Grafiksel Kullanıcı Arayüzleri için Düzenli İfade Bazlı Test Kapsama Kriterleri
|
|
- Metin Kızılırmak
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Grafksel Kullanıcı Arayüzler çn Düzenl İfade Bazlı Test Kapsama Krterler Onur Kılınççeker 1,3 and Fevz Bell 2,3 1 Mugla Stk Kocman Unversty, Mugla, Turkey 2 Izmr Insttute of Technology, Izmr, Turkey 3 Paderborn Unversty, Paderborn, Germany oklnc@mal.upb.de,bell@upb.de Özet. Grafksel Kullanıcı Arayüzler (GKA), nsan-blgsayar etkleşm açışından, blgsayar tabanlı sstemlern ana bleşenlerdr. Bu çalışma, GKA ların düzenl fadeler (Dİ; regular expresson) le modellenmes ve dahası test kapsama (coverage) krterler elde edlmes çn yen br yaklaşım öne sürmektedr. Verlen GKA, ya doğrudan br Dİ le, ya da (pratkte daha çok yapıldığı şeklde) olay bazlı br yönlü çzge (YÇ; dgraph) le modellenr ve bu YÇ br Dİ ye dönüştürülür. Ne var k bu Dİ semantk bakımından yalnızca olay bazlıdır. Model durum açısından zengnleştrmek çn Dİ özel br teknk le endekslenr. Önerlen yaklaşım, bu endekslenmş Dİ y analz ederek durum ve olay bazlı test kapsama krterler üretr. Ön araştırmalar göstermektedr k, önerlen yaklaşım, dğerler le karşılaştırıldığında, daha özlü (compact) test takımı üretmne olanak sağlamaktadır. Anahtarlar: Grafksel Kullanıcı Arayüzü, Modelleme, Test Kapsama Krterler, Düzenl İfadeler, Sonlu durum maknaları Coverage Crtera For Testng Graphcal User Interfaces Based On Regular Expressons Onur Kılınççeker 1,3 and Fevz Bell 2,3 1 Mugla Stk Kocman Unversty, Mugla, Turkey 2 Izmr Insttute of Technology, Izmr, Turkey 3 Paderborn Unversty, Paderborn, Germany oklnc@mal.upb.de,bell@upb.de Abstract. Graphcal User Interfaces (GUI) are popular for enablng comfortable user nteractons (UI) of computer-based systems wth users. Ths paper ntroduces a new approach for modelng GUIs wth regular expreson 332
2 (RE), and moreover, obtanng coverage crtara for GUI testng. The GUI under test s assumed to be modeled by a RE, the symbols of whch are semantcally nterpreted as events. For enrchng ths RE by nformaton also about states, the RE wll be scanned by equvalent FSAs, forwards and backwards. Thereby, the appearng states wll be noted as ndces of the RE. The resultng coded format of the RE, whch s obtaned by smultaneous backwards and forwards scannng, contans all nformaton necessary for generatng coverage ctera that ncludes both event and state nformaton. Prelmnary experments show that proposed approach enables to generate more compact test cases at less costs compared wth others. Keywords: Graphcal User Interface, Modelng, Test Coverage Crtera, Regular Expresson, Fnte State Automata, Event Sequence Graphs 1 Grş Günümüz karmaşık yazılım sstemler gözönünde bulundurulduğunda blgsayar tabanlı sstemlern ana bleşenlernden br olan Grafksel Kullanıcı Arayüzlern (GKA) genş kullanım alanları, gün geçtkçe daha karmaşık GKA ların nşa edlmesn sağlamaktadır [15]. GKA lar le geleneksel yazılımlar arasında br çok farklılık göze çarpmaktadır. Bu farklılıklar, GKA ların tasarım ve sınanmasnda farklı yetenekler ve teknklern gelştrlmesn gerektrmektedr [9]. GKA larn modellenmes ve elde edlen modeller aracılığı le nşa ve test edlmes sürec çn gereken zaman, geleneksel yazılımlarda olduğu gb, modelsz sürece nazaran daha ekonomktr. Arzu edlen bu zaman ve masraf tasarrufu, şüphesz analz ve test şlemler çn uygun modeller seçlmes le mümkündür. Bu bldr, GKA ların düzenl İfadeler (Dİ) le modellenmesn önerr ve bu modellerle fade edleblen GKA ların test edlmes çn gerekl test kapsama krterler üretlmes amacı le yen br yaklaşım öne sürmektedr. Test kapsama krterler test sürecn değerlendrme ve sonlandırma açısından çok önemldr. Yaklaşım ana hatları le şu adımlardan oluşmaktadır: 1. İncelenen sstem (İS; system under consderaton) br Dİ le modellenr. Bu modelleme şekl yaygın olmadığından, önce olay bazlı br yöntem le, örneğn yönlü çzge (YÇ; dgraph) le modellenr ve bu YÇ blnen kuramsal metodlar le otomatk olarak br Dİ ye dönüştürülür [1],[12], [16]. 2. Elde ednlen Dİ, yalnızca olay bazlıdır ve aşağıda belrtlen özel teknk le endekslenr. Bu endekslenmş Dİ, İS n olay ve durum bazlı karakterstk blglern çermektedr. 3. Bu blgler Bağlam Kapsama Krterlern (context coverage crtera) üretmek çn kullanılır. İknc adımda değnlen teknk, lk etapta elde ednlen Dİ ye ve bu Dİ nn tersten okunmasından (mrrored term) oluşan sonlu durum maknalarını (SDM) kurar. Akabnde eldek Dİ, bu maknalar tarafından önce doğrudan (forwards scannng), sonra tersnden (backwards/reverse scannng) okunur ve maknaların tarama anlarında aldıkları durumlar Dİ nn o ank olayına (=smgesne) üst (ön okuma; 333
