ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLAR. Rabia AKTAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLAR. Rabia AKTAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007"

Transkript

1 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOONAL POLİNOMLAR Rabia AKTAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 Her hakkı saklıdır

2 ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOONAL POLİNOMLAR Rabia AKTAŞ Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. Abdullah ALTIN Bu tez sekiz bölümden oluşmaktadır. Birinci bölüm giriş kısmına ayrılmıştır. İkinci bölümde, iki değişkenli ortogonal polinomların temel özellikleri verilmiştir. Üçüncü bölümde, bir aralıkta ortonormal olan polinomlar aracılığıyla, bir bölgede ortonormallik koşulunu sağlayan iki değişkenli polinomlar ele alınmıştır. Ayrıca klasik ortogonal polinomların farklı çarpımları yardımıyla ortogonal polinom aileleri elde edilmiştir. Dördüncü bölümde, iki değişkenli klasik Appell polinomları incelenmiştir. Beşinci bölümde, polinom çözümlere sahip olan kabul edilebilir lineer kısmi diferensiyel denklemlerin genel formu ele alınmış ve ikinci basamaktan böylesi denklemlerin uygun afin dönüşümü altında normal formları elde edilmiştir. Altıncı bölümde, ikinci basamaktan kısmi diferensiyel denklemler için self-adjointlik ve potansiyel self-adjointlik koşulları ele alınmıştır. Ayrıca kabul edilebilir ve potansiyel self-adjoint denklemler için ağırlık fonksiyonları ve ortogonallik bölgeleri elde edilmiş ve Rodrigues formülleri verilmiştir. Yedinci bölümde, çok değişkenli polinomları çözüm kabul eden ikinci basamaktan kabul edilebilir kısmi diferensiyel denklemlerin genel formu elde edilip, böylesi denklemlere potansiyel self-adjointlik koşulu uygulanarak ağırlık fonksiyonları bulunmuştur. Ayrıca bu denklemlere ilişkin polinom çözümlerin ortogonallik koşulu incelenip, çok değişkenli ortogonal polinomların bazı örnekleri ele alınmıştır. Son bölümde ise Laplace denklemini sağlayan harmonik polinomlar hakkında bilgi verilmiş ve çok değişkenli harmonik polinomların ortogonalliği üzerinde durulmuştur. 2007, 196 sayfa Anahtar Kelimeler: İki değişkenli ortogonal polinom, Kabul edilebilir kısmi diferensiyel denklem, Potansiyel self-adjoint denklem, Çok değişkenli ortogonal polinom, Harmonik polinom. i

3 ABSTRACT Master Thesis ORTHOONAL POLYNOMIALS OF SEVERAL VARIABLES Rabia AKTAŞ Ankara University raduate School of Natural and Applied Sciences Department of Mathematics Supervisor: Prof. Dr. Abdullah ALTIN This thesis consists of eight chapters. The first chapter is devoted to the introduction. The second chapter deals with general properties of orthogonal polynomials in two variables. In the third chapter, orthonormal polynomials in two variables over a domain have been examined with the help of orthonormal polynomials on an interval. Also, orthogonal polynomial families have been obtained by means of different products of classical orthogonal polynomials. In the fourth chapter, clasic Appell polynomials in two variables have been studied. In the fifth chapter, admissible differential equations in the general form which have polynomial solutions have been examined and for such differential equations of the second order, the normal forms have been given with the help of appropriate afine transformations. The sixth chapter deals with the conditions of the self-adjointness and potential selfadjointness of the partial differential equations of the second order. Moreover, in this section the domains of the orthogonality and weight functions for admissible and potentially self-adjoint equations have been found and for such differential equations, Rodrigues formulas have been given. In the seventh chapter, admissible partial differential equations of the second order in the general form which have polynomial solutions of several variables have been obtained and by applying the conditions of the potential self-adjointness, weight functions have been found. Furthermore, orthogonality conditions for the polynomial solutions which satisfy such differential equations have been examined and some examples of orthogonal polynomials of several variables have been given. The last chapter gives some information about harmonic polynomials that satisfy Laplace equation and examines the orthogonality of harmonic polynomials of several variables. 2007, 196 pages Key Words: Orthogonal polynomial in two variables, Admissible partial differential equation, Potentially self-adjoint equation, Orthogonal polynomial of several variables, Harmonic polynomial. ii

4 TEŞEKKÜR Çalışmamın her aşamasında görüş ve önerileriyle beni yönlendiren ve bana her konuda yardımcı ve destek olan sayın hocam Prof. Dr. Abdullah ALTIN (Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi) a, yüksek lisans yaptığım süre boyunca verdiği burs ile beni destekleyen TÜBİTAK a ve çalışmalarım sırasında bana anlayış gösteren sevgili aileme en içten saygı ve teşekkürlerimi sunarım. Rabia AKTAŞ Ankara, Ağustos 2007 iii

5 İÇİNDEKİLER ÖZET... i ABSTRACT... ii TEŞEKKÜR... iii SİMELER DİZİNİ... vi 1. İRİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ ORTOONAL POLİNOMLARIN ENEL ÖZELLİKLERİ Bir Bölgede İki Değişkenli Ortogonal Polinomlar Temel Ortogonal Polinomlar Monik Ortogonal Polinomlar BİR BÖLEDE ORTOONALLİĞİN ÖZEL DURUMLARI VE BAZI ÖRNEKLERİ Klasik Ortogonal Polinomların Farklı Çarpımları Bir Aralık Üzerindeki Ortogonallik ile Bir Bölgedeki Ortogonallik Arasındaki Çeşitli Bağıntılar Bir Bölgedeki Ağırlık Fonksiyonunun Momentleri KLASİK APPELL ORTOONAL POLİNOMLARI Appell Polinomları İçin Rodrigues Formülü İki Değişkenli Appell Polinomlarının Hipergeometrik Fonksiyonlar Cinsinden İfade Edilişleri Appell Polinomlarının Sağladığı Diferensiyel Denklem Appell Diferensiyel Denkleminin Özfonksiyonlarının Ortogonalliği BİR BÖLEDE ORTOONAL POLİNOMLAR İÇİN KABUL EDİLEBİLİR KISMİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER Keyfi Basamaktan Kabul Edilebilir Diferensiyel Denklemler İkinci Basamaktan Kabul Edilebilir Denklemlerin Bazı Örnekleri ve Ortogonallik Üzerine Bir Teorem İkinci Basamaktan Kabul Edilebilir Denklemlerin Afin Dönüşümleri Kabul Edilebilir Diferensiyel Denklemlerin Normal Formları iv

6 6. SELF -ADJOINT DENKLEM VE RODRIUES FORMÜLÜ Potansiyel Self -Adjoint Operatörler Kabul Edilebilir ve Potansiyel Self-Adjoint Denklemler Bir Bölgedeki Ortogonal Polinomlar İçin Rodrigues Formülü Ağırlık Fonksiyonunun ve Rodrigues Formülünün Bazı Örnekleri ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOONAL POLİNOMLAR Çok Değişkenli Polinomlar ve Kabul edilebilir Kısmi Diferensiyel Denklemler Potansiyel Self-Adjoint Denklemler s-değişkenli İkinci Basamaktan Kabul Edilebilir Kısmi Diferensiyel Denklemlere İlişkin Özfonksiyonların Ortogonalliği Çok Değişkenli Ortogonal Polinomların Bazı Örnekleri HARMONİK POLİNOMLARIN ORTOONALLİĞİ Harmonik Polinomlar İki Boyutlu Uzayda Harmonik Polinomların Ortogonalliği Üç Boyutlu Uzayda Harmonik Polinomların Ortogonalliği k-yıncı Dereceden Homogen Harmonik Polinomlar Uzayının Boyutu n-boyutlu Uzayda Harmonik Polinomların Ortogonalliği KAYNAKLAR ÖZEÇMİŞ v

7 SİMELER DİZİNİ {H n (x)} Hermite ortogonal polinomları {L n (x; α)} Laguerre ortogonal polinomları {P n (x; α, β)} Jacobi ortogonal polinomları h (x, y) Düzlemsel bir bölgesinde ağırlık fonksiyonu {F nk (x, y)} Temel ortonormal polinomların ailesi {Φ nk (x, y)} Monik ortogonal polinomların ailesi {A nk (x, y)} Klasik Appell polinomların ailesi (n, k) P nk (x, y) P n,k (x, y) cebirsel polinomunun basamağı h nk nk W n Γ (x) B (x, y) (α) n D 1 D 2 D [u] L [u] H k (x) Düzlemsel bir bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonunun kuvvet momentleri bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre {x p y q } monomial sisteminin ram determinantları bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan n-yinci dereceden polinomların uzayı amma fonksiyonu Beta fonksiyonu Pochhammer sembolü x egörekısmi türev operatörü y ye göre kısmi türev operatörü İkinci basamaktan iki değişkenli kabul edilebilir kısmi diferensiyel operatörü İkinci basamaktan s değişkenli kabul edilebilir kısmi diferensiyel operatörü k yıncı dereceden homogen harmonik polinom vi

8 1. İRİŞ Ortogonal polinomlar teorisi üzerinde yapılan çalışmalar ve bunların uygulamaları son yıllarda oldukça gelişmiştir. Bu polinomların matematiksel istatistik, quantum mekaniği ve matematiksel fiziğin uygulamalarında önemli bir yeri vardır. Uygun koşullar altında ortogonal polinomların farklı tip özellikleri halen araştırılmaktadır. Bir değişkenli klasik ortogonal polinomların ilk örnekleri A.M. Legendre, P.S. Laplace, J.L. Lagrange ve N.H. Abel tarafından ele alınmıştır. Daha sonraları P.L. Chebychev, klasik ortogonal polinomların bazı önemli özel durumlarını araştırmış ve ortogonal polinomların genel teorisini geliştirmiştir. Bir değişkenli ortogonal polinomlar teorisi üzerinde yapılan çoğu önemli sonuçlar C. Jacobi, C. Hermite, E. Laguerre ve T. Stieltjes tarafından verilmiştir. Ortogonal polinomlar teorisi üzerinde klasik sonuçlar. Szegö tarafından ele alınmıştır. Son yıllarda, bir değişkenli ortogonal polinomların ışığı altında, çok değişkenli ortogonal polinomlar teorisi üzerinde de çalışmalar yapılmaktadır da iki değişkenli Appell polinomlarının özellikleri P.Appell ve J. Kampè de Fèriet tarafından detaylı bir şekilde incelenmiştir de Jackson, bir bölgede keyfi bir ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan iki değişkenli ortogonal polinomların en basit özelliklerini ele almıştır de H.L. Krall ve I. Sheffer, Jackson ın sonuçlarını genelleştirmiş ve özfonksiyonları bir bölgede ortogonal polinomlar olan ikinci basamaktan bazı lineer kısmi diferensiyel operatörleri incelemiştir de.k. Engelis de benzer sonuçlar elde etmiş veikideğişkenli bazı ortogonal polinom sınıfları için Rodrigues formülünü türetmiştir. Bu tez de, ilk olarak bir bölgede keyfi bir ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan polinom grupları ele alınmıştır. Daha sonra bir aralık üzerinde ortogonal olan bir değişkenli polinomlar yardımıyla bir bölgede ortogonal olan polinomlar bulunmuştur. İki değişkenli polinom çözümlere sahip olan kabul edilebilir kısmi diferensiyel denklemlerin genel formu verilip, uygun afin dönüşümleri altında ikinci basamaktan bu denklemlerin normal formları elde edilmiştir. Kabul edilebilir denklemlere potansiyel self-adjointlik koşulları uygulanarak bu denklemler için ağırlık fonksiyon- 1

