HEMŞİRE ÇİZELGELEME PROBLEMİ VE HASTANEDE BİR UYGULAMA
|
|
- Esin Enver
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 HEMŞİRE ÇİZELGELEME PROBLEMİ VE HASTANEDE BİR UYGULAMA Ere VARLI 1 ve Taer EREN 2* 1 Kırıkkale Üiversitesi Edüstri Mühedisliği Bölüü, ef.varli@gail.co 2 Kırıkkale Üiversitesi Edüstri Mühedisliği Bölüü, taerere@gail.co Geliş Tarihi: Kabul Tarihi: Öz Her geçe gü arta üfusla birlikte hastaelerdeki persoel sayısı da artaktadır. Bu edele hastaelerde çalışa persoeli kaliteli bir hizet veresi oldukça öeli bir usurdur. İşte bu hizet kalitesii artası kousuda kullaıla yötelerde biri de heşire çizelgelee probleidir. Bu çalışada da heşireleri aylık çalışa plalarıı adaletli ve degeli bir şekilde yapılası ile heşireleri hizet kalitesii artırılası aaçlaıştır. Çalışada tü gü hizet vere Kırıkkale'deki bir hastaei yoğu bakı, aeliyathae ve acil bölülerie, hastaei her vardiyada ihtiyaç duyduğu heşire sayısıı karşılaak içi bir hedef progralaa odeli öeriliştir. Aahtar Kelieler: Heşire Çizelgelee, Hedef Progralaa, Optiizasyo NURSE SCHEDULING PROBLEMS AND AN APPLICATION IN HOSPITAL Ere VARLI 1, Taer EREN 2* 1 Kırıkkale Uiversity, Departet of Idustrial Egieerig, ef.varli@gail.co 2 Kırıkkale Uiversity, Departet of Idustrial Egieerig, taerere@gail.co Abstract The uber of staff i hospitals is also icreasig with the growig populatio. Therefore, the persoel of the hospital to provide quality services is a very iportat factor. Oe of the ethods used to icrease the quality of these services is the urse schedulig proble. I this study, it was aied to icrease the service quality of urses by akig othly work plas of urses fair ad balaced. I study a goal prograig odel has bee proposed to eet the uber of urses eeded for each shift of the hospital's itesive care, operatig roo ad eergecy departets of a hospital i Kırıkkale, which serves all day. Keywords: Nurse Schedulig, Goal Prograig, Optiizatio 1. Giriş Persoel çizelgelee problei birkaç kısıt altıda, çalışa persoeli aldıkları görevlerde oluşur. Kullaıla kısıtlar baze kedi aralarıda çakışabilir ve bu çakışa kısıtlarda dolayı oral zaada çözülecek bir problei çözüü de zorlaşabilir. Persoel çizelgesii hazırlaası bazı durularda çok zor bir iştir ve çizelgelee hazırlaırke persoelleri çalışa tercihleri, izi güleri, hafta soları çalışa güleri ve yıllık tatil döeleri gibi hususlara dikkat edilesi gerekektedir. [1-3] Persoel çizelgeleei bir alt kousu ola heşire çizelgelee problei de sağlık alaıda çok popüler bir kou halie geliştir. Güüüze kadar yapıla çalışaları büyük bir çoğuluğu da heşire çizelgelee ile ilgilidir. Heşire çizelgelee problei her sağlık kuruluşuda olazsa olaz bir probledir. Çükü her hastaede heşireleri çalışa koşullarıı iyi bir seviyede tutarak oları iş teposuu artırak, hastaei farklı bölüleride gerekli işgücüü sağlarke bir tarafta da heşireleri kedii geliştirecekleri bir çalışa plaı hazırlaak so yıllarda birçok sağlık kuruluşuu problei halie geliştir. Heşire çizelgelee adıa geçişte güüüze kadar yapıla çalışalara bakıldığıda farklı odelleeler kullaılarak, hastaeleri belirlediği iş kuralları çerçeveside yapıla birçok çalışa evcuttur. Bu da heşire çizelgeleei *Sorulu yazar: Kırıkkale Üiversitesi, Mühedislik Fakültesi, Edüstri Mühedisliği Bölüü, Tel: (1050), E-ail: taerere@gail.co Doi: /apjes.73975
2 35 sağlık alaıda e kadar büyük bir öee sahip olduğuu gösterektedir. Bu çalışada Kırıkkale'de hizet vere bir hastaede çalışa heşireleri çalışa plalarıı adaletli ve degeli bir şekilde yaparak vardiyalara ataası aaçlaıştır. Hastaede yoğu bakı, acil ve aeliyathae olak üzere bu üç bölüe ihtiyaç duyula heşire sayılarıı ataaları yapılarak 7 gü 24 saat hizet kesitisiz bir şekilde verilektedir. Yapıla bu çalışada, ikici bölüde heşire çizelgelee, üçücü bölüde hedef progralaa, dördücü bölüde literatür araştırası, beşici bölüde yapıla uygulaa ve so olarak altıcı bölüde de yapıla uygulaaı souçları alatılıştır. 2. Heşire Çizelgelee Sağlık alaıda geellikle çalışa heşire, doktor, stajyer doktor ve bua bezer sağlık persoellerii çalışa plalarıı ilgili sağlık kuruluşuu kuralları ve istekleri doğrultusuda gülük, haftalık, aylık veya yıllık plalarıı yapılası birde fazla vardiyalı sistelerde oldukça zordur ve zaa kaybıdır. Heşire çizelgelee çalışa persoelleri isteklerii, tercihlerii dikkate alarak oları daha iyi bir plalaa ile çalışalarıı sağlayarak he kedi verililiğii artası he de hizet verdiği hastalara karşı güler yüzlü, kaliteli bir hizet veresi aaçlaaktadır. Sağlık hizetleride 7 gü 24 saat sürekli bir çalışa olduğuda isa hayatıı koruak içi çeşitli hizetler verilektedir. Bua bağlı olarak bu hizetleri yerie getirilebilesi içi düzeli ve doğru bir sağlık persoeli ataası gerekektedir [4-5]. Heşire çizelgelee probleii çözüüde birçok yöte kullaılaktadır. Bu yöteleri birkaçı ta sayılı progralaa, hedef progralaa, diaik progralaa ya da sezgisel yötelerde ola tabu araa, geetik algorita yöteleri olarak sayılabilir. Bu çalışaı çözüüde hedef progralaa yöteide yararlaılıştır. 