2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi
|
|
- Çağatay Abacı
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya Özetçe Bu yayıda, q-oes parpolgo yapısı ullaılara, esr derecel affe belrszl yapısıda otrol sstemler Nyqust zarflarıı elde edlme sürec gösterlmştr. Verle esr derecel affe belrszl yapısı çere otrol sstem öşe e ear polomlarıı elde edlmes ç sstem pay e paydalarıı oluştura polomları q-oes parpolgo yapıları elde edlmş e bu blgler ullaılara tüm sstem Nyqust zarfı oluşturulmuştur. Yayıda ullaıla şlem basamaları öre uygulama üzerde graflerle açılamıştır.. Grş yıllı br geçmş olmasıa rağme, esr derecel sstemler so yıllarda lg göre br araştırma ousu olmuştur. Uygu matemat altyapısıı oluşması e esr derecel sstemler las sstemlere göre gerçe süreçler daha y fade etmes, bu ouya ola lg temel ayağıdır []. Bldğ gb esr derecel sstemler, türeler dereceler eyf reel sayılar olabldğ dferasyel delemlerle fade edlmetedr. Güümüzde esr derecel sstemler le lglee br ço çalışma bulumatadır [-5]. Kotrol sstemlerde e öeml oularda br, erle br sstem ararlılığıı araştırma e ssteme uygu otrolörü tasarlamatır. Kotrol sstemlerde parametre belrszller de, sstem ararlılığıı etleye öeml br fatördür. Sstemler freas teps hesaplaması, bu sstemler ararlılı aalzler yapılması eya bu sstemler ç otrolör tasarlaması ç öemldr. Belrszl yapıları çere br sstemde belrsz parametreler alt e üst lmtler br belrszl utusu oluşturur. Belrsz parametreler tüm değerler bu belrszl utusu çde yer almatadır. Parametre belrszlğ çere br sstem ararlılığıı celeme ç değer ümesde yararlaılablr. Bldğ gb adet belrsz parametre çere br sstem değer ümesde adet öşe e ( ) adet et ear bulumatadır []. Bu durumu bazı dezaatajları ardır çüü sstemde belrsz parametre sayısı arttıça hesaplaması geree durum sayısı da parabol şelde artmatadır. Ço sayıda belrsz parametre çere sstemler ararlılı aalz ç olaylı sağlayaca br yötem olara q-oes parpolgo yalaşımı gösterleblr [6, 7]. Bu yötemde sstem pay e paydasıı oluştura polomlara at değer ümeler dışta ala elemaları (öşe polomları) göz öüe alıara şlem yapılır. Böylece hesaplaması geree durum sayısı azalmata e şlem olaylığı ortaya çımatadır. Belrszl yapıları le lgl çalışmalara bazı öreler erme mümüdür [8, 9]. Faat bu çalışmaları çoğuda tamsayı derecel sstemler ele alımıştır. Bu yayıda, esr derecel affe belrszl yapısıda sstemler Nyqust zarflarıı hesaplaması ç qoes parpolgo yalaşımıda yararlaılmıştır. Affe belrszl yapısı çere esr derecel br otrol sstem e br otrolör ele alımış, sstem pay e payda polomlarıı değer ümeler elde edlmş e q-oes parpolgo yalaşımı ullaılara dış öşe e earlar hesaplamıştır. Daha sora sstem Nyqust zarfı, bu dış öşe e ear polomları ullaılara elde edlmştr. Souçlar öreler üzerde gösterlmştr. Bu çalışma, şu şelde düzelemştr. Bölüm 'de esr derecel matemat e affe belrszl yapısı haıda ısaca blg erlmştr. Bölüm 'te q-oes parpolgo yalaşımı açılamıştır. Bölüm 'te esr derecel otrol sstemler Nyqust zarflarıı elde edlmes haıda blg erlmştr. Bölüm 5'te öre br uygulama bulumatadır. Bölüm 6'da se souçlar yer almatadır.. Kesr Derecel Matemat e Affe Belrszl Yapısı Bölüm 'de erldğ gb türeler dereceler herhag br reel sayı olable dferasyel delemlere esr derecel dferasyel delemler der. Kesr derecel dferasyel delemler üzerde freas aalz yapablme ç delem Laplace döüşümü yardımıyla s tabaıda yazma faydalı olacatır. Kesr derecel br dferasyel delem aşağıda erle Laplace döüşümü yardımıyla s tabaıda yazılablr [].
