BÖLÜM 5 SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI
|
|
- Yonca Karadeniz
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 BÖLÜM 5 SÜRKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Bu ısımda gç aşamda oaa çıa p ço assal olaı modllmsid adalı ola süli dğişli paami olasılı dağılımlaıda baılaı iclci. l alıaca dağılımla bi hipoi ölm süci il ilgili vasaımla ümsi alıda mamaisl olaa ld dilmiş oi dağılımladı. Bu oi dağılımla blili paaml gö bi olasılı oğulu dsi ailsii aımlaa ualla ümsi il iad dilil. Bi şas dğişi v bi paam vilmiş olsu. is bi süli oi olasılı ül osiouu aımlaa ual olsu. ğ bi l saı is bu paam alı olasılı oğulu osiolaıı; büü bi ümsii blil. Souç olaa bu paami süli dağılım ailsii dğişi lmalaıı iç üm / ld dili. 5. TKDÜZ ÜNİFORM DAĞILIM Süli şas dğişli içi ullaıla basi dağılımlada bii dü dağılımdı. Mamaisl hsaplamalaa uguluğula öllil oi isaisi içi olduça ullaışlı bi dağılımdı. Bu dağılımı diğ bi ömi isaisi uamıı çşili ölii açılamaa basiliği dil ço aı olmasıdı. Taım süli dü şas dğişi: Bi süli şas dğişi aalığıdai h bii dği şi olasılıla alabilio is bu şas dğişi sili dü dağılıma sahipi v dü dağılımı olasılı oğuluğu şu şilddi: ; Buada il l sabildi v şliddil. T dü dağılımda olduğua gö dı v bi olasılı oğulu osiou olabilmi il oşuluu sağla. Diğ bi dişl olduğu içi dı. Tom: ; d oşulu sağlaı.
2 Şil: Tdü Dağılış Tom: ğ şas dğişi ] [ aalığıda dü dağılış gösiosa; a. b. V c. M şliddi. İspa: d V d d M
3 Tdü dağılış adıı [ a b] aalığıdai dü oğuluğuda v gaii şlid almaadı. Bu dağılıma didög biçimli dağılım da dmdi. Tom: T dü şas dğişii biiimli dağılım osiou F il aımlamışı. İspa: F d. Bu souç baı assal olgulada aaşııcı içi ullaışlı olmaadı. Öği; assal bi dğişii dğli sadc [ a b] gibi bi sıılı ala içid dağılıosa; [ a b] aalığıı şi msali ii al aalığıı şas dğişii içm olasılılaı şis o ama [ a b] aalığıda dü dağılış gösmdi. Ya da [ ] aalığıda hhagi bi saı l alıdığıda aslıda bu aalıa dü dağılış gös bi şas dğişid bahsdilmdi. Tom: Hhagi bi süli şas dğişi içi aımlaa oğulu osiou uiom oğulu osioua ümülai dağılım osioudu döüşüülbili. < < G alıaa buada G şas dğişii Bu om il sadc biim aalıai uiom dağılım içi biço süli dağılımı öllili ispalaaa gösilbili. Tdü dağılımı blili apalı bi [ a b] aalığıda dağıldığıı aımlamışı. Aıca a b açı aalığı a da a b] v [ a b aı açı aı apalı aalılaıda da aı aımı apma mümüdü. Buada bilimsi g h dö olasılı oğuluğuu da aı biiimli dağılış osioua sahip olduğudu. 5. GAMA DAĞILIŞI İsaisi ömli ol oaa dağılımlada iisi bi dağılım ailsi olaa göbilcğimi gama v üsl dağılımladı. Bu ii dağılımı bili l alımasıı sbpli; üsl dağılımı gama dağılımıı öl bi duumu olması v üsl şas dğişlii oplamıı gama dağılımı gösmsidi. Gama dağılışı sı sı blm amalaıı olasılı modli olaa ullaılmaadı. Öği aşam amaı sid ölüm ada gç sü gama 3
4 dağılışıa ua bi şas dğişi gösmdi. Gama dağılımıı Poisso süci il ilişisi bölüm soudai ld.5.3 Kısmıda vilmişi. Taım Gama şas dğişi: Bi şas dğişi aşağıdai olasılı oğuluğua uuosa gama dağılımı gama şas dğişi olaa adladıılı. olasılı oğulu osiou aımlaabili. Bu dağılış paamli gama dağılımıdı. ğ dili. şlid bi şas dğişi aımlaısa ii paamli gama dağılımı ld Taım: Bi şas dğişi aşağıdai olasılı oğuluğua uuosa gama dağılımı gama şas dğişi olaa adladıılı. / ; Buada v şliddi. Buada ölç şil paamsidi. Tom: ğ şas dğişi v paamli gama dağılışı gösiosa şliddi. a. b. V c. M İspa: a. Dağılışı bl dği d il aımlaa dğiş döüşümü ugulaaa d d ld dili. d b. Gama dağılışıı vaası da b şild d 4
5 5 d d d v V buluu. c. Gama dağılışıı mom ü osiou is; d d buada döüşümü il d d d buada döüşümü il d d d olup bu osio içi gçlidi. Souç olaa gama dağılımı içi M buluu. Tom: Gama dağılımıı oiji gö -ici momi
6 6 şiliğid ld dili. İspa: Gama dağılışıı -ici momi d il aımlaa dğiş döüşümü ugulaaa d d d Gama osiou aımı gği sağ aaı igali olduğua gö ispa amamlamış olu. Gamma dağılımıı ümülai dağılım osiou d F / olup α poii amsaı olduğuda bu igal ümi molala ld dili. F! 3!! 3 > Bu F osioua icompl gamma osiou di. İi paamli gama dağılımı alıaa poisso dağılımıı paamsi gö d iad dilbili b. Kısım ÜSTL DAĞILIM Üsl dağılım aşam sülii modllşmsid ullaılabili v sili duumlada ullaıla gomi dağılışı bidi. Gama dağılışıda olması duumuda oaa çıa. Taım Üsl şas dğişi: Bi şas dğişii olasılı oğuluğu aşağıdai aıma uuosa üsl dağılış gösi v üsl şas dğişi adıı alı. / ; Buada olup ölç paamsidi.
7 Tom: ğ şas dğişi üsl dağılış gösiosa bl dği vaası v mom ü osiou şu şilddi: a. b. V c. M İspa: a.üsl dağılımı bl dği ısmi igasouda / d alıaa d d d igali ısmi igal il çöülbili buula bili igal bi gama igali olup dğii vi v souç olaa buluu. b. Üsl dağılışı vaası da b şild / d v 3 d V olaa ld dili. c.üsl dağılımı mom ü osiou da buada d döüşümü ugulaaa d 7
8 olup içi buluu. M Üsl dağılımı ömli bi ölliği haıasılı ölliğidi. Tom: ğ şas dğişi paamli üsl dağılıma sahip is s olma ü P şiliği gçlidi. s / P s İspa: P s / buada s olduğuda P s P P s P s / P s / / P s d d s / / s bi mai paçasıı çalışma ömü olaa abul dilsi. Bu paçaı biim amada boulmaması şaıla s biim amada boulmama şalı olasılığı s biim amada boulmama olasılığıa şii. Diğ bi dişl si çalışa bi paçaı çalışma ömüü dağılışı il i çalışa paçaı çalışma ömüü dağılımı aıdı. 5.4 BTA DAĞILIMI 895 ılıda Kal Paso aaıda aııla ba dağılımıı açılama içi bi ba osiou aımlaı v bu osio sasid ba dağılımı buluu. Ba osiou ulaia igalii biici ipidi v bölüm sou ld Kısım.5. d açılamışı. ğ bi süç Gamma dağılışı gös dğişli oalaıı gö öü ala ip is Ba dağılımı ço aalı bi dağılışı. Ba dağılımıı olasılı oğulu osiou aalığıda blilmiş olduğuda biço dsl dağılış Ba dağılışıa uabili. Taım Ba şas dğişi: Bi şas dğişii olasılı oğuluğu aşağıdai aıma uuosa ba dağılışı gösi v ba şas dğişi adıı alı. 8
9 9. ; Buada olup şil paamlidi. Tom: şas dğişi Ba dağılımıa sahip is a. b. c. V İspa: a. Bi ba dağılımıı -icı momi ba osiouu öllili ullaılaa d buluu. b. ğ alıı is!!!! buluu. c. ğ alıı is!!!! v souç olaa vaas V buluu.
