ifadesi ile, n kişilik bir topluluktakilerinin doğum günlerinin tümünün farklı olması olasılığını

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ifadesi ile, n kişilik bir topluluktakilerinin doğum günlerinin tümünün farklı olması olasılığını"

Transkript

1 Çözüler (Wee tr). Bir taraftai (bu tarafı yuarı taraf abul edeli) uçları iişer iişer, rastgele seçere bağlayalı. Bağlaa çiftlerde birii seçip, çifti oluştura iplere A ve A diyeli. A, aşağıda serbest duruda bulua edisi dışıdai ipte herhagi birie bağlaabilir. Aca bu bağlatı A ile yapılırsa bu ii ip diğerleride ayrı bir ile oluşturacağıda, ipleri tüüü bir ile oluşturası egelleiş Kısaca, A edisi ve A dışıda ala ipte birie bağlaış olalıdır i, buu olasılığı dir. Şidi, A i aşağıda bağladığı ipe A ve A ü yuarıda bağladığı ipe de A diyeli. Aşağıda A ü bağlaabileceği uç vardır ( A, A ve A dışıda ala uçlar) aca, te bir ile elde edebile içi bularda A dışıda ala taesi ullaılabilir ve bu duruu olasılığı da dür. Bezer şeilde deva edilere araa olasılı p olara ( ) ( ) ( )! ve ( ) ( ) hatırlayara p ( ) ( )! ( )! yazabiliriz. olduğuu. olası duruuda, araa olasılı 0 olduğuda abul edebiliriz. Birici çözü. işii yapacağı tü seçileri sayısı dir. Bu işii farlı farlı sayılar seçiş olası, {,,, } üesii bir -li perütasyouu seçilesie detir. O halde araa olasılı değeri P(; )! ( )! İici çözü. Birici işii herhagi bir sayı seçiş olası olasılığı dir. İici işii biricide farlı bir sayı seçiş olası olasılığı ; üçücü işii seçtiği sayıı il iiside farlı olası olasılığı ve bezer şeilde ici işii, il işii seçtiği sayıları tüüde farlı bir sayı seçiş olası olasılığı da + dir. Bu duruda seçile sayıları tüüü birbiride farlı olasıı olasılığı şu çarpıla verilir: +! ( )!. Özel olara alırsa, P(). +! ( )! ifadesi ile, işili bir toplulutailerii doğu gülerii tüüü farlı olası olasılığıı hesaplaış oluruz. Q() P() ise, işili bir topluluta e az ii işii ayı doğu güüe sahip olası olasılığıı verir. Gereli işlelerle aşağıdai tabloyu elde edebiliriz: Q() 0 0,007 0,0080 0,0 0,07 0 0,98 0,90 0 0,8 0,88 0,79 0, ,70 0,90 7 0,990. Birici oyucu destesii arıştırdığıda bir perütasyo taılaış Kartlarda çaışa olaası içi iici oyucuu dstesidei artları taıladığı perütasyo biricisie göre bir şaşı diziliş olalıdır. Şaşı dizilişleri sayısı D ( )! 0! e olara verildiğide, destelerde çaışa olaa olasılığı da D olara hesaplaır.! e. içi verile oşulu sağlaya bir duruu iceleyeli. Aşağıda ez atıla ve ard arda ii ez yazı geleye bir diziliş buluatadır T T Y T T Y T Y T Y T T T Y T Böyle bir dizilişte Y lere arşı gele sıra sayılarıı oluşturduğu üe, (yuarıdai örete {,,8,0,} üesi) {,,,} üesii ardışı ta sayı çiftleri buluduraya bir alt üesi O halde, {,,, } üesii ardışı ii ta sayı buluduraya alt üelerii sayısıı F ile gösterirse, araa olasılı F Şidi F yi belirleyeli.

2 {,,, } üesii ardışı ii ta sayı buluduraya bir alt üeside ta sayısı yer alıyorsa, bu alt üei seçii, {,,, } üeside F farlı şeilde yapılabilir. Eğer ta sayısı alt üede yer alıyorsa, ta sayısı yer alaayacağıda, üei diğer eleaları {,,, } üeside F farlı seçilebilir. Böylece F F + F idirgee bağıtısı elde edilir i bu, Fiboacci dizisii idirgee bağıtısıdır. {F } dizisii il terileri icelediğide F 0, F, F olduğu gözleir. Stadart Fiboacci dizisi {f } ile gösterilirse F f + O halde aradığıız olasılı değeri f + dir.. Yapıla alaşaya göre ayrıla bütçe, bulua hataları sayısıa göre değil, itaptai tü hataları sayısıa göre belirleiştir. Aca, itaptai tü hataları sayısı biliediğide, bu sayıyı eldei verileri ullaara belirleeiz gereir. Öte yada, eldei veriler de hataları esi sayısıı bula içi yeterli oladığıda, tati edici bir yalaşı değerle yetiebiliriz. Her bir hatayı bula olasılığıı A içi p A ve B içi p B ile göstereli. Kitaptai topla hata sayısıa T derse p A T 8 p B T yazabiliriz. Bu ii delei taraf tarafa çarpııda da p A p B T 8 Öte yada, bir hatayı he A he de B i bula olasılığı p A p B olduğuda, orta bulua hataları sayısı göz öüde buludurulara p A p B T olduğu görülür. Elde edile so ii dele bir arada değerledirildiğide ise T 8 buluur. Kitaptai topla hata sayısı ve tü hataları buluası içi ayrıla bütçe 000 TL olduğuda, hata başıa düşe ödee yalaşı,07 TL (000/ TL) dir. Musahhihleri bulduğu topla hata sayısı ise 8 + dür ve yapılaca topla ödee de , TL dir. Şidi bu ödeede usahhihlere düşe payları hesaplayalı. Her usahhihe bulua topla hata sayısıa atıları içi ödee yapılacağıda, birici usahhih, diğeri tarafıda buluaya 8 0 hata buluştur ve bu hatalar içi edisie,9 TL ödeecetir. Ayı şeilde B ye de, A tarafıda buluaaya 8 hata içi,0 TL ödee yapılacatır. Orta bulua hata içi ödeesi geree topla 7, TL ise A ve B tarafıda eşit olara bölüşülecetir. Bu duruda A ya yapılaca topla ödee 88, TL ve B ye yapılaca topla ödee de 9,77 TL olalıdır.. Bir bireyi öle olasılığı 0,08 olduğuda işii öle olasılığı ( 7 )(0,08) (0,90) 000 Şidi, geree 0 ( 7 )(0,08) (0,90) 000 toplaıı 0,9 da büyü ıla e üçü değerii bulatır. Gereli işlelerle buluur. (Kış evsii boyuca gerçeleşece ölüleri belee sayısı 7 0,08, dür. Aca, hazırlaaca çuur ile başarı olasılığı 0, dir. Kazılaca 7 çuur içi başarı olasılığı 0,99 da; çuur ile 0,999 da büyütür.) 7. Problei hatalı çözüü: Örüceği altıcı sie ağa yaalaada öce doyuş ola olasılığı ( ) ( ) ( ) dür. Dolayısı ile altıcı sieği ye ola olasılığı ( ) 7 0, ve urtula olasılığı da 0.7 dır. Problei doğru çözüü: Örüceği il sie arasıda veya daha azıı yaalaa olasılığı ( 0 ) ( ) 0 ( ) + ( ) ( ) ( ) + ( ) ( ) ( ) 99 olara buluur. Örüceği altıcı sieğe hale yapası ve hale yaparsa yaalaa olasılıları sırası ile Souç olara, altıcı sie 99 ve 0,09 olasılıla ye olur; 0,90 olasılı değeri ile urtulur. 8. Yapıla çeilişlerde belirlee obiasyoları sayısı ( 9 ) 98 dır. 0 çeilişi tüüde farlı obiasyoları çıa olasılığı teri 0,708 Dolayısı ile, 0 çeilişte ii çeilişi ayı obiasyola souçlaa olasılığı 0,9... olur i gerçeleşe çaışaı ucizevi oladığı söyleebilir. 9. İl sırada yer ala oyucuyu A; iici sırada yer alaı B ile göstereli ve oyu souda buları öle olasılılarıı sırası ile, p A ve p B ile göstereli. A ı ölüü ile souçlaa ziciri taip edeli. A, il ateş ettiğide olasılıla ölür; Stadard Fiboacci dizisi: {f } 8... Burada başarı, göülesi içi ezar çuuru buluaya ceaze alaası alaıı taşıatadır.

3 olasılıla sıra B ye geçer. B de sırasıı olasılıla ölede savar ve sıra terar A ya gelir. Yie baştai oua döüldüğüde A ı bu so duruda da öle olasılığı p A dır. Bu duruda p A + p A yazabiliriz. Burada p A B i ölüü ile souçlaa zicir ise şöyledir. İl sırada A, ateş eder ve olasılıla ölez; sıra B ye gelir. Bu duruda B, il ateş ede ouua geliştir ve öle olasılığı il sırada ateş ede A ı öle olasılığıa eşit oluştur. O halde p B p A dir. İl ateş edei öle olasılığıı, iici ateş edee göre biraz daha yüse olduğu görületedir. 0. İl sıradai silahşoru A; diğerii de B ile göstereli. Düello souda buları hayatta ala olasılıları da, sırası ile, p A ve p B olsu. İici sıradai silahşörü her ateş edişidei isabet olasılığıı da x ile göstereli. A ı hayatta ala olasılığı şu şeilde ifade edilebilir: p A p + ( p)( x)p A ve burada p A p p + x px p A p B eşitliğii sağlaası isteiyor. p A + p B olduğuu abul ederse p A /, yai p p + x px ve souç olara x p p. İl el ateş ede A eğer B yi vurursa sıra C ye geçer ve C de açıılaz olara A yı öldürür. O halde A, B ye işa alaalıdır. Eğer A, C yi vurusa bu ez B edisie yöelece ve %80 olasılıla vuracatır. Oysa C hayatta alırsa B, C ye yöelece ve A ı hayatta ala olasılığı yüselecetir. O halde A, C ye de işa alaalıdır. Souç olara, A ı il eldei e iyi stratejisi havaya ateş etetir. Çözüe başlaada öce bir gösteri belirleyeli. [XYZ: T] ile, X i Y yi hedef tuttara ateş ettiğii ve bu şeilde başlaya bir oyuda souda T i hayatta ala olasılığıı göstereli. Öreği [BCA: C], B ı C yi hedef tutup ateş edere başlattığı bir oyu souda C i hayatta ala olasılığıı gösterir. Yie bezer şeilde [XY: T] ile, hayatta ala ii silahşörde X i Y ye işa alara başlattığı bir oyuu souda T i hayatta ala olasılığıı göstereli. Sıra edisie geldiğide B, A ya işa alıp öldürürse sıra C ye geçece ve hayatta ala te raibi B yi ister isteez öldürecetir. O halde üç silahşörü de hayatta olduğu bir duruda sıra B ye gelirse tereddütsüz C ye işa alacatır. O halde şuları yazabiliriz: [BCA: A] [CBA: A] + [AB: A] [BCA: B] [CBA: B] + [AB: B] [BCA: C] [CBA: C]. Bezer şeilde, sıra edisie geldiğide C, doğal (ve açıılaz) olara B ye ateş edip öldüre zorudadır. Asi tadirde, yai A yı öldürüse B edisie işa alaca ve %80 olasılıla öldürecetir. Bu duruda [CBA: A] [AC: A] [CBA: B] 0 [CBA: C] [AC: C] Şidi[AB; A], [AB; B], [AC; A] ve [AC; C] olasılılarıı hesaplayalı. [AC: A] ve [AC: C] olduğu açıtır. [AB: A] + [BA: A] ve [BA: A] [AB: A] olduğuda [AB: A] + [AB: A] 0 ve [AB: A] olara buluur. Burada da 9 [AB: B] elde edilir ve 9 [BCA: A] [CBA: A] + [AB: A] [AC: A] [BCA: B] [CBA: B] + [AB: B] [BCA: C] [CBA: C] 0 İl ateş sırası ediside ola A, havaya ateş edere sırasıı savdığı ve sıra B ye geçtiğie göre yuarıda bulduğuuz değerler oyucuları hayatta ala olasılılarıdır. Yai hayatta ala olasılıları A, B ve C içi sırasıyla 0,, 0, ve 0, dir.. Herhagi bir otasıda bulua pirei bir süre sora orijie gele olasılığıı p ile göstereli. Bulaız geree p 0 dır. Orijide bulua pire il sıçrayışı souda ya ya da A ve B i öle olasılıları ve olup toplaları olduğuda, oyuu ii tarafta birisi ölede sosuza adar sürüp gite olasılığıı 0 olduğu da alaşılır. Her ii silahşor ez ateş ettite sora her iisii de hayatta ala olasılığı [( p)( x)] dir. Öte yada li (( p)( x)) 0 olduğuda oyuu ii tarafta birisi ölede sosuza adar sürüp gite olasılığıı 0 olduğu ve dolayısı ile p A + p B alaşılır.

