SOSYAL SERMAYENİN BİREYLERİN İSTİHDAMI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ HANEHALKI REİSLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "SOSYAL SERMAYENİN BİREYLERİN İSTİHDAMI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ HANEHALKI REİSLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA"

Transkript

1 Gaz Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs 15/3 (2013) SOSYAL SERMAYENİN BİREYLERİN İSTİHDAMI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ HANEHALKI REİSLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA Halm TATLI * Öz: Sosyal sermaye genel anlamıyla; toplumu oluşturan breylern resmî ve svl kurumlarda üyelk, sosyal lşkler ve bağlantılar yoluyla gerçekleştrdğ faalyetler sonucunda fayda ve avantaj sağlama kapastes ve yeteneğ olarak tanımlanablr. Son yıllarda yapılan uygulamalı çalışmalarda sosyal sermayenn şgücü pyasasının çıktılarını olumlu etkledğ tespt edlmştr. Bu çalışmanın amacı, sosyal sermayey mkroekomk br bakış açısıyla nceleyerek breylern sthdamı üzernde etksnn olup olmadığını araştırmaktır. Bu amaçla çalışmada sosyal sermaye kavramı ncelenerek, sosyal sermaye ve şgücü pyasası lşks hakkında lteratürdek tartışmalara yer verlmektedr. TRB1 Bölgesndek dört ln kent merkeznde yaşayan 1599 hanehalkı resne uygulanan br anket le toplanan verler analz edlmştr. Ekonometrk logt model tahmn edlmş ve elde edlen sonuçlar ışığında sosyal sermayenn hanehalkı reslernn sthdamı üzerndek etks belrlenmeye çalışılmıştır. Tahmn edlen modeln sonuçları; sosyal sermayenn, hanehalkı reslernn sthdamı üzernde etkl br faktör olduğunu ortaya koymaktadır. Buna göre sosyal sermaye arttıkça hanehalkı reslernn br şte çalışma olasılığını yaklaşık 1,37 kat arttırdığı tespt edlmştr. Hanehalkı reslernn sthdamı üzernde sosyal sermaye le brlkte etkl olan dğer faktörler se beşer sermaye ve cnsyet olduğu tespt edlmştr. Anahtar Kelmeler: Sosyal Sermaye, Ġsthdam, TRB1 Bölges (Malatya, Elazığ, Bngöl, Tuncel), Logt Model * Yrd. Doç. Dr., Bngöl Ünverstes, Sağlık Yüksekokulu, ĠĢ Sağlığı ve Güvenlğ, htatl@bngol.edu.tr

2 88 / Halm TATLI THE INFLUENCE OF SOCIAL CAPITAL ON THE EMPLOYMENT OF INDIVIDUAL: A SURVEY ON HAUSEHOLD HEADS Abstract: Socal captal, n general meanng, can be defned as the capacty and skll of ganng beneft and advantage of the ndvduals that form the socety as a result of actvtes performed va offcal and cvl membershps, socal nteractons, and connectons. Practcal works conducted n recent years have shown that socal captal affects labor market outcomes postvely. The purpose of ths study s to estmate whether socal captal has an effect of employment of ndvduals by examnng t from the perspectve of mcro economy. For ths purpose, examnng the concept socal captal, Data collected through a questonnare appled to 1599 heads of household who lve n the cty center of four provnces n TRB1 regon has been analyzed. Econometrc logt models were estmated and n the lght of the results obtaned, the mpact on employment of household heads of socal captal were determned. The results of the estmated model, reveal that socal captal has an nfluental factor on the employment of household heads. Accordngly, t has been found out that the probablty of houshold heads' employment rate nreases by approxmately 1.37 as socal captal ncreases.other factors whch are effectve conjuncton wth socal captal on the employment of household heads, have been determned as human captal and gender. Keywords: Socal Captal, Employment, TRB1 Regon (Malatya, Elazığ, Bngöl, Tuncel), Logt Model

3 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 89 GİRİŞ Sosyal sermaye kavramının tarh çok daha eskye gtmekle brlkte, bu kavramın blmsel olarak ncelenmesne son yrm beģ yılda baģlanmıģtır. Ġlk çalıģmalar sosyoloj alanında gerçekleģtrlmģ ve tanımı daha çok sosyoloj blm cephesnden tartıģılmıģtır. Daha yakın zamanlarda se, özellkle Putnam, Coleman, Bourdeu ve Fukuyama gb öneml blm adamları sosyal sermayenn ktsad yönünü ön plana çıkarmıģlardır. Sosyal sermayenn ekonomdek rolü Dasgupta ve Serageldn (2000) ve Dünya Bankası Sosyal Sermaye grģmnn yaptığı çalıģmalar le genģ br Ģeklde dkkatler üzerne çekmģtr. Bunun sonucunda sosyal sermayenn ekonomk yapı üzerndek etks le lgl yapılan çalıģmalarda artıģ meydana gelmģtr. Sosyal sermayenn ekonomk büyüme ve kalkınma (Knack and Keefer, 1997; Putnam, Leonard and Nanett, 1993), frmalar arasındak bağlantılar (Fafchamps ve Mnten, 2002) ve Ģgücü pyasası (Granovetter, 1995 [1974]); Montgomery, 1991; Ln 1999, 2001, ve 2008; Rebck, 2000; Lorenzn ve Gugn; 2012) le lgl yapılan br çok çalıģma bulunmaktadır. Sosyal sermayenn hem mkro düzeyde hem de makro düzeyde ekonomk performans üzernde öneml katkıları vardır. Ġktsatçılar, sosyal sermayenn mkroekonomk düzeyde pyasaların Ģlevsellğn ve sthdamı arttırarak ekonomk büyümeye katkıda bulunduğunu, makroekonomk düzeyde se kurumların, yasal çerçevenn ve üretmn organzasyonunda kamunun aracılığıyla makroekonomk performansı destekledğn fade etmektedr (Grootaert, 1998:2). Sosyal sermayenn mkro düzeydek faydaları, blg paylaģımı, koordnasyon ve ortak karar alma süreçler üzernde meydana getrdğ olumlu etklerdr (Serageldn ve Grootaert, 2000:47). ĠĢgücü pyasası le lgl yapılan çalıģmalarda Ģ arayanların çoğunun arkadaģları ve aleler vasıtasıyla Ģ buldukları belrtlmģtr (Montgomery, 1991: 1408). ĠĢ arayanlar breysel yeteneklern, sosyal statülern ve buna bağlı olarak sosyal bağlantılarını kullanarak Ģgücü pyasasında Ģ bulmaya çalıģırlar. Burada fade edlen breysel yetenekler beģer sermayey, sosyal statü ve buna bağlı olarak sosyal bağlantılar se sosyal sermayey göstermektedr. ĠĢ arayanlar beģer ve sosyal sermayelern kullanarak Ģgücü pyasasında Ģ bulmaya çalıģırlarken, br Ģte çalıģanlar se beģer ve sosyal sermayelern kullanarak Ģlerndek Ģ baģarılarını artırarak statülern yükseltmeye çalıģmaktadırlar. Yan sosyal sermaye br ekonomk değer olarak Ģgücü pyasasında Ģ arayan ve çalıģanlar üzernde olumlu etkler meydana getreblr. Bu araģtırmanın temel amacı mkroekonomk br bakıģ açısıyla breylern çalıģma durumu ve sosyal sermaye arasındak lģky ncelemektedr. Bu amaçla hanehalkı reslernn br Ģte sthdam edlmelernde sosyal sermayenn

4 90 / Halm TATLI etkl olup olmadığı araģtırılmaktadır. OluĢturulan sosyal sermaye endeks bazı sosyoekonomk göstergeler le brlkte hanehalkı reslernn br Ģte çalıģıp çalıģmadığı üzerndek etks ncelenmektedr. Br breyn br Ģ bulup çalıģması üzernde etkl olan brçok faktör bulunmaktadır. Bunların baģında breyn sahp olduğu beģer sermayes gelr. BeĢer sermaye le brlkte sosyal sermaye de breylern sthdam olanaklarını artıran br faktör olarak ortaya çıkmaktadır. Bu çalıģmanın önsel beklents breylern sahp olduğu sosyal sermaye stoğunun onların Ģgücü pyasasında Ģ bulmalarında etkl olan faktörler arasında yer almasıdır. Bu önsel beklenty somut br Ģeklde ortaya koymak çn, sosyal sermaye le brlkte breylern sthdamları üzern etkl olduğu düģünülen bazı faktörler le br logt model kurulmuģtur. Bu model le sosyal sermayenn TRB1 Bölgesndek llern merkeznde yaģayan hanehalkı reslernn sthdamı üzerndek etks tahmn edlmeye çalıģılmıģtır. I. SOSYAL SERMAYENİN KAVRAMSAL ÇERÇEVESİ Sermaye kavramı, zamanla çeģtl aģamalardan geçerek çerğn hem genģletmģ, hem zengnleģtrmģtr. Blg, letģm ve küreselleģmenn etksyle baģlangıçta yapılan tanımlamanın dıģında yen tanım ve türler ortaya çıkmıģtır. Klask ktsatçıların, emek, sermaye ve toprak-doğal kaynakları üretm fonksyonunda kullanmaları le brlkte sermaye kavramı önem kazanmaya baģlamıģtır. Modern ktsat teors sermayey dört ana grdsnden (dğerler toprak, emek ve grģm) br olarak görmektedr. Yan buradak sermaye ekonomk br term olarak fzk sermayey tarf etmektedr. Breysel ve toplumsal değerlern, donanımların ve yeteneklern üretme olan etklernn gderek önem kazanması, bu donanımların üretme olan poztf katkılarının gderek artması, söz konusu poztf değerlern de sermaye olarak kabul edlmesne yol açmıģ ve sermaye kavramının yenden tanımlaması gereğn ortaya çıkarmıģtır (Karaçay, 2008:10). Bu bağlamda lteratürde fzk sermaye le brlkte beģer sermaye, kültürel sermaye ve sosyal sermayeden bahsedlmeye baģlanmıģtır. Önlü ktsatçı E.F. Schumacher, toplumsal dayanıģma, Ģ brlğ, karģılıklı saygı ve breyn kendne olan saygısını pskolojk yapılar olarak fade ederek bunların ekonomk kalkınma çn öneml olduğunu ve ekonomk kalkınmanın bu pskolojk yapılar ın kaybolması yüzünden engellendğn belrtmģtr (Kozak, 1998:78). Schumacher n pskolojk unsur olarak kabul ettğ olguların her br yapılan çalıģmalarda sosyal sermayenn boyutları olarak kullanılmakta ve bu boyutlar le ekonomk yapı arasındak lģkler ortaya konulmaya çalıģılmaktadır. Sosyal sermaye le lgl lteratür ncelendğnde

