TEKRARLAMALI GAUSS-SEIDEL YARDIMCI DEĞİŞKENLER ALGORİTMASI İLE TRANSFER FONKSİYONU PARAMETRELERİNİN YANSIZ TAHMİNİ
|
|
- Ahmet Uzer
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 ldağ Üerstes ühedsl-arlı Faültes ergs, Clt 2, Sayı, 27 KAAA GASS-S YAC ĞİŞKN AGOİAS İ ANSF FONKSİYON PAAİNİN YANSZ AHİNİ et HAN Osa Hl KOÇA Özet: B aalede, doğrsal zaala değşeye ayrı-zaalı ssteler trasfer fosyo paraetreler yasız olara tah ete ç, Gass-Sedel terasyoları le yardıcı değşeler brlte llaıldığı terarlaalı br algorta öerlştr. Ayrıca, öerle algortaı stoast yaısaa aalz yapılış e yardıcı değşeler llaılası drda ölçe gürültüsüü rel gürültü olası drda ble oral deleler çözüüü ere yasız br estreç oldğ gösterlştr. Öerle algorta, yapıla br sülasyo çalışasıyla br öre c derece sste trasfer fosyo paraetreler tah edlesde llaılış e bezer algortalarla arşılaştıralı olara celeştr. lde edle soçlara göre, öerle algortaı şle yüü e yaısaa hızı açısıda dğer algortalara y br alteratf oldğ görülüştür. Aahtar Keleler: Sste Belrlee, Paraetre ah, Gass-Sedel, Yardıcı eğşeler, Yasız ah, Yaısaa Aalz. based stato of rasfer Fcto Paraeters wth ecrse Gass-Sedel stretal Varables Algorth Abstract: ths paper, a recrse algorth based o the se of Gass-Sedel teratos ad stretal arables together s trodced for based estato of trasfer fcto paraeters of lear te arat dscrete-te systes. Frtherore, a stochastc coergece aalyss of the proposed algorth s perfored ad t s show that the proposed algorth s a based paraeter estator that ges solto of oral eqatos ee f the easreet ose s colored. he proposed algorth s sed for estato of trasfer fcto paraeters of a saple secod order syste ad copared wth slar algorths by a slato stdy. Accordg to the reslts obtaed, t s show that the proposed algorth s a good alterate to the others by ewpots of coptatoal coplety ad coergece rate. Key Words: Syste detfcato, Paraeter stato, Gass-Sedel, stretal Varables, based stato, Coergece Aalyss.. GİİŞ Sste belrlee şle, gerçe zaada gerçelee br ço adaptf şaret şlee e adaptf otrol yglaasıı teel olştratadır Wdrow e Stears, 985, Hay, 22, Goodw e S, 984, sera e dğ. 992, Aströ e Wttear, 995, ada e dğ Özellle paraetr sste odeller deeysel erler llaılara gerçe zaada tah edles şle e b şle ç llaıla adaptf algortalar geçşte güüüze arta br lg çeştr jg e Söderströ, 983, Sha e Kszta, 983, Söderströ e Stoca, 989, Johasso, 993, Kaloptsds e heodords, 993, Walter e Prozato, 998, aol e dğ. 24, jg, 999, 26. B oda yayılaa lteratüre e blsel çalışalara göre, llaıla algortaları şle araşılığı e tah edle paraetreler yaısaa özelller, tah edle paraetreler llaıldıları yglaa alalarıa göre algorta seçde brer terch ede olatadır. Öreğ adaptf şaret şlee yglaalarıda hız açısıda çoğlla şle araşılığı az ola algortalar terch edlre, adaptf sste belrlee e otrol yglaalarıda yaısaa özelller y ola algortalar daha ço terch edletedr. Adaptf sste belrlee e otrol yglaalarıda yaygı olara llaıla S ecrse east Sqares algortasıı yaısaa özelller oldça y olasıa arşı, sste çıış şarete ldağ Üerstes, ühedsl-arlı Faültes, letro ühedslğ Bölüü, 659, Görüle, Brsa. 5
2 Hat,. e Koçal, O. H.: erarlaalı Gass-Sedel Yardıcı eğşeler Algortası arışa ölçe gürültüsüü rel gürültü olası drda yalı paraetre tahler elde edletedr Sha e Kszta, 983, Söderströ e Stoca, 989, jg, 999. B dezaatajda rtlaı e yasız paraetre tahler elde ete br yol yardıcı değşelerde yararlaatır. Yardıcı değşeler S algortasıyla brlte llaılası drda elde edle terarlaalı algorta lteratürde V ecrse stretal Varables algortası olara bletedr Yog, 984, Söderströ e Stoca, 98, 983, 989, 22, jg, 999. Yardıcı değşeler llaıldığı V algortası he S algortasıı hızlı yaısaa özellğe sahptr, he de ölçe gürültüsüü rel gürültü olası drda yasız paraetre tahler elde edlebletedr. Faat V algortasıı şle araşılığı S algortasıyla ayıdır. So yıllarda, zaa ortalaalı oral dele Gass-Sedel algortasıyla çözüü üzere rl ola terarlaalı br algorta öerlştr Koçal, 998. Ayı algorta farlı br baış açısıyla S cldea recto Search adı le de öerlş e bazı adaptf şaret şlee yglaalarıda llaılıştır X e dğ. 998, 999, Bose e X, 22, abey e dğ. 24, Bose, 24. B çalışalarda Gass-Sedel algortası adaptf F Fte plse espose fltre atsayılarıı adaptf olara ayarlaasıda llaılıştır. Öerle b algortaları şle yüü S algortasıda daha az olp, yaısaa hızı S algortasıa yaıdır e orelasyo atrs özdeğer yayılııı üçü olası drda S algortasıa ço yaı soçlar eretedr Koçal, 998, Bose, 24. B aale aacı, daha öce adaptf şaret şlee yglaalarıda F fltre atsayılarıı gücellee ç llaıla Gass- Sedel algortasıı trasfer fosyo paraetreler gücellee ç llaatır. B aalede, Gass-Sedel algortası trasfer fosyo paraetreler terarlaalı olara tah edlesde llaılış e elde edle paraetre tahler stoast yaısaa aalz yapılıştır. Sste çıış şarete arışa rel ölçe gürültüsüü steeye etsde rtla e yasız paraetre tahler elde ete ç yardıcı değşelerde yararlaılıştır. Yardıcı değşeler Gass-Sedel algortasıyla brlte llaıldığı ye algorta GSV ecrse Gass-Sedel stretal Varables erarlaalı Gass-Sedel Yardıcı eğşeler algortası olara adladırılıştır. B drda, yasız paraetre tahler elde edldğ yapıla stoast yaısaa aalzyle aalt olara gösterlştr. lde edle soçları doğrlğ, br öre c derece sste llaılara yapıla br sülasyo çalışasıyla gösterlştr e V algortasıyla arşılaştırılalı olara celeştr. 2. GSV AGOİAS İ SİS Bİ oğrsal zaala değşeye te grşl te çıışlı. derecede ayrı zaalı br sste trasfer fosyo z -doede aşağıda gb yazılablr. B z b z b z z az b, A z a Açı çerde sste belrlee şlede, llaıla sstee at grş e çıış şaretler se aşağıda şelde gb gösterleblr. Bleye Sste y Şel : Sste belrlee şlede llaıla sste odel Brada sstee yglaa grş şaret, e y sırasıyla sste gürültüsüz e gürültülü çıış şaret, se çıış şarete arışa ölçe gürültüsüü gösteretedr. Gass-Sedel algortası, sste belrlee şlede p le erle oral dele çözüüde llaılatadır, brada le adet sste paraetres çere boytl 52
3 ldağ Üerstes ühedsl-arlı Faültes ergs, Clt 2, Sayı, 27 paraetre etörü, le boytl orelasyo atrs e p le boytl orelasyo etörü gösterletedr. atrs e p etörü aşağıda gb taılaatadır. ϕ ϕ ], p ϕ y ] 2 Brada belee değer operatörüdür, ϕ se sste grş-çıış şaretlerde olşa er etörüdür e aşağıda gb yazılablr. ϕ y y ] 3 Gass-Sedel algortasıyla terarlaalı paraetre tah şle başlagıç otası, zaa ortalaalı oral dele Gass-Sedel algortasıyla çözüü üzere rldr. Çüü prat yglaalarda atrs e p etörüü değer blees drda tah edlş değerler llaılara br yalaşılı yapılır. B yalaşı tah değerler adet er grb llaıldığıda aşağıda gb yazılablr, ϕ ϕ, p ϕ y 4 eya / çarpaı göz öüe alıada grş-çıış er öreler alıdıça teratf olara aşağıda gb gücelleeblr. ϕ ϕ, p p ϕ y 5 atrs e p etörü teratf olara gücelledte sora br adılı Gass-Sedel terasyo ˆ p olara yazıla zaa ortalaalı oral dele çözüüde ˆ ˆ ˆ p j j j j,,2, K, 6 j j şelde llaılır, ya terasyo ds ayrı zaa ds olara alııştır. Brada j orelasyo atrs. satırıa e j. süta de düşe eleaıı gösterr, p orelasyo etörüü. eleaıı gösterr e ˆ paraetre etörüü. eleaıı gösterr. Yarıda 5 e 6 le erle terarlaalı algorta GS ecrse Gass-Sedel algortası olara adladırılıştır. GS algortasıı S algortasıa göre e öel farı orelasyo atrs ters yere doğrda eds gücellees, ya atrs ters gücellee ç llaıla lae br terasyoa gere alaası e paraetre tahler gücellee ç alı hata blgs doğrda llaaasıdır. Ayrıca paraetreler saler olara gücelledğ de göz öüe aldığıızda, S algortasıa göre şle yüüü öel ölçüde azaldığı görületedr Koçal, 998, Bose, 24. GS algortasıda yardıcı değşeler llaılasıyla elde edle terarlaalı algorta GSV algortası olara adladırılıştır. Yardıcı değşeler e yaygı llaı bç aşağıda şelde görüldüğü gbdr. Bleye Sste y Yardıcı odel ˆ Şel 2: Sste belrlee şlede yardıcı değşeler elde edles Brada llaıla yardıcı odel sabt atsayılı ararlı br fltre eya paraetreler sste paraetreleryle eşzaalı olara gücellee br adaptf fltre olabletedr. Bları harcde gectrlş 53
4 Hat,. e Koçal, O. H.: erarlaalı Gass-Sedel Yardıcı eğşeler Algortası grş eya çıış şaretler de yardıcı değşe olara llaılabletedr Söderströ e Stoca, 98, 983, 989, 22, jg, 999. Brada yardıcı değşeler elde ete ç sstele ayı yapıya sahp br adaptf fltre llaıldığıda, llaıla yardıcı odele at er etörü ˆ ˆ ] z 7 olara yazılablr e b etörü eleaları ˆ z ˆ şelde öce adıda bla paraetre değerler llaılara hesaplaablr. GSV algortasıda hesaplaa b değşeler llaıldığıda orelasyo atrs e p orelasyo etörü z ϕ, p z y 8 şelde brl olara eya / çarpaı göz öüe alıada grş-çıış er öreler alıdıça teratf olara aşağıda gb gücelleeblr. z ϕ, p p z y 9 atrs e p etörü teratf olara gücelledte sora paraetre tahler br adılı Gass-Sedel terasyo llaılara 6 eştlğde gb gücelleeblr. 3. GSV AGOİASNN SOKASİK YAKNSAA ANAİZİ Paraetre tahler terarlaalı eya çer-ç o-le olara gücellee ç llaıla GS algortasıı etörel forda aşağıda gb yazablrz. ˆ ˆ p Brada, e sırasıyla orelasyo atrs alt üçge, öşege e üst üçge ısılarıı çere are atrsler gösteretedr. Yaısaa aalzde, orelasyo atrs e p orelasyo etörüü 4 le erle brl tah değerler llaıldığıı arsayalı. Sste çıış şaret doğrsal bağlaşılı bçde lear regresso for y ϕ olara yazablrz. Çıış şaret p orelasyo etörüü tah değerde yere yazdığıızda p ϕ y ϕ ϕ ϕ ] elde edlr. B değer 9 le erle etörel algortada yere yazıldığıda ˆ ˆ ϕ 2 elde edlr. B delede orelasyo atrs şelde yere yazılara dele düzeledğde ˆ ˆ eştlğ elde edlr. Brada ] ϕ ˆ ] ˆ ], ϕ ] ϕ ] ]
5 ldağ Üerstes ühedsl-arlı Faültes ergs, Clt 2, Sayı, abller llaılara 3 le erle dele her tarafıı belee değer alıdığıda ] ] ] ˆ ] ϕ 5 eştlğ elde edlr. B eştlte paraetre tahler belee değer ] ] ] ˆ ϕ 6 olara elde edlr. Brada atrs eştlğ llaıldığıda ] ] ˆ ϕ 7 soc elde edlr. lde edle b soç GS algortası le elde edle paraetre tahler değere yaısaası ç gerel şartları gösteretedr. B ç öcelle orelasyo atrs ters alıableldr. B ç orelasyo atrs poztf taılı olalıdır. Sste sürel olara yarılası drda b şart sağlaatadır. Korelasyo atrs poztf taılı olası drda GS terasyolarıı yaısaası sağlaış olatadır Hat e Koçal, 25. Prat yglaalarda başlagıçta orelasyo atrs poztf taılılığıı garatlee aacıyla. δ olara alıablr, brada yg boytl br atrs olp..,., δ gb üçü poztf değerler alablr. Algortaı ararlılığı sağladıta sora elde edle paraetre tahler değere yaısaası ç gerel ola dğer şart se grş-çıış öreler alıdıça ] ϕ etörüü sıfır etöre yaısaasıdır. B etörü çıış şaret y şelde yazara aşağıda gb celeyeblrz. ] y y ϕ 8 Brada ] e ] oldğ göz öüe alıdığıda ] r r ϕ 9 soc elde edlr. B drda ] ϕ etörüü sıfır etöre yaısayables ç,,2,, ] r K olara taılaa, bozc grşe at l adet oto-orelasyo atsayısıı sıfır olası gerer. B soca göre GS algortasıyla elde edle paraetre tahler değere yaısayables ç ölçe gürültüsüü beyaz gürültü olası gerer. GSV algortasıı yaısaa aalz de bezer şelde yapıldığıda 7 le erle soç ] ] ˆ z 2 olara elde edlr. B soca göre ye algortaı ararlılığıı sağlaables ç 8 e 9 le erle orelasyo atrs ters alıablr olalıdır. Brada yardıcı değşeler elde ete ç sstele ayı yapıya sahp br adaptf fltre llaıldığıda b şart ço rahat br şelde sağlaabletedr Söderströ e Stoca, 98, 983, 989, 22, jg, 999. Ayrıca, GSV algortasıda gürültü le lşsz değşeler llaıldığı ç grş-çıış öreler alıdıça zaala ] ˆ olata e ] z etörü
6 Hat,. e Koçal, O. H.: erarlaalı Gass-Sedel Yardıcı eğşeler Algortası ˆ ˆ z ] 2 şelde sıfır etöre yaısaatadır. B soca göre GSV algortası llaıldığıda 2 eştlğ gereğ algortaı ararlılığı sağladığı sürece, çıış şarete arışa ölçe gürültüsüü rel gürültü olası drda ble doğr paraetre tahler elde edldğ görületedr. 4. SİÜASYON SONÇA B ısıda, öerle GSV algortasıı yaısaa özellğ yapıla br sülasyo çalışasıyla V algortasıyla arşılaştıralı olara celeştr. Sülasyo çalışasıda llaıla öre c derece trasfer fosyo B z z A z z.5z.7 olara seçlştr jg, 26. Brada llaıla er etörü e doğr paraetre etörü y y 2 2 ] a a b b b ] ] ϕ olp sste çıışıa e e.2e 2 şelde elde edle rel gürültü eleştr, brada e gürültüsü sıfır ortalaalı aryası ola oral dağılıa sahp rastgele gürültü dzsdr. Sstee grş şaret olara gelğ e peryod 8 örelee peryoda eşt ola br are dalga yglaıştır. B drda sste gürültüsüz çıış şaret e y ϕ eştlğ llaılara elde edle gürültülü çıış şaret Şel 3 te görületedr. B drda GS algortasıyla yapıla sülasyo soçları Şel 4 te görületedr. Brada esl düz çzgler doğr paraetre değerler gösteretedr. GS algortası llaıldığıda 8 adı soda elde edle paraetre tahler ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ GS a a2 b ] ] değerlere yaısadığı görülüştür. B değerler 24 le erle doğr değerlere zatır, ya yalı paraetre tahler elde edlştr. 2 5 grs saret çs saret gürültülü çs saret sste grs e çs saretler öre Şel 3: Sülasyoda llaıla öre sste grş e çıış şaretler 56
7 ldağ Üerstes ühedsl-arlı Faültes ergs, Clt 2, Sayı, paraetre tahler b a a öre Şel 4: GS algortasıyla hesaplaa paraetre tahler aha sora sırasıyla GSV e V algortasıyla yapıla sülasyo socda elde edle paraetre tahler Şel 5 e Şel 6 da görületedr. Korelasyo atrs başlagıç değer GSV algortasıda., ters başlagıç değer se V algortasıda P olara alııştır. lde edle soçlara göre GSV algortası llaıldığıda 8 adı soda elde edle paraetre tahler ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ GSV a a2 b ] ] şelde 24 le erle doğr değerlere yaısadığı görülüştür, ya yasız paraetre tahler elde edlştr. V algortası llaıldığıda se ye 8 adı soda elde edle paraetre tahler ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ V a a2 b ] ] şelde doğr değerlere yaısadığı görülüştür. lde edle sülasyo soçlarıa baıldığıda öerle GSV algortasıı e üçü areler tabalı algortalara göre şle yüüü az olasıı yaıda V algortasıa yaı soçlar erdğ görületedr. Algortaı yaısaa hızıı orelasyo atrs özdeğer yayılııa bağılılığıda dolayı, başlagıçta V algortasıa göre daha yaaş yaısaasıa rağe V algortasıa oldça yaı soçlar erştr. Soç olara şle yüü e yaısaa hızı açısıda baıldığıda V algortasıa göre y br alteratf olara görüleblr paraetre tahler b a a öre Şel 5: GSV algortasıyla hesaplaa paraetre tahler 57
8 Hat,. e Koçal, O. H.: erarlaalı Gass-Sedel Yardıcı eğşeler Algortası paraetre tahler b a a öre Şel 6: V algortasıyla hesaplaa paraetre tahler 5. SONÇA B çalışada, Gass-Sedel algortası ayrı zaalı doğrsal ssteler trasfer fosyo paraetreler adaptf olara gücelleesde llaılıştır e hesaplaa paraetre tahler stoast yaısaa aalz yapılıştır. lde edle soca göre Gass-Sedel algortasıyla doğr paraetre tahler elde edlebles ç ölçe gürültüsüü beyaz gürültü olası geretğ gösterlştr. Ayrıca Gass-Sedel algortasıı yardıcı değşelerle brlte llaılasıyla elde edle GSV algortası öerlş e yapıla stoast yaısaa aalze göre algortaı ararlı oldğ sürece oral dele çözüüü ere yasız br estreç oldğ aalt olara gösterlştr. lde edle aalz soçları yapıla br sülasyo çalışasıyla doğrlaış e lteratürde yaygı olara llaıla eşdeğer V algortasıyla yaısaa hızı açısıda arşılaştırılıştır. lde edle soçlara göre öerle GSV algortasıı he şle yüü açısıda aatajlı oldğ he de yaısaa hızı açısıda V algortasıa yaı soçlar erdğ görülüştür. 6. KAYNAKA. Aströ, K. J. ad Wttear B. 995 Adapte Cotrol, 2d d., Pretce-Hall, glewood Clffs. 2. Bose,. ad X, G. F. 22 he cldea drecto search algorth for adapte flterg, C rasactos o Fdaetals of lectrocs, Cocatos ad Copter Sceces, 85-A3, Bose,. 24 gtal Sgal ad age Processg, Joh Wley, New Jersey. 4. Goodw, G. C. ad S, K. S. 984 Adapte Flterg, Predcto ad Cotrol, Pretce-Hall, glewood Clffs, New Jersey. 5. Hat,. e Koçal, O. H. 25 Adaptf fltrelerde Gass-Sedel algortasıı stoast yaısaa aalz, ldağ Üerstes ühedsl-arlı Faültes ergs, 2, Hay, S. 22 Adapte Flter heory, 4th d., Pretce-Hall, pper Saddle er, New Jersey. 7. sera,., acha, K. H., ato,. 992 Adapte Cotrol Systes, Pretce-Hall, New Yor. 8. Johasso,. 993 Syste odelg ad detfcato, Pretce-Hall, glewood Clffs, New Jersey. 9. Kaloptsds, S. ad heodords, S. edtors 993 Adapte Syste detfcato ad Sgal Processg Algorths, Pretce-Hall, New Yor.. Koçal, O. H. 998 A ew approach to least sqares adapte flterg, teratoal Sypos o Crcts ad Systes, oterey, Calfora, ada,.., ozao,. Saad,. 998 Adapte Cotrol, Sprger-Verlag, odo. 2. jg,. ad Söderströ,. 983 heory ad Practce of ecrse detfcato, he Press, Cabrdge. 3. jg,. 999 Syste detfcato: heory for the ser, 2d d., Pretce-Hall, glewood Clffs, New Jersey. 58
9 ldağ Üerstes ühedsl-arlı Faültes ergs, Clt 2, Sayı, jg,. 26 Syste detfcato oolbo ser s Gde: For se wth AAB, Verso 6.2, he athwors, c. 5. abey, G.W., Gther, J., Bose,. 24 A cldea drecto based algorth for bld sorce separato sg a atral gradet, teratoal Coferece o Acostcs, Speech ad Sgal Processg, 5, aol,. J., Grja, G., Sgh, J. 24 odellg ad Paraeter stato of yac Systes, Boos, odo. 7. Sha, N. K. ad Kszta, B. 983 odelg ad detfcato of yac Systes, Va Nostrad ad ahold, New Yor. 8. Söderströ,. ad Stoca, P. 98 Coparso of soe stretal arable ethods: cosstecy ad accracy aspects, Atoatca, 7, Söderströ,. ad Stoca, P. 983 stretal Varable ethods for Syste detfcato, Sprger-Verlag, Berl. 2. Söderströ,. ad Stoca, P. 989 Syste detfcato, Pretce-Hall, New Yor. 2. Söderströ,. ad Stoca, P. 22 stretal Varable ethods for Syste detfcato, Crcts, Systes, ad Sgal Processg, 22, Walter,. ad Prozato,. 998 detfcato of Paraetrc odels Fro peretal ata, Sprger, Berl. 23. Wdrow, B. ad Stears, S Adapte Sgal Processg, Pretce-Hall, pper Saddle er, New Jersey. 24. X, G. F., Bose,., Schroeder, J. 998 Chael eqalzato sg a cldea drecto search based adapte algorth, Global elecocato Coferece, 6, X, G. F., Bose,., Schroeder, J. 999 he cldea drecto search algorth for adapte flterg, teratoal Sypos o Crcts ad Systes, 3, X, G. F., Bose,., Kober, W., hoas, J. 999 A fast adapte algorth for age restorato, rasacto o Crcts ad Systes-, 46, Yog, P. C. 984 ecrse stato ad e-seres Aalyss: A trodcto, Sprger-Verlag, Berl. aale tarhde alıış, tarhde abl edlştr. İletş Yazarı:. Hat eth@ldag.ed.tr. 59
Kademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması
SAÜ. Fe Bl. Der. 7. Clt, 3. Sayı, s. 337-348, 03 SAU J. Sc. Vol 7, o 3, p. 337-348, 03 Kadee ayarlı trasforatörlere at adee ayar değerler acoa atrse otrol değşe olara soulası Faru Yalçı *, Uğur Arfoğlu
DetaylıGaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması
EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları
DetaylıBAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *
BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET
DetaylıEMG işaretlerini dalgacık dönüşümü ve bulanık mantık sınıflayıcı kullanarak sınıflama
tüdergs/d ühedsl Clt:4, Sayı:3, 5-3 Hazra 005 EMG şaretler dalgacı döüşüü ve blaı atı sııflayıcı llaara sııflaa Yücel KOÇYİĞİT *, Mehet KORÜREK İTÜ Eletr-Eletro Faültes Eletro ve Haberleşe Mühedslğ Bölüü,
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders, Clt 9, Sayı, 0, Sayfalar 6-6 Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders Paukkale Uversty Joural of Eeerg Sceces BULANIK KARAR VERE SİSTELERİNDE PARALEL HESAPLAA PARALLEL
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs Pauale Uversty Joural of Egeerg Sceces BİR UÇ-DEĞER TABANLI MODELLEME İLE BELİRSİZ YAPILARIN TİTREŞİM
DetaylıBulanık C Ortalamalar Kümeleme Tabanlı Hedef Eko Sinyal Ortamlarındaki Gerçek Hedef Sayısının Tespiti
Fırat Üv. Mühedsl Bller Dergs Fırat Uv. Joural of Egeerg 9(1), 73-8, 017 9(1), 73-8, 017 Bulaı C Ortalaalar üelee Tabalı Hedef Eo Syal Ortalarıda Gerçe Hedef Sayısıı Tespt Derya AVCI Mll Eğt Baalığı, Elazığ,
DetaylıFark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi
Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far
DetaylıDENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI
ÖE MMOB arta ve Kaastro Müesler Oası ürkye arta Blsel ve ekk Krltayı Mayıs Akara DENGELEME PROBLEMİNE EDEF PROGRAMLAMA AKLAŞIMI Mstaa ŞİMŞEK arta Geel Kotalığı Akara staassek@gkltr B çalışaa; e küçük karelerle
DetaylıC L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER
Syaller & Ssemler - Syaller VEKTÖRLER Veörler belrl yö, doğrl e büyülüe zl doğr parçalarıdır. Yöledrlmş doğr parçaları yalış değl, aca es br aımlamadır. Doğrl e yö aramlarıda dolayı eörler belrl oordalara
DetaylıBR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR
BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR Sezer SORGUN ve erfe BÜYÜKKÖSE Ercyes Üverstes, Fe Bller Esttüsü, Mateat Bölüü, KAYSER srgrzs@gal.co Ah Evra Üverstes,
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
DetaylıYe Met Yüse Lsas Tez olara suduğu Yapay Sr Ağlarıda Duyarlılı Aalzler adlı çalışaı, tarafıda, blsel ahla ve geleelere ayırı düşece br yardıa başvurası
T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ YAPAY SİNİR AĞLARINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ Sera ARAS Daışa Doç. Dr. İpe DEVECİ KOCAKOÇ
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıPolinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu
Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen
DetaylıTÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**
D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*
DetaylıRidge Regresyonda M Tahmin Edicilerinin Kullanımı Üzerine Bir Uygulama 1
Douz Eylül Üverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:0, ss.67-77. Rdge Regresyoda Tahm Edcler Kullaımı Üzere Br Uygulama Hatce ŞAKAR Özlem ALPU 3 Erem ALTAN 4 Özet Bu çalışmada y yöüde
DetaylıPetrol ve Doğal Gaz Platformlarının Optimal Yerleştirilmesi ve Entegrasyonu Problemi Üzerine
Süleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs Clt **, Sayı *, **-**, 20** Süleya Derel Uversty Joural of Natural ad Appled Sceces Volue **, Issue *, **-**, 20** DOI: 0.93/sdufbed.7525 Petrol ve Doğal Ga
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜVENİLİRLİK ANALİZİ ÜZERİNE BİR YAZILIM Volka ETEMAN YÜKSEK LİSANS İstatstk Aabl Dalı 0-04 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdek bütü blgler
DetaylıYapıların deprem davranışlarının iyileştirilmesi için çelik çapraz elemanların optimum yerleşimi
tüdergs/d ühedslk Clt:5, Sayı:3, Kısı:, 75-86 Hazra 6 apıları depre davraışlarıı yleştrles ç çelk çapraz eleaları optu yerleş Ers DIN *, M. Hasa BODUROĞLU İÜ İşaat Fakültes, İşaat Mühedslğ Bölüü, 34469,
Detaylıİstatistikçiler Dergisi
www.statstcler.org İstatstçler Dergs (2008 23-32 İstatstçler Dergs YOL AZA ORANLARININ BAYESCİ YALAŞIMLA ANALİZİ Uğur ARABEY Hacettepe Ünverstes Atüerya Bller Bölüü 06800-Beytepe, Anara, Türye uarabey@hacettepe.edu.tr
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
DetaylıBULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE
DetaylıYığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı
DetaylıCezalandırılmış Eğrisel Çizgi Regresyonunda Karışık Doğrusal Model Yaklaşımı. Linear Mixed Model Approach in Penalized Spline Regression
üra S., otamış Ö. Cezaladırılmış Eğrsel Çzg Regresyoda Karışı Doğrsal Model Yalaşımı Semra üra,*, Öz otamış Hacettepe Üverstes, İstatst Bölümü, Beytepe/ANKARA Özet B çalışmada cezaladırılmış eğrsel çzg
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
Detaylı1.BÖLÜM LİTERATÜR ÖZETİ
.BÖÜM İTERATÜR ÖZETİ Bu bölüde boacc ucas -boacc dzler le lgl lteratürde yer alış ola bazı çalışalar ve boacc dzler bölüeble özeller odülüe göre -boacc dzler peryodu peryod uzuluğu le lgl yapıla çalışalar
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıHAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 0 CİLT 5 SAYI 3 (3-33) HAVA SAVUNA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRI PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLESİ Hv.üh.Yzb. Sezg KAPLAN* HHO K.lığı
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıMAK669 LINEER ROBUST KONTROL
MAK669 LINEER ROBUS KONROL s.seli@gyte.ed.tr 7..4 Dr değişeni geri beslee(state feedba) ontrol Dr değişeni geri besleeli ontrolde tü dr değişenlerinin elde edilebilir oldğ varsayılatadır. B ontrolün pratite
DetaylıRIDGE TAHMİNİNE DAYALI YANLI TAHMİN EDİCİ İÇİN BİR TEST İSTATİSTİĞİ A TEST STATISTIC FOR BIASED ESTIMATOR BASED ON RIDGE ESTIMATOR
SAÜ Fen Edebyat Dergs (009-II) M.EBEGİL RIDGE TAHMİNİNE DAYALI YANLI TAHMİN EDİCİ ÖZET İÇİN BİR TEST İSTATİSTİĞİ Meral EBEGİL Gaz Ünverstes, Fen Edebyat Fakültes, İstatstk Bölüü, 06500, ANKARA derel@gaz.edu.tr
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
Detaylı53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1
Gücellee:3/11/18 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Şeklde verle yüzey gerles duruu ç; (a) Asal düzle açılarıı (b) Asal gerleler (c) Maksu kaya gerles ve bu gerleye karşılık ral gerley buluuz. 5MPa 1MPa y
DetaylıDİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.
3 Nsa www.guve-kutay.ch DİŞLİ ÇARLAR LANET SİSTELERİ -. üve UTAY / 3-Nsa-4 Yede elde geçrlş çıktı. 3-Nsa4 www.guve-kutay.ch Sevgl eş FİSUN ' a ÖNSÖZ Br kouyu blek deek, ou eldek kalara göre kullaablek
DetaylıOxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması
Sakarya Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs, 2 (5), ~2, 27 SAKARYA ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSIY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 247-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufeblder
DetaylıMANYETİK OLARAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLARDA KÜTLE AKTARIM KATSAYILARININ İNCELENMESİ
MANYETİK OLAAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLADA KÜTLE AKTAIM KATSAYILAININ İNCELENMESİ Metn ŞENGÜL, Ahet. ÖZDUAL* Şeker Enttüü Etegut/ANKAA; *H.Ü. Kya Mühendlğ Bölüü Beytepe/ANKAA ÖZET Bu çalışanın
DetaylıMOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM
Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK'2016, 29 Eylül - 1 Ekim 2016, Eskişehir
Otoatk Kotrol Ulusal oplatısı, OK'2016, 29 Eylül - 1 Ek 2016, Eskşehr Bl Paylaşı Katsayısıı Federe Kala Süzec Perforasıa Etks Effect of Iforato Shar Coeffcet o the Federated Kala Flter Perforace arık Ayabaka
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü
Detaylı2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi
q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya blal.seol@ou.edu.tr,
DetaylıGÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı
GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALAI Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kracı Özet Bu çalışaı aacı Fasal Varlıkları Fyatlaa Model (Captal Asset Prcg Model) Beta katsayısıı hesaplarke yaygı olarak kulladığı sırada e küçük kareler
DetaylıBÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ
BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ Bu bölüde regresyo odel üzerde gerçekleştrlecek teel kotrol yöteler celeecektr. Bu kısıda açıklaacak ola tekkler sadece doğrusal regresyo ç değl doğrusal olaya
DetaylıŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıTEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI
0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek
Detaylıı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı
Ş Ü Ğ Ü Ğİ Ö İ Ö öç Ş İ Ğ ç ç ö Ü Ş ö Ö ç ç ö ö ö Ğ Ğ Ü Ş Ü Ş İ İ ö ö ç ç İ Ç İ Ü Ş İ Ç Ç Ü Ş İ İ ö İ Ü İ İ Ü Ü Ü Ü İ Ü ö ç ö Ç İ ç İ İ ç ç ç İ İ İ ö ö İ ö ö ç İ ö ç İ İ İ ç ç ö ç ö ç ç İ ç İ ö ç ç ç ö
DetaylıÇok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama
üleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs uleya Derel Uversty Joural of atural ad Appled ee 7(), 9-7, 0 Çok Aşaalı Öreklee Yötelerde Örekle Büyüklüğüü Belrlees : Br Uygulaa evl BACALI*, Pıar UÇAR Haettepe
DetaylıYüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi
Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,
DetaylıSABİT-KUTUP YAKLAŞIMI KULLANILARAK TELEKONFERANSTA ODA AKUSTİK EKO YOK ETME
SABİ-KUUP YAKLAŞIMI KULLAILARAK ELEKOFERASA ODA AKUSİK EKO YOK EME uğba Özge ÖZDİÇ Rıfat HACIOĞLU Eletr-Eletron Mühendslğ Bölümü Mühendsl Faültes Zongulda Karaelmas Ünverstes, 671, Zongulda ozdnc_ozge@hotmal.com
Detaylıuzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v
1. Temel Form: Brnc temel form geometrk olarak yüzeyn çnde blndğ zayına gtmeden yüzey üzernde ölçme yamamızı sağlar. (Eğrlern znlğ, teğet ektörlern açıları, bölgelern alanları gb) S üzerndek ç çarım, br
DetaylıBULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 2008/ s.5-72 BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ Aşkı ÖZDAĞOĞLU ÖZET Mateatksel progralaa
DetaylıMAK354 Isı Mühendisliği Genel Sınav Soru ve Cevapları Mustafa Eyriboyun
1) Br yoğuşturucunun 25,4 çapında nce cdarlı boruları çnden 1.2 /s hızla su aatadır. Boru yüzey sıcalığı 350 K de sabt tutulatadır. Su grş sıcalığı 17 C ve borular 5 uzunlutadır. Buna göre suyun çıış sıcalığı
DetaylıBölüm 7.2: Matrisler. Transpoz. Konjuge. Adjoint
ölü.: Mrsler ugüü derszde rs eors err edeeğz. Mrs ouud ddörge elelrd oluş r eledır sır ve süu zı öre rsler şğıddır: j C Trspoz j ı rspozu T j dır. Öre T T T Kojuge j ı Kojuges j dır. Öre djo ı djo T dır
DetaylıSÖZDE RASTSAL SAYI ÜRETĐMĐNĐN KRĐPTOGRAFĐK AÇIDAN ĐNCELENMESĐ
SÖZDE RASTSA SAYI ÜRETĐĐNĐN KRĐPTOGRAFĐK AÇIDAN ĐNCEENESĐ Fata BÜYÜKSARAÇOĞU, Erca BUUŞ Trakya Üerstes, ühedslk arlık Fakültes, Blgsayar ühedslğ, EDĐRNE Naık Keal Üerstes, Çorlu ühedslk Fakültes, Blgsayar
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ
Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,
Detaylıö ğ ö ö ö ş ö
Ç Ü ş ğ İş ş ğ öğ İ ç Ğ ö ğ İ İ ş ş ç İ İ İ İ İ İ Ğ ç İ ğ ğ çş ç İ İ ğ İ ğ ç Ü Ç ş ğ İ Ç ğ ş ğ ş ç ş ş ğ ş ç Ü ğ ç ç ç ş ö ş Ö Ö ğ Ç ş ğ İ Ç Ü Ç ğ ş ç ğ Ü Ü ö ğ ö ö ö ş ö ğ şğ ç ö ğ ş Ü ğ ğ çö ç ğ ö ğ
DetaylıBulanık c-means kümeleme yöntemine çıkarımlı yaklaşım
tüdergs/d mühedsl Clt:10, Sayı:1, 11-17 Şbat 011 Blaı c-meas ümeleme yöteme çıarımlı yalaşım Mahmt HEKİM *, Umt ORHAN Gazosmapaşa Üverstes, Eletro Programı, 6050, Taşlıçftl, Toat Özet Görütü şleme, zata
DetaylıİSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE
İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE Yıl:7 Sayı:3 2008/ BAHAR Sahb İstabul Tcaret Üverstes Adıa Rektör Prof. Dr. Ateş VURAN Yayı Kurulu Prof.
DetaylıBİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*
BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram
Detaylış Ğ» ş Ğ ş Ü ğ Ö ğ ğ ğ ç ğ ş ğ ç ç ğ ğ ş ç ğ ş ğ ç ğ ş Ö Ö ç ö ş ç ş ö ş ğ ğ ğ ş ö ç ş ç ğ ğ ğ ç ş ç ö ş ş ç ğ Ö ğ ç ş ş ç ş ö ç ş ç ş ş ö ğ ş ş ö ö ş ö ş ç ş ğ ç ş ç ş ğ ç ç ö ş ö ö ş ö ğ ç ç ö ş ğ ö
DetaylıBÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)
BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıENERJİ KALİTESİ İÇİN YÜK-FREKANS KONTROLÜNDE YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI UYGULAMASI
ENERJİ KALİTESİ İÇİN YÜK-FREKANS KONTROLÜNDE YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI UYGULAMASI Haluk GÖZDE, M.Cengz TAPLAMACIOĞLU 2, 2 Gaz Ünverstes, Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölüü, Ankara halukgozde@gal.co,
DetaylıRANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras
RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
Detaylı2.a: (Zorunlu Değil):
Uygulaa 5-7:.7 6 7 Baar Yarıyılı Jeodezk Ağlar e Uygulaaları UYGULAMA FÖYÜ,..7.a: (Zorunlu Değl: Yanına arılaayan br kule yükeklğnn trgonoetrk yükeklk belrlee yönteyle eaplanaı UYGULAMA.b : (Zorunlu C3
DetaylıGüvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular
Güvenl Stoları Tedar Zncrlernde Belrszl Yönetm: Güvenl Stoları Güvenl Stoğu: Herhang br dönemde, talebn tahmn edlen mtarın üzernde gerçeleşen mtarını arşılama çn elde bulundurulan sto mtarıdır Q Çevrm
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
DetaylıERS-2 Raw Datası için Dönüşüme Dayalı Sıkıştırma
ERS- Raw Datası çn Dönüşüme Dayalı Sııştırma. Göhan. KASAPOĞLU, İrahm. PAPİLA, Bngül YAZGA, Sedef KET İstanul Ten Ünverstes, Eletr-Eletron Faültes, Eletron ve Haerleşme Mühendslğ, 066, Masla, İstanul Tel:
DetaylıMatrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine *
S Ü Fe Fa Fe Derg Sayı 37 (011) 9-14, KONYA Matrisleri Hadaard Çarpıı Üzerie * İ. Halil GÜMÜŞ, Necati AŞKARA Selçu Üiversitesi, Fe Faültesi, Mateati Bölüü, Koya Özet: Bu çalışada lieer cebirde öeli bir
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıİKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM
Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıDESTEK VEKTÖR MAKİNE TABANLI BULANIK SİSTEMLER, YENİ BİR GÜRBÜZ SINIFLAYICI VE REGRESÖR TASARIMI
.C. IRA ÜNİVERSİESİ EN BİİMERİ ENSİÜSÜ DESEK VEKÖR MAKİNE ABANI BUANIK SİSEMER, YENİ BİR GÜRBÜZ SINIAYICI VE REGRESÖR ASARIMI Aşegül UÇAR ez Yönetler Pro. Dr. Yaup DEMİR Pro. Dr. Cünet GÜZEİŞ DOKORA EZİ
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
Detaylıİstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.
İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ
Detaylıç İ ş «ş İ Ğ ü ü üü ç ç Şö ö ç ç ç ş ş ş ş ü ü ö ç ş ç ç ö ö ö ü ş ç ç ç ö ö ö ö üş ş üş ç ü ö ö ü ü ş ö ö ü ü ş ç ç ş üş ç ş ş ö ö ö ü ş
ç ü ç ş Ğ ü ü üü ç ç Şö ü ü Ğ ü ü ü İ ö ş öüşü ü ş İ ş ö ö şü ş Ö ç ş ş ç ö ö ç ç ş ş ç ö ü ü ü ç ş ş ş ç ş ç ü ö ş ü ç ş ş ç ş ç ş ö ü ş ü ş ç ş ç ş ş ş ç ş ş ç ş ü ş ç ç ç ö ş İ ü ş İ ç İ ş «ş İ Ğ ü
DetaylıYENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI
Uludağ Üiversitesi ühedislik-imarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 3, Sayı, 008 YENĐ BĐR ADAPĐF FĐLRELEE YÖNEĐ: HĐBRĐD GS-NLS ALGORĐASI Sedat ĐRYAKĐ * eti HAUN ** Osma Hilmi KOÇAL ** Özet: Bu makalede, adaptif
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıT.C. ĐNÖNÜ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ADAPTĐF AĞ YAPISINA DAYALI BULANIK ÇIKARIM SĐSTEMĐNĐN (ANFIS)
T.C. ĐNÖNÜ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ADAPTĐF AĞ YAPISINA DAYALI BULANIK ÇIKARIM SĐSTEMĐNĐN (ANFIS) SAYISAL ĐŞARET ĐŞLEMCĐ ĐLE GERÇEKLEŞTĐRĐLMESĐ VE UYGULAMASI Neşet BAYSAL YÜKSEK LĐSANS TEZĐ
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLERİN PADÉ AÇILIMLARI KULLANARAK KATSAYI DİYAGRAM YÖNTEMİ (KDY) İLE KONTROLÜ
ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLERİN PADÉ AÇILIMLARI KULLANARAK KATSAYI DİYAGRAM YÖNTEMİ (KDY) İLE KONTROLÜ Mert Yardıcı Öür Öcal Atlla Br 3 e-posta: yardc@yahoo.co,3 Kotrol ve Otoasyo Mühedslğ Bölüü Elektrk-Elektrok
Detaylı2 MANYETİZMA. 7. Etki ile mıknatıslanmada mıknatısın 5. K L M F F S N S N S N
3 Manyetzma Test Çözümler 1 Test 1'n Çözümler 3. 1 2 3 4 5 6 1. X Şekl I M 1 2 Y 3 4 Mıknatıs kutupları Şekl I dek gb se 4 ve 5 numaralı kutuplar zıt şaretl olur. Manyetk alan çzgler kutup şddet le doğru
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN İLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ FARELERDE İR ATINDA DOĞAN YAVRU SAYISININ KANTİTATİF ÖZELLİK LOKUSU QTL ELİRLENMESİNDE AYESIAN GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODEL YAKLAŞIMI Ar OROJPOUR
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıREGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.
DetaylıT.C. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı. AĞ GÜVENLİĞİ Prof. Dr.
.C. İANBL ENİ ÜNİERİEİ Fen Bller Ensttüsü Blgsayar Mühendslğ Anabl Dalı AĞ GÜENLİĞİ Prof. Dr. Bülent ÖRENCİ Mateatksel rptoanalz Müh. Ferhat arakoç 0009 İçndekler Mateatksel rptoanalz... İçndekler... GİRİŞ...
DetaylıT.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ
T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ Blezl Asero Geeratörü Gerlm ve Freasıı Deetm ç Yapay Sr Ağı Tabalı Br Aıllı Deetleyc Tasarımı ve Uygulaması Araştırma Altyapı Projes Kes Souç Raporu ARAŞTIRMA
DetaylıPareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi *
S.Ü. e Edebyat aültes e Dergs Sayı 4 (004 9-8 KONYA Pareto I Daılımıı l Bozulma Sasürlü Öreleme Plaıa Dayalı Parametreler Tahm ve Belee Test Süres * Cou KU Mehmet eda KAYA Özet: Bu çalımada l bozulma sasürlü
DetaylıSağlam Ridge Regresyon Analizi ve Bir Uygulama
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:5, Sayı:, Yıl:010, ss.137-148. Sağlam Rdge Regresyo Aalz ve Br Uygulama Özlem ALPU 1 Hatce ŞAMKAR Ekrem ALTAN 3 Özet Çoklu regresyo aalzde
DetaylıElektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2
Ayrı Sistemler Eletri&Eletroi Mü. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deey 2 Prof. Dr. Aydı Aa Dr. Erol Öe Baatti Karaaya Koray Sistemleri Özellileri 1. Doğrusallı Liearity: y a ay Ölçeleme scalig, a armaşı
DetaylıZaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı
EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ
DetaylıD( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2
3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır
DetaylıSönümlü Serbest Titreşim
.5.. Söülü Srbs Tirşi Sosza kadar dva d sabi glikli irşilrl grçk hayaa karşılaşılaakadır. Bilidiği gibi, sis irşi harki başladıka bir sür sora hark yavaş yavaş zayıflar. olayısıyla hark dklii aşağıdaki
Detaylı