3. Hedef Progralaa Bu yöte çok kriterli karar vere tekikleride bir taesidir. Hedef progralaada odeli oluştururke sabit olazsa olaz kısıtlara ek olarak isteile hedefleri gerçekleştirek adıa eklee hedef kısıtları ile odeli çözülesidir. Diğer odelleelerde farkı ise hedef progralaada birde fazla aaç foksiyou ayı ada veya öcelik sırasıa göre kullaılırke diğer odelleelerde tek bir aaç foksiyou kullaılır. Bu yötede aaç foksiyou doğruda aksiize veya iiize yapılaya çalışılaz. Buu yerie sapa değişkeleri iiize yapılaya çalışılaktadır [6]. Hedef progralaada bazı kısıtlara sapa değişkeleri ekleerek odel çözülür. Bu sapa değişkeleri ile birlikte optial souca e yakı değerler elde edilerek oluşturula odel çözüleye çalışılaktadır. Hedef progralaa ile ilgili ilk çalışa 1955 yılıda Chares ve arkadaşları tarafıda gerçekleşiştir ve 1961 yılıda Chares ve Cooper hedef progralaayı geliştirek içi çaba sarf etişlerdir [7-8]. Hedef progralaaı ateatiksel gösterii aşağıdaki gibidir [9]. Mi Z = t (d + i=1 i + d i ) j=1 w ij x j + d + i + d i = k i d i + + d i = 0 x j, d + i, d i 0 i=1...t j=1... Değişkeler x j : j. Karar değişkei w ij :i. hedefi j. karar değişkei katsayısı k i : i. hedef içi ulaşılak istee değer d + i : i. hedefi pozitif sapa değişkei d i : i. hedefi egatif sapa değişkei 4. Literatür Araştırası Bu kou ile alakalı literatürde birçok çalışa vardır. Çalışa alaı fazla olduğuda geel çalışa kurallarıı dışıda çok farklı kısıtlaalar ve odeller kullaarak gerçek hayat probleleri ele alııştır. Heşire çizelgelee ve başka alalarda yapıla bazı çalışalar şulardır: Moz ve Pato [10] çalışalarıda Portekiz devlet hastaesideki heşireleri ataa probleii çözüü içi bir ateatiksel odel suuluştur. Problei çözüüde ta sayılı progralaa kullaılıştır. Azaiez ve Al Sharif [11] çalışalarıda bir hastaei isteklerii ve heşireleri tercihlerii yerie getirerek bir odel geliştiriliştir. Bard ve Puroo [12] çalışalarıda, hastaei her birii içi ihtiyaç duyula heşire sayısıı karşılaak adıa bir odel oluşturuşlardır. Trillig vd. [13] çalışalarıda ta sayılı progralaa yöteii kullaarak aestezi heşirelerii, belirleiş ola
3 36 vardiyalara adaletli bir şeklide ataaları içi bir odel oluşturuşlardır. Modelde ek olarak aliyetleri düşürek ve kullaıla kayakları optiize etek de aaçlaıştır. De Grao vd. [14] çalışalarıda York Hastaeside bir vaka çalışası yapışlardır. Heşire kararları ve hastae kuralları birlikte kullaılıştır. Burke ve Qu [15] çalışalarıda hibrit bir odel kullaarak heşire ataalarıı değişke koşu ataa ve ta sayılı progralaayı birlikte etegre ederek çalışışlardır. Glass ve Kight [16] çalışalarıda heşire ataa probleii ele alışlardır ve problei çözüüde karışık ta sayılı progralaa kullaılıştır. Roberg ve Larsso [17] çalışalarıda İsveç'te çalışa heşireleri ataası kousuda bir ateatiksel odel geliştiriliştir. Wright ve Bretthauer [18] çalışalarıda yei ve elde bulua heşireleri tespit ederek, e verili şekilde heşireleri kullaak adıa iyi bir çalışa plaı hazırlaayı aaçlaışlardır. Li vd. [19] çalışalarıda heşire ataalarıı adaletli ve düzeli bir şekilde yaparak hastae prosedürleri çerçeveside ataalar yapılıştır. Maehout ve Vahoucke [20] çalışalarıda karışık ta sayılı progralaayı kullaarak heşireleri iş kousudaki isteklerii artırak ve vardiya plalarıı degeli bir şekilde yaparak odel çözülek isteiştir. Valouxis vd. [21] çalışalarıda her gü ihtiyaç duyula işgücüü belirleişler daha sora vardiyalara heşire ataalarıı gerçekleştirişlerdir. Yılaz [22] çalışasıda haftalık plalaa süreside heşireleri topla boşta beklee süresi iiize edilek isteiştir. Bağ vd. [23] çalışalarıda ANP yöteiyle hedef ağırlıklarıı belirleişler daha sora heşire çizelgelee problei üzeride çalışışlardır. Ataca vd. [24] çalışalarıda hastae verililiğii artası ve aliyet kaleii iiize edilebilesi içi heşire çizelgelee problei üzeride çalışışlardır. Öztürkoğlu ve Çalışka [25] çalışalarıda ta sayılı progralaa kullaarak heşireleri euiyetii artırılası ve hastaei belirlediği iş gücüü karşılaası içi bir çalışa gerçekleştirişlerdir. Thogsait vd. [26] çalışalarıda heşireleri tecrübe yıllarıa göre kıdelerie ayırarak degeli bir vardiya ataası gerçekleştirişlerdir. Hidri ve Labidi [27] çalışalarıda bir hastaede 3 blokta çalışa heşireleri birer takı halie getirerek hastae içi belirlee işgücüü karşılaası aaçlaıştır. Varli vd. [28] çalışalarıda Akara etrosuda çalışa vataları aylık çalışa plaıı yapışlardır. Agyei vd. [29] çalışalarıda Gaa da hizet vere bir devlet hastaeside çalışa heşireleri aylık çalışa çizelgelerii eşit bir şekilde hazırlaası içi bir hedef progralaa odeli suuşlardır. Ual ve Ere [30] çalışalarıda öbet çizelgelee problei üzeride çalışışlardır. Çalışada persoelleri öbete kalak istediği güleri dikkate alarak bir hedef progralaa odeli geliştirişlerdir. Varli vd. [31] çalışalarıda Akara etrosuda çalışa vataları Aalitik hiyerarşi prosesi yötei ile kıdelerie göre sııfladırarak, kıdelerie göre sııfladırıla vataları belirleiş ola vardiyalara ataası üzerie bir çalışa gerçekleştirişlerdir. Sulak ve Bayha [32] bir hastaede çalışa heşireleri aylık çalışa plalarıı degeleesi üzerie bir çalışa gerçekleştirişlerdir. Çalışada aylık topla çalışa saatleri, gece vardiyalarıa eşit bir şekilde ataa yapa gibi hedefler ükü olduğu kadar gerçekleştirileye çalışılıştır. Varli ve Ere [33] çalışalarıda bir fabrikada çalışa şefleri aalitik hiyerarşi prosesi yötei ile kıdelerie göre sııfladırışlardır. Kıdei çok ola şef ile kıdei az ola şef ayı vardiyaya ataası içi bir hedef progralaa odeli oluşturuşlardır. 5. Uygulaa Bu çalışada, Kırıkkale ilide hizet vere bir hastaei yoğu bakı, aeliyathae ve acil bölüleride çalışa heşireleri, hastaei çalışa kuralları doğrultusuda belirleiş ola vardiyalara adaletli ve degeli bir şekilde ataalarıı yapılası aaçlaıştır. Literatürde icelee Azaiez ve Al Sharif [11], Agyei vd. [29] ve Sulak ve Bayha [32] ı çalışalarıda kulladıkları ateatiksel odelleelerde faydalaılarak bu çalışaı odeli oluşturuluştur. Yukarıda bahsedile çalışalarda hastaeleri tek bir bölüü içi çalışa çizelgeleri oluşturulurke, yapıla bu çalışada üç bölüde çalışa heşireleri hepsi dikkate alıarak çalışa çizelgesi hazırlaıştır Problei Taılaası 24 saat hizet vere bu hastaede 3 vardiya vardır. Bular Sabah-S, Akşa-A, Gece-G olarak gösteriliştir. Her bir vardiyaı saat dilileri ise Sabah (08:00-16:00), Akşa (16:00-24:00), Gece (24:00-08:00). Her bölüde sabah vardiyasıa 2, akşa vardiyasıa 2, gece vardiyasıa 1 heşire ataalıdır ve geriye kala heşireler izilidir. Çalışa Kası ayıı çalışa periyodu baz alıarak gerçekleştiriliştir Paraetreler : Hastaede çalışa heşire sayısı =18 : Gü sayısı =30 t: Vardiya sayısı t=3 p: Bölü sayısı p=3