5 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 91 çok sayıda tanımla karģılaģılablr. Bu tanımların ortak noktası se; sosyal dayanıģma, toplumsal normlar ve değerler, güven ve Ģ brlğ dr. Sosyal sermaye genel anlamıyla; toplumu oluģturan breylern resmî ve svl kurumlarda üyelk, sosyal lģkler ve bağlantılar yoluyla gerçekleģtrdğ faalyetler sonucunda fayda ve avantaj sağlama kapastes ve yeteneğ olarak tanımlanablr. Ekonomk açıdan se sosyal sermaye, breyler ve kurumlar arası güvene dayalı lģklern, ekonomnn yapısı çnde ekonomk değere dönüģmes ve ekonomk performansa yansıması Ģeklnde tanımlanablr. Sosyal sermayenn kaynakları ale ve ale dıģı bağlar, arkadaģ, komģu ve bağlı olunan kurumlardak kanallardır. Sosyal sermaye br yandan komģular, aleler ve breyler arasında, dğer yandan da toplumdak gruplar arasında bağlar oluģturan br sermayedr. Sosyal sermaye teorsnn oluģturulmasında büyük katkıların olan blm adamlarına at sosyal sermaye tanımları aģağıda verlmģtr. Bourdeu sosyal sermayey br breyn ya da br grubun kalıcı ve uzun ömürlü br lģkler ağına, az ya da çok kurumsallaģmıģ karģılıklı blme ya da tanınmalara sahp olması sayesnde elde ettğ mevcut ve potansyel kaynakların toplamı olarak tanımlamaktadır (Bourdeu ve Wacquant, 1992:119). Amerkalı sosyolog James Coleman a göre sosyal sermaye, daha genģ sosyal sstemler bağlamında nsanlar arasında kurulan sosyal lģkler ve ağları fade etmektedr (Coleman, 1998:104). Ona göre sosyal sermaye, sosyal yapıların bazı görünümlern çeren ve bu yapı çnde yer alan aktörlern, yan kģ ya da kurumların belrl faalyetlern kolaylaģtıran ortak özellklere sahp çeģtl varlıklar türüdür (Coleman, 1998:98). Putnam sosyal sermayey, karģılıklı olarak fayda sağlamak çn faalyetlern koordnasyonunu ve Ģ brlğn kolaylaģtırarak toplumun etknlğn arttıran güven, normlar ve lģk ağları gb sosyal organzasyonun özellkler olarak tanımlamaktadır (Putnam, 1993: 167). Fukuyama sosyal sermayey nsanlar arasında eģgüdümü ve Ģ brlğn teģvk eden ve sammyetn hakm olduğu normlar brlğ Ģeklnde tanımlamıģtır (Fukuyama 2000:3). Ona göre, sosyal sermaye br toplumda ya da toplumun bazı parçalarında yaygınlık kazanan güven aracılığıyla ortaya çıkan br yeterllk olup, toplumun temel parçası ale le ulus arasında yer alan çeģtl büyüklüktek topluluklar tarafından oluģturulmaktadır (Fukuyama, 2000:42). Bu farklı tanımlar ncelendğnde sosyal sermayenn farklı boyutları olduğu görüleblr. Genel olarak lteratürdek çalıģmalarda; grup ve sosyal

6 92 / Halm TATLI ağlar, güven ve sosyal normlar sosyal sermayenn unsurları olarak ele alınmaktadır. AĢağıda araģtırmalarda sosyal sermayenn en çok kabul gören boyutları açıklanmaktadır. A) Sosyal Sermayenn Boyutları 1) Grup ve Sosyal Ağlar: Grup bell ortak özellklere sahp, etkleģm ve lģk çnde bulunan k veya daha fazla kģnn meydana getrdğ görel br sürekllğ olan breyler topluluğu olarak tanımlanablr (Eğtm Kültür ve Felsefe Hakkında Makale ve Yazılar, 2012). Br topluluğun grup sayılablmes çn grup üyelernn brbrleryle etkleģm çnde olması, grupsal algının gelģmģ olması, grup normlarının olması, grup çnde herkesn bell rollernn olması, duygusal lģklern gelģmes ve grup üyelernn ortak hedeflernn olması gerekmektedr (Doruk, 2009:117). Ağlar se breyler ya da gruplar arasındak karģılıklılık ve güven lkesne dayalı olan ve düzey letģm mktarıyla fade edlen br kavram olarak tanımlanablr (Tüysüz, 2011:22). BaĢka br tanıma göre sosyal ağlar breyler, grupları ve örgütler çevreleyen kaynaklar ya da sosyal lģkler ağı ve bu ağlardak bağların ntelkler olarak tanımlanmaktadır (Hedt, 2006:29). Sosyal ağlar, breyler ve grupların vermllğn etkleyen değerler ve sosyal bağlantılara sahp olup (Çetn, 2006:4) nsanların fayda sağlayablecekler çeģtl bağlantıların akıģını kolaylaģtırır (Putnam, 2000:319). Sosyal ağların yoğunluğu ve genģlğ breylern sosyal kaynaklara daha y ulaģılablmelern etkler (Ln, 1999:483). Yan ağların yoğunluğu sosyal kaynaklara ulaģımı kolaylaģtırarak breysel faydayı artırablr. Sosyal sermayenn özünü teģkl eden bağlantı ve ağlar nsanların kendlern en y Ģeklde fade etme bçmlerdr (Cohen ve Prusak, 2001:84). 2) Güven Güven korku, çeknme ve kuģku duymadan nanma ve bağlanma duygusudur (Türk Dl Kurumu, 2012). Ekonomk anlamda güven, ktsad karar brmlernn, karģılıklı lģklernde zarar görmemeler konusunda emn olmaları Ģeklnde tanımlanmaktadır (Özsağır, 2007:49). Ġnsanlar arasındak güven yıllar boyunca devam eden etkleģmlerle oluģur. Yan güven toplumsal lģklern yapılarında zamanla somutlaģan br mekanzmadır. Güvene dayalı nsan lģklernn çne stsmar ya da hle grmez ve Ģ brlklernden öneml faydalar elde edeblrler. Güven duygusunun gelģtğ br toplumda örgütsel etknlkler daha sağlıklı ve buna bağlı olarak örgütsel yenlkler de daha baģarılı olablecektr. Bunun tersne brbrne güvenmeyen nsanların oluģturduğu örgütler, resm kurallar ve düzenlemeler sstem Ģeklnde olacaktır (Ergn,

7 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / :10). Güven ve çevre brbrnden ayrılamaz br Ģeklde bağlantılıdır ve nsanlar ale çnde, yakın arkadaģlar arasında, aynı meslektaģlar arasında ve kurum le kuruluģlar gb çok sayıdak ortamlarda güven duygusunu yaģar (Fu, 2004:4). 3) Sosyal Normlar Sosyal sermayenn dğer öneml br boyutu olan sosyal normlar, sosyal hayatta nsanların ve grupların tavır ve hareketlern örgütleyen kuralları ve otortey belrleyen standartlar olarak tanımlanmaktadır. Bunlar nsanların ve grupların davranıģlarını, tavırlarını ve hareketlern yönlendren ve toplumsal değerlerle örtüģen yazılı olmayan kural ve lkelerdr. (Doruk, 2009:107) Sosyal normlar, grupların zaman çnde çselleģtrdğ kural ve lkeler olduğu çn güven oluģumunu da hızlandırablr. Bu nedenle normlar, grup ve toplumun sürekllğn sağlayan öneml br sosyal sermaye unsuru olarak değerlendrleblr. Bazı araģtırmacılar normları sosyal sermayey üreten br unsuru olarak ele almaktadır (Holloway, 2008:25; Kombarakaran, 2002:14). Normlar breylern kģsel çıkarları doğrultusunda hareket etmesn önleyerek toplum çıkarları doğrultusunda hareket etmelern sağlar. Bundan dolayı normlar toplumun ayakta kalmasını sağlayan öneml br sosyal sermaye unsuru olarak değerlendrleblr. 4) İletşm ve Enformasyon Sosyal sermayenn br boyutu olarak letģm, breylern, alelern ve kurumların baģarılarını etkleyen öneml br unsurdur. Zra letģm sosyal sermayenn düzeyn belrleyerek ve sosyal sermayey oluģturan unsurlar arasındak etkleģmler sağlayarak sosyal sermayenn etknlğn artırır. ĠletĢm toplumsal ağlar arasında enformasyon sağlayarak sosyal sermayenn üretlmesnde öneml br rol oynayablr. II. SOSYAL SERMAYE VE İŞGÜCÜ PİYASASI ĠĢgücü, etkn nüfus çnde yer alan, car ücret düzeynde ve çalıģma koģullarında çalıģanlarla Ģszlern toplamı olup, sermaye ve toprak gb üretm faktörlernden brsdr (Türk Dl Kurumu, 2012). Bu üretm faktörü, arzu edlen mal ve hzmetn üretmndek her türlü fzk ve zhn nsan çabasını çeren ve yen, daha y veya daha ucuz mal ve hzmetler üretmek çn sermaye doğal kaynaklar ve dğer Ģ gücü unsurlarını brleģtrme çabalarını da çermektedr (Yaylalı, 2003:4). ĠĢgücü pyasalarında hanehalkları ücret karģılığında Ģgüçlern doğrudan frmalara verrler veya satarlar (Yaylalı, 2003:4). Yan Ģ gücü pyasalarında hanehalkları Ģgüçlern arz ederek ücret gelrn elde ederler. Gelr Ģ gücünü

