Medikal Dicom Görüntüler için Steganografi Uygulaması
|
|
- Pembe Akçatepe
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Medikal Dicom Görüntüler için Steganografi Uygulaması R. Karakış, İ. Güler Özet Dicom (Digital Imaging and Communications in Medicine) medikal görüntülerin arşivlenmesi ve paylaşılması için geliştirilen bir standarttır. Diğer görüntü dosya formatlarından farklı olarak başlık kısmında hastaya ait kişisel bilgiler(ad, soyad, yaş, ağırlık, medikal özgeçmiş gibi), cihaz bilgisi ve görüntü bilgileri bulunmaktadır. Dicom verileri saklanırken ve iletilirken, kişisel verilerin güvenliği sağlanmalıdır. Bu sebeple, bu çalışmada Dicom uzantılı manyetik rezonans görüntüleri (MRG) kullanılarak görüntü steganografi uygulaması gerçekleştirilmiştir. Hastaya ait kişisel bilgiler önce 128 bitlik anahtar ile şifrelenmiştir. Görüntü piksellerinin gri seviye benzerlikleri, en az ağırlıklı bitlerin (LSB) seçilmesi için kullanılmıştır. Şifrelenen veriler seçilen görüntü piksellerinin en az ağırlıklı bitleri ile değiştirilerek görüntü içerisine gizlenmiştir. Anahtar Kelimeler Dicom, benzerlik, en az ağırlıklı bit-lsb, steganografi, Abstract Dicom (Digital Imaging and Communications in Medicine) is a standard for storing, and transmitting information in medical imaging. Dicom is different from other file formats, because it has patients personal data (name, surname, age, weight, medical history etc.), device information and image information in the file header. The security of patient s personal data should be provided for storing and transmitting Dicom data. In this study, an application of image steganography is performed with using Dicom Magnetic Resonance Images (MRIs). The patient s personal data are encrypted with using a 128-bit key. Gray levels similarities of image pixels are used to select the least significant bits (LSB). The bits of encrypted data are changed with the least significant bits of selected pixels are hidden in Dicom image file. Index Terms Dicom, similarity, least significant bit- LSB, steganography. D I. GİRİŞ icom(digital Imaging and Communications in Medicine) medikal görüntülerin elde tutulması, kayıt edilmesi, yazdırılması ve iletilmesi için geliştirilen bir standarttır [1-3]. Nema(National Electrical Manufacturers Association) Rukiye Karakış, Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü, Ankara/ Türkiye (Tel: ; rukiyekarakis@gazi.edu.tr). İnan Güler, Gazi Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi, Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü, Teknikokullar, Ankara/ Türkiye (Tel: ; Fax: ; iguler@gazi.edu.tr). tarafından, NEMA standartı (PS3) ve ISO standardı (12052:2006) kullanılarak geliştirilmektedir. Dicom, görüntü arşivleme ve haberleşme sistemleri (PACS-Picture Archiving and Communication System) içinde tarayıcılar, yazıcılar, ana bilgisayarlar ve diğer network donanımları ile uyumlu olarak çalışabilmektedir. Diğer görüntü dosya formatlarından farklı olarak başlık kısmında hastaya ait kişisel bilgiler(ad, soyad, yaş, ağırlık, medikal özgeçmiş gibi), cihaz bilgisi ve görüntü bilgileri bulunmaktadır. Görüntü kısmında ise MR (Manyetik Rezonans), BT (Bilgisayarlı Tomografi), Röntgen gibi farklı medikal görüntüleri depolamaktadır. Dicom dosyaları, ticari ya da bedava olan yazılımlar (MRIcron, MRIcro, MicroDicom, 3DSlicer vs.) ile kolaylıkla incelenebilmektedir. Dicom dosyalarının arşivlenmesi ve iletilmesi aşamalarında hastaya ait kişisel verilerin güvenliğinin sağlanması gerekmektedir [1-6]. Bu verilerin yasadışı yollarla ele geçirilmesi veya değiştirilmesi hem hastanın kişisel haklarının ihlal edilmesine hem de tedavi sürecinin seyrinin değişmesine sebep olabilir [7]. Son yıllarda hasta kişisel verilerinin şifrelenerek ya da steganografi yöntemleri kullanılarak arşivlenmesi ve iletilmesi ile ilgili literatürde pek çok çalışma bulunmaktadır [4-20]. Bu çalışmanın da konusu olan steganografi, sayısal medya ortamlarında (ses, video, görüntü dosyası) üçüncü şahısların haberi olmayacak şekilde, verilerin gizlenmesini araştırmaktadır [21-23]. İnsan görme sistemi görüntü dosyalarında yapılan küçük değişimleri fark edememektedir. Steganografi ile insandaki bu eksiklikten yararlanılarak dosyaların başlıkları, boşluk kısımları, sıkıştırma sonrasında açılan boşluk kısımları ya da dosyanın ham verisi içerisine, istenilen verilerin gizlenilmesi sağlanmaktadır [21-22]. Görüntü steganografisinde, görüntü medya elamanı içerisine metin ya da diğer medya elemanları saklanabilmektedir. Bunun için literatürde görüntü uzayı ve dönüşüm uzayı tabanlı yöntemler kullanılmaktadır [21-23]. Görüntü uzayı yöntemleri, gizlenecek mesaj bitlerini, görüntünün seçilen piksellerinin en az ağırlıklı bitleriyle (Least Significant Bit- LSB) değiştirirler [21]. Dönüşüm uzayı tabanlı yöntemler, görüntü verisini frekans uzayına dönüştürüp, veriyi bu uzayda saklarlar [21-22]. Ancak dönüşüm uzayı tabanlı yöntemlerde, görüntü uzayı yöntemlerine göre daha az miktarda veri gizlenmektedir. Son yıllarda medikal veri tabanlarında, verilerin güvenlik ve gizliliğini sağlamak için pek çok yöntem önerilmiştir [4-19]. Elektrokardiyografi (EKG) sinyallerinin içerisinde [20] ya da PET (Pozitron Emisyon Tomografisi) görüntülerinde EKG ve 340
