YÖNLÜ HOMOTOPİ TEORİSİ. Esra DALAN

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "YÖNLÜ HOMOTOPİ TEORİSİ. Esra DALAN"

Transkript

1 EGE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ I YÖNLÜ HOMOTOPİ TEORİSİ Esra DALAN Mateatk Aabl Dalı Bl Dalı Kou: Tez Suuluğu Tarh: Tez Daışaı: Prof. Dr. İset KARAA Borova-İZMİR

2 II

3 III Esra DALAN tarafıa YÜKSEK LİSANS TEZİ olarak suula Yölü Hootop Teors başlıklı bu çalışa E.Ü. Lsasüstü Eğt ve Öğret Yöetelğ le E.Ü. Fe Bller Esttüsü Eğt ve Öğret Yöerges lgl hüküler uarıca tarafııza eğerlerlerek savuaa eğer buluuş ve 5/5/7 tarhe apıla tez savua sıavıa aa obrlğ/oçokluğu le başarılı buluuştur. Jür Üeler: İza Jür Başka : Raportör Üe : Üe :......

4 IV

5 V ÖZET YÖNLÜ HOMOTOPİ TEORİSİ DALAN Esra Yüksek Lsas Tez Mateatk Bölüü Tez Yöetcs: Prof. Dr. İset KARAA MAYIS 7 6 safa Bu teze cebrsel topoloj etotları kullaılarak üksek boutlu autoata teorsek probleler çözek heefleştr. Bu çözülere ulaşablek ç cebrsel topoloj teel kavraları ola hootop ve hooloj kavralarıa ö usuru lave elerek ölü topoloj ölü hootop ve ölü hooloj taıları verlştr. Arıca po-uzaları arı kübk küe kavraı fltrel küpler taılaıştır. So bölüe se arı kokübk arı eşkübk küeler ve kofltrel eşfltrel küpler taılaarak ölü kohooloj eşhooloj kavraı oluşturuluştur. Aahtar sözcükler: Yölü topoloj ölü hootop ölü hooloj cocurrec

6 VI

7 VII ABSTRAT DIRETED HOMOTOPY THEORY DALAN Esra MSc. Thess Departet of Matheatcs Supervsor: Prof. Dr. Iset KARAA Ma 7 6 pages I ths thess t s ae to solve probles of hgher eso autoata theor b usg ethos of algebrac topolog. To reach the solutos; eftos of recte topolog recte hootop a recte hoolog are gve b ag recto to hootop a hoolog whch are fuaetal cocepts of algebrac topolog. Frst the cocepts of po-space se-cubc set a fltere cubes are efe. I the last secto recte cohoolog cocept s efe b usg se-cocubc sets a cofltere cubes. Kewors: Drecte topolog recte hootop recte hoolog cocurrec

8 VIII

9 I TEŞEKKÜR Tez oluştururke bele sabırla lglee çalışaları bouca esteğ her zaa aıa hssettğ blsel ve kşsel haatıa örek alığı sagıeğer hoca Saı Prof. Dr. İset KARAA a akaek karere baa ol göstere eğerl hoca Saı Prof. Dr. Fevz ÜNLÜ e ve katkılarıa olaı hoca Saı Yr. Doç. Dr. Oa ÖZBAKIR a e çte teşekkürler suarı. Arıca k ılır burs alığı TÜBİTAK a ve E.Ü Blsel Araştıra Br e esteklere olaı teşekkür eer. Be bu gülere getre esteklee ale; baba Ahet DALAN ae Fata DALAN ve kareş Utku DALAN a tez azııa arılarıı esrgeee arkaaşı Sezer YILDIRIM a teşekkürü br borç blr.

10

11 I İÇİNDEKİLER Safa ÖZET...V ABSTRAT...VII TEŞEKKÜR... I ŞEKİLLER DİZİNİ...III SİMGELER VE KISALTMALAR...V. GİRİŞ.... ONURRENY DİTOPOLOJİ Kıs Sıralı Uzalar: Po-Uzaları: Yerel Kıs Sıralı Uzalar: Lpo-Uzaları: Teel gruboler: D-TOPOLOJİ Yölü Topolojk Uza -uza: Staart Moeller: Ösıralılar ve Btopolojler İkl Topolojler: Yölü Hootop: YÖNLÜ HOMOLOJİ Kübk Küeler ve Morfzler: Zcr w-kategors: Mal Tesl: w-kategorlere Zaıf Hootop:... 4

12 II İÇİNDEKİLER DEVAM Safa 5.5 Yarı Kübk Küelere Yölü Hootop: Yarı Kübk Küelere Yölü Hooloj: YÖNLÜ KOHOMOLOJİ EŞHOMOLOJİ Kokübk Eşkübk Küeler ve Morfzler: Kozcr Eşzcr w-kategors: Yarı Kokübk Küeler Yölü Kohoolojs Eş hooloj SONUÇ KAYNAKLAR DİZİNİ ÖZGEÇMİŞ... 6

13 III ŞEKİLLER DİZİNİ Şekl Safa Şekl -a Tek taraflı kotrol sste...5 Şekl -b Çok taraflı kotrol sste...5 Şekl -c ocurret olaa sste...7 Şekl - ocurret sste...7 Şekl -e İsveç barağı...8 Şekl 3-a Po-uzaları... Şekl 3-b İsveç barağı... Şekl 3-c İsveç barağıı alt po-uzaı... Şekl 3- Dhootopk uzalar...4 Şekl 3-e Dhootopk olaa uzalar...5 Şekl 4-a Yölü hootopek eklk sııfları...3 Şekl 5-a Yarı kübk küe...34 Şekl 5-b Fltrel küp...39 Şekl 5-c 3-Küp...4 Şekl 5- Yölü hootop...44 Şekl 5-e Yölü hooloj...47 Şekl 6-a Yarı kokübk eşkübk küeler...49

14 IV

15 V SİMGELER ve KISALTMALAR Sgeler Z R R Y Açıklaa Ta saılar kües Reel saılar kües boutlu reel saılar kües Küülatf çarpı sebolü Küülatf topla sebolü ve Y uzalarıı çarpı uzaı A Yukarı ölü küe A Aşağı ölü küe I [] kapalı aralığı I Br küp S I r Br çeber I [] Staart -aralığı I Staart -kübü Doğal sıralaala taılaış [] br aralığı R Yölü reel oğru a a -oğrusu R -boutlu reel -uzaı S I / I Staart ölü çeber

16 VI Sgeler Açıklaa S Yölü -boutlu küre O Sıırlı are Lpo-uzaı Top Top Yerel po-uzaı Topolojk uza kategors Top kategors alt kategors Obj Top kategors objeler kües Top Mor Top Y Top kategorsek e Y e ge orfzler kües ptop Po-uza kategors lp-top Top btop Grp at Lpo-uza kategors -uza kategors Btopolojk kl topolojk uza kategors Gruboler kategors Sall kategorler kategors -uzalara oluşa küe / R -bölü apısı ƒ _~ g ƒ le g hootopktr U W B Po-örtüsü Po-koşuluğu Po-bazı ~ 4 Kuvvetl hootop bağıtısı f Kuvvetlce öhootop bağıtısı 4

17 VII Sgeler Açıklaa ~ Topolojk hootop bağıtısı Yarı kübk küe Yarı kokübk eşkübk küe δ Yüz öüşüü ε Dejeere öüşüü δ Koüz eşüz öüşüü ε Koejeere eşejeere öüşüü Yarı kübk küelerek sıır öüşüler e Yarı kübk küelerek ejeere öüşüü Yarı kokübk eşkübk küelerek sıır öüşüler e Yarı kokübk eşkübk küelerek ejeere öüşüü -boutlu fltrel küp -boutlu kofltrel küp -kübü al göster ~ π Yölü hootop H Yölü hooloj H Yölü kohooloj eşhooloj

18 VIII

19 . GİRİŞ Graph teors lk souçlarıa br 736 a Leahar Euler tarafıa Seve Brge of Kögsberg olarak aılaı. Bu geoetrek lk topolojk souçlara br olarak lteratüre geçt. Çükü herhag br ölçüe bağlı eğl. Bölece graph teors le topoloj arasıa brebr br eşlee varoluğu saptaı. 845 te Gustav Krchhoff; elektrk evrelerek voltajı ve akıı hesaplaak ç Krchhoff u Devre Kuralları ı aılaı. 85 e Fracs Guthre Dört Rek Proble ortaa kou. Dört rek proble; ülkeler hartasıa koşu ülkeler aı olaksızı saece ört rek kullaarak reklere ugu olup olaığıı belrler. Bu proble 976 a Keeth Appel ve Wolfgag Hake tarafıa çözülü. Bölece Graph Teors ortaa çıkış olu. Daha sora ölü cebrsel topoloj belree başlaı. Yölü cebrsel topoloj taı kües klask cebrsel topoloje farklıır. Presp olarak ölü uzalar arıcalıklı ölere ve ters çevrlee htacı olaa ölü ollara sahptr. Hootopler teel gruplar ve teel -gruboler le ölü hootopler teel ooler ve teel -kategorler arasıa brebr eşlee varır. Kullaı alalarıa br e cocurret teorsr. Yüksek boutlu autoataı ararı er ve topoloj bu teorek öe e kaarır? İlk efa Vaugha Pratt tarafıa 99 e taılaa cocurret sste üksek boutlu autoata teors br alıır. Yüksek boutlu autoata cocurret

