KANAL YANKI GİDERİCİ İÇİN TERS DÖNÜŞÜMLÜ DİZİLERİN KULLANIMI
|
|
- Serhat Kurtar
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 KANAL YANKI GİDERİCİ İÇİN TERS DÖNÜŞÜMLÜ DİZİLERİN KULLANIMI 1 Giriş T.Engin Tuncer, Murat Üney Orta Doğu Teknik Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü 6531, Ankara, TÜRKİYE etuncer@metu.edu.tr, muney@metu.edu.tr Özetçe Tam çift yönlü modemlerin en önemli işlem öbeklerinden bir tanesi yankı gidericidir. Uygulamada yakın ve uzak yankı, mümkün olan en kısa süre içinde, belli bir seviyenin altına bastırılmalıdır. Bunun için, modem tokalaşma protokolünde özel bir eğitime ihtiyaç duyulmaktadır. Bu makalede, kanalın dürtü tepkesini belirlemek için yeni bir yöntem sunulmaktadır. Sunulan yöntem, ters dönüşümlü diziler olarak adlandırılan dizileri kullanmaktadır. Ters dönüşümlü dizilerin ters evrişim matrisleri birimcil matristir. Uyarlanır yankı gidericinin katsayıları, kanalın dürtü tepkesinin kestirimi ile ilklendirilerek hızlı yakınsama sağlanır. Önerilen yöntemin başarımı, ırak işaretin ve sıklık kaymasının da bulunduğu değişik durumlar için denenmiştir. Tam çift yönlü bir modemin başarımı, alınan işaretin niteliğinin (SNR) kalıntı yankıya bağlı olması nedeniyle büyük miktarda yankı gidericinin başarımına bağlıdır. En genel durum için, bir hat yankısı giderici, yakın ve ırak yankı giderici olmak üzere iki uyarlanır yapıdan oluşmaktadır [1]. Yakın yankı, genel olarak ırak yankı ve ırak işaretin her ikisinden de güçlü olduğu için 6dB den fazla bastırılmalıdır. Ek olarak, yakın yankı gidericinin yakınsama hızı, ırak yankı ulaşana kadar yakın yankıyı yeterince bastıracak kadar yüksek olmalıdır. Bu, aynı zamanda, ırak yankı gidericinin, ırak yankı işaretinin enerjisinin düşük olduğu durumdaki başarımı için de önem taşımaktadır [2]. Irak yankı seviyesi düşük olsa da (-1dB, -4dB arası ), En az 25dB bastırılması gerekmektedir. Toplam iletişim sistemindeki eşzamanlılık sorunları nedeniyle, ırak yankı sinyalinde sıklık kayması olabilir. Bu kaymayı karşılamak amacıyla sayısal evre kenetleme devresi kullanılabilir [1,2]. Yankı gidericiler, çağrıyı başlatan ve cevaplayan modemin yarı çift yönlü olarak özel diziler gönderdiği eğitim evresinde uyarlı bir şekilde eğitilirler [3]. Eğitim evresinin sonunda, ırak ve yakın yankı gidericinin katsayıları ya dondurulur ya da katsayılar daha yavaş güncellenir. Bunun nedeni ırak sinyalin, güncellemede kullanılan hata sinyalini bozmasıdır. Ancak, sıklık kaymasının güncellenmesi durdurulur ya da yavaşlatılırsa ırak yankı gidericinin başarımı hızlı bir şekilde düşmektedir. Bu sorunun çözümü uyarlanır referans gidericidir [4,5]. Uyarlanır bir sistem tarafından üretilen ırak işaret kestirimi alınan işaretten çıkartılarak, ırak ve yakın yankı gidericiler ve sayısal evre kenetleyici devresi güncellenmeye devam edilebilir. Bu makalede, bahsedilen noktalar göz önünde bulundurularak uygulamada bir yankı giderici için hızlı yakınsama sorunu ele alınmıştır. Bu sorun, yankı gidericinin katsayıları, yankı yolunun kestirimi ile ilklendirilerek çözülebilir [6]. Bu bağlamda, yankı yolunun bulunabilmesi için giriş ve yankı sinyalleri ile ters evrişim işlemi yapılmalıdır. Ters evrişim işlemi için herbiri kendine ait sorunlar içeren bir çok yaklaşım bulunmaktadır. Bir modem uygulaması için önerilecek yöntem kesin, hesaplama açısından verimli ve gürültüye karşı duyarlılığı düşük olmalıdır. Sunduğumuz yöntem, ters dönüşümlü diziler kullanarak yankı yolunu tanımlamaktadır. Bu özel
2 dizilerin en önemli özelliği, pseudo ters evrişim matrislerinin birimsel matrisler olması nedeniyle, ters evrişim işlemlerinin basit matris çarpması ile kolayca yapılabilmesidir. Önerilen yöntem, modem tokalaşma protokolünün eğitim evresinde uygulanmaktadır. İlk olarak ters dönüşümlü dizi hatta sürülür. Ardından, telefon kanalı karma devresindeki yansıma nedeniyle oluşan yakın yankı işareti kullanılarak yankı yolu saptanır. Bulunan katsayılar ile yakın yankı giderici ilklendirilir. Burada ırak yankı sinyalinin, yakın yankı sinyalinin ulaşma anına göre yeterince geciktiği ve iki sinyal arasında örtüşme olmadığı kabul edilmiştir. Önerilen yöntem, daha önce bahsedilen yankı giderici yapısı tümüyle gerçekleştirilerek denenmiştir. Yankı gidericinin yapısı Şekil 1 deki gibidir. 