9 ları ve Rodrigues formülleri incelenmiştir. Ayrıca, çok değişkenli polinom çözümlere sahip kabul edilebilir diferensiyel denklemlerin genel formu bulunup, bu denklemlere ilişkin ağırlık fonksiyonları ve ortogonallik koşulları ele alınmıştır. Son bölümde ise iki boyutlu ve üç boyutlu uzayda Laplace denklemini sağlayan harmonik polinomlar incelenmiş, n-boyutlu uzayda harmonik polinomların ortogonalliği gösterilmiştir. 2

10 2. İKİ DEĞİŞKENLİ ORTOONAL POLİNOMLARIN ENEL ÖZELLİKLERİ 2.1 Bir Bölgede İki Değişkenli Ortogonal Polinomlar Tanım edilen monomiallerinin kümesi x ve y bağımsız değişkenlerinin kuvvetlerinin çarpımlarıyla elde x n k y k, n 0, 1,... ; k 0, 1,..., n olsun. {c nk }, n 0, 1,... ; k 0, 1,..., n reel sabitler ve c nk polinom dır. 0olmak üzere n-yinci dereceden iki değişkenli cebirsel bir P nk (x, y) n 1 m m0 s0 c (n,k) ms x m s y s + k s0 c (n,k) ns x n s y s (2.1.1) Burada n indisi, x ve y değişkenlerine göre polinomun toplam derecesini, k indisi de polinomdaki y değişkeninin en yüksek kuvvetini göstermektedir. c (n,k) nk katsayısına bu polinomun başkatsayısı adı verilir. Kolaylık açısından bu polinom (n, k)-yıncı basamaktan bir polinom olarak adlandırılır. Burada k indisi en fazla n ye eşit olabilir. Lemma Başkatsayıları sıfırdan farklı olan (n, k)-yıncı basamaktan bir polinom sistemi P 00 (x, y) P 10 (x, y),p 11 (x, y) P 20 (x, y),p 21 (x, y),p 22 (x, y) (2.1.2) P n0 (x, y),p n1 (x, y),..., P n,k 1 (x, y),p nk (x, y) 3

11 olarak verilsin. (n, k)-yıncı basamaktan herhangi bir Q nk (x, y) polinomu, (2.1.2) polinom sistemi yardımıyla Q nk (x, y) n 1 m0 s0 formunda tek türlü olarak ifade edilebilir. m a ms P ms (x, y)+ k a ns P ns (x, y) (2.1.3) s0 İspat: (2.1.1) den Q nk (x, y) polinomu Q nk (x, y) n 1 m0 s0 m b ms x m s y s + gösterimine sahiptir. (2.1.2) sistemindeki polinomların tamamı k b ns x n s y s (2.1.4) yazılır ve(2.1.3) ile (2.1.4) deki monomiallerin katsayıları kıyaslanırsa s0 (2.1.1) formunda b nk a nk c (n,k) nk b n,k 1 a nk c (n,k) n,k 1 + a n,k 1c (n,k 1) n,k 1 b n,k 2 a nk c (n,k) n,k 2 + a n,k 1c (n,k 1) n,k 2 + a n,k 2 c (n,k 2) n,k 2 b 00 a nk c (n,k) 00 + a n,k 1 c (n,k 1) a 00 c (0,0) 00 lineer homogen olmayan bir denklem sistemi elde edilir. Bu sistem {a ms } bilinmeyenlerine bağlı n(n+1) + k +1 tane denklem içerir. (2.1.2) deki her polinomun, 2 başkatsayısı sıfırdan farklı olduğundan, bu denklem sisteminin katsayılar determinantı c (n,k) nk c (n,k) n,k 1 c (n,k) n,k 2. c (n,k 1) n,k c (n,k 1) n,k 2. c (n,k 2) n,k c (n,k) 00 c (n,k 1) 00 c (n,k 2) c (0,0) 00 0 olup {a ms } ler tek türlü olarak belirlenir. Böylece ispat tamamlanır. 4

12 Tanım xoy- düzleminde basit, kapalı bir Γ eğrisi tarafından sınırlanan sonlu, basit irtibatlı bir bölge olsun. h (x, y),de tanımlı negatif olmayan bir fonksiyon olmak üzere 0 < h (x, y) dxdy < koşulu gerçeklenirse, bu fonksiyon bölgesinde bir ağırlık fonksiyonu olarak adlandırılır. h (x, y) ağırlık fonksiyonunun kuvvet momentleri, h nk h (x, y) x n k y k dxdy ; n 0, 1,... ; k 0, 1,..., n olup bunların herbiri sonludur. Eğer bölgesi sınırsız bir bölge ise h (x, y) nin bir ağırlık fonksiyonu olabilmesi için 0 < h (x, y) dxdy < koşulunun sağlanmasının yanısıra h nk momentleri de sonlu olmalıdır. Tanım Cebirsel bir polinom sistemi F 00 (x, y) F 10 (x, y),f 11 (x, y) F 20 (x, y),f 21 (x, y),f 22 (x, y) (2.1.5) F n0 (x, y),f n1 (x, y),..., F n,k 1 (x, y),f nk (x, y) olsun. Bu polinom sistemi, aşağıdaki koşulları sağlarsa h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre bölgesinde ortonormal polinom sistemi olarak adlandırılır. i. Her bir F nk (x, y) polinomunun başkatsayısı pozitif olmalıdır. ii. (2.1.5) polinomları bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortonormallik 5

13 koşulunu sağlamalıdır. Yani (F nk,f ms ) h (x, y) F nk (x, y) F ms (x, y) dxdy (2.1.6) δ nm δ ks iç çarpımı gerçeklenmelidir. Burada dir. 0; (n, k) (m, s) δ nm δ ks 1; (n, k) (m, s) Teorem Bir bölgesinde tanımlanan herhangi bir ağırlık fonksiyonu h (x, y) olsun. bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortonormal olan bir tek {F nk (x, y)} polinom sistemi vardır (Suetin 1988). İspat: İspatı tümevarım yöntemi ile yapalım. Sıfırıncı basamaktan keyfi bir polinom F 00 (x, y) a 00 > 0 olarak alınırsa h (x, y) F 2 00 (x, y) dxdy h (x, y) a 2 00dxdy 1 koşulu sağlanacak şekilde F 00 (x, y) a 00 polinomu tek olarak belirlenir. Şimdi de F 00 (x, y),f 10 (x, y),f 11 (x, y),..., F n0 (x, y),..., F n,k 1 (x, y) (2.1.7) polinom kümesinin ortonormal bir küme oluşturduğunu kabul edelim ve bu küme ile ortonormal olacak şekilde (n, k)-yıncı basamaktan bir F nk (x, y) polinomunun olduğunu gösterelim. Lemma den F nk (x, y) polinomu F nk (x, y) n 1 m0 s0 m k 1 a ms F ms (x, y)+ a ns F ns (x, y)+a nk x n k y k (2.1.8) s0 6

14 formunda yazılabilir. (2.1.6) dan (n, k) (m, s) için (F nk,f ms ) n 1 m0 s0 m k 1 a ms F ms (x, y)+ a ns F ns (x, y)+a nk x n k y k,f ms 0 s0 sağlanmalıdır. bulundurulursa Burada (2.1.7) polinom kümesinin ortonormal olduğu gözönünde a ms + a nk x n k y k,f ms 0 (2.1.9) elde edilir. (2.1.9) daki iç çarpım A ms ile gösterilirse a ms a nk A ms olur. Bu değer (2.1.8) de yerine yazılırsa F nk (x, y) a nk x n k y k a nk Φ nk (x, y) n 1 m0 s0 m k 1 A ms F ms (x, y) A ns F ns (x, y) s0 olarak bulunur. Bu ise (2.1.7) polinom kümesine ortogonal olan (n, k) yıncı basamaktan F nk (x, y) polinomunun sabit çarpan farkıyla tek olduğunu gösterir. Diğer yandan (2.1.6) daki ortonormallik koşulundan h (x, y) F 2 nk (x, y) dxdy 1 sağlanmalıdır. Buradan a 2 nk h (x, y) Φ 2 nk (x, y) dxdy 1 olup a nk > 0 koşulu altında bu katsayı tek türlü olarak belirlenir. Böylelikle bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortonormal olan tek bir {F 00 (x, y),f 10 (x, y),f 11 (x, y),..., F n0 (x, y),..., F n,k 1 (x, y),f nk (x, y)} 7

15 polinom sistemi elde edilir. Şimdi de bu teoremden yararlanarak, bir polinomun bir bölgedeki ortogonallik tanımını verelim. Teorem a nk başkatsayısı sıfırdan farklı olan (n, k)-yıncı basamaktan bir polinom F nk (x, y) olsun. F nk (x, y) polinomunun, bir bölgesinde tanımlı h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olması için gerek ve yeter koşul, h (x, y) F nk (x, y) Q pq (x, y) dxdy 0, (p, q) (n, k) (2.1.10) ifadesinin gerçeklenmesidir. Burada (p, q) (n, k) gösterimi p n, q<k (p, q) (n, k) p<n olup Q pq (x, y) lar, (n, k)-yıncı basamaktan daha düşük (p, q)-yuncu basamaktan herhangi bir polinomu göstermektedir (Suetin 1988). İspat: ( ) bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre (n, k)-yıncı basamaktan ortogonal bir polinom F nk (x, y) olsun. Yani, h (x, y) F nk (x, y) F ms (x, y) dxdy 0, (n, k) (m, s) sağlansın. Lemma den Q pq (x, y) polinomu, {F ms (x, y)} polinom ailesi yardımıyla ifade edilebileceğinden Q pq (x, y) p 1 m0 s0 m a ms F ms (x, y)+ q a ps F ps (x, y) eşitliği yazılabilir. Bu açılım (2.1.10) integralinde yerine yazılır ve{f nk (x, y)} polinom ailesinin ortogonalliği kullanılırsa s0 8

16 h (x, y) F nk (x, y) Q pq (x, y) dxdy p 1 m m0 s0 + q s0 a ps a ms h (x, y) F nk (x, y) F ms (x, y) dxdy h (x, y) F nk (x, y) F ps (x, y) dxdy 0 gerçeklenir. ( ) Tersine (n, k)-yıncı basamaktan daha düşük basamaklı herhangi bir Q pq (x, y) polinomu için (2.1.10) eşitliğinin sağlandığını kabul edelim. Burada Q pq (x, y) polinomu yerine (2.1.7) ile verilen F 00 (x, y),f 10 (x, y),f 11 (x, y),...,f n0 (x, y),..., F n,k 1 (x, y) polinomları alınabilir. Teorem in ispatı göstermektedir ki, düşük basamaktan (2.1.7) polinomlarına ortogonal olan (n, k)-yıncı basamaktan F nk (x, y) polinomu sabit çarpan farkıyla tektir. Bu da teoremi ispatlar. Teorem Bir bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan (n, k)-yıncı basamaktan F nk (x, y) polinomu, F nk (x, y) Q ms (x, y) B pq (x, y) ; m 1, p 1 (2.1.11) formunda iki polinomun çarpımı olarak yazılabilirse, Q ms (x, y) ve B pq (x, y) polinomları da aynı bölgesinde kendi ağırlık fonksiyonlarına göre ortogonal olurlar. İspat: (m, s)-yinci basamaktan daha düşük (r, l)-yinci basamaktan keyfi bir polinom T rl (x, y) olsun. Bu durumda B pq (x, y) T rl (x, y) polinomunun basamağı (n, k)- yıncı basamaktan daha düşük olur. F nk (x, y) ortogonal bir polinom olduğundan, 9

