Examining the Ridge Regression Analysis of the Number of Foreign Tourists Coming to Turkey

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Examining the Ridge Regression Analysis of the Number of Foreign Tourists Coming to Turkey"

Transkript

1 2 nd International Congress of Tourism & Management Researches Examining the Ridge Regression Analysis of the Number of Foreign Tourists Coming to Turkey Derya İSPİR a, Barış Ergül b, Arzu Altın YAVUZ b a Nişantaşı University, İstanbul, Turkey b Osmangazi University, Eskişehir, Turkey Özet Günümüzde turizm sektörü ülke ekonomisine büyük ölçüde katkı sağlamaktadır. Bu nedenle turizmden elde edilecek geliri arttırmak amacıyla birçok çalışma yapılmaktadır. Çalışmada, Türkiye deki ve dünyadaki turizm faaliyetlerinden genel olarak bahsedilmiştir. Bu amaçla, turist sayısı ile çeşitli değişkenler arasındaki ilişki En Küçük Kareler yöntemi kullanılarak incelenmiştir fakat elde edilen sonuçlar kuramsal olarak uygun bulunmadığı ve çoklu doğrusal bağıntı sorunu tespit edildiği için, değişkenler arasındaki ilişkiyi modellemek amacıyla Ridge Regresyon Analizi kullanılmıştır. Anahtar Kelimeler: Turist sayısı, En Küçük Kareler, Ridge Regresyon Abstract Tourism industry contributes to the national economy at the present day substantially. Thus, there are many studies accomplished for increasing tourism income. In this study, tourism activities are generally discussed in the world and Turkey. Relation and multicollinearity problem between tourist number and various variable is analyzed with Least Squares method. Final conclusions are not appropriate theoretically, so Ridge regression analysis is used for relation between variables. Keywords: Tourist number, Least Squares, Ridge Regression 1. Giriş Turizmin çok sayıda tanımı yapılmıştır fakat literatürde benimsenmiş ortak bir tanım yoktur. Turizm; insanların çalıştıkları ve oturdukları yerlerin dışındaki yerlere kısa dönemli olarak seyahat etmelerini ve bu süre içinde ihtiyaçlarını karşılamak için gereken mal ve hizmetleri üreten birimlerin faaliyetlerini içerir. Turizmin sadece ekonomik yönü üzerindeki tartışmaları 1910

2 yılında başlatan Avusturyalı ekonomist Schullar olmuştur. Schullar turizmi; başka bir ülkeden, şehir veya bölgeden yabancıların gelmesi ve geçici süre kalmalarıyla ortaya çıkan hareketin ekonomik yönünü ilgilendiren faaliyetlerin tümü olarak tanımlamaktadır (Roney, 2011). Turizmin özellikle az gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerin ekonomik büyümesine katkıları literatürde çeşitli şekillerde ifade edilmektedir. Turizmin istihdam ve gelir etkisi, dış ödemeler dengesine etkisi, bölgesel kalkınmaya ve enflasyona etkileri mevcuttur (Conrady, 2010). Dünya turizm piyasasındaki hareketlilik, daha çok gelişmiş ülke insanlarından kaynaklanmaktadır. Dünya turistik yatak kapasitesinin yarısından çoğu Avrupa da bulunmaktadır. Bu kapasitenin geçmiş yıllarda % 60 ını yabancı turistler, % 40 ını ise yerli turistler kullanmışlardır (Türkay, 2009). Tablo 1'de 1970, 1990, 2000, 2010, 2012 ve 2013 yıllarına ait turizm istatistikleriyle elde edilmiş dünya turizm sektöründe ilk on sırada yer alan ülkeler verilmiştir (AKTOB Araştırma Birimi R&D, 2014). Tablo 1. Turizm Sektöründeki İlk On Ülkenin Yıllara Göre Değişimi SIRA İTALYA FRANSA FRANSA FRANSA FRANSA FRANSA 2 KANADA İSPANYA ABD ABD ABD ABD 3 FRANSA ABD İSPANYA İSPANYA ÇİN İSPANYA 4 İSPANYA İTALYA İTALYA ÇİN İSPANYA ÇİN 5 ABD MACARİSTAN ÇİN İTALYA İTALYA İTALYA 6 AVUSTURYA AVUSTURYA İNGİLTERE İNGİLTERE TÜRKİYE TÜRKİYE 7 ALMANYA İNGİLTERE RUSYA TÜRKİYE ALMANYA İNGİLTERE 8 İSVİÇRE MEKSİKA KANADA ALMANYA İNGİLTERE ALMANYA 9 YUGOSLAVYA ALMANYA MEKSİKA UKRAYNA HONG KONG HONG KONG 10 İNGİLTERE KANADA ALMANYA AVUSTURYA RUSYA RUSYA Tablo 1 incelendiğinde, Türkiye uluslararası turizm hareketleri kapsamında dünyada en çok turist çeken ve en çok gelir elde eden ilk on ülke içinde yer almaktadır. Turizm konusu Cumhuriyet in ilk yıllarında dahi gündemde olmasına rağmen, turizm sektörünün ulaştığı hızlı ve denetimsiz gelişmenin başlangıç noktası 1982 yılında çıkarılan Turizmi Teşvik Yasası dır (Kozak, 2010). Günümüz verileri incelendiğinde, turizm geliri 2014 yılı Ekim, Kasım ve Aralık aylarından oluşan IV. çeyrekte bir önceki yılın aynı çeyreğine göre %1,3 azalarak 7 milyar 667 milyon 719 bin $

3 olarak gerçekleşmiştir. Turizm gelirinin %81 i yabancı ziyaretçilerden, %19 u ise yurt dışında ikamet eden ülkemiz vatandaşlarının ziyaretlerinden elde edilmiştir. Ziyaretçiler, seyahatlerini kişisel veya paket tur ile organize etmektedirler. Bu çeyrekte yapılan harcamaların 6 milyar 213 milyon 372 bin $ ını kişisel harcamalar, 1 milyar 454 milyon 347 bin $ ını ise paket tur harcamalarının oluşturduğu görülmektedir (TÜİK Haber Bülteni, 2015). Turizm geliri 2014 yılında bir önceki yıla göre %6,2 artarak 34 milyar 305 milyon 904 bin $ oldu. Turizm gelirinin %81,5 i yabancı ziyaretçilerden, %18,5 i ise yurt dışında ikamet eden vatandaş ziyaretçilerden elde edildi. Turizm sektörünün gelişimi ile gelen turist sayısı arasındaki ilişkinin belirlenmesi gelecek dönemlerde elde edilebilecek geliri tahmin etmede önemli bir rol oynayacaktır. Turizm sezonunun belirli aylarda yoğunlaşması, gelebilecek turist sayısının var olan kapasite ile sınırlı olması gibi durumlar göz önüne alındığında, var olan kapasite ile gelen turist sayısı arasındaki ilişkinin belirlenmesi oldukça önemli olmaktadır yılından itibaren acente ve tesis sayılarında artış gözlenmektedir (TÜROFED Turizm Raporu, 2012). Bu çalışmada Türkiye ye gelen yabancı turist sayısı ile tesis sayısı, tesislerdeki oda ve acente sayısı arasındaki ilişki regresyon analizi ile belirlenmeye çalışılmıştır. İncelenen bağımsız değişkenler arasında çoklu doğrusal bağıntının varlığı sebebiyle Ridge Regresyon yönteminden yararlanılmıştır. 2. Çoklu Doğrusal Bağlantı Regresyon Analizi, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki fonksiyonel ilişkinin tahmini için kullanılan istatistiksel bir analiz yöntemidir. p adet bağımsız değişken X,, X, 1 2 X p için çoklu doğrusal regresyon modeli aşağıdaki gibidir. (1)

4 Y :Bağımlı değişken vektörü; X, X, 1 2, X : bağımsız değişkenler ve X veri matrisi; b i p regresyon katsayıları; ise rassal hata vektörüdür. En Küçük Kareler yöntemi (EKK) ile b i regresyon katsayıları aşağıdaki denklem yardımı ile bulunur: (2) Bağımsız değişkenler arasında güçlü doğrusal ilişkilerin bulunması durumuna çoklu doğrusal bağıntı adı verilmektedir ve regresyon analizinde istenmeyen bir durumdur (Orhunbilge, 2000). Aşağıda belirtilen yöntemler ile çoklu doğrusal ilişkinin varlığı tespit edilebilir (Gujarati, 1995; Montgomery, 1982; Myers, 1990). Bu yaklaşımlardan ilki, basit korelasyon matrisinin incelenmesidir. İki yada daha fazla bağımsız değişken arasındaki korelasyon katsayısı r > 0,75 ise, bu durum çoklu doğrusal bağıntı problemine yol açabilir. Eğer matrisinin bir veya birden fazla özdeğeri sıfır veya sıfıra çok yakın değer alıyorsa, bu durum da çoklu doğrusal bağıntı problemine yol açabilir. Bir diğer yöntem VIF değerlerinin kullanılması yöntemidir. Hesaplanan VIF değeri, VIF > 10 ise, çoklu doğrusal bağıntı problemi vardır. Bu konudaki bir diğer yöntem özdeğerler kullanılarak hesaplanan Koşul İndeksi yöntemidir. Koşul İndeksi değeri CI > 30 ise, çoklu doğrusal bağıntı problemi vardır (El-Dereny ve Rashwan, 2011).

5 Hangi durumda hangi yaklaşımın kullanılabileceği konusunda da bir öneride bulunulamamaktadır (Gujarati, 1995). Regresyon analizinde çoklu doğrusal bağıntı aşağıdaki problemlere yol açmaktadır (Gujarati, 1995): Çoklu doğrusal bağıntı olması halinde klasik EKK regresyon yöntemi kullanıldığında, regresyon katsayılarının varyans ve kovaryansları oldukça büyük çıkmaktadır. Modelin R 2 değeri yüksek, ancak bağımsız değişkenlerden hiçbiri veya çok azı kısmi t testine göre anlamlıdır. İlgili bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenle olan ilişkilerinin yönü kuramsal beklentilerle çelişebilmektedir. Ridge Regresyon (RR) yöntemi, bu tahminlere küçük bir yanlılık sabiti ekleyerek varyansı azaltmaya yardım etmektedir (Hoerl ve Kennard, 1970a). RR yönteminde, korelasyon matrisinin köşegen değerlerine küçük bir yanlılık sabiti eklenerek, yanlı standartlaştırılmış regresyon katsayıları aşağıdaki gibi hesaplanmaktadır: (3) ve : 1 den küçük, pozitif bir sayıdır (Hoerl & Kennard, 1970a). En iyi sabitini araştırmak için yanlı regresyon grafiği (Ridge İzi) adı verilen grafiklerden yararlanılmaktadır (Hoerl ve Kennard, 1970b). Bu grafiklerde yanlı regresyon katsayıları, nın bir fonksiyonu olarak gösterilmektedir. En iyi değeri, yanlı standartlaştırılmış regresyon katsayılarının durağanlaştığı bölgeden seçilmektedir. Regresyon katsayılarının durağanlaştığı bu bölgede olası en küçük değeri, en iyi değeri olarak seçilmektedir. En iyi değerinin seçiminde kullanılan bir diğer yöntem, VIF değerlerinin incelenmesi yöntemidir. Bağımsız

6 değişkenler için birlikte 1 e yaklaşan VIF değerlerini sağlayan değeri, en iyi değerdir (Yıldırım, 2010). 3. Uygulama Bu çalışmada, Türkiye ye gelen yabancı turist sayısının çoklu regresyon analizi ile incelenmesine çalışılmıştır. Bu amaçla, Türkiye ye gelen yabancı turist sayısı ile turizm işletme belgesine sahip tesis sayısı, oda sayısı ve acente sayısı arasındaki ilişki incelenecektir. Veriler TURSAB web sitesinden alınmıştır. Buna göre, aşağıdaki değişkenler kullanılmıştır: Y: Turist sayısı X1:Tesis sayısı X2:Oda sayısı X3:Acente sayısı İlk aşamada, çoklu bağıntının belirlenmesine çalışılmıştır. Bağımsız değişkenler arasındaki korelasyonlar Tablo 2'de verilmiştir Tablo 2. Bağımsız değişkenler arasındaki korelasyonlar Korelasyonlar X 1 X 2 X 3 X 1 1,00 0,98 0,93 X 2 0,98 1,00 0,97 X 3 0,93 0,97 1,00 Tablo 2 incelendiğinde, ilgili korelasyon değerlerinin hepsinin 0,75 değerinden büyük olduğu görülmektedir. Bu durum, çoklu bağıntının varlığına işaret eder. Ayrıca çoklu doğrusal bağıntının tespiti için öz değerler ve koşul indeksi değerleri belirlenmiş ve Tablo 3'te verilmiştir. Tablo 3. Özdeğerler ve Koşul İndeksi Boyut Özdeğerler Koşul İndeksi (CI) 1 3,969 1, ,029 11, ,002 47, , ,202

7 Tablo 3 incelendiğinde, koşul indeksi değeri 199,202 olarak bulunmuştur. Bu değer 30 değerinden büyüktür ve çoklu doğrusal bağıntı tespit edilmiştir. Ek olarak, matrisine ait özdeğerlerden biri ya da birden fazlası sıfıra çok yakın değerler almıştır. Bu da çoklu doğrusal bağlantı varlığını göstermektedir. Tablo 4. VIF değerleri Parametre Kestirim VIF (Sabit) ,726 X ,553 66,293 X 2 172, ,458 X ,259 46,856 Klasik EKK regresyonu uygulandığında elde edilen regresyon ve VIF katsayıları Tablo 4' te verilmiştir. Tablo 4 incelendiğinde, VIF değerlerinin oldukça yüksek oldukları görülmektedir. Ayrıca ilgili bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenle olan ilişkilerinin yönü kuramsal beklentilerle çeliştiği tespit edilmiştir. Tesis ve acente sayılarındaki bir birimlik artışın, turist sayısında artışa neden olması beklenirken, turist sayısında azalışa neden olduğu görülmektedir. Tablo 5 ve Tablo 6 incelendiğinde R 2 değerinin yüksek, regresyon modelinin genel olarak anlamlı ancak katsayıların anlamsız olduğu görülmektedir. Bu durumda çoklu bağıntının varlığını gösteren işaretlerdendir. Tablo 5. Çoklu Regresyon Analizi Sonuçları t Parametre Kestirim Std. Hata İstatistik P Değeri (Sabit) ,726 1,29E7-0,328 0,750 X , ,398-0,384 0,709 X 2 172,612 79,076 2,183 0,054 X , ,050-0,669 0,518 Tablo 6. Varyans Analizi Tablosu Değişim Kaynağı Kareler Toplamları s.d. Kareler Ort. F P Değeri R 2 Model 8,334E14 3 2,778E14 170,225 0,0000 0,981 Artık 1,632E ,632E12 Toplam 8,497E14 13

8 Çoklu doğrusal bağıntının varlığı tespit edildikten sonra SPSS (Version 18.0) ve Statgraphics (Version ) istatistik paket programları kullanılarak Ridge regresyon uygulanmıştır. k katsayısı, Ridge İzi grafiğine ve VIF değerlerine bakılarak karar verilmiştir (Şekil 1 ve Şekil 2). Standartlaştırılmış regresyon katsayılarının ve VIF değerlerinin durağan olduğu yerdeki değer k değeridir ve bu değer =0,126 olarak seçilmiştir. Ridge Trace for yabturist Standardized coefficient 1,5 1,2 0,9 0,6 0,3 0 Variable tesis oda ajent -0,3 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Ridge parameter Şekil 1. Ridge İzi Grafiği Variance Inflation Factors for yabturist Variable tesis oda ajent 120 VIF ,2 0,4 0,6 0,8 1 Ridge parameter Şekil 2. VIF Grafiği Ridge Parametresi =0,126 seçildiğinde parametre kestirim değerleri Tablo 7'deki gibidir:

9 Tablo 7. olduğunda Model Sonuçları Parametre Kestirim VIF R 2 (Sabit) -2,1522E7 X ,080 1,007 X 2 45,993 0,247 0,935 X ,440 1,126 RR yöntemi uygulandığında, Türkiye ye gelen yabancı turist sayısının kestiriminde kullanılacak model aşağıdaki gibi elde edilmiştir. yabturistsay * = -2,1522E ,08*tesissay + 45,993*odasay ,44*acensay (4) Eşitlik 4'te verilen model incelendiğinde tesis sayısı, oda sayısı ve acente sayısı ile gelen turist sayısı arasındaki ilişkinin doğru yönlü olduğu belirlenmiştir. Daha önce EKK yönteminde görülen yanlış yönlü ilişki RR yöntemi ile giderilmiştir. Ayrıca ilgili değişkenler arasındaki regresyon modelinin R 2 değeri 0,935'tir. Bu da modelin açıklama yüzdesinin oldukça yüksek olduğunu göstermektedir. 4. Sonuçlar Turizm sektörünün gelişimi ile gelen yabancı turist sayısı arasındaki ilişkinin belirlenmesi gelecek dönemlerde elde edilebilecek turizm gelirini tahmin etmede önemli bir rol oynayacaktır. Bu çalışmada, Türkiye ye gelen yabancı turist sayısının turizm geliri elde etmede önemli olduğundan hareketle Türkiye ye gelen yabancı turist sayısının tahmin edilmesine çalışılmıştır. Bu nedenle, Türkiye ye gelen yabancı turist sayısı ile turizm işletme belgesine sahip tesis sayısı, oda sayısı ve acente sayısı arasındaki ilişki incelenmiştir. Bu inceleme sırasında çoklu doğrusal bağıntı problemi ile karşılaşılmıştır. Klasik EKK yöntemi ile turizm işletme belgesine sahip tesis sayısı, oda sayısı ve acente sayısı değişkenlerinin Türkiye ye gelen yabancı turist sayısı ile olan ilişkilerinin belirlenmesinde bu ilişkinin yönünün kuramsal beklentilerle çeliştiği tespit edilmiştir. Tesis ve acente sayılarındaki bir birimlik artış, turist sayısında artışa neden olması gerekirken,

10 azalışa neden olmuştur. RR yöntemi uygulandığında kuramsal beklentiler ile uygun bir model tavsiye edilmiştir. Sonuç olarak Eşitlik 4 te verilen model kullanılarak; X1=3000, X2= ve X3=8000 olarak alındığında Türkiye ye gelecek yabancı turist sayısının tahmini değeri, olarak bulunacaktır. Kaynaklar Conrady, R. (2010). Trendsandissuesinglobaltourism. Berlin: Springer. s. 45 El-Dereny, M. ve Rashwan N. I., (2011). Solving Multicollinearity Problem Using Ridge Regression Models, Int. J. Contemp. Math. Sciences, Vol. 6, No: 12, Gujarati, D.N., (1995). Basic Econometrics. 3rd ed. New York: McGraw-Hill, Hoerl, A.E. ve Kennard, R.W., (1970a). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems, Technometrics,12, Hoerl, A.E. ve Kennard, R.W., (1970b). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems, Technometrics,12, Kozak, N. (2010). Turizm pazarlaması. (3. Baskı). Ankara: Detay Yayıncılık. s. 73. Montgomery, D.C. and Peck, E.A., (1982). Introduction to Linear Regression Analysis, John Wiley and Sons, New York. Myers, R.H., (1990). Classical and Modern Regression with Applications, Massachusetts: PWS-Kent Publishing Company, Boston. Orhunbilge, N., (2000). Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi, Avcıol-Basım Yayın, İstanbul, Roney, S. (2011). Turizm: Bir sistemin analizi. (1. Baskı). Ankara: Detay Yayıncılık. s. 14. Türkay, O. (2009) Türkiye turizm stratejisi ışığında turizm politikaları. (1. Baskı). İstanbul: Değişim Yayınları. s Türkiye İstatistik Kurumu Haber Bülteni, (2015). Turizm İstatistikleri, Sayı: 18665, Ankara. Türkiye Otelciler Federasyonu, (2012). Ürün Kompozisyonu ve Müşteri Profili İlişkisi, Sayı 5, s.9 Yıldırım, N., (2010). En Küçük Kareler, Ridge Regresyon ve Robust Regresyon Yöntemlerinde Analiz Sonuçlarına Aykırı Değerlerin Etkilerinin Belirlenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Adana,

1 Araştırma Makalesi. Hayvansal Üretim Verilerinde Çoklu Bağlantı Probleminin Yanlı Regresyon Yöntemi İle Çözümlenmesi

1 Araştırma Makalesi. Hayvansal Üretim Verilerinde Çoklu Bağlantı Probleminin Yanlı Regresyon Yöntemi İle Çözümlenmesi 1 Araştırma Makalesi Hayvansal Üretim Verilerinde Çoklu Bağlantı Probleminin Yanlı Regresyon Yöntemi İle Çözümlenmesi İrfan ÖZTÜRK HÜ, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Şanlıurfa Geliş (Received): 12.09.2014

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI HALİNDE ENKÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİ VE BİR UYGULAMA

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI HALİNDE ENKÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİ VE BİR UYGULAMA ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI HALİNDE ENKÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİ VE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Ali Sait ALBAYRAK Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Çaycuma İktisadi ve İdari

Detaylı

Sistolik Kan Basıncının Tahmininde Yanlı Regresyon Yöntemlerinin Kullanılması +

Sistolik Kan Basıncının Tahmininde Yanlı Regresyon Yöntemlerinin Kullanılması + ARAŞTIRMA / RESEARCH REPORT İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi 2010;17(4):347-53 Sistolik Kan Basıncının Tahmininde Yanlı Regresyon Yöntemlerinin Kullanılması + Esra Pamukçu*, Cemil Çolak**, Sinan

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI HALİNDE ENKÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİ VE BİR UYGULAMA

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI HALİNDE ENKÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİ VE BİR UYGULAMA ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI HALİNDE ENKÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİ VE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Ali Sait ALBAYRAK Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Çaycuma İktisadi ve İdari

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI HALİNDE ENKÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİ VE BİR UYGULAMA

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI HALİNDE ENKÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİ VE BİR UYGULAMA ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi Cilt 1, Sayı 1, 005, ss. 105-16 ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI HALİNDE ENKÜÇÜK KARELER TEKNİĞİNİN ALTERNATİFİ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİ VE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Ali Sait ALBAYRAK

Detaylı

TURİZM İSTATİSTİKLERİ / 2014 YIL 2014 TURİZM GELİRİ (Milyar $) 2014 TURİZM GİDERLERİ (Milyar $) 2014 ORTALAMA KİŞİ BAŞI HARCAMA

TURİZM İSTATİSTİKLERİ / 2014 YIL 2014 TURİZM GELİRİ (Milyar $) 2014 TURİZM GİDERLERİ (Milyar $) 2014 ORTALAMA KİŞİ BAŞI HARCAMA TURİZM İSTATİSTİKLERİ / 2014 YIL 2014 TURİZM GELİRİ 34.305.904 (Milyar $) 2014 TURİZM GİDERLERİ 5.470.481 (Milyar $) 2014 ORTALAMA KİŞİ BAŞI HARCAMA 828 $ 2014 GSYH 867.325 (Milyar $) 2014 TURİZM GELİRLERİNİN

Detaylı

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 1 1.1. Regresyon Analizi... 1 1.2. Uygulama Alanları ve Veri Setleri... 2 1.3. Regresyon Analizinde Adımlar... 3 1.3.1. Problemin İfadesi... 3 1.3.2. Konu ile İlgili Potansiyel

Detaylı

ÇOKLU BAGINTILI MODELLERDE L1U VE RIDGE REGRESYON KESTiRiciLERiNiN. COMPARISON OF L1U AND RIDGE REGRESSION ESTIMATORS IN MULTICOLLlNEARTY MODELS

ÇOKLU BAGINTILI MODELLERDE L1U VE RIDGE REGRESYON KESTiRiciLERiNiN. COMPARISON OF L1U AND RIDGE REGRESSION ESTIMATORS IN MULTICOLLlNEARTY MODELS NDOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi NDOLU UNIVERSITYJOURNL OF SCIENCE ND TECHNOLOGY Cilt/Vol.: 4 - Sayı/No: 2: 189-194 (2003) RŞTIRM MKLESiiRESERCH RTICLE ÇOKLU BGINTILI MODELLERDE L1U VE RIDGE

Detaylı

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. Örnek Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. i. ii. X 1 2 3 4 1 2 3 4 Y 2 3 4 5 4 3 2 1 Örnek Aşağıdaki veri

Detaylı

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1 3. TAHMİN 3.1. En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1 En Küçük Kareler (EKK) yöntemi, regresyon çözümlemesinde en yaygın olarak kullanılan, daha sonra ele alınacak bazı varsayımlar altında çok aranan istatistiki

Detaylı

türkiye talep profili 2014

türkiye talep profili 2014 1 AKDENİZ TURİSTİK OTELCİLERİ VE İŞLETMECİLER BİRLİĞİ türkiye talep profili 2014 ilk yarı Sonuçları (özet değerlendirme) 30 YIL 1984-2014 AKTOB ARAŞTIRMA /EROL KARABULUT GECELEMELER % 10, GELİR % 6 ARTTI

Detaylı

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi

Detaylı

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi

Detaylı

Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi

Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Notları Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım

Detaylı

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon İçerik Korelasyon Korelasyon Türleri Korelasyon Katsayısı Regresyon KORELASYON Korelasyon iki ya da daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir.

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Mehmet Güçlü

Yrd. Doç. Dr. Mehmet Güçlü Dersin Adı DERS ÖĞRETİM PLANI Ekonometri I Dersin Kodu ECO 301 Dersin Türü (Zorunlu, Seçmeli) Dersin Seviyesi (Ön Lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Dersin AKTS Kredisi 6 Haftalık Ders Saati 4 Haftalık

Detaylı

Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları

Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik II IE 202 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Olasılık

Detaylı

2010 YILI OCAK-MART DÖNEMİ TÜRKİYE DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ İHRACATI DEĞERLENDİRMESİ

2010 YILI OCAK-MART DÖNEMİ TÜRKİYE DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ İHRACATI DEĞERLENDİRMESİ 2010 YILI DÖNEMİ TÜRKİYE DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ İHRACATI DEĞERLENDİRMESİ 2010 yılı Ocak-Mart döneminde, Türkiye deri ve deri ürünleri ihracatı % 13,7 artışla 247,8 milyon dolara yükselmiştir. Aynı dönemde

Detaylı

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Haziran

EKONOMİK GELİŞMELER Haziran EKONOMİK GELİŞMELER Haziran - 2010 AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER... 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)... 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK VE İŞGÜCÜ HAREKETLERİ.. 2 İTHALAT

Detaylı

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ TURİZM İSTATİSTİKLERİ BİLGİ NOTU IV. ÇEYREK 2015 Türkiye İstatistik Kurumu 29/01/2016 tarihinde 2015 yılı IV. çeyrek Turizm İstatistikleri haber bültenini yayımladı. 2015 yılının IV. çeyreğinde 2014 yılının

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Temmuz - 2011

EKONOMİK GELİŞMELER Temmuz - 2011 EKONOMİK GELİŞMELER Temmuz - 2011 AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU EKONOMİK RAPOR TEMMUZ 2011 İÇİNDEKİLER... 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)... 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK VE İŞGÜCÜ

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... v 1. BÖLÜM Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1 1.1. Kitle ve Parametre... 1 1.2. Örneklem ve Tahmin Edici... 2 1.3. Basit Rastgele Örnekleme... 3 1.4. Tabakalı Rastgele Örnekleme...

Detaylı

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ TURİZM İSTATİSTİKLERİ BİLGİ NOTU I. ÇEYREK 2015 Türkiye İstatistik Kurumu 30/04/2015 tarihinde 2015 yılı I. çeyrek Turizm İstatistikleri haber bültenini yayımladı. 2015 yılının I. çeyreğinde 2014 yılının

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Ocak 2013

EKONOMİK GELİŞMELER Ocak 2013 EKONOMİK GELİŞMELER Ocak 2013 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Temmuz 2013

EKONOMİK GELİŞMELER Temmuz 2013 EKONOMİK GELİŞMELER Temmuz 2013 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ

TÜRKİYE ODALAR VE BORSALAR BİRLİĞİ TURİZM İSTATİSTİKLERİ BİLGİ NOTU IV. ÇEYREK 2014 Türkiye İstatistik Kurumu 30/01/2015 tarihinde 2014 yılı IV. çeyrek Turizm İstatistikleri haber bültenini yayımladı. 2014 yılının IV. çeyreğinde 2013 yılının

Detaylı

BETON SANTRALİ SEKTÖRÜ NOTU

BETON SANTRALİ SEKTÖRÜ NOTU BETON SANTRALİ SEKTÖRÜ NOTU Bu çalışmada beton santrali sektörü olarak GTIP tanımları aşağıda belirtilen kalemlerin toplamı olarak ele alınmıştır. GTIP GTIP TANIMI 847431 BETON/HARÇ KARIŞTIRICILAR 847490

Detaylı

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin

Detaylı

Meslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.

Meslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın. KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Ağustos - 2011

EKONOMİK GELİŞMELER Ağustos - 2011 EKONOMİK GELİŞMELER Ağustos - 2011 AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU EKONOMİK RAPOR AĞUSTOS 2011 İÇİNDEKİLER... 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)... 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK VE

Detaylı

7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller. Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla.

7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller. Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla. 7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla. Kaynak: TÜĐK dönemler gayri safi yurt içi hasıla düzeyi 1987-1 8680793 1987-2 9929354 1987-3 13560135 1987-4

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Ekim 2013

EKONOMİK GELİŞMELER Ekim 2013 EKONOMİK GELİŞMELER Ekim 2013 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU EKONOMİK RAPOR EKİM 2013 İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)

Detaylı

DÜNYA PLASTİK SEKTÖR RAPORU PAGEV

DÜNYA PLASTİK SEKTÖR RAPORU PAGEV DÜNYA PLASTİK SEKTÖR RAPORU 2016 PAGEV 1. DÜNYA PLASTİK MAMUL SEKTÖRÜNDE GELİŞMELER 1.1. DÜNYA PLASTİK MAMUL ÜRETİMİ Yüksek kaynak verimi, düşük üretim ve geri kazanım maliyeti ve tasarım ve uygulama zenginliği

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Kasım 2013

EKONOMİK GELİŞMELER Kasım 2013 EKONOMİK GELİŞMELER Kasım 2013 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2 Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Cilt 5, Sayı:2, 2003 YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY

Detaylı

BURSA ESKİŞEHİR BİLECİK KALKINMA AJANSI 2014-2023 TR41 BÖLGE PLANI BURSA TURİZM ÖZEL İHTİSAS KOMİSYONU TOPLANTISI BİLGİ NOTU

BURSA ESKİŞEHİR BİLECİK KALKINMA AJANSI 2014-2023 TR41 BÖLGE PLANI BURSA TURİZM ÖZEL İHTİSAS KOMİSYONU TOPLANTISI BİLGİ NOTU BURSA ESKİŞEHİR BİLECİK KALKINMA AJANSI 24-223 TR4 BÖLGE PLANI BURSA TURİZM ÖZEL İHTİSAS KOMİSYONU TOPLANTISI BİLGİ NOTU , bin Türkiye, milyon Turizm Sektörü Türkiye 223 Turizm Stratejisi nde illerimizin

Detaylı

TR41 Bursa Eskişehir Bilecik Bölge Planı Hazırlık Çalışmaları. Bilecik Turizm Sektörü Bilgi Notu

TR41 Bursa Eskişehir Bilecik Bölge Planı Hazırlık Çalışmaları. Bilecik Turizm Sektörü Bilgi Notu TR41 Bursa Eskişehir Bölge Planı Hazırlık Çalışmaları Turizm Sektörü Bilgi Notu Türkiye (bin) Turizm Sektörü Türkiye 2012 yılı turizm geliri 29.351 milyon $ (revize edilmiş), kişi başına ortalama harcama

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Mayıs - 2010

EKONOMİK GELİŞMELER Mayıs - 2010 EKONOMİK GELİŞMELER Mayıs - 2010 AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER... 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)... 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK VE İŞGÜCÜ HAREKETLERİ.. 2 İTHALAT

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Şubat 2012

EKONOMİK GELİŞMELER Şubat 2012 EKONOMİK GELİŞMELER Şubat 2012 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU EKONOMİK RAPOR ŞUBAT 2012 İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Ağustos 2012

EKONOMİK GELİŞMELER Ağustos 2012 EKONOMİK GELİŞMELER Ağustos 2012 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

AĞAÇ İŞLEME MAKİNELERİ SEKTÖRÜ NOTU

AĞAÇ İŞLEME MAKİNELERİ SEKTÖRÜ NOTU AĞAÇ İŞLEME MAKİNELERİ SEKTÖRÜ NOTU Bu çalışmada ağaç işleme makineleri sektörü olarak GTIP tanımları aşağıda belirtilen kalemlerin toplamı olarak ele alınmıştır. 8465 GTIP GTIP TANIMI Ağaç, mantar, kemik,

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Aralık

EKONOMİK GELİŞMELER Aralık EKONOMİK GELİŞMELER Aralık - 2011 AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU EKONOMİK RAPOR ARALIK 2011 İÇİNDEKİLER... 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)... 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK VE İŞGÜCÜ

Detaylı

2017 YILI İLK ÇEYREK GSYH BÜYÜMESİNİN ANALİZİ. Zafer YÜKSELER. (19 Haziran 2017)

2017 YILI İLK ÇEYREK GSYH BÜYÜMESİNİN ANALİZİ. Zafer YÜKSELER. (19 Haziran 2017) 2017 YILI İLK ÇEYREK GSYH BÜYÜMESİNİN ANALİZİ Zafer YÜKSELER (19 Haziran 2017) TÜİK, 2017 yılı ilk çeyreğine ilişkin GSYH büyüme hızını yüzde 5 olarak açıklamıştır. Büyüme hızı, piyasa beklentileri olan

Detaylı

Cam Sektörü 2013 Yılı Değerlendirmesi

Cam Sektörü 2013 Yılı Değerlendirmesi Cam Sektörü 2013 Yılı Değerlendirmesi Temmuz 2014 1 Milyar $ I. Cam Sektörü Hakkında 80 yıllık bir geçmişe sahip olan Türk Cam Sanayii, bugün camın ana gruplarını oluşturan düzcam (işlenmiş camlar dahil),

Detaylı

Ekonometri II (ECON 302T) Ders Detayları

Ekonometri II (ECON 302T) Ders Detayları Ekonometri II (ECON 302T) Ders Detayları Ders Adı Ekonometri II Ders Kodu ECON 302T Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Bahar 3 0 0 3 6 Ön Koşul Ders(ler)i ECON 301 Dersin Dili

Detaylı

TÜRK TURİZMİ. Necip Boz TOBB Turizm Meclisi Danışmanı

TÜRK TURİZMİ. Necip Boz TOBB Turizm Meclisi Danışmanı TÜRK TURİZMİ Necip Boz TOBB Turizm Meclisi Danışmanı 2 45.000.000,00 40.000.000,00 35.000.000,00 30.000.000,00 25.000.000,00 20.000.000,00 15.000.000,00 10.000.000,00 5.000.000,00 Turizm Gelirleri ve Turist

Detaylı

Çoklu Doğrusal Bağlantı Durumunda Ridge ve Temel Bileşenler Regresyon Analiz Yöntemlerinin Kullanımı

Çoklu Doğrusal Bağlantı Durumunda Ridge ve Temel Bileşenler Regresyon Analiz Yöntemlerinin Kullanımı Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 41 (1), 53-57, 2010 Journal of Agricultural Faculty of Atatürk University, 41 (1), 53-57, 2010 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makalesi/Research Article Çoklu

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Nisan - 2010

EKONOMİK GELİŞMELER Nisan - 2010 EKONOMİK GELİŞMELER Nisan - 2010 AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER... 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)...2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK VE İŞGÜCÜ HAREKETLERİ... 2 İTHALAT

Detaylı

The Study of Relationship Between the Variables Influencing The Success of the Students of Music Educational Department

The Study of Relationship Between the Variables Influencing The Success of the Students of Music Educational Department 71 Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Yıl 9, Sayı 17, Haziran 2009, 71-76 Müzik Eğitimi Anabilim Dalı Öğrencilerinin Başarılarına Etki Eden Değişkenler Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Detaylı

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN Günlük hayattan birkaç örnek Gelişim dönemindeki bir çocuğun boyu ile kilosu arasındaki ilişki Bir ailenin tükettiği günlük ekmek sayısı ile ailenin

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Ağustos 2013

EKONOMİK GELİŞMELER Ağustos 2013 EKONOMİK GELİŞMELER Ağustos 2013 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

GRAFİKLERLE FEDERAL ALMANYA EKONOMİSİNİN GÖRÜNÜMÜ

GRAFİKLERLE FEDERAL ALMANYA EKONOMİSİNİN GÖRÜNÜMÜ GRAFİKLERLE FEDERAL ALMANYA EKONOMİSİNİN GÖRÜNÜMÜ Hazırlayan: Fethi SAYGIN Mart 2014 Kaynak :DESTATIS (Alman İstatistik Enstitüsü) GENEL DEĞERLENDİRME Ekonomi piyasalarındaki durgunluk ve sorunlara rağmen,

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Mart 2012

EKONOMİK GELİŞMELER Mart 2012 EKONOMİK GELİŞMELER Mart 2012 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

SANAYİ İŞÇİLERİNİN DİNİ YÖNELİMLERİ VE ÇALIŞMA TUTUMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ - ÇORUM ÖRNEĞİ

SANAYİ İŞÇİLERİNİN DİNİ YÖNELİMLERİ VE ÇALIŞMA TUTUMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ - ÇORUM ÖRNEĞİ , ss. 51-75. SANAYİ İŞÇİLERİNİN DİNİ YÖNELİMLERİ VE ÇALIŞMA TUTUMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ - ÇORUM ÖRNEĞİ Sefer YAVUZ * Özet Sanayi İşçilerinin Dini Yönelimleri ve Çalışma Tutumları Arasındaki İlişki - Çorum

Detaylı

Enerji Dışı İthalatımızın Petrol Fiyatları ile İlişkisi

Enerji Dışı İthalatımızın Petrol Fiyatları ile İlişkisi Enerji Dışı İthalatımızın Petrol Fiyatları ile İlişkisi Türkiye ithalatının en çok tartışılan kalemi şüphesiz enerjidir. Enerji ithalatı dış ticaret açığının en önemli sorumlusu olarak tanımlanırken, enerji

Detaylı

YARI LOGARİTMİK MODELLERDE KUKLA DECİşKENLERİN KA TSA YıLARıNIN YORUMU

YARI LOGARİTMİK MODELLERDE KUKLA DECİşKENLERİN KA TSA YıLARıNIN YORUMU Marmara Üniversitesi U.B.F. Dergisi YIL 2005, CİLT XX, SAyı 1 YARI LOGARİTMİK MODELLERDE KUKLA DECİşKENLERİN KA TSA YıLARıNIN YORUMU Yrd. Doç. Dr. Ebru ÇACLAYAN' Arş. Gör. Burak GÜRİş" Büyüme modelleri,

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Aralık 2013

EKONOMİK GELİŞMELER Aralık 2013 EKONOMİK GELİŞMELER Aralık 2013 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1

Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1 Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 3(1): 191-198 Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1 Özet Bu çalışmanın amacı, üniversite

Detaylı

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 1. GİRİŞ 1 1.1 Regresyon ve Model Kurma / 1 1.2 Veri Toplama / 5 1.3 Regresyonun Kullanım Alanları / 9 1.4 Bilgisayarın Rolü / 10 2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12 2.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli / 12

Detaylı

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları

Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin

Detaylı

2014 YILI NİSAN AYI TÜRKİYE DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ İHRACATI DEĞERLENDİRMESİ

2014 YILI NİSAN AYI TÜRKİYE DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ İHRACATI DEĞERLENDİRMESİ DERİ VE DERİ MAMULLERİ SEKTÖRÜ 2014 NİSAN AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU İİTKİİB GENEL SEKRETERLİİĞİİ AR & GE VE MEVZUAT ŞUBESİİ Mayııs 2014 2014 YILI NİSAN AYI TÜRKİYE DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ İHRACATI DEĞERLENDİRMESİ

Detaylı

SİSTOLİK KAN BASINCINI ETKİLEYEBİLECEK FAKTÖRLERİN RİDGE REGRESYON ANALİZİ İLE İNCELENMESİ VE ÇOKLU BAĞLANTI PROBLEMİ

SİSTOLİK KAN BASINCINI ETKİLEYEBİLECEK FAKTÖRLERİN RİDGE REGRESYON ANALİZİ İLE İNCELENMESİ VE ÇOKLU BAĞLANTI PROBLEMİ T.C. FIRAT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SİSTOLİK KAN BASINCINI ETKİLEYEBİLECEK FAKTÖRLERİN RİDGE REGRESYON ANALİZİ İLE İNCELENMESİ VE ÇOKLU BAĞLANTI PROBLEMİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Esra PAMUKÇU Anabilim

Detaylı

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) Aşağıdaki analizlerde lise öğrencileri veri dosyası kullanılmıştır.

Detaylı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Mehmet Karaçuka

Yrd. Doç. Dr. Mehmet Karaçuka Dersin Adı DERS ÖĞRETİM PLANI Dersin Kodu ECO 84 Dersin Türü (Zorunlu, Seçmeli) Dersin Seviyesi (Ön Lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Dersin AKTS Kredisi 5 Haftalık Ders Saati 1 Haftalık Uygulama

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Ocak 2014

EKONOMİK GELİŞMELER Ocak 2014 EKONOMİK GELİŞMELER Ocak 2014 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU EKONOMİK RAPOR OCAK 2014 İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Ocak

EKONOMİK GELİŞMELER Ocak EKONOMİK GELİŞMELER Ocak - 2012 AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER... 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)... 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK VE İŞGÜCÜ HAREKETLERİ.. 2 İTHALAT

Detaylı

EŞANLI DENKLEM MODELLERİ

EŞANLI DENKLEM MODELLERİ EŞANLI DENKLEM MODELLERİ Eşanlı denklem modelleri, tek denklemli modeller ile açıklanamayan iktisadi olayları açıklamak için kullanılan model türlerinden birisidir. Çift yönlü neden-sonuç ilişkisi söz

Detaylı

24 HAZİRAN 2014 İSTANBUL

24 HAZİRAN 2014 İSTANBUL 24 HAZİRAN 2014 İSTANBUL UNCTAD Dünya Yatırım Raporu Türkiye Lansmanı Birleşmiş Milletler Ticaret ve Kalkınma Örgütü «UNCTAD» ın Uluslararası Doğrudan Yatırımlara ilişkin olarak hazırladığı Dünya Yatırım

Detaylı

ALKOLLÜ VE ALKOLSÜZ İÇECEKLER

ALKOLLÜ VE ALKOLSÜZ İÇECEKLER ALKOLLÜ VE ALKOLSÜZ İÇECEKLER Tablo 1. Alkollü ve Alkolsüz İçeceklerin Gümrük Tarife Pozisyonları Alkolsüz İçecekler Ürün Adı GTP Mineral ve Gazlı Sular 2201 Meşrubat 2202 Alkollü İçecekler FERMENTE ALKOLLÜ

Detaylı

AVRUPA TİCARİ ARAÇ SEKTÖR ANALİZİ

AVRUPA TİCARİ ARAÇ SEKTÖR ANALİZİ AVRUPA TİCARİ ARAÇ SEKTÖR ANALİZİ 16 Ekim 2016 Pazar 2016 yılı Ağustos ayında AB ve EFTA ülkeleri toplamına göre ticari araç pazarı 2015 yılı aynı ayına göre yüzde 31,2 artış göstererek 157 bin adet seviyesinde

Detaylı

SİYAH ALACA SIĞIRLARDA 305 GÜNLÜK SÜT VERİMİ ÜZERİNE ETKİLİ FAKTÖRLERİN PATH ANALİZİ İLE İNCELENMESİ

SİYAH ALACA SIĞIRLARDA 305 GÜNLÜK SÜT VERİMİ ÜZERİNE ETKİLİ FAKTÖRLERİN PATH ANALİZİ İLE İNCELENMESİ İYAH ALACA IĞIRLARDA 305 GÜNLÜK ÜT VERİMİ ÜZERİNE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ATH ANALİZİ İLE İNCELENMEİ Ö. İşçi 1, Ç. Takma 2 Y. Akbaş 2 ÖZET İncelenen kantitatif bir özellik üzerine çeşitli faktörlerin doğrudan

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Şubat 2014

EKONOMİK GELİŞMELER Şubat 2014 EKONOMİK GELİŞMELER Şubat 2014 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

HALI SEKTÖRÜ. Ekim Ayı İhracat Bilgi Notu. TDH AR&GE ve Mevzuat Şb. İTKİB Genel Sekreterliği. Page 1

HALI SEKTÖRÜ. Ekim Ayı İhracat Bilgi Notu. TDH AR&GE ve Mevzuat Şb. İTKİB Genel Sekreterliği. Page 1 2015 HALI SEKTÖRÜ Ekim Ayı İhracat Bilgi Notu TDH AR&GE ve Mevzuat Şb. İTKİB Genel Sekreterliği Page 1 HALI SEKTÖRÜ 2015 EKİM AYI İHRACAT PERFORMANSI Ülkemizin halı ihracatı 2014 yılını % 7,3 oranında

Detaylı

TURİZM SEKTÖRÜNDE TALEP TAHMİN MODELLEMESİ

TURİZM SEKTÖRÜNDE TALEP TAHMİN MODELLEMESİ TURİZM SEKTÖRÜNDE TALEP TAHMİN MODELLEMESİ *Prof. Dr. Münevver TURANLI, Arş. Gör. Elif GÜNEREN 1.Giriş Turizm sektörü; bir yandan ülkeler için önemli bir gelir kaynağı olması, diğer yandan uluslararası

Detaylı

Olasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları

Olasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları Olasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve Rastgele Süreçler EE213 Güz 3 0 0 3 7 Ön Koşul Ders(ler)i

Detaylı

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İçindekiler. Ön Söz... xiii İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1

Detaylı

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR:

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR: T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR: 2120703360 KÜBRA İNAN 2120703321 EDA ZEYNEP KAYA EDİRNE

Detaylı

SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri

SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri ÖNSÖZ Gerçekte herhangi bir olguyu etkileyen dinamikler çok karmaşıktır ve her alanda olayların akışını etkileyen faktörler çok sayıda (genellikle sonsuz sayıda) özellik tarafından belirlendiğinden çok

Detaylı

İÇİNDEKİLER 1.DÜNYA TURİZM SEKTÖRÜ Turist Sayısı ve Bölgesel Gelişmeler En Çok Ziyaret Edilen Ülkeler Turizm Gelirleri...

İÇİNDEKİLER 1.DÜNYA TURİZM SEKTÖRÜ Turist Sayısı ve Bölgesel Gelişmeler En Çok Ziyaret Edilen Ülkeler Turizm Gelirleri... İÇİNDEKİLER 1.DÜNYA TURİZM SEKTÖRÜ... 2 1.1.Turist Sayısı ve Bölgesel Gelişmeler... 2 1.2.En Çok Ziyaret Edilen Ülkeler... 3 1.3.Turizm Gelirleri... 4 2.TÜRKİYE TURİZM SEKTÖRÜ... 6 2.Gelen Turist Sayısı

Detaylı

2014 YILI ŞUBAT AYI TÜRKİYE DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ İHRACATI DEĞERLENDİRMESİ

2014 YILI ŞUBAT AYI TÜRKİYE DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ İHRACATI DEĞERLENDİRMESİ DERİ VE DERİ MAMULLERİ SEKTÖRÜ 2014 ŞUBAT AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU İİTKİİB GENEL SEKRETERLİİĞİİ AR & GE VE MEVZUAT ŞUBESİİ Marrtt 2014 2014 YILI ŞUBAT AYI TÜRKİYE DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ İHRACATI DEĞERLENDİRMESİ

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Ekim

EKONOMİK GELİŞMELER Ekim EKONOMİK GELİŞMELER Ekim - 2010 AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU EKONOMİK RAPOR - EKİM 2010 İÇİNDEKİLER... 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)... 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK VE İŞGÜCÜ

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Haziran 2012

EKONOMİK GELİŞMELER Haziran 2012 EKONOMİK GELİŞMELER Haziran 2012 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

DÜNYA EKONOMİSİNDEKİ GELİŞMELER

DÜNYA EKONOMİSİNDEKİ GELİŞMELER DÜNYA EKONOMİSİNDEKİ GELİŞMELER 1.KÜRESEL EKONOMİK GÖRÜNÜM 2013 yılının ikinci çeyreğinde yüzde 2,8 oranında büyüyen ABD ekonomisi üçüncü çeyrekte yüzde 3,6 oranında büyümüştür. ABD de 6 Aralık 2013 te

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ OLMASI DURUMUNDA LİNEER REGRESYON MODELLERİNİN KULLANIMI İLE KESTİRİM VE ÖNGÖRÜ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 0 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

ortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k

ortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k ÇOKLU REGRESYONDA GÜVEN ARALIKLARI Regresyon Katsayılarının Güven Aralıkları y ( i,,..., n) gözlemlerinin, xi ortalama ve i k ve normal dağıldığı varsayılsın. Herhangi bir ortalamalı ve C varyanslı normal

Detaylı

Deri ve Deri Ürünleri Sektörü 2016 Haziran Ayı İhracat Bilgi Notu

Deri ve Deri Ürünleri Sektörü 2016 Haziran Ayı İhracat Bilgi Notu 2016 Deri ve Deri Ürünleri Sektörü 2016 Haziran Ayı İhracat Bilgi Notu TDH Ar&Ge ve Mevzuat Şb. İTKİB Genel Sekreterliği DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜMÜZÜN 2016 YILI HAZİRAN AYI İHRACAT PERFORMANSI 2016

Detaylı

Çoklu Regresyon Korelasyon Analizinde Varsayımdan Sapmalar ve Çimento Sektörü Üzerine Uygulama *

Çoklu Regresyon Korelasyon Analizinde Varsayımdan Sapmalar ve Çimento Sektörü Üzerine Uygulama * Çoklu Regresyon Korelasyon Analizinde Varsayımdan Sapmalar ve Çimento Sektörü Üzerine Uygulama * Erkan SEVİNÇ ** Giriş Bu çalışmada İMKB de taş ve toprağa dayalı sanayi altında işlem gören şirketlerin

Detaylı

Ekonomide Değişim. 15. ÇözümOrtaklığı Platformu. 15 Aralık

Ekonomide Değişim. 15. ÇözümOrtaklığı Platformu. 15 Aralık Ekonomide Değişim www.pwc.com.tr 15. ÇözümOrtaklığı Platformu Temel göstergelerde neler değişti? Ortalama Büyüme, % Milli gelir hesaplama yönteminde revizyon Ekonomik Büyüme Oranları % 12.0 10.0 8.0 6.0

Detaylı

ELEKTRIK MOTORU SEKTÖR NOTU

ELEKTRIK MOTORU SEKTÖR NOTU ELEKTRIK MOTORU SEKTÖR NOTU Bu çalışmada elektrik motorları sektörü, GTIP tanımları aşağıda belirtilen kalemlerin toplamı olarak ele alınmıştır. GTIP GTIP TANIMI 850110 ELEKTRİK MOTORLARI; GÜÇ=

Detaylı

DÜNYA DA BU HAFTA 14 18 ARALIK 2015

DÜNYA DA BU HAFTA 14 18 ARALIK 2015 DÜNYA DA BU HAFTA 14 18 ARALIK 2015 AVRUPA'DA İNŞAAT ÜRETİMİ EKİMDE ARTTI Euro Bölgesinde inşaat üretimi yıllık yüzde 1,1 artış kaydetti Euro Bölgesinde inşaat üretimi ekim ayında aylık bazda yüzde 0,5,

Detaylı

Japon bıldırcınlarında yumurta ak indeksinin ridge regresyon yöntemiyle tahmin edilmesi *

Japon bıldırcınlarında yumurta ak indeksinin ridge regresyon yöntemiyle tahmin edilmesi * Akademik Ziraat Dergisi (): -20 (202) ISSN: 247-6403 http://azd.odu.edu.tr Araştırma (Research) Japon bıldırcınlarında yumurta ak indeksinin ridge regresyon yöntemiyle tahmin edilmesi * Fatih ÜÇKARDEŞ,

Detaylı

REGRESYON ANALĐZĐ. www.fikretgultekin.com 1

REGRESYON ANALĐZĐ. www.fikretgultekin.com 1 REGRESYON ANALĐZĐ Regresyon analizi, aralarında sebep-sonuç ilişkisi bulunan iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek ve bu ilişkiyi kullanarak o konu ile ilgili tahminler (estimation)

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Nisan 2013

EKONOMİK GELİŞMELER Nisan 2013 EKONOMİK GELİŞMELER Nisan 2013 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK

Detaylı

1 OCAK ARALIK 2011 DÖNEMİ FAALİYET RAPORU

1 OCAK ARALIK 2011 DÖNEMİ FAALİYET RAPORU 1 OCAK 2011-31 ARALIK 2011 DÖNEMİ FAALİYET RAPORU GSD DIŞ TİCARET A.Ş., GSD HOLDİNG KURULUŞUDUR MERKEZİ : İSTANBUL KURULUŞ TARİHİ : 17.10.1995 ÖDENMİŞ SERMAYESİ : 10.000.000.- TL 17 NİSAN 2012 SALI GÜNÜ

Detaylı

AVRUPA TİCARİ ARAÇ SEKTÖR ANALİZİ

AVRUPA TİCARİ ARAÇ SEKTÖR ANALİZİ AVRUPA TİCARİ ARAÇ SEKTÖR ANALİZİ 3 Ocak 2017 Pazar 2016 yılı Kasım ayında AB ve EFTA ülkeleri toplamına göre ticari araç pazarı 2015 yılı aynı ayına göre yüzde 12,8 artış göstererek 211 bin adet seviyesinde

Detaylı

TÜRK İNŞAAT VE YAPI MALZEMELERİ SEKTÖRÜ

TÜRK İNŞAAT VE YAPI MALZEMELERİ SEKTÖRÜ TÜRK İNŞAAT VE YAPI MALZEMELERİ SEKTÖRÜ İnşaat ve Yapı Malzemeleri Dünya Ticareti 2010 yılında yapı malzemelerinin dünyadaki toplam ithalatı, 2009 yılına göre %14 oranında artarak 648 milyar dolar seviyesine

Detaylı

EKONOMİK GELİŞMELER Kasım

EKONOMİK GELİŞMELER Kasım EKONOMİK GELİŞMELER Kasım - 2010 AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU EKONOMİK RAPOR - KASIM 2010 İÇİNDEKİLER... 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH)... 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK VE İŞGÜCÜ

Detaylı