4 37 i: Heşire ideksi, i=1,2,...,. j: Gü ideksi, j=1,2,...,. k: Vardiya ideksi k=1,2,...,t. l: Bölü ideksi l=1,2,...,p Karar Değişkeleri 5.4. Kısıtlar X ijkl = { 1, i. heşire j. güdeki k. vardiyaya l. bölüe ataırsa 0, diğer durularda 1, i. heşire j. güde izili ise h ij = { 0, diğer durularda 1.Kısıt: Her gü, her bölüe ihtiyaç duyula heşire kısıtları: Sabah vardiyası içi ihtiyaç duyula heşire sayısı i=1 X ij11 = 2 j=1,2,..., i=1 X ij12 = 2 j=1,2,..., i=1 X ij13 = 2 j=1,2,..., Akşa vardiyası içi ihtiyaç duyula heşire sayısı i=1 X ij21 = 2 j=1,2,..., i=1 X ij22 = 2 j=1,2,..., i=1 X ij23 = 2 j=1,2,..., Gece vardiyası içi ihtiyaç duyula heşire sayısı i=1 X ij31 = 1 j=1,2,..., i=1 X ij32 = 1 j=1,2,..., i=1 X ij33 = 1 j=1,2,..., 2.Kısıt: Her heşirei gülük üç bölüde sadece bir vardiyaya ataası kısıtı: t p k=1 l=1 X ijkl 1 i=1,2,..., j=1,2,..., 3.Kısıt: Her heşirei izili olduğu gü çalışaası kısıtı: t p k=1 l=1 X ijkl (1 h ij ) i=1,2,..., j=1,2,..., 4.Kısıt: Her heşirei ardı ardıa 5 güde fazla çalışaası kısıtı: h ij + h i(j+1) + h i(j+2) + h i(j+3) + h i(j+4) + h i(j+5) 1 i=1,2,..., j=1,2,...,-5 5.Kısıt: Her heşirei her bölü içi aylık döede e fazla çalışası gereke vardiya sayılarıı belirleesi kısıtları Sabah vardiyası içi belirlee sayı j=1 X ij11 <= 4 i=1,2,..., j=1 X ij12 <= 4 i=1,2,..., j=1 X ij13 <= 4 i=1,2,..., Akşa vardiyası içi belirlee sayı j=1 X ij21 <= 4 i=1,2,..., j=1 X ij22 <= 4 i=1,2,..., j=1 X ij23 <= 4 i=1,2,..., Gece vardiyası içi belirlee sayı j=1 X ij31 <= 2 i=1,2,..., j=1 X ij32 <= 2 i=1,2,..., j=1 X ij33 <= 2 i=1,2,..., 6.Kısıt: Her heşirei her bölü içi aylık döede e az çalışası gereke vardiya sayılarıı belirleesi kısıtları Sabah vardiyası içi belirlee sayı j=1 X ij11 >= 3 i=1,2,..., j=1 X ij12 >= 3 i=1,2,..., j=1 X ij13 >= 3 i=1,2,..., Akşa vardiyası içi belirlee sayı j=1 X ij21 >= 3 i=1,2,..., j=1 X ij22 >= 3 i=1,2,..., j=1 X ij23 >= 3 i=1,2,..., Gece vardiyası içi belirlee sayı j=1 X ij31 >= 1 i=1,2,..., j=1 X ij32 >= 1 i=1,2,..., j=1 X ij33 >= 1 i=1,2,..., 7.Kısıt: Herhagi bir heşire herhagi bir güdeki herhagi bir bölüü gece vardiyasıa atadığı takdirde ertesi gü ki sabah ve akşa vardiyalarıa ataaası kısıtı: X ij31 + X ij32 + X ij33 + X i(j+1)11 +X i(j+1)12 +X i(j+1)13 + X i(j+1)21 + X i(j+1)22 + X i(j+1)23 <= 1 i=1,2,..., j=1,2,...,-1 8.Kısıt: Herhagi bir heşire herhagi bir güde herhagi bir bölüü akşa vardiyasıa atadığı takdirde ertesi gü ki sabah vardiyasıa ataaası kısıtı: X ij21 + X ij22 + X ij23 + X i(j+1)11 + X i(j+1)12 + X i(j+1)13 <= 1 i=1,2,..., j=1,2,...,-1 Hedef Kısıtları: Hedef 1: Aylık döe boyuca her heşirei atadığı topla vardiya sayılarıı ükü olduğuca eşit olası istee hedef kısıtı:
5 38 p j=1 l=1(x ij1l + X ij2l + X ij3l ) + d3 ijl 25 i=1,2,..., d3 + ijl = Hedef 2: Heşireler vardiyalara ataırke çalışa güü-izi güü-çalışa güü olarak ataasıı e aza idirgeesi isteile hedef kısıtı: X ij11 + X ij12 +X ij13 + X ij21 + X ij22 + X ij23 + X ij31 + X ij32 + X ij33 + h i(j+1) + X i(j+2)11 + X i(j+2)12 + X i(j+2)13 + X i(j+2)21 + X i(j+2)22 + X i(j+2)23 + X i(j+2)31 + X i(j+2)32 + X i(j+2)33 + d2 ij d2 ij + = 2 i=1,2,...,j=1,2,...,-2 Hedef 3: Heşireler vardiyalara ataırke izi güü-çalışa güü-izi güü olarak ataasıı e aza idirgeesi isteile hedef kısıtı: h ij + X i(j+1)11 + X i(j+1)12 + X i(j+1)13 + X i(j+1)21 + X i(j+1)22 + X i(j+1)23 + X i(j+1)31 + X i(j+1)32 + X i(j+1)33 + h i(j+2) + d1 ij d1 + ij = 2 i=1,2,..., j=1,2,...,-2 Aaç Foksiyou: MiZ = (d2 ij d2 ij + ) + (d1 ij d1 ij + ) i=1 j=1 p + (d3 ijl i=1 j=1 l=1 d3 + ijl ) Modeli çözüüde Itel (R) Core (TM) i M CPU@2.50 GH işlecisi, 8 GB belleği ve Widows 10 işleti sisteie sahip bilgisayar kullaılıştır. İlgili verileri girilesiyle odel ILOG CPLEX Studio IDE prograıda yazılış ve CPLEX çözücüsü ile çözülüştür. Kası Ayı Heşire Çizelgelee No Bölüler S A G TOPLAM Y.Bakı S A A S G A A S G Acil S A G S G A A S Aeliyat A G A A S A S S Y.Bakı S S S S G A A A Acil S S G S S A A A Aeliyat S A G G S S S A A Y.Bakı A S A G S S S A Acil A A S A G S S A Aeliyat A A S A G G S S A Y.Bakı A S A G S S A A G Acil A A G S S G A S Aeliyat A A S S S G A A Y.Bakı G G A A S S S A Acil S A S A A A S G G Aeliyat S A A G S A S G Y.Bakı S S G G A A S A Acil S S A A S A S G G Aeliyat S S A A A S S G Y.Bakı A S S S A A G A Acil S S S A G G S A A Aeliyat A S A G S S A A Y.Bakı S A A S G A S S Acil S A A G A A S S S Aeliyat S S A G S G A A Y.Bakı S S A G G S A A Acil G S A A S G S A Aeliyat G G S S A A A S Y.Bakı A A A S S G G S Acil G A A S A A G S S Aeliyat S A G S A A S S Y.Bakı S S G A A S A G S Acil A G S S S A G A Aeliyat S A G A S S A G Y.Bakı A A A S S S A G Acil G S A A S G S A Aeliyat A S G S S S A G A Y.Bakı S G G A S A A S S Acil A A A G S S G S Aeliyat A G A S S A G S Y.Bakı G S S A A A S G Acil A G G S S A A S Aeliyat A S S A A G G S S Y.Bakı G A A S A S S Acil S S A A A G S A S Aeliyat G G A S A A A S S Y.Bakı G S S G A A A S Acil G S S G A A S A Aeliyat A G S S S G A A A Y.Bakı A A S S S A G A G Acil A S S S A A G A Aeliyat S S S G A G A A Y.Bakı S A A G G S S S A Acil A A G S S S S A Aeliyat S A A S S S A G Şekil 1. Kası Ayı Heşire Çizelgelee (Elde Edile Souç) (Vardiyalar: S: Sabah A: Akşa G: Gece)
