Süzgeç. Şekil 4.1 Süzgeçlemedeki temel fikir

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Süzgeç. Şekil 4.1 Süzgeçlemedeki temel fikir"

Transkript

1 Deey 4: ayısal üzgeçler Amaç Bu deeyi amacı solu dürtü yaıtlı (FIR) ve sosuz dürtü yaıtlı (IIR) sayısal süzgeçleri taıtılması ve frekas yaıtlarıı icelemesidir. Giriş iyal işlemede süzgeçleme bir siyali rasgele gürültü gibi isteilmeye bileşelerii atılması veya sadece isteile kısmıı çıkışta elde edilmesidir. Aşağıda süzgeçleme işlemi blok diyagramı görülmektedir. Giriş siyali üzgeç Çıkış siyali Şekil 4. üzgeçlemedeki temel fikir üzgeçler, fiziksel yapıları ve çalışma presipleri birbirleride oldukça farklı ola aalog ve sayısal süzgeçler olmak üzere ikiye ayrılabilir. Aalog bir süzgeçte direç, kapasite ve işlemsel kuvvetledirici gibi elemalarda oluşa aalog elektroik devre elemaları kullaılır; aalog süzgeç devreleri gürültü süzme ve video siyali iyileştirmesi gibi birçok farklı alada kullaılabilir. Aalog süzgeçlere fiziksel bir sistemde elde edile aalog elektriksel gerilim veya akım işareti uygulaır; sayısal bir süzgece uygulaacak ola siyal ise ayrık olmalıdır. V üzgeçte geçmemiş aalog siyal A/ Döüştrücü sayısal siyal s İşlemci (D) sayısal süzgeçte geçmiş siyal /A Döüştrücü süzgeçte geçmiş aalog siyal t Şekil 4. Aalog siyali sayısal süzgeçte geçmesi ayısal işlemci ile hesaplama yapılabilmesi içi öreklemiş ayrık aalog işaret değerleri kullaılmalıdır. Yukarıda blok diyagramı görüle sistemde elde edile sayısal siyal bitleri hesaplamalarda kullaılmak üzere işlemciye göderilir. İşlemci girişe gele bitleri bir sabit ile çarpma ve bazı değerleri toplama gibi işlemler yaptıkta sora süzgeçte geçe işarete ait değerleri çıkışa verir. İşlemci çıkışıdaki işaret, gerekirse bir ayısal - Aalog Döüştürücü (AD) yardımıyla aalog bir siyale döüştürülür.

2 ayısal üzgeç Kullamaı Avatajları. üzgeçleme foksiyoları sayısal süzgeçteki işlemcii belleğideki bir program kullaılarak değiştirilebilir. Aalog bir süzgeci değiştirebilmek içi ise, devrei yeide tasarlaması ve doaımı değiştirilmesi gerekir.. ayısal süzgeçler sırada bir bilgisayar veya iş istasyouda kolaylıkla gerçekleip test edilebilir. 3. Özellikle aktif bileşe içere aalog süzgeç devrelerii karakteristikleri zamada ve sıcaklık değişimleride etkileirke, sayısal süzgeçler bu tip sorularda etkilemede kararlı bir şekilde çalışabilirler. 4. ayısal süzgeçler aalog sayıcı kısımları bulumasıa rağme alçak frekaslı siyallerle doğru olarak çalışabilirler. ayısal işaret işleme hızı arttıkça, sayısal süzgeçler RF (radyo frekas) yüksek frekaslı siyallere de uygulaabilirler. 5. iyalleri farklı yötemlerle işlemek içi sayısal süzgeçler aalog süzgeçlere göre çok daha kullaışlıdır. Örek olarak bazı sayısal süzgeç tipleri siyal karakteristiklerie göre süzgeci uyarlayabilirler. ayısal üzgeç İşlemleri ayısal olarak süzgeçleecek siyali, t zama olmak üzere, bir gerilim dalga şekliyle taımladığıı varsayalım. V = x() t Bu siyal h (örekleme) zama aralıklarıda örekleirse, t = ih zamaıda öreklemiş değer x i olur. = xih ( ) xi Buda dolayı, aalog ayısal döüştürücüde işlemciye göderile sayısal değerler, t = aı öreklemei başladığı zama olmak üzere, t =, h, h, 3h, alarıdaki siyal dalga şeklii değerlerie uygu olarak aşağıdaki diziyle gösterilir. x, x, x, x 3,... t = h ( pozitif tamsayı) aıda, işlemci belleğideki değerler şulardır. Öreklemiş x, x + + x, x, x, x3,... x değerlerii mevcut olmadığıa dikkat edilmelidir. İşlemcide sayısal aalog döüştürücüye göderile değerler y, y, y, y3,... y diziside oluşmaktadır. y değeri geellikle x, x, x, x3,... x değerleride hesaplaır. ayısal süzgeci süzgeçleme şeklii y leri x lerde hesaplama yolu belirler. ayısal üzgeç Örekleri () Birim Kazaçlı üzgeç: Her çıkış y değeri giriş x değerii tam olarak ayısıdır. Bu ilişki aşağıdaki eşitlik ile gösterilebilebilir. Bu süzgeci siyal üzeride bir etkisi yoktur. y = x ( 4. )

3 () Basit Kazaçlı üzgeç: Bu süzgeç basitçe her giriş değerii K kazaç katsayısı ile çarpar. K bir sabittir; giriş ve çıkış arasıdaki ilişki aşağıdaki eşitlik ile gösterilebilir. y = K x (4.) K > değeri süzgeci bir kuvvetledirici, < K < değeri süzgeci bir zayıflatıcı ve K < değeri ise süzgeci bir ters alıcı kuvvetledirici yapar. K = durumuda birim kazaçlı süzgeç olur. (3) af Geciktirme üzgeci: t = h aıdaki çıkış değeri t = ( - )h aıdaki giriş değeridir. üzgeç giriş çıkışı ilişkisi aşağıdaki eşitlik ile gösterilebilir. y = (4.3) x y = x - dir. x - işareti taımlı değildir, bu sebeple taımlı olmaya x - aı alıabilir. Bu duruma oldukça sıkça rastlaır. (4) İki Terim Farkı üzgeci: t = aıdaki çıkış değeri, x girişi ve bir öceki x - girişi arasıdaki farka eşittir. üzgeç giriş çıkışı ilişkisi aşağıdaki eşitlik ile gösterilebilir. y = x x (4.4) Bu süzgeci aalog türev alıcı devresie bezer etkiye sahiptir. (5) İki Terim Ortalama üzgeci: Çıkış o aki ve bir öceki girişi aritmetik ortalamasıdır. üzgeç giriş çıkışı arasıdaki ilişki aşağıdaki eşitlik ile gösterilebilir. x + x y = (4.5) Yukarıdaki eşitli ile ifade edile sistem siyali yüksek frekaslı değişimlerii yumuşatarak basit bir alçak geçire süzgeç işlevi görmektedir. (6) Üç Terimi Ortalaması üzgeç: Bir öceki öreğe bezemektedir, çıkış değerii bulmak içi süzgeç o aki ve öceki iki girişi ortalamasıı alır. üzgeç giriş çıkışı arasıdaki ilişki aşağıdaki eşitlik ile gösterilebilir. x + x + x = (4.6) 3 y y çıkış değerii bulmak içi gerekli ola, acak taımlı olmaya x - ve x - giriş değerleri sıfır alıır. (7) Merkezi Fark üzgeci: Bu süzgeç İki Terim Farkı üzgecie bezemektedir. Çıkış o aki giriş değeri ve iki örekleme aı öcesideki giriş değerii farkıı yarısıa eşittir. üzgeç giriş çıkışı ilişkisi aşağıdaki eşitlik ile gösterilebilir. Bir ayısal üzgeci Derecesi y x x = (4.7) Bir sayısal süzgeci derecesi, çıkışı hesaplamak içi kullaıla öceki girişleri veya eğer kullaılıyorsa (işlemci hafızasıda saklaa) öceki çıkış değerlerii sayısıdır. - y, sadece x giriş değerie bağlı olduğuda örek () ve () sıfırıcı derecelidir. - y çıkışı içi x - girişi gerekli olduğuda örek (3), (4) ve (5) birici-derecelidir. - y çıkışı içi x - ve x - girişi gerekli olduğuda örek (6) ve (7) ikici-derecelidir. 3

