GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz
|
|
- Iskender Ünal
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 GAMA FONKSİYONU H. Turgay Kaptaoğlu A. Taım Gama foksiyou, < < değerleri içi Euler itegrali dediğimiz Γ( = t e t dt itegrali ile taımlaır. Öce bu ifadei e demek olduğuu alamaya çalışalım. bir gerçel sayı olduğuda, t ifadesi e ( l t şeklide taımlaır. Buu içi de t i doğal logaritmaı taım kümeside, yai t > olması gerekir. Yai aslıda f(t = t e t foksiyou t = da taımsızdır. Fakat az sora buu öemii olmadığıı göreceğiz. Ayrıca t > ike f(t > dır ve e t < gerçekleir. Heme akla gele ikici soru bu itegrali solu olup olmadığı, çükü iki soru var: Hem sosuz uzuluktaki bir aralık üzeride itegral alıyoruz, hem de < < ike f(t foksiyou t sıfıra (sağda yaklaşırke sıırsız artıyor, yai t e t = + t + oluyor. Gama foksiyouu taımlaya itegrali, f foksiyouu grafiğii altıda kala ala olarak yorumlarsak, bu iki edede dolayı itegrali sosuz çıkma olasılığı var. Ama i pozitif bir sayı almamız bütü bu soruları ortada kaldırıyor; buu açıklayalım. Yukarıdaki itegralle e demek istediğimizi daha açık yazalım. ε ve M pozitif sayılar olsu. Eğer itler varsa, Γ( = ε + ε t e t dt + M = ε + I ε + M J M t e t dt demektir. Burada f(t i t = da taımlı olmasıı gerekmediğii heme görürüz. Aslıda ike, f(t foksiyou (, ] aralığıda ODTÜ Matematik Bölümü öğretim üyesi sürekli ve sıırlı olduğuda, ilk itegralde it almaya gerek kalmaz. Şimdi Γ ı taımıdaki itleri varlığıı göstere. I ε = ε t e t dt < = t t= t=ε= ε ε t dt eşitsizliğide, > ike I ε itegralii, ε > e olursa olsu, / ile üstte sıırlı olduğuu görürüz. ε + ike, pozitif bir foksiyou gittikçe büyüye bir aralıktaki itegrali olduğu içi I ε artar. Üstte sıırlılık ve artalık, > durumuda ε + I ε itii varlığıı gösterir. Bu hesapta alaşılması gereke, < < olsa bile, t + ike t i sıırsız arttığı, fakat yeteri kadar yavaş arttığı içi, grafiğiyle eksei arasıdaki alaı solu kalabildiğidir. J M itegralii iti içi şu souca ihtiyacımız olacak: Öerme. egatif olmaya bir tamsayı ve t > ise, e t > t! + t! + t t + +!! = +t+ t t + +! sağlaır. İspat. Tümevarım kullaacağız. = ike! = diye taımlarız. O zama t > ike e t > olacağı açıktır. Eşitsizliği = k içi doğru olduğuu kabul ede ve t içi h(t = e t t t! tk+ (k +! taımlayalım. h( = dir. Öte yada h (t = e t t t! tk k!, 6
2 t > ike tümevarım varsayımı gereği pozitiftir; yai h(t, t > aralığıda artadır. t = da değerii ala ve pozitif sayılarda arta bir foksiyou, orada egatif veya sıfır olamayacağı açıktır. Bu öermei özel bir hali egatif olmaya tamsayıları içi eşitsizliğidir. e t > t! (t > Artık J M itegralie bakabiliriz. bir pozitif tamsayı olsu. Öerme de ve sora da e t = e t <! t (t > t e t <! t + (t > çıkar. Verile bir > içi > sağlaya bir pozitif tamsayısı seçe. J M = =! t =! t e t dt < t=m t= ( M! t dt =! (M eşitsizliği, J M itegralii, M > e olursa olsu,! ile üstte sıırlı olduğuu söyler. M ike J M ayı zamada arttığıda, M J M iti vardır. Bu hesapta da alaşılması gereke, t olsa bile e t i sıfıra iiş hızıı t i sıırsız artış hızıı, t e t i grafiğiyle eksei arasıdaki alaı solu yapacak kadar etkili bir biçimde bastırdığıdır. Böylece > içi gama foksiyouu iyi taımlamış olduğuu göstermiş olduk. A B. Temel Özellikler Şuu biliyoruz: t > içi f(t pozitif olduğuda, > içi Γ( de pozitiftir. = içi gama foksiyouu değerii hesaplamak kolaydır: Γ( = M e t dt = = M [ e M ] =. M [ e t ] M Öte yada Γ( + = t e t dt olur. Bu itegrali > içi parçalı itegralleme yoluyla hesaplamaya çalışalım. u = t ve dv = e t dt dersek, du = t dt ve v = e t olur. Böylece Γ( + = ε + M = ε + M + ε + M t e t dt [ t e t ] t=m ε t=ε t e t dt = ε + ε e ε M M e M + Γ( olur. Birici it açıkça dır. İkici it de dır; buu görmei bir yolu i sabit tutup M yi değişke olarak düşüerek M /e M üzeride L Hôpital kuralıı [5] uygulamaktır. Elde ettiğimiz Γ( + = Γ( eşitliği gama foksiyouu foksiyoel deklemidir. Şimdi i bir pozitif tamsayısı