(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü"

Transkript

1 FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Ünverstes, Fen Fakültes, Fzk Bölümü Ankara, 07!

2 İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜLMESİ I/II 3. UYGUN EĞRİNİN BULUNMASI VE INTERPOLASYON I/II 4. SAYISAL İNTEGRAL HESAPLARI I/II 5. DİFERENSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜLMESİ I/II 6. BENZETİM I/II 7. FİZİKTE SEMBOLIK HESAPLAMA I/II EKLER KAYNAKLAR!

3 KONU LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I Fen ve mühslkte f şeklndek br denklemn köklernn bulunmasıla lgl br çok ugulama vardır. Gerçel köklern bulunması çn tekrarlamalı apıdak öntemler kullanılacaktır. Örnek br denklem olarak azılablr. Burada ugulanacak öntemler, sırasıla Grafksel Yöntem, Arama Yöntem, İkl Arama Yöntem, Krş Yöntem, Newton-Raphson Yöntem ve Sekant Yöntemdr. Bu öntemlern fzktek ugulama alanlarına örnek, elektrostatk problemler, hdrolk problemler, vb. verleblr. Bölümün sonunda örnek problemler er almaktadır... Grafksel Yöntem Br denklemn kökler, f0 bçmndek denklem sağlaan değerlerdr. Grafksel öntemde br denklemn kökler, f fonksonunun eksenn kesen erdek değerler olarak bulunablr. Örnek olarak, f denklemn ele alalım. Burada grafk çzmek çn Gnuplot programı Wllams, 986 kullanılablr. Program çalıştırıldıktan sonra açılan pencerede gnuplot> set label gnuplot> set label gnuplot> plot **3-**-4*4 azılır. Burada şaret blgsaar klavesnde Enter vea Return tuşunun smgesdr. Fonksonun grafğ standart sınırları -0:0 aralığında görüntülenr, Şekl..! 3

4 **3-**-4* Şekl fonksonunun grafğ Buradan kökler bulmak braz zor görünmektedr, fakat fonksonun eksenn kesm erler tahmn edleblr. Daha br tahmn çn eksen vea eksen sınırlandırılablr. Arıca şablon çzgler de çzdrlrse daha kolalık olacaktır. Bunun çn örneğn, eksen smler, bölge sınırlaması ve şablon çzgler aşağıdak gb apılablr. gnuplot> set range [-3:3] gnuplot> set grd gnuplot> replot 0 **3-**-4* ! 4

5 Şekl. -3 < < 3 aralığında fonksonunun grafğ Şekl. den denklemn üç gerçel kökünün -, ve de olduğu görülür. Bu değerler f0 denklemn sağlarlar. Benzer şeklde fcos-sn fonksonunun -4 le 4 arasındak köklern bulablrz. gnuplot> set range [-4:4] gnuplot> plot cos-*sn* 3 cos-*sn* Şekl.3 cos-sn fonksonunun grafğ Şekl.3 den görüldüğü gb, burada kökler n tamsaı değerler değldr o nedenle daha arıntılı grafk çzmek gerekeblr. Yne br tahmnle köklern bu aralıkta -4:4 5 tane olduğunu ve bunların,, 3, 4, 5 le gösterldğnde, : -4 le -3 arasında : - le - arasında 3 : 0 le arasında 4 : le arasında 5 : le 3 arasında! 5

6 olduğunu söleeblrz. Burada köklern sadece brn daha arıntılı bulmak stersek bölgesn kök cvarına sınırlandırmalıız. Örneğn, poztf lk kökü 3 bulmaa çalışırsak bunun çn grafk çzlmesnde gnuplot> set range [0:] gnuplot> replot azılablr. Bunun sonucunda grafk cos-*sn* Şekl.4 0 < < aralığında cos-sn fonksonunun grafğ şeklnde olacaktır, buradan 3 kökünün 0. le 0.4 arasında olduğunu söleeblrz, Şekl.4. Daha arıntılı br ncleme apmak üzere grafğ 0. le 0.4 arasında çzmek çn gnuplot> set range [0.:0.4] gnuplot> replot azılır ve Şekl.5 elde edlr. Buradan da kökün 0.5 cvarında olduğunu söleeblrz.! 6

7 0.3 cos-*sn* Şekl.5 0. < < 0.4 aralığında cos-sn fonksonunun grafğ Bu kök çn bu grafğn de eterl duarlılıkta olmadığını görürüz. Eğer eter kadar zaman harcarsak bu kökü bell br duarlılığa kadar bulablme mkanımız olur. Bu türlü köklern bulunmasında grafk öntemden daha çok saısal teknkler kullanılmaktadır, ve daha hızlı çözüme gdlmektedr. Blgsaar programlama dller kullanılarak knc dereceden br denklemn kökler kolalıkla bulunablr. Bunun çn azılmış örnek FORTRAN ve C programları aşağıda verlmştr. Bu programlarda a, b, ve c katsaıları gerçel saı olarak grlmekte, önce gerçel kökün olup olmadığına bakılmakta ve gerçel değl se uarı verlp program sonlandırılmaktadır. Eğer dskrmnant d>0 d b -4ac se köklern bulunmasına gdlmektedr. Bu programlar a b c0 denklemnn k kökünü, gerçel saı olarak vermektedr. Programların derlenmes ve çalıştırılması şletm sstemne bağlı olarak bazı farklılıklar göstereblr. Örneğn, Wndows altında FORTRAN ve C/C derlecler çn sırasıla, serbest azılımlar olan G77, FORCE.0 Guedes, 999 ve GCC, Bloodshed Dev-C Laplace, 989 derlecler kullanılablr. Fzkte karşımıza her zaman knc dereceden denklemler çıkmaablr, ve kökler de analtk hesaplanamaablr. Bu durumda saısal teknklere başvurmak gerekmektedr. İknc Dereceden Br Denklemn Gerçel Köklern Hesaplaan Programlar a FORTRAN Programı real a,b,c,d,,! 7

8 wrte*,* katsalar grn read*,* a,b,c db**-4.*a*c fd.lt.0. then wrte*,* gercel kok ok! stop f -bsqrtd/.*a -b-sqrtd/.*a wrte*,* Kokler,, b C Programı #nclude<stdo.h> #nclude<math.h> man{ float a,b,c,d; float,; prntf"katsalar grn\n"; scanf"%f,%f,%f",&a,&b,&c; db*b-4.*a*c; fd<0. prntf"gercel kok ok!\n"; else{ -bsqrtd/.*a; -b-sqrtd/.*a; prntf"kokler%f,%f\n",,; } }! 8