3 forwards ndexng) ve alt (backwards/reverse ndexng) endeks olarak şlenr. Dİ nn aynı anda üst ve alt endekslenmes (codng) önerlen yaklaşım çn gerekl bütün bağımsal (contextual) blgler çerr. Bldrnn 2. Bölüm ünde lgl çalışmalar gözden geçrlecek, sunulan yaklaşım le lgler kısaca açıklanacaktır. 3. Bölüm de GKA modellenmes çn önerlen yöntem br örnek le anlatılacak, ardından 4. Bölüm de Dİ lern öneml özellklernn endeksleme yöntem le elde edlmesne konu olacaktır. 5. Bölüm de yen kapsama krterler tanımlanacaktır. 6. Bölüm de se önerlen kapsama krterlernn br uygulaması olarak test üretm çn örnekler verlecektr. Son olarak 7. Bölüm de elde edlen sonuçlar ve gelecek çn planlanan çalışmalar özetlenecektr. 2 İlgl Çalışmalar Lteratürde verlen br sstemn br model yardımıyla test edlmes model tabanlı test etme olarak geçmektedr. Bu bldrde önerlen yaklaşım le lşkl modeller: Olay Sıra Çzges (OSÇ) (Event Sequence Graph ) [9] ve Olay Akış Çzges (OAÇ) (Event Flow Graph) [15]. OSÇ ler br çok nteraktf sstemn modellenmesnde kullanılmaktadır. Bunlara gerçek zamanlı sstemler, gömülü sstemler ve GKA lar örnek olarak verleblr [8]. Bununla brlkte yne bu model aracılığı le sstemn analz edlmes ve test durumlarının üretlmes [6],[7],[8],[9] se br dğer avantalı yanıdır. OAÇ ler se yapısal olarak OSÇ ler le benzerlkleryle brlkte her k modelde br çok ortak uygulama alanı bulmaktadır. Bunlar se çoğunlukla GKA ların modellenmes ve test edlmes üzerne yoğunlaşmaktadır [14], [15]. Sonlu durum maknaları (SDM) on yıllardan ber sıralı (sequental) yazılım ve donanım sstemlernn modellenmes ve test edlmes çn kullanılmaktadır. Bu çalışmalara lk olarak Chow [10] öncülük etmş, SDM le modellenen sıralı sstemlern sınanması çn w-metodu olarak adlandırılan br metot öne sürmüştür. Bu çalışmanın ardından SDM bazlı modellern test sürecnde kullanılması çn br çok metot ler sürülmüştür. Dİ lern gerek modelleme gerekse test çn kullanımıyla lgl çalışmalar dğer modellerle kıyaslandığında yok denecek kadar azdır. Örneğn, Web of Scence ver tabanında düzenl fade ve test üretm anahtar kelmeler aratıldığında, konuyla alakalı yalnızca altı çalışma le karşılaşılmaktadır. Bunlardan br tanes [17] donanım çn test üretm ve daha zyade belrl br sevyede verlmş donanımın test edleblrlk analz ve optmzasyonu üzernedr. Dğer beş çalışma se Dİ ler le modellenen yazılımların test edlmes hakkındadır. Bu vertabanında rastlanılmayan [11] de Dİ ler sıralı devrelern test edlmes çn rastgele test takımları üretmnde kullanımı çn br yaklaşım verlmektedr. Ayrıca Shaw tarafından [18] de öne sürülen yaklaşım, Dİ lern yazılım tasarımı (desgn) ve belrtm (specfcaton) çn kullanımı üzernedr. Lu ve Mao çalışmasında [13] Dİ yardımıyla yazılım davranışları çn test modelnn kurulması hakkındadır. Br dğer çalışmada Bell ve Grosspetsch [3] Dİ le modellenen karmaşık yazılım sstemlernn kusur dayanıklılığı (fault tolerance) 334
4 açısından analz edlmes ve bu analz sonucunda, sstem arzu edlen özelllğ çermyorsa genşletlp kusur dayanıklı hale getrlmes le lgldr. Mevcut lteratür ncelendğnde Dİ lern GKA ların test kapsanımları çn kullanımına lşkn br çalışmaya şu ana kadar yapılan araştırmalarda rastlanılmamıştır. 3 GKA ve Modellenmes Günümüzde kullanılan GKA lar bastten karmaşığa çok çeştl şekllerde karşımıza çıkmaktadır. Aşağıda Şekl 1 de bast br örnek verlmektedr.. Şekl 1. Örnek br GKA [7] Şekl 1 de gösterlen örnek GKA yı en bast olarak br yönlü çzge (YÇ; dgraph) le modelleyeblrz (Şekl 2 ye bkz.). [ : start (entry menu); ]: fnsh (ext menu); a:pck an obect; b: copy an obect; c: delete an obect; d: paste an obect Şekl 2. Şekl 1. de gösterlen örnek GKA nın yönlü çzge (YÇ) model Bu örnekten şu test dzlern üreteblrz: [ab],[abc],[abcd] (1) Aynı test dzler bu YÇ ye tekabül eden Dİ le ednmek mümkündür. Düzenl İfadeler: Aşağıdak kurallar çerçevesnde, br düzenl fade, verlen br alfabeα nın sıfır veya daha fazla a, b, c,... sembollernn dzs le fade edlr. Bu dzler aşağıda verlen operatörlern aracılığı le kurulur; 335
5 Btştrme belrl br sembol le fade edlmeyen br operatör. Öyle k ab gbdr ve a zlenr b tarafından anlamındadır. Seçm (Brleştrme), + le gösterlr. Öyle k a+b gbdr ve a veya b anlamındadır. Yneleme (Kleene Yıldız operatörü), * le gösterlr. Öyle k a* gbdr ve a steğe bağlı olarak tekrarlanır (sıfır tekrarda çerlmektedr ve bu boş kelme λ yı fade eder). Benzer şeklde, a + se a nın en az br kez oluşunu belrtr, yan λ harç tutulur. Şekl 2 dek YÇ ye tekabül eden Dİ y şu şeklde tanımlayablrz. [(ab(c+d)*)*] (2) Kolayca görüleceğ gb, (1) dek test takımları üstte gösterlen Dİ tarafından da üretleblr. Konunun ayrıntıları çn [4],[9] a bkz. 4 Düzenl İfadelern Öneml Özellklernn Endekslenme Yolu le Tanımlanması Grş bölünde amacı belrtlen ve özetlenen Dİ endekslenmes, bu bölümde ayrıntılı olarak açıklanacaktır. Bu çerçevede, semboller arasındak bağlamsal ve uygunsal lşklern çıkarılablmes çn gerekl bağlamsal (contextual) ler, ger, sağ ve sol endeksleme kavramları tanımlanacaktır. Bu endeksleme şlemlerne dayanarak elde edlecek olan İler Bağlam, Ger Bağlam ve Uygunluk Tablosu tanımları verlecektr. Bu bölümde tanıtılacak olan kavramlar br sonrak bölümde GKA test kapsamları üretlmes aşamasında kullanılacaktır. 4.1 Bağlamsal (contextual) İlşklern Görüntülenmes Bu bölüm, br örnek aracılığı le Dİ nn karakterstk lşksn ortaya çıkaran belrl br forma dönüştürülmesn göstermektedr. Örnek olarak (2) de verlen Dİ kullanılacaktır. İlk aşamada, (2) nn her br sembolü oluş sırasına göre fade edlr. Böylece aşağıdak bağlamsal (contextual) endekslenmş fade elde edlr. ([ 1 (((a 1 (b 1 ((c 1 +d 1 )*)))*)] 1 ) (3) Burada, a 1 a nın lk defa var olması demektr. Aynı şeklde dğer sembollern endeksler de 1 dr. Yan (3) çersnde her sembol yalnızca br defa bulunmaktadır. 4.2 Dİ ye Doğrudan ve Tersnden Tekabül Eden SDM Kurulması Ardından, y blnen yönteme dayanarak [3],[5], Dİ ye tekabül eden durum tablosu E forw elde edlr (Tablo 1). Bu tablo, verlen Dİ ye doğrudan (forward) tekabül eden SDM dr. E forw, SDM nn Dİ ye dönüşümünde kaybolan, ya da doğrudan Dİ le çalışıldığında mevcut olmayan durum blgsn Dİ ye endeks le eklemey sağlayacaktır. 336
6 Sembol Durum [ a ] b c d 0 1 [ a ] 1 3 b c d Tablo 1. E forw Durum Tablosu E forw kurulması hk. Örneğn, E forw sıfır (0) başlangıç durumundadır ve [ sembolünü okur, bu doğru br şeklde [ 1 dr ve ardından durum 1 e geçlr. Sembol a doğru olarak durum 1 de okunur ve bu dama a 2 olur. Ardından bu durum 2 ye geçleceğ anlamına gelr. (2) tarafından oluşturulmayan her br sembol E forw tarafından da kabul edlmez. 4.3 Olay ve Durumların Kaynaştırılmas - Dİ nn İler Endekslenmes s semboller ve (2) arasındak ek lşkler ışığında, s sembolünün endeks le s y çeren durumların kümes le yer değştrlrse, E forw un durumları elde edlr. Böylece (4) tek T ffff oluşturulmuş olur. E forw le yenden tanımlanan durum blgs T ffff un endekslern tanımlamaktadır. [ 1 ( a 2 b 4 ((c 5 +d 6 ))*)* ] 3 (4) Görülen endeksler, verlen Dİ nn E forw tarafından doğrudan, yan soldan sağa (forward), okunması durumunda sembollerde bırakacağı durum (state) zler olarak kabul edleblr. Bu şlem (2) nn ler (forward) endekslemes olarak adlandırılır. 4.4 Dİ nn Ters Endekslenmes ve Kodlanması İler endekslemeye benzer şeklde, (2) nn ters görüntüsü (mrror) T mrr endekslendğnde T mrr (5) oluşturulur. ] 1 ((((d 1 +c 1 )*b 1 )a 1 ))*[ 1 ) (5) Şmd, (4) ü elde etmek cn uygulanan şlemlern aynısını (5) e, yan T mrr a uygularsak T mrr_forw elde edlr (6). T mrr_forw sayesnde (2) nn tersten okunmasıyla elde edlen Dİ ye tekabül eden SDM nn durum blgs tekrardan kazanılmış olur. (] 1 ((((d 4 +c 3 )*b 2 )a 6 ))*[ 1 ) (6) Bu şlem ger endeksleme olarak adlandırılır. Burada, knc br ters görüntü şlemnden sonra (7) yan T mrr forw mrr veya T back elde edlr. [ 1 ( a 6 b 2 (( c 3 + d 4 ))* )* ] 1 (7) 337
7 İler ve ger endeksleme aynı anda gerçekleştrlrse, (8) yan T ffff bbbb oluşturulur. [ 5 1 (a 6 2 b 2 4 (c d 4 6 ) ) ] 1 3 (8) Bu çft yönlü endeksleme (2) nn kodlanması olarak adlandırılır. Buradak öneml br araç kodlanan s sembollerndek br ler endeks ve br ger endeks nn tüm kllern çeren uygunluk lşks C dr. Bu s nn C notasyonları le tanımlanır. Yan ve durumları s sembolü le uygundur anlamına gelmektedr. Şekl 3.(b) (2) çn bu C lşksn vermektedr. İknc olarak, daha karmaşık br araç, sol bağlam ve sağ bağlam sırasıyla l forw, l back ve r forw, r back lşkler kullanılır. Bunlar her br s ve s çn brnn sonrak ve öncek sembollere karar verr. Şekl 3.(a) (2) çn bu bağlam lşksn vermektedr. Bu konularda detaylı blg [5] de bulunablr. Şmdye kadar öneml olan br çok kavram açıklandı ve bunlara örnekler verld. Br sonrak bölümde, Tanım 1 den tbaren öne sürülen yaklaşımda kullanılacak kavramlara yer verlecektr. (b) (a) Şekl 3. (a) Bağlam ve (b) Uygunluk Tablosu 5 GKA Kapsama Krterler Bu bölümde kapsama krterlernn tanımları verlecektr. Bu krterler arasındak lşkler (subsumpton relaton) Şekl 4 te görülmektedr. Şekl 4. Krterler arası kapsama lşks 338
8 Dİ de kullanılan semboller olayları adlandırmaktadır. Dolayısı le Şekl 3 de gösterlen Bağlam ve Uygunluk Tabloları, bu olayların brbrlerne olan bağımlılıklarını fade etmektedrler. Daha da ötes, bu blgler, SDM nn durumları le zengnleştrmektedrler. Bu da, sembollern semantğne göre kullanıcı çn öneml blgler çermektedr. Bu amaçla tablolardan aşağıdak GKA kapsama krterlern üretyoruz. Bu krterler, kombne edlerek ya da kullanılan lşklern geçşl kapamaları (transtve closure) alınarak daha da kuvvetlendrleblrler. Burada tek yönlü ok, krterler arasındak kapsama lşksn açıklamaktadır. Örneğn Bağlam Krter hem Sol hem de Sağ krter kapsamaktadır. Uygunluk krter se Sağ ve Sol arasında uygunluk test çn kullanıldığı çn çft yönlü ok le gösterlmştr. Tanım 1: Br Bağlam Kapsama Krter (Context Coverage Crterum), üretlen test takımının, tüm durumları Bağlam Tablosu tarafından çerlmes olarak tanımlanır. Bu formel olarak; t n T t n = c C Tanım 2: Br Sol Bağlam Kapsama Krter (Left Context Coverage Crterum), üretlen test takımının, tüm durumlarının Bağlam Tablosu nun sol endekslenmş semboller tarafından çerlmes olarak tanımlanır. Bu da formel olarak; t n T t n = c C Sağ Bağlam Kapsama Krter (Rght Context Coverage Crterum), Sol Bağlam Kapsama Krter ne benzer şeklde tanımlanır. Tanım 3: Br İler Bağlam Kapsama Krter (Forward Context Coverage Crterum), üretlen test takımının, tüm durumlarının İler Bağlam Tablosu tarafından çerlmes olarak tanımlanır. Buda formel olarak; t n T t n = c C Ger Bağlam Kapsama Krter (Backward Context Coverage Crterum), İler Bağlam Kapsama Krter ne benzer şeklde tanımlanır. Tanım 4: Br Uygunluk Kapsama Krter (Compatblty Coverage Crterum), üretlen test takımının, tüm durumlarının Uygunluk Tablosu nda verlen endekslere tam uyumlu olması olarak tanımlanır. Buda formel olarak; t n T t n = u U Yukarıda tanımı verlen kapsama krterler br Dİ nn analz sonucunda elde edlen tablolar le tespt edlmektedr. Bahsedldğ gb SDM den Dİ ye dönüşümlerde durum blgs kaybolmaktadır. Kaybolan durum blgs endeksleme şlem sayesnde tekrardan oluşturulmaktadır. Bu bağlamda öne sürülen kapsama krterler le lteratürde sıkça kullanılan durum kapsama (state coverage), geçş kapsama (transton coverage) vb. krterler arasında br lşk vardır. Ancak mevcut çalışma bu lşkden zyade öne sürülen kapsama krterlernn tanım ve kullanımına yönelktr. 339
9 6 Uygulama 6.1 Test Takımı Üretm Test takımları br öncek bölümde verlen kapsama krterlern sağlayacak şeklde bağlam tablosundan elde edlr. Şekl 3.(a) da verlen bağlam tablosu test takımı üretm çn kullanılacaktır. Örnek olarak sol bağlam ve ler bağlam kapsama krterler seçlecek olursa, test takımları t 1 ve t 2 Şekl 3.(a) nın sol tarafında bulunan ler bağlam ve sürekl sola doğru (x R) semboller seçlerek elde edleblr. t 1 = [ 1 a 2 b 4 ] 3 (9) t 2 = [ 1 a 2 b 4 c 5 d 6 ] 3 (10) (9) ve (10) da verlen test takımları sol bağlam ve ler bağlam krterler dkkate alınarak üretldğ çn bu krterler sağlamaktadır. Elde edlen bu test takımlarının dğer kapsama krterlern sağlayıp sağlamadığı şu şeklde test edlr. Öncelkle (9) ve (10) un Şekl 3.(b) de verlen uygunluk tablosu le uyumluluğuna bakılır. Yan test takımlarının endeksler uygunluk tablosunda verlen endeksler le aynı mıdır dye kontrol edlr. Böylece, t 1 ve t 2 çn tüm semboller uygunluk tablosu le uyumlu olduğu görüleblr. Bu durumda üretlen her k test takımı da uygunluk kapsama krtern sağlamaktadır. t 1 ve t 2 nn alt endeksler uygunluk tablosu aracılığı le bulunur. Bu durumda (11) ve (12) elde edlr. t 1 = [ 1 5 a 2 6 b ] 1 (11) t 2 = [ 5 1 a 6 2 b 2 4 c 3 5 d 4 6 ] 1 3 (12) Ardından elde edlen alt endekslern ger kapsama krtern sağladıkları Şekl 3.(a) dak tablonun sağ tarafındak tablo le uyumlu olduğu çıkarılablr. Böylece, t 1 ve t 2 tüm tablolar le uyumlu olduğu çn tüm kapsama krterlern sağlamaktadır ve bu durumda bağlam kapsama krtern de sağlar. 6.2 Test Takımı Üretmn Durdurma ve Test Masrafları Test takımı üretmn durdurmak (Test Termnaton Crtera) çn sağ bağlam krtern kapsayacak şeklde üretm yapılıyorsa ve tabloya uygunsa ] sembolü seçldğnde, bu üretmn durduğunu fade etmektedr. Aksne sol bağlam krtern kapsayacak şeklde üretm yapılıyorsa ve eğer tabloya uygunsa [ seçldğnde, bu üretmn durduğunu fade etmektedr. Sol ve sağ bağlam krterlernn başlangıç semboller sırasıyla [ ve ] dır. Dolayısıyla test takımları bu sembollerle başlayıp yne bu sembollerle btmektedr. Test masrafları se üretlen test takımlarının uzunluğu (Test Length) ve sayısı le orantılıdır. Kapsama krterler le maksmum uzunlukta üretleblecek test takım uzunlukları arasındak lşk aşağıda Tablo 2 de verlmektedr. 340
10 Kapsama Krterler Sol, İler Sağ, İler Sol, Ger Sağ, Ger Uygunluk Bağlam Maksmum Test Takımı Uzunluğu C C C C U max { C, C Tablo 2. Kapsama Krterler ve Test Takımları Uzunluğu Üretleblecek test takımları sayısı se yne Tablo 2 te verlen kardnaltelere bağlıdır. Kardnalte hesabı yaparken Dİ y oluşturan semboller ve daha da belrleyc olarak bu semboller arasındak operatörler gözönünde bulundurulur. Bu operatörler Bölüm 3 de verldğ üzere brleşm +, btştrme ve yneleme * dr. Bağlam tablosu grds olarak operatörler le sembol sayısı lşks aşağıdak gb özetlenr; } [(a 1 a 2 a 3... a n )] max C, C [(a 1 a 2 a 3... a n )*] max C, C [(a 1 + a 2 + a a n )] max C, C [(a 1 + a 2 + a a n )*] max C, C = 2n 1 = 2n 1 = 2n = n 2 n + 1 Üstte verldğ gb test takımlarının üretldğ tablo eleman sayısı brleşm + ve kapama * operatörlernn brlkte verldğ son durumda n sembolden oluşan br Dİ çn n 2 n + 1 yan karesel br artış göstermektedr. Dğer durumlarda se artış doğrusaldır. Yan en kötü durumda tablo sembol sayısı n 2 n + 1 olmaktadır. Böylece üretleblecek maksmum test takımı uzunluğu da n 2 n + 1 dr. Unutulmaması gerekr k mevcut test kapsama krterler, çoğunlukla yalnızca olay bazlı ya da yalnızca durum bazlıdır. Buna rağmen test kapsama krterler kübksel br artış gösteren sayıda eleman üretmektedr [2]. 341
11 7 Sonuçlar Bu çalışmada GKA lar çn br model olarak Dİ ler verlmştr ve bu model le mevcut modeller arasında dönüşümler açıklanmıştır. Ayrıca bu model aracılığı le test takımları üretmne olanak sağlayan ve lteratürde mevcut olmayan kapsama krterler tanımlanmıştır. Açıklanan kavramlar ve yöntemler br örnek üzernde gerçekleştrlmş ve elde edlen sonuçlar rdelenmştr. Önerlen yaklaşımın özellğ, test kapsama krterler üretrken, mevcut kuramsal test yöntemlernn ötesnde, ncelenen sstemn yalnızca olaysal değl, aynı zamanda durumsal özellklern de göz önünde tutmasıdır. Test sürec masrafında öneml rol oynayan test uzunluğu se doğrusal, en olumsuz durumda karesel artmaktadır k bu da mevcut yöntemlere göre büyük br avantadır. Bundan sonra yapılacak çalışmalar, ler sürülen kapsama krterlernn GKA ların test çn öne sürülen dğer çalışmalardak kapsama krterler le lşksnn yanı sıra dğer avantaları ve dezavantalarını ortaya koymak olarak planlanmaktadır.örneğn hata bulma kablyet (bulunan hataların sayısı, bulunan hataların arasındak zaman mesafeler v.b.) ve masrafları (hata bulma zamanı, tüm test sayısı ve uzunlugu v.b.) gelmektedr. Ayrıca modelleme ve test şlemnn bütünsel (holstc) olarak yapılması, yan poztf (hatalı olmayan modeller le) ve negatf test (hatalı olan modeller le) uygulanması dğer br lerk çalışmadır. Test üretm sürecnn otomatk hale getrlmesn mümkün kılacak br aracın gelştrlmesne başlanmıştır. Teşekkür Yazarlar çok değerl tavsyelernden ve yardımlarından dolayı Yard.Doç.Dr.Mutlu Beyazıt a, Yard.Doç.Dr.Nda Gökçe ye ve sempozyumun anonm hakemlerne teşekkür ederler. Kaynakça 1. Aho, Alfred V., and Jeffrey D. Ullman. Foundatons of computer scence. Computer Scence Press, Bell, Fevz, and Chrstof J. Budnk, "Test mnmzaton for human-computer nteracton", Appl. Intell. 26(2), (2007) Bell, Fevz, and K-E. Grosspetsch. "Specfcaton of fault-tolerant system ssues by predcate/transton nets and regular expressons-approach and case study." IEEE Transactons on software engneerng 17.6 (1991): Bell, Fevz, Chrstof J. Budnk, Lee Whte, Event-based modellng, analyss and testng of user nteractons: approach and case study. Softw. Test., Verf. Relab. 16(1), (2006) Bell, Fevz, Extendng Regular Languages for Self-Detecton and Self-Correcton of Syntactcal Faults (PhD Thess n German; Techncal Unv. Berln), Bercht 119 der Gesellschaft für Mathematk und Datenverarbetung, Oldenburg Verlag,
12 6. Bell, Fevz, Mutlu Beyazt, and Atf Memon. "Testng s an event-centrc actvty." Software Securty and Relablty Companon (SERE-C), 2012 IEEE Sxth Internatonal Conference on. IEEE, Bell, Fevz, Mutlu Beyazt, and Nevn Güler. "Event-Orented, Model-Based GUI Testng and Relablty Assessment Approach and Case Study." Advances n Computers 85 (2012): Bell, Fevz, N. Nssanke, Ch. J. Budnk, A. Mathur, "Test Generaton Usng Event Sequence Graphs", Techncal Report, Unversty of Paderborn, Bell, Fevz. "Fnte state testng and analyss of graphcal user nterfaces." Software Relablty Engneerng, ISSRE Proceedngs. 12th Internatonal Symposum on. IEEE, Chow, Tsun S. "Testng software desgn modeled by fnte-state machnes." IEEE transactons on software engneerng 3 (1978): Davd, Rene, and Pascale Thevenod-Fosse. "Mnmal detectng transton sequences: applcaton to random testng." IEEE Transactons on Computers29.6 (1980): Hopcroft, John E, Raeev Motwan, and Jeffrey D. Ullman. Introducton to Automata Theory, Languages, and Computaton. Harlow: Pearson Addson-Wesley, Lu, Pan, and Huakou Mao. "Theory of test modelng based on regular expressons." Internatonal Workshop on Structured Obect-Orented Formal Language and Method.", Sprnger Internatonal Publshng, Memon, Atf M. "An event-flow model of GUI-based applcatons for testng." Software Testng Verfcaton and Relablty 17.3 (2007): Memon, Atf M., Mary Lou Soffa, and Martha E. Pollack. "Coverage crtera for GUI testng." ACM SIGSOFT Software Engneerng Notes 26.5 (2001): Myhll, J., Fnte Automata and the Representaton of Events, Wrght Ar Devel. Command, TR , pp (1957). 17. Rav, Srvaths, Ganesh Lakshmnarayana, and Nra K. Jha. "TAO: Regular expressonbased regster-transfer level testablty analyss and optmzaton." IEEE Transactons on Very Large Scale Integraton (VLSI) Systems 9.6 (2001): Shaw, Alan C. "Software specfcaton languages based on regular expressons." Software Development Tools. Sprnger Berln Hedelberg,
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıÖğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıTürk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması
Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar
DetaylıMetin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi
Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıBEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5
BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. YAPI ARAŞTIRMASI VE DOKÜMANTASYON Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 Ön Koşullar : Önerlen Dersler
Detaylı6. NORMAL ALT GRUPLAR
6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları
DetaylıÜç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak
DetaylıRANKI İKİ OLAN SERBEST METABELYEN LİE CEBİRLERİ İÇİN BİR KOMUTATÖR TESTİ
ANKI İKİ OLAN SEBEST METABELYEN LİE CEBİLEİ İÇİN Bİ KOMUTATÖ TESTİ Zerrn ESMELİGİL Çukurova Ünverstes, Matematk Bölümü, Adana, 033386084-45, 033386070, e-zerrn@cu.edu.tr ÖZET. Bu çalışmada rankı k olan
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
DetaylıTE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ
Yednc lusal Kmya Mühendslğ Kngres, 5-8 ylül 26, Anadlu Ünverstes, skşehr 6 OZ DRJAN ÜRİM SİSİNDKİ PÜSKÜRMLİ KRMA ÜNİSİND KSRJİ ANALİZİ GÜLSÜN BKAŞ*, FİRZ BALKAN ge Ünverstes Kmya Mühendslğ Bölümü, 351,
DetaylıObtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests
Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıİTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)
Dersn Adı İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Course Name İnşaat Projeler Yönetmnde Enformasyon Teknolojler Informaton Technologes n Constructon Project Management Kodu (Code)
DetaylıGRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *
GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY The Effcency Of Groups And Semgroups * Özer CAN Matematk Ana Blm Dalı Blal VATANSEVER Matematk Ana Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada öncelkle gruplarda, yarıgruplarda,
DetaylıAĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ
III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıÇizge Tabanlı Güven Modellenmesi
Akademk Blşm - XIV Akademk Blşm Konferansı Bldrler - Şubat 0 Uşak Ünverstes Çzge Tabanlı Güven Modellenmes Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlayan Dokuz Eylül Ünverstes, Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü,
DetaylıGRAFİK TABANLI ŞİFRELERİN GÜVENLİK ANALİZİ İÇİN BİR YAKLAŞIM
Uludağ Ünverstes Mühendslk-Mmarlık Fakültes Dergs, Clt 11, Sayı 2, 2006 GRAFİK TABANLI ŞİFRELERİN GÜVENLİK ANALİZİ İÇİN BİR YAKLAŞIM Ahmet Emr DİRİK Özet: Grafk tabanlı şfreler, alfanümerk şfrelerden farklı
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıSAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar
DetaylıANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (2001)
ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (1) TEKNK NOTrrECHNICAL NOTE ELEKTRK ARK FıRıNıNDA TERMODNAMGN KNC YASASıNıN
DetaylıYÜKSEK FREKANSLI HABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN BÝLGÝSAYAR DESTEKLÝ TASARIMI
ÝSTANBUL ÜNÝVERSÝTESÝ MÜENDÝSLÝK FAKÜLTESÝ ELEKTRÝK-ELEKTRONÝK DERGÝSÝ YIL CÝLT SAYI : 21-22 : 1 : 1 ( 32 4 ) YÜKSEK FREKANSLI ABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıGÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONVERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜCÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ
GÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ Mahr Dursun, Al Saygın Gaz Ünverstes Teknk Eğtm Fakültes Elektrk Eğtm Bölümü Teknkokullar, Ankara mdursun@gaz.edu.tr,
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 1999 : 5 : 1 : 951-957
DetaylıEMG İşaretlerinin K-Ortalama Algoritması Kullanılarak Öbekleştirilmesi. EMG Signal Analysis Using K-Means Clustering
KSÜ Mühendslk Blmler Dergs, (), 9 5 KSU Journal of Engneerng Scences, (), 9 EMG İşaretlernn K-Ortalama Algortması Kullanılarak Öbekleştrlmes Mücahd Günay, Ahmet ALKA, KSÜ Mühendslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektronk
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıT.C. ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONUŞMACI TANIMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ. Cemal HANİLÇİ
T.C. ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONUŞMACI TANIMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ Cemal HANİLÇİ YÜKSEK LİSANS TEZİ ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI BURSA-2007 T.C. ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıROBİNSON PROJEKSİYONU
ROBİNSON PROJEKSİYONU Cengzhan İPBÜKER ÖZET Tüm yerkürey kapsayan dünya hartalarının yapımı çn, kartografk lteratürde özel br öneme sahp olan Robnson projeksyonu dk koordnatlarının hesabı brçok araştırmacı
DetaylıMİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ
MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ Erkam Murat BOZKURT Mehmet Turan SÖYLEMEZ Kontrol ve Otomasyon Mühendslğ Bölümü, Elektrk-Elektronk Fakültes, İstanbul
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıMOBİL ROBOTLAR İÇİN TARAMA PLATFORMUNUN TASARIMI VE UYGULAMASI ÖZET
MOBİL ROBOTLAR İÇİN TARAMA PLATFORMUNUN TASARIMI VE UYGULAMASI G. ASLAN 1, İ. KONUKSEVEN 2, A. B. KOKU 3 1 gokhan.aslan@msn.com ODTÜ Makna Mühendslğ Bölümü 06531 Ankara 2 konuk@metu.edu.tr, 3 kbugra@metu.edu.tr
DetaylıGM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi
VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes
DetaylıTEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI
TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü
ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta
DetaylıBilgisayarla Görüye Giriş
Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
Detaylıİki Serbestlik Dereceli KardanUygulamasının Kararlılaştırılması
İk Serbestlk Derecel KardanUygulamasının Kararlılaştırılması M.Şahn * M. T. Daş S.Çakıroğlu Z. Esen Roketsan A.Ş THK Unversty Roketsan A.Ş Roketsan A.Ş Ankara Ankara Ankara Ankara Özet Bu çalışmada, servo
DetaylıTEKLİF MEKTUBU SAĞLIK BAKANLIĞI_. '.. m
SAĞLIK BAKANLIĞI TC Kayıt No: 133709 TURKIYE KAMU HASTANELERI KURUMU ı TRABZON ILI KAMU HASTANELERI BIRLIGI GENEL SEKRETERLIGI Kanun Eğtm Araştırma Hastanes TEKLİF MEKTUBU Sayı : 23618724 12.10.2015 Konu
Detaylı16. Dörtgen plak eleman
16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları
Detaylı= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)
A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıKIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ
KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ Burak KARAHAN Burak PEKEL Neşet BEDİR Cavt CAN Kırıkkale -2014-
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıKİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU
DetaylıEVRİMSEL ALGORİTMA İLE SINIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZASYON
EVRİMEL ALGORİTMA İLE INIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZAYON Ş. BALKU, R. BERBER Ankara Ünvetes Mühendslk Fakültes, Kmya Mühendslğ Bölümü Tandoğan, 06100 Ankara ÖZET Aktf çamur proses atıksu arıtımında kullanılan
DetaylıTOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern
DetaylıADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.
ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her
DetaylıOLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI
OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda
DetaylıBiyomedikal Amaçlı Basınç Ölçüm Cihazı Tasarımı
Byomedkal Amaçlı Basınç Ölçüm Chazı Tasarımı Barış Çoruh 1 Onur Koçak 2 Arf Koçoğlu 3 İ. Cengz Koçum 4 1 Ayra Medkal Yatırımlar Ltd. Şt, Ankara 2,4 Byomedkal Mühendslğ Bölümü, Başkent Ünverstes, Ankara,
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:135-31X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs (1) 13-1 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Araz Yüzey Tanımlamada Nokta Dağılımının Önem Đk Deneysel Çalışma H.Murat YILMAZ *, Murat
DetaylıTHOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM
Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XVII, S., 004 Eng.&Arch.Fac.Osmangaz Unversty, Vol.XVII, No :, 004 THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM Recep BAKIŞ,
DetaylıKafes Yapıların Öğretme-Öğrenme Esaslı Optimizasyon Yöntemiyle Boyutlandırılması
Kafes Yapıların Öğretme-Öğrenme Esaslı Optmzasyon Yöntemyle Boyutlandırılması S. Özgür Değertekn, M. Sedat Hayaloğlu Dcle Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 21280, Dyarbakır Tel: (412) 241 10 00 E-Posta:
DetaylıMeteorolojik Verilerin Yapay Sinir Ağları Đle Modellenmesi
KSÜ Fen ve Mühendslk Dergs, 10(1), 2007 148 KSU Journal of Scence and Engneerng, 10(1), 2007 Meteorolojk Verlern Yapay Snr Ağları Đle Modellenmes Kemal ATĐK 1, Emrah DENĐZ 1, Enver YILDIZ 2 1 ZKÜ. Karabük
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) düğüm noktalarındaki gerilim değeleridir ve v dizeyinin elemanı ve
JFM1 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) L j1 k ˆ j j s, 1,..., L, (.1) Burada sırasıyla k j düğüm noktalarının koordnatlarına bağlı katsayılardır ve K dzeynn (matrx) elemanı, ˆ j düğüm noktalarındak
DetaylıCommunication Theory
Communcaton Theory ENFORMASYON TEORİSİ KODLAMA Doç. Dr. Hakan Doğan ENFORMASYON DEYİMİ NEDEN KULLANILMIŞ? Kaynaklarn, kanalların,alıcıların blg karakterstklern ncelemek. Blgnn letmn optmze etmek çn İletmn
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıMESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI
MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıTESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
ISSN:1306-3111 e-journal of New Worl Scences Acaemy 2008, Volume: 3, Number: 4 Artcle Number: A0108 NATURAL AND APPLIED SCIENCES MATHEMATICS APPLIED MATHEMATICS Receve: March 2008 Accepte: September 2008
DetaylıFumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi
Fumonc 3 rado net kablosuz duman dedektörü Kracılar ve mülk sahpler çn blg Tebrk ederz! Darenze akıllı fumonc 3 rado net duman dedektörler monte edlmştr. Bu şeklde ev sahbnz yasal donanım yükümlülüğünü
DetaylıALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın
DetaylıOkullarda Coğrafi Bilgi Sistem Destekli Öğrenci Kayıt Otomasyon Sistemi Uygulaması: Trabzon Kenti Örneği
Okullarda Coğraf Blg Sstem Destekl Öğrenc Kayıt Otomasyon Sstem Uygulaması: Trabzon Kent Örneğ Volkan YILDIRIM 1, Recep NİŞANCI 2, Selçuk REİS 3 Özet Ülkemzde öğrenc veller le okul darecler, öğrenc kayıt
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
Detaylı