2 kişisel verilerin saklanması gibi çalışmalar dikkat çekicidir [10]. Literatürde, Dicom verilerin güvenliği içinde dönüşüm tabanlı steganografi yöntemlerinden de yararlanılmıştır. Li ve arkadaşları [7] yaptıkları çalışmada mamografi görüntüleri içerisinde hasta bilgilerini şifreleyerek damgalama teknikleri ile saklamışlardır. Jiao ve arkadaşı [11] X-ray görüntülerinde ayrık cosinüs dönüşümü yöntemini kullanarak, hasta kişisel verilerini görüntü içerisine gizlemişlerdir. Fakhari ve arkadaşları [13] genetik ve karınca koloni algoritmaları ile damgalama tekniğini birleştirmişlerdir. Görüntü tabanlı steganografi yöntemleri, Dicom görüntü dosyaları üzerinde daha fazla miktarda verinin gizlenmesini sağlamaktadır [6-10]. Mortazavian ve arkadaşları [6] LSB yöntemi geliştirerek en az ağırlıklı bitlerin görüntü pikselleri arasından sıralı seçilmeden verilerin gizlenmesini sağlamışlardır. Doğan ve arkadaşları [8] hasta bilgilerinin önce sıkıştırılmasını ve görüntü piksellerinin LSB leri ile bu bilgilerinin yer değiştirilmesini sağlamışlardır. Raul ve arkadaşları [10] görüntü içerisinde LSB lerin seçimi için 3x3 ve 5x5 lik bloklar kullanmışlar ve piksellerin varyansları gibi farklı istatistiksel özelliklerini hesaplayıp, belli bir eşik değerinin üzerinde olan LSB lerin seçilmesini sağlamışlardır. Bu çalışmada, medikal Dicom formatlı görüntü verilerinde yer alan kişisel bilgilerin kolaylıkla elde edilmesinin engellenmesi amaçlanmaktadır. Bu sebeple, 3 adet 512x512 Dicom MR görüntüsüne (beyin, diz ve omuz) ait kişisel bilgiler önce 128 bitlik anahtar aracılığıyla XOR(eXclusive OR-özel veya) algoritması ile şifrelenerek verilerin ele geçirilmesine dayanıklı hale getirilmiştir. Görüntüde yer alan her pikselin 3x3 lük blokta etrafındaki piksellere göre gri seviye renk benzerliği belirlenmiştir. Bu benzerlik değeri belli bir benzerlik eşik değerinin üzerinde ise şifrelenen verilerin bitleri ile bu pikselin en az ağırlıklı bitleri yer değiştirilmiştir. Dicom görüntünün başlık kısmından ise kişisel veriler silinmiştir. Çalışmanın 2. bölümünde genel bilgiler, 3. bölümde geliştirilen yöntem ile ilgili bilgiler verilmiştir. 4. bölümde uygulama sonuçları gösterilmiştir ve 5. bölümde tartışma sunulmuştur. II.GÖRÜNTÜ STEGANOGRAFİ Görüntü steganografi, görüntülerin içerisinde diğer medya ortamlarına ait verileri gizlemeyi sağlamaktadır. Görüntü steganografi sistemi Şekil 1 de gösterilmektedir. Steganografi de araç olarak kullanılan gizleme ortamına örtü resim, oluşan ortama da stego-görüntü ya da stego-nesnesi denilmektedir. Gizlenecek mesajın şifrelenmesi için bir steg-anahtar kullanılmaktadır. Gizleme fonksiyonu, görüntü içerisine verilerin gizlenmesini sağlamaktadır. Bunun için verinin saklanacağı taşıyıcı ortam(stego-resim) ve gizlenecek veri olmak üzere iki parametreyi kullanmaktadır [21-23]. Steganografide, gizleme fonksiyonu olan yöntemlerden biride, basit ve en yaygın kullanılan en az ağırlıklı bite (LSB) şifreleme yöntemidir. Burada, görüntüyü oluşturan her pikselin her byte ının en az ağırlıklı biti olan son biti, o bitin yerine gizlenmesi istenilen verinin bitleri ile sırasıyla, verinin başlangıcından itibaren birer birer değiştirilmektedir. Bitlerin seçimi resmin başından ya da sonundan olmak üzere sıralı bir şekilde yapılabileceği ya da bir rastgele fonksiyon aracılığıyla gerçekleştirilebilmektedir [21-23]. Örtü (Resim) X Mesaj M Steg-Anahtar K f(x,m,k) Gizleme Fonksiyonu Stego-Resim Z Şekil 1. Görüntü dosyaları için bir steganografik şifreleme sistemi [23]. Ancak LSB yöntemi veriyi elde etme işlemleri için kuvvetli ve dirençli değildir. Bu sebeple, gizli anahtarlar kullanılarak bu yöntem güçlendirilmektedir. Steganografik anahtarlar; mesajı resmin içine gizleme ve tekrar elde etme işlemini kontrol etmek için, kriptografik anahtarlar ise mesajın resmin içine gizlenmeden önce şifrelenmesi ve daha sonra çözülmesi için kullanılmaktadır [21-23]. LSB yönteminde; gri-seviye görüntülerde her piksel 0 (siyah) ile 255 (beyaz) arasında tam sayı değer alabilen 1 bayt ile temsil edilmektedir. Bu piksellerin ilk bitleri, mesaj bitleri ile değiştirilmektedir. 24 bit resimlerde ise bir piksel başına 3 byte kullanmaktadır. Her pikselin rengi Kırmızı (red), Yeşil (green), Mavi (blue) olmak üzere üç ana renkten elde edilmektedir. Böylelikle, pikselin her byte ın son biti değiştirilmek suretiyle bir pikselde 3 bitlik bilgi saklanabilmektedir [21-23]. A. DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) Dicom dosya yapısı temelde iki kısımdan oluşmaktadır. İlk kısımda hasta, enstitü, doktora ait verilerle birlikte, görüntüye ait kayıt türü, format, çekim özellikleri gibi veriler tutulmaktadır. İkinci kısımda görüntü piksel verileri ya da medikal film, ses verileri de saklanabilmektedir [1, 3]. Dicom dosyasının ikili yapısına bakıldığında ise 4 farklı alan mevcuttur. Bunlar; 128 byte lık boş tutulan açıklama alanı olan önsöz (Preamble), Dosyanın bir DICOM dosyası olduğunu belirten ön bildirim alanı ön ek (Prefix), Dicom etiketleri ve etiketler ile birlikte gelen verileri içeren veri elemanları (Data Elements) ve resim bilgisinin saklandığı piksel verisi (Pixel Data) alanlarıdır [1, 3]. Dicom dosyaları üzerinde okuma ve yazma onaltılık sayı sistemi ile yapılmaktadır. Mevcut tüm bilgiler önceden tanımlı bir ön ek ile birlikte dosya içerisinde tutulmaktadır. Her veri elemanının kendi içinde tanımlanmış bir standart yapısı vardır. Her veri elemanı, Dicom etiket (tag), değer temsili (value representation VR), değer uzunluğu (value length - VL) ve değer alanına sahiptir (value field - VF) [1, 3]. 341
3 III. GELİŞTİRİLEN YÖNTEM Bu çalışmada, medikal görüntü steganografi için 3 farklı 512x512 Dicom MR görüntüleri (beyin, diz ve omuz), örtü görüntü olarak kullanılmıştır [24]. Görüntü piksel data alanına, hastaya ait kişisel veriler (Patient Name, Patient ID, Patient Birth Date, Patient Sex, Patient Age, Patient Weight, Patient Address, Study Date, Study Time, Study ID, Study Modality, Study Description, Series Date, Series Time, Series Description) gizlenmiştir. Uygulama için Microsoft Visual Studio.Net 2010 platformunda bir ara yüz tasarlanmıştır. Şekil 2 ve Şekil 3 de veri gizleme ve elde etme aşamaları görülmektedir. Veri gizleme işleminde, öncelikle kişisel bilgiler Dicom başlık kısmından okunarak mesaj oluşturulmaktadır. Ardından elde edilen mesaj ile mesaj uzunluğu birleştirilmektedir. Sonrasında, mesaj kullanıcının girdiği şifreden üretilen 128 bitlik bir anahtar aracılığıyla XOR algoritması kullanılarak şifrelenmektedir. Anahtarın her baytı ile gizli mesajın baytlarındaki tüm bitler karşılıklı olarak özel veya (XOR) işlemine tabii tutulmaktadır. XOR un girişleri aynı olduğunda (0 0 ya da 1 1) çıkış 0, girişleri farklı (0 1 ya da 1 0) olduğunda ise çıkış 1 dir [21]. XOR ile şifrelenen mesajın görüntü içinde benzerlik tabanlı LSB yöntemi ile seçilen piksellere gizlenmektedir [21]. Örtü Görüntüyü Seç Mesajı Oluştur Şifreleme Anahtarını Belirle Benzerlik Tabanlı Gizleme Algoritması 1-Mesaj ile mesajın uzunluğunu birleştir. 