ENVI UZAKTAN ALGILAMA VE GÖRÜNTÜ İŞLEME EĞİTİMİ PROGRAMI
|
|
- Emine Dalman
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 ENVI UZAKTAN ALGILAMA VE GÖRÜNTÜ İŞLEME EĞİTİMİ PROGRAMI ENVI ye Hızlı Bir Başlangıç ENVI ye Başlamak ENVI nin Windows Platformları Üzerinde ENVI nin UNIX Platformlar Üzerinde ENVI nin Macintosh Platformlar Üzerinde ENVI nin Gri Ölçekli Bir Görüntü nün Yüklenmesi Bir Görüntü Dosyasının Açılması ENVI Arayüzü İle Tanışmak ENVI Ana Menüsü Sağ Tuşla Açılan Hızlı Erişim Menüsü Image Penceresi Display Grubu Menü Çubuğu Image Penceresi Büyütme Kutusu Kaydırma Çubukları Büyütme Penceresi Kaydırma Penceresi Bir Kontrast Gerdirmesi Bir Renkli Harita Üretimi Gösterim Animasyonu Hazırlanması Bir Görüntünün Sınıflandırılması Görüntülerin Dinamik Olarak Üst Üste Bindirilmesi Vektör Verilerin Görüntü Üzerine Alınması ve Çalışılması ENVI Sezonunun Kapatılması ENVI ye Giriş ENVI ye Başlamak ENVI nin Windows Platformları Üzerinde ENVI nin UNIX Platformlar Üzerinde ENVI nin Macintosh Platformlar Üzerinde ENVI nin Gri Ölçekli Bir Görüntü nün Yüklenmesi Bir Görüntü Dosyasının Açılması Available Bands List Arayüzü ENVI Dosya Formatları ENVI Görüntü Dosyaları ENVI Header Dosyaları ENVI Dosya İsimlendirme Kuralları ENVI Destekli Girdi Dosya Formatları ENVI Destekli Girdi Dosya Formatları ENVI Arayüzü İle Tanışmak ENVI Ana Menüsü Sağ Tuşla Açılan Hızlı Erişim Menüsü Image Penceresi Display Grubu Menü Çubuğu Image Penceresi Büyütme Kutusu Kaydırma Çubukları Zoom Penceresi Kaydırma Penceresi Fare Buton Tanımlama Diyaloğu Temel ENVI Fonksiyonları Cursor Location And Value Aracı Veri Profillerinin Hızlı Kontrast Gerdirmesi Density Slice Türü Renkli Harita Üretimi Gösterim Animasyonu Hazırlanması 3D SurfaceView İle Üç Boyutlu Gösterim Scatter Plots ve İlgilenilen Alan (ROI) Kullanımı ROI Bir RGB Renkli Görüntünün Yüklenmesi Bir Görüntünün Sınıflandırılması Görüntülerin Dinamik Olarak Üst Üste Bindirilmesi Raster dan Vektör e Geçiş Raster Sınıflandırma dan Vektör e Geçiş Mevcut Dosyalar Listesi Mevcut Bant lar Listesi Mevcut Vektörler Listesi Uzaktan Erişim Yöneticisi Vektör Verilerin Görüntü Üzerine Alınması ve Çalışılması Görüntü Üzerine Annotasyon Ekleme Grid Çizgilerinin Eklenmesi ENVI Sezonunun Kapatılması ENVI Zoom İle Çalışmak ENVI Zoom u Başlatmak Kullanıcı Tercihlerinin Yapılması Bir Görüntü nün Açılması ve
2 Data Manager İle çalışmak Katman lar İle Çalışmak Katman ların Yeniden Sıralanması Katman ların Gizlenmesi ENVI Zoom Arayüzünün Gösterim Araçlarının Kullanılması Genel Görünüm Penceresi İle Çalışmak RX Anomali Tespiti Çalışması Bir Portal İle Çalışmak Portal ın Resim Üzerinde Sabitleştirilmesi Blend, Flicker ve Swipe Araçları İle Çalışmak Görüntü lerin CHIP Yöntemi ile Kesilmesi ve Kaydedilmesi Kullanıcı Tercihlerinin Yeniden Yapılması ENVI Zoom Arayüzünün Kapatılması ENVI İle Görüntü Oluşturmak Landsat Sensörü Layer Stacking Pan Sharpening (Resolution Merge) Gram Schmidt Spectral Sharpening PC Spectral Sharpening CN Spectral Sharpening Pan Sharpening Workstation Data Fusion Farklı İki Veri Tipi Uygulaması Farklı İki Sensör Uygulaması ENVI İle Görüntü Koordinatlandırma ENVI İçinde Koordinatlı Görüntüler Koordinatlı Görüntülerin Açılması ve ENVI Header Bünyesinde Harita Bilgilerinin Görülerek Kürsor Konumu ve Değerinin Görüntü den Görüntü Koordinatlandırması Landsat TM Görüntü Dosyasının Açılması ve Kürsor Konumu ve Değerinin Görüntü Koordinatlandırmaya Başlanması ve Yer Kontrol Noktalarının Kullanılması Yer Kontrol Noktaları İle Çalışmak Görüntülerin Oturtulması Oturtma Sonuçlarının Değerlendirilmesi Görüntülerin Haritalardan Koordinatlandırılması SPOT TM Görüntü Dosyasının Açılması ve Landsat TM Görüntü Dosyasının Açılması ve Harita dan Görüntü Koordinatlandırma Seçimi ve Yer Kontrol Noktalarının Çağrılarak Kullanılması DLG Verisine Ait Vektör Gösterim Kullanılarak Harita Yer Kontrol Noktalarının Eklenmesi RST ve Kübik Konvolüsyon Oturtması Sonuçların ve Değerlendirilmesi ENVI İle Hava Fotograflarının Ortorektifikasyonu BU Alıştırma da Kullanılan Dosyalar Ortorektifikasyon İşlemi Rigorous Orthorectification RPC lerin Oluşturulması İçsel Yöneltmenin Yapılması Dışsal Yöneltmenin Yapılması RPC lerin Hesaplatılması Hava Fotoğraflarının Ortorektifikasyonu DEM Modelinin Seçilmesi Yeniden Örnekleme Hakkında ENVI Sezonunun Kapatılması ENVI İle RPC li Görüntülerin Ortorektifikasyonu BU Alıştırma da Kullanılan Dosyalar RPC Kullanılarak Ortorektifikasyon Bir IKONOS Görüntüsünün Ortorektifikasyonu Ortorektifikasyon Sonuçlarının ENVI İle Mozayikleme İşlemi ENVI İle Mozayikleme İşlemi
