Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi"

Transkript

1 Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 31, , 2013 Research Artcle / Araştırma Makales ANALYTIC NETWORK PROCESS AND TOPSIS METHODS WITH SELECTION OF OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY İnc GÖRGÜLÜ, Melek KORKMAZ, Tamer EREN * Kırıkkale Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, KIRIKKALE Receved/Gelş: Accepted/Kabul: ABSTRACT In ths paper, optmal nvestment strategy selecton problem s handled, that s very mportant for companes, and a analytc network process (ANP) and technque for order preference by smlarty to an deal soluton (TOPSIS) based approach s proposed to solve ths selecton problem. ANP method s used to determne the mportance degree of man crtera and subcrtera, TOPSIS method s developed to rank the alternatves. A slver frm s data were analyzed to select optmal nvestment strategy. Keywords: Optmal nvestment strategy, multcrtera decson makng, analytc network process, Topss. ANALİTİK AĞ PROSESİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE OPTİMAL YATIRIM STRATEJİSİ SEÇİMİ ÖZET Bu çalışmada, şletmeler çn büyük önem taşıyan optmal yatırım stratej seçm problem ele alınmakta ve bu problemn çözümüne yönelk olarak analtk ağ sürec (AAP) ve Topss tabanlı br yaklaşım önerlmektedr. AAP yöntem ana krterler ve alt krterlern önem derecesnn belrlenmes çn, Topss yöntem se alternatflern sıralanması çn kullanılmıştır. Br gümüş frmasının verler analz edlerek en uygun yatırım stratejs seçlmştr. Anahtar Sözcükler: Optmal yatırım stratejs, çok ölçütlü karar verme, analtk ağ proses, Topss. 1. GİRİŞ İşletmeler ayakta kalablmek ve hayatlarını sürdüreblmek çn brçok sevyede farklı kararlar almak zorundadırlar. Bu kararları alırken, karar vercler doğru ve güvenlr verlere ve değerlendrme süreçlerne htyaç duyarlar. Bu yüzden karar verme süreçlerne blmsel teknklern dâhl edlmes sonuçların daha güvenlr olmasına ve subjektf kararlardan uzaklaşılmasına yardımcı olur. Çeştl karar problemler le karşı karşıya kalan yönetcler çn zor problemlerden br de, alternatfler kümesnden uygun alternatfn seçlmesdr. Bu seçm prosedürüne brbr le çelşen ve fazla sayıda krter dâhl olduğundan geleneksel seçm prosedürlernn kullanılması gerçekç br çözüm sunmaz. Bu nedenle, çok ölçütlü karar verme yöntemlern kullanmak gerekmektedr[1-5]. Bu çalışmada da çok ölçütlü karar verme yöntemlernden en çok kullanılanlardan analtk ağ proses (AAP) ve TOPSIS yöntemler kullanılmıştır. * Correspondng Author/Sorumlu Yazar: e-mal/e-let: teren@kku.edu.tr, tel: (318) /

2 Analytc Network Process and Topss Methods wth Sgma 31, , 2013 Bu çalışmada kullanılan lk yöntem, analtk hyerarşk proses (AHP) n de kapsamına alan AAP yöntem, lk defa Saaty [6] tarafından ortaya konulmuştur. AAP teknğnde karar verme problem br şebeke yapısı le modellenmekte ve modelleme aşamasında faktörler arasındak etkleşmler, faktör kümeler arasındak ger bldrmler ve faktör kümeler çndek ç bağımlılıklar dkkate alınmaktadır. AAP teknğ bu yapısıyla karar verme problemlernn daha etkn ve gerçekç br şeklde çözülmesn sağlamaktadır[6]. AAP brçok problem çeşdnde uygulanmıştır: Proses karar vermede [7], toplam kalte yönetmnde [8], blg teknolojlernde [9], kurumsal kaynak planlamada [10], stratejk ortak seçmede [11,12], yen ürün gelştrmede [13], ürün karışım planlamada [14], tersne lojstk proje seçmnde [15], temel malzemelern dağıtım stratejs seçmnde [16], araştırma ve gelştrme projes seçmnde [17-20], makne seçmnde [21], kalte ev performans gelştrmede [22], kalte fonksyonu yayılımında [23,24] ve SWOT analznde [25] Üçüncü part lojstk frma seçmnde [26], hedef programlama le hemşre çzelgelemede [27] kullanılmıştır. Bu çalışmada kullanılan dğer yöntem, Hwang ve Yoon [28] tarafından gelştrlmş olan TOPSIS yöntemnde, m sayıda alternatf ve n sayıda krter olan çok amaçlı karar verme problem n boyutlu uzayda m noktaları le gösterleblmektedr. Hwang ve Yoon [28] TOPSIS yöntemn çözüm alternatfnn poztf-deal çözüme en kısa mesafe ve negatf-deal çözüme en uzak mesafe düşüncesne göre oluşturmuşlardır. Bu yöntem stratejk tedarkç seçmnde [29] çok ölçütlü envanter planlamada [30], yük taşımacılığı seçmnde [31] optmzasyon problemlernde [32], AHP le brlkte bursyer seçm [33] ve hzmet sağlayıcı seçmnde [34] kullanılmıştır. Bu çalışmada br frmanın optmal yatırım projes seçm çn bahsedlen AAP ve TOPSIS karar verme yöntemler kullanılacaktır. Çalışmanın knc bölümünde çok ölçütlü karar verme yöntemler bahsedlecektr. Üçüncü bölümde se uygulama yapılan frma hakkında blg verlerek, çok ölçütlü karar verme yöntemlernn uygulaması verlecektr. Son bölümde se yapılan çalışma değerlendrlmş ve gelecekte yapılablecek çalışmalar hakkında önerler anlatılmıştır. 2. ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ Karar vermek brçok alanda karşılaşılan br problemdr. İş hayatında da çok büyük rsklerle karar vermek zorunda kalınablmektedr. Brçok seçenek bulunduğunda sabetl karar vermek zorlaşırken rskte artmaktadır. Brden fazla krtere sahp problemlerde karar verme sorununu çözmek çn brçok yöntem gelştrlmştr. Bunlar çok krterl karar verme yöntemler olarak fade edlr. Bu çalışmada k yöntem kullanılacaktır. AAP yöntem le ağırlıklar belrlenp, TOPSIS yöntemyle de karar verlecektr Analtk Ağ Proses (Analtk Network Proses) AAP, karar vercnn kşsel yargı ve değerlendrmelerne bağlı olarak seçenekler en önemlden en önemsze doğru sıralar. Hatta seçeneklern önem derecesn de belrleyerek seçeneklern brbrlerne ne kadar yakın ve uzak olduğunu, br seçeneğn belrlenen hedef ne kadar sağladığını da gösterr. Bu nedenlerle çok kullanışlı ve genş uygulama alanına sahp br teknktr[4]. Seçeneklern açıkça blndğ ve bu seçenekler terch etmede kullanılacak krterlern var olduğu, ancak bu krtern tümünün sayısal olarak fade edlemedğ, bazı krterlern karar vercye göre ağırlığının değşebldğ, belrlenen kontrol krterne göre krterlern kl karşılaştırmalarının yapılableceğ problemlerde AAP uygulanablr[6]. AAP modelnn oluşturulmasıyla lgl bazı kavramlar şunlardır[6]: Ger bldrm: Ger bldrm, AAP nn AHP den en büyük farkıdır. AHP de alternatfler üzernde krterlern tek yönlü etksne bakılırken, AAP de hem alternatfler hem krterler hem de alt krterlern (düğümler) brbrler le olan etkleşmlerne yer verlmektedr. 204