2-Mesajı anahtar ile XOR kullanarak şifrele. 3-Her pikselin etrafındaki 3x3 lük blokta komşularının gri seviyelerine göre benzerliği hesapla. 4-Bu benzerlik değeri benzerlik eşik değerinden büyük ise; Mesaj bitleri ile piksellerin bitlerini değiştir. Stego- Görüntü Oluştur Görüntüleri Karşılaştır Şekil 2. Görüntü dosyalarına, verinin benzerlik tabanlı LSB yöntemi ile şifrelenerek gizlenmesi. Şekil 3 te görüldüğü gibi veri elde etme aşamasında, stego-görüntünün piksellerinin 3x3 lük blokta komşuları ile gri seviye farkına göre benzerliği hesaplanmaktadır. Benzerlik eşik değerinin üzerindeki piksellerden bir benzerlik matrisi oluşturulmaktadır. Matris içindeki ilk dört pikselden mesajın uzunluğu elde edilmektedir. Gelen şifreli mesajın kullanıcının ara yüzden girdiği anahtar ile XOR algoritması kullanılarak çözülmesi sağlanmaktadır. Elde edilen uzunluk değerine göre benzerlik matrisinden piksel seçilmektedir ve bu piksellerin ilk bitlerindeki veriler bir araya getirilmektedir. Toplanan şifreli veri tekrar XOR algoritması ile çözülmektedir ve kullanıcıya gösterilmektedir. Stego- Görüntüyü Seç Şifreleme Anahtarını Gir Benzerlik Tabanlı LSB ile Veri Elde Etme Algoritması 1-Gri seviye bileşenlerine bakılarak piksellerin benzerlik değerlerini hesapla 2-Benzerlik eşik değerine göre benzerlik matrisini oluştur. 2-Mesaj uzunluğunu matristen çıkar ve şifreleme algoritması ile çöz. 3- Mesaj uzunluğu kadar benzerlik matrisindeki piksellerdeki veriyi al ve XOR ile çöz. Şekil 3. Kişisel hasta verilerinin, benzerlik tabanlı LSB yöntemi ile elde edilmesi. A. Benzerlik Tabanlı LSB Yöntemi Bu çalışmada benzerlik tabanlı LSB Yöntemi, hastaların kişisel verilerini gizlemek için Dicom görüntülerin en uygun piksellerinin seçilmesinde kullanılmıştır. Geliştirilen yöntemde, görüntüdeki her pikselin renk bileşen değerleri ile komşu piksellerin renk bileşenleri kıyaslanmaktadır. Hesaplanan değerlerden yola çıkılarak piksellerin benzerlik matrisi oluşturulmaktadır. Bu matris içinde yer alan pikseller ise veri gizlemede kullanılmaktadır. Şekil 4 te görüntüdeki piksellerin komşulukları gösterilmektedir. P 1 P 2 P 3 P 4 P9 P 5 P 6 P 7 P 8 Şekil 4. Renkli görüntüdeki komşu renk pikselleri [21, 25]. Görüntülerdeki P 1 ve P 2 piksellerinin, renk bileşenlerinin gri seviye farkı; Eşitlik 1, 2 ve 3 kullanılarak elde edilmektedir (K: kırmızı, Y: yeşil, M: mavi) [21, 25]. K K (1), 1 K,2 Y Y (2), 1 Y,2 M M (3), 1 M,2 İki renk bileşeni arasındaki uzaklık Öklid norm ile Eşitlik 4 e göre hesaplanmaktadır [21, 25]. 1 2 Mesajı Gönder 2 2 d i, j ( K Y M ) 3 (4) İki piksel arasındaki benzerlik Eşitlik 5 ve 6 ile elde edilmektedir [21, 25]. d xi x ij j S1 ( xi, x j ) 1 1 Dn D (5) n D n normalizasyon katsayısını ifade etmektedir [21, 25]. Benzerlik değerleri hesaplanan görüntü pikselleri arasında, benzerlik eşik değeri S E=0.50 üzerinde olanlar LSB yöntemi 342
4 için seçilmiştir [25]. Pikselin en önemsiz biti ile mesajın biti yer değiştirilmiştir. B. İstatistiksel Karşılaştırma Yöntemleri Çalışmada, örtü görüntü ile stego-görüntü arasındaki ilişkiyi belirlemek için hataların kareleri ortalaması (Mean square error-mse) ve uç sinyalin gürültüye oranı (Peak signal to noise ratio-psnr) değerleri kullanılmıştır [21]. Ayrıca insan görme sisteminden (Human Visual System-HVS) esinlenilerek geliştirilen PSNR-HVS yöntemi ile de görüntüler arasındaki ilişki belirlenmiştir [21, 26-27]. MSE fonksiyonu Eşitlik 6 da verilmiştir. M 1N MSE ( f ( xi, y j ) g( xi, y j )) (6) MN i 0 j 0 Eşitlik 6 daki M ve N, görüntünün boyutlarını, f(x,y) ve g(x,y) örtü ve stego görüntülerini ifade etmektedir. PSNR fonksiyonu ise Eşitlik 7 te verilmiştir. piksellerinin içerisinde gizlenmesi ve böylelikle güvenli hale getirilmesi sağlanmıştır. 255X 255 PSNR 10log( ) (7) MSE IV. SONUÇ Çalışmada kullanılan Dicom MR örtü görüntüleri ve hastaların kişisel verileri gizlendikten sonra elde edilen stego Dicom görüntüler Şekil 5 te görülmektedir. Benzerlik tabanlı LSB yöntemi ile oluşan görüntüler arasında gözle görülebilir bir fark bulunmamaktadır. Tablo 1 de gri seviye örtü ve stego Dicom görüntülerinin MSE, PSNR ve PSNR-HVS değerleri verilmiştir. MSE değerleri tüm görüntüler için 0,99-1,1 arasında elde edilirken, PSNR değerleri ve 71,0-73,5 arasında değişmiştir. Şekil 6 da görüldüğü gibi PSNR-HVS değerleri 71,0-72,5 arasında hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre benzerlik tabanlı LSB yöntemi düşük MSE ve yüksek PSNR ve PSNR-HVS değerleri elde etmiştir. a) b) Şekil 5. a) Örtü Dicom görüntü b) Stego Dicom görüntü. TABLO I GRİ SEVİYE STEGO VE ÖRTÜ GÖRÜNTÜLERİNİN KARŞILAŞTIRMASI Dicom Görüntüler MSE PSNR Beyin 0, ,52482 Omuz 0, ,50442 Diz 1, ,42660 Şekil 6. Gri seviye stego ve örtü görüntülerinin PSNR-HVS karşılaştırması V.TARTIŞMA Bu çalışmada medikal Dicom görüntülerde yer alan hastalara ait kişisel bilgilerin saklanma ve iletilme esnasında karşılaşılan güvenlik sorununun çözülmesi amaçlanmıştır. Bu sebeplerle görüntü steganografi kullanılarak kişisel verilerin Dicom dosyalarının başlık kısımlarından silinerek görüntü piksellerinin içerisinde gizlenmesi ve böylelikle güvenli hale getirilmesi sağlanmıştır. Görüntü steganografisinde yaygın olarak kullanılan LSB yönteminin güçlendirilmesi için görüntüdeki piksellerin gri seviye benzerliklerine bakılarak seçilmesi sağlanmıştır. Hasta kişisel bilgilerinin görüntü içinden elde edilmesini engellemek için, mesaj 128 bitlik bir anahtar ile XOR algoritması kullanılarak şifrelenmiştir. Stego 343
