Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım
|
|
- Emel Atay
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, Vol(No): pp, year SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: X Derg sayfası: Gelş/Receved Kabul/Accepted Do Ergoomk Ürü Tasarımıa Bütüleşk Br Yaklaşım Burak EFE *1, Ömer Faruk EFE 2, Mustafa KURT 3 ÖZ Güümüzde tekoloj hızlı gelşmekte ve müşterler ürülerde bekletler artmaktadır. Bu edele müşter stekler ö plaa çıkması ve sürekl değşmes ürü tasarımıı geçmşe göre daha öeml kılmaktadır. Yaygı olarak kullaıla çamaşır makes ürete frmalar pazar payıa sahp olablmeler ç müşter stekler göz öüde buludurmak zorudadır. Müşter steklerde brs de ergoomk kullaım kolaylığıdır. Bu çalışmada ergoomk br çamaşır makes tasarımıda müşter steklere ve frma kapastese göre tekk özellkler üzerde yleştrme yapılması amaçlamıştır. Bu çalışmada kalte foksyo yayılımı yötem ve bulaık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımı ergoomk çamaşır makes tasarımı ç öerlmştr. Kalte foksyo yayılımı müşter stekler ve tekk özellkler arasıdak lşky belrleyeblmektedr. Bu souçlara göre ergoomk br çamaşır makes tasarımı ç hag tekk özellğ daha öeml olduğu belrlemştr. Acak bu souç sadece müşter steklere göre belrlemştr. Frma kapastes hmal edldğ ç frmaı zama ve malyet açısıda problemlerle karşılaşması ve pazar rekabetde ger kalması söz kousudur. Frma ergoomk br çamaşır makes tasarlarke müşter stekler maksmze edlmes, malyet düşürülmes, zamaı mmze edlmes gb farklı amaçlara sahptr. Bu çalışma bu problem ortada kaldırmak ç müşter stekler ve frma kapastes brlkte celeye Zmmerma ve hbrd yaklaşım olmak üzere k bulaık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımıı öermş ve elde edle souçları karşılaştırmıştır. Aahtar Kelmeler: Ergoomk çamaşır makes, Kalte foksyo yayılımı, bulaık çok amaçlı doğrusal programlama, Ürü tasarımı A Itegrated Approach for Ergoomc Product Desg ABSTRACT Nowadays techology develops rapdly ad the customer requremets (CRs) o product crease. Therefore, the CRs chage cotuously ad are more mportat tha past so that product desg s more mportat tha past. Frms, whch maufacture the washg maches used commoly, must cosder the CRs to have the market share. Oe of the CRs s ergoomc ease of use. Ths paper ams to mprove o techcal characterstcs a ergoomc washg mache desg accordg to the CRs ad the capacty of the frm. Ths paper proposes a tegrated approach, whch cossts of qualty fucto deploymet (QFD) method ad fuzzy mult-objectve lear programmg (FMOLP) method, for a ergoomc washg mache desg. QFD method defes the relato betwee the CRs ad techcal characterstcs. Ths result presets the mportace degrees of techcal characterstcs for a ergoomc washg mache desg but ths result s defed accordg to oly the CRs. Frm * Sorumlu Yazar / Correspodg Author *1 Necmett Erbaka Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes, Edüstr Mühedslğ Bölümü, burakefe0642@gmal.com 2 Gümüşhae Üverstes, Sağlık Blmler Fakültes, İş Sağlığı ve Güvelğ Bölümü, omerfarukefe86@gmal.com 3 Gaz Üverstes, Mühedslk Fakültes, Edüstr Mühedslğ Bölümü, mkurt@gaz.edu.tr 2017 Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü
2 ca meet wth some problems terms of tme ad cost due to eglectg of the capacty of the frm thus the frm ca fall behd market compettve. The frm cosders dfferet objectves such as maxmzg the CRs, mmzg the cost ad mmzg the tme for a ergoomc washg mache desg. Ths paper proposes two FMOLP methods, whch cosst of Zmmerma ad hybrd approaches, to overcome ths drawback so that the obtaed results are compared. Keywords: Ergoomc washg mache, Qualty fucto deploymet, fuzzy mult-objectve lear programmg, product desg 1. GİRİŞ (INTRODUCTION) Güümüzde müşter stek ve htyaçlarıı karşılamak ç üretle ürüler, üretcler pazarda öeml br pay almalarıı sağlamak ç yeterszdr. Çükü müşterler stekler beklelede daha yüksektr. Bu durum, tasarım aşamasıda ye ürü gelştrmey daha öeml ve zor kılmıştır [1]. Ye ürü gelştrme (YÜG) ve ovasyo sıklıkla pazarda rekabet aahtar süreçler olarak taımlaır. YÜG, yüksek hata oraıı souçlarıı yüksek malyete ede olacağıı fade etmektedr [2]. Frmalar YÜG sürecde rekabet avatajlarıı kaybetme yüksek rskleryle karşılaşırlar [3]. Frmalar YÜG sürecde k tp hatalı karar verdğ belrlemştr [3,4]: 1. Frmalar potasyel olarak başarısız ye ürü fkr sürdürmeye karar vereblrler. Kaltesz ye ürüü tcarleştrmes soladırma katlaılmaz malyet ve kayak tüketme ede olacak. YÜG projeler başladıkta sora soladırmak yöetcler ç zordur. Bu yüzde, tcarleştrle ye ürü proje yaklaşımlarıı malyetler ormal olarak arta orada büyümektedr. Zarara ede ola bu malyetler YÜG sürecdek kararları gelecekte devam edp etmeyeceğde büyük br etkye sahptr. 2. Frmalar potasyel olarak başarılı ye ürüü gelştrmemeye karar vereblrler. Bu durum doğal olarak yatırım fırsatlarıı kaçmasıa ede olacaktır. Müşter stekler çok hızlı br şeklde değşmektedr. Bu yüzde frmaları müşter steklere hızlı ve doğru bçmde cevap vereblmes frmaları pazarda yer alablmeler ç oldukça öemldr. Tasarım proses lk aşamasıda müşter stekler belrlemel, bu müşter stekler baz alıarak ürü spesfkasyolarıı br lstes gelştrlmeldr. Bu spesfkasyolar ürü tarafıda sağlamalıdır. Kosept tasarımıı sorak aşaması tasarım prosesdr ve alt sstemler kurulmasıı kapsar. Çeştl koseptler belrledkte sora e yüksek performası ve e düşük malyet vere alt kümelerde oluşa e y kombasyo seçlr. Bu proses kosept seçm olarak adladırılır. Bu aşamada sora tasarım proses detaylı çözüme doğru lerler. Kosept gelşm proses aşamalarıda br ola kosept seçm amacı, proses başlagıcıda e uygu olaı seçmektr. Ürü kosept seçm aşaması ürü gelştrme proses e öeml adımıdır. Proses lerleye aşamalarıda tasarımı değştrmek malyetl ve zor br ştr. Malyetler yaklaşık olarak %60-80' bu aşamada ortaya çıkmaktadır. Ye br ürüü başarılı şeklde pyasaya suulması y taımlamış br ürü gelştrme proses soucudur. Ürü gelştrme proses; plalama, kosept gelştrme, sstemdüzey tasarımı, detaylı tasarım, deeme ve ayıklama, ve deeme üretm aşamalarıda oluşur. Ürü gelşm proses plalama aşaması le başlar. Bu aşamaı çıktıları ayı zamada kosept gelşm aşamasıı grds oluşturmaktadır ve bu grdler ürü gelştrme takımıa yol göstermektedr. Ürü gelşm proses so aşaması ürüü pyasaya suulması ve satı alıması ç ürüü hazır hale getrlmesdr. Ye br ürüü başarılı şeklde pyasaya suulması y taımlamış br ürü gelştrme proses soucudur. Ürü gelştrme proses; plalama, kosept gelştrme, sstemdüzey tasarımı, detaylı tasarım, deeme ve ayıklama, ve deeme üretm aşamalarıda oluşur. Ürü gelşm proses plalama aşaması le başlar. Bu aşamaı çıktıları ayı zamada kosept gelşm aşamasıı grds oluşturmaktadır ve bu grdler ürü gelştrme Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 2
3 takımıa yol göstermektedr. Ürü gelşm proses so aşaması ürüü pyasaya suulması ve satı alıması ç ürüü hazır hale getrlmesdr [5]. Müşter memuyet toplam kalte yöetm ha hedefdr. Frmalar yüksek müşter memuyet başarmak ç daha fazla br şeyler sağlamalı ve tüm şkâyetler elme etmeldr [6]. Müşter şkâyetler, hata raporlarıı az olması yüksek müşter memuyet olduğuu fade etmemektedr. Müşter stekler karşılamak ç pazar araştırması yapılması gerekmektedr. Pazar araştırmasıı geel hedefler aşağıdak gbdr [7]: 1. Müşter htyaçlarıı belrlemek 2. Mevcut müşter memuyet ölçmek 3. Müşter devamlılık ve bağlılık durumlarıı aalz etmek Ersöz ve Aktepe [8] ver aalz ve aaltk ağ sürec KFY de brleştrerek beyaz eşya üretm yapa br frmada celemştr. Oar vd. [9] tereddütlü bulaık sayı temell KFY yötem blgsayar ş stasyou seçmde kullamışlardır. Çelk vd. [10] aklye yatırım sürec ç bulaık KFY metoduu celemşlerdr. Huag vd. [11] tasarım kosept üretm ve değerledrmesde bütüleşk br yaklaşımı formüle etmek ç geetk algortma ve sr ağlarıyla bulaık kümeler brleştrd. Acak, öerle yaklaşım karmaşık algortma yapılarıa ve uzu eğtm sürece sahptr. Ayağ ve Özdemr [12] br ye ürü gelştrme ortamıda gelştrle tasarım alteratfler değerledrmek ç AHP (aaltk hyerarş proses) daha geel bçm ve aaltk ağ sürecdek bulaık matığıı sumuştur. Shdpour vd. [13] kaba küme ve bulaık küme teorler brleştrerek tasarım kosept değerledrmes yapmışlardır. Efe vd. [5] ergoomk cep telefou ürü kosept seçm ç sezgsel bulaık TOPSIS (techque for order preferece by smlarty to deal soluto) yötem celemşlerdr. Xao vd. [14] şbrlkç tasarım ortamlarıa oyu teors uyguladı ve çıktıdak bazı özellkler celleştrmek ç tasarım yeterllk dsler kullamışlardır. Ayağ [15] ye ürü gelştrmede kosept seçm ç döüştürülmüş TOPSIS ve AAS (aaltk ağ sürec) süreçler brleştrmştr. Goswam vd. [16] tasarım kosept seçm ç KFY, foksyoel aalz sstem tekğ ve AHP yaklaşımlarıı kullamışlardır. Ha vd. [17] e y kosept seçm ç bayes ağı temell yapay sr ağları yaklaşımıı sumuşlardır. Bu çalışmada kalte foksyo yayılımı yötem ve bulaık doğrusal programlama yaklaşımı ergoomk çamaşır makes tasarımı ç öerlmştr. Güümüzde çamaşır makes yaygı olarak kullaılmaktadır. Dolayısıyla çamaşır makes pazarı oldukça hareketldr. Bu pazarda pay alablmek ç şletmeler büyük rekabet çersdedr. Bu yüzde şletmeler müşter steklere hızlı cevap vereblmeldr. Müşterler br çamaşır makes alırke brçok faktörü göz öüde buludurmaktadır. Müşterler öem verdğ koularda brs de ergoomk kullaım kolaylığıdır. Bu çalışmada ergoomk br çamaşır makes tasarımı ç hag müşter stekler ve tekk özellkler olduğu belrlemştr. Müşter steklere göre tekk özellkler üzerde yleştrme çalışmaları yapılmaktadır. Bu bağlatıyı sağlayablmek ç kalte foksyo yayılımı terch edlmştr. Kalte foksyo yayılımı müşter stekler ve tekk özellkler arasıdak lşky belrleyeblmektedr. Ayrıca tekk özellkler arasıdak korelasyo ve müşter stekler arasıdak korelasyou belrleyeblmektedr. Bu lşk ve korelasyo değerler ormalze edlmes soucuda tekk özellkler öem dereceler belrlemştr. Bu souçlara göre ergoomk br çamaşır makes tasarımı ç hag tekk özellğ daha öeml olduğu belrlemştr. Acak sadece bu souç sadece müşter steklere göre belrlemştr. Frma bu stekler karşılarke ked kapastes de göz öüde buludurmak zorudadır. Bu bakımda frma ergoomk br çamaşır makes tasarlarke müşter stekler maksmze edlmes, malyet düşürülmes, zamaı mmze edlmes gb farklı amaçlara sahptr. Müşter stekler maksmze etmek ç kalte foksyou yayılımı soucuda belrlee tekk özellkler öem dereceler ele alımıştır. Malyet mmzasyou ç tekk özellkler yleştrlmes soucuda meydaa gelecek malyet celemştr. Zama mmzasyou ç Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 3
4 tekk özellkler yleştrlmes ç gerekl zama celemştr. Bu üç amaç foksyouu eş zamalı olarak celemek ç çok amaçlı matematksel programlama yaklaşımıda yararlaılmıştır. Çok amaçlı programlama yaklaşımıda bulaık matık kavramı ele alımıştır. Twar et al. [18] ve Zmmerma [19] tarafıda öerlmş ola bulaık çok amaçlı programlama yaklaşımı celemş ve k yaklaşımı souçları karşılaştırılmıştır. Bu çalışma dört kısımda oluşmaktadır. Çalışmada kullaıla yötemler bölüm 2 de alatılmıştır. Kalte foksyo yayılımı ve bulaık doğrusal programlama yaklaşımı bu kısımda alatılmıştır. Üçücü bölümde ergoomk çamaşır makes tasarımı ç uygulama yapılmış ve souçlar suulmuştur. So bölümde souç kısmı alatılmıştır. 2. YÖNTEMLER (METHODS) 2.1. Kalte Foksyo Yayılımı (Qualty Fucto Deploymet) Kalte Foksyo Yayılımı (KFY) lk olarak 1972 yılıda Japo Mtsubsh frması le başlayıp, 1984 de sora da ABD de celee ve kullaıla ve bugü tüm düyada kabul göre br kalte tekğdr. KFY, esas olarak müşter stekler ölçüleble performas değşklklere döüştürüp, optmze edlmş br süreç ve y br dağıtım/satış kaalı elde edlmese yardımcı ola müşter odaklı ve takım çalışmasıı gerektre br kalte metodolojsdr [20,21]. Kalte foksyo yayılımı (KFY), tasarım gerekllklerdek (TG) müşter stekler (Mİ) belrleye müşter odaklı br ürü gelştrme tekğdr. KFY ürü gelştrme ve tasarımı, kalte yöetm ve plalaması, karar verme, üretm, hzmet ve eğtm gb brçok alada uygulamaktadır. Kalte foksyou yayılımıda kalte ev olarak adladırıla lşk matrs, lgl Mİ performasıa TG etks göstere Mİ ve TG arasıdak lşk yoğuluğuu göstermektedr. Ayrıca her br TG arasıdak korelasyo ve her br Mİ arasıdak korelasyo kalte evde gösterlmektedr. Kalte evde belrtle blgler kullaılarak tasarım ekb maksmum müşter memuyet sağlamak ç TG ler öcelkler belrlemeldr. Kalte foksyo yayılımı (KFY) ürü tasarım gelştrme sürecde e öeml araçları br olarak küresel kabul görmüştür. KFY yapısıda kayaklaa problem yeterl öcelkledrme stratejlerde yoksu olmasıdır. Sıırlı kayaklarla maksmum müşter memuyet kazamak amacıyla optmzasyo tekkler tasarım ve operasyoel süreçte kullaıla doğru ve güvelr ürü parametreler sağlamak ç KFY aalzde kullaılablr [22]. KFY brçok saay sektörüde müşter memuyet yleştrmek ve müşter stekler karşılamak ç yaygı olarak kullaılmaktadır [23]. KFY sürec kalte ev olarak ble brkml matrsler sstem kullamaktadır. Br eve bezeye bu kavramsal harta, ürüü/hzmet gelştrmeye yardım etmek ç rekabetç performas ve tekk özellkler müşter stekleryle lşkledre blgy celemektedr. Kalte ev, müşter stekler, müşter öcelk oraları, ürü veya hzmet ç gerekl tekk özellkler ve rekabetçlerle lgl performas vers arasıdak lşkler ölçmektedr [24]. Şekl 1 farklı brmlerde oluşa br kalte ev göstermektedr [25]. Uygulayıcılar, fal ağırlığı olarak ble toplam öem oraıı belrlemek ç bu brmlerdek blgler brleştrrler. Fal ağırlığı, müşter memuyete tekk özellkler katkısıı öcelklğ belrler. Şekl 1 de gösterle A bölges müşter stekler arasıdak lşky, B bölges se tekk özellkler arasıdak lşky göstermektedr. Normalze edlmş lşk matrs değerler daha alamlı gösterm vermek ç kullaılırlar. Tekk özellkler ve müşter stekler arasıdak lşky hesaplaya m müşter steğ ve tekk özellk ç Che ve Che [26] tarafıda öerle model aşağıda gösterlmştr: orm k1 kj j j1 k1 kj R Rj (1) R kj, j. tekk özellk ve k. tekk özellk arasıdak korelasyo dereces göstere değerdr. Rk,. müşter steğ ve k. tekk özellk arasıdak lşk dereces göstere değerdr. orm Rj değer se j. tekk özellk bell sevyede karşıladığıda. müşter steğ karşılama sevyesdek arta değşm olarak yorumlaablr. j Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 4
5 m l1l m m 1 l1 l d IR, 1,2,..., m d βj,. ve j. müşter stekler arasıdak korelasyo değerdr. d se. müşter steğ öem derecesdr. Her br tekk özellğ skoru aşağıdak gb hesaplaablr: (2) m AS R orm * IR j 1,2,3,..., (3) j j, 1 ASj, j. tekk özellğ mutlak skorudur. IR se. müşter steğ korelasyolu öem derecesdr. KFY öcelkler e yüksek skorda e düşük skora her br tekk özellğe arta sayıya göre ataarak elde edleblr. Şekl 1. Tpk br kalte ev (A typcal qualty house) 2.2. Bulaık Doğrusal Programlama (Fuzzy Lear Programmg) Zmmerma [19] tarafıda öerle bulaık doğrusal programlama bulaık hedef ve bulaık kısıtlarda oluşmaktadır. Zmmerma [19] tarafıda öerle doğrusal programlama aşağıdak gbdr: MmzeZ Cx (4) Kısıtlar; Ax b (5) x 0 (6) Bulaıklaştırmada sora eştlkler aşağıdak gb döüştürülür: C Z (7) Ax b (8) x 0 (9) sembolü eşt veya daha küçük alamıdadır. A ve C bulaık sayıları fade etmektedr. 3. UYGULAMA (APPLICATION) Ergoomk br çamaşır makes tasarımı ç 5 kşlk br uzma komtede ortak br görüş alımıştır. Uzma kşler, çamaşır makes aktf olarak kullaa ve ayı zamada çamaşır makes üretmde çalışa mühedslerdr. Uzma grup lk olarak ergoomk çamaşır makes ç tasarım gerekllkler ve müşter stekler belrlemştr. Daha sora tasarım gerekllkler arasıdak korelasyo, müşter stekler arasıdak korelasyo belrlemştr. Ayrıca tasarım gerekllkler ve müşter stekler arasıdak lşky de belrlemşlerdr. Uzma grup müşter stekler öem dereceler bey Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 5
6 fırtıası yoluyla değerledrmş ve ortak br görüş olarak belrlemştr. Şekl 2 de görüldüğü gb ergoomk br çamaşır makes tasarlamak ç kalte foksyo yayılımı kullaılmıştır. Ergoomk br çamaşır makes ç müşter stekler (Mİ) satı alma malyet (Mİ1), çalıştırma malyet (Mİ2), kurutma performası (Mİ3), yıkama performası (Mİ4), güvelrlk (Mİ5), geş açıda yukarı açılable kapılar (Mİ6), otomatk ve güvel kaza pozsyo ayarı (Mİ7), çamaşırı kolay doldurulması veya kazada dışarı alıması (Mİ8), deterja kutusu bçm (Mİ9) olmak üzere 9 taedr. Ergoomk br çamaşır makes ç tasarım gerekllkler (TG) se yükü belrleme (TG1), sertlğ ölçme (TG2), krl parçaları yükleme (TG3), temz parçaları boşaltma (TG4), su doldurma (TG5), su boşaltma (TG6), yıkama (TG7) olmak üzere 7 taedr. TG ler ked arasıda korelasyo değerlere, Mİ ler ked arasıda korelasyo değerlere sahptr. Korelasyo değerler zayıf, orta, güçlü, zayıf egatf, orta egatf ve güçlü egatf olmak üzere 0.1, 0.3, 0.9, -0.1, -0.3 ve -0.9 olarak belrlemştr. TG ler ve Mİ ler arasıda lşk vardır. İlşkler zayıf, orta ve güçlü olmak üzere sırasıyla 1,3 ve 9 değerler olarak belrlemştr. Şekl 2. Ergoomk çamaşır makes ç kalte foksyo yayılımı (Qualty fucto deploymet for a ergoomc washg mache) Lyma ormalzasyo model temell KFY yaklaşımı soucuda ergoomk br çamaşır makes tasarlamak ç tekk özellkler öem dereceler belrlemş ve souçlar Tablo 1 de gösterlmştr. Elde edle souçlara göre TG ler sıralaması Tablo 1 dek gb TG3> TG4> TG7> TG1> TG6> TG5> TG2 olarak belrlemş ve mutlak tasarım ağırlıkları sırasıyla , , , , 8.452, 6.236, olarak belrlemştr. Frma sadece KFY souçlarıa göre ergoomk çamaşır makes tasarlarsa uzu döemde bazı problemlerle karşılaşablr. Çükü frma zama, malyet, müşter memuyet gb bazı kısıtlamalara sahptr. KFY soucuda belrlee e öeml tekk özellk lk olarak ele alıırsa bu tekk özellk oldukça fazla zamaa ve malyete Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 6
7 sebep olablr. İşletme zama ve malyet açısıda belrl br kapasteye sahp olduğu ç bu kapastey çok y kullaıp ergoomk çamaşır makes tasarımı hedefe ulaşmalıdır. Br tekk özellk ç ayrıla fazla malyet ve zama dğer tekk özellkler ç ayrıla malyet ve zamaı azaltacaktır. Bu problemler üstesde gelmek ç bu çalışmada çok amaçlı matematksel programlama yaklaşımı öerlmştr. Çok amaçlı matematksel programlama ç hbrd ve Zmmerma yaklaşımları celemş ve k farklı yaklaşımı souçları karşılaştırılmıştır. Frma ergoomk çamaşır makes tasarımı ç TL lk br bütçe ayırmıştır. Frmaı her br TG y ele aldığı durumda gerekl ola malyet ve zama verler Tablo 2 de suulmuştur. Frma üç farklı amacı eş zamalı olarak celemek stemektedr. Bu yüzde çok amaçlı matematksel model öerlmş ve eştlkler (10)-(15) kullaılmıştır. Tablo 1. KFY souçları (The results of qualty fucto deploymet) Müşter İstekler Öem dereceler Korelasyolu öem dereceler DR1 DR2 DR3 CR ,0 0,394 0,084 0,111 0,084 0,137 0,097 0,093 27,0 27,0 CR ,0 0 0, ,145 0,275 0,435 10,0 10,0 CR3 10 8,5 0, , ,188 8,5 8,5 CR ,7 0, , ,188 12,7 12,7 CR ,6 0,138 0, ,172 0,5 11,6 11,6 CR6 5 7,3 0,08 0 0,46 0, ,3 7,3 CR7 5 4,2 0,08 0 0,46 0, ,2 4,2 CR , ,5 0, ,7 14,7 CR9 5 3, ,279 0,279 0,442 3,9 3,9 Mutlak tasarım ağırlığı 17,166 5,927 23,615 20,235 6,236 8,452 18,371 Görecel tasarım ağırlığı DR4 DR5 DR6 DR7 İstee ağırlık Görecel stee ağırlık Tablo 2. Frmaı belrledğ verler (Data preseted by the frm) TG1 TG2 TG3 TG4 TG5 TG6 TG7 Malyet (TL) Zama (Gü) Tablo 3. Amaç foksyo değerler alt ve üst sıırları (Upper ad lower values of objectve fuctos) - Z 1 + Z 1 - Z 2 + Z 2 - Z 3 + Z Notasyolar: : Tekk özellk toplam sayısı NRTIR:. tekk özellğ ormalze edlmş görecel öem değer C:. tekk özellğ malyet t:. tekk özellk ç gerekl süre x:. tekk özellğ ele alıma durumu, 0-1 değşke Sj: j. müşter steğ ç mmum memuyet sevyes Rj:. tekk özellk ve j. müşter steğ arasıdak lşk ormalze değer Maksmze Z NRTIR. x 2 1 (10) 1 1 Mmze Z Cx. (11) 3 1 Mmze Z t. x (12) Kısıtlar 1 Cx (13) 1 R. x S j Mİ (14) j j x1,2,3,4,5,6,7 0 veya 1 (15) Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 7
8 Yukarıdak matematksel model Z1 (tekk özellkler ormalze edlmş görecel öem değerler toplamı) amaç foksyouu maksmze etmektedr. Böylece Z1 ç üst sıır belrler. Ayı amaç foksyou mmze edldğde Z1 ç alt sıır belrler. Z2 (malyet) ve Z3 (zama) amaç foksyolarıı se mmze etmektedr. Z1 ç yapıla süreç Z2 ve Z3 ç gerçekleştrlr. Çok amaçlı matematksel model souçları GAMS (versyo 22.5) yazılım paket programı yardımıyla belrler. Elde edle souçlar Tablo 3 te suulmuştur. Ergoomk çamaşır makes tasarımı problem ç kes formülasyo olarak Twar vd. [18] tarafıda öerle ağırlıklı eklemel model (hbrd yaklaşım) kullaılır. Üç farklı amaç foksyouu ağırlıkları karar vercler ortak görüşü olarak belrlemştr. Kes formülasyoda amaç ve kısıtları üyelk foksyolarıı eklemel değer maksmze edlr. Amaç foksyoudak λ1, λ2 ve λ3 değerler Z1, Z2 ve Z3 amaç foksyolarıı üyelk derecelerdr. λ, λ1, λ2 ve λ3 değerler sırasıyla 0.67, 0.114, 0.95 ve 1.00 olarak bulumuştur. Hbrd yaklaşım soucuda TG1, TG3 ve TG7 tekk özellkler ergoomk çamaşır makes tasarımı ç lk olarak ele alıması gerekl olduğu belrlemştr. Ergoomk çamaşır makes tasarımı problem ç ayrıca Zmmerma [19] tarafıda öerle yaklaşım kullaılır. Bu yaklaşımda tüm üyelk foksyolarıı ağırlıkları ayı celer. Zmmerma yaklaşımıda λ tüm amaç foksyoları ve kısıtları ç tüm üyelk foksyou olarak belrler. Böylece λ (tüm üyelk foksyou) maksmze edlr. GAMS (versyo 22.5) yazılım paket programı yardımıyla hbrd ve Zmmerma yaklaşımlarıı souçları belrlemş ve Tablo 4 te suulmuştur. λ değer se olarak belrlemştr. Zmmerma yaklaşımı soucuda TG2, TG3, TG4 ve TG7 tekk özellkler ergoomk çamaşır makes tasarımı ç lk olarak ele alıması gerekl olduğu belrlemştr. Her k yaklaşımda TG3 ve TG7 tekk özellkler ele alıması gerektğ belrlemştr. KFY soucuda tekk özellkler görecel öem derecese göre e öeml tekk özellk TG3 olarak belrlemştr. Frmaı kapastelere göre çok amaçlı matematksel programlama hbrd ve Zmmerma olmak üzere k farklı yaklaşımla celemş ve her ksde de TG3 öeml br tekk özellk olarak belrlemştr. TG7 se KFY soucuda 3. sırada ke matematksel modellere göre her ksde de yer almıştır. Hâlbuk TG4 KFY soucuda 2. sırada ke hbrd yaklaşımda ele alımamıştır. Çükü frmaı kapastesyle lgl br kısıtlama söz kousu olmuş olablr. Hbrd yaklaşım Maksmze 0.35λ λ λ 3 Kısıtlar λ x x x x x x x x1 8000x x x x x x7 λ x1 5x2 15x3 15x4 7x5 8x6 9x7 λ x 8000x 12000x x 14000x 15000x 16000x x 0.084x 0.111x 0.084x 0.137x 0.097x 0.093x x 0.145x 0.275x 0.435x x 0.624x 0.188x x 0.624x 0.188x x 0.19x 0.172x 0.5x x 0.46x 0.46x x 0.5x Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 8
9 0.279x 0.279x 0.442x ,2,3 0, x1,2,3,4,5,6,7 0veya 1 Müşter memuyet kısıtlarıda müşter 6 ve 7 ayı eştlğe sahp olmasıda dolayı matematksel modelde tek br eştlk olarak gösterlmştr. Zmmerma yaklaşım Maksmze λ Kısıtlar x x x x x x x x1 8000x x x x x x x1 5x2 15x3 15x4 7x5 8x6 9x x 8000x 12000x x 14000x 15000x 16000x x 0.084x 0.111x 0.084x 0.137x 0.097x 0.093x x 0.145x 0.275x 0.435x x 0.624x 0.188x x 0.624x 0.188x x 0.19x 0.172x 0.5x x 0.46x 0.46x x 0.5x x 0.279x 0.442x ,1 x1,2,3,4,5,6,7 0veya 1 Tablo 4. Hbrd ve Zmmerma yaklaşımlarıı karşılaştırması (Comparso of Hybrd ad Zmmerma approaches) Amaç foksyou Hbrd yaklaşım Z Z Z SONUÇ (CONLUSION) Zmmerma yaklaşımı Müşter stekler çok hızlı br şeklde değşmektedr. Bu yüzde frmaları müşter steklere hızlı ve doğru bçmde cevap vereblmes frmaları pazarda yer alablmeler ç oldukça öemldr. Bu çalışmada kalte foksyo yayılımı yötem ve bulaık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımı ergoomk çamaşır makes tasarımı ç öerlmştr. Bu çalışma ergoomk br çamaşır makes tasarımı ç Che ve Che [26] tarafıda öerle kalte foksyo yayılımı yötem kullamıştır. Sadece müşter steklere göre br ürü tasarımı yapmak frmaı kapastesyle uyuşmayablr. Frma sadece KFY souçlarıa göre ergoomk çamaşır makes tasarlarsa uzu döemde bazı problemlerle karşılaşablr. Çükü frma bu tasarım ç bell zama ve bütçeye sahptr. KFY soucuda belrlee e öeml tekk özellk lk olarak ele alıırsa bu tekk özellk oldukça fazla zamaa ve malyete sebep olablr. İşletme zama ve malyet açısıda belrl br kapasteye sahp olduğu ç bu kapastey çok y kullaıp ergoomk çamaşır makes tasarımı hedefe Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 9
10 ulaşmalıdır. Br tekk özellk ç fazlada ayrıla malyet ve zama dğer tekk özellkler ç ayrıla malyet ve zamaı azaltacaktır. Bu yüzde brçok amacı eş zamalı olarak celemek zorudadır. Bu yüzde bulaık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımıı ele almıştır. Bulaık kavramı amaç foksyoları ve kısıtlarda kullaılmıştır. Bulaık çok amaçlı matematksel programlama ç hbrd ve Zmmerma yaklaşımları celemş ve k farklı yaklaşımı souçları karşılaştırılmıştır. Lteratürde ergoomk özellkler dkkate alıa br çamaşır makes tasarımıyla lgl çalışmaya rastlamamıştır. Bu çalışma müşter memuyet e y şeklde yere getrmek ç KFY yaklaşımda faydalamıştır. Böylece müşter stekler temelde hag tekk özellklerde yleştrme yapılması gerektğ belrlemştr. KFY soucua göre e öeml tekk özellkler sırasıyla krl parçaları yükleme, temz parçaları boşaltma, yıkama, yükü belrleme, su boşaltma, su doldurma ve sertlğ ölçme olarak belrlemştr. KFY soucuda sadece müşter stekler ele alımış frmaı kapastes dkkate alımamıştır. Frma kapastes ve müşter gereksmler brlkte ele almak ç bulaık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımı öerlmştr. Hbrd yaklaşım soucua göre krl parçaları yükleme, yıkama ve yükü belrleme tekk özellkler belrlemştr. Zmmerma yaklaşım soucua göre krl parçaları yükleme, temz parçaları boşaltma, yıkama ve sertlğ ölçme tekk özellkler belrlemştr. Gelecek çalışmalarda bütüleşk kalte foksyo yayılımı yötem ve bulaık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımı farklı ürü tasarım problemler ç celeeblr. Ayrıca KFY yötemde bulaık matık yaklaşımı celeerek çalışma geşletleblr. KAYNAKÇA (REFERENCES) [1] Yug, K. L., Ko, S. M., Kwa, F. Y., Tam, H. K., Lam, C. W., Ng, H. P., Lau, K. S., Applcato of fucto deploymet model decso makg for ew product developmet. Cocurret Egeerg Research ad Applcatos, 14(3), , Yug, K.L., [2] Schllg, M. A., ve C. W. Hll Maagg the New Product Developmet Process: Strategc Imperatves. The Academy of Maagemet Executve, 12 (3): 67 81, [3] Ya, H.B., Ma, T., A fuzzy group decso makg approach to ew product cocept screeg at the fuzzy frot ed. Iteratoal Joural of Producto Research, 53(13), , [4] Ozer, M. Factors whch Ifluece Decso Makg New Product Evaluato. Europea Joural of Operatoal Research, 163: , [5] Efe, B., Bora, F.E., Kurt M. "Sezgsel Bulaık TOPSIS Yötem Kullaılarak Ergoomk Ürü Kosept Seçm." SDÜ Mühedslk Blmler ve Tasarım Dergs 3(3), , [6] Kodo, Y., Customer satsfacto: How ca I measure t? Total Qualty Maagemet, 12(7), , [7] Grya F. M. Qualty plag ad aalyss: from product developmet through use. McGraw-Hll, New York, [8] Ersöz, S., Aktepe, A. A applcato of data evelopmet aalytc etwork process (DEANP) qualty fucto deploymet (QFD), Joural of the Faculty of Egeerg ad Archtecture of Gaz Uversty, 26(2), , [9] Oar, S. Ç., Büyüközka, G., Öztayş, B., Kahrama, C. A ew hestat fuzzy QFD approach: A applcato to computer workstato selecto, Appled Soft Computg Joural, 46, 1-16, [10] Celk, M., Ceb, S., Kahrama, C., Er, I.D. A tegrated fuzzy QFD model proposal o routg of shppg vestmet decsos crude ol taker market, Expert Systems wth Applcatos, 36 (3 PART 2), , [11] Huag, H.Z., Bo, R.F., ve Che, W. A tegrated computatoal tellgece approach to product cocept geerato ad evaluato. Mechasm ad Mache Theory, 41(5), , [12] Ayağ, Z. ve Özdemr, R.G. A hybrd approach to cocept selecto through fuzzy aalytc etwork process. Computers ad Idustral Egeerg, 56(1), , Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 10
11 [13] Shdpour, H., Da Cuha, C., Berard, A. Group mult-crtera desg cocept evaluato usg combed rough set theory ad fuzzy set theory, (2016) Expert Systems wth Applcatos, 64, [14] Xao, A., et al. Collaboratve multdscplary decso makg usg game theory ad desg capablty dces. Research Egeerg Desg, 16 (1 2), 57 72, [15] Ayağ, Z. A tegrated approach to cocept evaluato a ew product developmet. Joural of Itellget Maufacturg. 27(5), , [16] Goswam, M., Sgh, J., & Kumar, V. A eterprse based decso support system for egeerg aggregate selecto: a case study. Joural of Egeerg, Desg ad Techology, 14(4), [17] Ha, S., Seo, S., & Cho, H. J. (2015). A study o modelg customer prefereces for coceptual desg. Joural of Mechacal Scece ad Techology, 29(12), [18] Twar, R. N., Dharmahr, S., & Rao, J. R. Fuzzy goal programmg-a addtve model. Fuzzy Sets ad Systems, 24(1), 27 34, [19] Zmmerma, H. J. Fuzzy programmg ad lear programmg wth several objectve fuctos, Fuzzy Sets ad Systems, 1(1), 45 55, [20] Sevük, A. Kayak Elektrodu Üretmde Kalte Foksyo Açılımı (QFD) Yaklaşımıa Br Örek. Tüsad-Kalder 7. Ulusal Kalte Kogres, Teblğler ve Özgeçmşler, İstabul, s , [21] Güllü, E., Ulcay, Y. Kalte Foksyou Yayılımı ve Br Uygulama, Uludağ Üverstes Mühedslk-Mmarlık Fakültes Dergs, 7(1), 71-91, [22] Raharjo, H., Xe, M., Brombacher, A.C., Prortzg qualty characterstcs dyamc qualty fucto deploymet. Iteratoal Joural of Producto Research, 44(23), , [23] Cha LK, Wu M. L. Qualty fucto deploymet: a lterature revew. Eur J Oper Res, 143: , [24] Iqbal, Z., Grgg, N.P., Govdaraju, K., Campbell- Alle, N.M. A dstace-based methodology for creased extracto of formato from the roof matrces QFD studes. Iteratoal Joural of Producto Research, 54 (11), , [25] Grff, A., ad J. R. Hauser. The Voce of the Customer. Marketg Scece, 12(1), 1 27, [26] Che, L. H., Che, C. N. Normalsato models for prortsg desg requremets for qualty fucto deploymet processes. Iteratoal Joural of Producto Research, 52(2), , Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, vol., o. : pp, year 11
Ergonomik ürün tasarımına bütünleşik bir yaklaşım
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Dergi sayfası: http://dergipark.gov.tr/saufebilder Geliş/Received 17-04-2017 Kabul/Accepted
DetaylıKuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama
KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıTuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract
YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato
DetaylıYüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi
Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,
DetaylıÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
Öer.C.9.S.. Temmuz 00.-. ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Semra ERPOLAT Mmar Sa Güzel Saatlar Üverstes Fe Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü,
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıİŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI
İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION
Süleyma Demrel Üverstes Mühedslk Blmler ve Tasarım Dergs 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Araştırma Makales Suleyma Demrel Uversty Joural of Egeerg Sceces ad Desg 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Research
DetaylıETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
DetaylıTÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2
l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı
DetaylıAnalitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process
BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 20 Aaltk Hyerarş Sürec Kullaılarak Kş Takp Chazı Seçm Bedredd Al AKÇA 1, Ahmet DOĞAN 2, Uğur ÖZCAN 3 1 Yöetm Blşm Sstemler, Blşm sttüsü, Gaz Üverstes,
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
DetaylıGamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım
Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıBETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2
BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN
DetaylıBİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*
BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram
DetaylıYILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak
YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA
DetaylıServis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı
Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıPORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI
Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY
DetaylıWEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu
DetaylıÜretim ve Kalkınma Ekonomisi Sorunları ve Yönetimi Sadettin Özen 1, Samet Gürsev 2
Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. Özet Üretm ve Kalkıma Ekooms Soruları ve Yöetm Sadett Öze 1, Samet Gürsev Üretm ve kalkıma ekooms temel soruu, taleb, sektörler özgü
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıOlabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
Detaylıİleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455
İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
DetaylıIV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı
IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ 15-17 EKİM 2015 TRABZON BİLDİRİLER KİTABI Düzeleye Karadez Tekk Üverstes Orma Fakültes Orma Ekooms Aablm Dalı IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres,
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıFilbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices
lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes
DetaylıBağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği
Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar
DetaylıAÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM
AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM ROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM Adem KÖK () Takut YALÇINÖZ () Nğde Tedaş, Nğde, ademkok@yahoo.com Nğde Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, tyalcoz@gde.edu.tr
DetaylıSESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract
SESSION 1 Türkye dek Kout Fyatlarıı Tahmde Hedok Regresyo Yötem le Yapay Sr Ağlarıı Karşılaştırılması Comparso of Hedoc Regresso Method ad Artfcal Neural Networks to Predct Housg Prces Turkey Asst. Prof.
DetaylıBULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE
DetaylıDoç. Dr. Mehmet AKSARAYLI
Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br
DetaylıYapı ve LQR kontrol sisteminin birleşik optimum tasarımı
tüdergs/d mühedslk Clt:5, Sayı:, Kısım:, 89-97 Nsa 6 Yapı ve LQR kotrol sstem brleşk optmum tasarımı Mehmet BOZCA *, Ata MUĞAN İÜ Maka Fakültes, Maka Mühedslğ Bölümü, 4464, Gümüşsuyu, İstabul Özet Bu çalışmada,
DetaylıMühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.
İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk
DetaylıTEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI
0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek
DetaylıİKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM
Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler
DetaylıÇok Aşamalı Sıralı Küme Örneklemesi Tasarımlarının Etkinlikleri Üzerine Bir Çalışma
Süleyma Demrel Üverstes, Fe Blmler Esttüsü Dergs, 15- ( 011),17-134 Çok Aşamalı Sıralı Küme Öreklemes Tasarımlarıı Etklkler Üzere Br Çalışma Nlay AKINCI 1, Yaprak Arzu ÖZDEMİR * 1 TRT Geel Müdürlüğü Reklam
DetaylıPoliteknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42
Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 Joural of Polytechc, 015; 18 (1) : 35-4 Atakya Bölgesde Rüzgâr Gücü Yoğuluğu ve Rüzgâr Hızı Dağılımı Parametreler İstatstksel Aalz İlker Mert *, Cuma Karakuş ** * Dezclk
DetaylıEKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ
EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıEMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR
EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıMOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ
MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ Fırat KAÇAR 1 Ayte KUNTMAN Haka KUNTMAN 3 1, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Mühedslk Fakültes, İstabul Üverstes, 34800,
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıLojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi
Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.), 008, 18(1): 1-5 Araştırma Makales/Artcle Gelş Tarh: 10.06.007 Kabul Tarh: 7.1.007 Lojstk Regresyoda Meydaa Gele Aşırı Yayılımı İcelemes
DetaylıANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ
Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt 5, No 3, 60-60, 00 Vol 5, No 3, 60-60, 00 ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ Özka DEMİREL, Ada KAKİLLİ ve Mehmet TEKTAŞ Elektrk
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Ayça Hatce TÜRKAN GÜVENİLİRLİK ANALİZİNDE KULLANILAN İSTATİSTİKSEL DAĞILIM MODELLERİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 007 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıGerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper
ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
DetaylıTarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.
6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI
Marmara Üverstes İ.İ.B.F. Dergs YIL 006, CİLT XXI, SAYI ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI S. Eral DİNÇER ABSTRACT I real worl ecso
DetaylıTABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders, Clt 9, Sayı, 0, Sayfalar 6-6 Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders Paukkale Uversty Joural of Eeerg Sceces BULANIK KARAR VERE SİSTELERİNDE PARALEL HESAPLAA PARALLEL
DetaylıREGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI DAĞILIMLAR İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK VE FARKLI KAYIP FONKSİYONLARI ALTINDA BAYES TAHMİN EDİCİLERİNİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Gülca GENCER
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
DetaylıELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Artırma/Azaltma Lmtl ve Yasak İşletm Bölgel Ekoomk Güç Dağıtımı Problemler Yerçekmsel Arama Algortması le Çözümü
DetaylıDOGRUSAL REGRESYONDA SAGLAM TAHMiN EDiciLER VE BiR UYGULAMA Meral Candan ÇETiN1, Aynur ORSOY1
ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 265-270 (2001) ARAŞTIRMA MAKALESIRESEARCH ARTICLE DOGRUSAL REGRESYONDA SAGLAM TAHMN
DetaylıTEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış
ANKARA ÜNİVERSİTESİ EN BİLİERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ANOVA MODELLERİNDE ÇARPIK DAĞILIAR KULLANILARAK DAYANIKLI İSTATİSTİKSEL SONUÇ ÇIKARIMI VE UYGULAMALARI Nur ÇELİK İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 0
DetaylıBULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 2008/ s.5-72 BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ Aşkı ÖZDAĞOĞLU ÖZET Mateatksel progralaa
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıİKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
DetaylıBir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine
Br Telekomükasyo Problem Matematksel Modellemes Üzere Urfat Nuryev, Murat Erşe Berberler, Mehmet Kurt, Arf Gürsoy, Haka Kutucu 2 Ege Üverstes, Matematk Bölümü, İzmr 2 İzmr Yüksek Tekolo Esttüsü, Matematk
DetaylıSAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
Selçuk Üverstes ISSN 30/678 Joural of Techcal-Ole Tekk Blmler Meslek Yüksekokulu Tekk-Ole Derg Clt 5, Sayı:-006 SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Taer Üstütaş
DetaylıS.Erhan 1 ve M.Dicleli 2
1. Türkye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası 11-14 Ekm 2011 ODTÜ ANKARA ÖZET: SİSMİK YÜKLERİN İNTEGRAL KÖPRÜ KAZIKLARINDA DÜŞÜK DEVİRLİ YORULMAYA ETKİLERİ S.Erha 1 ve M.Dclel 2 1 Araştırma Görevls, Mühedslk
DetaylıTALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ
TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları
DetaylıSIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK
SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Serdar Ekc * ÖZ 9..5 Gelş/Receved, 4.5.5 Kabul/Accepted SIMULINK, damk sstemler modellemes, aalz ve smülasyou
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Uv Muh Blm Derg, 4(5), 99-933, 8 Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Geetk algortma le sesör kalbrasyou Geetc algorthm based sesor calbrato Ülvye
DetaylıBÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ
İMAK-asarım İmalat Aalz Kogres 6-8 Nsa 6 - ALIKESİR ÉZIER YAKLAŞIMI İLE İR YÜZEYİN OLUŞURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ ÜREİLMESİ Cha ÖZEL, Erol KILIÇKAP Fırat Üverstes, Maka Mühedslğ ölümü-elaziğ
DetaylıÖnceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan
III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda
DetaylıTABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME
6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve
DetaylıBirlik Hava Savunma Önceliklerinin Tespitine Bulanık Bir Yaklaşım. A Fuzzy Approach to Determination of a Unit s Air Defense Priorities
Savua Bller Dergs Kası 0 Clt 0 Sayı -7. Brlk Hava Savua Öcelkler Tespte Bulaık Br Yaklaşı Mehet Kabak Öz Hava savua desteğ belrlees proble savua ssteler verllğde öel br etkye sahp ve karaşık br koudur.
DetaylıOLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır.
OLİGOOLİ Olgopolc pyasa yapısını ncelemek çn ortaya atılmış bell başlı modeller şunlardır.. Drsekl Talep Eğrs Model Swezzy Model: Olgopolstc pyasalardak fyat katılığını açıklamak çn gelştrlmştr. Olgopolcü
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıYapay Arı Kolonisi Algoritması İle Elektrik Güç Sistemi Optimal Yakıt Maliyetinin Belirlenmesi
6 th Iteratoal Advaced Techologes Symposum (IATS 11), 16-18 May 011, Elazığ, Turkey Yapay Arı Kolos Algortması İle Elektrk Güç Sstem Optmal Yakıt Malyet Belrlemes A Öztürk 1, S Çobalı, S Duma, S Tosu 4,
DetaylıTÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ
Clt 2, Sayı 2, 2010 ISSN: 1309-8020 (Ole) TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Ahmet AYDIN Balıkesr Üverstes Badırma İ.İ.B.F. Kampüsü, Çaakkale Yolu 2.Km. Badırma/Balıkesr E-posta: ahmetayd10@gmal.com
DetaylıPERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : - PERDE ÇERÇEVE
DetaylıRasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar
www.saskcler.org İsaskçler Dergs (8) 64-74 İsaskçler Dergs Rasgele sayıda bağımlı aküeryal rskler beklee değer ç al ve üs sıırlar Fah Tak Kırıkkale Üverses Fe-Edebya Faküles, İsask Bölümü 7-ahşha,Kırıkkale,
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıOperasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri
Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu
DetaylıHIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI
Hızlı Evrmsel Eyleme İç Yapay Sr Ağı Kullaılması HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 006 CİLT SAYI 3 (-8) HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI Abdurrahma HHO Dekalığı Havacılık
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
Detaylı