8 94 / Halm TATLI çalıģmaya sevkeden en öneml yaģamsal faktördür. ĠĢgüçlern arz edenler ücret gelrn elde edeblmek çn Ģ ararlar. Bu kģler lk olarak meslektaģlarından, alelernden ve bağlı olduğu ağ, grup veya dernekler vasıtasıyla sthdam olanaklarını araģtırırlar. Yan bu kģler sahp oldukları sosyal sermaye stoğunu kullanarak sthdam olanaklarını araģtırırlar. Ntekm sosyal sermaye ve Ģ gücü pyasası arasındak lģk le lgl yapılan araģtırmalar, Ģ arama sürecnn kolaylaģtırılması, karyer desteğnn sağlanması, çalıģanlar arasında blgnn yayılması, bağımsız çalıģma bçm ve baģarısı gb konuları çerr. Bu bağlamda Özgüler, Ģ arama surecnde formel ve nformel Ģ arama yöntemler kullanımı le lgl yaptığı araģtırmada katılımcıların çoğunluğun arkadaģ, akraba ve ale aracılığıyla Ģ bulduğunu belrtmģtr. Bu da Ģ arama surecnde sosyal sermayenn sosyal ağlar boyutunun etksn göstermes bakımında önemldr (Özgüler, 2007:154). Yne sosyal sermaye ve Ģ gücü pyasası lģks le lgl yapılan baģka amprk çalıģmalar da, sosyal ağlar kullanıldığı zaman Ģ bulmanın kolaylaģtığını göstermģtr (Granovetter 1973a: ; Granovetter, 1974; Fernandez, Castlla ve Moore., 2000: ; Mouw, 2003: ; Munsh, 2003: ). Sosyal sermayenn çalıģanı sstem çnde meģru hale getrdğ, karyer desteğ elde etmesn sağladığı ve bu sayede karyer baģarısını etkledğ de ler sürülmektedr (Bozonelos, 2003:41-46). Sebert ve ark., sosyal sermaye ve karyer baģarısı arasındak lģk le lgl yaptıkları araģtırmada, sosyal sermayenn, örgüt çnde breyn daha fazla blgye zamanında erģme, daha çok fnansal ve madd kaynağa erģme ve sosyal sstem çnde daha görünür, meģru hale gelmey sağlayarak karyer baģarısını etkledğ belrtlmģtr. ÇalıĢmada karyer baģarısı, mevcut ücret, bütün karyer boyunca lerlemeler ve karyer tatmn olarak ele alınmıģtır (Sebert, Mara, Robert, 2001: ). Fabo Sabatn, Ģ gücü güvenceszlğ le sosyal sermaye üzernde durmuģtur. Ona göre Ģ gücü güvenceszlğnn sosyal bütünleģme ve kurumların refahının belrlemesnde öneml rolü vardır. Güvencesz çalıģanlar, genel olarak Ģ ve özel yaģam denges açısından, düģük ve düzensz çalıģma saatler, ödeme ve ücret düģüklüğü, hastalık ve Ģ güvenceszlğ le karakterze edlrler. Ġtalya da yaptığı amprk çalıģma le, türdeģ gruplar çndek lģklerle lgl olan bağlayıcı sosyal sermayenn Ģ gücü pyasasında Ģ gücü güvenceszlğn azalttığını göstermģtr (Sabatn, 2008:2). Buradan hareketle Ģ güvencesnn olmaması toplum arasındak sosyal entegrasyonu, letģm ve bağlantıları azaltablr. Özdemr e göre sosyal sermaye örgütler üzernde, özellkle blgnn yayılması aģamasında olmak üzere, pek çok olumlu etkye sahptr (Özdemr, 2007: ). Bu çalıģmalar, sosyal sermayenn, her Ģeyden önce kaltel Ģ gücüne ulaģımı kolaylaģtırıcı br etk yarattığı, Ģ bulmayı kolaylaģtırdığı ve blgnn yayılmasını sağlayarak çalıģanların

9 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 95 vermllğn artırdığını göstermektedr. Son zamanlarda frmalar Ģe almada yaygın olarak adayların referanslarını kullanmaktadır. Frmaların bu davranıģı, sahp oldukları sosyal sermayeden faydalandıklarını göstermektedr. Bağımsız çalıģma, aktf sthdam poltkalarında yer alan br uygulama olup, kend Ģn kurmak steyenlere ödenek sağlanablmekte ve bell br süre çn danıģmanlık hzmet verleblmektr (Seçer, 2009: 121). Sosyal sermaye, bağımsız çalıģmayı öğrenme sürecn kısaltmakta ve sosyal lģk yoluyla yen Ģ fırsatları le lgl enformasyon sağlamaktadır (Blumberg ve Pfann, 2001:1). Sosyal sermaye Ģ gücü becerlern artırma, yaģam boyu öğrenme, Ģsz kalınan sürey kısaltma gb daha çok Ģszlğ azaltmayı, Ģe dönüģü hızlandırmayı hedefleyen aktf Ģ gücü poltkalarının etkl br Ģeklde yürütülmes kolaylaģtırablr. ĠĢgücü pyasasında çalıģan breylern Ģlernn sosyal ağlar (sosyal sermaye) yoluyla elde ettkler le lgl lteratürde brçok çalıģma bulunmaktadır (George ve Chaze, 2009:400; Portes, 1998; Roberts, 2001; Zhang 2001; Agulera ve Massey, 2003; Zhao, 2003). Sosyal sermaye sosyal bağlar yoluyla blgnn yayılması sağlayarak breylern blg düzeyn artırablr. ġekl 1, sosyal sermayenn Ģ gücü pyasası üzerndek etklern özetlemektedr (Brook, 2005:15). Buna göre; sosyal sermayenn, breylern sahp olduğu beģer ve kģsel sermayelernn Ģsz veya aktf olmadıkları zamanlarda Ģ bulmaları çn yardımcı olduğunu veya çalıģanlar çn se Ģ yernde meslek lerlemelern veya Ģ değģtrmelern etkleyebleceğn göstermektedr. Örneğn sosyal sermayenn, Ģ arama sürecnde Ģ arayanlara blg sağlayan ağlar bakımından olumlu br katkısı olablr. Yne br Ģveren açısından se, mevcut çalıģanların önerdğ arkadaģları ve tanıdıkları hakkında güven oluģmasına katkı sağlayablr. Bu durum özellkle eģt becer ve deneyme sahp olanların kabul edldğ düģük vasıflı Ģler çn uygun olan br Ģe alma yöntem olablr.

10 96 / Halm TATLI Bağlayıcı Ale ve ArkadaĢlar Köprü kuran MeslektaĢlar ve PaydaĢlar Bağlantı Kurum ve KuruluĢlar Beşer Sermaye Becerler, Sosyal Sermaye Bağlantılar, Güven, Grup Üyelkler Kşsel Sermaye DavranıĢ, Gönüllü Faalyetler İşsz, Aktf olmayan Çalışan İş arayan Meslek İlerleme İş Ayrımı Ġstemsz/Gönüllü Kaynak: Brook, 2005:15 Şekl: 1 İş Gücü Pyasasında Sosyal Sermayenn Etks III. METODOLOJİ Bu çalıģmada sosyal sermayenn hanehalkı reslernn br Ģte çalıģmasını etkleyp etklemedğn tespt etmek çn Atatürk Ünverstes BAB 2012/322

11 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 97 nolu projes kapsamında desteklenen Sosyal Sermaye ve Yoksulluk: TRB1 Bölges Üzerne Br AraĢtırma sml çalıģmada toplanan verler kullanılmıģtır. Söz konusu çalıģmada Ağustos-Eylül 2012 yılında TRB1 Bölgesnde (Malatya, Elazığ, Bngöl, Tuncel) bulunan lern kent merkezlernde yapılan örneklemeler le tespt edlen 1599 hanehalkı resne uygulanan anket le verler toplanmıģtır. ÇalıĢmada kırsal alanlar hmal edlmģ olup, anket sadece kent merkezndek hanelere uygulanmıģtır. Ġstatstk Bölge Brmler Sınıflandırılması na göre (ĠBBS) 26 düzey 2 bölgesnden br olarak belrlenen TRB1 Bölges, Malatya, Elazığ, Bngöl ve Tuncel llernden oluģmaktadır (ġekl: 2). TRB1 Bölges Türkye yüz ölçümünün %4.7 sn oluģturmaktadır (TÜĠK, 2013). Bölge sosyoekonomk gelģmģlk bakımından 26 düzey 2 bölges çnde 20. sırada yer almaktadır (Fırat Kalkınma Ajansı, 2012). Kalkınma Bakanlığı, en son 2003 yılında yayınlanan ''Ġllern ve Bölgelern Sosyoekonomk GelĢmĢlk Sıralaması AraĢtırması 'nı 2011 yılında güncellemģtr. Bu araģtırmaya göre; ller sevyesndek sosyoekonomk gelģmģlk sıralamasında 81 l çnde Elazığ 39., Malatya 42., Tuncel 58. ve Bngöl 72. sırada yer almaktadır (Kalkınma Bakanlığı, 2012). TRB1 Bölges 2011 yılında 26 düzey 2 bölges çnde %10,2 Ģszlk oranıyla 17., %43,2 sthdam oranıyla 19. sırada yer almakta olup, yaratılan kģ baģına Gayr Saf Katma Değer (GSKD) ülke ortalamasının ancak %58 kadardır (TÜĠK, 2013). Şekl : 2 TRB1 Bölgesnn Hartası

12 98 / Halm TATLI ÇalıĢmada uygulanan anket k kısımdan oluģmaktadır. Brnc kısım sırasıyla; hanehalkı res ve alesnn demografk, sosyal özellkler, gelr ve harcamalarını saptamaya yönelk sorulardan oluģurken, knc kısım se hanehalkı resnn sosyal sermaye düzeyn ölçmeye yönelen sorulardan oluģmaktadır. Hanehalkı resnn demografk ve sosyal özellkler le gelr ve harcamaları saptamak amacıyla hazırlanan brnc kısımda hanehalkı resnn, yaģı, cnsyet, meden durumu, eğtm durumu, mesleğ, çalışma durumu, kamet ettğ l, hanehalkı büyüklüğü, alenn aylık toplam gelr, sahp olunan fzk varlıkları, konut sahplğ, bakmakla yükümlü olduğu kģ sayısı, borç durumu, alede okuyanların sayısı ve gelr kaynakları sorulmuģtur. Anketn knc kısmı se hanehalkı resnn sosyal sermaye düzeyn ölçmek çn Roslan ve ark. çalıģması le Grootaert, Narayan, Jones ve Woolcock gb sosyal sermaye lteratürünün öneml smlernn, DB çn hazırladıkları Measurng Socal Captal: A Integrated Questonnare sml çalıģmadan faydalanılarak hazırlanmıģtır (Grootaert ve ark., 2004; Roslan ve ark., 2012). Anket, grup ve ağlar, güven ve dayanıģma, kolektf eylem ve Ģ brlğ, enformasyon ve letģm, sosyal bütünleģme, güçlendrme ve poltk eylem ana baģlıkları çerçevesnde gelģtrlen sorulardan oluģmaktadır. Sosyal sermaye boyutları ve her boyutu ölçmeye yönelen sorular Tablo1 de gösterlmģtr. Grup ve ağlar Güven ve dayanışma Kolektf eylem ve ş brlğ Enformasyon ve letşm Tablo: 1 Sosyal Sermaye Boyutları ve Göstergeler. Resm veya gayrı resm kuruluģ, kulüp, ya da dernek üyelğ. Üye olunan grubun yaģanılan yern dıģındak gruplarla etkleģm çnde olması ve ya onlarla Ģ brlğne grmes. Zor br durumda kalındığında ale veya akrabaların dıģındak kģlerden yardım alablme yeteneğ v. Yakın arkadaģlarla özel meseleler hakkında kolaylıkla konuģulablp, onlardan yardım steyeblme yeteneğ. Toplumdak nsanlara güvenleblme. Toplumdak nsanların yardımsever olması. Son br yılda toplumsal faydası olan herhang br aktvteye katılma durumu. Toplumun yarısından fazlasının ortak kalkınma hedefler doğrultusunda zaman veya para katkısında bulunması. Toplumdak nsanların ortak problemler çözmek çn Ģ brlğ yapma olasılıkları. Radyo dnleme sıklığı. Gazete okuma sıklığı. Televzyon zleme sıklığı