4 otasıa ulaşacağıda p 0 p + p yazabiliriz. Öte yada, sietri gereği p p olduğu içi p 0 p otasıda bulua pire eşit olasılılarla 0 ve otalarıa gideceğide p + p Bu so dele, p p eşitliğii verir. otasıda bulua pire eşit olasılılarla ve otalarıa gideceğide p p + p Bu so dele p p p veya p p şelide yazılabilir. Bezer şeilde deva edilere her pozitif ta sayısı içi p p ( ) olduğu görülür. Herhagi bir (pozitif ta sayı) oordiatlı otasıda bulua pirei, her halede gerçel sayı eseii egatif yöüde sıçrayara orijie ulaşası olasılığı olduğuda her pozitif ta sayısı içi p > 0 dır. Burada, p ( ) > ve ( > içi) p > / Burada, p i de üçü tü sayılarda daha büyü olduğu alaşılır. Öte yada, p olduğuda p buluur. p içi bulua bu değer yuarıdai delelerde ullaıldığıda p 0 ve hatta her ta sayısı içi p olduğu görülür. Souç olara, pirei orijie döe olasılığı dir. [Not. Problei çözüüde elde edile souç, problede taıladığı şeilde hareet ede bir pirei, hagi ta sayı oordiatlı otada başlarsa başlası, orijie döe olasılığıı olduğuu da gösteretedir. Burada da, pire hareete hagi otada başlarsa başlası ta sayı oordiatlı her otaya ulaşa olasılığıı olduğu soucu ]. Pirei oordiatlı otayı ziyaret ete olasılığıı p ile göstereli. p 0 ve p olduğu açıtır. Pirei bir otasıa ulaşası ii yolda gerçeleşebilir: p olasılıla otasıa ulaşır ve olasılıla birili bir sıçraa soucu ye ulaşır. p olasılıla otasıa ulaşır ve olasılıla birili bir sıçraa soucu ye ulaşır. O halde, her ta sayısı içi p p + p idirgee bağıtısı sağlaır. Bu bağıtıı arateristi delei r r 0 ve bu delei öleri r ve r olduğuda p A + B ( ) yazabiliriz. p 0 ve p oşulları ullaılara A ; B buluur. Souç olara p + ( ) Aradığıız olasılı p dir. [ içi p olduğu göz öüde buludurulara büyü değerleri içi p abul edilebilir.]. Pirei 0 oordiatlı otayı ziyaret ete olasılığı p 0 dır. Bu otaya gelede öce 0 oordiatlı otaya uğraa olasılığı da p 0 dir. 0 oordiatlı otada 0 oordiatlı otaya ulaşa olasılığı ise 0 oordiatlı otada 0 oordiatlı otaya ulaşa olasılığıa eşit olduğuda p 0 dur. O halde araa olasılı [ p 0 p ( ) ] [ + 0] ( ) p 0 [ ] ( ) 0,9. Tü tavular arıştığıda çiftlitei 8 tavuğu i hastalılı olduğuda, rastgele seçile bir tavuğu hastalılı ve sağlılı ola olasılıları sırası ile p(h) 7 ve p(s) dir. 8 8 Rasgele seçile bir tavuğa uygulaa testi (+) souç vere olasılığı da p(+) p(+ H) p(h) + p(+ S) p(s) ,08 dir. Burada, testi pozitif souç verdiği bir durudai tavuğu hasta ola olasılığı şu şeilde elde edilebilir: p(h +) p(h +) p(+) p(+ H) p(h) p(+) 0,77. Burada da test soucu pozitif ola bir tavuğu sağlılı ola olasılığıı % olduğu ve testi güveilir oladığı alaşılır.. Torbaya atıla topu regii ifade ede öre uzay {S,B}; torbada çeile topu regii taılaya öre uzay da {s, b} ile gösterilsi. Bulaız geree olasılı, p(s s) olasılığıdır. Beyaz topları sayısıa derse torbadai topları sayısı + olur ve p(s S) p(s) p(s S) + yazabiliriz. Öte yada,

5 p(s) p(s)p(s S) + p(b)p(s B) olduğuda p(s s) p(s S) p(s) Her bir x A içi, X Y esişiide yer ala olasılığı olduğuda, esişide yer ala eleaları sayısıı belee değeri yada (X Y) X,Y A dür. Öte ifadesi de ayı belee değeri taıladığıa göre, aradığıız sayı 8. Dizide bir teride sorai terii farlı bir değere sahip olası olasılığı ( ) dir. Dolayısı ile, dizii il terii dışıda ala her teriii bir öcei teride farlı değere sahip ola olasılığı ( ) dir. O halde, bir öcei teride farlı değere sahip terileri sayısıı belee değeri ( ) dir. Bir öcei teride farlı değere sahip her teri bir öbeği il terii olduğuda, dizii il teriii de hesaba atara, öbeleri ( )( ) belee sayısıı + olduğu alaşılır. 9. Sabit otası olaya perütasyoları şaşı dizilişler olduğuu ve buları sayısıı D! ( )j j! j0 ile verildiğii hatırlayara, ta tae sabit otaya sahip perütasyoları sayısıı p () ( )D şelide yazabiliriz. Bu duruda aradığıız topla ( ) D 0 şelii alır. ( ( )j ) ( )! ( ) j! 0 j0! ( )j ( ) ( )! j! 0 j0 Yalaşı değerleri ullaılası ile çözü: ( ) j Büyü değerleri içi j0 olduğu göz j! e öüde buludurulara p ()! e! ( )! 0 0 Belee değer hesabı ile çözü: Lâlettayi bir perütasyou ta tae sabit otaya sahip olası olasılığı p () olduğuda, perütasyoları sabit ota sayısıı belee değeri 0 p () dir. Öte yada her bir! eleaı sabit ala olasılığı olduğuda, sabit otaları sayısıı belee değeri O halde p! () ve dolayısı ile 0 p ()! 0 0. t ici sırada top çee öğrecii çetiği topta yazılı ola ta sayı ise, bu sayıı daha öce aydedile t sayı e büyüğüde daha üçü olaa olasılığı ( )t dir. O halde, t ici sıradai öğrecii bir reorte ola olas ılığı t ( ) ve reorteleri belee sayısı da! E(R) ( ) t t Bu toplaı şu şeilde yazabiliriz: E(R) ( ) t t ( ) t t ( ) ( ).. Siyaha boyaa üp parçalara ayırıldıta sora ortaya çeşit üp çıar: 8 adet yüzü siyah üp, adet yüzü siyah üp, adet te yüzü siyah üp ve adet beyaz üp.