4 ayısal üzgeç Katsayıları Yukarıda verile sayısal süzgeç öreklerii tamamı aşağıdaki gibi ifade edilebilir: ıfırıcı Derece y = b x Birici Derece y = b x + b x İkici Derece y = b x + b x + b x Derecesi belli olmaya süzgeçler de bezer şekilde ifade edilebilir. Yukarıdaki ifadelerdeki b, b, b, sabitleri süzgeç karakteristiğii belirler ve süzgeç katsayıları olarak adladırılırlar. Tablo öreklerdeki süzgeçleri katsayılarıı göstermektedir. Tablo 4. Basit sayısal süzgeç örekleri süzgeç katsayıları Örek Derece b b b - K / / 6 / 3 / 3 / 3 7 / - / Özyieli ve Özyiesiz üzgeçler Çıkış y değeri, girişi o aki x ve öceki değerleride edilebile bir süzgece özyiesiz sayısal süzgeç deir. x, x, x,... Özyieli süzgeç ise, giriş değerlerie ek olarak öceki çıkış değerlerii de kullaa bir süzgeçtir. Çıkışı geçmişteki değerleri girişi geçmişteki değerleri gibi işlemci belleğide saklaır. Özyieli kelimesi y çıkış değeri buluurke geçmişte hesaplamış çıkış değerlerii kullaıldığıı ifade eder. Özyieli süzgeç gösterilimi, sadece x, x, x,... giriş terimlerii değil, acak y, y,... çıkış terimlerii de içerir. Bir süzgeç frekas yaıtı karakteristiği özyieli süzgeç kullaılarak eşdeğer bir özyiesiz süzgeçte daha düşük derece ile gerçekleyebilir. Özyiesiz süzgeçler FIR, özyieli süzgeçler ise IIR süzgeçler olarak biliirler. FIR ve IIR terimleri süzgeçleri farklı dürtü yaıtları olduğuu gösterir. FIR süzgeç solu dürtü yaıtıa sahipke, IIR süzgeci dürtü yaıtı teorik olarak sosuza kadar devam eder; çükü özyieli terimler (çıkışı öceki değerleri) süzgeç girişideki değerlerde elde edilir ve süreç ayı şekilde devam eder. IIR terimi pratikte doğru değildir, çükü IIR süzgeçleri heme heme tümüü dürtü yaıtları solu sürede sıfır olur. Özyieli üzgeç Öreği: Aşağıdaki eşitlik özyieli süzgece bir örektir. elde y = x + y (4.8) y çıkış değeri, x giriş değeri ve y çıkışı geçmiştek değerii toplamasıyla elde edilir. y ( x e bezer şekilde) taımsızdır ve geellikle sıfır alıır. 4

5 (4.8) eşitliğideki y i bir öceki değeri ile yer değiştirirsek aşağıdaki eşitlikler elde edilir. y = x + y = x Burada y = x + y = x + x y = x + y = x + x + x y3 = x3+ y = x3+ x + x+ x y, t = h aıdaki çıkış değerii, (4.9) x girişi ve öceki bütü girişleri toplamıa eşit olduğu görülmektedir. Bu örekteki sayısal süzgeç giriş değerlerii topladığı içi aalog itegral devresie bezer bir işleve sahip olur. Bu örekte görüldüğü gibi, özyieli süzgeç eşdeğer özyiesiz süzgece göre çıkış değerlerii ekoomik olarak hesaplaır. Örekteki her çıkış iki değeri toplamasıyla kolayca elde edilir. Öreği t = h aıdaki çıkışı hesaplamak içi aşağıdaki eşitlik kullaılır. y = x + y9 (4.) Ayı etkiyi özyiesiz süzgeç ile yapmak içi ise aşağıdaki eşitliği kullamak gerekir. y = x + x9 + x8 + x7 + x6 + x5 + x4 + x3+ x + x+ x (4.) Bu işlem daha fazla bellek kulladığıda daha çok toplama işlemi gerekli olur. Özyieli (IIR) ayısal üzgeci Derecesi Bir sayısal süzgeci derecesi, bir çıkış değerii üretmek içi kullaılması gerekli ola geçmişteki giriş ve çıkış değerlerii sayısı olarak taımlamıştı. Bu taım o aki çıkış değerii hesaplamak içi sadece o aki ve öceki girişleri kullaa özyiesiz (FIR) süzgeçler içi uygudur. Özyieli süzgeci derecesi ise, farklı olarak, o aki çıkışı hesaplamak içi gerekli ola öceki girişleri ya da çıkış değerlerii e büyük sayısıdır. Bu taım hem FIR hem de IIR süzgeçler içi geçerli olabilir. Öreği (4.8) eşitliğide verile özyieli süzgeç birici derece bir süzgeç olarak sııfladırılır, çükü öceki giriş değerlerie ihtiyaç duyulmamasıa rağme bir öceki çıkış değerii i kullaır. y Uygulamada, özyieli süzgeçler geellikle eşit sayıda öceki giriş ve çıkış değerlerie ihtiyaç duyarlar. Böylece, ikici derecede özyieli süzgeç öceki iki girişi ( x ve x ) ve öceki iki çıkışı ( y ve y ) içerirke, birici derecede özyieli süzgeçler de öceki giriş x ile çıkış y değerlerii kullaırlar. Özyieli (IIR) bir süzgeci e az birici derecede olması gerektiği görülür, sıfırıcı derecede özyieli bir süzgeç tasarımı ise olaaksızdır. Özyieli (IIR) ayısal üzgeç Katsayıları Birici derecede özyieli bir süzgeç aşağıdaki eşitlikte gösterilebilir. y bx + bx ay = (4.) a (4.) eşitliği simetrik formda yazılırsa aşağıdaki hale gelir. ay ay bx bx + = + (4.3) 5

6 İkici derecede bir süzgeç ise aşağıdaki eşitlikte gösterilmiştir. ayısal üzgeç Aktarım İşlevi ayısal bir süzgeci doğruda y bx + bx + bx ay ay = (4.4) a y çıkışıı vere ve tüm giriş ile çıkış terimlerii eşitliği farklı tarafıda göstere simetrik durum olmak üzere iki farklı şekilde taımladık. Aktarım işlevi süzgeç simetrik gösterilimide elde edilir. Frekas yaıtıı belirlemesi içi süzgeci aktarım işlevi taımlaır. z sembolü gecikme operatörüü gösterir ve bir örekleme aralığı gecikmeyi taımlar. z operatörü bir ( x ) giriş değerie uyguladığıda öceki giriş ( x ) elde edilir. z x = x (4.5) z x ile elde edile x bilimeyedir ve geellikle sıfır alıır. çıkışa uygulamak öceki çıkışı verir. z y y z operatörüü bir = (4.6) z gecikme operatörüü iki kez kullamak iki örekleme aralığı gecikmeye sebep olur. z ( z x ) = z x = x (4.7) Bu gösterim şeklii özyieli bir sayısal süzgeç taımlama içi kullaalım. ay + ay + ay = bx + bx + bx x z x x z x (4.8) Öreği (4.8) eşitliğide verile geel bir simetrik ikici derecede süzgeci iceleyelim. y = z y, y = z y (4.9) =, = üzgeç giriş ve çıkış ifadeleri arasıdaki ilişkiyi göstere (4.9) eşitliğideki ifadeleri (4.8) eşitliğide yerie koyarak tekrar düzelersek aşağıdaki eşitlik elde edilir. yz ( ) b + bz + b z = x( z) a a z a z + + (4.) Bu eşitlik ikici derecede özyieli (IIR) bir süzgeç aktarım işlevii geel ifadesidir. Birici derecede bir süzgeç elde etmek içi z terimleri yok edilir. Derecesi de yüksek süzgeç elde etme içi, z i yüksek katlarıı içere terimler aktarım işlevii hem payıa hem de paydasıa ekleir. Özyiesiz FIR süzgeç hiçbir payda terimi içermeye aşağıdaki basit aktarım işlevie sahiptir. katsayısı geellikle e eşit alıır ve bütü diğer a katsayıları sıfırdır. a yz ( ) = b + bz + bz (4.) xz ( ) 6

7 olu Dürtü Yaıtlı üzgeçler (FIR) olu dürtü yaıtlı süzgeçler (Fiite Impulse Respose) sıırlı uzulukluğu ola dürtü yaıtlarıa sahiptir. FIR süzgeç girişi ve çıkışı arasıda ilişki aşağıdaki eşitlik ile gösterilebilir. y() = b x() + b x(-) + b x(-) + + b M- x(-m+) = b x( k) (4.) Burada b, b,, b M- süzgeç katsayıları olup, süzgeç aktarım işlevi aşağıdaki gibidir. M = M k = H(z) = b + b z - + +b M- z -M = b z (4.3) olu dürtü yaıtlı süzgeç tasarımı içi Fourier erisi, Frekas Örekleme ve ecere Foksiyou Kullaımı gibi birçok yötem kullaılabilir. ecere Foksiyou Kullaımı Yötemi Bu yötemde ilk olarak edesel olmaya sosuz dürtü yaıtlı uygu bir ideal frekas seçici süzgeç belirleir, daha sora doğrusal fazlı ve edesel solu dürtü yaıtlı bir süzgeç buluabilmesi içi başlagıçta seçile süzgeci birim dürtü yaıtı pecereleir. Dolayısıyla, bu yötemde uygu bir pecereleme işlevi ve ideal bir süzgeç seçilmesi öemlidir. İdeal süzgeç, geçirme badıda birim gelik kazacı ve doğrusal faz karakteristiği, södürme badıda ise sıfır gelik kazacı (4.4) ola bir süzgeçtir. Aktarım işlevi H d (e jω ) ( ω c < π bad geişliğide) ω c kesim frekası ve α gecikme olmak üzere şu şekildedir. H d jαω. e, ω ω jω ( e ) = (4.4), ω < ω π H ( j d e ω ) ı ters Fourier döüşümüü alıırsa süzgeci dürtü yaıtı buluur. hd c jω jω jω jαω j hd( ) = F Hd( e ) = Hd( e ) e dω =. e e ω dω π π [ ω α ] si c ( ) = π( α) π π ω ω c k (4.5) ( ) α ile simetriktir, bu sebeple ideal süzgeci pecerelemesiyle elde edilecek solu dürtü yaıtlı süzgeç doğrusal fazlı olacaktır. M uzuluklu edesel ve doğrusal fazlı solu dürtü yaıtlı h ( ) süzgecii bulabilmek içi aşağıdaki eşitliği kullaımı gereklidir. hd ( ), M M h ( ) = ve α = (4.6), diğer 7

8 Bu işleme pecereleme deir ve şu şekilde gösterilir. h ( ) = h( W ) ( ) (4.7) Burada W() pecere işlevi olup aşağıdaki gibi ifade edilir. d α ' ya göre simetrik foksiyo M W( ) = (4.8), diğer Farklı özelliklere sahip ola bir süzgeç tasarlamak içi değişik W() pecereleme işlevleri kullaılmalıdır. Aşağıda dikdörtge pecere pecere işlevie örek görülmektedir., M W( ) = = RM ( ) (4.9), diğer H(e jω ) edesel solu dürtü yaıtlı süzgeç yaıtı, H d (e jω ) ve W(e jω ) pecere yaıtıı frekas domeide dairesel evrişimi soucu elde edilir. Bu işlem Şekil 4.3 te gösterilmektedir. Hd ( e jω ) π jω jω jω jλ j( ω λ) ( ) d ( ) ( ) ( ) ( ) π π He = H e Θ We = We He dλ (4.3) -π -ω c ω c π ω Dalgalamalar j He ( ω ) Geçiş bad geişliği j We ( ω ) Maksimum ya lob yüksekliği ω Dairesel evrişim -π -ω c ω c π öüdürme badı miimum zayıflması Aa lob geişliği Şekil 4.3 Frekas domeide pecereleme () W() pecere işlevi sıırlı M uzuluğua sahip olduğuda, frekas domei ifadesi tepe yapa aa loba ve daha küçük yükseklikli ya loblara sahip olur. () Aa lob, H(e jω ) daki geçirme bad geişliğii ortaya çıkmasıı sağlar. Aa lobu büyük olması ile geçirme bad geişliği de büyük olur. (3) Ya loblar geçirme ve södürme badıda birbirie bezer biçimleri ola dalgalamalar (ripples) ortaya çıkmasıa sebep olur. 8

9 ecereleme yötemide farklı özellikleri ola çeşitli pecereler kullaılabilir: Dikdörtge pecere, Bartlett (üçge) peceresi, Haig peceresi, Hammig peceresi, Blackma peceresi ve Kaiser peceresi gibi. Aşağıdaki tabloda bazı pecere işlevlerii özellikleri verilmektedir. Tablo 4. Bazı pecere işlevlevlerii karakteristiklerii özeti ecere adı W Geçiş geişliği Miimum södürme Yaklaşık değerler Tam değerler badı zayıflatması Dikdörtge 4π / M.8π / M db Bartlett 8π / M 6.π / M 5 db Haig 8π / M 6.π / M 44 db Hammig 8π / M 6.6π / M 53 db Blackma π / M π / M 74 db Bu pecere işlevlerii MATLAB yardımıyla oluşturmak içi gerekli kodlar: M oktalı dikdörtge pecere işlevi üretmek içi; boxcar(m), diğer pecereleme foksiyoları kullaımı: Bartlett triag(m), Haig haig(m), Hammig hammig(m), Blackma blackma(m) ve beta değerli M oktalı dikdörtge kaiser(m, beta) MATLAB pecereleme işlevleri kullaılarak pecereleme yötemi ile solu uzuluklu dürtü yaıtı ola süzgeçler tasarlaabilir. olu uzuluklu dürtü yaıtlı süzgeç tasarlaırke ideal alçak geçire birim dürtü yaıtlı h ( ) kullaılacağı içi hd ( ) ifadesii de elde edilmesi gerekir. Aşağıdaki kod ile hd d ( ) elde edilebilir. fuctio hd = ideal_lp(wc, M); % Ideal alçak geçire süzgeç hesaplaması % % [hd] = ideal_lp(wc, M) % hd = ile M- arasıdaki ideal birim dürtü yaıtı % wc = radya ciside kesim frekası % M = ideal süzgeci uzuluğu alpha = (M-) / ; = [ : : (M-)]; m = - alpha + eps; % sıfıra bölme hatasıı ölemek içi e küçük sayıyı ekler hd = si(wc*m)./ (pi*m); MATLAB te pecere işlevi ile solu dürtü yaıtlı süzgeç tasarlaya fir adlı komut vardır. Ayrıca, sayısal süzgeçleri frekas bölgesideki gelik ve faz yaıtlarıı göstere freqz komutu da vardır. Aşağıda freqz komutu kullaılarak freqz_m adlı foksiyo elde edilmektedir. Bu foksiyo (bağıl db ölçeği ile) mutlak ölçekte gelik yaıtıı hesaplar. 9

10 fuctio [db, mag, w] = freqz_m(b, a); % freqz komutuu değiştirilmiş hali % [db, mag, w] = freqz_m(b, a); % db = pi radya arasıda hesaplamış db ciside bağıl gelik % mag = pi radya arasıda hesaplamış mutlak gelik % w = pi radya arasıda 5 frekas öreği % b = H(z) i pay poliomu (FIR ici b = h) % a = H(z) i payda poliomu (FIR ici a = []) % [H,W] = FREQZ(B,A,N,'whole') %Matlab help: uses N poits aroud the whole uit circle [H,w] = freqz(b, a,, 'whole'); H = (H(::5))'; w = (w(::5))'; mag = abs(h); db = *log((mag+eps)/max(mag)); Örek 4.: Aşağıdaki özellikleri sağlaya uygu bir pecere işlevi seçerek alçak geçire bir süzgeç tasarlayıız. Bu süzgeci zama domeideki birim dürtü yaıtıı ve frekas yaıtıı (gelik ve faz yaıtı olmak üzere) çizdiriiz. ω p =. π, R p =.5 db ω s =.3 π, A s = 5 db Çözüm Hammig ve Blackma pecereleri södürme badıda 5 db de daha fazla zayıflatma sağlar. Daha küçük geçiş badı ve dolayısıyla daha küçük dereceye sahip ola hammig peceresii seçebiliriz. R p =.5 db geçirme badı dalgalama değerii kullamamamıza rağme tasarladığımız süzgeci aa dalgalama değeri kotrol edilmelidir. Böylece isteile tolerası da sağladığı doğrulaır. Tasarım adımları aşağıdaki MATLAB koduda görülebilir. wp =.*pi; ws =.3*pi;tr_width = ws - wp; M = ceil(6.6*pi / tr_width) + %tabloyu kullaarak olması gereke süzgeç derecesi buluur. = [ : : M-];wc = ( ws+wp ) / % ideal alçak gecire süzgeç kesim frekası hd = ideal_lp(wc, M); % ideal alçak geçire süzgeç w_ham = (hammig(m))'; %hammig peceresi h = hd.* w_ham;[db,mag,w] = freqz_m(h,[]); %FIR süzgeç tasarladığımız içi [] katsayısıı %kullaırız delta_w = * pi / ;Rp = -(mi(db(::wp/delta_w+))) % aa iletim badı dalgalaması Rp = (max(db(::wp/delta_w+))) As = -roud(max(db(ws/delta_w+::5))) % mi durdurma badı zayıflatması subplot(3,,); stem(,hd); title('ideal birim dürtü yaıtı') axis([ M- -..3]); xlabel('');ylabel('hd()') subplot(3,,);stem(,w_ham); title('hammig peceresi') axis([ M-.]); xlabel(''); ylabel('w()') subplot(3,,3); stem(,h); title('tasarlaa süzgeci birim dürtü yaıtı') axis([ M- -..3]); xlabel(''); ylabel('h()') figure, freqz(h,[]) title('tasarlaa alçak geçire süzgeci gelik ve faz yaıtı')

11 üzgeç tasarımıda M = 67 değeri kullaılır, dolayısıyla süzgeci derecesi 67 dir. ağlaa södürme badı zayıflatması 5 db, geçirme badı dalgalaması ise.394 db dir. Aşağıdaki şekilde zama ve frekas bölgesideki süzgeç karakteristikleri verilmektedir. hd() w() h() İdeal birim dürtü yaıtı hammig peceresi Tasarlaa süzgeci birim dürtü yaıtı Şekil 4.3 Örek 4. ideal süzgeç souçları 5 Tasarlaa alçak geçire süzgeci gelik ve faz yaıtı Magitude (db) Normalized Frequecy ( π rad/sample) hase (degrees) Normalized Frequecy ( π rad/sample) Şekil 4.4 Örek 4. gelik ve faz yaıtı fir MATLAB komutu ile sayısal süzgeç tasarlaması fir MATLAB komutu, pecere işlevi kullaım yötemi ile doğrusal fazlı sayısal süzgeç tasarımıı sağlar. Bu komut ile alçak geçire, yüksek geçire, bad geçire ve bad södüre süzgeç tasarlaabilir. E basit halide süzgeci geçirme badıı merkez frekasıdaki gelik yaıtı db dir.

12 Komutu kullaım örekleri: b = fir(, ω ); -ici derecede alçak geçire solu dürtü yaıtlı süzgeci + adet katsayısıı dödürür. fir komutu bu örekte Hammig peceresi kullaır ve π arasıda değerler ala ω kesim frekasıa sahiptir. b = fir(, ω ); komutudaki ω iki elemalı bir vektör ise, fir komutu ω < ω < ω arası geçirme badı ola bad geçire süzgeç katsayılarıı dödürür. b = fir(, ω, ftype ); komutu süzgeç tipii taımlar: - high ; kesim frekası ω ola yüksek geçire süzgeç içi - stop ; bad södüre süzgeç içi (ω = [ω, ω ] ise bad södürme frekas aralığıdır). b = fir(, ω, widow); komutu istee pecere foksiyouu kullaarak alçak geçire süzgeç katsayılarıı dödürür. b = fir(, ω, ftype, widow); komutu istee pecere foksiyouu ve süzgeç türüü kabul eder. Örek derece solu dürtü yaıtlı.35 < ω <.65 frekasları arasıda geçirme badıa sahip ola bir süzgeç tasarlayıız. Çözüm b = fir(48,[.35.65]); freqz(b,,5) 5 Magitude (db) Normalized Frequecy ( π rad/sample) 5 hase (degrees) Normalized Frequecy ( π rad/sample) Şekil 4.5 Örek 4. gelik ve faz yaıtı

13 osuz Dürtü Yaıtlı üzgeçler (IIR) Dürtü yaıtı sosuz uzuluklu olarak taımlaa sayısal süzgeçlere IIR (Ifiite Impulse Respose) süzgeçler deir. Bir IIR süzgeç { h( ) } = dürtü yaıtı, fark deklemi veya aktarım işlevi ile taımlaır. IIR süzgeç aktarım işlevi aşağıdaki şekilde yazılır. a + a z + a z a z H( z) = M M N + bz + bz bn z (4.3) Burada M N olup b i, i =,,... N katsayıları sıfırda farklıdır. Tasarımı amacı a i ve b i katsayılarıı buluması ve H(z) i isteile özellikleri sağlamasıdır. osuz dürtü yaıtlı sayısal süzgeç tasarımı içi iki geel yaklaşım mevcuttur. E çok kullaıla yötemde, başlagıçta aalog bir örek IIR süzgeç tasarlaır, daha sora eşdeğer bir sayısal süzgeç aalog süzgeçte elde edilir. Bu yötem IIR süzgeç tasarımı yapmak içi basit bir yaklaşımdır. İkici yötemde ise, doğrusal veya doğrusal olmaya bir deklem takımıı çözümü içi bilgisayar kullaımı gerektire algoritmik tasarım süreci ile süzgeç tasarlaır. İkici yötem hiçbir aalog süzgeç öreğii mevcut olmadığı durumda keyfi bir frekas yaıtı karakteristiği ola sayısal süzgeçleri tasarımıda kullaılır. Deeyde ilk yaklaşım (aalog prototip süzgeç) ile IIR süzgeç tasarımı yapılacaktır. IIR süzgeç tasarım adımları ) Aalog alçak geçire süzgeç tasarımı ) ayısal alçak geçire süzgeç elde etmek içi s z ile süzgeç döüşümü uygulaması 3) ayısal alçak geçire süzgeçte diğer sayısal süzgeçleri elde edilmesi içi frekas-badı döüşümlerii uygulaması IIR süzgeç tasarımıda FIR süzgeç tasarımıa göre daha düşük dereceli süzgeçler kullaarak frekas yaıtıa yaklaşılır. IIR süzgeç frekas yaıtı geçiş badı daha dardır. IIR süzgeçler FIR süzgeçler gibi doğrusal fazlı tasarlaamazlar. IIR süzgeçleri sıfırı (zero) olduğu kadar kutbu (pole) da mevcuttur. Öcelikle aalog süzgeç ve gelik yaıtı karesi özelliklerii iceleyelim. Aalog süzgeci frekas yaıtıı H j) ile gösterelim. Gelik yaıtıı karesi üzerideki alçak geçire a ( süzgeç özellikleri aşağıdaki eşitlikte görülmektedir. H a( j ), + ε (4.3) Ha( j), s A ε geçirme badı dalgalamasıdır. geçirme badı kesim frekasıdır (rad/s). A södürme badı zayıflaması ve södürme badı kesim frekasıdır (rad/s). Aalog alçak geçire süzgeci gelik yaıtıı karesi şekil 4.6 da gösterilmiştir. 3-dB kesim frekasıı gösterir. Şekil 4.6 sayısal alçak geçire süzgeç uygulaması, ω ) ile yer değiştirir. içi düzeleirse, aalog frekaslar frekaslar ( ω, ω ve ve ω, ω ve ormalize edilmiş sayısal ω birimleri radya olup ile 3