13 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 99 Sosyal bütünleşme Güçlendrme ve poltk eylem v. Ġnternet kullanma sıklığı v. Telefonla aranma sıklığı. Toplumdak brlk ve beraberlk duygusunun güçlü olması. Toplumdak acı ve sıkıntılı durumlarda aynı hslern yaģanması. Evde yalnızken, suça veya Ģddette karģı güvende hssetme durumu v. Dndar olup olmama. Günlük faalyetler etkleyen kararları alablme gücüne sahp olma durumu. Son genel seçmde oy kullanma. Son br yıl çnde, çevredeklerle müģterek olarak toplum yararına br konu hakkında kamu kurumlarından ya da poltk lderlerden yardım talebnde bulunma durumu Belrlenen örnek kütleye anketörler tarafından yüz yüze görüģme le uygulanan anketlerden elde edlen ham verler, kontrollü olarak Excel'e grlmek suretyle elektronk ortama aktarılmıģtır. Daha sonra SPSS programı ver tabanına aktarılan bu verler, br de burada detaylı olarak çeģtl açılardan kontrol edlmģ ve tespt edlen yanlıģlıklar düzeltlmģtr. Ġlk aģamada SPSS programı yardımıyla Mann-Whtney U Test ve k-kare analzler yapılarak değģkenler arasındak lģknn anlamlı olup olmadığı ortaya konulmuģtur. Daha sonra da, STATA blgsayar paket programı yardımıyla oluģturulan br logt model tahmn edlmģ ve bu tahmn sonuçlarına dayalı olarak hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığını etkleyen faktörler araģtırılmıģtır. AraĢtırmada kullanılan ver set 30 dan büyük olduğu çn her br faktörün dağılımı Tek Örneklem Kolmogorov Smrnov Test ve Homogenety of Varance Test yöntemleryle ncelendkten sonra parametrk olmayan test yöntemlernn kullanılması yoluna gdlmģtr. Ntel değģkenler çn k-kare bağımsızlık, ncel değģkenler çn Mann-Whtney U Test kullanılmıģtır. Ġstatstksel anlamlılık çn P<0.05 değer alınmıģtır. Gölge değģkenlern bağımlı değģken olarak yer aldığı regresyon modellernde bağımlı değģken k değer alıyorsa, değģken evet-hayır, baģarılıbaģarısız, br Ģte çalıģıp çalıģmama, satın alma-almama veya konuta sahp olma-olmama gb terch veya karar belrtr. Bu tür modeller kl terch modeller olarak adlandırılırlar. 1 Ġkl terch modeller, karar brmlernn (breyler, frmalar, hanehalkları, vs.) terch yapmak üzere alternatfle karģı karģıya olduklarını ve sahp oldukları özellklern yapacakları terchte etkl olduğunu varsayar, dolayısıyla böyle br model, br karar brmnn sahp 1 Blg çn bkz. John H. Aldrch-Forrest D. Nelson, Lnear Probablty, Logt and Probt Models, Calforna: Sage Publcatons, Inc., 1984, s. 9.

14 100 / Halm TATLI olduğu özellkler le bell br terchte bulunma olasılığı arasındak lģky ortaya koymaktadır (Özer, 2004:61). Bağımlı değģkenn ntel vasıf taģıdığı kl terch modeller doğrusal olasılık (Lnear Probablty), probt ve logt olmak üzere üçe ayrılmaktadır. Uygulamada daha çok tek değģkenl ve k değģkenl probt le logt model, k durumlu probt ve logt model kullanılmaktadır (Akın, 2002: 130). Doğrusal olasılık modelnde (DOM) karģılaģılan sorunları gdermek çn normal Brkml Dağılım Fonksyonu na (BDF) dayalı olarak türetlen probt modelnn teork gerekçes nspeten sınırlı olması nedenyle probt modelne alternatf olarak oluģturulan logt model, uygulamada daha yaygın bçmde terch edlmektedr (Özer ve ark., 2006:41). Logt regresyon model, bağımlı değģkenn tahmn değerlern olasılık olarak hesaplayarak olasılık kurallarına uygun sınıflama yapma mkanı veren, tablolaģtırılmıģ ya da ham ver setlern analz eden br statstksel yöntemdr (Özdamar, 199:376). Logt regresyon modelnde k düzeyl bağımlı değģkenn yanında kategork bağımsız değģken/değģkenler, sadece sürekl bağımsız değģken/değģkenler veya hem kategork hem de sürekl bağımsız değģkenler kullanılablr (KaĢko, 2007:19). Olasılığın 0-1 aralığında kalmasını sağlayan ve katsayılar tbarıyla doğrusal olmayan logt model (Kennedy, 2006:286), P E ( Y 1 X ) F( I ) F( X ) 1 e 1 (1) ( 0 1X ) 1 e (1) denklemnden görüldüğü gb lojstk BDF den türetlmektedr (Özer ve ark., 2006:75; Tarı, 2005:256). Burada yer alan X ve e=2,7182 I I 0 1 olup, doğal logartma tabanıdır. I - le + arasında sınırsız br aralığa sahp ken, olayın gerçekleģme olasılığını gösteren P de 0-1 arasında değer alır ve P le I arasında doğrusal olmayan br lģk bulunmaktadır (Gujarat, 2011:554). Böylece bağımsız değģken (X ) hang değerler alırsa alsın fonksyondak eksponansyel term dama poztf olacağı çn P nn alt sınırı da 0 olur. Olasılık çn gerekl olan 0 P 1 koģulunu bu fonksyon sağlamıģ olur. EĢtlk (1)'nn her k yanı ( 1 e I ) le çarpıldığında ( 1 I e ) P 1 olur. I P P ye bölüp 1 çıkarılarak e P P bulunur. I olduğundan; I e e 1

15 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 101 I e P P (2) 1 eģtlğ elde edlr. Burada P /(1-P ), olasılık oranı (odds rato)'dır. Odds oranının doğal logartması alınarak Logt e ulaģılır. Bu amaçla son eģtlğn (2) her k yanının doğal logartması alındığında; P ln ln e 1 P I I X L Ln I P 0 1 P X (3) elde edlr ve burada olasılılık oranının logartması olan L, artık sadece X ye göre değl, aynı zamanda anakütle katsayılarına göre de doğrusaldır (Gujarat, s.555; Koop, 2008:278). ÇalıĢmada hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığı üzernde etkl olduğu düģünülen çeģtl faktörlern etksn tahmn etmek çn logt model yöntem kullanılmıģ ve çalıģmada kullanılan verlern gruplandırılmamıģ verler olması nedenyle ele alınan model en yüksek olablrlk (EYO, Maxmum Lkelhood, ML) yöntem le tahmn edlmģtr. Hanehalkı resnn çalıģma durumu (ÇalıĢma) bağımlı değģken olarak 1 ve 0 değer alan bağımlı kukla değģkenler le fade edlmģtr. Sosyal sermayenn hanehalkı reslernn sthdam edlmeler üzerndek etksnn ncelendğ bu çalıģmada, hanehalkı resnn br Ģte çalıģması üzernde, sosyal sermaye le brlkte hanehalkı resnn yaģı (YaĢ), beģer sermayes (BS), cnsyet (Cnsyet), meden hal (MH), hanehalkı büyüklüğü (HBU) ve bağımlı nüfus sayısı (BN) etkl olableceğ düģünülmektedr (Tablo 2). Dolayısıyla, bu değģkenler tahmn modellernde bağımsız değģken (X ) olarak kullanılmaktadır. Bu değģkenlerden Cnsyet ve MH kategork değģkenler olmalarına karģılık dğer değģkenler sürekldr. Hanehalkı reslernn br Ģte çalıģmalarını etkleyen faktörler çoğaltmak mümkün olsa da, uygulanan anketten elde edlen verler dkkate alınarak modelde yer alan bağımsız değģkenler bunlarla sınırlandırılmıģtır. X SSE BS, Yaş, Cnsyet, MH, HBU, BN, (4) Tablo: 2 Ekonometrk Modeln Değşkenler

16 102 / Halm TATLI Değşkenler Tanımı Bağımlı Değşken ÇalıĢma Durumu (Kategork) ÇalıĢıyor:1, ÇalıĢmıyor:0 Bağımsız Değşkenler Sosyal Sermaye Endeks (SSE) Hanehalkı resnn sosyal sermaye endeks (Ncel) BeĢer Sermaye (BS) Hanehalkı resnn aldığı eğtm yılının sayısı (Ncel) YaĢ (YaĢ) Hanehalkı resnn yaģı (Ncel) Cnsyet (Cnsyet) Kukla (Erkek:1, Kadın:0) * Meden hal (Meden) Kukla (Evl:1, Bekar/Dul:0) ** Hanehalkı büyüklüğü (HBU) Hanehalkı büyüklüğü (Ncel) Bağımlı nüfus sayısı (BN) Bakmakla yükümlü olunan kģ sayısı (Ncel) * Referans grup kadın olarak belrtlmģtr, ** Referans grup bekar/dul olarak belrtlmģtr Modele grecek değģkenlern belrlenmes çn ntel değģkenler çn kkare bağımsızlık test, ncel değģkenler çn se Mann-Whtney U Test kullanılmıģtır. Bu k test sonucunda modele greblecek değģkenlern hanehalkı resnn sosyal sermaye endeks (SSE), beģer sermayes (BS), yaģı (YaĢ), cnsyet (Cnsyet) ve meden hal (Meden) olduğu saptanmıģtır. Bu değģkenler le yapılan farklı model denemelernde sonucunda sosyal sermaye endeks (SSE), beģer sermaye (BS) ve meden durumu (Meden) değģkenlernn yer aldığı nha model P L Ln Y 0 1SSE BS 2 Cnsyet 3 1 P (5) bçmnde oluģturulmuģtur. IV. TEMEL BULGULAR A) Örneklem Özellkler Brçok çalıģmada kullanılan en öneml demografk faktörlerden br olan cnsyet durumu, bu çalıģmada araģtırmaya katılan hanehalkı resler çn de araģtırılmıģtır. Yapılan örnekleme kapsamına grenlern çnde erkek olanların oranı %87,2 (1394 kģ), kadın hanehalkı reslernn oranı se sadece %12,8 (205 kģ) dr (Tablo 3). Bu sonuç araģtırmaya gren katılımcıların çnde erkek hanehalkı reslern kadın hanehalkı reslerne göre çok daha fazla olduğunu göstermektedr. Brçok çalıģmada kullanılan dğer öneml demografk faktörlerden br olan meden durum ele alındığında, hanehalkı reslernn 1220'snn (%76,3) evl, 379'unun (%23,7) bekar/dul olduğu tespt edlmģtr (Tablo 3).

17 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 103 Tablo: 3 Hanehalkı Reslernn Bazı Sosyo-Demografk Özelklerne Göre Dağılımları (n=1599) Sosyo-Demografk Özelk Sayı Yüzde (%) Cnsyet Meden durumu Erkek ,2 Kadın ,8 Evl ,3 Bekar/Dul ,7 AraĢtırmaya katılan hanehalkı reslernn %83,3 ü (1332 kģ) br Ģte çalıģtığını, %25,4 ü (104 kģ) se çalıģmadığını beyan etmģtr (Tablo 4). Örnekleme kapsamına gren hanehalkı reslernn çn çalıģanların oranı yüksektr. Tablo: 4 Hanehalkı Reslernn Çalışma Durumu (n=1599) Çalışma durumu Sayı Yüzde (%) ÇalıĢıyor ,3 ÇalıĢmıyor ,7 B) Örnekleme At Tanımlayıcı İstatstkler AraĢtırmada tahmn edlecek logt modelde yer alacak muhtemel bazı değģkenlere at bazı tanımlayıcı statstklere yer verlmģtr. Buna göre; TRB1 Bölgesnde sosyal sermaye endeks ortalaması yaklaģık 5,87±1,35, en yüksek değer 10 ve en düģük değer se 1,90 olarak tespt edlmģtr (Tablo 5). AraĢtırmada hanehalkı reslernn beģer sermayenn ortalaması (aldığı toplam eğtm yılı ortalaması) 10,14±4.64 yıl, en yüksek değer 17 yıl ve en küçük değer 0 olarak tespt edlmģtr (Tablo 5). Hanehalkı reslernn yaģ ortalaması yaklaģık 40,42±12,74 olup, en genc 18 ve en yaģlısı da 100 yaģındadır. Hanehalkı reslernn aylık ortalama toplam gelr yaklaģık 1715,67±1332,76 TL olup, en düģük aylık ortalama toplam gelr 200 TL ve en

18 104 / Halm TATLI yüksek aylık ortalama toplam gelr TL dr. Hanehalkı reslernn sahp oldukları hane büyüklüğü ortalaması 4,26±1,67 kģ, en yüksek değer 10 kģ ve en düģük değer 1 kģ ken, bakmakla yükümlü oldukları kģ sayısının ortalaması 3,12±1,53 kģ, en yüksek değer 10 kģ ve en düģük değer 1 kģ olarak tespt edlmģtr (Tablo 5). Tablo: 5 Örnekleme At Tanımlayıcı İstatstkler Değşkenler Ortalama Standart En Medyan Sapma küçük En büyük SSE 5,87 1,35 5,95 1,90 10 BS 10,14 4, Yaş 40,42 12,83 38, HBU 4,26 1,67 4, BN 3,12 1,53 3, Aylık gelr 1715, , , Gözlem C) Logt Modeln Sonuçları Ncel değģkenler sosyal sermaye endeks, beģer sermaye (hanehalkı resnn eğtm yılı sayısı), yaģ, hanehalkı büyüklüğü ve bağımlı nüfus sayısı (bakmakla yükümlü olunan kģ sayısı) çn sonuçlar Tablo 6 da sunulmuģtur. Buna göre olasılık değerler (P) hanehalkı büyüklüğü ve bakmakla yükümlü olunan kģ sayısı değģkenler harç, 0,05 e eģt ya da bundan büyük olmaması nedenyle sonuçlar statstksel olarak anlamlıdır. ÇalıĢan ve çalıģmayan hanehalkı resler karģılaģtırıldığında sosyal sermaye endeks, eğtm yılı sayısı ve yaģ değģkenler çn farlılık varken hanehalkı büyüklüğü ve bağımlı nüfus sayısı çn farklılık yoktur. Çok değģkenl analzler çn değģken seçeblmek amacıyla tek değģkenl analzler sonucunda elde edlen P değer <0,25 olan değģkenler logt model çn aday değģken olarak alınmıģtır (Hosmer ve Lemeshow, 1998: 86). Tablo: 6 Tahmn Edlecek Logt Modele Greblecek Aday Ncel Değşkenler Değşken Çalışıyor Çalışmıyor P değer *

19 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 105 SSE 5,95 (2,35-10,00) 5,05 (1,90-8,29) < 0.01 BS 11 (0-17) 36 (18-80) < 0.01 Yaş 36 (18-80) 56 (20-100) < 0.01 HBU 4 (1-0) 4 (1-10) 0,951 BN 3 (1-10) 3 (1-9) 0,663 SSE: Sosyal Sermaye Endeks, BS: BeĢer Sermaye, YaĢ: Hanehalkı resnn yaģı, HBU: Hanehalkı büyüklüğü, BN: Bağımlı Nüfus (Hanehalkı resnn bakmakla yükümlü olduğu kģ sayısı) * Mann Whtney U test, Değerler ortanca (mn, max) olarak verld. HBU ve BN değģkenler harç, değģkenler <0,25, bu nedenle bu değģkenler logt modele grmeye adaydır. Ntel değģkenler olan cnsyet ve meden durum çn sonuçlar Tablo 7 de sunulmuģtur. Buna göre Cnsyet kategork değģken le çalıģma durumu arasında anlamlı br lģk vardır (P<0,05). Meden durum değģken le çalıģma durumu arasında anlamlı br lģk yoktur (P>0,05). Ancak, meden durum değģkenne at P değer <0,25 olduğu çn logt modele grmeye adaydır. Tablo: 7 Tahmn Edlecek Logt Modele Greblecek Aday Ntel Değşkenler Değşkenler Çalışma Durumu Çalışıyor Çalışmıyor P Erkek 1175 (84,3) 219 (15,7) Cnsyet Kadın 157 (76,6) 48 (23,4) [ n (%) ] Toplam 1332 (83,3) 267 (16,7) * Evl 1008 (82,6) 212 (17,4) Meden Durum Bekar/Dul 324 ( 85,4) 55 (14,5) [ n (%) ] Toplam 1332 (83,3) 267 (16,7) 0,207 * *Pearson K-Kare Test. Yapılan logt model analz sonucunda, modelde yer alan değģkenler, değģkenlern katsayıları, bu katsayılara at standart hatalar, z değerler, anlamlılık düzeyler ve %95 güven sınırlarına at blgler Tablo 8 de verlmģtr.

20 106 / Halm TATLI Tablo: 8 Tahmn Edlen Logt Modele At Bulgular Değşken Katsayı S.Hata z P> z %95 Güven Aralığı SSE , BS , Cnsyet , Sabt , SSE: Hanehalkı resnn sosyal sermaye endeks, BS: Hanehalkı resnn beģer sermayes, Cnsyet: Hanehalkı resnn cnsyet durumu Gözlem Sayısı = 1599 LR ch2(3) = Prob > ch2 = Log lkelhood = Pseudo R2 = Alt Üst Yapılan logt model analz sonucunda, modelde yer alan değģkenlern odds oranları, anlamlılık düzeyler ve %95 güven sınırlarına at blgler Tablo 9 da verlmģtr. Tablo: 9 Tahmn Edlen Logt Modele At Odds Oranı Değşken Odds Oranı S.Hata z P> z %95 Güven Aralığı SSE , BS , Cnsyet , Sabt , SSE: Hanehalkı resnn sosyal sermaye endeks, BS: Hanehalkı resnn beģer sermayes, Cnsyet: Hanehalkı resnn cnsyet durumu Gözlem Sayısı = 1599 LR ch2(3) = Prob > ch2 = Log lkelhood = Pseudo R2 = Alt Üst

21 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 107 Yapılan logt model analz sonucunda anlamlı bulunan değģkenler br brm arttırıldığında hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığı üzernde meydana getrdğ marjnal etky Tablo 10 vermektedr. Tablo: 10 Hanehalkı Resnn Br İşte Çalışma Olasılığı Üzernde Etkl Olan Açıklayıcı Değşkenlern Marjnal Etkler Değşken dy/dx * S.Hata z P> z %95 Güven Aralığı SSE , BS , Cnsyet , * Katsayı büyüklüler doğrudan bağımsız değģkenn olasılık üzerndek etksn vermemektedr. Bu nedenle olasılığın bağımsız değģkenlere göre değģme oranı yan marjnal etk hesaplanmıģtır. Yapılan analzde tahmn edlen logt modele lģkn Tablo 8 ncelendğnde; SSE, BS ve Cnsyet bağımsız değģkenlern anlamlılık değerlernn P<0,05 olması nedenyle anlamlı oldukları saptanmıģtır. Bu sonuçlar bağımsız değģkenlern hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığını açıklamada anlamlı olduklarını göstermektedr (Tablo 8). Örneklem çn yapılan analz sonucuna göre hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığı le lgl model Ģu Ģeklde yazılablr: P L Ln 1 P Alt Üst SSE BS Cnsyet P 1 P e SSE BS Cnsyet Modeldek sabt term (-1,964), söz konusu bağımsız değģkenlern sıfır olması halnde hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma log-olasılık oranını verr. Hesaplanan bu bulgular sosyal sermayenn TRB1 Bölgesnde hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığını açıklamak çn öneml br değģken olduğunu göstermektedr. Sosyal Sermaye Endeks tahmn edlen eğm katsayısı %1 düzeynde anlamlı ve yaklaģık 0,318 olarak hesaplanmıģtır (Tablo 8). Bu sonuç modeldek dğer değģkenler sabtken sosyal sermaye endeks hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığı üzernde olumlu br etksnn (6)

22 108 / Halm TATLI olduğunu fade etmektedr. Odds oranına göre yorum yapıldığında se SSE arttıkça hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığını yaklaģık 1,37 kat artırmaktadır (Tablo 9). Dğer alternatf br yorum se bağımsız değģkenlere göre olasılığın değģm oranı dkkate alınarak yapılmaktadır. Buna göre hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığı, modeldek dğer bağımsız değģkenler sabtken sosyal sermaye br brm arttığında yaklaģık 0,039 artacaktır (Tablo 10). Bu sonuçlar, sosyal sermayenn hanehalkı reslernn br Ģe sahp olması üzernde anlamlı br Ģeklde etkl olableceğn göstermektedr. BeĢer sermaye de, hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığı üzernde anlamlı br değģken olarak tespt edlmģ, eğm katsayısı %1 düzeynde anlamlı ve yaklaģık 0,156 olarak hesaplanmıģtır (Tablo 8). Odds oranına göre, beģer sermayes arttıkça hanehalkı resnn br Ģte çalıģma olasılığı yaklaģık 1,17 kat artmaktadır (Tablo 9). Yapılan analzde kategork değģken olan Cnsyet, hanehalkı resnn br Ģte çalıģma olasılığını etkleyen öneml br faktör olarak saptanmıģtır. Bu değģkenn eğm katsayısı poztf olarak bulunmuģtur. Referans grup olarak kadın hanehalkı resler seçldğnde, erkeklern br Ģte çalıģma olasılığının kadınlara göre yaklaģık 1,61 kat daha fazla olduğu tespt edlmģtr (Tablo 9). Bağımsız değģkenlere göre olasılığın değģm oranı dkkate alınarak yorum yapıldığında se erkek olan hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığı kadın olan hanehalkı reslerne göre 0,064 daha fazladır (Tablo 10). Bu sonuçlar Ģgücü pyasasında kadınların erkeklere kıyasla daha dezavantajlı olduğunu göstermektedr. Yapılan analz le hanehalkı reslernn sthdamı üzernde poztf etk meydana getrdğ tespt edlen sosyal sermaye (Tablo 8), kadınların Ģgücü pyasalarında Ģ bulmalarının sağlanmasında etkl br stratej olarak kullanılablr. Daha önce hesaplanan SSE, BS ve Cnsyet değģkenlernn ortalama değerler (Bkz. Tablo 5) eģtlk (1) de kullanıldığında örneklemdek erkek br hanehalkı resnn br Ģte çalıģma olasılığı P Malatya PMalatya 1 1 e e SSE BS Cnsyet 1 ( (5,87) (10,14) ( 1)) 0,12 olarak bulunur. Örneklemde SSE nn ortalaması 5,87, BS nn ortalaması 10,14 olan erkek br hanehalkı resnn br Ģte çalıģma olasılığı %12 olarak tahmn edlmģtr.

23 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 109 Modeln uyumu Hosmer-Lemeshow le ncelendğnde, modeln hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığının tahmnnde yeterl br model olduğu bulunmuģtur (k-kare=14,75 sd=8 ve P=0,0643). SONUÇ ÇalıĢmada yapılan analz sonucunda hanehalkı reslernn br Ģte çalıģma olasılığını etkleyen faktörler sosyal sermaye, beģer sermaye ve cnsyet durumu olduğu saptanmıģtır. ÇalıĢmanın önsel beklentsne uygun olarak sosyal sermeye le breylern br Ģte çalıģma olasılığı arasında anlamlı br lģk tespt edlmģtr. Yan sosyal sermaye düzey artıkça breylern br Ģ bulma olasılığını da artmaktadır. TRB1 Bölges Türkye dek dğer bölgeler le kıyaslandığında sosyoekonomk gelģmģlk ve sthdam oranı bakımından çok gerde olan br bölgedr. Bu çalıģmanın sonuçları değerlendrldğnde sosyal sermeyenn ve beģer sermayenn artırılması TRB1 Bölgesnde sthdamın artırılmasında etkl br poltk olableceğn göstermektedr. Ġsthdamın artırılması çn Ģ gücü pyasalarındak Ģ olanaklarının arttırılması ve bu olanaklara ulaģmada etkl kanalların oluģturulması gerekmektedr. Yan Ģ gücüne katılımın arttırılması çn etkl yolların gelģtrlmes gerekr. Sosyal sermaye, breylern Ģ gücü pyasalarındak Ģ olanaklarına ulaģmalarında etkl br araç olarak kullanılablr. Özellkle erkeklere göre dezavantajlı durumda olan kadınların sthdamında sosyal sermaye rezervlernn kullanılması etkl sonuçlara vereblr. ĠĢgücü pyasasında poztf etks olduğu tespt edlen sosyal sermayeden maksmum faydanın elde edlmes çnn gelģtrlmes gerekmektedr. Bu bağlamda sosyal sermayeye olan lgnn canlı tutulmasına yönelk olarak ünversteler, resm ve resm olmayan kurumlar çalıģmalar yürüteblrler. Sonuç olarak; breylern refahı çn sthdamın çok boyutlu br stratej konseptnde ele alınarak artırılması gerekmektedr. Ġsthdamın artırılmasında uygulanacak poltkalar çok boyutlu olarak ele alınması gerekr. Ġsthdamın artırılmasında ekonomk poltkaların yanında sosyal poltkaların da br çözüm yöntem olarak kullanılması daha y sonuçlar vereblr. Bu araģtırmada sosyal sermayenn, sthdamın artırılmasında öneml br yöntem olableceğ gösterlmģtr. Bundan sonra yapılacak Ģgücü pyasasında sthdam le lgl çalıģmalarda ekonomk faktörlere ek olarak sosyal sermaye ve dğer sosyal faktörlern dahl olduğu çok boyutlu br bakıģ açısıyla yaklaģılması daha y sonuçlar vereblecektr.

24 110 / Halm TATLI KAYNAKÇA AGUILERA, M.B., MASSEY, D.S. (2003), Socal captal and the wages of Mexcan mgrants: new hypotheses and tests, Socal Forces, Vol:82, No:2, pp AKIN, F. (2002), Kaltatf Terch Modeller Analz, Ekn Ktabev, Bursa. ARĠF, Özsağır. (2007), Ekonomde Güven Faktörü, Elektronk Sosyal Blmler Dergs, Clt:6, Sayı:20, ss BLUMBERG, B.F., PFANN, G.A. (2001), Socal Captal and The Uncertanty Reducton of Self-Employment, IZA Dscusson Paper, No:303, sol3/papers.cfm? abstract_d= (01 Hazran 2012). BOURDĠEU, P., WACQUANT, L J. D. (1992), A Invtaton to Reflexve Socology, Chcago: Unversty Of Chcago Press. BOZĠONELOS, Nkos. (2003), Intra-organzatonal Network Resources: Relaton to Career Success and Personalty, The Internatonal Journal of Organzatonal Analyss, Vol:11, No:1, ss BROOK, Keth, (2005), Labour Market Partcpaton: The Influence of Socal Captal, Labour Market Dvson, Offce for Natonal Statstcs, Labour Market Trends, %3A+the+nfluence+of+socal+captal (18 Nsan 2012) CHEN, Yunsong. (2011), The Causal Effect of Socal Captal n the Labor Market, Chnese Socologcal Revew, Vol: 44, No: 2, pp COHEN, D., PRUSAK, L. (2001). Kavrayamadığımız Zengnlk: KuruluĢların Sosyal Sermayes, ( Çev.) Ahmet Kardam, MESS Yayınları, Ġstanbul. COLEMAN, James S. (1988), Socal Captal and the Creaton of Human Captal, The Amercan Journal of Socology, Vol: 94, No: 94, pp ÇETĠN, Murat. (2006), Bölgesel Kalkınmada Sosyal Ağların Rolü: Slkon Vads Örneğ, D.E.Ü., İ.İ.B.F. Dergs, Clt: 21, No:1, ss ÇETĠN, Murat. (2006), Bölgesel Kalkınmada Sosyal Ağların Rolü: Slkon Vads Örneğ, D.E.Ü., İ.İ.B.F. Dergs, Clt:21 Sayı:1, ss.1-25.

25 Sosyal Sermayenn Breylern İsthdamı Üzerndek Etks Hanehalkı Resler Üzerne Br Araştırma / 111 DASGUPTA, P., SERAGELDĠN, I. (eds). (2000), Socal Captal: A Multfaceted Perspectve, Washngton D.C.: World Bank. DORUK, E.K. (2009), Sosyal Sermaye, -ĠletĢmde Stratej ve Kalte Yönetm/Ġnsanın Toplumsal KuruluĢu ve Güven-, Dern Yayınları, Ġstanbul. Eğtm Kültür ve Felsefe Hakkında Makale ve Yazılar, Sosyoloj le Ġlgl Kavramlar, (20 Nsan 2012). ERGĠN, Recbe Aslı. (2007), Sosyal Sermayenn Yönetcler Bağlamında Ölçülmesne Yönelk Konya Sanaysnde Br Araştırma, Selçuk Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü YayımlanmamıĢ Yüksek Lsans Tez, Konya. FAFCHAMPS, M., MĠNTEN, B. (2002), Returns to socal network captal among traders, Oxford Economc Papers, 54, pp FERNANDEZ, R.M., CASTĠLLA, E.J. and MOORE, P. (2000), Socal Captal at Work: Networks and Employment at a Phone Center, Amercan Journal of Socology, Vol:105, No:5, pp FIRAT KALKINMA AJANSI, TRB Bölge Kalkınma Planı, (18 Kasım 2012). FU, QĠANHONG. (2004), Trust, Socal Captal, and Organzatonal Effectveness, Faculty of The Vrgna Polytechnc Insttute and State Unversty Vrgna Devlet Ünverstes Polteknk Ensttüsü (YayımlanmamıĢ Yüksek Lsans Tez). FUKUYAMA, F. (1995), Güven: Sosyal Erdemler ve Refahın Yaratılması, (Çev.) Ahmet Buğdaycı, Türkye ĠĢ Bankası Kültür Yayınları, Ankara. FUKUYAMA, Francs. (2000), Socal Captal and Cvl Socety, IMF Workng Paper WP/00/74, Internatonal Monetary Fund. GEORGE, U., FERZANA, C. (2009), Socal Captal and Employment, South Asan Women s Experences, Affla: Journal of Women and Socal Work, Vol: 24, No:4. pp GRANOVETTER Mark S. (1973a), The Strength of Weak Tes, Amercan Journal of Socology, Vol:78, pp GRANOVETTER, M.S. [1974] (1995), Gettng a Job: A study of Contacts and Careers. Cambrdge, MA: Harvard Unversty Press. GROOTAERT, C., NARAYAN, D., JONES, V.N. and WOOLCOCK, M. (2004), Measurng Socal Captal, An Integrated Questonnare, Worldbank Workng Paper No. 18, Washngton, D.C. GROOTAERT, Chrstaan. (1998), Socal Captal: The Mssng Lnk?, The World Bank, Socal Development Department, Socal Captal Workng Paper Seres, No: 3. GRUYTER, Aldne De. (2008), A Network Theory of Socal Captal. pp n The handbook of socal Captal, edted by Daro Castglone, Jan van Deth, and Guglelmo Wolleb. Oxford: Oxford Unversty Press. GUJARATĠ, D.N. (2011), Temel Ekonometr, (Çev.) Ümt ġenesen ve Gülay Günlük ġenesen, Lteratür Yayıncılık Ġstanbul. HEĠDT, Gerald E. (2006), A Decscrptve, Correlatonal Analyss Between Socal Captal and Performance of Sx Sgma Prefessonals, A Dssertaton Presented n Partal Fulfllment of The Requrements for The Degree Doctor of Management n Organzatonal Leadershp, Unversty of Phoenx. HOLLOWAY-REA, Melnda R. (2008), What s The Matter Wth Socal Captal? An Inductve Examnaton, Unversty of Mssour-Kansas Cty, Mssour-Kansas, (YayımlanmıĢ Doktora Tez), c=frontcover&hl=tr#v=onepage&q&f=false (31 Mayıs 2012). HOSMER, D.W., LEMESHOW, S. (1998), Appled Lojstk Regresyon, Wley Seres n Probablty and Matehematcal Statstc, 1998.

26 112 / Halm TATLI KALKINMA BAKANLIĞI, vew/14197/ BASIN_ A%C3%87IKLAMASI-sege_2011-v6.pdf (28 Ağustos 2012) KARAÇAY, Habb. (2008), Sosyo-Ekonomk Kalkınmada Fzk, Beşer ve Sosyal Sermaye: Vakıflar Genel Müdürlüğü Örneğ, Gaz Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü YayımlanmamıĢ Yüksek Lsans, Ankara. KAġKO, Yelz. (2007), Çoklu Bağlantı Durumunda İkl (Bnary) Lojstk Regresyon Modelnde Gerçekleşen I.Tp Hata ve Testn Gücü, Ankara Ünverstes Zootekn Anablm Dalı YayımlanmamıĢ Yüksek Lsans Tez, Ankara. KENNEDY, P. (1998). Ekonometr Kılavuzu, (Çev.) Muzaffer Sarımesel ve ġenay Açıkgöz, Gaz Ktabev, Ankara. KNACK, S., KEEFER P. (1997), Does socal captal have an economc payoff? A cross-country nvestgaton Quarterly Journal of Economcs, 112, pp KOMBARAKARAN, Francs A., (2002), Effects of Socal Captal and Adolescent Extracurrcular Actvtes on School Truancy, The Oho State Unversty (YayımlanmamıĢ Doktora Tez). %20Francs.pdf?osu (31 Mayıs 2012). KOOP, G. (2008), Introducton To Econometrcs. England: John Wley&Sons, KOZAK, Ġ.E. (1999), Ġnsan-Toplum-Ġktsat:-Ġbn Haldun dan Yola Çıkılarak Çok Yönlü Br Tahll Denemes, Ġknc Baskı, DeğĢm Yayınları, Adapazarı. LĠN, Nan. (1999), Socal Networks and Status Attanment Annual Revew of socology, 25, pp LĠN, Nan. (2001), Buldng a Network Theory of Socal Captal. Pp n socal Captal: Theory and Research, edted by R. Burt, K. Cook, and N. Ln. New York: Aldne De Gruyter. LĠN, Nan. (2008), A Network Theory of Socal Captal. Pp n The handbook of socal Captal, edted by Daro Castglone, Jan van Deth, and Guglelmo Wolleb. Oxford: Oxford Unversty Press. LORENZĠNĠ, J., GĠUGNĠ, M. (2012), Employment Status, Socal Captal and Poltcal Partcpaton: A Comparson of Unemployed and Employed Youth n Geneva, Swss Poltcal Scence Revew, Vol:18, No: 3, pp MONTGOMERY, J.D. (1991), Socal networks and labor-market outcomes: Toward an economc analyss, Amercan Economc Revew, 81, pp MOUW, Ted (2003). Socal Captal and Fndng a Job: Do Contacts Matter? Amercan socologcal Revew 68(6): MUNSHĠ, Kavan. (2003), Networks n the Modern Economy: Mexcan Mgrants n the U.S. Labor Market, The Quarterly Journal of Economcs, Vol:118 No:2 pp NURETTĠN, Tüysüz. (2011), Sosyal Sermayenn Ekonomk Gelşme Açısından Önem ve Sosyal Sermaye Endeksnn Hesaplanması, T.C. Kalkınma Bakanlığı YayımlanmamıĢ Uzmanlık Tez, Ankara. ÖZDAMAR, K. (1999), Paket Programlarla Ġstatstksel Ver Analz, Kaan Ktabev, EskĢehr, ÖZDEMĠR, Aytül AyĢe. (2007). Sosyal Ağ Özellkler Bakış Açısıyla Sosyal Sermaye ve Blg Yaratma İlşks: Akademsyenler Üzernde Yapılan Br Alan Araştırması, Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü YayımlanmamıĢ Doktora Tez, EskĢehr. ÖZER, H. (2004), Ntel DeğĢkenl Ekonometrk Modeller: Teor ve Br Uygulama, Nobel Yayıncılık, Ankara ÖZER, H., ÖZÇOMAK, M.S. ve ERKAN O. (2006). Ünverste Öğrenclernn Cep Telefonu Hat Terch Olasılığının Belrlenmes: Atatürk Ünverstes Örneğ, Gaz Ünverstes Ġ.Ġ.B.F. Dergs, Clt7, No:2. ss ÖZGÜLER, V.C., (2007), ĠĢ Arama Teors, Sosyal Ağlar ve Ġnternet, Anadolu Ünverstes Yayınları, No:1728, EskĢehr.

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal

Detaylı

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR RüĢtü YAYAR * Süleyman Serdar KARACA ** Ahmet TURKUT ***

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME Ġstanbul Ünverstes Ġktsat Fakültes Malye AraĢtırma Merkez Konferansları 46. Ser / Yıl 2004 Prof. Dr. Salh Turhan'a Armağan TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ DOKTORA TEZİ ALİ RIZA AKTAŞ TEZ DANIŞMANI DOÇ. DR. SELİM

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama Çankırı Karatekn Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2015, Clt 5, Sayı 2, ss.549-567 Çankırı Karatekn Unversty Journal of The Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.2015, Volume 5,

Detaylı

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

Samsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun

Samsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun O. GÜNDÜZ, V. CEYHAN, K. OĞUZASLAN / Çankırı Karatekn Ünverstes SBE Dergs 4(2): 001-010 Çankırı Karatekn Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs 4(2): 001-010 Samsun İl Atakum İlçesnde Ekmek Üreten İşletmelerde

Detaylı

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

i. ARASTiRMANiN AMACi GIRIs Yrd.Doç.Dr. Gönen DÜNDAR Yönetim, Yil 12, Sayi 39, Mayis - 2001,5.5-16

i. ARASTiRMANiN AMACi GIRIs Yrd.Doç.Dr. Gönen DÜNDAR Yönetim, Yil 12, Sayi 39, Mayis - 2001,5.5-16 Yönetm, Yl 12, Say 39, Mays - 2001,5.5-16 ISLETME EGITIMI ALAN ÖGRENCILERIN FINANS ALANINDA KARIYER YAPMA EGILIMLERINI ETKILEYEN FAKTÖRLERIN BELIRLENMESINE.... YONELIK BIR ARASTIRMA: tü. ISLETME FAKÜLTESI

Detaylı

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279 SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel

Detaylı

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9

Detaylı

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

AN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA

AN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.14, S. s.433-445. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.14, No. pp.433-445.

Detaylı

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*) Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal

Detaylı

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum) MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The

Detaylı

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ Hamd EMEÇ M.Vedat PAZARLIOĞLU 2 Özlem KİREN 3 Şenay ÜÇDOĞRUK 4 ÖZET Türkye de eğtm le lgl sorunların çözülmesnde çeştl araştırmalar

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Dergs / Dumlupınar Unversty Journal of Socal Scences İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Detaylı

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı

Detaylı

LĐTERATÜR. Ar-Ge Harcamaları ve Đhracat Đlişkisi: OECD Ülkeleri Panel Veri Analizi

LĐTERATÜR. Ar-Ge Harcamaları ve Đhracat Đlişkisi: OECD Ülkeleri Panel Veri Analizi Ar-Ge Harcamaları ve Đhracat Đlşks: OECD Ülkeler Panel Ver Analz Mustafa ÖZER * Necat ÇĐFTÇĐ ** Özet: Yen büyüme teorlernn merkeznde Ar-Ge yatırımları vardır. Romer (1990), Grossman-Helpman (1991) ve Aghon-Howtt

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON Gökalp Kadr YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lsans Tez BULANIK HEDONİK

Detaylı

Türkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı

Türkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ

OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ Pamukkale Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Yüksek Lsans Tez İktsat Anablm Dalı Melke ÇETİN Danışman: Yr d. Doç. Dr. Özcan UZUN Ağustos 2007 DENİZLİ TEŞEKKÜR Eğtm dönemm

Detaylı

TÜRKĐYE DE EKONOMĐK BÜYÜMENĐN KAYNAKLARININ ANALĐZĐ

TÜRKĐYE DE EKONOMĐK BÜYÜMENĐN KAYNAKLARININ ANALĐZĐ T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNĐVERSĐTESĐ SOSYAL BĐLĐMLER ENSTĐTÜSÜ ĐKTĐSAT ANABĐLĐM DALI DOKTORA TEZĐ TÜRKĐYE DE EKONOMĐK BÜYÜMENĐN KAYNAKLARININ ANALĐZĐ Başak KARŞIYAKALI Danışman Doç. Dr. Đlkn BARAY 2008 YEMĐN

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ

GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ Doç. Dr. M. Başaran ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Kartal DEMİRGÜNEŞ ** Yrd.

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı) A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.