2 Ters Dönüşümlü Diziler Bilinmeyen bir LTI kanal dürtü tepkesi, giriş olarak kullanılan beyaz gürültü dizisi çıkış ile ilintilendirilerek bulunabilir [7]. R yx ( n ) = h ( n ) R ( n ) (1) Burada R x (n) ve R yx (n) sırasıyla girişin ve çıkışın ilinti işlevleridir. Giriş beyaz gürültü olduğunda, R x (n)= δ(n) ve R yx (n)=h(n). Ancak uygulamalar açısından, x(n) sonlu uzunlukta olmalıdır ve bu da tatminkar sonuçlar elde edilmesini önlemektedir. Bu sorunu çözmenin başka bir yolu, girişte özel diziler kullanarak, pseudo ters yaklaşımını kullanmaktır. Kanal girişi x(n), ve çıkışı y(n) arasındaki ilişki, şu şekilde ifade edilebilir, x y = Xh (2) Burada X girişin toeplitz matrisi ve h kanalın dürtü tepkesidir. y(n) ve x(n) biliniyorken, pseudo ters ile h(n) şu şekilde bulunabilir, h T 1 T = (X X) X y (3) Buradaki asıl problem şudur; B=X T X spars matris olabilir ve her zaman tersi olmayabilir. Ancak x(n), B birimsel matris olacak şekilde seçilebilir, -1 T B = B (4) Bu özelliği gösteren bir dizi giriş olarak seçilebilirse, kanalın dürtü tepkesi her zaman için sorunsuz bir şekilde bulunabilir. h T T = B X y (5) Yukarıdaki özelliği sağlayan dizileri ters dönüşümlü diziler olarak adlandırmaktayız. Bu özelliği gösteren diziler herhangi bir sistem belirleme sorunu için kullanılabilirler. Ters Dönüşümlü Dizilerin Tasarlanması: Ters dönüşümlü dizilerin tasarlanması bir eniyileme problemi olarak ele alınabilir. x(n) ve h(n) N elemanlı diziler olmak üzere ( genellemeyi bozmadan ) X 2N N boyunda Toeplitz matris, ve B N N bir matris olur. Hata terimi Frobenius normuna benzer şekilde tanımlanmıştır, E = B T e = E = B N 1 N i= 1 j= 1 e ij 2 (6)
3 Eniyileme, hatayı en aza indirgeme amaçlı uygulanır, Min E (7) x Bahsedilen yaklaşım kullanılarak 64 örnek uzunluğunda bir dizi oluşturulmuştur. 86 yineleme sonucunda, hata terimi e= ve hata doruğu (max( e ij )) olan bir dizi bulunmuştur. Dizi ve izgesi Şekil 2 de görülmektedir. Ters dönüşümlü dizinin izgesinin beyaz gürültünün izgesine benzer olması dikkat çekicidir. Bu dizi son derece iyi bir başarım sergilemiştir. Farklı kanal tepkeleri ile kanal gürültüsü de benzetimlere katılarak 1 deneme gerçekleştirilmiştir. Tüm kanal tepkeleri birim çember üzerindeki sıfırların etkisini gözlemek amacıyla birim çember üzerinde sıfırı bulunacak şekilde (z=-1) seçilmiştir. Kanal dürtü tepkelerinin herbiri 64 uzunluğundadır ve üstel olarak azalmaktadır. Ortalama SNR=26dB için, 1 denemedeki ortalama kanalın dürtü tepkesinin bulunmasındaki hata kareleri toplamı ortalaması dür. 3 Yankı Giderimi Yankı giderimi sorunu, bir modem uygulaması amacıyla ele alındığında, tatminkar bir başarımın elde edilmesi için bir çok ayrıntı göz önünde bulundurulmalıdır. Örnek olarak yakınsama hızı, hesaplama açısından verimlilik, hata kalıntı miktarı ve gürültüye karşı duyarlılık gerçekçi bir yaklaşım için üzerinde durulması gereken temel unsurlardır. Dikkat edilmesi gereken diğer önemli sorunlara örnekler ise yakın ve ırak yankı işaretleri arasındaki gecikmenin doğru bir şekilde kestirimi, ırak işaret ile ırak yankı işaretindeki sıklık kayması ve ırak sinyal hattayken çift yönlü iletimin sağlanması olarak verilebilir. Yankı giderimi modellenirken, alınan sinyal şu şekildedir, r( n) = s ( n) + s ( n) + g( n) w( n) (8) ne fe + Burada s ne (n) yakın s fe (n) ırak yankı işaretidir. g(n) ve w(n) sırasıyla ırak işareti ve gürültüyü temsil etmektedir. Yakın yankı giderici, olabilecek en kısa süre içerisinde yakın yankıyı mümkün olduğunca çok bastırmaya çalışır. Böylece ırak yankı işareti ulaştığı anda, yakın yankı işareti en düşük seviyesine indirilmiş olacaktır. Bu durum ırak yankı gidericinin daha uygun şartlar altında çalışmasını sağlar. Irak yankı giderici yapı olarak yakın yankı gidericiye çok benzemektedir. Temel farklılık, yapının olası sıklık kaymasını karşılamak için içerdiği sayısal evre kenetleme devresidir. Yakın ve ırak yankı gidericiler ses bandındaki işaretle çalıştırılabilirler ya da veri ile sürülebilirler. Veri ile sürülen yapılarda sistemin özdeğer dağılımının düşük olması sebebiyle uyarlı süzgeçler daha hızlı yakınsarlar. Bu nedenle sözü edilen yapı tercih nedenidir. Yakın ve ırak yankı gidericinin eğitimi, modem ilklendirilirken yapılmaktadır[3]. Bu sırada, aramayı başlatan ve cevaplayan modem yarı çift yönlü çalışarak yankı gidericilerini ve uyarlanır denkleştiricilerini eğitirler. V.32 protokolü uyarınca bu sırada yankı kanalını saptamak için özel diziler gönderilebilir. [3,6]. Eğitim sonrası, iki modem tam çift yönlü olarak iletişime devam eder. Böylelikle alınan işaret, ırak işaret dahil dört bileşen içerir (8). Bu durumda, yakın ve ırak yankı gidericilerin ve evre kenetliyicinin güncellenmesinde kullanılan hata terimi sadece yankı kalıntısından oluşmaz. Bundan dolayı yankı gidericilerin katsayıları ya dondurulur ya da güncelleme yavaşlatılır. Bu sorun, sıklık kaymasını karşılamak için daha sık güncellenme ihtiyacı duyan sayısal evre kenetleme devresi için de vardır. Çözüm ise uyarlamalı referans giderici yapısı kullanılarak getirilmiştir [4,5]. Bu yapıda, demodüle edilen ikiller, ırak işareti gidermek için kullanılan uyarlı kanal kestirimciyi sürmek için kullanılmaktadır. Toplam yankı giderici yapısı Şekil 1 de görülebilir. Irak yankı işaretindeki sıklık kayması, hata işareti E ve ırak yankı gidericinin çıkışı tarafından sürülen ikinci dereceden bir sayısal evre kenetleme devresi ile karşılanmıştır.
