Konular. Veri ambarı nedir? Çok boyutlu veri modeli. Veri ambarı mimarisi. Veri ambarcılığı. Bölüm 3. Veri Ambarları 2/35. Doç. Dr.

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Konular. Veri ambarı nedir? Çok boyutlu veri modeli. Veri ambarı mimarisi. Veri ambarcılığı. Bölüm 3. Veri Ambarları 2/35. Doç. Dr."

Transkript

1 Bölüm 3. Veri Ambarları Konular Veri ambarı nedir? Çok boyutlu veri modeli Veri ambarı mimarisi Veri ambarcılığı 2/35 1

2 Veri Ambarları ve OLAP Teknolojisi Veri ambarları çok boyutlu ve karmaşık verileri özetleyen ve katagorize eden teknolojidir. Bu teknoloji veri madenciliğinde şu ana kadar gördüğümüz ödüğü ü veri temizleme, birleştirme ve çevirme işlemlerini kapsamaktadır. Veri tabanları çevrim içi analitik işlemenin (Online Analytical Processing - OLAP) değişik boyutlardaki ve karmaşıklıktaki veriler için kullanılabilmesine olanak tanır. 3/35 Veri ambarları Veri ambarı Bir veri ambarı yönetimsel karar vermeye yardımcı olacak verilerin konu odaklı, birleştirilmiş, zaman değişken ve sabit olarak toplanmasıdır (W. H. Inmon). Veri ambarcılığı Veri ambarı oluşturma ve kullanma işlemi 4/35 2

3 Veri ambarı Konu odaklı Müşteri, ürün, satış gibi ana konular için geliştirilirler Karar verici makamlar için verinin modellenmesine ve analizine odaklanır Günlük işlemler ya da alışveriş hareketliliği veri ambarlarının konusu değildir. Gereksiz verileri ayıklar ve odaklandığı konu çerçevesinde basit ve anlaşılabilir bilgiyi sunar 5/35 Veri ambarı Birleştirilmiş Farklı kaynakların bir araya getirilmesi ile oluşur relational databases, flat files, on-line transaction records Veri temizleme ve birleştirme teknikleri uygulanır. İsimlendirme, birimler, vb. Veriler veri ambarına alındıklarında gerekli çevrimler yapılır. Değişik veri kaynakları arasındaki tutarlılık sağlanır 6/35 3

4 Veri ambarı Zaman değişkenli Zaman değişkeni canlı veri tabanlarına göre daha uzundur Canlı veri tabanları: Güncel veriler bulunur (en çok geçmiş 1 yıl) Veri ambarları: Geçmiş hakkında bilgi verir (geçmiş 5-10 yıl) Veri ambarının odaklandığı konu zaman içerisinde değişebilir A data warehouse's focus on change over time is what is meant by the term time variant. 7/35 Veri ambarı Statik Canlı veritabanlarından alınan veri farklı bir fiziksel bir ortamda saklanır Veri ambarında veri güncellemesi olmaz Canlı veritabanlarındaki değişim veri ambarlarını etkilemez Sadece ilk veri yüklemesi ve veri erişimi işlemlerini kullanır 8/35 4

5 Veri Ambarı - Birleştirilmiş Veritabanları Karşılaştırılması Veritabanlarının birleştirilmesi OLTP (on-line transaction processing): Farklı veritabanları arasında bir arabulucu katman Sorgulama tabanlı, karmaşık ve kaynak açısından verimsiz Bir sorgulamayı her veritabanı için alt sorgulamalara ayır Sonucu birleştir Veri ambarı OLAP (on-line analytical processing): Veri daha sonra kullanılmak üzere birleştirilip veri ambarında saklanıyor Birleştir me Sorgulama Veri Ambarı Alt Sorgular Sorgulama Arayüz Sonuç Veri ambarı Sonuç Birleştirilmiş veri tabanları 9/35 OLTP vs. OLAP OLTP OLAP users clerk, IT professional knowledge worker function day to day operations decision support DB design application-oriented subject-oriented data current, up-to-date detailed, flat relational isolated usage repetitive ad-hoc historical, summarized, multidimensional integrated, consolidated access read/write lots of scans index/hash on prim. key unit of work short, simple transaction complex query # records accessed tens millions #users thousands hundreds DB size 100MB-GB 100GB-TB metric transaction throughput query throughput, response 5

6 Çok boyutlu veri modeli Çoklu boyutlu veri modelinin temel birimi fact table lardır A fact table is a table that contains the measures of interest. For example, sales amount would be such a measure. This measure is stored in the fact table with the appropriate granularity. For example, it can be sales amount by store by day. In this case, the fact table would contain three columns: A date column, a store column, and a sales amount column. 11/35 Çok boyutlu veri modeli Lookup Table: The lookup table provides the detailed information about the attributes. For example, the lookup table for the Quarter attribute t would include a list of all of the quarters available in the data warehouse. Each row (each quarter) may have several fields, one for the unique ID that identifies the quarter, and one or more additional fields that specifies how that particular quarter is represented on a report (for example, first quarter of 2001 may be represented as "Q1 2001" or "2001 Q1"). 12/35 6

7 Star schema Çok boyutlu veri modeli star schema (veri küpü) lardan oluşturulur In the star schema design, a single object (the fact table) sits in the middle and is connected to other surrounding objects (dimension lookup tables) like a star. Each dimension is represented as a single table. The primary key in each dimension table is related to a foreign key in the fact table. 13/35 Star schema Assume a data warehouse that keeps store sales data Dimensions are time, store, product, and customer. The lines between two tables indicate that there is a primary key / foreign key relationship between the two tables. Note that t different dimensions are not related to one another. 14/35 7

8 Örnek 15/35 Snowflake schema The snowflake schema is an extension of the star schema, where each point of the star explodes into more points. In a star schema, each dimension i is represented by a single dimensional table In a snowflake schema, that dimensional table is normalized into multiple lookup tables, each representing a level in the dimensional hierarchy. 16/35 8

9 Snowflake schema The Time Dimension that consists of 2 different hierarchies: 1. Year Month Day 2. Week Day There are 4 lookup tables in a snowflake schema. A lookup table for year, a lookup table for month, a lookup table for week, and a lookup table for day. Year is connected to Month, which is then connected to Day. Week is only connected to Day. 17/35 Örnek Snowflake Schema 18/35 9

10 Snowflake schema The main advantage of the snowflake schema is the improvement in query performance due to minimized disk storage requirements and joining smaller lookup tables. Sometimes the performance may be negavitely affected due to increased number of join operations The main disadvantage of the snowflake schema is the additional maintenance efforts needed due to the increase number of lookup tables. 19/35 Çok boyutlu veri modeli Star schema veri küpü olarak da bilinir Veri ambarları veriyi star schema/veri küpü olarak gören çok boyutlu veri modelini kullanır. Bir veri küpü, örneğin satış, veriyi bir çok boyutta modellememizi ve görmemizi sağlar. Ürün veya zaman gibi boyut tabloları Veri ambarcılığı literatüründe, n-d boyutlu küp base cuboid (baz küboid) olarak adlandırılır. En yüksek seviyeden özet veriyi gösteren 0-D boyutlu küp apex cuboid (tepe küboid) olarak adlandırılır. Tüm küboidlerin oluşturduğu örgüde veri küpü olarak adlandırılır. 20/35 10