10 Bu dağılımı mom ü osiou basi bi apıda olmadığı içi ullaışlı dğildi. Ba dağılımıı öl duumu: ğ v is Ba dağılımı süli üiom dağılımı aımla. Ba dağılımı ;; içi oasıda simi olup oalaması da dği şii. 5.5 NORMAL DAĞILIM Ugulamalı isaisi ullaıla ili çoğu Nomal dağılıma daamaadı. Bu dağılım il 733 Abaham d Moiv aaıda Biom dağılımı gös dğişli oplamıı aısadığı bi dağılım olaa şdilmişi. Biço baımda isaisi uamıı ml aşı saıla omal dağılış daha soa ölçm haalaıı şaşılaca dcd dülili gösmsii gölml bilim adamlaıca Pi Laplac v Kal Gauss aaıda iclmişi. Göl dağılımlaı omal haa ğili adı vil v şas uallaıa bağlaa süli ğil ço aı olduğu bulumuşu. İl olaa bu ü omal ğili aımlaa h osiouu mamaisl öllili aaşıılmışı. İl aşamada igali mvcu olup olmadığı l alısı I d bu igali igadı poii süli bi osio olduğuda v igali alıabili bi osiola sıılı olduğu içi d d d lim d d d lim d mvcuu.
11 Tom: I igalii dği solu olup d dği şii. İspa: I igalii disi il çapımı I is I dd bu igali çöümü içi uupsal oodialaa döüşüm cos v si apılaa v jaobia dmiaı; d J d d d hsaplaaa d d cos d si d si dd cos I dd buluu. Bu igald u döüşümüü apılaa du d v I d u u dud d I ld dil ispa amamlaı. Taım Nomal Dağılım: ğ oalaması µ v vaası σ ola bi şas dğişii olasılı oğulu osiou aşağıdai gibis bu şas dğişi Nomal dağılım gösmdi. ; Buada paaml içi sııla dağılım N şisilili il aımlamışı. Bu il gösili. Nomal dağılım aı amada Gauss dağılımı a da haa
12 o dağılımı olaa da bilii. Öclil omal dağılıma ai osiou o olma oşullaıı sağladığı ispalası. Tom: ; bi olasılı oğulu osioudu. İspa: v d d döüşümü apılaa A ; d d d v alıaa v d d olu v gama osiouu ölili ullaılaa A d ispa amamlaı. Alai bi alaşım uupsal oodialaı ullaılmasıdı d olduğu haılaaa ld dili. d Tom: ğ şas dğişi N a. b. V c. M İspa: İl olaa a şıı iclmişi. dağılışı gösiosa; d Dğiş dğişim iği il is v d d olu d d şiliği sağıdai il igal Z dğişii bi osioudu v aı igal soucu d
13 d solu olduğuda igal soucu sııa şii. İici igal is oalaması sıı vaası bi ola sada omal dğişi olasılı oğulu osiou olduğuda igal soucu bi şii. Souç olaa. b. Va d d döüşümü il d d olu V v alıaa osio olduğuda V d v d d olu igal içidi osio çi d v gama osiouu ölili 3 V ld dili. 3 c. M d ullaılaa d p üsl osiouu üs ısmı l alısı. d 4 4 Bu bilgi igald i oulusa 4 3
14 M p d so ld dil şilii igal oalaması v vaası ola bi Nomal dağılımı olasılı oğulu osioudu. Dolaısıla bu ğii alıda ala ala şii. Bölc ispa amamlaı. Nomal dağılımı ümülai dağılım osiou F igali il ld dili. ğ döüşümü apılısa F şlid ld dili. d d Yuaıdai ullaıla döüşümü öl bi duumdu v sada omal şas dğişi olaa adladıılı. Sada omal şas dğişi oalaması sıı vaası is bi ola dağılıma sahipi. Bu şas dğişi ai olasılı osiou is şliddi. ğ N Z is sada omal ümülai dağılım osiou şlid ld dili. Sada omal olasılı osiouda d şiliği üm l Z dğli içi gçlidi. Çüü sada omal dağılım v ld dili. Souç olaa aıda simii. çi osioudu. Bi başa dişl i öl apısı dil oasıda şsi bi masimuma v oalaıda is büüm oalaıa sahipi. Aıca p dı. içi v 4
15 Aşağıda omal dağılımı ölm dağılımlaı olaa adladııla v isaisi ugulamalaıda v oisid ömli ua Sud i-a v F Dağılımlaı iclci. 5.6 CAUCHY DAĞILIMI Cauch dağılımı isaisi oili içisid öl bi ol oa. Tahmil içi aşıı bi duum simgl. Öği gölmli oalaıı hsaplamada alışılmış bi ugulamadı. İlgiç ola bi duum da ii sada omali bi Cauch dağılımıa sahip olmasıdı. Cauch dağılımı simi bi dağılımdı v aalığıda ça biçimid bi dağılış gösi. Cauch dağılımı omal dağılımda ço alı göümmsi ağm omal dağılıma gö büü ala içi. Bulada bii Cauch dağılımıı oalamasıı mvcu olmamasıdı. TaımCauch Dağılımı: Bi şas dğişii olasılı oğuluğu aşağıdai gibis sada Cauch dağılımıa ua v Cauch şas dğişi adıı alı ; ; paamli paamsi Cauch olasılı oğulu osiou: ; ; v ii paamli v ölç Cauch olasılı oğulu osiou: ; ; olaa aımlamışı. Cauch dağılımı aıda simi olmasıa ağm oalaması v daha büü momli mvcu dğildi. Diğ bi dişl mom ü osiou mvcu dğildi. Tom: şas dğişi sada Cauch dağılımıa sahip is a. blisi b. V blisi İspa: a. d ğ u is du d du u 5
16 Lim l blisiliği buluu. b. d d d d Lim Lim l blisiliği buluu. Tom: ; ; osiou bi olasılı oğulu osioudu. İspa: d d Lim d d Buada aca olduğuda d buluu. d Lim aca Cauch dağılımıda paamsi dağılımı mi ölçümüü aımla v P. 5 olduğu içi dağılımı mdaıdı. İi sada omal şas dğişii oaı Cauch dağılımıa sahipi.ispa içi b 5.7 LOGNORMAL DAĞILIM 6
17 ğ logaiması omal dağılım gös log ~ N bi şas dğişi is şas dğişi bi logomal dağılıma sahipi. şas dğişi olasılı oğulu osiou omal dağılımı olasılı oğulu osioua logaimi döüşüm ugulaaa ld dilbili. Taımlogomal dağılımı: Bi şas dğişii olasılı oğuluğu aşağıdai gibis logomal dağılımıa ua v logomal şas dğişi adıı alı log ; Tom: ğ bi logomal dağılıma sahip is a. / b. V İspa: şas dğişlii momli Y log ~ N ilişisi il omal dağılımda [ [ Y log ] ] il buluabili. Buula bili şas dğişii momli olasılı oğulu osiou il d buluabilii. log a. d Buada Log Buada döüşümü il d d / d d d d döüşümü il d d d olu. Souç olaa 7
18 8 buluu. b. d log Buada Log döüşümü il d d d d d d Buada döüşümü il d d buluu v V ld dili. Logomal dağılım sağa çapı bi dağılımdı. 5.8 LAPLAC ÇİFT ÜSTL DAĞILIMI Bu dağılım bibiid bağımsı ii üsl dağılışlı şas dğişii aalaıdai alaı dağılımıdı. Taım: Bi şas dğişii olasılı oğulu osiou aşağıdai gibi is dğişi laplac şas dğişi adıı alı. ; Buada v il aımlamışı.
19 Şil: Laplac Dağılımı Tom: Laplac dağılışıı oalaması v vaası şu şilddi. a. b. V 5.9 İKİ DĞİŞKNLİ NORMAL DAĞILIM İi dğişli omal dağılım ço dğişli omal dağılımı basi şlidi. Ço dğişli omal dağılımı açılama içi mais cbii ullama giğid sadc ii dğişli omal dağılım aa halaıla alaılacaı. Taım: v assal dğiş çiii oa olasılı oğululaı aşağıdai gibis ii dğişli omal dağılıma uala v oa omal dağılmış şas dğişli olaa adladıılıla. v içi; p p Buada v olup olaso asaısıdı. Yuaıdai olasılı oğulu osioda oulduğuda olasılı oğululaı v ola bağımsı v sadüi dğişlii olasılı oğulu osiolaıı çapımı ld dili. Bu oa dağılımı iclbilm içi öc paamlii v şas dğişlii oalamalaıla sada sapmalaı olduğu gösilmlidi. 9
20 Yoğulu osiouda hal gö igal alıısa i majial oğuluğu ld dili: p p d Gösimi basilşim içi v şlid dğiş döüşümü apıldığıda aşağıdai iad ulaşılı: p p d Aşağıdai şili ullaılaa; v iml oplaaa şu aşamaa glii: p p d g Buada öşli paa içidi iad v ola omal şas dğişii aalığıdai igalidi. Dolaısıla bu iadi şils içi şuu buluu: p Bu iad göüldüğü gibi; i majial oğuluğu oalaması μ v sada sapması σ ola bi omal dağılışı. Simid dolaı da i majial oğuluğu oalaması μ v sada sapması σ ola bi omal dağılış olacaı. Tom: v ii dğişli omal dağılıma uuosa vilmiş i oşullu oğuluğu oalaması; / vaası /
21 ola bi omal dağılımdı. vilmiş i oşullu oğuluğu oalaması / vaası / ola bi omal dağılımdı. İspa: / olduğua gö; iadi basilşim içi v aıldığıda şu iad buluu: p p / p p Bu souç il dğişli cisid aılısa şu ld dili: p / Göüldüğü gibi bu iad; oalaması / v vaası / ola bi omal oğuluu. vilmiş i oşullu oğuluğua aşılı gl bulgula simi olula buluabili. Tom: İi şas dğişi ii dğişli omal dağılıma uuolasa v is bağımsıdıla. İspa: içi; p
22 soucua ulaşılı i bula v olasılı oğulu osiolaıdı. İsdiği adid çapım bi şild paçalaaa da aılabili. Tom: İi dğişli omal dağılımı mom ü osiou p M şilddi. Bu osioda hal v i bl dğ vaas v ovaaslaı buluabili. Buu içi apılması g is dğişi dği gö üv alıp sııa şilmi. A olsu. M A M A M A A M A A ] [ V ] [ V ] [ Cov M i oulduğuda; Cov ld dili.
23 BÖLÜM 5 KLR.5. TK V ÇİFT FONKSİYONLAR H hagi bi osiou is çi osiodu is osiodu. ğ çi osio is d d d. d ğ osio is v d K d d d d d is ld dili. 5. GAMA FONKSİYONUNUN ÖZLLİKLRİ Gama dağılış ailsi l alımada öc d igali il aımlaa gama osiou iclci. ğ is d ğ is Adışı iaso il;! d 3
24 buluu. Dğldiilmsi g öl duumlada bii d dğidi.!!! d Buada döüşümü apılaa!.. d d d Bu igal sada omal dağılımı aı alaıa şi olduğuda! buluu. Aıca gli ola diğ bi bilgi d Buada alıdığıda d d di. Buada omal dağılışa souç olaa d olduğu haılaaa d v buluu..5.3 BTA FONKSİYONUNUN ÖZLLİKLRİ ab aalığıda aımlaa 4
25 C a b. Bu osiodai C sabi v amsaı olaa iad di. > olma ü v ab aım aalığıı ba dağılımıı olasılı ogulu osiou olaa aımlaabilcğimi aalığı alısa; B d ba osiouu ld di. Ba osiou aımlama içi ii gama osiouu çapımıda adalaılı: d d d d Buada u döüşümü ugulaaa u. v. du d v u dğişii u u sıılaı olacaı u. u u u d u d Bu igald v u döüşümü il d u d v v buada v dğişii sıılaı v olacaı u. u u. v u v u u v v d. d u v v u v v u u vd d u v v u. v u u d ud u du şiliğii soludai iad Ba osioudu: ; u. u. d u Gama v Ba osiolaı aasıdai ilişi is; v 5
26 6. ; Yuaıda ld dil Ba osiou ullaılaa d. d.. şiliği buluabili..5.4 GAMA DAĞILIŞININ POİSSON SÜRCİ İL İLİŞKİSİ Baı duumlada W şas dğişi ad ola oaa çııcaa ada gç ölçği aımla. ğ sabi olaa abul dils W u dağılım osiou W W G P P W uuluğuda ad ola oaa çııosa W duumu içi ala ad ola oaa çıa. Başa bi dişl aalığıda ad ola mvcuu:! P W v G! olup şas dğişii olasılı oğulu osiou ' g G ; g!!!!...!!!!!! 3!.. 3!! Buada v! alıdığıda;
27 g buluu i bu da gama şas dğişi içi olasılı oğulu osioudu..5.5 ÜSTL DAĞILIMIN POİSSON SÜRCİ İL İLİŞKİSİ İl ola oluşucaa ada gç asgl uuluğu W olduğu abul dilsi. W uuluğuu dağılım osiou: G P W PW İl olaı oaa çımasıı uuluğu W u uuluğuda büü olması uuluğuda hiç ola oluşmaması alamıa gli. Başa bi dişl bu olasılı duumda P G g P dği şii. Bu Üsl dağılım olasılı oğulu osiou ld dili. Buada a gö bi sabii v a da d d G g G G P h lim h h olaa aımlaı. Güvilili aaliid haa oaı ailu a olaa bilii. Buada il aasıdai ilişi baılaca olusa / bi ola mdaa gli gç süli dağılımıı gösi. Yai buada = / olacaı. Şüphsi p ço duum içi ipmalaı a da isalaı haa oaı da bağımsı dğildi. şili i soludai basi diasil dlm G G sıı oşulu içi; l G G içi çöüldüğüd d p G W i o... d içi v 7
28 8 p g d buluu. Üsl dağılım oşulla aası blm süli d ugulaabili. Öği blm uuğu poblmlid üsl dağılım olduça ullaışlı olmaadı. Müşi him süsii blisi olduğu duumlada bu blisili çoğu ama aı bi biçimd üsl dağılım gösbili..5.6 BİNOM DAĞILIMININ NORMAL DAĞILIMA YAKLAŞIMI sadüi dğişi biom dağılım gös bi sili dğiş olsu. dğişii olasılı osiou =P{=}= p p di. v i silig omülüü ugulamasıa ima vc ada büü olduğuu vasaalım:!=!= bu duumda; P{=}= p p!!! = p p = p p h ii aaı p p il çapalım. p p P{=}= p p = p p olaa buluu. Buada u= p p p döüşümü adımıla =p+u p p -=-p-u p p ld dili. Bu dğli uaıdai şili li oalım v -p=q olaa aalım. / / P pq u q pq u p pq u q q pq u p p pq
29 = u q / p pu pq / u p / q qu pq / ld dili. pu pq / qu pq / A= u q / p u p / q dilim. loga= p u pq / log u q/ p q u pq / log u p/ q Buada h ii logaimi osiou sil halid glişiis olduğu da dia alıdığıda loga= p u pq / u q/ p u q/ p... q u pq / u p/ q u p/ q... = pu q/ p u q / u q/ p qu p/ q u p / q u p/ q = pu q/ p qu p/ q u q u p u q/ u p/ =[u /]p+q =u / ld dili. loga=u / u / A buluu. Şimdi bu dğli dia alaa pq P p A u= pq u / olduğuda p pq = P{=}= pq p pq Biom dağılımıda μ=p σ =pq olduğuda P{=}== olaa ld dili. Şu hald biom dağılım oalaması p vaası pq olma ü bi omal dağılıma alaşı. i büü olduğu duumda Biom olasılı osiou aacılığıla ilgilil olasılılaı hsaplaması olduça güçlşi. Dolaısıla biom bi dağılım gös sili sadüi 9
30 dğişi içi p=q is dağılımı simi olduğuu biliou. Şu hald i büü olduğu duumda p il q bibili aı isl biom dağılımı alaşı olaa omal dağılıma bci. Bu duumda sadüi dğişii süli bi dğiş halii aldığıı düşü ilgilil olasılılaı hsaplamasıda omal dağılımda aalaıı. 3
DAĞILIMLARI. 1 / k eşit olasılıklı k adet farklı değer alabiliyor ise bu şans
BÖLÜ 5: KSĠKLĠ ġas SĞĠġKĠ DAĞILILARI Bu ısımda, gç aşamda oaa çıa ço assal olaı modllmsid fadalı ola, sili dğişli aami olasılı dağılımlaıda bazılaı iclci. l alıaca dağılımla, bi hioi ölm süci il ilgili
DetaylıTanım : Bir rassal deney yapıldığında bir deneyin sonucu sadece iki sonuç içeriyorsa bu deneye Bernoulli deneyi denir.
