HAFTA 1: SİNYALLER. Sayfa 1

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "HAFTA 1: SİNYALLER. Sayfa 1"

Transkript

1 HAFTA : SİNYALLER. Siyal edir?.... Periyodik Siyaller Kullaışlı Siyaller Birim dürtü ve birim basamak foksiyoları Kesikli zamada birim dürtü ve birim basamak dizileri Sürekli zamada birim dürtü ve birim basamak foksiyoları... 4 Sayfa

2 Bölüm : SİNYALLER Matematik kapsamıda siyal: Bir bağımsız değişkei mümkü ola tüm değerleri içi foksiyou aldığı değerlerdir. Bu taım gereğice matematikte verile foksiyo kouları ile Elektrik-Elektroik mühedisliği kapsamıda alatılacak ola siyaller arasıda yadsıamaz bir bağlatı vardır.. Siyal edir? Elektrik-Elektroik mühedisliği kapsamıda siyal; geellikle bağımsız değişkeii zama ola ve bu edele zama içide determiistik (belli bir kurala göre) olarak ya da rasgele (belli bir kurala ya da aalitik dekleme göre taımlaamaya) değerler dizisidir. Örek vermek gerekirse bir sıcaklık sesörüü oda içide ölçtüğü sıcaklık değerleri bir siyaldir. Öreği geliştirmek istersek bu sıcaklık değerlerii oda içide ölçüle e yüksek sıcaklık değeri ile ormalize edersek (e yüksek sıcaklık değerie bölersek) sıfırı üzerideki sıcaklık değerleri içi ila arasıda değişe bir siyal elde etmiş oluruz. Bu siyal içi bağımsız değişke zama, siyal ise bu zamalarda oda içide ölçüle e yüksek sıcaklık değerie ormalize edilmiş ora değerlerii verir. Eğer sıcaklık ölçümlerii sürekli olarak alıyorsak siyalimiz zamaı sürekli bir foksiyou, güde bir kere alıyor isek siyalimiz zamaı kesikli bir foksiyou (her gü içi bir değer ve diğer ölçüm zamaı gelee kadar herhagi bir değer yok) olarak taımlaacaktır. Bu kitap kapsamıda Şekil. de örek olarak suula sürekli zama siyalleri (cotiuous-time sigals) iceleecektir. Bu siyaller x(t) otasyou ile ifade edilecek; x herhagi bir siyali, t bağımsız değişke ola zamaı, yumuşak paratezler ise zama siyalii sürekli olduğuu gösterecektir. Peki, bağımsız zama değişkei t sürekli olmakla birlikte, siyali aldığı değer x(t) acaba sürekli midir? Bu kitap boyuca sürekli zama siyallerii aldıkları değerler de sürekli olacaktır. Bu edele x(t) siyallerii zamada sürekli ve gelik değeride sürekli olmak üzere kısaca sürekli zama siyalleri olarak adladırmaktayız. Dikkat ederseiz otasyodaki her bir sembol ya da işaret bir alam ifade etmektedir. Sayfa

3 x(t), Surekli Zama Siyali t (Surekli Zama Bagimsiz Degiskei) Şekil. x(t) örek sürekli zama siyali Bezer şekilde ayı x(t) siyalii kesikli zama (discrete-time) gösterimii e şekilde ifade edebiliriz, ya da etmeliyiz? x() birçok öğrecii ilk düştüğü hatadır. Siyal ayı ise x ile gösterilmesi gerektiği doğrudur. Acak bağımsız değişkei t yerie ile göstermek sürekli zama siyalii asıl kesikli hale getirir? Bağımsız değişkei ile ifade edilmesi, sadece bağımsız değişkei sürekli zama değişkei t yerie ile gösterileceğii ifade etmektedir. Oysa adı geçe siyali kesikli zama siyali yapa otasyo x[], =,,,,,, ; Z gösterimidir. Siyal x ile gösterilmekte, (i, j, t ya da k olabilirdi, acak olmadı!) bağımsız değişkei kesikli zama değişkei olduğuu göstermekte, köşeli paratezler ise siyali kesikli zama siyali olduğuu ifade etmektedir. Yeide vurgulamak gerekir ki hiçbir harf, sembol ve işaret israf edilmemiştir. Her biri bir alam ve bir görev üstlemiştir. Peki, bağımsız zama değişkei kesikli olmakla birlikte, siyali aldığı değer x[] acaba kesikli midir? Bu kitap boyuca kesikli zama siyallerii aldıkları değerler sürekli olacaktır. Öreği x[] siyalii = aıdaki değeri x[] = x[ ] = π değerii alabilir. Siyal zamada kesikli olmasıa rağme gelik değeri sürekli (irrasyoel dâhil) hatta karmaşık (complex) bir sayı değeri alabilir. Bu edele x[] siyallerii zamada kesikli acak gelik değeride sürekli olmak üzere kısaca kesikli zama siyalleri (discrete time sigals) olarak adladırmaktayız. Kısa bir düşüce geliştirme ile x[] siyalii sadece yatay değil, düşey eksede (gelik ekseide) de kesikli değerler x[] = 5,,,,,,,, 5, x[] Z alabileceğii düşüebiliriz. Bu siyaller literatürde sayısal (digital) siyaller olarak adladırılmaktadır. Kesikli zama (discrete time) siyallerde sayısal (digital) siyallere geçiş (gelik ekseii sürekli değerlerde kesikli değerlere çevrilmesi) icemleme (quatizatio) işlemii kousu olup, sürekli gelik değerlerie icelik verilmesi bu bölüm içeriside irdelemeyecektir. So olarak kesikli zama siyalleri zamada ayrık olduklarıda ayrık zamalı siyaller olarak da adladırılabilirler. Bu kitap boyuca her daim kesikli zama siyalleri olarak adladırılacaklardır. Sayfa 3

4 x[], Kesikli Zama Siyali (Kesikli Zama Bagimsiz Degiskei) Şekil. x[] örek kesikli zama siyali. Şekil. de x kesikli zama siyali gösterilmektedir. x(t) siyalide x[] siyalie, ya da x[] siyalide x(t) siyalie asıl geçildiği ya da geçilebileceği sorusuu kedie sora arkadaşlara teşekkür ediyorum. Yei yürümeyi öğree çocukları koşmaya çalışmasıa bezeye bu merakı gidermei e iyi yolu Bir ada bir adım sözüü hatırlatmaktır. Bu geçiş; örekleme teoremii bir kousu olup, ilgili teorem ilk öce sürekli zama siyalide kesikli zama siyalie ve daha sora icemle ile kesikli zama siyalide sayısal (digital) siyale geçerek aalog siyalde sayısal siyale döüşümü içere birçok pratik uygulama barıdırmaktadır.. Periyodik Siyaller Bu kitap boyuca e çok karşılaşacağımız siyal türleride bir taesi periyodik siyallerdir. Periyodik siyaller deyice, belli bir T periyoduda kedii tekrar ede siyallerde bahsetmekteyiz. Acak bu taım herkesi kafasıda farklı bir ifadeye ede olacağıda geleeksel dilimiz ola matematiğe başvurmakta fayda vardır. x(t) = x(t + T) (.) Eşitlik. de verildiği üzere herhagi bir t aıdaki x siyalii değeri, T herhagi bir sabit süre sora foksiyoda yerie koulduğuda ayı değeri veriyorsa bu siyale periyodik siyal deir. Dikkat edilmesi gereke bir husus, siyali belli bir T, T R süre (döem) sora x(t) siyali ile tıpatıp ayı değeri vermesi gerektiğidir. Yakı ya da bezer bir değer, x(t) siyalii periyodik değil, heme heme periyodik (almost periodic ya da quasi periodic) yapar. Bu durumla ilgili bir örek kesikli zamada verilecektir. Sayfa 4

5 E kolay örek verilebilecek sürekli zama periyodik siyaller; üstel ve siüsoidal siyallerdir. Bu siyallere e iyi örek ise x(t) = e jω t siyalidir. O halde üstel x(t) = e jω t siyalii periyodik olduğuu ispatlayalım. Siyali periyodik olduğuu ispatlayacağımız göz öüe alıdığıda Eşitlik. de yola çıkmak uygu olacaktır. Eşitlik. kullaılarak elde edile Eşitlik. i sağlaması içi e jω T = olması beklemektedir. Eşitlik.3 teki Euler açılımıı değerie eşit olması içi ise, T = π Ω sağlamalıdır. Burada da açıkça görüldüğü üzere ejω t periyodik bir siyal olduğu gibi e jω t ile ayı T temel periyodua sahiptir. Bu oktada temel (fudametal) periyot ifadesii icelemekte fayda vardır ve Eşitlik.4 de görüldüğü üzere katlarıı da e jω t siyalii periyodik yapacağı uutulmamalıdır. Acak bu periyotlar temel periyot değil, temel periyodu tam (k) katlarıdır. Bir resim bi kelimeye bedeldir. Bu durumda ilgi alaımıza gire x(t) siyalii grafiğii çizmeliyiz. Şekil.3 e bakmada öce x(t) = e jω t sürekli zama siyalii bir kareli kağıda ya da MATLAB ortamıda bilgisayar ekraııza çizdirmeyi deemelisiiz. Uutmayıız, uygulamadığıız hiçbir bilgi Size ait değildir. Umarım x(t) = e jω t siyalii çizmeyi başaramadıız. Çükü be de başaramadım! Nedei ise çok basit: t bağımsız değişkei yatay eksede ike x(t) siyalii hem gerçel hem de saal bileşei vardır. Dolayısıyla kartezye koordiatlarda x(t) siyalii a) Gerçel bileşeii b) Saal bileşeii belirterek veya kutupsal (polar) koordiat sistemide ise a) Geliğii b) Fazıı ifade ederek çizmeiz gerekir. e jω t = e jω (t+t) = e jω t e jω T (.) e jω T = cos (Ω T) +jsi(ω T) (.3) T = π k (.4) Ω Bu kısmı alamayaları karmaşık foksiyolar teorisii tekrar etmeleri gerekir. Acak basit düşücede hareket ile karmaşık bir foksiyou gerçel ve saal (ya da gelik ve faz) olmak üzere iki kısmı (bölümü) var ise tek bir ekse üzeride iki bilgiyi birde sumamız mümkü değildir. Şekil.3 te x(t) = e jω t siyalii reel (gerçel) kısmı ola cos(ω t) siyali, T = 3 içi çizilmiştir (Ω = πf = π T ). Elektrik ve elektroik mühedisliğide akım ile karışmaması içi i = yerie j sembolü yaygı olarak kullaılmaktadır. Sayfa 5

