T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. BULANIK ALT GRUPLARIN ve KODLARIN SAYISI ile BAZI UYGULAMALAR ESENGÜL SALTÜRK

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. BULANIK ALT GRUPLARIN ve KODLARIN SAYISI ile BAZI UYGULAMALAR ESENGÜL SALTÜRK"

Transkript

1 T.C. YILDI TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BULANIK ALT GRUPLARIN ve KODLARIN SAYISI ile BAI UYGULAMALAR ESENGÜL SALTÜRK DOKTORA TEİ MATEMATİK ANABİLİM DALI MATEMATİK PROGRAMI DANIŞMAN PROF. DR. İRFAN ŞİAP İSTANBUL, 03

2 T.C. YILDI TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BULANIK ALTGRUPLARIN ve KODLARIN SAYISI ile BAI UYGULAMALAR Esegül SALTÜRK tarafıda hazırlaa tez çalışması 6..0 tarihide aşağıdaki jüri tarafıda Yıldız Tekik Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Matematik Aabilim Dalı da DOKTORA TEİ olarak kabul edilmiştir. Tez Daışmaı Prof. Dr. İrfa ŞİAP Yıldız Tekik Üiversitesi Jüri Üyeleri Prof. Dr. İrfa ŞİAP Yıldız Tekik Üiversitesi Prof. Dr. Ahmet Göksel AĞARGÜN Yıldız Tekik Üiversitesi Doç. Dr. Üsal TEKİR Marmara Üiversitesi Doç. Dr. Bahatti YILDI Fatih Üiversitesi Doç. Dr. Gürsel YEŞİLOT Yıldız Tekik Üiversitesi

3 Bu çalışma, yılları arasıda kodlu TÜBİTAK Yurt İçi Doktora Bursu ve 0-0 yılları arasıda Yıldız Tekik Üiversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordiatörlüğü ü 0-03-DOP0 umaralı rojeleri ile desteklemiştir.

4 ÖNSÖ Bu çalışmaı ortaya çıkmasıda ilmi ve maevi desteğii her daim hissettire, baa yeyei ufuklar aça, bilgilerii aylaşırke fazlasıyla cömert davraa, çalışmalarıyla örek aldığım değerli hocam Prof. Dr. Sayı İrfa ŞİAP a e içte saygı ve teşekkürler Her türlü durum ve roblem karşısıda yalız olmadığımı hissettire, üzerimde çok emeği ola hocam Prof. Dr. Sayı Ahmet Göksel AĞARGÜN e câı göülde teşekkürler Bu çalışmaı gerçek bir tez olarak ortaya çıkmasıda başıda soua kadar maddi maevi yaımda ola, her şeyde daha çok öemsediğim, aem ve babama; ayrıca kardeşlerim Arş. Gör. Serka SALTÜRK, Arş. Gör. Tuba SALTÜRK ve Yuus SALTÜRK e sosuz teşekkürler Bu süreçte maddi destek kayağım ola TÜBİTAK a ciddi maada teşekkürler Aralık, 0 Esegül SALTÜRK

5 İÇİNDEKİLER Sayfa SİMGE LİSTESİ... viii KISALTMA LİSTESİ... x ŞEKİL LİSTESİ...xi ÇİELGE LİSTESİ... xii ÖET... xiii ABSTRACT... xv BÖLÜM GİRİŞ... BÖLÜM. Literatür Özeti.... Tezi Amacı....3 Orijial Katkı... GRUP-HALKA-CİSİM... 3 BÖLÜM 3. Grular ile İlgili Temel Kavramlar Direkt Tolamlar [5] Halkalar ile İlgili Temel Kavramlar [5,6]... 4 BULANIK (FUY) GRUP TEORİ Giriş Bulaık Teori ile İlgili Yakı amalarda Yaıla Araştırmalar [] Bulaık (Fuzzy) Teori ile İlgili Temel Cebirsel Kavramlar Bulaık Kümeler ile İlgili Alteratif Taımlar Bulaık Alt Kümeler... 0 v

6 BÖLÜM Bulaık Alt Grular Bulaık Alt Halkalar... 5 SONLU ABEL GRUPLARI, MAKSİMAL İNCİRLER, BULANIK ALT GRUPLAR... 7 BÖLÜM 5 4. Giriş Abel Grularıı Alt Gruları, Maksimal icirleri ve Bulaık Alt Gruları... BAI GRUPLARIN BULANIK ALT GRUPLARININ SAYISI... 3 BÖLÜM 6 5. Giriş Ö Bilgiler = Grubuu Bulaık Alt Grularıı Sayısı Grubuu Alt Grularıı Maksimal icirlerii Sayısı... 6 Grubuu Bulaık Alt Grularıı Sayısı k k ( k ) 3 Grubuu Bulaık Alt Grularıı Sayısı grubuu bulaık alt gruları grubuu bulaık alt gruları CEBİRSEL KODLAMA TEORİSİNİN TEMELLERİ BÖLÜM 7 6. Giriş Temel Kavramlar BAI HALKALAR ÜERİNDE LİNEER KODLARI SAYMA PROBLEMİ Giriş F q Cismi Üzeride Lieer Kodları Sayısı m Halkası Üzeride Lieer Kodları Sayısı Örekler Sayma Problemide Literatür ile Tezdeki Yaklaşımı Karşılaştırılması Solu icir Halkaları Üzeride Lieer Kodlar Karşılaştırma Tolamsal (Additive) Kodlar Galois Halkaları Üzeride Lieer ve Tolamsal Kodlar... 8 Halkası Üzeride Tolamsal Kodları Sayıları m[ ξ] 7.8 m[ ] Halkası Üzeride Lieer Kodları Sayıları ξ 7.5. Örekler vi

7 BÖLÜM Fq + ufq Halkası Üzeride Kodları Sayısı Solu icir Halkaları Üzeride Kodlar Esas İdeal Halkaları Üzeride Kodlar BAI UYGULAMALAR BÖLÜM 9 8. Geelleştirilmiş Gauss (Gaussia) Sayıları Yei Taımlaa Diziler Dizay Teori ile İlgili Bazı Kavramlar t Dizaylar Tez Çalışması Sırasıda Elde Edile Dizaylar mertebeli ( boyutlu) alt gruları dizayı Örekler s + s mertebeli alt gruları dizayı ( ) Souçlar SONUÇ VE ÖNERİLER KAYNAKLAR... 0 ÖGEÇMİŞ... 3 vii

8 SİMGE LİSTESİ a A B A \ B A / B A A< B C k, * G G ( ) G H f : G H F q F(, ) φ ( ) Boş küme a elemaı ile üretile küme A ile B izomorftur. A kümesii B kümeside farklı elemalarıı kümesi Bölüm grubu A kümesii B kümeside farklı elemalarıı kümesi A grubu B i alt grubudur. Gauss biom katsayısı G kümesii sıfırda farklı elemalarıı kümesi G kümesii elema sayısı G ile H kümelerii direkt tolamı G kümeside H kümesie foksiyo q elemalı solu cisim grubuu bulaık alt grularıı sayısı i Euler fi foksiyou G H Bölüm grubu H K H ile K ı iç direkt çarımı Im( µ ) µ bulaık alt kümesii görütü kümesi I( G ) G i tüm bulaık alt grularıı kümesi µ a µ ü a kesimi ( a seviye alt kümesi) µ A A kümesii üyelik foksiyou µ ν µ bulaık alt kümesi ν bulaık alt kümesie dektir. * µ µ ü desteği µ µ ü eşleiği R N k, k,, km [ k, ] q [ k,, d ] q R halkası üzeride ( ) k, k,, km tiide kodları sayısı F q üzeride uzuluğu, boyutu k ola bir lieer kod F q üzeride uzuluğu, boyutu k, uzaklığı d ola bir lieer kod viii

9 k q k µ i i i I µ i i i I ο Gauss biom katsayısı Biom katsayısı µ bulaık alt kümelerii birleşimi µ bulaık alt kümelerii kesişimi ( v) v elemaıı tolamsal mertebesi [ 0,] X X i tüm bulaık alt kümelerii kümesi R[ x ] ( v v v ) Katsayıları R de alıa oliomlar halkası,,, uzuluğuda söz Tam sayılar kümesi + Pozitif tam sayılar kümesi Modülo e göre tam sayılar halkası ix

10 KISALTMA LİSTESİ IFSA Iteratioal Fuzzy System Associatio x

11 ŞEKİL LİSTESİ Sayfa Şekil 5. Bir G grubuu Hasse şeması... 9 Şekil 5. grubuu bulaık alt grularıı ağaç diyagramı Şekil 5. 3 grubuu Hasse şeması... 4 Şekil grubuu Hasse şeması Şekil 5. 5 grubuu Hasse şeması Şekil 5. 6 grubuu alteratif Hasse şeması Şekil grubuu Hasse şeması Şekil grubuu alteratif Hasse şeması Şekil grubuu Hasse şeması... 5 Şekil 6. Kodlama şeması Şekil 7. Youg Diyagramı I Şekil 7. Youg Diyagramı II Şekil 7. 3 C kodu Youg diyagramı xi

12 ÇİELGE LİSTESİ Sayfa Çizelge 7. Bazı ler içi 4 üzeride lieer kodları sayısı... 7 Çizelge 7. Bazı ler içi 4 üzeride lieer kodları sayısı (devam)... 7 Çizelge 7. 3 Teorem 7.8 de ve Teorem 7.6 da elde edile souçları karşılaştırılması Çizelge 7. 4 Teorem 7.8 de ve Teorem 7.6 da elde edile souçları karşılaştırılması (devam) Çizelge 8. k = 0 içi elde edile bazı diziler..0 Çizelge 8. Bazı geel k, k değerleri içi elde edile diziler 0 R= ξ üzeride lieer kod sayıları 03 Çizelge 8. 3 =, =3 ve =4 içi [ ] 4 xii

13 ÖET BULANIK ALT GRUPLARIN ve KODLARIN SAYISI ile BAI UYGULAMALAR Esegül SALTÜRK Matematik Aabilim Dalı Doktora Tezi Tez Daışmaı: Prof. Dr. İrfa ŞİAP Klasik matıkta bir öerme ya doğrudur ya da yalıştır, üçücü bir durum söz kousu olamaz. Acak baze, hatta geelde düyadaki olayları açıklamak içi kesi taımlamalar yetersiz kalır. Bu olayları açıklamak içi belli terim ve ölçülere ihtiyaç duyulur. İşte bu yei matık Bulaık Matık (Fuzzy Logic) olarak adladırılır. Bulaık Matık ilk olarak, M.Ö. 500 yılıda Buda tarafıda ve oda 00 yıl kadar sora da Yua filozof Aritoteles tarafıda ortaya atılmıştır. Bu alada matematiğe uygulaması bakımıda yaıla e öemli çalışma 965 yılıda Uiversity of Califoria, Berkeley de Lotfi A. adeh i klasik matık yaklaşımıı kesi çizgilerii yok ede Fuzzy Sets (Bulaık Kümeler) (adeh [9]) adlı çalışmasıdır. Bu eser, var ola çizgileri dışıa çıkmış ve bu aladaki diğer araştırmacılara öcü olmuştur. Bulaıklık ile ilgili cebirsel alt yaı ise A. Rosefeld (Rosefeld []) ve P. S. Das (Das []) tarafıda işa edilmiştir. Fuzzy kelime alamı olarak bulaıklığı ifade eder. Bulaık kümeleri elemalarıda bahsederke kümeye aittir ya da değildir gibi kesi ifadeler kullaılmaz. Buu yerie belli derecelerle kümei elemaıdır şeklide ifadeler kullaılır. Güzellik, geçlik, yaşlılık, uzu boyluluk, çalışkalık, zeka kavramları bulaıklık ifade ede ve kişide kişiye göre değişe ifadeler olduğuda bulaık küme matığı kousu içeriside yer ala başlıklarda bazılarıdır. xiii

14 Öte yada bu çalışmada yer verile, cebiri e öemli uygulama alalarıda biri ola Cebirsel Kodlama Teorisi, so zamalarda birçok matematikçi tarafıda çalışılmaktadır. Teori ilk olarak 948 de Claude Shao ı A Mathematical Theory of Commuicatio (Shao [7]) adlı meşhur makalesi ile başladı. İlk zamalarda tüm çalışmalar cisimler üzeride ike, 994 de itibare, P. V. Kumar ve arkadaşlarıı çalışması (Hammos [8]) ile birlikte halkalar üzeride kodlar çalışılmaya başladı. So yıllarda ise bazı özel halkalar üzeride kodlar ve özellikleri oldukça oüler olmuştur. Bu çalışmaları yaı sıra, lieer kodları kombiatorik açıda icelemek, yai lieer kodları alt lieer kodlarıı sayılarıı bulmak oldukça öemli bir roblemdir. Bu roblem, cisimler üzeride lieer kodlar içi tamamıyla çözülmüştür ve kodları sayısı Gauss biom katsayıları ile gösterilmektedir. Öte yada, halkalar üzeride kodları sayıları ile ilgili de çok çeşitli çalışmalar ([9], [0], [], [4]) yaılmıştır. Bu edele, 7. Bölüm de, bazı halkalar üzeride kodlar iceleerek buları sayılarıı çok basit bir şekilde bulmaya yaraya formüller elde edilmiştir. Bu çalışmada;. ve 5. Bölümlerde geel cebirsel bilgiler, 3. ve 4. Bölümlerde Bulaık Teori ile ilgili kavramlar ve bazı Abel grularıı bulaık alt grularıı sayısı, 6., 7. ve 8. Bölümlerde ise Cebirsel Kodlama Teorisi ile ilgili kavramlar, bazı lieer kodları sayısı ve bazı uygulamaları verilmektedir. Aahtar Kelimeler: Bulaık alt grular, Deklik sııfları, Maksimal zicirler, Cebirsel Kodlama Teorisi, Gauss biom katsayıları, Dizaylar, Sayı dizileri. YILDI TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ xiv

15 ABSTRACT THE NUMBER OF FUY SUBGROUPS AND CODES WITH SOME APPLICATIONS Esegül SALTÜRK Deartmet of Mathematics PhD Thesis Advisor: Prof. Dr. İrfa ŞİAP Ay statemet i classical logic is true or ot, there is o third case. However sometimes eve geeral defiite descritios are ot eough to exlai thigs. I order to defie these thigs we eed some grades. The ew logic with grades of elemets is called Fuzzy Logic. Fuzzy Logic was first bor i 500 B.C. with Buddha ad also with Aristoteles after 00 years. However the most imortat scietific study that lightes the studies about fuzzy logic for the last half cetury is Professor adeh s -from the Uiversity of Califoria, Berkeley- origial aer: Fuzzy Sets (adeh [9]). This work is the ioeer of the fuzzy studies. Algebraic costructios related with fuzzy is due to A. Rosefeld (Rosefeld []) ad P. S. Das (Das []). The word fuzzy meas blurriess. Whe talkig about the elemets of ay fuzzy set, we do ot use defiite exressios such as a elemet or ot but a elemet with ay degree. Beauty, youth, seility, lakiess, diligece, itelligece are some examles of fuzzy exressios sice they vary from erso to erso. O the other had, Algebraic Codig Theory, oe of the most imortat field of alicatio of algebra, has beig studied recetly by mathematicias. This theory was first begu with the marvellous aer of Claude Shao: A mathematical theory of xv

16 commuicatio (Shao [7]). While i the earlier stages everythig was over fiite fields, i 994, by the work (Hammos [8]) of P.V. Kumar ad his collaborates, codes over fiite rigs have bee studied. I recet years, codes over some secial rigs ad their roerties are oular. Besides, examiig liear codes i terms of combiatorial structure, amely fidig the umber of the subcodes of a liear code, is a really imortat roblem. This roblem is comletely solved for the codes over fiite fields ad reseted by Gaussia biomial coefficiets. O the other had, a wide rage of studies about the umber of the codes over rigs ([9], [0], [], [4]) has bee doe. Hece, i Sectio 7, liear codes over some fiite rigs were examied ad formulas which makes easier to fid their umber were obtaied. I this work; we give some fudametals of abstract algebra i Sectios ad 5, cocets of fuzzy algebra ad umber of fuzzy subgrous of some Abelia grous i Sectios 3 ad 4, otios about Algebraic Codig Theory, umber of liear codes ad some alicatios i Sectios 6, 7 ad 8. Key words: Fuzzy subgrous, Equivalece classes, Maximal chais, Algebraic Codig Theory, Gaussia biomial coefficiets, Desigs, Number sequeces. xvi YILDI TECHNICAL UNIVERSITY GRADUATE SCHOOL OF NATURAL AND APPLIED SCIENCES

17 BÖLÜM GİRİŞ. Literatür Özeti Bulaık Matığı temelleri ilk olarak M.Ö. 500 yılıda Buda tarafıda, 00 yıl sora da ülü filozof Aristoteles tarafıda atılmıştır. Bulaık alt gru kavramı ilk olarak 97 yılıda A. Rosefeld (Rosefeld []) tarafıda çalışıldı. Daha sora P. S. Das (Das []), bulaık alt gruları seviye alt grularıı iceledi. So zamalarda ise Murali ([3], [4], [5]), verile bir grubu bulaık alt grularıı kümesi üzeride deklik taımladı ve bazı gruları bulaık alt grularıı sayısıı hesaladı. 008 yılıda Marius Tureaceau grubuu bulaık alt grularıı sayısı içi yielemeli (rekursif) bir formül (Tarauceau [6]) verdi. Cebirsel Kodlama Teorisi ile ilgili ilk çalışmalar ise 948 yılıda Claude Shao ı A Mathematical Theory of Commuicatio (Shao [7]) adlı meşhur makalesi ile başladı. 994 yılıda, P. V. Kumar ve arkadaşlarıı The 4-liearity of Kerdock, Prearata, Goethals ad Related Codes (Hammos [8]) adlı çalışması halkalar üzeride kod çalışmaları içi ciddi bir ışık olmuştur. Cisimler üzeride lieer kodları sayısı Gauss biom katsayıları ile belirlidir. S. Delsarte [9], P. E. Djubjuk [0] ve Yeh [], 948 yılıda birbirleride bağımsız olarak, verile λ tiide br grubu, µ tiide alt grularıı sayısıı vere formülü yielemeli (rekursif) olarak işa ettiler. 004 yılıda Calugareau verile bir Abel grubuu tüm alt grularıı sayısıı yielemeli (rekursif) olarak elde etti (Calugareau []). Thomas

18 Hoold da bu koudaki çalışmaları toarlamış ve modüller üzerie uygulamıştır (Hoold [3], [4]).. Tezi Amacı Bu çalışmaı temeli Bulaık Alt Grular Teorisi ve Kodlama Teorisi e dayamaktadır. Bazı halkaları bulaık alt gru sayılarıı ve bilie bazı özel halkalar üzeride lieer kodları sayılarıı hesalamak; lieer kodlarla dizileri ilişkisii, gruları alt gru şemalarıyla dizayları ilişkisii icelemek amaçlamaktadır..3 Orijial Katkı Daha öceki çalışmalarda ([6], [], [3]) verile metotları aksie daha basit ve alaşılır yötemlerle bulaık alt gruları ve lieer kodları sayıları hesalamış ve literatürdeki çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Bu tezde verile formüllerle daha kısa sürede souca ulaşmak mümküdür. Ayrıca bu formüllerde yola çıkılarak, Geelleştirilmiş Gauss Sayıları dediğimiz yei sayılar ve bu sayılarda elde ettiğimiz yei diziler taımlamıştır. Bulara ek olarak, tezde kou ola gruları Hasse şemalarıda yararlaılarak yei dizaylar elde edilmiştir.

19 BÖLÜM GRUP-HALKA-CİSİM. Grular ile İlgili Temel Kavramlar Taım. [5] G boşta farklı bir küme ve işlemi de G üzeride taımlı bir ikili işlem olsu. Yai, ( G, ) cebirsel yaısı düşüülmektedir. Eğer G kümesi aşağıdaki özellikleri sağlıyorsa G ye işlemi üzeride bir grutur deir: i. (Birleşme) Her abc,, G içi ( a b) c a ( b c) =, ii. iii. (Birim elema) Her a G içi aτ= τa= a olacak şekilde τ G vardır, (Ters elema) Her a G içi ab= ba= τ olacak şekilde b G vardır. Bu özelliklere ek olarak, Her ab, G içi a b= b a özelliği de sağlaıyorsa G ye değişmeli gru (Abel grubu) deir. Tez çalışması boyuca icelee yaılar solu grular üzeride olduğuda, solu grular kousu, bilhassa solu Abel gruları kousu Bölüm 4 de detaylı bir şekilde iceleecektir. Bu kısımda kısaca solu grular kavramı takdim edilmektedir. Burada, alaşılması kolay ola bazı kavramlar okuyucuya bırakılmıştır ve literatürde kolaylıkla buluabilir ([5], [6], [7], [8]). Solu sayıda (k) elema içere bir gruba solu gru deir ve grubu elema sayısı ola k sayısıa da grubu mertebesi deir ve k = G ile gösterilir. Bir grubu bir elemaıı mertebesi kavramı ilk olarak 85 yılıda A. L. Cauchy tarafıda taımlamıştır. Güümüzde bu kavramı farklı taımları verilmektedir. 3

20 Bir g G içi, g = e olacak şekildeki e küçük tam sayısıa g elemaıı mertebesi deir. Bir G grubuu mertebesi k, bir H alt grubuu mertebesi de l olsu. Bu durumda, H i mertebesi G i mertebesii böler, yai; l k dır. k l= m oraıa ise H alt grubuu G deki ideksi deir.. Direkt Tolamlar [5] Direkt tolamlar, Abel grularıı sııfladırılması açısıda oldukça öemlidir. Eğer bir gru, alt gruları bir direkt tolamı olarak yazılabiliyorsa, çoğu durumda, verile grubu yaısıı icelemek yerie, daha basit ola, alt grularıı yaısıı icelemek de yeterli olacaktır. Ayrıca bilie gruları direkt tolamı ile yei grular işa edilebilir. ( G, ) ve (, ) H gruları verildiğide, bu iki grubu direkt tolamları G H ile gösterilir ve bu yaı işlemi altıda bir grutur: ( g, h ),( g, h ) G H olmak üzere, ( g, h) ( g, h ) ( g g, h h ) =. Bu taım, Abel grularıı direkt tolamı olarak geelleştirilebilir..3 Halkalar ile İlgili Temel Kavramlar [5,6] Halka Teorisi, halkaları iki özel çalışma kousu ola reel veya komleks sayılar üzeride değişkeli oliom halkaları ve bir cebirsel sayılar cismii tam sayıları koularıda ortaya çıkmıştır. Halka kavramı ilk olarak David Hilbert (86-943) tarafıda taımlamıştır. Değişmeli halkalar teorisi ise ilk olarak 9 yılıda Emmy Noether tarafıda, Ideal Theory i Rigs isimli makalesi ile verilmiştir. Bu makalede esas olarak bir halkaı ideallerii arta zicir yaısıda bahsedilmektedir. Bu kısımda, halkalar ile ilgili bazı temel taımlar suulmaktadır. Taım. [5,6] R boşta farklı bir küme ve, işlemleri de R üzeride taımlı birer ikili işlem olsu. Yai, ( R,, ) yaısı düşüülmektedir. Eğer R kümesi aşağıdaki özellikleri sağlıyorsa R ye, işlemleri üzeride bir halkadır deir: i. R kümesi, işlemie göre değişmeli bir grutur, 4

21 ii. (Birleşme) Her abc,, R iii. (Dağılma) Her abc,, R içi, içi ( a b) c= a ( b c), ( ) ( ) ( ), ( ) ( ) ( ) a b c = a b a c a b c= a c b c. ve işlemleri sırasıyla R halkasıı birici ve ikici işlemleri olarak adladırılır. Her a R içi, 0 olmak üzere, a= a = a olacak şekilde R R elemaı var R R ise bu elemaa R halkasıı birim elemaı ve R ye de birimli halka deir. İkici işleme göre değişmeli ola halkaya değişmeli halka deir. Taım.3 [5,6] R bir halka ve i. Her ab, I içi a b I, ii. Her a I, r R içi ar I R I R olsu. özellikleri sağlaıyorsa I ya R halkasıı bir ideali deir. { 0 R } ve R ye R halkasıı aşikar idealleri deir. a R olmak üzere, a elemaıı ürettiği ideal a şeklide gösterilir ve elemaları {. : } a = ar r R şeklidedir. Taım.4 [5,6] R ve S iki halka olmak üzere f : R S döüşümü aşağıdaki özellikleri sağlıyorsa, f ye halka homomorfizması deir. + = + i. f ( a b) f ( a) f ( b), ab, R, ii. f ( ab) f ( a) f ( b), ab, R, iii. f ( ) =. Taım.5 [5,6] = i. R bir halka olsu. 0 a R içi, ab = 0 olduğuda b 0 oluyorsa, b elemaıa R i bir sağ sıfır bölei deir. Burada a R elemaı da R i bir sol sıfır böleidir. Eğer bir a R elemaı, R i hem sağ hem de sol sıfır bölei ise a ya R i bir sıfır bölei deir. R 5

22 ii. iii. Birimli, değişmeli ve sıfır bölesiz bir halkaya tamlık bölgesi deir. Birimli bir halkada her elema birimsel ise, yai; her a R içi, ab= ba= R olacak şekilde tek türlü belirli b R elemaı mevcut ise bu halkaya böleler halkası deir. iv. Değişmeli böleler halkasıa cisim deir. Taım.6 [5,6] R bir halka ve olsu. ( A,+) bir Abel grubu olsu. ( ) R A A, r, a r * a şeklide taımlı bir ikili işlem göz öüe alısı. Her ab, A, r, s R içi, i. r ( a+ b) = r a+ r b, ii. ( r+ s) a= r a+ s a, iii. ( rs) a= r ( s a). özellikleri sağlaıyorsa A ya bir R modül deir. Eğer, her a A içi, R i, a= a olacak şekilde bir birim elemaı varsa A ya bir birimsel R modül deir. 6

23 BÖLÜM 3 BULANIK (FUY) GRUP TEORİ 3. Giriş Bulaık matık ve bulaık matematik çalışmaları ilk olarak 965 yılıda Califoria Berkeley Üiversitesi de Lotfi A. adeh (adeh [9]) tarafıda başlatıldı. O zamada beri bulaık matematik birçok yazar tarafıda çalışıldı ve mühedislik, coğrafya, sikoloji gibi çeşitli alalara uyguladı. So zamalarda ise çoğulukla bilgi bilimleri ve biyoloji alalarıa uygulamaktadır. Bulaık küme kavramı [0]: Yeryüzüde, eseler ya bir şeye sahitir ya da değildir. Ya da bir ese, bir kümei elemaıdır veya değildir. İşte bu kavram bildiğimiz alamdaki kümeleri ifade eder. Oysa baze kesi olmaya çizgilere de ihtiyaç duyarız. Klasik matığı taımlayamadığı belirsiz kavramları matematiksel olarak ifade edilebilmesi bulaık teoriyi akla getirir. Belirsizlik roblemleri; matematikçiler, matıkçılar, filozoflar ve so zamalarda ise bilgisayar ve yaay zeka ile ilgilee bilim adamları tarafıda çalışıla öemli koularda biri halie gelmiştir. Bu teori, klasik teorii kesi çizgilerie tam bir meyda okuma şeklidedir. Çükü et olmaya ara değerlerde bahseder. Bu olgu bir örek ile şu şekilde açıklaabilir: Saat 5.00 da A305 o lu sııftaki öğreciler kümesi bilie klasik alamda bir kümedir. Yai tüm öğrecileri kümesi evresel küme olarak alıırsa, herhagi bir öğreci saat 5.00 da, ya A305 sııfıdadır ya da değildir. Burada bir kesilik vardır. Fakat Saat 5.00 da, A305 sııfıdaki uzu boylu öğreciler kümesii düşüecek olursak, buradaki uzu boyluluk kavramı kafa 7

24 karıştırıcıdır. Hagi ölçü uzu boyluluk ölçüsü içie girer? Buu tesit etmek gerekir. Oysa, bu kavram kişide kişiye göre değişe esel bir yaklaşımdır. Yai, kimie göre.85 bir uzu boy ölçüsü ike, kimi de.75 i uzu boy ölçüsü olduğuu düşüür. İşte bu şekilde et çizgilerle belirli olmaya kümeleri yorumlamak içi bulaık teori kullaılır. Yukarıdaki öreği bir bulaık küme yardımıyla belirleyebiliriz. Her boy ölçüsüe [ 0, ] aralığıda üyelik dereceleri verilerek, Saat 5.00 da, A305 sııfıdaki uzu boylu öğreciler kümesi oluşturulabilir. Bu da üyelik foksiyou dediğimiz bir karakteristik foksiyo yardımıyla olur. Eğer bir elemaı üyelik derecesi 0 ise o elema hiçbir şekilde o kümeye ait değildir, üyelik derecesi ise o elema tamamıyla o kümeye aittir. Bular dışıdaki değerler ara değerler olu, o elemaı hagi üyelikle (e derece) belirtile kümeye ait olduğuu gösterir. A, Saat 5.00 da, A305 sııfıdaki öğreciler i kümesi olsu. Saat 5.00 da, A305 sııfıdaki uzu boylu öğreciler kümesi aşağıdaki gibi oluşturulabilir. A= { Elif, Ese, Ahmet, Ali} olmak üzere, bu küme, öğrecileri uzu boylu olma üyelik dereceleri ile birlikte aşağıdaki gibi yazılır: {( Elif, 0.0 ),( Ese, 0.5 ),( Ahmet, 0.8 ),( Ali,.0) } A= kümesi bir bulaık kümedir. uzuboy [ ] µ : X 0, ( X : evresel küme) olmak üzere; µ uzuboy ( x) şeklidedir. 0.0, x ,.65 x.75 = 0.8,.75 x.85.0, x Bulaık Teori ile İlgili Yakı amalarda Yaıla Araştırmalar [] Yaay zeka tekiklerie ilişki ilk görüşler güümüzde yıllarca öce, 965 yılıda ortaya atılmış [9], 969 yılıda bulaık küme teorisii tı alaıda kullaılabilirliğii açıklaması ile ek çok çalışmalar yaılmaya başlamış [], 975 yılıda kardiyovasküler sistemleri kliik uygulamalarda kullaılması öerilmiş [3], 980'de kardiyak foksiyoları değerledirilmeside bulaık küme teorisii kullaılması ile 8

25 ilgili çalışmalar yaılmıştır. 989'da EKG verilerii sııfladırılması ve taısı kousuda ilk çalışmalar yaılmış ve bu çalışmalarda elde edile bilgiler, bulaık küme formua getirilerek istatistiksel yaklaşımlarla sııfladırılmıştır. 990'lı yılları ortalarıda kal hastalıklarıda bulaık küme ve hibrit sistemlerle taısı ile ilgili çalışmalar yaılmış, 994 yılıda koroer arter hastalığı yaay siirsel sistemle %89 doğruluk oraıda sııfladırılmış ve soraki yıllarda da yaay zeka tekikleri ile çeşitli kal hastalıklarıda taı koymada büyük başarı kaydedilmiştir. 996 yılıda kalbi tomografik görütüleri bulaık matık ile %94 doğruluk oraıda sııfladırılmış, 998 yılıda koroer arter hastalıklarıı bulaık matıkla sııfladırılması kousuda geetik bulaık kural tabaı kullaılarak %96 oraıda başarı elde edilmiştir [4],[5]. Bulaık kuram ile ilgili çalışmalar, Jaoya da 980 leri başıda ortaya çıkmıştır. Tokyo da Bulaık Matık çalışmaları yaa bir grubu öderliğide IFSA (Iteratioal Fuzzy System Associatio) kuruluşu kuruldu ve Jaoya da Bulaık Teori çalışma merkezi halie geldi. Bu kuruluş kedide soraki kuruluşlara öcülük etmesi bakımıda öemli bir yer taşır. İlk uygulama, metro treleride otomatik sürücü bulaık kotrol sistemii kullamak oldu [6]. Daha sora bulaık matık ve bulaık küme kavramı, bulaşık makieleri, çamaşır makieleri, elektrik süürgeleride uygulamaya kouldu. Yie bir Jao rofesör (Muchiyo Sugeo) uzakta kumadayla ilotsuz bir helikoteri bulaık matık ile asıl kotrol edildiğii modelii çıkardı ve bu ilotsuz helikoter Hiroşima deremide kullaıldı. Bir mil mesafeye kadar uzakta kotrol ile o bölgeye gitti, oraı resimlerii çekti ve geri geldi. Bular dışıda bulaık kotrolü kullaıldığı bazı alalar; su arıtma tesisleride kbr kotrolü, asasör kotrol sistemleri, trafik kotrol sistemleri, buldozer kotrolü, havaladırma sistemleri, video kamera, buzdolabı vb. dir. 3.3 Bulaık (Fuzzy) Teori ile İlgili Temel Cebirsel Kavramlar Taım 3. [9] X herhagi bir küme ve A X olmak üzere µ : [ 0,] A X foksiyouu karakterize ettiği {(, µ A( )) : } A= x x x X 9

26 kümesie X de bir bulaık (fuzzy) küme deir. µ A foksiyoua A bulaık kümesii üyelik foksiyou, her x X kümesideki üyelik değeri deir. µ değerie de x elemaıı A içi ( ) [ 0,] A x µ : [ 0,] şeklideki tüm foksiyoları kümesi [ 0,] X ile gösterilir. [ ] A X ailesii her bir elemaıa X de bir bulaık küme deir. Taım 3. [9] X = { x, x, x,...} olmak üzere, X ( x ) ( x ) ( x ) bulaık kümedir. 3 {,0,,0, 3,0,...} Taım 3.3 [9] ( x ) ( x ) ( x ) {,,,, 3,,...} 0, X = kümesi bir = kümesi bir bulaık kümedir. Taım 3.4 [9] A ve B, X kümeside iki bulaık küme olmak üzere, her x X içi, µ ( x) = µ ( x) ise A ve B bulaık kümeleri eşittir. A B Taım 3.5 [9] A ve B, X kümeside iki bulaık küme olmak üzere, A B kümesi, { x x } µ ( x) mi µ ( ), µ ( ) A B = A B şeklide taımlaır. Taım 3.6 [9] A ve B, X kümeside iki bulaık küme olmak üzere, A B kümesi, { x x } µ ( x) max µ ( ), µ ( ) A B = A B şeklide taımlaır. Taım 3.7 [9] A ve B, X kümeside iki bulaık küme olmak üzere, A B olması içi gerek ve yeter koşul µ A µ B olmasıdır. 3.4 Bulaık Kümeler ile İlgili Alteratif Taımlar Bu kısımda, Kısım 3.3 de verile taımlara alteratif ola taımlar verilmektedir Bulaık Alt Kümeler Taım 3.8 [7] X herhagi bir küme olmak üzere µ : X [ 0,] şeklide taımlaa foksiyoa X i bir bulaık alt kümesi deir. 0

27 X i bütü bulaık alt kümelerii oluşturduğu kümeye X i bulaık kuvvet kümesi deir ve [ 0,] X şeklide gösterilir. [ ] X Taım 3.9 [7] µ 0, olmak üzere, { ( x) x X} µ ( X ) = Im( µ ) = µ : kümesie µ ü görütü kümesi deir. [ ] X Taım 3.0 [7] µ 0, olmak üzere, * µ { x X : µ ( ) > 0} = x kümesie µ ü desteği (suort) deir. * Eğer µ ( X ) ise, µ ye X i ormal bulaık alt kümesi deir. µ solu ise µ solu * bulaık küme, µ sosuz ise µ sosuz bulaık kümedir. Taım 3. [7] X ve [ 0,] a olmak üzere [ ] a 0, X bulaık kümesi aşağıdaki şekilde taımlaır: a, x a ( x) = 0, x X \. = şeklide ise, a { z} foksiyoua bulaık-okta (fuzzy-sigleto) deir. Eğer { z} a = içi, x = 0, x X \ foksiyoua i karakteristik foksiyou deir. Taım 3. [7] [ 0, ] X µ, v olmak üzere her x X içi µ ( x) v( x) ise v bulaık kümesi µ bulaık kümesii kasar deir ve µ v şeklide gösterilir. Taım 3.3 [7] [ 0, ] X µ, v olmak üzere v µ ve v [ ] µ 0, X kümeleri aşağıdaki şekilde taımlaır. Her x X içi, { µ ( x), v( x) } = ( x) v( ) ( µ v)( x) = max µ x,

28 { µ ( x), v( x) } = ( x) v( ) ( µ v)( x) = mi µ x, dir. Yukarıdaki kesişim ve birleşim işlemleri ikide çok bulaık küme içi geelleştirilebilir: { : i I} µ, X i bulaık alt kümelerii bir ailesi olsu. Her x X içi, i I i µ i ( x) = µ i ( x), i I i I µ i ( x) = µ i ( x), i I olur. Taım 3.4 [7] µ [ 0,] X ve [ 0,] a olmak üzere, µ a { x X :µ( x a} = ) kümesie µ ü seviye alt kümesi (level-set) ya da µ ü a kesimi ( a cut) deir. [ ] X Teorem 3.5 [7] µ, v 0, olmak üzere, aşağıdaki ifadeler sağlaır:. v a [ ] µ, 0, µ v, a b, ab, 0, µ µ,. [ ] 3. µ = v µ = v a [ ] a a, 0,. a b a a İsat [7]:. µ v olsu. Burada x X içi, ( x) v( x) µ olur. [ 0,] a, y µ a içi µ ( y) a dır. Böylece v( y) µ ( y) a olur ve bu ifadede de y va elde edilir. Yai, µ a v a dir.., b [ 0,] a içi x µ b alalım. Burada µ ( x) b olur. Ayrıca a b olduğuda; a b µ (x) olur ki bu da x µ a demektir. Yai, µ b µ a elde edilir.

29 a içi x µ a alalım, burada 3. [ 0,] µ ( x) a elde edilir. µ = v olduğuda, her x X içi µ ( x) = v( x) a yai x va elde edilir. Böylece µ a va olur. Bezer şekilde, v a µ a olduğu gösterilebilir. Bu iki durumda µ a = va elde edilir. Tersie [ 0,] a içi µ a = va olsu. Her x X içi µ ( x) = v( x) a ve µ = v elde edilir. Taım 3.6 [7] X ve Y herhagi iki küme, [ 0, ] X, v [ 0,] Y µ ve f de f : X Y Y şeklide bir foksiyo olsu. f ( µ ) [ 0,] ve f ( v) [ 0,] aşağıdaki şekilde taımlaır: Her y Y içi, bulaık kümeleri X { µ } max ( x) : x X, f ( x) = y, f ( y) f ( µ )( y) = f y 0, ( ) =, her x X içi, f ( v)( x) = vf ( x) şeklidedir. Bu foksiyolara sırasıyla f i µ altıdaki görütüsü ve f i v altıdaki ters görütüsü deir Bulaık Alt Grular Taım 3.7 [7] G bir gru ve : G [ 0,] ise, µ ye G i bir bulaık alt grubu deir:. Her x, y G içi, ( xy ) mi{ µ ( x), µ ( y) } µ döüşümü aşağıdaki iki koşulu sağlıyor µ,. Her x G içi, µ ( x ) µ ( x). G i tüm bulaık alt grularıı kümesi, [ 0,] = I olmak üzere, I( G ) ile gösterilir. Teorem 3.8 [7] µ I( G) olsu. Her x G içi,. µ ( e) µ ( x), 3

30 . ( x) = ( x ) µ µ şeklidedir. Teorem 3.9 [7] G bir gru ve [ 0,] G µ olsu. µ ü G grubuu bulaık alt grubu olması içi gerek ve yeter koşul, her a [ 0,] olmak üzere, µ a ı G i alt grubu olmasıdır. Bulaık Alt Grular ile İlgili Örekler. = { } kümesi tolamsal bir grutur. µ : [ 0,] 0, [ 0,] bulaık alt kümesi, µ ( 0) = ve µ () = t koşulları altıda, i bir bulaık alt grubudur.. = { } kümesi tolamsal bir grutur. µ : [ 0,] 4 0,,,3 bulaık alt kümesi, µ ( ) = µ (3) = ; µ () = ; µ (0) = koşulları altıda, 4 ü bir bulaık alt 3 grubudur. (0,0),(0,),(,0),(,) kümesi tolamsal bir grutur. 3. = { } 4 [ ] µ : 0, bulaık alt kümesi, µ ((0,)) = µ ((,0)) = ; 3 µ ((0,0)) = koşulları altıda, i bir bulaık alt grubudur. µ ((,)) = ; 4. asal ve = { 0,,,..., } olmak üzere, µ : [ 0,] her x içi, µ (0) ve µ ( x) t [ 0,] bulaık alt kümesi, = = koşulları altıda, i bir bulaık alt grubudur G =,, kümesi bilie stadart çarma işlemie 0 0 göre bir grutur. : G [ 0,] µ kümesi, 0 µ =, 0 grubudur. 0 µ = = µ 0 koşulları altıda, G i bir bulaık alt 3 Yukarıdaki 5 örekte de bulaık alt gru olma koşullarıı sağladığı açıktır: 4

31 Her x, y G içi, µ xy { µ x µ y } ( ) mi ( ), ( ), her x G içi, µ ( x ) µ ( x) Bulaık Alt Halkalar Taım 3.0 [7] R değişmeli bir halka ve üzeride aşağıdaki şekilde taımlaır: [ 0, ] R µ, v olsu. * işlemi, R halkası { { y v z } y z R y z x} ( µ * v)( x) = max mi µ ( ), ( ) :,, * =. Ayrıca, ( µ )( x) = µ ( x) şeklide taımlaa µ bulaık kümesie ise µ ü egatifi deir. [ ] R Taım 3. [7] R değişmeli bir halka ve µ 0, olsu. Aşağıdaki iki koşulu sağlaya µ bulaık alt kümesie R i bir bulaık alt halkası deir:. Her x, y R. Her x, y R içi, µ x y { µ x µ y } ( ) mi ( ), ( ), içi, µ xy { µ x µ y } ( ) mi ( ), ( ). [ ] R Taım 3. [7] R değişmeli bir halka ve µ 0, olsu. Aşağıdaki iki koşulu sağlaya µ bulaık alt kümesie R i bir bulaık ideali deir:. Her x, y R. Her x, y R içi, µ x y { µ x µ y } ( ) mi ( ), ( ), içi, µ xy { µ x µ y } ( ) max ( ), ( ). Teorem 3.3 [7] µ, R halkasıı bir bulaık alt halkası olsu. µ ü bulaık ideal olması içi gerek ve yeter koşul, her a µ ( R) { b [ 0, ]: b µ (0)} µ a ı R halkasıı bir ideali olmasıdır. Örek 3.4 = { } olmak üzere, 4 0,,,3 kümesi tolama ve çarma işlemleri altıda bir halkadır. µ : 4 [ 0,] bulaık alt kümesi, µ ( ) = µ (3) = ; µ () = ; µ (0) = koşulları 3 altıda, 4ü bir bulaık alt halkasıdır, ayı zamada 4 ü bir bulaık idealidir. 5

32 Taım 3.5 [7] F bir cisim olsu. µ, F tolamsal grubuu ve F çarımsal grubuu bulaık alt grubu ve µ ( ) = ise µ ye F i bulaık alt cismi deir. Örek 3.6 = { } kümesi bir cisimdir. µ : [ 0,] ( ) ( ) 0, µ 0 = µ = koşulu altıda, i bir bulaık alt cismidir. bulaık alt kümesi 6

33 BÖLÜM 4 SONLU ABEL GRUPLARI, MAKSİMAL İNCİRLER, BULANIK ALT GRUPLAR 4. Giriş Bu bölümde, ilk olarak Gru Teori i öemli koularıda biri ola solu Abel grularıa ilişki temel taım ve teoremler verilmektedir. Daha sora bulaık alt gruları kolaylıkla belirlemeye yaraya maksimal zicirler kousu ele alıacak ve bu zicirler vasıtasıyla bulaık alt grular belirleecektir. Taım 4. [8,9,30] 0 i< m içi G < G + ve G \ + G grubu bir Abel grubu ike, G i alt gruları { } 0 çözülebilir (solvable) gru deir. i i 7 i 0 = G G G... Gm = G şartıı sağlıyor ise G ye Abel gruları çözülebilir grulardır. Mertebesi asal bir sayıı kuvveti şeklide ola her gru çözülebilir bir grutur. Taım 4. [8,9,30] Bütü elemalarıı mertebesi bir asal sayısıı bir kuvveti şeklide ola bir gruba gru deir. Teorem 4.3 [8,9,30] Her solu Abel grubu, mertebesi bir asal sayısıı bir kuvveti şeklide ola devirli gruları direkt çarımı olarak yazılabilir. Yai, her solu G Abel grubu k formudaki bir gruba izomorftur; burada, k (,,, k) + i i=, i sayıları farklı olması gerekmeye asal sayılardır ve sayıları da G tarafıda tek türlü belirlidir. Taım 4.4 [8,9,30] ( G, + ) bir gru ve G grubuu aşağıdaki şekilde verile G i alt gruları ele alısı: i i i

34 0 0 { } G G G... G, G = 0, G = G. Yukarıdaki zicire i= 0,..., olmak üzere G i alt grularıı bir maksimal ziciri deir. Bir maksimal zicir tek türlü belirlidir. Taım 4.5 [8,9,30] i 0,..., ( i= 0,..., ) karşılık gelmek üzere, = ve [ 0,] λi olsu. Burada, her bir i G ye bir λ i =. 0 λ0 λ λ λ zicirie bir aahtar zicir (keychai) deir. Her bir λ i ye de üyelik değeri (i) deir. Bir aahtar zicir muhakkak λ 0 sayısıı içerir. sayısı birici ozisyoda; λ i sayısı da ( i + ). ozisyoda yer alır ( i=,,..., ). Dolayısıyla bir -ziciri ( ) vardır. Bu durumda, bir -ziciri uzuluğuu + olduğu söyleir. Bir maksimal zicirle aahtar zicir aşağıdaki şekilde birleştirilebilir: + adet yeri G = µ λ, G = µ λ, G = µ λ,..., G = µ λ olmak üzere, 0 0 { } G λ G λ 0 G λ şeklide bir zicir elde edilir. Örek 4.6 [8,9,30] 0 maksimal ziciri ile birleştirilirse, { } = ziciri elde edilir = λ = > > > aahtar ziciri { } µ : 8 [ 0, ]; µ ( 0) =, µ ( ) = µ ( 3) = µ ( 5) = µ ( 7 ) =, µ ( ) = µ ( 6) = olmak 3 üzere, µ bulaık alt grubuu düşüelim. Bu durumda µ ü seviye alt kümeleri aşağıdaki gibidir: { } { } { } { } µ = 0 = 0, µ = 0, 4 = 4, µ = 0,, 4,6 =, µ = 0,,,3,4,5,6 =

35 λ0 λ λ Taım 4.7 [8,9,30] G0 G... G, ( ) λ = şeklideki bir zicir ile 0 birleştirilmiş bir bulaık alt küme aşağıdaki şekilde gösterilir:, x= 0 λ, x G \{ 0} µ ( x) = λ, x G \ G λ, x G \ G. (4.) Öerme 4.8 [8,9,30] (4.) de verile bulaık alt küme bir bulaık alt grutur. İsat: ab, G içi a G \ G ve b Gj \ Gj vardır. ab, G alıırsa λj λi λj j i i a b Gj olacak şekilde i, j ( i j ) + olur ve burada da µ ( a b) λj olduğuda, µ ( a b) µ ( a) µ ( b) idisleri + elde edilir. Fakat + olur. Öte yada a G içi, a Gi \ Gi olacak şekilde i idisi vardır. a Gi olduğuda, bir i içi ( a) ( a) µ = λ µ dir. Ayrıca, her a G alt grutur. i içi µ ( 0) µ ( a) dır. Böylece µ bir bulaık Öerme 4.8 i tersi de doğrudur. Bir G grubuu bir µ bulaık alt grubu verildiğide, µ, (4.) deki gibi yazılarak, ilgili aahtar zicir ile bua karşılık gele maksimal zicir yazılabilir. Örek 4.9 [8,9,30] = { } 8 [ ] µ : 0, bulaık alt kümesi Taım 3.7 de, 8 0,,,3,4,5,6,7 kümesi tolamsal bir grutur. µ (0) =, µ () =, µ () = µ (6) =, µ () = µ (3) = µ (5) = µ (7) = 4 8 koşulları altıda, 8 i bir bulaık alt grubudur. Öte yada, Taım 4.7 de, { } = ziciri ile birleştirilmiş bulaık alt küme; 9

36 µ ( x), x= 0, x 4 \ { 0 } =, x \ 4 4, x \. 8 8 (4.) şeklide gösterilir ve Öerme 4.8 de, bu bulaık alt küme bir bulaık alt grutur. Öerme 4.0 [8,9,30] µ, G i bir bulaık alt grubu olsu ve G i alt grularıı bir maksimal ziciri aşağıdaki gibi verilsi: λ0 λ λ 0. G G G Bu durumda, yukarıdaki maksimal zicir ile birleştirilmiş µ bulaık alt grubu aşağıdaki şekilde verilir:, x= 0 λ, x G \{ 0} µ ( x) = λ, x G \ G λ, x G \ G. (4.3) Örek 4. [8,9,30] { } şekilde yazılır: = maksimal ziciri aşağıdaki µ ( x), x= 0, x 4 \ { 0 } =, x \ 4 4, x 8 \. 8 (4.4) µ, 8 i bir bulaık alt grubudur. Bulaık alt gruları sayılarıı hesalamak içi ilk olarak maksimal zicir sayılarıı hesalamak gerekir. 0

37 4. Abel Grularıı Alt Gruları, Maksimal icirleri ve Bulaık Alt Gruları Taım 4. [4,8] λ i, ( i= 0,..., ), sayılarıı = λ0 > λ >... > λ > 0 şeklideki sıralaışıa bir -zicir deir. = λ0 λ... λ 0 şeklideki bir zicire aahtar zicir (keychai) deir. Bir aahtar zicir basitçe λλ λ şeklide yazılır. Art arda birbirie eşit ola λ ları birbirie bağlı olduğu söyleir (e baştaki ihmal edilir). Birbirie bağlı üyelik değerlerie bileşe deir. k farklı bileşe içere bir zicire bir k lı aahtar zicir (k ad ) deir. Bileşe şeklideki λ ları sayısıı kümesie k lı aahtar ziciri içeriği (ideksi) deir. İdeksteki tekli bileşeler kolaylık sağlaması açısıda yazılmaz. Örek 4.3 [4,8] > λ = λ > λ3 = λ4 = λ5 > λ6 > 0 şeklide verile bir 7 zicir, bir 4 arçalı aahtar zicirdir ( 4 ad keychai). İdeksi ise (,3,,) = (,3) şeklidedir. λ = λ = λ, λ = λ = λ = β, λ = γ olmak üzere, G G G G G G G G λ 0 λ λ λ 3 λ4 λ 5 λ 6 λ zicirii bir 4 arçalı aahtar zicir olduğu görülür. Bu zicirde aşağıdaki bulaık alt gru elde edilir:, x= 0 λ, x G \{ 0} µ ( x) = β, x G5 \ G γ, x G6 \ G5 0, x G \ G. (4.5) Örek 4.4 [4,8] = λ = λ = λ3 > λ4 > λ5 = λ6 = λ7, 7 ziciri bir 3 arçalı aahtar zicirdir (3 ad keychai), ideksi ( 3,,3) = ( 3,3) şeklidedir. λ = λ = λ =, λ = λ, λ = λ = λ = β olmak üzere, G G G G G G G G λ0 λ λ λ3 λ4 λ5 λ6 λ ziciri bir 3 arçalı aahtar aahtar zicirdir (3 ad keychai).

38 ziciride aşağıdaki bulaık alt gru elde edilir: { }, x G3 \ 0 µ ( x) = λ, x G4 \ G3 β, x G7 \ G4. (4.6) Not 4.5 içi 3 adet ad aahtar zicir vardır ( λ = λ = = λ ):, λλ λ, 00 0.

39 BÖLÜM 5 BAI GRUPLARIN BULANIK ALT GRUPLARININ SAYISI 5. Giriş Solu bir grubu bulaık alt grularıı sayma roblemi so zamalarda üzeride çalışıla koularda biridir. Bu kou ile ilgili güümüze e yakı çalışmalar aşağıdaki gibi verilebilir: i. O a equivalece of fuzzy subgrous I [3] makaleside uygu bir deklik bağıtısı altıda solu Abel grularıı ve gruları bulaık alt gru sayıları icelemiştir. ii. O a equivalece of fuzzy subgrous II [4] çalışmasıda, O a equivalece of fuzzy subgrous I makalesii devamı olarak grubua izomorf ola gruları bulaık alt grularıı sayısı ideks ve arçalar (ad) kullaılarak hesalamıştır. iii. Coutig the umber of fuzzy subgrous of a Abelia grou of order m q [5] çalışmasıda m Abel grubuu maksimal zicirleri ve bulaık alt grularıı sayısı icelemiştir. iv. q 005 (Ngcibi) yılıda Rhodes Üiversitesi de yaıla Studies of fiite equivalet fuzzy subgrous of fiite Abelia grous of rak two ad their subgrou lattices adlı doktora tezide [8] Bulaık Teori de geiş kasamlı bir şekilde bahsedilmiştir. [8] de, bazı Abel grularıı ( m, ( 5) maksimal zicir sayıları ve bulaık alt grularıı sayıları icelemiştir. ) m 3

40 5. Ö Bilgiler Tezi ilerleye bölüm ve kısımlarıda, G ile değişmeli bir gru gösterilecektir. Bu kısımda, Teorem 3.9 a vurgu yamak içi örekle başlamaktadır. Örek 5. [3,0] µ : [ 0,] µ ( x), x= 0, x 4 \ 0 =, x \ 4 4, x \ 8 8 bulaık alt kümesi verilsi. 8 { } kümesi bir bulaık alt grutur. Burada, 8 grubuu bir maksimal ziciri, 0 4 = şeklidedir ve Teorem 3.9 da, 8 µ = 8 8 4, { } µ = = 0,, 4,6, { } µ = 4 = 0, 4, { } µ = 0 = 0 kümeleride her biri 8 µ = dir. 4 8 i alt grubudur. Burada, Im( ),,, [ 0,] Taım 5. [3,0] (Bulaık alt grularda deklik) µ ve v, G i bulaık alt gruları olsu. ( i) x, y G ; ( x) ( y) ( x) ( y) ( ii) x G ; µ ( x) = 0 ν( x) = 0 µ ν µ µ ν ν şeklide taımlaa bağıtısı bir deklik bağıtısıdır. Öerme 5.3 [3,0] µ ve ν iki bulaık alt gru olsu. Sırasıyla, µ ve ν ye karşılık gele maksimal zicirler aşağıdaki şekilde verilsi: m X X λ X λ X λ m ve Y Y β Y β Y β

41 Bu durumda µ ν olması içi gerek ve yeter koşul aşağıdakileri sağlamasıdır: i. = m, ii. Xi = Yi, i= 0,,,, λ i ve β j sayıları ayrık, iii. λi > λj βi > βj, i, j. Örek 5.4 [3,0] G= = olmak üzere, µ ve v, G i bulaık alt gruları 3 olsu: µ ( x), x= { 0,0,0} =, x 0 \ 0,0,0, diğer durumlar, 3 { } { } v( x) Yukarıdaki bulaık alt grular dektir. Yai, µ ν dir. Örek 5.5 [3,0] G S 3 {( ),( 3 ),( 3 ),( ),( 3 ),( 3) }, x= { 0,0,0} =, x 0 \ 0,0,0 3, diğer durumlar. 5 { } { } = = ermütasyo grubu, µ ve v de S 3 grubuu bulaık alt gruları olsu: µ ( x), x= e= ( ) =, x= ( ) 3, diğer durumlar, 5 ( ) v x, x= e= ( ) =, x= ( 3 ) 3, diğer durumlar. 5 Burada, Im( µ ) Im( υ) υ (( ) ) υ ( 3) ( ) = ve * * µ υ = dir. Acak, ( ) < olduğuda, µ ile υ dek değildir. ( ) (( 3) ) µ > µ ike Öerme 5.6 [3,0] + uzuluğuda bir maksimal zicirde elde edile bulaık alt gruları + adet deklik sııfı vardır. Örek 5.7 [3,0] 4 grubuu λ β aahtar ziciriyle birleştirilmiş ziciri aşağıdaki şekilde verilir: λ 0. (5.) β 4 5

42 (5.) ile verile maksimal zicir + = 3 uzuluğuda bir maksimal zicirdir ve bu maksimal zicirde Taım 4. ye göre λβ şeklide bulaık alt grular elde edilir: λ β =, λ,0, λλ, λβ,λ 0,00. Sayısı: 3 + = = 7 dir. 5.3 = Grubuu Bulaık Alt Grularıı Sayısı 5.3. Grubuu Alt Grularıı Maksimal icirlerii Sayısı Verile solu bir grubu bulaık alt grularıı sayısıı hesalamak içi ilk olarak bu grubu maksimal zicirlerii göstere alt gru şemasıı (latisi) belirlemek gerekir. Bu şemaya Hasse şeması da deir. Hasse şemasıda yararlaılarak, maksimal zicirleri yaısı iceleebilir ve maksimal zicir sayıları belirleir. Daha sora ise bu zicirlerdeki bulaık alt gruları sayısı hesalaabilir. Bu hesalamalar içi öcelikle bilie Gauss biom katsayıları ile ilgili teorem; daha sora ise verile grubu bulaık alt grularıı sayısıı hesabı içi ilgili öerme ve teoremler verilecektir. Taım 5.8 Alt gru latisi, bir grubu alt gruları arasıdaki ilişkiyi açıklaya diyagramatik bir yaklaşımdır. Bir grubu tüm alt gruları bir latis diyagramıda kasaır. Bir seviyedeki H alt grubu daha yüksek seviyedeki K alt grubu ile ilişkilidir. Alt gru latisii çizmek içi birçok yol vardır. Burada mühim ola tüm durumlarda alt grular arası ilişkii ayı olmasıdır. Verile bir Abel grubuu alt gru latisii belirlemek zor bir roblemdir. Bu roblem grubu çaralarıa arçalamakla daha basit hale gelir. G,. mertebede bir gru olsu. G i mertebesii asal çaralara ayrılışı, r G = = k şeklidedir. r r alt gru latisi ile her bir i vardır. k G= G G G olsu. Bu durumda G i G i ( i ) k =,,, k alt gru latisi arasıda bire bir deklik Taım 5.9 [33] b ve birer gerçel (reel) sayı ve k egatif olmaya bir tam sayı olmak üzere, k b Gauss biom katsayıları aşağıdaki şekilde taımlaır: 6

43 k+ ( b )( b ) ( b ) k k ( )( ) ( ). k = b b b b Öerme 5.0 [33] Gauss biom katsayılarıı bazı özellikleri aşağıdaki şekildedir:. lim =. b k k b. =. k k b 3. = =. 0 b b b k b. k = + k k b b b k b. k = + k k b b b 6. [ ] 0 = ve [ ] = b ( b )( b ) ( b ) b, =,, olarak taımlaırsa, = k [ ] b [ k] [ k] b b b elde edilir. Teorem 5. [3] F q üzeride, boyutlu bir vektör uzayıı k boyutlu alt uzaylarıı sayısı k Gauss biom katsayısıdır. q Öerme 5. grubuu alt grularıı maksimal zicirlerii sayısı i= i+ i sayısıdır. İsat: G grubuu vektör uzayı olarak boyutu k olsu. Bu durumda, G grubuu alt grularıı Hasse şeması açık olarak Şekil 5. deki gibi belirleir. Burada, G i bir boyut altıda bulua G, G,, GC ( k, k ) alt gruları k boyutludur ve k boyutlu gruları altıda k boyutlu alt grular bulumakta, şemaı e alt kısmıda ise e 7

44 az elemalı alt gru ola, aşikar alt gru, G 0 = { 0} grubu yer almaktadır. Burada, e solda başlamak üzere, maksimal zicirleri yaıları ve sayıları belirleecektir. G solu bir Abel grubu olsu. Vektör uzayı olarak (k boyutlu), k boyutlu alt uzaylarıı sayısı k k Gauss biom katsayısıdır. k boyutlu alt uzayları k boyutlu alt uzaylarıı sayısı ise k k Gauss biom katsayısıdır. Bezer şekilde devam edilirse, boyutlu alt uzayları boyutlu alt uzaylarıı sayısı elde edilir:. Bu durum, G i Hasse şemasıda, Şekil 5. deki gibi gösterilebilir. Bu şemada, maksimal zicirleri daha et görülmesi açısıda kesişimler gösterilmemiştir. Ayrıca, e soldaki gruları alt gruları açıkça gösterilmiş, ayı hizadakileri (ayı yatay sıradaki grular) alt gru sayıları ayı olacağıda, yalızca bir grubu alt gruları gösterilmiş, diğerlerii göstermeye gerek görülmemiştir. Bu açıklamalarda sora, Şekil 5. de, tüm maksimal zicirleri sayısı, k k 3 k i+ k = k i i= olarak belirleir. Burada k = içi, maksimal zicirleri sayısı i+ i= i dir. Kolaylık olması bakımıda, boyutlu alt grular grulara ayrılmıştır. Dolayısıyla alt gru şemasıı e altıdaki adet maksimal zicir, tek zicir olarak düşüülecektir. Dolayısıyla maksimal zicirleri sayısıa e alttakiler dahil edilmemiştir, yai maksimal zicirleri sayısı i+ i= i olarak alımıştır. Öerme 5.6 da, + uzuluğuda bir maksimal ziciri bulaık alt grularıı + adet deklik sııfı olduğu biliiyor. Fakat bir grubu alt gru şemasıda alıa 8

45 iki maksimal zicirde elde edile bulaık alt gruları sayısı, + sayısıı iki katı değildir. Çükü iki zicirde elde edile bulaık alt grularda, taımlaa dekliğe göre, dek ola bulaık alt grular vardır. Öreği [3] çalışmasıda taımlaa ve bu tezde kullaıla dekliğe göre, herhagi iki zicir karşılaştırıldığıda e azıda 3 adet dek bulaık alt gru vardır. Bular:, 00., λλ λ bulaık alt grularıdır. Şekil 5. de, C ( k, ) = k şeklidedir. Şekil 5. Bir G grubuu Hasse şeması 5.3. Grubuu Bulaık Alt Grularıı Sayısı Teorem 5. grubuu ayrık bulaık alt grularıı sayısı, ( ) ( ) (, = ) + ( ) F A A 9

46 sayısıdır. Burada, i+ A =, A = A i= i şeklidedir. Teorem 5. yi isat etmede öce, gerekli bazı öermeler verilecektir. Öerme 5.3 G α ve G β, G grubuu t boyutlu iki alt grubu olsu. G α ve G β grularıı, t farklıdır. boyutlu e fazla bir tek ortak alt grubu vardır, diğerleri birbiride İsat: G α ve G β grularıı birer bazları sırasıyla T G α ad T G β olsu. T T * T = \{ 0} ve G G \{ 0} T * Gα Gα β = olmak üzere, eğer β T G G * T * α β = ise G α ve G β grularıı mertebesi t ola alt gruları karşılaştırıldığıda, hiç biri ayı değildir. Bu edele, G α ve G β ı alt grularıı kesişimi boştur yai hiçbir alt gruları ortak değildir. Öte yada e fazla t adet baz elemaı ortak olabileceğide, öreği, i i (,,, t ) g = g i = olsu. (Çükü, t adet baz elemaı ile G α ve G β gruları elde α β edilir.) Daha sora, G α ı, boyutu t ola boyutu t ola G β ve G α ve G β alt gruları düşüülmektedir. grularıı elemaları, T G α ve T G β gruları ile işa edilecektir: G α alt grularıı ve G β ı T G α ve i T G β ( i=,) i T G α gα g β gα g β T =, Gβ = gα g t β t gα g t βt olmak üzere, 30

47 g g g g α α β β gα gα gβ gβ G α =, G, G, G α = β = β = g g g g T T T T α( t ) α( t ) β( t ) β( t ) g g g g α( t ) α( t ) β( t ) β ( t ) şeklidedir. Şimdi = olduğu düşüülü G α ve G β grularıı t T T Gα G β mertebeli başka ortak alt grubu olmadığı gösterilecektir. Öte yada, fazla T G α ad T G β (,) t elemaı ayı olabilir. Yai, g = g ( i =,,, t ) α β i i i= grularıı e dir. (Ayrıca, T G α ve i T G β alt grularıı elemalarıı sırasıyla T G α ve T G β gruları ile üretildiği biliiyor.) i Eğer g g ( i,, j,,, t ) α ij = = = ise, bu durumda G = G olur ki bu doğru değildir. β ij Burada, G α ve G β grularıı boyutu t ola bir tek ortak alt gruları olduğu soucu elde edilir. Öerme 5.4 boyutlu N( t, ) grubuu t boyutlu bir alt grubu verildiğide, bu alt gru adet grubuu alt grubudur. Burada, t+ t t t N( t, ) = t şeklidedir. α β i t İsat: grubuu Hasse şemasıı düşüüldüğüde, t+ boyutlu her bir alt grubu altıda t boyutlu t+ t adet ve t boyutlu her bir alt grubu altıda t boyutlu t t adet alt gru vardır. ( t+ boyutlu grubu t+ t adet t boyutlu alt grubu ve 3

48 t boyutlu grubu t t adet t boyutlu alt grubu vardır.) Ayrıca, grubuu t boyutlu alt grularıı sayısı t dir. t+ t ile t t sayıları çarılarak, t+ boyutlu alt grular ile t boyutlu alt grular arasıdaki maksimal zicir sayısı buluur. Bu çarımı t sayısı ile bölerek istee elde edilir. Öerme 5.5 grubuu alt grularıı bir maksimal ziciri kedide öceki maksimal zicirlerle karşılaştırıldığıda, alt gruları zicirlerdeki dizilimi düşüüldüğüde, ayı yerde farklılık gösteriyorsa, bu ilk ziciri kedide öceki zicirlerde yalız biriyle karşılaştırmak yeterlidir. Bu maksimal zicirde bulaık alt gru elde edilir. İsat: G= grubuu iki maksimal ziciri ele alısı: G = G G G G G G G = G (5.) α α α α α α α G = G G G G G G G = G (5.) α α β α α α α (5.) ve (5.) maksimal zicirleri karşılaştırıldığıda, zicir sıralamasıda solda üçücü alt gruları farklı olduğu görülür: G α ve G β. Dolayısıyla bu iki zicirdeki bulaık alt gruları bazıları dek olacaktır. (5.) ve (5.) maksimal zicirlerie karşılık gele bulaık alt grular aşağıdaki şekildedir: µ ( x), x Gα 0 λ, x Gα \ G α0 λ, x Gα \ G α = λ3, x Gα \ G 3 α λ, x Gα \ G, α ν ( x), x Gα 0 λ, x Gα \ G α0 λ, x Gβ \ G α = λ3, x Gα \ G 3 β λ, x Gα \ G. α Deklik içi µ ve ν bulaık alt grularıı yukarıdaki yazılışıda sağ kısımları ayı olması gerekir. G, G α β alt grularıda dolayı sağ kısımlar farklıdır. Bu edele eğer 3

49 λ = λ3 ve λ = λ 3 alıırsa, (5.) ve (5.) maksimal zicirlerii mukayese ile elde edile dek bulaık alt grular elde edilir. Bu durumda, µ ( x), x Gα 0 λ, x Gα \ G λ, x Gα \ G = λ3 = λ, x Gα \ G λ, x Gα \ G α 0 α α 3 α ve ν( x), x Gα 0 λ, x Gα \ G λ, x Gβ \ G = λ3 = λ, x Gα \ G λ, x Gα \ G α 0 α β 3 α dektir. Çükü so durumda aşağıdaki gibi görüürler:, x Gα 0 λ, x Gα \ G µ ( x) = λ = λ, x Gα \ G λ, x Gα \ G α 0 α 3 α ve ν( x), x Gα 0 λ, x Gα \ G α0 = λ = λ3, x Gα \ G α λ, x Gα \ G. α (5.3) (5.3) deki gösterimler bir zicire ait olduğuda ve (5.) ile (5.) de icelee zicirler ( + ) zicir olduğuda, (5.3) deki gösterimler gerçekte doğru değildir. Bu gösterimler sadece maksimal zicirlerdeki bulaık alt gruları saymak içi kullaılacaktır. (5.3) de, bulaık alt gru elde edilir. Yai, (5.) ve (5.) zicirleride dek bulaık alt gru elde edilir. Bir maksimal zicir düşüüldüğüde, diğer zicirlerle deklik düşüülmeksizi, Öerme 5.6 da, + bulaık alt gru elde edilir. Verile bir grubu ayrık bulaık alt grularıı bulmak içi, bu sayıda dek bulaık alt gruları sayısıı çıkarılması gerekir. Bu edele, bu zicirlerde elde edile ayrık bulaık alt gruları sayısı ( ) ( ) + = dir. Öte yada, herhagi bir maksimal zicir kedide öceki maksimal zicirlerle karşılaştırıldığıda, eğer bu maksimal zicir kedide öceki maksimal zicirlerde her biri ile ayı yerde bir tek farklı alt gruba sahi ise, bu ilk verile maksimal ziciri kedide öcekilerde yalızca biriyle karşılaştırmak yeterlidir. Çükü biriyle karşılaştırıldığıda elde edile dek bulaık alt grular ile diğer 33

50 her biri ile karşılaştırıldığıda elde edile dek alt grular birbirie dektir. Sayısı da dir. Öerme 5.6 (Herhagi bir maksimal ziciri diğer iki maksimal zicir ile karşılaştırılması) Herhagi bir maksimal zicir, alt gru dizilimide, diğer iki maksimal zicirle farklı yerlerde bir farklı alt gruba sahise, bu durumda o maksimal zicirde bulaık alt gru elde edilir. İsat: grubuu herhagi üç maksimal ziciri aşağıdaki gibi verilsi:.. 3. = 0 α, 0 α G G G G α α = 3 α α α G G G G G = 0 α, 0 α G G G G β α = 3 α α α G G G G G = 0 α. 0 α G G G G α β = 3 α α α G G G G G Bu maksimal zicirleri dizilimi, Hasse şemasıda, solda sağa doğru ilk üç maksimal zicir olsu.. zicirdeki bulaık alt gruları sayısı aşağıdaki şekilde buluur.. maksimal zicir. maksimal zicir ile karşılaştırıldığıda, dek bulaık alt gru elde edilir (Öerme 5.5).. zicir bu kez 3. zicir ile karşılaştırıldığıda, bezer şekilde adet dek bulaık alt gru elde edilir. Bu dek bulaık alt gruları tamamı ( ) ( ) + eder. Acak. zicir ayrı iki zicir ile karşılaştırıldığıda elde edile dek bulaık alt grular arasıda da dek bulaık alt grular olabileceğide, bu tolam tüm dekleri sayısıda daha büyük bir sayı verir. ( ) ( ) Dolayısıyla + sayısıda dekleri sayısıı çıkarılması gerekir. Başa döülürse,. maksimal zicir. maksimal zicir ile karşılaştırıldığıda λλ λλλ 3 4 λ tiideki bulaık alt grular; 3. ile karşılaştırıldığıda ise λλ λλλ λ tiideki bulaık alt grular dektir (burada farklı üyelik (i) değerlerii göstermektedir). Bu so iki durumda da ( λλ λλλ 3 4 λ ve λλ λλλ λ ) λλ λλλ3 λ bulaık alt gruları sayılmış oldu (3., 4. ve 5. i değerleri ayı). Yai, λλ λλλ3 λ şeklideki bulaık alt grular iki kere sayılmış olur. λλ λλλ 3 4 λ ve λλ λλλ λ tiideki 34

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z. KÜME KAVRAMI Küme matematiği taımsız bir kavramıdır. Acak kümeyi, iyi taımlamış kavram veya eseler topluluğu diye tarif edebiliriz. Kümeler A, B, X, K,... gibi büyük harflerle Bir kümeyi oluştura eseleri

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar Ders 2: üme Teorisi, Örek Uzay, Permütasyolar ve ombiasyolar üme avramı üme İşlemleri Deey, Örek Uzay, Örek Nokta ve Olay avramları Örek Noktaları Sayma Permütasyolar ombiasyolar Parçalamalar (Partitio)

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

Analiz II Çalışma Soruları-2

Analiz II Çalışma Soruları-2 Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322 Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİK- LERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİK- LERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z. KÜME KAVRAMI Küme matematiği taımsız bir kavramıdır. Acak kümeyi, iyi taımlamış kavram veya eseler topluluğu diye tarif edebiliriz. Kümeler A, B, X, K,... gibi büyük harflerle gösterilir. Bir kümeyi oluştura

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

BAZI CENTRO-POLYHEDRAL GRUPLARIN PELL UZUNLUKLARI. G of the group G A by generated the

BAZI CENTRO-POLYHEDRAL GRUPLARIN PELL UZUNLUKLARI. G of the group G A by generated the BAZI CENTRO-OLYHEDRAL GRULARIN ELL UZUNLUKLARI Ömür DEVECİ 1, Hasa ÖZTÜRK 1 1 Kafkas Üiversitesi, Fe Edebiyat Fakültesi-36100/Kars e-mail: odeveci36@hotmail.com Abstract I [13], Deveci ad Karaduma defied

Detaylı

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI. Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI. Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 200 ANKARA ii Mehmet YILDIZ tarafıda hazırlaa MÖBİUS

Detaylı

H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 İÇİNDEKİLER Ön Söz...2 Gruplar...3 Alt Gruplar...9 Simetrik Gruplar...13 Devirli Alt Gruplar...23 Sol ve Sağ Yan Kümeler (Kosetler)...32 Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 Grup Homomorfizmaları...41

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL

Detaylı

ÇİN KALAN TEOREMİ. Chinese Remainder Theorem A.KILIÇ & V.SERT Ç ANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ

ÇİN KALAN TEOREMİ. Chinese Remainder Theorem A.KILIÇ & V.SERT Ç ANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ Chiese Remaider Theorem A.KILIÇ & V.SERT 2012 Ç ANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ İçidekiler Sayfa o Semboller 2 Ösöz 3 Öbilgiler 4 Geel Halkalar içi Çi Kala Teoremi 7 Çi Kala Teoremii Tamsayılar Halkasıa

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAUSS BALANS VE GAUSS KOBALANS SAYILARI ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ MUSTAFA YILMAZ DENİZLİ, TEMMUZ - 07 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {

Detaylı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi

Detaylı

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız. Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir. HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya

Detaylı

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1 SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10 . ( ) ( ) 9 x.si x + 4 / x.si x, 0 x π İfadesii alabileceği e küçük tamsayı değeri A) 4 B) 3 C) D) E) 0. Yuvarlak bir masa etrafıda otura 5 şövalye arasıda rasgele seçile 3 taeside e az ikisii ya yaa oturma

Detaylı

x A şeklinde gösterilir. Aksi durum ise x A olarak

x A şeklinde gösterilir. Aksi durum ise x A olarak BÖLÜM I OLSILIK Küme teorisi, matematiği geliştirilmesi ve öğretimide gittikçe daha fazla yararlaıla koularda biridir. yrıca olasılıkla ilgili birici bölümü temel aracıdır. Bu kısımda amaç, olasılık kousuda

Detaylı

SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon denir.

SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon denir. SOYUT CEBİR Tanım 1: Uzunluğu 2 olan dairesel permütasyona transpozisyon Tanım 2: Bir grubun kendi üzerine izomorfizmine otomorfizm, grubun kendi üzerine homomorfizmine endomorfizm Sadece birebir olan

Detaylı

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10 KOMBİNASYON tae esei r taesii seçimie elemaı r li kombiasyoları deir ve C(,r) veya ( ile gösterilir. 1) ( ) = ( 0) =1 r) C(;r)= ( r) =! ( r)!.r! 2) ( 1) = ( 1) = 3) ( r) = ( r) 4) ( a) = ( b) (r ) ise

Detaylı

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ 5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze

Detaylı

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere, KÖKLÜ SAYILAR, de üyük ir sayma sayısı olmak üzere, x = α deklemii sağlaya x sayısıa α ı yici derecede kökü deir. x m = x m O halde tersi düşüülürse, ir üslü sayıı üssü kesirli ise, o sayı köklü sayı içimide

Detaylı

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50 Modül Teori Modüller Prof. Dr. Neşet AYDIN ÇOMÜ - Matematik Bölümü [01/07] Mart 2012 Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart 2012 1 / 50 Giriş M bir toplamsal değişmeli

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı

Detaylı

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)

Detaylı

YÜKSEK LİSANS TEZİ. Müh. Özkan KARABACAK. Yrd.Doç.Dr. Neslihan Serap ŞENGÖR. Prof.Dr. Leyla GÖREN (İ.T.Ü.)

YÜKSEK LİSANS TEZİ. Müh. Özkan KARABACAK. Yrd.Doç.Dr. Neslihan Serap ŞENGÖR. Prof.Dr. Leyla GÖREN (İ.T.Ü.) İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANAHTARLANMIŞ DOĞRUSAL SİSTEMLERİN KARARLILIĞININ İNCELENMESİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Özka KARABACAK Tezi Estitüye Verildiği Tarih : 25 Aralık 2006

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

Bağıntı YILLAR ) AxB BxA. 2) Ax(BxC) = (AxB)xC. 4) s(axb) = s(bxa) = s(a).s(b)

Bağıntı YILLAR ) AxB BxA. 2) Ax(BxC) = (AxB)xC. 4) s(axb) = s(bxa) = s(a).s(b) Bağıtı YILLAR 00 00 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - - - - - - - BAĞINTI ÖZELLĐKLER: SIRALI ĐKĐLĐ: (a,) şeklideki ifadeye ir sıralı ikili yada kısaca ikili deir (a,) sıralı ikiliside a ya irici

Detaylı

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1 Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault

Detaylı

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011 ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10 KOMBİNASYON tae esei r taesii seçimie elemaı r li kombiasyoları deir ve C(,r) veya ( ile gösterilir. 1) ( ) = ( 0) =1 r) C(;r)= ( r) =! ( r)!.r! 2) ( 1) = ( 1) = 3) ( r) = ( r) 4) ( a) = ( b) (r ) ise

Detaylı

MATEMATİK ANABİLİM DALI

MATEMATİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Serka ÖKTEN -NORMLU UZAYLAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 00 ÖZ YÜKSEK LİSANS TEZİ -NORMLU UZAYLAR Serka ÖKTEN ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN

Detaylı

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır. 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Ders 8: Verileri Düzelemesi ve Aalizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlei tamamıı, ya da kitlede alıa bir öreklemi özetlemekle (betimlemekle)

Detaylı

TÜBİTAK TÜRKİYE BİLİMSEL VE TEKNİK ARAŞTIRMA KURUMU BİLİM ADAMI YETİŞTİRME GRUBU ULUSA L İLKÖĞRETİM MA TEMATİK OLİMPİYADI DENEME SINAVI.

TÜBİTAK TÜRKİYE BİLİMSEL VE TEKNİK ARAŞTIRMA KURUMU BİLİM ADAMI YETİŞTİRME GRUBU ULUSA L İLKÖĞRETİM MA TEMATİK OLİMPİYADI DENEME SINAVI. TÜBİTAK TÜRKİYE BİLİMSEL VE TEKNİK ARAŞTIRMA KURUMU BİLİM ADAMI YETİŞTİRME GRUBU ULUSA L İLKÖĞRETİM MA TEMATİK OLİMPİYADI DENEME SINAVI Birici Bölüm DENEME-4 Bu sıav iki bölümde oluşmaktadır. * Çokta seçmeli

Detaylı

10. DİREKT ÇARPIMLAR

10. DİREKT ÇARPIMLAR 10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü

Detaylı

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR? İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler 3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;

Detaylı

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir. BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Yüksek Lisas Tezi İDEMPOTENT DÖNÜŞÜMLER VE İDEMPOTENT DÖNÜŞÜMLER TARAFINDAN DOĞURULAN YARIGRUPLAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 0 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN

Detaylı

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: www.testhae.com SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: -RAKAM -SAYI -DOGAL SAYILAR -SAYMA SAYILARI -ÇFT DOGAL SAYILAR -TEK DOGAL SAYILAR -ARDISIK DOGAL SAYILAR -ARDISIK ILK

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar

Detaylı

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri =2. Kısmı Başı= 14. Kümeleri Niceliklerii Kıyaslaışı ve Sosuzluğu Mertebeleri Sosuz kümeleri iceliklerii kıyaslamak içi, öğe sayısı yaklaşımı yetersizdir. Farklı bir yaklaşım gereklidir. İki küme A, B

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler

Detaylı

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz. YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAF PARAMETRELERİ VE CEBİRSEL YAPILARA GRAFSAL YAKLAŞIMLAR Nihat AKGÜNEŞ DOKTORA TEZİ Matematik Aabilim Dalı Aralık-013 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ

Detaylı

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SÜLEYMNİYE EĞİTİM KURUMLRI MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SORULR. li ile etül ü de içide buluduğu 4 erkek ve 6 bayada oluşa bir grupta

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LISANS TEZİ MARKOV ZİNCİRLERİNDE BOOTSTRAP. Serhat DUMAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2006

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LISANS TEZİ MARKOV ZİNCİRLERİNDE BOOTSTRAP. Serhat DUMAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2006 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LISANS TEZİ MARKOV ZİNCİRLERİNDE BOOTSTRAP Serhat DUMAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 26 Her hakkı saklıdır Yrd. Doç. Dr. İhsa KARABULUT u daışmalığıda,

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER ERDENER KAYA MERSİN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANA BİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ MERSİN HAZİRAN 7 TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( )

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( ) Sıava Katıla Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR 2 997. ( )( )( ) ( ) ( ) k x x x... k. x... 997. x poliomu ( ) a x a x... a x, a 0 ve k < k

Detaylı

Bölüm 5: Hareket Kanunları

Bölüm 5: Hareket Kanunları Bölüm 5: Hareket Kauları Kavrama Soruları 1- Bir cismi kütlesi ile ağırlığı ayımıdır? 2- Ne zama bir cismi kütlesi sayısal değerce ağırlığıa eşit olur? 3- Eşit kollu terazi kütleyi mi yoksa ağırlığı mı

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research

Detaylı

MAT 302 SOYUT CEBİR II SORULAR. (b) = ise =

MAT 302 SOYUT CEBİR II SORULAR. (b) = ise = MAT 302 SOYUT CEBİR II SORULAR 1. : bir dönüşüm, olsunlar. a) ( ) = ( ) ( ) b) ( ) ( ) ( ) olduğunu c) ( ) nin eşitliğinin sağlanması için gerekli ve yeterli bir koşulun nin 1 1 olması ile mümkün olduğunu

Detaylı