4 4 Hızlı Yakınsayan Yankı Gidericinin Başarımı Kullanılan yankı giderici yapısı Şekil 1 deki gibidir. Irak yankı işaretindeki sıklık kaymasını karşılamak amacıyla ikinci dereceden bir sayısal evre kenetleme devresi kullanılmıştır [1]. Ek olarak [4,5] de açıklanan uyarlı referans giderici yapısı kullanılmıştır. Böylece ırak işaretin taşıdığı ikillerin bilindiği varsayılmış ve bu ikil dizisi, sistemde bitler elde edilirken geçen süreden doğan gecikme de göz önüne alınarak ırak sinyalin kestiriminde kullanılmıştır. Yakın yankı gidericinin katsayıları, ters dönüşümlü dizi ile elde edilen yankı kanalının dürtü tepkesi ile ilklendirilmiştir. Böylece aramayı başlatan ve cevaplayan modem, ters dönüşümlü diziler iletip Bölüm 2 de tarif edilen şekilde, v.32 protokolü uyarınca yankı kanalının dürtü tepkesini belirler [3]. h ce (n), h sq (n) ve h ne (n) sırasıyla yakın yankı kanalı dürtü tepkesi, karekök arttırılmış kosinüs süzgeci ve yakın yankı giderici katsayıları olmak üzere, H ne ( e jw j( w) j( w+ w ) ) = H ( e ) H ( e ) (9) Burada w =taşıyıcı sıklığı/örnekleme oranı dır. Yukarıdaki gibi ilklendirilmiş bir yankı giderici üç durum için denenmiştir. Birinci durum için bağıl genlikler şu şekildedir. Yakın yankı işareti db, ırak yankı 3dB, ve gürültü 5dB seviyesindedir. Irak yankı işaretinde sıklık kayması yoktur ve ırak işaret hatta bulunmamaktadır. İki yankı arasındaki gecikme 31 ms. dir ve her iki giderici de 85 katsayılıdır. Örnekleme oranı 96 ve w c =18Hz. dir. Şekil 3 de katsayıların ilklendirildiği ve ilklendirme yapılmadığı durumlar için ERLE görülmektedir. Irak yankı işareti geldiğinde ERLE keskince düşmekte, sonra tekrar eski seviyesine çıkmaktadır. Önerilen yapı, geleneksel yapıdan 32ms. daha hızlı yakınsamaktadır. İkinci durumda birinciye ek olarak ırak yankı sinyalinde 3 Hz. sıklık kayması vardır. Bu durum için önerilen yapı birinci durumdakinden daha fazla avantaj sağlamaktadır. Üçüncü durumda ikiciye ek olarak 73 ms. sonra gelen 2dB de ırak işaret eklenmiştir. Irak sinyalin ulaştığı anda, ERLE düşmekte ve daha sonra tekrar eski seviyesine çıkmaktadır. Önerilen yapı geleneksel yapıya göre daha yüksek bir başarım sergilemektedir ve Şekil 5 de görüldüğü gibi iki yapının yakınsama süreleri arasında 4ms. far vardır. Aslında sıklık kayması arttırıldıkça, önerilen yapının avantajı artmaktadır. Örnek olarak, 7 Hz. sıklık kayması durumu için geleneksel yapıdan 65ms. den daha fazla bir süre önce yakınsama gözlenmektedir. 5 Sonuç Bu makalede bilinmeyen bir kanalın tepkesini saptamak için ters dönüşümlü dizileri kullanan yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemin kanal bozulmalarına ve gürültüye duyarlılığı düşüktür. Sunulan yöntem, daha hızlı yakınsama sağlamak amacıyla bir yankı gidericinin katsayılarının ilklendirilmesinde kullanılmıştır ve geleneksel yöntemlere üstünlüğü gösterilmiştir. Irak yankı işaretindeki sıklık kayması arttıkça, sunulan yöntemin geleneksel yöntemlere göre başarımı artmaktadır. 6 Kaynakça [1] S.B. Weinstein, "A passband data-driven echo canceller for full-duplex transmission on two-wire circuits", IEEE Trans. Comm., s , Temmuz [2] J. Wang, J.J. Werner, "Performance analysis of an echo-cancellation arrangement that compensates for frequency offset in the far echo", IEEE Trans. on Comm., Cilt 36, No.3, s , Mart [3] CCITT Recommendation, "V.32", CCITT Red Book, Fasikül VIII.1, s , [4] David D. Falconer, "Adaptive Reference Echo Cancellation", IEEE Trans. on Comm., Cilt 3, No.9, s , Eylül [5] Thomas F. Quatieri, G.C.O Leary, Far-echo cancellation in the presence of frequency offset, IEEE Trans. on Comm., Cilt 37,No.6, s , Haziran sq ce
5 [6] John M. Cioffi, " A fast echo canceller initialization method for the CCITT V.32 Modem", IEEE Trans. on Comm., Cilt 38, No.5, s , May 199. [7] Charles W. Therrien, "Discrete random signals and statistical signal processing", Prentice-Hall, NJ., İLETİLEN VERİ DİZİSİ BİÇİMLENDİRİCİ SÜZGEÇ VE MODÜLATÖR GECİKME YANKI KANALI YAKIN YANKI GİDERİCİ IRAK YANKI GİDERİCİ e jφn e -jφn IRAK YANKI GİDERİCİ PLL IRAK İŞARET ALINAN İŞARET KANAL BENZETİMİ ALICI İKİL KARARLARI.5 TERS DÖNÜŞÜMLÜ Dİ Zİ Şekil 1. Yankı giderici yapısı 6 x(n) X(w),dB Şekil 2. Ters Dönüşümlü Dizi. Şekil Durum için ERLE Şekil 4. 2.Durum için ERLE. Şekil Durum için ERLE.
KABLOSUZ İLETİŞİM
KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 MODÜLASYON TEKNİKLERİ SAYISAL MODÜLASYON İçerik 3 Sayısal modülasyon Sayısal modülasyon çeşitleri Sayısal modülasyon başarımı Sayısal Modülasyon 4 Analog yerine sayısal modülasyon
DetaylıFrekans Seçici Kanallarda Çalışan Yukarı Link MC-CDMA Sistemleri için EM Tabanlı Birleşik Bilgi Sezim ve Kanal Kestirim Yöntemi
IEEE 15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı - 2007 Frekans Seçici Kanallarda Çalışan Yukarı Link MC-CDMA Sistemleri için EM Tabanlı Birleşik Bilgi Sezim ve Kanal Kestirim Yöntemi Erdal Panayırcı
DetaylıYüksek Mobiliteli OFDM Sistemleri için Ortak Veri Sezimleme ve Kanal Kestirimi
Yüksek Mobiliteli OFDM Sistemleri için Ortak Veri Sezimleme ve Kanal Kestirimi Erdal Panayırcı, Habib Şenol ve H. Vincent Poor Elektronik Mühendisliği Kadir Has Üniversitesi, İstanbul, Türkiye Elektrik
DetaylıAşağı Link MC-CDMA Sistemlerinde Kullanılan PIC Alıcının EM-MAP Tabanlı Olarak İlklendirilmesi
IEEE 15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı - 2007 Aşağı Link MC-CDMA Sistemlerinde Kullanılan PIC Alıcının EM-MAP Tabanlı Olarak İlklendirilmesi Hakan Doğan 1,Erdal Panayırcı 2, Hakan Ali
DetaylıBÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR
BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR Bölümün Amacı Öğrenci, Analog haberleşmeye kıyasla sayısal iletişimin temel ilkelerini ve sayısal haberleşmede geçen temel kavramları öğrenecek ve örnekleme teoremini anlayabilecektir.
DetaylıKABLOSUZ İLETİŞİM
KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 DENKLEŞTİRME, ÇEŞİTLEME VE KANAL KODLAMASI İçerik 3 Denkleştirme Çeşitleme Kanal kodlaması Giriş 4 Denkleştirme Semboller arası girişim etkilerini azaltmak için Çeşitleme Sönümleme
DetaylıProje Adı: Sonlu Bir Aritmetik Dizinin Terimlerinin Kuvvetleri Toplamının İndirgeme Bağıntısıyla Bulunması.
Proje Adı: Sonlu Bir Aritmetik Dizinin Terimlerinin Kuvvetleri Toplamının İndirgeme Bağıntısıyla Bulunması. Projenin Amacı: Aritmetik bir dizinin ilk n-teriminin belirli tam sayı kuvvetleri toplamının
DetaylıGüç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu
1 Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu Otokorelasyon fonksiyonunun Fourier dönüşümü j f ( ) FR ((τ) ) = R ( (τ ) ) e j π f τ S f R R e d dτ S ( f ) = F j ( f )e j π f ( ) ( ) f τ R S f e df R (τ ) =
DetaylıSAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 5: SONSUZ DÜRTÜ YANITLI (IIR) FİLTRELER
SAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 5: SONSUZ DÜRTÜ YANITLI (IIR) FİLTRELER Bu bölümde aşağıdaki başlıklar ele alınacaktır. Sonsuz dürtü yanıtlı filtre yapıları: Direkt Şekil-1, Direkt Şekil-II, Kaskad
DetaylıRASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 2007
RASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 007 1 Tekdüze Dağılım Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk
DetaylıAdaptif Antenlerde Işın Demeti Oluşturma Algoritmaları
Adaptif Antenlerde Işın Demeti Oluşturma Algoritmaları Giriş Şevket GÖĞÜSDERE, aydar KAYA 2, Yasin OĞUZ Karadeniz Teknik Üniversitesi, Enformatik Bölümü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü 2, 6080
DetaylıDENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI
DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI AMAÇ: DTMF işaretlerin yapısının, üretim ve algılanmasının incelenmesi. MALZEMELER TP5088 ya da KS58015 M8870-01 ya da M8870-02 (diğer eşdeğer entegreler
Detaylı1.GÜÇ HATLARINDA HABERLEŞME NEDİR?
1.GÜÇ HATLARINDA HABERLEŞME NEDİR? Güç hattı haberleşmesi, verinin kurulu olan elektrik hattı şebekesi üzerinden taşınması tekniğidir. Sistem mevcut elektrik kablolarını kullanarak geniş bantlı veri transferi
DetaylıBilgisayarla Görüye Giriş
Bilgisayarla Görüye Giriş Ders 12 Video, Optik Akış ve Takip Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr Video Video, farklı zamanlarda alınan çerçeveler dizisidir Videolar, iki boyut uzamsal, üçüncü boyut zaman
DetaylıTURBO KODLANMIŞ İŞARETLERDE SEYİRME ETKİSİNİ AZALTAN YAKLAŞIMLAR (*)
TURBO KODLANMIŞ İŞARETLERDE SEYİRME ETKİSİNİ AZALTAN YAKLAŞIMLAR (*) Osman Nuri Uçan İstanbul Üniversitesi, Elektronik Mühendisliği Bölümü Özet: Turbo kodlama, 1993 yıllarının başlarında önerilen ve hata
DetaylıHAFTA 11: ÖRNEKLEME TEOREMİ SAMPLING THEOREM. İçindekiler
HAFA 11: ÖRNEKLEME EOREMİ SAMPLING HEOREM İçindekiler 6.1 Bant sınırlı sürekli zaman sinyallerinin örneklenmesi... 2 6.2 Düzgün (uniform), periyodik örnekleme... 3 6.3 Bant sınırlı sürekli bir zaman sinyaline
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 8 Sayı: 3 s Ekim 2006
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 8 Sayı: 3 s 9-5 Ekim 006 ÇEŞİTLİ DÖNÜŞÜM YÖNTEMLERİNİN BAŞARIM ÖLÇÜTLERİ YÖNÜNDEN KARŞILAŞTIRILMASI (PERFORMANS CRITERIONS COMPARISON OF THE SHOT
DetaylıMobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks)
Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Ders konuları 2 1 Kodlama ve modülasyon yöntemleri İletim ortamının özelliğine
Detaylıİletişim Ağları Communication Networks
İletişim Ağları Communication Networks Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bu dersin sunumları, Behrouz A. Forouzan, Data Communications and Networking 4/E, McGraw-Hill,
DetaylıSayısal Sinyal İşleme (EE 306 ) Ders Detayları
Sayısal Sinyal İşleme (EE 306 ) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Sayısal Sinyal İşleme EE 306 Bahar 3 0 0 3 8 Ön Koşul Ders(ler)i EE 303 (FD)
DetaylıYrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL
Kablosuz Sayısal Haberleşmede Parametre Kestirimi Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL Atatürk Üniversitesi Mühislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühisliği Bölümü Bir Sayısal Haberleşme Sisteminin Simülasyonu:
DetaylıAyrık-Zaman Sistemler
Ayrık-Zaman Sistemler Bir ayrık-zaman sistemi, bir giriş dizisi x[n] yi işleyerek daha iyi özelliklere sahip bir çıkış dizisi y[n] oluşturur. Çoğu uygulamalarda ayrık-zaman sistemi bir giriş ve bir çıkıştan
DetaylıDers Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Dijital Sinyal İşleme EEE
DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS Dijital Sinyal İşleme EEE409 7 3+0 3 5 Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü İngilizce Lisans Seçmeli / Yüz Yüze
DetaylıSayısal Filtre Tasarımı
Sayısal Filtre Tasarımı Sayısal Filtreler Filtreler ayrık zamanlı sistemlerdir. Filtreler işaretin belirli frekanslarını güçlendirmek veya zayıflatmak, belirli frekanslarını tamamen bastırmak veya belirli
DetaylıMIMO Radarlarda Hedef Tespiti için Parametrik Olmayan Adaptif Tekniklerin Performans Değerlendirilmesi
MIMO Radarlarda Hedef Tespiti için Parametrik Olmayan Adaptif Tekniklerin Performans Değerlendirilmesi Nefiye ERKAN Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Gazi Üniversitesi Eti Mh, Yükseliş Sk, Maltepe,
DetaylıÇİFT EŞİK DEĞERLİ GÖRÜNTÜ NETLEŞTİRME YÖNTEMİ
ÇİFT EŞİK DEĞERLİ GÖRÜNTÜ NETLEŞTİRME YÖNTEMİ Ali S Awad *, Erhan A İnce* *Doğu Akdeniz Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Mağosa, KKTC İnce@eeneteeemuedutr, Asawad@emuedutr Özetçe Beyaz
DetaylıDENEY NO : 4 DENEY ADI : Darbe Genişlik Demodülatörleri
DENEY NO : 4 DENEY ADI : Darbe Genişlik Demodülatörleri DENEYİN AMACI :Darbe Genişlik Demodülatörünün çalışma prensibinin anlaşılması. Çarpım detektörü kullanarak bir darbe genişlik demodülatörünün gerçekleştirilmesi.
