ELEKTRONK EMR LETM YÖNTEM NN STANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NIN MKROYAPISI ÜZERNE ETKS

Transkript

1 ELEKTRONK EMR LETM YÖNTEM NN STANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NIN MKROYAPISI ÜZERNE ETKS Güray Küçükkocaolu Özet stanbul Menkul Kıymetler Borsası Hisse Senetleri Piyasası nda Elektronik Alım-Satım Sistemi ne getirilen son iki yenilik Elektronik Emir letimi adı altında uygulamaya konulan Disketle Emir letimi ve Express-API yöntemiyle emir gönderimidir. Bu iki yöntemin etkinliklerini ölçme üzerine yapılan bu çalımada, Disketle Emir letimi yönteminin stanbul Menkul Kıymetler Borsası nda ilem gören 10 firmanın gün içi getiri ve standard sapma bulgularında önemli deiiklie yol açtıı, açılıta gözlemlenen getiri ve standard sapma deerleri, Disketle Emir letimi uygulaması balamadan önce çok yüksek seviyelerde gerçekleirken, uygulamanın balamasının ardından bu deerlerde önemli oranda düü gözlemlendii, Express-API ile emir iletim yönteminde ise insan faktörüyle birlikte hisse senedi fiyatlarında, disketle emir iletim yönteminde uygulanan fiyatlamanın etkisinin azaldıı, açılıta oluan getirilerin tekrar yükselme eilimine girdii görülmütür. Anahtar Kelimeler: Mikroyapı; Getiri; Açılı Fiyatı; stanbul Menkul Kıymetler Borsası Abstract On August 13th, 2001 the the Istanbul Stock Exchange (ISE) has refined its trading system to include Floppy Diskette order mechanism in its computerized system. On January 4 th, 2004 the exchange has introduced EX-API order mechanism for its members to send their orders directly to the trading system of the ISE by using their Dr. Güray Küçükkocaolu, Bakent Üniversitesi, ktisadi ve dari Bilimler Fakültesi, letme Bölümü, Balıca Kampüsü, Ankara. Tel : /1728, gurayk@baskent.edu.tr 1

2 own computer systems and get the responses immediately. The efficiency properties of these two different systems are of corresponding concern to exchange members, regulators and policy makers. This paper examines the process of price discovery and presents a study of intra-day patterns of stock market activity under two order levels: (1) A Floppy Diskette Order Mechanism, where orders accumulated in non-trading hours received by the ISE members by electronic means prior to the sessions are entered to the trading system via floppy diskettes through trading terminals and matched in a continuous auction system according to time and priority as in a normal session, (2) EX-API Order Mechanism, where orders are sent directly to the trading system of the ISE along with the floppy diskette orders. We further observe that market quality is improved at market openings after the implementation of the floppy diskette order mechanism, however EX-API order mechanism deteriorates the price formation at open. Keywords: Market microstructure; Stock market returns; Opening price; Istanbul Stock Exchange I. Giri Son yıllardaki bilgi ilem teknolojisinde görülen geliim sayesinde birçok menkul kıymet borsası, elektronik ortamda alım-satım sistemlerini devreye sokmu ve gün içerisinde gerçekleen ilemleri yine elektronik ortamda kayıt altına almaya balamıtır. Bu geliim sayesinde, borsaların temel ilevlerinde, özellikle de menkul kıymetlerle ilgili bilgilere kolayca ulama ilevinde büyük deiimler olmu, elektronik ortamda gerçekleen alım-satım ilem bilgileri yatırımcılara ve aratırmacılara en ucuz maliyetle, hızlı bir ekilde sunulmaya balanmıtır. Gün içinde oluan ilem verilerinin yatırımcılara ve aratırmacılara sunulmasıyla birlikte, piyasaların yapısallıkları üzerinde bir çok aratırma yapılmaya balanmıtır. Gün içi ilem verilerini kullanan aratırmacıların ilgisini çeken konuların baında borsaların gün içi getiri ve volatilite (fiyat hareketlilii) davranıını ölçme fikri gelmektedir. Aratırmacılara göre, gün içerisinde oluan hisse senedi fiyatlarının hangi deer aralıklarında deitiini gözlemleyebilen yatırımcılar seans içinde yaptıkları alım-satım ilemlerinde bu deiimi göz önünde bulunduracaklardır. Hisse senetlerinin gün içindeki fiyat deiimleriyle 2