6 39 Şekil 1' de Kası ayı içi hastaedeki heşireleri çalışa plaı elde ediliştir. Daha öce bu pla her bölü içi ayrı ayrı yapılakta idi, bu odellee ile ilgili üç bölüe heşire ataası ayı ada yapılıştır. Heşireleri Kası ayı çalışa plaları olabildiğice adil ve degeli bir şeklide dağıtılıştır. Ek olarak hastaei her a isteile heşire sayısı da karşılaıştır. 6. Souç Bu çalışada Kırıkkale'de hizet vere bir hastaedeki heşireleri ilgili bölüleri vardiyalarıa ataası problei ele alııştır. Problei çözüü içi hedef progralaa yötei kullaılış ve isteile hedeflere ükü olduğu kadar ulaşılıştır. Bu hedefler, her heşirei topla atadığı vardiyaları ükü olduğuca eşit olası ve her heşirei vardiyalara ataalarıı ükü olduğuca ardı ardıa yapılası isteiştir. Hastaei her bir vardiya içi ihtiyaç duyduğu heşire sayıları eksiksiz bir şekilde karşılaıştır. Yapıla bu çalışa ile birlikte heşireleri her vardiyaya olabildiğice eşit bir şekilde ataası sağlaıştır. Bu iyileştire ile heşireleri verililiklerii artırılası aaçlaıştır. Vardiyaları ükü olduğuca eşit dağıtılası, heşirelerde oluşa yorguluk belirtilerii iiu seviyeye düşesi açısıda öeli bir usurdur. Buda soraki yapılacak çalışalarda hastaede çalışa başka sağlık persoelleri baz alıarak daha farklı çalışa koşulları ile birlikte ateatiksel odel geliştirilebilir. Persoeli çalışak isteediklerii güler belirleerek daha kişisel kısıtlaalar kullaılabilir. 7. Kayakça [1] Erst A., T., Jiag H., Krishaoorthy M., Owes B., Sier D., A aotated bibliography of persoel schedulig ad rosterig, Aals of Operatios Research 127, , [2] Brucker P., Qu R., Burke E. K., Persoel schedulig: Models ad coplexity, Europea Joural of Operatios Research 210, , [3] Brucker P., Qu R., Network flow odels for itraday persoel schedulig probles, Aals of Operatios Research 218, , [4] Burke E. K., De Causaecker P., Vade Berghe G., Va Ladeghe H., The state of the art of urse rosterig, Joural of Schedulig 7, , [5] Cheag B., Li H., Li A., Rodrigues B., Nurse rosterig probles a bibliographic survey, Europea Joural of Operatios Research 151, , [6] Özder, E.H., Ere, T., Çok Ölçütlü Karar Vere Yötei Ve Hedef Progralaa Tekikleri İle Tedarikçi Seçii, Selçuk Üiversitesi Mühedislik, Bili ve Tekoloji Dergisi, 4, , [7] Chares A., Cooper W. W., Ferguso R., Optial estiatio of executive copesatio by liear prograig, Maageet Sciece, 1, , [8] Chares A., Cooper W.W., Maageet odels ad idustrial applicatios of liear prograig, Wiley, New York, , 1, ad 1967, 2, [9] Chares A., Cooper W.W., Goal prograig ad ultipleobjective optiizatios, Europea Joural of Operatioal Research I, 39-54, [10] Moz, M., Pato, M. V., Solvig the proble of rerosterig urse schedules with hard costraits: New ulticoodity flow odels. Aals of Operatios Research, 128, , [11] Azaiez, M. N., Al Sharif, S. S., A 0-1 goal prograig odel for urse schedulig. Coputers & Operatios Research, 32, , [12] Bard, J., Puroo, H., Short-Ter Nurse Schedulig i Respose to Daily Fluctuatios i Supply ad Dead. Health Care Maageet Sciece, 8, , [13] Trillig, L., Guiet, A., Le Magy, D. Nurse schedulig usig iteger liear prograig ad costrait prograig. 12th IFAC Iteratioal Syposiu, Elsevier, 3, , [14] De Grao, M. L., Medeiros, D., Eitel, D., Accoodatig idividual prefereces i urse schedulig via auctios ad optiizatio. Health Care Maageet Sciece, 12, , [15] Burke, E. K., Li, J. P., Qu, R., A hybrid odel of iteger prograig ad variable eighbourhood search for highly-costraied urse rosterig probles. Europea Joural of Operatioal Research, 203, , [16] Glass, C. A., Kight, R. A., The urse rosterig proble: A critical appraisal of the proble structure. Europea Joural of Operatioal Research, 202, , [17] Roberg, E., Larsso, T., Autoatig the selfschedulig process of urses i Swedish healthcare: a pilot study. Health Care Maageet Sciece, 13, 35-53, [18] Wright, P. D., Bretthauer, K. M., Strategies for Addressig the Nursig Shortage: Coordiated Decisio Makig ad Workforce Flexibility. Decisio Scieces, 41, , [19] Li, J., Burke, E. K., Curtois, T., Petrovic, S., Rog, Q., The fallig tide algorith: a ew ulti-objective approach for coplex workforce schedulig. Oega, 40, , [20] Maehout, B., Vahoucke, M., A itegrated urse staffig ad schedulig aalysis for loger-ter ursig staff allocatio probles. Oega, I press, [21] Valouxis, C., Gogos, C., Goulas, G., Alefragis, P., Housos, E., A systeatic two phase approach for the urse rosterig proble. Europea Joural of Operatioal Research, 219, , 2012.
7 40 [22] Yilaz, E., A Matheatical Prograig Model for Schedulig of Nurses' Labor Shifts. Joural of Medical Systes, 36, , [23] Bağ, N.,Özdeir, M., Ere, T., 0-1 Hedef Progralaa ve ANP Yötei ile Heşire Çizelgelee Problei Çözüü. Iteratioal Joural of Egieerig Research ad Developet,1,2-6, [24] Ataca, E., Pehliva, C., Aydoğdu, C. B., Yakıcı, M., Heşire çizelgelee problei ve uygulaası. Erciyes Üiversitesi Fe Bilileri Estitüsü Dergisi, 28, , [25] Öztürkoğlu, Y., Çalışka, F., Heşire çizelgeleeside esek vardiya plalaası ve hastae uygulaası. Dokuz Eylül Üiversitesi Sosyal Bililer Estitüsü Dergisi, 16, , [26] Thogsait, K., Katagkul, K., ve Nithiethirot, T., Nurse s Shift Balacig i Nurse Schedulig Proble. Silpakor U Sciece & Tech J, 10, 43-48, [27] Hidri L., Labidi M., Optial physicias schedule i a Itesive Care Uit. IOP Cof. Series: Materials Sciece ad Egieerig 131, 1-8, [28] Varli E., Ere T., Geçer M. A., Çeti S., Akara Metrosu M1 Hattıdaki Vataları Vardiya Saatlerii Çizelgeleesi. 3. Uluslararası Raylı Sisteler Mühedisliği Sepozyuu-Karabük, [29] Agyei, W.,Deteh, W.O. Ve Adaa, E. A., Modelig Nurse Schedulig Proble Usig 0-1 Goal Prograig: A Case Study Of Tafo Goveret Hospital, Kuasi- Ghaa. Iteratıoal joural of scıetıfıc & techology research, ıssue 03, 5-10,2015. [30] Ual, F.M., Ere, T., Hedef progralaa ile öbet çizelgelee probleii çözüü. Akadeik Platfor Mühedislik ve Fe Bilileri Dergisi, 4, 1, 28-37, [31] Varli, E., Geçer, M. A. Ere, T., Akara: Metro Hatları Vardiya Saatlerii Çizelgeleesi, 9. Uluslararası İstabul Ulaşı Kogresi ve Fuarı, [32] Sulak, H., Bayha, M., A Model Suggestio ad a Applicatio for Nurse Schedulig Proble, Joural of Research i Busiess, Ecooics ad Maageet (JRBEM) , [33] Varli, E., Ere, T., Vardiya Çizelgelee Problei ve Bir Örek Uygulaa, Iteratioal Joural Of Iforatics Techologies, (Basıda).
İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
DetaylıÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ
Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000
ÖZE / ABSRAC DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: Sayı: sh. 4-45 Ocak 000 İKİ İNDİSLİ DÜZLEMSEL DAĞIIM PROBLEMİNİN MARİS DENKLEMLERİ İLE İNCELENMESİ (INVESIGAION OF WO-INDEX PLANAR
DetaylıBANKALARIN İNTERNET ŞUBELERİNİN BULANIK MOORA YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Uluslararası Yöeti İktisat ve İşlete Dergisi, Cilt 11, Sayı 25, 2015 It. Joural of Maageet Ecooics ad Busiess, Vol. 11, No. 25, 2015 BANKALARIN İNTERNET ŞUBELERİNİN BULANIK MOORA YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
DetaylıİÇ YÖNELTME İÇİN KENAR GÖSTERGELERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE ÖKLİT MESAFESİ YÖNTEMİNİN KULLANILABİLİRLİĞİNİN ARAŞTIRILMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 0. Türkiye Harita Bilisel ve Tekik Kurultayı 8 Mart - Nisa 005, Akara İÇ YÖNELTME İÇİN KENAR GÖSTERGELERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE ÖKLİT MESAFESİ YÖNTEMİNİN KULLANILABİLİRLİĞİNİN
DetaylıCoğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Metodu (FAHP) Kullanılarak Rüzgar Santralleri için En Uygun Yer Tayini
Eleco 2014 Elektrik Elektroik Bilgisayar ve Biyoedikal Mühedisliği Sepozyuu, 27 29 Kası 2014, Bursa Coğrafi Bilgi Sisteleri (CBS) ve Bulaık Aalitik Hiyerarşi Metodu (FAHP) Kullaılarak Rüzgar Satralleri
DetaylıAkdeniz İ.İ.B.F. Dergisi (32) 2015, 53-65
Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi (32) 2015, 53-65 İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ HİZMETLERİ İÇİN YENİ BİR MODEL: ARAÇ VE HİZMET ROTALAMA PROBLEMİ (AHRP) VE AMPİRİK UYGULAMASI A NEW MODEL FOR OCCUPATIONAL HEALTH AND SAFETY
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 19, Sayı 2, 2013, Sayfalar 76-80 Pamukkale Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi Pamukkale Uiversity Joural of Egieerig Scieces TEK MAKİNELİ
DetaylıDAĞITIM PROBLEMİNİN OPTİMALLİK KOŞULLARININ İNCELENMESİ (INVESTIGATION OF OPTIMALITY CONDITIONS OF THE TRANSPORTATION PROBLEM)
DEÜ ÜHEDİSİK FAKÜESİ FE ÜHEDİSİK DERGİSİ Cilt: Sayı: sh. 7 ayıs DAĞII PROEİİ OPİAİK KOŞUARII İCEEESİ ÖZE/ASRAC (IVESIGAIO OF OPIAIY CODIIOS OF HE RASPORAIO PROE) Süleya ŞAFAK* u çalışada, çıkış varışlı
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıDÖNEL PARABOLOİD ŞEKLİNDEKİ PARÇALARIN BSD FREZE TEZGAHLARINDA İMALATININ ARAŞTIRILMASI
DEÜ MÜHENDİSLİK FKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 4 Sayı: 1 sh. 89-97 Ocak 2002 DÖNEL PRBOLOİD ŞEKLİNDEKİ PRÇLRIN BSD FREE TEGHLRIND İMLTININ RŞTIRILMSI (THE INVESTIGTION OF MNUFCTURING OF WORK
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli
DetaylıSERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras*
Ç.Ü Fe Bilileri Estitüsü Yıl:2008 ilt:18-3 SERBEST LİE EBİRLERİNDE ESAPLAMALAR * oputatio I Free Lie Algebras* Ebubekir TOPAK Mateatik Aabili Dalı Ahet TEMİZYÜREK Mateatik Aabili Dalı ÖZET Bu çalışada
DetaylıHayır açıkla alar ör ek olarak veril iştir. Evet. Ko u Başlığı. Soru lu Kişi Tarih. Kontrol Listesi
Ö)EL GÜVENLİK FAALİYETİNİN Uvaı: Adresi: DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ Kou Başlığı Ö)EL GÜVENLİK BÜROLARI VE Ö)EL GÜVENLİK GÖREVLİLERİNİN Hİ)MET VERDİĞİ ALANLAR İÇİN GENEL DURUMLAR
DetaylıOrmanların Toprak Koruma ve Su Üretimi Fonksiyonlarının Odun Üretimi İle Birlikte Planlanması (Karanlıkdere Orman Planlama Birimi Örneği)
KSÜ Fe ve Mühedisli Dergisi 8()-2005 65 KSU Joural of Sciece ad Egieerig 8()-2005 Oraları Topra Korua ve Su Üretii Fosiyolarıı Odu Üretii İle Birlite Plalaası (Karalıdere Ora Plalaa Birii Öreği) Sedat
DetaylıÖğrenme Etkili Tam Zamanında Çizelgeleme Problemi Ve KOBĐ de Uygulama
It.J.Eg.Research & Developmet,Vol.,No.2,Jue 2009 Öğreme Etkili Tam Zamaıda Çizelgeleme Problemi Ve KOBĐ de Uygulama 29 Mesut emil ĐŞLER a, Bilal TOKLU b, Veli ÇELĐK c, Süleyma ERSÖZ d a-devlet Malzeme
DetaylıPARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ
Süleya Deirel Üiversitesi İtisadi ve İdari Bililer Faültesi Dergisi Y.0, C.6, S., s.-7. Suleya Deirel Uiversity The Joural of Faculty of Ecooics ad Adiistrative Scieces Y.0, Vol.6, No., pp.-7. PARÇALI
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
Detaylıİstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi
Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141
DetaylıGEÇERLİLİK TARİHİ. Evet
KARA YOLU İLE YOLCU TAŞIMACILIĞININ Uvaı: Adresi: DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ Kou Başlığı GENEL Araç iç zeii, kaya veya düşeyi öleyeek şekilde uygu alzee ile kaplaıştır. )ei düzenli
DetaylıYatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects
Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım
DetaylıAES S KUTUSUNA BENZER 4-BİT GİRİŞE VE 4-BİT ÇIKIŞA SAHİP S KUTULARININ TASARIMI
S S KUTUSUN NZR -İT GİRİŞ V -İT ÇIKIŞ SHİP S KUTULRININ TSRIMI M. Tola SKLLI, rca ULUŞ, daç ŞHİN, ata ÜYÜKSRÇOĞLU ilisaar Mühedisliği ölüü, Mühedislik-Miarlık akültesi,traka Üiversitesi, dire e-posta:
DetaylıKırsal Kalkınma için IPARD Programı ndan Sektöre BÜYÜK DESTEK
KAPAK KONUSU Kırsal Kalkıma içi IPARD Programı da Sektöre BÜYÜK DESTEK Kırsal Kalkıma (IPARD) Programı Kırmızı Et Üretimi ve Et Ürülerii İşlemesi ve Pazarlaması alalarıda gerçekleştirilecek yatırımları
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
DetaylıProf. Dr. Özdemir Akmut ÜRETİM YÖNETİMİ KURULUŞ YERİ SEÇİMİ
ANKARA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİLER ENSTİTÜSÜ İŞLETE ANABİLİ DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAI Prof. Dr. Özdeir Akut ÜRETİ YÖNETİİ KURULUŞ YERİ SEÇİİ Hazırlayalar Esra ALTINCI Özgür SATICI NİSAN 1999 ANKARA B
DetaylıPARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEMEDE TOPLAM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM GECİKMENİN ENKÜÇÜKLENMESİ. Tamer EREN 1 ve Ertan GÜNER 2
S.Ü. Müh.-Mim. Fak. Derg., c., s.-, 006 J. Fac.Eg.Arch. Selcuk Uiv., v.,.-, 006 PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEMEDE TOPLAM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM GECİKMENİN ENKÜÇÜKLENMESİ Tamer EREN ve Erta GÜNER Kırıkkale
DetaylıKırıkkale Üniversitesi Güvenlik Görevlileri İçin Vardiya Çizelgeleme Problemine Bir Çözüm Önerisi
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi International Journal of Engineering Research and Development Cilt/olume:9 Sayı/Issue:2 Haziran/June 2017 http://ijerad.kku.edu.tr Araştırma Makalesi
DetaylıKOMPOZİT MALZEMELERİN SÜRÜNME DAVRANIŞININ SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING OLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SIENES YIL İLT SAYI SAYFA : 2004 : 0 : : 59-66 KOMPOZİT
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE İLKOKUL SEÇİMİ
Marmara Üiversitesi İ.İ.B.F. Dergisi YIL 2008, CİLT XXIV, SAYI 1 ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE İLKOKUL SEÇİMİ Yrd.Doç.Dr. Üal H. ÖZDEN * ÖZET Aalitik hiyerarşi yötemi (AHY) karar almada, bir kişii veya
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıBulaık Bir Modelle Firaları Değerledire ve Optial Portföy Oluştura: Çieto Sektörüde Bir Uygulaa GİRİŞ Sürekli olarak değişe seraye piyasaları yatırıcı
Mustafa Keal Üiversitesi Sosyal Bililer Estitüsü Dergisi Mustafa Keal Uiversity Joural of Social Scieces Istitute Yıl/Year: 009 Cilt/Volue: 6 Sayı/Issue: 78-50 BULANIK BİR MODELLE FİRMALARI DEĞERLENDİRME
DetaylıTürk kamu ihale kanununda fiyat ile birlikte fiyat dışı unsurların da dikkate alındığı ihale için tedarikçinin çoklu teklif hazırlama stratejisi
İstabul Üiversitesi İşletme Fakültesi Dergisi Istabul Uiversity Joural of the School of Busiess Cilt/Vol:43, Sayı/No:1, 2014, 55-69 ISSN: 1303-1732 - www.ifdergisi.org 2014 Türk kamu ihale kauuda fiyat
DetaylıCENTER. Brochure Distribution Network System
BİZ KİMİZ ve NE YAPIYORUZ? Gerek yerli, gerek öğreciler, gerekse turist ve iş isalarıı yoğuluklu geçiş oktası ola özelliğii taşıya Erca Havaliaı, pazarlaa yatırıı açısıda KKTC i e doğru ecrası ola özelliğie
DetaylıÖZEL KISITLI HEMŞİRE ÇİZELGELEME PROBLEMİ: HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI
ÖZEL KISITLI HEMŞİRE ÇİZELGELEME PROBLEMİ: HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI Emre VARLI * Büşra ERGİŞİ ** Tamer EREN *** ÖZ Günümüzde birçok sağlık kuruluşu çalıştırdığı her bir ersonelin istek ve önerilerini
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları
DetaylıYapay Sinir Ağları İle Tek Eksenli Bileşik Eğilme Altındaki Betonarme Kolon Kesitlerinin Donatı Hesabı
Fırat Üiv. Fe ve Müh. Bil. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 20 (1), 135-143, 2008 20 (1), 135-143, 2008 Yapa Siir Ağları İle ek Ekseli Bileşik Eğile Altıdaki Betoare Kolo Kesitlerii Doatı Hesabı Ahet
DetaylıKALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ
Altı Sigma Yalı Koferasları (9- Mayıs 8) KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Serka ATAK Evre DİREN Çiğdem CİHANGİR Murat Caer TESTİK ÖZET Ürü ve hizmet kalitesii
Detaylı0-1 Hedef Programlama ve ANP Yöntemi ile Hemşire Çizelgeleme Problemi Çözümü
International Journal of Engineering Research and Development, Vol.4, No.1, January 2012 2 0-1 Hedef Programlama ve ANP Yöntemi ile Hemşire Çizelgeleme Problemi Çözümü Nurgül BAĞ, N. Merve ÖZDEMİR, Tamer
DetaylıProf.Dr. Füsun ÜLENGİN
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YAPAY SİNİR AĞLARI YARDIMI İLE ŞİRKET BİRLEŞMELERİNİN KESTİRİMİ DOKTORA TEZİ Y. Müh. Rukiye DEMİR (50795255) Tezi Estitüye Verildiği Tarih : 7 Nisa
DetaylıİŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY
Süleyma Demirel Üiversitesi Vizyoer Dergisi Suleyma Demirel Uiversity The Joural of Visioary İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA ÖZET Yrd. Doç. Dr. Halil ÖZDAMAR 1 İstatistiksel kalite kotrol
DetaylıPİPELİNE İŞLEMCiLERDEN OLUŞAN ÇOK işlemcili SİSTEMİN PERFORMANSI
SAU Fe Bilileri Estitüsü Dergisi 3.Cilt 1.Sayı (1999) 4-7 PİPELİNE İŞLEMCiLERDEN OLUŞAN ÇOK işlemcili SİSTEMİN PERFORMANSI Aşkı DEMIRKOL * Mesut RAZBONYALI** *Sakarya Üiversitesi Mühedislik Fakültesi Bilgisayar
DetaylıTOPLUMDA ERKEK HEMŞİRE ALGISI
TOPLUMDA ERKEK HEMŞİRE ALGISI Meryem Saatçı * Özet Amaç: Toplumu erkek hemşirelerle ilgili düşüce ve görüşlerii belirlemesi. Yötem: Kesitsel türde yapıla çalışma 100 kişi üzeride, yüz yüze görüşülerek
DetaylıCAM TEMPERLEME FIRININDA ENERJİ ANALİZİ
MAKALE CAM TEMPERLEME FIRININDA ENERJİ ANALİZİ Yavuz Tütüoğlu * TMMOB Makia Mühedisleri Odası Kocaeli Şubesi, İzit-Kocaeli yavuztutuoglu@oorgtr Alpasla Güve TMMOB Makia Mühedisleri Odası Kocaeli Şubesi,
DetaylıHarran Üniversitesi Mühendislik Dergisi. Lojistik Dağıtım Ağ Problemlerinde Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi ve Hedef Programlama ile Depo Seçimi
Harran Üniversitesi Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi Harran University Journal of Engineering HU Muh. Der. 01 (2017) p.1-13 HU J. of Eng. 01 (2017) p.1-13 Lojistik Dağıtı Ağ Problelerinde Analitik
DetaylıANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
DetaylıBulanık Sürece Dayalı Faaliyet Tabanlı Maliyetleme Sistemi
Muhasebe ve Fiasa Dergisi Nisa/206 Bulaık Sürece Dayalı Faaliyet Tabalı Maliyetlee Sistei Muhsi ÇLİK ÖZT Faaliyet tabalı aliyet tasarıları aalizde ve değişkeleri tahiide hatalara büyük ölçüde duyarlı değildir.