2 m m d f ( t) m d f ( t) L () m s L f t s m () dt dt t Burada, m 'dr. Kotrol sstemlerde ullaıla e sstem fade ede trasfer fosyoları da bu şelde elde edleblmetedr. Kesr derecel br otrol sstem Laplace tabaıda aşağıda gb taımlama mümüdür []. Ns () b s b s... b s Gs () Ds () a s a s... a s m m m m Burada,..., m m... olma üzere reel sayılardır e a, b,,,,..., sabtlerdr. Öce bölümde bahsedldğ gb, otrol sstemlerde belrszller, stemeye e date alıması geree yapılardır. Parametre belrszlğ çere esr derecel br polomu aşağıda gb taımlama mümüdür. P( s, q) q s... q s q s q s () () Burada,.. eyf seçlmş reel üslerdr. q [ p,.., p ] Q se Q belrszl ümese at br belrsz parametredr. Q belrszl ümes aşağıda şelde taımlaablr [, ]. Q q : p p, p,,,..., () Burada p, p,,,..., l, p belrsz parametres. elemaıa at sırasıyla alt e üst lmtlerdr. Lteratürde, farlı belrszl yapıları le lglee çalışmalar buluablmetedr [8, 9]. Farlı belrszl yapıları ç farlı belrszl ümeler meydaa gelmetedr. Bu yayıda affe belrszl yapısı ullaılmıştır. Affe belrszl yapısı çere esr derecel br polom ales aşağıda şelde gösterleblr. p( s, q) ( q) s ( q) s... ( q) s (5) Burada,,,,...,, q 'ye bağlı br polomdur e q, q ( aq a q... aq ) şeldedr. Burada a,,,..., sabtlerdr, q,,,...,, belrsz parametrelerdr e,,,,...,, R polomu reel derecelerdr. Görüldüğü gb affe belrszl yapısıda belrsz parametreler brbrlerde bağımsızdır. Verle herhag br otrol sstem ararlılı aalz, sstem değer ümes ullaılara yapılablmetedr. Herhag br polomda eya sstemde s j değşlğ yapılara stele değer ç polomu freas aalz yapılablr e değer ümes elde edleblr. j 'ı reel derecel değer se aşağıda şelde elde edleblmetedr [5]. j cos js (6) Burada eyf seçlmş br reel sayı olablr. Değer ümes elde edldte sora [, ) freas aralığıda sstem Nyqust zarfı elde edleblr.. q-koes Parpolgo Yalaşımı q-oes parpolgo yalaşımı, belrszl yapıları çere polomları ararlılı araştırmasıda e freas tepler hesaplamasıda, hesaplama olaylığı sağlaya br yötemdr [6, 7]. Bldğ gb adet belrsz parametre çere br sstem değer ümesde adet öşe e ( ) adet et ear bulumatadır [, ]. değer büyüdüçe öşe e et ear sayıları da hızla artmata e hesaplama zorlaşmatadır. qoes parpolgo yalaşımıda bu öşe e earları sadece e dışta alaları gözöüe alımata e böylece şlem olaylığı ortaya çımatadır. q-oes parpolgo yalaşımı, tamsayı derecel sstemler ç [6, 7]'de ullaılmıştır. Bu yalaşımı esr derecel sstemler ç elde edlmes, esr derecel otrol alaıda çalışmalara atı sağlayacatır. Verle esr derecel br polomu q-oes parpolgo yapısıı elde etme ç geree adımlar aşağıda erlmştr.. Adım: Verle polom aşağıda şelde yede yazılmalıdır. P( s, q) f ( s) p... f ( s) p f ( s) p f ( s) (7) Burada p,,,..., belrsz parametrelerdr.. Adım: Verle polom alesde te e çft ısımlarıı bulma ç, polomda s j değşlğ yapara polomu Pçft jpte formuda yazma geremetedr. Polomu te e çft ısımları buluduta sora. adımda geçş freası araştırması yapılmalıdır. Delem 7'de erle polom ales te e çft ısımları aşağıda şelde buluablr. Re( f ( s)), Im( f ( s)) Re( f ( s)), Im( f ( s)) Re( f ( s)), Im( f ( s))... Re( f ( s)), Im( f ( s)). Adım: Br polom ales değer ümes dış öşeler oluştura polomlar, değşe freas değerlerde yer değştreblrmetedr. Öreğ değerde değer ümes dışıda bulua polomlar değerde değer ümes çde alablmetedr. Bu edele q-oes parpolgo oluşturulmada öce (8)
