumuu yer almıştır. ICNIRP güümüde Brleşmş Mlletler WHO IRPA ve AB beer örgütler BM ousuda taıdığı uma urumdur. ICNIRP; İyolaştırmaya radyasyo ousuda bağımsı blmsel çalışmalar yapma ulusal ve uluslararası sağlı uruluşları ve örgütler le orta çalışmalar yürütme ve yapıla çalışmaları leme buları 7

22 souda elde edle verlere dayaara yolaştırmaya radyasyo ousuda sa ve toplum sağlığı ılavuları haırlamala yüümlü olup üyeler f byolo epdemolo tıp ve mühedsl alalarıda taımış umalarda seçlr. İl 988 yılıda yayılaa IRPA/INIRC BM ılavuları ICNIRP tarafıda sürel gücellemetedr[5]. ICNIRP ılavularıda söü edle sıır değerler ve sevyeler blmsel bütü verler derlemes ve göde geçrlmesyle elde edlmetedr. Bu değerlere ulaşmada ısa ve orta vadel ve heme göleeblece adale asılması yama şo sıcalı artması beer etlerde yola çıılmıştır. Uu döemde aseroe etler yaratableceğ gb etmeler gö öüe alımamıştır. Bu etler sö ousu olduğuda ICNIRP elde blmsel verler buu as gösterece herhag br ety göstermedğ söylemetedr. Her e adar epdemolo sa ya da dee hayvalarla yapıla statstsel çalışmalar br taım bulgularda sö etse de ICNIRP bu bulguları blmsel yeterllte ua olduğuu belrtmetedr.... MC ve BM Lmtler ICNIRP BM ousuda belrledğ tp lmt vardır; temel lmtler ve türetlmş lmtler. Temel lmt olara ortalama sada vücut sıcalığıı derece arttıraca M eer yutulmasıı ararlı olduğu düşücesde yola çıılmıştır[5]. Buu soucu logram başıa douları yutableceğ e yüse güç değer olara 4W bulumuştur. İş yerler ç 0 at geel ve mesu yerler ç se 50 at güvel payları alıara temel lmtler fabra atölye gb ş yerler ç 0.4 W/g SAR geel yerler ç 0.08 W/g SAR olara belrlemştr. Her hag üp şelde 0gr lı dou ç ICNIRP belrledğ sıır değer.0w/g yada 000mW/g olara belrlemştr[5]. ANSI/I 99 yılıda yayılamış olduğu stadarda sıır SAR değer tüm vücut ç 04 W/g ve her hag gr lı dou ç se 8.0 W/g olara açılamıştır. Bu 8

23 değerler deetms bölgeler ç 5 te fatörü gö öüde buludurulara tüm vücut ç 0.08 W/g her hag gr lı dou ç.6 W/g olara belrleeblr[]. Burada SAR ögül soğurma oraı Specfc Absorbto Rate olara ullaılmatadır. Doularda ısıl yutulma douu letelğ le lgldr. Hacm V ola br douu letelğ [S/m] yoğuluğu [g/m 3 ] ve douu çe üfu ede eletr ala şddet [V/m] blyorsa SAR değer / çarpımıı hacm üerde toplamı tegral alıara elde edlr. Ya SAR değer buluması ç douu çde eletr ala şddet ölçülmes gerer. Oysa calılarda bu aca tıbb deelerle yapılmatadır. Bu edele SAR ölçülmes ya saı M öelllere yaı değş myasal ellerde yapılmış robotlar üerde yapılır ya da bu amaçla güçlü sayısal teler ullaılara blgsayar beetmlerde yararlaılır. SAR modelleme çalışmaları yürüte uluslararası braç blmsel araştırma grubu çde Türye de vardır. Temel lmtler sadece doularda yutula ve ısıya döüşe güçle lgldr. Temel lmtlerde yola çıara türetle lmtler se olay ölçüleble M güç yoğuluğu metreareye düşe güç [W/m ] csde verlmştr. Ua ala abulü altıda güç yoğuluğu le eletr ya da mayet ala şddet arasıda bast br atsayı farı vardır. O edele herhag br ölçülmes dğerler heme elde edlmes demetr mayet ala ölçüle eletr ala değer 377 ye bölümes le güç yoğuluğu da eletr ve mayet ala şddetler çarpımı le elde edleblr. Türetle lmtler freasa göre ortamlarda verle e yüse değerler ala şddet ya da güç yoğuluğu belrlemetedr. MC lmtler açıtır ve bu chaları bu lmtler sağladığıı test edlmes ve ölçülmes olaydır. le alıa chaı bağlı olduğu stadartta ölçü düe ölçü ve testler hag oşullarda ve asıl yapılacağı hag öelllere sahp ölçü aletler ullaılacağıa varıcaya de ayrıtılı blg buluur. BM lmtler tartışmalıdır. Yuarıda belrtldğ gb sadece doularda ısıl etler gö öüe alır. Psolo ya da byolo gb etler gö öüe alımamıştır. Aslıda te aletsel br değer olara ısıl etlerde ya SAR da başa br parametre de belrleme olay değldr. ICNIRP ısıl etler csde lmtler belrleme yeterl olacağı ousuda görüşü olmasıa arşı lmtler edler 9