Detaylı4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
DetaylıBÜLTEN Haziran. Türkiye nin ilk teknoloji öngörüsü anketi uygulaması başladı...
BÜLTEN Hazira Sayı: 23 2003 T Ü R K İ Y E B İ L İ M S E L V E T E K N İ K A R A Ş T I R M A K U R U M U Yılı Geç Araştırıcıları Ödülledirildi TÜBİTAK-Bili Adaı Yetiştire Grubu ca 2002-2003 öğreti yılıda
DetaylıIsı Pompası Ve Kombi Isıtma Sistemleri Maliyet Analizlerinin Karşılaştırılması
Makie Tekolojileri Elektroik Derisi Cilt: 6, No: 2, 2009 (39-47) Electroic Joural of Machie Techoloies Vol: 6, No: 2, 2009 (39-47) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastiralar.co e-issn:1304-4141 Makale
DetaylıİNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM
17 Şubat 01 CUMA Resmî Gazete Sayı : 807 TEBLİĞ Bilgi Tekolojileri ve İletişim Kurumuda: İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam,
Detaylıwww.kariyerakademi.com.tr
T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ risk almayın önlem alın AMAÇ YÜKÜMLÜLÜK Bu kontrol listesi, 20/6/2012 tarihli ve 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu
DetaylıSIRA-BAĞIMLI HAZIRLIK ZAMANLI İKİ ÖLÇÜTLÜ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: TOPLAM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME. Tamer EREN a,*, Ertan GÜNER b ÖZET
Erciyes Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Dergisi 23 (1-2) 95-105 (2007) http://fbe.erciyes.edu.tr/ ISSN 1012-2354 SIRA-BAĞIMLI HAZIRLIK ZAMANLI İKİ ÖLÇÜTLÜ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: TOPLAM TAMAMLANMA ZAMANI
DetaylıPARÇALI LİNEER ÜYELİK FONKSİYONLARINI KULLANARAK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEM (ÇALKTP) ÇÖZÜMÜNE BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI
Journal of Naval Science and Engineering 2009, Vol. 5, No.2, pp. 55-74 PARÇALI LİNEER ÜYELİK FONKSİYONLARINI KULLANARAK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEM (ÇALKTP) ÇÖZÜMÜNE BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI
DetaylıBİYOCAĞRAFYA TABANLI OPTİMİZASYON METODU KULLANARAK ASENKRON MOTOR PARAMETRE TAHMİNİ
İleri Teknoloji Bilileri Dergisi Cilt, Sayı, 46-54, 03 Journal of Advanced Technology Sciences Vol, No, 46-54, 03 BİYOCAĞRAFYA TABANLI OPTİMİZASYON METODU KULLANARAK ASENKRON MOTOR PARAMETRE TAHMİNİ Bilal
DetaylıISL 418 Finansal Vakalar Analizi
23.3.218 2. HAFTA ISL 18 Fiasal Vakalar Aalizi Paraı Zama Değeri Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım ve fiasma kararlarıda rasyoelliği yakalamak
DetaylıEczacılık Fakültesi Öğrencilerinin Mesleğe Yaklaşımları Pharmacy Students' Approach to Their Profession
Eczacılık Fakültesi Öğrecilerii Mesleğe Yaklaşımları Pharmacy Studets' Approach to Their Professio Işıl ŞİMŞEK* Yıldır ATAKURT** Bihter YAZICIOĞLU*** ÖZET Bu çalışmada, Eczacılık Fakültesi öğrecilerii
Detaylı(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.
Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit
DetaylıMekânsal Karar Problemleri İçin Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Çok Ölçütlü Karar Analizinin Bütünleştirilmesi: TOPSIS Yöntemi
Mekâsal Karar Problemleri İçi Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Çok Ölçütlü Karar Aalizii Bütüleştirilmesi: TOPSIS Yötemi Derya Öztürk Odokuz Mayıs Üiversitesi Harita Mühedisliği Bölümü, 55139 Samsu. dozturk@omu.edu.tr
DetaylıStandart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme
5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli
DetaylıDoç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ
TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim
Detaylıİki Serbestlik Dereceli Mekanizmalarla İşlev Sentezinde Tasarım Noktalarının Eşit ve Çebişev Aralıklandırması ile Seçiminin Karşılaştırılması
Uluslararası Katılımlı 7. Makia Teorisi Sempozyumu, İzmir, -7 Hazira 05 İki Serbestlik Dereceli Mekaizmalarla İşlev Setezide Tasarım oktalarıı Eşit ve Çebişev Aralıkladırması ile Seçimii Karşılaştırılması
DetaylıMatrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine *
S Ü Fe Fa Fe Derg Sayı 37 (011) 9-14, KONYA Matrisleri Hadaard Çarpıı Üzerie * İ. Halil GÜMÜŞ, Necati AŞKARA Selçu Üiversitesi, Fe Faültesi, Mateati Bölüü, Koya Özet: Bu çalışada lieer cebirde öeli bir
DetaylıA dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014
A da Z ye FOREX Ivest-AZ 2014 Adres Telefo E-mail Url : Büyükdere Caddesi, Özseze ş Merkezi, C Blok No:126 Esetepe, Şişli, stabul : 0212 238 88 88 (Pbx) : bilgi@ivestaz.com.tr : www.ivestaz.com.tr Yap
DetaylıÖğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı
Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ
4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE KREDİ DERECELENDİRME ANALİZİ ÜZERİNE BİR MODEL ÖNERİSİ
ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ İLE KREDİ DERECELENDİRME ANALİZİ ÜZERİNE BİR MODEL ÖNERİSİ Doç. Dr. Göktuğ Cek AKKAYA Dokuz Eylül Üiversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü cek.akkaya@deu.edu.tr
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 4, 2009 43 ÜRETİM PLANLAMA VE İŞ YÜKLEME METOTLARI
Atatürk Üiversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 4, 2009 43 ÜRETİM PLANLAMA VE İŞ YÜKLEME METOTLARI Osma DEMİRDÖĞEN (*) Dilşad GÜZEL (**) Özet: Üretim plalama süreci, üretim öcesideki
DetaylıKIDEM SEVİYELERİNE GÖRE İŞGÜCÜ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: HİZMET SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA 1
KIDEM SEVİYELERİNE GÖRE İŞGÜCÜ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: HİZMET SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA 1 Gülçin BEKTUR * Servet HASGÜL * ÖZET Servis sistemlerinin ekonomide artan önemiyle işgücü, işletmelerin en önemli kaynaklarından
DetaylıUşak İlinde Buğday Üreticilerinin Olası Kuraklık Sigortasını Benimsemesinde Etkili Olan Faktörlerin Analizi
Uşak İlide Buğday Üreticilerii Olası Kuraklık Sigortasıı Beiseeside Etkili Ola Faktörleri Aalizi Zakiyeh Naseri 1 Gaze Saer 2 1 E.Ü. Ziraat Fakültesi, Tarı Ekooisi Doktora Prograı, 35100 Borova İzir, zakieh
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Paukkale Üniversitesi Mühendislik Bilileri Dergisi Paukkale University Journal of Engineering Sciences ÇOK KRİTERLİ ABC ANALİZİ PROBLEMİNE FARKLI BİR BAKIŞ AÇISI: BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ - İDEAL
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİESİ BİLİM VE EKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Bilimler ve Mühedislik ANADOLU UNIVERSIY JOURNAL OF SCIENCE AND ECHNOLOGY A Applied Scieces ad Egieerig Cilt/Vol.: 4-Sayı/No: : 67-74 (23) ARAŞIRMA
DetaylıSevdiğiniz her şey güvence altında
HAKKINDA Sevdiğiiz her şey güvece altıda Baksaş Sigorta 1994 yılıda Türkiye i öemli saayi şirketleri arasıda yer ala Bakioğlu Holdig büyeside kurulmuştur. Bakioğlu Holdig; Ambalaj Grup Şirketleri yaıda;