14 π arasıda değerler alırlar. ayısal alçak geçire süzgeci frekas yaıtıı geliği şekil 4.7 de görülmektedir. δ geçirme badı maksimum dalgalamasıı ve δ ise södürme badı zayıflatmasıı göstermektedir. Şekil 4.6 Aalog süzgeç gelik yaıtıı karesi Şekil 4.7 ayısal süzgeci gelik yaıtı ε ve A parametreleri sırasıyla db ciside ola R (geçirme badı dalgalaması) ve A (södürme badı zayıflatması) parametreleriyle aşağıdaki gibi ilişkilidir. R / R = log ε = + ε (4.33) A / As = log A = A He ( jω ) ı maksimum geçirme badı geliği e ormalize edilirse (4.33) eşitliğideki δ ve δ parametreleri A ve ε ile ilişkiledirebilir. δ δ = ε = + δ + ε δ δ + δ = A= + δ A δ H () a s s domei sistem foksiyou şu şekilde gösterilir. 4

15 Ha( j ) = Ha( s ) (4.34) s= j Burada elde edilir. H ( s) H ( s) = H ( j ) (4.35) a a a = s / j Gelik yaıtı işlevii karesii sıfır ve kutupları, j ekseie simetrik olacak şekilde yerleşirler. H () s H ( s) i sıfır-kutup diyagramıda aalog süzgeci sistem a a foksiyou H () a s çıkarılır. Ha () s kararlı ve edesel bir süzgeçtir. Böylece H () a s kutupları Ha() s Ha( s) ı bütü sol yarı düzlemdeki kutuplarıda oluşur. H () a s i sıfırları s düzlemide herhagi bir yerde olabilir. Aalog rototip (ilk örek) üzgeç Tasarımı Bu yötem ile IIR sayısal süzgeç tasarlamak içi örek bir aalog süzgeç kullaılacağıda alçak geçire örek aalog süzgeci asıl tasarlaacağıı bilimesi gereklidir. Frekas döüşümleri kullaılarak alçak geçire örek bir aalog süzgeç, yüksek geçire, bad geçire veya bad södüre süzgece döüştürülebilir. MATLAB te 4 adet aalog ilk örek (prototip) süzgeç vardır. Bular Butterworth, heybshev tip, hebyshev tip ve eliptik süzgeçleridir. Butterworth süzgeçler maksimum düz geçirme badı ve södürme badıa sahip olup, hebyshev tip süzgeci geçirme badıda, hebyshev tip süzgeci södürme badıda ve eliptik süzgeçte ise her iki bada da dalgalama vardır. Butterworth Aalog Örek üzgeç Bu süzgeç gelik yaıtıı hem geçirme badı hem de södürme badıda düz olmasıyla iteleir. N. derecede alçak geçire Butterworth süzgeç gelik yaıtıı karesi şu şekildedir. N süzgeci derecesii ve Ha ( j ) = (4.36) N + de rad/s ciside süzgeç kesim frekasıı gösterir. Aalog alçak geçire Butterworth süzgeci gelik yaıtıı karesi aşağıdaki şekilde görülmektedir. N artıyor N artıyor Şekil 4.8 Butterworth süzgeci gelik cevabıı karesi 5

16 Bu şekilde şu özellikler çıkarılır: = da ( ) Ha j = ve = de Ha( j ) = dir. Ha ( j ) arta ye bağlı H ( ) a j N içi ideal alçak geçire süzgece olarak mooto azala bir işlevdir. yaklaşır. H ( ) a j = da maksimum düzdür. üzgeç derecesi N arttıkça geçiş badı daralır ve geçirme badıda södürme badıa hızlı değişir. H () a s sistem işlevii elde etmek içi (4.36) eşitliği (4.35) eşitliğideki biçime döüştürülür ve H () s H ( s) = a a N s + j (4.37) buluur. Ha() s Ha( s) N tae kutbu yarıçaplı birim daire üzeride eşit uzaklıklarda, π/n radya açısal aralıklarla dizilir. (4.38) eşitliğide H () s H ( s) kutupları görülmektedir. Bütü kutuplar j ekseie göre simetrik yerleştirilmiştir. Kararlı ve edesel süzgeç H () a s, Ha() s Ha( s) i sol yarı düzlemdeki N tae kutbu seçilerek oluşturulur. π ( + + ) j k N N p = e k =,,...,N H () a s süzgeci aşağıdaki eşitlik ile ifade edilir. k a a H () s = a ol kutuplar N ( s p ) k (4.38) Geçirme badı sıırı, södürme badı sıırı, geçirme badı dalgalaması R (db) ve södürme badı zayıflaması (db) verile bir Butterworth süzgeci tasarım adımları. ) üzgeç derecesi N elde edilir. A R / / log [( A ) /( )] N = log ( / ) N değerii tamsayı olması gerektiği içi souç yukarı yuvarlaır. ) 3-dB kesim frekası içi isteile aralıkta bir değer seçilir. = de = N Rp / ( ) ikisi arasıda bir değer almalıdır. = de = N A / ( ) 3) Bulua N ve ile Butterworth süzgeci aktarım işlevi H () s, kullaılarak elde edilir. s düzlemii sol tarafıdaki kutuplarıda edilir. a H ( ) a j H () a s elde 6

17 [Z,, K]=buttap(N) buttap(n) işlevi N. derecede Butterworth aalog örek süzgeci sıfırlarıı (Z), kutuplarıı () ve K kazaç değerii hesaplar. ouçta elde edile süzgeci birim çemberi sol yarı düzlemide N tae kutbu olup, sıfırı yoktur ve K kazaç değeri de dir. [b,a] = zptf(z,p,k) komutu sıfır-kutup değerlerii aktarım işlevie döüştürür. b ve a pay ve paydadaki aktarım işlevi katsayılardır. Butterworth üzgecide b değeri dir. Örek 4.3 N = 4. derecede Butterworth aalog süzgeci gelik yaıtıı çizdiriiz ( = ). Çözüm Freqs foksiyou s-domeide frekas yaıtıı verir ve otomatik olarak tae ω rad/s frekası seçip, frekas yaıtıı hesaplar. [z,p,k]=buttap(4);%4. derecede Butterworth süzgeci sıfır (Z), kutup () ve kaz (K) [b,a]=zptf(z,p,k);%b, a filtre katsayı dizileri elde edilir [H,w]=freqs(b,a); % s domei trasfer foksiyou, elde edilir. H otomatik w değeri içi hesaplaır. plot(w, abs(h)); ylabel('gelik'); xlabel('frekas (rad/s)'); Gelik Frekas (rad/s) Şekil 4.9 Örek 4.3 süzgeç gelik yaıtı [N, W] = buttord(ωp, ωs, Rp, Rs) buttord komutu geçirme badıda Rp db de az ve södürme badıda Rs db de fazla kadar zayıflatma yapa e düşük sayısal butterworth süzgeci derecesii verir. ωp ve ωs değeri ile arasıda ola ormalize edilmiş geçirme ve södürme badlarıı sıır frekas değerleridir. Burada değeri π radia örek soucua karşılık gelmektedir. [N, W] = buttord(ωp, ωs, Rp, Rs, 's') komutu Wp ve Ws [radya/saiye] birimide olmak üzere, aalog bir süzgeç içi hesaplama yapar. [b, a] = butter(n, W,,'s') komutu N. derece alçak geçire W [rad/s] açısal kesim frekaslı bir aalog Butterworth süzgeç tasarlar. W=[ωl ωu] ise butter komutu. derece bad geçire ve geçirme badı ωl ωu sıır frekasları ola süzgeç tasarlar. Bezer şekilde cheby, cheby ve ellip komutları da vardır. [b, a] = butter(, W) butter komutu ile (.<W<.) kesim frekaslı N. derecede N+ uzuluklu sayısal Butterworth süzgeç katsayıları elde edilir. Örek 4.4 Hz kesim frekaslı 3. derecede bir Butterworth aalog süzgeç tasarlayıız. 7