11 Veri küpü all time item location supplier 0-D(apex) cuboid 1-D cuboids time,item time,location item,location location,supplier time,supplier item,supplier 2-D cuboids time,item,location time,item,supplier time,location,supplier time, item, location, supplier item,location,supplier 3-D cuboids 4-D(base) cuboid 21/35 Çok boyutlu veri Ürün ay ve bölgenin bir fonksiyonu olarak satış verisi Dimensions: Product, Location, Time Hierarchical summarization paths Industry Region Year Category Country Quarter Produ uct Product City Month Week Office Day Month 22/35 11

12 Veri Küpü Oluşturma-Örnek SMARKET in satış verilerini tutmak için bir veri ambarı oluşturmak Başlama noktası zaman-reyon boyutlarında satış miktarı (TL) verisini i i tutan t 2-boyutlu tablo Şube: Çankaya Reyon Zaman Manav Şarküteri Fırın İlkbahar Yaz Sonbahar Kış /35 Veri Küpü Oluşturma-Örnek SMARKET yöneticisini zaman-ürün boyutlarına birde şube boyutunu ekleyerek sonuçları görmek istiyor Sonuçlar çeşitli şubelerin değer tabloları bir araya getirilerek gösterilebilir. Şube: Çankaya Şube: Ulus Şube: Eryaman Reyon Reyon Reyon Zaman Manav Şarküteri Fırın Manav Şarküteri Fırın Manav Şarküteri Fırın İlkbahar Yaz Sonbahar Kış /35 12

13 Veri Küpü Oluşturma-Örnek Değer tablolarının birleştirmesi ile elde edilen tablo çok açık değil/anlaşılması zor Farklı boyutlar için özet bilgi (toplam, ortalama, vs.) elde etmek mümkün değil Veri küpü şeklinde ifade edilebilir 25/35 Veri Küpü Oluşturma-Örnek Reyon Fırın Şarküteri Manav Toplam Zaman İlkbahar Yaz Sonbahar Kış Toplam Çankaya Ulus Eryaman Şube Toplam Hepsinin toplamı 26/60 13

14 Veri küpünü oluşturan küboidler Toplam Reyon Zaman Şube 0-D (apex) cuboid 1-D cuboids Reyon, Zaman Reyon, Şube Zaman, Şube 2-D cuboids Reyon, Zaman, Şube 3-D (base) cuboid 27/35 Veri Küpü Oluşturma-Örnek Bir başka boyut daha eklenseydi, 3B küplerin yan yana getirilmesi ile yada 4-boyutlu bir küp ile gösterilebilirdi. 28/35 14

15 Veri küpünde OLAP işlemleri Genelleme/Roll up (drill-up): Temelde veri özetleme işlemidir. 2 şekilde yapılabilir Oluşturulan hiyeraşi üzerinde yukarı doğru çıkılır (ay yıl) Boyut azaltımı yapılır. Derinleme/Drill down (roll down): roll-up işleminin tersidir. Oluşturulan hiyeraşi üzerinde aşağılara inilerek veri detaylandırılır Yeni boyutlar oluşturulabilir Slice and dice: project and select Veride istenilen bölge (dilim ya da küp) belirlenir ve kesilerek alınır Pivot (rotate): Veri küpü çevrilir, görsel olarak değiştirilir 3B veriden 2B veriler serisine çevrilebilir location (cities) Toronto 395 Vancouver time (quarters) Q1 Q2 605 computer home entertainment item (types) dice for (location = Toronto or Vancouver ) and (time = Q1 or Q2 ) and (item = home entertainment or computer ) location (countries) USA 2000 Canada time (quarters) roll-up on location (from cities to countries) Q Q2 Q3 Q4 computer security home phone entertainment item (types) OLAP İşlemleri location (cities) item (types) Chicago New York Toronto Vancouver home entertainment computer phone security computer security home phone entertainment item (types) Chicago pivot New York Toronto location (cities) Vancouver Chicago 440 New York Toronto Vancouver Q Q2 Q3 Q4 slice computer security for time = Q1 home phone entertainment location (cities) ies) time (quarters) item (types) time (months) location (cities) drill-down on time (from quarters to months) Chicago New York Toronto Vancouver January 150 February 100 March 150 April May June July August September October November December computer security home phone entertainment item (types) 30/35 15

16 Data Warehouse Design Process Top-down, bottom-up approaches or a combination of both Top-down: Starts with overall design and planning (mature) Bottom-up: Starts with experiments and prototypes (rapid) From software engineering point of view Waterfall: structured and systematic analysis at each step before proceeding to the next Spiral: rapid generation of increasingly functional systems, short turn around time, quick turn around Typical data warehouse design process Choose a business process to model, e.g., orders, invoices, etc. Choose the grain (atomic level of data) of the business process Choose the dimensions that will apply to each fact table record Choose the measure that will populate each fact table record 31/35 Veri Ambarı Mimarisi Diğer Kaynaklar Metadata İzleme Birleştirme OLAP Server Veritabanları Veri çek İşle Yükle Yenile Veri ambarı Hizmet Veri madenciliği Veri Mart ları Veri kaynakları Veri depolama OLAP motoru Son kullanıcı 32/35 16

17 Three Data Warehouse Models Enterprise warehouse collects all of the information about subjects spanning the entire organization Data Mart a subset of corporate-wide data that is of value to a specific groups of users. Its scope is confined to specific, selected groups, such as marketing data mart Independent vs. dependent (directly from warehouse) data mart Virtual warehouse A set of views over operational databases Only some of the possible summary views may be materialized 33/35 Data Warehouse Development Distributed Data Marts Multi-Tier Data Warehouse Data Mart Data Mart Enterprise Data Warehouse Model refinement Model refinement Define a high-level corporate data model 34/35 17

18 Veri Ambarı Kullanımı Three kinds of data warehouse applications Information processing supports querying, basic statistical analysis, and reporting using crosstabs, tables, charts and graphs Analytical processing multidimensional analysis of data warehouse data supports basic OLAP operations, slice-dice, drilling, pivoting Data mining knowledge discovery from hidden patterns supports associations, constructing analytical models, performing classification and prediction, and presenting the mining results using visualization tools 35/35 Kaynak 36/35 18

Veri Madenciliği. Bölüm 3. Veri Ambarları. Doç. Dr. Suat Özdemir. w3.gazi.edu.tr/~suatozdemir