DetaylıYENİ MODEL ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNİN İNCELENMESİ VE YENİ BİR YÜK DAĞITIMI ALGORİTMASI
YENİ MODEL ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNİN İNCELENMESİ VE YENİ BİR YÜK DAĞITIMI ALGORİTMASI Nurettin Çetinkaya Abdullah Ürkez 2 İset Erken 3,2 Selçuk Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölüü - Konya
DetaylıResearch Article / Araştırma Makalesi JOB SCHEDULING WITH THE HELP OF DOMINANCE PROPERTIES AND GENETIC ALGORITHM ON HYBRID FLOW SHOP PROBLEM
Sigma J Eg & Nat Sci 6 (1), 2015, 127-137 Paper Produced from PhD Thesis Preseted at raduate School of Natural ad Applied Scieces, Yıldız Techical Uiversity Yıldız Tekik Üiversitesi, Fe Bilimleri Estitüsü
DetaylıÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için
ÖzelKredi İstekleriize daha kolay ulaşmaız içi Yei özgürlükler keşfedi. Sizi içi öemli olaları gerçekleştiri. Hayalleriizi süsleye yei bir arabaya yei mobilyalara kavuşmak mı istiyorsuuz? Veya özel güler
DetaylıKi- kare Bağımsızlık Testi
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm
DetaylıÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Prof.Dr.Erkan OKTAY İÇİNDEKİLER HEDEFLER İNDEKSLER
HEDEFLER İÇİNDEKİLER İNDEKSLER Basit İdeksler Bileşik İdeksler Tartısız İdeksler Tartılı İdeksler Mekâ İdeksleri İSTATİSTİĞE GİRİŞ Prof.Dr.Erka OKTAY İktisadi göstergeleri daha iyi yorumlayıp karşılaştırılabilecek
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 26, Sayı: 2, 2012 237
Atatük Üiesitesi İktisadi e İdai Bilile Degisi Cilt: 6 Sayı: 0 7 AR-GE PROJELERİNİN SEÇİİNDE GRUP ARARINA DAYALI BULANI ARAR VERE YALAŞII Tuba YAICI AYAN ) Selçuk PERÇİN ) Özet: Güüüzde A-Ge poeleii seçii
Detaylı3. Bölüm Paranın Zaman Değeri. Prof. Dr. Ramazan AktaĢ
3. Bölüm Paraı Zama Değeri Prof. Dr. Ramaza AktaĢ Amaçlarımız Bu bölümü tamamladıkta sora aşağıdaki bilgi ve becerilere sahip olabileceksiiz: Paraı zama değeri kavramıı alaşılması Faiz türlerii öğremek
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 55-71 Ocak 2003
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: sh. 55-7 Ocak 2003 PROJELERİN SEÇİMİNDE METODOLOJİK BİR YAKLAŞIMIN DPT PROJELERİNE UYGULANMASI (AN APPLICATION OF METHODOLOGICAL APPROACH
DetaylıASBEST SÖKÜMÜ İLE İLGİLİ EĞİTİM PROGRAMLARINA İLİŞKİN TEBLİĞ
ASBEST SÖKÜMÜ İLE İLGİLİ EĞİTİM PROGRAMLARINA İLİŞKİN TEBLİĞ Sayfa : 8 RESMÎ GAZETE 29 Haziran 2013 Sayı : 28692 TEBLİĞLER Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığından: ASBEST SÖKÜMÜ İLE İLGİLİ EĞİTİM PROGRAMLARINA
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıA Signal Timing Model for Ankara: Case Study at Beşevler Intersection
Süleyma Demirel Üiversitesi, Fe Bilimleri Estitüsü Dergisi, -(008),49-57 kara İçi Bir Siyal Zamalaması odeli: Beşevler Öreği Ebru rıka ÖZTÜRK *, ustafa Kürşat ÇUBUK, Seda HTİPOĞLU Gazi Üiversitesi Trafik
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
Detaylı1/ 8 APARTMAN/BİNA/SİTE DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ. Hayır. Evet
APARTMAN/BİNA/SİTE Uvaı: Adresi: DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ Kou Başlığı GENEL Biaı iç ve dış zeileri ia girişi, katlar, erdiveler vs. kaya veya düşeyi öleyeek şekilde uygu alzee
DetaylıTAMSAYILI PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY ÇEŞİTLENDİRME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
V. Ulusal Üreti Araştıraları Sepozyuu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, - Kası 0 TAMSAYILI PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY ÇEŞİTLENDİRME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ Ein Başar BAYLAN İstanbul Ticaret Üniversitesi Özet Portföy
DetaylıPareto Dağılımının Parametrelerinin Đlerleyen Tür Tip-II Sağdan Sansürlü Örneklemlere Dayalı En Küçük Kareler Tahmini
www.istatistikciler.org İstatistikçiler Dergisi 5 (202) 43-50 Đstatistikçiler Dergisi Pareto Dağılııı Paraetrelerii Đlerleye Tür Tip-II Sağda Sasürlü Öreklelere Dayalı E Küçük Kareler Tahii Buğra Saraçoğlu
DetaylıTahmin Edici Elde Etme Yöntemleri
6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme
DetaylıTürkiye de Sivil Havacılık Eğitimleri
ANALİZ Türkiye de Sivil Havacılık Eğitimleri Bu makalede, ekoomi ile arasıda etkilee-etkileye ilişkisi edei ile kamuoyuu sürekli güdemide yer ala, küresel ve ulusal gelişim oraı edei ile so yıllarda daha
DetaylıPROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları
PROJE RAPORU PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıları. Derecede Kökler Toplamı ve Trigoometrik Yasımaları PROJENİN AMACI: Karmaşık sayıı karekökleri toplamı sıfırdır. Peki. derecede kök toplamı içi de geçerli miydi?
DetaylıDİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME
DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME Uğur SAYNAK ve Alp KUŞTEPELİ Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü İzmir Yüksek Tekoloji Estitüsü, 35430, Urla, İZMİR e-posta: ugursayak@iyte.edu.tr e-posta:
DetaylıMATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN ANALİZİ
Gazi Üiv. Müh. Mim. Fak. Der. Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture of Gazi Uiversity Cilt 27, No 4, 795-806, 2012 Vol 27, No 4, 795-806, 2012 MATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK
DetaylıKURUMSAL KAYNAK PLANLAMASI SİSTEMLERİNİN BULANIK AHP VE BULANIK MOORA YÖNTEMLERİYLE SEÇİMİ: ÜRETİM SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA
Celal Bayar Üiversitesi CBÜ SOSYAL BİLİMLER DERGİSİ Yıl : 2013 Cilt :11 Sayı :2 KURUMSAL KAYNAK PLANLAMASI SİSTEMLERİNİN BULANIK AHP VE BULANIK MOORA YÖNTEMLERİYLE SEÇİMİ: ÜRETİM SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA
DetaylıBİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI
The Turkish Olie Joural of Educatioal Techology TOJET July 2005 ISSN: 106521 volume Issue Article 16 BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI Yard. Doç. Dr. Bahadti RÜZGAR Marmara
DetaylıTEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE ANALİTİK BİR YAKLAŞIM
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üiversitesi, 5-7 Kasım 005 TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE ANALİTİK BİR YAKLAŞIM Mustafa ÜNÜVAR Dokuz Eylül Üiversitesi Özet Firmaları karşı karşıya
DetaylıOKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA
Joural of Research i Educatio ad Teachig OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA Yard.Doç.Dr. Tüli Malkoç Marmara Üiversitesi
DetaylıBileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:
1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki
Detaylı[ ]{} []{} []{} [ ]{} g
ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
Detaylı