6 .8 T=3 T=3*k=3*=6 T=3*k=3*3=9.6 x(t), Sürekli Zama Siüsoidal Siyali t (Sürekli Zama Bagimsiz Degiskei) Şekil.3 cos(ω t) sürekli zama periyodik siyalii bağımsız değişke t ye göre grafiği. Şekil.3 te temel periyod T = 3 ve bu periyodu k = ve k = 3 katlarıı da periyodik olduğu açıkça görülmektedir. Karmaşık üstel sürekli zama periyodik siyalleri (Bu zicirleme isim tamlaması, umarım Size de baa olduğu kadar alam ifade ediyordur) aalizi ve bu siyalleri özel bir hali ola siüsoidal siyali aalizii, periyodik siyalleri aalizii bitireceğii, tamamlayacağıı düşüüyorsaız çok yaılıyorsuuz. Daha kovada çok balık var ve dipte kalalar; görmesi, alaması zor çamurlu sularda yüzüyorlar! Kesikli zama periyodik siyalleri, periyodik siyaller içide çok özel bir yeri vardır. Nede? Eşitlik. de verile icelemeyi Eşitlik.5 ile x[] = x[ + N] (.5) x[] = e jω kesikli zama siyali içi yapalım: e jω = e jω (+N) = e jω e jω N (.6) Eşitlik.5 kullaılarak Eşitlik.6 yı elde ettikte sora bir miktar duralım. Şeyta her zama ayrıtıda gizlidir. Sürekli zama siyalleride bağımsız değişke içi t yerie kulladığımız gibi, temel frekas içi de Ω yerie ω kulladığımızı lütfe fark edi. Kitap boyuca kesikli zama siyallerii frekas ya da frekas bölgesi gösterimleride ω değişkei (Oppeheim,999) kullaılacaktır. Bu ω değişkeii kesikli olduğu alamıa gelmez, ω frekasıı kayakladığı zama siyalii kesikli olduğu alamıa gelir. Bazı kitaplarda bu otasyo kullaılmamış, sürekli zama ve kesikli zama siyallerii frekas bölgesi gösterimleri içi ayı sembol kullaılmış (öreği Oppeheim, 996) olabilir; acak ayırt ediciliği sağlayabilmek açısıda so derece faydalı bir alışkalık olup, bu kitap boyuca sistematik bir biçimde Ω (sürekli zama siyalii frekas gösterimi), ω ise (kesikli zama siyalii frekas gösterimi) ayırımı yapılacaktır. Sayfa 6

7 Eşitlik.6 ı sağlaması içi e jω N = olması beklemektedir. Eşitlik.3 teki Euler açılımıı kesikli halii değerie eşit olması içi ise Eşitlik.7, ω N = πk (.7) ve Eşitlik.7 kullaılarak Eşitlik.8 N = πk ω = ( π ω ) k (.8) karşılamalıdır. İlk ada aklııza gele soru Eşitlik.8 i Eşitlik.4 te e farkı var ki? şeklide olabilir. Tek farkı var: N tam sayı olmak zoruda! (T içi böyle bir zorululuk yoktu.) Bu durumda ω ı π içermediği tüm durumlar içi x[] = e jω periyodik değildir, çükü x[] = x[ + N] eşitliği sağlamaz 3. Garip ama gerçek! Teoriyi uygulama ile pekiştirelim. Öcede olduğu gibi Şekil.4 e bakmada; cos ( π ), cos (5π ) ve 8 8 cos ( ) siyalleri içi, x[] kesikli zama siyalii bağımsız değişkeie göre grafiğii çiziiz. 7 Grafik üzeride hagi siyali periyodik, hagisii periyodik olmadığıı belirleyiiz, daha sora Eşitlik.8 i kullaarak yaılıp yaılmadığıızı belirleyiiz. x[], w=pi/8 *pi-pi/8 x[], w=5*pi/8=*pi-pi/8 8 x[], w=/ (Kesikli Zama Bagimsiz Degiskei) - a (Kesikli Zama Bagimsiz Degiskei) - b (Kesikli Zama Bagimsiz Degiskei) c. Şekil.4 a. cos ( π ) siyali, b. cos (π) siyali ile ayı karakteristiği göstere cos (5π) ve c Siyalde ω ı π içermediği durumda periyodikliği bozulmasıa örek ola cos ( ) siyali. 7 3 ω = hariç. Bu durumda x[] siyali üstel bir foksiyo değildir ve temel periyot taımsızdır. Sayfa 7