3 oluan getiri ve volatilite deerleri hakkında ayrıntılı bilgiye sahip olan bu yatırımcılar gün içi stratejilerini ve yatırım zamanlamalarını yine bu deerlere göre belirleyeceklerdir. Hisse senetlerinin gün içindeki hareketlerini incelemeye yönelik yapılan çalımaların genel bulgusu hisse senedi piyasalarının açılıta ve kapanıta daha hareketli olduu üzerinedir. Bu bulgular hisse senetlerinin açılıtaki ve kapanıtaki; getirilerinin, toplam ilem hacimlerinin, volatilitelerinin, alım-satım emirlerinin, alım-satım arasındaki fiyat farkının gün boyu oluan deerlere göre daha yüksek olduu üzerinedir. Hisse senetlerinin gün içi hareketlerini inceleyen aratırmacıların dikkatini çeken en önemli iki bulgu ise getiri ve volatilite üzerinedir. Gün içi getiri ve volatilite üzerine ilk kapsamlı çalıma Wood, McInish ve Ord (1985) tarafından yapılmıtır. New York Stock Exchange de gün içi getiri ve volatilite deerlerini ölçen Wood, McInish ve Ord, getiri ve volatilite erisinin U eklinde bir formasyona sahip olduunu, getirinin ve volatilitenin seansın açılıında ve kapanıında, gün içerisindeki dier dilimlere göre daha yüksek olduunu tespit etmitir. Hisse senedinin getiri ve volatilite deerlerinin gün boyunca oluturduu U eklindeki formasyon Smirlock ve Starks (1986), Harris (1986, 1989), Jain ve Joh (1988), McInish ve Wood (1990a), Lockwood ve Linn (1990), Gerethy ve Mulherin (1991), Wei (1992), Foster ve Viswanathan (1993), Jang ve Lee (1993), Berry ve Howe (1994), Chan ve dierleri (1996) tarafından New York Stock Exchange - ABD, Chan, Christie ve Schultz (1995) tarafından NASDAQ - ABD, McInish ve Wood (1990b) tarafından Kanada, Chang ve dierleri (1993), Andersen, Bollerslev ve Cai (2000) tarafından Japonya, Choe ve Shin (1993), Cheung (1995) tarafından Hong Kong, Copeland ve Jones (2000) tarafından Kore, Norden (1993), Niemeyer ve Sandas (1995) tarafından sveç, Lowengrub ve Melvin (2002) tarafından Almanya, Yadav ve Pope (1992) tarafından ngiltere, Hillion ve Suominen (1998b) tarafından Fransa ve Tezölmez (2000), Bildik (2001), Küçükkocaolu (2003) tarafından Türkiye nin Menkul Kıymetler Borsaları nda gözlemlenmitir. Bu çalımanın amacı, stanbul Menkul Kıymetler Borsası nda (MKB) ilem gören 10 adet hisse senedinin gün içi getirilerini incelemek ve gün içi getiri bulguları ııında MKB nin kullandıı elektronik emir iletim sisteminin gün içi getiri deerlerine olan etkilerini bulmaktır. 3

4 Çalımanın ikinci bölümünde, MKB ve borsada kullanılan elektronik emir iletim sistemi, gün içi fiyat oluumu hakkında bilgi verilmektedir. Üçüncü bölümde, MKB de ilem gören 10 firmanın günlük ilem defterlerinden oluan veri seti kullanılarak, gün içi getiri, volatilite ve dier istatiksel hesaplamalar yapılmı ve bulgular hakkında bilgi verilmitir. Sonuç kısmında, çalımada elde edilen tüm bulgular özetlenmi ve sonuçların genel bir deerlendirmesi yapılıp, pazarın etkinliini artırmaya yönelik bir takım önerilerde bulunulmutur. II. Hisse Senetleri Piyasası nda Elektronik Emir letim Sistemi Bu bölümde, çalımanın bulgularının yorumlanabilmesi için sistem hakkında bilgi sahibi olmayan okuyuculara elektronik emir iletim sisteminin ileyii hakkında kısa bir bilgi verilmitir. Sistemin etkinliini aratıran bu çalıma, elektronik iletim modu sırasında oluan fiyatların gün içi getiriler üzerindeki etkisini aratırmaktadır. MKB nin ilk yıllarında fiyatların yazıldıı ilem panolarının kullanımı ile tek fiyat-çok fiyat veya Toplu Açılı Fiyatı Yöntemi olarak adlandırılan sistemle ilemler yürütülmekteydi. Bu sistem Kasım 1988 e kadar geçerli oldu. Daha sonra, 1993 yılı Aralık ayına kadar yine panolara emirlerin aktarılmasıyla Çok Fiyat, Sürekli Müzayede Sistemi uygulanmasına geçildi yılı Aralık ayında ilk olarak düük ilem hacimli 50 hisse senedi bilgisayar ortamında ilem görmeye baladı. Kasım 1994 e kadar aamalı olarak tüm hisse senetleri bilgisayarlı sisteme alındı ve pano kullanımı Kasım 1994 te tamamıyla sona erdirildi. Böylece, Kasım 1988 ile Kasım 1994 arasında panolar aracılııyla uygulanan Çok Fiyat, Sürekli Müzayede Sistemi, Kasım 1994 ten sonra bilgisayar aracılııyla Elektronik Alım-Satım Sistemi olarak ilemeye devam etti Elektronik Alım-Satım Sistemi MKB hisse senetleri piyasası nda, 3 Aralık 1993 tarihinde kısmen uygulanmasına balanılan elektronik alım-satım sistemi, 21 Kasım 1994 tarihinde tamamlanmı ve tüm hisse senetleri elektronik ortamda ilem görmeye balamıtır. Hisse senedi ilemleri biri sabah dieri öleden sonra olmak üzere iki ayrı seansta yapılmaktadır. Elektronik alım-satım sistemi ilem hızını ve buna balı olarak günlük ilem hacmini önemli ölçüde artırmıtır. 4