3 İ. Görgülü, M. Korkmaz, T. Eren Sgma 31, , 2013 Dışsal bağımlılık: Br krtern kendsnden farklı br kümede bulunan krterle veya alternatflern bulunduğu küme le var olan etkleşmn gösteren bağımlılıktır. Dışsal bağımlık Şekl 1 de gösterlmştr. İçsel bağımlılık: Aynı küme çn değer alan krterlern brbrleryle olan etkleşmn gösteren bağımlılıktır. İçsel bağımlık Şekl 2 de gösterlmştr. Şekl 1. AAP de dışsal bağımlılık Şekl 2. AAP de çsel bağımlılık AAP de ölçütlern ve seçeneklern brbrne göre önemlern belrleyeblmek çn kl karşılaştırmalar yapılır. Seçeneklern karşılaştırılması, her br ölçüt çn ayrı ayrı yapılır. Sayısal olarak fade edleblen ölçütler çn seçenekler karşılaştırmada br sorun yoktur. Ama sayısal olarak fade edlemeyen ölçütler çn br seçeneğn dğernden ne kadar öneml olduğunu belrlemek kolay değldr. Sayısal olarak fade edlemeyen ölçütlern karşılaştırılmasında Çzelge 1 dek ölçütler kullanılır. Görecel durumlar çn kl karşılaştırmalar yapılarak br görecel ağırlık vektörü hesaplanır. Ancak görecel olmayan durumlarda bu vektör kl karşılaştırmalara yapılarak bulunmaz. Çünkü her değerlendrme krternn ağırlığı zaten belldr. Çzelge 1. İkl karşılaştırma skalası Önem dereces Tanım Açıklama 1 Eşt derece Amaca eşt düzeyde etk edyor 3 Orta derecede öneml Br faalyet dğerne orta derecede terch edlyor 5 Kuvvetl derecede öneml Br faalyet dğerne kuvvetle derecede terch edlyor Çok kuvvetl derecede öneml 7 Br faalyet dğerne açıkça baskın Br faalyetn terch kanıtları çok büyük güvenlrlğe 9 Aşırı derecede öneml sahp 2,4,6,8 Ortalama değer Uzlaşma gerektğnde atanacak orta değerlerdr TOPSIS (TOPSIS) TOPSIS karar noktalarının deal çözüme yakınlığı ana prensbne dayanır. TOPSIS yöntem 6 adımdan oluşan br çözüm sürecn çerr. Yöntemn aşamaları uygulama üzernde gösterlecektr. 3. ÖRNEK UYGULAMA 3.1. Frma Marmara Bölges, İç-Doğu Anadolu Bölges, Ege-Akdenz Bölges ve Karadenz bölges olmak üzere dört ayrı ekp tarafından 1000 den fazla satış noktasına sahp, gümüş takı sektöründe

4 Analytc Network Process and Topss Methods wth Sgma 31, , 2013 yılından tbaren faalyet gösteren özel br frmadır. Avrupa, Rusya ve Orta Asya Cumhuryetler başta olmak üzere 45 ülkeye hracat yapılmaktadır Problemn Tanımı ve Analz Frma ucuz olduğu çn Çn den ve Tayland dan Türkye ye getrdğ gümüş hammaddesn fabrkada şleyerek yurtç ve yurtdışında satışa sunmaktadır. Frma yurtdışından gelen talepler daha y karşılamak ve büyümek amacıyla seçtğ üç bölgeden brnde yen şube veya fabrka açmak stemektedr. Alternatfler: Frma aşağıdak alternatflerden brn seçmek stemektedr. Alternatf-1: Frma Çn de hammadde üretm yapacak br tess kurmayı planlıyor. Böylece hammadde malyetnden kurtulmuş ve Çn e açılmış olacaktır. Frmanın Çn de henüz satış şubes yoktur. Eğer burada fabrka açılırsa Kazakstan a ürün hracatında ödenen gümrük vergs yarıya düşmüş olacaktır. Bu da frmaya madd kazanç sağlayacaktır. Ayrıca Çn dl sorunu açısından rahat br ülkedr. Frmanın dl öğrenmek çn fazladan çaba göstermes gerekmemektedr. İnglzce le rahatça letşm kurulablmektedr. Bu bölgenn en büyük dezavantajı Türkye ye çok uzak olmasıdır. Alternatf-2: Frmanın Kazakstan da br şubes mevcuttur. Frma burada daha çok şube açmayı hedeflemektedr. Kazakstan, çok uzak br bölge olmamasına karşın burada gdş gelşlerde çft gümrük vergs ödenmes gerekmektedr. Kazakstan da çalışmak çn Rusça blmek gerekmektedr. Şube mevcut olduğundan y br müşter ktlesne sahptr. Kazakstan ın br dezavantajı da pazarlama çn güvenl ortam bulunmamasıdır. Alternatf-3: Frma Kıbrıs ta gelşmek çn şube açmayı düşünmektedr. Kıbrıs; dl, mesafe ve güvenlk sorunu olmamasına karşın gümrükte çft verg vermek gerekmektedr. Kıbrıs ta önceden kurulmuş br şube yoktur. Fakat belrl aralıklarla Türkye den satış çn br grup Kıbrıs a gtmekte ve y br müşter ktlesne sahp bulunmaktadır. Bu alternatfler değerlendrmek çn bağlı oldukları faktörler şu şeklde sıralanır: Mevcut şube (MŞ): Bölgede şubenn mevcudyet. Gümrük malyet (GM): Gümrükte ödenen para mktarı. Gelştrme malyet (GEM): Yapılacak yatırımın malyet. Dl sorunu (D): Bölgede kullanılan dln frmaya uygunluğu (İnglzce veya Türkçe). Müşter ktles (MK ): Bölgede müşter mevcudyet. Güvenlk (GÜV): Pazar ortamının güvenlğ. Uzaklık (UZ): Koordnasyon sorunu oluşturablecek br mesafenn varlığı. Hammadde malyet (HM): Hammadde malyet. Frmada uzman kşler tarafından verlen krter ağırlık değerler Çzelge 2. de verlmştr. Uygulanacak yöntemn şlem aşamaları Şekl 3 de verlmştr. Çzelge 2.Krterlern ağırlık değerler