24 tartışma ousudur. Bu edele üleler ya da uluslararası uruluşları abul ettğ değerler arasıda da farlılılar olablmetedr. BM ousuda bleler blmeyelere göre ço a olduğuda Düya Sağlı Örgütü WHO 996 yılıda MF lectromagetc Feld dye br proe başlatmıştır ve 005 yılıda soladırmayı hedeflemetedr. Bu proe le BM ousuda yapıla bütü çalışmalara ulaşma tartışma ve olası etler ousuda sağlılı ver tabaı oluşturma hedeflemetedr..5. Tür Stadardı TS NV 5066 /Nsa 996 Bu stadard bölümde oluşmuş olup sıfır le 300 GH arasıda bütü freaslarda eletromayet alalara ve radyasyoa saları maru alması le lgldr. letromayet alalar salar ve dğer byolo sstemlerle pe ço fsel meamalar aracılığı le etleşr. Bu stadard freasa bağlı olara vücuda oluşa aımlar gb y ble ısa sürel etlere dayaır. Vücut aımları sr hücreler ve as doularıı uyarılmasıa veya ısısal etlere ede olurlar. Bu stadard söü edle etler ararlı souçlarıı öleme ç temel ısıtlamalar verlmetedr. Bu ısıtlamalar dülee aım yoğuluğu ve ögül soğurma gb byolo açıda alamı ola değerler csde verlmetedr. Bu ısıtlamalar dülee aım yoğuluğu ve ögül soğurma gb byolo açıda alamlı ola değerler csde verlmetedr. Bu değerler doğruda doğruya tay edlemedğde stadard dış eletr ve mayet ala değerler ve gele güç yoğuluğu csde olayca oluşablece temel ısıtlamalarda ayalaa baı referas sevyeler belrtr[]. Tablo. TS NV Stadardıda yüse freaslarda SAR Lmtler[]. Yüse Freaslarda SAR lmtler İşçler Deetml Tüm vücut Kısm vücut laya ve bleler Geel Hal Deetms Tüm vücut Kısm vücut laya ve bleler 04W/g 0 W/g 0 W/g 0.08 W/g W/g 4 W/g 0

25 . BĠYOLOJĠK DOKULARDA SAR HSABI ĠÇĠN SAYISAL ĠġLMLR letromaget alalara maru almaı soucu olara sa vücududa ögül soğurma oraıı ÖSO blmes salara ararlı etler değerledrlmesde temel br öeme sabttr. Bu sebeple ÖSO hesabıda ullaıla sa vücuduu ve ou aatom öelller ayrıtılarıyla modelleye ço sayıda metot gelştrlmştr. letromaget dalgalar ç Mawell delemler dferasyel ve tegral formuda çöülere eletr ve mayet alalar ve bularda faydalaara ÖSO hesaplaır. Freasa ve sö ousu vücut bölgese göre üç boyutlu geometr şel ve d eletr öelllere sahp heme heme es alt bölümler belrleeblr[6]. Bu hesaplama metotlarıda e öemllerde br Zamada Solu Farlar Yötem FDTDdr. Bu bölümde Zamada Solu Farlar Yöetem açılaacatır.. FDTD Zamada Solu Farlar Yötem Fte Dfferece Tme Doma Yötem dferasyel formada Mawell delemler doğruda amada ve oumda mere farlar yöteme göre ayrılaştırılıp teratf olara adım adım çöülmese dayaır. İl e 996 yılıda Yee tarafıda ortaya atılmıştır [3]. O amada güümüe FDTD heme her türlü eletromayet problem çöümlemelerde ullaıla br yötem olmuştur. Yötem l uygulamaları çeştl ortamlarda darbe letm ve geş badlı aaller le öellle byomedal alaıda dou aaller üerde olmuştur. Bu uygulamalarda FDTD yötem öceler ele alıa ortam çersde lglele csmler yaı cvarıda alaları hesabıda ullaılmıştır. le alıa problemde üç boyutlu hesap uayıı eş öelll N N y N adet ddörtge prmada oluştuğu varsayılır. Brbr ödeş ola bu üçü prmaları boyutları y olup FDTD hücres olara smledrlr. Hücre umaraları sırasıyla ' te y de ve de hücre umarası olma

26 üere tam sayılarla belrtlr. İl e Yee tarafıda da belrtldğ gb her hücrede farlı yerlerde ouşladırıla üç eletr ve maget ala bleşe aralarıda ama farı olaca şelde teratf olara stee ama süresde hesaplaır[6]. T : hesap süres t : hesaplama ama aralığı : ama adımı T t süresce her hücrede bütü bleşeler ç hesaplama yapılır. Çöümler teratf olduğuda ama ve oum aralıları arasıda bell br ararlılı rter sö ousudur. Ya oumda ayrılaştırma yapıldıta sora ama aralığı eyf seçleme. Ayrıca FDTD le ama domede geş badlı darbesel şaretler smülasyou da sö ousu olduğuda smüle edle e yüse freaslı e üçü dalga boylu m bleşe ç sayısal boulmaya ede olmayaca oum örelemese dat etme gerer[6]. Pratte sayısal boulmaya sıırı problemde probleme değşmele brlte y ya da e büyüğü m le 00 m 4 arasıda seçleblmetedr. Mawell delemler uayı bell br otasıda ve aıda eletr ve maget ala değerler brbre bağlar. Hr t rotrt.a t rothrt r t Jrt.b t letr alaı ouma göre ısm türev maget alaı amaa göre ısm türeve ortam parametreler d eletr sabt maget geçrgel ve letel le bağlıdır.