5 Hisse senetleri piyasası nda fiyatlar, alım ve satım emirlerini fiyat ve zaman öncelii esaslarına göre otomatik olarak eletiren elektronik alım-satım sistemi aracılııyla, Çoklu Fiyat-Sürekli Müzayede yöntemine göre olumaktadır. Temsilciler, alıcı ve satıcıların emirlerini MKB de ve üye merkez ofislerinde bulunan ilem terminalleri aracılııyla elektronik alım-satım sistemi ne girerler. Alıcı ve satıcıların hangi üyeler olduu ancak ilem gerçekletikten sonra görülebilir. Üye temsilcilerinin seans sırasında bekleyen emirlerin hangi üyelere ait olduu dıında, emir ve ilemlere ait her türlü bilgiye erime imkanı vardır. Bu terminallere ilave olarak her aracı kurumun merkez ofisinde alım-satım sistemi ne eriim imkanı olan terminaller de borsa üyelerinin kullanımına sunulmutur Elektronik Emir letimi MKB hisse senetleri piyasası nda elektronik alım-satım sistemine getirilen son iki yenilik Elektronik Emir letimi adı altında uygulamaya konulan Disketle Emir letimi ve Express-API yöntemiyle emir gönderimidir. lk olarak tarihinde disketle emir iletimi ile balayan bu uygulama, ardından tarihinde Express-API yöntemiyle emir gönderimi sisteme dahil edilmitir. 2.2.a. Disketle Emir letimi Disketle emir iletimi ilk olarak tarihinde sadece birinci seansı kapsayacak ekilde yürürlüe girmi, ardından yeni bir düzenlemeyle birlikte 13 Austos 2001 tarihinden itibaren ikinci seansı da kapsayacak ekilde düzenlenmitir. Disketle emir iletimi uygulaması, 1999 sonu ve 2000 balarında yaanan yüksek ilem hacmi ve yatırımcıların youn ilgisi nedeniyle, emirlerin aracı kurulularca MKB sistemine zamanında iletilemediine yönelik ikayetler dikkate alınarak, özellikle seans dıında elektronik kanallardan (nternet, ATM, ubeler-network, interaktif telefon sistemi) youn olarak emir toplayan borsa üyelerinin emir iletimlerini kolaylatırmak için, Uzaktan Eriim Sistemine geçilmesine kadar ara bir çözüm olarak gelitirilmitir. 5

6 2.2.b. MKB Express API (Ex-API) Kanalıyla Emir letimi MKB Express-API (Ex-API), hisse senetleri piyasası elektronik alım-satım sistemi ile üyelerin merkezi sistemlerini elektronik bir altyapı, iletiim protokolü ve kullanım yöntemi aracılııyla balamak, üyelerin bu yapı vasıtasıyla emir ilemlerini (emir giri, emir düzeltme, emir bölme, emir iptal, emir durum sorgusu fonksiyonlarını) elektronik ortamda yürütebilmelerini salamak için oluturulmu bir mesajlama arayüzüdür. Bu arayüz, üye sistemi ile hisse senetleri piyasası temsilci ekranı (MKB Ex-API Bilgisayarı) arasındaki iletiim yöntemlerini ve mesaj yapılarını belirlemektedir. Bu yapı sayesinde üyeler, mesajlama yöntemini kullanarak kendi bilgisayar sistemleri aracılıı ile MKB alım-satım sistemi ne dorudan (MKB kullanıcı terminalleri ile klavye ve ekranların kullanılmasına gerek kalmaksızın) eriebilmekte; emir gönderme, emir iyiletirme, emir bölme, emir iptali ve emir durum sorgusu gibi temel bazı fonksiyonları dorudan gerçekletirebilmektedir. Ex-API uygulamasıyla birlikte yetkilendirilmi her üye, kendi internet sitesinden, ubelerinden, irket merkezindeki terminallerinden ve dier kaynaklardan süre ile kısıtlı kalmaksızın elektronik olarak iletecei emirleri sisteminde toplayarak gerekli risk kontrollerinin yapılmasının ardından üye merkez ofisinde bulunan Ex-API terminali aracılııyla piyasaların açıldıı andan itibaren, hisse senetleri piyasası alım-satım sistemi ne elektronik olarak aktarabilmektedir. Bu yöntemle üyelerin, müterilerine daha hızlı hizmet vermesi ve toplanan emirlerin kısa bir süre içerisinde üye sistemi tarafından öncelik sırasına göre hisse senetleri piyasası alım-satım sistemi ne iletilmesi mümkün olmakta ve Ex-API terminaline gelecek cevap mesajlarının üye sistemi tarafından ilenmesi sonucunda emir ve ilem teyitleri, hesap bazında detaylı olarak anında izlenebilmektedir. Disketle emir gönderimi, sadece elektronik emir iletimi sırasında mümkün iken Ex-API yöntemi kullanılarak emir iletimi ise, hem elektronik emir iletimi sürecinde hem de üye temsilci terminalleri aracılııyla emir gönderimi sürecinde, yani tüm seans süresi içerisinde mümkün olabilmektedir. 6