20 ssteek şleler arasıa tü üksek erecee bağılılıkları fae eeble telğe sahptr. Yüksek boutlu autoata teel olarak ökübk küe precubcal set; topolojk uza öüle e geoetrk realzaso geoetrc realzato olarak üşüülür. Yüksek boutlu autoata teorsek özellkler ve üksek boutlu autoata arasıak öüşüler özellkler topolojk uzaları ve sürekl foksoları özellklere öüştürülür. Bu öüştüre üksek boutlu autoata ve ğer cocurret ssteler özellkler celeek ç cebrsel topoloj gelşş etotlarıı kullaııa z verr. Erc Gaubault 99 ılıa üksek boutlu autoata teorsek hoolojk özellkler celerke bu uhteşe etou buluştur. Buula brlkte üksek boutlu autoataa topolojk uzalara br geçş proble varır. Yüksek boutlu autoataa urular ve bağlatılar arasıa eesel br lşk var ke topolojk uzaa setrklk varır. Bu üze setrk olaa bağıtılar bu öüşü altıa kabolur. Bu ve buu gb probleler ares ölü topolojr recte topolog. Yölü topoloje ele alıa objeler öreklee blgler le oatıla topolojk uzalarır: Lsbeth Fastrup Erc Gouboult ve Mart Rausser tarafıa taıtıla po-uzaları ve erel po-uzaları Marco Gras tarafıa taıtıla -uzaları Phllpe Gaucher tarafıa taılaa akıtılar flows Sojew Krsho tarafıa taıtıla akı streas

21 3 Bu çerçevee; üksek boutlu autoataı özellkler ölü topolojk uzaları özellklere öüştürülür. ebrsel topolojek etot rekt olarak üksek boutlu autoata teorse ugulaaaz. Öreğ teel gruplar ere teel kategorler hooloj grupları ere hooloj ooler er alır. Yüksek boutlu autoataak hesaplaalar vea cocurret ssteek hesaplaalar arık ollar paths olarak üşüüleblr. Geoetrk realzaso saese; bu ele alıa ollar ölü uzalara ölü ollara öüştürülür. Buu aı sıra cocurret sstee bell hesaplaalara ek olacak şekle şleler ele alablrz. Geoetrk realzaso le hesaplaaları eklğ ölü olları ölü hootopse öüştürülür. Bölece ölü hootop ve ölü hooloj teorlerek tekkler kullaılarak verle cocurret sste hesaplaablr özellkler celer. ocurret ssteler arasıak şleler le lgleleblr. Bular gözlesel ve elesel olablr. Topolojk olarak kcs elesel aha lgçtr. Eğer brc şleek herhag br hesaplaa ğerle br eşlee kurablorsa a a ta ters varsa k cocurret sste a elesel olarak ektr a a kl olarak bezerr bslar. Açık öüşüler özellkler le kl bezerlğ celeek geleeksel br etottur. Zate açık öüşülerle topolojk özellkler celeek e oğal öter. Bu teze cebrsel topoloj teel kavraları ola hootop ve hooloj kavralarıa ö usuru lave elerek ölü topoloj ölü hootop ölü hooloj po-uzaları arı kübk küe kavraı ve fltrel küpler taılaarak; arı kokübk arı eşkübk küeler ve

22 4 kofltrel eşfltrel küpler arııla ölü kohooloj kavraı oluşturuluştur.

23 5. ONURRENY ocurrec eşzaalı çalışa aı aa ola kesşe alaıa gelekter. Mateatkte br oktaa kesşe oğrular cocurrettr. Dzsel br progra tek br ş kotrol eer. Öreğ br üçge alaı hesaplaası br zsel prograır. ocurret progra se pek çok paralel hesaplaa apılasıa z vere kotrol sste çeştl parçalarıa sahptr. Aı aa çalışa paralel şleler kotrol eer. Bu şleler brbrle etkleş hale olalıır. Br ış etke a a ürütüle şlelere br ğer soucuu etkleeblr. Br zsel progra; kotrol sste tek tarafıır. Şekl -a Br cocurret progra; pek çok paralel hesaplaaı ere getrlese z vere kotrol sste çoklu tarafıır. Aı zaaa eaa gele çoklu ış olaları kotrol eer. Şekl -b

24 6 ocurrec agı kullaıla br progralaa olasıa rağe hataa ellr. ocurret prograa ve hata rsklere lk olarak Therac 5 blgsaarlarla progralaış raaso terap chazıı örek vereblrz. Bu sste oluştururke; chaz 5 s e fazla aı tuşa takılı kalırsa sste evree çıkar koutu oluşturulazsa tuş takılı kalır ve hastaa gereğe fazla raaso verlş olur. İkc olarak Mars a göerle uza aracıı örek verel. Bu araç üzere güeş ışılarıı atosfer basıcıı erüzüe ola uzaklığı kotrol ee şleler taılası fakat raaso le karşılaşable olasılığı uutulsu. Bu urua araç raaso le karşılaştığıa araçla letş keslğ görülür. Br ğer örek e; seahat kotrol sster. Buraak cocurret progra; arabaı stelğe sabt hızla gtes sağlar fakat free uzu br süre basılığıa hız artaaacağıa göre sste evre ışı kalır. ocurrec ek aı aa çalışa prograları e az hata le çalıştırak ç sürekl br apıa sahp ola cebrsel topolojek sürekl fokso apısıla oluşturula hootop foksouu kullaacağız. Bölelkle cocurret şlelerek arıkscrete apıı sürekl hale getreceğz. Fajstrup et al.9986; Bubek 4

25 7 cocurret olaa sste İşle şlec Özel kaaklar Ke özel kaaklarıla şle Şekl -c cocurret sste.şle.şle.şle Arılış kaaklarla pek çok şle Şekl - - cocurret şle sste R altkües olarak fae elr. R ek her koorat br şlee gelr. Fajstrup et al. 6 Bubek 4 R e br okta se sstee karşılık

26 8 Örek.: Her br zaa le saece brs kullaılacak şekle arılış k kaak a ve b olsu. P : kaağıı kltlee şle V : kaağıı serbest bıraka şle olak üzere; Brc şle prograı T P P V V İkc şle prograı T P P V V olarak taılası. b a a b a Bu taılar kullaılığıa İsvçre barağıı şekl ortaa çıkar. Fajstrup et al. 998; Bubek 4 b b a T Vb Va ulaşılaaa bölge asak bölge Pa Pb güvelr olaa bölge Pa Pb Vb Va T Şekl -e

27 9 3. DİTOPOLOJİ 3.. Kıs Sıralı Uzalar: Taı 3..: Br M kües üzerek kıs sıralaa asıa geçşe ve at setrk bağıtısı olsu. A M ç: A { M A : } A { M A : } olarak taılaır. Bu taılara göre; A A A B A {} tek elealı küe ç: A B { } { M } { } { M } [ ] eştlkler taılaır. Rausse ; Fahreberg a Leth 3.. Po-Uzaları: Taı 3..: Br bağıtı β çarpı uzaıa kapalı br altküe se β topolojk uzaıa kapalıır. Rausse

28 Taı 3..: ve kıs sıralaa bağıtısı olsu. Eğer Obj Top kües e kapalı se e po-uzaı er. U po-uzaı olak üzere A U kües; eştlğ le po-uza apısıı ras alır a bu eştlkle po-uza apısı kalıtsalır. Bu küee alt po-uzaı er. U U k po-uzaı olak A U üzere bu k uzaı karteze çarpıı U U ; ve olarak taılaır. Rausse ; Pratt ; Fahreberg a Leth Po-Uzaları. Şekl 3-a

29 Öek 3..: T Vb Va ulaşılaaa bölge İsvçre Barağı br po-uzaıır. asak bölge Pa Pb güvelr olaa bölge Pa Pb Vb Va T Şekl 3-b Fajstrup et al. 4; Bubek 4 Vb Va Pa İsvçre Barağıı br alt po-uzaı Pb Pa Pb Vb Va Şekl 3-c Fajstrup et al. 4; Bubek 4 Öere 3..: Her po-uzaı hausorff tur. Pratt ; Fahreberg a Leth

30 İspat: po-uzaı ve olsu. po-uzaı oluğu ç bağıtısı kıs sıralaa bağıtısıır bu eele ters setr özellğ sağlar. O hale ke faes alış olalıır. olarak kabul elğ zaa / olsu. Bu urua A \ kües açıktır. A ç W A olacak şekle açık br W koşuluğu varır. üzerek topoloj soucua U V olak üzere U V W koşuluu gerçeklee açık koşuluklar buluur. U V / oluğuu kabul eel ve z U V olarak alalı. Bu urua z z U V ve U V / olur. Bu souçla z z faes alıştır a br çelşkr. Bölece U V / buluur. Örek 3..: R bağıtısıa göre po-uzaıır. Staart br aralık I [] R üzerek sıralaa le pouzaıır. I br küpü; ç taılaa kıs sıralaa bağıtısı le po-uzaıır. Pratt ; Fahreberg a Leth ; Fajstrup et al. 4