Veri Madenciliği. Bölüm 3. Veri Ambarları. Doç. Dr. Suat Özdemir. w3.gazi.edu.tr/~suatozdemir Bölüm 3. Veri Ambarları w3.gazi.edu.tr/~suatozdemir Konular Veri ambarı nedir? Çok boyutlu veri modeli Veri ambarı mimarisi Veri ambarcılığı 2/35 Veri Ambarları ve OLAP Teknolojisi Veri ambarları çok boyutlu

Detaylı

VERİ AMBARI VE OLAP TEKNOLOJİSİ

VERİ AMBARI VE OLAP TEKNOLOJİSİ VERİ AMBARI VE OLAP TEKNOLOJİSİ İÇERİK Veri Ambarı Nedir? Çok boyutlu veri modeli Veri ambarı mimarisi Veri ambarı uygulaması Veri ambarından veri madenciliğine 2 VERİ AMBARI NEDİR? Organizasyonun işlemsel

Detaylı

SMY 535, Veri Madenciliği 2

SMY 535, Veri Madenciliği 2 Veri ambarı, bir işletmenin ya da kuruluşun değişik birimleri tarafından toplanan bilgilerden değerli olanlarının, gelecekte analiz işlemlerinde kullanılması amacıyla işletimsel sistem veritabanından farklı

Detaylı

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır.

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş zekası karar verme, rapor alma ve analiz çözümlerinde firmalara destek olur. İş zekası çözümleri gerçeğe dayalı

Detaylı

Inventory of LCPs in Turkey LCP Database explained and explored

Inventory of LCPs in Turkey LCP Database explained and explored Inventory of LCPs in Turkey LCP Database explained and explored Hakan Hatipoglu Antalya, 9 October 2015 Requirements and specifications (TOR) Web based database application that will: Support Inventory

Detaylı

Veri Ambarları. Erdem Alparslan

Veri Ambarları. Erdem Alparslan Veri Ambarları Erdem Alparslan İçerik Veri Ambarı nedir? Data Mart OLTP ve Veri Ambarı arasındaki farklar Veri Ambarının Yararları Veri Ambarı Mimarileri Ana Kavramlar Araçlar ve Teknolojiler Veri Ambarı

Detaylı

Konular. VERİ MADENCİLİĞİ Giriş. Problem Tanımı. Veri Madenciliği: Tarihçe. Veri Madenciliği Nedir? Bilgi Keşfi

Konular. VERİ MADENCİLİĞİ Giriş. Problem Tanımı. Veri Madenciliği: Tarihçe. Veri Madenciliği Nedir? Bilgi Keşfi VERİ MADENCİLİĞİ Giriş Yrd. Doç. Dr. Şule Gündüz Öğüdücü 1 2 Problem Tanımı Veri Madenciliği: Tarihçe teknolojinin gelişimiyle bilgisayar ortamında ve veritabanlarında tutulan veri miktarının da artması

Detaylı

Virtualmin'e Yeni Web Sitesi Host Etmek - Domain Eklemek

Virtualmin'e Yeni Web Sitesi Host Etmek - Domain Eklemek Yeni bir web sitesi tanımlamak, FTP ve Email ayarlarını ayarlamak için yapılması gerekenler Öncelikle Sol Menüden Create Virtual Server(Burdaki Virtual server ifadesi sizi yanıltmasın Reseller gibi düşünün

Detaylı

Başlıca Ürün-Bilgi Sistemleri

Başlıca Ürün-Bilgi Sistemleri BİLGİ SİSTEMLERİ Başlıca Ürün-Bilgi Sistemleri Süreç İşleme Sistemleri, Ofis Otomasyon Sistemleri ve Bilgi İşleme Sistemleri, Yönetim Bilişim Sistemleri, Karar Destek Sistemleri, Uzman Sistemler ve Yapay

Detaylı

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet)

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet) 4 Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar (Özet) Günümüzde, teknolojinin gelişmesi ile yüz tanımaya dayalı bir çok yöntem artık uygulama alanı bulabilmekte ve gittikçe de önem kazanmaktadır. Bir çok farklı uygulama

Detaylı

Teknoloji Servisleri; (Technology Services)

Teknoloji Servisleri; (Technology Services) Antalya International University Teknoloji Servisleri; (Technology Services) Microsoft Ofis Yazılımları (Microsoft Office Software), How to Update Office 365 User Details How to forward email in Office

Detaylı

BÜTÜNLEŞİK VERİ KÜPÜ SİSTEMİ (BVKS): SATIŞ KÜPÜ UYGULAMASI

BÜTÜNLEŞİK VERİ KÜPÜ SİSTEMİ (BVKS): SATIŞ KÜPÜ UYGULAMASI Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 23, No 2, 477-484, 2008 Vol 23, No 2, 477-484, 2008 BÜTÜNLEŞİK VERİ KÜPÜ SİSTEMİ (BVKS): SATIŞ KÜPÜ UYGULAMASI Tahsin ÇETİNYOKUŞ ve Hadi

Detaylı

1. Oracle Data Miner 11g Release 2 Kurulumu Aşamaları

1. Oracle Data Miner 11g Release 2 Kurulumu Aşamaları 1. Oracle Data Miner 11g Release 2 Kurulumu Aşamaları Uyarı 1: Kuruluma başlamadan önce Oracle 11g Release 2 veritabanı kurulumunu eksiksiz bir şekilde gerçekleştirmiş olmanız beklenmektedir. İlgili kurulum

Detaylı

İş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi. Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ

İş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi. Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ İş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ İçerik İş Zekası Kavramı Tarihçesi İş Zekası Tanım, Kavramlar ve Gereklilik Dört-Katmanlı Veri Modellemesi

Detaylı

İş Zekası Sistemi Veriyi Stratejik Bilgiye Dönüştürür

İş Zekası Sistemi Veriyi Stratejik Bilgiye Dönüştürür İş Zekası Sistemi İş Zekası Sistemi İş Zekâsı Sistemi kolay kullanılır, zengin raporlama ve çözümleme yeteneklerine sahip, farklı veri kaynaklarını birleştirir, yöneticilere çok boyutlu, kurumsal bir görüş

Detaylı

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 (2016-17 yılı öncesinde birinci sınıfa başlayan öğrenciler için) BİRİNCİ YIL 1. Dönem CMPE113

Detaylı

A UNIFIED APPROACH IN GPS ACCURACY DETERMINATION STUDIES

A UNIFIED APPROACH IN GPS ACCURACY DETERMINATION STUDIES A UNIFIED APPROACH IN GPS ACCURACY DETERMINATION STUDIES by Didem Öztürk B.S., Geodesy and Photogrammetry Department Yildiz Technical University, 2005 Submitted to the Kandilli Observatory and Earthquake

Detaylı

bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi

bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi BI İş Zekâsı Sistemi Bilişim Ltd. 1985 te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza atan öncü bir yazılımevi ve danışmanlık kurumu dur. Önemli kuruluşların bilgi

Detaylı

Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili

Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili -43- Dr. Serkan DİŞLİTAŞ DDL (Data Definition Language Veri Tanımlama Dili : Bu kategorideki SQL komutları ile veritabanları, tablo, görünüm ve indekslerin yaratılması,