5 İ. Görgülü, M. Korkmaz, T. Eren Sgma 31, , AAP Kullanarak Krter Değerlendrme Şekl 3. Yatırım stratej karar verme yapısı Şekl 4 de faktörler arası lşklendrme gösterlmektedr. AAP yöntem le faktörlern etkleşmn hesaplarken bu faktörler arası lşkden yararlanılmıştır. Şekl 4. de görüldüğü gb tüm faktörler brbrn etklememektedr. Şekl 4. Faktörler arası lşklendrme Görecel ağırlık vektörü (GAV) hesaplanması; AAP yöntemnde her faktör çn br değerlendrme matrs kurulur ve blrkş tarafından belrlenen önem derecesne göre değer verlr. Daha sonra her sütunun geometrk ortalaması, geometrk ortalamalar toplamına bölünerek görecel ağırlık vektörü (GAV) hesaplanmış olur. Tüm faktörler çn değerlendrme şu şeklde olur: GAV değerler hesaplandıktan sonra bu değerler br araya getrlr ve süpermatrs elde edlr. AAP sabt br formülasyona sahp değldr. Yöntemn adımları örnek uygulama üzernden anlatılacaktır. Adım 1. AAP karşılaştırma Çzelgeler oluşturularak görecel ağırlık vektörlernn hesaplanması Çzelge 3. de gösterlmştr. Örnek çözümünde AAP nn lk adımı her br faktör çn etkyen faktörün hesaplanmasıdır. Çzelge 3a da hammadde faktörü çn etkleşen faktörlern karşılaştırması, Çzelge 3b de dl faktörü çn etkleşen faktörlern karşılaştırması, Çzelge 3c de mevcut şube çn etkleşen faktörlern karşılaştırması, Çzelge 3d de müşter ktles faktörü çn etkleşen faktörlern karşılaştırması, Çzelge 3e de gelştrme malyet faktörü çn etkleşen 207

6 Analytc Network Process and Topss Methods wth Sgma 31, , 2013 faktörlern karşılaştırması, Çzelge 3f de güvenlk faktörü çn etkleşen faktörlern karşılaştırması, Çzelge 3g de gelştrme malyet faktörü çn etkleşen faktörlern karşılaştırması Çzelge 3h de se uzaklık faktörü çn etkleşen faktörlern karşılaştırması verlmştr. Çzelge 3. AAP karşılaştırma matrsler Çzelge 3a. HM faktörü çn karşılaştırma matrs HM HM GEM UZ GO GAV HM GEM UZ Toplam 3.87 Çzelge 3b. Dl faktörü çn karşılaştırma matrs DİL GEM MŞ MK G.O GAV GEM MŞ MK Toplam 4.14 Çzelge 3c. MŞ faktörü çn karşılaştırma matrs MŞ MŞ DİL MK GÜV GO GAV MŞ DİL MK GÜV Toplam 4.98 Çzelge 3d. MK faktörü çn karşılaştırma matrs MK DİL MŞ GÜV G.O GAV DİL MŞ GÜV Toplam 3.87 Çzelge 3e. GM faktörü çn karşılaştırma matrs GM MŞ UZ GEM GO GAV MŞ UZ GEM Toplam

7 İ. Görgülü, M. Korkmaz, T. Eren Sgma 31, , 2013 Çzelge 3f. GÜV faktörü çn karşılaştırma matrs GÜV MK GEM G.O GAV MK GEM Toplam 2.68 Çzelge 3g. GEM faktörü çn karşılaştırma matrs GEM GM MŞ DİL UZ GÜV G.O GAV GM MŞ DİL UZ GÜV Toplam 5.68 Çzelge 3h. UZ faktörü çn karşılaştırma matrs UZ HM GÜV G.O GAV HM GÜV Toplam 3.33 Adım 2: Bu adımda tüm GAV vektörlernn br araya getrldğ süpermatrs oluşturulur. Her değer lgl bölgeye karşılık gelecek şeklde yerleştrlr (Çzelge 4). Çzelge 4. Süpermatrs MŞ GM GEM D MK GÜV UZ HM Adım 3: Faktörlern değerlendrleblmes çn şrketten faktörlern brbrne göre ağırlık değerler alınmalıdır. Bu değerler Çzelge 2 de verlen krter ağırlık değerlerdr. Bu değerler süpermatrs le çarpılarak TOPSIS te kullanılacak ağırlıklar bulunmuştur: Ağırlıklar (Çzelge 5) = Süpermatrs (Çzelge 4) * Krter Ağırlık Değerler(Çzelge 2) Çzelge 5. Ağırlıklar

8 Analytc Network Process and Topss Methods wth Sgma 31, , 2013 AAP yöntem le elde edlen bu ağırlıklar TOPSIS yöntemnde son aşamada ağırlıklandırılmış r matrs denlen karar matrsn bulmak çn kullanılmıştır (Çzelge 5). Burada AAP kullanılmasının sebeb en doğru seçm sağlayacak en y ağırlık değerlern bulmaktır. Bu ağırlıklar TOPSIS yöntem le seçm gerçekleştrrken htyaç duyulacak blrkş kanaatlernn yerne geçecek yorumsal değerlendrmeler yerne daha objektf ve sayısal br değerleme mkanı sağlayacaktır. Adım 4: TOPSIS şlemne geçş adımıdır. Bu adımda Çzelge 6 dak karar matrsn oluşturulmuştur. Karar matrsnn satırlarında üstünlükler sıralanmak stenen karar noktaları, sütunlarında se karar vermede kullanılacak değerlendrme faktörler yer almaktadır. Bu matrs, karar verc tarafından oluşturulan başlangıç matrsdr. Çzelge 6. Karar matrsnn oluşturulması Çn Kıbrıs Kazakstan Top Adım 5: Standart karar matrsnn (r) oluşturulması elde edlmştr (Çzelge 7). r j a m j k 1 a 2 kj kullanarak br r matrs Çzelge 7. r matrs r Adım 6: AAP yöntem le elde edlen ağırlıklar (Çzelge 5) kullanılarak Çzelge 8 dek ağırlıklandırılmış matrs (V) elde edlr. Bunu yaparken Çzelge 7 de verlen r matrsnn her sütununu lgl ağırlıkla çarpılır. (Çzelge 8 = Çzelge 5 * Çzelge 7) Çzelge 8. Ağırlıklandırılmış r matrs (V) Çn Kıbrıs Kazakstan Adım 7: İdeal çözüm setnn oluşturulablmes çn V matrsndek ağırlıklandırılmış değerlendrme faktörlernn yan sütun değerlernn en büyükler (lgl değerlendrme faktörü mnmzasyon yönlü se en küçüğü) seçlr. İdeal çözüm setnn bulunması aşağıdak formülde gösterlmştr: A * (max v j j J ), (mn v j j J ' 210

9 İ. Görgülü, M. Korkmaz, T. Eren Sgma 31, , 2013 Negatf deal çözüm set se, V matrsndek ağırlıklandırılmış değerlendrme faktörlernn yan sütun değerlernn en küçükler (lgl değerlendrme faktörü maksmzasyon yönlü se en büyüğü) seçlerek oluşturulur. Negatf deal çözüm setnn bulunması aşağıdak formülde gösterlmştr: A (mn v j j J ),(max v j j J ' TOPSIS yöntemnde her br karar noktasına lşkn değerlendrme faktör değernn deal ve negatf deal çözüm setnden sapmalarının bulunablmes çn Eucldan uzaklık yaklaşımından yararlanılmaktadır. Buradan elde edlen karar noktalarına lşkn sapma değerler se deal ayırım ( S ) ve negatf deal ayırım ( S ) ölçüsü olarak adlandırılmaktadır. * S * n j1 * 2 ( vj v j ) S ( v n j1 j v Buradan Çzelge 9 dak ayırım ölçütler matrs bulunur. j Çzelge 9. Ayırım ölçütler matrs ÇİN KIBRIS KAZAKİSTAN V V S* S ) 2 Çzelge 10. da İdeal çözüme görel yakınlık verlmştr. Her br karar noktasının deal çözüme görel yakınlığının ( C ) hesaplanmasında deal ve negatf deal ayırım ölçülernden * yararlanılır. Burada kullanılan ölçüt, negatf deal ayırım ölçüsünün toplam ayırım ölçüsü çndek payıdır. İdeal çözüme görel yakınlık değernn hesaplanması aşağıdak formülde gösterlmştr: C S * S S * Çzelge 10. İdeal çözüme görel yakınlık ÇİN KIBRIS KAZAKİSTAN C' Bulunan en büyük deal çözüme görel yakınlık değer (C ) optmal yatırım seçmn gösterr. Çzelge 10 da görüldüğü gb en y sonucun Çn olduğu görülmektedr. Daha sonrak alternatf Kıbrıs ken, son alternatf Kazakstan terch olmaktadır. 4. SONUÇLAR Bu çalışmada gümüş sektöründe Ülkemzde büyük br paya sahp olan özel br frmada, optmal yatırım stratejs kararı vermek çn AAP ve TOPSIS yöntemler kullanılmıştır. İlk yöntem olan AAP le ağırlıklar belrlenmş ve knc yöntem olan TOPSIS yöntemyle de optmal yatırım kararı bulunmuştur. 211

10 Analytc Network Process and Topss Methods wth Sgma 31, , 2013 Bundan sonrak çalışmalarda bu yöntemlern bulanık modeller kullanılarak çözümler karşılaştırılablr. Acknowledgments / Teşekkür Tekbr Gümüş takıya teşekkür ederz. REFERENCES / KAYNAKLAR [1] Dağdevren M., Eren T., Tedarkç frma seçmnde analtk hyerarş proses ve 0-1 hedef programlama yöntemlernn kullanılması, Gaz Ünverstes Mühendslk Mmarlık Fakültes Dergs, Clt: 16, Sayı: 1-2, s , [2] Dağdevren, M., Yavuz, S. ve Kılınç, N. Weapon selecton usng the AHP and TOPSIS methods under fuzzy envronment, Expert Systems wth Applcatons, 36, , [3] Sarıaslan, H., Yatırım Projelernn Hazırlanması ve Değerlendrlmes, Turhan Ktabev, Ankara [4] Soner, S., Önüt, S. Mult-Crtera Suppler Selecton: An ELECTRE-AHP Applcaton, Sgma Mühendslk ve Fen Blmler Dergs, 4, , [5] Özbek, A., Eren, T., Üçüncü Part Lojstk (3PL) Frmanın Analtk Hyerarş Sürecyle (AHS) Belrlenmes, Internatonal Journal of Engneerng Research and Development, 4 (2), 46-54, [6] Saaty, T.L., Decson Makng wth Dependence and Feedback: The Analytc Network Process, RWS publcatons, Pttsburgh, [7] Partov, F.Y., An analytc model of process choce n the chemcal ndustry, Internatonal Journal of Producton Economcs, 105, , [8] Bayazt, O., Karpak, B., An analytc network process-based framework for successful total qualty management: an assessment of Turksh manufacturng ndustry readness, Internatonal Journal of Producton Economcs, 105, [9] Kengpol, A., Tuomnen, M., A framework for group decson support systems: an applcaton n the evaluaton of nformaton technology for logstcs frm, Internatonal Journal of Producton Economcs, 101, , [10] Hallkanen, P., Kvjarv, H., Tuomnen, M., Supportng the module sequencng decson n the ERP mplementaton process an applcaton of the ANP method, Internatonal Journal of Producton Economcs, 119, , [11] Chen, S.H., Lee, H. T., Wu, Y.F., Applyng ANP approach topartner selecton for strategc allance, Management Decson, 46 (3), , [12] Büyüközkan, G., Feyzoğlu, O., Nebol, E., Selecton of the strategc allance partner n logstcs value chan, Internatonal Journal of Producton Economc, 113 (1), , [13] Lee, A.H.I., Chen, H.H., Tong, Y., Developng new products n a network wth effcency and nnovaton, Internatonal Journal of Producton Research, 46 (17), , [14] Chung, S.H., Lee, A., Pearn, W.L., Analytc network process (ANP) approach for product mx plannng n the semconductor fabrcator, Internatonal Journal of Producton Economcs, 96, 15 36, [15] Rav, V., Shankar, R., Twar,M.K., Selecton of a reverse logstcs project for end- oflfe computers: ANP and goal programng approach, Internatonal Journal of Producton Research, 46 (17), , [16] Meade, L., Sarks, J., Strategc Analyss of Logstcs and Supply Chan Management Systems Usng the Analytcal Network Process, Transportaton Research, 34 (3), ,

11 İ. Görgülü, M. Korkmaz, T. Eren Sgma 31, , 2013 [17] Meade, L., Presley, L., R&D Project Selecton Usng the Analytc Network Process, IEEE Transactons on Engneerng Management, 49 (1), 59 66, [18] Mohanty, R.P., Agarwal, R., Choudhury, A.K., & Twar, M.K. A fuzzy ANP-based approach to R&D project selecton: A case study, Internatonal Journal of Producton Research, 43, , [19] Agarwal, A., Shankar, R., Twar, M.K. Modelng the metrcsof lean, agle and leagle supply chan: An ANP-based approach, European Journal of Operatonal Research, 173, , [20] Rav, V., Shankar, R., Twar, M.K. Analyzng alternatves n reverse logstcs for endof-lfe computers: ANP and balanced scorecard approach, Computers & Industral Engneerng, 48, , [21] Yurdakul, M., AHP as Strategc Decson Makng Tool to Justfy Machne Tool Selecton, Journal of Materal Process Technology, 146, , [22] Kahraman, C., Ertay, T., Buyukozkan, G., A Fuzzy Optmzaton Model for QFD Plannng Process Usng Analytc Network Approach, European Journal of Operatonal Research, 171, , [23] Karsak, E.E., Sozer, S., Alptekn, S.E. Producton plannng n qualty functon deployment usng a combned analytcal network process and goal programmng approach, Computers & Industral Engneerng, 44, , [24] Partov, F. Y., Corredora, R.A., Qualty functon deployment for the good of soccer, European Journal of Operatonal Research, 137, , [25] Yüksel, I., Dağdevren, M. Usng the analytc network process (ANP) n a SWOT analyss-a case study for a textle frm, Informaton Scences, 177, , [26] Özbek, A., Eren, T., Analtk Ağ Sürec Yaklaşımıyla Üçüncü Part Lojstk (3PL) Frma Seçm, Atatürk Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Dergs, 27 (1), [27] Bağ, N., Özdemr, M., Eren, T., 0-1 Hedef Programlama ve ANP Yöntem le Hemşre Çzelgeleme Problem Çözümü Internatonal Journal of Engneerng Research and Development, 4 (1), 2-6, [28] Hwang C.L., Yoon, H, Multple attrbutes decson makng methods and applcatons, a state-of-the-art survey, New York, Sprnger-Verlag, [29] Shyur, H.-J., Shh, H.S. A hybrd MCDM model for strategc vendor selecton, Mathematcal and Computer Modellng, 44, , [30] Tsou, C.H. Mult-objectve nventory plannng usng MOPSO and TOPSIS, Expert Systems wth Applcatons, 35:1-2, , [31] Onüt, S., Soner, S. Transshpment ste selecton usng the AHP and TOPSIS approaches under fuzzy envronment, Waste Management, 28 (9), , [32] Olcer, A. I. A hybrd approach for mult-objectve combnatoral optmsaton problems n shp desgn and shppng, Computers & Operatons Research, 35, , [33] Abalı, Y.A., Kutlu B.S., Eren T., Çok ölçütlü karar verme yöntemler le bursyer seçm, Atatürk Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Dergs, 26 (3-4), , [34] Özbek, A., Eren, T., Çok Ölçütlü Karar Verme Teknkler İle Hzmet Sağlayıcı Seçm, Akademk Bakış, 36, 1-22,

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ Burak KARAHAN Burak PEKEL Neşet BEDİR Cavt CAN Kırıkkale -2014-

Detaylı

ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ Doç.Dr. Nuri ÖMÜRBEK Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü

ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ Doç.Dr. Nuri ÖMÜRBEK Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ DoçDr Nur ÖMÜRBEK Süleyman Demrel Ünverstes, İİBF, İşletme Bölümü Nazlı DEMİRCİ Süleyman Demrel Ünverstes, SBE, İşletme ABD, YL Pınar AKALİN

Detaylı

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf

Detaylı

AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI *

AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI * Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 1 22 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AHP-TOPSIS

Detaylı

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 14 Sayı: 3 Temmuz 2014 ss. 463-479 Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleryle Alışverş Merkez Kuruluş Yer Seçm ve Br Uygulama Selecton of Shoppng Center

Detaylı

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 29, 244-260, 2011 Research Artcle / Araştırma Makales PERFORMANCE EVALUATION USING AHP - VIKOR AND AHP - TOPSIS APPROACHES: THE

Detaylı

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama 346 Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarkç seçm: elektronk sektöründe br uygulama Murat ARIKAN 1, Berat GÖKBEK 1 1 Endüstr Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Gaz Ünverstes, Maltepe-Ankara

Detaylı

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,

Detaylı

AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT

AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT Journal of Management, Marketng and Logstcs (JMML), ISSN: 48-6670 Year: 04 Volume: Issue: AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT Kemal

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and atural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 9, -4, 0 Research Artcle / Araştırma Makales FUZZY TOPSIS METHODS I GROUP DECISIO MAKIG AD A APPLICATIO FOR BAK BRACH LOCATIO

Detaylı

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü Sosyal Blmler 8/1 (010) s 19516 SOSYAL BİLİMLER Yıl : 010 Clt :8 Sayı :1 Celal Bayar Ünverstes S.B.E. Bulanık Analtk Hyerarş Sürec ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemler le Tekstl Sektöründe

Detaylı

SELECTING THE SERVICE PROVIDER THROUGH MULTIPLE- CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES

SELECTING THE SERVICE PROVIDER THROUGH MULTIPLE- CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME TEKNİKLERİ İLE HİZMET SAĞLAYICI SEÇİMİ Öz Aşır ÖZBEK a Tamer EREN b Hzmet sağlayıcılar ya da üçüncü part lojstk (3PL) frmalar, şletmenn ana faalyetler dışında kalan, geleneksel

Detaylı

TOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi

TOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi Makne Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 9, No: 3, 2012 (35-42) Electronc Journal of Machne Technologes Vol: 9, No: 3, 2012 (35-42) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn:1304-4141 Makale

Detaylı

AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE YÖNETİM YAZILIMI SEÇİMİ

AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE YÖNETİM YAZILIMI SEÇİMİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2015/1, Sayı:21 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal Scences Year: 2015/1, Number:21 AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE

Detaylı

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ.

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ Özkan BALİ ÖZET Personel seçm organzasyonların başarısını etkleyen en öneml problemlerden brdr. Bu seçm, belrszlk çeren

Detaylı

Depo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması

Depo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Clt/Vol:42, /No:2, 2013, 198-218 ISSN: 1303-1732 wwwfdergsorg 2013 Depo operatörü lostk frmasının seçm çn bulanık

Detaylı

NAKLĠYE FĠRMASI SEÇĠMĠNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMASI

NAKLĠYE FĠRMASI SEÇĠMĠNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMASI Marmara Ünverstes Ġ.Ġ.B.F. Dergs YIL 008, CĠLT XX, AYI NAKLĠYE FĠRMAI EÇĠMĠNDE BULANIK AHP E BULANIK TOPI YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMAI Prof. Dr. Ahmet ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Ġrfan ERTUĞRUL ** ArĢ. Grv.

Detaylı

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 8 Sayı: 5 Bahar 009/ s. 3-6 YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ A. Çağrı TOLGA, Cengz KAHRAMAN

Detaylı

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı: 2, 2011 151 KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Nhan ÖZGÜVEN (*) Özet: Perakendeclk

Detaylı

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 23, No, 9-75, 28 Vol 23, No, 9-75, 28 PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Metn DAĞDEVİREN ve Ergün ERASLAN* Endüstr Mühendslğ Bölümü,

Detaylı

BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 26, Sayı:, 202 97 BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Gökhan AKYÜZ (*) Özet: Tedark zncrnn lk adımını oluşturan tedarkçler, şletmenn amaç ve hedeflerne

Detaylı

TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY

TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY DA Kerem Toker da, uygun alternat - d mod sonucunda, karayolu - denzyolu - Anahtar Kelmeler: TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY ABSTRACT

Detaylı

Afet Sonrası Hizmet Verecek Ekiplerin Konuşlanma Yerlerinin Belirlenmesi

Afet Sonrası Hizmet Verecek Ekiplerin Konuşlanma Yerlerinin Belirlenmesi 2016 Publshed n 4th Internatonal Symposum on Innovatve Technologes n Engneerng and Sccene 3-5 November 2016 (ISITES2016 Alanya/Antalya - Turkey) Afet Sonrası Hzmet Verecek Ekplern Konuşlanma Yerlernn Belrlenmes

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ

KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. Journal of thefaculty of Engneerngand Archtecture of Gaz Unversty Clt 30, No 1, 71-85, 2015 Vol 30, No 1, 71-85, 2015 KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ

PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ Endüstr Mühendslğ Dergs Clt: 28 Sayı: 1 Sayfa: (2-18) Makale PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ Hall GÖKKAYA 1, Talp KELLEGÖZ 2* 1 Gaz Ünverstes,

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercournal.com alphanumerc ournal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Receved: October 11, 2017 Accepted: December 25,

Detaylı

Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü

Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 3 Sayı: 4 Ekm 03 ss. 449-459 Çok Krterl Karar Verme Teknkleryle Lostk Frmalarında Performans Ölçümü Performance Measurement of Logstcs Frms wth Mult-Crtera

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 4x4 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI

ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 4x4 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 44 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI Yük End Müh Yusuf ŞAHİN Arş Gör Hasan AKYER ÖZET

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercournal.com alphanumerc ournal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Receved: January 25, 2017 Accepted: June 22, 2017

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

Çok Kriterli Karar Vermede TOPSIS ve VIKOR Yöntemleriyle Klima Seçimi

Çok Kriterli Karar Vermede TOPSIS ve VIKOR Yöntemleriyle Klima Seçimi Çankırı Karatekn Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2014, Clt 4, Sayı 1, ss.267-282 Çankırı Karatekn Unversty Journal of The Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.2014, Volume 4,

Detaylı

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması*

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması* Busness and Economcs Research Journal Volume 7 Number 2 2016 pp. 167-201 ISSN: 1309-2448 DOI Number: 10.20409/berj.2016217536 Bulanık Çok Krterl Karar Verme Yöntemlernn Altı Sgma Projeler Seçmnde Uygulanması*

Detaylı

TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF

TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF Necdet ÖZÇAKAR, 1 Istanbul Ünverstes İşletme Fakültes, Üretm Yönetm Ana Blm Dalı Halm YURDAKUL

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercjournal.com alphanumerc journal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Volume 5, Issue 2, 2017 Receved: May 16, 2017

Detaylı

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 22.10.2014 Dokuz Eylül Ünverstes Yayına Kabul Tarh: 19.04.2016 Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 12.07.2016 Clt: 18, Sayı: 2, Yıl: 2016, Sayfa: 255-272 http://dx.do.org/10.16953/deusbed.78956

Detaylı

TOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:

TOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır: Giriş 2 TOPSIS Bölüm 5 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 1981 yılında Hwang ve Yoon tarafından geliştirilmiştir. Uygulanması basit, ulaşılan sonuçlar çok gerçekçidir.

Detaylı

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi Makale Gelş: 19/06/2017 Hakeme Gönderlme:20/06/2017 Kabul: 24/06/2017 http://derg.adu.edu.tr/pusb/default.asp Söke İşletme Fakültes Prene Uluslararası Sosyal Blmler Dergs Clt:1, Sayı:1, Hazran 2017 Banka

Detaylı

Belirsizlik Altında Çevre Bilinçli Tedarikçi Seçimi Probleminin İncelenmesi

Belirsizlik Altında Çevre Bilinçli Tedarikçi Seçimi Probleminin İncelenmesi Doğuş Ünverstes Dergs, 19 (1) 2018, 23-37 Belrszlk Altında Çevre Blnçl Tedarkç Seçm Problemnn İncelenmes Investgatng Envronmentally Conscous Suppler Selecton Problem under Uncertanty Vldan ÖZKIR (1) ÖZ:

Detaylı

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 13, pp

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 13, pp Internatonal Journal of Academc Value Studes (Javstudes) ISSN:2149-8598 Vol: 3, Issue: 13, pp. 206-216 www.javstudes.com Javstudes@gmal.com Dscplnes: Busness Admnstraton, Economy, Econometrcs, Fnance,

Detaylı

BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI

BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI Bahad r Fath YILDIRIM.Ü. letme Fakültes Say sal Yöntemler ABD. Onur ÖNAY.Ü. letme Fakültes Say sal Yöntemler ABD. ÖZET Bulut

Detaylı

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ Makale Sunum Tarh : 02.03.2015 Yayına Kabul Tarh : 27.03.2015 Bahadır Fath YILDIRIM Araştırma Görevls Kafkas Ünverstes, İİBF, İşletme Bölümü, Sayısal

Detaylı

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 11, pp

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 11, pp Internatonal Journal of Academc Value Studes (Javstudes) ISSN:2149-8598 Vol: 3, Issue: 11, pp. 159-170 www.javstudes.com Javstudes@gmal.com Dscplnes: Busness Admnstraton, Economy, Econometrcs, Fnance,

Detaylı

TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ

TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ Aşkın ÖZDAĞOĞLU (*) Özet: Kuruluş yer seçm br frma çn en öneml kararlardan brdr. Yönetm kademesndek kşler seçm yaparken ster stemez

Detaylı

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 28, 24-223, 200 PhD Research Artcle / Doktora Çalışması Araştırma Makales FUZZY CHOQUET INTEGRAL APPROACH FOR MULTI CRITERIA

Detaylı

2nd International Symposium on Accounting and Finance ISAF 2014

2nd International Symposium on Accounting and Finance ISAF 2014 2nd Internatonal Symposum on Accountng and Fnance MUHASEBE PAKET PROGRAMI SEÇİM PROBLEMİNE BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE BİR ÇÖZÜM ÖNERİSİ ÖZET Hasan UYGURTÜRK Turhan KORKMAZ Dnamk br çevrede faalyet gösteren

Detaylı

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Dergs / Dumlupınar Unversty Journal of Socal Scences İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Detaylı

Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sistemi seçiminde bulanık çok ölçütlü karar verme

Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sistemi seçiminde bulanık çok ölçütlü karar verme tüdergs/d mühendslk Clt:10, Sayı:1, 68-80 Şubat 011 Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sstem seçmnde bulanık çok ölçütlü karar verme Ayhan MENTEġ *, Ġsmal Hakkı HELACIOĞLU İTÜ Fen Blmler Ensttüsü,

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING FUZZY VIKOR METHOD

TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING FUZZY VIKOR METHOD Journal of Management, Marketng and Logstcs (JMML), ISSN: 2148-6670, http://www.pressacadema.org/journals/jmml Year: 2017 Volume: 4 Issue: 4 TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ

İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ Yrd. Doç. Dr. Al İhsan ÖZDEMİR * Arş. Gör. Neşe Yalçın SEÇME ** ÖZET İşletmeler açısından tedarkç seçmnn uzun sürel şbrlğ çnde

Detaylı

FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SANAL MAĞAZALARIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SANAL MAĞAZALARIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SNL MĞZLRIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Süleyman DÜNDR (*) Fath EER (**) Şuayb ÖZDEMİR (***) Özet: Bu çalışmanın amacı, fuzzy TOPSİS yöntemn kullanarak sanal mağazaların

Detaylı

BALİ-GENCER AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ. Özkan BALİ 1 Cevriye GENCER 2 ÖZET

BALİ-GENCER AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ. Özkan BALİ 1 Cevriye GENCER 2 ÖZET AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ Özkan BALİ Cevrye GENCER ÖZET Çalışmada, br karar problem olarak Kara Harp OkuluKHO) na öğretm elemanı seçm ele alınmış ve

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 28, 224-234, 2010 PhD Research Artcle / Doktora Çalışması Araştırma Makales APPLICATION OF ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM

Detaylı

HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ

HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ RISK EVALUATING BY FUZZY AHP AND FUZZY VIKOR METHODS IN FAILURE MODE AND EFFECTS ANALYSIS

Detaylı

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE

Detaylı

C SEGMENTİ ARAÇLARIN SEÇİMİ KONUSUNDA TOPSİS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMASI

C SEGMENTİ ARAÇLARIN SEÇİMİ KONUSUNDA TOPSİS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMASI Economcsand Admnstraton, ToursmandToursm Management, Hstory, Culture, Relgon, Psychology, Socology, FneArts, Engneerng, Archtecture, Language, Lterature, EducatonalScences, Pedagogy&OtherDscplnes 2018

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Kemal Vatansever

Yrd. Doç. Dr. Kemal Vatansever Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Tedarkç Seçm Kararlarında Bulanık TOPSIS Yöntemnn Kullanımı ve Br Uygulama Use of Fuzzy TOPSIS Method n Suppler Selecton

Detaylı

MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-PROMETHEE YAKLAŞIMI

MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-PROMETHEE YAKLAŞIMI Doğuş Ünverstes Dergs 12 (1) 2011 144-155 MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-ROMETHEE YAKLAŞIMI EVALUATING MATERIAL HANDLING SYSTEM ALTERNATIVES USING FUZZY-ROMETHEE

Detaylı

İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Admnstraton Clt/Vol:39, Sayı/No:2,, 310-334 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Stokastk envanter model kullanılarak

Detaylı

BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI

BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI Abdullah Oktay DÜNDAR * Muammer ZERENLER ** ÖZET İşletmeler günümüz rekabet ortamının çalkantılı doğasında faalyetlern sürdürürken, sahp oldukları kıt kaynakları

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT.

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT. İŞLETME ve İŞLETME İknc Öğretm BÖLÜMLERİ n n İŞL.101 Davranış Blmler I İŞL.201 Genel İşletme İŞL.203 Introducton to Busness İŞL.103 Genel Muhasebe I SRV.211 Statstcs I İktsada Grş I İŞL.207 İŞL.209 Pazarlama

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. Erman YETİZ, Pelin ALCAN, Vildan ÖZKIR, Hüseyin BAŞLIGİL*

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. Erman YETİZ, Pelin ALCAN, Vildan ÖZKIR, Hüseyin BAŞLIGİL* Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 27, 177-189, 2009 Research Artcle / Araştırma Makales APPLICATION OF FUZZY AHP AND ANP METHODS FOR CHEMICAL REACTIONS IN NITROCHLOROBENZEN

Detaylı

Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerini Kullanarak Serbest Bölge Yer Seçimi: Doğu Anadolu Bölgesi Örneği

Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerini Kullanarak Serbest Bölge Yer Seçimi: Doğu Anadolu Bölgesi Örneği Yayın Gelş Tarh: 22.11.2014 Dokuz Eylül Ünverstes Yayın Kabul Tarh: 05.01.2015 İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Onlne Yayın Tarh: 30.06.2015 Clt:30, Sayı:1, Yıl:2015, ss. 79-113 Çok Krterl Karar Verme

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI

SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: 22 Güz 2012 s. 1-18 SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI Muhammet GÜL

Detaylı

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ Eskşehr Osmangaz Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Clt: 6 Sayı: 2 Aralık 2005 BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ İrfan ERTUĞRUL Pamukkale Ünverstes İİBF, Denzl ÖZET Günümüzde

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 01.02.2016 Dokuz Eylül Ünverstes Yayına Kabul Tarh: 01.08.2016 Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 07.07.2017 Clt: 19, Sayı: 1, Yıl: 2017, Sayfa: 63-81 http://dx.do.org/10.16953/deusbed.09673

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER * AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ

TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 6, 2007, ss. 109 125. TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ Yrd.Doç.Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde

Detaylı

Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.

Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır. ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution) PROF. DR. İBRAHİM ÇİL 1 Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.

Detaylı

MODERN İŞLETME YÖNETİMİNDE MATEMATİKSEL MODELLEME TEKNİĞİ: Yönetici Kararlarında Tamsayılı Doğrusal Programlama Modelinin Kullanımı

MODERN İŞLETME YÖNETİMİNDE MATEMATİKSEL MODELLEME TEKNİĞİ: Yönetici Kararlarında Tamsayılı Doğrusal Programlama Modelinin Kullanımı Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl/Volume: 3, Sayı/Issue: 5, 2007, 164-178 MODERN İŞLETME YÖNETİMİNDE MATEMATİKSEL MODELLEME TEKNİĞİ: Yönetc Kararlarında Tamsayılı Doğrusal Programlama

Detaylı

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 74, Temmuz 2018, s

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 74, Temmuz 2018, s Akademk Sosyal Araştırmalar Dergs, Yıl: 6, Sayı: 74, Temmuz 2018, s. 326-337 Yayın Gelş Tarh / Artcle Arrval Date Yayınlanma Tarh / The Publcaton Date 13.06.2018 28.07.2018 Dr. Orhan ECEMİŞ Gazantep Ünverstes,

Detaylı

Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997

Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997 Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2016-2017 Güz Dönemi Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997 2 Tesis Yer Seçimi Problemi (TYSP) TEK AMAÇLI

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ

GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ 2. Ulusal Tasarım İmalat ve Analz Kongres 11-12 Kasım 21- Balıkesr GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ Esra YILMAZ*, Ferhat GÜNGÖR** *ylmazesraa@gmal.com

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences Çok ölçütlü karar verme yöntemler le atık bertaraf frması seçm Selecton of dsposal contractor by mult crtera decson

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

POLİTEKNİK DERGİSİ JOURNAL of POLYTECHNIC ISSN: (PRINT), ISSN: (ONLINE)

POLİTEKNİK DERGİSİ JOURNAL of POLYTECHNIC ISSN: (PRINT), ISSN: (ONLINE) POLİTEKNİK ERGİSİ JOURNAL of POLTECHNIC ISSN: 30-0900 (PRINT), ISSN: 47-949 (ONLINE) URL: http://www.polteknk.gaz.edu.tr/ndex.php/plt/ndex Sezgsel bulanık TOPSIS yöntem kullanarak Türkye nn yenleneblr

Detaylı

GERİ DÖNÜŞÜM TESİSLERİNİN YERİNİN GUSTAFSON-KESSEL ALGORİTMASI-KONVEKS PROGRAMLAMA MELEZ MODELİ TABANLI SİMÜLASYON İLE BELİRLENMESİ

GERİ DÖNÜŞÜM TESİSLERİNİN YERİNİN GUSTAFSON-KESSEL ALGORİTMASI-KONVEKS PROGRAMLAMA MELEZ MODELİ TABANLI SİMÜLASYON İLE BELİRLENMESİ İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:13 Bahar 2008/1 s.1-20 GERİ DÖNÜŞÜM TESİSLERİNİN YERİNİN GUSTAFSON-KESSEL ALGORİTMASI-KONVEKS PROGRAMLAMA MELEZ MODELİ TABANLI SİMÜLASYON İLE BELİRLENMESİ

Detaylı

Çoklu Periyotta Çevreci Tedarikçi Seçimi İçin Belirsizlik Etmenli Bir ÇÖKV Yöntemi

Çoklu Periyotta Çevreci Tedarikçi Seçimi İçin Belirsizlik Etmenli Bir ÇÖKV Yöntemi Savunma Blmler Dergs The Journal of Defense Senes Mayıs/May 03, Clt/Volume, Sayı/Issue, 43-70. ISSN: 303-683 Çoklu Peryotta Çevre Tedarkç Seçm İçn Belrszlk Etmenl Br ÇÖKV Yöntem Özkan BLİ Erkam GÜREŞEN

Detaylı

Eskşehr Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XX, S.2, 2007 Eng&Arch.Fac. Eskşehr Osmangaz Unversty, Vol..XX, No2, 2007 Makalenn Gelş Tarh.2.2006 Makalenn Kabul Tarh 08.06.2007 YENİDEN ÜRETİM SİSTEMLERİNDE

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI

TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI 2403 TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI APPLICATION OF A FUZZY QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT MODEL FOR TEAM LEADER SELECTION ÖZET A. Fahr ÖZKÖK *, Orkun KOZANOĞLU

Detaylı

KOLLUK KUVVETLERİNİN HİZMET ÜRETİM ETKİNLİĞİNİN ARTIRILMASINA YÖNELİK BİR MODEL ÖNERİSİ: BÜTÜNLEŞİK ARAÇ ATAMA MODELİ

KOLLUK KUVVETLERİNİN HİZMET ÜRETİM ETKİNLİĞİNİN ARTIRILMASINA YÖNELİK BİR MODEL ÖNERİSİ: BÜTÜNLEŞİK ARAÇ ATAMA MODELİ The Journal of Academc Socal Scence Studes Internatonal Journal of Socal Scence Do number:http://dx.do.org/10.9761/jasss3111 Number: 40, p. 463-483, Wnter I 2015 Yayın Sürec Yayın Gelş Tarh Yayınlanma

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ

Detaylı

ORGANİZASYON VE YÖNETİM BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt 10, Sayı 2, 2018 ISSN: (Online)

ORGANİZASYON VE YÖNETİM BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt 10, Sayı 2, 2018 ISSN: (Online) BÜTÜNLEŞİK BULANIK DEMATEL VE BULANIK KAPSAMLI DEĞERLEME İLE KALİTE UZMANI YETERLİLİKLERİ VE TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ PROGRAMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Mehmet Aksaraylı Dokuz Eylül Ünverstes Unvan (Doç. Dr.)

Detaylı

AHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları

AHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ 1970 li yıllarda Wharton School of Business da çalışan Thomas L.Saaty tarafından Karmaşık çok kriterli karar verme problemlerinin çözümü için geliştirilmiştir. Tüm kriterler

Detaylı