9 Burada kanak source dosası fortran derlecs g77 le derlenp comple, sonra bağlanıor lnk ve çalıştırılablr run dosası oluşturulur, EK-. Bu çalıştırılablr dosa çalıştırılır ve ekranda sonuç görünür. İstenrse program hem çalıştırılır hem de çıktı blgs, bulunulan dznde başka br dosaa önlrleblr. Bu durumda sonuç ekrana azılmaz, oluşturulan dosanın çndedr... Arama Yöntem Bu öntem, ukarıda anlatılan grafksel öntemdek bölge bölge kök arama şeklndek öntemn saısal olarak blgsaar programlama dllernden brnn kullanılarak apılması esasına daanır. Arama öntemnde: -eksen bounca brkaç aralık belrlenr. Bu aralıklar o şeklde belrlenr k bunlar n değer aralığı çnde olsun ve seçlen bölgede tek kökün bulunması çn eter kadar küçük olsun. Fonkson her aralığın başında ve sonunda hesaplanır, eğer fonksonun br aralığın k uç noktasındak değerler zıt şaretl se fonksonun bu aralıkta eksenn kestğ blnr. Bu durumda kök bu aralıkta olacaktır. Eğer fonksonun şaret aralıkların k uç noktası arasında değşrse denklemn kökünün bulunması daha hassas apılablr. Bunun çn eksen daha alt bölgelere arılablr ve br alt bölgeden dğerne geçerken çok küçük adımlar hazırlanablr. Eğer fonksonun şaret aralığın k uç noktasında değşmezse, sonrak aralığa geçlr. Örneğn, fonkson f 3 -cos olsun. Bu denklemn - le arasındak kökler le lglenelm. Bunun çn bu aralığı 0. adımlarla 0 aralığa bölelm. Bu aralıkların uç noktalarında fonksonun değern hesaplaan FORTRAN ve C programları aşağıda verlmştr. Arama Yöntem le İlgl Programlar a FORTRAN programı real,f wrte*,* f do 0,5! 9

10 *.-3./. f**-cos.* wrte*,*,f 0 contnue b C Programı #nclude<stdo.h> #nclude<math.h> man{ float,f; prntf f\n ; for-;<;0.5{ f**-cos.*; prntf %f %f\n,,f; } } Oluşturulan program çıktı dosası br metn düzenlec kullanılarak açılablr ve çndek blgler görüleblr. Sonuç aşağıdak gb olacaktır. f ! 0

11 Buradan f0 denklemnn çözümünde 0 da br kök ve 0.5 le arasında br kök bulunmaktadır. Bu değern daha belrlenmes çn adımlarını daha azaltmalıız. Örneğn, adımlar Δ0. olmak üzere 0.5 le aralığında tekrar kök aramak üzere programın döngü kısımları değştrleblr. Bu durumda da 0.6 le 0.7 aralığında fonksonun şaret değşmektedr. Daha da sonuç elde etmek çn 0.6 le 0.7 aralığını 0 eşt parçaa böleblrz. Bu durumda artım Δ0.0 aralıklarla olacaktır. Bunun sonucunda n 0.64 le 0.65 arasındak br değernde fonksonun şaret değştrdğn ve kökün bu aralıkta olduğunu buluruz. Bu son şlemde stenen kök % duarlılıkla bulunmuştur. Bu öntemde başta büük aralıklar seçmek brbrne akın köklern kabedlmesne vea atlanılmasına, çok küçük aralıklar seçmek de hesaplama bakımından uzun süreceğnden çok sonuçlar elde edlemeeblr. Ancak bastlğ bakımından öntem, bazı durumlarda terch edleblr.!

12 KONU LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI II.3. İkl Arama Yöntem Bu öntem aralık arılama vea kl arama öntem olarak da blnr. Yöntem n k değer a ve b le başlar. Burada f fonksonunun bu aralıkta sürekl olduğu düşünülür. Eğer fonksonun bu noktalarda aldığı değerler arasında şaret farkı varsa bu durumda a le b arasında br erde en az br kök vardır denr. Bu öntemde denklemn köklern daha kola bulablmek çn a le b arası ke bölünür, Şekl.6. Bu k aralıkta fonksonun şaret değştrp değştrmedğ araştırılır. Şekl.6 Kök bulmada aralık arılama öntem Burada orta nokta m a b / olarak tanımlanır, ve f m de hesaplanır. Eğer f a ve f m zıt şaretl se kök a le m arasında olacaktır, dğer türlü m le b arasında olacaktır. Bölece kökün bulunduğu bölge b - a dan b - a / e ndrlmş olur. Eğer kök sol arı-aralıkta se b nn en değer m olarak alınır. Anı şlem n kez tekrarlandığında kökü çeren b - a / n uzunluklu br aralık elde edlr. Bu arama şlem f m <ε koşulu sağlanıncaa kadar devam eder, burada tolerans ε sıfıra akın br değerde alınır. Yakınsaklık test çn başka br koşul da c - p < c ε!

13 olarak tanımlanır. Burada c terasonda o andak kök değer, p se br öncek kök değerdr, ε se stenen tolerans değerdr. Yöntemn Algortması: - program başlar - a ve b başlangıç değerler alınır 3- m hesaplanır 4- f a *f m >0 se a m 5- f a *f m <0 se b m 6- f a *f b tolerans se kök m dr. 7- program sonlanır Örnek Problem: f denklemnn köklern kl arama öntem le bulunuz. Başlangıç değerlern a - ve b.5 alınız. Çözüm: - de f de f Fonksonun bu hesaplanan değerler arasında şaret farkı olduğundan denklemn en az br kökü verlen aralığı çersndedr. Orta nokta m -.0.5/-0.5, ve bu noktada fonkson değer f.785 olur. İncelğnde f-0.5 ve f.5 zıt şaretlerde olduğu görülür o zaman kök bu lern arasında olmalıdır. Bu durumda a -0.5 ve b.5 alırız ve m 0.65 olur. Bunun gb brkaç nelemeden teraton sonra stenen tolerans değerne ulaşılmış olur ve köklerden brnn aklaşık olarak olduğunu buluruz, bu da kökün tam değer e oldukça akındır. Burada stenen kökün bölgesnn tahmn çn grafksel öntem kullanılablr. Kökün bulunduğu bölgede fonksonun düzgün davranışlı olması da öntemn sonuç vermesne neden olur. Fonksonun grafğ [0:.5] aralığında çzldğnde Şekl.7 elde edlr.! 3

14 Şekl.7 f fonksonunun 0:.5 aralığında değşm grafğ.3.. Aralık Yarılama Yöntemne Göre Kök Bulan FORTRAN Programı Aşağıda verlen fortran programında grd olarak f fonksonu verlmeldr. Functon f bu grlecek fonksonu tanımlar, burada örnek olarak f fonksonu verlmştr. f0 denklemnn köklernden br belrl br aralıkta aranacağından bunun da ana programda a ve b olarak grlmes gerekmektedr. Kökler hang duarlılıkta bulacağı programa tolerans tol olarak verleblr. FORTRAN programı program Arama a0. b.5 tol.e-06 db-a do whleabsd.gt.tol mab/. ffa*fm.lt.0. then bm db-a else am db-a f do prnt*, " ",m," d",d functon f f**-*-9.*9.! 4

15 return Programı derlep çalıştırdıktan sonra elde edlecek sonuç dr. Bu da de br kökün olduğunu göstermektedr. Bu öntemde de başta büük aralıklar seçmek brbrne akın köklern kabedlmesne neden olablr. Grafksel olarak kökün bulunduğu bölge tahmn edldkten sonra bu öntemn ugulanması daha ugun olacaktır..4. Krş Yöntem Bu öntem kl arama öntemnn braz değştrlmş şekldr. Burada a, b aralığını ke bölüp orta nokta kullanmak erne, [ a,f a ] noktasından [ b,f b ] noktasına br doğru çzlr, bu doğrunun -eksenn kestğ er kökün en tahmn olur. Bu tahmn r le gösterlrse r a b a f f a a f b elde edlr. Bundan sonrası kl arama öntemnn anısıdır. Bu öntem önceknden daha hızlı akınsamaktadır. Yakınsama test olarak f r <ε vea c - p < r ε bağıntısı kullanılablr. Burada c ve p sırasıla, kökün o an hesaplanan değer ve öncek adımda hesaplanan değerlerdr. Burada tolerans ε olarak alınmaktadır. f b a r b f a Şekl.8 Krş öntemnde kök bulma FORTRAN programı program Krs_Yontem! 5

16 a-4. b0. tol.e-06 call krsa,b,,tol prnt*, "Kok ", subroutne krsa,b,r,tol ea ter0 terma50 do whleter.lt.terma ab-a*fa/fa-fb terter r fabs-e.lt.abs*tol return ffa*f.lt.0. then b else a e f do return functon f! 6

17 f**-*-9.*9. return Ana program ve k alt programdan subroutne ve functon oluşan bu program çalıştırıldığında -4 le 0 arasında f0 denklemnn çözümünü bulmaktadır. Sonuç tol le verlen duarlılıkta -3 olarak bulunur..5. Newton-Raphson Yöntem Newton-Raphson öntem, en çok kullanılan kök bulma öntemlerden brdr. Burada başta tahmn apılır daha sonra bu noktada eğre teğet çzlr bu teğetn -eksenn kesme noktası belrlenr. Bu nokta se knc tahmndr. Brnc tahmn blndğnde, knc tahmn f f ' le bulunur. Bu bağıntı tekrarlanma bağıntısı şeklnde kullanılarak gerçek kök hesaplanmasında br aklaşıklık elde edleblr.! 7

18 θ 3 Şekl.9 Newton-Raphson öntemnde kök bulma Newton-Raphson öntemnn çok kabul görmesnn neden kök bulmada çok hızlı akınsamasıdır. Yakınsaklık test f n <ε vea n - n < n ε koşullarına daanmaktadır. Burada ε %-5% arasında olablr. Öncek örnektek denklem çn bu öntemde üçüncü tekrarlamadan sonra doğru sonuca ulaşılablr..5.. Newton-Raphson Yöntemne Göre Kök Bulan FORTRAN Programı Burada çözümü bulunacak denklem fe ln- 0 olarak alalım. Bu denklemn cvarındak kökünü bulalım. Kökler 0-6 mertebesndek br duarlılığa kadar doğru br şeklde bulunablr. Ana program ve alt programlar arı arı derlenp sonra br tek çalıştırılablr dosa olacak şeklde bağlanablr. Bunun çn Lnu şletm sstemnde makefle, Wndows şletm sstemnde de.bat uzantılı toplu ş dosaları azılablr, EK-.. FORTRAN programı Program Newton_Raphson a. tol.e-06! 8

19 call newtona,,tol wrte*,0 0. formatf0.6 subroutne newtona,,tol 0a 0 do 0 whle absf.gt.tol 0-f0/df do return functon f fep*alog-* return functon df dfep*alog./-.* return Program çalıştırıldıktan sonra ekranda kök değer elde edlr.! 9

20 Newton-Raphson öntem çoğu durumda verml br şeklde kullanılablr. Ancak bazı durumlarda denklemn çözümünü bulmak zorlaşır. Böle durumlara örnekler: çok kök olması durumu, fonksonun şekl gereğ br ansıma noktasının f 0 bulunması, br maksmum vea mnmum etrafında salınım, sıfır eğmn f 0 bulunduğu bölge durumu. Bu durumlardan kurtulmanın olu, genellkle kökün bulunduğu bölgenn grafk öntem le belrlenmes ve başlangıç tahmn değernn değştrlmesdr..6. Sekant Yöntem Bu öntem Newton-Raphson öntemnde görülen br probleme aklaşıklıkla çözüm getrmektedr. f fonksonunun türevn hesaplamada k ardışık şlevsel aklaşıklık kullanılmıştır. Doğrunun n noktasında eğm Egm f ' n f n n f n n le verlr. Sonrak noktanın er n n f f n n n f f n n le bulunablr. Sekant öntemnde başta k kök tahmn le başlanır 0 ve, se nterpolason le bulunur. Örnek fonkson fe ln- alalım ve le arasındak kökünü bulalım. Bunun çn azılablecek br FORTRAN programı aşağıda verlmştr. FORTRAN programı program Sekant_Yontem a. b.0 db-a/0. 0ab/. tol.e-06 call sekanttol,0,d,step! 0

21 wrte*,9 step,0,d 9 formati4,f0.6 subroutne sekanttol,0,d,step step0 0d do 0 whleabsd.gt.tol df-f0 --0*f/d 0 d-0 stepstep 0 do return functon f fep*alog-* return Program çalıştırıldığında 5 terasondan sonra ekranda kök değer elde edlr. Sekant öntem aralık arılama öntemnden daha verml, fakat Newton-Raphson öntemnden daha az vermldr. Bunun neden brnc mertebe türev çn k noktalı formulü kullanmasıdır. Bazı durumlarda fonksonun türevnn analtk hesaplanması zor olablr bu durumda sekant öntem çok kullanışlı olmaktadır.!

22 .7. Katlı Köklern Bulunması Br katlı kök, fonksonun -eksenne teğet olduğu noktaa karşı gelr. Örneğn, br çft kök f denklemnden elde edleblr, Şekl.0. f Şekl.0 İk eşt kök olması durumu Grafkten görüldüğü gb, eğr noktasında -eksenne teğet hale gelmekte ve kökün bulunduğu erde -eksenn kesmemektedr. Br başka örnek de, üç katlı kök çn f fonksonun grafğnden görüleblr, Şekl f Şekl. Üç eşt kök çeren br fonksonun grafğ!

23 Şekl. de gösterlen fonksonun kök değernde -eksenne teğet olduğu, fakat bu durumda eksen kestğ görülmektedr. Genellkle fonksonun, tek saıda eşt kökü olması durumunda - eksenn keser, çft saıda eşt kökü olması durumunda se -eksenn kesmez. Çok katlı kökler, saısal öntemler çn bazı zorluklar çıkarmaktadır. Karşılaşılan problemler ve çözüm olları aşağıda verlmştr: Fonkson çoklu köklern bulunduğu erde şaret değştrmeeblr. Bu durumda daha güvenlr öntemler ugulanmalıdır. Dğer br problem de hem fonksonun hem de fonksonun türevnn kök değernde sıfıra gtmesdr. Bu problem Newton-Raphson ve Sekant öntemlern etklemektedr. Bu problemden kurtulmak çn f fonksonunun dama f fonksonundan daha önce sıfıra gttğ gerçeğnden fadalanılır, programda fonksonun sıfıra gttğ kontrol edlerek, hesaplama f sıfıra gtmeden sonlandırılır. Katlı kökler çn, Newton-Raphson ve Sekant öntemler lneer akınsaktır. Bunu karesel akınsaklığa çevrmek çn formulasonda br değşklk apılır. Yen br fonkson tanımlanır, bu fonkson da orjnal fonkson gb anı erde köklere sahptr. Newton-Raphson öntemnn başka br formu elde edlr: burada knc eştlğn sağ tarafı elde edlrken u türev erne konulmuştur..8. Lneer Olmaan Denklem Sstemler Buraa kadar br tek denklemn köklernn bulunması le lglenmştk. Bu alt bölümde se eşzamanlı lneer olmaan denklem sstemnn köklernn bulunması le lgleneceğz. Bu denklem sstem aşağıdak gb azılablr: Bu denklem sstemnn çözümü, denklemler sağlaan değerlernn br kümesnden oluşur. Örnek olarak k denklemden oluşan br lneer olmaan denklem sstem düşünelm: ' / f f u [ ] ' ' ' ' ' f f f f f u u 0,,, 0,,, 0,,, n n n n n n n f f f! " "!!! 3

24 u, 5 v, 3 38 Burada çözüm, u, ve v, fonksonlarını sıfır apan ve değerlerdr. Bu denklem sstemnn saısal çözülmes çn en çok kullanılan k öntemden bahsedeblrz. Bunlar, sabtnokta terasonu ve Newton-Raphson öntemdr. Sabt-nokta terasonunun kullanılması: 5 0 ve denklem sstemnn başlangıç tahmnlern ve alarak 5 38 / 3 köklern bulalım. Öncelkle denklemler ve olarak en azalım. Burada eştlklern sağ taraflarında ve çn verlen lk değerler kullanarak, eştlklern sol taraflarındak en ve değerlern bulalım. Her terasonda en değerler bulmak çn br öncekler kullanırsak br kaç terasonda kökler çn doğru çözüme ulaşmış oluruz. Bu şlemler sersnn FORTRAN programı aşağıda verlmşlr. FORTRAN programı Program Sabt_Nokta_Iterason.. ter0 do,0 sqrt5.-* sqrt38.-/3.* terter wrte*,*"iter.",ter," Kokler ",, do! 4

25 Program çalıştırıldığında 8 terasondan sonra gerçek değerlere ulaşılmaktadır, ve denklem sstemnn kökler 3 ve olarak bulunmaktadır. Bu öntemn akınsaklığı u v < ve u v < koşulları le sağlanır. Bu koşullar lneer olmaan denklem sstemlernn çözümünde çok sınırlı br kullanıma sahptr. Ancak lneer denklem sstemlernn çözümünde kullanılması çok fadalı olablr. İterason Newton-Raphson öntemnn kullanılması: Bulunmak stenen kökün, verlen başlangıç tahmnne ugun olarak bulunan noktası, eğmn -eksenn kestğ erdek noktadır. Burada tek denkleml Newton-Raphson öntemn genşleterek, çok değşkenl Talor sers açılımından da fadalanarak lneer olmaan denklem sstemlernn çözümlern bulablrz. İk değşkenl lneer olmaan denklem stem çn brncmertebe Talor sers! 5

26 olarak azılablr. Burada ve kökler, u ve v n sıfır olduğu değerlerdr. Bunun çn denklemler en düzenlenerek ve çn çözülürse elde edlr. Bu denklemler Newton-Raphson öntemnn k denklem bçmdr. Bu denklemlern padası sstemn Jacoban determnantıdır. Bu öntemle denklem sstemnn kökler ne terason teknğ kullanılarak bulunablr. Örnek denklem sstem ve çn başlangıç tahmnlern ve alarak köklern bulalım. Öncelkle fonksonların türevlern hesaplaalım: Jacoban determnantının değern 8 olarak hesaplarız. Buradan fonksonların başlangıç değerler u,-3 ve v,-34 dr. Bu hesaplanan değerler Newton-Raphson öntemnn kdenklem bçmnde erne konulursa 4. ve 4.5 elde edlr. Bu sonuçlar gerçek değerlerden,3, braz uzaktır. İknc terasonda.9 ve 3. elde edlr. Bu hesaplama stenen br duarlılık elde edlncee kadar tekrarlanablr. Bu problemn çözümü le lgl FORTRAN programı aşağıda verlmştr. v v v v u u u u v u v u v u u v v u v u u v v u 5, u 38 3, v ; 3 ; 3 ; v v u u! 6

27 FORTRAN programı Program N_R_. 3. ter0 open,fle"n_r.tt" do,0 call fonk,,u,v,dud,dud,dvd,dvd jddud*dvd-dud*dvd -u*dvd-v*dud/jd -v*dud-u*dvd/jd terter wrte,*"iter.",ter," Kokler ",, wrte*,*"iter.",ter," Kokler ",, do subroutne fonk,,u,v,dud,dud,dvd,dvd u***-5. v3.****-38. dud.* dud dvd3.*** dvd.6.** return! 7

28 Program çalıştırıldığında verlen denklem sstemnn köklern aşağıdak gb terasona bağlı olarak buluruz. İterason X Burada elde edlen sonuçlara göre, verlen k-denklem sstemnde Newton-Raphson öntem, sabt-nokta terasonuna göre daha hızlı akınsamaktadır. Başlangıç değerler de fzksel sstemn özellklerne göre tahmn edleblr. İk-denkleml sstemn çözüm öntemler n-denkleml ssteme genşletleblr. Bu durumda eşzamanlı denklem sstem çözümü, matrs cebr çeren öntemlerle çok daha verml olarak apılablr..9. Fzkte Ugulamalar Örnek : Sah csm, üzerne düşen her dalga boundak ışımaı soğuran br csm olarak tanımlanablr. Bu olaı anlamak çn ç boş br kürenn ç üze sahla kaplı olduğunu ve kürenn üzernde de küçük br delk olduğunu düşünelm. Bu delkten çere gren ışınımın br daha dışarı çıkamadığını kabul edoruz. Sah üze tarafından soğrulan ışınım csm le etkleşp sonunda br ısısal denge kurulduğunda, sah csmn aptığı ışımanın spektrumu denesel olarak ölçüleblr. Bu ışımanın brm üzee düşen ışıma gücü dppλ,tdλ le verlr. Burada pλ,t, dalgabou λ le λdλ arasında olan ışıma gücü oğunluğudur. Denesel olarak gözlenen bu oğunluk eğrs Şekl. de gösterlmştr. Sah csm ışımasının gözlenen bu spektrumu klask fzk asaları le tam olarak açıklanamamıştır. 900 ılında Ma Planck, ışımanın kuantum apısını atomların ışıma olula enerj alış verşler sürekl değl, keskl! 8

29 spektrumlar olula gerçekleşr öngören br varsaımla, bu eğr tam olarak açıkladı. Bu formulason, kısa dalgabou bölgesnde geçerl olan Wen formulu 893 le uzun dalgabou bölgesnde geçerl olan Ralegh-Jeans 900 asasını brleştrd. Planck dağılımının bazı özellkler şunlardır: Şekl. Sah csm ışımasında ışıma gücünün dalgabouna göre değşm toplam ışıma enerjs a br sabt olmak üzere at 4 le verlr, Stefan-Boltzman bağıntısı, enerj oğunluğunun maksmum olduğu br dalgabou le denge sıcaklığı arasında, b br sabt olmak üzere, λ m Tb bağıntısı vardır, Wen kama asası. Bu örnekte Wen kama asasını saısal olarak sağlamak çn Planck formülünü 8πhc p λ 5 hc / λ λ e kt br boutsuz değşken cnsnden azalım ve bu ncelğe göre türevn alıp sıfıra eştleelm. Boutsuz değşken hc/λkt alırsak, p ve türev! 9

30 5 p A e 4 5 dp 5 e e A d e 5 5e 0 0 şeklnde azılablr. Bu denklemn analtk çözümü olmadığından, saısal öntemlerden sekant öntemn ugulaan br program azınız, denklemn kökünü bulunuz ve Wen kama asasını saısal olarak elde ednz. Çözüm : Verlen denklemn çözümünden m ve daha sonra λ m bulunablr. Burada f5--5e - fonksonu ncelğnde lk termn >3 çn negatf olduğunu üstel termn de dama 3 den küçük olduğunu görürüz, Şekl.3. Burada 0 değer denklem sağlar fakat fzksel değldr. Buna göre [:6] aralığında kök aranablr. Probleme saısal öntemlerden sekant öntemn ugulaalım, bu durumda lgl FORTRAN programı aşağıda verlmştr..5.5 f Şekl.3 f5--5e - fonksonunun grafğ FORTRAN programı program S_Y_ data h,c,bk/6.66e-34,.998e08,.38e-3/! 30

31 a. b6.0 db-a/0. 0ab/. tol.e-06 step0 call sekanttol,0,d,step sabth*c/bk*0 wrte*,9step,0,sabt 9 formati4,f0.6 subroutne sekanttol,0,d,step 0d do 0 whleabsd.gt.tol df-f0 --0*f/d 0 d-0 stepstep 0 do return real functon f f5.--5.*ep-! 3

32 return Programda Planck sabt h Js, ışık hızı c m/s ve Boltzmann sabt k J/K olarak grlmştr, Edelman et al., 004. Program çalıştırıldığında kök değer m ve sabt değer b mk bulunur. Bu sonuçlardan da Wen asasını λ m Tbhc/k m saısal olarak elde etmş olduk. Buradan da sıcaklığı T5000 K alırsak maksmum dalgabounu λ m µm olarak buluruz. Görünür ışığın dalga bou µm arasındadır. Örnek : Paraşüt problem. Kütles 60 kg olan br paraşütçü havada durgun halde ken balondan aşağı atlıor. Paraşütü açmadan t0 s sonra düştükten sonra hızı 40 m/s oluor, paraşütçü çn sürtünme katsaısını grafk öntem ve Newton-Raphson öntem le hesaplaınız. Çözüm : M kütlel br paraşütçü düşmee başladığında üzerne k kuvvet etk eder. Aşağı doğru er çekm kuvvet F A Mg ve ukarı doğru hava sürtünme kuvvet F Y -cv. Burada g 0 m/s er çekm vmes, c sürtünme katsaısı ve v de paraşütçünün düşe hızıdır. Newton un knc asasına göre hareket denklem dv dt FA FY M g c M v le verlr. Paraşütçünün başlangıçta t0 anında durgun v0 olduğunu düşünürsek bu denklemn analtk çözümü v t gm c e ct / M ct / M olarak elde edlr. Burada vme a t ge bulunur. Saısal değerler erne konursa fc e -c/6 /c0 denklemne ulaşılır. Bu fonksonun grafğ çzdrldğnde Şekl.4,! 3

33 fc c Şekl.4 fc e -c/6 /c fonksonunun grafğ stenen kök değernn le 4 arasında olduğu görülür. Bu denklem saısal öntemlerle de çözüleblr. Newton-Raphson öntemn ugulaablmek çn bu fonksonun türevne de htaç duulmaktadır, bunun çn f c600/c -00/c6/c-e -c/6 olarak hesaplanır. FORTRAN programı Program Parasut a. tol.e-06 call newtona,c,tol wrte*,* c,c subroutne newtona,,tol 0a 0 do 0 whle absf.gt.tol 0-f0/df0! 33

34 do return functon f f *.-ep-/6/ return functon df df600./**-00./*6./-.*ep-/6. return Program çalıştırıldıktan sonra kök değer c olarak bulunur. Örnek 3: İk boutlu kütle-a sstem Şekl.5 de gösterlmştr. Potansel enerj V, k l k d l mg le verlr. Burada k ve k a sabtler; l ve l aların serbest d uzunlukları; m csmn kütles ve g çekm vmesdr. Statk denge durumunda F- V0 dır, bu durumda ve konumlarını bulmak çn Newton-Raphson öntemn kullanan br program azınız. k k Blnenler k 3k 30 N/m ; l l 0. m; d0. m; m0. kg; g9.8 m / s. Şekl.5 Kütle-alar sstem! 34

35 Çözüm 3: Statk denge durumu çn F- V0 sağlanmalıdır. Problemde k >k olduğundan Şekl.5 dek düzenlenmde fzksel olarak ve değerlernn poztf olmasını beklerz. Burada u ve v fonksonlarının sıfır değerlern aldığı ve değerlern bulmak stedğmzden bu fonksonların 3-boutlu grafklern çzeblrz, Şekl.6. Şekl.6. u, ve v, fonksonlarının 3-boutlu grafkler Bu grafklerden görüldüğü gb kök değerler 0. cvarında olmalıdır. Newton-Raphson öntemn kullanmak çn u ve v nn türevler hesaplanırsa, mg d l d k l k v V d d l d k l k u V! 35

36 elde edlr. Bu fadeler öntemn formullernde erne azılırsa ve çözümler elde edlr. Bu problem çn FORTRAN alt programı aşağıda verlmştr. Burada gerekl ana program öncek bölümde verlmştr. FORTRAN alt programı subroutne fonk,,u,v,dud,dud,dvd,dvd m0. g9.8 d0. l0. l0. k0. k30. **** d-d**** uk*sqrt-l*/sqrt. k*sqrtd-l*-d/sqrtd vk*sqrt-l*/sqrt 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ 3/ d l dl d l d k l k v d d l k l k l dk v d d l k l k l dk u d l d k l k u! 36

37 . k*sqrtd-l*/sqrtd-m*g dudk**sqrt-l***/*sqrt. k*d*sqrtd-l***/d*sqrtd dud*-d*k*l*k*l**sqrt. k*l*d*sqrtd/*sqrt. /d*sqrtd dvddud dvd k**sqrt-l***/*sqrt. k*d*sqrtd-l*d**..*d*l*-l***/d*sqrtd return Problemn salınımlı doğası gereğ, program çalıştırıldıktan sonra ancak 60 terasonda m ve m sabt değerler elde edlmektedr. Bu sonuçlar başlangıç değerler 0. m le elde edlmştr. Başka değerler le başlarsak daha farklı terason değerlernde ne bu sonuçları elde edeblrz ÖZET Lneer olmaan br denklemn kökler: f0 denklem çözülerek değerler bulunur. Bu ugulamanın grafksel anlatımı aşağıdak şeklde verlmştr.! 37

38 ! 38

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI (DERS NOTLARI Hazırlaan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Ünverstes, Fen Fakültes, Fzk Bölümü Ankara, 07! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler Denklem Çözümünde Bu yöntem, n yalnızca başlangıç değer kullanılan ya da kökü kapsayan br aralık kullanılması gerekmez. Açık yöntemler hızlı sonuç vermesne karşın, başlangıç değer uygun seçlmedğnde ıraksayablr.

Detaylı

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri .7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsayılı Diferansiyel Denklemi

3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsayılı Diferansiyel Denklemi 3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsaılı Diferansiel Denklemi (n). (n) + (n-). (n-) + + 2. +. + = Q() Değişken dönüşümü apalım. Diferansiel denklemi sabit katsaılı ( erine t bağımsız değişkeni )

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları 3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007 Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına

Detaylı

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu Eylül Deneme Sınavı (Prof.Dr.Ventsslav Dmtrov) Konu: Elektrk Devrelernde İndüktans Soru. Şekldek gösterlen devrede lk anda K ve K anahtarları açıktır. K anahtarı kapatılıyor ve kondansatörün gerlm U ε/

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

Akköse, Ateş, Adanur. Matris Yöntemleri ile dış etkilerden meydana gelen uç kuvvetlerinin ve uç yerdeğiştirmelerinin belirlenmesinde;

Akköse, Ateş, Adanur. Matris Yöntemleri ile dış etkilerden meydana gelen uç kuvvetlerinin ve uç yerdeğiştirmelerinin belirlenmesinde; MATRİS ÖNTEMER 1. GİRİŞ Matrs öntemler; gerçek sürekl apının erne, matrs bçmnde ade edleblen blnen atalet (elemslk) ve elastklk öellklerne sahp sonl büüklüktek apısal elemanlardan olşan matematksel br

Detaylı

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın... KARMAŞIK SAYILAR Derse grş çn tıklayın A Tanım B nn Kuvvetler C İk Karmaşık Sayının Eştlğ D Br Karmaşık Sayının Eşlenğ E Karmaşık Sayılarda Dört İşlem Toplama - Çıkarma Çarpma Bölme F Karmaşık Dülem ve

Detaylı

Çok Parçalı Basınç Çubukları

Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları genel olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürekl brleşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim. SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

Fizik 101: Ders 15 Ajanda

Fizik 101: Ders 15 Ajanda zk 101: Ders 15 Ajanda İk boyutta elastk çarpışma Örnekler (nükleer saçılma, blardo) Impulse ve ortalama kuvvet İk boyutta csmn elastk çarpışması Önces Sonrası m 1 v 1, m 1 v 1, KM KM V KM V KM m v, m

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) şeklinde tanımlanan Poisson denklemidir. 3-B modellemede ise (1.

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) şeklinde tanımlanan Poisson denklemidir. 3-B modellemede ise (1. JFM36 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Ödrenç Yöntem) ( x, ). ( x, ) I( x, ) (7.) şeklnde tanımlanan Posson denklemdr. 3-B modellemede se (.) denklem ( x,, ). ( x,, ) I( x,, ) (7.3) şeklnde aılır. Denklem

Detaylı

Fizik 101: Ders 19 Gündem

Fizik 101: Ders 19 Gündem Fzk 101: Ders 19 Gündem Açısal Momentum: Tanım & Türetmeler Anlamı nedr? Sabt br eksen etrafında dönme L = I Örnek: 2 dsk Dönen skemlede br öğrenc Serbest hareket eden br csmn açısal momentumu Değneğe

Detaylı

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ Rjt csmn knetğ, csme etk eden kuvvetler le csmn şekl, kütles ve bu kuvvetlern yarattığı hareket arasındak bağıntıları nceler. Parçacığın knetğ konusunda csm yalnızca

Detaylı

2 MANYETİZMA. 7. Etki ile mıknatıslanmada mıknatısın 5. K L M F F S N S N S N

2 MANYETİZMA. 7. Etki ile mıknatıslanmada mıknatısın 5. K L M F F S N S N S N 3 Manyetzma Test Çözümler 1 Test 1'n Çözümler 3. 1 2 3 4 5 6 1. X Şekl I M 1 2 Y 3 4 Mıknatıs kutupları Şekl I dek gb se 4 ve 5 numaralı kutuplar zıt şaretl olur. Manyetk alan çzgler kutup şddet le doğru

Detaylı

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v 1. Temel Form: Brnc temel form geometrk olarak yüzeyn çnde blndğ zayına gtmeden yüzey üzernde ölçme yamamızı sağlar. (Eğrlern znlğ, teğet ektörlern açıları, bölgelern alanları gb) S üzerndek ç çarım, br

Detaylı

ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI

ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Bölüm 6 ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Öncek bölümlerde tek-boutlu örnek uzalarla lgl rastgele değşkenler ve bu değşkenlern olasılık dağılımları ncelenmştr. Başka br anlatımla "br tek" rastgele değşkenle

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

HETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEKİ AKIM KARAKTERİSTİKLERİNİN SAYISAL OLARAK İNCELENMESİ

HETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEKİ AKIM KARAKTERİSTİKLERİNİN SAYISAL OLARAK İNCELENMESİ ETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEİ AIM ARATERİSTİLERİNİN SAYISAL OLARA İNCELENMESİ Onur ABAY Temmuz 006 DENİZLİ ETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEİ AIM ARATERİSTİLERİNİN SAYISAL OLARA İNCELENMESİ

Detaylı

HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN KULLANIMI. İstatistiksel Maddelerin Önemi ve Sınıflandırılması

HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN KULLANIMI. İstatistiksel Maddelerin Önemi ve Sınıflandırılması HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖTEMLERİ KULLAIMI Grş İstatstksel Maddelern Önem ve Sınıflandırılması Hdrolojk büüklüklern brçoğu fzk asalarıla tam olarak açıklanamaan rastgele değşken ntelğ taşırlar.

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul Ercan Kaha 1 Hdrolk. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Baazıt, Brsen Yaınev, 2007, İstanbul BÖLÜM 12 AÇIK KANALLARDA AKIM: ÜNİFORM OLMAYAN AKIMLAR 12.1 GİRİŞ - --- --.;! Baraj sonrak su üze öncek su üze.. Vnfom

Detaylı

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü 4 Manyetzma Testlernn Çözümler 1 Test 1 n Çözümü 5. Mıknatısların brbrne uyguladığı kuvvet uzaklığın kares le ters orantılıdır. Buna göre, her br mıknatısa uygulanan kuvvet şekl üzernde gösterelm. 1. G

Detaylı

ITAP_Exam_20_Sept_2011 Solution

ITAP_Exam_20_Sept_2011 Solution ITAP_Exam Sept_ Soluton. Şekldek makara sstem aff kütlel makaralardan, mükemmel pten ve kütleler şeklde şaretlenen csmlerden oluşmaktadır. Sürtünmey mal ederek O makaranın eksennn vmesn bulunuz. İpn makaralara

Detaylı

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır?

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? Cebr Ntları Karmaşık Sayılar Test. + se Re() + Im()?. ( x y) + + ( x+ y ) se x + y tplamı kaçtır?. x + y ( x ) ve se y kaçtır?. ve se y x kaçtır?. sayısı kaça eşttr?. sayısı kaça eşttr? 7. x+ + ( y ) y

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değşkenl doğrusal olmayan karar modelnn çözümü Hazırlayan Doç. Dr. Nl ARAS Anadolu Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü İST8 Yöneylem Araştırması Ders - Öğretm Yılı

Detaylı

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15.

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15. GD. + se Re() + Im()? www.gkhandemr.rg, 007 Cebr Ntları Gökhan DEMĐR, gdemr@yah.cm.tr Karmaşık sayılar 9. + + sayısı kaça eşttr? 7 890. ( x y) + + ( x + y) se x + y tplamı kaçtır?. x + y ( x) ve se y kaçtır?.

Detaylı

MUKAVEMET FORMÜLLER, TABLOLAR VE ŞEKĐLLER.

MUKAVEMET FORMÜLLER, TABLOLAR VE ŞEKĐLLER. MUKAVMT FORMÜLLR, TABLOLAR V ŞKĐLLR. 008/09 D Statk Denge Denklemler: + F 0 + F 0 M 0 ksenel Gerlme P σ A σ Normal gerlme P Kuvvet A Kest Alanı Ortalama Kama Gerlmes V τ ort., τ Kama Gerlmes A V kesme

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul Ercan Kahya 1 Hdrolk. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Brsen Yayınev, 007, İstanbul se se da Brm kanal küçük gen kestl br kanalda, 1.14. KANAL EGIMI TANIMLARI Brm kanal genşlğnden geçen deb q se, bu q

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

Calculating the Index of Refraction of Air

Calculating the Index of Refraction of Air Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn

Detaylı

Newton Metodu. Nümerik Kök Bulma. Mahmut KOÇAK ESOGU FEN-ED.FAK. MATEMATİK BÖLÜMÜ. mkocak

Newton Metodu. Nümerik Kök Bulma. Mahmut KOÇAK ESOGU FEN-ED.FAK. MATEMATİK BÖLÜMÜ.  mkocak Nümerik Kök Bulma Mahmut KOÇAK ESOGU FEN-ED.FAK. MATEMATİK BÖLÜMÜ http://www2.ogu.edu.tr/ mkocak Mahmut KOÇAK, March 28, 2008 Newton Metodu - p. 1/7 f( )=0 denklemini nümerik olarak çözelim. Tahmini bir

Detaylı

PARABOL. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu

PARABOL. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu PARABL Bu bölümde birinci dereceden fonksion =f()=a+b ve ikinci dereceden fonksion =f()=a +b+c grafiklerini üzesel olarak inceleeceğiz. f()=a +b+c ikinci dereceden bir bilinmeenli polinom fonksionun grafiği

Detaylı

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN

Detaylı

UYGULAMALI DİFERANSİYEL DENKLEMLER

UYGULAMALI DİFERANSİYEL DENKLEMLER UYGULAMALI DİFERANSİYEL DENKLEMLER GİRİŞ Birçok mühendislik, fizik ve sosal kökenli problemler matematik terimleri ile ifade edildiği zaman bu problemler, bilinmeen fonksionun bir vea daha üksek mertebeden

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

Önerilen süre dakika (22 puan) dakika (16 puan) dakika (38 puan) 4. 9 dakika (24 puan) Toplam (100 puan) Ġsim

Önerilen süre dakika (22 puan) dakika (16 puan) dakika (38 puan) 4. 9 dakika (24 puan) Toplam (100 puan) Ġsim Brnc Tek Saatlk Sınav 5.111 Ġsmnz aģağıya yazınız. Sınav sorularını sınav başladı komutunu duyuncaya kadar açmayınız. Sınavda notlarınız ve ktaplarınız kapalı olacaktır. 1. Problemlern her br Ģıkkını baģtan

Detaylı

KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1

KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1 KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-5, Ö.F.BAY KAPASİTANS VE ENDÜKTANS Bu bölümde enerj depolayan pasf elemanlardan Kapasörler e Endükörler anıılmakadır ÖĞRENME HEDEFLERİ KAPASİTÖRLER Elekrk alanında enerj depolarlar

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

Fizik 101: Ders 20. Ajanda

Fizik 101: Ders 20. Ajanda Fzk 101: Ders 20 = I konusunda yorumlar Ajanda Br sstemn açısal momentumu çn genel fade Kayan krş örneğ Açısal momentum vektörü Bsklet teker ve döner skemle Jroskobk hareket Hareketl dönme hakkında yorum

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr. Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton

Detaylı

VEKTÖRLER Koordinat Sistemleri. KONULAR: Koordinat sistemleri Vektör ve skaler nicelikler Bir vektörün bileşenleri Birim vektörler

VEKTÖRLER Koordinat Sistemleri. KONULAR: Koordinat sistemleri Vektör ve skaler nicelikler Bir vektörün bileşenleri Birim vektörler 11.10.011 VEKTÖRLER KONULR: Koordnat ssteler Vektör ve skaler ncelkler r vektörün bleşenler r vektörler Koordnat Ssteler Karteen (dk koordnatlar: r noktaı tesl etenn en ugun olduğu koordnat ssten kullanırı.

Detaylı

Elektrik ve Manyetizma

Elektrik ve Manyetizma 0. Sınıf Soru tabı. Ünte Elektrk ve anyetzma. onu Elektrk Akımı, Potansyel Fark ve Drenç Test Çözümler Jeneratör otor . Ünte Elektrk ve anyetzma Test n Çözümü. Üzernden t sürede q yükü geçen br letkendek

Detaylı

θ A **pozitif dönüş yönü

θ A **pozitif dönüş yönü ENT B Kuvvetn B Noktaa Göe oment o o d θ θ d.snθ o..snθ d. **poztf dönüş önü noktasına etk eden hehang b kuvvetnn noktasında medana geteceğ moment o ; ı tanımlaan e vektöü le kuvvet vektöünün vektöel çapımıdı.

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ

DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ . Türkye Deprem Mühendslğ ve Ssmoloj Konferansı 5-7 Eylül 0 MKÜ HATAY DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ ÖZET: H. Çlsalar ve K. Aydın Yüksek Lsans Öğrencs, İnşaat

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem

Detaylı

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)

Detaylı

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta) .0.0 r oulu Hareke? İR OYUTLU HREKET FİZİK I bou (doğru bou (düzlem 3 bou (hacm 0 bou (noka u bölümde adece br doğru bounca harekee bakacağız (br boulu. Hareke ler olablr (pozf erdeğşrme ea ger olablr

Detaylı

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ. Bu testte 50 soru vardır.. Cevaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için arılan

Detaylı

- 2-1 0 1 2 + 4a a 0 a 4a

- 2-1 0 1 2 + 4a a 0 a 4a İKİNCİ DERECEDEN FNKSİYNLARIN GRAFİKLERİ a,b,c,z R ve a 0 olmak üzere, F : R R f() = a + b + c şeklinde tanımlanan fonksionlara ikinci dereceden bir değişkenli fonksionlar denir. Bu tür fonksionların grafikleri

Detaylı

Taşkın, Çetin, Abdullayeva

Taşkın, Çetin, Abdullayeva BÖLÜM Taşkın, Çetin, Abdullaeva FONKSİYONLAR.. FONKSİYON KAVRAMI Tanım : A ve B boş olmaan iki küme a A ve b B olmak üzere ( ab, ) sıralı eleman çiftine sıralı ikili denir. ( ab, ) sıralı ikilisinde a

Detaylı

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I ÖRNE SE 5 - MBM Malzeme ermdnamğ I 5 ºC de ve sabt basınç altında, metan gazının su buharı le reaksynunun standart Gbbs serbest enerjs değşmn hesaplayın. Çözüm C O( ( ( G S S S g 98 98 98 98 98 98 98 Madde

Detaylı

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ STATİK DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BAYIROĞLU

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ STATİK DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BAYIROĞLU MÜHENİSLİK MEKNİĞİ STTİK ES NOTLI Yrd. oç. r. Hüsen YIOĞLU İSTNUL 6 . Mekanğn tanımı 5. Temel lkeler ve görüşler 5 İçndekler GİİŞ 5 EKTÖLEİN E İŞLEMLEİNİN TNIMI 6. ektörün tanımı 6. ektörel şlemlern tanımı

Detaylı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 4- LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN ÇÖZÜMÜ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ MAK 210 - Sayısal Analiz 1 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN ÇÖZÜMÜ Matematikte veya hidrolik, dinamik, mekanik, elektrik

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

BİLGİSAYARLA GÖRÜ TABANLI, HAREKETLİ CİSİM YÖRÜNGESİ İZLEYEN ROBOT KOL TASARIMI

BİLGİSAYARLA GÖRÜ TABANLI, HAREKETLİ CİSİM YÖRÜNGESİ İZLEYEN ROBOT KOL TASARIMI BİLGİSAYARLA GÖRÜ TABANLI, HAREKETLİ CİSİM YÖRÜNGESİ İZLEYEN ROBOT KOL TASARIMI Emre Kouncu İstanbul Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ ekouncu@kouncurobotc.com Osman Celan İstanbul Teknk Ünverstes Elektronk

Detaylı

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN 1 DAMITMA KOLONU Kmya ve buna bağlı endüstrlerde en çok kullanılan ayırma proses dstlasyondur. Uygulama alanı antk çağda yapılan alkol rektfkasyonundan

Detaylı

Chapter 1 İçindekiler

Chapter 1 İçindekiler Chapter 1 İçindekiler Kendinizi Test Edin iii 10 Birinci Mertebeden Diferansiel Denklemler 565 10.1 Arılabilir Denklemler 566 10. Lineer Denklemler 571 10.3 Matematiksel Modeller 576 10.4 Çözümü Olmaan

Detaylı

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri Saısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! NÜMERİK ANALİZ Saısal Yöntemlere Giriş Yrd. Doç. Dr. Hatice ÇITAKOĞLU 2016 Günümüzde ortaa konan problemlerin bazılarının analitik çözümleri apılamamaktadır. Analitik

Detaylı