3 polom alesde geçş freası olup olmadığı araştırılmalıdır. Br polom ales geçş freası aşağıda delem le celeeblr [6]. Re[ f ]Im[ f j ] Re[ f j ]Im[ f ] (9), j,,,..., j Delem 9'u poztf reel öler polomu geçş freasları olara adladırılır e bu değerler freas ese solu sayıda aralılara böler. Bu aralılarda polom ales değer ümes dış öşeler ayı almatadır [6]. ğer erle polomda br t geçş freası bulumuşsa, polom ales değer ümes, [, t ] e [ t, ) aralıları ç ayrı ayrı çzlmeldr.. Adım: lde edle değer ümes ear çzgler reel eya saal ese le esşm otalarıı buluması geremetedr. Kear çzgler saal ese le esşm otaları aşağıda delem le belrleeblr [6]. P {,,..., } V p p pq P { e, e,..., e } p p pq {( ),( ),..., p p p p ( ) } [,] pq p Burada P V, öşe polmları ümes, polomları ümes göstermetedr. () P se ear p e e p,,,..., q, sırasıyla q-oes parpolgo yalaşımıı ullaara elde edlmş öşe polomlarıı e ear polomlarıı belrtmetedr. Böylece qoes parpolgo yalaşımı le, erle polom alese at değer ümes elde edlmş olur. Sürec daha y açılama ç Bölüm 5'te görsel br öre bulumatadır. q y ( )( q q ), () Bezer şelde ear çzgler reel ese le eşsm otaları da aşağıda delem le belrleeblr. q x ( )( q q ), () Burada,,,,,..., q sırasıyla f () s ' çft e te ısımlarıdır. f () s, esr derecel belrsz polom ales göstermetedr. q, buluması stee maxmum eya mmum esşm otasıı belrtece şelde q eya q değerler alablr. Bu çalışmada tamsayı derecel polomlar ç []'da erlmş ola delemler esr derecel sstemler ç geelleştrlebleceğ gösterlmştr. Şel 'de adet belrsz parametre çere br polom ales ç buluması geree tüm öşe e et earlar e q-oes parpolgo yötem le elde edlece öşe e earlar gösterlmştr. Şel (a)'da görüldüğü gb las yötem le 8 öşe e et ear bulumuştur. Şel (b)'de se q-oes parpoygo yalaşımı ullaılara 6 öşe e 6 ear elde edlmştr. Verle polom ales ç bütü y eya x,,,..., değerler buluması geremetedr. q değerler, y eya x ' maxmum eya mmum durumlarıa göre q eya q değerler alır. q 'ı değşe durumlarıa göre, öşe polomları y eya x 'y ullaara elde edleblmetedr. Daha sora, öşe çftler arasıda earlar, aşağıda erle ear teorem ullaara elde edleblr []. Şel. Kearları reel e saal esele esşm otaları.. Kesr Derecel Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Bu çalışmada pay e paydasıda affe belrszl yapısıda esr derecel polom aleler çere br otrol sstem Nyqust zarfı elde edlmetedr. Şmdye adar, erle polom aleler q-oes parpolgo yapısıı oluşturulması haıda blg erld. Pay e payda ç q-oes parpolgo yapısıı elde edlmesde sora elde edle öşe e
4 ear polom ümeler ullaılara ssteme at Nyqust zarfı elde edleblmetedr. Affe belrszl yapısıda esr derecel br otrol sstem açı çerm trasfer fosyou L( s) C( s) G( s, q) şelde erleblr. Burada Cs, () otrolörüü pay e paydası sabt polomlardır. Br sstem değer ümes omples düzlemde br polgola fade edlyorsa bu değer ümeler sabt br polomla çarpılması, polomu ölçeğ e açısıı değştrece, şel se değştrmeyecetr. Dolayısıyla sabt br polomla çarpıla br polgo ye br polgo olacatır [7]. Kesr derecel aralı sstemler Nyqust zarflarıı hesaplaması ç []'te erle teorem, bu çalışmada affe belrszl yapısıda esr derecel sstem pay e paydasıa at q-oes yapısıda öşe e ear polomları ullaılara Nyqust zarflarıı elde edlmes ç geellemştr. Affe belrszl yapısıda br sstem G( s, q) N( s, b) / D( s, a) le fade edls []. N V, N, D V e D sırasıyla Ns () e Ds () polom alelere at q-oes parpolgo yapısıda öşe e ear ümeler çers. Bu sstem ç aşağıda fade yazılablr []. NV N G( j, a, b) G ( j) () D D Burada, dış sıırları, G se extremal sstem göstermetedr. Delem 'te elde edle değer te freas değer ç çzmde Nyqust şablou elde edleblr. İstee freas aralığıda se Nyqust zarfı elde edleblr. Bu yayıda erle uygulama öreğde Nyqust şablou e Nyqust zarfı elde edlmştr. 5. Öre Uygulama []'da erle affe belrszl yapısıda otrol sstem esr derecel formda şöyle ele alalım. s Cs () s 7 b s ( b b b ) s ( b b ) G( s, q) a s a s ( a a a ) s ( a a ).8.9 V () Burada b [,], b [,6], b [.,.8] a [,], a [,5], a [.5,.5] e a [.,.] olara erlmştr. Görüldüğü gb sstem pay e paydası ayrı ayrı affe belrszl yapısıda esr derecel polomlardır. q-oes parpolgo yapısıı oluşturma ç l adım erle polomları Delem 7 formuda yazmatır. Bu adımı pay e payda polomları ç gerçeleştrlmş hal aşağıda erlmetedr. Ns () b ( s s ) b ( s ) b ( s ) Ds () a ( s s ) a a ( s s ) a ( s ) (5) Sora adım erle polomu çft e te ısımlarıı bulmatır. Bu öre ç erle polom aleler çft e te ısımları aşağıda erlmştr..9. N N.9. N N N N.56, , , D ,.7.8 D D D D D (6)..8 D, D Polomları çft e te ısımlarıı elde ettte sora, polom aleler ç br geçş freası olup olmadığı araştırılmalıdır. Delem 9 ullaılara yapıla araştırma le Ns () ç geçş freası buluamamıştır. Ds () ç se t.97 rad / s e t rad / s değerler bulumuştur. q-oes parpolgo öşe e earlarıı hesaplare geçş freas değerler date alımalıdır e bu öre ç Ds () polom ales değer ümes [,.97], [.97,] e [, ) aralıları ç ayrı ayrı çzlmeldr. Tablo. Ns () e Ds () q-oes parpolgo earları Ns () Ds () Ds () Ds () (, ) (,.97) (.97,) (, ) Geçş freasları elde edldte sora şlem Delem eya ullaılara polom değer ümeler earlarıı saal eya reel esele esşm otalarıı bulumasıdır. Bu şlem yapare döüşüm freaslarıı da göz öüe alıması geremetedr. Dış öşeler elde edldte sora se Delem
5 ulaılara öşeler arasıda earlar belrleeblr. Tablo 'de Ns () e Ds () polom aleler ç qoes parpolgo yalaşımı le elde edlmş earlar, geçş freasları date alıara gösterlmştr. Ns () polom ales ç q-oes parpolgo yalaşımı le [, ) aralığı ç elde edle öşe e ear polom ümeler aşağıda erldğ gbdr..s 5.s 6,.8s 7.8s s 9.8s 8,.s 7.s s 9.s, 6.8s.8s (7) e ( ), e ( ) e ( ), e ( ) e5 ( ) 5, e6 ( ) Bezer şelde Ds () polom ales ç q-oes parpolgo yalaşımı le [,.97] freas aralığıda elde edle öşe e ear polom ümeler aşağıda erlmştr e ( ), e ( ) 5 e ( ), e ( ) e ( ), e ( ) e ( ), e ( ) (8) Ds () polom ales ç q-oes parpolgo yalaşımı le [.97,] freas aralığıda elde edle öşe e ear polom ümeler aşağıda erlmştr. e ( ), e ( ) e ( ), e ( ) 5 8 e ( ), e ( ) e ( ), e ( ) Ds () polom ales ç q-oes parpolgo yalaşımı le [, ) freas aralığıda elde edle öşe e ear polom ümeler aşağıda erlmştr e ( ), e ( ) 6 e ( ), e ( ) e ( ), e ( ) e7 7 ( ) 8, e8 9 ( ) Böylece pay e payda polomları ç q-oes parpolgo yapıyı oluştura öşe e ear ümeler elde edlmş olur. Kotrolör le beraber sstem trasfer fosyou gösterm aşağıda gbdr. Ns () s ( s ) N( s) C( s) G( s) D ( s) (s 7) D( s) s () () rad / s freas değerde Ns () s e Ds () s ç las yötem le elde edlmş değer ümeler sırasıyla Şel (a) e (c)'de erlmştr. q-oes parpolgo yalaşımı le elde edle değer ümeler se sırasıyla Şel (b) e (d)'de erlmştr s s s (9) Şel. rad / s freas değerde N () s e Ds () s ç elde edle değer ümeler. s
6 uygulamalı br öre üzerde graflerle gösterlmştr. Bu yalaşım ullaılara sstem Bode e Nchols zarfları gb freas tabalı aalz araçları da olaylıla elde edleblr. Kayaça Şel. C( s) G( s ) sstem ç rad / s freas değerde elde edle Nyqust şablou. Şel. C( s) G( s ) sstem ç [,] rad / s freas değerde elde edle Nyqust zarfı. Görüldüğü gb bu sstem ç q-oes parpolgo yalaşımıda, las yöteme göre hesaplaması geree polom sayısı %.6 azalmıştır. Ssteme at pay e paydaı q-oes yapıda polomlarıı elde ettte sora, öşe e ear polom ümeler ullaılara sstem Nyqust şablou e Nyqust zarfı Delem yardımıyla elde edleblmetedr. Delem 'de erle C( s) G( s ) sstem ç rad / s freas değerde elde edle Nyqust şablou Şel 'de erlmştr. lde edle Nyqust şablouu [,] rad / s freas aralığıda geçş freasları dat alııp çzdrere, Şel 'te erle Nyqust zarfı elde edleblr. [] I. Podluby, Fractoal-order systems ad PI D cotrollers, I Trasactos o Automatc Cotrol, ol. (), pp. 8, 999. [] R. Capoetto, G. Dogola, L. Fortua ad I. Petras, Fractoal rder Systems, Modelg ad Cotrol Applcatos. World Scetfc, Sgapore,. [] C. Farges, J. Sabater ad M. Moze, Fractoal order polytopc systems: robust stablty ad stablsato, Adaces Dfferece quatos, 5 (),. [] C. Yeroglu, M. M. zyet ad N. Ta, Frequecy Respose Computato of Fractoal rder Iteral Trasfer Fuctos, IJCAS, 8 (5), 9-7,. [5] N. Ta,. F. zgue ad M. M. zyet, Robust stablty aalyss of fractoal order teral polyomals, ISA Trasactos, 8 (9), 66-7, 9. [6] J. Shaw ad S. Jayasurya, "A ew algorthm for testg the stablty of a polytope: a geometrc approach for smplfcato," J. Dyam. Syst. Meas. Cotrol, 8, 6-6, 996. [7] N. Ta ad D. P. Atherto, Frequecy respose of ucerta systems: A q-oes parpolgoal approach, I Proc. Cotrol Theory Appl., ol. 7, pp ,. [8] R. Matusu, ad R. Proop, Graphcal aalyss of robust stablty for systems wth parametrc ucertaty: a oerew, Tras. of the Ist. of Meas. ad Cot., (), 7-9,. [9] M. S. Fadal, Stablty Testg for Systems wth Polyomal Ucertaty, ACC, 896-9,. [] N. Ta ad D. P. Atherto, Magtude ad Phase elopes of Systems wth Affe Lear Ucertaty, Iteratoal Coferece o Cotrol, 998. [] S. P. Bhattacharyya, H. Chapellat, L. H. Keel, Robust Cotrol: The Parametrc Approach, Pretce Hall, Souçlar Bu yayıda affe belrszl yapısı çere esr derecel otrol sstemler değer ümes, q-oes parpolgo yalaşımı ullaılara oluşturulmuştur. Daha sora, bulua değer ümesde ssteme at Nyqust zarfı elde edlmştr. q-oes parpolgo yalaşımıı las yötemlere göre aatajları
Zaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı
EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
DetaylıTÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**
D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*
DetaylıFark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi
Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far
DetaylıYüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi
Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,
DetaylıCezalandırılmış Eğrisel Çizgi Regresyonunda Karışık Doğrusal Model Yaklaşımı. Linear Mixed Model Approach in Penalized Spline Regression
üra S., otamış Ö. Cezaladırılmış Eğrsel Çzg Regresyoda Karışı Doğrsal Model Yalaşımı Semra üra,*, Öz otamış Hacettepe Üverstes, İstatst Bölümü, Beytepe/ANKARA Özet B çalışmada cezaladırılmış eğrsel çzg
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü
DetaylıGaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması
EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları
DetaylıCOMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION
Iteratoal Egeerg, Scece ad Educato Coferece, December 206 COMPARISO OF PARAMETERIZATIO METHODS USED FOR B- SPLIE CURVE ITERPOLATIO Sıtı ÖZTÜRK Kocael Üverstes, Mühedsl Faültes, Eletro ve Haberleşme Mühedslğ
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıParçacık Sürü Optimizasyonu ile DWT-SVD Tabanlı Resim Damgalama
Parçacı Sürü Optmzasyou le DW-SVD abalı Resm Damgalama Veysel Aslataş, Abdullatf Doğa, Rfat Kurba Özet Multmedya eseler ç telf haı ve erşm otrolü amacıyla çeştl damgalama teler gelştrlmştr. Bu çalışmada
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ
Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıWEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıYayılma (Değişkenlik) Ölçüleri
Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
Detaylı1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1
ÖNSÖZ Bu çalışmaı oluşumu esasıda emeğ, blgs ve sosuz desteğyle baa yol göstere değerl hocam Prof. Dr. Erol BALKANAY a; alayışı, desteğ ve atılarıda ötürü değerl hocam Yrd. Doç. Dr. Recep KORKMAZ a teşeürlerm
DetaylıBÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve
BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre
DetaylıHĐPERSTATĐK SĐSTEMLER
HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,
DetaylıDoğrusal Olmayan Sistemler Teorisi The Volterra/Wiener Yaklaşımı
Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı Prof.Dr. Rem YILDIRIM DERS-NOTU 6-YBÜ-NKR Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı DERS NOTU Prof. Dr.Rem YILDIRIM -GZ-NKR İÇİNDEKİLER
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs Pauale Uversty Joural of Egeerg Sceces BİR UÇ-DEĞER TABANLI MODELLEME İLE BELİRSİZ YAPILARIN TİTREŞİM
DetaylıTALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ
TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları
DetaylıŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN
Detaylıç İ ş «ş İ Ğ ü ü üü ç ç Şö ö ç ç ç ş ş ş ş ü ü ö ç ş ç ç ö ö ö ü ş ç ç ç ö ö ö ö üş ş üş ç ü ö ö ü ü ş ö ö ü ü ş ç ç ş üş ç ş ş ö ö ö ü ş
ç ü ç ş Ğ ü ü üü ç ç Şö ü ü Ğ ü ü ü İ ö ş öüşü ü ş İ ş ö ö şü ş Ö ç ş ş ç ö ö ç ç ş ş ç ö ü ü ü ç ş ş ş ç ş ç ü ö ş ü ç ş ş ç ş ç ş ö ü ş ü ş ç ş ç ş ş ş ç ş ş ç ş ü ş ç ç ç ö ş İ ü ş İ ç İ ş «ş İ Ğ ü
Detaylıbiliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde
SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıKONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ
YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ İstatstç Gülder KEMALBAY F.B.E İstatst Aablm Dalı da Hazırlaa YÜKSEK LİSANS TEZİ
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
Detaylı(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER
DetaylıREGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıT.C. ĐNÖNÜ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ADAPTĐF AĞ YAPISINA DAYALI BULANIK ÇIKARIM SĐSTEMĐNĐN (ANFIS)
T.C. ĐNÖNÜ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ADAPTĐF AĞ YAPISINA DAYALI BULANIK ÇIKARIM SĐSTEMĐNĐN (ANFIS) SAYISAL ĐŞARET ĐŞLEMCĐ ĐLE GERÇEKLEŞTĐRĐLMESĐ VE UYGULAMASI Neşet BAYSAL YÜKSEK LĐSANS TEZĐ
DetaylıKUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.
İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest
DetaylıMeta-analizinde kategorik verilerin birleştirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler: Aktif ve pasif sigara içicilerin değerlendirilmesi
İtabul Üverte İşletme Faülte Derg Itabul Uverty Joural o the School o Bue Admtrato lt/vol:38, Sayı/No:2, 2009, 34-46 ISSN: 303-732 - www.derg.org 2009 Meta-aalzde ategor verler brleştrlmede ullaıla tattel
DetaylıIŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.
BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >
DetaylıC L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER
Syaller & Ssemler - Syaller VEKTÖRLER Veörler belrl yö, doğrl e büyülüe zl doğr parçalarıdır. Yöledrlmş doğr parçaları yalış değl, aca es br aımlamadır. Doğrl e yö aramlarıda dolayı eörler belrl oordalara
DetaylıEle Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)
5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat
DetaylıDOKULARIN ELEKTROMAGNETİK KAYNAKLAR KULLANILARAK ISITILMASI VE TEDAVİSİ HİPERTERMİYA
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKULARIN ELEKTROMAGNETİK KAYNAKLAR KULLANILARAK ISITILMASI VE TEDAVİSİ HİPERTERMİYA YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Serap ÇEKLİ Aa Blm Dalı: Eletro ve Haberleşme
DetaylıİŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI
İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Uv Muh Blm Derg, 4(5), 99-933, 8 Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Geetk algortma le sesör kalbrasyou Geetc algorthm based sesor calbrato Ülvye
DetaylıŞ Ç ş ş ç ş ş ş ş ş Ç ş ç ş ç ş ç ş ç ö ş ş ö ş ş ş ö ş ö ö ş ş ş ş ç ş ş ş ö ö ş ş ş ş ş ş ş ç ş ş ş ş ş ş ş ç ö ç ç ş ö ş ç ş ş ş ö şş ş ş ş ş ş ş Ş
Ş Ç ş ş ç ş ş ş ş ş Ç ş ç ş ç ş ç ş ç ö ş ş ö ş ş ş ö ş ö ö ş ş ş ş ç ş ş ş ö ö ş ş ş ş ş ş ş ç ş ş ş ş ş ş ş ç ö ç ç ş ö ş ç ş ş ş ö şş ş ş ş ş ş ş Ş ş ş Ö ö ö Ö ş çş ç ş ş ö ş ö ş ş Ö Ş Ğ ç ş ş ö ş ş
Detaylığ ş ş ğ ö Ğ ş ö Ü ö ğ ğ ö Ş Ü ş ş ğ ö ş şş Ö ş ş Ş Ö Ü ş ş ğ ş ş ş ş ğ ğ ğ ğ ş ö Ğ ş ş ğ ş ö Ğ Ç Ç ğ Ş Ş ş ğ Ş ö ğ ş ö ğ ö ş ğ Ç ğ ğ ğ ğ ö ş ğ Ç ö ş ğ Ş ğ Ş ğ ğ ğ ğ ğ ğ ş ş ö ö Ş Ş ş ö ş ş Ş ş ş ş ö ö
DetaylıTemel elektrik ve manyetizma yasaları kullanılarak elde edilmiş olan 4 adet Maxwell denklemi bulunmaktadır.
.GİRİŞ Güümüde hıla gelşe eolo ve blg brm saesde her geçe gü e elero chalar ürelmee ve mevcu freas badıı eers alması edele ürecler üse freaslara öelmeedrler. Yüse freas ullaıldığıda se chaları bouları
DetaylıBox ve Whisker Grafiği
www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102
Detaylıİstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.
İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ
DetaylıKademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması
SAÜ. Fe Bl. Der. 7. Clt, 3. Sayı, s. 337-348, 03 SAU J. Sc. Vol 7, o 3, p. 337-348, 03 Kadee ayarlı trasforatörlere at adee ayar değerler acoa atrse otrol değşe olara soulası Faru Yalçı *, Uğur Arfoğlu
DetaylıPareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi *
S.Ü. e Edebyat aültes e Dergs Sayı 4 (004 9-8 KONYA Pareto I Daılımıı l Bozulma Sasürlü Öreleme Plaıa Dayalı Parametreler Tahm ve Belee Test Süres * Cou KU Mehmet eda KAYA Özet: Bu çalımada l bozulma sasürlü
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
DetaylıServis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı
Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
DetaylıMühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.
İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006)
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Sayı/No: : 65-74 (26 DERLEME/REVIEW YAŞAM TESTİNDE KULLANILAN ÜSTEL VE WEİBULL DAĞILIMLARININ
DetaylıTarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.
6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ
DetaylıBURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLERİ İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ
. Türye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası - Em DEÜ İZMİR ÖZET: BURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLE İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ K. Kaatsız, F.S. Alıcı ve H. Sucuoğlu Araştırma Görevls, İşaat Müh.
DetaylıMOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM
Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa
DetaylıGüvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular
Güvenl Stoları Tedar Zncrlernde Belrszl Yönetm: Güvenl Stoları Güvenl Stoğu: Herhang br dönemde, talebn tahmn edlen mtarın üzernde gerçeleşen mtarını arşılama çn elde bulundurulan sto mtarıdır Q Çevrm
Detaylıı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı
Ş Ü Ğ Ü Ğİ Ö İ Ö öç Ş İ Ğ ç ç ö Ü Ş ö Ö ç ç ö ö ö Ğ Ğ Ü Ş Ü Ş İ İ ö ö ç ç İ Ç İ Ü Ş İ Ç Ç Ü Ş İ İ ö İ Ü İ İ Ü Ü Ü Ü İ Ü ö ç ö Ç İ ç İ İ ç ç ç İ İ İ ö ö İ ö ö ç İ ö ç İ İ İ ç ç ö ç ö ç ç İ ç İ ö ç ç ç ö
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıWEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde
DetaylıTÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)
TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GENELLEŞTİRİLMİŞ -ORADAM DİZİSİ ve MATRİS TEMSİLLERİ Yas YAZLIK DOKTORA TEZİ Matemat Aablm Dalı Mart-03 KONYA er aı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezde bütü
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıEKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ
EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
Detaylı6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine
Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.
DetaylıANOVA. CRD (Completely Randomized Design)
ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde
DetaylıKontrol Sistemleri Tasarımı
Kotrol Sistemleri Tasarımı Frekas Yaıtı Prof. Dr. Bület E. Plati 3 Ağustos 0 Eylül 06 Taım Kararlı bir sistemi siüs girdisie sürekli rejim yaıtı Bu taımda 3 temel boyut bulumaktadır:. Kararlı bir sistem
DetaylıBR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR
BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR Sezer SORGUN ve erfe BÜYÜKKÖSE Ercyes Üverstes, Fe Bller Esttüsü, Mateat Bölüü, KAYSER srgrzs@gal.co Ah Evra Üverstes,
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıYığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı
Detaylı0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )
Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü
DetaylıBÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.
BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p
Detaylıİstatistiksel Proses Kontrol - Seminer Notları -
MÜSEM - KALİTE YÖNETİCİLİĞİ UZMANLIK SERTİFİKA PROGRAMI 06 Nisa 00 İstatistisel Proses Kotrol - Semier Notları - Marmara Üiversitesi, Tei Eğitim Faültesi e-posta eoer@marmara.edu.tr GSM 053 910016 - Telefo
DetaylıŞ
Ü Ş Ç ç Ö ş Ş Ü ç Ç Ğ Ş ş ç Ü ç ş ş Ç ş ş Ş ç Ç ç Ö Ğ ş Ü Ü ç ş ç ş Ğ Ş Ö ç Ö Ü Ü Ğ ç Ğ Ş şş Ğ ş ç ç ş ş ş Ö ş Ş ş Ü Ü ÜÜ Ö ş ÜŞ ş ç ş Ö Ğ Ğ ç ş Ü Ş Ğ ş ş ş ş ş Ğ ş ş ç ş ş Ü ş Ğ ş «ş Ü ş ş ş ş ş ş ç ç
DetaylıSİSTEM ANALİZİ. >> x = [ ; ; ];
SİSTEM ANALİZİ Ders otları yaıda yardımcı referas kayaklar: System Aalysis ad Sigal Processig, 1998, Philip Debigh A Itrductio to Radom Vibratios, Spectral & Wavelet Aalysis, 3 rd ed., 1993 Logma Scietific
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıSABİT-KUTUP YAKLAŞIMI KULLANILARAK TELEKONFERANSTA ODA AKUSTİK EKO YOK ETME
SABİ-KUUP YAKLAŞIMI KULLAILARAK ELEKOFERASA ODA AKUSİK EKO YOK EME uğba Özge ÖZDİÇ Rıfat HACIOĞLU Eletr-Eletron Mühendslğ Bölümü Mühendsl Faültes Zongulda Karaelmas Ünverstes, 671, Zongulda ozdnc_ozge@hotmal.com
DetaylıTEK KADEMELİ DİŞLİ KUTUSUNUN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ
Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 EK KADEMELİ DİŞLİ KUUSUNUN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ Şeref AAMER * Kadr ÇAVDAR ** Özet: Bu yayıda, te ademel düz sldr dşl çar meazmasıı tasarım aşamasıda
DetaylıGerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper
ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
DetaylıSONLU ŞEKİL DEĞİŞTİREBİLEN KISITLI TERMOELASTİK CİSİMLERDE DALGA YAYILMASI VE KAYMA BANDI OLUŞUMU BAHADIR ALYAVUZ
SONLU ŞEKİL DEĞİŞTİREBİLEN KISITLI TERMOELASTİK CİSİMLERDE DALGA YAYILMASI VE KAYMA BANDI OLUŞUMU BAHADIR ALYAVUZ DOKTORA TEZİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
Detaylış şşş ş ç ş şş ş ş çş Ç Ğ Ü Ü ş ç ç Ü ç ç ç Ü ç Ş Ü ş ç ş Ü Ş Ü ç ç ş Ş ş Ş Ü ş ş ş ş ş ş ş ş ş ç Ç Ş ş Ş ş ş Ü Ş ş ş ş Ü Ü ş ş Ü ş ş Ö ş ç ş ç Ç ç ç ş ş ç Ğ Ğ ş ç ş Ğ ş ş Ş Ğ ş ş ş ş ş ş ş ç Ç ç Ü ş ç
DetaylıFZM450 Elektro-Optik. 4.Hafta. Işığın Elektromanyetik Tanımlanması-3:
FZM45 letr-opt 4.Hafta Işığı letrmaet Taımlaması-3: Krstal İçde letrmaet algaı İlerleş 8 HSarı 1 4. Hafta ers İçerğ Işığı rstal çde lerleş İtrp lmaa rstaller Küb rstaller Te sel Krstaller Çft sel Krstaller
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
Detaylı