Utilizing a study habits scale for testing the academic success of fourth year/grade primary school students

Transkript

1 Elementary Education Online, 8(1), , lköretim Online, 8(1), , [Online]: Utilizing a study habits scale for testing the academic success of fourth year/grade primary school students Bar ÇETN 1 ABSTRACT. This study examined whether the study habits of fourth year primary school students had an effect on their success in Mathematics, Turkish, Social Sciences, English, Computer, Fine Arts, and Religion, Culture & Moral Studies lessons. The model used for the research was relational scanning. The population of the study was 478 fourth year primary school students. The results of this research showed that study habits accounted for the success of the students as follows: about 11 % for Mathematics and Turkish; 11 % for Social Sciences; 14 % for English; 0,26 % for Computers; 11 % for Religion, Culture & Moral Studies; and 0, 48 % for Fine Arts. Key Words: study habits, primary education, testing reliability SUMMARY Purpose and Significance: The purpose of this study was to test whether the academic success of fourth year students in primary school was affected by their study habits in Mathematics, Turkish, Social Sciences, English, Computer, Fine Arts, and Religion, Culture & Moral Studies lessons. The importance of this work is to show whether study habits can be related to the success of fourth year students in primary school. Methods: In this research, carried out with the purpose of determining the validity of testing the academic success of 4 th year primary school students by means of a study habits scale, the relational scanning model was utilized. The population of the study was 478 students in the fourth year of 13 different primary schools on the Anatolian side of Istanbul. The data were collected according to the Study Habits Scale which was developed for secondary school students by Çetin (1997), and adapted for the fourth year primary school students in this study through validity and reliability tests, together with student marks for the Mathematics, Turkish, Social Sciences, English, Computer, Fine Arts, and Religion, Culture & Moral Studies lessons of those students in the Fall term of In order to evaluate the work, Pearson correlation coefficient and simple regression analysis methods were used. Results: The effect of study habits on the scores of the fourth year primary school students were found to be as follows: about 11 % for Mathematics and Turkish; 11 % for Social Sciences; 14 % for English; 0,26 % for Computers; 11 % for Religion, Culture & Moral Studies; and 0,48 % for Fine Arts. Discussion and Conclusions: There are positive correlations between the academic success of the fourth year primary school students and their study habits in comprehending the lessons of Mathematics, Turkish, Social Sciences, English, Computer, Fine Arts, and Religion, Culture & Moral lessons, which is reflected in their marks. It can be said that academic success increases with the development of students study habit skills. There are very many variables affecting learning. 1 Research Assistant Dr. Çanakkale Onsekiz March University, Faculty of Education, bcetin@comu.edu.tr.

2 Among these variables, student study habits variability has a very important place in the testing of academic success. The results of this work indicate that study habits occupy an important place in testing academic success. In conclusion, it may be said that since the study habits scale determined that the results were valid for testing, the scale could also be utilized for guiding students and making decisions about them. Çalma Alkanlklar Ölçe.inin lkö.retim 4. Snf Ö.rencilerinin Akademik Baarsn Yordamas Bar ÇETN 2 ÖZ. Bu araftgrmada, ilköretim 4. sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlarg Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki akademik bafarglargng yordaygp yordamadgg incelenmiftir. AraFtGrmanGn modeli ilifkisel taramadgr. AraFtGrmanGn çalgfma grubu, 478 ilköretim dördüncü sgngf örencisinden olufmaktadgr. AraFtGrmanGn sonuçlarg FunlardGr; lköretim 4. sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlarg, Matematik ve Türkçe bafargsgngn yaklafgk %11 ini; Sosyal Bilgiler bafargsgngn yaklafgk %11 ini; ngilizce bafargsgngn yaklafgk %14 ünü; Bilgisayar bafargsgngn % 0,26 sgng; Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi bafargsgngn yaklafgk % 11 ini ve Görsel Sanatlar bafargsgngn % 0,48 ini açgklamaktadgr. Anahtar Sözcükler: çalgfma algfkanlgklarg, ilköretim, yordama geçerlii. GR5 ÇalGFma algfkanlgklarg; çalgfma durumu, güdülenme, hedefe odaklanma, öz-yönetim, zaman kullangmg, öretmenlere karfg geliftirilen tutumlar, genel olarak eitime karfg tutum ve hazgrlgk düzeyinden olufmaktadgr (Burson, 1985:23). ÇalGFma algfkanlgklarg, akademik yeterliliin temelini olufturur. Yüksek düzeydeki çalgfma algfkanlgklarg, bafargsgzlgg azaltgr ve örenme fgrsatlargndan faydalanmalarg için örencilere olanak salar. Etkili örenenler olmak için çok genif ve düzenli çalgfma algfkanlgklargna sahip olunmalgdgr (Gettinger ve Seibert, 2002: ). ÇalGFma algfkanlgklargngn ölçümleri 1930 lu ygllarda yaygnlanan davrangf ölçüm tekniklerinden sonra gelifmeye baflamgftgr. Bunun için çok ayrgntglg istatistiksel yöntemler geliftirilmiftir. Amerika BirleFik Devletleri nde bu tür çalgfma yollarg Brown-Holtzman tarafgndan (1966 yglgnda) bu alandaki ilk ölçek geliftirilmiftir. Bu ölçek, 4 alt ölçekten meydana gelmektedir. Bunlar; çalgfma metotlarg, çalgfmayg tamamlamada çabukluk, öretmen onayg ve eitimin hedeflerini onaylamayg içermektedir. Daha önceden yapglan çalgfmalarg temel alan Amerika BirleFik Devletlerindeki araftgrmacglar, çalgfma algfkanlgklarg ölçümlerini, bilifsel psikolojiden gelen örenme süreçleri hakkgndaki fikirlerle birleftirmiflerdir (Entwistle ve Mccune, 2004:330). Doru çalgfma algfkanlgklargngn uygulanmasg kifinin kendi çalgfma algfkanlgklargng deerlendirmesini salayan kapsamlg bakgf açgsg kazandgrgr. yi çalgfma algfkanlgklargng tefvik etmede temel hedefler; nasgl çalgfglacagng örenme, çefitli çalgfma becerilerinin kullangmgna karar verme ve kifinin kendi örenmesinden sorumlu olmasgdgr (Garcia, 2006:6). Örencilerin yeni bilgileri ifleme ve yeni beceriler kazanma Fekillerini etkilemenin bir yolu da onlara örenme stratejilerini ve bu stratejileri nasgl kullanacaklargng öretmektir. Örencilerinin daha zorlu örenme 2 ArF.Gör.Dr. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Eitim Fakültesi, bcetin@comu.edu.tr. 213

3 ihtiyaçlargng karfglayabilmeleri ve bafarglg örenciler olabilmeleri için gelifmif örenme stratejisine ve çalgfma algfkanlgklargna ihtiyaçlarg vardgr (Evans, 2004:14). Bu araftgrmada ele algnan çalgfma algfkanlgklarg çalgfma ortamg, kifisel özellikler, zamang deerlendirme, çalgfma yöntemi ve dikkat alt faktörlerinden olufmaktadgr. ÇalGFma ortamg kavramg ile örencinin okul dgfgnda okula ilifkin etkinliklerini sürdürdüü fiziki ve psikolojik ortam kastedilmektedir (Küçükahmet, 1997). ÇalGFma ortamgngn belirli özelliklere sahip olmasg örenmeyi kolaylaftgrgr ve çalgfmak için ayrglan zamandan en üst düzeyde yarar salanmasgna imkan verir (BaltaF,1993). Dikkat, içe yönelik ve dgfa yönelik dikkat Feklinde ikiye ayrglgr. çe yönelik dikkat, youn ve yayggn diye ikiye ayrglgr. DGFa yönelik dikkat de yayggn ve youn Feklinde ikiye ayrglgr. Örenme-öretim sürecinde dikkat çok büyük yere sahiptir. Örenmenin olufmasgnda en önemli Fartlardan biri dikkattir. Örenci dikkat gerektiren durumlarda kendi kapasitesi ve kifisel özelliklerine göre zihinsel seçici bir süreç içine girmektedir. Etkin bir çalgfma; zihinsel yetenekten ziyade, dikkatin kontrol edilmesine dayangr (Telman, 1999). KiFisel özellikler cinsiyet, salgk durumu, gelir düzeyi, çevre, doum sgrasg, aile yapgsg, anababa tutumu, eitim düzeyleri, kifilik, beceri ve tercihlerindeki farklglgklar olarak özetlenebilir. Bireylerin sahip olduklarg ortak ve farklg yönleri vardgr. Fakat en büyük ortaklgk, düfünme, hissetme ve hareket sistemlerinin bir efgüdüm içinde faaliyet göstermesidir. Bununla birlikte her bireyin kendine özgü algfkanlgk ve tutumlargngn olduu bilinmektedir (YGlmaz, 1997:20). ZamanG deerlendirme ve zamangn etkili biçimde kullanglmasg, yapglacak olan çalgfma plangn öncelikler dorultusunda düzenlenmesiyle mümkündür. Birey zamangng planlayarak hem zamang hem de enerjisini daha ekonomik olarak kullangr. ZamanG deerlendirme kazanglan bir algfkanlgk halini aldggnda ne çalgfacagna karar verme, gerekli materyalleri toplama ve sonuç olarak çalgfmaya baflama süreci kendiliinden ifleyen bir süreç halini alacaktgr (Telman, 1999). NonGs ve Hudson a göre, çalgfma zamang akademik bafargyg önemli bir Fekilde etkiler (NonGs ve Hudson, 2006:158). ÇalGFma algfkanlgklarg sürecini etkileyen önemli faktörlerden biri de çalgfma yöntemleridir. Çünkü çalgfma yöntemleri, çalgfma, dier bir deyifle bireysel örenme sürecinin belkemiini olufturmaktadgr. ÇalGFma yöntemleri ile kastedilen, etkin çalgfma yöntemlerinin kullanglmasgdgr (Ulu, 1981:6; Akt.YGlmaz, 1997:21). ÇalGFma yöntemleri genellikle önemli metni renklendirme, altgng çizme, not tutma, özetleme gibi eitimle öretilebilen hareket ya da prosedürlerdir (Garcia, 2006:6). Warkentin, Bol ve Wilson (1997), ders çalgfma stratejilerinin kullangmgna öz-yönlendirmeci örenme adgng vermiftir. Öz-yönlendirmeci örenmenin önemli bir özellii, bir kimsenin kendi örenmeleri konusunda bagmsgzlgk ve sorumluluk duymasgdgr. Örenciler, ana fikirleri seçerken ve onlara odaklangrken, yeni bilgileri önceki bilgileriyle birleftirirken, kendi çabalargng izlerken ve düzenlerken, problem-çözme yaklafgmlarg üzerine düfünürken ve bu yaklafgmlargng deerlendirirken ya da kendi ders çalgfma hedeflerine yönelik sistematik bir plan yaparken özyönlendirmeci faaliyetlerde bulunurlar. Öz-yönlendirmeci ders çalgfma stratejilerine bafvuran örenciler, akademik derslerde daha bafarglg olurlar. Örencilerin öz-yönlendirmeci faaliyetlerini kullangm düzeylerinin arttgrglmasg, onlargn yafam boyu örenciler olma olanag salar (Evans, 2004:17). Yeni ilköretim programgngn amaçlargndan biri de örencilere örenmeyi örenme becerisini kazandgrmaktgr. Bu amacgn gerçeklefmesinde çalgfma algfkanlgklarg önemli bir yere sahiptir. Etkili çalgfma algfkanlgklarg gelifmif örenci örenmeyi örenme becerisini kazanabilir. Görüldüü gibi örenmenin gerçeklefmesinde çalgfma algfkanlgklarg önemli rol oynamaktadgr. Bu balamda örencilerin çalgfma algfkanlgklargngn ölçülmesi gerekir. Bunun için geçerlii ve güvenirlii yapglmgf ölçme araçlarg kullanglmalgdgr. 214

4 Geçerlik, bir testin, sadece o testle ölçülmek istenen deifkeni ölçmesi, bafka deifkenlerle kargftgrmamasgdgr (Baykul, 2000:201). AlanyazGnda sözü edilen geçerlik türleri FunlardGr: yüzgörünüf geçerlii, birlefme-aynglgk geçerlii, aygrtetme geçerlii, kestirme-yordama geçerlii, içerik-kapsam geçerlii, yapg geçerlii. Yordama geçerliine ileriye ait kestirme geçerlii de denmektedir. Yordama geçerlii bir aracgn ölçümleriyle ve ileride yapglacak olan ölçümlerle karfglaftgrglmasg sonucunda bulunur (BalcG, 2006: ). Amaç Bu araftgrmangn amacg, çalgfma algfkanlgg ölçei ile ilköretim 4. sgngf örencilerinin Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki akademik bafarglargng yordama derecesini belirlemektir. Bu amaçla afagdaki sorulara cevap aranmgftgr: 1) ÇalGFma algfkanlgklarg ölçeinden algnan toplam puanlar ile ilköretim 4. sgngf örencilerin Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi dersleri bafarglarg arasgnda anlamlg bir ilifki var mgdgr? 2) ÇalGFma algfkanlgklarg ölçeinden algnan toplam puanlargn ilköretim 4. sgngf örencilerin Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki akademik bafarglargng yordamakta mgdgr? YÖNTEM Aratrmann Modeli Bu araftgrmada, örencilerin akademik bafarglargngn çalgfma algfkanlgklarg puanlarg ile olan ilifkisini açgklamaya yönelik olduundan ilifkisel tarama modeli kullanglmgftgr (Karasar, 1998:81). Çalma Grubu AraFtGrmanGn evrenini stanbul ili Anadolu yakasgnda örenim gören ilköretim 4. sgngf örencileri olufturmaktadgr. AraFtGrmanGn örneklemini, stanbul ili Anadolu yakasgnda bulunan Ümraniye, KadGköy, Üsküdar ilçelerinde bulunan 12 devlet 1 özel toplam 13 ilköretim okulunun 4. sgngfgnda okuyan 229 erkek ve 249 kgz toplam 478 örenci olufturmaktadgr. Örneklem, oransgz eleman örnekleme tekniine uygun olarak seçilmiftir. Veri Toplama Araçlar Çalma Alkanlklar Ölçe.i: YGlmaz (1997) tarafgndan ortaöretim örencileri için geliftirilen ve Çetin (2007) tarafgndan ilköretim 4. ve 5. sgngf örenciler üzerinde geçerlik ve güvenirlik çalgfmasg yapglan ÇalGFma AlGFkanlGklarG Ölçei kullanglmgftgr. Ölçek, 5 alt faktörden ve 45 sorudan olufmaktadgr. Her alt faktörde 9 madde bulunmaktadgr. ÇalGFma algfkanlgklarg ölçeinde 18 olumsuz 27 olumlu madde bulunmaktadgr. Olumsuz maddeler istatistiki analiz yapglgrken tersine çevrilmiftir. ÇalGFma algfkanlgklarg ölçeinin alt faktörleri FunlardGr: çalgfma yöntemi, ortam, zamang deerlendirme, dikkat, kifisel özellikler. Bu ölçekten algnabilecek en yüksek puan 225, en düfük puan 45 tir (YGlmaz, 1997). ÇalGFma algfkanlgklarg ölçeinin alt faktörlerinde bulunan bazg sorular FunlardGr: Ortam Alt Faktörü: Ders çalgfgrken daha iyi sonuç alabilmek için sessiz ve sakin ortamlarg seçerim; Çalma Yöntemi Alt Faktörü: Her bir ders için not tutuyor, bu notlarg bir mantgk dahilinde dikkatle düzenliyorum; Kiisel Özellikler Alt Faktörü: ÇalGFmaya baflamak için çounlukla içimden gelmesini beklerim; Dikkat Alt Faktörü: BaFarGsGz olacagm korkusuyla dikkatim daglgr; Zaman De.erlendirme Alt Faktörü: Her zaman kendime bir çalgfma plang hazgrlar ve hazgrladggm plana balg kalmaya çalgfgrgm (YGlmaz, 1997). 215

5 ÇalGFma algfkanlgklarg ölçeinin geçerlik ve güvenirlik sonuçlarg Fu Fekildedir (Çetin, 2007: ): Geçerlik Sonuçlar: ÇalGFma algfkanlgklarg ölçeinin madde aygrt edicilik indeksleri incelendiinde, 1. maddede üst grup lehine anlamlg bir farklglgk bulunmamgfken P>.005, 2. ve 6. maddelerde üst grup lehine P<.005 düzeyinde dier maddelerde ise P<.001 düzeyinde anlamlg bir farklglgk bulunmuftur. Güvenirlik Sonuçlar: Ölçein tamamg için birinci uygulama ile ikinci uygulama arasgnda yapglan karfglaftgrmalarda P<.001 düzeyinde anlamlg bir korelasyon ilifkisi bulunmuf, devamlglgk katsaygsg oldukça yüksek deer olan (r=,79) belirlenmif; iki uygulama arasgnda ise anlamlg bir farklglgk bulunmamgftgr (P>.005). ÇalGFma algfkanlgklarg ölçein madde- kalan korelasyon deerleri ise 2. madde hariç, 1. maddede P<.005 düzeyinde; dier maddelerde ise P<.001 düzeyinde anlamlg olduu; madde-toplam deerleri ise tüm maddeler için P<.001 düzeyinde anlamlg olduu belirlenmiftir. Madde analizleri sonucunda ölçein madde-toplam korelasyonlargngn 1. ve 2. madde hariç.27 ile.41 arasgnda sgralandgg saptanmgftgr. Tüm ölçek için en yüksek güvenirlik katsaygsg (,83) ile Cronbach Alpha teknii ile elde edilmiftir. Akademik Baar: lköretim 4. sgngf örencilerinin 2007 güz dönemi Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerinin notlargndan olufmaktadgr. Verilerin Toplanmas eitim-öretim yglg bahar döneminin sonunda stanbul ilinin Anadolu yakasgnda bulunan 13 ilköretim okulunun 4. sgngfgnda örenim gören 478 örenciye ÇalGFma AlGFkanlGklarG Ölçei uygulanmgftgr. Örencilerden Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki akademik bafarg sonuçlarg algnmgftgr. Verilerin Çözümlenmesi Regresyon analizi yapglmadan önce, bagmlg ve bagmsgz deifkenler arasgnda ilifkinin olup olmadgg korelasyon analizi yoluyla belirlenmelidir (Sipahi ve Yurtkoru ve Çinko, 2007:155). Bu sebeple araftgrmada, çalgfma algfkanlgklarg ölçeinden algnan toplam puanlar ile Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki bafarglarg arasgnda ilifkinin olup olmadggng belirlemek için pearson momentler çarpgm korelasyon katsaygsg teknii kullanglmgftgr. Regresyon analizi, aralargnda ilifki bulunan iki ya da daha fazla deifkenden birinin bagmlg deifken, dierlerinin bagmsgz deifkenler Feklinde ayrglmasgyla bu deifkenlerin aralargndaki ilifkinin bir matematiksel efitlik ile açgklanmasg sürecidir. Regresyon analizinde, bagmlg deifken bir tane, bagmsgz deifkende bir tane ise kullanglan yönteme basit regresyon analizi denir (Büyüköztürk, 2005: 90; Tompson, 2006: ). Bu araftgrmada bagmlg deifken ilköretim 4. sgngfgnda örenim gören örencilerin Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Beden Eitimi, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki bafarglarg; bagmsgz deifken ise ilköretim 4. sgngfgnda örenim gören örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg ölçeinden aldgklarg toplam puanlardgr. ÇalGFma algfkanlgklarg ölçeinden algnan toplam puanlargn ilköretim 4. sgngfgnda örenim gören örencilerin Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Beden Eitimi, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki bafarglargng yordaygp yordamadggng belirlemek için basit regresyon analizleri yapglmgftgr. Korelasyon ve basit regresyon analizlerinden elde edilen veriler, 10.0 SPSS paket programg kullanglarak çözümlenmiftir. AnlamlGlGk düzeyi P<.005 olarak belirlenmif P<.001 düzeyindeki anlamlglgklar da belirtilmiftir. 216

6 BULGULAR Bu bölümde, ilköretim 4. sgngfta örenim gören örencilerin, çalgfma algfkanlgklarg ölçeinden aldgklarg toplam puanlar ile Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki bafarglarg arasgnda ilifkinin olup olmadggng belirlemek için yapglan korelasyon analizlerine; ilköretim 4. sgngfgnda örenim gören örencilerin çalgfma algfkanlgklarg ölçeinden aldgklarg toplam puanlar ile Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Görsel Sanatlar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki bafarglargng yordama derecesini belirlemek için basit regresyon analizleri sonuçlargna yer verilmiftir. Tablo 1a. lköretim dördüncü snf örencilerinin çalma alkanlklar puanlar ile matematik baars arasndaki korelasyon sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Matematik BaFarGsG 463,329* *p<.001 Tablo 1b. lköretim dördüncü snf örencilerin çalma alkanlklar puanlarnn matematik baarsna etkisini incelemek amacyla yaplan regresyon analizi sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Matematik BaFarGsG 462,329,108 1,210,329 F= 56, 002; p<.001 Tablo 1a ya göre, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin Matematik bafargsg ile çalgfma algfkanlgklarg puanlarg arasgnda olumlu yönde korelasyon belirlenmiftir [r=,329; p<.001]. lköretim dördüncü sgngf örencilerinin Matematik bafargsgngn yordanmasgna ilifkin regresyon analizi sonuçlarg Tablo 1b de verilmiftir. Tablo 1b de görüldüü üzere, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Matematik bafargsgna etkisini belirlemek amacgyla yapglan regresyon analizi sonucunda, çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Matematik bafargsgng anlamlg Fekilde açgkladgg saptanmgftgr. ÇalGFma algfkanlgklarg puanlarg, Matematik bafargsgngn yaklafgk %11 ini (p<.001) açgklamaktadgr. 217

7 Tablo 2a. lköretim dördüncü snf örencilerinin çalma alkanlklar puanlar ile türkçe baars arasndaki korelasyon sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Türkçe BaFarGsG 462,337* *p<.001 Tablo 2b. lköretim dördüncü snf örencilerin çalma alkanlklar puanlarnn türkçe baarsna etkisini incelemek amacyla yaplan regresyon analizi sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Türkçe BaFarGsG 461,337,114 5, 399, 337 F= 59,105; p<.001 Tablo 2a ya göre, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin Türkçe bafarglarg ile çalgfma algfkanlgklarg puanlarg arasgnda olumlu yönde korelasyon belirlenmiftir [r=,337; p<.001]. lköretim dördüncü sgngf örencilerinin Türkçe bafargsgng yordanmasgna ilifkin regresyon analizi sonuçlarg Tablo 2b de verilmiftir. Tablo 2b de görüldüü üzere, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Türkçe bafargsgna etkisini belirlemek amacgyla yapglan regresyon analizi sonucunda, çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Türkçe bafargsgng anlamlg Fekilde açgkladgg saptanmgftgr. ÇalGFma algfkanlgklarg puanlarg, Türkçe bafargsgngn yaklafgk %11 ini (p<.001) açgklamaktadgr. Tablo 3a. lköretim dördüncü snf örencilerinin çalma alkanlklar puanlar ile sosyal bilgiler baars arasndaki korelasyon sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Sosyal Bilgiler BaFarGsG 462,336* *p<.001 Tablo 3b. lköretim Dördüncü snf örencilerin çalma alkanlklar puanlarnn sosyal bilgiler baarsna etkisini incelemek amacyla yaplan regresyon analizi sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Sosyal Bilgiler BaFarGsG 461,336,113 5,359,336 F= 58,568; p<.001 Tablo 3a ya göre, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin Sosyal Bilgiler bafargsg ile çalgfma algfkanlgklarg puanlarg arasgnda olumlu yönde korelasyon belirlenmiftir [r=,336; p<.001]. lköretim dördüncü sgngf örencilerinin Sosyal Bilgiler bafargsgngn yordanmasgna ilifkin regresyon analizi sonuçlarg Tablo 3b de verilmiftir. Tablo 3b de görüldüü üzere, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Sosyal Bilgiler bafargsgna etkisini belirlemek amacgyla yapglan regresyon analizi sonucunda, çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Sosyal Bilgiler bafargsgng anlamlg Fekilde açgkladgg saptanmgftgr. ÇalGFma algfkanlgklarg puanlarg, Sosyal Bilgiler bafargsgngn yaklafgk %11 ini (p<.001) açgklamaktadgr. 218

8 Tablo 4a. lköretim dördüncü snf örencilerinin çalma alkanlklar puanlar ile ingilizce baars arasndaki korelasyon sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG ngilizce BaFarGsG 461,374* *p<.001 Tablo 4b. lköretim dördüncü snf örencilerin çalma alkanlklar puanlarnn ingilizce baarsna etkisini incelemek amacyla yaplan regresyon analizi sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG ngilizce BaFarGsG 460,374,140,338,374 F= 74,792; p<.001 Tablo 4a ya göre, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin ngilizce bafargsg ile çalgfma algfkanlgklarg puanlarg arasgnda olumlu yönde korelasyon belirlenmiftir [r=,374; p<.001]. lköretim dördüncü sgngf örencilerinin ngilizce bafargsgngn yordanmasgna ilifkin regresyon analizi sonuçlarg Tablo 4b de verilmiftir. Tablo 4b de görüldüü üzere, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn ngilizce bafargsgna etkisini belirlemek amacgyla yapglan regresyon analizi sonucunda, çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn ngilizce bafargsgng anlamlg Fekilde açgkladgg saptanmgftgr. ÇalGFma algfkanlgklarg puanlarg ngilizce bafargsgngn yaklafgk %14 ünü (p<.001) açgklamaktadgr. Tablo 5a. lköretim dördüncü snf örencilerinin çalma alkanlklar puanlar ile görsel sanatlar baars arasndaki korelasyon sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Görsel Sanatlar 462,219* *p<.001 Tablo 5b. lköretim dördüncü snf örencilerin çalma alkanlklar puanlarnn görsel sanatlar baarsna etkisini incelemek amacyla yaplan regresyon analizi sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Görsel Sanatlar BaFarGsG 461,219,048 13, F= 23, 148; p<.001 Tablo 5a ya göre, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin Görsel Sanatlar bafargsg ile çalgfma algfkanlgklarg puanlarg arasgnda olumlu yönde korelasyon belirlenmiftir [r=,219; p<.001]. lköretim dördüncü sgngf örencilerinin Görsel Sanatlar bafargsgngn yordanmasgna ilifkin regresyon analizi sonuçlarg Tablo 5b de verilmiftir. Tablo 5b de görüldüü üzere, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Görsel Sanatlar bafargsgna etkisini belirlemek amacgyla yapglan regresyon analizi sonucunda, çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Görsel Sanatlar bafargsgng anlamlg Fekilde açgkladgg saptanmgftgr. ÇalGFma algfkanlgklarg puanlarg, Görsel Sanatlar bafargsgngn yaklafgk % 0, 4 ünü (p<.001) açgklamaktadgr. 219

9 Tablo 6a. lköretim dördüncü snf örencilerinin çalma alkanlklar puanlar ile bilgisayar baars arasndaki korelasyon sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Bilgisayar PerformansG 228,160* *p<.005 Tablo 6b. lköretim dördüncü snf örencilerin çalma alkanlklar puanlarnn bilgisayar baarsna etkisini incelemek amacyla yaplan regresyon analizi sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Bilgisayar BaFarGsG 227,160,026 18,065,160 F= 5,962; p<.005 Tablo 6a ya göre, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin Bilgisayar bafargsg ile çalgfma algfkanlgklarg puanlarg arasgnda olumlu yönde korelasyon belirlenmiftir [r=,160; p<.005]. lköretim dördüncü sgngf örencilerinin Bilgisayar bafargsgngn yordanmasgna ilifkin regresyon analizi sonuçlarg Tablo 6b de verilmiftir. Tablo 6b de görüldüü üzere, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Bilgisayar bafargsgna etkisini belirlemek amacgyla yapglan regresyon analizi sonucunda, çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Bilgisayar bafargsgng anlamlg Fekilde açgkladgg saptanmgftgr. ÇalGFma algfkanlgklarg puanlarg, Bilgisayar bafargsgngn yaklafgk % 0,2 sing (p<.005) açgklamaktadgr. Tablo 7a. lköretim dördüncü snf örencilerinin çalma alkanlklar puanlar ile din kültürü ve ahlak bilgisi baars arasndaki korelasyon sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi BaFarGsG 462,326* *p<.001 Tablo 7b. lköretim dördüncü snf örencilerin çalma alkanlklar puanlarnn din kültürü ve ahlak bilgisi baarsna etkisini incelemek amacyla yaplan regresyon analizi sonuçlar ÇalGFma AlGFkanlGklarG PuanlarG Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi BaFarGsG 461,326,106 7,288,326 F=54,619; p<.001 Tablo 7a ya göre, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi bafargsg ile çalgfma algfkanlgklarg puanlarg arasgnda olumlu yönde korelasyon belirlenmiftir [r=,326; p<.001]. 4. sgngf örencilerinin Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi bafargsgngn yordanmasgna ilifkin regresyon analizi sonuçlarg Tablo 7b de verilmiftir. Tablo 7b de görüldüü üzere, ilköretim dördüncü sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi bafargsgna etkisini belirlemek amacgyla yapglan regresyon analizi sonucunda, çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn Din Kültürü ve Ahlak 220

10 Bilgisi bafargsgng anlamlg Fekilde açgkladgg saptanmgftgr. ÇalGFma algfkanlgklarg puanlarg, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi puanlargngn yaklafgk %,11 ini (p<.001) açgklamaktadgr. TARTI5MA lköretim dördüncü sgngf örencilerinin Matematik, Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Görsel Sanatlar, Bilgisayar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi derslerindeki bafarglarg ile çalgfma algfkanlgklarg puanlarg arasgnda olumlu yönde korelasyon belirlenmiftir. Bu bulguyu destekleyen araftgrma sonuçlarg FunlardGr: Brown-Holtzman 1926 ile 1955 ygllarg arasgnda 200 den fazla çalgfma teknii yönergesi yaygnlandggng tespit etmiftir. Reeder Wrenn in çalgfma algfkanlgklarg ile genel bafarg ortalamasg arasgnda.24 düzeyinde ilifki bulmuftur. Gordon, Wreen in çalgfma algfkanlgklarg ile genel bafarg ortalamasg arasgnda sgrasgyla.11 ve.26 düzeyinde ilifki bulmuftur. Wrenn, çalgfma algfkanlgklarg ile eitim bafargsg arasgnda.42 ilifki saptamgftgr. Locke, çalgfma algfkanlgklarg ile dönemlik not ortalamasg arasgnda.28 lik bir ilifki bulmuftur. Brown-Holtzman, çalgfma algfkanlgklarg puanlarg ile bafarg arasgnda.36 ilifki saptamgftgr (Akt., Gonzales,1984). Ersoy (2003), ilköretim 6.sGnGfGnda örenim gören örencilerin çalgfma algfkanlgklarg ile ngilizce dersindeki bafarg düzeyleri arasgnda anlamlg ilifki olduunu belirlemiftir (Ersoy, 2003:35-36). ArslantaF (2001), verimli ders çalgfma algfkanlgklargna sahip olan ortaöretim örencilerin, akademik bafarglargngn yüksek düzeyde olduu sonucuna ulafmgftgr (ArslantaF, 2001:2). Demirolu MemiF (2007), ilköretim 5. sgngf örencilerin çalgfma algfkanlgklarg ile bafarg durumlarg arasgnda olumlu ilifki tespit etmiftir (Demirolu MemiF, 2007: 314). Jegede ve Jegede (1997), çalgfma algfkanlgklarg ve akademik motivasyon pozitif bir Fekilde birbiriyle ilifkili olduu sonucunu belirlemiflerdir (Jegede ve Jegede 1997:524). Linda ve Robert, John ve Ann (1999), kolej çalgfma algfkanlgklarg anketi puanlarg ile kolej örencilerinin bafargsg arasgnda olumlu ilifki saptamgflardgr (Linda ve Robert ve John ve Ann,1999:3-5). Gonzales spanyol kökenli üniversite örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg ile not ortalamasg arasgnda orta ile yüksek düzeyde bir ilifki olduunu belirlemiftir (Gonzales,1984:2). Özbey (2007), matematik bafargsg yüksek olan ilköretim ikinci kademe örencilerin çalgfma algfkanlgklargng daha çok kullandgklarg, çalgfma algfkanlgklarg konusunda daha bilinçli olduklargng saptamgftgr (Özbey, 2007: 97). Bu sonuçlar göstermektedir ki, örencilerin çalgfma algfkanlgklarg ile akademik bafargsg arasgnda olumlu yönde bir ilifki bulunmaktadgr. Dier bir deyifle örencilerin çalgfma algfkanlgklarg geliftikçe derslerdeki akademik bafarglarg artmaktadgr. AlanyazGn tarandggnda, çalgfma algfkanlgklarg ile ilköretim dördüncü sgngf örencilerin akademik bafargsgngn yordanmasg ile ilgili araftgrmaya yurt içinde ve dgfgnda rastlanglmamgftgr. lköretim dördüncü sgngf örencilerinin çalgfma algfkanlgklarg puanlarg, Matematik ve Türkçe, Sosyal Bilgiler, ngilizce, Bilgisayar, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi ve Görsel Sanatlar bafargsgngn önemli ölçüde açgklamaktadgr. Dier bir deyifle, yapglan basit regresyon analizinin sonucunda, örencilerin çalgfma algfkanlgklarg puanlargngn akademik bafargyg açgklamada anlamlg yordaygcg olduu saptanmgftgr. Örenmeyi etkileyen çok saygda deifken bulunmaktadgr. Bu deifkenlerden biri de çalgfma algfkanlgklargdgr. Bu araftgrmangn sonucunda örencilerin çalgfma algfkanlgklarg ile akademik bafarglarg arasgnda güçlü bir ilifki bulunduu belirlenmiftir. ÇalGFma algfkanlgklarg ölçeini olufturan ortam, çalgfma yöntemi, kifisel özellikler, dikkat, zamang deerlendirme alt faktörlerin örenmeye etki eden önemli faktörlerden biri olduu düfünülmektedir. Bundan dolayg çalgfma algfkanlgklarg ölçei örencilerin akademik bafargsgng anlamlg düzeyde yordamgftgr. Bu araftgrmadan elde edilen sonuçlar göstermektedir ki çalgfma algfkanlgklarg ölçeinden elde edilen puanlar akademik bafargngn yordanmasgnda önemli yere sahip olduunu ortaya 221

11 koymuftur. Sonuç olarak Fu söylenebilir; çalgfma algfkanlgklarg ölçeinin yordama geçerliiyle ilgili sonuçlar belirlendii için ilköretim dördüncü sgngf örencilerin yönlendirilmelerinde kullanglabilir. ÖNERLER 1) lköretim dördüncü sgngf örencilerinin Matematik ve Türkçe bafarglargngn artgrglmasg için örencilere bireysel ders çalgfma programg uygulanmalgdgr. 2) lköretim dördüncü sgngf örencilerinin Sosyal Bilgiler bafarglargngn artgrglmasg için çalgfma algfkanlgklargngn yükseltilmesi gereklidir. 3) lköretim dördüncü sgngf örencilerin ngilizce dersine yönelik çalgfma algfkanlgklargngn önemi vurgulanmalg ve okullarda hafta sonlarg dil laborutuvarlargnda dersler yapglmalgdgr. 4) lköretim dördüncü sgngf örencilerinin Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi bafarglargngn yükseltilmesi için okul dgfgnda örencilere ders çalgfma algfkanlgklarg kazandgrglmalgdgr. KAYNAKÇA ArslantaF, M. (2001). Ortaöretim Örencilerinin Ders Çalma Alkanlklar (Diyarbakr Örnei). YayGnlanmamGF Yüksek Lisans Tezi. Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü: DiyarbakGr. BaltaF, A.(1993). Örenme ve Snavlarda Üstün Baar. (4.BaskG). Ankara: Remzi Kitabevi. BalcG, A. (2006). Sosyal Bilimlerde Aratrma Yöntem, Teknik ve lkeler.(6.baskg). Ankara: Pegem A YayGncGlGk. Baykul, Y.(2000). Eitimde ve Psikolojide Ölçme: Klasik Test Teorisi ve Uygulamas. Ankara: ÖSYM YayGnlarG. Burson, C. D. (1985). A Comparison Of Study Habits And Attitudes Of Academically Successful And Academically Unsuccessful American ndian Students n Higher Education. YayGnlanmamGF Doktora Tezi. Northern Arizona University.Arizona: USA. Büyüköztürk ].(2005). Sosyal Bilimler çin Veri Analizi El Kitab statistik, Aratrma Deseni, SPSS Uygulamalar Ve Yorum. (5.BaskG): Ankara:Pegem A YayGncGlGk. Çetin, B. (2007).Yeni lköretim Program (2005) Uygulamalarnn lköretim 4. ve 5. Snf Örencilerinin Çalma Alkanlklar ile Öz-Yeterliliklerine Etkisi ve Örencilerin Program Hakkndaki Görüleri. YayGnlanmamGF Doktora Tezi. Marmara Üniversitesi Eitim Bilimleri Enstitüsü: stanbul. Demirolu MemiF, A.(2007). Örencilerin ÇalGFma OryantasyonlarGnG Etkileyen Demografik Faktörler. Türk Eitim Bilimleri Dergisi. Bahar 2007, 5(2), Ersoy, S.(2003). lköretim 6, 7, 8. Snf Örencilerinin ngilizce Dersindeki Baarlarna Göre Örenme Stilleri ve Çalma Alkanlklarnn ncelenmesi. YayGnlanmamGF Yüksek Lisans Tezi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü: Konya. Entwistle, N. & Mccune, V.(2004). The Conceptual bases of study strategy inventories. Educational Psychology Review. (Dec.ember, 16), [Online]:Retrieved on 30 May-2008: 889fd %40sessionmgr106. Evans, S. L.(2004). Study Habts of College Students And Ther Perceptons Of The Impact of Bran-Based Attenton Strateges on Ther Independent Study Tme. YayGnlanmamGF Doktora Tezi. North Dakota University: USA. 222

12 Garcia, E.(2006). Suplemental Intructon, Study Habts, And The Communty College Student. YayGnlanmamGF Doktora Tezi. Florida International University:USA. Gettinger, M. &J.K.Seibert (2002).Contributions of study skils to academic competence.[online]: Retrieved on 30 May-2008: d %40sessionmgr103. Gonzales, T. M. (1984). Locus Of Control And Study Habts-Atttudes Scales As Predctor Of Academc Achevement Of Specally Admtted (EOP) Hspanc Unversty Students. YayGnlanmamGF Doktora Tezi. WashGngton University:USA. Jegede, J.O. & Jegede, R.T. (1997).Effects of achievement motivation and stduy habits on nigerian secondary school students academic performance. The Journal of Psychology. (September, 131).[Online]: Retrieved on 30 May 2008: Karasar, N.(1998). Bilimsel Aratrma Yöntemi (8.BaskG). Ankara: Nobel YayGn DaGtGm. Küçükahmet, L. (1997). Eitim Programlar ve Öretim Öretim lke ve Yöntemleri (8.BaskG). Ankara: Gazi Kitapevi. Linda, B. & Robert, W. & John A, N. & Ann O C.(1999). College student activities and their relationships to study context reffrence course and achievement. College Student Journal, (December, 33).[Online]: Retrieved on 30 May 2008: NonGs, S.A. & Hudson,G.L.(2006). Academic performance of college students: influence of Time Spent Studying and Working (January/February, 81). ).[Online]: Retrieved on 30 May Özbey, N.(2007). lköretim Örencilerinin Ders ÇalGFma AlGFkanlGklarGnGn BazG DeiFkenler AçGsGndan ncelenmesi. YayGnlanmamGF Yüksek Lisans Tezi. EskiFehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü: EskiFehir. Sipahi, B. & Yurtkoru, E.S. & Çinko, M. (2007). Sosyal Bilimlerde SPSS le Veri Analizi. stanbul:betaf YayGnlarG. Telman N.(1999). Etkin Örenme Yöntemleri. stanbul: EpsilonYayGncGlGk. Thompson, B. (2006). Foundations of behavioral statistics an insiht-based approach. The GuGlford Pres New York London.NY Ulu, F. (1981). Verimli ÇalGFma AlGFkanlGklarG KazandGrma Konusunda YapGlan Rehberliin Okul BaFarGsGna Etkisi. YayGnlanmamGF Yüksek Lisans Tezi. Ankara Üniversitesi: Ankara. YGlmaz, M.(1997). Örencilerin Çalma Alkanlklarn Belirlemeye Yönelik Bir Envanter Gelitirme Geçerlik ve Güvenilirlilik Çalmas. YayGnlanmamGF Yüksek Lisans Tezi. Ondokuz MayGs Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü: Samsun. 223