Detaylı

SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS

SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION Ö. Albayrak, J. C. Carver,

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language)

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language) Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language) Konular Yapısal SQL Komutları Gruplama İşlemi SQL Fonksiyonları Kaynaklar 2 SQL (Structured Query Language) SQL Carlos

Detaylı

MİMARİ TASARIM 7 / ARCHITECTURAL DESIGN 7 (Diploma Projesi / Diploma Project) 2015 2016 Öğrenim Yılı Bahar Yarıyılı / 2015-2016 Academic Year Spring

MİMARİ TASARIM 7 / ARCHITECTURAL DESIGN 7 (Diploma Projesi / Diploma Project) 2015 2016 Öğrenim Yılı Bahar Yarıyılı / 2015-2016 Academic Year Spring MİMARİ TASARIM 7 / ARCHITECTURAL DESIGN 7 (Diploma Projesi / Diploma Project) 2015 2016 Öğrenim Yılı Bahar Yarıyılı / 2015-2016 Academic Year Spring Term Gr.1 ZEYTİNBURNU ODAKLI MİMARİ / KENTSEL YENİLEME

Detaylı

İTÜ DERS KATALOG FORMU (COURSE CATALOGUE FORM)

İTÜ DERS KATALOG FORMU (COURSE CATALOGUE FORM) Dersin Adı Havayolu İşletmeciliği İTÜ DERS KATALOG FORMU (COURSE CATALOGUE FORM) Course Name Airline Management Ders Uygulaması, Saat/Hafta (Course Implementation, Hours/Week) Kodu Yarıyılı Kredisi AKTS

Detaylı

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Ö Z G E Ç M İ Ş 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Endüstri Mühendisliği Çukurova Üniversitesi

Detaylı

Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş

Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş -1- Dr. Serkan DİŞLİTAŞ 1.1. Veri ve Bilgi (Data & Information) Hesaplama, saklama gibi çeşitli işlemler amacıyla bilgisayara verilen sayı, yazı, resim, ses,

Detaylı

İNGİLİZCE. My Daily Routine. A) It's one o'clock. It s on Monday. Zeka Küpü Yayınları

İNGİLİZCE. My Daily Routine. A) It's one o'clock. It s on Monday. Zeka Küpü Yayınları 5. SINIF My Daily Routine 1. 3. UNIT-1 TEST-1 do you go to school? At 8.30 Sevgi Ýlhan Saati ifade eden seçenek aşağıdakilerden hangisidir? A) Where B) Who C) What time D) What 4. A) It's one o'clock.

Detaylı

Seri kablo bağlantısında Windows95/98/ME'ten Windows 2000'e bağlantı Windows95/98/ME - NT4 bağlantısına çok benzer.

Seri kablo bağlantısında Windows95/98/ME'ten Windows 2000'e bağlantı Windows95/98/ME - NT4 bağlantısına çok benzer. Seri kablo bağlantısında Windows95/98/ME'ten Windows 2000'e bağlantı Windows95/98/ME NT4 bağlantısına çok benzer. Direkt Kablo desteğini Windows95/98'e yükledikten sonra, Windows95 for Direct Cable Client

Detaylı

İnşaat Mühendisliği Bölüm Başkanlığı na

İnşaat Mühendisliği Bölüm Başkanlığı na 15/05/2016 İnşaat Mühendisliği Bölüm Başkanlığı na İnşaat Mühendisliği Bölümü İngilizce ve Türkçe Lisans Programlarının Program Çıktıları hakkında 04-14 Mayıs 2016 tarihleri arasında sadece mezun durumunda

Detaylı

NoSql ve MongoDB. Saygın Topatan

NoSql ve MongoDB. Saygın Topatan NoSql ve MongoDB Saygın Topatan NoSql ve MongoDB NoSql nedir Neden ihtiyaç duyuldu Tipleri MongoDb Kavramlar Sharding Şema Tasarımı NoSql in geleceği NoSql Nedir? Nedir 2009 başlarında ortaya çıkmış bir

Detaylı

T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ KOORDİNASYON BİRİMİ

T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ KOORDİNASYON BİRİMİ T.C. İZMİR KÂTİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ KOORDİNASYON BİRİMİ PROJE BAŞLIĞI Mühendislik Problemlerinin Bilgisayar Destekli Çözümleri Proje No:2013-2-FMBP-73 Proje Türü ÖNAP SONUÇ

Detaylı

COMPE 341 FINAL REPORT BÜŞRA BILGILI EMIRHAN AYDOĞAN MERYEM ŞENTÜRK M. ARDA AYDIN. ATILIM UNIVERSITY Department of Computer Engineering

COMPE 341 FINAL REPORT BÜŞRA BILGILI EMIRHAN AYDOĞAN MERYEM ŞENTÜRK M. ARDA AYDIN. ATILIM UNIVERSITY Department of Computer Engineering COMPE 341 FINAL REPORT BÜŞRA BILGILI EMIRHAN AYDOĞAN MERYEM ŞENTÜRK M. ARDA AYDIN ATILIM UNIVERSITY Department of Computer Engineering Contents 1. Introduction... 2 1.1. General Information... 2 1.2. Description

Detaylı

Cloudera Training for Apache HBase

Cloudera Training for Apache HBase Cloudera Training for Apache HBase Eğitim Tipi ve Süresi: 3 Days VILT 3 Day VILT 3 Days ILT Cloudera Training for Apache HBase Hadoop ortamında Apache HBase deploy etmeyi ve yönetmeyi öğrenin. Apache HBase,

Detaylı

Alper VAHAPLAR

Alper VAHAPLAR Alper VAHAPLAR 2016 2017 Relations: viewed as 2-dimensional tables rows x columns Properties: Each column has a unique name. Order of columns are unimportant. Each column contains values about the same

Detaylı

CORPORATE PRESENTATION FILE. Marble, Granite, Travertine, Project, Design, Manufacturing. Dealer Technistone Aegean region

CORPORATE PRESENTATION FILE. Marble, Granite, Travertine, Project, Design, Manufacturing. Dealer Technistone Aegean region CORPORATE PRESENTATION FILE Marble, Granite, Travertine, Project, Design, Manufacturing. Dealer Technistone Aegean region Asiye KURT Coordinator Mehmet AVCI Foreign Trade Manager INDEX ABOUT US SHOWRROM,

Detaylı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ ÖĞR.GÖR.VOLKAN ALTINTAŞ 26.9.2016 Veri Tabanı Nedir? Birbiriyle ilişkisi olan verilerin tutulduğu, Kullanım amacına uygun olarak düzenlenmiş veriler topluluğunun, Mantıksal

Detaylı

YAPI ATÖLYESİ. make difference.. DESIGN & CONSTRUCTION ENGINEERING ARCHITECTURE CONTRACTING. Design & Construction