27 3 Yuarıda. Mawell delemler ala büyülüler yere oursa saler bleşeler csde. eştllerde gb fade edlr. y t H y.a t H y.b y t H y.c y J H y H t.d y y J H H t.e y J y H H t.f Bu delemlerde görüle ala büyülüler oum ve ama boyutuda.3 bağıtısı le mere farlara göre ayrılaştırılıp düelerse uayı her otasıda üç eletr ve üç maget ala bleşe çere teratf delemler elde edlr. t t f t t f t t f.3 Şel. de Yee hücres ve ala değşm verlmştr. Her brm Yee hücresde üç eletr ve üç maget ala bleşe buluur. Her hücre etet le aılır. Bular sırasıyla y ve de hücre dslerdr. Zamada ve oumda ayrılaştırma adımları t y dr. Ya her ala bleşe ç ;

28 y ;.4 alamıa gelmetedr. t t burada ama ds arışılığa ede olmama ç gösterlmemştr[7]. Aslıda ama adımıda ala bleşeler öreğ - bleşe şeldedr. her e adar br hücre çersde altı bleşe de ayı etet le gösterlse de Şel. de görüldüğü gb bu bleşeler hücre yerleşm farlıdır. Öreğ hücre -ear ortasıda e H hücre y -yüey ortasıda buluur. Ya eletr alalar hücre earlarıda maget alalar hücre yüeylerdedr. ġel. Yee Brm hücres ve ala bleşeler yerleşm Ayı hücrede eletr ve maget alaları yerleşmler gb hesapladıları ama adımları da farlıdır. letr ve maget alalar brbrde t adar farlı amalarda hesaplaırlar. Ya eletr ala bleşeler t 0 tt3t... adımlarıda hesaplaıre maget alalar t t 3 t 5 t... adımlarıda hesaplamatadır. Böylece hesaplama br eletr alalar br maget alalar dye teratf olara sürdürülür[4]. 4

29 5.3 eştlğde yararlaara. eştller far eştller şelde yaılırsa.5 eştller elde edlr..5 / / a y t H H y y.5b t H H y y / /.5c y t H H y y / /.5d / / / / / H H y H H t y y.5e / / / / / H H H H t y y y / / / / /.5f y H H H H t y y Bu eştller düeler ve gerel geelleştrmeler yapılırsa.6 elde edlr.

30 H ~ H t y 0 ~ t 0 y y.6a t t H t t y t H y Hy t H.6b Burada ve ~ aralarıda yarım adım far ola ama adımlarıdır. İteratf delemelerde görüldüğü gb uayı br otasıda maget ala bleşe ayı otada br öce ed değere ve dğer eselerde omşu eletr ala değerlere bağlıdır. Öreğ omşu y ve değerlere bağlıdır. H bleşe eds amada öce değer le Beer şelde bleşe de amada öce değer le omşu H ve H y değerler le belrler. Bu durumda hçbr bleşe verldğ otada dğer bleşelere gere duymatadır. Ayı hücrede bell br otada eletr ve maget alalarda sö edeblme ç oumda ve amada ortalama alma yeterldr. Öreğ ala bleşeler hücre meree öteleme ç maget ala bleşe H H H.7a yeterldr. Aca eletr ala bleşeler ç omşu dört bleşee gere vardır..7b 4.6 İteratf delemlerde görüleceğ üere üç maget ala bleşe hesabıda sadece 0 ullaılmatadır. Oysa eletr ala bleşeler hesabıda ortam parametreler yer almatadır. Bu edele her hücrede ortam 6

31 parametreler lgl eletr ala bleşe taımladığı otada verlmeldr. Üç eletr ala bleşe hücrede üç ayrı otada hesapladığıda hücre çersde bu otaları değerler farlı verlere değş csmler modelleeblr[9]... Kararlılı Courat KoĢulu FDTD teğde ama adımı t oum adımları y ve de bağımsı değldr. Courat rter le oum ve ama adımları ışı hıı c le brbre t.8 c y şelde bağlıdır. Courat rter açılayaca olursa; br a ç sadece amaa ve e bağlı dalga problem ç ele alalım. Bu durumda.8 bağıtısı c t şele döüşür. ştlğ sol tarafı c t ya dalgaı aldığı yolu verr. Işı hıı dalgaı masmum hıı olduğua göre dalgaı alacağı masmum yoldur. Sağ tarafıda se hücre boyutu vardır. O halde FDTD teratf delemler ararlı olablmes ç seçle ama adımıda dalgaı masmum lerlemes hücre boyutuu aşmamalıdır. Başa br deyşle dalga hareet br ama adımıda hücre çersde alablmes ç ama adımı yeterce üçü seçlmeldr[9]... FDTD Yötemde Parametre Seçm FDTD yötemde öeml br usur uygu parametre seçmetr. Yötemde brbr doğruda etleye br ço parametre sö ousudur. le alıa yapıya gerçeleme stee smülasyoa ve belee souçlara göre bu parametreler adım adım optme edlmes gerer. Br ço eletromaget problemde freas çöümleryle lglelr. FDTD le elde edle ama dome davraışıda Fourer döüşümü le freas davraışı elde edlr. Bu edele öellle ayrı Fourer döüşümüde arşılaşıla örtüşme ve spetral sııtı gb sorulara arşı ölem alma gerer. 7

32 FDTD smülasyouda darbesel aya ullaılara geş freas badlarıda aal yapılır. İlglele bad çersde e yüse freas çöüürlüğü f ama parametrelerde fma ve freas T :gölem süres ve t öreleme aralığıa bağlıdır. yüse freas le ama öreleme aralığı brbre t Nyq.9a f ma le bağlıdır. Görüldüğü gb freas aal açısıda parametreler eyf seçlememetedr. İlglele freas yüseldçe Nyqust öreleme hıı ama domede şaret daha sı öreleme geremetedr. Beer şelde; f.9b T olduğuda daha y freas çöüürlüğü ç şaret ama domede daha uu süre gölemes geremetedr. FDTD ç gerel t ama adımı pratte t Nyq t ;K.0 K olara seçlmetedr. Zama adımı bu şelde belrledte sora oum adımı ç gerel alt ve üst sıırlar oşula göre hesaplamatadır. Courat ararlılı rteryle 3D-FDTD ç oum adımı alt sıırı 3v ma t. şelde belrlemetedr. ve y boyutları çde.3 delemde yere sırasıyla ve y oulmatadır. Koum adımıı üst sıırı sayısal dspersyo oşulu le hesaplamatadır. Koumşaret dalga boyu arasıda da ama-freas lşsde Nyqust öreleme hııa beer oşul bulumatadır. Koumda seçle adım uuluğua bağlı olara şaret 8

33 çde e üçü dalga boyu ya e yüse freaslı bleşe oumda e a düğüm le gösterlmetedr. Üç boyutlu ve adımlarıa sahp br yapıda oumda e ua ota 3 olduğuda üst sıır 3 m olara hesaplamatadır. Uygulamada bu değer 3 00 değere adar eblmetedr[0]. m.. FDTD Algortması FDTD algortmasıda dögü ama dögüsüdür. Seçle masmum ama adımı tamamlaıcaya adar aa ama dögüsü çalıştırılır. Ayrı ayrı şler yapa alt programlar şelde düelemes FDTD algortmasıı gere şleyş gerese ullaımı ve alaşılmasıı olaylaştırır. Tablo. de de görüleceğ gb aa FDTD algortması öce lgl yapıyı yerleştrr gerel parametreler hesabıı yapar ve sora ama dögüsüü başlatır[9]. 9

34 Tablo. Aa FDTD dögüsü ve terasyo adımları Aa FDTD dögüsü t 0 aıda başlar. Öce eletr ala bleşeler bütü hücrelerde hesaplaır. Btmde sıırlarda ışıım oşullarıı sağlaması eletr ala bleşeler ullaılara gerçeledğde altı ışıım oşullarıı sağladığı alt program çağırılır. Bu şlem ç her sıır yüeyde teğetsel eletr ala bleşeler ullaılır. FDTD uayı çersde bütü hücrelerde eletr alalar hesaplaıp sıır yüeylerde ışıım oşullarııabs;açı bölge smülasyou sağlaması gerçeledte sora maget alaları hesabıa geçlr. Aca eletr ve maget alaları hesapladıları alar brbrde öce ama adımı Buları btmde terar ama t adar farlı olduğuda t adar artırılır. Sora üç maget ala alt programı çağrılır. t adar artırılır. Böylece smülasyo teratf olara sürdürülür. Ya br eletr alalar br maget alalar hesaplaara şleme devam edlr. Arda sıır yüeylerde ABS gerçeler. Programda smüle edle ayastee çıışları yadırılması her türlü gerlm aım ya da güç hesaplarıı yapılması ve steyorsa ua ala döüşümler hesaplaması bu dögü çersde yer alır[7]. 0

35 3. ĠNSAN KAFA MODLĠND HSAPLANAN SAR ÖZGÜL SOĞURMA ORANI ve LKTRĠK ALAN GNLĠK DĞRLRĠ 3.. GrĢ letromaget eer bomedal doularda yarattığı etler belrleme gerçete ordur.bu orlular Byolo meamaları M armaşılığı MI etse arşı orgamaı ürettğ tep Vücudu değş bölgelerde farlı etler oluşması tler freasa ve vücut boyutlarıa bağlı olması[]. Bütü bu orlulara arşı ögül soğurma oraı SAR parametrese dayalı ölçmeler ve beetm yötemyle dou-eletromaget eer etleşm ayrıtılı celeeblmetedr. SAR ısıl et aya büyülüğüdür ve bell br otada SAR değer ; T SAR c t 3. T : ısı t c : ısı : eer artışı SAR : Ögül uygulaıla apastes J / g soğurma C süre oraı W / g Bu değer eletromaget ala büyülüler le oluşturula gücü sıcalı artışıa arşı düşe büyülüğüdür ve eletrsel büyülüler csde; SAR 3.

36 . : Douu letelğ S / m :douu yoğuluğu Kg 3 / m : letr ala şddet ama ortalaması V / m şelde fade edleblr. SAR değer otasal değşm gösterr ve gölem otasıda bulua douu; yoğuluğua letelğe d eletr sabte ve dou çde dülee eletr alaa bağlıdır. Buları çde e belrleyc ola büyülü dou çde dülee eletr aladır[]. Dou çde dülee eletr ala fsel ve byolo değşelerle değşm gösterr. Bu değşm etleye parametreler; freas ayağı gücü polarasyo douu tp geometr ve geometr bleşmdr. 3.. Hesaplamalar ve Bulualar Sayısal eletromaget beetm yötemler ullaılara yapıla SAR hesabıda sa vücudu ve ou aatom öelller ayrıtılarıyla modellemes ç Zamada Solu Farlar Yötem ullaılmıştır. FDTD hesap uayıa yerleştrle afa modelde SAR değşmler gerçeğe uygu sa afası model oluşturulara hesaplamıştır. SAR hesabı yapılablmes ç FDTD hesap uayıa yerleştrle afa model eletromaget dalgayla aydılatılmış ve her hücrede oluşa eletr alaı bleşeler ve gelğ br peryotlu ama dlmde hesap edlere ortalaması gölemlemştr. Bu değer üerde model üerde gr ve 0gr lı dou bölgeler üerde ortalama SAR değer bulumuş ve masmum değer belrlemştr. Bu çalışmada eletromaget etleşm SAR büyülüğü le değerledrldğ freas bölges ola 00MH le 4000MH bölgesde hesaplamalar yapılmıştır. Bu freas badıda 7 freas değer seçlmştr. Burada seçle freas değerler seçlme sebeb şöyledr; MH arasıda freaslar TV ve tels vercler çalışma freası 900 MH le 800 MH cep telefou freası 450 MH mro dalga fırıları 500 MH sayısal haberleşme sstemler freasıdır. Dğer freaslar saı maru alması muhtemel eletromaget dalgaı freası olablr[7]. Tüm sayısal hesaplarda ortalama güç yoğuluğu W/m ola dülem dalga ullaılmıştır. Dalgaı gelğ ç şu hesap yapılablr. A gell mooromat