5 ve örtü Dicom görüntüler kıyaslandığında, geliştirilen yöntem düşük MSE ve yüksek PSNR ve PSNR-HVS değerleri elde etmiştir. VI. TEŞEKKÜR Bu çalışma Gazi Üniversitesi BAP birimi tarafından desteklenmiştir (Proje No: 07/ ). KAYNAKLAR [1] Internet: Dicom, [En Son Erişim Tarihi: ]. [2] Internet, Dicom, [En Son Erişim Tarihi: ]. [3] M. Ulaş, A. Boyacı, DICOM Görüntü Standardı, Akademik Bilişim 07 - IX. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya, (2007). [4] B. A. Usha, N. K. Srinath, A. Nanjangud, A. M. Deshpande, A. Rebello, A Survey on Patient Information Protection Using Cryptographic and Data Hiding Techniques, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 3 (4): (2014). [5] R. Acharya U., P. S. Bhat, S. Kumar, L. C. Min, Transmission and storage of medical images with patient information, Computers in Biology and Medicine 33: (2003). [6] P. Mortazavian, M. Jahangiri, E. Fatemizadeh, A Low-Degradation Steganography Model for Data Hiding in Medical Images, Proceeding of the Fourth IASTED International Conference Visualization, Imaging, and Image Processing, (2004). [7] Y. Li, C.-T. Li, C.-H. Wei, Protection Of Mammograms Using Blind Steganography and Watermarking, Information Assurance and Security, IAS Third International Symposium on, (2007). [8] F. Doğan, E. A. Güzeldereli, Ö. Çetin, Medikal görüntü içerisine tıbbi bilgilerin gömülmesi için yeni bir yaklaşım, SAÜ. Fen Bil. Der. 17. Cilt, 2. Sayı, s , [9] S. Öksüzoğlu, Radyografik Görüntülere Veri Gizleme Uygulaması, Elektrik-Elektronik-Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği 13. Ulusal Kongresi ve Fuarı, [10] R.-C. Raúl, F.-U. Claudia, T.-B. Gershom de J., Data Hiding Scheme for Medical Images, 17th International Conference on Electronics, Communications and Computers (CONIELECOMP'07),1-7 (2007). [11] M.S. Nambakhsh, A. Ahmadian, H. Zaidi, A contextual based double watermarking of PET images by patient ID and ECG signal, Comput. Methods Programs Biomed. 104 (3): (2011). [12] S. Jiao, R. Goutte, Secure Transfer of Identification Information in Medical Images by Steganocryptography, Int. J. Communications, Network and System Sciences, 3, (2010). [13] M. Ulutas, G. Ulutas,, V. V. Nabiyev, Medical image security and EPR hiding using Shamir's secret sharing scheme, Journal of Systems and Software, 84 (3): (2011). [14] P. Fakhari, E. Vahedi, C. Lucas, Protecting patient privacy from unauthorized release of medical images using a bio-inspired waveletbased watermarking approach, Digital Signal Processing, 21: (2011). [15] R. Acharya U., U.C. Niranjan,, S.S. Iyengar, N. Kannathal, L. C. Min, Simultaneous storage of patient information with medical images in the frequency domain, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 76: (2004). [16] D.-C. Lou, M.-C. Hu, J.-L. Liu, Multiple layer data hiding scheme for medical images, Computer Standards & Interfaces, 31: (2009). [17] W. Puech, Image Encryption and Compression for Medical Image Security, Image Processing Theory, Tools and Applications, IPTA First Workshops on, 1-2 (2008). [18] V. Pandey, A. Singh, M. Shrivastava, Medical Image Protection by Using Cryptography Data-Hiding and Steganography, International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 2 (1): (2012). [19] V.Pandey, M. Shrivastava, Secure Medical Image Transmission using Combined Approach of Data-hiding, Encryption and Steganography, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2 (12): (2012). [20] L. Keerthana, Mr. B. Venkataramanaiah, M. E, ECG Steganography Based Privacy Protection of Medical Datas for Telemedicine Application, OSR Journal of VLSI and Signal Processing (IOSR- JVSP), 4(2):46-51 (2014). [21] R. Karakış, I. Güler, An Application of Fuzzy Logic-Based Image Steganography, Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), nd, (2014). [22] A. Cheddad, J. Condell, K. Curran, P. McKevitt, Digital image steganography: Survey and analysis of current methods, Signal Processing, 90: (2010). [23] E. T. Lin, E. J. Delp, A review of data hiding in digital images, IS and TS PICS Conference (1999). [24] Internet, Dicom Dataset, [En Son Erişim Tarihi: ]. [25] Demirci R., Similarity relation matrix-based color edge detection, Int. J. Electron. Commun. (AEÜ) 61: (2007). [26] K. Egiazarian, J. Astola, N. Ponomarenko, and V. Lukin, F. Battisti, M. Carli, New full-reference quality metrics based on HVS, Proc. of the II. International Workshop on VPQM, 4 p (2006). [27] Internet: TID2008, [En Son Erişim Tarihi: ]. R. Karakış, 1980 yılında Sivas ta doğdu yılında Ondokuz Mayıs Üniversite sinden Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği bölümünden mezun oldu yılında Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü nden yüksek lisans derecesini aldı. Aynı bölümde halen doktora eğitimine devam etmektedir. Genel çalışma alanı medikal görüntü işleme, optimizasyon teknikleri ve programlamadır. İ. Güler, tarihinde Düzce'de doğdu. 1981'de Erciyes Üniversitesi Mühendislik Fakültesinde Lisans, 1985'de ODTÜ'de Yüksek Lisans, 1990'da İTÜ'de doktora çalışmasını yaptı. 1993' de Doçent ve 1999 da Profesör oldu. Çoğunluğu yurtdışında olmak üzere 250 nin üzerinde makalesi yayınlandı de New York Academy of Science, 1998 yılında ise American Association for the Advancement of Science üyeliklerinde bulundu. Evli ve iki çocuk babasıdır. 344
DICOM Görüntü Standardı
Akademik Bilişim 07 - IX. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya DICOM Görüntü Standardı Okt. Mustafa Ulaş, Okt. Aytuğ Boyacı Fırat Üniversitesi,
DetaylıStenografi ve Steganaliz. Hamza Duman / F.Ü. Yazılım Mühendisliği
Stenografi ve Steganaliz STEGANOGRAFİ NEDİR? Steganografi, mesajı gömme yoluyla bilgiyi saklama sanatı ve bilimidir. Yunanca «steganos» kelimesinden gelmektedir. Bir nesnenin içerisine bir verinin gizlenmesi
DetaylıRadyografik Görüntülere Veri Gizleme Uygulaması
Radyografik Görüntülere Veri Gizleme Uygulaması Sema Öksüzoğlu Bilgi İşlem Daire Başkanlığı, Erciyes Üniversitesi, Kayseri e-posta: sema@erciyes.edu.tr Özetçe Tıbbi görüntüleme sistemleri çok çeşitli uygulamalarda
DetaylıİMGE KARELERİ KULLANAN YENİ BİR STEGANOGRAFİ YÖNTEMİ
Journal of Naval Science and Engineering 2009, Vol. 5, No.1, pp. 107-118 İMGE KARELERİ KULLANAN YENİ BİR STEGANOGRAFİ YÖNTEMİ Dz.Kd.Ütğm.Ömer KURTULDU, Yrd.Doç.Y.Müh.Kd.Bnb. Nafiz ARICA Deniz Harp Okulu,
Detaylı4. Ağ ve Bilgi Güvenliği Sempozyumu LSB Ekleme Yönteminde Bilgi Gizleme İçin Tek Renk Kanal Kullanımının Güvenliğe Etkileri
4. Ağ ve Bilgi Güvenliği Sempozyumu LSB Ekleme Yönteminde Bilgi Gizleme İçin Tek Renk Kanal Kullanımının Güvenliğe Etkileri Emir ÖZTÜRK 1 Andaç ŞAHİN MESUT 2 Altan MESUT 3 1,2,3 Bilgisayar Mühendisliği