DetaylıAyrık Fourier Dönüşümü
Ayrık Fourier Dönüşümü Tanım: 0 n N 1 aralığında tanımlı N uzunluklu bir dizi x[n] nin AYRIK FOURIER DÖNÜŞÜMÜ (DFT), ayrık zaman Fourier dönüşümü (DTFT) X(e jω ) nın0 ω < 2π aralığında ω k = 2πk/N, k =
DetaylıNİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
History in Pictures - On January 5th, 1940, Edwin H. Armstrong transmitted thefirstfmradiosignalfromyonkers, NY to Alpine, NJ to Meriden, CT to Paxton, MA to Mount Washington. 5 January is National FM
DetaylıKABLOSUZ İLETİŞİM
KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 MODÜLASYON TEKNİKLERİ FREKANS MODÜLASYONU İçerik 3 Açı modülasyonu Frekans Modülasyonu Faz Modülasyonu Frekans Modülasyonu Açı Modülasyonu 4 Açı modülasyonu Frekans Modülasyonu
DetaylıUyarlanır Sistemler and Sinyal İşleme (EE 424) Ders Detayları
Uyarlanır Sistemler and Sinyal İşleme (EE 424) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Uyarlanır Sistemler and Sinyal İşleme EE 424 Her İkisi 3 0
DetaylıMAK 4026 SES ve GÜRÜLTÜ KONTROLÜ. 10. Hafta Şartlandırılmış Akustik Odalardaki Ölçümler
MAK 4026 SES ve GÜRÜLTÜ KONTROLÜ 10. Hafta Şartlandırılmış Akustik Odalardaki Ölçümler Yankısız ve Yarı-Yankısız odalarda yapılabilecek ölçümler Yankısız ve yarı-yankısız odalarda, ses gücü düzeyi ve kaynağın
DetaylıELE 371 SİNYALLER VE SİSTEMLER PROJE 1 - RAPOR
ELE 371 SİNYALLER VE SİSTEMLER PROJE 1 - RAPOR Konuşma Kaydında Bulunan Bir Yankıyı Yok Etmek Ali Burak PARIM 101201010 Bölüm 1 : (a) İstenildiği gibi yankı sisteminin dürtü yanıtı hesaplanmış ve çizdirilmiştir.
DetaylıSMI Algoritmasını Kullanan Adaptif Dizi İşaret İşleme Sistemlerinin İncelenmesi
SMI Algoritmasını Kullanan Adaptif Dizi İşaret İşleme Sistemlerinin İncelenmesi Halil İ. ŞAHİN, Haydar KAYA 2 Karadeniz Teknik Üniversitesi, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Elektrik-Elektronik
DetaylıKABLOSUZ İLETİŞİM
KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 MODÜLASYON TEKNİKLERİ ANALOG MODÜLASYON İçerik 3 Modülasyon Analog Modülasyon Genlik Modülasyonu Modülasyon Kipleme 4 Bilgiyi iletim için uygun hale getirme işi. Temel bant mesaj
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BME43 BİYOMEDİKAL İŞARET İŞLEME I LABORATUVAR DERSİ Deneyin Adı: Güç Sektral Yoğunluğu DENEY 7 Deneyin Amacı: Güç Sektral Yoğunluğu Tesiti ve MATLAB
DetaylıANALOG FİLTRELEME DENEYİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ANALOG FİLTRELEME DENEYİ Ölçme ve telekomünikasyon tekniğinde sık sık belirli frekans bağımlılıkları olan devreler gereklidir. Genellikle belirli bir frekans bandının
DetaylıBant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim
Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim Bu bölümde, bant sınırlı doğrusal süzgeç olarak modellenen bir kanal üzerinde sayısal iletimi inceleyeceğiz. Bant sınırlı kanallar pratikte çok kez karşımıza
DetaylıELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ SAYISAL TASARIM LABORATUVARI DENEY 6 ANALOG/DİGİTAL DÖNÜŞTÜRÜCÜ. Grup Numara Ad Soyad RAPORU HAZIRLAYAN:
ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ SAYISAL TASARIM LABORATUVARI DENEY 6 ANALOG/DİGİTAL DÖNÜŞTÜRÜCÜ DENEYİ YAPANLAR Grup Numara Ad Soyad RAPORU HAZIRLAYAN: Deneyin Yapılış Tarihi Raporun Geleceği Tarih Raporun
DetaylıELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II
ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II Nihat KABAOĞLU Kısım 5 DERSİN İÇERİĞİ Sayısal Haberleşmeye Giriş Giriş Sayısal Haberleşmenin Temelleri Temel Ödünleşimler Örnekleme ve Darbe Modülasyonu Örnekleme İşlemi İdeal
Detaylı1. LİNEER PCM KODLAMA
1. LİNEER PCM KODLAMA 1.1 Amaçlar 4/12 bitlik lineer PCM kodlayıcısı ve kod çözücüsünü incelemek. Kuantalama hatasını incelemek. Kodlama kullanarak ses iletimini gerçekleştirmek. 1.2 Ön Hazırlık 1. Kuantalama
DetaylıDENEY NO : 6 DENEY ADI
DENEY NO : 6 DENEY ADI : Faz Kaydırmalı Anahtarlama (PSK) DENEYİN AMACI : Faz Kaydırmalı Anahtarlama (Phase Shift Keying, PSK) yöntemlerinin ve 90 o den küçük faz kayma değerleri için verinin yeniden elde
DetaylıDENEY-4 WHEATSTONE KÖPRÜSÜ VE DÜĞÜM GERİLİMLERİ YÖNTEMİ
DENEY- WHEATSTONE KÖPÜSÜ VE DÜĞÜM GEİLİMLEİ YÖNTEMİ Deneyin Amacı: Wheatson köprüsünün anlaşılması, düğüm gerilimi ile dal gerilimi arasındaki ilişkinin incelenmesi. Kullanılan Alet-Malzemeler: a) DC güç
DetaylıData Communications. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 5. Analog veri iletimi
Veri İletişimi Data Communications Suat ÖZDEMİR Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 5. Analog veri iletimi Sayısal analog çevirme http://ceng.gazi.edu.tr/~ozdemir/ 2 Sayısal analog çevirme
DetaylıBilgisayarla Görüye Giriş
Bilgisayarla Görüye Giriş Ders 6 Kenar, Köşe, Yuvarlak Tespiti Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr KENAR TESPİTİ Kenar Tespiti Amaç: Görüntüdeki ani değişimleri / kesintileri algılamak Şekil bilgisi elde
DetaylıDENEY 5: GENLİK KAYDIRMALI ANAHTARLAMA (ASK) TEMELLERİNİN İNCELENMESİ
DENEY 5: GENLİK KAYDIRMALI ANAHTARLAMA (ASK) TEMELLERİNİN İNCELENMESİ Deneyin Amacı: Bilgisayar ortamında Genlik Kaydırmalı Anahtarlama modülasyonu ve demodülasyonu için ilgili kodların incelenmesi ve
DetaylıT.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ DOKTORA PROGRAMI
T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ DOKTORA PROGRAMI Genişletilmiş Lagrange Yöntemi Hazırlayan: Nicat GASIM Öğretim Üyesi Prof. Dr. İpek Deveci KARAKOÇ
DetaylıHARMONİK DENKLEM. Burada göz önüne alınacak problem Dirichlet problemidir; yani fonksiyonun sınırda kendisinin verilmesi halidir. 2 2 (15.
HARMONİK DENKLEM Harmonik denklemin sağ tarafının sıfır olması haline Laplace, sağ tarafının sıfır olmaması haline de Possion denklemi adı verilir. Possion ve Laplace denklemi, kısaca harmonik denklem
DetaylıMatematik Ders Notları. Doç. Dr. Murat Donduran
Matematik Ders Notları Doç. Dr. Murat Donduran Mart 18, 28 2 İçindekiler 1 Tanımlı Integral Uygulamaları 5 1.1 Olasılık.............................. 5 3 4 İÇINDEKILER Bölüm 1 Tanımlı Integral Uygulamaları
DetaylıSinyaller ve Sistemler (EE 303) Ders Detayları
Sinyaller ve Sistemler (EE 303) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Sinyaller ve Sistemler EE 303 Güz 3 0 2 4 7 Ön Koşul Ders(ler)i EE 206 (FD),
DetaylıDENEY 3 Kırpıcı ve Kenetleyici Devreler
ENEY 3 Kırpıcı ve Kenetleyici evreler 1. Amaç Bu deneyin amacı, diyot elemanının elektronik devrelerde diğer bir uygulaması olan ve dalgaların şekillendirilmesinde kullanılan kırpıcı ve kenetleyici devrelerinin
DetaylıADAPTİF FİLTRELERDE GAUSS-SEIDEL ALGORİTMASININ STOKASTİK YAKINSAMA ANALİZİ
Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi ergisi, Cilt 1, Sayı, 5 AAPİF FİRR GAUSS-SI AGORİMASININ SOKASİK YAKINSAMA ANAİZİ Metin HAUN * Osman Hilmi KOÇA * Özet: Bu makalede, adaptif filtre parametrelerinin
DetaylıSİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ
SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ 2.1. Sinyal Üretimi Bu laboratuarda analog sinyaller ve sistemlerin sayısal bir ortamda benzetimini yapacağımız için örneklenmiş sinyaller üzerinde
DetaylıGirdi Analizi. 0 Veri toplama 0 Girdi sürecini temsil eden olasılık dağılımı belirleme. 0 Histogram 0 Q-Q grafikleri
Girdi Analizi 0 Gerçek hayattaki benzetim modeli uygulamalarında, girdi verisinin hangi dağılımdan geldiğini belirlemek oldukça zor ve zaman harcayıcıdır. 0 Yanlış girdi analizi, elde edilen sonuçların
DetaylıTransfer Fonksiyonu. Dürtü yanıtı h[n] olan sisteme x[n]=z n girişi uygulandığında
Z DÖNÜŞÜMÜ Transfer Fonksiyonu Dürtü yanıtı h[n] olan sisteme x[n]=z n girişi uygulandığında Burada toplamı n ye bağımlı olmayıp sadece sistemin dürtü yanıtı ve z değerine bağlı bir katsayıdır. şeklinde
Detaylı1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ...
İÇİNDEKİLER Bölüm 1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ... 1 1.1. Deneyin Stratejisi... 1 1.2. Deneysel Tasarımın Bazı Tipik Örnekleri... 11 1.3. Temel Kurallar... 16 1.4. Deneyleri Tasarlama Prensipleri...
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 6- İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ 1 İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Bütün noktalardan geçen bir denklem bulmak yerine noktaları temsil eden, yani
Detaylı4.6. Dinamik Gerilim Kararlılığını Etkileyen Faktörler
57 4.6. Dinamik Gerilim Kararlılığını Etkileyen Faktörler Dinamik gerilim kararlılığı ve koruma ile ilgili esasları inceledikten sonra, dinamik gerilim kararlılığını etkileyen faktörleri araştırmak yararlı
DetaylıMustafa A. Altınkaya
ALFA-KARARLI GÜRÜLTÜDE ALTUZAY TEKNİKLERİYLE KESTİRİLEN SİNÜZOİDAL SIKLIKLARIN İSTATİSTİKSEL ÖZELLİKLERİ Mustafa A. Altınkaya İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Gülbahçe Köyü, 35437, Urla,İzmir E. Posta
DetaylıÖZGEÇMİŞ ve YAYINLAR LİSTESİ
ÖZGEÇMİŞ ve YAYINLAR LİSTESİ 1. Adı Soyadı............. : Hatice ( KIRIMLI ) SEZGİN 2. Doğum Tarihi............ : 11 Haziran 1959 3. Ünvanı................. : Yardımcı Doçent Doktor 4. Öğrenim Durumu :
DetaylıYayılı Spektrum Haberleşmesinde Kullanılan Farklı Yayma Dizilerinin Boğucu Sinyallerin Çıkarılması Üzerine Etkilerinin İncelenmesi
Yayılı Spektrum Haberleşmesinde Kullanılan Farklı Yayma Dizilerinin Boğucu Sinyallerin Çıkarılması Üzerine Etkilerinin İncelenmesi Ahmet Altun, Engin Öksüz, Büşra Ülgerli, Gökay Yücel, Ali Özen Nuh Naci
DetaylıİMGE İŞLEME Ders-9. İmge Sıkıştırma. Dersin web sayfası: (Yrd. Doç. Dr. M.
İMGE İŞLEME Ders-9 İmge Sıkıştırma (Yrd. Doç. Dr. M. Kemal GÜLLÜ) Dersin web sayfası: http://mf.kou.edu.tr/elohab/kemalg/imge_web/odev.htm Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ İmge Sıkıştırma Veri sıkıştırmanın
DetaylıOFDM Sisteminin AWGN Kanallardaki Performansının İncelenmesi
Akademik Bilişim 09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 11-13 Şubat 2009 Harran Üniversitesi, Şanlıurfa OFDM Sisteminin AWGN Kanallardaki Performansının İncelenmesi Karadeniz Teknik Üniversitesi,
DetaylıELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II
ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II Nihat KABAOĞLU Kısım 4 DERSİN İÇERİĞİ Sayısal Haberleşmeye Giriş Giriş Sayısal Haberleşmenin Temelleri Temel Ödünleşimler Örnekleme ve Darbe Modülasyonu Örnekleme İşlemi İdeal
DetaylıSERVOMOTOR HIZ VE POZİSYON KONTROLÜ
SERVOMOTOR HIZ VE POZİSYON KONTROLÜ Deneye Hazırlık: Deneye gelmeden önce DC servo motor çalışması ve kontrolü ile ilgili bilgi toplayınız. 1.1.Giriş 1. KAPALI ÇEVRİM HIZ KONTROLÜ DC motorlar çok fazla
DetaylıDENEY 8: SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON
DENEY 8: SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON AMAÇ: Sayısal haberleşmenin temel prensiplerini, haberleşme sistemlerinde kullanılan modülasyon çeşitlerini ve sistemlerin nasıl çalıştığını deney ortamında
DetaylıELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER
SAYISAL FİLTRELER Deney Amacı Sayısal filtre tasarımının ve kullanılmasının öğrenilmesi. Kapsam Ayrık zamanlı bir sistem transfer fonksiyonunun elde edilmesi. Filtren frekans tepkes elde edilmesi. Direct
Detaylı7. HAFTA ZAMANA BAĞLI ISI İLETİMİ
7. HAFTA ZAMANA BAĞLI ISI İLETİMİ YIĞIK SİSTEM ÇÖZÜMLEMESİ Isı transfer çözümlemesinde, bütün ısı transfer işlemi süresince bazı cisimlerin aslında iç sıcaklığı üniform kalan- bir yığın gibi davrandığı
DetaylıENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati Kredi AKTS (T+U+L) İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL EN-412 4/I 3+0+0 3 5 Dersin Dili : Türkçe Dersin Seviyesi
DetaylıDers Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Sayısal Haberleşme Sistemleri EEE492 8 3+2 4 5
DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS Sayısal Haberleşme Sistemleri EEE492 8 3+2 4 5 Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü İngilizce Lisans Seçmeli / Yüz
Detaylı10. VALİDASYON VE KALİTE KONTROL ÇALIŞMALARINA DAYANAN YAKLAŞIM (TEK_LAB VALİDASYON YAKLAŞIMI)
10. VALİDASYON VE KALİTE KONTROL ÇALIŞMALARINA DAYANAN YAKLAŞIM (TEK_LAB VALİDASYON YAKLAŞIMI) 2:00 /4:55:00 10.1 Temel Bilgiler, Ana Denklem, Mutlak ve Bağıl Miktarlar, Pratik Uygulamaya Genel Bakış VALİDASYON
DetaylıSürekli Dalga (cw) ve frekans modülasyonlu sürekli dalga (FM-CW) radarları
Sürekli Dalga (cw) ve frekans modülasyonlu sürekli dalga (FM-CW) radarları Basit CW Radar Blok Diyagramı Vericiden f 0 frekanslı sürekli dalga gönderilir. Hedefe çarpıp saçılan sinyalin bir kısmı tekrar
DetaylıBağıl Konum Belirleme. GPS ile Konum Belirleme
Mutlak Konum Belirleme Bağıl Konum Belirleme GPS ile Konum Belirleme büroda değerlendirme (post-prosessing) gerçek zamanlı (real-time) statik hızlı statik kinematik DGPS (kod) gerçek zamanlı kinematik
DetaylıSayısal Modülasyon Deneyi
Sayısal Modülasyon Deneyi Darbe Şekillendirme, Senkronizasyon ve ISI (BPSK, QPSK(4-QAM) Modülasyonları ) Sinyaller gerçek hayatta izin verilen bir band içinde yer alacak şekilde iletilmek zorundadır. Sinyalin
DetaylıASK modülasyonu ve demodülasyonu incelemek. Manchester kodlamayı ASK ya uygulamak. Gürültünün ASK üzerine etkisini incelemek.
1. ASK MODÜLASYONU 1.1 Amaçlar ASK modülasyonu ve demodülasyonu inelemek. Manhester kodlamayı ASK ya uygulamak. Gürültünün ASK üzerine etkisini inelemek. 1.2 Ön Hazırlık 1. Manhester kodlama tekniğini
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 5- SONLU FARKLAR VE İNTERPOLASYON TEKNİKLERİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ MAK 210 - Sayısal Analiz 1 İNTERPOLASYON Tablo halinde verilen hassas sayısal değerler veya ayrık noktalardan
DetaylıDaha komplike uygulamalar elektronik ticaret, elektronik kimlik belgeleme, güvenli e-posta,
Çift Anahtarlı (Asimetrik Şifreleme) Bilgi Güvenliği: Elektronik iletişim, günümüzde kağıt üzerinde yazı yazarak yapılan her türlü iletişimin yerine geçmeye adaydır. Çok uzak olmayan bir gelecekte kişi/kuruluş/toplumların,
DetaylıBilgisayarla Görüye Giriş
Bilgisayarla Görüye Giriş Ders 5 Görüntü Süzgeçleme ve Gürültü Giderimi Alp Ertürk alp.erturk@kocaeli.edu.tr Motivasyon: Gürültü Giderimi Bir kamera ve sabit bir sahne için gürültüyü nasıl azaltabiliriz?
DetaylıDENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON
DENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON 1. Amaç Sayısal Modülasyonlu sistemleri tanımak ve sistemlerin nasıl çalıştığını deney ortamında görmektir. Bu Deneyde Genlik Kaydırmalı Anahtarlama (ASK),
Detaylı1. GİRİŞ 2. UYARLANIR DİZİ ALGORİTMALARI
1. GİRİŞ İletişim teknolojileri, özellikle de son yıllarda oldukça önem kazanan gezgin iletişim teknolojileri, gerçek zamanlı çalışan ve bu nedenle de üzerinde yürüdüğü sistemlerin performansından doğrudan
Detaylı18.034 İleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıZaman Bölüşümlü Çoklu Erişim (TDMA)
Zaman Bölüşümlü Çoklu Erişim (TDMA) Sayısal işaretlerin örnekleri arasındaki zaman aralığının diğer işaretlerin örneklerinin iletilmesi için değerlendirilmesi sayesinde TDMA gerçeklenir. Çerçeve Çerçeve
DetaylıDPSK Sistemler için LMS Algoritma ve ML Kriteri Temelli, Gözü Kapalı Kanal Kestiriminin ve Turbo Denkleştirmenin Birlikte Yapılması
BAÜ Fen Bil. Enst. Dergisi Cilt 12(2) 75 84 (2010) DPSK Sistemler için LMS Algoritma ve ML Kriteri Temelli, Gözü Kapalı Kanal Kestiriminin ve Turbo Denkleştirmenin Birlikte Yapılması Serkan YAKUT 1 Balıkesir
Detaylı10. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.
. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi 2 2- İTERATİF YÖNTEMLER Doğrusal denklem sistemlerinin çözümünde
DetaylıDENİZ HARP OKULU ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Sinyaller ve Sistemler ELM-314 3/ V 2+2+0 4 5 Dersin Dili
DetaylıOYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
OYUN TEORİSİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü TANIM ''Oyun Teorisi'', iki yada daha fazla rakibi belirli kurallar altında birleştirerek karşılıklı olarak çelişen olasılıklar
Detaylıİstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik
6.SUNUM İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik özellikleri (ortalama, varyans v.b. gibi) hakkında
DetaylıLED LED SİSTEMİNİN ARAŞTIRILMASI VE UYGULAMALARI
LED LED SİSTEMİNİN ARAŞTIRILMASI VE UYGULAMALARI Eldar MUSAYEV Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Elektronik Mühendisliği Bölümü, 16059, Görükle, Bursa e-posta: eldar@uludag.edu.tr ÖZET
DetaylıEEM 451 Dijital Sinyal İşleme LAB 3
EEM 451 Dijital Sinyal İşleme LAB 3 1. AMAÇ Ayrık zamanlı filtrelerin implementasyonu, çeşitleri FIR filtrelerinin incelenmesi FIR filtresi dizayn edilmesi 2. TEMEL BİLGİLER 2.1 FIR(Finite impulse response)
DetaylıBMB204. Veri Yapıları Ders 9. B+ Ağacı, Hash, Heap. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
BMB204. Veri Yapıları Ders 9. B+ Ağacı, Hash, Heap Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dersin Planı B+ Tree Temel bir veritabanı çalışma kodu Hash (Karma) Heap Ağaçlar
DetaylıÇukurova Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği
Çukurova Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği BMM212 Elektronik1 Laboratuvarı eney Föyü eney#3 iyot Kırpıcı ve Kenetleyici evreler oç. r. Mutlu AVCI Arş. Gör. Mustafa İSTANBULLU AANA, 2017 ENEY 3 Kırpıcı
DetaylıHatalar ve Bilgisayar Aritmetiği
Hatalar ve Bilgisayar Aritmetiği Analitik yollardan çözemediğimiz birçok matematiksel problemi sayısal yöntemlerle bilgisayarlar aracılığı ile çözmeye çalışırız. Bu şekilde Sayısal yöntemler kullanarak
DetaylıK En Yakın Komşu Methodu (KNearest Neighborhood)
K En Yakın Komşu Methodu (KNearest Neighborhood) K-NN algoritması, Thomas. M. Cover ve Peter. E. Hart tarafından önerilen, örnek veri noktasının bulunduğu sınıfın ve en yakın komşunun, k değerine göre
DetaylıKodlanmış OFDM İletişim Sistemleri İçin Zaman-Frekans Kanal Kestirimi Time-Frequency Channel Estimation for Coded OFDM Systems
odlanmış OFDM İletişim Sistemleri İçin Zaman-Frekans anal estirimi Time-Frequency Channel Estimation for Coded OFDM Systems Erol Önen 1, Aydın Akan 1, Osman N. Uçan 1, ve Luis F. Chaparro 2 Elektrik-Elektronik
DetaylıIE 303T Sistem Benzetimi L E C T U R E 6 : R A S S A L R A K A M Ü R E T I M I
IE 303T Sistem Benzetimi L E C T U R E 6 : R A S S A L R A K A M Ü R E T I M I Geçen Ders Sürekli Dağılımlar Uniform dağılımlar Üssel dağılım ve hafızasızlık özelliği (memoryless property) Gamma Dağılımı
DetaylıGirişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi
Girişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi Giriş Modeller Uygulamalar Risk analizi Olası Analiz Simülasyon Yöntemi Envanter Simülasyonu Bekleme Hatları Avantajlar ve dezavantajlar Referanslar SUNUM
DetaylıMİKROBİLGİSAYAR SİSTEMLERİ VE ASSEMBLER
BÖLÜM 2 INTEL AİLESİNİN 8 BİTLİK MİKROİŞLEMCİLERİ 2.1 8080 MİKROİŞLEMCİSİ Intel 8080, I4004, I4040 ve I8008 in ardından üretilmiştir ve 8 bitlik mikroişlemcilerin ilkidir ve 1974 te kullanıma sunulmuştur.
Detaylı2) Lineer olmayan denklem çözümlerini bilir 1,2,4 1
DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS Numerik Analiz BIL222 4 3+0 3 5 Ön Koşul Dersleri Yok Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Türkçe Lisans Zorunlu / Yüz Yüze Dersin
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
Detaylı