17 Teorem den h (x, y) F nk (x, y) B pq (x, y) T rl (x, y) dxdy 0 (2.1.12) sağlanır. Burada (2.1.11) eşitliği kullanılırsa, (2.1.12) den h (x, y) B 2 pq (x, y) Q ms (x, y) T rl (x, y) dxdy 0 elde edilir. T rl (x, y), (m, s)-yinci basamaktan daha düşük basamaklı keyfi bir polinom olduğundan, Teorem den Q ms (x, y) polinomu h 1 (x, y) h (x, y) B 2 pq (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonaldir. Benzer şekilde, B pq (x, y) polinomunun bölgesinde h 2 (x, y) h (x, y) Q 2 ms (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonalliği de kolaylıkla gösterilebilir. 2.2 Temel Ortogonal Polinomlar Bir değişkenli ortogonal polinomlar gibi iki değişkenli ortogonal polinomlar da ağırlık fonksiyonunun momentleri yardımıyla temsil edilebilir. Bir bölgesinde herhangi bir h (x, y) ağırlık fonksiyonunun kuvvet momentleri, h nk h (x, y) x n k y k dxdy ; n 0, 1,... ; k 0, 1,..., n (2.2.1) formülü ile tanımlanır (Jackson 1936). Bu momentleri, h 00 h 10,h 11 h 20,h 21,h 22 (2.2.2) 10

18 h n0,h n1,..., h n,n 1,h nn formunda bir tablo ile göstermek daha uygundur. (2.2.2) kuvvet momentleri yardımıyla aşağıdaki determinantları tanımlamak mümkündür. h h 00 h 00, h h 10 h 11 h 10 h 20, 11 h 10 h 20 h 21,..., h 11 h 21 h 22 nk h 00 h 10 h 11 h n0 h n,k 1 h nk h 10 h 20 h 21 h n+1,0 h n+1,k 1 h n+1,k h 11 h 21 h 22 h n+1,1 h n+1,k h n+1,k h n0 h n+1,0 h n+1,1 h 2n,0 h 2n,k 1 h 2n,k h n,k 1 h n+1,k 1 h n+1,k h 2n,k 1 h 2n,2(k 1) h 2n,2k 1 h nk h n+1,k h n+1,k+1 h 2n,k h 2n,2k 1 h 2n,2k (2.2.3) Bu determinantlar aşağıdaki şekilde elde edilebilir. 1,x,y,x 2,xy,y 2,..., x n,x n 1 y,..., x n k y k (2.2.4) lineer bağımsız fonksiyonlarının bir sistemini ele alalım. (2.2.1) formülü ile elde edilen momentler, (2.2.4) sistemindeki fonksiyonların iççarpımı olarak düşünülebilir. (2.2.4) sisteminin her fonksiyonu aynı sistemin bir elemanı olan 1 ile çarpılıp h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre bölgesinde integre edilirse, (2.2.1) den nk determinantının birinci satırını oluşturan momentler elde edilir. nk determinantının ikinci satırının elde edilebilmesi için (2.2.4) sisteminin her fonksiyonunun x ile çarpılıp bölgesinde h (x, y) ağırlığına göre integre edilmesi yeterlidir. Böyle devam edilerek, 11

19 (2.2.4) sisteminin her fonksiyonu, aynı sistemin son elemanı olan x n k y k ile çarpılıp bölgesinde integrallenirse nk determinantının sonsatırı elde edilmiş olur. (2.2.3) determinantlarının hepsi(2.2.4) lineer bağımsız fonksiyon sisteminin ram Determinantları olarakadlandırılır. Lemma nk,n0, 1,... ; k 0, 1,..., n ram determinantların herbiri sıfırdan farklıdır. İspat: (2.2.4) lineer bağımsız fonksiyonlarının sistemi yeniden adlandırılırsa, {ϕ 1 (x, y), ϕ 2 (x, y),..., ϕ N (x, y)} ; N n (n +1) 2 + k +1 (2.2.5) sistemi elde edilir. Bu fonksiyon sistemine ilişkin nk determinantı, nk (ϕ 1, ϕ 1 ) (ϕ 1, ϕ 2 ) (ϕ 1, ϕ N ) (ϕ 2, ϕ 1 ) (ϕ 2, ϕ 2 ) (ϕ 2, ϕ N ) (ϕ N, ϕ 1 ) (ϕ N, ϕ 2 ) (ϕ N, ϕ N ) olarak tanımlanır. Kabul edelim ki, bu determinant sıfıra denk olsun. Bu durumda aşikar olmayan {b m }, m 1, 2,..., N çözümlerine sahip N (ϕ k, ϕ m ) b m 0, k 1, 2,..., N m1 lineer homogen denklem sistemini ele alabiliriz. İç çarpımın lineerlik özelliğinden, bu denklem sistemi N ϕ k, b m ϕ m 0, k 1, 2,..., N (2.2.6) m1 formunda yazılabilir. (2.2.6) denklem sistemindeki herbir denklem b k ile çarpılıp terim terim toplanırsa N N b k ϕ k, b m ϕ m 0 k1 m1 12

20 elde edilir. (2.1.6) dan bu iç çarpım, N h (x, y) b k ϕ k N k1 m1 b m ϕ m dxdy 0 olarak yazılır. Buradan N 2 h (x, y) b m ϕ m dxdy 0 m1 olup N b m ϕ m 0 m1 ifadesi sağlanır. (2.2.5) fonksiyon sistemi lineer bağımsız olduğundan b m 0 ; m 1, 2,..., N elde edilir ki bu da kabulümüzle çelişir. Dolayısıyla nk determinantları sıfırdan farklı olmalıdır. Şimdi de nk ram determinantları yardımıyla ortogonal polinomlar tanımlayalım. (2.2.3) determinantının sonsatırı (2.2.4) fonksiyonları ile yer değiştirilirse, (n, k)- yıncı basamaktan P nk (x, y) h 00 h 10 h 11 h n0 h n,k 1 h nk h 10 h 20 h 21 h n+1,0 h n+1,k 1 h n+1,k h 11 h 21 h 22 h n+1,1 h n+1,k h n+1,k h n0 h n+1,0 h n+1,1 h 2n,0 h 2n,k 1 h 2n,k h n,k 1 h n+1,k 1 h n+1,k h 2n,k 1 h 2n,2(k 1) h 2n,2k 1 1 x y x n x n k+1 y k 1 x n k y k (2.2.7) 13

21 polinomu elde edilir. Burada k 1 ise bu polinomun başkatsayısı n,k 1 olur. k 0 için P n0 (x, y) polinomu, h 00 h 10 h 11 h n 1,0 h n 1,n 1 h n0 h 10 h 20 h 21 h n,0 h n,n 1 h n+1,0 h 11 h 21 h 22 h n,1 h n,n h n+1, P n0 (x, y) h n 1,0 h n,0 h n,1 h 2(n 1),0 h 2(n 1),n 1 h 2n 1, h n 1,n 1 h n,n 1 h n,n h 2(n 1),n 1 h 2(n 1),2(n 1) h 2n 1,n 1 1 x y x n 1 y n 1 x n (2.2.8) olup bu polinomun başkatsayısı ise n 1,n 1 dir. Lemma (2.2.7) ile tanımlanan P nk (x, y) polinomu bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonaldir. Burada P nk (x, y), (n, k)-yıncı basamaktan birpolinomdur(krallandsheffer 1967). İspat: (2.2.7) polinomu, (2.2.4) fonksiyon sisteminin ilk elemanı olan 1 ile çarpıldıktan sonra bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre integrallenir ve (2.2.1) formülü kullanılırsa, birinci ve son satırı aynı olan (P nk (x, y), 1) h 00 h 10 h 11 h n0 h n,k 1 h nk h 10 h 20 h 21 h n+1,0 h n+1,k 1 h n+1,k h 11 h 21 h 22 h n+1,1 h n+1,k h n+1,k h n0 h n+1,0 h n+1,1 h 2n,0 h 2n,k 1 h 2n,k h n,k 1 h n+1,k 1 h n+1,k h 2n,k 1 h 2n,2(k 1) h 2n,2k 1 h 00 h 10 h 11 h n0 h n,k 1 h nk determinantı elde edilir. (2.2.7) polinomu x ile çarpılıp benzer işlemler uygulanırsa bu durumda ikinci ve son satırı aynı olan bir determinant bulunur. Bu işlem, (2.2.4) 14

22 deki son monomial hariç diğer y, x 2,xy,y 2,..., x n,..., x n k+1 y k 1 monomialleri için de tekrarlanırsa, her bir durumda iki satırı aynı olan bir determinant elde edilir ki, bunların herbirisıfırdır. Bu ise P nk (x, y) polinomunun herbir 1,x,y,x 2,xy,y 2,..., x n,..., x n k+1 y k 1 monomialine ortogonal olduğunu gösterir. Buradan h (x, y) P nk (x, y) x m s y s dxdy 0, (m, s) (n, k) (2.2.9) gerçeklenir ki bu ise istenilendir. Lemma n 1 için (2.2.7) ve (2.2.8) ile tanımlanan polinomların normları sırasıyla, P nk ( n,k 1 nk ) 1/2 ; k 1 P n0 ( n 1,n 1 n0 ) 1/2 (2.2.10) dır. İspat: (2.2.7) polinomu, (2.2.4) fonksiyon sisteminin son elemanı olan x n k y k çarpılıp h (x, y) ağırlığına göre bölgesinde integrallenirse, ile h (x, y) P nk (x, y) x n k y k dxdy nk (2.2.11) eşitliği elde edilir. (2.2.7) determinantı ile tanımlanan P nk (x, y) polinomu P nk (x, y) n,k 1 x n k y k + H n,k 1 (x, y) (2.2.12) olarak ifade edilebilir. Burada H n,k 1 (x, y), (n, k) dan daha düşük basamaklı bir 15

23 polinomdur. (2.2.12) polinomu P nk 2 h (x, y) P 2 nk (x, y) dxdy integralinde dikkate alınırsa, P nk 2 h (x, y) P nk (x, y) n,k 1 x n k y k + H n,k 1 (x, y) dxdy olarak yazılır. (2.2.9) ve (2.2.11) eşitliklerinden yararlanılırsa, P nk ( n,k 1 nk ) 1/2 elde edilmiş olur.benzer işlemler (2.2.8) polinomu için tekrarlanırsa, P n0 ( n 1,n 1 n0 ) 1/2 olarak bulunur. Bu normlar, keyfi n ve k lar için ardışık iki ram determinantının çarpımıdır. Norm pozitif olduğundan bu determinantlar aynı işaretli olmalıdır. h 00 pozitif olduğundan 00 pozitif olup buradan diğer ram determinantları da pozitif olmak zorundadır. Sonuç (2.2.7) ve (2.2.10) eşitliklerinden yararlanılarak, F nk (x, y) P nk (x, y) P nk 1 n,k 1 nk P nk (x, y) (2.2.13) formülü yardımıyla bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortonormal polinomlar elde edilebilir. Bu polinomların birkaçı açık olarak yazılırsa, F 00 (x, y) P 00 (x, y) P 00 F 10 (x, y) P 10 (x, y) P /2 h (x, y) dxdy h 00 h 10 1 x 1 (h 00 ) 1 1/

24 F 11 (x, y) P 11 (x, y) P 11 F 20 (x, y) P 20 (x, y) P 20 F 21 (x, y) P 21 (x, y) P h 00 h 10 h 11 h 10 h 20 h 21 1 x y h 00 h 10 h 11 h 20 h 10 h 20 h 21 h 30 h 11 h 21 h 22 h 31 1 x y x 2 h 00 h 10 h 11 h 20 h 21 h 10 h 20 h 21 h 30 h 31 h 11 h 21 h 22 h 31 h 32 h 20 h 30 h 31 h 40 h 41 1 x y x 2 xy olarak bulunurlar. (2.2.13) formülü, bir bölgedeki ağırlık fonksiyonunun kuvvet momentlerinin bilinmesi durumunda, keyfi sonlu sayıda ortonormal polinomun bulunmasına izin verir. Tanım (2.2.13) formülü ile tanımlanan polinomlara bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre Temel Ortonormal Polinomlar adı verilir. Burada {F n0 (x, y),f n1 (x, y),..., F n,n 1 (x, y),f nn (x, y)} n-yinci dereceden temel ortonormal polinom sistemini oluşturur. h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre temel ortonormal polinomların sistemi bölgesinde {F nk (x, y)}, n 0, 1,... ; k 0, 1,..., n formunda yazılabilir. 17

25 2.3 Monik Ortogonal Polinomlar (2.2.4) fonksiyon sistemindeki 1,x,y,x 2,xy,y 2,..., x n 1,...,y n 1 (2.3.1) monomialleri sabit tutulup, n-yinci dereceden keyfi bir x n k y k monomiali alınırsa 1,x,y,x 2,xy,y 2,..., x n 1,..., y n 1,x n k y k (2.3.2) lineer bağımsız fonksiyon sistemi elde edilir. Tanım (2.3.2) monomialleri ve {A ms } reel katsayıları yardımıyla elde edilen n-yinci dereceden Φ nk (x, y) x n k y k + n 1 polinomu monik polinom olarak adlandırılır. m0 s0 m A ms x m s y s (2.3.3) Lemma {A ms } bilinmeyenlerine bağlı (2.3.3) polinomu, h (x, y) Φ nk (x, y) x p q y q dxdy 0 p 0, 1,..., n 1; q 0, 1,..., p (2.3.4) koşulları sağlanacak şekilde tek türlü belirlenebilir. İspat: p ve q nun değerleri için (2.3.3) polinomu (2.3.4) de yerine yazılıp (2.2.1) momentleri kullanılırsa, (2.3.4) sistemi n 1 m0 s0 n 1 m0 s0 m A ms h ms h nk m A ms h m+1,s h n+1,k 18

26 n 1 n 1 m0 s0 m0 s0 m A ms h m+1,s+1 h n+1,k+1 (2.3.5). m A ms h m+n 1,n+s 1 h 2n 1,n+k 1 formuna indirgenir. Bu sistem {A ms } bilinmeyenlerine bağlı homogen olmayan bir denklem sistemidir. Bu sistemin katsayılar determinantı n 1,n 1 olup bu determinant sıfırdan farklı ve pozitiftir. Böylelikle (2.3.5) denklem sistemi, tek bir {A ms } çözümüne sahip olacağından, Φ nk (x, y) polinomu tek türlü belirlenir. Bu Lemmanın bir sonucu olarak aşağıdaki teorem verilebilir. Teorem Bir bölgesinde (2.3.3) ile tanımlanan Φ nk (x, y) polinomu, (2.3.4) koşulu altında h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonaldir. Yani, Φ nk (x, y) polinomu, n-yinci dereceden daha düşük olan (2.3.1) polinom sistemindeki tüm monomiallere ortogonaldir (Suetin 1988). Tanım (2.3.4) koşulunu sağlayan (2.3.3) polinomu monik ortogonal polinom olarak adlandırılır. Bu polinom normu ile bölünürse, Φ Φ nk (x, y) nk (x, y) Φ A nk x n k y k + R n 1 (x, y) (2.3.6) nk monik ortonormal polinomu elde edilir. Burada R n 1 (x, y), derecesi (n 1) den büyük olmayan bir polinomdur. Şimdi de monik ortogonal bir polinomun (2.2.7) ve (2.2.13) formüllerine benzer şekilde ağırlık fonksiyonunun momentleri yardımıyla ifade edilebileceğini gösterelim. (2.3.2) fonksiyon sistemi ele alınırsa, bu fonksiyon sisteminin ram Determinantları 19

27 h 00 h 10 h n 1,0 h n 1,n 1 h nk h 10 h 20 h n0 h n,n 1 h n+1,k nk h n 1,0 h n0 h 2(n 1),0 h 2(n 1),n 1 h 2n 1,k h n 1,n 1 h n,n 1 h 2(n 1),n 1 h 2(n 1),2(n 1) h 2n 1,n+k 1 h nk h n+1,k h 2n 1,k h 2n 1,n+k 1 h 2n,2k (2.3.7) formuna sahiptir. Lemma e benzer şekilde bu ram determinantlarının dasıfır- dan farklı olduğu kolaylıkla gösterilebilir. (2.3.7) determinantının sonsatırı (2.3.2) fonksiyon sistemi ile yer değiştirilirse, n-yinci dereceden h 00 h 10 h n 1,0 h n 1,n 1 h nk h 10 h 20 h n0 h n,n 1 h n+1,k P nk (x, y) h n 1,0 h n0 h 2(n 1),0 h 2(n 1),n 1 h 2n 1,k h n 1,n 1 h n,n 1 h 2(n 1),n 1 h 2(n 1),2(n 1) h 2n 1,n+k 1 1 x x n 1 y n 1 x n k y k (2.3.8) polinomu elde edilir. Bu polinomun başkatsayısı n 1,n 1 dir. Lemma ye benzer şekilde (2.3.8) polinomunun ortogonalliği, yani h (x, y) P nk (x, y) x p q y q dxdy 0, p 0, 1,...,n 1 ; q 0, 1,..., p koşulunun sağlandığı kolaylıkla gösterilebilir. Lemma den hareketle bu polinomların normu P nk n 1,n 1 nk olup P Φ nk (x, y) nk (x, y) P nk 1 n 1,n 1 nk P nk (x, y) 20

28 monik ortonormal polinomları elde edilir. Burada {Φ n0 (x, y), Φ n1 (x, y),..., Φ n,n 1 (x, y), Φ nn (x, y)} (2.3.9) n-yinci dereceden monik ortonormal polinom sistemini oluşturur. Bu polinomlar, düşük dereceli her polinoma ortogonal olmasına rağmen birbirleri ile ortogonal olmak zorunda değildirler. Buradan bölgesinde h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre monik ortonormal polinomların bir sistemi {Φ nk (x, y)}, n 0, 1,... ; k 0, 1,..., n olarak elde edilir. Şimdi de başka bir lineer bağımsız fonksiyon sistemi ele alarak bölgesinde ortogonal olan başka polinom aileleri elde edelim. Sadece n-yinci dereceden monomialleri içeren, n-yinci dereceden keyfi homogen bir polinom φ n (x, y) n a nk x n k y k (2.3.10) k0 olarak tanımlansın. (2.3.1) monomialleri ile (2.3.10) polinomunu içeren fonksiyon sistemi 1, x,y,x 2,xy,y 2,..., x n 1,..., y n 1, olmak üzere, bu fonksiyon sistemi yardımıyla B n (x, y) b n φ n (x, y)+ n 1 m0 s0 n a nk x n k y k k0 m b ms x m s y s (2.3.11) formunda n-yinci dereceden bir polinom elde edilebilir. Bu polinomlar için ortogonallik teoremi, Teorem e benzer şekilde aşağıda verilmektedir. 21

29 Teorem Bir bölgesinde (2.3.11) ile tanımlanan B n (x, y) polinomu, h (x, y) B n (x, y) x p q y q dxdy 0 p 0, 1,...,n 1;q 0, 1,...,p (2.3.12) koşulları altında h (x, y) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonaldir. İspat: p ve q nun değerleri için (2.3.11) polinomu (2.3.12) de yerine yazılıp (2.2.1) momentleri kullanılırsa, (2.3.12) sistemi n 1 n 1 m0 s0 n 1 m0 s0 n 1 m0 s0 m0 s0 m n b ms h ms b n a nk h nk k0 m n b ms h m+1,s b n a nk h n+1,k k0 m n b ms h m+1,s+1 b n a nk h n+1,k+1 k0. m b ms h m+n 1,n+s 1 n b n a nk h 2n 1,n+k 1 k0 formuna indirgenir. Bu sistem {b ms } bilinmeyenlerine bağlı homogen olmayan bir denklem sistemidir. Bu sistemin katsayılar determinantı n 1,n 1 olup bu determinant sıfırdan farklı ve pozitiftir. Böylelikle bu denklem sistemi, tek bir {b ms } çözümüne sahiptir. Bu denklem sisteminden {b ms } bilinmeyenleri çözülüp (2.3.11) denkleminde yerine yazılırsa; elde edilen (2.3.11) polinomunun, (2.3.12) koşulu ile verilen düşük dereceli bütün monomiallere ortogonal olduğu da açıktır. Diğer yandan (2.3.10) polinomu keyfi (n +1)tane sabit içerdiğinden (2.3.12) koşullarını sağlayan B n (x, y) polinomu tek türlü belirlenemez. Tanım Bir bölgesinde (2.3.12) koşullarını sağlayan, (2.3.11) ile tanımlanan B n (x, y) polinomu enelleştirilmiş Monik Ortogonal Polinom olarak adlandırılır. Teorem Herhangi (2.3.10) homogen polinomu için, (2.3.11) ile tanımlanan 22

30 genelleştirilmiş monik ortogonal bir polinom, (2.3.9) ile verilen monik ortogonal polinomların bir lineer kombinasyonu olarak yazılabilir. Yani B n (x, y) n γ nk Φ nk (x, y) k0 eşitliği sağlanır. İspat: (2.3.9) monik ortogonal polinomları n-yinci dereceden bütün monomialleri içerdiğinden, (2.3.11) polinomu B n (x, y) n γ nk Φ nk (x, y)+s n 1 (x, y) (2.3.13) k0 formunda yazılabilir. Burada S n 1 (x, y) polinomu, (2.3.1) monomiallerinin lineer kombinasyonu olup derecesi (n 1)-i geçemez. (2.3.13) den n S n 1 (x, y) B n (x, y) γ nk Φ nk (x, y) olup bu polinomun her iki yanı S n 1 (x, y) ile çarpılıp bölgesinde h (x, y) ağırlığına göre integrallenirse, h (x, y) Sn 1 2 (x, y) dxdy k0 n h (x, y) S n 1 (x, y) B n (x, y) γ nk Φ nk (x, y) dxdy k0 elde edilir. Burada (2.3.9) ve (2.3.11) polinomlarının ortogonalliği kullanılırsa, h (x, y) S 2 n 1 (x, y) dxdy 0 olarak elde edilir. O halde S n 1 (x, y) 0 ifadesi gerçeklenir. Bu ise teoremi ispatlar. 23

31 a ij R olmak üzere (n +1)-inci basamaktan ortogonal bir matris A n+1 a 00 a 01 a 0n a 10 a 11 a 1n (2.3.14) a n0 a n1 a nn olsun. O halde, I n+1 birim matris olmak üzere A n+1.a n+1 I n+1 eşitliği sağlanır. Buradan a 00 a 01 a 0n a 10 a 11 a 1n a n0 a n1 a nn a 00 a 10 a n0 a 01 a 11 a n a 0n a 1n a nn olup n a mj a kj δ mk ; m, k 0, 1,..., n (2.3.15) j0 koşulları sağlanmalıdır. Teorem (2.3.14) ortogonal matrisinin elemanları ve Temel Ortogonal Polinomlar yardımıyla elde edilen n-yinci dereceden bir polinom ϕ nm (x, y) n a mj F nj (x, y) ; m 0, 1,..., n (2.3.16) j0 olarak tanımlansın. O taktirde herhangi bir (2.3.14) matrisi için, (2.3.16) polinomları hem birbirleri ile hem de düşük dereceli bütün polinomlara ortogonal olurlar. Ayrıca bu polinomlar normlandırılabilirler. İspat: ϕ nm (x, y) polinomu, temel ortogonal polinomların bir lineer kombinasyonu 24