DetaylıGenlik Modülasyonu Algoritması ile Görüntü İçerisine Veri Gizleme
Genlik Modülasyonu Algoritması ile Görüntü İçerisine Veri Gizleme Andaç Mesut 1, Bora Aslan 2, M. Tolga Sakallı 1, Füsun Yavuzer Aslan 1 1 Trakya Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Edirne 2
DetaylıDijital (Sayısal) Fotogrametri
Dijital (Sayısal) Fotogrametri Dijital fotogrametri, cisimlere ait iki boyutlu görüntü ortamından üç boyutlu bilgi sağlayan, sayısal resim veya görüntü ile çalışan fotogrametri bilimidir. Girdi olarak
DetaylıUMAS 2017 INTERNATIONAL ENGINEERING RESEARCH SYMPOSIUM ULUSLARARASI MÜHENDİSLİK ARAŞTIRMALARI SEMPOZYUMU
STEGANOGRAFİ İÇİN EN UYGUN RESMİ BELİRLEYEN UYGULAMA ARAYÜZ TASARIMI Nazlıcan Çelik, Mehmet Zeki Konyar *, Sümeyya İlkin, Adnan Sondaş Kocaeli Üniversitesi, Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü, 41340,
DetaylıMedikal görüntü içerisine tıbbi bilgilerin gömülmesi için yeni bir yaklaşım. A new approach to embed medical information into medical images
SAÜ. Fen Bil. Der. 17. Cilt, 2. Sayı, s. 277-286, 2013 SAU J. Sci. Vol 17, No 2, p. 277-286, 2013 Medikal görüntü içerisine tıbbi bilgilerin gömülmesi için yeni Ferdi Doğan 1*, Esra Ayça Güzeldereli 2,
DetaylıDICOM Uygulama Alanı. Depolama, Query/Retrieve, Study Bileşenleri. Baskı yönetimi Query/Retrieve Sonuç Yönetimi. Medya değiştirme
DICOM nedir? Digital Imaging and Communications in Medicine. National Electrical Manufacturers Association (NEMA) tarafından American College of Radiology (ACR) ile birlikte geliştirildi. Tıptaki hemen
DetaylıGenlik Modülasyonu Algoritması ile Görüntü İçerisine Veri Gizleme
Akademik Bilişim 11 - XIII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 2-4 Şubat 2011 İnönü Üniversitesi, Malatya Genlik Modülasyonu Algoritması ile Görüntü İçerisine Veri Gizleme Andaç Mesut 1, Bora Aslan
Detaylıİmge İçine Bilgi Gizlemede Kullanılan LSB
Çankaya University Journal of Science and Engineering Volume 0 (203), No., 7 32 İmge İçine Bilgi Gizlemede Kullanılan LSB Yöntemlerinin Karşılaştırması Cem Olcay ve Nurdan Saran 2, Fen Bilimleri Enstitüsü,
DetaylıRS STEGANALİZDE MASKELEME YÖNÜNÜN GİZLİ BİLGİNİN SEZİLMESİNE ETKİLERİ
RS STEGANALİZDE MASKELEME YÖNÜNÜN GİZLİ BİLGİNİN SEZİLMESİNE ETKİLERİ Andaç ŞAHİN MESUT 1, Ercan BULUŞ 2, M. Tolga SAKALLI 1, H.Nusret BULUŞ 1 1 Trakya Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar
Detaylıİçerik. 1. Şifrelemede Amaç 2. Steganografi 3. Klasik Şifreleme Sistemleri
Bilgi Güvenliği İçerik 1. Şifrelemede Amaç 2. Steganografi 3. Klasik Şifreleme Sistemleri Şifrelemede Amaç Bilgi toplumu olma gerekliliği, Son yıllarda internet ve ağ teknolojilerinin hızlı gelişim göstermesi,
Detaylıİmge Histogramı Kullanılarak Geometrik Ataklara Dayanıklı Yeni Bir Veri Gizleme Tekniği Tasarımı ve Uygulaması
Akademik Bilişim 09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 11-13 Şubat 2009 Harran Üniversitesi, Şanlıurfa İmge Histogramı Kullanılarak Geometrik Ataklara Dayanıklı Yeni Bir Veri Gizleme Tekniği
Detaylı24 bit renkli hareketli resimler (video) üzerinde geliştirilen sırörtme yöntemi
SAÜ Fen Bil Der 19. Cilt, 1. Sayı, s. 1-6, 2015 24 bit renkli hareketli resimler (video) üzerinde geliştirilen Yasemin Yıldız 1*, Ahmet T. Özcerit 2 ÖZ 08.01.2014 Geliş/Received, 18.04.2014 Kabul/Accepted
DetaylıŞİFRELEME YÖNTEMLERİ
ŞİFRELEME YÖNTEMLERİ GİRİŞ Şifreleme bir mesajın gizliliğini sağlamak için kullanılan bir yöntemdir. Şifreleme çeşitlerinden biri olan simetrik şifrelemede ise amaç gönderici ile alıcının ortak bir anahtar
Detaylı91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing)
91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing) Dersi Veren Öğretim Üyesi Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 1 Amaçlar Öğrencileri Matlab gibi teknik
DetaylıT.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU
T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ - EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU Ders Kodu Bim Kodu Ders Adı Türkçe Ders Adı İngilizce Dersin Dönemi T Snf Açıl.Dönem P
DetaylıDoç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü oner@isikun.edu.tr
Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Bölümü oner@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Mustafa Mengüç ÖNER 2. Doğum Tarihi : 01.02.1977 3. Unvanı : Doçent Dr. 4. Öğrenim Durumu : ÖĞRENİM
DetaylıSayısal İmgeler için Ayrık Kosinüs Dönüşümü Esaslı Veri Gizlemenin Ataklara Dayanıklılığı
Akademik Bilişim 12 - XIV. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 1-3 Şubat 2012 Uşak Üniversitesi Sayısal İmgeler için Ayrık Kosinüs Dönüşümü Esaslı Veri Gizlemenin Ataklara Dayanıklılığı Murat Yeşilyurt
DetaylıRESİM İÇERİSİNDEKİ GİZLİ BİLGİNİN RQP STEGANALİZ YÖNTEMİYLE SEZİLMESİ
Akademik Bilişim 2007 Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya 31 Ocak 2 Şubat 2007 RESİM İÇERİSİNDEKİ GİZLİ BİLGİNİN RQP STEGANALİZ YÖNTEMİYLE SEZİLMESİ Andaç ŞAHİN*, Ercan BULUŞ*, M. Tolga SAKALLI* ve H. Nusret
DetaylıDijital (Sayısal) Fotogrametri
Dijital (Sayısal) Fotogrametri Dijital fotogrametri, cisimlere ait iki boyutlu görüntü ortamından üç boyutlu bilgi sağlayan, sayısal resim veya görüntü ile çalışan fotogrametri bilimidir. Girdi olarak
DetaylıXIX. Türkiye de Internet Konferansı (inet-tr 14) BULUT BİLİŞİM GÜVENLİĞİ HOMOMORFİK ŞİFRELEME. 27-29 Kasım, 2014, Yaşar Üniversitesi İÇİN
XIX. Türkiye de Internet Konferansı (inet-tr 14) 27-29 Kasım, 2014, Yaşar Üniversitesi BİLDİRİ #61 BULUT BİLİŞİM GÜVENLİĞİ İÇİN HOMOMORFİK ŞİFRELEME Esra ÇALIK ecalik@fsm.edu.tr Hüseyin Aşkın ERDEM herdem@hho.edu.tr
DetaylıİSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUVARI LİNEER KRİPTANALİZ
İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUVARI LİNEER KRİPTANALİZ 1. DENEYİN AMACI Bu deney, simetrik şifreleme algoritması kullanılarak şifrelenmiş bir
DetaylıS. N ala l n n T OP OP A B Ğ Fatih i h A BL B AK K
DİJİTAL GÜVENLİK SİSTEMLERİ VE PGP S. Nalan TOPBAĞ nalan@turksis.com Fatih ABLAK fatih@turksis.com ŞİFRELEME VE ALGORİTMALARI Şifreleme : Bir bilginin içeriğini başkalarının anlayamayacağı hale getirilmesidir.