8 Şekil.4 ü doğrulayacak itelikte, kesikli zama gerçel siüsoidal periyodik siyalii herhagi bir ω açısal frekasıdaki ifadesii, bu açısal frekasa π ve katlarıda açısal frekas eklediğide elde edile ifadeyle ayı olup olmayacağıı iceleyelim. x[] = cos(ω ) = cos[(ω + πr)] = cos(ω + πr) = cos(ω )cos(πr) si(ω )si(πr);, rεz = cos(ω ) = x[] (.9) Souç olarak, x[] = cos(ω ) formudaki kesikli zama gerçel siüsoidal siyalide, sadece π radya uzuluğudaki frekas aralığı icelediğide, tüm siyali davraışı hakkıda bilgi sahibi oluabilmektedir. π radya uzuluğudaki frekas aralığıda söz edilirke Eşitlik. daki veya Eşitlik. deki π < ω < π (.) < ω < π (.) gibi aralıklar alaşılabilmektedir. Bu sayede, kesikli zama gerçel siüsoidal siyalii herhagi bir ω frekasıda gösterdiği davraış ile bu ω frekasıı π radyaa tamamlaya, (π ω ) radya frekasıda gösterdiği davraış ayı özellikleri taşıyacaktır. Nitekim Şekil.4.a daki ile Şekil.4.b deki siyalleri, birbirlerii ayı karakteristiğe sahip siyaller olması hiç de şaşırtıcı değildir. Öte yada, ilgili kesikli zama gerçel siüsoidal x[] siyalii N periyodu Eşitlik. deki gibi N = πk ω ; k Z, N Z + (.) olarak bulumuştu. k katsayısı tamsayı ve N periyodu pozitif tamsayı olmak zoruda olduğu içi, ω açısal frekasıı değeri de π radya ve katları olmak zorudadır. Bu edeledir ki Şekil.4 teki üçücü ve so siyalde ω = 7 radya içi elde edile siyal, periyodik olmaya bir siyaldir. Siyali periyodik gibi görümesi Sizi yaıltmamalıdır. Eşitlik.8 de bezer ya da yakı ( ) gibi ifadeler bulumamaktadır. Siyali periyodik olabilmesi içi x[] = x[ + N] sağlamalıdır. Nitekim cos ( ) siyalii hiçbir değeri bir birie eşit değildir. Bu durum açısal frekasıda pi içermeye tüm 7 kesikli kosiüsler içi geçerlidir. If you ca t explai it simply, you do t uderstad it well eough Albert Eistei Basitçe açıklayamıyorsa, yeterice iyi alamamışsı demektir. Sayfa 8

9 .3 Kullaışlı Siyaller Öcelikle heme belirtmeliyim ki kullaışlı siyal taımı geleeksel ya da stadart bir taım değildir. Bu bölüm altıda alatılacak siyaller; siyal işleme ve sistem aalizi bağlamıda o kadar çok işimize yarayacaktır ki bu edele e uygu ifade olarak kullaışlı kelimesi seçilmiştir. Bu siyaller öcelikle kesikli zamada girizgâh olarak suulacak, acak bu siyalleri temel kavrayışıı, alayışıı ve kuramsal temellerii sürekli zama bölgesii irdelemesi sağlayacaktır. Yie zamaa yayılmış tecrübe göstermektedir ki, bu siyalleri sürekli zamada kavramak, kesikli zamada alamaı çok ötesidedir. Bu edele lütfe dikkatli okuyuuz, satır aralarıı atlamayıız ve kaçırmayıız..3. Birim dürtü ve birim basamak foksiyoları Bu kitabı okurke bir takım yazma alışkalıklarıı da kazamaız hedeflemiştir. Bir ödev hazırlarke ya da iş başvurusuda bir suum vermeiz istediğide herhagi bir başlık altıda bir açıklama yapmada bir alt başlığa geçmeiz uygu değildir. Ne yazacağıızı bilmiyorsaız geel bir giriş yapıız. Isıma (ice breaker) kayaşmaı başlagıcıdır..3.. Kesikli zamada birim dürtü ve birim basamak dizileri Bakalım dikkatli bir okuyucu musuuz? Geel başlığı altı ile bu özel başlık tıpa tıp ayı mı? Foksiyo kelimesii yerii dizi ifadesii aldığıa dikkat ettiiz mi? E temel ve e basit kesikli zama dizisi birim dürtü (uit impulse) siyalidir. Taımı so derece basittir., δ[] = {, = (.3) Eşitlik.3 teki taımda yola çıkarak birim dürtü dizisii çok kolay alayabiliriz. = aıda değeri ola, diğer tüm kesikli zamalarda değeri ola siyale birim dürtü dizisi diyebiliriz. Kavramayı pekiştirmek amacıyla mutlaka bir çizim gerekir. Sayfa 9

10 .5 Kesikli Zama Birim Durtu Foksiyou Şekil.5 Kesikli zama birim dürtü dizisi. Şekil.5 teki gibi bu kadar basit bir siyali, bu kadar kullaışlı yapa acaba edir? Dikkat ederseiz zama ekseii kaydırırsak sadece zamaı o aıda değeri ola, diğer alarda değeri ola bir dizi elde etmiş oluruz. Bu edele akıp gide zama içide, zamaı sadece o aıı icelemek içi bezersiz bir foksiyoa sahip olmuş oluruz. Diğer bir deyişle, herhagi bir diziyi birim dürtü dizisi ciside ifade etmek mümküdür. Hem deriliğimizi arttıralım, hem de bir örek yapalım. Kesikli zama birim basamak dizisi adıda da alaşılacağı üzere öcesi, sorası ola bir basamak foksiyoudur., < u[] = {, (.4) Kesikli zamada güvedeyiz, acak sürekli zamada böyle bir dizii foksiyo halie gelmesi ile tam olarak t = oktasıda bir süreksizlik içereceği aşikârdır. Şimdi acele etmede Eşitlik.4 te u[] ile gösterdiğimiz kesikli zama birim basamak dizisii (discrete-time uit step sequece) biraz irdeleyelim. Öce bir resim bi kelimeye bedeldir. Şekil.6 yı icelemede kesikli zama birim basamak dizisii tüm ekse bilgilerii vererek kediiz çizmeye çalışı. Sayfa