32 olarak yazılabildiğinden düşük dereceli her polinoma ortogonalliği sağlanır. Şimdi de aynı dereceden (2.3.16) polinomlarının birbirleri ile ortogonal olduğunu gösterelim. (2.3.15), (2.3.16) ve {F nj } polinomlarının ortogonalliğinden h (x, y) ϕ nm (x, y) ϕ nk (x, y) dxdy n n h (x, y) a mj F nj (x, y) a kp F np (x, y) dxdy n δ mk j0 n a mj a kp j0 p0 p0 h (x, y) F nj (x, y) F np (x, y) dxdy elde edilir ki bu da teoremi ispatlar. Sonuç Buraya kadar anlattıklarımızın bir sonucu olarak, bir bölgesinde tanımlanan bir h (x, y) ağırlık fonksiyonu, herhangi bir n sabiti için, n-yinci dereceden aşağıdaki ortogonal polinom sistemlerini belirler. i. Temel ortogonal polinomlar F n0 (x, y),f n1 (x, y),...,f nn (x, y) ii. Monik ortogonal polinomlar Φ n0 (x, y), Φ n1 (x, y),..., Φ nn (x, y) iii. enelleştirilmiş monik ortogonal polinomlar iv. (2.3.14) ortogonal matrisi ile belirlenen (2.3.16) formundaki ortogonal polinomlar Sonuç Teorem e benzer şekilde F nk (x, y) temel ortogonal polinomu, (2.3.9) ile verilen monik ortogonal polinomların bir lineer kombinasyonu olarak 25

33 yazılabilir. Dolayısıyla (2.3.16) ile tanımlanan polinomlar da (2.3.9) monik ortogonal polinomlarının bir lineer kombinasyonu olur. Böylelikle Sonuç de verilen ortogonal polinomlar, monik ortogonal polinomlar cinsinden ifade edilmiş olur. Sonuç deki dört polinom ailesi ve bunların herhangi lineer kombinasyonlarından oluşan polinomların uzayını W n ile gösterelim. n-yinci dereceden polinomlar içeren bu uzaydaki her bir polinom (2.3.9) monik ortogonal polinomları cinsinden yazılabileceğinden, (2.3.9) lineer bağımsız fonksiyonları bu uzayın birbazını oluşturur. Dolayısıyla W n uzayı (n +1)boyutludur (Suetin 1988). 26

34 3. BİR BÖLEDE ORTOONALLİĞİN ÖZEL DURUMLARI VE BAZI ÖRNEKLERİ 3.1 Klasik Ortogonal Polinomların Farklı Çarpımları {P n (x)} polinomları, h 1 (x) ağırlık fonksiyonuna göre (a, b) aralığında ortonormal polinomlar olsun. Yani, b a h 1 (x) P n (x) P k (x) dx δ nk (3.1.1) sağlansın. Diğer yandan {φ m (y)} ler de h 2 (y) ağırlık fonksiyonuna göre (c, d) aralığında ortonormal polinomlar olsun. Yani, d c h 2 (y) φ m (y) φ s (y) dy δ ms (3.1.2) gerçeklensin. Bu iki aralık yardımıyla {(x, y) : a<x<b, c<y<d} düzlemsel bölgesi tanımlansın ve bu bölgedeki ağırlık fonksiyonu h (x, y) h 1 (x) h 2 (y) (3.1.3) formunda değişkenlerine ayrılabilir olsun. P n (x) ve φ m (y) polinomları ile tanımlanan iki değişkenli bir polinom F nm (x, y) P n m (x) φ m (y),n0, 1,... ; m 0, 1,...,n (3.1.4) olarak alınabilir. m ve n nin değerleri için, bu polinom ailesi aşağıdaki formda 27

35 yazılabilir. P 0 (x) φ 0 (y), P 1 (x) φ 0 (y), P 0 (x) φ 1 (y), P 2 (x) φ 0 (y), P 1 (x) φ 1 (y), P 0 (x) φ 2 (y), P n (x) φ 0 (y), P n 1 (x) φ 1 (y), P n 2 (x) φ 2 (y),..., P 0 (x) φ n (y) (3.1.5) (3.1.4) formülünden görülür ki (3.1.5) polinomları monik polinomlardır. Yani, F nm (x, y) c nm x n m y m + H n 1 (x, y) gösterimine sahiptirler. Burada H n 1 (x, y), derecesi (n 1) den büyük olmayan bir polinomu temsil eder. Teorem (3.1.5) polinomları, bölgesinde (3.1.3) ağırlık fonksiyonuna göre ortonormal bir sistem oluşturur (Krall and Sheffer 1967). İspat: (3.1.1) ve (3.1.2) eşitlikleri kullanılırsa, h (x, y) F nm (x, y) F ks (x, y) dxdy b d h 1 (x) h 2 (y) P n m (x) φ m (y) P k s (x) φ s (y) dydx a c b d h 1 (x) P n m (x) P k s (x) dx h 2 (y) φ m (y) φ s (y) dy a δ n m,k s δ ms 1, (n, m) (k, s) 0, (n, m) (k, s) c elde edilir ki bu da ispatı tamamlar. Şimdi de bu durumun önemli bazı örneklerini gösterelim. 28

36 1. (, ) aralığında h 1 (x) exp( x 2 ) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan H n (x) Hermite polinomlarını ele alalım. Diğer yandan (, ) aralığında h 2 (y) exp( y 2 ) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan polinomlar da H m (y) Hermite polinomları olsun. Dolayısıyla bu polinomlar yardımıyla elde edilen iki değişkenli polinom F nm (x, y) H n m (x) H m (y) ; m 0, 1,..., n (3.1.6) olarak elde edilir. Teorem den dolayı bu polinom ailesi, {(x, y) : <x<, <y< } bölgesinde h (x, y) exp( x 2 y 2 ) ağırlık fonksiyonuna göre ortogonaldir. Bu polinomlar Hermite-Hermite polinomları olarakadlandırılır. (3.1.6) da n yerine n + m alınarak indis değiştirilirse, F n+m,m (x, y) H n (x) H m (y) ; m, n 0, 1, 2,... (3.1.7) polinomları elde edilir. (3.1.5) den Hermite-Hermite polinomlarının kümesi H 0 (x) H 0 (y) H 1 (x) H 0 (y),h 0 (x) H 1 (y) H 2 (x) H 0 (y),h 1 (x) H 1 (y),h 0 (x) H 2 (y) H n (x) H 0 (y),h n 1 (x) H 1 (y),h n 2 (x) H 2 (y),..., H 0 (x) H n (y) olarak gösterilebilir. Ayrıca H n (x) ve H m (y) Hermite polinomları sırasıyla H n (x) 2xH n (x)+2nh n (x) 0 (3.1.8) 29

37 ve H m (y) 2yH m (y)+2mh m (y) 0 (3.1.9) diferensiyel denklemlerini sağlarlar (Szegö 1939). (3.1.8) denklemi H m (y) ile, (3.1.9) denklemi de H n (x) ile çarpılıp terim terim toplanırsa, 2 x 2 [H n (x) H m (y)] + 2 y 2 [H n (x) H m (y)] 2x x [H n (x) H m (y)] 2y y [H n (x) H m (y)] + 2 (n + m)[h n (x) H m (y)] 0 denklemine ulaşılır. Buradan (3.1.7) polinomlarının, ikinci basamaktan denklemini sağladığı görülür. 2 u x + 2 u 2 y 2x u u 2y +2(n + m) u 0 (3.1.10) 2 x y Benzer şekilde H n Hermite polinomları yerine, He n Hermite polinomları alınırsa bu durumda h (x, y) exp x2 + y 2 2 ağırlık fonksiyonuna göre aynı bölgesinde ortogonal olan F n+m,m (x, y) He n (x) He m (y) ; m, n 0, 1, 2,... (3.1.11) polinomları elde edilir. He n (x) ve He m (y) polinomları sırasıyla H e n (x) xh e n (x)+nhe n (x) 0 H e m (y) yh e m (y)+mhe m (y) 0 (3.1.12) denklemlerini gerçeklediğinden, (3.1.11) polinomlarının sağladığı denklem olarak bulunur. 2 u x + 2 u 2 y x u 2 x y u +(n + m) u 0 (3.1.13) y 30

38 2. (0, ) aralığında h 1 (x) x α e x ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan L n (x; α) Laguerre polinomlarını ele alalım. Benzer şekilde (0, ) aralığında h 2 (y) y β e y ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan polinomlar da L m (y; β) Laguerre polinomları olsun. Bu durumda F n+m,m (x, y) L n (x; α) L m (y; β) ; m, n 0, 1,... (3.1.14) iki değişkenli polinomları {(x, y) : x>0,y>0} bölgesinde h (x, y) x α y β e x e y ; α > 1, β > 1 ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olurlar. Bu polinomlar Laguerre-Laguerre polinomları olarak adlandırılır. Şimdi de bu polinomların sağladığı diferensiyel denklemi bulalım. Bir değişkenli L n (x; α) ve L m (y; β) Laguerre polinomları sırasıyla xl n (x; α)+(1+α x) L n (x; α)+nl n (x; α) 0 (3.1.15) ve yl m (y; β)+(1+β y) L m (y; β)+ml m (y; β) 0 (3.1.16) denklemlerini sağlarlar (Szegö 1939). (3.1.15) denklemi L m (y; β) ile (3.1.16) denklemi de L n (x; α) ile çarpılıp taraf tarafa toplanırsa x 2 x 2 [L n (x; α) L m (y; β)] + y 2 y 2 [L n (x; α) L m (y; β)] +(1+α x) x [L n (x; α) L m (y; β)] + (1 + β y) y [L n (x; α) L m (y; β)] +(n + m)[l n (x; α) L m (y; β)] 0 denklemine ulaşılır. Böylelikle (3.1.14) polinomlarının 31

39 x 2 u x + y 2 u u +(1+α x) 2 y2 x kısmi diferensiyel denklemini sağladığı görülür. +(1+β y) u y +(n + m) u 0 3. Önceki durumlara benzer şekilde {(x, y) : x>0, <y< } bölgesinde h (x, y) x α e x exp y2 2, α > 1 ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan F n+m,m (x, y) L n (x; α) He m (y) ; m, n 0, 1,... (3.1.17) Laguerre-Hermite polinomları tanımlanabilir. (3.1.12) denklemi L n (x; α) ile (3.1.15) denklemi He m (y) ile çarpılıp terimterimtoplanırsa, x 2 x 2 [L n (x; α) He m (y)]+ 2 y 2 [L n (x; α) He m (y)]+(1 + α x) x [L n (x; α) He m (y)] y y [L n (x; α) He m (y)] + (n + m)[l n (x; α) He m (y)] 0 denklemi elde edilir. Buradan (3.1.17) polinomları x 2 u x + 2 u u +(1+α x) 2 y2 x y u +(n + m) u 0 y kısmi diferensiyel denklemini gerçekler. 4. ( 1, 1) aralığında h 1 (x) (1 x) α (1 + x) β ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan P n (x; α, β) Jacobi polinomlarını ele alalım. Benzer şekilde ( 1, 1) aralığında h 2 (y) (1 y) γ (1 + y) δ ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan diğer bir polinom ailesi de P m (y; γ, δ) olsun. Teorem den {(x, y) : 1 <x<1, 1 <y<1} 32

40 bölgesinde h (x, y) (1 x) α (1 + x) β (1 y) γ (1 + y) δ ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan F n+m,m (x, y) P n (x; α, β) P m (y; γ, δ) ; m, n 0, 1... (3.1.18) Jacobi-Jacobi polinomları tanımlanabilir. P n (x; α, β) Jacobi polinomları (1 x 2 ) P n (x; α, β)+[β α (α + β +2)x] P n (x; α, β) +n (n + α + β +1)P n (x; α, β) 0 (3.1.19) kısmi diferensiyel denklemini sağlar. Diğer yandan P m (y; γ, δ) polinomları da (1 y 2 ) P m (y; γ, δ)+[δ γ (γ + δ +2)y] P m (y; γ, δ) +m (m + γ + δ +1)P m (y; γ, δ) 0 (3.1.20) denklemini gerçekler. (3.1.19) denklemi P m (y; γ, δ) ile (3.1.20) denklemi de P n (x; α, β) ile çarpılıp taraf tarafa toplanırsa, (3.1.18) polinomlarının gerçeklediği (1 x 2 ) 2 u x +(1 2 y2 ) 2 u u +[β α (α + β +2)x] y2 x +[n (n + α + β +1)+m (m + γ + δ +1)]u 0 +[δ γ (γ + δ +2)y] u y kısmi diferensiyel denklemi elde edilir. Bu denklemde α, β, γ, δ parametrelerinin uygun değerleri alınırsa, Chebyshev-Chebyshev polinomları, Chebyshev-Legendre polinomları ve Legendre- Legendre polinomları elde edilebilir. 5. Bir değişkenli Jacobi ve Hermite polinomları ele alınırsa, {(x, y) : 1 <x<1, <y< } bölgesinde 33

41 h (x, y) (1 x) α (1 + x) β exp y2 2 ; α > 1, β > 1 ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal olan F n+m,m (x, y) P n (x; α, β) He m (y) ; m, n 0, 1,... (3.1.21) Jacobi-Hermite polinomları elde edilir. (3.1.19) ve (3.1.12) den (1 x 2 ) 2 x 2 [P n (x; α, β) He m (y)] + 2 y 2 [P n (x; α, β) He m (y)] +[β α (α + β +2)x] x [P n (x; α, β) He m (y)] y y [P n (x; α, β) He m (y)] + [n (n + α + β +1)+m][P n (x; α, β) He m (y)] 0 denklemine ulaşılır. Buradan (3.1.21) polinomlarının sağladığı kısmi diferensiyel denklem 1 x 2 2 u u u u x [β α (α + β +2)x] y +[n (n + α + β +1)+m] u 0 y2 x y olarak bulunur. 6. Bir boyutlu klasik Jacobi ve Laguerre ortogonal polinomlarının kombinasyonu olan F n+m,m (x, y) P n (x; α, β) L m (y; γ) ; γ > 1, α > 1, β > 1 (3.1.22) Jacobi-Laguerre polinomları, h (x, y) (1 x) α (1 + x) β y γ e y ağırlık fonksiyonuna göre {(x, y) : 1 <x<1,y>0} 34

42 bölgesinde ortogonal bir sistem oluşturur. (3.1.16) ve (3.1.19) dan, (3.1.22) polinomlarının (1 x 2 ) 2 u x + y 2 u u +[β α (α + β +2)x] 2 y2 x +[m + n (n + α + β +1)]u 0 +(1+γ y) u y kısmi diferensiyel denklemini sağladığı görülür. 3.2 Bir Aralık Üzerindeki Ortogonallik İle Bir Bölgedeki Ortogonallik Arasındaki Çeşitli Bağıntılar Bu bölümde bir aralıkta ortonormal olan polinomlar aracılığıyla, bir bölgede ortonormallik koşulunu sağlayan iki değişkenli polinomlar elde edilecektir. 1. {P n (t)}, ( 1, 1) aralığında çift bir fonksiyon olan h 1 (t) ağırlık fonksiyonuna göre ortonormal bir polinom olsun. Yani, 1 1 h 1 (t) P n (t) P m (t) dt δ nm (3.2.1) koşulu sağlansın. x < 1 koşulu altında x ler sabitlenerek, bu integralde t y 1 x 2, x < 1 (3.2.2) dönüşümü yapılırsa, (3.2.1) integrali 1 x 2 1 x 2 h 1 y y y dy P n P m δ nm (3.2.3) 1 x 2 1 x 2 1 x 2 1 x 2 formuna indirgenir. n-yinci dereceden P n (t) polinomu t nin kuvvetleri cinsinden P n (t) n a k t k (3.2.4) k0 35

43 açılımına sahiptir. Burada (3.2.2) dönüşümü kullanılırsa, y P n 1 x 2 n y a k 1 x 2 k0 1 x 2 n 2 n k0 k n k a k y k 1 x 2 1 x 2 n 2 R n (x, y) (3.2.5) elde edilir. h 1 (t) ağırlık fonksiyonu çift olduğundan, (3.2.4) polinomu n çift ise t nin çift kuvvetlerini, n tek ise t nin tek kuvvetlerini içerir (Szegö 1939). İlk olarak, n çift olsun. Bu durumda (3.2.4) formülünde a 2s+1 0 olup k lar çifttir. Dolayısıyla (3.2.5) eşitliğindeki diğer (n k) sayıları da çift olur. Eğer n tek ise (3.2.4) formülünde a 2s 0 olup k lar tek doğal sayıdır. Buradan (3.2.5) formülündeki (n k) indisleri yine çifttir. Böylelikle herhangi bir durumda, R n (x, y) polinomu x ve y ye bağlı n-yinci dereceden bir polinomdur. Ayrıca (3.2.4) de a n 0olduğundan R n (x, y) polinomu, y değişkenine göre de n-yinci derecedendir. (3.2.5) formülü (3.2.3) denkleminde gözönünde tutulursa, 1 x 2 1 x 2 h 1 y 1 x 2 R n (x, y) 1 x 2 n 2 R m (x, y) 1 x 2 m 2 dy 1 x 2 δ nm olup (3.2.3) denklemi 1 x 2 1 x 2 h 1 y R n (x, y) R m (x, y) dy n+m+1 1 x 2 2 δ nm (3.2.6) 1 x 2 formuna indirgenir. Eğer n m ise 1 x 2 1 x 2 h 1 y R 2 1 x 2 m (x, y) dy 1 x 2 m

44 eşitliği gerçeklenir. Benzer şekilde {Φ n (x; m)} polinomları da h 2 (x) 1 x 2 m+ 1 2 (3.2.7) ağırlık fonksiyonuna göre ( 1, 1) aralığında ortonormal olsunlar. Bu durumda 1 1 h 2 (x) 1 x 2 m+ 1 2 Φ n (x; m) Φ k (x; m) dx δ nk (3.2.8) eşitliği sağlanır. Buradan Φ n (x; m) ve R m (x, y) polinomları yardımıyla tanımlanan iki değişkenli polinom ailesi F n+m,m (x, y) Φ n (x; m) R m (x, y) (3.2.9) olsun. (3.2.5) den bu polinomlar y ye göre m-yinci dereceden, toplamda ise (m + n) yinci derecedendir. (3.2.9) formundaki bu polinomlar, (x, y) : x 2 + y 2 < 1 (3.2.10) bölgesinde y h (x, y) h 1 h 2 (x) (3.2.11) 1 x 2 ağırlık fonksiyonuna göre ortonormal bir sistem oluşturur. Bunu görmek için (3.2.6), (3.2.8), (3.2.9) ve (3.2.11) ifadeleri (F n+m,m (x, y),f k+s,s (x, y)) h (x, y) F n+m,m (x, y) F k+s,s (x, y) dxdy iç çarpımında dikkate alınırsa h (x, y) F n+m,m (x, y) F k+s,s (x, y) dxdy y h 1 h 2 (x) Φ n (x; m) R m (x, y) Φ k (x; s) R s (x, y) dxdy 1 x 2 37

45 1 1 δ ms h 2 (x) Φ n (x; m) Φ k (x; s) 1 1 x 2 1 x 2 h 1 y R m (x, y) R s (x, y) dy dx 1 x 2 h 2 (x) Φ n (x; m) Φ k (x; s) m+s+1 1 x 2 2 dx (3.2.12) 1 1 0, m s h 2 (x) Φ n (x; m) Φ k (x; m)(1 x 2 ) m+ 1 2 dx, m s 1 0, m s δ nk, m s 0, (n, m) (k, s) 1, (n, m) (k, s) elde edilir. Böylelikle (3.2.10) bölgesinde (3.2.11) ağırlık fonksiyonuna göre (3.2.9) polinomlarının ortonormalliği gerçeklenir. 2. Birinci durumda elde edilen sonuç, 1 a b 1 aralığına genelleştirilebilir. Birinci durumda tanımlanan {Φ n (x; m)} polinomları, (a, b) aralığında (3.2.7) ağırlık fonksiyonuna göre ortonormal polinom olarak alınırsa, bu durumda (3.2.9) formundaki polinomlar (3.2.11) ağırlık fonksiyonuna göre (x, y) :x 2 + y 2 < 1, a<x<b bölgesinde ortonormallik koşulunu gerçekler. Bunu görmek için, bu koşullar altında (3.2.12) eşitliğinde ( 1, 1) aralığı yerine (a, b) aralığını almak yeterlidir. 3. Birinci durumdaki gibi, {P n (t)} polinomu ( 1, 1) aralığında h 1 (t) ağırlıkfonksiyonuna göre ortonormal olsun. Yani, (3.2.1) koşulu gerçeklensin. x (0,a), 0 < a koşulu altında x ler sabitlenerek, t y x (3.2.13) 38

46 dönüşümü yapılırsa, (3.2.1) integrali x x y y y dy h 1 x P n x P m x δ nm (3.2.14) x formuna indirgenir. Bu dönüşüm altında (3.2.4) eşitliği, P n y x n k0 (x) n 2 a k y x k n a k y k x n k k0 (x) n 2 Rn (x, y) (3.2.15) olarak yazılabilir. Burada R n (x, y) polinomu y değişkenine göre n-yinci derecedendir. (3.2.15) formülü (3.2.14) denkleminde gözönünde tutulursa, x x h 1 y x R n (x, y)(x) n 2 Rm (x, y)(x) m 2 dy x δ nm olup (3.2.14) denklemi x x h 1 y x R n (x, y) R m (x, y) dy (x) n+m+1 2 δ nm (3.2.16) formuna indirgenir. Benzer şekilde {Φ n (x; m)} polinomları da (0,a), 0 <a aralığında h 2 (x) x m+ 1 2 (3.2.17) ağırlık fonksiyonuna göre ortonormal olsun. Yani, a 0 h 2 (x) x m+ 1 2 Φn (x; m) Φ s (x; m) dx δ ns (3.2.18) 39

47 eşitliği gerçeklensin. Buradan Φ n (x; m) ve R m (x, y) polinomları ile tanımlanan iki değişkenli F n+m,m (x, y) Φ n (x; m) R m (x, y) ;m, n 0, 1,... (3.2.19) polinom ailesi ele alınabilir. Bu polinomlar, (x, y) : y 2 <x<a (3.2.20) bölgesinde h (x, y) h 1 y x h 2 (x) (3.2.21) ağırlık fonksiyonuna göre ortonormal bir sistem teşkil eder. (3.2.16), (3.2.18), (3.2.19) ve (3.2.21) eşitlikleri Bunu görmek için, (F n+m,m (x, y),f k+s,s (x, y)) h (x, y) F n+m,m (x, y) F k+s,s (x, y) dxdy iç çarpımında gözönünde tutulursa, h (x, y) F n+m,m (x, y) F k+s,s (x, y) dxdy h 1 y x h 2 (x) Φ n (x; m) R m (x, y) Φ k (x; s) R s (x, y) dxdy a 0 δ ms h 2 (x) Φ n (x; m) Φ k (x; s) a 0 a 0 x x x m+s+1 2 h 2 (x) Φ n (x; m) Φ k (x; s) dx y h 1 x R m (x, y) R s (x, y) dy dx 0, m s x m+ 1 2 h 2 (x) Φ n (x; m) Φ k (x; m) dx, m s 0, m s δ nk, m s 40

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER Rabia AKTAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

DİSKRET DEĞİŞKENLİ KLASİK ORTOGONAL POLİNOMLAR. Beyza AYATA YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

DİSKRET DEĞİŞKENLİ KLASİK ORTOGONAL POLİNOMLAR. Beyza AYATA YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DİSKRET DEĞİŞKENLİ KLASİK ORTOGONAL POLİNOMLAR Beyza AYATA YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ EKİM 01 ANKARA Beyza AYATA tarafından hazırlanan DİSKRET DEĞİŞKENLİ KLASİK

Detaylı

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.

Detaylı

Kaynaklar Shepley L. Ross, Differential Equations (3rd Edition), 1984.

Kaynaklar Shepley L. Ross, Differential Equations (3rd Edition), 1984. Çankırı Karatekin Üniversitesi Matematik Bölümü 2015 Kaynaklar Shepley L. Ross, Differential Equations (3rd Edition), 1984. (Adi ) Bir ya da daha fazla bağımsız değişkenden oluşan bağımlı değişken ve türevlerini

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler

Detaylı

Özdeğer ve Özvektörler

Özdeğer ve Özvektörler Özdeğer ve Özvektörler Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; bir lineer dönüşümün ve bir matrisin özdeğer ve özvektör kavramlarını anlayacak, bir dönüşüm matrisinin

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz. Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER n. mertebeden homogen olmayan lineer bir diferansiyel denklemin y (n) + p 1 (x)y (n 1) + + p n 1 (x)y + p n (x)y = f(x) (1) şeklinde olduğunu ve bununla ilgili olan n. mertebeden lineer homogen denlemin

Detaylı

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol ORGANİZASYON ŞEMASI . BÖLÜM Polinomlar... 7. BÖLÜM II. Dereceden Denklemler.... BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler... 9. BÖLÜM Parabol... 5 5. BÖLÜM Trigonometri... 69 6. BÖLÜM Karmaşık Sayılar... 09 7.

Detaylı

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak 10.Konu İç çarpım uzayları ve özellikleri 10.1. ve üzerinde uzunluk de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor teoreminden dir. 1.Ö.: [ ] ise ( ) ( ) ve ( ) noktaları gözönüne alalım.

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2) ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Münevvere Mine KARAKAYA. Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI

KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Münevvere Mine KARAKAYA. Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Münevvere Mine KARAKAYA Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI Ocak 2015 BİLİMSEL ETİK BİLDİRİM SAYFASI Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri

Detaylı

Mustafa Sezer PEHLİVAN. Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü

Mustafa Sezer PEHLİVAN. Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü * Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü SAYILAR Doğal Sayılar, Tam Sayılar, Rasyonel Sayılar, N={0,1,2,3,,n, } Z={,-3,-2,-1,0,1,2,3, } Q={p/q: p,q Z ve q 0} İrrasyonel Sayılar, I= {p/q

Detaylı

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı 9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut 9.1. Germe 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı vektörlerin lineer birleşimi olarak ifade ediliyorsa vektörleri V yi geriyor ya da V yi gerer denir. Üstelik,

Detaylı

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır. 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür. ÖZDEĞER VE ÖZVEKTÖRLER A n n tipinde bir matris olsun. AX = λx (1.1) olmak üzere n 1 tipinde bileşenleri sıfırdan farklı bir X matrisi için λ sayıları için bu denklemi sağlayan bileşenleri sıfırdan farklı

Detaylı

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011 ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904

Detaylı

Proje Adı: Sonlu Bir Aritmetik Dizinin Terimlerinin Kuvvetleri Toplamının İndirgeme Bağıntısıyla Bulunması.

Proje Adı: Sonlu Bir Aritmetik Dizinin Terimlerinin Kuvvetleri Toplamının İndirgeme Bağıntısıyla Bulunması. Proje Adı: Sonlu Bir Aritmetik Dizinin Terimlerinin Kuvvetleri Toplamının İndirgeme Bağıntısıyla Bulunması. Projenin Amacı: Aritmetik bir dizinin ilk n-teriminin belirli tam sayı kuvvetleri toplamının

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A 2.2 Ölçüler SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X kuvvet kümesi veriliyor. P (X üzerinde 0 ; A (A : 1 ; A şeklinde tanımlanan dönüşümü ölçü müdür? ÇÖZÜM 1: (i Tanımdan ( 0. (ii A

Detaylı

Ders 9: Bézout teoremi

Ders 9: Bézout teoremi Ders 9: Bézout teoremi Konikler doğrularla en fazla iki noktada kesişir. Şimdi iki koniğin kaç noktada kesiştiğini saptayalım. Bunu, çok kolay gözlemlerle başlayıp temel ve ünlü Bézout teoremini kanıtlayarak

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? DİZİLER Tanım kümesi pozitif tam sayılar kümesi olan her fonksiyona dizi denir. Örneğin f : Z + R, f (n )=n 2 ifadesi bir dizi belirtir. Diziler, değer kümelerine göre adlandırı - lırlar. Dizinin değer

Detaylı

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 5 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayı ve alt uzay yapısını daha iyi tanıyacak, Bir vektör uzayındaki vektörlerin

Detaylı

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13.1 Karakteristik kökler 1.Tanım: A nxn tipinde matris olmak üzere parametrisinin n.dereceden bir polinomu olan şeklinde gösterilen polinomuna A matrisin karakteristik

Detaylı

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER HEDEFLER İÇİNDEKİLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER Özdeşlikler Birinci Dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler İkinci Dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler Yüksek Dereceden Denklemler Eşitsizlikler

Detaylı

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

3. BÖLÜM MATRİSLER 1 3. BÖLÜM MATRİSLER 1 2 11 21 1 m1 a a a v 12 22 2 m2 a a a v 1 2 n n n mn a a a v gibi n tane vektörün oluşturduğu, şeklindeki sıralanışına matris denir. 1 2 n A v v v Matris A a a a a a a a a a 11 12

Detaylı

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER LAGRANGE YÖNTEMİ Bu metodu incelemek için Amaç fonksiyonu Min.z= f(x) Kısıtı g(x)=0 olan problemde değişkenler ve kısıtlar genel olarak şeklinde gösterilir. fonksiyonlarının

Detaylı

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)

Detaylı

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1 SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Detaylı

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi Dersin Sorumlusu Dersin Düzeyi MAT407 REEL ANALİZ Prof. Dr. Ertan İBİKLİ ve

Detaylı

Kesirli Türevde Son Gelişmeler

Kesirli Türevde Son Gelişmeler Kesirli Türevde Son Gelişmeler Kübra DEĞERLİ Yrd.Doç.Dr. Işım Genç DEMİRİZ Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6-9 Eylül, 217 Kesirli Türevin Ortaya Çıkışı Gama ve Beta Fonksiyonları Bazı

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.

2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır. Sevgili Öğrenciler, Matematik ilköğretimden üniversiteye kadar çoğu öğrencinin korkulu rüyası olmuştur. Buna karşılık, istediğiniz üniversitede okuyabilmeniz büyük ölçüde YGS ve LYS'de matematik testinde

Detaylı

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım; İÇ ÇARPIM UZAYLARI 7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;.= 1 1 + + Açıklanmış ve bu konu uzunluk ve uzaklık kavramlarını açıklamak için kullanılmıştır. Bu bölümde öklit

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler Lineer Cebir Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler Bölüm 1 - Lineer Eşitlikler 1.1. Lineer Eşitliklerin Tanımı x 1, x 2,..., x

Detaylı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 5- SONLU FARKLAR VE İNTERPOLASYON TEKNİKLERİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ MAK 210 - Sayısal Analiz 1 İNTERPOLASYON Tablo halinde verilen hassas sayısal değerler veya ayrık noktalardan

Detaylı

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012 1 Genel Tanımlar Bir veya birden fazla fonksiyonun türevlerini içeren denklemlere diferensiyel denklem denmektedir. Diferensiyel denklemler Adi (Sıradan) diferensiyel denklemler ve Kısmi diferensiyel denklemler

Detaylı

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2 SERBEST LİE CEBİRLERİNİN ALT MERKEZİ VE POLİSENTRAL SERİLERİNİN TERİMLERİNİN KESİŞİMLERİ * Intersections of Terms of Polycentral Series and Lower Central Series of Free Lie Algebras Zeynep KÜÇÜKAKÇALI

Detaylı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 8- SAYISAL İNTEGRASYON 1 GİRİŞ Mühendislikte sık karşılaşılan matematiksel işlemlerden biri integral işlemidir. Bilindiği gibi integral bir büyüklüğün toplam değerinin bulunması

Detaylı

BÖLÜM 24 PAULI SPİN MATRİSLERİ

BÖLÜM 24 PAULI SPİN MATRİSLERİ BÖLÜM 24 PAULI SPİN MATRİSLERİ Elektron spini için dalga fonksiyonlarını tanımlamak biraz kullanışsız görünüyor. Çünkü elektron, 3B uzayda dönmek yerine sadece kendi berlirlediği bir rotada dönüyor. Elektron

Detaylı

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Hüseyin Taştan Mart 00 Klasik Regresyon Modeli k açıklayıcı değişkenden oluşan regresyon modelini her gözlem i için aşağıdaki gibi yazabiliriz: y i β + β x i + β

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

10. DİREKT ÇARPIMLAR

10. DİREKT ÇARPIMLAR 10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite 6. 7. 8. 9. 10

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite 6. 7. 8. 9. 10 ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI Lineer Cebir Ünite 6. 7. 8. 9. 10 T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YAYINLARI NO: 1074 AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ YAYINLARI

Detaylı

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c 0. Küme Cebri Bu bölümde verilen keyfikümeler üzerinde birleşim, kesişim, fark, tümleyen,...gibi özellikleri sağlayan eşitliklerle ilgilenceğiz. İlk olarak De Morgan kurallarıdiye bilinen bir Teoremi ifade

Detaylı

Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR

Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR MAT 114 LİNEER CEBİR ( İSTATİSTİK, ASTRONOMİ ve UZAY BİLİMLERİ) Hafta 8: İç Çarpım Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, Doç.Dr.İsmail GÖK 2017-2018 BAHAR İç Çarpım Tanım 23: V bir reel vektör

Detaylı

BÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES)

BÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES) BÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES) Lagrange ve Neville yöntemlerinin bazı olumsuz yanları vardır: İşlem sayısı çok fazladır (bazı başka yöntemlere kıyasla) Data setinde bir nokta ilavesi veya çıkartılması

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler A(x)y + B(x)y + C(x)y = F (x) (5) Denklem (5) in sağ tarafında bulunan F (x) fonksiyonu, I aralığı üzerinde sıfıra özdeş ise, (5) denklemine lineer homogen; aksi taktirde lineer homogen olmayan denklem

Detaylı

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n DİZİLER Tanım kümesi pozitif tam sayılar kümesi olan her fonksiyona dizi denir. Örneğin f : Z + R, f (n )=n 2 ifadesi bir dizi belirtir. Diziler değer kümelerine göre adlandırılırlar. Dizinin değer kümesi

Detaylı

biçimindeki ifadelere iki değişkenli polinomlar denir. Bu polinomda aynı terimdeki değişkenlerin üsleri toplamından en büyük olanına polinomun dereces

biçimindeki ifadelere iki değişkenli polinomlar denir. Bu polinomda aynı terimdeki değişkenlerin üsleri toplamından en büyük olanına polinomun dereces TANIM n bir doğal sayı ve a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n birer gerçel sayı olmak üzere, P(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... + a n 1 x n 1 +a n x n biçimindeki ifadelere x değişkenine bağlı, gerçel (reel)

Detaylı

Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler

Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler 4.Konu Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler 1. Elementer matrisler 2. Ters matrisi bulmak 3. Denk matrisler 1.Elementer matrisler 1.Tanım: tipinde Tip I., Tip II. veya Tip III. te olan

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 11 1.1. Sayı Kümeleri 12 1.1.1.Doğal Sayılar Kümesi 12 1.1.2.Tam Sayılar Kümesi 13 1.1.3.Rasyonel Sayılar Kümesi 14 1.1.4. İrrasyonel Sayılar Kümesi 16 1.1.5. Gerçel

Detaylı

matematik LYS SORU BANKASI KONU ÖZETLERİ KONU ALT BÖLÜM TESTLERİ GERİ BESLEME TESTLERİ Süleyman ERTEKİN Öğrenci Kitaplığı

matematik LYS SORU BANKASI KONU ÖZETLERİ KONU ALT BÖLÜM TESTLERİ GERİ BESLEME TESTLERİ Süleyman ERTEKİN Öğrenci Kitaplığı matematik SORU BANKASI Süleyman ERTEKİN LYS KONU ALT BÖLÜM TESTLERİ GERİ BESLEME TESTLERİ KONU ÖZETLERİ Öğrenci Kitaplığı SORU BANKASI matematik LYS EDAM Öğrenci Kitaplığı 18 EDAM ın yazılı izni olmaksızın,

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir. Matrisler Satır ve sütunlar halinde düzenlenmiş tabloya matris denir. m satırı, n ise sütunu gösterir. a!! a!" a!! a!" a!! a!! a!! a!! a!" m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. [2 3 1] şeklinde,

Detaylı

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE Ekim 25 Cilt:3 No:2 Kastamonu Eğitim Dergisi 547-554 DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKRUMLARI ÜZERİNE Hayri AKAY, Ziya ARGÜN Gazi Üniversitesi, Gazi Eğitim Fakültesi, Matematik Eğitimi Bölümü,

Detaylı

Buna göre, eşitliği yazılabilir. sayılara rasyonel sayılar denir ve Q ile gösterilir. , -, 2 2 = 1. sayıdır. 2, 3, 5 birer irrasyonel sayıdır.

Buna göre, eşitliği yazılabilir. sayılara rasyonel sayılar denir ve Q ile gösterilir. , -, 2 2 = 1. sayıdır. 2, 3, 5 birer irrasyonel sayıdır. TEMEL KAVRAMLAR RAKAM Bir çokluk belirtmek için kullanılan sembollere rakam denir. 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 sembolleri birer rakamdır. 2. TAMSAYILAR KÜMESİ Z = {..., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4,... }

Detaylı

Atatürk Anadolu. Temel Kavramlar Üzerine Kısa Çalışmalar

Atatürk Anadolu. Temel Kavramlar Üzerine Kısa Çalışmalar Atatürk Anadolu Lisesi M A T E M A T İ K Temel Kavramlar Üzerine Kısa Çalışmalar KONYA \ SELÇUKLU 01 MATEMATİK 1. TEMEL KAVRAMLAR 1.1. RAKAM Sayıların yazılmasında kullanılan sembollere rakam denir. Onluk

Detaylı

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

PROJEYİ HAZIRLAYANLAR YUSUFHAN BAŞER BERKE SERTEL NAİLE ÇOLAK

PROJEYİ HAZIRLAYANLAR YUSUFHAN BAŞER BERKE SERTEL NAİLE ÇOLAK KESİN PROJE RAPORU PROJENİN ADI: ÜÇGENİN ELEMANLARI ARASINDAKİ SİMETRİK FONKSİYONLAR PROJEYİ HAZIRLAYANLAR YUSUFHAN BAŞER BERKE SERTEL OKUL ADI VE ADRESİ ÖZEL KÜLTÜR FEN LİSESİ Ataköy 9.-10. Kısım, 34156

Detaylı

DİFERANSİYEL DENKLEMLER-2

DİFERANSİYEL DENKLEMLER-2 DİFERANSİYEL DENKLEMLER- SINIR DEĞER ve ÖZDEĞER PROBLEMLERİ Bu bölümde adi diferansiyel denklemlerde sınır ve özdeğer problemleri ( n) ( n1) incelenecektir. F( y, y,..., y, x) 0 şeklinde verilen bir diferansiyel

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ BERNOULLİ, EULER VE GENOCCHİ POLİNOMLARI. Esra GÜLDOĞAN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI

GENELLEŞTİRİLMİŞ BERNOULLİ, EULER VE GENOCCHİ POLİNOMLARI. Esra GÜLDOĞAN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI GENELLEŞTİRİLMİŞ BERNOULLİ, EULER VE GENOCCHİ POLİNOMLARI Esra GÜLDOĞAN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MAYIS 2015 Esra GÜLDOĞAN tarafından hazırlanan

Detaylı

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Matris Cebiri. i, j,, i için j i j a j i j a. j i j a. i için j i j a 4 6 j i j a 4 j i j a. 6. 0 0 0 4 0 0 0. 4 6 n 0 0 n 6 Cevap: D Cevap:. I. I I I 0 I 0 0 0..I I I 00 0 0 0

Detaylı

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50 Modül Teori Modüller Prof. Dr. Neşet AYDIN ÇOMÜ - Matematik Bölümü [01/07] Mart 2012 Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart 2012 1 / 50 Giriş M bir toplamsal değişmeli

Detaylı

Mustafa Özdemir İrtibat İçin : veya Altın Nokta Yayınevi

Mustafa Özdemir İrtibat İçin : veya Altın Nokta Yayınevi 2 Matematik Olimpiyatlarına Hazırlık 4 Mustafa Özdemir MATEMATİK OLİMPİYATLARINA HAZIRLIK 4 (336 sayfa) ANALİZ CEBİR 1 TANITIM DÖKÜMANI (Kitabın içeriği hakkında bir bilgi verilmesi amacıyla bu döküman

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering AKÜ FEMÜBİD 6 (06) 0330 (576-584) AKU J Sci Eng 6 (06) 0330 (576-584) DOI:

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK SORU 1: Aşağıdaki grafik, bir okuldaki spor yarışmasına katılan öğrencilerin yaşa göre dağılışını göstermektedir. Öğrenci sayısı 5 3 9 10 1 14 Yaş 1.1: Yukarıdaki

Detaylı

SAYILAR DOĞAL VE TAM SAYILAR

SAYILAR DOĞAL VE TAM SAYILAR 1 SAYILAR DOĞAL VE TAM SAYILAR RAKAM: Sayıları ifade etmek için kullandığımız 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 sembollerinden her birine rakam denir. Soru: a ve b farklı rakamlar olmak üzere a + b nin alabileceği

Detaylı

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır. ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI. vektör uzayında yer alan w=(9 7) vektörünün, u=( -), v=(6 ) vektörlerinin doğrusal bir kombinasyonu olduğunu ve z=( - 8) vektörünün ise bu vektörlerin doğrusal bir kombinasyonu

Detaylı

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ 4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ Doğrusal Denklem Sistemi x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu; a x a x a x b 11 1 12 2 1n n 1 a x a x a x b 21 1 22 2 2n n

Detaylı

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ MATEMATİK ANABİLİM DALI Haziran, 2014 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

Diferansiyel denklemler uygulama soruları

Diferansiyel denklemler uygulama soruları . Aşağıdaki diferansiyel denklemleri sınıflandırınız. a) d y d d + y = 0 b) 5 d dt + 4d + 9 = cos 3t dt Diferansiyel denklemler uygulama soruları 0.0.3 c) u + u [ ) ] d) y + = c d. y + 3 = 0 denkleminin,

Detaylı

SONLU FARKLAR GENEL DENKLEMLER

SONLU FARKLAR GENEL DENKLEMLER SONLU FARKLAR GENEL DENKLEMLER Bir elastik ortamın gerilme probleminin Airy gerilme fonksiyonu ile formüle edilebilen halini göz önüne alalım. Problem matematiksel olarak bölgede biharmonik denklemi sağlayan

Detaylı

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43 İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 13 1.1 Doğal Sayılar 15 1.1.1. Tek ve Çift Sayılar 15 1.1.2. Asal Sayılar 15 1.1.3 Doğal Sayıların Özellikleri 15 1.1.4 Doğal Sayılarda Özel Toplamlar 16 1.1.5. Faktöriyel

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN LİNEER CEBİR Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN 1.BOLUM DOGRUSAL CEBIR VE DIFERANSIYEL DENKLEMLER LİNEER EŞİTLİKLER 1.1. LİNEER EŞİTLİKLERİN TANIMI x 1, x 2,...,

Detaylı

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir. GAZI UNIVERSITY ENGINEERING FACULTY INDUSTRIAL ENGINEERING DEPARTMENT ENM 205 LINEAR ALGEBRA COURSE ENGLISH-TURKISH GLOSSARY Linear equation: a 1, a 2, a 3,.,a n ; b sabitler ve x 1, x 2,...x n ler değişkenler

Detaylı

TEOG. Sayma Sayıları ve Doğal Sayılar ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK SAYI BASAMAKLARI VE SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESİ 1. DOĞAL SAYILAR.

TEOG. Sayma Sayıları ve Doğal Sayılar ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK SAYI BASAMAKLARI VE SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESİ 1. DOĞAL SAYILAR. TEOG Sayma Sayıları ve Doğal Sayılar 1. DOĞAL SAYILAR 0 dan başlayıp artı sonsuza kadar giden sayılara doğal sayılar denir ve N ile gösterilir. N={0, 1, 2, 3,...,n, n+1,...} a ve b doğal sayılar olmak

Detaylı

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi... ÇNDEKLER II. CLT KONULAR 1. Öz Deer Öz Vektör.. 1 Kare Matrisin Öz Deeri ve Öz Vektörleri... 21 Matrisin Karakteristik Denklemi : Cayley Hamilton Teoremi.. 26 Öz Deer - Öz Vektör ve Lineer Transformasyon

Detaylı

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents Rasyonel Fonksiyonlar 5 Bibliography 35 Inde 39 Rasyonel Fonksiyonlar Polinomlar Yetmez! Bölme

Detaylı

Diferensiyel Denklemler I Uygulama Notları

Diferensiyel Denklemler I Uygulama Notları 2004 Diferensiyel Denklemler I Uygulama Notları Mustafa Özdemir İçindekiler Temel Bilgiler...................................................................... 2 Tam Diferensiyel Denklemler........................................................4

Detaylı