6 İl gruptai üpler öşelere üçer farlı şeilde oulabilir. O halde 8 üp içi 8 farlı ihtial buluur. Bu 8 üp de 8! şeilde öşelere yerleştirilir. Dolayısıyla yüzü siyah üpler 8 8! farlı şeilde yerleştirilir. İici gruptai üpü her biri içi ihtial buluuyor. Bu üpler earlara! şeilde yerleştirilir. Dolayısıyla yüzü siyah üpler içi! farlı şeilde yerleştirilir. Üçücü gruptai üp içi dörder ihtial buluur. Bu üpler de üpü ya yüzlerii ortasıa! şeilde yerleşebilir. Bu üpler içi de! olasılı buluur. Beyaz üp ise oluşturula üpü ortasıa farlı şeilde yerleştirilebilir. O halde topla 8 8!!! dış yüzü siyah üp oluşturulabilir. Her üp farlı şeilde yerleştirilebilir. Bu üpler 7! farlı şeilde sıralaırlar. Dolayısıyla topla 7 7! üp oluşturulabilir. Souç olara oluşturula bir üpü dış yüzüü siyah ola olasılığı 8 8!!! !. Bir tae avi bilye seçip, geri ala bilyeyi ya yaa sıralayalı. Bu bilyei diziliide tae ırızı bilyei ya yaa gelee ihtiali, hala şelide dizile bilyeii ile ayı olacatır. ırızı 7 avi bilyei tü dizilişlerii sayısı ( ) 0 dur. Herhagi ii ırızı bilyei ya yaa olaası içi öce 7 avi bilyeyi yerleştirip sora da buları belirlediği 8 ouda, ırızı bilyeleri yerleştirileceği ouu seçeriz. Souç olara, ırızı bilyeler ya yaa olaa şartıyla ( 8 ) 70 farlı şeilde dizilişi gerçeleştirebiliriz.. Dolayısıyla ii ırızı bilyei ya yaa olaa ihtiali 7 tür. (Not. Bu problei çözüüde izlee yolu, ırızı 8 avi bilyei hala şelidei dizilişlerii sayısıı göz öüde buluduradığıa diat edilelidir.). Birici çözü yolu. Güeş'i sahip olduğu paraları sayısıı ile göstereli. Güeş'i elde ettiği turaları sayısı x ; Ateş'i elde ettiği turaları sayısı da y ola üzere öre uzay, 0 x ve 0 y ola üzere ( ) tae (x, y) sayı çiftide oluşur. Güeş'i Ateş'te daha fzla tura elde ettiği, yai x > y ola çiftler (,0), (,), (,),, (, ), (, ),, (, ) olup, buları sayısı ( ) ( ) olara hesaplaır. O halde isteile olasılı ( ) ( ) İici çözü yolu. Ya Ateş Güeş te daha ço tura atacatır, ya da Ateş Güeş te daha ço yazı atacatır. Aca Ateş ta olara bir fazla adei paraya sahip olduğu içi, her iisi birde olaaz. Sietride dolayı, birbiride bağısız, eşi olaya bu ii duru eşit ihtialle gerçeleşir. Bu yüzde, Ateş i Güeş te daha fazla tura elde ete ihtiali dir. Bu olasılığı, oyucuları sahip olduları adei paraları sayısıda bağısız olası sürpriz olabilir.. Ateş'i oyuu azaa olasılığı p olsu. İl ii atış soucuda gelebilece bütü ihtialleri düşüeli. Aşağıda listelee, bütü olasılıları apsaya ve iişer iişer ayrı ola ihtiallere göz atalı: İl atışta gele sayıları toplaı ise (/ ihtial) Ateş azaır. İl atışı soucu 7 ve iici atışı soucu ise ( ihtial) Ateş azaır. İl ii atışı soucu 7 ise ( ihtial) Güeş azaır. İl atışı soucu 7 ve iici atışı soucu 7 veya değilse ( 9 ihtial) Ateş'i azaa 9 olasılığı p dir. İl atışı soucu 7 veya değilse ( 9 ihtial) Ateş'i azaa olasılığı p dir. Dolayısıyla, p p 7 olara elde edilir ( p > ediiz). 9 p + p burada da olduğua diat. Ateş uyruğa gireleri doğu gülerii bileetedir. Ateş, açıcı sırada uyruğa girerse bedava bilet ala şası e fazla olur? (Bir seei gü olduğuu ve doğu güleri olasılılarıı eşit olduğuu abul ediiz. Soruu çözüü içi hesap aiesi ullaaya ihtiyaç duyabilirsiiz.) Ateş'i sıraya ici işi olara girdiğide bedava bilet azaa olasılığı p()olsu. Ateş'i bedava bilet azaabilesi içi öüdei işii yılı farlı güleride doğuş olası ve Ateş'i bu işide herhagi biriyle ayı gü doğuş olası gereir. Dolayısıyla Ateş i bedava bilet azaa olasılığı, öüdei işii yılı farlı güleride doğuş ola olasılığı ile Ateş'i içleride biriyle ayı gü doğuş ola olasılılarıı çarpııa eşittir. Burada ( ( )) p() elde ederiz. O halde, bizi bulaız geree p() > p( + p() ) (de bir ifadeyle >. ) eşitsizliğii p(+) sağlaya e üçü ta sayı değeridir. p() p(+)

7 ve p() p(+) >, > olasıı geretirir. Burada > 0 olduğuu görürüz. Bu iici derecede poliou öleri yalaşı olara 8. ve 9. dır. > 0 olduğu içi 0 olalıdır. Başa bir deyişle Ateş'i bedava bilet azaabile içi yapabileceği e iyi şey yirici sırada uyruğa giretir. (Not. Ateş'i azaa olasılığıı e yüse değeri %, dür.). Oyuu il başlaya Ateş azaır. C otası AC doğru parçası üzeride ve AC 00 ola ota olsu. ABC eşear üçgeii ele alalı. Eğer bu üçge içi birici oyucuu bir azaa stratejisi varsa o zaa bu üçgei il esilesii, eşear üçge olasıda dolayı AC earı üzeride alıa bir D otası içi, BD doğru parçası boyuca olacağıı abul edebiliriz. Bu duruda Ateş'i oyua ABC üçgeii BD doğru parçası boyuca esere başlaası azaasıı garati edecetir. Eğer ABC üçgei içi iici oyucuu bir azaa stratejisi var ise o zaa da Ateş'i oyua ABC üçgeii BC doğru parçası boyuca esere başlaası azaasıı garati edecetir. Diat edilece olursa her bir adı souda ala üçgei alaı bir öcei üçgei alaıda e az bir üçütür. Bu da oyuu solu zaada biteceğii gösterir. 7. ola üzere, p(, ) zar ere atıldıta sora farlı yüzüü gele olasılığıı belirtsi. Eğer zar atışı sorası farlı yüz gelişse burada ii duru vardır: ya öcei atış sorasıda farlı yüz geliştir ve ici atışta yei bir yüz geleiştir ya da atış sorasıda farlı yüz geliştir ve ici atışta yei bir yüz geliştir. Burada: p(, ) p(yei yüz gelee olaslığı)p(, ) + p(yei yüz gele olasılığı)p(, ) olur ve burada da p(, ) 7 p(, ) + p(, ) buluur. q p(, ) > oşuluu sağlaya e üçü değerii bulaız gereir. Hesaplaa değerler aşağıdai tabloda veriliştir: p(, ) 0, , , , , , ,0 8 0,0 9 0, ,78 0, 0,78 0,8 0,88 Tabloda olduğu görülür. 8. Birici çözü yolu. Belli bir aa adar yapılış ola tercihleri SOL SAĞ SOL SOL SAĞ SOL SAĞ SAĞ gibi bir diziyle göstereli. Sol cepte yer ala utudai ibritleri boşalış olası içi bu dizide ta ez SOL ve sağ ceptei utuda tae ibrit alış olası içi ez SAĞ tercih yer alalıdır. Bu duruda üü ola sıralaaları sayısı ( )! ) dır. Topla!( )! ( tercihi her birisi ii seçee arasıda yapıldığı içi öre uzayı büyülüğü ez tercih yapıldıta sora sol ceptei utuu boşalış ola olasılığı ( ve bu ada sora sol cebi tercih edilip boş utuyla ) arşılaşa olasılığı ( Sietride dolayı ayı olasılı sağ cep içi de geçerli ) olduğuda, araa olasılı ( olara buluur. ) İici çözü yolu. Eğer so duruda diğer utuda tae ibrit alıyorsa, bu utuda daha öce ibrit alıış olası gereir. Profesör ( + ). ibriti sol cebidei ibrit utusuda ala isteiş olsu. Bu duruda, o zaaa adar + adet seçi yapılış olur ve bu da + farlı şeilde yapılabilir. Buları ( ) taesi ise, ( + ). seçiii sol cebide yapış olasıdır. Dolayısıyla profesörü sol cebide boş bir boş utu çıara olasılığı ( ) Sağ cebidei utuu boş ola + olasılığı da ayı olduğua göre, so duruda boş utuyu açtığıda diğer utuu içeriside tae ibrit çöpü ola olasılığı ( )

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi, . Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102

Detaylı

3. Bir kabı, biri 17 diğeri 55 litre su alan ölçeklendirilmemiş iki kap yardımıyla tam olarak 1 litre suyla nasıl doldurursunuz açıklayınız. (10 P.

3. Bir kabı, biri 17 diğeri 55 litre su alan ölçeklendirilmemiş iki kap yardımıyla tam olarak 1 litre suyla nasıl doldurursunuz açıklayınız. (10 P. 0..006 MAT3 AYRIK MATEMATİK ARASINAV SORULARI Numarası :..................................... Adı Soyadı :...................................... F,. Fiboacci sayısıı gösterme üzere, ( 0 P.) (a) F + = F

Detaylı

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir. BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p

Detaylı

biliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde

biliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri

Detaylı

Explanation: Number of bracelets made with 2 blue, 2 identical red and n identical black beads.

Explanation: Number of bracelets made with 2 blue, 2 identical red and n identical black beads. http://oeis.org/a - (,,) Origial wor by Ata Aydi Uslu Hamdi Gota Ozmeese.. Explaatio: Number of bracelets made with blue, idetical red ad idetical blac beads. Usage: Chemistry: CROSSRES: A85 A989 A989

Detaylı

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10 KOMBİNASYON tae esei r taesii seçimie elemaı r li kombiasyoları deir ve C(,r) veya ( ile gösterilir. 1) ( ) = ( 0) =1 r) C(;r)= ( r) =! ( r)!.r! 2) ( 1) = ( 1) = 3) ( r) = ( r) 4) ( a) = ( b) (r ) ise

Detaylı

6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e

6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e İST KUYRUK TEORİSİ ARASIAV SORULARI ( MAYIS ). Bir baaı müşteri hizmetleride te işi hizmet vermetedir. Müşteriler ortalama daiada bir arama yapmatadır bua arşı ortalama servis süresi ise daia sürmetedir.

Detaylı

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar Ders 2: üme Teorisi, Örek Uzay, Permütasyolar ve ombiasyolar üme avramı üme İşlemleri Deey, Örek Uzay, Örek Nokta ve Olay avramları Örek Noktaları Sayma Permütasyolar ombiasyolar Parçalamalar (Partitio)

Detaylı

32. Kardinal Say lar, Tan m ve lk Özellikler

32. Kardinal Say lar, Tan m ve lk Özellikler 32. Kardial Say lar, Ta ve l Özelliler Her üei iyis ralaabilece ii a tla flt (Teore 24.1). Özel iyis ral üeler ola ordialleri de Bölü 10 da ta la flt. Ordiallerde iyis ralaa iliflisiyle verilir, yai bir

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

TÜME VARIM ve DİZİLER ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİT

TÜME VARIM ve DİZİLER ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİT TÜME VARIM ve DİZİLER ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİT TÜME VARIM Tüme varım. Kazaım : Tüme varım yötemii açılar ve uygulamalar yapar. Toplam ve Çarpım Sembolü. Kazaım : Toplam sembolüü ve çarpım

Detaylı

tanımlanabilir. Bu nedenle olasılık konusu küme teorisini bir araç olarak kullanmaktadır.

tanımlanabilir. Bu nedenle olasılık konusu küme teorisini bir araç olarak kullanmaktadır. . OLASILIK TEORİSİ İstatistisel araştırmaları temel oularıda biri soucu öcede esi olara bilimeye bazı şasa bağlı olayları (deemeleri) olası tüm mümü souçlarıı hagi sılıla ortaya çıtığıı belirleyebilmetir.

Detaylı

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10 KOMBİNASYON tae esei r taesii seçimie elemaı r li kombiasyoları deir ve C(,r) veya ( ile gösterilir. 1) ( ) = ( 0) =1 r) C(;r)= ( r) =! ( r)!.r! 2) ( 1) = ( 1) = 3) ( r) = ( r) 4) ( a) = ( b) (r ) ise

Detaylı

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt

Detaylı

DİZİLER - SERİLER Test -1

DİZİLER - SERİLER Test -1 DİZİLER - SERİLER Test -. a,,,,, dizisii altıcı terimi. Geel terimi, a ola dizii kaçıcı terimi dir? 6. Geel terimi, a! ola dizii dördücü terimi 8 8 6. Geel terimi, a k k ola dizii dördücü terimi 6 0 6

Detaylı

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri

Detaylı

KOMBİNASYON: ve r birer pozitif doğal sayı olmak üzere r olsu. farklı elemaı r elemalı alt kümelerii sayısıa i r 2. Örek:! C(,r) = r!. r! li kombiasyou deir ve gösterilir. C(,r) = r P(,r)! = = r r! r!.

Detaylı

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar

Detaylı

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SÜLEYMNİYE EĞİTİM KURUMLRI MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SORULR. li ile etül ü de içide buluduğu 4 erkek ve 6 bayada oluşa bir grupta

Detaylı

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

v = ise v ye spacelike vektör,

v = ise v ye spacelike vektör, D.P.Ü. Fe Bilimleri Estitüsü 1. ayı Mayıs 6 emi-pozitif Ortogoal Matrisler içi Alteratif İi Yötem WO ALERNAIVE MEHOD FOR EMI-POIIVE OROGONAL MARICE B. BÜKCÜ* *Gaziosmapaşa Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi,

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

İSTANBUL İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ BİLİM OLİMPİYATLARI 2018 SINAVI

İSTANBUL İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ BİLİM OLİMPİYATLARI 2018 SINAVI ÖGRENCİNİN ADI SOYADI : T.C. KİMLİK NO : OKULU / SINIFI : SINAVA GİRDİĞİ İLÇE: SINAVLAİLGİLİUYARILAR: İSTANBUL İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ BİLİM OLİMPİYATLARI 018 SINAVI Kategori: Lise Matematik Soru Kitapçık

Detaylı

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim

Detaylı

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze

Detaylı

BLAST A C G T T A A A C T C G G C I I I I I I I I I A C T T T A A G C C A A G C

BLAST A C G T T A A A C T C G G C I I I I I I I I I A C T T T A A G C C A A G C BLS Öcei erste; DN izilerie,,g, bazlarıı izilişi, RN izilerie,,g,u bazlarıı izilişi ve protei izilerie amio asitleri izilişi baımıa, orta bir alfabe ile yazılmış izileri hizalaması üzerie urulu. Hizalamış

Detaylı

D( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2

D( 4 6 % ) 5 2 ( 0* % 09 ) 5 2 3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır

Detaylı

İspatlarıyla Türev Alma Kuralları

İspatlarıyla Türev Alma Kuralları İspalarıyla Türev Ala Kuralları Muarre Şai dy f( ) f() y f() y f () li d 0. f() a (a R) ise f ()? f( ) f() a a f () li li 0 0 f () 0 5. f() ise f ()? f () li 0 ( ) ( ) f () li 0 ( ) f () li li 0 ( ) 0.

Detaylı

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız. Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..

Detaylı

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s - 18. S rl ve Arta Diziler Bu bölümde ka tlayaca m z teoremi, arta ve üstte s - rl bir gerçel say dizisii üsts ra çarpmas a ramak kal r biçimide özetleyebiliriz. (Üsts r kavram Bölüm 19 da görece iz.) flte

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

ASAL ÇARPANLARINA AYIRMA ÇÖZÜMLÜ SORULAR

ASAL ÇARPANLARINA AYIRMA ÇÖZÜMLÜ SORULAR ASAL ÇARPANLARINA AYIRMA ÇÖZÜMLÜ SORULAR 1) 60 sayısıı asal çarpalarıa ayrılmış şekli aşağıdakilerde hagisidir? A)..5 D)..5 B)..5 E)..5 C)..5 1.Yötem: 60 180 90 45 60..5 tir. 15 5 5 1.Yötem: Öğrecilerimizi1.Yötemde

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji

Detaylı

RASYONEL FARK DENKLEMLERĐ VE RASYONEL FARK DENKLEMLERĐNĐN BĐLGĐSAYAR UYGULAMALARI ÜZERĐNE BĐR ÇALIŞMA

RASYONEL FARK DENKLEMLERĐ VE RASYONEL FARK DENKLEMLERĐNĐN BĐLGĐSAYAR UYGULAMALARI ÜZERĐNE BĐR ÇALIŞMA T.C. SELÇUK ÜNĐVERSĐTESĐ EĞĐTĐM BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ORTÖĞRETĐM FEN VE MTEMTĐK LNLR EĞĐTĐMĐ N BĐLĐM DLI MTEMTĐK EĞĐTĐMĐ BĐLĐM DLI RSYONEL FRK DENKLEMLERĐ VE RSYONEL FRK DENKLEMLERĐNĐN BĐLGĐSYR UYGULMLRI

Detaylı

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( )

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( ) Sıava Katıla Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR 2 997. ( )( )( ) ( ) ( ) k x x x... k. x... 997. x poliomu ( ) a x a x... a x, a 0 ve k < k

Detaylı

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

Đki Oyun Yaz Dnemi 22 Haziran 2011, Çarşamba Đst201 Đstatistik Teorisi Dersin konusu: Olasılık Hesabı

Đki Oyun Yaz Dnemi 22 Haziran 2011, Çarşamba Đst201 Đstatistik Teorisi Dersin konusu: Olasılık Hesabı Đki Oyu Yaz Demi 22 Hazira 20, Çarşamba Đst20 Đstatistik Teorisi Dersi kousu: Olasılık Hesabı - Çocuklar, Đstatistik Teorisi bir tarafa, istatistikçileri işi rasgelelik ortamıda hesap yapmaktır. Şöyle

Detaylı

8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden

8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden MC TEST I Seriler ve Diziler www.matematikclub.com, 2006 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir2@yahoo.com.tr 8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerde hagisidir? A) 0,8 B) 0,9

Detaylı

PARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ

PARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ Süleya Deirel Üiversitesi İtisadi ve İdari Bililer Faültesi Dergisi Y.0, C.6, S., s.-7. Suleya Deirel Uiversity The Joural of Faculty of Ecooics ad Adiistrative Scieces Y.0, Vol.6, No., pp.-7. PARÇALI

Detaylı

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI) 5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) Matematikte sayı dizileri teorisii ilgiç bir alt kolu ola idirgemeli diziler kousu olimpiyat problemleride de karşımıza

Detaylı

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı

Detaylı

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10 . ( ) ( ) 9 x.si x + 4 / x.si x, 0 x π İfadesii alabileceği e küçük tamsayı değeri A) 4 B) 3 C) D) E) 0. Yuvarlak bir masa etrafıda otura 5 şövalye arasıda rasgele seçile 3 taeside e az ikisii ya yaa oturma

Detaylı

Temiz durum (I): Kirli durum (II): Tduman. Tsu. h duman. hsu. q II. T sii. T si. Lkt. L is. = 1 h = q 003.

Temiz durum (I): Kirli durum (II): Tduman. Tsu. h duman. hsu. q II. T sii. T si. Lkt. L is. = 1 h = q 003. MAK47 sı raseri 008-009 Güz Bütülee Sıavı Çözüler 0 Şubat 009 Pazartesi ) Bir buar azaıı ısıta üzeii oluştura 8 alılığıdai düzle duvar şelidei çeli levaı bir üzüü (dua taraı) alılığıda is (uru) diğer taraıı

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki

Detaylı

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1 S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Sayı 7 (6-8, KONYA Bir Sııf Jacobi Matrisi İçi Özdeğer Problemi Oza ÖZKAN Selçu Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi, Matemati Bölümü 479 Kampüs, Koya simetri Jacobi matrislerii özdeğerleri

Detaylı

Matematik Olimpiyatları İçin

Matematik Olimpiyatları İçin KONU ANLATIMLI Matematik Olimpiyatları İçi İdirgemeli Diziler, Kombiatorik ve Cebirsel Uygulamaları LİSE MATEMATİK OLİMPİYATLARI İÇİN Lokma Gökçe, Osma Ekiz İdirgemeli Diziler ve Uygulamaları Lokma Gökçe,

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

{ 1 3 5} UYGULAMA-2 OLASILIK HESABI { } i, i = 1, 2,, n elemanına aşağıdaki özelliklere sahip bir p. her bir ω. sayısı karşılık getirilsin.

{ 1 3 5} UYGULAMA-2 OLASILIK HESABI { } i, i = 1, 2,, n elemanına aşağıdaki özelliklere sahip bir p. her bir ω. sayısı karşılık getirilsin. UYGULAMA- OLASILIK HESABI Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω { ω, ω,, ω }, U olmak üzere, Ω ı her bir ω i, i,,, elemaıa aşağıdaki özelliklere sahip bir p i sayısı karşılık getirilsi. ) p 0, i,,...,

Detaylı

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz. 19B. Yak sak Gerçel Dizi Örekleri Bu bölümde birkaç yak sak dizi öre i daha görece iz. Verdi imiz örekleri her biri hem kedi bafl a hem de kulla la yötem aç s da öemlidir. Örek 19B.1. lim 1/ = 1. Ka t:

Detaylı

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras*

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras* Ç.Ü Fe Bilileri Estitüsü Yıl:2008 ilt:18-3 SERBEST LİE EBİRLERİNDE ESAPLAMALAR * oputatio I Free Lie Algebras* Ebubekir TOPAK Mateatik Aabili Dalı Ahet TEMİZYÜREK Mateatik Aabili Dalı ÖZET Bu çalışada

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI 1. x,y,z pozitif tam sayılardır. 1 11 x + = 8 y + z olduğuna göre, x.y.z açtır? 3 B) 4 C) 6 D)1 3 1 4. {,1,1,1,...,1 } 1 ümesinin en büyü elemanının diğer 1 elemanın toplamına oranı, hangi tam sayıya en

Detaylı

+ y ifadesinin en küçük değeri kaçtır?

+ y ifadesinin en küçük değeri kaçtır? PROBLEMLER: 9 Sıavı 5 a, a, a,..., a Z, 0 a k olmak üzere, 95 sayısı faktöriyel tabaıda 5. k 95 = a+ a.! + a.! +... + a.! biçimide yazılıyor. a kaçtır? (! =...( ) ) 0 ( B ) ( C ) ( D ) ( E ). Bir ABC üçgeide

Detaylı

Matrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine *

Matrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine * S Ü Fe Fa Fe Derg Sayı 37 (011) 9-14, KONYA Matrisleri Hadaard Çarpıı Üzerie * İ. Halil GÜMÜŞ, Necati AŞKARA Selçu Üiversitesi, Fe Faültesi, Mateati Bölüü, Koya Özet: Bu çalışada lieer cebirde öeli bir

Detaylı

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748 ISBN - 978-605-563-60-4 Sertifia No: 748 GENEL KOORDİNATÖR: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR REDAKTE: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR SERDAR DEMİRCİ SABRİ ŞENTÜRK Basm Yeri: EVOS BASIM - ANKARA Bu itab tüm basm ve yay halar

Detaylı

YENİDEN DÜZENLENMİŞTİR.