BRNOULLİ DAĞILIMI Broulli dağılımı bir rassal dy yaıldığıda yalızca iyi öü olumlu-olumsuz başarılı-başarısız gibi sadc ii souç ld dildiğid ullaılır. Taım : Bir rassal dy yaıldığıda bir dyi soucu sadc ii
Detaylı2. İLETİM İLE ISI TRANSFERİNE GİRİŞ
üm aı alaı of. D. Büle Yeşilaa a aii. İisi çoğalılama.. İEİM İE ISI RANSFERİNE GİRİŞ. Isı ileimi deei e delemi Şeil. de göseile a üei allmış silidii bi çubua, falı A, Δ e Δ değelei ullaılaa apıla deele
DetaylıŞANS DEĞİŞKENLERİNİN BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLERİ
BÖLÜ 3 ŞANS DĞİŞKNLRİNİN BKLNN DĞR ONTLRİ atematsel belet avamı şas oyulaıda doğmuştu. yalı bçmyle, b oyucuu azaableceğ mta le azama olasılığıı çapımıdı. Sözgelm büyü ödülü 4800TL olduğu b çelşte 0.000
DetaylıBölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Doç.D. Suat ŞAHİNLE Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Olasılık: Eşit saşla meydaa gele tae olayda A taesi A olayı olsu. Bu duumda A olayıı meydaa gelme olasılığı;
DetaylıT.C. İSTANBUL GELİŞİM ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK YILI YABANCI DİLLER YÜKSEKOKULU MÜDÜRLÜĞÜ YABANCI DİLLER BÖLÜMÜ 2.KUR ŞUBELENDİRME LİSTESİ
AA İ ÜÜÜĞÜ ÖĞ.. A A AÜ ÖÜ Ş 1 170308019 İ AÇÖ İŞ 2 170512903 A AÇ AĞ İİİ Şİİ 3 170314013 AŞA İĞ İİ 4 170308905 A İAİ A AŞ İŞ 5 170813017 ÜŞ Aİ 6 170163093 A İİ 7 170512031 İ ÇA AĞ İİİ Şİİ 8 170308011 A
DetaylıÜSTEL DAĞILIM. üstel dağılımın parametresidir. Birikimli üstel dağılım fonksiyonu da, olarak bulunur. olduğu açık olarak görülmektedir.
ÜSTL DAĞILIM Tanım : X > olma üzr sürli bir rasgl dğişn olsun. ğr a > için X rassal dğişni aşağıdai gibi bir dağılıma sahip olursa X rasgl dğişnin üsl dağılmış rassal dğişn v onsiyonuna da üsl dağılım
Detaylı5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi
5. Drs Dağılımlarda Rasgl Sayı Ürtilmsi Trs Döüşüm Yötmi sürkli bir rasgl dğişk v bu rasgl dğişki dağılım foksiyou olsu. Dağılımı dstk kümsi üzrid dağılım foksiyou arta v bir-bir bir foksiyo olmaktadır.
Detaylıİ Ş İ İ ş ş ğ ç ğ ş ç ç ğ ç ğ Ç ö ç şi İ ç ç ş ğ ç ğ ç ç Ç ğ ö ğ İ ç ğ İ İ ğ ş ğ ğ ş öş ç ç ç ğ İ ş ğ İ ğ ç ç Ğ ş öş Ğ ç ç ç İ ğ ş ğ İ Ş ğ İ ğ ç ç İ Ğ
İ Ş İ İ ş ş ğ ç ş ş ğ ğ ğ İ ğ İ İ ğ ş ğ ö ğ İ «ş ğ ş İ Ş ş ğ ş ş ğ İ ş ğ Ş İ Ş ş İ Ş ş Ş İİ Ş ş İ ğ Ş ö ş ö İ Ü Ü İ ö İ ş ç ğ ş çi ö ğ ç ş ç ö ğ ş ö ğ ç ş ğ ş ğ ş İ ö İ İ ö İ İ ç ş ş ö İ Ö ğ ş ğ İ ğ ş
Detaylıö ç İ ç ç İ ö Ö ö ç İ İ Ö İ ç ç ç ç ç İ İ İİ İ ç İ ç ç ç ç ö ö ç ç İ İ ö İ Ş İ İ İ Ğ ö Ç İ Ö ç Ş ö İ İ Ş Ş ö İİ Şİİ İ İ ç Üİ ç ö İ ö ö ç ö ç İ
İ İ İ İ Ö İ ç İ ö İ ö ö ç İ ö ç ç ö ö İç ö ç ö ö ö ö ç ç ö ö ç İ İ ç ö ç İ ç İ İ ö ö ö ö ç ç ö ö ç ö ç ö ç İ ç ç İ ö Ö ö ç İ İ Ö İ ç ç ç ç ç İ İ İİ İ ç İ ç ç ç ç ö ö ç ç İ İ ö İ Ş İ İ İ Ğ ö Ç İ Ö ç Ş ö
DetaylıREEL ANALĐZ UYGULAMALARI
www.uukcevik.com REE NĐZ UYGUMRI Sou : (, Α, µ ) ölçü uzayı olsu. = N, Α= ( N ) ve µ ( E) olduğuu östeiiz. N üzeide alması içi eek ve yete koşul < di. Gösteiiz. µ oksiyouu veile taımıı uyulayalım; µ (
DetaylıHafta 8: Ayrık-zaman Fourier Dönüşümü
Hafta 8: Ayrı-zama ourir Döüşümü El Alıaca Aa Koular Ayrı-zama ourir döüşümü Ayrı-zama priyodi işartlr içi ourir döüşümü Ayrı-zama ourir döüşümüü özllilri Doğrusal, sabit atsayılı far dlmlriyl taımlaa
Detaylı8. f( x) 9. Almanca ve İngilizce dillerinden en az birini bilenlerin
. MAEMAİK çapıldığıda, çapım olu? 6 ifadesi aşağıdakilede hagisi ile ) 6 + ifadesie eşit ) D) 6 + 8. f( ) ile taımlı f foksiouu e geiş taım kümesi aşağıdaki sg( ) lede hagisidi? 6,@ ) 6,@ ) ^, h, ^, +
DetaylıTümevarım ve Özyineleme
Tümevaım ve Özyieleme CSC-59 Ayı Yapıla Kostati Busch - LSU Tümevaım Tümevaım ço ullaışlı bi ispat teiğidi. Bilgisaya bilimleide, tümevaım algoitmalaıı özellileii aıtlama içi ullaılı. Tümevaım ve öz yieleme