37 dülem dalgaı boşluta güç yoğuluğuu br peryot ortalaması A W / m dr. Burada W/m yoğululu dalgaı ala gelğ; 0 A=7.46 V/m olara belrler Hesaplarda gele alaı gelğ 7.46V/m alımıştır. Bu değer freas ve polarasyoda bağımsıdır. se polare se polare dalga demetr. e e Yuarıda belrtle 9080 yöüde gele dalga ç -0 polarasyou ullaıldığıda yöüde gde yöüde leer polare olmuş dalgayı belrleme ç ullaılır 0 se yöüde polare olmuş demetr. Süodal besleme durumuda smülasyo başlagıcıda geçc olaylarda sora hesap hacm çersde sürel süodal hale geçlmetedr. Geçc süre geelde 4-6 peryotta soa ermetedr. O halde SAR hesabı yapılıre smülasyoda sürel hale geçlmes ç 4-6 peryot beleme gerer. Bu çalışmada 5 peryot beleme uygu görülmüştür[7]. FDTD hesap uayıda parametre seçm ço öemldr. FDTD hesap uayı ç oum ayrılaştırma büyülüğü alıırsa ullaılaca e yüse hesaplama freası mertebesde olması geretğ gö öüe 0 f 5000MHç; f 5000MH 6cm dr. 06cm de üçü olaca şelde 05cm seçlmştr. y ve 0 de ayı hücre boyutu seçlr t seçm ç Bölüm.. de belrtle Courat ararlılı rter gereğ ç t c y c 3 3

38 ve ışı hıı c yere oursa t 96ps buluur. Yapıla hesaplarda t 5ps süresce sayısal hesaplama yapılmıştır. Kararlılı oşuluu sıırıda ua br otada çalışılara yaısama garat edlmştr[7]. Zama adımı NSTOP seçlre freasa göre 5 peryotlu amaı seçtğm ama adımıa sığdırmatır. Tablo 3. de SAR hesabı yapılıre seçle freas değerler freasa arşılı gele peryotlar seçle ama adımı NSTOP değerler verlmştr. Tablo 3. Küre ve Kafa Yapısıda SAR Hesapları ç Seçle Freaslar ve Adım Sayıları Freas MH T Peryot t NSTOP Seçle NSTOP 00 5 s 0005 m 5 ps s 0005 m 5 ps s 0005 m 5 ps s 0005 m 5 ps s 0005 m 5 ps s 0005 m 5 ps s 0005 m 5 ps s 0005 m 5 ps

39 3... Kafa Yapısı le Ġlgl SAR Hesapları 3 boyutlu FDTD hesap uayıa yerleştrle model ç ayrı afa model ullaılmıştır. Şel 3. de MR Magetc resoace görütüsü ve sayısallaştırılara elde edle sa afası görülmetedr. a b ġel 3. a MR görütüsü b Sayısallaştırılara elde edle İsa Kafası Şel 3. de se FDTD hesap uayıa yerleştrlmş sa afa model görülmetedr ġel 3. Ayrı Kafa Model ve Hesap Uayı 5

40 FDTD hesap uayı boyutlarıda seçlmş toplam hücre sayısı ve hücre boyutları 0.5 cm alımıştır. FDTD hesap uayıa yerleştrle ayrı afa model toplam hücrede oluşmuştur. Ayrı afa modelde ullaıla doular apladıları hücre sayıları Tablo 3. de verlmştr. Tablo 3. Ayrı afa modelde ullaıla doular ve hücre sayıları. No Dou Hücre sayısı 0 Hava PC - müemmel lete Kafatası 88 3 Der/yağ 38 4 Kas Bey Humor 6 7 Gö merceğ 8 8 Korea 06 Yed farlı dou ayrı afa modele yerleştrlmş 7 ayrı freas 4 farlı yö ve 0 farlı polarasyo durumuda aydılatıla eletromaget dalga ç SAR hesaplaması yapılmıştır. Ayrı afa modelde ullaıla doular ve ullaıla freasa göre bu douları eletrsel öelller şöyledr[7]. 6

41 7 Tablo 3.3 İsa Kafa Modelde Douları D eletr Öelller[7] Doular Kafatası Der/ Yağ Kas Bey Humor Gö merceğ Korea g/m 3 =850 g/m 3 =00 g/m 3 =040 g/m 3 =030 g/m 3 =00 g/m 3 =050 g/m 3 =040 F MH r r r r r r r

42 Dletr Sabt letel Deletr Sabt letel Şel 3.3 de afatasıı ve bey eletrsel öelller gösterlmştr. Kafatas Kafatas Freas MH Freas MH a b 60.0 Bey 3.0 Bey Freas MH Freas MH c d ġel 3.3 Kafatası ve Bey Doularıı letrsel Öelller a Kafatası D eletr Sabt b Kafatası İletel Sabt c Bey D eletr Sabt d Bey İletel sabt 8