Detaylı

TÜRKİYE DE KADININ İŞGÜCÜ PAZARINA KATILIM VE DOĞURGANLIK KARARLARI

TÜRKİYE DE KADININ İŞGÜCÜ PAZARINA KATILIM VE DOĞURGANLIK KARARLARI TÜRKİYE DE KADININ İŞGÜCÜ PAZARINA KATILIM VE DOĞURGANLIK KARARLARI Seda ŞENGÜL (*) Gülsen KIRAL (**) Özet: Bu araştırmada, Türkye de kentsel alanda evl kadının şgücü pazarına katılım kararı üzernde çocuk

Detaylı

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI , EK-A YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI Değerl Arkadaşlar, --e------ Bldğnz üzere, ş dünyası sthdam edeceğ adaylarda, ünverste mezunyet sonrası kendlerne ne ölçüde katma değer ekledklern de cddyetle

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı ile İletı şimde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı

Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı ile İletı şimde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı le İletı şmde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı Dr. Abdullah Düvenc 1 1 Marmara, Atatürk Eğtm Fakültes Blgsayar ve Öğretm Teknolojler Eğtm

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

Kayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi

Kayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi Uluslararası Alanya İşletme Fakültes Dergs Internatonal Journal of Alanya Faulty of Busness Yıl:2014, C:6, S:2, s. 45-54 Year:2014, Vol:6, No:2, s. 45-54 Kayser dek Özel Hastanelerde Malyet Etknlğnn Ver

Detaylı

İşletmeye Giriş. Ekonomik Fonksiyonlarına na göre; g. Mal Üreten. İşletmeler Hizmet Üreten Pazarlama İşletmeleri

İşletmeye Giriş. Ekonomik Fonksiyonlarına na göre; g. Mal Üreten. İşletmeler Hizmet Üreten Pazarlama İşletmeleri İşletme BölümüB Yönetm ve Organzasyon Anablm Dalı İşletmeye Grş Ders Notu - 4 Öğr. Grv.. Dr. M. Volkan TÜRKERT vturker@marmara marmara.edu..edu.tr www.volkanturker volkanturker.com..com.tr İşletmelern

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller

Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller www.statstkcler.org İstatstkçler Dergs 5 (01) 3-31 İstatstkçler Dergs Hasar sıklıkları çn sıfır yığılmalı keskl modeller Sema Tüzel Hacettepe Ünverstes Aktüerya Blmler Bölümü 06800-Beytepe, Ankara, Türkye

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. YAPI ARAŞTIRMASI VE DOKÜMANTASYON Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 Ön Koşullar : Önerlen Dersler

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

Endüstri-içi dış ticaret, patentler ve uluslararası teknolojik yayılma

Endüstri-içi dış ticaret, patentler ve uluslararası teknolojik yayılma Endüstr-ç dış tcaret, patentler ve uluslararası teknolojk yayılma Recep Kök Dokuz Eylül Ünverstes, İktsad ve İdar Blmler Fakültes, İktsat Bölümü, 35160, İzmr, Türkye Nevzat Şmşek Dokuz Eylül Ünverstes,

Detaylı

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195 C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 1, 2012 195 TÜRKİYE DE TİCARİ BANKACILIK SEKTÖRÜNDE REKABET DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ (2002-2009) Abdulvahap ÖZCAN * Özet Türkye nn yaşadığı 2000 ve 2001 krzler

Detaylı

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2008, 21(2), 205 212 ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ Yavuz TOPCU

Detaylı

FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ

FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK

Detaylı

KAMU YÖNETIMINDE INSANGOCO PLANLAMASININ KURAMSAL TEMELLERI OZERiNE

KAMU YÖNETIMINDE INSANGOCO PLANLAMASININ KURAMSAL TEMELLERI OZERiNE KAMU YÖNETIMINDE INSANGOCO PLANLAMASININ KURAMSAL TEMELLERI OZERNE M. Kemal ÖKTEM ılı! İnsangücü planlamasına lşkn yaklaşımlar ve görüşlern br bütünlük çersnde ortaya konablmes çn, bu yazıda nsangücü planlamasının

Detaylı

SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İÇİNDEKİLER

SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER İLHAN EROĞLU, MUSTAFA NECATİ ÇOBAN, NALAN KANGAL 2008 Küresel Fnans Krz Perspektfnde Özbek Model: Orta Asya Ülkeler Üzerne Karşılaştırmalı Br Değerlendrme... M. AKİF ARVAS, SELİM İNANÇLI, MUSTAFA

Detaylı

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ, ARŞİV VE İLETİŞİM SİSTEMLERİNİN DEVLET HASTANELERİ PERFORMANSINA ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ, ARŞİV VE İLETİŞİM SİSTEMLERİNİN DEVLET HASTANELERİ PERFORMANSINA ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü DergsYıl: 2013/1, Sayı:17 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal ScencesYear: 2013/1, Number:17 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ,

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

Türkiye de Bölgeler Arası Gelir Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Veri Analizi Uygulaması

Türkiye de Bölgeler Arası Gelir Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Veri Analizi Uygulaması Busness and Economcs Research Journal Volume 2. Number 1. 2011 pp. 143-151 ISSN: 1309-2448 www.berjournal.com Türkye de Bölgeler Arası Gelr Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Ver Analz Uygulaması Fatma

Detaylı

TEKLİF MEKTUBU SAĞLIK BAKANLIĞI_. '.. m

TEKLİF MEKTUBU SAĞLIK BAKANLIĞI_. '.. m SAĞLIK BAKANLIĞI TC Kayıt No: 133709 TURKIYE KAMU HASTANELERI KURUMU ı TRABZON ILI KAMU HASTANELERI BIRLIGI GENEL SEKRETERLIGI Kanun Eğtm Araştırma Hastanes TEKLİF MEKTUBU Sayı : 23618724 12.10.2015 Konu

Detaylı

1. SOSYAL SERMAYE 1. (1) (2) 2. (3). (4) 3. (5) (6) 4.

1. SOSYAL SERMAYE 1. (1) (2) 2. (3). (4) 3. (5) (6) 4. 1. SOSYAL SERMAYE 1. Sosyal sermaye OECD tarafından grup içerisinde ya da gruplar arasında işbirliğini kolaylaştıran anlayışlar, paylaşılan değerler, normlarla birlikte ağlar olarak tanımlanmaktadır (1).

Detaylı

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:

Detaylı

ĠMKB 100 ENDEKSĠ ĠÇĠN OPTĠMAL PORTFÖY SEÇĠMĠ MODEL ÖNERĠSĠ

ĠMKB 100 ENDEKSĠ ĠÇĠN OPTĠMAL PORTFÖY SEÇĠMĠ MODEL ÖNERĠSĠ ĠMKB 100 ENDEKSĠ ĠÇĠN OPTĠMAL PORTFÖY SEÇĠMĠ MODEL ÖNERĠSĠ ÖZET Sbel ATAN * Snan METE ** ġenol ALTAN *** Murat ATAN **** Menkul kıymetlern dğer yatırım araçlarına göre daha yüksek getrler sağlaması bunlar

Detaylı

SOSYAL SERMAYE, GÜVEN VE BELİRLEYİCİLERİ: BİR PANEL ANALİZİ SOCIAL CAPITAL, TRUST AND DETERMINANTS: A PANEL ANALYSIS

SOSYAL SERMAYE, GÜVEN VE BELİRLEYİCİLERİ: BİR PANEL ANALİZİ SOCIAL CAPITAL, TRUST AND DETERMINANTS: A PANEL ANALYSIS kdenz İ.İ.B.F. Dergs (12) 2006, 108-129 SOSYL SERMYE, GÜVEN VE BELİRLEYİCİLERİ: BİR PNEL NLİZİ SOCIL CPITL, TRUST ND DETERMINNTS: PNEL NLYSIS ÖZET Oktay ÖKSÜZLER * Sosyal sermayenn varlığı ve ekonomk büyüme

Detaylı

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 15, Sayı 1,

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 15, Sayı 1, C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 15, Sayı 1, 2014 95 SIRALI LOJĠSTĠK REGRESYON ANALĠZĠYLE ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KENT MEMNUNĠYETĠNĠ ETKĠLEYEN FAKTÖRLERĠN BELĠRLENMESĠ: ERZĠNCAN ÜNĠVERSĠTESĠ ÖRNEĞĠ

Detaylı

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı

Detaylı

Yolsuzluğun Belirleyicileri ve Büyüme ile İlişkileri

Yolsuzluğun Belirleyicileri ve Büyüme ile İlişkileri SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme I 131 Yolsuzluğun Belrleycler ve Büyüme le İlşkler Assoc. Prof. Dr. Mne Gern (Marmara Unversty, Turkey) Prof. Dr. Ömer Selçuk Emsen (Atatürk Unversty, Turkey) Ph.D. Canddate

Detaylı

T.C. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ

T.C. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ Sayı Konu...12.30 : B.30.2.KHU.0.00.00.00- : Özürlü Öğrencler hk. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ VEDİ L~.10. 20 0 5 Yükseköğretm Kurulu Başkanlığına Ilg: 14.09.2009 tarh 29515 sayılı yazınız. Yükseköğretm

Detaylı

Sıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data

Sıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data Yüzüncü Yıl Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs/ Journal of The Insttute of Natural & Appled Scences 18 (1-):01-08, 013 Araştırma Makales/Research Artcle Sıfır Ağırlıklı Sayma le Elde Edlen Verler İçn

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

Türkiyede ki ĠĢ Kazalarının Yapay Sinir Ağları ile 2025 Yılına Kadar Tahmini

Türkiyede ki ĠĢ Kazalarının Yapay Sinir Ağları ile 2025 Yılına Kadar Tahmini Türkyede k ĠĢ Kazalarının Yapay Snr Ağları le 2025 Yılına Kadar Tahmn Hüseyn Ceylan ve Murat Avan Kırıkkale Meslek Yüksekokulu, Kırıkkale Ünverstes, Kırıkkale, 71450 Türkye. Kaman Meslek Yüksekokulu, Ah

Detaylı

Örnekleme Süreci ve Örnekleme Yöntemleri

Örnekleme Süreci ve Örnekleme Yöntemleri Örnekleme Süreci ve Örnekleme Yöntemleri Prof. Dr. Cemal YÜKSELEN Ġstanbul Arel Üniversitesi 4. Pazarlama AraĢtırmaları Eğitim Semineri 26-29 Ekim 2010 Örnekleme Süreci Anakütleyi Tanımlamak Örnek Çerçevesini

Detaylı

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ TARMSA DANŞMANK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKİİĞİNİ ETKİEYEN FAKTÖRERİN ANAİZİ: ERZİNCAN İİ ÖRNEĞİ Ayşe SEZGİN Abdulbak BİGİÇ Okan DEMİR asezgn@ataun.edu.tr ablgc@ataun.edu.tr okandemr@ataun.edu.tr Atatürk

Detaylı