7 2.3. Elektronik Emir letimi lem Yöntemi Seans öncesinde alınmı olan emirlerin ilgili oldukları seansa (1. veya 2. seans) aktarılmasını salayan elektronik emir iletimi uygulaması ile emirler birinci seans için 09:30 09:45, ikinci seans için ise 14:00-14:10 saatleri arasında sadece disket ve Ex-API ile kabul edilmekte ve mevcut sürekli müzayede ortamında, zaman ve fiyat öncelikleri ile ileme tabi tutulmaktadır. Bu uygulamada disketle iletilecek emirler için, birinci seansta saat 09:15 te, ikinci seansta ise saat 13:45 te balayan, gerçekletirilmesi zorunlu olmayan, ön test aamasından geçirilerek, birinci seansta saat 09:30, ikinci seansta ise saat 14:00 ten itibaren disketteki yazım sırasına uygun olarak sisteme gönderilebilmektedir. Ön test aaması disketteki hataların belirlenerek emirlerin sisteme gidip gitmeyeceinin ve hangi emirlerin hangi sebeple gönderilmeyeceinin belirlenerek kullanıcıya gösterilmesini salayan bir kontrol mekanizmasıdır. Elektronik Emir letimi Modu adı verilen süreçte brokerlar tarafından seans salonunda bulunan terminallerde, sorgu ve klavyeler aracılııyla emir girii yapılmasına sistem tarafından izin verilmemektedir. Gerçekleen ilemler ve ilem görmeyen emirlere ait bilgiler elektronik emir iletimi modunun sona ermesinin ardından, Ex-API ve ilem terminallerinden klavye ile emir giriinin balaması ile birlikte, birinci seans için saat 9:45, ikinci seans için saat 14:10 dan itibaren sorgu ekranlarından görülebilmekte ve bu emirler üzerinde klavye ile emir iyiletirme, emir bölme ve emir iptal fonksiyonları gerçekletirilebilmektedir. Ancak elektronik emir iletimi devam ederken emirler üzerinde herhangi bir iyiletirme, bölme veya iptal ilemi yapılamamaktadır. Hisse senetleri piyasası nda geçerli seans saatleri ve bu saatlerde yapılabilecek ilemler aaıdaki tabloda ayrıntılı olarak gösterilmitir (Tablo 1). 7

8 Tablo 1. stanbul Menkul Kıymetler Borsası Hisse Senetleri Piyasası Seans Saatleri SEANSLAR SAAT AÇIKLAMA 1. SEANS Elektronik Emir letim Modu Klavye ve Ex-API Disket Ön Test Aaması 09:15-09:30 Bu aamada, sadece disketler test edilebilir. Disket ve Ex-API Test edilen emirler bu aamada ile Emir letim 09:30-09:45 sisteme gönderilecek ve ilemler Aaması gerçekleebilecektir. Bu aamada, tüm sorgular ve ile Emir letimi 09:45-12:00 fonksiyonlar kullanılabilecektir. ARA 12:00-13:45 2. SEANS Elektronik Emir letim Modu Klavye ve Ex-API Disket Ön Test Aaması 13:45-14:00 Bu aamada, sadece disketler test edilebilir. Disket ve Ex-API Test edilen emirler bu aamada ile Emir letim 14:00-14:10 sisteme gönderilecek ve ilemler Aaması gerçekleebilecektir. Bu aamada, tüm sorgular ve ile Emir letimi 14:10-16:30 fonksiyonlar kullanılabilecektir. Kaynak: Sermaye Piyasası ve Borsa Temel Bilgiler Kılavuzu, MKB Yayınları, 17. Basım, stanbul, Temmuz, III. stanbul Menkul Kıymetler Borsası nda Gün çi Getiri ve Volatilite 3.1. Veri Seti ve Firmalar Çalımanın bu bölümünde, MKB de ilem gören 10 hisse senedi için gün içi getiri, volatilite ve dier istatiksel deer hesaplamaları yapılacaktır. Çalımada kullanılan veri seti stanbul Menkul Kıymetler Borsası ndan salanmı olup, toplam 10 firmanın 279 günlük Firma lem Defteri kayıtlarını içermektedir. Çalıma için seçilen firmalar tarihinde MKB Ulusal-30 ve Ulusal-100 endeksi kapsamında yer alan firmalar olup (Tablo 2), her biri rassal olarak seçilmitir. 8

9 tarihi itibariyle MKB Ulusal-30 ve Ulusal 100 endeksinde yer alan, çalıma için seçilen firmalar aaıdaki tabloda gösterilmitir. Tablo 2. Firmalar FRMALAR AKÇANSA ÇMENTO SANAY VE TCARET A.. AKSGORTA A.. ALARKO HOLDNG A.. ALCATEL TELETA TELEKOM. END. TC. A.. ARÇELK A.. ENKA HOLDNG YATIRIM A.. FORD OTOMOTV SANAY A.. MGROS TÜRK T.A.. NETA NORTHERN ELECTRIC TELEKOM. A.. TÜRKYE E VE CAM FABRKALARI A.. SEMBOL AKCNS AKGRT ALARK ALCTL ARCLK ENKA FROTO MIGRS NETAS SISE 3.2. zlenen Yöntem Çalımanın veri seti için seçilen zaman dilimi (279 gün) olup bu dönem üç alt dilime ayrılmıtır. Bu üç alt dilimi oluturan ara dönemin seçimi elektronik emir iletim yönteminin (disketle emir iletimi) borsa üyeleri tarafından tam anlamıyla uygulanmaya balandıı tarihi ile yine aynı yöntem içinde tarihinde uygulamaya konulan Express-API kanalıyla emir iletimi olarak yapılmıtır. Çalıma için seçilen ilk dönem, tarihleri arasında belirlenmitir (93 Gün). Birinci dönem için borsanın seans saatleri birinci seans için 10:00-12:00, ikinci seans için 14:00-16:00 olarak incelenmeye alınmıtır. Bu dönem içinde gerçekleen önemli bir uygulama ise disketle emir iletiminin birinci seans için ilk balangıç tarihinin olmasıdır. Böyle bir uygulamaya ramen tarihine kadar bu emir iletim sistemi borsa üyeleri tarafından nadir olarak kullanılmıtır tarihleri arasında sisteme gönderilen nadir sayıdaki disket emirlerinin veri setini ve hesaplamaları etkileyecek güçte olmadıı gözlemlenmitir. Veri setinin ilk döneminde tarihleri 9

10 arasında yer alan 93 günlük, 15 er dakikalık fiyat bilgileri 10:15, 10:30, 10:45, 11:00, 11:15, 11:30, 11:45, 12:00, 14:15, 14:30, 14:45, 15:00, 15:15, 15:30, 15:45, 16:00 zaman dilimlerinde yer alan veya bu zaman dilimlerine en yakın zaman diliminde bulunan fiyatlardan seçilmi ve her bir zaman dilimi arasındaki getiri ve volatilite hesaplamaları yapılmıtır. Çalımanın ikinci dönemini tekil eden zaman dilimi tarihleri arasıdır (93 gün). Disketle emir iletiminin her iki seansta uygulanmaya balanmasıyla, MKB de seans saatlerinde de deiiklie gidilmi, böylece hesaplanan getirilerin gün içindeki daılımı bu deiiklikten etkilenmitir. Bu dönem için borsanın seans saatleri, birinci seans için 9:30-12:00, ikinci seans için 14:00-16:30 olarak incelemeye alınmıtır. Her iki seans için uygulanmaya konulan disketle emir iletimi bu dönemde borsa üyeleri tarafından sıkça kullanılmaya balanmıtır. Bu dönemde tarihleri arasında yer alan 93 günlük 15 er dakikalık fiyat bilgileri 9:45, 10:00, 10:15, 10:30, 10:45, 11:00, 11:15, 11:30, 11:45, 12:00, 14:15, 14:30, 14:45, 15:00, 15:15, 15:30, 15:45, 16:00, 16:15, 16:30 zaman dilimlerinde yer alan veya bu zaman dilimlerine en yakın zaman diliminde bulunan fiyatlardan seçilmitir. Çalımanın üçüncü dönemini tekil eden zaman dilimi tarihleri arasıdır (93 gün). Elektronik Emir letimi sistemine getirilen Ex-API kanalıyla emir iletimi yenilii çalımanın son dönemini tekil etmektedir tarihinde uygulamaya konulan Ex-API kanalıyla emir iletimi yöntemi veri setinin üçüncü döneminde tarihleri arasında yer alan 93 günlük, 15 er dakikalık fiyat bilgileri seçilmi ve her bir zaman dilimi arasındaki getiri ve volatilite hesaplamaları yapılmıtır. Bu hesaplamalar dorultusunda Elektronik Emir letim Sisteminin, özellikle Disketle Emir letimi ve Ex-API Kanalıyla Emir letimi yöntemlerinin, piyasanın mikro yapısı üzerine olan etkileri incelenmitir. Bu dönemde tarihleri arasıda yer alan 93 günlük 15 er dakikalık fiyat bilgileri 9:45, 10:00, 10:15, 10:30, 10:45, 11:00, 11:15, 11:30, 11:45, 12:00, 14:15, 14:30, 14:45, 15:00, 15:15, 15:30, 15:45, 16:00, 16:15, 16:30 zaman dilimlerinde yer alan veya bu zaman dilimlerine en yakın zaman diliminde bulunan fiyatlardan seçilmitir. Birinci seansın açılı fiyatı için bir önceki günün kapanı fiyatı, ikinci seansın açılı fiyatı için de birinci seansın kapanı fiyatı kullanılmıtır. 10

11 lk dönem için seçilen günlük 17 fiyat, ikinci ve üçüncü dönem için seçilen günlük 21 fiyat aralıının zaman dilimleri arasındaki getiri Getiri hisse,zaman = (Fiyat zaman+15 Fiyat zaman )/ Fiyat zaman (1) denklemiyle hesaplanmı olup ilk dönem için günlük 16, ikinci ve üçüncü dönem için günlük 20 getiri deeri bulunmutur. Hisse senetlerinin 15 er dakikalık getirileri bulunduktan sonra her bir zaman dilimi için volatilite deerleri ve dier istatistiki veriler hesaplanmıtır. Son olarak her üç dönemi ve dönemler arasındaki deiimi gösteren getiri ve volatilite grafikleri çizilmi ve bulgular üzerinde tartıılmıtır Bulgular Çalıma için seçilen 10 firmanın gün içi getiri ve standard sapma bulguları disketle emir iletimi yöntemi tam anlamıyla uygulamaya konulmadan önce tarihleri arasında incelendiinde; gün içi getirinin birinci seansın baında ve ikinci seansın sonunda, gün içerisindeki dier zaman dilimlerine göre daha yüksek ve U eklinde olduu (Grafik 1), standard sapmanın seans balarında ve seans sonlarında gün içerisindeki dier zaman dilimlerine göre daha yüksek ve Çift-U eklinde olduu (Grafik 2) tespit edilmitir tarihinde her iki seans için uygulamaya konulan disketle emir iletimi yöntemi, gün içi getiri ve standard sapma bulgularında önemli deiiklie yol açmıtır. Açılıta gözlemlenen getiri ve standard sapma deerleri, disketle emir iletimi uygulaması her iki seans için balamadan önce, çok yüksek seviyelerde gerçekleirken, uygulamanın balamasının ardından getiri (Grafik 1) ve standard sapma (Grafik 2) deerlerinde önemli oranda düü gözlemlenmitir. Disketle emir iletimi yönetimi 1. dönemde açılıta oluan yüksek ve pozitif getiriyi önemli oranda düzeltmi, önceki gün kapanıta oluan oluan yüksek ve sistematik getiriyi düzenleyici bir rol üstlenmitir tarihinde disketle emir iletimi ile e güdümlü emir verme yetkisine sahip Ex-API emir iletimi yöntemi, gün içi getiri bulgularında önemli deiiklie yol açmıtır (Grafik 1). 2. dönemde disket emirleriyle düzeltme yaayan açılı fiyatları, Ex-API yönteminin uygulamaya konulmasıyla birlikte tekrar yükselmitir. Açılıta gözlemlenen getiri tekrar pozitif deer almakla beraber volatilite deerlerinde önemli 11

12 bir deiiklik gözlemlenmemitir (Grafik 2). Bu deiiklikler aaıdaki tablolarda (Tablo 3,4,5) ve grafiklerde (Grafik 1,2) karılatırmalı olarak gösterilmitir. Tablo tarihleri arasında oluan istatistiksel deerler 1. Dönem ( ) Zaman Ort. Getiri Std. Sapma Minimum Maximum Kurtosis Skewness Toplam 10:15 0, , , , , , , :30-0, , , , , , , :45 0, , , , , , , :00-0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30 0, , , , , , , :45 0, , , , , , , :00 0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30-0, , , , , , , :45 0, , , , , , , :00-0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30 0, , , , , , , :45-0, , , , , , , :00 0, , , , , , , Tablo tarihleri arasında oluan istatistiksel deerler 2. Dönem ( ) Zaman Ort. Getiri Std. Sapma Minimum Maximum Kurtosis Skewness Toplam 09:45-0, , , , , , , :00 0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30-0, , , , , , , :45 0, , , , , , , :00-0, , , , , , , :15 0, , , , , , , :30-0, , , , , , , :45-0, , , , , , , :00 0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30 0, , , , , , , :45-0, , , , , , , :00 0, , , , , , , :15 0, , , , , , , :30 0, , , , , , , :45 0, , , , , , , :00-0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30 0, , , , , , ,

13 Tablo tarihleri arasında oluan istatistiksel deerler 3. Dönem ( ) Zaman Ort. Getiri Std. Sapma Minimum Maximum Kurtosis Skewness Toplam 09:45 0, , , , , , , :00-0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30-0, , , , , , , :45-0, , , , , , , :00-0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30 0, , , , , , , :45 0, , , , , , , :00 0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30-0, , , , , , , :45-0, , , , , , , :00 0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30 0, , , , , , , :45 0, , , , , , , :00 0, , , , , , , :15-0, , , , , , , :30 0, , , , , , , Grafik 1. Gün içi getiri deerleri karılatırmalı grafik O R T A L A M A G E T R 0,0080 0,0060 0,0040 0,0020 0,0000-0,0020-0, :45 1 0:00 1 0:15 1 0:30 1 0:45 1 1:00 11 :15 GÜN Ç GETR 11 :30 11 : :00 14 : :3 0 14:4 5 ZAMAN 1. Dönem ( ) 15: :15 1 5:30 1 5:45 1 6:00 1 6:15 1 6:30 2. Dönem ( ) 3. Dönem ( ) 13

14 Grafik 2. Gün içi standard sapma deerleri karılatırmalı grafik S T A N D A R D S A P M A 0,0250 0,0200 0,0150 0,0100 0,0050 STANDARD SAPMA 0, :45 1 0:00 10:1 5 10: : :00 11 :15 1 1:30 1 1:45 1 2: : : :45 1 5:00 1 5:15 1 5:30 15: : :15 1 6:30 ZAMAN 1. Dönem ( ) 2. Dönem ( ) 3. Dönem ( ) Amihud, Mendelson ve Murgia nın (1990) Milan Menkul Kıymetler Borsası - talya, üzerinde, 12 hisse senedinin Ocak Nisan 1987 dönemlerindeki gün içi verilerini kullanarak yaptıı ampirik çalıma bu bölümdeki bulgularımızı destekler niteliktedir. Milan Menkul Kıymetler Borsası nın açılıında kullanılan Call-Auction (arz ve talebi karılayacak en iyi fiyatın belirlenip, ilemlerin bu fiyat üzerinden yapılması için uygulanan müzayede tek fiyat sistemi) ve Computerized Continuous Trading (elektronik alım-satım eliinde uygulanan çok fiyatlı sürekli müzayede) sistemlerinin hisse senetlerinin açılıtaki fiyatlarının volatilitelerine etkisi üzerine çalıan Amihud, Mendelson ve Murgia nın bulguları u yöndedir. Hisse senetleri piyasasının açılıında; Computerized Continuous Trading sistemi uygulandıında hisse senedinin açılıtaki volatilite deerleri yüksek, Call-Auction sistemi uygulandıında hisse senedinin açılıtaki volatilite deerleri düük çıkmaktadır. Bu bulgular göz önünde tutulduunda, piyasanın açılıında kullanılan Call-Auction mekanizması hisse senedinin açılıtaki fiyatını arz ve talebe göre en doru belirleyen, piyasa fiyatının olumasını salayan etkin bir sistemdir. MKB de uygulamaya konulan disketle emir iletim sisteminin piyasa fiyatının olumasına, açılıı müteakip çok kısa bir zaman dilimde, yardımcı olduu görülmektedir. Disket emirleri uygulamaya konulmadan önce hisse senetlerinin piyasa fiyatına ulaması için belirli bir süre geçmesi gerekirken, disket emir uygulamasının ardından, disketle emir iletimi modunda piyasa fiyatına limit fiyatlı emirler sayesinde daha kolay ve daha kısa bir zamanda ulaıldıı görülmektedir. Ancak disket emirlerine ek olarak piyasa 14

15 derinliinin olumasını hızlandırmaya yönelik tarihinde uygulamaya konulan Ex- API yöntemiyle emir gönderimi disket emir yönteminin uygulandıı dönemdeki seans açılılarında gözlemlenen negatif getiriyi olumsuz yönde etkilemitir. 2. dönemde disket emirleriyle düzeltme yaayan açılı fiyatları Ex-API yönteminin uygulamaya konulmasıyla birlikte tekrar yükselmitir. stanbul Menkul Kıymetler Borsası nda seans balarında uygulamaya konulan açılı prosedürüne benzer bir uygulama henüz kapanı için yapılmadıı için, kapanıa doru hisse senetleri fiyatlarında anormal artı gözlemlenmektedir. Bu artı her üç dönem içinde pozitif olmakla beraber gün içinde oluan en yüksek getiri deeri olarak da karımıza çıkmaktadır. Kapanıta hisse senetleri fiyatlarında görülen anormal artı yukarıdaki tablolarda sayısal (Tablo 3,4,5) ve grafiklerde görsel olarak (Grafik 1,2) karılatırmalı gösterilmitir. IV. Sonuç Çalıma için seçilen 10 firmanın gün içi getiri ve standard sapma bulguları disketle emir iletimi yöntemi her iki seans için uygulamaya konulmadan önce tarihleri arasında incelendiinde; gün içi getirinin birinci seansın baında ve ikinci seansın sonunda, gün içerisindeki dier zaman dilimlerine göre daha yüksek ve U eklinde, standard sapmanın seans balarında ve seans sonlarında gün içerisindeki dier zaman dilimlerine göre daha yüksek ve Çift-U eklinde olduu tespit edilmitir tarihinde her iki seans için uygulamaya konulan disketle emir iletimi yöntemi, gün içi getiri ve standard sapma bulgularında önemli deiiklie yol açmıtır. Açılıta gözlemlenen getiri ve standard sapma deerleri disketle emir iletimi uygulaması balamadan önce çok yüksek seviyelerde gerçekleirken, uygulamanın balamasının ardından getiri ve standard sapma deerlerinde önemli oranda düü gözlemlenmitir tarihinde uygulanmaya konulan Ex-API ile emir iletim yöntemindeki insan faktörü hisse senedi fiyatlarında disketle emir iletim yönteminde uygulanan fiyatlamanın etkisini azaltmı, açılıta oluan getiriler tekrar yükselme eilimine girmitir. stanbul Menkul Kıymetler Borsası nda seans balarında uygulamaya konulan disketle emir iletimine benzer bir uygulama henüz kapanı için yapılmadıı için, hisse senetleri fiyatlarında incelemeye alınan her üç dönemde de kapanıa doru anormal artı gözlemlenmektedir. 15

16 stanbul Menkul Kıymetler Borsası nda seans balarında özel açılı prosedürü uygulanırken, henüz kapanı için özel bir prosedür uygulanmamaktadır. Kapanıa doru gözlemlenen anomaliler ve özellikle gerçee uygun bir kapanı fiyatını belirlemeye yönelik yapılan çalımalar sayesinde dünyadaki çeitli borsalar deiik kapanı prosedürleri üzerinde çalımalar yapmaktadır. Yapılan bu çalımaların temelinde hisse senedi fiyatlarının kapanıa doru sistematik bir ekilde arttıı ve kapanıta oluan bu fiyatların yatırımcılar tarafından deerlemeye alınmasının sakıncalı olduu fikri yatmaktadır. Açılı ve kapanıta oluan yüksek getirileri önlemenin yolu ise dünyanın bir çok gelimi borsası tarafından devreye sokulan Call Market (Tek Fiyat) sistemini devreye sokmaktır. Böylece sistem tarafından seçilen açılı ve kapanı fiyatlarında insan faktörü en aza inmi olacaktır. Kaynakça Amihud, Y., Mendelson, H., Murgia, M., Stock market microstructure and return volatility Evidence from Italy, Journal of Banking and Finance, C. 14, (1990), s Andersen, T.G., Bollerslev, T., Cai, J., Intraday and interday volatility in the Japanese stock market, Journal of International Financial Markets, C. 10, (2000), s Berry, T.D., Howe, K.M., Public Information Arrival, Journal of Finance, C. 49, (1994), s Bildik, R., Intra-day seasonalities on stock returns : evidence from the Turkish stock market, Emerging Market Review, C. 2, (2001), s Chan, K.C., Christie, W.G., Schultz, P.H., Market structure and the intraday pattern of bidask spreads for NASDAQ securities, Journal of Business, C. 68, (1995), s Chan, K.C., Fong, W., Kho, B., Stulz, R.M., Information, trading and stock returns: Lessons from dually-listed securities, Journal of Banking and Finance, C. 20, (1996), s Chang, R.P., Fukuda, T., Rhee, S. G., Taakano, M., Intraday and interday behavior of the TOPIX, Pasific-Basin Finance Journal, C. 1, (Mart, 1993), s Cheung, Y., Intraday returns and the day-end effect: evidence from the Hong Kong Equity Market, Journal of Business Finance and Accounting, C. 22, (1995), s Choe, H., Shin, H., An analysis of interday and intraday return Volatility: evidence from the Korean Stock Exchange, Pacific-Basin Finance Journal, (1993), s

17 Copeland, L., Jones, S.A., Intradaily Patterns in Two Asian Index Futures Markets: Korea and Hong Kong, EFMA-2000 de sunulmu olan tebli, Athens, (2000). Foster, F.D., Viswanathan, S., Variations in trading volume, return volatility, and trading costs: evidence on recent price formation models, Journal of Finance, C. 48, (1993), s Gerethy, M.S., Mulherin, J.H., Patterns in intraday stock market volatility, past and present, Financial Analysts Journal, (Eylül - Ekim, 1991), s Harris, L., A transactions data study of weekly and intradaily patterns in stock returns, Journal of Financial Economics, C. 16, (1986), s Harris, L., A Day-end transaction price anomaly, Journal of Financial and Quantitative Analysis, C. 24, (1989), s Hillion, P., Suominen, M., Broker Manipulation, Yayınlanmamı Çalıma, INSEAD, (1998b). Jain, P.C., Joh, G.H., The dependence between hourly prices and trading volume, Journal of Financial and Quantitative Analysis, C. 23, (1988), s Jang, H., Lee, J., Intraday behavior of the bid-ask spread and related trading variables, Yayınlanmamı Çalıma, University of Oklahoma, (1993). Küçükkocaolu, G., stanbul Menkul Kıymetler Borsası nda Gün çi Getiri, Volatilite ve Kapanı Fiyatı Manipülasyonu, Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi, Ankara, (2003). Lockwood, L.J., Linn, S.C., An examination of stock market return volatility during overnight and intraday periods, Journal of Finance, C. 45, (1990), s Lowengrub, P., Melvin, M., Before and after international cross-listing: an intraday examination of Volume and Volatility, Journal of International Financial Markets, C. 12, (2002), s McInish, T.H., Wood, R.A., An analysis of transactions data for the Toronto Stock Exchange, Journal of Banking and Finance, C. 14, (1990b), s Niemeyer, J., Sandas, P., An Empirical Analysis of the Trading Structure at the Stockholm Stock Exchange, Stockholm School of Economics, Yayınlanmamı Çalıma, (1995). Norden, L., An investigation of intradaily regularities in Swedish stock market returns, Yayınlanmamı Çalıma, University of Lund, Sweden, (1993). Sermaye Piyasası ve Borsa Temel Bilgiler Kılavuzu, 17. Baskı, MKB Yayınları, stanbul, (2002). Smirlock, M., Starks, L., Day of the week and intraday effects in stock returns, Journal of Financial Economics, C. 17, (1986), s

18 Tezölmez, H., Intraday patterns in Istanbul Stock Exchange Index and effect of public information on return Volatility, Doktora Tezi, Boaziçi Üniversitesi, stanbul, (2000). Wei, P.H., Intraday variations in trading activity, price variability, and the bid-ask spread, Journal of Financial Research, C. 15, (Güz, 1992), s Wood, R.A., McInish, T.H., Ord, J.K., An investigation of transaction data for NYSE stocks, Journal of Finance, C. 40, (1985), s Yadav, P.K., Pope, P.F., Intraweek and intraday seasonalities in stock market risk premia: cash and futures, Journal of Banking and Finance, C. 16, (1992), s