Detaylı1. YARIYIL / SEMESTER 1 2. YARIYIL / SEMESTER 2
T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, 2017-2018 AKADEMİK YILI ÖĞRETİM PLANI T.C. NECMETTIN ERBAKAN UNIVERSITY ENGINEERING AND ARCHITECTURE
DetaylıAfyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering AKÜ FEMÜBİD 18 (2018) 015101 (888-894) AKU J. Sci. Eng. 18 (2018) 015101 (888-894)
DetaylıRENKLĐ GÖRÜNTÜ DOSYALARI ÜZERĐNDE GĐZLĐLĐK PAYLAŞIMI UYGULAMASI
RENKLĐ GÖRÜNTÜ DOSYALARI ÜZERĐNDE GĐZLĐLĐK PAYLAŞIMI UYGULAMASI ANDAÇ ŞAHĐN MESUT DERYA ARDA Trakya Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, 22180, EDĐRNE andacs@trakyaedutr
DetaylıSAYISAL GÖRÜNTÜİŞLEME (Digital Image Processing)
91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜİŞLEME (Digital Image Processing) Dersi Veren Öğretim Üyesi Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 29.09.2009 Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR (529
DetaylıGörev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : MUSTAFA GÖK 2. Doğum Tarihi: : 1972 3. Unvanı : Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik Mühendisliği İstanbul Üniversitesi 1995 Yüksek Lisans Electrical
DetaylıGüncel Kriptografik Sistemler
Bilgi Güvenliği Güncel Kriptografik Sistemler KRİPTOLOJİ KRİPTOGRAFİ KRİPTOANALİZ Simetrik Şifreleme Asimetrik Şifreleme MAC / Özet Fonksiyonları Günümüzde Kriptografik Sistemler Bugün, kriptografi çok
DetaylıElena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK. 2 Şubat 2007
AVUÇ İZİ VE PARMAK İZİNE DAYALI BİR BİYOMETRİK TANIMA SİSTEMİ Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK İstanbul Bilgi Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri 2 Şubat 2007 Biyometrik Biyometrik, kişileri
DetaylıİMGE HİSTOGRAMI KULLANILARAK GEOMETRİK ATAKLARA DAYANIKLI YENİ BİR VERİ GİZLEME TEKNİĞİ TASARIMI VE UYGULAMASI
İMGE HİSTOGRAMI KULLANILARAK GEOMETRİK ATAKLARA DAYANIKLI YENİ BİR VERİ GİZLEME TEKNİĞİ TASARIMI VE UYGULAMASI Yıldıray YALMAN İsmail ERTÜRK Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü
DetaylıÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR
Resim ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Telefon : 386 280 45 50 Mail : kskula@ahievran.edu.tr
Detaylı1. YARIYIL / SEMESTER 1 2. YARIYIL / SEMESTER 2
T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, 2018-2019 AKADEMİK YILI ÖĞRETİM PLANI T.C. NECMETTIN ERBAKAN UNIVERSITY ENGINEERING AND ARCHITECTURE
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl Doktora
1. Adı Soyadı: Yıldıray YALMAN ÖZGEÇMİŞ 2. Doğum Tarihi: 1982 3. Unvanı: Doç. Dr. Tel: (312) 551 5437 yyalman@turgutozal.edu.tr 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Elektronik ve Bilgisayar
DetaylıGöktürk Alfabesi Tabanlı Görsel Sır Paylaşımı Metodu ile Veri Gizleme Uygulaması
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 31:3 (2016) 781-789 Göktürk Alfabesi Tabanlı Görsel Sır Paylaşımı Metodu ile Veri Gizleme Uygulaması Türker Tuncer 1*, Engin Avcı
DetaylıDijital (Sayısal) Fotogrametri
Dijital (Sayısal) Fotogrametri Dijital fotogrametri, cisimlere ait iki boyutlu görüntü ortamından üç boyutlu bilgi sağlayan, sayısal resim veya görüntü ile çalışan fotogrametri bilimidir. Girdi olarak
DetaylıVERİ GİZLEME I Ders Notları:
Dr. Akif AKGÜL aakgul@sakarya.edu.tr Oda No: 303 VERİ GİZLEME I Ders Notları: 1) Veri Gizleme [Yıldıray Yalman, Özdemir Çetin, İsmail Ertürk, Feyzi Akar] Beta Yayıncılık 2) Digital Watermarking and Steganography
DetaylıSAYISAL İMGELER İÇİN AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ ESASLI VERİ GİZLEMENİN ATAKLARA DAYANIKLILIĞI
SAYISAL İMGELER İÇİN AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ ESASLI VERİ GİZLEMENİN ATAKLARA DAYANIKLILIĞI Murat YEŞİLYURT *, Ahmet Turan ÖZCERİT **, Yıldıray YALMAN * ve İsmail ERTÜRK * (*) Turgut Özal Üniversitesi, Bilgisayar
DetaylıStenografi Görüntü (Image) Steganaliz
Stenografi Görüntü (Image) Steganaliz Steganaliz Bir steganografik algoritma değerlendirilirken 3 temel özelliği dikkate alınır. Bunlar; Taşıyıcıdaki Değişim Kapasite Dayanıklılık Steganaliz Ancak burada
DetaylıSTEGANOGRAFİK KÜTÜPHANE
STEGANOGRAFİK KÜTÜPHANE Zekeriya ERKİN 1 Bülent ÖRENCİK 2 1,2 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Elektrik-Elektronik Fakültesi İstanbul Teknik Üniversitesi, 34469, Maslak, İstanbul 1 e-posta: erkin@ce.itu.edu.tr
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Unvan Üniversite / Bölüm Yıl Yardımcı Doçent Trakya Üniversitesi / Bilgisayar Mühendisliği
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Nurşen Suçsuz 2. Doğum Tarihi : 01.03.1965 3. Ünvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Matematik Trakya Üniversitesi 1987 Y. Lisans Matematik
DetaylıİRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ
ÖZEL EGE LİSESİ İRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ HAZIRLAYAN ÖĞRENCİLER: Ceren KÖKTÜRK Ece AYTAN DANIŞMAN ÖĞRETMEN: A.Ruhşah ERDUYGUN 2006 İZMİR AMAÇ Bu çalışma ile, güvenlik amacıyla kullanılabilecek bir
DetaylıTODAİE edevlet MERKEZİ UYGULAMALI E-İMZA SEMİNERİ 16-17 KASIM 2011. E-imza Teknolojisi. TODAİE Sunumu
TODAİE edevlet MERKEZİ UYGULAMALI E-İMZA SEMİNERİ 16-17 KASIM 2011 E-imza Teknolojisi TODAİE Sunumu Ferda Topcan Başuzman Araştırmacı ferdat@uekae.tubitak.gov.tr (312) 4688486-19 İçerik Açık Anahtarlı
DetaylıYrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr
Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Kerem OK 2. Doğum Tarihi : 02.11.1984 3. Unvanı : Yardımcı Doçent
Detaylıve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Department of Computer Engineering Undergraduate Curriculum 2015-2016 ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First
DetaylıVideo Formatına Veri Gizleme Amacıyla Gömülmüş Bir Steganografi Uygulamasının Geliştirilmesi
KSU Mühendislik Bilimleri Dergisi, 14(2),2011 1 KSU. Journal of Engineering Sciences, 14(2),2011 Video Formatına Veri Gizleme Amacıyla Gömülmüş Bir Steganografi Uygulamasının Geliştirilmesi Hasan BADEM
DetaylıDoç.Dr. GÜZİN ULUTAŞ
Doç.Dr. GÜZİN ULUTAŞ ÖZGEÇMİŞ DOSYASI KİŞİSEL BİLGİLER Doğum Yılı : Doğum Yeri : Sabit Telefon : Faks : E-Posta Adresi : Web Adresi : Posta Adresi : 1980 TRABZON - MERKEZ T: 4623773622 F: gulutas@ktu.edu.tr
DetaylıMOD419 Görüntü İşleme
MOD419 Görüntü İşleme Ders Kitabı: Digital Image Processing by Gonzalez and Woods Puanlama: %30 Lab. %20 Vize %10 Quizes %40 Final %60 devam mecburiyeti Görüntü İşleme ye Giriş Görüntü İşleme Nedir? Özellikle
DetaylıBİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU
BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU KİŞİSEL BİLGİLER Adı Soyadı Tolga YÜKSEL Ünvanı Birimi Doğum Tarihi Yrd. Doç. Dr. Mühendislik Fakültesi/ Elektrik Elektronik Mühendisliği 23.10.1980
DetaylıKonu Başlıkları. Metin Steganografi Resim Steganografi Ses Steganografi 1/ 43
Konu Başlıkları Metin Steganografi Resim Steganografi Ses Steganografi 1/ 43 Bilgi Gizleme Bilgi gizleme bir mesajın yada bilginin, herhangi bir masum görünüşlü ortam içine saklanarak bir diğer kişiye
DetaylıŞİFRELEME BİLİMİ. Prof. Dr. Şeref SAĞIROĞLU Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Maltepe/Ankara
ŞİFRELEME BİLİMİ Prof. Dr. Şeref SAĞIROĞLU Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Maltepe/Ankara SS@gazi.edu.tr http://w3.gazi.edu.tr/~ss 1/31 Kriptoloji? Kryptos logos,
Detaylı1st TERM Class Code Class Name T A C. Fizik I Physics I Bilgisayar Programlama I (Java) Computer Programming I (Java)
Curriculum: Students need to take a total of 128 credits of classes to graduate from the Electrical and Electronics Engineering Undergraduate Program. With 8 credits of classes taught in Turkish and 120
DetaylıFIRAT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ/YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ (DR)
FATİH ERTAM DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ E-Posta Adresi fatih.ertam@firat.edu.tr Telefon (İş) Telefon (Cep) Faks Adres 4242370000-7640 5356514539 Fırat Üniversitesi Teknoloji Fakültesi B Blok Adli Bilişim Mühendisliği
DetaylıGerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması
Akademik Bilişim 09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 11-13 Şubat 2009 Harran Üniversitesi, Şanlıurfa Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması Kocaeli Üniversitesi Elektronik
DetaylıDigital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu
Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu Işık 3B yüzeye ulaşır. Yüzey yansıtır. Sensör elemanı ışık enerjisini alır. Yoğunluk (Intensity) önemlidir. Açılar önemlidir. Materyal (yüzey) önemlidir. 25 Ekim
DetaylıResim İçerisindeki Gizli Bilginin RQP Steganaliz Yöntemiyle Sezilmesi
Resim İçerisindeki Gizli Bilginin RQP Steganaliz Yöntemiyle Sezilmesi Trakya Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, 22030, Edirne andacs@trakya.edu.tr, ercanb@trakya.edu.tr,
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SANAL ARTIRILMIŞ VE AKILLI TEKNOLOJİLER (SAAT) LABORATUVARI SAAT Laboratuvarı Koordinatör: Yrd. Doç. Dr. Gazi Erkan BOSTANCI SAAT
Detaylıİkili imgeler için mayın tarlası oyunu tabanlı yeni bir veri gizleme algoritması
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 31:4 (2016) 951-959 İkili imgeler için mayın tarlası oyunu tabanlı yeni bir veri gizleme algoritması Türker Tuncer 1*, Derya Avcı
DetaylıFREKANS DÜZLEMĐNDE ĐMGE DAMGALAMASINDA KULLANILAN AC FREKANSLARIN VE PERMÜTASYON ANAHTARI SEÇĐMĐNĐN KALĐTE ÜZERĐNE ETKĐSĐ
FREKANS DÜZLEMĐNDE ĐMGE DAMGALAMASINDA KULLANILAN AC FREKANSLARIN VE PERMÜTASYON ANAHTARI SEÇĐMĐNĐN KALĐTE ÜZERĐNE ETKĐSĐ Murat Furat 1 Mustafa Oral 1 Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü, Çukurova
DetaylıVeysel Aslanta, M Do ru
Veysel Aslanta, MDoru, Genetik Algoritma (GA) kullanarak (Singular Value Decomposition - SVD) resim Ç (scaling factors - SFs) kullanarak alues - SVs) metotta, maksimum optimize maksimum saydam da S Anahtar
DetaylıİMGE İŞLEME Ders-9. İmge Sıkıştırma. Dersin web sayfası: (Yrd. Doç. Dr. M.
İMGE İŞLEME Ders-9 İmge Sıkıştırma (Yrd. Doç. Dr. M. Kemal GÜLLÜ) Dersin web sayfası: http://mf.kou.edu.tr/elohab/kemalg/imge_web/odev.htm Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ İmge Sıkıştırma Veri sıkıştırmanın
DetaylıMÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 (2016-17 yılı öncesinde birinci sınıfa başlayan öğrenciler için) BİRİNCİ YIL 1. Dönem CMPE113
DetaylıGÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 1 1.GİRİŞ
GÖRÜNTÜ İŞLEME HAFTA 1 1.GİRİŞ GÖRÜNTÜ İŞLEME Hafta Hafta 1 Hafta 2 Hafta 3 Hafta 4 Hafta 5 Hafta 6 Hafta 7 Hafta 8 Hafta 9 Hafta 10 Hafta 11 Hafta 12 Hafta 13 Hafta 14 Konu Giriş Digital Görüntü Temelleri-1
DetaylıYrd.Doç. Dr. Tülin ÇETİN
Yrd.Doç. Dr. Tülin ÇETİN ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 1987-1992 Lisans Celal Bayar Üniversitesi İnşaat Mühendisliği 2001-2004 Y. Lisans
DetaylıÖZGEÇMİŞ ve YAYINLAR LİSTESİ
ÖZGEÇMİŞ ve YAYINLAR LİSTESİ 1. Adı Soyadı............. : Hatice ( KIRIMLI ) SEZGİN 2. Doğum Tarihi............ : 11 Haziran 1959 3. Ünvanı................. : Yardımcı Doçent Doktor 4. Öğrenim Durumu :
DetaylıÇok Katmanlı Steganografi Tekniği Kullanılarak Mobil Cihazlara Haberleşme Uygulaması
Çok Katmanlı Steganografi Tekniği Kullanılarak Mobil Cihazlara Haberleşme Uygulaması Hakan Kutucu1, Ahmet Disli2, Mustafa Akca3 1 Karabük Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Karabük 2 Karabük
DetaylıÇok Katmanlı Steganografi Tekniği Kullanılarak Mobil Cihazlara Haberleşme Uygulaması
Çok Katmanlı Steganografi Tekniği Kullanılarak Mobil Cihazlara Haberleşme Uygulaması Hakan Kutucu 1, Ahmet Disli 2, Mustafa Akca 3 1 Karabük Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Karabük 2 Karabük
DetaylıGüz Dönemi Zorunlu Dersleri
T.C. AKSARAY ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK ve BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Güz Dönemi Zorunlu Dersleri EEBM 501 İleri Mühendislik Matematiği
DetaylıBilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Computer Engineering Undergraduate Curriculum
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Undergraduate Curriculum 2014-2015 ve Öncesi Girişli Öğrenciler için Uygulanan Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First Year / First Semester) FIZ115 Fizik
DetaylıDr.Öğr.Üyesi UĞUR ŞEVİK
Dr.Öğr.Üyesi UĞUR ŞEVİK ÖZGEÇMİŞ DOSYASI KİŞİSEL BİLGİLER Doğum Yılı : Doğum Yeri : Sabit Telefon : Faks : E-Posta Adresi : Web Adresi : Posta Adresi : 1981 MERSİN - MERSİN(MRK) T: 4623773708 F: usevik@ktu.edu.tr
DetaylıİKİLİ VE RENKLİ LOGO İLE SAYISAL DAMGALAMA DIGITAL WATERMARKING WITH BINARY AND COLORED WATERMARK
İKİLİ VE RENKLİ LOGO İLE SAYISAL DAMGALAMA DIGITAL WATERMARKING WITH BINARY AND COLORED WATERMARK Selçuk KİZİR 1 H.Metin ERTUNÇ 2 Hasan OCAK 3 1,2,3 Kocaeli Üniversitesi, Mekatronik Mühendisliği Bölümü
DetaylıDigital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu
Digital Görüntü Temelleri Görüntü Oluşumu Işık 3B yüzeye ulaşır. Yüzey yansıtır. Sensör elemanı ışık enerjisini alır. Yoğunluk (Intensity) önemlidir. Açılar önemlidir. Materyal (yüzey) önemlidir. 06 Kasım
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl
1. Adı Soyadı : Atınç YILMAZ 2. Doğum Tarihi : 01/05/1983 3. Unvanı : Dr.Öğr.Üyesi 4. Öğrenim Durumu: ÖZGEÇMİŞ Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar Mühendisliği Haliç Üniversitesi 2005 (Burslu)
DetaylıCOURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS
COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS Department : Computer Engineering 152111001 CALCULUS I 3 2 4 5 152111005 PHYSICS I 3 0 3 3 152111006 PHYSICS I LAB 0 2 1 2 152111007 CHEMISTRY 3 0 3 3 152111008
DetaylıFırat Üniversitesi Personel Otomasyonu
Fırat Üniversitesi Personel Otomasyonu Fırat Üniversitesi, Enformatik Bölümü, 23119, Elazığ fatihtalu@firat.edu.tr, rdas@firat.edu.tr Özet: Bu çalışmada, Fırat Üniversitesi Personel Daire Başkanlığı için
DetaylıYıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayarla Görme. Final
Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayarla Görme Final Harris ve Moravec Köşe Belirleme Metotları Selçuk BAŞAK 08501008 Not: Ödevi hazırlamak için geliştirdiğim
DetaylıFIRAT ÜNİVERSİTESİ PERSONEL OTOMASYONU
FIRAT ÜNİVERSİTESİ PERSONEL OTOMASYONU M. Fatih TALU*, Resul DAŞ* (*) Fırat Üniversitesi, Enformatik Bölümü, 23119, ELAZIĞ fatihtalu@firat.edu.tr, rdas@firat.edu.tr ÖZET Bu çalışmada, Fırat Üniversitesi
DetaylıÇok Katmanlı Steganografi Tekniği Kullanılarak Mobil Cihazlara Haberleşme Uygulaması
Çok Katmanlı Steganografi Tekniği Kullanılarak Mobil Cihazlara Haberleşme Uygulaması Hakan Kutucu 1, Ahmet Disli 2,Mustafa Akca 3 1 Karabük Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Karabük 2 Karabük
DetaylıMÜFREDAT DERS LİSTESİ
MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜHENDİSLİK FAK. / BİLGİSAYAR MÜHENDİSL / 2010 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Müfredatı 0504101 Matematik I Calculus I 1 GÜZ 4 5 Z 0504102 Genel Fizik I General Physics I 1 GÜZ 4 4 Z 0504103
DetaylıPACS ve Medikal Görüntülerin Sayısal Olarak Arşivlenmesi
Akademik Bilişim 07 - IX. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya PACS ve Medikal Görüntülerin Sayısal Olarak Arşivlenmesi Okt. Aytuğ Boyacı, Okt.
DetaylıSimetrik (Gizli) Kriptografik Sistemler Blok Şifreler Standartlaştırma. DES-Data Encryption Standard (Bilgi Şifreleme Standardı)
Bilgi Güvenliği Simetrik (Gizli) Kriptografik Sistemler Blok Şifreler Standartlaştırma DES-Data Encryption Standard (Bilgi Şifreleme Standardı) Düzmetin (64 bit) Başlangıç Permütasyonu 58 50 42 34 26 18
DetaylıARiL Veri Yönetim Platformu Gizlilik Politikası
ARiL Veri Yönetim Platformu Gizlilik Politikası NAR Sistem Bilgi Teknolojileri A.Ş. nin sunmuş olduğu ARiL Veri Yönetim Platformu üzerinde kullanıcıların arzusuna bağlı olarak elde edilen verilerin toplanması,
DetaylıİMGELERDE DWT İLE DAMGALAMA METODU
İMGELERDE DWT İLE DAMGALAMA METODU Dr.Ersin ELBAŞI Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) Kavaklıdere, Ankara ersin.elbasi@tubitak.gov.tr Özetçe Yayın hakkını koruma amaçlı kullanılan
DetaylıSAYISAL İMGELERİN UZAY VE FREKANS DÜZLEMİ BİLEŞENLERİ KULLANILARAK DAMGALANMASI
SAYISAL İMGELERİN UZAY VE FREKANS DÜZLEMİ BİLEŞENLERİ KULLANILARAK DAMGALANMASI Mustafa ORAL 1 Murat FURAT 2 1,2 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Mustafa Kemal Üniversitesi, Hatay 1 e-posta:
DetaylıÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Teknik Eğitim, Elektronik- Bilgisayar Eğitimi Marmara Üniversitesi.
DetaylıELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA YETERLİK SINAVI YÖNETMELİĞİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA YETERLİK SINAVI YÖNETMELİĞİ Doktora Yeterlik Sınavı, başvurunun yapıldığı ve Doktora Yeterlik Komitesi nin başvuruyu onayladığı dönemdeki, dönem sonu sınavlarının
DetaylıKullanım ve Yardım Kılavuzu
Kullanım ve Yardım Kılavuzu 2007 Genel Bakış TradeMaster International, uluslar arası piyasalardaki Hisse Senedi ve Futures işlemlerini kolay ve hızlı bir şekilde yapmanıza olanak sağlayan bir uygulamadır.
DetaylıBulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti
Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Hüseyin Fidan, Vildan Çınarlı, Muhammed Uysal, Kadriye Filiz Balbal, Ali Özdemir 1, Ayşegül Alaybeyoğlu 2 1 Celal Bayar Üniversitesi, Matematik Bölümü, Manisa
DetaylıİSTANBUL MEDENİYET ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ(TÜRKÇE) 4 YILLIK DERS PLANI
İSTANBUL MEDENİYET ÜNİVERSİTESİ MÜHİSLİK FAKÜLTESİ 2017-2018 ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHİSLİĞİ BÖLÜMÜ(TÜRKÇE) 4 YILLIK DERS PLANI (Eğitim planı toplamda 138 ve 240 den oluşmaktadır. Yarıyıllara göre alınması
DetaylıBilgisayarla Fotogrametrik Görme
Bilgisayarla Fotogrametrik Görme Dijital Görüntü ve Özellikleri Yrd. Doç. Dr. Mustafa DİHKAN 1 Dijital görüntü ve özellikleri Siyah-beyaz resimler için değer elemanları 0-255 arasındadır. 256 farklı durum
DetaylıSırörtülü Ses Dosyalarının Ki-Kare Ve Olasılıksal Sinir Ağları Yardımıyla Çözümlenmesinde İçeriğe Göre Performans Karşılaştırması
Sırörtülü Ses Dosyalarının KiKare Ve Olasılıksal Sinir Ağları Yardımıyla Çözümlenmesinde İçeriğe Göre Performans Karşılaştırması A Performance Comparision About File Content For Steganalysed Audio Files
DetaylıGERÇEK ZAMANLI VİDEO KAYITLARINA VERİ GİZLEME UYGULAMASI
GERÇEK ZAMANLI VİDEO KAYITLARINA VERİ GİZLEME UYGULAMASI Yıldıray YALMAN İsmail ERTÜRK Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü yildirayyalman1@kocaeliedutr erturk@kocaeliedutr ÖZET
DetaylıAES (Advanced Encryption Standard)
ŞİFRELEME ÇEŞİTLERİ AES (Advanced Encryption Standard) AES (Rijndael) algoritması 128 bit veri bloklarını 128, 192, 256 bit anahtar seçenekleri ile şifreleyen bir algoritmadır. 128 bit anahtar için 10
DetaylıEĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) BÖLÜMÜ DERS PROGRAMINDA YAPILAN DEĞİŞİKLİKLER
BİRİNCİ SINIF GÜZ YARIYILI 2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) BÖLÜMÜ DERS PROGRAMINDA YAPILAN DEĞİŞİKLİKLER DEĞİŞİKLİK FORMU COM101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA
DetaylıDaha komplike uygulamalar elektronik ticaret, elektronik kimlik belgeleme, güvenli e-posta,
Çift Anahtarlı (Asimetrik Şifreleme) Bilgi Güvenliği: Elektronik iletişim, günümüzde kağıt üzerinde yazı yazarak yapılan her türlü iletişimin yerine geçmeye adaydır. Çok uzak olmayan bir gelecekte kişi/kuruluş/toplumların,
DetaylıSİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI A SOFTWARE EDUCATIONAL MATERIAL ON SIGNAL FUNDAMENTALS
SİNYAL TEMELLERİ İÇİN BİR YAZILIMSAL EĞİTİM ARACI TASARIMI Öğr. Gör. Hakan Aydogan Uşak Üniversitesi hakan.aydogan@usak.edu.tr Yrd. Doç. Dr. Selami Beyhan Pamukkale Üniversitesi sbeyhan@pau.edu.tr Özet
Detaylı