43 FDTD hesap uayıa yerleştrle ayrı afa model aşağıda yö ve polarasyoda eletromaget dalgalarla aydılatılmıştır..durum;gelş yöü θ=90 φ=80polarasyo -0;+ yöüde gde dalga; gelş yöü sol uladüşey polarasyo..durum;gelş yöü θ =0 φ 80polarasyo -0;+ yöüde gde dalga; gelş yöü afaı üst ısmıdüşey polarasyo. 3.durum;gelş yöü θ=45 φ=80polarasyo ;+ yöüde gde dalga; gelş yöü sol ula yöüde afaya doğruçapra yöde çapra polarasyo. 4.durum;gelş yöü θ =90 φ =80polarasyo 0;+ yöüde gde dalga; gelş yöü sol ula yatay polarasyo 5.durum;gelş yöü θ =90 φ =35polarasyo -0;+ yöüde gde dalga; gelş yöü sol gödüşey polarasyo. 6.durum;gelş yöü θ =90 φ =35polarasyo 0;+ yöüde gde dalga; gelş yöü sol göyatay polarasyo. 7.durum;gelş yöü θ =90 φ =35polarasyo ;+ yöüde gde dalga; gelş yöü sol göçapra polarasyo. 8.durum;gelş yöü θ =90 φ =90polarasyo -0;+ yöüde gde dalga; gelş yöü burudüşey polarasyo. 9.durum;gelş yöü θ =90 φ =90polarasyo 0;+ yöüde gde dalga; gelş yöü buruyatay polarasyo. 0.durum;gelş yöü Φ =90 θ =90polarasyo ;+ yöüde gde; gelş yöü buru çapra polarasyo 0 durumu her br ç her hücrede oluşa eletr alaı bleşeler ve gelğ br peryotlu ama dlmde hesap edlere ortalaması gölemlemştr. Bu değer üerde model üerde gr ve 0gr lı dou bölgeler üerde ortalama SAR değer bulumuş ve masmum değer belrlemştr. Masmum değerler belrlee gr ve 0gr dou bölgeler bey gö ve tüm afa üerde doular olarata seçlmştr. Şel 3.4 de 0 farlı durumda mooromat dülem dalgayla aydılatıla ayrı afa modelde elde edle 0gr-Masmum SAR ve Lmt SAR değerler gösterlmştr. 9

44 SARma mw/ g Durum.Durum 3.Durum 4.Durum 5.Durum 6.Durum 7.Durum 8.Durum 9.Durum 0.Durum Lmt SAR Freas MH ġel 3.4 Tüm Kafa Üerde 0gr-Masmum SAR ve Lmt SAR Şel 3.5 ve 3.6 de se 0gr lı bey ve gö douları ç 0gr-Masmum SAR ve Lmt SAR değerler freasa göre değşm verlmştr. Gö ve bey doularıı seçlmes sebeb;yapılarıda su oraı dolayısıyla ayıflatma sabt falalığıı yutulmayı artırması ve soğurulmayı sağlayablece a dolaşımıı olmamasıdır. 30

45 SARma mw/ g Durum.Durum 3.Durum 4.Durum 5.Durum 6.Durum 7.Durum 8.Durum 9.Durum 0.Durum Lmt SAR Freas MH ġel 3.5 Bey douları ç 0gr-Masmum SAR ve Lmt SAR 3

46 SARma mw/ g Durum.Durum 3.Durum 4.Durum 5.Durum 6.Durum 7.Durum 8.Durum 9.Durum 0.Durum Lmt SAR Freas MH ġel 3.6 Gö Douları ç 0gr-Masmum SAR ve Lmt SAR 3

47 SARma mw/ g Şel 3.7 de tüm afa üerde elde edle gr-masmum SAR ve Lmt SAR değerler Şel 38 ve Şel 39 de sırasıyla Bey ve Gö douları ç gr- Masmum SAR ve Lmt SAR değerler verlmştr Durum Durum 3.Durum 4.Durum 5.Durum 6.Durum 7.Durum 8.Durum 9.Durum 0.Durum Lmt SAR Freas MH ġel 3.7 Tüm Kafa Üerde gr-masmum SAR ve Lmt SAR 33

48 SARma mw/g Durum Durum 3.Durum 4.Durum 5.Durum 6.Durum 7.Durum 8.Durum 9.Durum 0.Durum Lmt SAR Freas MH ġel 3.8 Bey Douları ç gr-masmum SAR ve Lmt SAR 34

49 SARma mw/g Durum.Durum 3.Durum Durum 5.Durum 6.Durum 7.Durum 8.Durum 9.Durum 0.Durum Lmt SAR Freas MH ġel 3.9 Gö douları ç gr-masmum SAR ve Lmt SAR 35

50 Tüm afa üerde 0gr lı doular ç elde edle 0gr-Masmum SAR douu gerçe ağırlığı ve masmum SAR değer buluduğu yerde doular tablolar halde verlmştr. İl 3 durum Tablo ve 3.6 da suulmuştur. 36

51 37 Tablo 3.4 ve 3. Durum ç Kafa Yapısıda 0gr-Masmum SAR DeğerGerçe Dou Ağırlığı ve 0gr-Masmum Değer Buluduğu Yerde Doular. Gele dalga yöü ve.durum.durum 3.Durum Polarasyo Freas SARma Agrl Dou SARma Agrl Dou SARma Agrl Dou MH mw/g gr Ad mw/g gr Ad mw/g gr Ad asderembey emderas emderas asderembey emderas emas as bey as bey bey emasdercorles deras bey em.bey derasem beyemder emasderorleshumor deras beyemder emderas asderembey beyemder emasderorleshumor

52 38 Tablo ve 6. Durum ç Kafa Yapısıda 0gr-Masmum SAR DeğerGerçe Dou Ağırlığı ve 0gr-Masmum Değer Buluduğu Yerde Doular. Gele dalga yöü ve 4.Durum 5.Durum 6.Durum Polarasyo Freas SMAX Agrl Dou SMAX Agrl Dou SMAX Agrl Dou MH mw/g gr Ad mw/g gr Ad mw/g gr Ad asder emas emderas asem emas as bey as as bey bey bey bey derasbeyhumoresorea bey emderbey emasder emderas emderas emasderoreales emderas emderas deras emderas

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

Temel elektrik ve manyetizma yasaları kullanılarak elde edilmiş olan 4 adet Maxwell denklemi bulunmaktadır.

Temel elektrik ve manyetizma yasaları kullanılarak elde edilmiş olan 4 adet Maxwell denklemi bulunmaktadır. .GİRİŞ Güümüde hıla gelşe eolo ve blg brm saesde her geçe gü e elero chalar ürelmee ve mevcu freas badıı eers alması edele ürecler üse freaslara öelmeedrler. Yüse freas ullaıldığıda se chaları bouları

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003. İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ

Detaylı

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far

Detaylı

DOKULARIN ELEKTROMAGNETİK KAYNAKLAR KULLANILARAK ISITILMASI VE TEDAVİSİ HİPERTERMİYA

DOKULARIN ELEKTROMAGNETİK KAYNAKLAR KULLANILARAK ISITILMASI VE TEDAVİSİ HİPERTERMİYA İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKULARIN ELEKTROMAGNETİK KAYNAKLAR KULLANILARAK ISITILMASI VE TEDAVİSİ HİPERTERMİYA YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Serap ÇEKLİ Aa Blm Dalı: Eletro ve Haberleşme

Detaylı

DİELEKTRİK YÜKLÜ BİR MİKRODALGA REZONATÖRÜNDE SONLU FARKLAR ZAMAN UZANIMI YÖNTEMİYLE DİNAMİK SICAKLIK ANALİZİ

DİELEKTRİK YÜKLÜ BİR MİKRODALGA REZONATÖRÜNDE SONLU FARKLAR ZAMAN UZANIMI YÖNTEMİYLE DİNAMİK SICAKLIK ANALİZİ Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs Clt 7 Saı 0 ARAŞIRMA DİELEKRİK YÜKLÜ BİR MİKRODALGA REZONAÖRÜNDE SONLU FARKLAR ZAMAN UZANIMI YÖNEMİYLE DİNAMİK SICAKLIK ANALİZİ Oa SÜLE * Sedef KEN ** Öet:

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM** D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*

Detaylı

2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi

2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya blal.seol@ou.edu.tr,

Detaylı

FZM450 Elektro-Optik. 4.Hafta. Işığın Elektromanyetik Tanımlanması-3:

FZM450 Elektro-Optik. 4.Hafta. Işığın Elektromanyetik Tanımlanması-3: FZM45 letr-opt 4.Hafta Işığı letrmaet Taımlaması-3: Krstal İçde letrmaet algaı İlerleş 8 HSarı 1 4. Hafta ers İçerğ Işığı rstal çde lerleş İtrp lmaa rstaller Küb rstaller Te sel Krstaller Çft sel Krstaller

Detaylı

Zaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı

Zaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

Parçacık Sürü Optimizasyonu ile DWT-SVD Tabanlı Resim Damgalama

Parçacık Sürü Optimizasyonu ile DWT-SVD Tabanlı Resim Damgalama Parçacı Sürü Optmzasyou le DW-SVD abalı Resm Damgalama Veysel Aslataş, Abdullatf Doğa, Rfat Kurba Özet Multmedya eseler ç telf haı ve erşm otrolü amacıyla çeştl damgalama teler gelştrlmştr. Bu çalışmada

Detaylı

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar

Detaylı

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C SLÇUK ÜNİVRSİTSİ FN BİLİMLRİ NSTİTÜSÜ CP TLFONU IŞIMASININ KULLANICI YÖNÜND KRANLAMA YÖNTMİYL ZAYIFLATILMASI Leve SYFİ YÜKSK LİSANS TZİ LKTRİK- LKTRONİK MÜNDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Koa 006 T.C SLÇUK ÜNİVRSİTSİ

Detaylı

1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1

1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1 ÖNSÖZ Bu çalışmaı oluşumu esasıda emeğ, blgs ve sosuz desteğyle baa yol göstere değerl hocam Prof. Dr. Erol BALKANAY a; alayışı, desteğ ve atılarıda ötürü değerl hocam Yrd. Doç. Dr. Recep KORKMAZ a teşeürlerm

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2

Detaylı

KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ

KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda

Detaylı

Fresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1

Fresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1 Feel Deklemle 8 HSaı 1 De İçeğ Aa Yüzeyde Mawell Deklemle Feel şlkle Yaıma Kıılma 8 HSaı Kayak(la Oc ugee Hech, Alfed Zajac Addo-Weley,199 Kuaum leko-diamğ (KDİ, Rchad Feyma, (Çev. Ömü Akyuz, NAR Yayılaı,

Detaylı

Doğrusal Olmayan Sistemler Teorisi The Volterra/Wiener Yaklaşımı

Doğrusal Olmayan Sistemler Teorisi The Volterra/Wiener Yaklaşımı Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı Prof.Dr. Rem YILDIRIM DERS-NOTU 6-YBÜ-NKR Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı DERS NOTU Prof. Dr.Rem YILDIRIM -GZ-NKR İÇİNDEKİLER

Detaylı

Box ve Whisker Grafiği

Box ve Whisker Grafiği www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr. İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2015 yılı fo getrs 02/01/2015-04/01/2016 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2015 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006)

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006) ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Sayı/No: : 65-74 (26 DERLEME/REVIEW YAŞAM TESTİNDE KULLANILAN ÜSTEL VE WEİBULL DAĞILIMLARININ

Detaylı

T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ

T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ Blezl Asero Geeratörü Gerlm ve Freasıı Deetm ç Yapay Sr Ağı Tabalı Br Aıllı Deetleyc Tasarımı ve Uygulaması Araştırma Altyapı Projes Kes Souç Raporu ARAŞTIRMA

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı

Detaylı

GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ

GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ Gai Üiv. Müh. Mim. Fak. Der. Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture of Gai Uiversity Cilt 3, No, 73-79, 15 Vol 3, No, 73-79, 15 GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ

Detaylı

Meta-analizinde kategorik verilerin birleştirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler: Aktif ve pasif sigara içicilerin değerlendirilmesi

Meta-analizinde kategorik verilerin birleştirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler: Aktif ve pasif sigara içicilerin değerlendirilmesi İtabul Üverte İşletme Faülte Derg Itabul Uverty Joural o the School o Bue Admtrato lt/vol:38, Sayı/No:2, 2009, 34-46 ISSN: 303-732 - www.derg.org 2009 Meta-aalzde ategor verler brleştrlmede ullaıla tattel

Detaylı

Ara Değer Hesabı (İnterpolasyon)

Ara Değer Hesabı (İnterpolasyon) Ar Değer Hesbı İterpolso Ardeğer hesbı mühedsl problemlerde sılıl rşılşıl br şlemdr. İterpolso Ble değerlerde blmee rdeğer d değerler bulumsı şlemdr. Geel olr se br osouu 0,,, gb rı otlrd verle 0,,, değerler

Detaylı

D( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2

D( 4 6 % ) 5 2 ( 0* % 09 ) 5 2 3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir. BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p

Detaylı

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN

Detaylı

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri 0.0.06 Taımlayıcı İstatstler Bölüm 3 Taımlayıcı İstatstler Br ver set taıma veya brde azla ver set arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere

Detaylı

BURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLERİ İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ

BURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLERİ İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ . Türye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası - Em DEÜ İZMİR ÖZET: BURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLE İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ K. Kaatsız, F.S. Alıcı ve H. Sucuoğlu Araştırma Görevls, İşaat Müh.

Detaylı

SONLU ŞEKİL DEĞİŞTİREBİLEN KISITLI TERMOELASTİK CİSİMLERDE DALGA YAYILMASI VE KAYMA BANDI OLUŞUMU BAHADIR ALYAVUZ

SONLU ŞEKİL DEĞİŞTİREBİLEN KISITLI TERMOELASTİK CİSİMLERDE DALGA YAYILMASI VE KAYMA BANDI OLUŞUMU BAHADIR ALYAVUZ SONLU ŞEKİL DEĞİŞTİREBİLEN KISITLI TERMOELASTİK CİSİMLERDE DALGA YAYILMASI VE KAYMA BANDI OLUŞUMU BAHADIR ALYAVUZ DOKTORA TEZİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,

Detaylı

Pareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi *

Pareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi * S.Ü. e Edebyat aültes e Dergs Sayı 4 (004 9-8 KONYA Pareto I Daılımıı l Bozulma Sasürlü Öreleme Plaıa Dayalı Parametreler Tahm ve Belee Test Süres * Cou KU Mehmet eda KAYA Özet: Bu çalımada l bozulma sasürlü

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Betül ACAR YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemat Aablm Dalı Şubat-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu

Detaylı

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa

Detaylı

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design) ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde

Detaylı

T.C. ĐNÖNÜ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ADAPTĐF AĞ YAPISINA DAYALI BULANIK ÇIKARIM SĐSTEMĐNĐN (ANFIS)

T.C. ĐNÖNÜ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ADAPTĐF AĞ YAPISINA DAYALI BULANIK ÇIKARIM SĐSTEMĐNĐN (ANFIS) T.C. ĐNÖNÜ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ADAPTĐF AĞ YAPISINA DAYALI BULANIK ÇIKARIM SĐSTEMĐNĐN (ANFIS) SAYISAL ĐŞARET ĐŞLEMCĐ ĐLE GERÇEKLEŞTĐRĐLMESĐ VE UYGULAMASI Neşet BAYSAL YÜKSEK LĐSANS TEZĐ

Detaylı

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. Müh. Erdinç ÜSTÜAY YÜKSEK LİSANS TEZİ

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. Müh. Erdinç ÜSTÜAY YÜKSEK LİSANS TEZİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MANEVRA YAPAN HEDEFLERİN KONUM VE KİNEMATİK BİLGİLERİNİ EN İYİ KESTİREN FİLTRELERİN İYİLEŞTİRİLMESİ VE YENİ BİR YAKLAŞIM OLAN ŞABLON FİLTRESİNİN TASARIMI

Detaylı

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER Syaller & Ssemler - Syaller VEKTÖRLER Veörler belrl yö, doğrl e büyülüe zl doğr parçalarıdır. Yöledrlmş doğr parçaları yalış değl, aca es br aımlamadır. Doğrl e yö aramlarıda dolayı eörler belrl oordalara

Detaylı

İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM

İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ. İnci AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ. İnci AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ İ AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 7 Her haı salıdır ÖZET Dotora Tez SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

COMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION

COMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION Iteratoal Egeerg, Scece ad Educato Coferece, December 206 COMPARISO OF PARAMETERIZATIO METHODS USED FOR B- SPLIE CURVE ITERPOLATIO Sıtı ÖZTÜRK Kocael Üverstes, Mühedsl Faültes, Eletro ve Haberleşme Mühedslğ

Detaylı

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Stok Yönetimi. M. Görkem Erdoğan. Bu sunuya ve konunun pdf dosyasına adresinden erişilebilir.

Stok Yönetimi. M. Görkem Erdoğan. Bu sunuya ve konunun pdf dosyasına  adresinden erişilebilir. Sto Yöetimi M. Gör Erğa Bu suuya ve ouu pdf syasıa adreside işilebilir. 1 Giriş Stoları Sııfladırılması Sto Maliyeti Sto Yöetimi Sto Yöetimi ve İSG 2 Giriş Sto, izasyoda bulua tüm ürüli ve malzeli içir.

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato

Detaylı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1 ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ

Detaylı