Presentation. Netezza Teknolojisine. Kısa Bir Yolculuk Name Surname. Ayhan Önder IBM Corporation

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Presentation. Netezza Teknolojisine. Kısa Bir Yolculuk Name Surname. Ayhan Önder IBM Corporation"

Transkript

1 Netezza Teknolojisine Presentation Name Kısa Bir Yolculuk Name Surname Ayhan Önder NetezzaTitle Teknik Uzmanı 0 IBM Corporation

2 Saatlerce süren sorgular düzenli optimizasyon Mevcut Veri Ambarlarının yaklaşık %70 i farklı tiplerde performans problemleri yaşamakta. - Gartner Magic Quadrant yetkin personel gereksinimi aylarca süren geliştirmeler

3 Geleneksel sistemlerle Veri Ambarı çözümü

4 Netezza Yaklaşımı

5 Netezza AMPP mimarisi IO Stream SQL FPGA CPU Result Yüzlerce snippet çalıştırıcısı ile doğrusal ölçeklenebilirlik Advanced Analytics Memory IO Stream SQL FPGA CPU Memory IO Stream SQL FPGA CPU Memory Disks BI Result Result SQL Host Result Network s Fabric IBM Netezza Appliance Hosts SQL ODBC.X JDBC Type 4 OLE-DB SQL/9 ETL Loader Uygulamalar

6 IBM Netezza 000 Appliance Disk Katmanı SMP Hosts Blades (s) Kullanıcı verisi Ek ve Yedekleme Bölümleri Yüksek Hızlı Veri Akışı SQL Derleyici Sorgu Planlayıcı Optimize edici Yönetim İşlemci & Akan veri mantığı Yüksek performanslı veritabanı motoru, streaming joins, aggregations, sorts vb.

7 Netezza AMPP mimarisi SOLARIS AIX TRU64 HP-UX Client WINDOWS Netezza 000 Appliance LINUX ODBC.X JDBC Type 4 OLE-DB SQL/9 & SQL SQL Compiler Compiler & Execution Engine Query Query Plan Plan & Optimize Optimize Admin Admin ETL Server DBA CLI Source Systems High-Performance Database Engine Streaming joins, aggregations, sorts High-Speed Loader/Unloader 90 & Front End rd Party Apps High Performance Loader SMP Host Network Fabric Massively Parallel Intelligent Storage

8 Netezza AMPP mimarisi SOLARIS AIX TRU64 HP-UX Client WINDOWS Netezza 000 Appliance LINUX s & SQL SQL Compiler Compiler & Execution Engine Query Query Plan Plan & Optimize Optimize Admin Admin ETL Server DBA CLI Source Systems High-Performance Database Engine Streaming joins, aggregations, sorts High-Speed Loader/Unloader 90 Front End & rd Party Apps High Performance Loader SMP Host Network Fabric Massively Parallel Intelligent Storage

9 Derlenmiş kodlar, bütünüyle Paralel bir mimaride çalıştırılır select c_name, sum(o_totalprice) price from customer, orders where select c_name, sum(o_totalprice) price from customer, orders where o_orderkey in (select l_orderkey from lineitem where o_orderkey in (select l_orderkey from lineitem where o_orderkey=l_orderkey l_shipdate>=' ' and /********* Codeand **********/ o_orderkey=l_orderkey and l_shipdate>=' ' and /********* Code **********/ l_shipdate<='0--995') and c_custkey=o_custkey group by c_name;" l_shipdate<='0--995') and c_custkey=o_custkey group by c_name;" test_tim >test.out void GenPlan(CPlan *plan, char *bufstarts,char *bufends, bool lastcall) { test_tim >test.out void GenPlan(CPlan *plan, char *bufstarts,char *bufends, bool lastcall) { c_name c_name price price Customer# Customer# // // Customer# Customer# // Setup for next loop (nodes ) // Setup for next loop (nodes ) Customer# Customer# // // Customer# Customer# // node 00 (TScanNode) // node 00 (TScanNode) Customer# Customer# TScanNode *node0 = (TScanNode*)plan->m_nodeArray[0]; TScanNode *node0 = (TScanNode*)plan->m_nodeArray[0]; Customer# Customer# // For ScanNode: // For ScanNode: Customer# Customer# TScan0 *Scan0 = BADPTR(TScan0*); TScan0 *Scan0 = BADPTR(TScan0*); Customer# Customer# CTable *tscan0 = plan->m_nodearray[0]->m_result; CTable *tscan0 = plan->m_nodearray[0]->m_result; Customer# Customer# char *nullsscan0p = BADPTR(char *); char *nullsscan0p = BADPTR(char *);.. // node 0 (TRestrictNode) real // node 0 (TRestrictNode) real TRestrictNode *node = (TRestrictNode*)plan->m_nodeArray[]; user TRestrictNode *node = (TRestrictNode*)plan->m_nodeArray[]; user // node 0 (TProjectNode) sys // node 0 (TProjectNode) sys TProjectNode *node = (TProjectNode*)plan->m_nodeArray[]; TProjectNode *node = (TProjectNode*)plan->m_nodeArray[]; // node 0 (TSaveTempNode) // node 0 (TSaveTempNode) TSaveTempNode *node = (TSaveTempNode*)plan->m_nodeArray[]; TSaveTempNode *node = (TSaveTempNode*)plan->m_nodeArray[]; // For SaveTemp Node: // For SaveTemp Node: 0m0.55s 0m0.55s 0m0.00s 0m0.00s 0m0.000s 0m0.000s

10 Ölçeklenebilir Mimari : IBM Netezza

11 Bileşenleri 4 GB DRAM SAS Expander Module Dual-Core FPGA Intel Quad-Core.4 GHz CPU IBM BladeCenter Sunucusu Netezza VT Hızlandırıcısı

12 Netezza Veritabanı Hızlandırıcısı, İş Paylaşımı Memory CPUs FPGA

13 Akan Veri İşlemesi FPGA Core CPU Core Stream via Zone Map Decompress Project Restrict Visibility SQL & Advanced Analytics From From Select Where Group by Select SelectIlce, Ilce,Yas Yas,,Cinsiyet, Cinsiyet,count(*) count(*)from FromMilyarlarcaKayitIcerenTablo MilyarlarcaKayitIcerenTabloWhere WhereDogumTarihi DogumTarihi< < 0/0/960 0/0/960 And Andililin in ( Istanbul, ( Istanbul, Ankara ) Ankara )Group by Ilce, OrderOrder by Ilce, byyas, Ilce,Cinsiyet Yas, Cinsiyet ) Group byyas, Ilce,Cinsiyet Yas, Cinsiyet

14 Netezza AMPP mimarisi SOLARIS AIX TRU64 HP-UX Client WINDOWS Netezza 000 Appliance LINUX Consolidate ODBC.X JDBC Type 4 OLE-DB SQL/9 & SQL SQL Compiler Compiler & Execution Engine Query Query Plan Plan & Optimize Optimize Admin Admin ETL Server DBA CLI Source Systems High-Performance Database Engine Streaming joins, aggregations, sorts, etc. High-Speed Loader/Unloader 960 Front End & rd Party Apps High Performance Loader SMP Host Network Fabric Massively Parallel Intelligent Storage

15 Netezza AMPP mimarisi IO Stream SQL FPGA CPU Result Yüzlerce snippet çalıştırıcısı ile doğrusal ölçeklenebilirlik Advanced Analytics Memory IO Stream SQL FPGA CPU Memory IO Stream SQL FPGA CPU Memory Disks BI Result Result SQL Host Result Network s Fabric IBM Netezza Appliance Hosts SQL ODBC.X JDBC Type 4 OLE-DB SQL/9 ETL Loader Uygulamalar

16 ro B (mir Disk Yüzeyine Bakış r) Par Pa Swap tition rtition Partitio Core A n rt ry) Pa (prima ition

17 Zone Maps: Gereksiz veri trafiğini önlemek Tablodaki alanlara ait min ve maksimum değerler diskteki her extend için hesaplanmaktadır Veri yükleme, güncelleme ve silme işlemlerinde zone maps otomatik olarak güncellenir Yükleme / silme / güncelleme performasından ödün verilmez

18 Zone Maps: Gereksiz veri trafiğini önlemek Aşağıdaki örnekte sadece. disk bölümü (extent) verileri okunuyor olacaktır. Extent Extent Extent

19 Verilerin disk yüzeyinde organize edilmesi select MUSTERI, TUTAR from SATIS where YIL = 009 or YIL = 00 and URUN = LOTUS CBT benzer verileri disk yüzeyinde birbirine yakın bölümlere yerleştirirerek optimum sıralı okumayı sağlar Mevcut tablo üzerinde gerçekleşir ve ekstra bir yer kaybı söz konusu olmaz Netezza Clustered Base Table Tarih Bazlı Yüklenen bir Tablo 008 Lotus IM Rational Tivoli IM Rational Tivoli Lotus IM Tivoli Rational Lotus Tivoli Rational Lotus IM Tarih Ürün IM 0 Tivoli Lotus 0 0 Tarih Tivoli 00 Tivoli 009 Tivoli 008 IM 00 Lotus 00 Lotus 009 Lotus 008 IM 009 Rational 0 Rational 00 Rational 009 Rational IM Ürün

20 Clustered Base Tables: Örnek ORDER BY C, C Extent. Extent. Extent. A A A A 4 B B B B 4 C C C C 4 D D D D 4 ORGANIZE ON C, C 0 A A B B 4 C 5 D 6 D 7 C B 8 C 9 D A 0 D 4 C 4 B 4 B 4 A 5 A 4 Çok boyutlu verileri optimum doğrusal sıraya sokar D C 4 Arka planda Hilbert Curve Algoritması kullanılmaktadır

21 Veri hayat döngüsü için farklı çözümler IBM Netezza 00 IBM Netezza 000 High Capacity Giriş Seviyesi Data Warehouse Sorgulanabilir Arşivleme Departmantal Test, Geliştirme Ortamı Yüksek Performanslı Analitik TB to 0 TB TB to.5 PB 00 TB to 0 PB

22 IBM Netezza 000 Ölçekleme Kapasite (TB) Sıkıştr ı m a (TB) s Kapasite = Kullanıcı verisi alanı Sıkıştırma = Sıkıştıma sonrası kullanıcı verisi alanı 000-0

23 Teşekkürler Soru ve Cevaplar

Presentation Name. IBM PureData for Analytics. Name Surname. Title. Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı. 2012 IBM Corpora.on

Presentation Name. IBM PureData for Analytics. Name Surname. Title. Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı. 2012 IBM Corpora.on IBM PureData for Analytics Presentation Name Name Surname Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı Title 2012 IBM Corpora.on Analytic Applications BI / Reporting Visualization Exploration / Functional Industry

Detaylı

IBM Netezza 1000. Kurumlar için yüksek performanslı iş zekası ve gelişmiş analitik

IBM Netezza 1000. Kurumlar için yüksek performanslı iş zekası ve gelişmiş analitik IBM Netezza 1000 Kurumlar için yüksek performanslı iş zekası ve gelişmiş analitik Veri analizine yaklaşımımız patentli ve kanıtlanmıştır. Bu yaklaşımla, veriyi kendi fiziksel hızında işlerken veri hareketlerini

Detaylı

Ahmet Demirhan. 07 Haziran 2012 - İstanbul

Ahmet Demirhan. 07 Haziran 2012 - İstanbul Ahmet Demirhan 07 Haziran 2012 - İstanbul Halkbank 800 Yurtiçi Şube 5 Yurtdışı Şube 1 Yurtdışı Temsilcilik 2200 ATM 13.700 Personel Halkbank Tam 6 Banka Töbank Sümerbank Etibank Emlak Bankası ve Pamukbank

Detaylı

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik. Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik. Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP IBM Pure Data System for Analytics Analitik İhtiyaçlarınız için İş Yükü Optimize Sistem Analitik Uygulamalar BI / Analiz/

Detaylı

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik Umut Şatır Predictive Analytics Solution Architect, CEE Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP 2 Paris Hilton Kim Kardashian 3 Analitik Veri Ambarı 4 5 Neden?

Detaylı

IBM Netezza High Capacity Appliance

IBM Netezza High Capacity Appliance IBM Netezza High Capacity Appliance Petabayt Ölçeğinde Veri Arşivleme, Analiz ve Olağanüstü Durum Kurtarma IBM Netezza High Capacity Appliance Önemli Başlıklar: Karmaşık arşiv verilerinin sorgulanmasını

Detaylı

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Tansel Okay Kurumsal Mimar Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 2 Gündem

Detaylı

Oracle Exadata X4-2 Veritabanı Makinesi. Bora Ovalı Kıdemli Teknik Danışman Oracle ISV/OEM Satış

Oracle Exadata X4-2 Veritabanı Makinesi. Bora Ovalı Kıdemli Teknik Danışman Oracle ISV/OEM Satış Oracle Exadata X4-2 Veritabanı Makinesi Bora Ovalı Kıdemli Teknik Danışman Oracle ISV/OEM Satış Oracle Confidential Internal/Restricted/Highly Restricted Ajanda 1 2 Klasik Veritabanı Sistemleri ve Oracle

Detaylı

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata

Detaylı

İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın

İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın Umut ŞATIR İleri Analitik Çözüm Mimarı 2012 IBM Corporation Netezza and IBM Business Analytics Baştan sona bir İş Analitiği çözümü Performans Kolaylık

Detaylı

Kursad MANGALOGLU Sales Specialist Power Systems Systems & Technology Group IBM Turkey

Kursad MANGALOGLU Sales Specialist Power Systems Systems & Technology Group IBM Turkey Kursad MANGALOGLU Sales Specialist Power Systems Systems & Technology Group IBM Turkey AJANDA Günümüz IT Trendleri Power Systems nedir? Neden Power Systems Sanallaştırma Teknolojisi? İNSANOĞLUNUN TEKNOLOJİ

Detaylı

SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA

SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA 1 Kasım 2011 Swissotel İstanbul SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA Ali Serdar Yakut Güneş Sigorta Bilgi İşlem Grup Müdürü Presenting with LOGO PUSULA İLE YÖNÜMÜZ

Detaylı

Zekeriya Beşiroğlu TURKISH ORACLE USER GROUP. Oracle Cloud G nin GİDİŞİ. C nin GELİŞİ. Bilginc IT Academy /Oracle University Istanbul

Zekeriya Beşiroğlu TURKISH ORACLE USER GROUP. Oracle Cloud G nin GİDİŞİ. C nin GELİŞİ. Bilginc IT Academy /Oracle University Istanbul TURKISH ORACLE USER GROUP Zekeriya Beşiroğlu Oracle Cloud G nin GİDİŞİ C nin GELİŞİ Bilginc IT Academy /Oracle University Istanbul Kıdemli Oracle Eğitmeni ve Danışmanı http://zekeriyabesiroglu.blogspot.com

Detaylı

SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3)

SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3) SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3) / Gereksinimleri : Sunucu: 60 GB boş disk GB boş disk *** Disk sistemi için pil yedeklemeli, yüksek ön bellekli (512 MB ve üstü) RAID control kartı ve RAID seviyesi

Detaylı

SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise)

SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise) SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise) / Gereksinimleri : Sunucu: 60 GB boş disk 21-50 kullanıcı arası en az çift işlemcili Intel Xeon Processor L5638 (12M Cache, 2.00 GB boş disk RAID

Detaylı

Oracle Exadata Version 2 İlk OLTP Veritabanı Makinesi

Oracle Exadata Version 2 İlk OLTP Veritabanı Makinesi l Oracle Exadata Version 2 İlk OLTP Veritabanı Makinesi Exadata Veritabanı Makinesi Version 1 Veri Ambarlamasında Dünya nın En Hızlı Makinesi Sıralı I/O için Olağanüstü Performans Diğer Oracle D/W Sistemlerinden

Detaylı

NoSql ve MongoDB. Saygın Topatan

NoSql ve MongoDB. Saygın Topatan NoSql ve MongoDB Saygın Topatan NoSql ve MongoDB NoSql nedir Neden ihtiyaç duyuldu Tipleri MongoDb Kavramlar Sharding Şema Tasarımı NoSql in geleceği NoSql Nedir? Nedir 2009 başlarında ortaya çıkmış bir

Detaylı

Sosyal Medya Analitiği Demo

Sosyal Medya Analitiği Demo Somemto Big Data ORACLE BIG DATA APPLIANCE Sosyal Medya Analitiği Demo Abdulkerim Mızrak DWH/BI Yöneticisi 11.02.2013 İstanbul, TR Ajanda Sosyal Medya Analitiği(SMA) Nedir? SMA Neden Önemlidir? Demo İçerik

Detaylı

ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz.

ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde resmini çekiniz) Doğru cevabı ekleyiniz #EMCForum hashtag

Detaylı

EnterpriseDB Kalitesi ile Tanıştırma. Devrim GÜNDÜZ Principal Systems Engineer EnterpriseDB devrim.gunduz@enterprisedb.com

EnterpriseDB Kalitesi ile Tanıştırma. Devrim GÜNDÜZ Principal Systems Engineer EnterpriseDB devrim.gunduz@enterprisedb.com Oracle Presentation Uygulamalarınızı Title Presentation Sub-Title EnterpriseDB Kalitesi ile Tanıştırma Devrim GÜNDÜZ Principal Systems Engineer EnterpriseDB devrim.gunduz@enterprisedb.com Copyright 2010

Detaylı

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation IBM Big Data Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal

Detaylı

Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın

Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Alp Taşdemir 1 Geleneksel Kurumsal Analitik İşleme 2 Temel Paradigma Kayması Internet çağı ve patlayan veri artışı Oluşan eğilimleri ve fırsatları belirlemek

Detaylı

Esnek ve Yönetilebilir Depolama Sistemleri. Arda Açıl Depolama Sistemleri Ürün Yöneticisi

Esnek ve Yönetilebilir Depolama Sistemleri. Arda Açıl Depolama Sistemleri Ürün Yöneticisi Esnek ve Yönetilebilir Depolama Sistemleri Arda Açıl Depolama Sistemleri Ürün Yöneticisi Akıllı bir dünya bilgi ile beslenir.. Organizasyonların 90% ı önümüzdeki 3 yıl içerisinde bulut çözümlerini kullanmayı

Detaylı

Sanallaştırmada Özgür Yazılım Çözümleri. Alper YALÇINER alper.yalciner@gmail.com

Sanallaştırmada Özgür Yazılım Çözümleri. Alper YALÇINER alper.yalciner@gmail.com Sanallaştırmada Özgür Yazılım Çözümleri Alper YALÇINER alper.yalciner@gmail.com 1 Sanallaştırma Nedir? Sanallaştırma; işletim sistemleri, sistem ya da ağ kaynakların mantıksal olarak bölünmesi veya yalıtılmasıdır.

Detaylı

Oracle Altyapı Bulut Hizmetleri

Oracle Altyapı Bulut Hizmetleri Oracle Altyapı Bulut Hizmetleri Her Büyüklükteki İş yükünüzü Buluta taşıyın Emrah Uysal Teknik Satış Danışmanı Bulutla Başlayan Dönüşüm Neden Bulut Kullanmalıyım? Devamlılık, Güvenilir Performans Güvenlik,

Detaylı

Enterprise Power Platformu. F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye

Enterprise Power Platformu. F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye Enterprise Power Platformu F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye İNSANOĞLUNUN TEKNOLOJİ ADAPTASYONU 10 0 M İ L Y O N 9 AYD A K U L L A N IC I 5 0 MİL

Detaylı

EMC Forum 2014. Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com

EMC Forum 2014. Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com EMC Forum 2014 Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın!

Detaylı

Veritabanı. Ders 2 VERİTABANI

Veritabanı. Ders 2 VERİTABANI Veritabanı Veritabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili verilerin bir arada uzun süreli bulundurulmasıdır. Veritabanı bazen Veritabanı Yönetim sistemi veya Veritabanı Sistemi yerine de kullanılır. Gerçek dünyanın

Detaylı

PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM

PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM BT ANALİZ Durum Tesbiti 2 Bilişim Teknolojileri Analizi Dünya Genelinde Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim İçin Harcamalar 2013 1996 2001 %8 %11 %43 %29 %63 %46

Detaylı

PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri

PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri Devrim GÜNDÜZ Principals System Engineer @ EnterpriseDB Twitter: @DevrimGunduz Red Hat Certified Engineer Topluluk: devrim@postgresql.org Kişisel: devrim@gunduz.org İş:

Detaylı

IBM BulutHizmetleri. Ali Gündüz IBM Bulut Hizmetleri Ülke Lideri

IBM BulutHizmetleri. Ali Gündüz IBM Bulut Hizmetleri Ülke Lideri IBM BulutHizmetleri Ali Gündüz IBM Bulut Hizmetleri Ülke Lideri Pek çok servis ve kolay kullanım ile Kurumsal bulut kullanımı için geniş hizmet portfolyosu IBM Cloud marketplace IBM ve Üçüncü Partiler

Detaylı

Solving Solutions. Esnek Disk Depolama Sistemleri

Solving Solutions. Esnek Disk Depolama Sistemleri saynas NSV1 Serisi Esnek Disk Depolama Sistemleri Esnek Disk Depolama Sistemi Network Attached Storage (NAS) Esnek Disk Depolama Sistemleri şirketlerin ağ yapılandırmasında hızla yaygınlaşmakta, bunun

Detaylı

Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye

Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Endüstrideki trendler ve zorluklar Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesinde Eksiksiz

Detaylı

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Yeni Nesil Bütünleşik Veri Depolama Çözümleri Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 2 Yeni Nesil VNX 04.09.13 3 Yeni VNX ile Performans Sınırlarını Zorlayın Sanal Ortamlar için Görülmemiş Yüksek Performans

Detaylı

İNFOSET İNFOSET Ses Kayıt Sistemi v2.0. Sistem Kataloğu

İNFOSET İNFOSET Ses Kayıt Sistemi v2.0. Sistem Kataloğu İNFOSET İNFOSET Ses Kayıt Sistemi v2.0 Sistem Kataloğu İ N F O S E T S E S K A Y I T S İ S T E M İ V 2. 0 Sistem Kataloğu İnfoset Yazılım Marmara Cad.Yüksel Sok. 6/7 Pendik-İstanbul Telefon 216 379 81

Detaylı

HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı

HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı Ajanda Mevcut Durum Vertica ile Çözüm Analiz Mevcut Durum

Detaylı

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-I Veri Nedir? Bilgisayarların yaygınlaşması ile birlikte bir çok verinin saklanması gerekli hale

Detaylı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Midis Group 45+ 100+ 100+ 3500+ 3+ Yıl Bilişim Dünyası Tecrübesi Grup Şirketi Global

Detaylı

VERİ ODAKLI YÖNETİM Storwize V3700. SELÇUK BAŞDEMİR Kıdemli Ürün Yöneticisi,Storage IBM TÜRK

VERİ ODAKLI YÖNETİM Storwize V3700. SELÇUK BAŞDEMİR Kıdemli Ürün Yöneticisi,Storage IBM TÜRK VERİ ODAKLI YÖNETİM Storwize V3700 SELÇUK BAŞDEMİR Kıdemli Ürün Yöneticisi,Storage IBM TÜRK Storwize Sistemleri: Akıllı Veri Yönetimi Maaliyetlerin ve Büyümenin Yönetilmesi Performans ve Verimliliğin Arttırılması

Detaylı

İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir.

İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir. İlişkisel Veritabanı Yaklaşımı: İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir. İlişkisel veri tabanı yönetim sistemi verilerin tablolarda satır ve sutunlar halinde tutulduğu

Detaylı

1. Hafta MS SQL Server 2008 Kurulum ve Tanıtımı BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: Kurulum:

1. Hafta MS SQL Server 2008 Kurulum ve Tanıtımı BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: Kurulum: Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- MS SQL Server 2008 Kurulumu ve Tanıtımı 2- Komut Kullanarak Veritabanı Oluşturma ve Silme 3- SQL Yazım Kuralları Kurulum: Sistem gereksinimleri: Desteklenen işletim sistemleri:

Detaylı

Veritabanına Giriş. Oğuzhan Ceylan. 19 Eylül 2011

Veritabanına Giriş. Oğuzhan Ceylan. 19 Eylül 2011 Veritabanına Giriş Oğuzhan Ceylan 19 Eylül 2011 Outline Veritabanı MYSQL Mysql Sorgu Komutları Bir veritabanı yaratmak ve kullanmak Veritabanı Veritabanı Verittabanı hangi alanlarda kullanılıyor. Web sitesi

Detaylı

VERİTABANI VERİTABANIN AVANTAJLARI ÖZET

VERİTABANI VERİTABANIN AVANTAJLARI ÖZET ÖZET NEDİR? İYİ BİR NIN ÖZELLİKLERİ NIN AVANTAJLARI VERİ TABANI TİPLERİ ÇEŞİTLERİ HANGİ NI KULLANMALIYIZ? NEDİR? Veritabanı düzenli bilgiler topluluğudur. Veritabanı basit olarak bilgi depolayan bir yazılımdır.

Detaylı

Büyüyen IT Altyapılarında Basitlik ve Verimliliğin Önemi

Büyüyen IT Altyapılarında Basitlik ve Verimliliğin Önemi Büyüyen IT Altyapılarında Basitlik ve Verimliliğin Önemi Ayhan YALKUT Türkiye Halk Bankası A.Ş Altyapıİşletim ve Yönetimi Daire Başkanlığı AnaSistemler Bölüm Müdürü 800 üzerinde şube Yurtdışında bir Banka

Detaylı

PAPERWORK TEKNİK MİMARİ

PAPERWORK TEKNİK MİMARİ PAPERWORK ECM TEKNİK MİMARİ 1. Şekilde (1) numara ile gösterilen Content Server adı verilen Uygulama Sunucusudur. Content Server tüm iş mantığını içerir. Veri Tabanına ve arşivlenen belgelere erişim yetkisi

Detaylı

Esnek ve Yönetilebilir Veri Depolamaya Geçiş. Alpay Ozer Veri Depolama Satış Müdürü, IBM

Esnek ve Yönetilebilir Veri Depolamaya Geçiş. Alpay Ozer Veri Depolama Satış Müdürü, IBM Esnek ve Yönetilebilir Veri Depolamaya Geçiş Alpay Ozer Veri Depolama Satış Müdürü, IBM Yüz yüze 3,000 CIO ile yapılan araştırmanın analizi 71 ülke 18 Endustri Şirket Büyüklükleri 16% 15% 22% 28% 43% 6%

Detaylı

KURUMSAL BİLGİ TEKNOLOJİLERİNDE PROFESYONEL ÇÖZÜMLER. i-gate E-DEFTER UYGULAMASI Bilgi Teknolojileri

KURUMSAL BİLGİ TEKNOLOJİLERİNDE PROFESYONEL ÇÖZÜMLER. i-gate E-DEFTER UYGULAMASI Bilgi Teknolojileri KURUMSAL BİLGİ TEKNOLOJİLERİNDE PROFESYONEL ÇÖZÜMLER i-gate E-DEFTER UYGULAMASI Hakkımızda Operasyonel Faydaları i-gate E-Defter Uygulaması 20 Yıllık Başarılı Geçmiş 80 Çalışan İstanbul, İzmit, Ankara,

Detaylı

Oracle 12c Flex Cluster - Flex ASM

Oracle 12c Flex Cluster - Flex ASM Oracle 12c Flex Cluster - Flex ASM Özgür Umut VURGUN Ajanda Oracle Cluster 11g Oracle ASM Flex Cluster Flex Cluster Monitoring Flex Cluster Dönüşümü Flex ASM Flex ASM Cluster Flex ASM Network Flex ASM

Detaylı

E-Prints: Açık Erişimli Arşiv Oluşturma Yazılımı; Kurulumu-Kullanımı-Özellikleri

E-Prints: Açık Erişimli Arşiv Oluşturma Yazılımı; Kurulumu-Kullanımı-Özellikleri E-Prints: Açık Erişimli Arşiv Oluşturma Yazılımı; Kurulumu-Kullanımı-Özellikleri İsmail İŞLEYEN Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi isleyen@comu.edu.tr http://members.comu.edu.tr/isleyen www.themegallery.com

Detaylı

Veri Tabanı-I 1.Hafta

Veri Tabanı-I 1.Hafta Veri Tabanı-I 1.Hafta 2010-2011 Bahar Dönemi Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Burdur 2011 Muhammer İLKUÇAR 1 Veri ve Veri Tabanı Nedir? Veri Bir anlamı olan ve kaydedilebilen

Detaylı

Kutalmış Damar Emre Uzuncakara. 07 Haziran 2012 - İstanbul

Kutalmış Damar Emre Uzuncakara. 07 Haziran 2012 - İstanbul Kutalmış Damar Emre Uzuncakara 07 Haziran 2012 - İstanbul Unica ve Netezza Hızlı analitik, etkili pazarlama Unica ve Netezza İşbirliği 2010 yılında Unica ve Netezza IBM e katıldı İlk Unica Netezza işbirliği

Detaylı

EMC ÇÖZÜMLERİ İLE KULLANICI DENEYİMİNDE DÖNÜŞÜM

EMC ÇÖZÜMLERİ İLE KULLANICI DENEYİMİNDE DÖNÜŞÜM EMC ÇÖZÜMLERİ İLE KULLANICI DENEYİMİNDE DÖNÜŞÜM Gokser GUL Sistem Mühendisi 1 Kullanıcı İhtiyaçları Değişiyor Farklı Yerlerden Kesintisiz Farklı Platformlardan Erişim 2 İş Modeli Değişiyor Windows 7/8

Detaylı

CloudPro Server Backup. Güçlü bir Veri Yedekleme Çözümü ile İş Sürekliliğinizde Devamlılığın Anahtarı

CloudPro Server Backup. Güçlü bir Veri Yedekleme Çözümü ile İş Sürekliliğinizde Devamlılığın Anahtarı CloudPro Server Backup Güçlü bir Çözümü ile İş Sürekliliğinizde Devamlılığın Anahtarı CloudPro Server Backup Uygun Maliyetli Buluta Çözümü Küçük ve orta ölçekli birçok firma, kurumsal seviyede veri yedekleme

Detaylı

Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları

Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Güven Fidan AGMLAB Bilişim Teknolojileri 18/10/11 GRID ÇALIŞTAYI 2007 1 MapReduce Nedir? Büyük data kümelerini işlemek ve oluşturmak

Detaylı

İçerik. Apache Hadoop Project

İçerik. Apache Hadoop Project Apache Hadoop Project İçerik Apache Hadoop Project Hadoop Kullanıcıları Yahoo Alt Projeler Hadoop Cluster Topoloji HDFS HDFS Toplojisi HDFS Veri Modeli ve Akışları (Okuma/Yazma) HDFS e Erişim Hadoop MapReduce

Detaylı

Kılavuz içerisinde sisteme ait tüm özellikler anlatılmakta olup, yapacağınız konfigürasyonlar satın aldığınız lisans ile sınırlıdır.

Kılavuz içerisinde sisteme ait tüm özellikler anlatılmakta olup, yapacağınız konfigürasyonlar satın aldığınız lisans ile sınırlıdır. 1 HAKKIMIZDA Aktiftelecom, 1994 yılından bu yana deneyimli kadrosu ile telekomünikasyon sektöründe hizmet vermektedir. Satış sonrası hizmetler konusunda uzmanlaşmış teknik destek ekibi ve yurt çapında

Detaylı

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Oracle ve SAP Yedeklemesinde Yeni Stratejiler Erinç Mendilcioğlu Kıdemli Sistem Mühendisi 2 Veri Yedeklemede Karşılaşılan Zorluklar Verilerin Çok Hızlı Büyümesi Applikasyon Çeşitliliği Her Geçen Gün

Detaylı

BIM 312 Database Management Systems. Veritabanı Kavramına Giriş

BIM 312 Database Management Systems. Veritabanı Kavramına Giriş BIM 312 Database Management Systems Veritabanı Kavramına Giriş Veritabanı Nedir? Veritabanı, birbirleriyle ilişkili verilerin hızlı ve verimli bir şekilde ulaşılmasına olanak verecek biçimde saklanmasıyla

Detaylı

IBM PureApplication System. Erhan Ekici - IBM

IBM PureApplication System. Erhan Ekici - IBM IBM PureApplication System Erhan Ekici - IBM 1 Smarter Planet - teknolojik yenilikler endüstrileri yeniden tanımlıyor Law Enforcement Fraud Prevention Traffic Control Trading 2 Gerçekleri gözardı etmeyelim

Detaylı

Veri Tabanı-I 1.Hafta

Veri Tabanı-I 1.Hafta Veri Tabanı-I 1.Hafta 2015-2016 Bahar Dönemi Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Burdur 2015 Yrd.Doç.Dr. M. İLKUÇAR 1Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-2011 BURDUR

Detaylı

1-Veritabanı Yönetim Sistemleri /Tanım

1-Veritabanı Yönetim Sistemleri /Tanım 1-Veritabanı Yönetim Sistemleri /Tanım Öğr. Gör. Saliha Kevser KAVUNCU Sungurlu MYO/VTYS-I özet VERİTABANI NEDİR? İYİ BİR VERİTABANININ ÖZELLİKLERİ VERİTABANININ AVANTAJLARI VERİ TABANI TİPLERİ VERİTABANI

Detaylı

Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ. 2012 IBM Corporation

Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ. 2012 IBM Corporation Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ BT İşletim Maliyetleri Dünya Genelinde Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim İçin Yapılan Harcamalar 100 %8 %29 %63 130 %11 %46 %43 175 %16 %51 %33 217 %12 %66 %22 tahmini 247 %11

Detaylı

ELIF KIOTZEOGLOU RESUL MURAD MERT PACOLARI

ELIF KIOTZEOGLOU RESUL MURAD MERT PACOLARI ELIF KIOTZEOGLOU 0510130077 RESUL MURAD 0510120082 MERT PACOLARI 0510120083 SQL SQL,(İngilizce "Structured Query Language", Türkçe: Yapılandırılmış Sorgu Dili) verileri yönetmek ve tasarlamak için kullanılan

Detaylı

Türk Telekom Portali Nasıl Değişti?

Türk Telekom Portali Nasıl Değişti? Türk Telekom Portali Nasıl Değişti? Türkiye nin Telekomünikasyon Devi Aboneleriyle IBM WebSphere Portal Aracılığı ile Konuşuyor Alpaslan Tomuş İş Geliştirme Koordinatörü innova Bilişim Çözümleri Türk Telekom

Detaylı

Depolama Yönetimi Y. - Tivoli Storage Manager - Tivoli Continuous Data Protection - TotalStorage Productivity Center. IBM Yazılım Zirvesi

Depolama Yönetimi Y. - Tivoli Storage Manager - Tivoli Continuous Data Protection - TotalStorage Productivity Center. IBM Yazılım Zirvesi IBM Yazılım Zirvesi Depolama Yönetimi Y Çözümleri - Tivoli Storage Manager - Tivoli Continuous Data Protection - TotalStorage Productivity Center Çağlar Uluğbay Ürün Yöneticis - Tivoli IBM Türk Limited

Detaylı

Cloud Computing and Virtualization. Cloud Computing and Virtualization. Tarkan Eyerci Cybersoft

Cloud Computing and Virtualization. Cloud Computing and Virtualization. Tarkan Eyerci Cybersoft Cloud Computing and Virtualization Tarkan Eyerci Cybersoft İçerik Virtualization (Sanallaştırma) Sanallaştırma Tipleri Faydaları Sanallaştırma Çözümleri Sanallaştırma Çözümü : VirtualBox Sanallaştırma

Detaylı

Veri Tabanı SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299

Veri Tabanı SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299 Veri Tabanı 1 1. SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299 2. SQL Management Studio açılış ekranı: Server Type: reporting, analysis

Detaylı

SAP BusinessObjects EIM

SAP BusinessObjects EIM SAP BusinessObjects EIM Kurumsal Bilgi Yönetimi Abdulbasıt t GülşenG 14/05/2010 SAP BusinessObjects Ürün Ailesi Kurumsal Performans Yönetimi Kurumsal Kontrol, Risk Yönetimi ve Uyumluluk Strateji Yönetimi

Detaylı

uresystem DeepDive aan R. SOYGÜR ROSĐSTEM

uresystem DeepDive aan R. SOYGÜR ROSĐSTEM uresystem DeepDive aan R. SOYGÜR ROSĐSTEM ANALĐZ Durum Tesbiti 201 nolojileri Analizi de Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim Đçin Harcamalar 2011 2001 %11 46 %43 2006 %12 %22 %16 %33 %51 %66 %11 %6 si ri nolojileri

Detaylı

SAP İNOVASYON FORUM Eski Köye Yeni Adet

SAP İNOVASYON FORUM Eski Köye Yeni Adet SAP İNOVASYON FORUM Eski Köye Yeni Adet Barış Güneş Kıvanç Oktaş Use this title slide only with an image 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Internal 2 2015 SAP SE or an SAP affiliate

Detaylı

Küme Bilgisayarlar. Enabling Grids for E-sciencE. Onur Temizsoylu. Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme Eğitimi ODTÜ, Ankara

Küme Bilgisayarlar. Enabling Grids for E-sciencE. Onur Temizsoylu. Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme Eğitimi ODTÜ, Ankara Küme Bilgisayarlar Onur Temizsoylu ODTÜ, Ankara www.eu-egee.org EGEE and glite are registered trademarks İçerik Neden hesaplamada kümeleme? Kümeleme nedir? Yüksek kullanılabilirlik kümeleri Yük dengeleme

Detaylı

Swissotel the Bosphorus, İstanbul / 15 Şubat 2012

Swissotel the Bosphorus, İstanbul / 15 Şubat 2012 Swissotel the Bosphorus, İstanbul / 15 Şubat 2012 Günümüzün Dinamik Dünyasında İdeal Depolama Ortamı: XIV Tunç Bergsan Genel Müdür Yardımcısı Anadolubank Sınai ve tıbbi gazlar, demir çelik, LPG, doğal

Detaylı

Solving Solutions. IP-Video ve Ses video kayıt sistemleri

Solving Solutions. IP-Video ve Ses video kayıt sistemleri saynvr NSV1 Serisi IP-Video ve Ses video kayıt sistemleri Analog kameraların dezavantajları: Düşük çözünürlüklü, Kablo maliyeti, Kayıt imkanı kısıtlılığı Uzun mesafelerde tek bir kablo kullanımında sinyal

Detaylı

Önemli noktalar: Bilgi Yönetimi

Önemli noktalar: Bilgi Yönetimi Önemli noktalar: Önemli analizler - Bugüne kadar çok karmaşık olan ve analiz edilmesi çok uzun zaman alan soruları artık yanıtlayabileceksiniz. Veri Keşfi - İlişkili ve karmaşık iş sorularını yanıtlamak

Detaylı

WINDOWS 7. Tekno-K@mp Eğitim ID 98 2/4 (Normal Seviye Kullanıcı) Tekno-K@mp Konu ID 34223. Windows 7 Hakkında Genel Bilgi Ek Bilgi -

WINDOWS 7. Tekno-K@mp Eğitim ID 98 2/4 (Normal Seviye Kullanıcı) Tekno-K@mp Konu ID 34223. Windows 7 Hakkında Genel Bilgi Ek Bilgi - WINDOWS 7 Tekno-K@mp Eğitim ID 98 Seviye 2/4 (Normal Seviye Kullanıcı) Tekno-K@mp Konu ID 34223 Ana Kategori İşletim Sistemleri Alt Kategori Giriş Konu Windows 7 Hakkında Genel Bilgi Ek Bilgi - GENEL BİLGİSAYAR

Detaylı

PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri

PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri Devrim GÜNDÜZ Principals System Engineer @ EnterpriseDB Twitter: @DevrimGunduz Red Hat Certified Engineer Topluluk: devrim@postgresql.org Kişisel: devrim@gunduz.org İş:

Detaylı

ile Uygulama Geliştirme Teknikleri

ile Uygulama Geliştirme Teknikleri ile Uygulama Geliştirme Teknikleri Ajanda SENTORA Kimdir? Application Express (APEX) Nedir? APEX özellikleri APEX kullanım alanları Geliştirme Ortamı Örnek Proje Soru - Cevap SENTORA Kimdir? SENTORA 5

Detaylı

Oracle MiniCluster S7-2

Oracle MiniCluster S7-2 Oracle MiniCluster S7-2 Oracle sunucu gamı 4 ana başlıktan oluşmaktadır: x86 sunucular, Netra sunucular, bütünleşik sistemler ( Engineered System ) ve SPARC sunucular. SPARC sunucular, özellikle çok yüksek

Detaylı

Büyük Veri Analizi. Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi

Büyük Veri Analizi. Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi Büyük Veri Analizi Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde

Detaylı

VERİ TABANI UYGULAMALARI

VERİ TABANI UYGULAMALARI VERİ TABANI UYGULAMALARI VERİ TABANI NEDİR? Bir konuyla ilgili çok sayıda verinin tutulmasına, depolanmasına ve belli bir mantık içerisinde gruplara ayrılmasına veri tabanı denir. Veri tabanı programları;

Detaylı

EMC Veri Yedekleme ve Arşivleme Çözümleriyle Oyunun Kurallarını Değiştirin

EMC Veri Yedekleme ve Arşivleme Çözümleriyle Oyunun Kurallarını Değiştirin EMC Veri Yedekleme ve Arşivleme Çözümleriyle Oyunun Kurallarını Değiştirin Yedekleme Sisteminizi Dönüştürürken, Kanıtlanmış İş Değeri Yaratabilmek: Gökçe Öztürk Veri Yedekleme ve Kurtarma Bölümü Bölge

Detaylı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ ÖĞR.GÖR.VOLKAN ALTINTAŞ 26.9.2016 Veri Tabanı Nedir? Birbiriyle ilişkisi olan verilerin tutulduğu, Kullanım amacına uygun olarak düzenlenmiş veriler topluluğunun, Mantıksal

Detaylı

40. yıl INTEL CORE 2 DUO PC BİLGİSAYAR. Açıklama Intel Core 2 Duo 2.13 PC Bilgisayar (4 adet) Denklik/Onay

40. yıl INTEL CORE 2 DUO PC BİLGİSAYAR. Açıklama Intel Core 2 Duo 2.13 PC Bilgisayar (4 adet) Denklik/Onay INTEL CORE 2 DUO PC BİLGİSAYAR Intel Core 2 Duo 2.13 PC (4 adet) Sorumlu Bölüm Laboratuar E posta INTEL CORE 2 DUO PC BİLGİSAYAR Araş. Gör. Emre ÜNSAL Unix eunsal@cs.deu.edu.tr 40. yıl Adres Dokuz Eylül

Detaylı

Mert Han Yağcı Teknoloji Danışmanı

Mert Han Yağcı Teknoloji Danışmanı Mert Han Yağcı Teknoloji Danışmanı XIV Kurumsal Depolamada Değişim The XIV nin basit vizyonu: Şu andan öncesini yok say ve beyaz bir sayfa aç Yenilik ihtiyacını Pazar ve Müşterilerin talepleri yönünde

Detaylı

18.8.2014 ANET YAZILIM LOG YÖNETİMİ. Karşılaştırma Tablosu ANET YAZILIM

18.8.2014 ANET YAZILIM LOG YÖNETİMİ. Karşılaştırma Tablosu ANET YAZILIM 18.8.2014 ANET YAZILIM LOG YÖNETİMİ Karşılaştırma Tablosu ANET YAZILIM ANET LOG COLLECTOR SAFELOG CSL SureLog/Fauna SureSec Agent Gereksinimi Yok Yok Yok Yok Yok Anlık Hash ve Zaman Damgası Evet Evet Evet

Detaylı

Her Yönüyle SQL Enjeksiyonu. OWASP-Türkiye Bünyamin Demir

Her Yönüyle SQL Enjeksiyonu. OWASP-Türkiye Bünyamin Demir Her Yönüyle SQL Enjeksiyonu OWASP-Türkiye Bünyamin Demir Bünyamin Demir ( @bunyamindemir ) OWASP Türkiye Bölüm Lideri Founder & CTO @ Enforsec Ltd. Sızma Testleri Uzmanı Web, Mobil, Network, SCADA, Wireless,

Detaylı

VERĐTABANLARINA GĐRĐŞ

VERĐTABANLARINA GĐRĐŞ Linux Kullanıcıları Derneği Düzenli Seminerleri VERĐTABANLARINA GĐRĐŞ Haziran, 2002 ANKARA Güncelleme : Temmuz 2002 Devrim GÜNDÜZ LKD, TR.NET http://seminer.devrim.oper.metu.edu.tr devrim@oper.metu.edu.tr

Detaylı

Disk Alanı 100 Mb 1 000 Mb 3 000 Mb 5 000 Mb 10 000 Mb 15 000 Mb. Aylık Trafik (Bandwidth) 1 Gb 5 Gb 10 Gb 15 Gb 25 Gb 35 Gb

Disk Alanı 100 Mb 1 000 Mb 3 000 Mb 5 000 Mb 10 000 Mb 15 000 Mb. Aylık Trafik (Bandwidth) 1 Gb 5 Gb 10 Gb 15 Gb 25 Gb 35 Gb WINDOWS HOSTING PAKETLERİ (Plesk Panel) ÖZELLİKLER Platform Özellikleri Disk Alanı 100 Mb 1 000 Mb 3 000 Mb 5 000 Mb 10 000 Mb 15 000 Mb Aylık Trafik (Bandwidth) 1 Gb 5 Gb 10 Gb 15 Gb 25 Gb 35 Gb Windows

Detaylı

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır.

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş zekası karar verme, rapor alma ve analiz çözümlerinde firmalara destek olur. İş zekası çözümleri gerçeğe dayalı

Detaylı

MICROSOFT UYGULAMALARI

MICROSOFT UYGULAMALARI MICROSOFT UYGULAMALARI Sanal Özel Buluta Geçişi Hızlandırın 04.12.2013 1 İş Dinamikleri Artan Karlılık ESNEKLİĞİ ARTTIRMA Azalan Operasyonel Maliyetler Azalan Risk 2 Bulut ile BT Altyapısındaki Değişim

Detaylı

ARTESIS ENTERPRISE SERVER OPC TÜNELLEME İSTEMCİSİ

ARTESIS ENTERPRISE SERVER OPC TÜNELLEME İSTEMCİSİ ARTESIS ENTERPRISE SERVER Dök. No: PS.01 KL.04 REV.02 I Table of Contents Part I Giriş 1 Part II Sistem Gereksinimleri 1 Part III Kurulum 3 Part IV Ana Menü 11 Part V Destek 13 Part VI Sorun Giderme 13

Detaylı

Bilişim. Elektronik Belge Yönetim Sistemi

Bilişim. Elektronik Belge Yönetim Sistemi Bilişim Elektronik Belge Yönetim Sistemi Elektronik Belge Yönetimi 2 Elektronik Belge Yönetim Sistemi; İdarelerin faaliyetlerini yerine getirirken oluşturdukları her türlü dokümantasyonun idare faaliyetlerinin

Detaylı

Sistem Gereksinimleri Opera v5

Sistem Gereksinimleri Opera v5 Opera v5 1-20 Kullanıcı SINGLE SERVER 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110 SINGLE SERVER 21-40 Kullanıcı 4*Xeon 2 GHZ 6GB 8*146 GB 15k (Raid 1+0) c:=40 GB, d:>=540 21-40 Kullanıcı

Detaylı

2.3.2 Yedekleme yazılımı yedekleri 2.4 maddede teklif edilecek Disk Tabanlı Yedekleme Sistemine yedekleyecektir. 2.3.3 Yedekleme profilleri kurumumuz

2.3.2 Yedekleme yazılımı yedekleri 2.4 maddede teklif edilecek Disk Tabanlı Yedekleme Sistemine yedekleyecektir. 2.3.3 Yedekleme profilleri kurumumuz 2014 YILI TÜRKİYE TAŞKÖMÜRÜ KURUMU SUNUCU, HARİCİ DEPOLAMA, YEDEKLEME YAZILIMI TEKNİK ŞARTNAMESİ 1. AMAÇ TTK Genel Müdürlüğü bilgi işlem sistemlerinin felaket yönetimi kapsamında Sunucu, Harici Depolama

Detaylı

18.8.2014 ANET YAZILIM LOG YÖNETİMİ. Karşılaştırma Tablosu ANET YAZILIM

18.8.2014 ANET YAZILIM LOG YÖNETİMİ. Karşılaştırma Tablosu ANET YAZILIM 18.8.2014 ANET YAZILIM LOG YÖNETİMİ Karşılaştırma Tablosu ANET YAZILIM ANET LOG COLLECTOR SAFELOG CSL SureLog SureLog(Korelasyonlu) SureSec Agent Gereksinimi Yok Yok Yok Yok Yok Yok Anlık Hash ve Zaman

Detaylı

1-20 Kullanıcı. 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110. 21-40 Kullanıcı. 21-40 Kullanıcı. 41-80 Kullanıcı.

1-20 Kullanıcı. 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110. 21-40 Kullanıcı. 21-40 Kullanıcı. 41-80 Kullanıcı. OPERA 1-20 Kullanıcı SINGLE SERVER 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110 SINGLE SERVER 21-40 Kullanıcı 4*Xeon 2 GHZ 6GB 8*146 GB 15k (Raid 1+0) c:=40 GB, d:>=540 APPLICATION SERVER

Detaylı

Çağdaş Ekinci Teknoloji Danışmanı - PureFlex

Çağdaş Ekinci Teknoloji Danışmanı - PureFlex Çağdaş Ekinci Teknoloji Danışmanı - PureFlex IBM PureSystems Ailesi I-a-a-S Donanım Altyapı Platformu P-a-a-S Uygulama Platformu P-a-a-S Veri Platformu BT İşletim Maliyetleri Dünya Genelinde Sunucu, Güç,

Detaylı

2 Temel Kavramlar (Devam) Veritabanı 1

2 Temel Kavramlar (Devam) Veritabanı 1 2 Temel Kavramlar (Devam) Veritabanı 1 Veritabanı Kullanıcıları Veritabanı Yöneticisi (DBA-Database Administrator) Tasarım,oluşturma ve işletiminden sorumludur. Görevleri; Tasarımı Performans Analizi Erişim

Detaylı

LINQ Language Integrated Query Dille Bütünleştirilmiş Sorgu Bir Veri Tabanı Tablosundan Veri Gösterme

LINQ Language Integrated Query Dille Bütünleştirilmiş Sorgu Bir Veri Tabanı Tablosundan Veri Gösterme LINQ Language Integrated Query Dille Bütünleştirilmiş Sorgu Bir Veri Tabanı Tablosundan Veri Gösterme Amaç: Bir veritabanındaki bilgileri LINQ aracılığı ile ekranda nasıl gösterebiliriz? Yazar: Oğuz Alpöge,

Detaylı

Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301)

Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr. Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 313 Ofis Saatleri : Pazartesi: 10.00-12.00,

Detaylı