YAPI ATÖLYESİ. make difference.. DESIGN & CONSTRUCTION ENGINEERING ARCHITECTURE CONTRACTING. Design & Construction ENGINEERING ARCHITECTURE CONTRACTING Design & Construction DESIGN & CONSTRUCTION make difference.. ABOUT US Our company is specialized in four main subjects; CONSTRUCTION, INTERNATIONAL TRADE, NATURAL

Detaylı

.com.tr agem T E C H L O L O G Y P A R T N E R

.com.tr agem T E C H L O L O G Y P A R T N E R TECHLOLOGYPARTNER agem.com.tr TECHLOLOGYPARTNER 3 Agem, 2005 yılında kurulan bilişim teknolojileri, yazılım ve hizmetleri şirketidir. Agem olarak, sahip olduğumuz uzman kadromuz, bireysel danışma havuzumuz

Detaylı

Bilgi Sistemleri Tasarımı ve Bilgi Haritalama Teknikleri

Bilgi Sistemleri Tasarımı ve Bilgi Haritalama Teknikleri Bilgi leri Tasarımı ve Bilgi Haritalama Teknikleri Dr. İhsan Tolga Medeni, ODTÜ Bilişim leri PhD, METU, Information Systems Bahar 2014,YDU Knowledge Systems Analysis and Knowledge Mapping Techniques İhsan

Detaylı

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Tansel Okay Kurumsal Mimar Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 2 Gündem

Detaylı

BÖLÜM- 8: DİĞER ŞEMA NESNELERİNİ OLUŞTURMA

BÖLÜM- 8: DİĞER ŞEMA NESNELERİNİ OLUŞTURMA BÖLÜM- 8: DİĞER ŞEMA NESNELERİNİ OLUŞTURMA View oluşturma View lardan veri getirme Sequence oluşturma ve kullanma İndex oluşturma ve kullanma Synonym oluşturma ve kullanma VIEW Bir veya birden fazla tablodan

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ

VERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ VERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ İçerik Veri Madenciliği Neden Veri Madenciliği? Veri ve Veri Madenciliğinin Önemi Günümüzde Kullanılan Veri Madenciliğinin Çeşitli İsimleri Veri Madenciliği Nedir? Neden Veri Madenciliği?

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at www.e-lse.org Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at www.e-lse.org ERP: Enterprise Resource Planning Ceyda Şahbazoğlu 1, Feyzullah Temurtaş 2,* 1 Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri

Detaylı

A Y I K BOYA SOBA SOBA =? RORO MAYO MAS A A YÖS / TÖBT

A Y I K BOYA SOBA SOBA =? RORO MAYO MAS A A YÖS / TÖBT 00 - YÖS / TÖBT. ve. sorularda, I. gruptaki sözcüklerin harfleri birer rakamla gösterilerek II. gruptaki sayılar elde edilmiştir. Soru işaretiyle belirtilen sözcüğün hangi sayıyla gösterildiğini bulunuz.

Detaylı

LOGO. Kamuda e-devlet Uygulamaları ve Endüstri Mühendisliği. Ömer KILIÇ. Bilgi Teknolojileri Direktörlüğü

LOGO. Kamuda e-devlet Uygulamaları ve Endüstri Mühendisliği. Ömer KILIÇ. Bilgi Teknolojileri Direktörlüğü LOGO Kamuda e-devlet Uygulamaları ve Endüstri Mühendisliği Ömer KILIÇ Bilgi Teknolojileri Direktörlüğü Geleceğin potansiyelini değerlendirebilmek için bugünden bilgiyi yönetmek... Vatandaş Odaklı Hizmet

Detaylı

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View 2. Variable

Detaylı

Lisansüstü Eğitim, Öğretim ve Araştırma Enstitüsü Institute of Graduate Studies and Research

Lisansüstü Eğitim, Öğretim ve Araştırma Enstitüsü Institute of Graduate Studies and Research Lisansüstü Eğitim, Öğretim ve Araştırma Enstitüsü Institute of Graduate Studies and Research 2016-17 AKADEMİK YILI ÖNEMLİ TARİHLER 2016-17 ACADEMIC YEAR IMPORTANT DATES Temmuz July Ağustos August, Ekim,

Detaylı

e-ledger Fields (e-defter Alanları)

e-ledger Fields (e-defter Alanları) e-ledger Fields (e-defter Alanları) Table 1: Field information of the text document (Tablo 1:Yazı Metninin Alan Bilgileri) *Bulut, Lokal Table 2: Field information of the contents in the text document

Detaylı

MATEMATİK BÖLÜMÜ BÖLÜM KODU:3201

MATEMATİK BÖLÜMÜ BÖLÜM KODU:3201 BÖLÜM KODU:01 011-01 01.Yarıyıl Dersleri 0.Yarıyıl Dersleri MTK 101 Analiz I Analysis I 4 1 5 6 MTK 10 Analiz II Analysis II 4 1 5 6 MTK 11 Lineer Cebir I Linear Algebra I 1 4 MTK 1 Lineer Cebir II Linear

Detaylı

Oracle da kullanılan veri tipleri:

Oracle da kullanılan veri tipleri: ORACLE A GİRİŞ Oracle ile SQL Server ı karşılaştıralım, 1 Oracle da veritabanı yerine kullanıcı oluşturulur. Kullanıcılar veritabanı gibi davranır. 2 Tablo oluşturma, yapısını değiştirme, silme kodları

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri İş Kuralları (Business Rules) İş Kurallarını Veri

Detaylı

Our İstanbul based Law Office provides professional legal services all over Turkey.

Our İstanbul based Law Office provides professional legal services all over Turkey. Av. Serdar B. SADAY Tel : 0 216 290 13 16 GSM : 0 532 204 28 80 E-mail: serdar@bilgehukuk.gen.tr Av. A. Akın AYSAN Tel :0 216 290 12 20 Gsm :0 505 668 85 90 E- mail: akin@bilgehukuk.gen.tr Address : Bahariye

Detaylı

Eco 338 Economic Policy Week 4 Fiscal Policy- I. Prof. Dr. Murat Yulek Istanbul Ticaret University

Eco 338 Economic Policy Week 4 Fiscal Policy- I. Prof. Dr. Murat Yulek Istanbul Ticaret University Eco 338 Economic Policy Week 4 Fiscal Policy- I Prof. Dr. Murat Yulek Istanbul Ticaret University Aggregate Demand Aggregate (domestic) demand (or domestic absorption) is the sum of consumption, investment

Detaylı

Yarışma Sınavı A ) 60 B ) 80 C ) 90 D ) 110 E ) 120. A ) 4(x + 2) B ) 2(x + 4) C ) 2 + ( x + 4) D ) 2 x + 4 E ) x + 4

Yarışma Sınavı A ) 60 B ) 80 C ) 90 D ) 110 E ) 120. A ) 4(x + 2) B ) 2(x + 4) C ) 2 + ( x + 4) D ) 2 x + 4 E ) x + 4 1 4 The price of a book is first raised by 20 TL, and then by another 30 TL. In both cases, the rate of increment is the same. What is the final price of the book? 60 80 90 110 120 2 3 5 Tim ate four more