YENİDEN DÜZENLENMİŞTİR. 0. Sııf MATEMATİK Soru Kitabı Mehmet ŞAHİN T.C MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI Talim Terbiye Kurulu Başkalığı MATEMATİK Öğretim programıda yaptığı so gücelleme doğrultusuda YENİDEN DÜZENLENMİŞTİR. Emre ORHAN Mehmet

Detaylı

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere, KÖKLÜ SAYILAR, de üyük ir sayma sayısı olmak üzere, x = α deklemii sağlaya x sayısıa α ı yici derecede kökü deir. x m = x m O halde tersi düşüülürse, ir üslü sayıı üssü kesirli ise, o sayı köklü sayı içimide

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

Gibi faktörlerin alt kümlerindeki kritik faktörler (mali ve operasyonel) dikkate alınarak her bir yöntem için ayrı ayrı olmak üzere ;

Gibi faktörlerin alt kümlerindeki kritik faktörler (mali ve operasyonel) dikkate alınarak her bir yöntem için ayrı ayrı olmak üzere ; KULLANILACAK SOFTWARE: AVRA a) Geel Açılama Uzmaları özel değerledirmeleri ve firmaları prestijleri temel olmala beraber, dereceledirme çalışmalarımızda, eoomi ve matemati bilimlerii birlite ürettiği teorilerde

Detaylı

Sisteme gire aışaı eerjisi; ieti, potasiyel, aış eerjileri ile i eerjii toplamıda oluşmata olup, Q m& g m& Z g Z z0 ref. E g E + E p + u+ E A + gz +u+

Sisteme gire aışaı eerjisi; ieti, potasiyel, aış eerjileri ile i eerjii toplamıda oluşmata olup, Q m& g m& Z g Z z0 ref. E g E + E p + u+ E A + gz +u+ 4. BÖLÜM AÇIK SİSEMLERDE ERMODİNAMİĞİN I. KANUNU Aı aışlı sistemleri sııfladırılması Aı Sistem Aışlı Kararlı aışlı Kararsız aışlı dm dm 0 m& g m& 0 m& g m& dt dt Not: Aı sistemlerde eerji depolaması sözousu

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

Bu yaz da kuramsal olarak sonsuz, ancak uygulamada

Bu yaz da kuramsal olarak sonsuz, ancak uygulamada Matematik Düyas, 2008-I E Basit Yaz -Tura Oyular Üzerie Ali Nesi* / aesi@bilgi.edu.tr, 3 0, 4, 3 3, 0, 4 0, 4, 3 3, 3, * stabul Bilgi Üiversitesi Matematik Bölümü ö retim üyesi. Yazar Matematik ve Oyu

Detaylı

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: www.testhae.com SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: -RAKAM -SAYI -DOGAL SAYILAR -SAYMA SAYILARI -ÇFT DOGAL SAYILAR -TEK DOGAL SAYILAR -ARDISIK DOGAL SAYILAR -ARDISIK ILK

Detaylı

TÜBİTAK TÜRKİYE BİLİMSEL VE TEKNİK ARAŞTIRMA KURUMU BİLİM ADAMI YETİŞTİRME GRUBU ULUSA L İLKÖĞRETİM MA TEMATİK OLİMPİYADI DENEME SINAVI.

TÜBİTAK TÜRKİYE BİLİMSEL VE TEKNİK ARAŞTIRMA KURUMU BİLİM ADAMI YETİŞTİRME GRUBU ULUSA L İLKÖĞRETİM MA TEMATİK OLİMPİYADI DENEME SINAVI. TÜBİTAK TÜRKİYE BİLİMSEL VE TEKNİK ARAŞTIRMA KURUMU BİLİM ADAMI YETİŞTİRME GRUBU ULUSA L İLKÖĞRETİM MA TEMATİK OLİMPİYADI DENEME SINAVI Birici Bölüm DENEME-4 Bu sıav iki bölümde oluşmaktadır. * Çokta seçmeli

Detaylı

PERMÜTASYON, KOMBİNASYON, BİNOM, OLASILIK VE İSTATİSTİK...111. Konu Özeti...111. Testler (1 11)...115. Yazılıya Hazırlık Soruları (1 2)...

PERMÜTASYON, KOMBİNASYON, BİNOM, OLASILIK VE İSTATİSTİK...111. Konu Özeti...111. Testler (1 11)...115. Yazılıya Hazırlık Soruları (1 2)... ÜNİTE PERMÜTASYON, KOMBİNASYON, BİNOM, OLASILIK VE İSTATİSTİK Bölüm PERMÜTASYON, KOMBİNASYON BİNOM VE OLASILIK! = (...... ) PERMÜTASYON, KOMBİNASYON BİNOM, OLASILIK VE İSTATİSTİK PERMÜTASYON, KOMBİNASYON,

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir. 35 Yay Dalgaları 1 Test 1'i Çözümleri 1. dalga üreteci 3. m 1 2m 2 Türdeş bir yayı her tarafıı kalılığı ayıdır. tma türdeş yay üzeride ilerlerke dalga boyu ve hızı değişmez. İlk üretile ı geişliği büyük,

Detaylı

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150) PERMÜTASYON KOMBİNASYON. A = {,,,,5} kümesinin alt kümelerinin kaç tanesinde 5 elemanı bulunur? (). 7 elemanlı bir kümenin en az 5 elemanlı kaç tane alt kümesi vardır? (9). A { a, b, c, d, e, f, g, h}

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Yoksulun Kazanabildiği Bir Oyun Ali Nesin

Yoksulun Kazanabildiği Bir Oyun Ali Nesin Yosulun Kazanabildiği Bir Oyun Ali Nesin B u yazıda yosulu azandıracağız. Küçü bir olasılıla da olsa, yosul azanabilece. Oyunu açılamadan önce, Sonlu Oyunlar adlı yazımızdai oyunu anımsayalım: İi oyuncu

Detaylı

Bölüm 5: Hareket Kanunları

Bölüm 5: Hareket Kanunları Bölüm 5: Hareket Kauları Kavrama Soruları 1- Bir cismi kütlesi ile ağırlığı ayımıdır? 2- Ne zama bir cismi kütlesi sayısal değerce ağırlığıa eşit olur? 3- Eşit kollu terazi kütleyi mi yoksa ağırlığı mı

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II 8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet

Detaylı

biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir

biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir KONU 6: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ III 6 Siples Tablo Siples algoritasında en ii çözü, verilen dpp için bir teel ugun çözüden başlanara, ardışı saısal işlelerle araştırılır Bu işleler,

Detaylı

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme 5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir. HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı