PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ"

Transkript

1 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ İnci BİRGİN Anabilim Dalı : Matematik Programı : Matematik Tez Danışmanı: Prof. Dr. Mehmet Ali SARIGÖL EYLÜL 2011

2

3

4 ÖNSÖZ Yüksek lisans öğrenimim tez çalışmalarım boyunca gösterdiği sabır, her türlü destek yardımdan dolayı çok değerli sayın hocam Prof. Dr. Mehmet Ali SARIGÖL e en içten dileklerimle teşekkür ederim. Ayrıca bu çalışmaların yapılması sırasında, maddi-manevi desteklerini hiç eksik etmeyen kıymetli aileme teşekkür ederim. Eylül 2011 İnci BİRGİN

5 İÇİNDEKİLER ÖZET... vi SUMMARY... vii 1. TEMEL TANIM VE TEOREMLER Temel Tanım Teoremler Hausdorff Kompaktsızlık Ölçüsü Tanımı TOPLANABİLEN YA DA SINIRLI OLAN DİZİLERİN KÜMELERİ VE BU KÜMELERİN -DUALLERİ MATRİS DÖNÜŞÜMLERİ KOMPAKTSIZLIK ÖLÇÜSÜ VE DÖNÜŞÜMLER KAYNAKLAR Sayfa

6 ÖZET TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ Dört bölümden oluşan bu tezde, uzayları ile bazı BK uzayları arasındaki matris dönüşümleri kompakt operatörler incelenmiştir. Birinci bölümde daha sonraki bölümlerde kullanacağımız bazı temel kavram teoremler ifade edilmiştir. İkinci bölümde, uzaylarının bazı özelliklerini ifade eden Aljarrah Malkowsky (1998) ye ait olan teoremlerin ispatları rilmiştir. Üçüncü bölümde, uzayları ile bilinen uzaylar arasındaki matris dönüşümleri Malkowsky Rakočević ye ait olan teoremlerin ispatları rilmiştir. Dördüncü bölümde çokça faydalandığımız Hausdorff kompaktsızlık ölçüsünün temel teoremleri ile bazı matris dönüşümlerinin kompakt operatör olması gerek yeter şartları ifade eden teoremler detaylı olarak incelenmiştir. Anahtar Kelimeler: BK uzayı, baz, matris dönüşümleri, kompaktsızlık ölçüsü

7 SUMMARY PROPERTIES OF TRANSFORMATION BETWEEN SPACES OF SEQUENCES THAT ARE SUMMABLE OR BOUNDED In this thesis consisting of four chapters, some matrices transformation and compact operator between the spaces and BK spaces are studied. In the first chapter, some basic concepts and theorems which we will use in subsequent chapters are stated. In the second chapter, the proofs of theorems of Aljarrah and Malkowsky (1998) stating some properties of, are gin. In the third chapter, the proofs of theorems of Malkowsky and Rakočević and matrix transformations between, spaces and the known spaces are gin. In the fourth chapter, with theorems that we make use of so much, stating the basic theorems of Hausdorff measure of noncompactness, the theorems stating if and only if some matrix transformation to be compact operator, are studied in detail. Key Words: BK spaces, bases, matrix transformations, measure of noncompactness

8 1. TEMEL TANIM VE TEOREMLER Bu bölümde daha sonraki bölümlerde kullanacağımız temel tanım teoremler rilmiştir. 1.1 Temel Tanım Teoremler Tanım (Çalışmada geçen bazı dizi örnekleri) : : Reel ya kompleks terimli bütün dizilerin kümesi : olacak şekilde sonlu dizilerin kümesi : : mevcut : : Reel ya kompleks terimli yakınsak serilerin kümesi, yani; kümesi, yani; : Kısmi toplamlar dizisi sınırlı olan reel ya kompleks terimli serilerin : : 1 p olmak üzere p. kuvtleri mutlak yakınsak seri oluşturan dizilerin kümesi, yani;

9 : dizisidir. Tanım (Vektör uzayı): L boştan farklı bir küme K reel ya kompleks sayıların cismini göstersin. Eğer x,y,z L, K olmak üzere : L L L : K L L fonksiyonları L (kapalılık özelliği), (birleşme özelliği), olacak şekilde L vardır (birim eleman), olacak şekilde L vardır (ters eleman), (değişme özelliği), L (skalerle çarpma işleminde kapalılık), K birim eleman olmak üzere şartları sağlanıyorsa, L ye bir ktör uzayı ya lineer uzay denir. Tanım (Normlu uzay): X, K cismi üzerinde bir lineer uzay olsun. Eğer : X fonksiyonu X, K, X X şartları sağlanıyorsa uzay denir. fonksiyonuna, X üzerinde bir norm X uzayına da normlu

10 Tanım (Banach uzayı): Norma göre tam olan uzaya yani her Cauchy dizisinin yakınsak olduğu uzaya Banach uzayı denir. Teorem 1.1.5: Eğer Y bir Banach uzayı ise B(X,Y) bir Banach uzayıdır (Kreyszig 1989). Tanım (FK uzayı): Koordinat fonksiyonelleri sürekli olan alt metrik uzayına FK uzayı denir (Malkowsky Rakočević 2004). nın tam lineer Normlu FK uzayına BK uzayı adı rilir. X, yi kapsayan bir BK uzayı olsun. Eğer X dizisi olacak şekilde bir tek gösterimi varsa, X e AK özelliğe sahiptir ya kısaca AK uzayı adı rilir. Tanım (Schauder bazı): X lineer metrik uzay olsun. Eğer X olacak şekilde skalerlerin bir tek dizisi bulunabiliyorsa, dizisine X lineer metrik uzayında Schauder bazı adı rilir. B(X,Y), X normlu uzayından Y normlu uzayı e olan bütün sınırlı lineer dönüşümlerin kümesini göstermek üzere Tanım (Sınırlı lineer operatör): X Y iki normlu uzay T: X lineer operatör olsun. Eğer X Y bir olacak şekilde bir reel sayısı varsa T ye sınırlı lineer operatör denir. (Burada eşitsizliğin solundaki norm Y uzayındaki, sağındaki norm ise X uzayındaki normdur.) Bu eşitsizliği sağlayan c sayılarının en büyük alt sınırına yani sayısına T nin normu denir. Bu norm aynı zamanda

11 eşitliği ile de rilebilir. B(X,Y) yukarıdaki norma göre bir normlu uzaydır. X üzerindeki bütün sınırlı lineer fonksiyonellerin oluşturduğu B(X, ) normlu uzayına X in duali denir ile gösterilir. Açıktır ki üzerindeki norm dir (Kreyszing, 1980). Tanım 1.1.9: X Y metrik uzay dönüşümü rilmiş olsun. Eğer her sınırlı kümesi kümesi lokal kompakt, yani nun kapanışı Y de kompakt ise bu takdirde ye kompakt dönüşüm adı rilir. Teorem : X Y normlu uzay L: X Y lineer operatör olsun. Bu durumda L nin kompakt olması gerek yeter şart X deki her sınırlı dizisi dizisinin Y de yakınsak bir alt diziye sahip olmasıdır (Şuhubi 2001). Tanım (Çarpım Uzayı): X Y, nın iki alt kümesi olsun. Bu durumda kümesine X ile Y nin çarpım uzayı denir (Malkowsky, Rakočević, Žıvkovič, 2002). Herhangi iki dizileri olsun. X Y nın keyfi alt kümeleri herhangi bir dizi ise bu taktirde biçiminde tanımlanır. Eğer özel olarak alınırsa yakınsaktır

12 elde edilir. Buna X in duali adı rilir. Eğer bir BK uzayı ise eşitliğin sağındaki seri yakınsak olmak üzere biçiminde tanımlanır. Eğer ise bu norm mevcuttur (Wilansky,1984). olmak üzere olan bütün dizilerinin kümesini ile gösterelim. olmak üzere olsun. operatörü; biçiminde tanımlanır. Tanım : reel ya kompleks terimli bir sonsuz matris herhangi bir dizi olsun. Eğer serileri yakınsak ise dizisine dizisinin matrisi ile elde edilen dönüşüm dizisi denir. Ayrıca dönüşüm dizisi mevcut Y uzayına ait ise ya uzayından Y uzayına bir matris dönüşümü denir bu tür matris dönüşümlerin kümesi ile gösterilir. Tanım : X, nın bir alt kümesi olmak üzere kümesine, matrisinin X deki toplama alanı denir. Örneğin, eğer E her şeklinde tanımlanan matris ise, o zaman yani yakınsak sınırlı serilerin kümeleri olur. göstereceğiz, yani sonsuz matrisini n. satır elemanlarının dizisini ile

13 alacağız. Bu durumda olur. Üstelik denk olarak yi ifade eder. Teorem : X Y BK uzayı olsun. Bu taktirde dir, yani = olacak şekilde vardır. Ayrıca, olması gerek yeter şart olmasıdır. Eğer in bir bazı, FK uzayı olmak üzere nin kapalı bir alt uzayı ise bu takdirde, olması gerek yeter şart olmasıdır (Malkowsky, Rakočević,1998). Teorem1.1.15: T bir üçgensel matris olsun. a-) X Y, nın keyfi iki alt kümesi olmak üzere olması gerek yeter şart olmasıdır. b-) Eğer X Y BK uzayı ise bu takdirde dir (Malkowsky, Rakočević, 1999).

14 1.2 Hausdorff Kompaktsızlık Ölçüsü Tanımı Tanım (Hausdorff Kompaktsızlık Ölçüsü): (X,d) metrik uzay Q X in bir alt kümesi olsun. a-) Eğer, olacak şekilde bir sayısı bulunabiliyorsa, Q ya X de total sınırlıdır denir kümesine ise Q nun -neti (ağı) adı rilir. Total sınırlı her küme sınırlıdır. Fakat tersi genel olarak doğru değildir (Maddox 1970). b-) Eğer Q sınırlı ise de sonlu ağına sahiptir sayısına Q kümesinin Hausdorff Kompaktsızlık Ölçüsü Hausdorff Kompaktsızlık Ölçüsü denir. fonksiyonuna ise Q yu örten yuvarların merkezlerinin Q ya ait olmak zorunda olmadığına dikkat edilmelidir. sahiptir. nun kapanışını ile gösterelim. Bu durumda χ fonksiyonu aşağıdaki özelliklere Lemma 1.2.2: metrik uzay in sınırlı alt kümeleri olsun. Bu taktirde a-) χ =0 olması gerekli yeter şart Q nun total sınırlı olmasıdır. b-) ise χ χ c-) χ =χ d-) χ = e-) χ dir (Akhmerov, Kamenskii, Potapov, Rodkina, Sadovskii, 1992, Banás, Goebl, 1980, Rakočević, 1994).

15 Teorem 1.2.3: X normlu uzay taktirde in sınırlı alt kümeleri olsun. Bu a-) χ b-) C χ = χ dır (Akhmerov, Kamenskii, Potapov, Rodkina, Sadovskii, 1992, Banás, Goebl, 1980, Rakočević, 1994). Tanım 1.2.4: X Y normlu uzay olsun. Bu durumda nın Hausdorff kompaktsızlık ölçüsü ile gösterilir. X de birim yuvar olacak şekilde biçiminde tanımlanır. Ayrıca nın kompakt olması gerekli yeter şart olmasıdır 1992, Banás, Goebl, 1980, Rakočević, 1994). dır (Akhmerov, Kamenskii, Potapov, Rodkina, Sadovskii, Teorem 1.2.5: X, sınırlı bir alt kümesi dönüşümü olsun. Bu takdirde Schauder bazına sahip Banach uzayı Q, X in kümesinin lineer gereni üzerine bir projektör dir. Burada dir (Akhmerov, Kamenskii, Potapov, Rodkina, Sadovskii, 1992, Banás, Goebl, 1980). Burada ki sayısını hesap edebiliriz : ise olduğunu gösterelim., olmak üzere

16 olduğu açıktır. Ayrıca olduğuna göre alınırsa buradan bulunur. den dır. Böylece elde edilir. olduğundan ise olduğunu gösterelim., nin Schauder bazı olacak şekilde skalerlerin dizisi mevcuttur. Eğer dönüşümünü biçiminde tanımlarsak bu durumunda

17 olacağından bulunur. Buradan olur. Öte yandan özel olarak alınırsa buradan yani bulunur. den dir. Böylece elde edilir.

18 2. TOPLANABİLEN YA DA SINIRLI OLAN DİZİLERİN KÜMELERİ VE BU KÜMELERİN -DUALLERİ Bu kısımda uzaylarının birçok özelliğini ifade eden Aljarrah Malkowsky, (1998) e ait olan teoremlerin ispatlarını receğiz. pozitif bir dizi Q ise genel terimi olan diziyi göstersin. Ayrıca matrisini biçiminde tanımlayalım. Bu taktirde sıfıra sınırlı dizilerin kümelerini sırasıyla toplanabilen, toplanabilen, ile gösterelim. Bu taktirde bu uzaylar BK uzayıdır. Şimdi bu bağlamda Aljarrah Malkowsky, (1998) e ait teoremi ifade ispat edelim. Teorem 2.1: kümelerinin her biri şeklinde tanımlanan normuyla BK uzayıdır. İspat: kümesinin normuyla BK uzayı olduğunu gösterelim. Bu taktirde olmak üzere da bir Cauchy dizisi olsun.

19 dolayısıyla olur. Buradan... olduğundan elde edilir ki bu ise dizisinin de Cauchy dizisi olduğunu gösterir. tam olduğundan, de ki mutlak değer normuna göre olacak şekilde vardır. Şimdi normuyla bir Banach uzayı olduğunu gösterelim. Bunun olduğunu gösterelim. Cauchy dizisi tanımından öyle ki yani dir. Burada yi sabit tutup limite geçilirse

20 olur. Bu ise demektir. Buradan elde edilir. Dolayısıyla dır. Şimdi de fonksiyonelinin sınırlı olduğunu gösterelim. olsun. Bu taktirde olur. olduğundan sınırlıdır. Lineer fonksiyonellerde süreklilik sınırlılığa denk olduğu fonksiyoneli aynı zamanda süreklidir. Koordinat fonksiyonelleri sürekli olan Banach uzayı BK uzayı olduğuna göre, normuyla bir BK uzayıdır. kümeleri de benzer şekilde gösterilir. Ayrıca,eğer ise bu durumda AK özelliğe sahiptir üstelik dizisi olmak üzere

21 biçiminde bir tek gösterime sahiptir. Teorem 2.2: olsun. Bu taktirde, olur. İspat: Kısalık olsun biçiminde ifade edelim. Buradan yı çekip düzenlersek

22 olur. O halde (2.1) den dir. olsun. Bu taktirde dir. Buradan yazılabilir. Bu ise demektir. Buradan da elde edilir. olduğundan bulunur. Bu durumda olur. Öte yandan

23 olur. Buradan yazılabilir. Bunun sonucunda olduğundan elde edilir. olması denk olarak yi ifade ettiğine göre (2.2) den bulunur. O halde yani olur. Dolayısıyla elde edilir. Karşıt olarak olsun. Bu taktirde dir. O halde olur. Bu durumda elde edilir. Öte yandan dır. Bu ise dır. olduğundan

24 dur. Buradan yani yazılır. (2.2) den bulunur. olduğundan olur. Buradan da bulunur. Öyleyse dır. Bu ifade biçiminde yazılabilir. Yani dir. Dolayısıyla olup, elde edilir. den

25 olduğu görülür. olduğu da benzer şekilde ispatlanır. Önerme 2.3: uzaylarının her biri üzerinde normu tanımlıdır. İspat: Herhangi bir dizisi biçiminde tanımlansın negatif olmayan bir tam sayıyı göstersin. Ayrıca dizisini şeklinde tanımlayalım diyelim. Bu takdirde

26 yazılabilir. Burada her iki tarafının supremumunu alırsak; şartını sağlayan X üzerinden elde edilir. Karşıt olarak; keyfi bir tamsayı olsun. dizisini biçiminde tanımlayalım. Bu durumda, yani dir. Buradan olur. keyfi olduğundan yazabiliriz. eşitsizliklerinden elde edilir bu ise ispatı tamamlar.

27 3. MATRİS DÖNÜŞÜMLERİ Bu bölümde uzayları ile bilinen bazı uzaylar arasındaki matris dönüşümleri receğiz Malkowsky Rakočević e ait olan bazı teoremlerin ispatlarını ele alacağız. Teorem Önerme 2.3 den aşağıdaki sonuç rilebilir. Sonuç 3.1: pozitif bir dizi olsun. a-) olması gerek yeter şart olmasıdır. b-) olması gerek yeter şart koşulunun sağlanması olmasıdır. c-) olması gerek yeter şart koşulunun sağlanmasıdır. d-) olması gerek yeter şart koşulunun sağlanması

28 olmasıdır. e-) olması gerek yeter şart koşulunun sağlanması = olmasıdır. f-) olması gerek yeter şart, koşullarının sağlanması olmasıdır. g-) olması gerek yeter şart, koşullarının sağlanması olmasıdır. İspat: da tanımlı normu idi. Bu durumda buradan da

29 yazılabilir. a-) olsun. Teorem den dur. yazılır Teorem 2.2 den normunun yakınsak olmasından elde edilir. Karşıt olarak olsun. Bu ise olması demektir. olduğuna göre olur Teorem (1.1) den elde edilir. b-) olsun. Bu taktirde Teorem (1.1) den dur. yazılır Teorem 2.2 den normunun yakınsak olması nedeniyle elde edilir. Karşıt olarak olsun. Bu ise olması demektir. olduğundan yazılır Teorem (1.1) den elde edilir. c-) olsun. Bu taktirde Teorem (1.1) den, elde edilir. Karşıt olarak olsun. Buradan yazılabilir. Bu durumda Teorem 2.2 den dır. Dolayısıyla Teorem (1.1) den elde edilir. d-) ın bazı olduğundan

30 olur. Öte yandan olduğu açıktır. Bu taktirde Teorem (1.2) ye göre olması gerek yeter şart olmasıdır. Buradan şıkkı nedeniyle koşulu olması nedeniyle yani elde edilir. e-) Açıktır ki dur. Bu taktirde Teorem (1.2) nedeniyle olması gerek yeter şart olmasıdır. Buradan şıkkı nedeniyle koşulu olması nedeniyle yani elde edilir. f-) nun bazı olduğundan şıkkından dır. Bu taktirde Teorem (1.2) den olması gerek yeter şart olmasıdır. O halde şıkkından koşulları sağlanır. Öte yandan ise yani

31 yani elde edilir. g-) Teorem (1.2) den olması gerek yeter şart olmasıdır. O halde şıkkından koşulları sağlanır. Öte yandan ise yani yani elde edilir. Teorem Teorem 2.1. den aşağıdaki sonuç rilebilir. Sonuç 3.2: X BK uzayı, pozitif bir dizi olsun.

32 a-) olması gerek yeter şart olmasıdır. b-) Eğer X in bir bazı ise bu durumda olması gerek yeter şart koşulunun sağlanması olmasıdır. c-) olması gerek yeter şart koşulunun sağlanması olmasıdır. İspat: a-) Teorem nedeniyle olması gerek yeter şart olmasıdır. Öte yandan dır. Teorem (1.1) e göre ise

33 dir. Bu durumda elde edilir. b-) Açıktır ki dur. Teorem (1.2) den olması gerek yeter şart olmasıdır. Buradan koşulu sağlanır. Öte yandan ise yani elde edilir. c-) Açıktır ki dur. Teorem (1.2) den olması gerek yeter şart olmasıdır. Buradan koşulu sağlanır. Öte yandan ise yani elde edilir.

34 Uyarı 3.3: a-) Eğer Y; uzaylarının herhangi biri ise bu durumda olması deki normuyla üzerindeki doğal norm olacak şekilde yer değiştirerek sırasıyla Sonuç 3.2 takip edilebilir. Yani; ile koşullarındaki terimi terimi ile değiştirmek yeterlidir. b-) Aşağıdaki koşulları göz önüne alalım:

35 Bu taktirde; koşullarının sağlanmasıdır. olması gerek yeter şart koşullarının sağlanmasıdır. olması gerek yeter şart sağlanmasıdır. olması gerek yeter şart koşulunun koşullarının sağlanmasıdır. olması gerek yeter şart sağlanmasıdır. olması gerek yeter şart koşullarının olması gerek yeter şart,, koşullarının sağlanmasıdır. olması gerek yeter şart,, koşullarının sağlanmasıdır.

36 4. KOMPAKTSIZLIK ÖLÇÜSÜ VE DÖNÜŞÜMLER Bu bölümde bazı matris dönüşümlerinin kompakt operatör olması gerek yeter şartları elde etmek amacıyla Hausdorff kompaktsızlık ölçüsünün uygulamalarını inceleyeceğiz. Bu konuda Akhmerov, Kamenskii, Potapov, Rodkina, Sadovskii, (1992), Banás, Goebl, (1980), Rakočević, (1994) tarafından rilen sonuçları ele alacağız. Teorem 4.1: matrisi Sonuç 3.1 şartlarını sağlasın. Ayrıca olacak şekildeki her tamsayıları alalım. a-) Eğer ya da ise bu taktirde dir. b-) Eğer ya da ise bu taktirde dir. c-) Eğer ya da ise bu taktirde dir.

37 İspat: Açıktır ki eşitliğinde r büyüdükçe supremum küçülür. azalan dizi alttan sınırlı olduğundan yakınsaktır yani limiti vardır. Bu nedenle deki limitler mevcuttur. a-) olsun. Önce, olmak üzere dir. Bu ise Teorem 1.2.5, Teorem yakınsak dizilerde sonsuz matrisini olmasından elde edilir. Şimdi biçiminde tanımlayalım. Bu durumda Sonuç 3.1 den yani bulunur. Böylece dan elde edilir. b-) Hatırlayalım ki; dizisinin, olacak şekilde biçiminde bir tek gösterimi vardır. olacak şekilde tanımlayalım. Teorem den

38 dan elde edilir. c-) projektör dönüşümünü tanımlayalım. Bu taktirde olacak şekilde yazabiliriz. Gerçekten ise olacak şekilde vardır. Öte yandan olduğuna göre dir. Bu ise olmasıdır. χ ölçüsünün özelliklerinden ise olur. Öte yandan olacak şekilde vardır. Buna göre yazılabilir buradan elde edilir. Burada dır. olması gerek yeter şart nın total sınırlı olmasıdır. nın total sınırlı olduğunu gösterelim. sınırlı, projektör dönüşümdür. İnfimum özelliğinden, olacak şekilde vardır. O

39 halde olacak şekilde sonlu bulunur ki bu da nın total sınırlı olması demektir. Bu taktirde Teorem Teorem ten elde edilir. Teoremin sonucu olarak aşağıdaki sonuç rilebilir. Sonuç 4.2: matrisi Teorem 4.1 in şartlarını sağlasın. Eğer ya ya da eğer ya ise bu taktirde kompakt olması gerek yeter şart olmasıdır. Ayrıca, ya olsun. Eğer ise bu durumda kompakttır. İspat: (Yeterlilik). ya olsun. Bu durumda Teorem 4.1 nedeniyle elde edilir. Şu halde Tanım den kompakttır. (Gereklilik). kompakt olsun. Aynı teorem tanımdan elde edilir. Eğer, ya ise benzer olarak nın kompakt olduğu görülür. Dikkat edelim ki,, ya olduğunda nın kompaktlığı yeter şart olup gerek şart değildir. Bunu görmek aşağıdaki örneği inceleyelim.

40 Örnek 4.3: biçiminde tanımlanan matrisini göz önüne alalım olsun. Bu durumda Sonuç 3.1 den dur. Ayrıca olduğundan dır. Buna rağmen dönüşümü Teorem dan kompakttır. Şimdi de Lemma ile devam edelim. Lemma 4.4: Kabul edelim ki olsun. 33

41 şeklinde ifade edelim. ile operatörleri olacak şekilde olarak tanımlansın. Bu taktirde dir. İspat: İlk olarak eşitliğini gösterelim. olsun. olup Teorem 2.1 den 34

42 böylece elde edilir. dizisini biçiminde tanımlayalım. Bu taktirde 35

43 bulunur. Teorem 2.1 den dir. Ayrıca dır. Böylece Teorem 2.1 den olur. Bu durumda 36

44 dir. den eşitliği elde edilir. Şimdi eşitliğini gösterelim. olsun. dir. Teorem 2.1 den olur. X üzerinden supremum alırsak yani elde edilir. dizisini 37

45 biçiminde tanımlayalım. Bu taktirde bulunur. Böylece Teorem 2.1 den 38

46 yani dir. Ayrıca dir. Bu ise Teorem 2.1 den demektir. Bu durumda den eşitliği elde edilir. Kompaktsızlık ölçüsü Sonuç 3.2 den aşağıdaki teorem rilebilir. Teorem 4.5: matrisi Sonuç 3.2 şartlarını sağlasın. BK uzayı olsun. Ayrıca olacak şekildeki her tamsayıları alalım. a-) Eğer Schauder bazına sahip ise bu taktirde 39

47 olacak şekilde dir. b-) Eğer Schauder bazına sahip ise bu taktirde dir. c-) Eğer ise bu taktirde dur. İspat: Açıktır ki eşitliğinde r büyüdükçe supremum küçülür. azalan alttan sınırlı olduğundan yakınsaktır yani limiti vardır. Bu nedenle daki limitler mevcuttur. a-) alalım. Kabul edelim ki olsun. projektör dönüşümü Lemma 4.4 de ki gibi tanımlansın. Bu taktirde dan dir. Şimdi eşitsizliğini gösterelim. Teorem den olacak şekilde dir. Ayrıca Teorem 4.1 den 40

48 yakınsak dizilerde olmasından eşitsizliği elde edilir. b-) Hatırlayalım ki Schauder bazına sahiptir dizisinin, olacak şekilde biçiminde bir tek gösterimi vardır. projektör dönüşümünü biçiminde tanımlayalım. Bu durumda den dir. Şimdi in ispatı da c-) şekilde ye benzer olarak rilir. projektör dönüşümünü tanımlayalım. Açıktır ki olacak dır. χ ölçüsünün özelliklerinden bulunur. Buradan elde edilir. Şimdi bu teoremin bir sonucunu relim. Sonuç 4.6: BK uzayı olsun. matrisi Teorem 4.5 şartlarını sağlasın. Eğer Schauder bazına sahip ya da ise bu taktirde kompakt olması gerek yeter şart 41

49 olmasıdır. Ayrıca olsun. Eğer ise bu durumda kompakttır. İspat: (Yeterlilik). olsun. Bu durumda Teorem 4.5 den dır. Şu halde Tanım den kompakttır. (Gereklilik). kompakt olsun. Aynı tanım teoremden elde edilir. Eğer ise benzer olarak nın kompakt olduğu görülür. Dikkat edelim ki olduğunda nın kompaktlığı yeter şart olup gerek şart değildir. Uyarı 3.3 den aşağıdaki sonuçlar rilebilir. Sonuç 4.7: a-) Eğer ise bu taktirde ya da kompakt olması gerek yeter şart olmasıdır. b-) Eğer ya da ise bu taktirde kompakt olması gerek yeter şart olmasıdır. c-) olsun. Eğer 42

50 ise bu durumda d-) kompakttır. olsun. Eğer ise bu durumda kompakttır. İspat: a-) (Yeterlilik). olsun sağlansın. Uyarı 3.3 şıkkı, Sonuç 3.2 Teorem 4.5 den dir. Dolayısıyla olur. den elde edilir. Tanım den kompakttır. (Gereklilik). kompakt olsun. Benzer şekilde elde edilir. b-) Bu şıkta da şıkkına benzer olarak ispatlanabilir. c-) olsun sağlansın. Bu ise demektir. dan elde edilir. Tanım den kompakttır. d-) Bu şıkta da şıkkına benzer olarak ispatlanabilir. Sonuç 3.6, Teorem Uyarı 3.3 den aşağıdaki sonuç rilebilir. 43

51 Sonuç 4.8: Eğer ya ya da eğer ya ise bu taktirde kompakt olması gerek yeter şart olmasıdır. Ayrıca ya olsun. Eğer ise bu durumda kompakttır. İspat: Teorem , Uyarı 3.3 şıkkı, Teorem 4.5 Sonuç 4.6 dan dır. Bu durumda olur. Böylece Sonuç 4.6 dan ispat tamamlanır. 44

52 KAYNAKLAR Akhmerov, R. R., Kamenskii, M. I., Potapov, A. S., Rodkina, A. E., Sadovskii, B. N. (1992) Measures of Noncompactness and Condensing Operators, Operator Theory: Adnces and Applications, 55 Birkhauser Verlag, Basel Aljarrah, A. M., Malkowsky, E., (1998) BK Spaces, Bases and Linear Operators, Suppl. Rend. Circ. Mat. Palermo II, 52: Banás, J., Goebl, K., (1980) Measures of Noncompactness in Banach Spaces, Lecture Notes in Pure and Applied Mathematics 60, Marcel Dekker, New York and Basel Hardy, G. H., (1973) Dirgent Series, Oxford Unirsity Press Malkowsky, E., (1996) Linear Operators in Certain BK Spaces, Bolyai Soc. Math. Stud. 5: Malkowsky, E., Parashar, S. D., (1997) Matrix Transformations in Spaces of Bounded and Conrgent Difference Sequences of Order m. Analysis 17: Malkowsky, E., Rakočević, V., (1998) The Measure of Noncompactness of Linear Operators Between Certain Sequence Spaces, Acta Sci. Math (Szeged), 64: Malkowsky, E., Rakočević, V., (1999) The Measure of Noncompactness of Linear Operators Between Spaces of Order Difference Sequences, Studia Sci. Math. Hungar, 35: Rakočević, V., (1994) Funkcionalna Analiza, Naučna Knjiga, Beograd Wilansky, A., (1984) Summability Through Functional Analysis, North-Holland Mathematics Studies, 85 45

53 ÖZGEÇMİŞ Ad Soyad: İnci Birgin Doğum Yeri Tarihi: Alaşehir Adres: Cumhuriyet Mah. 331 Sok. No:1 Gündüz Sitesi A Blok Salihli/MANİSA Lisans Ünirsite: Ondokuz Mayıs Ünirsitesi 46

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır. 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak 7. Bölüm Grupları olmak üzere grubunu nasıl inşa ettiğimizi hatırlayalım. grubunun alt grubu grubu tüm olacak şekilde tüm sınıflardan oluşmuştur. Sınıfların toplamını ile, yani ile tanımlamıştık. Şimdi

Detaylı

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE Ekim 25 Cilt:3 No:2 Kastamonu Eğitim Dergisi 547-554 DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKRUMLARI ÜZERİNE Hayri AKAY, Ziya ARGÜN Gazi Üniversitesi, Gazi Eğitim Fakültesi, Matematik Eğitimi Bölümü,

Detaylı

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz. Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n, DİZİLER Tamamen belirli bir kurala göre sıralanmış sayılar topluluğuna veya kümeye Dizi denir. Belirli bir kurala göre birbiri ardınca gelen bu sayıların her birine dizinin terimi ve hepsine birden dizinin

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2 SERBEST LİE CEBİRLERİNİN ALT MERKEZİ VE POLİSENTRAL SERİLERİNİN TERİMLERİNİN KESİŞİMLERİ * Intersections of Terms of Polycentral Series and Lower Central Series of Free Lie Algebras Zeynep KÜÇÜKAKÇALI

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak 10.Konu İç çarpım uzayları ve özellikleri 10.1. ve üzerinde uzunluk de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor teoreminden dir. 1.Ö.: [ ] ise ( ) ( ) ve ( ) noktaları gözönüne alalım.

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Nuray GÜL İKİ TOPOLOJİLİ UZAYLARDA BAZI AYIRMA AKSİYOMLARI MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 2011 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? DİZİLER Tanım kümesi pozitif tam sayılar kümesi olan her fonksiyona dizi denir. Örneğin f : Z + R, f (n )=n 2 ifadesi bir dizi belirtir. Diziler, değer kümelerine göre adlandırı - lırlar. Dizinin değer

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n DİZİLER Tanım kümesi pozitif tam sayılar kümesi olan her fonksiyona dizi denir. Örneğin f : Z + R, f (n )=n 2 ifadesi bir dizi belirtir. Diziler değer kümelerine göre adlandırılırlar. Dizinin değer kümesi

Detaylı

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi Dersin Sorumlusu Dersin Düzeyi MAT407 REEL ANALİZ Prof. Dr. Ertan İBİKLİ ve

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SOFT TOPOLOJİK UZAYLAR ÜZERİNE Uğur ÇOŞKUN YÜKSEK LİSANS Matematik Anabilim Dalı HAZİRAN-2014 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdeki bütün bilgilerin

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE ÖZEL EGE LİSESİ GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Berk KORKUT DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem GÜNEL İZMİR 2013 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI 3.33 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM 3 4.

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir.

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir. 14.Konu Reel sayılarının topolojisi 1.Teorem: cismi tamdır. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir. 2.Tanım: ve verilsin. nın her komşuluğunda

Detaylı

T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI KÜME-DEĞERLİ FONKSİYON UZAYLARI VE BU UZAYLAR ARASINDAKİ OPERATÖRLERİN ANALİZİ ÜZERİNE Fatih TEMİZSU YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI MALATYA

Detaylı

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A 2.2 Ölçüler SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X kuvvet kümesi veriliyor. P (X üzerinde 0 ; A (A : 1 ; A şeklinde tanımlanan dönüşümü ölçü müdür? ÇÖZÜM 1: (i Tanımdan ( 0. (ii A

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

Bu bölümde cebirsel yapıların temelini oluşturan Grup ve özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu bölümde cebirsel yapıların temelini oluşturan Grup ve özelliklerini inceleyeceğiz. 1 BİR İŞLEMLİ SİSTEMLER Bu bölümde cebirsel yapıların temelini oluşturan Grup ve özelliklerini inceleyeceğiz. 1.1 İŞLEMLER Bir kümeden kendisine tanımlı olan her fonksiyona birli işlem denir. Örneğin Z

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

T.C. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ARALIK SAYI DİZİLERİNİN BAZI DİZİ UZAYLARI SİBEL YASEMİN MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ARALIK SAYI DİZİLERİNİN BAZI DİZİ UZAYLARI SİBEL YASEMİN MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ARALIK SAYI DİZİLERİNİN BAZI DİZİ UZAYLARI SİBEL YASEMİN MATEMATİK ANABİLİM DALI 2013 T.C. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

Hamel Taban ve Boyut Teoremi

Hamel Taban ve Boyut Teoremi Hamel Taban ve Boyut Teoremi Mert ÇAĞLAR 1 VE Zafer ERCAN 2 1 Amaç Baştan söyleyelim: vektör uzay, vektör altuzay, doğrusal dönüşüm, izomorfik (eş yapılı) vektör uzaylar kavramlarına başlangıç seviyesinde

Detaylı

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011 ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904

Detaylı

GENİŞLEMEYEN DÖNÜŞÜMLER İÇİN SABİT NOKTA YAKLAŞIM METOTLARI VE VARYASYONEL EŞİTSİZLİK PROBLEMLERİ İbrahim KARAHAN Doktora Tezi Matematik Anabilim

GENİŞLEMEYEN DÖNÜŞÜMLER İÇİN SABİT NOKTA YAKLAŞIM METOTLARI VE VARYASYONEL EŞİTSİZLİK PROBLEMLERİ İbrahim KARAHAN Doktora Tezi Matematik Anabilim GENİŞLEMEYEN DÖNÜŞÜMLER İÇİN SABİT NOKTA YAKLAŞIM METOTLARI VE VARYASYONEL EŞİTSİZLİK PROBLEMLERİ İbrahim KARAHAN Doktora Tezi Matematik Anabilim Dalı Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı Prof. Dr.

Detaylı

İndirgenme Boyutu Üç Olan Fibonacci Simetrik Sayısal Yarıgruplarının Bir Sınıfı

İndirgenme Boyutu Üç Olan Fibonacci Simetrik Sayısal Yarıgruplarının Bir Sınıfı İndirgenme Boyutu Üç Olan Fibonacci Simetrik Sayısal Yarıgruplarının Bir Sınıfı Meral SÜER * ve Sedat İLHAN * Batman Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü,7060 Batman, Türkiye Dicle Üniversitesi,

Detaylı

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2) ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme

Detaylı

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir. 2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. boş olmayan bir küme olsun. ile den üzerine bire-bir fonksiyonlar kümesini

Detaylı

10. DİREKT ÇARPIMLAR

10. DİREKT ÇARPIMLAR 10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ MATEMATİK ANABİLİM DALI Haziran, 2014 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar

3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar 3. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 11, 2016 1 Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar Lie nin üçüncü teoremi oarak bilinen ve Cartan tarafından asağıdaki gibi güçlendirilmiş bir teorem ile başlayalım:

Detaylı

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50 Modül Teori Modüller Prof. Dr. Neşet AYDIN ÇOMÜ - Matematik Bölümü [01/07] Mart 2012 Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart 2012 1 / 50 Giriş M bir toplamsal değişmeli

Detaylı

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular 30.11.2007 1. Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) (X; kk) bir normlu uzay ve M bunun

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

DÜZGÜN ÖLÇÜM. Ali DÖNMEZ Doğuş Üniversitesi, Fen Bilimleri Bölümü. Halit ORHAN Atatürk Üniversitesi, Matematik Bölümü

DÜZGÜN ÖLÇÜM. Ali DÖNMEZ Doğuş Üniversitesi, Fen Bilimleri Bölümü. Halit ORHAN Atatürk Üniversitesi, Matematik Bölümü DÜZGÜN ÖLÇÜM Ali DÖNMEZ Doğuş Ünirsitesi, Fen Bilimleri Bölümü Halit ORHAN Atatürk Ünirsitesi, Matematik Bölümü Özet: Düzgün ölçüm üzerine bazı teoremler ispatlandı. Anahtar sözcükler: Ölçüm, düzgün ölçüm,

Detaylı

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13.1 Karakteristik kökler 1.Tanım: A nxn tipinde matris olmak üzere parametrisinin n.dereceden bir polinomu olan şeklinde gösterilen polinomuna A matrisin karakteristik

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Münevvere Mine KARAKAYA. Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI

KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Münevvere Mine KARAKAYA. Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Münevvere Mine KARAKAYA Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI Ocak 2015 BİLİMSEL ETİK BİLDİRİM SAYFASI Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri

Detaylı

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 2013-2014 PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ A B KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 1 / 31 12 32173 Üslü İfadeler 2 13 42016 Rasyonel ifade kavramını örneklerle açıklar ve

Detaylı

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Vektör Uzayları Lineer Cebir David Pierce 5 Mayıs 2017 Matematik Bölümü, MSGSÜ dpierce@msgsu.edu.tr mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Bu notlarda, alıştırma olarak her teorem, sonuç, ve örnek kanıtlanabilir;

Detaylı

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c 0. Küme Cebri Bu bölümde verilen keyfikümeler üzerinde birleşim, kesişim, fark, tümleyen,...gibi özellikleri sağlayan eşitliklerle ilgilenceğiz. İlk olarak De Morgan kurallarıdiye bilinen bir Teoremi ifade

Detaylı

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 5 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayı ve alt uzay yapısını daha iyi tanıyacak, Bir vektör uzayındaki vektörlerin

Detaylı

Leyla Bugay Haziran, 2012

Leyla Bugay Haziran, 2012 Sonlu Tekil Dönüşüm Yarıgruplarının Doğuray Kümeleri ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Haziran, 2012 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup terimi ilk olarak 1904 yılında Monsieur l

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

SAYILAR DOĞAL VE TAM SAYILAR

SAYILAR DOĞAL VE TAM SAYILAR 1 SAYILAR DOĞAL VE TAM SAYILAR RAKAM: Sayıları ifade etmek için kullandığımız 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 sembollerinden her birine rakam denir. Soru: a ve b farklı rakamlar olmak üzere a + b nin alabileceği

Detaylı

Temel Kavramlar 1 Doğal sayılar: N = {0, 1, 2, 3,.,n, n+1,..} kümesinin her bir elamanına doğal sayı denir ve N ile gösterilir.

Temel Kavramlar 1 Doğal sayılar: N = {0, 1, 2, 3,.,n, n+1,..} kümesinin her bir elamanına doğal sayı denir ve N ile gösterilir. Temel Kavramlar 1 Doğal sayılar: N = {0, 1, 2, 3,.,n, n+1,..} kümesinin her bir elamanına doğal sayı denir ve N ile gösterilir. a) Pozitif doğal sayılar: Sıfır olmayan doğal sayılar kümesine Pozitif Doğal

Detaylı

T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ

T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: KARDİNAL SAYILAR ÖĞRETİM GÖREVLİLERİ: PROF.DR. NEŞET AYDIN AR.GÖR. DİDEM YEŞİL HAZIRLAYANLAR: DİRENCAN DAĞDEVİREN ELFİYE ESEN

Detaylı

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur. 3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu

Detaylı

Ayşe GİR YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ OCAK 2011 ANKARA

Ayşe GİR YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ OCAK 2011 ANKARA FUZZY NORMLU LİNEER UZAYLAR VE SÜREKLİLİK Ayşe GİR YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 2011 ANKARA Ayşe GİR tarafından hazırlanan FUZZY NORMLU LİNEER UZAYLAR VE

Detaylı

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev MATM 133 MATEMATİK LOJİK Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev 5.KONU Cebiresel yapılar; Grup, Halka 1. Matematik yapı 2. Denk yapılar ve eş yapılar 3. Grup 4. Grubun basit özellikleri 5. Bir elemanın kuvvetleri

Detaylı

Kuantum Grupları. Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. Münevver Çelik. Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010

Kuantum Grupları. Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. Münevver Çelik. Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010 Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010 Kuantum grubu örgülü bir Hopf cebridir. Cebir Tanım Bir k-vektör uzayı A için, µ : A A A ve η : k A birer k-doğrusal

Detaylı

3. işleminin birim elemanı vardır, yani her x A için x e = e x = x olacak şekilde e A vardır.

3. işleminin birim elemanı vardır, yani her x A için x e = e x = x olacak şekilde e A vardır. 0.1 GRUPLAR Tanım 1 A kümesi boştan farklıolmak üzere işlemine göre aşağıdaki koşulları gerçekliyorsa (A, ) ikilisine bir Grup denir. 1. kapalılık özelliğine sahiptir, yani her x, y A için x y A olur.

Detaylı

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı 9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut 9.1. Germe 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı vektörlerin lineer birleşimi olarak ifade ediliyorsa vektörleri V yi geriyor ya da V yi gerer denir. Üstelik,

Detaylı

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler

Detaylı

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım; İÇ ÇARPIM UZAYLARI 7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;.= 1 1 + + Açıklanmış ve bu konu uzunluk ve uzaklık kavramlarını açıklamak için kullanılmıştır. Bu bölümde öklit

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve

Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve düzlem Geçen ders doğrusal cebir aracılığıyla izdüşümsel geometri için bir model kurduk. Şimdi bu modeli daha somut bir şekle sokalım, F = R durumunda kurduğumuz

Detaylı

YÜKSEKÖĞRETİM KURULU PROFESÖR : SİNOP ÜNİVERSİTESİ/FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ/MATEMATİK BÖLÜMÜ/MATEMATİK BÖLÜMÜ 57000/SİNOP

YÜKSEKÖĞRETİM KURULU PROFESÖR : SİNOP ÜNİVERSİTESİ/FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ/MATEMATİK BÖLÜMÜ/MATEMATİK BÖLÜMÜ 57000/SİNOP KAMİL DEMİRCİ ÖZGEÇMİŞ YÜKSEKÖĞRETİM KURULU PROFESÖR 24.11.2014 Adres : SİNOP ÜNİVERSİTESİ/FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ/MATEMATİK BÖLÜMÜ/MATEMATİK BÖLÜMÜ 57000/SİNOP Telefon : 0368271551-4001 E-posta : kamild@sinop.edu.tr

Detaylı

T.C. ADIYAMAN ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ SONSUZ MATRĠSLERLE TANIMLANAN ÖZEL OPERATÖRLER.

T.C. ADIYAMAN ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ SONSUZ MATRĠSLERLE TANIMLANAN ÖZEL OPERATÖRLER. T.C. ADIYAMAN ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ SONSUZ MATRĠSLERLE TANIMLANAN ÖZEL OPERATÖRLER Zeliha MAĞDEN MATEMATĠK ANABĠLĠM DALI ADIYAMAN 2012 TEZ ONAYI Zeliha MAĞDEN tarafından

Detaylı

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents 1 İyi Sıralama 5 Bibliography 13 1 İyi Sıralama Well Ordering İyi sıralama kavramı, doğal sayıların

Detaylı

10.Konu Tam sayıların inşası

10.Konu Tam sayıların inşası 10.Konu Tam sayıların inşası 1. Tam sayılar kümesi 2. Tam sayılar kümesinde toplama ve çarpma 3. Pozitif ve negatif tam sayılar 4. Tam sayılar kümesinde çıkarma 5. Tam sayılar kümesinde sıralama 6. Bir

Detaylı

7. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 17, 2016

7. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 17, 2016 7. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 17, 2016 Bu derste bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği sıfır olan k cismi üzerine tanımlı olduğunu varsayıyoruz. 1 Tekrar Gözden Geçirme: Basitlik,

Detaylı

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31 SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ A B KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 1 / 31 11 32159 Rasyonel sayı kavramını açıklar. 2 12 32151 İki ya da daha çok doğal sayının en büyük ortak bölenini ve en küçük ortak katını bulur.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MAT 302 SOYUT CEBİR II SORULAR. (b) = ise =

MAT 302 SOYUT CEBİR II SORULAR. (b) = ise = MAT 302 SOYUT CEBİR II SORULAR 1. : bir dönüşüm, olsunlar. a) ( ) = ( ) ( ) b) ( ) ( ) ( ) olduğunu c) ( ) nin eşitliğinin sağlanması için gerekli ve yeterli bir koşulun nin 1 1 olması ile mümkün olduğunu

Detaylı

SÜREKLİLİK. 9.1 Süreklilik ve Süreksizlik Kavramları

SÜREKLİLİK. 9.1 Süreklilik ve Süreksizlik Kavramları SÜREKLİLİK Bu bölümde süreklilik kavramı, süreksizlik, sürekli fonksiyonların özellikleri ile buna ilişkin teoremler örnekler ve grafiklerle açıklanmaktadır. 9.1 Süreklilik ve Süreksizlik Kavramları Tanım

Detaylı

2 şeklindeki bütün sayılar. 2 irrasyonel sayısı. 2 irrasyonel sayısından elde etmekteyiz. Benzer şekilde 3 irrasyonel sayısı

2 şeklindeki bütün sayılar. 2 irrasyonel sayısı. 2 irrasyonel sayısından elde etmekteyiz. Benzer şekilde 3 irrasyonel sayısı 1.8.Reel Sayılar Kümesinin Tamlık Özelliği Rasyonel sayılar kümesi ile rasyonel olmayan sayıların kümesi olan irrasyonel sayılar kümesinin birleşimine reel sayılar kümesi denir ve IR ile gösterilir. Buna

Detaylı

Topolojik Uzaylarda Süreklilik Çeşitleri Üzerine

Topolojik Uzaylarda Süreklilik Çeşitleri Üzerine S Ü Fen Ed Fak Fen Derg Sayı 26 (2005) 43-50, KONYA Topolojik Uzaylarda Süreklilik Çeşitleri Üzerine Kemal USLU 1, Şaziye YÜKSEL Selçuk Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Kampüs-Konya

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

A COMMUTATIVE MULTIPLICATION OF DUAL NUMBER TRIPLETS

A COMMUTATIVE MULTIPLICATION OF DUAL NUMBER TRIPLETS . Sayı Mayıs 6 A COMMTATIVE MLTIPLICATION OF DAL NMBER TRIPLETS L.KLA * & Y.YAYLI * *Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi, Matematik Bölümü 6 Tandoğan-Ankara, Türkiye ABSTRACT Pfaff [] using quaternion product

Detaylı

Fonksiyonlarda limiti öğrenirken değişkenlerin limitini ve sağdan-soldan limit kavramlarını öğreneceksiniz.

Fonksiyonlarda limiti öğrenirken değişkenlerin limitini ve sağdan-soldan limit kavramlarını öğreneceksiniz. 8.2. Fonksiyonlarda Limit Fonksiyonlarda limiti öğrenirken değişkenlerin limitini ve sağdan-soldan limit kavramlarını öğreneceksiniz. 8.2.1. Değişkenin Limiti Sonsuz sayıda değer alabilen bir x değişkeninin

Detaylı

AKÜ FEMÜBİD 17 (2017) ( ) AKU J. Sci.Eng.17 (2017) ( ) DOI: /fmbd Araştırma Makalesi / Research Article

AKÜ FEMÜBİD 17 (2017) ( ) AKU J. Sci.Eng.17 (2017) ( ) DOI: /fmbd Araştırma Makalesi / Research Article Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi A 1, 2 Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering AKÜ FEMÜBİD 17 (2017) 021302 (488-493) AKU J. Sci.Eng.17 (2017) 021302

Detaylı

SORU 1: Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde. ÇÖZÜM 1: B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) = 0 gerçeklenir.

SORU 1: Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde. ÇÖZÜM 1: B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) = 0 gerçeklenir. 2.4 Lebesgue Dış Ölçüsü ve Lebesgue Ölçüsü SORU : Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde G R kümesinin varlığınıgösteriniz? ÇÖZÜM : B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) =

Detaylı

T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L

T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L 1 Denklemler 1.1 Doğru deklemleri İki noktası bilinen ya da bir noktası ile eğimi bilinen doğruların denklemlerini yazabiliriz.

Detaylı

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir.

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir. 2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. X boş olmayan bir küme olsun. S X ile X den X e tüm birebir örten fonksiyonlar

Detaylı

Salim. Yüce LİNEER CEBİR

Salim. Yüce LİNEER CEBİR Prof. Dr. Salim Yüce LİNEER CEBİR Prof. Dr. Salim Yüce LİNEER CEBİR ISBN 978-605-318-030-2 Kitapta yer alan bölümlerin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 2015, Pegem Akademi Bu kitabın basım, yayın ve satış

Detaylı

Özdeğer ve Özvektörler

Özdeğer ve Özvektörler Özdeğer ve Özvektörler Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; bir lineer dönüşümün ve bir matrisin özdeğer ve özvektör kavramlarını anlayacak, bir dönüşüm matrisinin

Detaylı

1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR

1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR 1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR Bu bölümde ilk olarak Matematikte çok önemli bir yere sahip olan Bağıntı kavramnı verip daha sonra ise Fonksiyon tanımı verip genel özelliklerini inceleyeceğiz. Tanım 1 A B

Detaylı

Gerçel Sayılar Grubunda Tanımlı Grup Topolojilerin Sayısı. Zafer ERCAN 1

Gerçel Sayılar Grubunda Tanımlı Grup Topolojilerin Sayısı. Zafer ERCAN 1 Gerçel Sayılar Grubunda Tanımlı Grup Topolojilerin Sayısı Zafer ERCAN 1 Doğal sayılar kümesi, tamsayılar kümesi, rasyonel sayılar kümesi ve gerçel sayılar kümesi, her zaman olduğu gibi, sırasıyla, N, Z,

Detaylı