Detaylı

20461C Querying Microsoft SQL Server Modül Seviye Belirleme Testi

20461C Querying Microsoft SQL Server Modül Seviye Belirleme Testi 20461C Querying Microsoft SQL Server Modül Seviye Belirleme Testi 1) Aşağıdaki SQL Server sürümlerinden hangisi ana sürümlerden bir tanesidir? a) Parallel Data Warehouse b) Express c) Standart d) Developer

Detaylı

HEARTS PROJESİ YAYGINLAŞTIRMA RAPORU

HEARTS PROJESİ YAYGINLAŞTIRMA RAPORU HEARTS PROJESİ YAYGINLAŞTIRMA RAPORU BOLU HALKIN EGITIMINI GELISTIRME VE DESTEKLEME DERNEGI TARAFINDAN ORGANİZE EDİLEN YAYGINLAŞTIRMA FAALİYETLERİ - TURKİYE Bolu Halkın Egitimini Gelistirme ve Destekleme

Detaylı

OPNET IT Guru- Güvenlik Duvarı ve Sanal Özel Ağ (Firewalls and Virtual Private Network, VPN)

OPNET IT Guru- Güvenlik Duvarı ve Sanal Özel Ağ (Firewalls and Virtual Private Network, VPN) OPNET IT Guru- Güvenlik Duvarı ve Sanal Özel Ağ (Firewalls and Virtual Private Network, VPN) Amaç: Bu laboratuvar uygulamasının amacı, Internet gibi kamuya açık paylaşımlı ağların güvenliğinde Güvenlik

Detaylı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Midis Group 45+ 100+ 100+ 3500+ 3+ Yıl Bilişim Dünyası Tecrübesi Grup Şirketi Global

Detaylı

1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1

1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1 1 Temel Kavramlar Veritabanı 1 Veri Saklama Gerekliliği Bilgisayarların ilk bulunduğu yıllardan itibaren veri saklama tüm kurum ve kuruluşlarda kullanılmaktadır. Veri saklamada kullanılan yöntemler; Geleneksel

Detaylı

.. ÜNİVERSİTESİ UNIVERSITY ÖĞRENCİ NİHAİ RAPORU STUDENT FINAL REPORT

.. ÜNİVERSİTESİ UNIVERSITY ÖĞRENCİ NİHAİ RAPORU STUDENT FINAL REPORT .. ÜNİVERSİTESİ UNIVERSITY... /... AKADEMİK YILI... DÖNEMİ... /... ACADEMIC YEAR... TERM ÖĞRENCİ NİHAİ RAPORU STUDENT FINAL REPORT Deneyimleriniz hakkındaki bu rapor, Mevlana Değişim Programı nın amacına

Detaylı

ise, genel bir eğilim (trend) gösteriyorsa bu seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya çalışırız. Trend orta-uzun dönemde her iniş, çokışı

ise, genel bir eğilim (trend) gösteriyorsa bu seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya çalışırız. Trend orta-uzun dönemde her iniş, çokışı Trend Analizi Eğer zaman serisi i rastgele dağılmış ğ değil ise, genel bir eğilim (trend) gösteriyorsa bu seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya çalışırız. Trend orta-uzun dönemde her iniş, çokışı yansıtmayacak,

Detaylı

İş Verilerini Değiştirme Formu Turkey

İş Verilerini Değiştirme Formu Turkey İş Verilerini Değiştirme Formu Turkey TALIMAT Bu form iş verilerini değiştirmek için yöneticiler tarafından kullanılmalıdır. Gerekli tüm onaylar ile bu formu doldurunuz.lütfen sadace değişecek alanları

Detaylı

Mühendislikte Veri Tabanları Dersi Uygulamaları (ArcGIS-SQL)

Mühendislikte Veri Tabanları Dersi Uygulamaları (ArcGIS-SQL) Mühendislikte Veri Tabanları Dersi Uygulamaları (ArcGIS-SQL) İstanbul Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü 2014 2015 Güz Yarıyılı Uygulama 2 ArcGIS Yazılımı ile Mekânsal

Detaylı

Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl. 380000000001101 Hukukun Temelleri Fundamentals of Law 2 0 0 2 2 5 TR

Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl. 380000000001101 Hukukun Temelleri Fundamentals of Law 2 0 0 2 2 5 TR - - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 380000000001101 Hukukun

Detaylı

KÜTÜPHANE İNGİLİZCE DERGİ LİSTESİ

KÜTÜPHANE İNGİLİZCE DERGİ LİSTESİ SAYFA NO : 1/8 Sıra No Dergi Adı Mevcut Sayılar Adet 1 Journal of Dairy Science 1986 January 1 1986 February 1 1986 March 1 1986 April 1 1986 May 1 1986 June 1 1986 July 1 1986 August 1 1986 September

Detaylı

HIGH SCHOOL BASKETBALL

HIGH SCHOOL BASKETBALL SCHOOLS Bulletin No: 7 (08 December 21 December 2014 ) Page 1 BASKETBALL MIDDLESCHOOL STREETBALL 8B has won the match that it played against 8C and got 3rd place with a a score of 10-9. 8D became the champion

Detaylı

CV - AKADEMİK PERSONEL

CV - AKADEMİK PERSONEL FOTOĞRAF: 1. ADI: Murat 2. SOYADI: Fahrioğlu 3. DOĞUM YERİ: Lefkoşa 4. DOĞUM TARİHİ (GG.AA.YYYY): 07.08.1971 5. İLETİŞİM BİLGİLERİ: 5.1. BÖLÜM: Elektrik - Elektronik Muhendisligi 5.2. TELEFON NUMARASI:

Detaylı

Veri Tabanı SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299

Veri Tabanı SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299 Veri Tabanı 1 1. SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299 2. SQL Management Studio açılış ekranı: Server Type: reporting, analysis

Detaylı

Dynamic report design brings us to create relative queries between many different tables in the database.

Dynamic report design brings us to create relative queries between many different tables in the database. Dynamic query 2014 is a self service dynamic reporting solution which Works with every sector and every database. With Dynamic Query 2014, user doesn t need to know high query techniques or programming

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri, 2. basım Zehra ALAKOÇ BURMA, 2009, Seçkin Yayıncılık

Veritabanı Yönetim Sistemleri, 2. basım Zehra ALAKOÇ BURMA, 2009, Seçkin Yayıncılık Veri Kaynaklar Veri Tabanı Sistemleri, 2. basım Prof. Dr. Ünal YARIMAĞAN, 2010, Akademi Yayınevi Veritabanı Yönetim Sistemleri, 2. basım Zehra ALAKOÇ BURMA, 2009, Seçkin Yayıncılık Veritabanı ve Uygulamaları

Detaylı

İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir.

İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir. İlişkisel Veritabanı Yaklaşımı: İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir. İlişkisel veri tabanı yönetim sistemi verilerin tablolarda satır ve sutunlar halinde tutulduğu

Detaylı

İŞ ANALİTİKLERİ İş Zekası Çözümleri

İŞ ANALİTİKLERİ İş Zekası Çözümleri 26/03/2013 İŞ ANALİTİKLERİ İş Zekası Çözümleri Tolga GÖKSAN Kıdemli İş Zekası Uygulamaları Danışmanı BIZCON Ofisler İstanbul Dubai Istanbul Bizcon Head Office 42 Ada Gardenya 5 Plaza Kat 18-19 Ataşehir

Detaylı

WEEK 4 BLM323 NUMERIC ANALYSIS. Okt. Yasin ORTAKCI.

WEEK 4 BLM323 NUMERIC ANALYSIS. Okt. Yasin ORTAKCI. WEEK 4 BLM33 NUMERIC ANALYSIS Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi BLM33 NONLINEAR EQUATION SYSTEM Two or more degree polinomial

Detaylı

A.Ş. ÖZEL / FASON ÜRETİM

A.Ş. ÖZEL / FASON ÜRETİM ÖZEL / FASON ÜRETİM Private Label www.jeomed.com Private / Contract Manufacturing How is it performed? 01 New Products Market Research 02 Product R & D 03 Ministry of Health Operations 04 GMP Norms Production

Detaylı

Yazılım Süreçleri Software Processes

Yazılım Süreçleri Software Processes Yazılım Süreçleri Software Processes Yazılım geliştirme Süreç Modelleri Software Development Process Models Proje Yönetimi Süreçleri Project Management Process Yazılım Geliştirme Süreçleri Software Development

Detaylı

HB1002: ORACLE 10G VERĐTABANI PL/SQL ile PROGRAMLAMA (32 saat)

HB1002: ORACLE 10G VERĐTABANI PL/SQL ile PROGRAMLAMA (32 saat) Sayfa: 1 / 5 HB1002: ORACLE 10G VERĐTABANI PL/SQL ile PROGRAMLAMA (32 saat) Eğitimin Amacı Bu eğitim SQL dilinin içermediği (döngü, if/else, hata yakalama, vb.) programlama dili özelliklerini içeren PL/SQL

Detaylı

IDENTITY MANAGEMENT FOR EXTERNAL USERS

IDENTITY MANAGEMENT FOR EXTERNAL USERS 1/11 Sürüm Numarası Değişiklik Tarihi Değişikliği Yapan Erman Ulusoy Açıklama İlk Sürüm IDENTITY MANAGEMENT FOR EXTERNAL USERS You can connect EXTERNAL Identity Management System (IDM) with https://selfservice.tai.com.tr/

Detaylı

Veritabanı, Veri Madenciliği, Veri Ambarı, Veri Pazarı

Veritabanı, Veri Madenciliği, Veri Ambarı, Veri Pazarı Veritabanı, Veri Madenciliği, Veri Ambarı, Veri Pazarı Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Yönetim Bilişim Sistemleri (Bil 483) 20394676 - Ümit Burak USGURLU Veritabanı Veri tabanı düzenli bilgiler

Detaylı

Computer Supported Central Voter Roll Project

Computer Supported Central Voter Roll Project Computer Supported Central Voter Roll Project Content 1. Main Objective 2. History 3. Infrastructure of SEÇSİS Software, Hardware, Security, Network 4. Components of SEÇSİS SEÇSİS Application System SEÇSİS

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Mühendislik Fakültesi,

ÖZGEÇMİŞ. Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Mühendislik Fakültesi, ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : İbrahim ERŞAN 2. Doğum Tarihi : 22-03-1974 3. Ünvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : B.Sc. M.Sc. Ph.D. University Doğu Akdeniz Üniversitesi Doğu Akdeniz Üniversitesi Girne

Detaylı

Her Yönüyle SQL Enjeksiyonu. OWASP-Türkiye Bünyamin Demir

Her Yönüyle SQL Enjeksiyonu. OWASP-Türkiye Bünyamin Demir Her Yönüyle SQL Enjeksiyonu OWASP-Türkiye Bünyamin Demir Bünyamin Demir ( @bunyamindemir ) OWASP Türkiye Bölüm Lideri Founder & CTO @ Enforsec Ltd. Sızma Testleri Uzmanı Web, Mobil, Network, SCADA, Wireless,

Detaylı

Bilgiye Erişim Merkezi ne Yeni Gelen Yayınlar

Bilgiye Erişim Merkezi ne Yeni Gelen Yayınlar 1188 AAĞĞUUSSTTOOSS ÇÇAARRŞŞAAMBBAA SSAAYYI II: : 887744 Bilgiye Erişim Merkezi ne Yeni Gelen Yayınlar Orhan Çelik. İşletmelerde muhasebe bilgisi ve şirket demokrasisi. Ankara: Siyasal Kitabevi, 2007.

Detaylı

Teknolojiye Giden Kestirme Yol. Lojistik Otomasyon Platformu LVS 3Plus. 31 Ekim 2012 Barbaros ABA

Teknolojiye Giden Kestirme Yol. Lojistik Otomasyon Platformu LVS 3Plus. 31 Ekim 2012 Barbaros ABA Teknolojiye Giden Kestirme Yol Lojistik Otomasyon Platformu LVS 3Plus 31 Ekim 2012 Barbaros ABA GBS Vizyonu Uçtan uca teknoloji kullanımı GBS Faaliyetleri GBS Faaliyetleri GBS Hizmetler Danışmanlık & Uyarlama

Detaylı

Öğrenciler analiz programları hakkında bilgi sahibi olurlar

Öğrenciler analiz programları hakkında bilgi sahibi olurlar Ders Öğretim Planı Dersin Kodu 0000 Dersin Seviyesi Lisans Dersin Adı Bilgisayar Destekli Tasarım ve İmalat Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Seçmeli Dersin Amacı İmalat amaçlı bir endüstriyel tasarımda, tasarım

Detaylı

2013-2014 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 1.DÖNEM 2.SINIFLAR İNGİLİZCE BDE (Bilgisayar Destekli Eğitim) DERSİ PROJE VE KAZANIM LİSTESİ

2013-2014 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 1.DÖNEM 2.SINIFLAR İNGİLİZCE BDE (Bilgisayar Destekli Eğitim) DERSİ PROJE VE KAZANIM LİSTESİ 2013-2014 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 1.DÖNEM 2.SINIFLAR İNGİLİZCE BDE (Bilgisayar Destekli Eğitim) DERSİ PROJE VE KAZANIM LİSTESİ 1 October Introduction to computer skills November Bilgisayarın temel parçalarını

Detaylı

Proceedings/Bildiriler Kitabı II. YAZILIM G M I. G. 20-21 September /Eylül 2013 Ankara / TURKEY 167 6. ULUSLARARASI

Proceedings/Bildiriler Kitabı II. YAZILIM G M I. G. 20-21 September /Eylül 2013 Ankara / TURKEY 167 6. ULUSLARARASI , - kadar aktif bir beraberinde ik tehditler ile kurumsal olarak i. Anahtar Terimler, tehdit modelleme Abstract Many companies run their businesses, operations, branches and businesses with other partners,

Detaylı

AİLE İRŞAT VE REHBERLİK BÜROLARINDA YAPILAN DİNİ DANIŞMANLIK - ÇORUM ÖRNEĞİ -

AİLE İRŞAT VE REHBERLİK BÜROLARINDA YAPILAN DİNİ DANIŞMANLIK - ÇORUM ÖRNEĞİ - T.C. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Felsefe ve Din Bilimleri Anabilim Dalı AİLE İRŞAT VE REHBERLİK BÜROLARINDA YAPILAN DİNİ DANIŞMANLIK - ÇORUM ÖRNEĞİ - Necla YILMAZ Yüksek Lisans Tezi Çorum

Detaylı

8 Oracle da tablo yapısı içinde otomatik artan kolon yoktur. (identity kolon

8 Oracle da tablo yapısı içinde otomatik artan kolon yoktur. (identity kolon ORACLE GİRİŞ Oracle ile SQL Server ın karşılaştıralım. 1 Oracleda veritabanı yerine kullanıcı oluşturulur. Kullanıcılar veritabanı gibi davranır. 2 Tablo oluşturma, değiştirme ve silme kodları aynı. 3

Detaylı

İş Zekâsı Sistemi Projesi

İş Zekâsı Sistemi Projesi BI İş Zekâsı Sistemi Projesi Ulaş Kula, Bilişim Ltd. Esinkap 5. Ar-Ge Proje Pazarı 31 Mayıs 2012 Bilişim Ltd. 1985 te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza

Detaylı

Aylık İstatistiki Bilgiler Bülteni Monthly Statistical Bulletin. Haziran 2013 / June 2013

Aylık İstatistiki Bilgiler Bülteni Monthly Statistical Bulletin. Haziran 2013 / June 2013 OTOMOTİV SANAYİİ DERNEĞİ AUTOMOTIVE MANUFACTURERS ASSOCIATION Aylık İstatistiki Bilgiler Bülteni Monthly Statistical Bulletin Haziran 213 / 213 OSD OICA Üyesidir OSD is a Member of OICA K.KAMYON: AYA L.

Detaylı

SQL veri tabalarına erişmek ve onları kullanmak için geliştirilmiş bir lisandır.

SQL veri tabalarına erişmek ve onları kullanmak için geliştirilmiş bir lisandır. SQL veri tabalarına erişmek ve onları kullanmak için geliştirilmiş bir lisandır. Bu dersimizde biz Microsoft SQL Server veritabanı sistemini kullanmayı öğreneceğiz. SQL Nedir? SQL Structured Query Language

Detaylı

Bölüm 1. Giriş. Öğretim üyesi: Doç. Dr. Suat Özdemir E-posta: suatozdemir@gazi.edu.tr. Websayfası: http://ceng.gazi.edu.tr/~ozdemir/teaching/dm

Bölüm 1. Giriş. Öğretim üyesi: Doç. Dr. Suat Özdemir E-posta: suatozdemir@gazi.edu.tr. Websayfası: http://ceng.gazi.edu.tr/~ozdemir/teaching/dm Bölüm 1. Giriş http://ceng.gazi.edu.tr/~ozdemir Ders bilgileri Öğretim üyesi: E-posta: suatozdemir@gazi.edu.tr Websayfası: http://ceng.gazi.edu.tr/~ozdemir/teaching/dm Bütün duyuru, ödev, vb. için ders

Detaylı

e-motion Operasyonel Sistemler - Operational Systems

e-motion Operasyonel Sistemler - Operational Systems Operasyonel Sistemler - Operational Systems Operasyonel Sistemler - Operational Systems Duygular bize ilham verir. Tasarlamak, özgün bir ifade biçimidir. Tasarımın endüstriyel, ekonomik, pratik, uygulanabilir

Detaylı

Veritabanı. Ders 2 VERİTABANI

Veritabanı. Ders 2 VERİTABANI Veritabanı Veritabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili verilerin bir arada uzun süreli bulundurulmasıdır. Veritabanı bazen Veritabanı Yönetim sistemi veya Veritabanı Sistemi yerine de kullanılır. Gerçek dünyanın

Detaylı

12. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. yasinortakci@karabuk.edu.tr

12. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. yasinortakci@karabuk.edu.tr 1. HAFTA BLM33 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi DIVIDED DIFFERENCE INTERPOLATION Forward Divided Differences

Detaylı

5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili. Veritabanı 1

5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili. Veritabanı 1 5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili Veritabanı 1 SQL- Yapısal Sorgulama Dili SQL ifadeleri yapısal olarak üç gruba ayrılır. Veri Tanımlama Dili (DDL - Data Definition Language) Veri İşleme Dili (DML - Data Manipulation

Detaylı

EĞİTİM PROGRAMI. ACP Communications Systems Design Eng. + Internship. ACP International Business Operations and Management

EĞİTİM PROGRAMI. ACP Communications Systems Design Eng. + Internship. ACP International Business Operations and Management ACP Business Administration 6 Ocak,2 Nis, 30 Haz,17 Eylül 3 Ay TOEFL 71,IELTS 6.0 6,500 ACP Business Administration + Internship 6 Ocak,2 Nis, 30 Haz,17 Eylül 3 Ay + (3 Ay) TOEFL 71,IELTS 6.0 8,150 ACP

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl

ÖZGEÇMİŞ. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Sabri Serkan Güllüoğlu 2. Doğum tarihi : 08.11.1981 3. Unvanı : Yrd.Doç.Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar Mühendisliği Bahçeşehir Üniversitesi

Detaylı

LEARNING AGREEMENT FOR TRAINEESHIPS

LEARNING AGREEMENT FOR TRAINEESHIPS İsminizi yazınız. LEARNING AGREEMENT FOR TRAINEESHIPS The Trainee Last name (s) Soyadınız First name (s) adınız Date of birth Doğum tarihiniz Nationality uyruğunuz Sex [M/F] cinsiyetiniz Academic year

Detaylı

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ - EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU Ders Kodu Bim Kodu Ders Adı Türkçe Ders Adı İngilizce Dersin Dönemi T Snf Açıl.Dönem P

Detaylı

Problemlerin İçerisinde Sõkça Geçen Pencere Alõntõlarõnõn Çevirisi

Problemlerin İçerisinde Sõkça Geçen Pencere Alõntõlarõnõn Çevirisi Problemlerin İçerisinde Sõkça Geçen Pencere Alõntõlarõnõn Çevirisi 1Divide Selected Frames Seçilen Çerçeveleri Böl Divide 2 into Frames 2 Frames Çerçeveye Böl Last/First ratio Break at intersections with

Detaylı