31 3 Öere 3..: po-uzaı ve olsu. ve [ ] küeler e kapalıır. Rausse ; Fahreberg a Leth İspat: se bu küe aşkar olarak kapalıır. ve z \ olsu. Bölece / z olur. Öere 3.. e U ve z V olak üzere açık koşulukları varır. Buraa U V / olur. U V / olsu. U V / ke U ve V V oluğu ç V / a V \ buluur. Bölece \ açıktır ve olaısıla kapalıır. U V / ve w U V olsu. Taı 3.. e u U v V olak üzere u w ve w v r. Bu eştlklere u v buluur k bu a U V / çelşks oğurur. O hale kabulüüz alıştır. Taı 3..3: Y po-uzaı olak üzere; ƒ : Y kıs sıralaa bağıtısıı korua sürekl öüşülere ap öüşü ve ƒ : I r öüşüüe path ol er. Po-uzalarıı ve apları kategors ptop le taılaır. ptop ak zoorfzler hoeoorfzlerr. Rausse 3; Pratt ; Bubek 4

32 4 Taı 3..4: B po-uzaları olak üzere ƒ g : B ap olsu. r H BI H ƒ ve H g koşuluu sağlıor se H a : B { } B {} ƒ e g e hootop foksou er ve H : ƒ g olarak fae elr. ƒ ƒ ƒ... g olacak şekle hootopler br zcr varsa bağıtısıır. ƒ koşuluu sağlaa br eklğr ve ƒ _~ g olarak azılır. Buraak _~ bağıtısı eklk ƒ : B br ap olsu. go ƒ~ib ve ƒ o g ~ I g : B ap varsa ƒ hootop B ~ olarak gösterlr. Bubek 4 Örek 3..3: I I I Şekl 3- I v [ ] ; üzere reel saılara taılaa sıralaa le staart r r br aralığı ve I I ; sıralaasıla brlkte [ ] [] uzaıır. Bubek 4

33 5 Örek 3..4: b a a I b II Şekl 3-e Şeklek k uza hootop ek eğlr. Çükü I. şekle a oktasıa başlaıp b oktasıa ulaşılaıor. Fakat II. şekle a oktasıa b oktasıa br ol buluablor.. Bubek 4 Taı 3..5: R alt po-uzaı ve ƒ g : B k ap olsu. f ve g arasıak leer terpolaso terpolato H b t tƒ b tg b koşuluu sağlaa H : B I r R öüşüüür. Bubek 4 Lea 3..: R alt po-uzaı bazı ler ç olsu. Eğer b B ç ƒ b g b olacak şekle ƒ g : B ap se f ve g arasıak

34 6 leer terpolaso H ı görütüsü e ke H ; f e g e hootop foksouur. Rausse 3; Bubek Yerel Kıs Sıralı Uzalar: Taı 3.3.: buu açık örtüsü U U } ve kıs sıralılar U U Obj Top { U olsu. ç W olacak şekle U U U U U ; z W U U : z z U U koşuluu sağlaa br W açık koşuluğu varsa { U } e U üzere erel kıs sıralı er. Fahreberg a Leth Taı 3.3.: buu açık örtüsü U U } ve kıs sıralılar U U Obj Top { U olsu. ç açık koşuluk W üzerek sıralaa W W olak üzere U U U ; W z W U : z z koşulu sağlaıorsa { U } e u w U üzere erel kıs sıralı er. Fahreberg a Leth Taı 3.3.3: ve olsu. ç açık koşuluk Obj Top W olak üzere kıs sıralı se e üzere erel W W kıs sıralaa bağıtısı er. Fahreberg a Leth

35 7 Not: Yukarıak taılarak W koşulukları po-koşuluklarıı gösterr. U örtüsü se po-örtüsü olarak taılaır. Not: S po-koşuluğu oktur. Çükü koşulukları arasıa herhag br sıralaa taılaaaz. Öere 3.3.: Yukarıak üç taı brbrlere ektr. Fahreberg a Leth İspat: W taı 3.. ek koşulları sağlası. w z U U: U z le W W W taılaırsa taı 3.. arııla W bağıtısı W üzere kıs sıralaa olur. Bölece taı 3.3. ek koşullar sağlaır. Taı 3.3. sağlaa W verlorsa bu taı 3.3. ek koşulları a sağlar. 3 W { W ve W taı 3.. sağlar} olak üzere W açık örtüsü ve w herhag ortak po-koşulukları üzere kıs sıralaa bağıtısı olsu. Bölece z W W : z eklğ le bağıtısıı taılaablrz. Bu W bağıtıa taı ü sağlar.

36 8 3 W { W ve W taı ü sağlar} olak üzere W açık örtüsü olsu. Bölece her br W W ç kıs sıralaa bağıtısı taılaır. Buraa ve W W W W W alıırsa oluğu ç taı 3.. koşulları sağlaır. W W W Bu eele W po-örtüsüür. Öere 3.3.: Üzerek topoloj bazı B olak üzere B B ç kıs sıralı se erel kıs sıralıır. Bu şekle oluşa BB B bazıa po-bazı er. Fahreberg a Leth Taı 3.3.4: ve erel kıs sıralaa bağıtıları olsu. üzerek topoloj bazı B olak üzere koşulu sağlaıorsa Fahreberg a Leth ; Bubek 4 B B z B : z z ObjTop üzere bu bağıtılar ektr. Taı 3.3.5: üzere İk erel kıs sıralı uza U U } ve V V β } olak U V { { β üzere erel kıs sıralı se bu k uza Obj Top üzere ektr. Fahreberg a Leth ; Bubek 4

37 9 Öere 3.3.3: Bu k taı brbrlere ektr. Fahreberg a Leth 3.4 Lpo-Uzaları: Taı 3.4.: Obj Top ; po-örtüsüü U ~ eklk sııfı le hausorff uza olsu. Eğer U ~ U U po-uzaı olacak şekle br U poörtüsüü çeror se U ~ uzaıa lpo-uzaı er. Pratt ; Fahreberg a Leth ; Bubek a Wortkewcz 6 Öere 3.4.: Her po-uzaı lpo-uzaıır. Pratt ; Fahreberg a Leth ; Fajstrup et al. 4; Bubek 4 Öere 3.4.: Her lpo-uzaı erel hausorfftur. Pratt ; Fahreberg a Leth Taı 3.4.: Y erel kıs sıralı uzalar ve ƒ Y Mor Top olsu. ç W ve ƒ W olacak şekle ƒ

38 - Wƒ z W ƒ : z ƒ ƒz koşuluu sağlaa br po-koşuluğu varsa ƒ öüşüüe ap öüşü er. Pratt ; Fahreberg a Leth ; Fajstrup et al. 4 Öere 3.4.3: ; Obj a ek erel kıs sıralaa bağıtıları Top Y erel kıs sıralı uza ve ƒ Y olsu. Mor Top f ; e Y e ge aptır ƒ; e Y e ge aptır. Pratt ; Fahreberg a Leth Taı 3.4.3: Daplar ve lpo-uzaları lp-top kategors oluştururlar. Dapları bleşkes aptır. lp-top kategorsek zoorfzler hoeoorfzlerr. Pratt ; Fahreberg a Leth Taı 3.4.4: Y olak üzere H Mor I Y koşuluu Top Obj Top sağlaa H orfze Kuvvetl Hootop er. Kuvvetl hootop bağıtısı ~ olarak gösterlr. Fahreberg a Leth 4 Taı 3.4.5: ƒ g Mor I Y olak üzere H Mor I Y Top Top Kuvvetl Hootop H ƒ H g koşuluu sağlıorsa ƒ ve g

39 orfzlere Kuvvetlce Öhootopktr er ve ƒ f 4 g şekle fae elr. Fahreberg a Leth Taı 3.4.6: Y olak üzere H Mor I Y koşuluu Top Obj Top sağlaa H orfze Topolojk Hootop er. Fahreberg a Leth Taı 3.4.7: ƒ g Mor I Y olak üzere H Mor I Y Top Top Topolojk Hootop H ƒ H g koşuluu sağlıorsa ƒ ve g orfzlere Topolojk olarak hootopktr er ve taılaır. Fahreberg a Leth ~ ƒ g olarak Taı 3.4.8: Y Obj Top olak üzere t I H t MorTop Y se H Mor I Y a Zaıf Hootop er. Fahreberg a Top Leth Taı 3.4.9: Hootop ƒ g Mor Y olak üzere H Mor I Y Zaıf Top Top H ƒ H g koşuluu sağlıorsa ƒ ve g orfzlere Zaıfca Hootopktr er ve gösterlr. Fahreberg a Leth ~ ƒ g şekle

40 3.5. Teel gruboler: Top kategorsek teel gruboler urularıı celeeceğz. İlk olarak bazı hatırlatalar apalı: Br obje ve brle brlkte sall küçük kategor arı gruptur. Br obje le brlkte küçük kategor tü zoorfzaları orfz kabul ee br gruptur. Morfzler zoorfz ola küçük kategor grubotr. Tü gruboler kategors Grp ve tü küçük kategorler kategors at olarak taılaır. Dkkat elrse at kategors orfzler küçük kategorler arasıak fuktorlarır. Bu fuktorlar zoorfz korurlar. Gruboler arasıak herhag kategor orfz br grubo orfzr. Fahreberg a Leth ; Fajstrup et al. 4 Taı 3.5.: topolojk uzaıa br ol I ı br eleaıır. Mor Top Br p olu p ve p le brlkte p : a olarak taılaır. Rausse ; Fahreberg a Leth ; Fajstrup et al. 4

41 3 Öere 3.5.: p q Mor I olsu. p ve q olları eşt se br ğer Top ee paraetrelerlşr. q p oϕ eştlğ sağlaa ϕ Mor Top I I arta öüşüü varır. Rausse ; Fahreberg a Leth ; Fajstrup et al. 4 Taı 3.5.: p MorTop I olak üzere p t p- t ve olak üzere P sabt olu P : I { } olarak taılaır. Rausse ; Fahreberg a Leth Taı 3.5.3: p q Mor I olsu. p q koşulula p ve q u Top pt cocateato ı p q t qt Fahreberg a Leth t / t > / olarak taılaır. Not: ocateato şle brleşelr.