11 .5 Kesikli Zama Birim Basamak Foksiyou Şekil.6 Kesikli zama birim basamak dizisi. Şekil.6 yı icelediğiizde birim basamak dizisi ile birim dürtü dizisi arasıda sıkı bir ilişki olduğu gözüüzde kaçmamıştır: Eğer birim dürtü siyali ile birim dürtü siyalii sıfırda büyük sağa kaymış tüm hallerii toplarsak birim basamak siyalii elde etmiş oluruz. Elbette ki Şekil.7 deki gibi sosuz bir toplamda bahsediyoruz..5 dirak[] - dirak[-] a b. Sayfa

12 dirak[-] dirak[-3] c d. dirak[-4] e. u[] f. Şekil.7 Kesikli zama birim basamak dizisii kesikli zama birim dürtü siyalide elde edilmesi: a. δ[], b. δ[ ], c. δ[ ], d. δ[ 3], e. δ[ 4] ve f. u[]. Bir deklem ise bi resme bedeldir, hatta burada Eşitlik.5 acak sosuz resim ile ifade edilebilir. u[] = δ[ k] = δ[] + δ[ ] + δ[ ] + (.5) k= Eşitlik.5 i çok iyi kavramımız gerekir. Açıkçası alamadığımız tüm toplam ifadelerii saki bir biçimde açmamız, geişletmemiz gerekir. Bu kadar açıklama, görsel grafik ve deklemde sora bu artık mümküdür. Şimdi biraz matematik dehamızı kullaalım. Çok uzu süredir değişke döüştürme başlığı altıda alatıla matematiksel kavramı işe koşalım. Eşitlik.5 teki [ k] ifadesi yerie m değişkeii kullaırsak ( k = m) ve k = ike alt idisi m değişkei üzeride değişkeiyle, Sayfa

13 k = ike ise üst idisi m değişkei üzeride değişkeiyle değiştiğii hesaba kattığımızda Eşitlik.6 yı elde etmiş oluruz 4. u[] = δ[m] m= (.6) Eşitlik.6 ı muazzam fiziksel maaları vardır: Görsel olarak m içi eksi sosuzda gelip = aıa kadar değerii ala, = aıda sora ise değerii ala ve bu değerde kala bir foksiyoa işaret etmektedir. Nitekim Eşitlik.6 daki toplam, < içi, içi değerii vermektedir. Peki, bu durumda rasgele bir x[] dizisii birim dürtü dizisi ciside asıl ifade edebiliriz? Eşitlik.5 te ilham alarak: x[] = x[k]δ[ k] k= (.7) Eşitlik.7 i siyal işlemede çok özel bir yeri vardır. Bu eşitliğe elek özelliği (siftig, NOT shiftig, although it shifts) deir. Buu edei birim dürtü foksiyouu [ k] aıdaki değerii herhagi bir dizii değeri ile betimleyerek aslıda o diziyi bir foksiyo olarak ifade etmesidir. Şekil.7 de açıkça görüldüğü üzere birim dürtü foksiyou aslıda herhagi bir diziyi eleye eleye ifade edebilir. Eşitlik.7, hak ettiği saygılığı çok kısa sürede bulacaktır. Örek: Aramızda bazılarıı δ[ ] siyalii ede ve asıl δ[] siyalii zamada bir birim kayarak (shift) = aıda değer aldığıı ve Şekil.7.b halii aldığıı merak ettiğii düşüüyorum. Eşitlik.3 ile başlayarak, δ[] = {, =, m m =, δ[m] = {, m =, δ[ ] = {, = olduğuu görebiliriz. Siyaller içi zamada kayma (shift i time, time shift) so derece öemli bir özellik olup, birim dürtü foksiyou δ[ i], i =, = i, i Z kaç örek kayacağı kolaylıkla hesap edilebilir. 4 Toplam ifadeleride alt idis ile üst idisi yer değiştirmesi soucu değiştirmemektedir. Sadece toplaaları toplama sırasıı değiştirmektedir. Sayfa 3

14 dirak[-] Şekil.7.b (tekrar) Kesikli zama birim dürtü siyalii zamada kayması, δ[ ].3.. Sürekli zamada birim dürtü ve birim basamak foksiyoları Bu alada yazıla birçok kitap sürekli zama birim dürtü foksiyouu taımlamak yerie bu başlık altıda birim basamak foksiyouu alatmaya başlar. Yeide felsefeye geri döersek; karşıızdaki kişi sorduğuuz soruya cevap vermek yerie başka bir soruu cevabıı veriyor ise bir şeyler doğru gitmiyor demektir. Peki, kouu uzmaları ede birim dürtü ve birim basamak foksiyoları ile başlaya bir başlık altıda sırayı takip etmek yerie öce sürekli zama birim basamak foksiyouu alatırlar? Cevabı çok basit: Sürekli zama birim dürtü foksiyouu aalitik ifade etmek kolay değildir de oda. Bu sadece Sizi içi zor değildir. Herkes içi zordur. SAKIN Eşitlik.3 te ilham alarak Eşitlik.8 de verile HATAYA düşmeyi SAKIN., t δ(t) = {, t = (.8) Eşitlik.8 ede YANLIŞTIR? Çükü bu foksiyo t = oktasıda değerii almaktadır. Oysa Eşitlik.6 da Eşitlik.9 a geçmek hiç zor olmamalı: u(t) = δ(σ)dσ t Kesikli zamada sürekli zamaa, toplamda itegrale geçiş yaptık. Matematik felsefe ile e kadar tutarlı Bu durumda belirsiz itegralde yola çıkarak sürekli zama birim dürtü foksiyou, sürekli zama birim basamak foksiyouu birici türevie eşit çıkacaktır. δ(t) = du(t) dt (.9) (.) Eşitlik. herhalde Eşitlik.8 ile ayı değildir. Bezer bile değildir. Sürekli zama birim basamak foksiyou t = oktasıda süreksiz olduğu içi türevi alıabilir değildir. Şimdi ede bu kitap hariç birçok kitabı kouyu soda başa doğru alattığıı biliyoruz. Bilmek e güzel! Acak δ(t) foksiyouu alamamızı sağlamadı. Sadece bu işi kesikli zamada olduğu kadar kolay olmadığıı ortaya koydu. Peki, bu durumda e yapmalıyız? Cevap basit: Hiçbir siyal zate bir ada hem sıfır değeride, hem de bir değeride olamaz. Her şey bir zama alır. Bu durumda basamağı sıfırda bir değerii alması da bir zama alacaktır. Ne kadar zama? (delta) kadar zama Sayfa 4

15 .5 udelta(t) delta t 3.5 /delta.5 dirak delta(t) delta t Şekil.8 a. Sürekli zama birim basamak foksiyoua yaklaşım, u (t) ve Şekil.8 b. u (t) foksiyouu türevi. Şimdi matematik bilimii e güzel, e hoşuma gide aracı ile edebiyat saatıı e muhteşem örekleride mübalağa (abartma) aracıı kullaacağız. Şekil.8 i açıkça ortaya koyduğu gibi, madem sürekli zama birim basamak foksiyou kadar sürede birim değerie ulaşıyor. lim δ (t) ifadesi e halii alır? Bu durumdaki gösterim so derece özel olup dikkatle icelemek gerekir. Şekil.9 da δ(t) sürekli zama birim dürtü foksiyou gösterilmektedir. Dikdörtge darbei süresi sıfıra ierke geliği sosuza gitmektedir..5 dirak(t) t Şekil.9 Sürekli zama birim dürtü foksiyou. Sayfa 5

16 Sürekli zama birim dürtü foksiyou hakkıda bu kadar çok bilgi sahibi olduğumuza göre tekrar düşüelim: δ(t) = olarak e yazabiliriz? Başka bir ifadeyle, δ(t) foksiyouu aalitik deklemi edir? Bazı şeyleri e kadar iyi alarsak alayalım ifade etmek bir o kadar zordur. Kelimeler boğazımızda düğümleir. İşte bu edele δ(t) sürekli zama birim dürtü foksiyoua her ihtiyacımız olduğuda δ(t) = lim δ (t) olduğuu ve Şekil.9 daki gibi geliğii ok işaretiyle sosuza doğru gidip (koordiat ekselerideki gösterime bezer olarak) sadece altıda kala alaı olduğuu uutmayalım 5. Böylece yalız eşitliği değil, fiziksel alamıı da sürekli aklımızda tutalım. Sürekli zama birim dürtü foksiyouu bu kadar özel yapa edir? Eşitlik.7 yi hatırlayalım: x[] = x[k]δ[ k] k= Eşitlik.7 deki elek özelliği düşüüldüğüde, Eşitlik. herhagi bir sürekli zama siyalii birim dürtü foksiyou ciside ifade edebilmek açısıda so derece öemlidir. x(t) = x(τ)δ(t τ) dτ (.) 5 Eşitlik.9 dikkatle icelediğide bir foksiyou belirli sıırlar içide alıa itegralii, foksiyou o sıırlar dahilide altıda kala alaıa eşit olduğu bu oktada hatırlamalıdır. Zate bu bağlamda, δ(t) foksiyouu ile sosuz aralığıda altıda kala alaı e eşit olması, u(t) foksiyouu ile sosuz aralığıda sabit değeride olması ile tutarlıdır. Sayfa 6

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ 5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz GAMA FONKSİYONU H. Turgay Kaptaoğlu A. Taım Gama foksiyou, < < değerleri içi Euler itegrali dediğimiz Γ( = t e t dt itegrali ile taımlaır. Öce bu ifadei e demek olduğuu alamaya çalışalım. bir gerçel sayı

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI FREKANS CEVABI YÖNEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI G(s (r(t ı Laplace döüşümü; A(s B(s A(s (s p (s p L(s p C(s G(sR(s R(s R s A(s B(s R(s A(s R a C(s L B(s s s j s j s p a b b s

Detaylı

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol komşuluğu: Taım: ; isteildiği kadar küçük seçilebile poziti bir sayı olmak üzere a a açık aralığıa a R sayısıı komşuluğu deir Örek : Taım: a a a a ve 0 00 olsu ' i 0 00 0 00 999 00 : Z R bir dizi deir

Detaylı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi

Detaylı

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı) 3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda

Detaylı

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X

Detaylı

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak

Detaylı

Deney 1: Ayrık Zamanlı İşaretler, Ayrık Zamanlı Sistemler, Örnekleme Kuramı ve Evrişim

Deney 1: Ayrık Zamanlı İşaretler, Ayrık Zamanlı Sistemler, Örnekleme Kuramı ve Evrişim Deey : Ayrık Zamalı İşaretler, Ayrık Zamalı Sistemler, Örekleme Kuramı ve Evrişim Amaç Bu deeyi amacı ayrık zamalı işaret ve sistemleri taıtılması ve örekleme işlemii iki temel özelliği ola örtüşme ve

Detaylı

Şekil 2. Sabit hızla dönen diskteki noktanın anlık yüksekliğini veren grafik.

Şekil 2. Sabit hızla dönen diskteki noktanın anlık yüksekliğini veren grafik. FREKANS ve AYF Düzeli olarak tekrar ede olayları sıklığıı belirtmek içi kullaıla periyod kelimesi yerie birim zamada gerçekleşe tekrar etme sayısı da kullaılır ve bua frekas deir. Ayı şekilde periyodik

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

Analiz II Çalışma Soruları-2

Analiz II Çalışma Soruları-2 Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

1. Tabanı 2a büyük eksenli, 2b küçük eksenli elips ile sınırlanan ve büyük eksene dik her kesiti kare olan cismin 16ab 2 hacmini bulunuz.

1. Tabanı 2a büyük eksenli, 2b küçük eksenli elips ile sınırlanan ve büyük eksene dik her kesiti kare olan cismin 16ab 2 hacmini bulunuz. MAT -MATEMATİK (5-5 YAZ DÖNEMİ) ÇALIŞMA SORULARI. Tabaı a büyük ekseli, b küçük ekseli elips ile sıırlaa ve büyük eksee dik her kesiti kare ola cismi 6ab hacmii buluuz. Cevap :. y = ve y = eğrileri ile

Detaylı

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1 Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault

Detaylı

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Ders 8: Verileri Düzelemesi ve Aalizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlei tamamıı, ya da kitlede alıa bir öreklemi özetlemekle (betimlemekle)

Detaylı

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s - 18. S rl ve Arta Diziler Bu bölümde ka tlayaca m z teoremi, arta ve üstte s - rl bir gerçel say dizisii üsts ra çarpmas a ramak kal r biçimide özetleyebiliriz. (Üsts r kavram Bölüm 19 da görece iz.) flte

Detaylı

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME Fahri VATANSEVER 1 Ferudu UYSAL Adullah UZUN 3 1 Sakarya Üiversitesi, Tekik Eğitim Fakültesi, Elektroik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 54187 Esetepe Kampüsü/SAKARYA

Detaylı

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları PROJE RAPORU PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıları. Derecede Kökler Toplamı ve Trigoometrik Yasımaları PROJENİN AMACI: Karmaşık sayıı karekökleri toplamı sıfırdır. Peki. derecede kök toplamı içi de geçerli miydi?

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

MONTE CARLO BENZETİMİ

MONTE CARLO BENZETİMİ MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,) rassal değişkeler kullaılarak (zamaı öemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da determiistik problemleri çözümüde kullaıla bir tekiktir. Mote Carlo simülasyou, geellikle statik

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme

Detaylı

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı

Detaylı

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9 ..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102

Detaylı

9/29/2015. Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 1: İşaretler ve Sistemler. Sürekli-zaman ve ayrık-zaman işaretler. Bağımsız değişkenin dönüştürülmesi

9/29/2015. Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 1: İşaretler ve Sistemler. Sürekli-zaman ve ayrık-zaman işaretler. Bağımsız değişkenin dönüştürülmesi Ele Alıacak Aa Koular Sürekli-zama ve ayrık-zama işareler Bağımsız değişkei döüşürülmesi Hafa : İşareler ve Sisemler Üsel ve siüzoidal işareler İmpuls ve birim basamak foksiyoları Sürekli-zama ve ayrık-zama

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014 A da Z ye FOREX Ivest-AZ 2014 Adres Telefo E-mail Url : Büyükdere Caddesi, Özseze ş Merkezi, C Blok No:126 Esetepe, Şişli, stabul : 0212 238 88 88 (Pbx) : bilgi@ivestaz.com.tr : www.ivestaz.com.tr Yap

Detaylı

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze

Detaylı

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız. Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..

Detaylı

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research

Detaylı

DİZİLER - SERİLER Test -1

DİZİLER - SERİLER Test -1 DİZİLER - SERİLER Test -. a,,,,, dizisii altıcı terimi. Geel terimi, a ola dizii kaçıcı terimi dir? 6. Geel terimi, a! ola dizii dördücü terimi 8 8 6. Geel terimi, a k k ola dizii dördücü terimi 6 0 6

Detaylı

Bölüm I Sinyaller ve Sistemler

Bölüm I Sinyaller ve Sistemler - Güz Haberleşme Sisemleride emel Bilgiler Güz - uay ERŞ. Haa Bölüm I Siyaller ve Sisemler emel Bilgiler Siyaller ve Sııladırılması Güç ve Eerji Furier Serileri Furier rasrmu ve Özellikleri Dira Dela Fksiyu

Detaylı

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Prof.Dr.Hüseyi ÇAKALLI İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Bu ölümde dizileri, yi tım kümesi doğl syılr kümesi, değer kümesi, reel syılr kümesii ir lt kümesi ol foksiyolrı iceleyeceğiz... Ykısk Diziler. Öce

Detaylı

Sistemin derecesi, sistemin karakteristik denkleminin en sade halinde (çarpansız) paydadaki s nin en yüksek derecesidir.

Sistemin derecesi, sistemin karakteristik denkleminin en sade halinde (çarpansız) paydadaki s nin en yüksek derecesidir. 43 BÖLÜM 3 ZAMAN CEVABI Sitemi derecei, itemi karakteritik deklemii e ade halide (çarpaız) paydadaki i e yükek dereceidir. Bir Trafer Fokiyouu Kutupları Trafer fokiyou G() N()/N() şeklide ifade edilire,

Detaylı

HAFTA 11: ÖRNEKLEME TEOREMİ SAMPLING THEOREM. İçindekiler

HAFTA 11: ÖRNEKLEME TEOREMİ SAMPLING THEOREM. İçindekiler HAFA 11: ÖRNEKLEME EOREMİ SAMPLING HEOREM İçindekiler 6.1 Bant sınırlı sürekli zaman sinyallerinin örneklenmesi... 2 6.2 Düzgün (uniform), periyodik örnekleme... 3 6.3 Bant sınırlı sürekli bir zaman sinyaline

Detaylı

limiti reel sayı Sonuç:

limiti reel sayı Sonuç: 6 TÜREV MAT Bara Yücel Taı: a, br veriliş ols. olak üzere : a, b R oksiyo ab, içi li liiti reel sayı ise, b liit değerie oksiyo oktasıdaki türevi deir ve d dy, ya da biçiide gösterilir. d d Ba göre, li

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace

Detaylı

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler 3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli

Detaylı

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KM 482 Kimya Mühedisliği Laboratuarı III eey No : 2-a eeyi adı : Kesikli istilasyo eeyi amacı : a) Kolodaki basıç kaybıı belirlemek,

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

DENEY 1: ÖRNEKLEME KURAMI

DENEY 1: ÖRNEKLEME KURAMI DENEY : ÖRNEKLEME KURAMI AMAÇ: Örekleme kuramıı ielemei. MALZEMELER Oilokop, güç kayağı, işaret üretei Etegre: x LF398 Direç: x K Ω Kapaiteler: x 00F, x µf ÖN BİLGİ Örekleme, aalog işaretlerde belirli

Detaylı

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık

Detaylı

20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr

20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr Fırat Üiv. Fe ve Müh. il. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 0 (), 09-5, 008 0(), 09-5, 008 Harmoikleri Reaktif Güç Kompazasyo Sistemlerie Etkilerii İcelemesi ve Simülasyou da KKİİ, Koray TUNÇP ve Mehmet

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere, KÖKLÜ SAYILAR, de üyük ir sayma sayısı olmak üzere, x = α deklemii sağlaya x sayısıa α ı yici derecede kökü deir. x m = x m O halde tersi düşüülürse, ir üslü sayıı üssü kesirli ise, o sayı köklü sayı içimide

Detaylı

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI) 5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat

Detaylı

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri =2. Kısmı Başı= 14. Kümeleri Niceliklerii Kıyaslaışı ve Sosuzluğu Mertebeleri Sosuz kümeleri iceliklerii kıyaslamak içi, öğe sayısı yaklaşımı yetersizdir. Farklı bir yaklaşım gereklidir. İki küme A, B

Detaylı

Hafta 1: İşaretler ve Sistemler

Hafta 1: İşaretler ve Sistemler Hafa 1: İşareler ve Sisemler 1 Ele Alıacak Aa Koular Sürekli-zama ve ayrık-zama işareler Bağımsız değişkei döüşürülmesi Üsel ve siüzoidal işareler İmpuls ve birim basamak foksiyoları Sürekli-zama ve ayrık-zama

Detaylı

H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel

Detaylı

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise; GİİŞ Matematik bakış açısıyla doğrusal modelleri büyük bir avataı vardır. Doğrusal olmaya sistemleri matematiği aalitik yötemlerle oldukça zordur ve geellikle bir ümerik bir çözüm elde edebilmek içi bilgisayar

Detaylı

Kontrol Sistemleri Tasarımı

Kontrol Sistemleri Tasarımı Kotrol Sistemleri Tasarımı Frekas Yaıtı Prof. Dr. Bület E. Plati 3 Ağustos 0 Eylül 06 Taım Kararlı bir sistemi siüs girdisie sürekli rejim yaıtı Bu taımda 3 temel boyut bulumaktadır:. Kararlı bir sistem

Detaylı

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322 Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem

Detaylı

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi Tek Bir Sistem içi Çıktı Aalizi Bezetim ile üretile verile icelemesie Çıktı Aalizi deir. Çıktı Aalizi, bir sistemi performasıı tahmi etmek veya iki veya daha fazla alteratif sistem tasarımıı karşılaştırmaktır.

Detaylı

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY

Detaylı

HAFTA 8: FOURIER SERİLERİ ÖZELLİKLERİ. İçindekiler

HAFTA 8: FOURIER SERİLERİ ÖZELLİKLERİ. İçindekiler HAFA 8: FOURIER SERİLERİ ÖZELLİKLERİ İçindekiler 4.4. Fourier serisinin özellikleri... 2 4.4.1 Doğrusallık özelliği (Linearity property)... 2 4.4.2 Zamanda tersine çevirme özelliği (ime Reversal Property)...

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı