SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK
|
|
- Nuray Veli
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Serdar Ekc * ÖZ 9..5 Gelş/Receved, Kabul/Accepted SIMULINK, damk sstemler modellemes, aalz ve smülasyou ç akadem ve edüstrde çok yaygı kullaıla blgsayar yazılım programlarıda brdr. SIMULINK kullaarak, smülasyo model kolay alt modellerde başlayarak sstematk olarak kurulablr. Bu çalışma, eğtm ve araştırma amaçları ç çok makel br güç sstem SIMULINK yardımıyla modellemes, smülasyou ve geçc hal kararlılık aalz çerr. Güç sstem geçc hal kararlılık smülasyou ç detaylı model gelştrld ve SIMULINK te buu uygulaması özetled. Bu eğtm model, güç sstem geçc hal olgularıı öğretmek ç öğrecler ve mühedsler tarafıda kullaılablr. Aahtar Kelmeler: MATLAB, SIMULINK, geçc hal kararlılığı, damk smülasyo, güç sstem modellemes ABSTRACT Power system traset stablty aalyss usg SIMULINK SIMULINK s oe of the most wdely used software academa ad dustry for modellg, aalyss ad smulatg dyamcal systems. Usg SIMULINK, the smulato model ca be establshed systematcally begg from easy sub-models. Ths paper covers modellg, smulato ad traset stablty aalyss of a mult-mache power system usg SIMULINK for educatoal ad research purposes. The detaled model s developed for power system traset stablty smulato ad ts mplemetato SIMULINK s outled. Ths educatoal model ca be used by studets ad egeers for teachg power system traset pheomea. Keywords: MATLAB, SIMULINK, traset stablty, dyamc smulato, power system modellg * Sorumlu Yazar / Correspodg Author İstabul Tekk Üverstes, Elektrk Elektrok Fakültes, Elektrk Mühedslğ, İstabul - ekcser@yahoo.com
2 S. Ekc SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz. GİRİŞ (INTRODUCTION) Kararlılık her zama güç sstemler e öeml lg alalarıda br olmuştur. Güç sstem elektromekak damk davraışı üzerdek arızaları etks değerledre kararlılık çalışmaları geçc hal ve sürekl hal kararlılık olmak üzere kye ayrılır. Geçc hal kararlılık, büyük arızaya maruz kala güç sstem sekrozasyoda kalma yeteeğdr. İletm sstemdek arazılar, a yük değşklkler, üretm brmler kaybı, öeml letm hatlarıı devre dışı kalması ve hat aahtarlamaları büyük arıza öreklerde sayılmaktadır. Bu tür arızalarda sstem cevabı, geeratör rotor açıları, yük akışları, bara gerlmler ve dğer sstem değşkeler büyük sapmalarıa yol açar. Sürekl hal kararlılığı yalızca başlagıç çalışma koşullarıı br foksyou olmasıa rağme geçc hal kararlılık se başlagıç çalışma koşulları ve bozucu etkler br foksyoudur. Buula brlkte, geçc hal kararlılık çalışmaları büyük hataları çerr ve sstem deklemler leer hale getrmese z vermez. Bu özellklerde dolayı, geçc hal kararlılık aalz öeml ölçüde karmaşıktır. Düşüüle farklı bozucu etkler (büyük arıza) ç tekrarlı aalzler yapılması gerekldr. Geçc hal kararlılık aalz çalışmalarıda, sıklıkla düşüüle bozucu etkler çeştl kısa devrelerdr. Buları dışıda, bağlı makaı maksmum hızlamasıa sebep olduğu ç geeratör barasıdak üç fazlı kısa devre e cdd arıza türüdür []. So o yılda, MATLAB, MATHEMATICA ve MODELICA gb çeştl yüksek sevyel programlar araştırma ve eğtm amaçları ç çok popüler oldular. Bu programlarda her br güç sstem aalz alalarıda y souçlar vereblr. Bu programlarda MATLAB e y kullaıcı seçeeğ olduğuu kaıtlamıştır. MATLAB program dl e öeml özellkler; matrs odaklı programlaması, üstü çzm kapastelere sahp olması ve kotrol şeması tasarımıı so derece bastleştre br grafk ortamı ola SIMULINK programıı çermesdr []. MATLAB le brlkte bütüleşk olarak çalışa br smülasyo programı ola SIMULINK, damk sstemler modelleme, tasarlama ve smülasyo yapma olaağı verr. SIMULINK le sürekl zamalı, ayrık zamalı ve her ks de çere hbrt sstemler desteklemektedr. SIMULINK, blok dyagram modeller oluşturmak ç sürükle-bırak şlem kullaılarak br grafksel kullaıcı ara brm sağlar. Zeg br blok kütüphaes yardımıyla br sstem kolaylıkla şa edleblr ve smülasyo souçları hızlı şeklde gösterleblr. İdeal br araştırma aracısı ola SIMULINK özellkle leer olmaya br sstem davraışlarıı celemek ç kullaılması yararlıdır. SIMULINK programıı kullaımı, brçok araştırma çalışmasıda ve ayı zamada güç sstemler alalarıda çok hızlı şeklde büyümektedr [,4]. Güç sstemlerde Power System Smulator (Smpow) ve DgSlet gb hesaplama yöüde çok etkl ve yeterce kullaıcı dostu ola tcar programlar le MATLAB tabalı ücretsz br yazılım ola Power System Toolbox (PST) ve tcar br yazılım ola SmPowerSystems (SPS) gb çeştl programlar mevcuttur. Bu programları çoğuda bleşe modeller celemek ve değşklk yapmak zordur veya olaaksızdır. Ayrıca bu programları öğrelmes geellkle öeml eğtmler gerektrmektedr ve bu sebeplerde ötürü ormal derslk kullaımlarıa uygu değldr. Akademk ve eğtm kullaımları ç bleşe modeller şeffaf ve esek olması ve öğrecler smülasyolarıı kolaylıkla yapablmes daha öemldr. Bu çalışmada örek br güç sstem damk modellemesde SIMULINK kullaıldı. Detaylı model oluşturulurke alt modeller mümkü olduğuca bast ve alaşılır şeklde matematksel temeller esas alıarak tasarım yapıldı. Detaylı model, güç sstem geçc hal kararlılık aalz öğremek steye lsas ve lsasüstü öğrecler tarafıda kullaılmak üzere tasarladı. Ayrıca gelştrle modelde, araştırmacılar ve eğtmcler tarafıda değşklkler ve eklemeler kolaylıkla yapılablmektedr. Gelştrle detaylı model yardımıyla büyük arıza altıdak güç sstem geçc hal kararlılık aalz yapıldı ve smülasyo souçları gelştrle model elektrk güç sstem kararlılık çalışmaları ç güçlü ve gelecek vaat ede br araç olduğuu gösterd.. MATEMATİKSEL MODELLEME (MATHEMATICAL MODELING).. Güç Sstem Modellemes (Modelg of Power System) Bu çalışmada, çok makel güç sstemde klask make model kullaıldı. makel güç sstem elektrksel eşdeğer devres Şekl de verlmştr. Bu şekldek düğümler,,, le umaraladırılmış olup, bular makalardak edüklee gerlm baralarıı göstermektedr. Bu güç sstem ç admtas matrs csde I = YE olup, Y matrs Y köşege ve Y j köşege olmaya elemaları Y Y G jb Y Y G jb k k k k k () şekldek elemalarda meydaa gelr.. geeratörü * elektrksel çıkış gücü fades Pe Re( E I ) () deklemdek gb verleblr. 4 SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5
3 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz S. Ekc e k k k k k k P E G E E Y cos( ) () E E r jx d I jx r d I I L I Lr y ( P jq ) / V (7) L L L (b) Yük akış aalzde I I ji ( P jq ) / V e j akımı buluur. D Q G G j E V e jx d ( ID jiq ) eştlğ kullaarak E ve hesaplaır. (c) Bozucu etk öces, esası ve sorası ç Y admtas matrs hesaplaır. So olarak, ç geeratör düğümler harcdek tüm düğümler yok edlr ve drgemş şebeke ç Y matrs elde edlr. makel br güç sstemde düğüm deklem aşağıdak gb yazılır: E r I jx d Şekl. Çok makel br sstem gösterm (Represetato of a multmache system) Klask model salıım deklemler se d s dt () H d PM Pe D ( s ) (,, ) dt (4) s Bozucu etk öces ( t ) Pm Pe olup fades m m k k k k k k P E G E E Y cos( ) (5) Bu deklemdek alt ds başlagıç veya arıza öces çalışma durumlarıı gösterr. () ve (4) deklemler brbr le bağlatılı kc derecede leer olmaya deklemlerde oluşur. Bu deklemler x f ( x, x, t) şeklde olup ( ) boyutlu vektörel br büyüklüktür. T x [ ] (6).. Klask Model İç Ö Hesaplamalar (Prelmary Calculatos For Classcal Model) Geçc hal kararlılık çalışması ç gerekl ö hesaplar: (a) Ssteme lşk verler ortak br temel değer brme drger ve geellkle MVA temel değer olarak alıır. Yükler eşdeğer empedas veya admtaslara döüştürülür. Bu adımdak gerekl verler yük akış çalışmasıda elde edlr. Göz öüe alıa baradak eşdeğer şöt admtas (7) eştlğdek gb hesaplaır. I Y Yr V = Yr Yrr Vr (8) Bu matrs deklemde geeratör düğümler ve r se ger kala düğümler temsl etmektedr. (8) deklemde I = Y V + Y V r r = Y V + Y V r rr r (9) deklemde V r yok edlrse; (9) - I = (Y - Yr Yrr Y r )V () elde edlr. (Y - Y Y Y ) matrs drgemş ( ) - r rr r boyutlu Y matrsdr. Burada geeratör sayısıı göstermektedr.. GEÇİCİ HAL KARARLILIK ÇALIŞMASI İÇİN SIMULINK MODELLERİ (SIMULINK MODELS FOR TRANSIENT STABILITY STUDY).. Dokuz-Baralı Sstem Klask Kararlılık Çalışması (Classcal Stablty of a Ne-bus System) Lteratürde çok kullaıla makel 9 baralı güç sstem [5-6] empedas dyagramı Şekl de ve bu sstem yük akış souçları se Tablo de verlmştr. Bu sstem trasformatör, yük ve 6 hatta oluşmaktadır. MVA temel değer seçlmş olup frekası 6 Hz ve G referas geeratördür. taımlamak üzere, örek güç sstem ç D. M ve M D. alıdı [6]. M H s D olarak. M, SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 5
4 S. Ekc SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Şekl. 9-baralı sstem empedas dyagramı (9-bus system mpedace dagram) Tablo. -makel 9-baralı sstem yük akış souçları (Load flow result of the -mache, 9-bus system) Bara No Gerlm (pu) Açı (derece) Yük Geeratör P Q P Q Klask Sstem Model (Classcal System Model) ()-() olu deklemler yardımıyla, geçc hal kararlılık aalz çalışmaları ç örek güç sstem klask make model kullaılarak MATLAB/ SIMULINK ortamıda modelled. Smülasyolarda kullaıla sstem tüm model Şekl te verlmştr. Şeklde görüleceğ gb üç make salıım deklemler değşk alt bloklar kullaılarak modellemştr. Şekl tek Subsystem, ve tüm makalara lşk elektrksel güç çıkış değerler hesaplar. Örek olarak, farklı arıza durumları (arıza öce, esası ve sorası) ç umaralı geeratörü elektrksel güç fades Şekl 4 te verlmştr. Subsystem, ve alt sstemler 6 grş şaret ve çıkış şaretde oluşur. Buula brlkte bu model; smülasyo süres, leer olmaya sstem çözüm tekkler, etegrasyo adım büyüklüğü, toleras ve çıkış seçeekler gb değşk smülasyo parametreler seçmemz kolaylaştırır. Bu model MATLAB komut satırıda veya MATLAB m- fle programıda drek olarak çalıştırılablr. Bu çalışmada; yük akışıı, değşkeler başlagıç değerler, arıza yer ve türüü seçmek, arıza temzleme süres ve farklı arıza durumlarıda drgemş Y matrs değerler bulmak ç MATLAB m-fle gelştrld. 6 SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5
5 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz S. Ekc Şekl. Geçc hal kararlılık çalışması ç klask sstem model tümü (Complete classcal system model for traset stablty study) 4. SİMÜLASYON SONUÇLARI (SIMULATION RESULTS) MATLAB/SIMULINK ortamıda örek güç sstem zama dome smülasyolarıda, dferasyel deklemler ümerk etegrasyou ç Ruge-Kutta 4 metodu kullaıldı ve etegrasyo adımı t.5 saye seçld. Klask modelde leer olmaya zama dome smülasyolarıda, t saye sora 4 olu baraya yakı 4-5 hattıda meydaa gele arıza durumlarıı smülasyo çalışması yapıldı. Tablo. Arıza öces şebeke ç I, E ve değerler (Values of I, E ad for pre-fault etwork) Ge. No Akımlar Gerlm Büyüklük ler Gerlm Açıları.6888 j j j SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 7
6 S. Ekc SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Şekl 4. Alt Sstem : olu geeratörü elektrksel güç çıkışıı hesaplaması (Subsystem : Computato of electrcal power output of geerator ) Arıza Öces Arıza Esası Arıza Sorası Tablo. İdrgemş Y matrsler (Reduced Y matrces) Düğüm, j,988,87 + j,59,96 + j,56,87 + j,59,4 - j,79, + j,879,96 + j,56, + j,879,77 - j,68 - j8,4459,57 - j,48,4 + j,7484,4 + j,7484,55 - j,64,588 - j,84,45 + j,79,6 + j,8,45 + j,79,78 - j,475,4 + j,66,6 + j,8,4 + j,66,98 - j, Ö Hesaplamalar (Prelmary Calculatos) (a) A (bara 5), B (bara 6) ve C (bara 8) yükler ç eşdeğer şöt admtas değerler (7) dekleme göre sırasıyla yl5, 6 j, 544 yl6, 8776 j, 95 yl8, 9689 j, 9 olarak buluur. (b) Bozucu etk öces geeratörler elektrksel akımları ( I ), edüklee gerlm büyüklükler ( E ) ve gerlmler açıları (, derece olarak) Tablo de verlmştr. (c) Büyük bozucu etkye maruz kala güç sstem, krtk temzleme süres (crtcal clearg tme) tekrarlı zama dome smülasyoları yapılarak tcr.7 saye olarak buludu ve Y drgemş matrsler hesapladı. Bozucu etk öces, esası ve sorası durumları ç drgemş Y matrsler Tablo te verld. 4.. Durum Çalışmaları (Case Studes) Klask modelde k farklı durum celemştr, bular; Durum : Arıza süres ( t fault ) krtk temzleme süresde küçük olma durumu Durum : Arıza süres ( t fault ) krtk temzleme süresde büyük olma durumu Durum : 4 olu baraya yakı 4-5 hattıda üç fazlı br arıza olduğu ve arızaı t fault. saye ( devr) sora 4-5 hattı açılarak kaldırıldığı düşüüldü. Bozucu etk sorası sstem kararlılık davraışıı celemek ç 8 SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5
7 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz S. Ekc geeratörler rotor açılarıı zama çözümler elde etmemz gerekmektedr. Bu büyük bozucu etk altıda sstem cevapları Şekl 5-6 da verld. makaya at rotor açıları Şekl 5 te ve ve olu makaları olu makaya göre rotor açı farkları Şekl 6 da gösterld. Şekl 6 da açıkça görüleceğ gb rotor açı farkları zamala azaldığı ç sstem kararlıdır., degrees 6 5 4, degrees Tme, s Şekl 7. Durum ç, ve ü zamaa göre çzm (Plot of, ad versus tme for case ) = - = Tme, s Şekl 5. Durum ç, ve ü zamaa göre çzm (Plot of, ad versus tme for case ) j, degrees = - = Tme, s Şekl 6. Durum ç farklarıı zamaa göre çzm (Plot of dffereces versus tme for case) Durum : Ayı yerde ve arızaı t fault.5 saye ( devr) sora arıza ola hat açılarak kaldırıldığı düşüüldü. Şekl 7-8 de sırasıyla üç makaya at rotor açıları ve make ve ü make e göre rotor açı farkları gösterld. Şekl 8 de açıkça görüleceğ gb rotor açı farkları zamala artığıda dolayı, bu durum ç sstem kararsız olmaktadır. Geçc hal kararlılık aalzlerde sstem kararlı olup olmadığıı alamak ç zama dome smülasyolarıı yapılması gerekldr. Eğer rotor açı farkları zamala azalıyorsa sstem kararlıdır der. Eğer rotor açı farklarıda herhag br zamala artarsa sstem kararsız olmaktadır, çükü e azıda br make sekrozasyouu kaybetmektedr. Buula brlkte, smülasyo souçlarıda görüleceğ gb krtk temzleme süres sstem kararlılığı üstüde çok öeml etkler olduğu görüldü. j, degrees Tme, s Şekl 8. Durum ç farklarıı zamaa göre çzm (Plot of dffereces versus tme for case ) Bu çalışmada, br güç sstem geçc hal kararlılık aalz gerçekleştrmek ç, gelştrle SIMULINK tabalı bast fakat etk model kullaılması uygu görülmüştür. Gelştrle model e öeml avatajları esek, bast, alaşılır ve değştrleblr yapılarla tasarlaması ve gelştrle model yapılarıı kullaıcılara açık olmasıdır. Ayrıca gelştrle model bu özellklerde dolayı, ayı modele uyarmalar, türbler ve hız regülatörü gb dğer yapılar eklep geşletleblr. 5. SONUÇ (CONCLUSION) Damk ve leer olmaya sstem çalışmaları ç, SIMULINK güçlü br program paketdr. Bu çalışmada, çok makel br güç sstem smülasyou SIMULINK ortamıda seçle uygu alt bloklar kullaarak kullaıcı dostu damk br model oluşturuldu. SIMULINK tabalı bu model sayesde, çok makel br güç sstemde geçc hal kararlılık aalz yapıldı. Geçc hal kararlılık çalışması ç gelştrle model, leer olmaya güç sstem deklemler hızlı ve hassas br şeklde çözülmes kolaylaştırır. SIMULINK programıdak uygu meü yardımıyla kullaıcı; çözüm tekkler, etegrasyo adımı, toleraslar, smülasyo süres ve çıkış şaret seçeekler gb çok sayıda özellkler kolaylıkla seçeblr ve değştreblr. SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 9
8 S. Ekc SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Bu çalışmada alaşılacağı üzere, SIMULINK güç sstem çalışmaları ç etk br araç olduğu kaısıa varıldı. SIMULINK programıı, güç sstemlerde eğtm ve araştırma amaçları ç vazgeçlmez br araç olacağıa aıyoruz. Bu çalışmada gelştrle SIMULINK tabalı model tüm öğrec ve araştırmacılara açık olup e-mal adresde steleblr ve bu model hakkıda detaylı blgler de alıablr. KAYNAKLAR (REFERENCES) [] P. Kudur, Power System Stablty ad Cotrol, New York: McGraw-Hll, 994. [] F. Mlao, "A Ope Source Power System Aalyss Toolbox," IEEE Trasactos o Power Systems, (), 99-6, 5. [] A. Demrore ve H.L. Zeyelgl, "Modellg ad smulato of sychroous mache traset aalyss usg SIMULINK," Iteratoal Joural of Electrcal Egeerg Educato, 9(4), 7-46,. [4] S. Ekc, "Çok makel güç sstemlerde PSO algortması yardımıyla geçc kararlılığı düzeltlmes", Yüksek Lsas Tez, İstabul Tekk Üverstes, Fe Blmler Esttüsü,. [5] P. M. Aderso ve A. A. Fouad, "Power System Cotrol ad Stablty", Ames, IA: Iowa State Uv. Press, 977. [6] P.W. Sauer ve M.A. Pa, "Power system Dyamcs ad Stablty", Pretce Hall, 998. SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5
İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455
İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıYüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi
Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıBİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*
BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Artırma/Azaltma Lmtl ve Yasak İşletm Bölgel Ekoomk Güç Dağıtımı Problemler Yerçekmsel Arama Algortması le Çözümü
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıEGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI
03 III. ULUSAL HIDROLIK PNÖMATIK KONGRESI VE SERGISI 411 EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI Mehmet YUNT Ark YETIS Koray K. SAFAK Osma S. TÜRKAY ÖZET Pömatk sstemler
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıDoç. Dr. Mehmet AKSARAYLI
Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıBağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği
Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar
DetaylıÖnceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan
III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda
DetaylıHĐPERSTATĐK SĐSTEMLER
HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,
DetaylıServis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı
Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül
DetaylıĐst201 Đstatistik Teorisi I
Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller
DetaylıTÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2
l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı
DetaylıOlabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN
DetaylıS.Erhan 1 ve M.Dicleli 2
1. Türkye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası 11-14 Ekm 2011 ODTÜ ANKARA ÖZET: SİSMİK YÜKLERİN İNTEGRAL KÖPRÜ KAZIKLARINDA DÜŞÜK DEVİRLİ YORULMAYA ETKİLERİ S.Erha 1 ve M.Dclel 2 1 Araştırma Görevls, Mühedslk
DetaylıGerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper
ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
DetaylıFilbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices
lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
DetaylıĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ
ĐDEA BĐR D/D BUK DÖNÜŞTÜRÜÜNÜN GENEEŞTĐRĐMĐŞ DURUM UZAY ORTAAMA METODU ĐE MODEENMESĐ Meral ATINAY Ayşe ERGÜN AMAÇ Ercüment KARAKAŞ 3,,3 Elektrk Eğtm Bölümü Teknk Eğtm Fakültes Kocael Ünerstes, 4, Anıtpark
DetaylıELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Zıt koumlu Yerçekmsel Arama Algortmasıı Termk Üretm Brmlerde Oluşa Emsyo Kısıtlı Ekoomk Güç Dağıtım Problemlere
DetaylıOperasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri
Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu
DetaylıİŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI
İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve
DetaylıKUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.
İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest
DetaylıTABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:
DetaylıTekil değerlerin ayrıştırılması (TDA) yöntemi ile duyarlılık analizi
tüdergs/d mühedslk Clt:, Sayı:--4-5, 87-99 Ekm 4 ekl değerler ayrıştırılması (DA) yötem le duyarlılık aalz aka ERSOY *, Ata MUĞAN İÜ Maka Fakültes, Maka Mühedslğ Bölümü, 447, Gümüşsuyu, İstaul Özet Bu
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Ayça Hatce TÜRKAN GÜVENİLİRLİK ANALİZİNDE KULLANILAN İSTATİSTİKSEL DAĞILIM MODELLERİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 007 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
DetaylıAÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM
AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM ROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM Adem KÖK () Takut YALÇINÖZ () Nğde Tedaş, Nğde, ademkok@yahoo.com Nğde Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, tyalcoz@gde.edu.tr
DetaylıWEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde
DetaylıPAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI
PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 05 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya
DetaylıLojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi
Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.), 008, 18(1): 1-5 Araştırma Makales/Artcle Gelş Tarh: 10.06.007 Kabul Tarh: 7.1.007 Lojstk Regresyoda Meydaa Gele Aşırı Yayılımı İcelemes
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
DetaylıEKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ
EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
DetaylıSAYISAL ANALİZ. Ders Notları MART 27, 2016 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
SAYISAL ANALİZ Ders Notları MART 7, 06 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ PAÜ, Müh. Fak., Make Müh. Böl., Sayısal Aalz Ders Notları, Z.Grg Ösöz Mühedslkte aaltk olarak
DetaylıMühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.
İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk
DetaylıİKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
DetaylıDENEY 4 Birinci Dereceden Sistem
DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede
DetaylıBETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2
BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep
DetaylıPERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : - PERDE ÇERÇEVE
DetaylıBAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *
BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET
Detaylı(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER
DetaylıHareket analizi sistemlerinde otomatik olmayan sayısallaştırmada ortaya çıkan hataların
Hareket aalz sstemlerde otomatk olmaya sayısallaştırmada ortaya çıka hataları dağılımı. Murat ÇİLLİ Hacettepe Üverstes Spor Blmler ve Tekolojs Yüksekokulu cll@hacettepe.edu.tr Serdar ARITAN Hacettepe Üverstes
DetaylıTarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.
6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıMOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ
MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ Fırat KAÇAR 1 Ayte KUNTMAN Haka KUNTMAN 3 1, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Mühedslk Fakültes, İstabul Üverstes, 34800,
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01
DetaylıRANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras
RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,
DetaylıÖrnek; dört baralı bir sistem göz önüne alınarak,
BARA ADMİNTANS MATRİSİ Güç sistemleride yük akışı aalizlerii çözümlerii gerçekleştirilebilmesi içi bara admitas matrislerii bilimesi gerekmektedir. Aşağıda 4 baralı örek bir sistemi admitas matrisii oluşturulması
DetaylıREGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,
Detaylı0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )
Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıFEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR
FE VE MÜHEDİSLİKTE MTEMTİK METOTLR 3. KİTP MTRİS CEBİRİ f 70 İÇİDEKİLER I. MTRİS CEBİRİ ) Matrsler ve Elemaları B) İşlemler C) İk Özel Matrs D) Dyagoal Matrsler E) İz ve Determat F) Bazı Matrs İşlemler
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıTÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ
Clt 2, Sayı 2, 2010 ISSN: 1309-8020 (Ole) TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Ahmet AYDIN Balıkesr Üverstes Badırma İ.İ.B.F. Kampüsü, Çaakkale Yolu 2.Km. Badırma/Balıkesr E-posta: ahmetayd10@gmal.com
DetaylıTALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ
TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları
DetaylıSOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ
ÇÖZÜMLÜ PROBLEMLERLE SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ PROF. DR. MEHMET ERDOĞAN Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes Matematk-Blgsayar Bölümü YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN YILMAZ Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes
DetaylıYILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak
YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes
DetaylıTuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract
YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato
Detaylıİşletme İstatistiği. [Type the document subtitle] Ege Yazgan ve Yüce Zerey 10/21/2003
ISTANBUL BİLGİ UNİVERSİTY İşletme İstatstğ [Type the documet subttle] Ege Yazga ve Yüce Zerey 1/1/3 [Type the abstract of the documet here. The abstract s typcally a short summary of the cotets of the
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıPORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI
Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıYapı ve LQR kontrol sisteminin birleşik optimum tasarımı
tüdergs/d mühedslk Clt:5, Sayı:, Kısım:, 89-97 Nsa 6 Yapı ve LQR kotrol sstem brleşk optmum tasarımı Mehmet BOZCA *, Ata MUĞAN İÜ Maka Fakültes, Maka Mühedslğ Bölümü, 4464, Gümüşsuyu, İstabul Özet Bu çalışmada,
Detaylı