3 Feathering (Geçişler) Edge Feathering (Kenar Geçişleri) Cut - Line Feathering (Kesme Hattı Geçişleri) Sanal Mozayikler Piksel Bazlı Mozayikleme Örneği Verilerin Alınması ve Konumlandırılması Verilerin Konumlandırılması Üzerine Harita Bazlı Mozayikleme Örneği Harita Bazlı Mozayik Görüntü Oluşturma Üst Üste Resimler, Kesme Hatları ve Sanal ve Geçişsiz Mozayik Geçişli Mozayik Oluşturma Mozayikleme Sırasında Renk Dengeleme Renk Dengelemesi Olmaksızın Mozayik Görüntü Oluşturma RGB Mozayik Önizleme Renk Dengelemesi Olmaksızın Çıktı Mozayik Oluşturma Renk Dengelemesi İle Çıktı Mozayik Oluşturma ENVI İle Sınıflandırma ve Sınıflandırma Metodları Renkli LANDSAT TM Verisinin LANDSAT Verisine Ait Renklerin Cursor Locatıon/Value Aracının Kullanılması Spektral Grafiklerin Kontrolsüz Sınıflandırma Metodlarının İstatistiklerin Hesaplatılması K-Means Sınıflandırmasının ISODATA Sınıflandırmasının Kontrollü Sınıflandırma Metodlarının ROI ler Kullanılarak Örnekleme Set lerinin Oluşturulması Parallelepiped Sınıflandırmasının Maximum Likelihood Sınıflandırmasının Minimum Distance Sınıflandırmasının Mahalanobis Distance Sınıflandırmasının Spektral Sınıflandırma Metodlarının EndMember Spektral Öğelerinin Toplanması Binary Encoding Sınıflandırmasının Spectral Angle Mapper Sınıflandırmasının Spectral Information Divergence Sınıflandırmasının Kural Görüntülerin Sınıflandırma Sonrası Yapılan İşlemler Sınıf İstatistiklerinin Çıkarılması Confusion Matrix Yaratılması Clumping ve Sieving) Kümeleme ve Ayrıştırma Sınıfların Birleştirilmesi Üst Üste Binen (Çakışan) Sınıflar Sınıf Renklerinin Düzenlenmesi Üst Üste Binen (Çakışan) Sınıflar İle Etkileşimli Çalışma Mevcut Vektör Katmanların Veri Üzerine Alınması Yapılmaksızın Vektör e Çevrilmesi Classification To Vector Verilerin ArcGIS Ortamına Direk Olarak Gönderilmesi Yapılarak Vektör e Çevrilmesi Raster To Vector Annotasyon Kullanılarak Sınıflandırma Anahtarlarının Eklenmesi ENVI İle Modelleyerek Sınıflandırma Yapma Modelleme Yapısına Giriş Modelleme Ağacı Girişleri Modelleme Yoluyla Sınıflandırma Yapmak İçin Verilerin Modelleme Kurallarının Girilmesi Dosya İle Birlikte İfade Değişkeninin Eşleştirilmesi İlave Kuralların Girilmesi Modelin Çalıştırılması Modelleme Sonuçlarının Modeller Üzerinde Değişiklikler Yapmak Yeni Model Unsurları Eklemek Sınıf Renkleri İle İsimlerini Değiştirmek Model İfadeleri Üzerinde Bant İndislerini Kullanmak
4 Model Bileşenlerini Model den Ayırmak ve İstendiğinde Yeniden Bağlamak Model ağacı Bileşenlerini Maske Gibi Kullanmak Modelleri Kaydetmek Modelleri Açmak Model Sonuçlarını ArcGIS e Göndermek ve İleri Düzey Modelleme ENVI İle Haritalar Oluşturmak ENVI Bünyesinde Haritalar Oluşturmak Landsat TM Verisinin Açılması ve Hızlı Haritalama İçin Şablonlar Oluşturmak Harita Elemanları Sanal Sınırlar Eklemek Otomatik Olarak Sanal Sınırlar Eklemek Gösterim Tercihlerini Kullanarak Sanal Sınırlar Eklemek Annotasyon Fonksiyonunu Kullanarak Sanal Sınırlar Eklemek Grid Çizgilerini Eklemek Annotasyon İle Çalışmak Metin ve Sembol Annotasyonları Poligon ve Şekilli Annotasyonlar Çizgi ve Ok Annotasyonları Ölçek Çubuğu Annotasyonları Sapma Açısı Diyagramları Harita Anahtarları Annotasyonları Renk Skalası Annotasyonları Annotasyon Olarak Resim Eklemeleri Annotasyon Olarak Grafik Eklemeleri Sınıflandırılmış Verilerin Eklenmesi Kontür Çizgilerinin Eklenmesi Region Of Interests (ROI) Kullanımı Vektör Katmanların Eklenmesi Harita Çıktı Yerleşimlerinin Özelleştirilmesi Hızlı Harita Şablonlarının Yüklenmesi Sonuçların Kaydedilmesi Sonraki Uyarlamalar İçin Kaydetme Postscript Dosyası Olarak Kaydetme Bir Resim Dosyası Olarak Kaydetme Yazdırma / Çizdirme ENVI İleri Seviye Kursu Eğitim İçeriği ENVI İle Sınıflandırma ve Sınıflandırma Metodları Renkli LANDSAT TM Verisinin LANDSAT Verisine Ait Renklerin Cursor Locatıon/Value Aracının Kullanılması Spektral Grafiklerin Kontrolsüz Sınıflandırma Metodlarının İstatistiklerin Hesaplatılması K-Means Sınıflandırmasının ISODATA Sınıflandırmasının Kontrollü Sınıflandırma Metodlarının ROI ler Kullanılarak Örnekleme Set lerinin Oluşturulması Parallelepiped Sınıflandırmasının Maximum Likelihood Sınıflandırmasının Minimum Distance Sınıflandırmasının Mahalanobis Distance Sınıflandırmasının Spektral Sınıflandırma Metodlarının EndMember Spektral Öğelerinin Toplanması Binary Encoding Sınıflandırmasının Spectral Angle Mapper Sınıflandırmasının Spectral Information Divergence Sınıflandırmasının Kural Görüntülerin Sınıflandırma Sonrası Yapılan İşlemler Sınıf İstatistiklerinin Çıkarılması Confusion Matrix Yaratılması Clumping ve Sieving) Kümeleme ve Ayrıştırma Sınıfların Birleştirilmesi Üst Üste Binen (Çakışan) Sınıflar Sınıf Renklerinin Düzenlenmesi Üst Üste Binen (Çakışan) Sınıflar İle Etkileşimli Çalışma Mevcut Vektör Katmanların Veri Üzerine Alınması Yapılmaksızın Vektör e Çevrilmesi Classification To Vector
5 Verilerin ArcGIS Ortamına Direk Olarak Gönderilmesi Yapılarak Vektör e Çevrilmesi Raster To Vector Annotasyon Kullanılarak Sınıflandırma Anahtarlarının Eklenmesi ENVI İle Modelleyerek Sınıflandırma Yapma Modelleme Yapısına Giriş Modelleme Ağacı Girişleri Modelleme Yoluyla Sınıflandırma Yapmak İçin Verilerin Modelleme Kurallarının Girilmesi Dosya İle Birlikte İfade Değişkeninin Eşleştirilmesi İlave Kuralların Girilmesi Modelin Çalıştırılması Modelleme Sonuçlarının Modeller Üzerinde Değişiklikler Yapmak Yeni Model Unsurları Eklemek Sınıf Renkleri İle İsimlerini Değiştirmek Model İfadeleri Üzerinde Bant İndislerini Kullanmak Model Bileşenlerini Model den Ayırmak ve İstendiğinde Yeniden Bağlamak Model ağacı Bileşenlerini Maske Gibi Kullanmak Modelleri Kaydetmek Modelleri Açmak Model Sonuçlarını ArcGIS e Göndermek ve İleri Düzey Modelleme Kontrollü Sınıflandırma İle Detay Çıkarma Ön Bilgi ENVI Detay Çıkarma İş Akışı Kontrollü Sınıflandırma İle Geçirimsiz Yüzeylerin Çıkarılması Görüntülerin Açılması ve Görüntülerin ayrıştırılması Kontrollü Sınıflandırma Kontrollü Sınıflandırma Örneklerinin Çağrılması Kontrollü Sınıflandırma Sonuçlarının Geliştirilmesi Sınıflandırma Bünyesinde Atlanan Detaylar ve İş Hatalarının Tespit Edilmesi Yeni Bir Detay Ekleme ve Örnekleme Verisi Toplama Yersel Doğru Verilerin İşleme Alınması Öznitelik Bilgilerinin Düzenlenmesi Sınıflandırma Parametrelerinin Düzenlenmesi Değişikliklerin Yeni Örnekleme Veri Dosyasına Kaydedilmesi Geçirimsiz Yüzeylere Ait Bir SHAPEFILE Yaratmak ENVI Feature Extraction Modülünden Çıkış Kontrollü Sınıflamada Kullanılan Parametreler Hakkında Bilgi Kural Bazlı Sınıflandırma İle Detay Çıkarma Ön Bilgi ENVI Detay Çıkarma İş Akışı Kural Bazlı Sınıflandırma İle Koyu Renkli Çatıların Çıkarılması Görüntülerin Açılması ve Görüntülerin Ayrıştırılması Kural Bazlı Sınıflandırma Normallaştirilmiş Bant Oranı Dikdörtgen Şekiller Alan Ortalama Piksel Değeri Kural Setinin Kaydedilmesi Sınıflandırma Sonuçlarının Bir SHAPEFILE Olarak Çıkarılması Rapor ve İstatistiklerin ENVI ZOOM Sezonunun Kapatılması MASTER HDF Verisi İle Çok Bantlı Görüntü Analizi Ön Bilgi Kısa Dalga Infrared (SWIR) Analizi HDF Dosyasının Açılması ve Spektral Grafik İçin Verisetinin Seçilmesi HDF Dosyasının Açılması ve Görüntünün
6 Yüklenmesi ENVI ye Ait MASTER Okuyucu ile HDF Dosyasının Açılması Verinin Mekansal ve Spektral Olarak Kesilmesi Ampirik Yansıma Kalibrasyonu Renkli Kompozit Gösterimi ve Spektrum Çıkarma Görüntü Spektrumunun Spektral Kütüphane İle Kıyaslanması SAM Modeli İle Görüntü İşleme Uzun Dalga (LWIR) Analizi LWIR Renkli Kompozit Gösterimi ve Verinin Kesilmesi LWIR Bantlarının Animasyonu LWIR Spektral Detayların Gözden Geçirilmesi Renkli Kompozit Tasarımı ve Gösterimi Dekorelasyon Gerdirmesi LWIR ve SWIR Sonuçlarının Kıyaslanması Kombine SWIR/LWIR Analizi Bitki Deseni Analizi ENVI ile Bitki Deseni Analizi Hakkında ENVI ile Bitki Deseni Analizine Başlama Bitki Deseni İndeksi Hesaplayıcısı İle Çalışmak Bitki Deseni Analizi Araçları Zirai Stres Aracı Yangın Çıkarabilecek Malzeme Analizi Aracı Orman Sağlığı Analizi Aracı Hiperspektral Bitki Deseni Analizi HyMap Sürecine Ait İş Akışı Jasper Ridge HyMap Radyans Verisinin Minimum Noise Fraction Transform (MNF) Metodu Pixel Purity Index (PPI) Metodu Kullanılarak Spektral Uç Öğe Adaylarının Seçilmesi Doğrusallığın Değerlendirilmesi ve n-d Visualizer Kullanılarak Uç Öğelerin Seçilmesi ENVI Haritalama Yöntemlerinin Kullanılması ile Uç Öğe Varlığının ve Dağılımının Haritalanması Hedef Belirleme Hedef Belirleme Sihirbazının Kullanılması MTMF Metodu Kullanılarak Hedef Belirleme Analizi Girdi ve Çıktı Dosyalarının Seçilmesi Sürece Dahil Edilecek Olan Hedef Spektral Örneklerin Seçilmesi Süreç Öncesi MNF Transform İşleminin Hedef Belirleme Metodlarının Seçilmesi Sonuç KURAL Görüntülerinin Yüklenmesi ve Sonuçların Shapefile ve ROI Olarak Dış Veri Formatında Verilmesi Süreç İstatistiklerinin ve Özet Raporun Görülmesi ACE Metodu Kullanılarak Hedef Belirleme Analizi Girdi ve Çıktı Dosyalarının Seçilmesi Sürece Dahil Edilecek Olan Hedef Spektral Örneklerin Seçilmesi Hedef Belirleme Metodlarının Seçilmesi Sonuç KURAL Görüntülerinin Yüklenmesi ve Sonuçların Shapefile ve ROI Olarak Dış Veri Formatında Verilmesi Süreç İstatistiklerinin ve Özet Raporun Görülmesi SAM ve BandMax Metodu İle Hedef Belirleme BandMax ile SAM Hedef Belirleme Sihirbazına Giriş BandMax Süreci Havalimanında Yeralan Uçakların Ayrıştırılması Girdi Verisinin Açılması ve Spektrum Değerlendirmesi ve BandMax ile SAM Hedef Belirleme Sihirbazının Sihirbaz ile Etkileşim Girdi Dosyasının Seçilmesi Hedeflerin Seçilmesi Artalan ın Seçilmesi
7 Bant İndirgenmesi İşlemi SAM Parametrelerinin Tanımlanması SAM Sonuçlarının İrdelenmesi Sonuçların Rapor Edilmesi ENVI FLAASH Kullanılarak Multispektral Görüntülerin Atmosferik Düzeltilmeleri ENVI Bünyesinde Ham Landsat Görüntülerinin Açılmaları ENVI FLAASH Modülünde Kullanılmak Üzere Görüntülerin Hazırlanması Landsat TM Görüntülerinin Radyans Açısından Kalibrasyonları Radyans Birimlerinin Ayarlanması Interleave Özelliğinin Çevrilmesi FLAASH Kullanılarak TM Görüntülerinin Atmosferik Olarak Düzeltilmesi Düzeltilen Görüntülerin Açılarak, Model Sonuçlarının Kontrol Edilmesi Görüntülerin Kıyaslanması Bant Aritmetiği Kullanılarak Farklı Bir Görüntünün Oluşturulması ENVI Rigorous Orthorectification Modülü ile Ortorektifikasyon Önbilgi ENVI Rigorous Orthorectification Modülüne ait İş Akışı ENVI Rigorous Orthorectification Modülünün Kurulması Girdi Görüntüleri İle DEM in Seçilmesi Girdi Görüntüleri İle DEM in ENVI Bünyesinde Yüklenmesi Girdi Görüntüleri İle DEM in ENVI Rigorous Orthorectification Sihirbazı Kullanılarak Yüklenmesi Yer Kontrol Noktaları İle Çalışmak Yer Kontrol Noktalarının Kullanılması Yeni Yer Kontrol Noktalarının Eklenmesi Mevcut Hataların Değerlendirilmesi TIE POINT Adı Verilen Noktalar İle Çalışmak Görüntülerin Sıralanması ve Kesim Noktalarının Tanımlanması Çıktı Parametrelerinin Tanımlanması ENVI DEM Üretim Modülü ve Uygulamaları DEM Üretimi, Önbilgi Epipolar Image Creation Image Matching DEM Geocoding Relative DEM Absolute DEM DEM Extraction Wizard DEM Üretimi Stereo Gösterim Stereo Görüntü nün ArcGIS Ortamına Alınması Stereo Görüntü Üzerinde Vektör Veri Üretilmesi DEM Verisi Üzerinde Düzenlemeler Yapma 3D SurfaceVıew İle 3D Gösterim Raster Veri İle DEM Verisinin İlişkilendirilmesi TARİH : Kasım 2009 SAAT : 17:00-22:00 (21 Kasım Cumartesi 10:00-17:00) YER : TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Meslek İçi Sürekli Eğitim Merkezi Necatibey Caddesi Sezenler Sokak No: 2/13 Kızılay/ANKARA TEL : FAKS : e-posta : ankara@hkmo.org.tr
ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi
ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Genel
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ARCGIS GİRİŞ EĞİTİMİ
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ARCGIS GİRİŞ EĞİTİMİ http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ARCGIS GİRİŞ
DetaylıQUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI
QUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI LAB DA İŞLENECEK KONULAR: 1 Cbs nedir ve cbs ile ilgili karşilaşilabilecek temel kavramlar nelerdir? 2 Cbs yazilimlari / quantum cbs yazilimi üzerinden örneklendirme
DetaylıArcGIS Raster Veri Yönetimi
18. Esri Kullanıcıları Konferansı 7-8 Ekim 2013 ODTÜ, Ankara Teknik Atölye ArcGIS Raster Veri Yönetimi Ömer ÜNSAL Sunuma Genel Bakış Mozaik verisetlerine giriş Mozaik verisetlerinin Image Analysis ve ArcToolbox
DetaylıArcGIS for Desktop Giriş Eğitimi
ArcGIS for Desktop Giriş Eğitimi Eğitim Süresi: 5 Gün 30 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr ArcGIS for Desktop Giriş Eğitimi Genel Esri yazılımları
DetaylıUzaktan Algılama Uygulamaları
Aksaray Üniversitesi Uzaktan Algılama Uygulamaları Doç.Dr. Semih EKERCİN Harita Mühendisliği Bölümü sekercin@aksaray.edu.tr 2010-2011 Bahar Yarıyılı Uzaktan Algılama Uygulamaları GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ
DetaylıHarita Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi
Harita Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twiter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 4 Gün 24 Saat Harita Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi Kursu
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ 3D-SPATİAL ANALİZ ve MODEL BUİLDER
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ 3D-SPATİAL ANALİZ ve MODEL BUİLDER http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 40 Saat
Detaylı1) ENVI 5.2. ENVI klasik arayüzünü açar. ENVI Help kısmında, ENVI ile ilgili yardım klavuzuna ulaşabilirsiniz.
ENVI ERDAS 1) ENVI 5.2 Uygulamayı kurduktan sonra başlat menüsünden ENVI 5.2 klasörüne gelip ENVI(64-bit) uygulamasına basarak programı çalıştırabilirsiniz (32 bit bilgisayarlar için ENVI-32 bite tıklanmalıdır).bu
DetaylıŞehir Plancıları için İleri Seviye ArcGIS Eğitimi
Şehir Plancıları için İleri Seviye ArcGIS Eğitimi Eğitim Süresi: 4 gün (28 Saat) /esriturkey /company/esri-turkey /EsriTurkiye egitim@esriturkey.com.tr Genel 3D Analyst, Spatial Analyst ve ModelBuilder
DetaylıUzaktan Algılamanın. Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA
Uzaktan Algılamanın Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA 1 Uzaktan Algılama Nedir? Arada fiziksel bir temas olmaksızın cisimler hakkında bilgi toplanmasıdır.
DetaylıArcGIS ile Elektrik Dağıtımı Uygulamaları Eğitimi
ArcGIS ile Elektrik Dağıtımı Uygulamaları Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat ArcGIS ile Elektrik Dağıtımı Uygulamaları
DetaylıYıllarca bu konuda çalışan görüntü işleme uzmanlarının önerisi. Artık ArcGIS ile entegre
ENVI EX CBS kullanıcıları için görüntü işleme yazılımı Yıllarca bu konuda çalışan görüntü işleme uzmanlarının önerisi Artık ArcGIS ile entegre Uydu veya hava sensörlerine ait görüntülerin artalan verisi
DetaylıİÇİNDEKİLER BÖLÜM-1. BİLGİSAYARIN TANIMI VE ÇALIŞMA PRENSİBİ...1 BÖLÜM-2. WİNDOWS XP İŞLETİM SİSTEMİ...27
İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1. BİLGİSAYARIN TANIMI VE ÇALIŞMA PRENSİBİ...1 1.1. GİRİŞ...1 1.2. BİLGİSAYARIN TANIMI VE TARİHSEL GELİŞİMİ...3 1.3. BİLGİSAYARIN FONKSİYONLARI...3 1.4. BİLGİSAYARIN YAPISI VE BİLGİSAYARI
DetaylıUYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA
UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında ucuz ve hızlı sonuç alınabilen uzaktan algılama tekniğinin, yenilenebilir
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ BUILDING GEODATABASE EĞİTİMİ
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ BUILDING GEODATABASE EĞİTİMİ http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 3 Gün 18 Saat COĞRAFİ
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ BUILDING GEODATABASE EĞİTİMİ
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ BUILDING GEODATABASE EĞİTİMİ http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 3 Gün 18 Saat COĞRAFİ
DetaylıEĞİTİM-ÖĞRETİM YILI BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE YAZILIM DERSİ 6. SINIF 2. DÖNEM 2. SINAV ÇALIŞMA NOTLARI
2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE YAZILIM DERSİ 6. SINIF 2. DÖNEM 2. SINAV ÇALIŞMA NOTLARI MİCROSOFT EXCEL PROGRAMI Programın Açılışı: Başlat Tüm Programlar Microsoft Office Microsoft
DetaylıJeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi
Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twiter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 4 Gün 24 Saat Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi Genel
DetaylıUzaktan Algılama (3) Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN Renk Teorileri
Uzaktan Algılama (3) Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Renk Teorileri Eklemeli renk teorisi Çıkarmalı renk teorisi 1 RGB (Red Green - Blue) Kavramı Red Green - Blue RGB-Mixer
DetaylıCBS Arc/Info Kavramları
Arc/Info Kavramları Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi (ESRI) Environmental Systems Research Institute Dünyadaki 50 büyük yazılım şirketinden birisidir Pazarın 1/3
DetaylıUzaktan Algılama (3) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Renk Teorileri
Uzaktan Algılama (3) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Renk Teorileri Eklemeli renk teorisi Çıkarmalı renk teorisi 1 RGB (Red Green - Blue) Kavramı Red Green - Blue RGB-Mixer
DetaylıBaşarsoft Bilgi Teknolojileri A.Ş.
EĞİTİM İÇERİĞİ Başarsoft Bilgi Teknolojileri A.Ş. Web site: http://www.basarsoft.com.tr Kontak mail: egitim@basarsoft.com.tr Ankara Merkez Adres Ehlibeyt Mah. Ceyhun Atıf Kansu Cad. No: 114 Bayraktar Center
Detaylıİçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi
İsmail ÇÖLKESEN 501102602 Doktora Tez Önerisi Tez Danışmanı : Prof.Dr. Tahsin YOMRALIOĞLU İTÜ Geoma*k Mühendisliği İçerik Giriş Tez Çalışmasının Amacı Zaman Çizelgesi 1 of 25 Giriş Yeryüzü ile ilgili yapılan
DetaylıBÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1
BÖLÜM-II ERDAS IMAGINE TEMEL KISIM1: IMAGINE VIEWER 1 KISIM 1 ERDAS IMAGINE VIEWER KULLANIMI KISIM1: IMAGINE VIEWER 2 GİRİŞ TERMİNOLOJİ GÖRÜNTÜ NEDİR? UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİN GÖRÜNÜŞÜ GEOMETRİK DÜZELTME
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ DERSİ 1. UYGULAMA KLAVUZU
Ders kapsamında kullanılacak olan Arc/Info 10.0 yazılımı aşağıdaki görüldüğü şekilde tüm programlar sekmesinden ArcGIS programı adı altında yer almaktadır. Yazılımın ArcMap ve ArcCatalog arayüzü geniş
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA
Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA 1 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama İçindekiler
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.
Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013 TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Lazer Tarama Verilerinden Bina Detaylarının Çıkarılması ve CBS İle Entegrasyonu
DetaylıTemel Bilgi Teknolojileri - II Ayrıntılı Ders İçerikleri
Temel Bilgi Teknolojileri - II Ayrıntılı Ders İçerikleri Hesap Tabloları(Excel 2007) HAFTA 1 1. Hesap Tablolarına Giriş 1.1. Hesap tablosu tanımı, kullanım amacı ve yerleri 1.2. MS Excel Uygulamasına giriş
DetaylıBÖLÜM 8 B- SUNU PROGRAMI 1. MICROSOFT POWERPOINT NEDİR? 2. POWERPOINT PROGRAMININ BAŞLATILMASI
BÖLÜM 8 B- SUNU PROGRAMI 1. MICROSOFT POWERPOINT NEDİR? Microsoft Office Paketi ile birlikte kullanıcıya sunulan Powerpoint Programı, etkileşimli sunular (Presentation) hazırlamaya yarayan metin tabanlı
DetaylıMAPINFO PRO TEMEL SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ
MAPINFO PRO TEMEL SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ Başarsoft Bilgi Teknolojileri A.Ş. Web site: http://www.basarsoft.com.tr Kontak mail: egitim@basarsoft.com.tr Ankara Merkez Adres Ehlibeyt Mah. Ceyhun Atıf Kansu
Detaylı3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü
3.2. Raster Veriler Satırlar Piksel/hücre büyüklüğü Sütunlar 1 Görüntü formatlı veriler Her piksel için gri değerleri kaydedilmiştir iki veya üç bant (RGB) çok sayıda bant Fotoğraf, uydu görüntüsü, ortofoto,
DetaylıENCOM DISCOVER & 3D KURS İÇERİĞİ
ENCOM DISCOVER & 3D KURS İÇERİĞİ Başar Bilgisayar Sistemleri Ve İletişim Teknolojileri San. Ve Tic. Ltd. Şti. Web site: http://www.basarsoft.com.tr Kontak mail: basar@basarsoft.com.tr ODTÜ Teknokent Gümüş
DetaylıORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING
ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING Asst. Prof. Dr. Uzay KARAHALİL Week IV NEDEN UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANIRIZ? Sayısaldır (Dijital), - taramaya gerek yoktur Hızlıdır Uçuş planı,
DetaylıMAPINFO PRO TEMEL VE İLERİ SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ
MAPINFO PRO TEMEL VE İLERİ SEVİYE EĞİTİM İÇERİĞİ Başarsoft Bilgi Teknolojileri A.Ş. Web site: http://www.basarsoft.com.tr Kontak mail: egitim@basarsoft.com.tr Ankara Merkez Adres Ehlibeyt Mah. Ceyhun Atıf
DetaylıORM 7420 ORMAN KAYNAKLARININ PLANLANMASINDA UYGU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANILMASI
ORM 7420 ORMAN KAYNAKLARININ PLANLANMASINDA UYGU GÖRÜNTÜLERİNİN KULLANILMASI Yrd. Doç. Dr. Uzay KARAHALİL III. Hafta (Uyduların Detay Tanıtımı Sunum Akışı Doğal Kaynak İzleyen Uygular Hangileri Uyduların
DetaylıQUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI. 1. coğrafi olarak referanslama (registration): Coğrafi veriyi seçilen bir koordinat sisteminde
QUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI LAB DA İŞLENECEK KONULAR: 1. coğrafi olarak referanslama (registration): Coğrafi veriyi seçilen bir koordinat sisteminde gerçek koordinatlarına oturtma 2. raster/hücre
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ SERVER MİMARİSİ SERVER UYGULAMA GELİŞTİRME EĞİTİMİ
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ SERVER MİMARİSİ SERVER UYGULAMA GELİŞTİRME EĞİTİMİ http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat COĞRAFİ
DetaylıUzaktan Algılama Teknolojileri
Uzaktan Algılama Teknolojileri Ders 5 Önemli Alıcıların Karakteristikleri ve Uydu Misyonları Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr Alıcı Karakteristikleri IKONOS Fırlatma tarihi: Eylül 1999 Yörünge: 681
DetaylıArcGIS ile Su Yönetimi Eğitimi
ArcGIS ile Su Yönetimi Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat ArcGIS ile Su Yönetimi Genel Bir platform olarak ArcGIS,
DetaylıMicrosoft Office Access Ders İçeriği 25 Saat. Access Temel 10 saat
Microsoft Office Access Ders İçeriği 25 Saat Access Temel 10 saat 1) Bölüm 1 : Office Çalışma Alanı Temelleri a) Temel Pencere Bileşenleri b) Backstage Görünümünü Tanıma c) Şerit İle Çalışma d) Hızlı Erişim
DetaylıFethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti
Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti Kurum adı: T.C. Çevre ve Orman Bakanlığı Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı, Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı Proje durumu: Tamamlandı. Proje
DetaylıMAPINFO PROFESSIONAL TEMEL VE İLERİ SEVİYE KURS İÇERİĞİ
MAPINFO PROFESSIONAL TEMEL VE İLERİ SEVİYE KURS İÇERİĞİ Başar Bilgisayar Sistemleri Ve İletişim Teknolojileri San. Ve Tic. Ltd. Şti. Web site: http://www.basarsoft.com.tr Kontak mail: basar@basarsoft.com.tr
DetaylıŞimdi Pro Zamanı: MapInfo Pro 64 bit versiyonu tanıtımı!
Şimdi Pro Zamanı: MapInfo Pro 64 bit versiyonu tanıtımı! MapInfo Professional v 12.5 MapInfo Professional v12.5 Temaları Kartografik çıktı Performans iyileştirmeleri Çıktı penceresindeki haritayla doğrudan
DetaylıElektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir?
Elektromanyetik Radyasyon (Enerji) Nedir? Atomlardan çeşitli şekillerde ortaya çıkan enerji türleri ve bunların yayılma şekilleri "elektromagnetik radyasyon" olarak adlandırılır. İçinde X ve γ ışınlarının
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Building Geodatabase Eğitimi
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Building Geodatabase Eğitimi Kursun Süresi: 3 Gün 18 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Building
DetaylıSayfa 1 3
PowerPoint 5 Saat Ön Koşullar (Eğitimler) Temel Bilgisayar Eğitimi, Word Eğitimi Eğitimin Süresi (Saat) 5 Saat Katılımcılar eğitim sonunda; sunum hazırlarken slaytlarında yer verdikleri nesnelerin (resim,
DetaylıGEZGİN "RASAT Uydusu Görüntüleri Portalı" www.gezgin.gov.tr. Hüsne Seda DEVECİ Proje Yöneticisi Tübitak UZAY seda.deveci@tubitak.gov.
GEZGİN "RASAT Uydusu Görüntüleri Portalı" www.gezgin.gov.tr Hüsne Seda DEVECİ Proje Yöneticisi Tübitak UZAY seda.deveci@tubitak.gov.tr İÇERİK RASAT Uydusu GEOPORTAL Projesi GEZGiN Portalı GEZGİN i Nasıl
DetaylıUzaktan Algılama Teknolojileri
Uzaktan Algılama Teknolojileri Ders 3 Uzaktan Algılama Temelleri Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr Elektromanyetik Spektrum Elektromanyetik Spektrum Görünür Işık (Visible Light) Mavi: (400 500 nm) Yeşil:
DetaylıÖNDER BİLGİSAYAR KURSU. Microsoft Office Kursu Eğitim İçeriği
ÖNDER BİLGİSAYAR KURSU Microsoft Office Kursu Eğitim İçeriği Microsoft WORD 1. PENCERE ELEMANLARI VE GÖRÜNTÜLEME BİÇİMLERİ 1.1. Genel Bilgiler 1.2. Ekran Görünümleri 1.3. Metin Sınırları ve Basımda Çıkmayan
DetaylıULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
ULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Uydu Verilerinin Farklı Yöntemlerle Karılması ve Sonuçların Karşılaştırılması Öğr. Gör. Bora UĞURLU Prof. Dr. Hülya YILDIRIM
DetaylıEkran Arayüzü ve Obje Seçimi (V )
FieldGenius harita ekranı tüm menülere ulaşımın sağlandığı ana ekrandır. Çizim ekranı dinamik özelliklere sahip olup objeler grafik ekrandan seçilebilir. Bu sayede nokta aplikasyonu, mesafe ölçümü gibi
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI
UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI Doç. Dr. Nebiye Musaoğlu nmusaoglu@ins.itu.edu.tr İTÜ İnşaat Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Uzaktan Algılama Anabilim Dalı UZAKTAN ALGILAMA-TANIM
DetaylıCBS Arc/Info Kavramları
Arc/Info Kavramları Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Arc/Info 9.3? ArcGIS Desktop o ArcView: çok kapsamlı veri kullanımı, haritalama ve analizler üzerine odaklanır. o o ArcEditor: ArcView
Detaylı2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)
2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ) 1. Ses temelli malzeme tanıma Malzemelerin çarpma etkisi ile çıkarttıkları seslerin mikrofon ile bir PC ye alınması ve işaretten
DetaylıUzaktan Algılama Verisi
Uzaktan Algılama (2) Yrd. Doç. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Uzaktan Algılama Verisi Raster Veri Formatı 1 Uzaktan Algılama Verisi http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0027_dai6/ch01s03.html
DetaylıYOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ
YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ Naci YASTIKLI a, Hüseyin BAYRAKTAR b a Yıldız Teknik Üniversitesi,
DetaylıFOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI
FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI Fotg.D.Bşk.lığı, yurt içi ve yurt dışı harita üretimi için uydu görüntüsü ve hava fotoğraflarından fotogrametrik yöntemlerle topoğrafya ve insan yapısı detayları
DetaylıMühendislikte Veri Tabanları Dersi Uygulamaları (ArcGIS-SQL)
Mühendislikte Veri Tabanları Dersi Uygulamaları (ArcGIS-SQL) İstanbul Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü 2014 2015 Güz Yarıyılı Uygulama 2 ArcGIS Yazılımı ile Mekânsal
Detaylı2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları. (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ)
2015/2016 Bahar Yarıyılı Bitirme Çalışması Konuları (Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ) 1. Ses temelli malzeme tanıma Malzemelerin çarpma etkisi ile çıkarttıkları seslerin mikrofon ile bir PC ye alınması ve işaretten
DetaylıUzaktan Algılama 1. Ödev Föyü
Uzaktan Algılama 1. Ödev Föyü ENVI 5.2 YAZILIMI ENVI ürünleri tüm görüntü ve veri tiplerini (multisipektral,hipersipektral,lidar ve SAR) işleyen ve analiz eden önde gelen coğrafi yazılımlardan biridir.
DetaylıTĐGEM CBS Projesi Harita Sayfası Yardım Dokumanı
TĐGEM CBS Projesi Harita Sayfası Yardım Dokumanı 1. Haritalama Özellikleri: Ana sayfada yer alan işletmeye ait genel katmanların görüntülendiği ve temel sorguların bulunduğu harita tüm birim ve kullanıcılar
DetaylıUzaktan Algılama Teknolojileri
Uzaktan Algılama Teknolojileri Ders 4 Pasif - Aktif Alıcılar, Çözünürlük ve Spektral İmza Kavramları Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr Pasif Aktif Alıcılar Pasif alıcılar fiziksel ortamdaki bilgileri
DetaylıNDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN
BİNALARIN YÜKSEK Y ÇÖZÜNÜRLÜKLÜRLÜKL UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN NTÜLER NDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ Dilek KOÇ SAN dkoc@metu metu.edu.tr Orta Doğu u Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri
DetaylıCORINE 1990 ve 2006 Uydu Görüntüsü Yorumlama Projesi. Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı. Proje durumu : Tamamlandı.
CORINE 1990 ve 2006 Uydu Görüntüsü Yorumlama Projesi Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı Proje durumu : Tamamlandı. Uygulama adresleri: http://aris.cob.gov.tr/crn/ http://aris.cob.gov.tr/csa/
DetaylıUzaktan Algılama ve Teknolojik Gelişmeler
Uzaktan Algılama ve Teknolojik Gelişmeler 1 Uzaktan Algılama Nedir? Uzaktan Algılama Prensipleri Uydu Görüntülerinin Özellikleri ERDAS IMAGINE yazılımının sağladığı imkanlar 2 Uzaktan Algılama Fiziksel
DetaylıMS POWERPOINT 2010. Şekil 111 Powerpoint 2010 Programını Başlatmak
MS POWERPOINT 2010 1.Giriş: PowerPoint, Windows ortamında çalışan bir sunu paket programıdır. Metin, taslak, çizim ve grafikler kullanılarak sunular, slaytlar, broşürler, bildiriler, konuşmacı notları
DetaylıProgramın Adı: Eğitim ve Öğretim Yöntemleri Proje/Alan Çalışması. Diğer Toplam Kredi AKTS Kredisi
Dersin Adı-Kodu: Bilgisayar II Yarıyıl Teori Uyg. Lab. Programın Adı: Eğitim ve Öğretim Yöntemleri Proje/Alan Çalışması Krediler Diğer Toplam Kredi AKTS Kredisi I (Güz) 28 28 - - - 56 3 6 Ders Dili Türkçe
DetaylıGörüntü Segmentasyonu (Bölütleme)
Görüntü Segmentasyonu (Bölütleme) Segmentasyon, görüntüyü aynı cinsten obje ve bölgelere ayırmaktır. 20 Aralık 2014 Cumartesi 1 Görüntü Segmentasyonu 20 Aralık 2014 Cumartesi 2 Gestalt kanunları Görüntü
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ve UZAKTAN ALGILAMA BİRİMİ 2014 YILI RAPORU
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ve UZAKTAN ALGILAMA BİRİMİ 2014 YILI RAPORU Giriş 2013 yılında Tarımsal Altyapı ve Arazi Değerlendirme Şube Müdürlüğü bünyesinde kurulan birimimiz Orta Anadolu Kalkınma Ajansının
Detaylı5.Slayt ana hat görünümü 6.Görev bölmesi penceresi 7.Not alanı 8.Durum çubuğu
MS POWERPOINT 2010 PowerPoint, Windows ortamında çalışan bir sunu paket programıdır. Metin, taslak, çizim ve grafikler kullanılarak sunular, slaytlar, broşürler, bildiriler, konuşmacı notları ve taslaklar
Detaylı20. Detay Çıkartma. ArchiCAD 9 Prof. Dr. Salih Ofluoğlu
20. Detay Çıkartma Bu Konuda Öğrenilecekler: Detay geçerli ayarları ile çalışmak Detay oluşturmak Detay çizimleri üzerinde çalışmak Objeleri farklı detay seviyesinde göstermek Duvar ucu aracı ile çalışmak
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE KIYI ÇİZGİSİ DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ: İZMİT KÖRFEZİ ÖRNEĞİ
UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE KIYI ÇİZGİSİ DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ: İZMİT KÖRFEZİ ÖRNEĞİ Mustafa CEYLAN 1, Derya MAKTAV 2 1 Hava Harp Okulu HUTEN Müdürlüğü, Uzay Bilimleri Ana Bilim Dalı, 34149 Yeşilyurt,
DetaylıDijital Kameralar (Airborne Digital Cameras)
Dijital Kameralar (Airborne Digital Cameras) Klasik fotogrametrik görüntü alımındaki değişim, dijital kameraların gelişimi ile sağlanmaktadır. Dijital görüntü, analog görüntü ile kıyaslandığında önemli
DetaylıECDL ImageMaker Müfredat
ECDL ImageMaker Müfredat Test Hedefleri: ECDL ImageMaker testi bir görüntü işleme uygulaması kullanarak Adayın yetkin olmasını ve sayısal görüntülerin altında yatan ana kavramların bazılarını anlamasını
DetaylıTARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi
TARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi Kurum Adı : İstanbul Teknik Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi Proje Durumu : Tamamlandı. Projenin
DetaylıEmrah Kurtoğlu Gamze Dinçar Liva Gizem Göze Ali Kadir Ulu
1302120002 1302130068 1302150039 1302150049 Emrah Kurtoğlu Gamze Dinçar Liva Gizem Göze Ali Kadir Ulu 17.10.2016 SPEKTRAL İMGELER Bir malzeme için yansıyan, yutulan veya iletilen ışınım miktarları dalga
DetaylıHARİTA GENEL KOMUTANLIĞI
HARİTA GENEL KOMUTANLIĞI TOPOĞRAFİK VERİLERİN HAZIRLANMASI VE SUNUMU Mühendis Yüzbaşı Mustafa CANIBERK 08 Ekim 2013 TAKDİM PLANI TOPO25 Veritabanı Tanıtımı Topoğrafik Verilerin Hazırlanması Topoğrafik
DetaylıTüm personel kendi KEP hesapları üzerinden mevcut ve önceki maaş bordrolarını görüntüleyebilecektir.
Mikro e-bordro Nedir? E-Bordro Uygulaması, Mikro Personel Programı tarafından oluşturulan maaş bordrolarının, otomatik olarak personel kartında tanımlı KEP adresi üzerinden toplu gönderimini sağlar. Mikro
DetaylıEski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme)
FOTOGRAMETRİ FOTOGRAMETRİ Eski Yunanca'dan batı dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık) + Grama(çizim) + Metron(ölçme) Buna göre ışık yardımı ile ölçme (çizim yapabilme)
DetaylıAutoCad 2010 Programının Çalıştırılması
AutoCad 2010 Programının Çalıştırılması 1- Masaüstünden AutoCad 2010 simgesine mouse ile çift tıklanarak çalıştırılabilir. 2- Başlat menüsünden çalıştırılabilir. 3- Başlat menüsü > Autodesk > Autocad 2010
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 16. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 3-6 Mayıs 2017, Ankara.
GÖKTÜRK-2 UYDU GÖRÜNTÜSÜNÜN OTOMATİK DETAY ÇIKARIMINDA KULLANILABİLİRLİĞİNİN ARAŞTIRILMASI ESKİŞEHİR İLİ ÖRNEĞİ HAMZA BAŞAK, MÜGE AĞCA YILDIRIM Aksaray Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü 1. Giriş
DetaylıTÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ*
TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ* Determination the Variation of The Vegetation in Turkey by Using NOAA Satellite Data* Songül GÜNDEŞ Fizik Anabilim Dalı Vedat PEŞTEMALCI
DetaylıWeb adresi : http://www.gislab.co MEKANSAL VERİLER İLE ÜRETİLECEK TÜM ÇÖZÜMLER İÇİN... BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ LTD. ŞTİ.
MEKANSAL VERİLER İLE ÜRETİLECEK TÜM ÇÖZÜMLER İÇİN... BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ LTD. ŞTİ. Misyonumuz coğrafi bilgilerin elde edilmesinden yönetimine kadar olan tüm süreçlerde son teknolojiyi kullanarak geliştirme
DetaylıNiK SYSTEM.. NİK Sistem
. NİK Sistem Global Mapper Global Mapper, dünya üzerinde bulunan birçok vektör ve raster dosya formatını destekleyen bir görüntüleyicinin yanında bu verilerin birçok formata dönüştürebilmesine, düzenlenmesine
DetaylıVeri toplama- Yersel Yöntemler Donanım
Veri toplama- Yersel Yöntemler Donanım Data Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN 1 Veri toplama -Yersel Yöntemler Optik kamera ve lazer tarayıcılı ölçme robotu Kameradan gerçek zamanlı veri Doç. Dr. Saffet ERDOĞAN
DetaylıBİLGİSAYAR DESTEKLİ TASARIM II
0 BÖLÜM 1 ORCAD PROGRAMINA GİRİŞ: OR-CAD programını başlatmak için Başlat menüsünden programlara gelinir. Programların içerisinde ORCAD Release 9 ve bunun içerisinden de ORCAD Capture seçilir. Karşımıza
DetaylıProf.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı)
Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA (2017-2018 Güz Yarıyılı) Ders İçeriği Uzaktan Algılamanın Tanımı ve Tarihsel Gelişimi Uzaktan Algılamada Temel Kavramlar Uzaktan Algılama Sistemleri
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ ARCGIS SCHEMATİCS EĞİTİMİ
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLERİ SEVİYE EĞİTİMLERİ ARCGIS SCHEMATİCS EĞİTİMİ http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 3 Gün 18 Saat COĞRAFİ BİLGİ
DetaylıUzaktan Algılama Teknolojileri
Uzaktan Algılama Teknolojileri Ders 4 Pasif - Aktif Alıcılar, Çözünürlük ve Spektral İmza Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr Pasif Aktif Alıcılar Pasif alıcılar fiziksel ortamdaki bilgileri pasif olarak
DetaylıKONUMSAL VERİNİN ELDE EDİLMESİNDE MOBİL CBS OLANAKLARI: GELENEKSEL YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMA. Fatih DÖNER
KONUMSAL VERİNİN ELDE EDİLMESİNDE MOBİL CBS OLANAKLARI: GELENEKSEL YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMA Fatih DÖNER TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri CBS'2007 Kongresi, 30
DetaylıTemel Bilgisayar Eğitimi, Word Temel Eğitimi Süresi
PowerPoint - Outlook Ön Koşullar (POWERPOİNT) Temel Bilgisayar Eğitimi, Word Temel Eğitimi Eğitimin Süresi Saat Ön Koşullar (OUTLOOK) Temel Bilgisayar Eğitimi, Word Temel Eğitimi Eğitimin Süresi 5 Saat
DetaylıAlt Araç Çubuğu (Durum Çubuğu) Projeksiyon Bilgisi
Araç Çubukları Araç Çubukları Alt Araç Çubuğu (Durum Çubuğu) Görüntüleme Koordinat Bilgisi Ölçek Bilgisi Projeksiyon Bilgisi Proje Menüsü Araçları Yeni Proje Aç ; Yeni proje oluşturmak için kullanılır.
DetaylıYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ARAZİ ÇALIŞMASI - 2 UYGULAMA PLANI İSTANBUL, 2018 Dersin Tanıtımı 1) Ders fotogrametri Kamu Ölçmeleri ve Kartografya Anabilim dalları
DetaylıUzaktan Algılama Teknolojileri
Uzaktan Algılama Teknolojileri Ders 8 Multispektral Görüntüleme ve Uygulamaları Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr Multispektral Görüntüleme Her piksel için birkaç adet spektral kanalda ölçüm değeri
DetaylıDSİ kapsamında oluşturulan dağınık durumdaki verilerinin düzenlenmesi, yeniden tasarlanarak tek bir coğrafi veri tabanı ortamında toplanması,
Projenin Amacı DSİ Genel Müdürlüğünde, Bölge Vaziyet Planı çalışmaları kapsamında üretilen ve mevcut DSİ faaliyetlerini içeren CBS veri setleri ile CBS Veritabanının incelenerek yine mevcut CBS donanım,
DetaylıYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI
YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI Hazırlayan Müh. Uzm. İbrahim ÇETİN İst,2012 PHOTOMOD YAZILIMI İLE 3 BOYUTLU DEĞERLENDİRME 1. Proje Dosyası
DetaylıYrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi
Dijital Görüntü İşleme (JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN 2015-2016 Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1 A- Enerji Kaynağı / Aydınlatma B- Işıma ve atmosfer C- Hedef nesneyle etkileşim D- Nesneden yansıyan /
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ŞUBE MÜDÜRLÜĞÜ FAALİYET VE PROJELERİ
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ŞUBE MÜDÜRLÜĞÜ FAALİYET VE PROJELERİ 1- BELEDİYEMİZ TEKNİK BİRİMLERİNİN İHTİYAÇ DUYDUĞU COĞRAFİ VERİLERİN BENTLEY CBS EKLENTİSİ İLE SUNULMASI: İhtiyaç duyulan coğrafi verilerin
Detaylı