Detaylıİ İ ö ç Ö ç ç ç ç İ ç ç ç İç ö ç ç İ ö ö ö ö ç ç ç ç ö ç ç ç ç ö ö İ ö ç ç İ İ ö ö ö ö ö İ ö ö ö ç İ çi ö ç İ Ş ö ö ö ö ö İ ç ç ö ö ö ö ç ç İ ö ö ö ç ç ç çi ö ç ç ç ö ö İ İ ö İ ö ö Ş ö çö ö İ ç ç ç ç ö
Detaylı6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine
Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri
Detaylıç Ğ İ Ş İ Ş Ç Ç Ğ Ü ç Ş Ş Ç Ğ Ü İ ç ç Ğ İ Ğ Ö Ö Ğ Ü Ş İ ç Ğ » İ «İ Ç Ğ Ş Ö İ Ü İ Ş Ş» Ğ Ğ Ğ İ İ « İ Ş İç Ö»» Ğ Ş İ İ ç Ğ ç « Ü ğ ğ ğ ğ ğ Ü ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ç ğ Ş ç ğ ğ ç ç ç İ İ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ğ ç ç ğ ğ
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıSİSTEM DİNAMİĞİ VE KONTROL
ABANT İZZET BAYSA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSİK MİMARIK FAKÜTESİ MAKİNE MÜHENDİSİĞİ BÖÜMÜ SİSTEM DİNAMİĞİ VE KONTRO. aplac Dönüşümli Yd. Doç. D. Tuan ŞİŞMAN - BOU . APACE DÖNÜŞÜMERİ.. Giiş Doğual dianiyl dnklmlin
DetaylıDUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA
DÜ Fe Blmle Esttüsü Degs Dual Kuateyola 6. Sayı (Em l004) Üzede Smlet Geomet DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMLEKTİK GEOMETRİ E. ATA Özet Bu maalede dual uateyola üzede smlet gu, smlet etö uzayı e smlet
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
Detaylıİ ğ Ü İ İ İ İ İ İ İ İğİ ö ö Ş İ Ş İ İ İ İ İ ÖÜ Ü ö Ü ğ ğ ö Ü ğ ğ ğ
İ İ İ İ İ ö Ç Ç İ ğ Ü İ İ İ İ İ İ İ İğİ ö ö Ş İ Ş İ İ İ İ İ ÖÜ Ü ö Ü ğ ğ ö Ü ğ ğ ğ ğ Ü İ İ İ İ İ İ İ ğ İ ö İ ö Ş ö ğ ö Ş İ Ş Ç ö Ç ö Ç ğ ö ğ ö ö ğ ö ğ ö ö ğ ö ö ö ğ ğ ö ğ ğ ğ İ İİ İ İ İ İ İ İİ İğ İ öi
DetaylıTORK. τ = 2.6 4.sin30.2 + 2.cos60.4 = 12 4 + 4 = 12 N.m Çubuk ( ) yönde dönme hareketi yapar. τ K. τ = F 1. τ 1. τ 2. τ 3. τ 4. 1. 2.
AIŞIRMAAR 8 BÖÜM R ÇÖZÜMER R cos N 4N 0 4sin0 N M 5d d N ve 4N luk kuv vet lein çu bu ğa dik bi le şen le i şekil de ki gi bi olu nok ta sı na gö e top lam tok; τ = 6 4sin0 + cos4 = 4 + 4 = Nm Çubuk yönde
DetaylıFZM450 Elektro-Optik. 7.Hafta. Fresnel Eşitlikleri
FZM45 leko-ok 7.Hafa Feel şlkle 28 HSaı 1 7. Hafa De İçeğ Feel şlkle Yaıma Kıılma lekomayek dalgaı dalga özellkle kullaaak ışığı faklı kıılma de ah yüzeydek davaışı celeecek 28 HSaı 2 Feel şlkle-1 Şekldek
DetaylıÜ«
İ İ İ Ş İ Ç İŞ İ İ İİ İ ş ş Ü« Ş çö Ü Ü ş ç ş ş ş ş ş Ü İ ç İş ş Ş ş İ Ş ğ Ö Ç ş Ö İ İŞ ş İş ş ç Ü ş ş ç ğ ş ç ç ş ş ç ş ş ç ş ğ ç ç ç ş ş ş ç ş ş ş ç ş ş ç ş ş ş ğ ş ş ş ğ ğ ğ ş ç ş ş ğ ğ Ş Ç ç ç ğ ş
Detaylıç ü ü ü ü ü ç ü ğ ö İ ö ö ğ ğ ğ ğ ğ İ ç İ ç ğ ü ü ç ç ç ğ ü ü üğü ğ ç ç ö ö ü ü ü İ ç ü ü ğ ğ ü ü ğ ü ü üğü ü ğ ö ö ç ç ğ ğ ü üğ ü ü üğü ö ö ö ğ ö ğ ü
Ğ Ü Ü İ İ İ İ Ğ Ö İĞ Ç Ç ö ğ ğ ü ü ü ç ğ ü ü üğü ü ö ç ç ğ ü ü ç ç ü ö ü ğ ü ü ç ç ü ü ğ ü ü Ü ğ ü ü üğü ü ö ç ö ü ü ö ğ İ ö ğ ğ ü ü ö ü ü ü ğ İ ğ ö ğ ü ü ğ ü ü ü ğ ü ü ğ ü ü ğ ü üğü ü ğ ü ü ü ç ü ğ ü
DetaylıYd. Doç. D. Halil AYDOĞDU u daışalığıda Zp ORA taafıda haılaa bu çalışa 3/9/5 taihid aşağıdaki jüi taafıda İstatistik Aabili Dalı da Yüksk isas Ti ola
AKARA ÜİVERSİTESİ E BİİMERİ ESTİTÜSÜ YÜKSEK İSAS TEZİ YEİEME SÜREÇERİİ GARATİ AAİZİE UYGUAMASI Zp ORA İSTATİSİK AABİİM DAI AKARA 5 H hakkı saklıdı Yd. Doç. D. Halil AYDOĞDU u daışalığıda Zp ORA taafıda
DetaylıNOKTA TEMASLI TRANSĐSTÖR(Bipolar Junction Transistor-BJT) ÖZEĞRĐLERĐ ve KÜÇÜK SĐNYAL MODELLENMESĐ
DNY NO: NOKTA TMASL TRANSĐSTÖR(ipola Junction TansistoJT ÖZĞRĐLRĐ v KÜÇÜK SĐNYAL MODLLNMSĐ DNYĐN AMA: JT lin özğilinin dnysl olaak ld dilmsinin öğnilmsi v bu ğildn mlz paamtlinin çıkaılması. DNY MALZMSĐ
DetaylıÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK
ÖABT ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK DENEME SINAVI ÇÖZÜMLERİ ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ DENEME SINAVI / çözümlei. DENEME. Veile öemelede yalız III kesi olaak doğudu. Bu edele doğu cevap seçeeği B di..
DetaylıÜstel Dağılım SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
..3 SÜREKLİ ŞNS DEĞİŞKENLERİNİN OLSILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLRI Üstl Dağılım Sürkli Üniform Dağılım Normal Dağılım Üstl Dağılım Mydana gln iki olay arasındaki gçn sür vya ir aşka ifadyl ilgilniln olayın
Detaylıç ö ö ç ğ ğ ç ğ ğ ö
ç ç ç ç ö ç ğ ğ ğ ğ ç ö ğ ğ ç ç ğ ğ ç ğ ö ö ç ğ ğ ç ç ö ç ö ç ğ ğ ç ö ö ç ö ö ç ğ ğ ç ğ ğ ö ğ ç ğ ö ç ğ ç ç ğ ç ç ö ö ö ç ğ ö ç ğ ç ç ğ ö ç ç ç ö öç ö ç ğ ğ ö ç ğ ç ö ç ç ğ ğ ç ğ ç ğ ö ğ ğ ğ ğ ğ ğ ö ğ
DetaylıCevap D 6. P ( 1 ) = 2, P ( 2 ) = 1. x = 1 P ( P ( 1 ) ) = a + b. Cevap E. x = 2 P ( P ( 2 ) ) = 2a + b. a + b = 1 2a + b = 2
eeme - / YT / MT MTEMTİK ENEMESİ Çözümle. - a a + a - a+ a - - ^- ah. ^+ ah ^a- h. ^a+ h =. ^a-h. ^a-h a + =- ^a+ h =-a-. (! ) (! ) =. (!! ). (! +! ) =.!..!. =. tae tae tae = + + = 0 buluu.. =.. alıısa
Detaylı5. ( 8! ) 2 ( 6! ) 2 = ( 8! 6! ). ( 8! + 6! ) Cevap E. 6. Büyük boy kutu = 8 tane. Cevap A dakika = 3 saat 15 dakika olup Göksu, ilk 3 saatte
Deneme - / Mat MTEMTİK DENEMESİ Çözümle. 7 7 7, 0, 7, + + = + + 03, 00,, 3 0 0 7 0 0 7 =. +. +. 3 = + + = 0 bulunu.. Pa ve padaa eklenecek saı olsun. a- b+ b =- a+ b+ a & a - ab+ a =-ab-b -b & a + b =
DetaylıFresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1
Feel Deklemle 8 HSaı 1 De İçeğ Aa Yüzeyde Mawell Deklemle Feel şlkle Yaıma Kıılma 8 HSaı Kayak(la Oc ugee Hech, Alfed Zajac Addo-Weley,199 Kuaum leko-diamğ (KDİ, Rchad Feyma, (Çev. Ömü Akyuz, NAR Yayılaı,
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II
8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet
DetaylıĞ Ç Ğ ç ç ç ç Ö ç Ş Ğ ç ç Ö Ş» ç
Ğ ç ç Ş Ğ Ş Ğ Ç Ğ ç ç ç ç Ö ç Ş Ğ ç ç Ö Ş» ç ç ç ç ç Öç ç ç ç Ç ç ç ç ç ç Ş ç ç ç ç ç ç Ğ ç Ü Ü ç ç Ü Ğ ç ç ç Ş Ş ç Ç ç Ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç Ö ç ç ç ç Ü Ğ ç Ç ç ç Ş ç Ç Ç ç Ö ç ç ç ç ç Ş ç Ş Ş ç ç ç
DetaylıÜ İ ı ı ı ş Ö ı Ü İ İ ş ı ı ı ı ı Ü ıı ı ı ı ı ı ı ı ı Ö ı ı ı ş ş ş Ü İ İ ıı ı ı ı ı ı çıı ı ı ı ış ı ş ı ç ı ş ıı ş ıı ş ı ç ş ş Üııı ı ıı ıı ı ıı ı
ı Ğ ı Ğ İ İ Ğ Ü İ İ ç ş ış ı ı ı ı ı ı ı ı ı ş ı ı ı ı ı ç ı Ü İ İ ş ı ş ış ı ı ı ş ç ç ı ş ı ı ı İ şı çı ış ş ı ı ş ı ç ş ş ı ı ç ş Ü İ İ Ü ş ı ı ş ı ç İ ş Ö ş ı ı ı ı Ö Ü ı ç ş ıı ş ı ı ıı İ ş ç ş ş
DetaylıĞ Ğ Ü ğ İ ğ ğ ğ İ ğ Ü Ü ğ ğ ö ç ç ğ ö ğ ç İ ç ğ ç ç ğ ç ç ö ğ ö ç ç ç ğ ö ğ ç ç İ ö ç İ ğ ö ö ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç İ ç ğ ç ç Ç ç ö İ ç ç
Ğ Ğ Ü İ İ ğ İ ğ ğ ğ ğ ğ ç ö ç Çİ İ Ö Ğ Ğ Ğ Ü ğ İ ğ ğ ğ İ ğ Ü Ü ğ ğ ö ç ç ğ ö ğ ç İ ç ğ ç ç ğ ç ç ö ğ ö ç ç ç ğ ö ğ ç ç İ ö ç İ ğ ö ö ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç İ ç ğ ç ç Ç ç ö İ ç ç ç ö ğ ö ç ö ç ç ç ö ö ğ ö
Detaylıİ Ü Ğ Ğ Ş ö ğ ğ ğ ğ ç ö Ş Ş ç ç ğ ğ ç ç ğ ğ İ Ö İ Ş Ş ç ğ ö ç Ş ç ğ ğ ç ğ ç ğ Ş ö ğ ö ö ö ç ğ ö Ş Ş ç Ş ö İ ö ö ç Ş ğ Ş Ğ Ş Ğ ğ ğ ç ğ ö ç ğ ö ç ö ç ö Ğ ö ğ ğ ö ç ç ç İ İ Ğ çö ö İ İ ö ğ çi ö ö ö İ ö» Ü
Detaylığ ö ö ö ö ğ ğ ç çö ç ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ç ö ö ğ ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ö ö ğ Ö ç ö
ğ ö ö ö ö ğ ğ ç çö ç ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ç ö ö ğ ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ö ö ğ Ö ç ö ç ö çö ö çö ö ğ ç ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ö ö ö ğ ç ö ğ ö ç ğ ğ ö ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ö ö ç ç ğ ç ğ ö ğ ğ ğ çö çö ö ö ğ ö ğ ö ö ğ ç
Detaylıİ Ö İ Ü İ İ İ Ş İ İ Ü Ü İ Ç Ş Ğ Ğ Ö Ş ö ö ö Ö
Ğ ö ö ö «ö Ğ Ö ö Ç ö ö Ö ö ö İ ö İ ö İ Ö İ Ü İ İ İ Ş İ İ Ü Ü İ Ç Ş Ğ Ğ Ö Ş ö ö ö Ö İ ö Ç ö ö ö ö ö ö Ç ö Ö Ç ö İ Ç ö Ü Ş ö ö İ ö ö Ş ö İ Ü Ş ö ö ö ö Çö ö ö ö ö Ş ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö
DetaylıŞ ö ç ö ç Ç ö Ğ ö ö ç ç ç Ğ ö Ü Ö Ş ö ö ç Ö ö ö
Ş Ş ö ç ö ç Ç ö Ğ ö ö ç ç ç Ğ ö Ü Ö Ş ö ö ç Ö ö ö Ş Ö Ğ Ç Ç Ğ ç Ç «ö ç Ğ Ç ö Ö Ğ ö ö ö Ü ç Ğ Ğ ö ç ö ö Ü ç Ö Ü Ü ç Ş Ç Ü ö ö ö Ş Ü ç Ç ö Ü ç ö ç ö ö Ü ö ö ö ö Ü Ü ö ö Ğç Ç ö Ş Ğ ö ö ö ö ç ö ö ö ö ç ç ö
DetaylıĞ Ü Ç Ç ç ö ç ö ç ö ç ö ç ö ö ç ç ç ç ç ç çö ç
Ğ Ğ Ğ Ğ Ğ Ğ Ç ç ö ö Ğ Ü Ç Ç ç ö ç ö ç ö ç ö ç ö ö ç ç ç ç ç ç çö ç ö ö ç ç ç ç ö ö Ü Ö ç ö ç ç ç ç ç ç ç ö ö ç ö ö ö ö ö ç ö ç ö ç ç ç ç ç ç ö ç ç ç ç ç ç ç ö ç ç ç ç ç ö ç ç ç ç ö ç ö ö ö ç ç ç ç ç ç
DetaylıÜ Ğ ç Ğ ç ö ç ö
Ü Ğ ç Ğ ç ö ö ç Ğ Ü Ğ ç Ğ ç ö ç ö Ğ ç ç ö ö ç ç ç ö ç ç Ç ç ç ç Ş ç ç ö ç Ü ç ç ç ö ö ç ö Ş ö Ğ ç ç ö ç ö Ü ç ö ç ç ö ö ç ç Ü ç çö ö ç ö ç ö ö ö ö Ü ç ö Ö ö Ü ö ö Ü Ş ö ö Ü Ş ç Ş ö Ğ ö Ö ö Ğ ç ç Ö ç ç
DetaylıTEST 1 ÇÖZÜMLER BASİT MAKİNELER
ES ÇÖÜER BASİ AİNEER. ( ) Sis tem den ge de ol du ğu na gö e, nok ta sı na gö e tok alı sak; ( ). 4 +.. +. 8 4 + 4 0 4 olu. CEVA A yi de ğiş ti me den eşit li ği sağ la mak için, a kü çül tül meli di.
Detaylı2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.
06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i
DetaylıDers 6: Sürekli Olasılık Dağılımları
Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları Normal Dağılım Standart Normal Dağılım Binom Dağılımına Normal Yaklaşım Düzgün (uniform) Dağılım Üstel Dağılım Dağılımlar arası ilişkiler Bir rastgele değişkenin, normal
DetaylıFİBERGLAS, YARIİLETKEN LAZERLER VE KAZANÇ SABİTİ
P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D İ S L İ K B İ L İ M L E R İ D E R
DetaylıÖZET Yüse Lisas Tezi İSTTİSTİKSEL LİMİT NOKTLRI Filiz KOCBIYIK aa Üivesitesi Fe Bilimlei Estitüsü Matemati abilim Dalı Daışma: Pof. D. Ciha Oha Bu tez
NKR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSNS TEZİ İSTTİSTİKSEL LİMİT NOKTLRI Filiz KOCBIYIK MTEMTİK NBİLİM DLI NKR 2005 He haı salıdı ÖZET Yüse Lisas Tezi İSTTİSTİKSEL LİMİT NOKTLRI Filiz KOCBIYIK
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102
Detaylız Hertz dipolü, çok küçük ve ince olduğu için üzerindeki akım sabit kabul edilir. jkr d R l / 2 l / 2 jkr z jkr z jkr z
İnc Antnl Çaplaı boylaına gö küçük olan antnl inc antnl dni Alanlaın hsabında antnlin sonsu inc kabul dilmsi kolaylık sağla Ancak antn mpdansı bulunmak istndiğind kalınlığın iş katılması gki Ht Dipolü
DetaylıBÖLÜM II 2. FOURIER DÖNÜŞÜMÜ. 2.1 Giriş
BÖLÜM II. FOURIER DÖNÜŞÜMÜ. Giriş Yr ürmizd gözl joizi olaylar zamaa yada uzalığa bağlı olara glişir. Gözl joizi olay zamaı bir osiyou is zama oramı im Domai uzuluğu bir osiyou is uzalı oramı Spac Domai
Detaylıİstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş
İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük
DetaylıFaiz oranının rastlantı değişkeni olması durumunda tam hayat ve dönem sigortaları
wwwsascleog İsasçle Degs 009-8 İsasçle Degs Fa oaıı aslaı değşe olması duumuda am haya ve döem sgoalaı sa Saıcı Haceee Üveses Fe Faüles İsas Bölümü eelago@haceeeedu Cea dem Haceee Üveses Fe Faüles üeya
Detaylıı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı
Ş Ü Ğ Ü Ğİ Ö İ Ö öç Ş İ Ğ ç ç ö Ü Ş ö Ö ç ç ö ö ö Ğ Ğ Ü Ş Ü Ş İ İ ö ö ç ç İ Ç İ Ü Ş İ Ç Ç Ü Ş İ İ ö İ Ü İ İ Ü Ü Ü Ü İ Ü ö ç ö Ç İ ç İ İ ç ç ç İ İ İ ö ö İ ö ö ç İ ö ç İ İ İ ç ç ö ç ö ç ç İ ç İ ö ç ç ç ö
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama
DetaylıWEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji
Detaylı2013 BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI MATEMATİK
03 BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI MATEMATİK A SORU : lim x 8x 9 (x 3) x ifadsii dğri aşağıdaki sçklrd hagisid vrilmiştir? 0 5 7 SORU : cosax x f x foksiyouu x=0 oktasıda sürkli olması içi f(0) ı dğri
Detaylıİspatlarıyla Türev Alma Kuralları
İspalarıyla Türev Ala Kuralları Muarre Şai dy f( ) f() y f() y f () li d 0. f() a (a R) ise f ()? f( ) f() a a f () li li 0 0 f () 0 5. f() ise f ()? f () li 0 ( ) ( ) f () li 0 ( ) f () li li 0 ( ) 0.
Detaylı7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları
Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.
DetaylıBir Kompleks Sayının n inci Kökü.
Prof.Dr.Hüsy ÇAKALLI Br Komplks Sayıı c Kökü. hrhag br sab doğal sayı olmak ür, br komplks sayıı c kökü, c kuvv bu sayıya ş ola komplks sayıdır. ( r(cos s olsu v (cos s dylm. Bu akdrd ( [ (cos s] dr v
DetaylıÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI
7 ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI 7.. Niçi Örekleme Yapılır 7.. Olasılıklı Örekleme 7... Basit Şas Öreklemesi 7... Tabakalı Örekleme 7... Küme Öreklemesi 7..4. Sistematik Örekleme 7.. Olasılıklı Olmaya
Detaylıİ ö Ü ğ Ü ö ğ ö ö ç ğ ğ ç ğ ç ğ Ü ğ Ü ğ ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ö ç ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ö Ö ğ ç ö ö ğ ç Ü ğ ğ ğ ğ ğ ö ç
Çİ İ İ ö Ü ğ Ü ö ğ ö ö ç ğ ğ ç ğ ç ğ Ü ğ Ü ğ ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ö ç ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ö Ö ğ ç ö ö ğ ç Ü ğ ğ ğ ğ ğ ö ç ö ğ ğ ğ ğ ö ğ ç ç ç ö ö ğ ğ ö ç ö ö ğ Ü ğ İ ğ ç ö ğ Ü ç ç ğ ö ğ ö ö ğ ç Ç ö «ğ ö ç ğ ö ö Ü Ü
Detaylıü İ ı ü İ ı İ üı İ ı ı ığı ı ı ı İ ü ü ü ı Ç İş İ ı ı ş ş ç ı ı Ü ı ı Ü ş ğı ç İ İ ö ü ü ı ı Ü ığı ı Ü ğı ı ş ü ü ü ğ ı ü ü ü ç ı ı ı ı Ü Ü ı ü ü ü ı çı ü öğ ç ü ü öğ ğ ıı ü ş ı ı ğ öğ ı ı ı öğ ş ığı ı
DetaylıİSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık
DetaylıEME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9
..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
DetaylıBÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.
BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p
Detaylı4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii
Detaylıö ö ş Ğ ş ü İ ç ö ş ş Ç ş ü ş ş İ ş ü ş İ ş ö İ ü ö üşü ö şü İ İ İ ü İ ö üş Ğ İ İİ ö ö ş ü ü ö ş ö ö ş ö ş ö ö ü ç ş ç ş ö ü çö ü ü ü ç ç ş ş ş ş ş ç
ü İ Ğİ İ İ İ ü Ğ Ğ ü İ İ Ğ ü İ ş ö ö ş ş ü İ ö ö ş Ö Ü Ö ü ö ö İ İ İ ü İ İ ç İ Ş ö İ ç ş İ ö ö ş Ğ ş ü İ ç ö ş ş Ç ş ü ş ş İ ş ü ş İ ş ö İ ü ö üşü ö şü İ İ İ ü İ ö üş Ğ İ İİ ö ö ş ü ü ö ş ö ö ş ö ş ö ö
DetaylıZAMAN DOMENİNDE SONLU FARKLAR METODU İLETEK BOYUTLU YAPILARDA ELEKTROMANYETİK DALGA YAYILIMININ SİMÜLASYONU
UBMK :. ULUSAL BİLİŞİM-MULTİMDYA KONFRANSI 76 ZAMAN DOMNİND SONLU FARKLAR MTODU İLTK BOYUTLU YAPILARDA LKTROMANYTİK DALGA YAYILIMININ SİMÜLASYONU Yavu ROL asa. BALIK eol@fia.edu. balik@fia.edu. Fıa Üivesiesi
Detaylıç Ğ İ Ş Ç ğ Ü ö İ ğ İ ç ğ ğ ç Ç İ İ ö ğ İ ğ ğ ğ ö ç ğ ö ö Ü ğ ç ç ğ ç ğ ğ ğ Ç ğ Ü ö Ö İ ğ Öğ ğ İ Öğ ğ İ ö ö ö Ç ö ö ç ö ç ö İ ğ öğ «öğ ğ ö İ ö ğ öğ ö çö ğ ç ğ ö öğ ç İ öğ ğ Ş ğ ğ ğ öğ ö Öğ İ ğ Ö öğ ç Ü
Detaylı[ ]{} []{} []{} [ ]{} g
ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri
DetaylıLİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ
LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
DetaylıAKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ
AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X
DetaylıBir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı
5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.
DetaylıMEKANİK TİTREŞİMLER. (Dynamics of Machinery, Farazdak Haideri, 2007)
MEKANİK TİTREŞİMLER TİTREŞİM ÖLÇÜMÜ: Titeşim ölçümü oldukça kapsamlı bi koudu ve mekaik, elektik ve elektoik bilgisi içeiklidi. Titeşim ölçümleide titeşim geliği (ye değiştime-displacemet, hız-velocity
Detaylı12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,
. Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.
Detaylıf n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi
4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie
DetaylıULUSAL KONGRESİ. Türk Veteriner Jinekoloji Derneği. 15-18 Ekim 2015 KEDİLERDE OVARYUMUN NEEDLE IMMERSED VITRIFICATION TEKNİĞİ İLE DONDURULMASI
EDEDE VAY EEDE IESED VITIFICATI TEĞ E DDASI Dişild ftiliti oruma v dvamlılığıı ağma amacı ugua ooit a da ovarumu dodurulmaı ti o ılrda i ufur açmıştır ürşid Aş DEE, Dugu BA ACA, Fda TPA ÇEA, Burcu E, Aha
DetaylıOLASILIK DAĞILIŞLARI. Ek 1. Moment Türeten Fonksiyon
6 OLASILIK DAĞILIŞLARI 6.. Kesikli Olasılık Dağılışları 6.. Kesikli Uıform Dağılışı 6... Beroulli Dağılışı 6..3. Biom Dağılışı 6..4. Hyer-Geometrik Olasılık Dağılışı ( İadesiz Örekleme ) 6..5. Geometrik
Detaylı{ } { } Ters Dönüşüm Yöntemi
KESĐKLĐ DAĞILIMLARDAN RASGELE SAYI ÜRETME Trs Dönüşüm Yöntmi F dağılım fonksiyonuna sahip bir X rasgl dğişknin dağılımından sayı ürtmk için n çok kullanılan yöntmlrdn biri, F dağılım fonksiyonunun gnllştirilmiş
Detaylıİ İ İ Ş Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ğ ö ğ ö ç ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ç ç ç ğ ö ö Ü
İ İ Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ğ ö ö ç İ ğ ö ç ğ ğ ğ ğ ç ö ç İ ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ç ç ç ğ ö ö ö İ İ İ Ş Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ğ ö ğ ö ç ö ç İ ç ö
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
Detaylıİ.T.Ü. Makina Fakültesi Mekanik Ana Bilim Dalı Bölüm 7. Seviye Düzlemi
İTÜ Makina Fakültsi Ağırlığın Potansiyl Enrjisi W=, δh kadar yukarıya doğru yr dğiştirsin, Virtül iş, δu = Wδh= δh NOT: Eğr cisi aşağıya doğru δh yr dğişii yapıyorsa v +h aşağıya doğru is δu = Wδh= δh
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER
Parametrik Olmayan İstatistik Prof. Dr. Cenk ÖZLER Not: Beklenen Frekansı 5 in altında olan gruplar varsa, bu gruplar bir önceki veya bir sonraki grupla birleştirilir. Hipotezler χ 2 Dağılışa Uyum Testi
DetaylıÖrnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1
Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault
DetaylıAçıldı göklerin bâbı
Dük Açıdı gök bbı Rast-Ih Âm Atş 8 A çı dı gök b bı O ha t m hac o du 5 A ı cü d v t Mv Muham M ço du 9 A ı çü gök gç t O hu u a ço du 13 (So) A ı cü d v t Mv Muham M ço du Sof 4 B vşm Hc-Ih Âm Atş 8 6
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıÇ İ Ş Ç ü ç Ç ö ğ Çİ İ Ö ğ ş ü ç ğ ş ö ü ş ç ş ü ü ğ ğ ü ğ ğ ğ ş ç ç ğ ö ü ü ç ö ç ş Ç ş ş ğ ç İ İ ş ü ü İ İ İ ş ç ş ş İ İ ç ü ü Ç ç ç İ ş İ İ ş ğ
İ Ç İ Ç Ü İ İş ş ğ ş ü Ü İ İ Ü İ İ Ü ç ş ş ğ Ğ İ ç ğ Ç ö ü ç Ü ç ş ş ğ ö ü ü ç ş ş ğ ü ş ğ ş ç ş ğ ş ü ü ü ç ç ü ş ü ğ ç ş ü ü ü ü ü ç ş ş ö ş Ö Ş Ö ğ ş ö ü ç ç ş ş ş ğ ş ğ Ç Ü Ç ğ ş Ç ğ Ü Ü İ Ç İ Ş Ç
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme
DetaylıRastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları Mühendislikte İstatistik Yöntemler Ayrık Rastgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları Yapılan çalışmalarda elde edilen verilerin dağılışı ve dağılış fonksiyonu her seferinde
Detaylığ Ü ğ ç Ü ç Ö Ü Ü ç ç ç ç Ş Ğ ğ ğ ç ğ ç ç ğ ç ğ ğ ğ Ö ÜŞÜ ç ğ ğ Ö ç Ç ğ ç ç ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ğ ç Ş ğ Ş ğ ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ç ç ç ğ ğ ç ç ç ç ç ç ç ç ğ ç ğ ç
Ü Ş ğ Ü ğ ğ ğ ğ ç Ü Ş Ş ğ ğ Ş Ş Ş ğ ç ğ Ş Ü Ü ç ğ ğ Ç Ş ğ ğ ğ ğ ğ Ö Ç Ü Ş ğ ç ç ğç ğ ğ ğ ğ ğ Ö ÜŞÜ ç ğ ğ ğ ğ ç ğ ç ç ç Ö ÜŞÜ ğ ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ğ ğ ç ç ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ç ç ç ç ç ç ğ ç ğ Ü ğ
Detaylıbiliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde
SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar
DetaylıÇözüm Kitapçığı Deneme-3
KAMU PESONEL SEÇME SINAVI ÖĞETMENLİK ALAN İLGİSİ TESTİ İLKÖĞETİM MATEMATİK ÖĞETMENLİĞİ - OCAK 7 Çözüm Kitapçığı Deeme- u testlei he hakkı saklıdı. Hagi amaçla olusa olsu, testlei tamamıı vea i kısmıı Mekezimizi
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.
HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya
Detaylı