42 4 4. D-TOPOLOJİ 4. Yölü Topolojk Uza -uza: Taı 4..: I sürekl öüşülere ölü ol -ol er ve söz kousu ölü ollara oluşa küe olarak gösterlr. Gras 3 Taı 4..: ölü topolojk uza -uza; a I sürekl öüşüler -olları kües le oatıla ve aşağıak koşulları sağlaa topolojk uzaır. Sabt Yollar Her sabt öüşü I ölüür. Yee paraetrelere ; I I arta öüşü le bleşke şle altıa kapalıır. ocateato cocateato altıa kapalıır: -ollar br -olur. a b ; e arışık se buları cocateato ı c a b c t at c t bt t / / t Yee paraetrelere le ölü ollar < / < / < 3/... < parçalaasıa arışık olları -ar

43 cocateato ı Gras 3 a a... a altıa kapalıır. Pratt ; 5 Taı 4..3: ƒ : Y sürekl öüşüü; Y -uzaları arasıa ölü olları koruorsa a ke ƒ a Y ƒ öüşüüe ölü öüşü -öüşü er. Pratt ; Gras 3; Fajstrup 4 Taı 4..4: -uzalar ve -öüşüler Top kategors oluştururlar. Top kategors Top olarak a gösterlr. Top kategorsek zoorfzlere -hoeoorfz er. Top kategors Top kategors üzere kuruluur bu eele lt ve koltlere sahptr. Gras 3; Fajstrup 4 Taı 4..5: olak üzere uzaıa seçle ollar uzaıa ölü se uzaıa -alt uza er. Gras 3; Fajstrup 4

44 6 Taı 4..6: -uza olak üzere plalaa -ollarıı solu cocateatolarıa oluşa / R apısıa -bölü apısı bölü er. Gras 3; Fajstrup 4 Örek 4..: I Π olu ölüür acak ve acak tü I olları j j ölüür. Fakat I Σ olu ölüür acak ve acak bazı j I j olları ölüür. Gras 3 Hatırlata: Top kategorse Top kategorse uutka fuktorlarla glr. Bu uutka fuktorlar lt ve koltler korur. Taı 4..7: -uzaıa; verr. r : I I foksou -ollarıı asıaıı t r t t Bu şeklek -uzalarıa asıa er. R : Top Top op R ; a a a. r op op Bu özellğ sağlaa -uzalarıa setrktr er. Gras 3

45 7 Öere 4..: -uzaı asıa öüşüler altıa varat se setrktr. Gras 3 4. Staart Moeller: R : Yölü reel oğru a a -oğrusu olarak alaırılır. I R e arta öüşüler tarafıa verle ölü ollar le ökl oğrusuur. R : -boutlu reel -uzaı olarak taılaır. R Top kategors altıak karteze çarpııır. ç I [] : Staart -aralığıır. R alt uza apısıa sahptr. alt uza apısı olası ç olları üst küee göre -ol olası gerekr. I : Staart -kübüür. I ı. kuvvet aı zaaa alt uzaıır. S R I / I : Staart ölü çeberr. Yöü saat öüü tersr ve aşağıak k öüşü ç Top u eş ekolzer ı olur. 3 :{} I ; 4 f : R R ; S I / I : Yölü -boutlu kürer. Staart are: R R e -apısıa sahptr.

46 8 O : Sıırlı are şekle fae elr ve R R alt uzaıır. Gras ; 3 Öere 4..: I [] staart -aralığı Top kategorse br kafestr. Yüz öüşüler ve ejeere öüşüü e k teel operatör g ve g terchage s aşağıak gb taılaır: Gras 3 {} I e g I I I s g t t a t t g t t t t s t t t t Ösıralılar ve Btopolojler İkl Topolojler: Yölü uzalar ç uutka fuktorlarla brbre bağlaa arta sıraak ölü topolojler olası üç uruuu ele alalı: ptop lptop btop Top. Kıs sıralı topolojk uza kıs sıralaa bağıtısı asıa at-setrk ve geçşel le oatıla topolojk uzaır. Bu bağıtı saese oluşturula po-uzaları ve po- uzaları arasıa sıralaa bağıtısıı korua sürekl öüşüler ptop kategors eaa getrr. Lpo-uzaları ve bu uzalar arasıa sıralaaı korua sürekl öüşüler lptop kategors oluştururlar.

47 So olarak br btopolojk kl topolojk uza τ τ topolojler br çft le oatılış uzaır. Buraak τ ; geçş past τ ; gelecek future öüşüler gösterekter. Bu şeklek objeler ve öüşüler btop kategors oluşturur. Br btopolojk uza btop I le oğal -apısıa sahptr. Gras Yölü Hootop: Taı 4.4.: Yölü Hootop -hootop Br ölü hootop -hootop ϕ : ƒ g : Y; : Y ϕ ϕ ϕ ϕ olak üzere f ve g k üzüü ϕ : I I Y -öüşüü olarak taılaır. Gras 3; Fajstrup et al. 4 -hootop apısı aşağıak şlelere eaa gelr: u : v : Y Y ψ : g h a Döüşüler ve hootopler whsker brleşler: v oϕ o u : v ƒu vgu v o ϕ o u v. ϕ. Iu : I Y b Aşkar hootopler: ƒ : ƒ ƒ ƒ ƒ. e : I Y c Hootopler cocateato ı: ϕ ψ : ƒ h

48 3 Taı 4.4.: Yölü Hootop Bağıtıları -hootop bağıtıları. ƒ p g -hootop ö sıralısı ƒ g hootop varlığıla ~ taılaır. Brleşe özellğe sahptr. Setr özellğ oktur. ƒ p g ve ƒ p g ƒƒ p gg olur. ~. ~ bağıtısı ~ ƒ p g Rg p Rƒ olur. ~ ~ p a üretle eklk bağıtısıır. ~ ~ ƒ _~ g ç p ƒ ƒ p ƒ...g solu zs varır. aı objeler ƒ 3 ~ ~ arasıak -öüşüler solu zs Gras 3 Taı 4.4.3: Yölü Hootop Deklğ-hootop eklğ ƒ : Y -öüşüüü -hootop ters g : Y öüşüü olak üzere; g ƒ_~ ƒg _~ Y ve Y aı -hootop tpe sahptr a a -hootop ektr. Buu aısıra p gƒ ve p ƒg ve Y hee hee -hootop ektr. Gras 3 ~ Y ~

49 3 Örek 4..: 4 ölü ol 3 ölü ol Şekl 4-a Yukarıak şekller ortalarıak egeller göz öüe alarak oktasıa oktasıa e kısa ve e ugu bçe ulaşablek ç ölü ollar ve ölü hootop kullaılır. Yölü hootop le aı öe ola ollar aı eklk sııfıa ahl elr. Taı 4.4.4: Yölü Deforaso Gerle -eforaso gerle Br -altuzaı; u : Y ; p : Y -öüşüü varke pu ve up _~ koşullarıı sağlıor se söz kousu -altuzaı Y e Y ölü eforaso gerles er. Gras 3 Taı 4.4.5: Yölü Kuvvetl Deforaso Gerle -kuvvetl eforaso gerle Br -altuzaı; u: Y; p: Y -öüşüü ve - hootopler ç up h... h h h koşuluu sağlıor Y

50 3 se söz kousu -altuzaıa Y ölü kuvvetl eforaso gerles er. Gras 3 Taı 4.4.6: Yölü Büzüleble-büzüleble Br -uzaı br oktaa -hootop ek a a bu uzaı kuvvetl eforaso gerles tek okta se bu -uzaıa - büzüleblrr er. Gras 3

51 33 5. YÖNLÜ HOMOLOJİ 5. Kübk Küeler ve Morfzler: Taı 5..: Br arı kübk küe; δ : 3... ; üz öüşülerle face aps brlkte oluşturula { } N küesr ve aksouu sağlar: δ : öüşüler aşağıak arı kübk δ β β δ δ δ < j. j j Br kübk küe ε : 3... ejeere egeere öüşülerle brlkte arı kübk küer ve ε : öüşüler aşağıak aksou sağlar: ε ε ε ε j. j j δ ε ε δ j ε δ j j < > j j j. Pratt ; Gras a Maur 3; Fahreberg 4

52 34 Örek 5..: br topolojk uza ve S Top I ; I tü sürekl öüşüler kües olsu. Eğer üz öüşüler ve ejeereler aşağıak gb verlorsa S { S } kübk br küer. δ ƒt t t... t t t... t t t... t 3 ε ƒt t t... t ƒt... tˆ... t 3 Gras a Maur 3; Fahreberg 4 Örek 5..: Yarı kübk br küe bast br öreğ verel. 5 tae - küp alt üzü olaa ouk 3-kübü ele etek ç üzeleerek apıştırılış ve bölece ters çevrlş açık kutu oluşturuluştur. Fahreberg 4 v 8 e v 7 ƒ 5 e e e 8 v 5 e 9 e 7 ƒ 3 v 6 ƒ 4 v 4 e 3 e 5 ƒ e e 4 ƒ 6 e v 3 v e v Şekl 5-a

53 35 ƒ e δ 5 δ 6 δ δ 9 δ ƒ e6 δ ƒ e7 δ ƒ e δ ƒ e δ ƒ3 e8 δ ƒ3 e7 δ ƒ3 e3 δ ƒ3 e δ ƒ 4 e5 δ ƒ 4 e8 δ ƒ 4 e4 δ ƒ 4 e δ ƒ5 e δ 5 e δ ƒ5 e9 δ ƒ5 e ƒ ƒ e ƒ e ƒ e 5. Zcr w-kategors: Yölü zcr kopleks globular w-kategorsr. { } arı kübk küe olsu. ç foksoları aşağıak gb taılaır: : δ δ k k o k k k o k foksoları arıı le N üzere serbest abela oo taılar. N üzere taılaa bu sıır öüşüler tarafıa geşletleblr. Bu j j j j öüşüler globular eştlğ zaıf versou olarak alaırıla eştlğ gerçekler. Fahreberg 4 Taı 5..: Fltrel küpler aşağıak gb taılaır: Fahreberg 4

54 36 N { N. N. } {... N. N... N... : } Buraa : e öüşüler : e şekle taılaır ve e koşullarıı sağlar. Bu öüşülerle brlkte { } kües asıalı globular küe apısıa sahptr. Lea 5..: : öüşüler; eştlğ sağlar. Gras a Maur 3; Fahreberg 4

55 37 Taı 5..: Fltrel küp ve < N ç; { } olsu. Buraa; acak ve acak olur. ve tü... ç ve o : şle... o şekle taılaır. Not: Yukarıa taılaa o şle eğşel eğlr. Öere 5..: ; o şle ve e öüşülerle sıkı globular w- kategorsr. Bu eele sağlar. e koşullarıı

56 38 < N ç; se e o e e o o o o o <. Herhag br z ç e z o z o e z z eştlğ sağlaır. z se o o z o o z ır. p < ç olacak şekle p se o o o o o o ır. o şlee ek olarak üzere o şle aşağıak gb taılaır: o : p < ç olak... o p p Not: Bu şlele brlkte ooal w-kategorr. Bu şlelere sora Sub wat br fuktor taılaalı: ƒ : Y arı kübk küeler orfz olsu. Bu ƒ foksouu

57 ƒ taııla N. N. Y olarak geşletel ƒ ve ~ ƒ ~... ƒ...ƒ olacak şekle ƒ : Y öüşüüü taılaalı. Bu taılara; ƒ ƒ ƒ ƒ ƒ ƒ ƒ ƒ ~ eştlkler sağlaır. Bu eştlklere ƒ ~ ƒ ~ ƒe e ~ ƒ ve ~ ~ ~ ƒo ƒ ƒ ekleler ele elr. Bölece ƒ w- o kategors orfzr. 39 Örek 5..: ç δ a δ b δ b δ c olsu. a b a c b b c Şekl 5-b Bu örekte ; a le c vea a b le b c brbre bağlaak ç kullaılıştır. a c ve a b b c faeler fltrel küpler belrtr. Fahreberg 4

58 4 5.3 Mal Tesl: Verle br -kübü al tesl aşağıak gb taılaır: Pratt ; Fahreberg 4... k k k k k k k k k k k δ k δ... k -k -k ve k δ... δ. Öere 5.3.: olacak şekle... verls. o z olacak şekle varır. Fahreberg 4 z Örek 5.3.: Br 3-küp ç staart öleree göre 3 3 δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ 3 δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ 3-kübü al teslr. Fahreberg 4 δ

59 4 δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ Şekl 5-c 5.4 w-kategorlere Zaıf Hootop: Br arı kübk küe zcr w-kategorse 3 aet eklk taılaablrz. Bular; hootop zaıf hootop ve hoolojr. Hootop zaıf hootop; zaıf hootop se hooloj gerektrr. Zaıf hootop geel w-kategorlere ugulaır. sıır öüşüler e br öüşüü ve o bleşke şleler le br w-kategors { } verls. ~ hücre le üretle eklk bağıtısı olsu. R ke A A olacak şekle br A varır şekle taılaa ~ bağıtısı

60 4 R bağıtısıı setrk kapaışıır. Gras a Maur 3; Fahreberg 4 Lea 5.4.: ~ olsu. ve bazı < ç olacak şekle ~ se ve o ~ o olur. Fahreberg 4 Taı 5.4.: D / ~ ve [ ] [ ] o [ ] [ o ] olsu bölü öüşüler e : ejeereler le bze e D e : D ejeereler verr. Her br N ç. bouttak zaıf hootops ~ π {D e e... e } olarak taılaır. Fahreberg Yarı Kübk Küelere Yölü Hootop: arı kübk küe olak üzere { } olak üzere üzere eklk bağıtısı ~ olarak taılaa zaıf hootop le brlkte zcr w-kategorsr.

61 43 R ; R A o z A o z olacak şekle öle br A varır. Bu eğerlere kkat elrse... ve... ç olak üzere Ş A... olur. R tarafıa üretle eklk bağıtısı le ölü hootop taılarız. Dkkat elrse ~ bağıtısıı gerektrr. Bu üze ölü hootop şekle taılaır. ~π { / e e bağıtısı... } Br } kübk küese br ölü ol { δ δ... k olacak şekle -küpü... k zsr.... le aı uzulukta ola başka br path k olsu. Eğer tü j j ç A j ve j A j olacak şekle j {... k } ve A varsa ve j bast hootopktr er. Kobatork hootop bağıtısı bast hootop bağıtısıı asıalı setrk ve geçşel kapaışıır. Fahreberg 4 Öere 5.5.: e ölü ol olsu ; k k

62 44 o...o ; o...o olak üzere; k k ve kobatork olarak hootopktr. Fahreberg 4 Örek 5.5.: v 8 e v 7 ƒ 5 e e e 8 v 5 e 9 e 7 ƒ 3 v 6 e 5 ƒ 4 v 4 e 3 ƒ v 3 e 4 ƒ e 6 e v e v Şekl 5- e e ƒ 6 ƒ e e le e e e e e e e e ƒ 5 9 ƒ e e le e e e e e e e e ƒ ƒ e e le e e e e e e e e ƒ ƒ e e le e e e e e e e e ƒ ƒ e e le e e e e e e

63 Dkkat elelr k; e e e e e e bağıtısıa e kearı ptal eleez. e e ve e e arasıa ölü hootop 3 4 oktur Yarı Kübk Küelere Yölü Hooloj: Yölü Hooloj; arı kübk kües zcr w-kategors üzerek zaıf hootope aha kaba ola ğer eklkler sağlar ve aha br cebrsel apıa sahptr. Z üzere serbest abel grup olsu. Sıır öüşüler : Z. Z. ; j j ve olacak şekle j j {... Z. N.... : } olarak taılaır. Bu üze... ç kes kübü egatf bleşeler varır fakat tü sıırları poztftr. üzerek sıır öüşüler ve o şle üzere taılaığıız forüller aısı le fae eeblrz. Bölece {... } kües bu öüşüler ve şlelerle brlkte -kategor apısıa sahptr. verls. Eğer A A olacak şekle A varsa olur. Buraa olarak

64 46 taılaa eklk bağıtısı ölü hooloj oluşturacak bağıtıır. Gras a Maur 4; Fahreberg 4 Öere 5.6.: verls. ~ se r. Fahreberg 4 Lea 5.6.: olsu. ve bazı < ç olacak şekle se ve o o olur. Fahreberg 4 Taı 5.6.: / üzere taılaa şle lar le brlkte ölü hooloj o ve sıır öüşüler H { e / olarak taılaır. Fahreberg 4... e e }

65 47 Örek 5.6.: v 8 e v 7 ƒ 5 e e e 8 v 5 e 9 e 7 ƒ 3 v 6 e 5 ƒ 4 v 4 e 4 e 3 ƒ e 6 ƒ e v 3 v e v Şekl 5-e Bu örekte e e e ve e e e arasıa ölü hooloj buluaktaır ve -hücre ƒ ƒ ƒ ƒ ƒ e e e e e e v ölü hooloj v belrler. Şeklek e kearı ptal eleez ve bölece e -hücre 7 ƒ ƒ ƒ ƒ ƒ e e e e v v e ulaşılır. Bu eele e e ve e e 3 4 hoologtur. Fahreberg 4

66 48 6. YÖNLÜ KOHOMOLOJİ EŞHOMOLOJİ 6.. Kokübk Eşkübk Küeler ve Morfzler: Taı 6..: Br arı kokübk eşkübk küe; : δ ;... koüz eşüz öüşülerle brlkte oluşturula N } { küesr ve : δ öüşüler aşağıak arı kokübk aksouu sağlar: j j j β β δ δ δ δ. Br kokübk eşkübk küe : ε... koejeere eşejeere öüşülerle brlkte arı kokübk küer ve : ε öüşüler aşağıak aksou sağlar: j j j ε ε ε ε > <. j j j j j j j ε δ ε δ δ ε

67 Örek 6..: Yarı kokübk küeler bast br öreğ verel. Koüz öüşüler le uzaıa başlaarak uzaıı ele eel. 49 δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ Şekl 6-a 6. Kozcr Eşzcr w-kategors: { } arı kokübk küe olsu. ç : foksoları aşağıak gb taılaır: k o δ ; k o δ. k k k k foksoları ekle gerçekler. : foksoları arıı le N üzere serbest abela oo taılar. N üzere taılaa bu kosıır

68 5 eşsıır öüşüler j j j j tarafıa geşletleblr. Bu öüşüler ekle gerçekler. Taı 6..: Kofltrel küpler aşağıak gb taılaır: } { } { } { N N N N N N N N N Buraa : ve e : öüşüler e şekle taılaır. Bu öüşüler e ve eştlkler sağlar. Lea 6..: : öüşüler

69 5 eştlğ sağlar. İspat:... olsu. Buraa; ve ve 3 tek eştlklere;

70 r. ve 4 tek eştlklere; r. Bölece; stele souç ele elş olur. Taı 6..: } { kües kofltrel eşfltrel küplerle sııflaırıla küer. N < olak üzere; } { olsu. Buraa; < ; ; ; ve olur. : şle şekle taılaır.

71 53 şle ve e öüşülerle brlkte br w- kategorr. Herhag br z ç z z e z z z e. z se z z. p < ç p olacak şekle se p p p. şlee ek olarak < ç olak üzere şle : şekle taılaır. Not: Bu şlelerle brlkte ooal w-kategorr. O hale arı kokübk kategore wat kategorse br fuktor taılaablr. Y : ƒ arı kokübk orfz olsu. Bu ƒ foksou ƒ ƒ taııla NY N olarak geşletleblr

72 54 ~ ve bölece; ƒ.. ƒ...ƒ olacak şekle ~ ƒ : orfzr. Y öüşüü taılaır. Bu öüşü wat ı 6.3 Yarı Kokübk Küeler Yölü Kohoolojs Eş hooloj Yölü kohooloj eşhooloj; arı kokübk kües kozcr w-kategors üzere cebrsel apı taılar. Z ; üzere serbest abela grup taılar. Kosıır eşsıır öüşüler Z Z ; : j j ve j j {.. Z olacak şekle N } olarak taılaır. Bu üze.. tü kosıırlar eşsıır poztftr. ç egatf bleşeler varır fakat üzere kosıır öüşüler ve şle taılaık. Bölece {... } öüşüler ve şlelerle brlkte op -kategor apısıa sahptr. üzere kües bu

73 verls. Eğer A A olacak şekle A varsa olur. Buraa 55 olarak taılaa eklk bağıtısı ölü kohooloj oluşturacak bağıtıır. Taı 6.3.: / üzere taılı şle ve sıır öüşüler brlkte ölü kohooloj H olarak taılaır. { / e... e } le

74 56 7. SONUÇ Bu teze cebrsel topoloj teel kavraları ola hootop ve hooloj kavralarıa ö usuru lave elerek ölü topoloj ölü hootop ölü hooloj po-uzaları arı kübk küe kavraı fltrel küpler taılaarak; arı kokübk eşkübk küeler ve kofltrel eş fltrel küpler arııla ölü kohooloj eşhooloj kavraı oluşturuluştur.

75 57 KAYNAKLAR DİZİNİ Bubek P. 4 otet For Moels of ocurrec. I Prelar Proceegs of Workshop o Geoetr a Topolog ocurrec a Dstrbute oputg GETO volue NS- 4- of BRIKS Notes Pages BRIKS Astera The Netherlas. Bubek P. Wortkewcz K. 6 A oel categor structure for local po-spaces Hoolog Hootop Apll. 8 o Fahreberg U. Leth J. Geoetr a Topolog. The Facult Of Egeerg a Scece Departet of Matheatcal Sceces Aalborg Uverst. Fahreberg U. 4 Drecte Hoolog. I proceegs GETO- MIMò volue of electroc otes Theoretcal oputer Scece Use -5. Fahreberg U. 5 A categor of Hgher- Desoal Autoata. Fouatos of software scece a coputato structures 87-. Lecture otes oput. Sc. 344 Sprger Berl. Fajstrup L. Goubault E. a Rausse M. 998 Detectg Dealocks ocurret Sstes. ONUR 98: ocurrec Theor ce Lecture otes oput. Sc. 466 Sprger Berl.

76 58 KAYNAKLAR DİZİNİ eva Fajstrup L. Loops topolog a Dealocks. Math. Structures oput. Sc. o Fajstrup L. Rausse M. Goubault E. Haucourt E. 4 opoets of the fueetal categor. Appl. ateg. Structures o Fajstrup L. Goubault E. Rausse M. 6 Algebrac Topolog a ocurrec. Theoret. oput. Sc. 357 o Gras M. Drecte Hootop Theor II. Theor Appl. ateg. o Gras M. 3 Drecte Hootop Theor I. ah. Topol. Géo. Dffér. atég. 44 o Gras M. Maur L. 3 ubcal Sets a Ther ste. Theor a Applcatos of ategores o Masse W. S. 98 Sgular Hoolog Theor Grauate Tets Matheatcs7. Sprger- Verlag New York- Berl 65pp. ISBN: Pratt V. Hgher Desoal Autoata Revste. Math. Struct. op. Scece o

77 59 KAYNAKLAR DİZİNİ eva Rausse M. O The lassfcato of Dpaths Geoetrc Moels for ocurrec. Math. Structures oput. Sc. o Rausse M. 3 State Space a Dpaths up to Dhootop. Hoolog Hootop Appl. 5 o

78 6 ÖZGEÇMİŞ ılıa Çaakkale Bga lçese oğu. İlköğre Maas ta ortaokul ve lse öğre se Baıra a taalaı. ılıa öğree başlaığı Ege Üverstes Fe Fakültes Mateatk Bölüü Teork Ağırlıklı Mateatk lsas öğret prograıa 5 ılıa brclkle ezu olu. Aı ıl Ege Üverstes Fe Bller Esttüsü Mateatk Bölüü Topoloj Aa Bl Dalıa üksek lsas eğte başlaı. Şu aa Yaşar Üverstes Fe Fakültes Mateatk Bölüü e araştıra görevls olarak çalışaktaır.

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR

BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR Sezer SORGUN ve erfe BÜYÜKKÖSE Ercyes Üverstes, Fe Bller Esttüsü, Mateat Bölüü, KAYSER srgrzs@gal.co Ah Evra Üverstes,

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON) BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

DENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

DENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI ÖE MMOB arta ve Kaastro Müesler Oası ürkye arta Blsel ve ekk Krltayı Mayıs Akara DENGELEME PROBLEMİNE EDEF PROGRAMLAMA AKLAŞIMI Mstaa ŞİMŞEK arta Geel Kotalığı Akara staassek@gkltr B çalışaa; e küçük karelerle

Detaylı

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ ĐDEA BĐR D/D BUK DÖNÜŞTÜRÜÜNÜN GENEEŞTĐRĐMĐŞ DURUM UZAY ORTAAMA METODU ĐE MODEENMESĐ Meral ATINAY Ayşe ERGÜN AMAÇ Ercüment KARAKAŞ 3,,3 Elektrk Eğtm Bölümü Teknk Eğtm Fakültes Kocael Ünerstes, 4, Anıtpark

Detaylı

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ISSN:1306-3111 e-journal of New Worl Scences Acaemy 2008, Volume: 3, Number: 4 Artcle Number: A0108 NATURAL AND APPLIED SCIENCES MATHEMATICS APPLIED MATHEMATICS Receve: March 2008 Accepte: September 2008

Detaylı

KÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir.

KÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir. 1 Taı: pozitif doğal saı olak üzere kuvvette kökü deir. KÖKLÜ İFADELER = a dekleii sağlaa saısıa a ı ici = a dekleide = a, tek ise a 0 ; = ± a, çift ise Uarı: = ise, a = a olarak gösterilir. a ifadesie

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı. 3 Nsa www.guve-kutay.ch DİŞLİ ÇARLAR LANET SİSTELERİ -. üve UTAY / 3-Nsa-4 Yede elde geçrlş çıktı. 3-Nsa4 www.guve-kutay.ch Sevgl eş FİSUN ' a ÖNSÖZ Br kouyu blek deek, ou eldek kalara göre kullaablek

Detaylı

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI Marmara Üverstes İ.İ.B.F. Dergs YIL 006, CİLT XXI, SAYI ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI S. Eral DİNÇER ABSTRACT I real worl ecso

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

VEKTÖRLER Koordinat Sistemleri. KONULAR: Koordinat sistemleri Vektör ve skaler nicelikler Bir vektörün bileşenleri Birim vektörler

VEKTÖRLER Koordinat Sistemleri. KONULAR: Koordinat sistemleri Vektör ve skaler nicelikler Bir vektörün bileşenleri Birim vektörler 11.10.011 VEKTÖRLER KONULR: Koordnat ssteler Vektör ve skaler ncelkler r vektörün bleşenler r vektörler Koordnat Ssteler Karteen (dk koordnatlar: r noktaı tesl etenn en ugun olduğu koordnat ssten kullanırı.

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

İSTANBUL KÜLTÜR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CİSİM GENİŞLEMELERİ HAKKINDA. YÜKSEK LİSANS TEZİ Mehmet Fatih UÇAR

İSTANBUL KÜLTÜR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CİSİM GENİŞLEMELERİ HAKKINDA. YÜKSEK LİSANS TEZİ Mehmet Fatih UÇAR İSTANBUL ÜLTÜR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CİSİM GENİŞLEMELERİ HAINDA YÜSE LİSANS TEZİ Mehet Fath UÇAR Aabl Dalı : Mateatk-Blgsayar Prograı : Mateatk-Blgsayar HAZİRAN 007 İSTANBUL ÜLTÜR ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras*

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras* Ç.Ü Fe Bilileri Estitüsü Yıl:2008 ilt:18-3 SERBEST LİE EBİRLERİNDE ESAPLAMALAR * oputatio I Free Lie Algebras* Ebubekir TOPAK Mateatik Aabili Dalı Ahet TEMİZYÜREK Mateatik Aabili Dalı ÖZET Bu çalışada

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ4 FİZİKTE BİGİSAYAR UYGUAMAARI DERS NOTARI Hazırlaa: Pro.Dr. Ora ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİER. İNEER OMAYAN DENKEMERİN KÖKERİNİN BUUNMASI I/II. İNEER DENKEM SİSTEMERİNİN

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes

Detaylı

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ S 6 KÜRESİNİN TÜMEL GERÇEL ALTMANİFOLDLARI. Beran PİRİNÇÇİ Matematik Anabilim Dalı

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ S 6 KÜRESİNİN TÜMEL GERÇEL ALTMANİFOLDLARI. Beran PİRİNÇÇİ Matematik Anabilim Dalı İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ S 6 KÜRESİNİN TÜMEL GERÇEL ALTMANİFOLDLARI Bera PİRİNÇÇİ Mateatk Aabl Dalı Daışa Prof.Dr. Mehet ERDOĞAN Hazra, 005 İSTANBUL ÖNSÖZ Yüksek

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

Işıkta Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0

Işıkta Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0 37 Işıkta Girişi 1 Test 1 Çözü 3. 1. kayağı tek yarık pere A 1 x kayağı x y Youg eeyie saçak geişliği Dx = ir. 2. Tek yarıkta saçak geişliği Dx = ir. Bu bağıtıya göre, yarık geişliği ile saçak geişliği

Detaylı

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası) 4 ÖRNEKLEME HATASI 4.1 Duyarlılık 4. Güveilirik 4.3 Örek hacmi ve uyarlılık arasıaki ilişki 4.4 Örek hacmi ve göreceli terimler ile uyarlılık arasıaki ilişki 4.5 Hata kareler ortalaması Örekte ele eile

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

KONİK METRİK UZAYLARDA BÜZÜLME DÖNÜŞÜMÜ PRENSİBİ VE SABİT NOKTA TEOREMLERİ. Nurcan BİLGİLİ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK

KONİK METRİK UZAYLARDA BÜZÜLME DÖNÜŞÜMÜ PRENSİBİ VE SABİT NOKTA TEOREMLERİ. Nurcan BİLGİLİ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK KONİK METRİK UZAYLARDA BÜZÜLME DÖNÜŞÜMÜ PRENSİBİ VE SABİT NOKTA TEOREMLERİ Nurca BİLGİLİ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ARALIK 9 ANKARA Nurca BİLGİLİ tarafıda hazırlaa

Detaylı

Dalgalarda Kırınım ve Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0

Dalgalarda Kırınım ve Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0 34 Dalgalara Kırıı ve Girişi Test Çözü 3.. kayağı tek yarık pere A x kayağı x y Youg eeyie saçak geişliği Dx = ir.. Tek yarıkta saçak geişliği Dx = ir. Bu bağıtıya göre, yarık geişliği ile saçak geişliği

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI

TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI 0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek

Detaylı

MIKNATIS VE MANYETİK ALAN

MIKNATIS VE MANYETİK ALAN IATI VE AETİ AA BÖÜ 4 Test ÇÖZÜE ıknatıs ve anyetk Alan. Br emr çubuğun geçc olarak mıknatıslanablmes çn I II ve III şlemler tek başına yapılmalıır. CEVAP E 4. F F. X Şekl-I İk mıknatısın brbrne uygulaığı

Detaylı

ARMATÜRLERİN ÜÇ BOYUTLU IŞIK ŞİDDET DAĞILIMLARININ BİLGİSAYAR ORTAMINDA FORMÜLASYONU VE GÖRSELLEŞTİRİLMESİ

ARMATÜRLERİN ÜÇ BOYUTLU IŞIK ŞİDDET DAĞILIMLARININ BİLGİSAYAR ORTAMINDA FORMÜLASYONU VE GÖRSELLEŞTİRİLMESİ Gaz Üv. Müh. M. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt, No, -7, 7 Vol, No, -7, 7 ARMATÜRLERİN ÜÇ BOYUTLU IŞIK ŞİDDET DAĞILIMLARININ BİLGİSAYAR ORTAMINDA FORMÜLASYONU VE GÖRSELLEŞTİRİLMESİ İsal Serka ÜNCÜ

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA DÜ Fe Blmle Esttüsü Degs Dual Kuateyola 6. Sayı (Em l004) Üzede Smlet Geomet DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMLEKTİK GEOMETRİ E. ATA Özet Bu maalede dual uateyola üzede smlet gu, smlet etö uzayı e smlet

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır.

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır. 1 İSKONTO HESAPLAR Tcaret alanına alım-satım şlemler her zaman peşn para le yapılmaz. Bu şlemlern öneml br kısmı kreye ayanır ve veresye yapılan alış-verşler br belgeye bağlanır. Özellkle şletmeler arasına

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Joural of Egieerig ad atural Scieces Mühedislik ve Fe Bileri Dergisi Sigma 6/4 Araştırma Makalesi / Research Article O SPEKTRUM OF A SEF ADJOIT DIFFERATIA OPERATOR OF HIGHER ORDER WITH UBOUDED OPERATOR

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

ÜS HARİTALAMA TABANLI CEBİRSEL 8-BİT GİRİŞ 8-BİT ÇIKIŞLI S-KUTULARININ SINIFLANDIRILMASI

ÜS HARİTALAMA TABANLI CEBİRSEL 8-BİT GİRİŞ 8-BİT ÇIKIŞLI S-KUTULARININ SINIFLANDIRILMASI ÜS HARİTALAMA TABANLI CEBİRSEL -BİT GİRİŞ -BİT ÇIKIŞLI S-KUTULARININ SINIFLANDIRILMASI 1 Bora Asla, 2 M.Tolga SAKALLI, 3 Erca BULUŞ 1 Kırklarel Üverstes, Lüleburgaz Meslek Yüksekokulu, Lüleburgaz-Kırklarel

Detaylı

MERCEKLER MERCEKLER I 1 I 2. 3f/4 2f/3. 5f/7 5f/3

MERCEKLER MERCEKLER I 1 I 2. 3f/4 2f/3. 5f/7 5f/3 6. BÖÜM MERCEER AŞTRMAAR ÇÖZÜMER MERCEER. 6 7 θ θ 8 θ θ 9 / / 5 0 5/7 5/ 90 OPTİ . 6 O O O 7 O T O O / 8 O T / 9. O T. O O T / 5 0 O T O O T / / OPTİ 9 . x x x x x x x x x O x x x x x O O x Her aralığa

Detaylı

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen

Detaylı

TEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN

TEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN E ÇÖÜER AAR VE AEİ AA 1. üzlem üzlem Br mık na tıs br cs m t yor sa bu c sm ke sn lk le mık na tıs tır; çe k yor sa mık na tıs ola b lr e, ol ma yab lr e. Bu na gö re; ve mık na tıs ta ra fın an tl ğ çn

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları 1 8. Ntelksel ( Ölçüleeye Özellkler İç) Kotrol Dyagraları Ürüler taşıası gereke kalte karakterstkler br ya da br kaçı belrlee sesfkasyolara uyayablr. Ntelk olarak adladırıla bu özellk edeyle ürü belrl

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE

Detaylı

53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1

53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Gücellee:3/11/18 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Şeklde verle yüzey gerles duruu ç; (a) Asal düzle açılarıı (b) Asal gerleler (c) Maksu kaya gerles ve bu gerleye karşılık ral gerley buluuz. 5MPa 1MPa y

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

AES S KUTUSUNA BENZER 4-BİT GİRİŞE VE 4-BİT ÇIKIŞA SAHİP S KUTULARININ TASARIMI

AES S KUTUSUNA BENZER 4-BİT GİRİŞE VE 4-BİT ÇIKIŞA SAHİP S KUTULARININ TASARIMI S S KUTUSUN NZR -İT GİRİŞ V -İT ÇIKIŞ SHİP S KUTULRININ TSRIMI M. Tola SKLLI, rca ULUŞ, daç ŞHİN, ata ÜYÜKSRÇOĞLU ilisaar Mühedisliği ölüü, Mühedislik-Miarlık akültesi,traka Üiversitesi, dire e-posta:

Detaylı

8. Yukarıdak şek lde kaç farklı doğru parçası vardır?

8. Yukarıdak şek lde kaç farklı doğru parçası vardır? MTMTİ NT, ĞRU ĞRU PRÇSI 1. şağıak geometr k şek lleren hang s n n uzunluğu ölçüleb l r? ) Nokta ) oğru parçası ) oğru ) Işın 6. şağıak geometr k şek lleren hang s oğrusuur? ) ) ) ) 2. şağıak geometr k

Detaylı

BULANIK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ

BULANIK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BULANIK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ Mateatkç Nurda ÇETİN F.B.E.Mateatk Aabl Dalıda Mateatk Prograıda Hazırlaa DOKTORA TEZİ

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

30 %30iskonto oranı bulunur.

30 %30iskonto oranı bulunur. Örne 9: 900 TL re eğerl ve 80 gün vael br senen peşn eğer, ç soo üzernen 8000 TL olara hesaplanığına göre uygulanan soo oranı ner? çözü:.yol: =900 TL n=80 gün P 8000TL t=? P..900 8000 80t 8000( 80t).900

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR Koray BOZDAYI YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 0 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K. BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >

Detaylı

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ ÇÖZÜMLÜ PROBLEMLERLE SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ PROF. DR. MEHMET ERDOĞAN Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes Matematk-Blgsayar Bölümü YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN YILMAZ Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes

Detaylı

Yapay Sinir Ağları İle Tek Eksenli Bileşik Eğilme Altındaki Betonarme Kolon Kesitlerinin Donatı Hesabı

Yapay Sinir Ağları İle Tek Eksenli Bileşik Eğilme Altındaki Betonarme Kolon Kesitlerinin Donatı Hesabı Fırat Üiv. Fe ve Müh. Bil. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 20 (1), 135-143, 2008 20 (1), 135-143, 2008 Yapa Siir Ağları İle ek Ekseli Bileşik Eğile Altıdaki Betoare Kolo Kesitlerii Doatı Hesabı Ahet

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

TOLERANS ANALİZ YAKLAŞIMLARI I: GENEL METODLAR, TOLERANS DİYAGRAMI VE GRAF TEORİ ÖZET

TOLERANS ANALİZ YAKLAŞIMLARI I: GENEL METODLAR, TOLERANS DİYAGRAMI VE GRAF TEORİ ÖZET Poltekk Dergs Joural of Polytechc Clt: 4 Sayı: 4 s. -4, Vol: 4 No: 4 pp. -4, OLERANS ANALİZ AKLAŞIMLARI I: GENEL MEODLAR, OLERANS DİAGRAMI VE GRA EORİ Ayşegül GÜLEKİN a, H. Rıza BÖRKLÜ b a M.E.B. Projeler

Detaylı

BASİT ŞANS ÖRNEKLEMESİ

BASİT ŞANS ÖRNEKLEMESİ 5 BAİT ŞA ÖREKLEMEİ 5. Artmetk ortalamaı tahm 5... Artmetk ortalamaı varyası 5... Artmetk ortalama ç güve aralığı 5..3. Artmetk ortalamaı tahme örek hacm ve uyarlılık arasıak lşk 5. Toplamı tahm 5... Toplamı

Detaylı

TRAKYA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

TRAKYA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ TRAKA ÜĐVERSĐTESĐ FE BĐLĐMLERĐ ESTĐTÜSÜ Fehi EKĐCĐ TRAKA ÜĐVERSĐTESĐ FE EDEBĐAT FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ ÜKSEK LĐSAS TEZĐ AALĐZ VE FOKSĐOLAR TEORĐSĐ AABĐLĐM DALI 8 EDĐRE Tez öeicisi: rd. Doç. Dr. Musafa

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000 ÖZE / ABSRAC DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: Sayı: sh. 4-45 Ocak 000 İKİ İNDİSLİ DÜZLEMSEL DAĞIIM PROBLEMİNİN MARİS DENKLEMLERİ İLE İNCELENMESİ (INVESIGAION OF WO-INDEX PLANAR

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ

BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ Bu bölüde regresyo odel üzerde gerçekleştrlecek teel kotrol yöteler celeecektr. Bu kısıda açıklaacak ola tekkler sadece doğrusal regresyo ç değl doğrusal olaya

Detaylı

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ 1. BÖÜM A DAGAARI MDE SRU - 1 DEİ SRUARIN ÇÖZÜMERİ 1. 5. T x x x uvvet vektörüü degede uzaklaşa ucu ile hız vektörüü ları çakışık olalıdır. Bua göre şeklide. Dal ga la rı ge li ği de ge ok ta sı a ola

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜVENİLİRLİK ANALİZİ ÜZERİNE BİR YAZILIM Volka ETEMAN YÜKSEK LİSANS İstatstk Aabl Dalı 0-04 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdek bütü blgler

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ Dyae YAŞAR SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA ÇARPANLARA AYIRMA MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI ADANA, 2009 ÖZ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA

Detaylı

Yaklaşık Temsil Polinomları

Yaklaşık Temsil Polinomları Yklşık Tesl ololrı Teke for eğrler tesl ede ofset oktlrıd htlı oktlr bulusı duruud terpolso pololrı sıırlı kullı lı bulblektedr. Arıc terpolso pololrı le verle oktlrd geçe eğrler elde edldğde teke for

Detaylı

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir. 35 Yay Dalgaları 1 Test 1'i Çözümleri 1. dalga üreteci 3. m 1 2m 2 Türdeş bir yayı her tarafıı kalılığı ayıdır. tma türdeş yay üzeride ilerlerke dalga boyu ve hızı değişmez. İlk üretile ı geişliği büyük,

Detaylı

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama üleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs uleya Derel Uversty Joural of atural ad Appled ee 7(), 9-7, 0 Çok Aşaalı Öreklee Yötelerde Örekle Büyüklüğüü Belrlees : Br Uygulaa evl BACALI*, Pıar UÇAR Haettepe

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders, Clt 9, Sayı, 0, Sayfalar 6-6 Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders Paukkale Uversty Joural of Eeerg Sceces BULANIK KARAR VERE SİSTELERİNDE PARALEL HESAPLAA PARALLEL

Detaylı

YENİ BİR BORÇ ÖDEME MODELİ A NEW LOAN AMORTIZATION MODEL

YENİ BİR BORÇ ÖDEME MODELİ A NEW LOAN AMORTIZATION MODEL Süleyma Demel Üvestes Sosyal Blmle Esttüsü DegsYıl: 203/, Sayı:7 Joal of Süleyma Demel Uvesty Isttte of Socal ScecesYea: 203/, Nme:7 YENİ Bİ BOÇ ÖDEME MODELİ ÖZET Allah EOĞLU Bakala taafıa e çok kllaıla

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far

Detaylı

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

HAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

HAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 0 CİLT 5 SAYI 3 (3-33) HAVA SAVUNA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRI PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLESİ Hv.üh.Yzb. Sezg KAPLAN* HHO K.lığı

Detaylı

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322 Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

( k) Ayrık Zaman Hopfield Ağı ile Çağrışımlı Bellek Tasarımı. x 1, 1 1. Aşama: Belleğin Oluşturulması. n Aşama: Anımsama

( k) Ayrık Zaman Hopfield Ağı ile Çağrışımlı Bellek Tasarımı. x 1, 1 1. Aşama: Belleğin Oluşturulması. n Aşama: Anımsama Hatıratma Kaıa Hücre Moe: McCoch-Ptts Örütüer: { } Arı Zama Hoe Ağı e Çağrışımı Bee Tasarımı, { }. Aşama: Beeğ Oştrması s brşe ar!! > 0 < 0 bot, tae ere araraara beeğ oştrma ç ağırıar bereme Her öro çıışı

Detaylı

Aritmetik Fonksiyonlar

Aritmetik Fonksiyonlar BÖÜM V Aiteti osiyola Taı 5. Taı üesi oğal sayıla ola, : N C, şeliei osiyolaa aiteti osiyola ei., içi.. oşuluu sağlaya aiteti osiyolaa ise çaısal osiyola ei. Öe He N içi, ve 3 0 şelie taılaa osiyola bie

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

TG 12 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK

TG 12 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ ORTAÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ TG ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK Bu testleri her hakkı saklıdır. Hagi amaçla olursa olsu, testleri tamamıı vea

Detaylı

BİLYALI RULMAN YUVARLANMA ELEMANI KUSURUNUN TİTREŞİM ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ

BİLYALI RULMAN YUVARLANMA ELEMANI KUSURUNUN TİTREŞİM ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING CLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JURNAL F ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 7 : : : 5-6 BİLYALI RULMAN

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı