ÖZGEÇMİŞ Doktora Tezleri 7. Yayınlar 7.1. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI & SSCI & Arts and Humanities)

Transkript

1 1. Adı Soyadı: Murat CEYLAN 2. Doğum Tarihi: 24/11/ Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Doktora ÖZGEÇMİŞ Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektrik-Elektronik Müh. Selçuk Üniversitesi 2000 Y. Lisans Elektrik-Elektronik Müh. Selçuk Üniversitesi 2004 Doktora Elektrik-Elektronik Müh. Selçuk Üniversitesi Akademik Unvanlar: Yardımcı Doçentlik Tarihi : 2011 Doçentlik Tarihi : - Profesörlük Tarihi : - 6. Yönetilen Yüksek Lisans ve Doktora Tezleri 6.1. Yüksek Lisans Tezleri a) Hüseyin YAŞAR, Medikal Görüntülerin Çoklu Çözünürlük Metotları İle Analizi, Selçuk Üniversitesi, FBE, 2015 b) Ayşe Elif ÖZTÜRK, Ripplet, Tetrolet ve Ridgelet Dönüşümleri Kullanılarak Karaciğer Fokal Lezyonlarının Belirlenmesi, Selçuk Üniversitesi, FBE, 2015 c) Gamze ÇANKAYA, Görüntü İşleme Teknolojisi ile Betonun Bazı Mekanik Özelliklerinin Belirlenmesi, Selçuk Üniversitesi, FBE, 2013, (İkinci Danışman) 6.2. Doktora Tezleri 7. Yayınlar 7.1. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI & SSCI & Arts and Humanities) a) H. Yaşar, M. Ceylan, A novel approach for reduction of breast tissue density effects on normal and abnormal masses classification, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Accepted, b) A. Elif Öztürk, M. Ceylan, A New Transform For Medical Image Denoising: Fused Tetrolet Transform Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Accepted, c) M. Ceylan, H. Yaşar, A novel approach for automatic blood vessel extraction in retinal mages: Complex ripplet-i transform and complex valued artificial neural network, Turk J Elec Eng & Comp Sci,, Accepted, (DOI: /elk ) d) G. Doğan, M. H. Arslan, M. Ceylan, Statistical Feature Extraction Based on an ANN Approach for Estimating the Compressive Strength of Concrete, Neural Network World, Vol. 3, pp , e) M. H. Arslan, M. Ceylan, T. Koyuncu, An ANN approaches on estimating earthquake performances of existing RC buildings, Neural Network World, Vol. 5, pp ,

2 f) R. Jennane, G. Aufort, C. L. Benhamou, M. Ceylan, Y. Özbay, O. N. Ucan, A New Method for 3D Thinning of Hybrid Shaped Porous Media Using Artificial Intelligence. Application to Trabecular Bone, Journal of Medical Systems, Vol. 32, No. 2, pp , g) M. A. Köroğlu, M. Ceylan, M. H. Arslan,A. İlki, Estimation of flexural capacity of quadrilateral FRP-confined RC columns using combined artificial neural network, Engineering Structures, Vol. 42, pp , h) R. Ceylan, M. Ceylan, Y. Özbay, S. Kara, Fuzzy Clustering Complex-valued Neural Network to Diagnose Cirrhosis Disease, Expert Systems With Applications, Vol. 38, pp , ı) M. Ceylan, Y. Özbay, O. N. Uçan, E. Yıldırım, A Novel Method for Lung Segmentation on Chest CT Images: Complex-Valued Artificial Neural Network With Complex Wavelet Transform, Turk J Elec Eng & Comp Sci, Vol. 18, No.4, pp , i) M. Ceylan, M. H. Arslan, R. Ceylan, M. Y. Kaltakci, Y. Özbay, A new application area of ANN and ANFIS: Determination of earthquake load reduction factor of prefabricated industrial buildings, Civil Engineering and Environmental Systems, Vol.27, No.1, pp , j) M. Ceylan, R. Ceylan, Y. Özbay, S. Kara, Application of complex discrete wavelet transform in classification of Doppler signals using complex-valued artificial neural network, Artificial Intelligence in Medicine (AIIM), Vol.44, No.1, pp.65-76, k) M. H. Arslan, M. Ceylan, M. Y. Kaltakçı, Y. Özbay, F.G.Gülay, Prediction of force reduction factor (R) of prefabricated industrial buildings using neural networks, Structural Engineering and Mechanics, Vol.27, No.2, pp , l) Y. Özbay, S. Kara, F. Latifoğlu, R. Ceylan, M. Ceylan, Complex-Valued Wavelet Artıfıcıal Neural Network for Doppler signals classifying, Artificial Intelligence in Medicine, Volume 40, Issue 2, Pages , m) Y. Özbay, M. Ceylan, Effects of window types on classification of carotid artery Doppler signals in the early phase of atherosclerosis using Complex-Valued Artificial Neural Network,Computers in Biology and Medicine, Elsevier, Vol.37, Issue 3, Pages , n) M. Ceylan, R. Ceylan, F. Dirgenali, S. Kara, Y. Özbay, Classification of carotid artery Doppler Signals in the early phase of atherosclerosis using Complex-Valued Artificial Neural Network, Computers in Biology and Medicine, Elsevier, Vol.37, Issue 1, Pages.28-36, o) M. Ceylan, N. Çetinkaya, R. Ceylan, Y. Özbay, Comparison of complex-valued neural network and fuzzy clustering complex-valued neural network for load-flow analysis, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol:3949, pp:92-99, Uluslararası diğer hakemli dergilerde yayınlanan makaleler 7.3. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan bildiriler 2

3 a) A. Elif Öztürk, M. Ceylan, Fusion and ANN based classification of liver focal lesions using phases in magnetic resonance imaging, International Symposium on Biomedical Imaging Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, (ISBI 2015), New York, Amerika, b) H. Yaşar, R. S. Hatipoğlu, M. Ceylan, An automatic system of detecting changes in aerial images using ANN based contourlet transform, 7th International Conference on Recent Advances in Space Technologies, (RAST 2015), İstanbul,2015. c) H. Yaşar, G. H. Özteriş, M. Ceylan, Renkli Taşıyıcı ve Renkli Gizli Görüntülerin Görüntü Özellik Tabanlı İki Katmanlı Şifreleme v e En Önemsiz Bit Yöntemi Kullanılarak Filigranlanması,The 3rd International Symposium on Digital Forensics and Security, (ISDFS 2015), Ankara, d) H. Yaşar, M. Ceylan, An approach for tissue density classification in mammographic images using artificial neural network based on wavelet and curvelet transforms, 3rd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC 2014), Paris, Fransa, e) A. E. Öztürk, M. Ceylan, A. S. Kıvrak, A New Approach for Liver Classification Using Ridgelet / Ripplet-II Transforms, Feature Groups and ANN, 6th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering (MBEC 2014), Dubrovnik, Hırvatistan, f) M. Ceylan, H. Yaşar, Blood vessel extraction from retinal images using complex wavelet transform and complex-valued artificial neural network, 36th International Conference on Telecommunication and Signal Processing (TSP 2013), Roma, İTALYA, g) M. Ceylan, N. Kalender, O. Karakaya, ANN and CANN Approach for Automatic Classification of Turkish Music Makams and Color Representation of Turkish Music Makams, International Journal of Art and Sciences Conference Series, June, Prague, Czech Republic, h) M. Ceylan, Combined Complex-Valued Artificial Neural Network, World Congress on Engineering (WCE), 6-8 July, London/UK, ı) M. H. Arslan, M. Ceylan, T. Koyuncu, Estimating Earthquake Performances of Existing Reinforced Concrete Building Using ANN, Middle East Conference on Smart Monitoring, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures, February 8-10, DUBAI, i) M. Ceylan, Y. Özbay, E. Yıldırım, A New Approach for Biomedical Image Segmentation: Combined Complex-Valued Artificial Neural Network, Case Study: LungSegmentation on Chest CT Images, 5th Cairo International Biomedical Engineering Conference, December 16-18, Cairo, EGYPT, j) M. Ceylan, O. N. Uçan, Y. Özbay, Image segmentation with complex wavelet and discrete wavelet transforms, The Fifth International Symposium on Wavelets Applications to World Problems, IWW 2010, June 7-8, İstanbul,

4 k) M. Ceylan, O. N. Uçan, Y. Özbay, R. Jennane, G. Aufort, E. Lespessaille, Comparison of complex wavelet transform and discrete wavelet transform for hybrid skeletonisation approach, The Fifth International Symposium on Wavelets Applications to World Problems, IWW 2010, June 7-8, İstanbul, l) M. Ceylan, Effects of complex wavelet transforms with different level in eye stage detection, The Fifth International Symposium on Wavelets Applications to World Problems, IWW 2010,June 7-8, İstanbul, m) M. H. Arslan, M. Ceylan, T. Koyuncu, A new method for rapid assesment of performances of existing RC buildings under earthquake loading, IV. European Conference on Computational Mechanics, ECCM 2010, May, Paris. n) M. Ceylan, N. Çetinkaya, Y. Özbay, A new artificial neural network for complex-valued load flow problem: Complex-Valued wavelet artificial neural network, Proceedings of the International Conference on Modelling and Simulation, Volume I, pp , August 28-30, Konya, o) R. Ceylan, M. Ceylan, Y. Özbay, Wavelet transform and complex-valued artificial neural networks in classification of Doppler signals, Proceedings of the International Conference on Modelling and Simulation, Volume I, pp , August 28-30, Konya, ö) M. Ceylan, N. Çetinkaya, R. Ceylan, Y. Özbay, Comparison of Complex-Valued Neural Network and Fuzzy Clustering Complex-Valued Neural Network for Load-Flow Analysis, Proceedings of the 14th Turkish Artificial Intelligence and Neural Network Symposium, TAINN 2005, June 16-17, Çeşme, İzmir, p) R. Pektatlı, Y. Özbay, M. Ceylan, B. Karlık, Classificaiton of ECG Signals using Fuzzy Clustering Neural Networks (FCNN), International XII. Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks,TAINN-2003, July 2-4, Çanakkale, r) M. Ceylan, Y. Özbay, R. Pektatlı, Complex-Valued Neural network (CVNN) for Pattern Classification, International XII. Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks,TAINN-2003, July 2-4, Çanakkale, s) R. Pektatlı, O. Bilgin, M. Aydın, M. Ceylan, Malzeme Boyama Robotunun PLC İle Kumanda Edilmesi (The Command of Material Painting Robot Using PLC), Int. Electrical, Electronic & Computer Engineering Symp. and Exhibition (NEU-CEE 2001), Yazılan uluslararası kitaplar veya kitaplarda bölümler 7.5. Ulusal hakemli dergilerde yayınlanan makaleler 7.6. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler a) H. Yaşar, M. Akın, M. Ceylan, Karaciğer MR Görüntülerinden Dalgacık Dönüşümü ve Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Kist ve Hemanjiomların Sınıflandırılması, 8. Mühendislik ve Teknoloji sempozyumu, Çankaya Üniversitesi, Ankara,

5 b) S. Ervural, M. Ceylan, Görüntü füzyonu ile karaciğer MR görüntülerinden hemanjiomun belirlenmesi, 8.Mühendislik Ve Teknoloji Sempozyumu, Çankaya Üniversitesi, Ankara, c) H. Yaşar, M. Ceylan, Reel ve Kompleks Değerli Hızlı Sonlu Shearlet Dönüşümünün Görüntü Temsil ve Gürültü Temizleme Performansının İncelenmesi IEEE 23. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU), Malatya, d) A. E. Öztürk, M. Ceylan, Tetrolet dönüşümüyle gerçekleştirilen gürültü giderme uygulamaları için tetromin dizilimi sayısının belirlenmesi IEEE 22. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU), Trabzon, e) N. Kalender, M. Ceylan, O. Karakaya, Türk Müziği Makamlarının Otomatik Sınıflandırılması için Yeni Bir Yaklaşım: Kombine YSA, Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu (ASYU 2012), 3-4 Temmuz, Trabzon, f) N. Kalender, M. Ceylan, O. Karakaya, Türk Müziği Makamlarının İki Boyutlu Renk Düzleminde Tanımlanması, Çankaya Üniversitesi 5. Mühendislik ve Teknoloji Sempozyumu, Nisan, Ankara, g) B. Özdemir, M. Ceylan, Steganografi Uygulaması için RGB Renk Düzleminde LSB Yöntemini Temel Alan Yeni Bir Yaklaşım, Çankaya Üniversitesi 4. Mühendislik ve Teknoloji Sempozyumu, Nisan, Ankara, h) E. Bilgin, M. Ceylan, H. Yalçın, Kangal Köpeklerinin Sayısal Görüntü İşleme Tabanlı Biyo-Kimliklenmesi, IEEE 19. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU), Antalya, ı) M. Çelebi, M. Ceylan, Açık-kapalı göz durumlarının belirlenmesi için yeni bir yaklaşım:karmaşık dalgacık dönüşümü ve karmaşık değerli YSA, IEEE 19. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU), Diyarbakır, i) M. Ceylan, Y. Özbay, O. N. Uçan, Akciğer bölgesinin bölütlenmesinde karmaşık değerli sınıflayıcıların karşılaştırılması, Çankaya Üniversitesi 3. Mühendislik ve Teknoloji Sempozyumu, Nisan, Ankara, j) M. Ceylan, Y. Özbay, Ekg Aritmilerinin Kompleks-Değerli YSA ile Sınıflandırılmasında Farklı Seviyelerdeki Kompleks Dalgacık Dönüşümünün Etkileri, Biyomut 2009, Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Toplantısı, Mayıs, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, k) M. Ceylan, Y.Özbay, N. Aydın, Kompleks değerli yapay sinir ağı kullanılarak embolik Doppler ultrason sinyallerinin dedeksiyonu, Biyomut 2006, Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Toplantısı, Mayıs, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul, l) M. Ceylan,Y.Özbay, N.Aydın, Kompleks değerli yapay sinir aği kullanilarak doppler sinyallerinden yön bilgisinin çikarilmasi, Biyomut 2005, Biyomedikal mühendisliği ulusal toplantisi, mayis, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul,

6 m) M. Ceylan, Y.Özbay, KDYSA Kullanarak Kompleks Değerli Örüntülerin Sınıflandırılması, ASYU-INISTA 2004, Akıllı Sistemler ve Uygulamaları Sempozyumu, Haziran, YTÜ, İstanbul, n) H. Arabacı, O. Bilgin, M. Ceylan, R. Ceylan, Asenkron motorlarda kirik rotor çubuğu arizalarinin yapay sinir ağlari ile teşhisi, ELECO 2004, 8-12 Aralik, Bursa, o) M. Ceylan, S.Arıcan, Y.Özbay, Kompleks Değerli Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Sayısal Haberleşme Sistemleri İçin Yeni Bir Kanal Dengeleme Metodu IEEE 12. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU), Kuşadası, Aydın, Diğer yayınlar 8. Projeler a) TÜBİTAK 1001 Projesi, Proje No: 113E184, Proje Yürütücüsü : Yrd. Doç. Dr. Murat CEYLAN, Proje Adı: Çoklu çözünürlük analizi ve yapay zeka yöntemleri kullanılarak karaciğer fokal lezyonlarının belirlenmesi ve sınıflandırılması b) TÜBİTAK 1001 Projesi, Proje Başvurusu Yapıldı, Değerlendirme Aşamasında Proje Yürütücüsü : Yrd. Doç. Dr. Murat CEYLAN, Proje Adı: Yeni doğan yoğun bakim üniteleri için termal görüntüleme tabanli ön-teşhis sistemi 9. İdari Görevler Bölüm Başkan Yardımcılığı ( ) 10. Bilimsel ve Mesleki Kuruluşlara Üyelikler The Institute of Electrical and Electronics Engineering (IEEE) Member: 2004 Devam Ediyor 11. Ödüller TÜBİTAK ve Selçuk Üniversitesi Bilimsel Yayınları Teşvik Ödülü 6

7 12. Son iki yılda verdiğiniz lisans ve lisansüstü düzeydeki dersler için aşağıdaki tabloyu doldurunuz. Akademik Yıl Dönem Güz İlkbahar Güz İlkbahar Dersin Adı Haftalık Saati Öğrenci Teorik Uygulama Sayısı Elektrik Mühendisliği Matematiği Sayısal Görüntü İşleme Çok Boyutlu Yapay Sinir Ağı Modelleri (FBE) Olasılık ve İstatistik Sayısal Video İşleme İki ve Üç Boyutlu Görsel Verilerin İşlenmesi ve Analizi (FBE) Elektrik Mühendisliği Matematiği Sayısal Görüntü İşleme Çok Boyutlu Yapay Sinir Ağı Modelleri (FBE) Olasılık ve İstatistik Sayısal Video İşleme İki ve Üç Boyutlu Görsel Verilerin İşlenmesi ve Analizi (FBE) Not: Açılmışsa, yaz döneminde verilen dersler de tabloya ilave edilecektir. 7