olarak seçer, foksiyoel deklemi kedisii sağ tarafıdaki Γ( ye uygularsak Γ(+ = ( Γ( buluruz; sora bu işlemi sağ tarafta Γ( = çıkaa kadar tekrarlarsak Γ( + =! ( =,,,... buluruz. Bu bize, yalızca doğal sayılarda taımlı ola faktöriyel işlemii gama foksiyou aracılığıyla bütü pozitif gerçel sayılara geişletildiğii söyler. Peki, gama foksiyouu pozitif olmaya sayılarda da taımlı kılabilir miyiz? Evet, hem de yukarıdaki yolla. Bir pozitif tamsayısı alır, foksiyoel deklemi Γ( + yerie Γ( + içi kullaır ve bu işlemi sağ tarafta Γ( kalaa kadar tekrarlarsak, her > içi Γ( + = (+ (+ (+Γ(, Γ( + Γ( = ( + ( + ( + elde ederiz. < < + ise < + < olur ve Γ(+ taımlıdır. O halde so deklemi gama foksiyouu < < + aralığıda 7
3 taımlamak içi kullaabiliriz. Kala kala sıfır ve egatif tamsayılar kaldı. Bular içi yapacak bir şey yok, çükü so deklemi sağ tarafı buralarda alamsız, ve gama foksiyou buralarda taımsız kalacak, çükü sıfıra veya egatif tamsayıya yaklaştığıda bu deklem Γ( i sıırsız arttığıı da söylüyor. Aslıda e başta gama foksiyouu yalızca (, ] aralığıda taımlamak yeterdi. Γ( + içi yukarıda verdiğimiz deklem sayeside, taım aralığıı (, + ] tipideki tüm aralıklara, yai bütü pozitif gerçel sayılara geişletebilirdik. Souç. Gama foksiyouu taım kümesi T, sıfır ve egatif tamsayılar dışıda kala bütü gerçel sayılardır. = ( ( (t e t /p (t y e t /q dt /p t e t dt /q t y e t dt = Γ( /p Γ(y /q çıkar. Her iki tarafı logaritmasıı aldığımızda, logaritma arta bir foksiyo olduğuda eşitsizlik koruur. Logaritmayı çarpma üzeride toplama olarak dağıtıp a, b > içi l a b = b l a özelliğii kullaırsak, ( l Γ p + y q p l Γ( + l Γ(y q elde ederiz. Bu ise l Γ foksiyouu dışbükey [4] olması demektir. C. Çarpım Formülleri ve Souçları Asıl ilgiç ola, gama foksiyouu, şimdiye kadar verdiğimiz üç temel özelliğide kesi olarak belirlemesidir []: Teorem 3. g, taım kümesi (, aralığıı içere pozitif değerli bir foksiyo olsu. Eğer (a g( = ise, (b g( + = g( sağlaıyorsa, ve (c l g dışbükeyse, o zama g i taımlı olduğu her içi g( = Γ( tir. Diğer bir öemli özellik içi, bir < p < ve buu eşleiği q ile Hölder eşitsizliğii [4] gama foksiyouu taımıdaki itegrale uygulayalım. <, y < olsu ki Γ( ve Γ(y pozitif çıksı ve logaritmalarıı alabile. ( Γ p + y = q = t p + y q e t dt t p + y q p q e t p t q dt İspat. Yukarıdaki üç özelliği sağlaya yalızca bir foksiyo olduğuu göstereceğiz. Gama foksiyou da bu üç özelliğe sahip olduğuda, o bir foksiyo gama foksiyou olacaktır. (b özelliği sayeside, g yi bir kere (, ] aralığıda belirlersek, taımlı olduğu her yerde g belirlemiş olacaktır. h = l g olsu; o zama h( = dır ve h dışbükeydir; ayrıca < t < içi h(t + = h(t + l t sağlaır. Bu eşitlik t = diye pozitif bir tamsayı alııp tekrarladığıda h( + = l(! verir. Bir kere de t = + + alııp tekrarladığıda h( + + = h( + l[( + ( + ] verir. Şimdi < < alalım. [4] teki Öerme 4 ü a = +, b = + + ve c = + alıp 8
4 h ye uygularsak, h( + + h( + h( + h( + = l(( +! l(! = l( + elde ederiz ki bu = halide de = olarak geçerlidir. < alıp [4] teki Öerme 4 ü bir defa da a =, c = + ve b = + + ile uygularsak, h( + + h( + h( + h( = l(! l((! = l elde ederiz. So iki eşitsizlik birlikte l h( + + h( + l( + verir. Daha öce h( + + ve h( + içi elde ettiğimiz formülleri burada yerie koyar ve logaritmaı bir özelliğii kullaırsak l h(+l[(+ (+/!] l(+ buluruz. Şimdi ile çarpıp, l çıkartıp, gee logaritmaı özelliklerii kullaıp sadeleştirirsek, [! ] ( h( l l + (+ (+ çıkar. Logaritmaı sürekliliğide, sağ tarafı ike iti dır. Dolayısıyla ortadaki ifadei de ike iti dır; yai h kesi olarak köşeli paratez içideki ifadei iti olarak belirleir. Logaritmaı birebir foksiyo olması g i de kesi olarak belirlediğii gösterir. İspatı souda Γ içi elde ettiğimiz Gauss formülüü yazalım:! Γ( = ( + ( + ( <. Bu formülü her T içi geçerli olduğuu görmek içi, diye. Γ ( = Γ ( + =! ( + ( Γ ( Γ ( = + + Γ ( + olur. ike bir içi bir tarafı iti varsa, diğer tarafı da vardır, yai Gauss formülüdeki it, içi varsa, + içi de vardır, ve de + içi varsa ve ise, içi de vardır. Özetle, G( ile göstereceğimiz it her T içi vardır, G( + = G( sağlaır, ve < içi G( = Γ( tir. G tek olduğuda, G ile Γ, T kümeside çakışırlar. Şu öerme Γ( içi değişik bir formül elde etmemizde yararlı olacak: Öerme 4. ( l iti vardır. Bu it γ ile gösterilir ve γ ya Euler- Mascheroi sabiti deir. İspat. C = l ve D = C / dersek, her =,,... içi C + C = ( + l +, D + D = ( l + olduğuu görürüz. d d (l = ( > olduğuu biliyoruz. Her iki tarafı de + ye kadar itegralii alırsak, ( + + d l = buluruz. / foksiyouu [, + ] aralığıda aldığı e büyük değer, e küçük değer ise + dir. Bu değerleri aralığı uzuluğu ola / ile çarparsak, yukarıdaki itegral içi alt ve üst sıırlar bulmuş oluruz: ( + l + ( =,,.... Bu eşitsizlikleri {C } ve {D } dizilerii fark formülüde kullaırsak, her içi C + C + + =, D + D = çıkar; yai {C } azala bir dizi, {D } arta bir dizidir. Taımlarıda her içi D < C olduğuda, D = terimii {C } dizisi içi bir alt sıır olduğuu görürüz. Azala ve altta sıırlı dizileri ise iti vardır (ve bu it e büyük alt sıırdır. 9
5 Şimdi Γ ( i taımlaya ifadede yerie eşiti e l yazalım. Sora! ifadesii /! olarak paydaya taşıdıkta sora, çarpalarıı sırayla (+(+ (+ i paydası olacak şekilde dağıtalım. Sora da Γ ( i = e e / e e / e / ile çarparsak eize Γ ( = e l e e / e / e e / e / geçer. Buradaki büyük kesiri payıı tek bir üstel foksiyoda birleştirebiliriz. Ayrıca paydadaki +k k kesirlerii de + /k şeklide yazabilir ve her birii e /k ile beraber düşüebiliriz. O zama Γ ( ifadesi [ ( ep l ] e /k + /k k= halii alır. Burada, çarpımı gösterir; ep( ise e ( demekte başka bir şey değildir. Öerme 4 sayeside, ike, yuvarlak paratez içideki ifadei itii γ, sol tarafı itii ise T deki ler içi Γ( olduğuu biliyoruz. O zama her T içi, ike sağdaki çarpımı da iti vardır; dolayısıyla Γ( = e γ = e γ k= k + k e/k k + k e/k ( T olur. Bu eşitlik Weierstrass çarpım formülüdür. Yukarıda {C } dizisii iti olarak taımladığımız γ ı e büyüklükte bir sayı olduğu hakkıda biraz fikir vere. Her şeyde öce {D } dizisii de iti vardır ve bu it γ dır, çükü iki dizii terimleri arasıdaki fark sadece / dir ve bu a yakısar. {D } dizisi arta olduğuda, γ ou e küçük üst sıırıdır. Dolayısıyla her içi D < γ < C sağlaır. D = l > dır, çükü < < e ve l = < l < = l e dir. Ayrıca C = 3 l < dir, çükü l yaklaşık olarak.7 dir. Böylece < γ < olduğu ortaya çıkar. yi büyük seçerek γ içi daha dar aralıklar bulabiliriz. γ içi yaklaşık bir değer.577 dir. So bir ot: γ ı rasyoel mi irrasyoel mi bir sayı olduğu biiyor. D. Beta Foksiyou Bir başka Euler itegrali de iki değişkeli br foksiyo taımlar. Beta foksiyou, > ve y > değerleri içi B(, y = t ( t y dt itegrali ile taımlaır. < < ve < y < ike, bu itegral de gama foksiyouu taımlaya itegral gibi itlerle verilir, çükü t de dolayı a yaklaşırke, ( t y de dolayı da e yaklaşırke sorular vardır. Bu sorular gee gama foksiyouda yapıldığı gibi aşılır. İtegrali içideki ifade pozitif olduğuda beta foksiyou da pozitif değerlidir; o zama logaritmasıı almamızda sakıca yoktur. y yi sabit tutup e değişke olarak baktığımızda, tıpkı gama foksiyou içi kulladığımız yolla, l B ı da dışbükey olduğuu görürüz. B(, y = /y de kolayca hesaplaır. Beta foksiyou içi de bir foksiyoel deklem çıkartalım. ( t B( +, y = ( t +y dt t yazar, ( t u = t ve dv = ( t +y dt diyip, parçalı itegralleme yaparsak, B( +, y = B(, y + y elde ederiz. Bütü buları ayrıtılarıı okuyucuya bırakıyoruz. Şimdi sabit bir y > alıp, g( = Γ( + y B(, y ( > Γ(y foksiyoua bakalım. g( + = g( ve g( = olduğuu heme görürüz. Logaritma çarpımı toplama çevirdiğide ve dışbükey foksiyoları toplamı da dışbükey olduğuda [4] (y i ve böylece Γ(y i pozitif bir sabit olduğuu uutmayalım, l g i de dışbükey olduğuu alarız. Artık yapılacak e doğal şey Teorem 3 ü uygulayıp, her > içi g( = Γ( yazmaktır. Bu da bize şu ilgiç formülü verir: Γ(Γ(y Γ( + y = t ( t y dt ( >, y >.
6 Bu formülde daha başka ilgiç formüller de türetebiliriz. İtegralde < t < olduğuda si θ = t sağlaya bir θ vardır ve dt = si θ cos θ dθ olur. O zama gee pozitif, y içi Γ(Γ(y Γ( + y = (si θ (cos θ y dθ gerçekleir. Şimdi = y = koyar, Γ( = ve Γ ( > olduğuu kulaırsak, ( Γ = π buluruz. ( π sayısı yazıda bir yerde çıkmalıydı! Geri döüp gama foksiyouu ilk taımıda t = s değişke değişimii yapmak Γ( = verir. Şimdi = s e s ds ( T koyarsak, π e s ds = elde ederiz. y = e s foksiyouu grafiği y eksei etrafıda simetriktir; dolayısıyla s > ike grfiği altıda kala alala s < ike grafiği altıda kala ala birbirie eşittir. Souç olarak çıkar. e s ds = π E. Türevleebilme ve Dışbükeylik Biraz da gama foksiyouu türevii olup olmadığıı araştıralım. Foksiyoel deklemde dolayı pozitif sayılara bakmak yetecek. Pozitif sayılarda ise gama foksiyouu pozitif değerli olduğuu biliyoruz, dolayısıyla logaritmasıı alabiliriz. Logaritma sürekli bir foksiyodur ve buda dolayı itle yer değiştirebilir. Logaritmaı solu çarpımları toplamlara çevirdiğii de biliyoruz. Diğer bir bildiğimiz, logaritmaı üstel foksiyou ters foksiyou olduğu; yai her gerçel a içi l e a = a ve her pozitif b içi e l b = b sağladığı. O zama Weierstrass çarpım formülüde l Γ( = γ l + l k + k e/k k= ( ( k = γ l + k l +k k= ( ( k = γ l + k l + k k= elde ederiz. Şimdi türev almaya çalışırsak sağdaki sosuz toplam soru çıkartmaya aday. Solu toplamları türevii her bir terimi türevii toplamı olduğu doğru, fakat bu sosuz toplamlarda da geçerli mi? Evet, eğer türevi elde edilecek ola sosuz toplam burada pek bahsetmek istemediğimiz düzgü yakısaklık özelliğie sahipse. Eizdeki toplamlar içi bu özelliği olduğu biliiyor ve her terimi ayrı ayrı türevii alıp toplamamızda bir sakıca yok. Zicir kuralıı birkaç uygulamasıda sora d d l Γ( = Γ ( Γ( = γ + ( k= = γ + k= k + k k( + k ( > buluruz. Düzgü yakısaklık özelliği tekrar tekrar türev alsak da sağlaıyor, dolayısıyla gama foksiyou sosuz kere türevli ve d m ( Γ ( d m = Γ( k= ( m (m ( + k m (m formülü her > içi geçerli. Yukarıda yaptığımız gibi foksiyoel deklemler sayeside bu formülü her T içi geçerli yapmak da mümkü. m = hali biraz daha icelemeğe değer, çükü ( d Γ ( = Γ(Γ ( (Γ ( d Γ( (Γ( = k= ( + k her zama pozitif. Burada her T içi Γ(Γ ( (Γ ( > Γ(Γ ( > (Γ ( çıkar. Bu ise her T içi, Γ( ve Γ ( sayılarıı ya her ikisii birde pozitif ya da her ikisii birde egatif olması demektir. Γ(
7 foksiyouu düşüürsek, ikici türevi hep pozitif olur. [4] teki Souç 8 de dolayı Γ( foksiyou T üzeride dışbükeydir. Dikkatli bakarsak, Γ( + yi vere formülde, gama foksiyouu işaretii (, + aralığıda ( i işareti ile ayı olduğuu görürüz; burada bir pozitif tamsayıdır. > ike de Γ( pozitiftir. Dolayısıyla gama foksiyou (,, (,, ( 4, 3,... aralıklarıda dışbükeydir; T deki geri kala aralıklarda ise Γ dışbükeydir. F. Siüs Foksiyou İçi Bir Bağıtı Başlagıç olarak g( = π Γ ( Γ ( + foksiyoua bakalım. Açıkça g e az (, aralığıda taımlı ve orada pozitif değerlidir. Ayrıca Γ( + = Γ( özelliğide g( + = + π Γ = π Γ ( ( + Γ + ( ( + Γ = g( sağlaır. ( ( + l g( = (l + l Γ + l Γ özdeşliğide sağdaki her terim dışbükey olduğuda, l g dışbükeydir. O zama g, Γ da başka bir şey değildir (Teorem 3; yai ( ( + Γ Γ = π Γ( özdeşliği, her iki taraf da taımlı ike doğrudur; bua da Gauss formülü deiyor. Burada yerie koyarsak, ( ( Γ Γ = π Γ( elde ederiz. Şimdi ϕ( = Γ(Γ( si π foksiyoua bakalım. Bu foksiyo sadece tamsayı olmaya gerçel ler içi taımlıdır. yerie koyarsak ϕ( + = Γ( + Γ( si(π + π Γ( = Γ( ( si π = Γ(Γ( si π = ϕ( buluruz; yai ϕ periyodiktir ve periyodu dir. Az öce elde ettiğimiz bağıtıları kullaarak da ( ( ( ( + ϕ ϕ = Γ Γ ( ( + Γ Γ si π cos π = π Γ( π Γ( si π π cos = πγ(γ( si π = πϕ( ( elde ederiz. Bu özdeşlik de tamsayı olmaya ler içi geçerlidir. Gama ve siüs foksiyoları sosuz kere türevli olduklarıda, ϕ de öyledir, tabii tamsayı değilse. Γ( + ϕ( = Γ( si π si π = πγ( + Γ( π yazalım. Bu eşitliği sağ tarafıı ike itii alırsak πγ( = π buluruz, çükü gama foksiyou de süreklidir. Eğer ϕ( = π diye taımlarsak, ϕ sıfırda da sürekli olur. Diğer tamsayılarda da ayı iti buluruz, çükü ϕ periyodiktir. O halde ϕ yi tamsayılarda π diye taımlarsak, ϕ bütü gerçel sayılarda sürekli olur. Yukarıdaki eşitliği türevii alıp tekrar ike itie bakabiliriz. Gama foksiyou de sosuz kere türevli olduğuda yalız si π/π ifadeside gele terimlerde iti araştırmak yeter. L Hôpital kuralıda [5] oları da iti kolayca buluur. Sora tekrar ϕ ( ı it yardımıyla taımlar ve periyodiklikle bütü tamsayılara geişletiriz. Özetle, ϕ bütü gerçel sayılarda sosuz kere türevlidir. Ayrıca taımıda < < içi ϕ( pozitiftir. ϕ( = π ve periyodiklik sayeside bu her gerçel sayıda da doğrulaır. Böylece ϕ i logaritması alıabilir.
8 l ϕ i ikici türevie λ diye. λ da periyodiktir ve periyodu dir. λ, [, ] aralığıda sürekli ve buu soucu olarak orada sıırlıdır. Periyodiklik gereği bütü gerçel sayılarda sıırlı olur; yai öyle bir M sayısı vardır ki, her gerçel içi λ( M sağlaır. Öte yada ( ı her iki tarafıı logaritmasıı ve sora iki kere türevii alıca ( ( ( + λ + λ = λ( 4 elde ederiz. Burada λ( ( 4 λ + ( + 4 g M 4 + M 4 = M çıkar. Bu işlemi tekrarlarsak, λ ı üst sıırıı istediğimiz kadar ufaltabileceğimizi görürüz. Souç olarak her gerçel içi λ( = dır. λ ı taımıda bu l ϕ( = a + b olması demektir. l ϕ i periyodikliğide a = olmalıdır; yai ϕ sabit bir foksiyodur. ϕ( = π olduğuu biliyoruz. Dolayısıyla her gerçel içi ϕ( = π dir. Şimdi eizde si π = π Γ(Γ( = π Γ(Γ( var. Bu da Γ içi bir başka foksiyoel deklemdir. Weierstrass çarpım formülüü burada kullaırsak si π = π ( k= k ( < < elde ederiz. Bu formülü değişik bir elde edilişi [3] te var. Aslıda bu formül poliomlar içi bildiğimiz bir özelliği si π içi yazılmışı. Bilidiği gibi her poliom köklerie ait çarpaları çarpımı olarak yazılabilir; tabii poliomları solu tae kökü vardır. Yukarıdaki formül bize sosuz tae kökü ola si π gibi bazı foksiyoları da köklerie ait çarpaları çarpımı olarak yazılabileceğii söylüyor. KAYNAKÇA [] E. Arti, The Gamma Fuctio, Holt, Riehart & Wisto, New York, 964. [] H. Bohr & J. Mollerup, Laerebog i Matematisk Aalyse, Kopehag, 9. [3] N. Çalışka, Bir Algorist: Leohard Euler, Matematik Düyası, 5, sayı 5, 3 5 (995. [4] H. T. Kaptaoğlu, Dışbükey Foksiyolar, Matematik Düyası, 6, sayı, 8 (996. [5] M. A. Kocatepe, L Hôpital Kuralı Üstüe, Matematik Düyası, 4, sayı, 5 7 (994. 3
f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi
4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie
Detaylı(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.
Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit
DetaylıAnaliz II Çalışma Soruları-2
Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
Detaylı2.2. Fonksiyon Serileri
2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...
İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.
DetaylıFonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla
Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya
DetaylıTÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi
DetaylıORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ
ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze
DetaylıPOLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ
POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
Detaylı( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri
V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı
DetaylıPOLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,
POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x
DetaylıYrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol
komşuluğu: Taım: ; isteildiği kadar küçük seçilebile poziti bir sayı olmak üzere a a açık aralığıa a R sayısıı komşuluğu deir Örek : Taım: a a a a ve 0 00 olsu ' i 0 00 0 00 999 00 : Z R bir dizi deir
DetaylıTOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR
TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.
DetaylıDiziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV
Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı
DetaylıH.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel
DetaylıASAL ÇARPANLARINA AYIRMA ÇÖZÜMLÜ SORULAR
ASAL ÇARPANLARINA AYIRMA ÇÖZÜMLÜ SORULAR 1) 60 sayısıı asal çarpalarıa ayrılmış şekli aşağıdakilerde hagisidir? A)..5 D)..5 B)..5 E)..5 C)..5 1.Yötem: 60 180 90 45 60..5 tir. 15 5 5 1.Yötem: Öğrecilerimizi1.Yötemde
Detaylı8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden
MC TEST I Seriler ve Diziler www.matematikclub.com, 2006 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir2@yahoo.com.tr 8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerde hagisidir? A) 0,8 B) 0,9
DetaylıGERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK
GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı
DetaylıProblem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ
PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar
Detaylı1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.
Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )
DetaylıBir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı
5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.
DetaylıOLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)
OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) Matematikte sayı dizileri teorisii ilgiç bir alt kolu ola idirgemeli diziler kousu olimpiyat problemleride de karşımıza
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
Detaylı(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.
Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..
DetaylıBu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.
19B. Yak sak Gerçel Dizi Örekleri Bu bölümde birkaç yak sak dizi öre i daha görece iz. Verdi imiz örekleri her biri hem kedi bafl a hem de kulla la yötem aç s da öemlidir. Örek 19B.1. lim 1/ = 1. Ka t:
Detaylı5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ
5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıBAĞINTI VE FONKSİYON
BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
Detaylı0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322
Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem
DetaylıTÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)
TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102
DetaylıİDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)
T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650
Detaylı1. Tabanı 2a büyük eksenli, 2b küçük eksenli elips ile sınırlanan ve büyük eksene dik her kesiti kare olan cismin 16ab 2 hacmini bulunuz.
MAT -MATEMATİK (5-5 YAZ DÖNEMİ) ÇALIŞMA SORULARI. Tabaı a büyük ekseli, b küçük ekseli elips ile sıırlaa ve büyük eksee dik her kesiti kare ola cismi 6ab hacmii buluuz. Cevap :. y = ve y = eğrileri ile
Detaylı18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005
8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi
DetaylıTahmin Edici Elde Etme Yöntemleri
6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
DetaylıDENEY 4 Birinci Dereceden Sistem
DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum
Detaylı2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.
Sevgili Öğreciler, Matematik ilköğretimde üiversiteye kadar çoğu öğrecii korkulu rüyası olmuştur. Bua karşılık, istediğiiz üiversitede okuyabilmeiz büyük ölçüde YGS ve LYS sıavlarıda matematik testide
DetaylıDİZİLER - SERİLER Test -1
DİZİLER - SERİLER Test -. a,,,,, dizisii altıcı terimi. Geel terimi, a ola dizii kaçıcı terimi dir? 6. Geel terimi, a! ola dizii dördücü terimi 8 8 6. Geel terimi, a k k ola dizii dördücü terimi 6 0 6
DetaylıBÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.
BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p
DetaylıİKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ
Prof.Dr.Hüseyi ÇAKALLI İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Bu ölümde dizileri, yi tım kümesi doğl syılr kümesi, değer kümesi, reel syılr kümesii ir lt kümesi ol foksiyolrı iceleyeceğiz... Ykısk Diziler. Öce
DetaylıÖrnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1
Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault
DetaylıBu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -
18. S rl ve Arta Diziler Bu bölümde ka tlayaca m z teoremi, arta ve üstte s - rl bir gerçel say dizisii üsts ra çarpmas a ramak kal r biçimide özetleyebiliriz. (Üsts r kavram Bölüm 19 da görece iz.) flte
DetaylıKuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri
uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki
DetaylıFREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI
FREKANS CEVABI YÖNEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI G(s (r(t ı Laplace döüşümü; A(s B(s A(s (s p (s p L(s p C(s G(sR(s R(s R s A(s B(s R(s A(s R a C(s L B(s s s j s j s p a b b s
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıSİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI
DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici
DetaylıPOLĐNOMLAR YILLAR ÖYS
YILLAR 4 5 6 7 8 9 ÖSS - - - - - - ÖYS POLĐNOMLAR a,a,a,..., a P () = a + a +... + a R ve N olmak üzere; ifadesie Reel katsayılı.ci derecede bir değişkeli poliom deir. P()= a sabit poliom, (a ) P()= sıfır
Detaylıbiliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde
SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar
DetaylıMatematik Olimpiyatları İçin
KONU ANLATIMLI Matematik Olimpiyatları İçi İdirgemeli Diziler, Kombiatorik ve Cebirsel Uygulamaları LİSE MATEMATİK OLİMPİYATLARI İÇİN Lokma Gökçe, Osma Ekiz İdirgemeli Diziler ve Uygulamaları Lokma Gökçe,
DetaylıİSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık
DetaylıKATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ
ADIYAMAN ÜNİVERTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ HARUN TEKİN MATEMATİK ANA BİLİM DALI TEZ DANIŞMANI Prof.Dr
DetaylıREEL ANALĐZ UYGULAMALARI
www.uukcevik.com REE NĐZ UYGUMRI Sou : (, Α, µ ) ölçü uzayı olsu. = N, Α= ( N ) ve µ ( E) olduğuu östeiiz. N üzeide alması içi eek ve yete koşul < di. Gösteiiz. µ oksiyouu veile taımıı uyulayalım; µ (
DetaylıMÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI. Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 200 ANKARA ii Mehmet YILDIZ tarafıda hazırlaa MÖBİUS
DetaylıT.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI
T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAUSS BALANS VE GAUSS KOBALANS SAYILARI ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ MUSTAFA YILMAZ DENİZLİ, TEMMUZ - 07 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ
Detaylın, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,
KÖKLÜ SAYILAR, de üyük ir sayma sayısı olmak üzere, x = α deklemii sağlaya x sayısıa α ı yici derecede kökü deir. x m = x m O halde tersi düşüülürse, ir üslü sayıı üssü kesirli ise, o sayı köklü sayı içimide
DetaylıBÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve
BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre
DetaylıA= {1,2,3}, B={1,3,5,7}kümeleri veriliyor. A dan B ye tanımlanan aşağıdaki bağıntılardan hangisi fonksiyon değildir?
ÖRNEK 1 : A= {1,,}, B={1,,5,7}kümeleri veriliyor. A da B ye taımlaa aşağıdaki bağıtılarda hagisi foksiyo değildir? A) {(1,), (,5), (,7)} B) {(1,), (1,5), (,1)} C) {(1,1), (,1), (,1)} D) {(1,5), (,1), (,7)}
DetaylıEle Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)
5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat
DetaylıOLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10
. ( ) ( ) 9 x.si x + 4 / x.si x, 0 x π İfadesii alabileceği e küçük tamsayı değeri A) 4 B) 3 C) D) E) 0. Yuvarlak bir masa etrafıda otura 5 şövalye arasıda rasgele seçile 3 taeside e az ikisii ya yaa oturma
DetaylıPROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları
PROJE RAPORU PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıları. Derecede Kökler Toplamı ve Trigoometrik Yasımaları PROJENİN AMACI: Karmaşık sayıı karekökleri toplamı sıfırdır. Peki. derecede kök toplamı içi de geçerli miydi?
Detaylı3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler
3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;
DetaylıDERS 5. Limit Süreklilik ve Türev
DERS 5 imit Süreklilik ve Türev İlk dersimizi solarıda, it sözüğü kullaılmada bu sözükle iade edile kavram ele alımıştıbak.. Bu dersimizde, it kavramıa biraz daa akıda bakaağız ve bu kavram ardımıla süreklilik
Detaylılimiti reel sayı Sonuç:
6 TÜREV MAT Bara Yücel Taı: a, br veriliş ols. olak üzere : a, b R oksiyo ab, içi li liiti reel sayı ise, b liit değerie oksiyo oktasıdaki türevi deir ve d dy, ya da biçiide gösterilir. d d Ba göre, li
DetaylıÖrnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n
DİZİLER Tanım kümesi pozitif tam sayılar kümesi olan her fonksiyona dizi denir. Örneğin f : Z + R, f (n )=n 2 ifadesi bir dizi belirtir. Diziler değer kümelerine göre adlandırılırlar. Dizinin değer kümesi
DetaylıTEMEL KAVRAMLAR. SAYI KÜMELERİ 1. Doğal Sayılar
TEMEL KAVRAMLAR Rakam: Sayıları ifade etmeye yarayan sembollere rakam denir. Bu semboller {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} kümesinin elemanlarıdır., b ve c birer rakamdır. 15 b = c olduğuna göre, + b + c
DetaylıT.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR YÜKSEK LİSANS TEZİ.
T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR YÜKSEK LİSANS TEZİ İsmail AYDOĞDU Balıkesir, Hazira-009 ÖZET CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR
DetaylıBileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:
1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki
DetaylıBu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,
DİZİLER Tamamen belirli bir kurala göre sıralanmış sayılar topluluğuna veya kümeye Dizi denir. Belirli bir kurala göre birbiri ardınca gelen bu sayıların her birine dizinin terimi ve hepsine birden dizinin
DetaylıTAMSAYILAR. 9www.unkapani.com.tr. Z = {.., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, } kümesinin her bir elemanına. a, b, c birer tamsayı olmak üzere, Burada,
TAMSAYILAR Z = {.., -, -, -, 0,,,, } kümesinin her bir elemanına tamsayı denir. Burada, + Z = {,,,...} kümesine, pozitif tamsayılar kümesi denir. Z = {...,,,,} kümesine, negatif tamsayılar kümesi denir.
Detaylı1 Primitif Kökler. [Fermat ] p asal, p a a p 1 1 (mod p) a Z, a p a (mod p) [Euler] ebob(a, m) = 1, a φ(m) 1 (mod m) φ(1) := 1
Primitif Kökler [Fermat ] p asal, p a a p (mod p) a Z, a p a (mod p) [Euler] ebob(a, m) =, a φ(m) (mod m) φ : Z + Z + φ() := φ(m) := {x Z x < m, ebob(x, m) = } φ fonksiyonunun özellikleri: ) m >, φ(m)
DetaylıMAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK (10+10 p.) 2. (15 p.) 3. (7+8 p.) 4. (15+10 p.) 5. (15+10 p.) TOPLAM
TOBB-ETÜ, MATEMATİK BÖLÜMÜ, GÜZ DÖNEMİ 2014-2015 MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK 2014 Adı Soyadı: No: İMZA: 1. 10+10 p.) 2. 15 p.) 3. 7+8 p.) 4. 15+10 p.) 5. 15+10 p.) TOPLAM 1. a) NOT: Tam
Detaylı4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
DetaylıD( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2
3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır
DetaylıISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748
ISBN - 978-605-563-60-4 Sertifia No: 748 GENEL KOORDİNATÖR: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR REDAKTE: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR SERDAR DEMİRCİ SABRİ ŞENTÜRK Basm Yeri: EVOS BASIM - ANKARA Bu itab tüm basm ve yay halar
DetaylıDOKTORA TEZİ. Ali ÇEVİK
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ MATRİS ORTOGONAL POLİNOMLARININ ve MATRİS FONKSİYONLARININ BAZI ÖZELLİKLERİ Ali ÇEVİK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 9 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora
DetaylıSAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:
www.testhae.com SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: -RAKAM -SAYI -DOGAL SAYILAR -SAYMA SAYILARI -ÇFT DOGAL SAYILAR -TEK DOGAL SAYILAR -ARDISIK DOGAL SAYILAR -ARDISIK ILK
Detaylıİstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş
İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük
DetaylıT.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI. Yüksek Lisans Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU.
T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI Yüksek Lisas Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU Elif SERİN Tez Daışmaı Yrd. Doç. Dr.Abdullah SÖNMEZOĞLU Yozgat 202
Detaylı9 B ol um Türevin Uygulamaları
2 Bölüm 9 Türevin Uygulamaları 64 BÖLÜM 9. TÜREVİN UYGULAMALARI Bölüm 0 Türev Tanım 0. y = f () fonksiyonu (a,b) aralığında tanımlı ve 0 (a,b) olsun. y = f ( 0 ) h 0 f ( 0 + h) f ( 0 ) h iti varsa, bu
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıM Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R
İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY
DetaylıT I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A
T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents Rasyonel Fonksiyonlar 5 Bibliography 35 Inde 39 Rasyonel Fonksiyonlar Polinomlar Yetmez! Bölme
DetaylıVenn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak
Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt
DetaylıHiperbolik ve Küresel Uzaylarda Bir Simetrik Dörtyüzlünün Hacmi Üzerine. Abstract. Özet
Hiperboli Küresel Uzaylarda Bir Simetri Dörtyüzlüü Hacmi Üzerie Bai KARLIĞA arliaga@gazi.edu.tr Gazi Üirsitesi Fe Edebiyat Faültesi atemati Bölümü 06500 Aara T.oullar/Aara urat SAVAŞ msavas@gazi.edu.tr
Detaylı{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI
OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {
DetaylıÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK
ÖABT ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK DENEME SINAVI ÇÖZÜMLERİ ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ DENEME SINAVI / çözümlei. DENEME. Veile öemelede yalız III kesi olaak doğudu. Bu edele doğu cevap seçeeği B di..
DetaylıDiferansiyel denklemler uygulama soruları
. Aşağıdaki diferansiyel denklemleri sınıflandırınız. a) d y d d + y = 0 b) 5 d dt + 4d + 9 = cos 3t dt Diferansiyel denklemler uygulama soruları 0.0.3 c) u + u [ ) ] d) y + = c d. y + 3 = 0 denkleminin,
DetaylıAKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ
AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X
Detaylı6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine
Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri
DetaylıBağıntı YILLAR ) AxB BxA. 2) Ax(BxC) = (AxB)xC. 4) s(axb) = s(bxa) = s(a).s(b)
Bağıtı YILLAR 00 00 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - - - - - - - BAĞINTI ÖZELLĐKLER: SIRALI ĐKĐLĐ: (a,) şeklideki ifadeye ir sıralı ikili yada kısaca ikili deir (a,) sıralı ikiliside a ya irici
Detaylıİstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı
İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi
Detaylıˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.
YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp
Detaylı