18 Çözüm.9 [b,a]=butter(3,*pi*,'s'); [H,w]=freqs(b,a); plot(w/(*pi),abs(h)); xlabel('frekas [Hz]'); ylabel('gelik'); Gelik Aalog - ayısal üzgeç Döüşümleri Frekas [Hz] Şekil 4. Örek 4.4 süzgeç gelik yaıtı İlk olarak uygu bir örek aalog süzgeç üretilir ve daha sora sayısal döüşüm yapılarak sayısal süzgeç elde edilir. Bu döüşüm geellikle s ve z düzlemidedir. İdeal döüşümü özellikleri: ) Kararlı ve edesel bir aalog süzgeci kararlı ve edesel sayısal bir süzgece döüştürme ) Aalog süzgeci gelik ve faz yaıtı karakteristiklerii koruması. özelliği sağlaması içi sol yarı s düzlemi z düzlemide birim çemberi içie, sağ yarı s düzlemi de z düzlemide birim çember dışıa aktarılmalıdır.. özellik sağlaırke aalog süzgeci frekas yaıtı karakteristiklerii korumak içi j ekseii birebir (oe to oe) birim çembere, z = döüştürmelidir IIR sayısal süzgeçler, aalog süzgeç yaklaşıklarıda aşağıdaki yötemler ile elde edilebilir. ) Değişmez-dürtü yaıtı yötemi ). yötemi değiştirilmiş hali 3) Uygulaştırılmış-z döüşümü 4) Bilieer döüşüm Bilieer döüşüm Değişmez dürtü yaıtı yötemide ortaya çıka frekas yaıtı örtüşmesii ölemek içi s düzlemide z düzlemie birebir bir döüşüme ihtiyaç duyulur. Bu problemi ' çözebilmek içi öce s s birebir döüşümü kullaılır. Daha sora, örtüşme etkisi ' olmada s düzlemide z düzlemie döüşüm gerçekleştirilir. s düzlemide z düzlemie ola bu geçiş şu şekildedir. z + st / z T + z st / s = = (4.39) Bilieer döüşüm yardımıyla aalog süzgeç trasfer foksiyouda H () a s sayısal süzgeci tasarlaabilir. Öce örek bir aalog süzgeç tasarlaır ve bilieer döüşüm z H( z) = Ha T z + uygulaarak sayısal süzgeç elde edilir. 8

19 Bilieer Döüşümü Özellikleri ) ağ-yarı s-düzlem bölgesi, z düzlemide z = birim dairesi dışıdaki oktalara karşı düşer. ) s-düzlemide j eksei üzerideki oktalar z-düzlemide z = birim dairesi üzerie karşı düşer. 3) ol-yarı s düzlem bölgesi z düzlemide z = birim dairesi içideki oktalara karşı düşer. Kararlı bir aalog süzgeci edeselliği koruurke kararlı bir sayısal süzgeç aktarım işlevi vereceği görülmektedir. Dürtü yaıtıı koruamaması bilieer döüşümü bir dezavatajıdır. j eksei ile birim çember arasıdaki ilişki doğrusal değildir. Aalog frekas doğrusal olmaya sayısal frekas ω (-π, π ) ekseie sıkıştırılmıştır. ile ω arasıdaki doğrusal olmaya ilişkiyi elde edebiliriz. jω e s = = jta( ω / ) j jω = ifadesi ile T + e T = ta( ω / ) (4.4) T (4.4) eşitliği elde edilir. Bu eşitlikte düşük frekaslar içi sayısal süzgeci gelik yaıtı yaklaşık olarak aalog süzgeci gelik yaıtıyla ayı olup geçiş yaklaşık doğrusal olur. Yüksek frekaslarda geçiş doğrusal olmayıp sayısal süzgeçte frekasa bağlı bozulma olur. Bu bozulmaya sarma (wrappig) etkisi deir. arma etkisi aalog süzgece ösarma yapılarak giderilir. Öreği geçirme ve södürme bad sıırları ω ve ω ola sayısal süzgeç tasarımı içi bu değerlere aşağıdaki gibi bir ösarma uygulaır. Buradaki amaç elde edilmek istee sayısal frekasları verecek ve aalog kesim frekaslarıı bulmaktır. ω = ta T Tasarım üreci: ayısal süzgeci ω, ω, R ve H(z) trasfer foksiyouu elde etmek istiyoruz. ) T içi bir değer seçilir. ) ω ve ve 3), ω ta = T (4.4) A parametreleri verildiği durumda ω kesim frekasları ösarmalaır, daha sora (4.4) eşitliğii kullaılarak hesaplaır., R ve A özellikleri ola H a (s) aalog örek süzgeç tasarlaır. z 4) H( z) = Ha T z bileeer döüşümü uygulaır ve sayısal süzgeci trasfer + foksiyou H(z) elde edilir. Örek 4.5 Aşağıdaki verile özelliklere göre bir sayısal alçak geçire Butterworth süzgeç tasarlayıp gelik yaıtıı çizdiriiz. ω =.π R = db ω =.3π A = 5 db 9

20 Çözüm wp=.*pi;ws=.3*pi; Rp=;As=5;T=;Fs=/T; Omega=(/T)*ta(wp/); Omega=(/T)*ta(ws/); [N,W]=buttord(Omega, Omega,, 5, 's'); [z,p,k]=buttap(n); [b,a]=zptf(z,p,k); [bt, at]=biliear(b,a,fs); [H,w]=freqz(bt, at); subplot(); plot(w/pi, abs(h));xlabel('frekas [pi]');ylabel('gelik'); subplot(); plot(w/pi, agle(h));xlabel('frekas [pi]');ylabel('evre'); Gelik Evre Frekas [pi] -4.5 Frekas [pi] Şekil 4. Örek 4.5 süzgeç gelik ve faz yaıtı Örek 4.6 [b,a]=butter(n, w) komutu ile N. derece alçak geçire sayısal butterworth süzgeci tasarlaabilir. w [π] kesim frekası ösarmalama ile elde edilir. wp=.*pi; ws=.3*pi; Rp=; As=5; T=; Fs=/T; Omega=(/T)*ta(wp/); Omega=(/T)*ta(ws/); N=ceil((log((^(Rp/)- )/(^(As/)- )))/(*log(omega/omega))); Omega=Omega/((^(Rp/)- )^(/(*N))); w=*ata((omega*t)/); [b,a]=butter(n,w/pi); [H,W]=freqz(b,a); plot(w/pi, abs(h)); Şekil 4. Örek 4.6 süzgeç gelik yaıtı

21 Örek 4.7 Normalize geçirme badı sıırları.45 ve.65, ormalize södürme badı sıırları.3 ve.75, geçirme badı dalgalaması db ve miimum södürme badı zayıflaması 4 db ola IIR butterworth bad geçire süzgeç tasarlayıız. Çözüm Wp=[.45.65];Ws=[.3.75]; Rp=; As=4; [N,W]=buttord(Wp, Ws, Rp, As); [b,a]=butter(n,w);[h,omega]=freqz(b, a, 56); gai=*log(abs(h)); subplot(); plot(omega/pi,gai); xlabel('omega/pi'); ylabel('kazaç'); subplot(); plot(omega/pi,abs(h)); xlabel('omega/pi'); ylabel('gelik'); 5.4 Kazaç Gelik omega/pi.5 omega/pi Ödev Şekil 4.3 Örek 4.7 süzgeç gelik yaıtı. 4 Hz ile 6 Hz södürme badıda e az 5dB zayıflatma yapa, ω<= ve ω>=9 içi geçirme badı dalgalaması (R p ) e fazla 3dB ola aalog bir bad södüre süzgeç tasarlayıız.. Aşağıda verile özelliklere göre bad geçire sayısal bir süzgeç tasarlayarak birim dürtü yaıtıı ve frekas yaıtıı (gelik ve faz yaıtları olarak) çizdiriiz. Alt södürme köşesi: w s =. π, As = 6 db Alt geçirme köşesi: w p =.35 π, Rp = db Üst geçirme köşesi: w p =.65 π, As = db Üst södürme köşesi: w s =.8 π, Rp = 6 db Not: Bu süzgeci tasarımıda iki geçirme badı vardır, süzgeci derecesii bulmak içi bularda küçük olaı seçilir. Ayrıca, bad geçire süzgeç kesim frekasları iki ayrı alçak geçire süzgeci farkı olarak ifade edilebilir. 3. Geçirme badı kesim frekası. π, södürme badı kesim frekası.3π, geçirme badı dalgalaması R 7dB ve södürme badı zayıflatması As 6dB ola alçak geçire aalog bir butterworth süzgeç tasarlayıp frekas yaıtıı çizdiriiz. 4. Aşağıdaki özelliklere sahip sayısal alçak geçire Butterworth süzgeç tasarlayıp gelik yaıtıı çizdiriiz. ω =.4 π R =.5 db ω =.6 π A = 5 db

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI FREKANS CEVABI YÖNEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI G(s (r(t ı Laplace döüşümü; A(s B(s A(s (s p (s p L(s p C(s G(sR(s R(s R s A(s B(s R(s A(s R a C(s L B(s s s j s j s p a b b s

Detaylı

EEM 451 Dijital Sinyal İşleme LAB 3

EEM 451 Dijital Sinyal İşleme LAB 3 EEM 451 Dijital Sinyal İşleme LAB 3 1. AMAÇ Ayrık zamanlı filtrelerin implementasyonu, çeşitleri FIR filtrelerinin incelenmesi FIR filtresi dizayn edilmesi 2. TEMEL BİLGİLER 2.1 FIR(Finite impulse response)

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

Kontrol Sistemleri Tasarımı

Kontrol Sistemleri Tasarımı Kotrol Sistemleri Tasarımı Frekas Yaıtı Prof. Dr. Bület E. Plati 3 Ağustos 0 Eylül 06 Taım Kararlı bir sistemi siüs girdisie sürekli rejim yaıtı Bu taımda 3 temel boyut bulumaktadır:. Kararlı bir sistem

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace

Detaylı

DENEY 4: Sayısal Filtreler

DENEY 4: Sayısal Filtreler DENEY 4: Sayısal Filtreler I. AMAÇ Bu deneyin amacı sonlu dürtü yanıtlı (FIR) ve sonsuz dürtü yanıtlı (IIR) sayısal filtrelerin tanıtılması ve incelenmesidir. II. ÖN HAZIRLIK 1) FIR ve IIR filtreleri kısaca

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

MAK312 ÖLÇME ve DEĞERLENDİRME OTOMATİK KONTROL LABORATUARI 1. Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlendiriciler

MAK312 ÖLÇME ve DEĞERLENDİRME OTOMATİK KONTROL LABORATUARI 1. Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlendiriciler MAK32 ÖLÇME ve DEĞELENDİME OTOMATİK KONTOL LABOATUAI Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlediriciler AMAÇLA:. Multimetre ile direç, gerilim ve akım ölçümleri, 2. Direç ölçümüde belirsizlik aalizii yapılması

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

DENEY 4: Sayısal Filtreler

DENEY 4: Sayısal Filtreler DENEY 4: Sayısal Filtreler I. AMAÇ Bu deneyin amacı sonlu dürtü yanıtlı (FIR) ve sonsuz dürtü yanıtlı (IIR) sayısal filtrelerin tanıtılması ve incelenmesidir. II. ÖN HAZIRLIK 1) FIR ve IIR filtreleri kısaca

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME Fahri VATANSEVER 1 Ferudu UYSAL Adullah UZUN 3 1 Sakarya Üiversitesi, Tekik Eğitim Fakültesi, Elektroik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 54187 Esetepe Kampüsü/SAKARYA

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi

Detaylı

Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı. Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç

Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı. Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç İ. Ü. Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı 1.

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı) 3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri Analog alçak geçiren bir filtrenin genlik yanıtı H a (jω) aşağıda gösterildiği gibi verilebilir. Ω p : Geçirme bandı kenar frekansı Ω s : Söndürme bandı kenar

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

DENEY 1: ÖRNEKLEME KURAMI

DENEY 1: ÖRNEKLEME KURAMI DENEY : ÖRNEKLEME KURAMI AMAÇ: Örekleme kuramıı ielemei. MALZEMELER Oilokop, güç kayağı, işaret üretei Etegre: x LF398 Direç: x K Ω Kapaiteler: x 00F, x µf ÖN BİLGİ Örekleme, aalog işaretlerde belirli

Detaylı

Şekil 2. Sabit hızla dönen diskteki noktanın anlık yüksekliğini veren grafik.

Şekil 2. Sabit hızla dönen diskteki noktanın anlık yüksekliğini veren grafik. FREKANS ve AYF Düzeli olarak tekrar ede olayları sıklığıı belirtmek içi kullaıla periyod kelimesi yerie birim zamada gerçekleşe tekrar etme sayısı da kullaılır ve bua frekas deir. Ayı şekilde periyodik

Detaylı

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık

Detaylı

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KM 482 Kimya Mühedisliği Laboratuarı III eey No : 2-a eeyi adı : Kesikli istilasyo eeyi amacı : a) Kolodaki basıç kaybıı belirlemek,

Detaylı

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt

Detaylı

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar Ders 2: üme Teorisi, Örek Uzay, Permütasyolar ve ombiasyolar üme avramı üme İşlemleri Deey, Örek Uzay, Örek Nokta ve Olay avramları Örek Noktaları Sayma Permütasyolar ombiasyolar Parçalamalar (Partitio)

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM 5. ORURKİ İSKOZ (SÜRTÜNMEİ) KIM 5.0. oru Sistemleri Çözüm Yötemleri oru sistemleriyle ilgili problemleri çözümüde tip çözüm yötemi vardır. ular I. Tip, II. Tip ve III. Tip çözüm yötemleridir. u çözüm yötemleride

Detaylı

AKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ

AKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ AKIŞKA BORUSU ve ATİLATÖR DEEYİ. DEEYİ AMACI a) Lüle ile debi ölçmek, b) Dairesel kesitli bir borudaki türbülaslı akış şartlarıda hız profili ve eerji kayıplarıı deeysel olarak belirlemek ve literatürde

Detaylı

DENEYĐN AMACI: Bu deneyin amacı MOS elemanların temel özelliklerini, n ve p kanallı elemanların temel uygulamalarını öğretmektir.

DENEYĐN AMACI: Bu deneyin amacı MOS elemanların temel özelliklerini, n ve p kanallı elemanların temel uygulamalarını öğretmektir. DENEY NO: 7 MOSFET ÖLÇÜMÜ ve UYGULAMALARI DENEYĐN AMACI: Bu deeyi amacı MOS elemaları temel özelliklerii, ve p kaallı elemaları temel uygulamalarıı öğretmektir. DENEY MALZEMELERĐ Bu deeyde 4007 MOS paketi

Detaylı

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Prof. Dr. Ergu Karaağaoğlu H.Ü. Tıp Fakültesi Biyoistatistik ABD ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI

Detaylı

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme 5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

Dr. AKIN PALA. Damızlık Değeri, genotipik değer, allel frekansları. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı

Dr. AKIN PALA. Damızlık Değeri, genotipik değer, allel frekansları. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı Damızlık Değeri, geotipik değer, allel frekasları Aki Pala, aki@comu.edu.tr ttp://members.comu.edu.tr/aki/ Damızlık değeri esabı µ Ökkeş =800 gr gülük calı ağırlık Sürü A Sürü µ Döller µ 500gr 700 DD esabı

Detaylı

YENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI

YENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI Uludağ Üiversitesi ühedislik-imarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 3, Sayı, 008 YENĐ BĐR ADAPĐF FĐLRELEE YÖNEĐ: HĐBRĐD GS-NLS ALGORĐASI Sedat ĐRYAKĐ * eti HAUN ** Osma Hilmi KOÇAL ** Özet: Bu makalede, adaptif

Detaylı

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir: 1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Ders 8: Verileri Düzelemesi ve Aalizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlei tamamıı, ya da kitlede alıa bir öreklemi özetlemekle (betimlemekle)

Detaylı

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları AMAÇ: MATLAB programının temel özelliklerinin öğrenilmesi, analog işaretler ve sistemlerin sayısal bir ortamda benzetiminin yapılması ve incelenmesi.

Detaylı

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

Sistemin derecesi, sistemin karakteristik denkleminin en sade halinde (çarpansız) paydadaki s nin en yüksek derecesidir.

Sistemin derecesi, sistemin karakteristik denkleminin en sade halinde (çarpansız) paydadaki s nin en yüksek derecesidir. 43 BÖLÜM 3 ZAMAN CEVABI Sitemi derecei, itemi karakteritik deklemii e ade halide (çarpaız) paydadaki i e yükek dereceidir. Bir Trafer Fokiyouu Kutupları Trafer fokiyou G() N()/N() şeklide ifade edilire,

Detaylı

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler

Detaylı

BÖLÜM XIII. FOURİER SERİLERİ VE FOURİER TRANSFORMU Periyodik fonksiyon

BÖLÜM XIII. FOURİER SERİLERİ VE FOURİER TRANSFORMU Periyodik fonksiyon Devre erisi Ders Ntu BÖLÜM XIII FOURİER SERİLERİ VE FOURİER RANSFORMU Periydik fksiy f( t) f( t ),,,... ve periyt. f ( t )- f( t - ) f( t + ) - f( t + )... Pratikte birçk elektriksel kayak periydik dalga

Detaylı

DİZİLER - SERİLER Test -1

DİZİLER - SERİLER Test -1 DİZİLER - SERİLER Test -. a,,,,, dizisii altıcı terimi. Geel terimi, a ola dizii kaçıcı terimi dir? 6. Geel terimi, a! ola dizii dördücü terimi 8 8 6. Geel terimi, a k k ola dizii dördücü terimi 6 0 6

Detaylı

Vektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2

Vektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2 Açıklama Sorusu : V kayışlar, ayı mekaizma büyüklükleride düz kayışlara göre daha yüksek dödürme mometlerii taşıyabildikleri bilimektedir. V kayışları düz kayışlara göre gözlee bu üstülüğü sebebi "kama

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

SİSTEM ANALİZİ. >> x = [ ; ; ];

SİSTEM ANALİZİ. >> x = [ ; ; ]; SİSTEM ANALİZİ Ders otları yaıda yardımcı referas kayaklar: System Aalysis ad Sigal Processig, 1998, Philip Debigh A Itrductio to Radom Vibratios, Spectral & Wavelet Aalysis, 3 rd ed., 1993 Logma Scietific

Detaylı

BÖLÜM 8 ALAN ETKİLİ TRANSİSTÖRLER (JFET) Konular:

BÖLÜM 8 ALAN ETKİLİ TRANSİSTÖRLER (JFET) Konular: ALAN ETKİLİ TRANİTÖRLER (JFET) BÖLÜM 8 8 Koular: 8.1 Ala Etkili Joksiyo Trasistör (JFET) 8. JFET Karakteristikleri ve Parametreleri 8.3 JFET i Polarmaladırılması 8.4 MOFET 8.5 MOFET i Karakteristikleri

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM 17 Şubat 01 CUMA Resmî Gazete Sayı : 807 TEBLİĞ Bilgi Tekolojileri ve İletişim Kurumuda: İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam,

Detaylı

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER SAYISAL FİLTRELER Deney Amacı Sayısal filtre tasarımının ve kullanılmasının öğrenilmesi. Kapsam Ayrık zamanlı bir sistem transfer fonksiyonunun elde edilmesi. Filtren frekans tepkes elde edilmesi. Direct

Detaylı

20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr

20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr Fırat Üiv. Fe ve Müh. il. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 0 (), 09-5, 008 0(), 09-5, 008 Harmoikleri Reaktif Güç Kompazasyo Sistemlerie Etkilerii İcelemesi ve Simülasyou da KKİİ, Koray TUNÇP ve Mehmet

Detaylı

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS YILLAR 4 5 6 7 8 9 ÖSS - - - - - - ÖYS POLĐNOMLAR a,a,a,..., a P () = a + a +... + a R ve N olmak üzere; ifadesie Reel katsayılı.ci derecede bir değişkeli poliom deir. P()= a sabit poliom, (a ) P()= sıfır

Detaylı

YAPIM YÖNETİMİ - EKONOMİSİ 04

YAPIM YÖNETİMİ - EKONOMİSİ 04 İşaat projelerii içi fiasal ve ekoomik aaliz yötemleri İşaat projeleri içi temel maliyet kavramları Yaşam boyu maliyet: Projei kafamızda şekillemeye başladığı ada itibare başlayıp kullaım ömrüü tamamlayaa

Detaylı

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ 2.1. Sinyal Üretimi Bu laboratuarda analog sinyaller ve sistemlerin sayısal bir ortamda benzetimini yapacağımız için örneklenmiş sinyaller üzerinde

Detaylı

FİBER BRAGG IZGARA TABANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ

FİBER BRAGG IZGARA TABANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ FİER RAGG IZGARA TAANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ Lale KARAMAN 1 N. Özlem ÜNVERDİ Elektroik ve Haberleşme Mühedisliği ölümü Elektrik-Elektroik Fakültesi Yıldız Tekik Üiversitesi, 34349, eşiktaş, İstabul 1

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR? İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek

Detaylı

Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri

Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri Korol Siemleri Taarımı Siem Modellerii Zama Cevabı ve Performa Krierleri Prof.Dr. Galip Caever Korol Siemleri Taarımı Prof.Dr.Galip Caever Kapalı dögü iemi oluşurulmaıda öce iem modelide geçici rejim cevabıı

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2

Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2 Ayrı Sistemler Eletri&Eletroi Mü. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deey 2 Prof. Dr. Aydı Aa Dr. Erol Öe Baatti Karaaya Koray Sistemleri Özellileri 1. Doğrusallı Liearity: y a ay Ölçeleme scalig, a armaşı

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9 ..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II

Detaylı

VEKTÖR SENSÖR DİZİNLERİ İÇİN AKUSTİK MOD HÜZME OLUŞTURUCU

VEKTÖR SENSÖR DİZİNLERİ İÇİN AKUSTİK MOD HÜZME OLUŞTURUCU 10. ULUSAL AKUSTİK KONGRESİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ODİTORYUMU, İSTANBUL 16-17 Aralık 2013 VEKTÖR SENSÖR DİZİNLERİ İÇİN AKUSTİK MOD HÜZME OLUŞTURUCU M. Berke Gür 1 1 Bahçeşehir Üiversitesi, Beşiktaş,

Detaylı

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar

Detaylı

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY

Detaylı

Bir kitlenin karakteristiği, kitlenin her üyesi için ölçülebilir olan değişkendir.

Bir kitlenin karakteristiği, kitlenin her üyesi için ölçülebilir olan değişkendir. BÖLÜM 1. ÖRNEKLEM (ÖRNEK) SEÇİMİ Bir araştırmada taım çerçeveside yer ala tüm birimleri oluşturduğu kümeye kitle (aa kütleye) deir. Araştırmalarda geel amaç tüm kitle içi bilgi sahibi olmaktır. Buu içi

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir. HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

MONTE CARLO BENZETİMİ

MONTE CARLO BENZETİMİ MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,) rassal değişkeler kullaılarak (zamaı öemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da determiistik problemleri çözümüde kullaıla bir tekiktir. Mote Carlo simülasyou, geellikle statik

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol komşuluğu: Taım: ; isteildiği kadar küçük seçilebile poziti bir sayı olmak üzere a a açık aralığıa a R sayısıı komşuluğu deir Örek : Taım: a a a a ve 0 00 olsu ' i 0 00 0 00 999 00 : Z R bir dizi deir

Detaylı

Bölüm 4. Görüntü Bölütleme. 4.1. Giriş

Bölüm 4. Görüntü Bölütleme. 4.1. Giriş Bölüm 4 Görüü Bölüleme 4.. Giriş Görüü iyileşirme ve görüü oarmada arklı olarak görüü bölüleme görüü aalizi ile ilgili bir problem olup görüü işlemei göserim ve aılama aşamalarıa görüüyü hazırlama işlemidir.

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

Sayısal Filtre Tasarımı

Sayısal Filtre Tasarımı Sayısal Filtre Tasarımı Sayısal Filtreler Filtreler ayrık zamanlı sistemlerdir. Filtreler işaretin belirli frekanslarını güçlendirmek veya zayıflatmak, belirli frekanslarını tamamen bastırmak veya belirli

Detaylı

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise YTÜ-İktisat İstatistik II Örekleme ve Öreklem Dağılımları BASİT RASSAL ÖRNEKLEME N tae ese arasıda taelik bir öreklem seçilmesii istediğii düşüelim. eseli olaaklı her öreklemi seçilme şasıı eşit kıla seçim

Detaylı

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası) 4 ÖRNEKLEME HATASI 4.1 Duyarlılık 4. Güveilirik 4.3 Örek hacmi ve uyarlılık arasıaki ilişki 4.4 Örek hacmi ve göreceli terimler ile uyarlılık arasıaki ilişki 4.5 Hata kareler ortalaması Örekte ele eile

Detaylı