Bankacılık Sektörü Hisse Senedi Endeksi İle Enflasyon Arasındaki İlişki: Yedi Ülke Örneği

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Bankacılık Sektörü Hisse Senedi Endeksi İle Enflasyon Arasındaki İlişki: Yedi Ülke Örneği"

Transkript

1 YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:213 Cil:2 Sayı:2 Celal Bayar Üiversiesi İ.İ.B.F. MANİSA Bakacılık Sekörü Hisse Seedi Edeksi İle Eflasyo Arasıdaki İlişki: Yedi Ülke Öreği Doç. Dr. Aslı YÜKSEL Bahçeşehir Üiversiesi, İ.İ.B.F., İşleme Bölümü, İSTANBUL Doç. Dr. Aydı YÜKSEL Işık Üiversiesi, İ.İ.B.F., İşleme Bölümü, İSTANBUL ÖZET Bu çalışmaı amacı yedi ülkede bakacılık sekörü edeksi ile ükeici fiyaları edeksi arasıdaki ilişkiyi aaliz emekir. Lieraürde hisse seedi piyasa edeksi ile ükeici fiyaları edeksi arasıdaki ilişkiyi iceleye çok sayıda çalışma olmasıa karşı, sekör edeksleri ile ükeici fiyaları edeksi arasıdaki ilişkiyi iceleye çalışma sayısı so derece sıırlıdır, bu çalışma ile lieraürdeki bu boşluğu doldurulması hedeflemekedir. Aalizlerde bakacılık sekörü edeksi ile ükeici fiyaları edeksi arasıdaki uzu vadeli ilişki Johase Eşbüüleşim Aalizi ve Gecikmesi Dağıılmış Ardışık Bağımlılık Modeli (ARDL) kullaılarak es edilmiş ve sadece bir ülkede (Arjai) uzu vadeli bir ilişki bulumuşur. Makalede ayrıca Grager Nedesellik Aalizi yapılmış, Amerika, Avusurya ve Macarisa da bakacılık sekörü edeksi ile ükeici fiyaları edeksi arasıda edesellik ilişkisii olmadığı belirlemişir. Aahar Kelimeler: Bakacılık sekörü, hisse seedi geiri oraı, eflasyo, eşbüüleşim aalizi JEL Sııflaması: G11, G15, G21 The Relaioship Bewee Bakig Secor Sock Idex ad Iflaio: Evidece From Seve Couries ABSTRACT The objecive of his sudy is o aalyze he relaioship bewee bakig secor sock idex ad cosumer price idex i seve couries. While here exis umerous sudies i he lieraure o he relaioship bewee sock marke idex ad cosumer price idex, oly few publicaios examie he relaioship bewee secor idicies ad cosumer price idex. This sudy aims o fill his gap i he lieraure. The log-erm relaioship is aalyzed usig Johase Coiegraio Aalysis ad ARDL(Auoregressive Disribued Lag) model. The resuls show ha here is a log-erm relaioship bewee bakig secor sock idex ad cosumer price idex oly i Argeia. Moreover, he use of Grager Causaliy Aalysis idicaes ha here is o causaliy bewee bakig secor sock idex ad cosumer price idex i he U.S., Ausria ad Hugary. Key Words: Bakig secor, sock reur, iflaio, coiegraio aalysis JEL Classificaio: G11, G15, G21 I. GİRİŞ Hisse seelerii geiri oraı ile eflasyo arasıdaki ilişki fias lieraürüde yıllardır hem eorik hem de ampirik olarak irdelemişir. Bu koudaki e eski çalışmalarda biri ola Fisher (193) u hipoezie göre hisse seelerii beklee geirisi beklee eflasyo ile beklee reel geiri oraıı oplamıa eşiir, yai hisse seedi geirisi ile eflasyo arasıda poziif bir ilişki vardır. 197 li yıllardaki eflasyois oram, araşırmacıları eflasyo ile hisse

2 A. Yüksel & A. Yüksel / Bakacılık Sekörü Hisse Seedi Edeksi İle Eflasyo Arasıdaki İlişki: Yedi Ülke Öreği seedi geirisi arasıdaki ilişkiyi icelemeye yöledirmiş ve bu yıllarda yapıla ampirik çalışmalar Hisse seedi geirileri yaırımcısıı eflasyoa karşı korur mu? sorusua cevap aramışlardır. Acak bu çerçevede Amerika üzerie yapıla çalışmalar (Jaffe ve Madelker (1976), Bodie (1976), Nelso (1976), ve Fama ve Schwer (1977) gibi) bekleei aksie eflasyo ile hisse seedi piyasa edeksii geirisi arasıda egaif bir ilişkii varlığıı gösermişir. Sekseli yıllarda Fama (1981) ve Dahie ve Doaldso (1986) gibi öcü çalışmalar gözlemlee egaive ilişkiyi açıklamaya çalışmışır. Fama (1981) proxy hipoezi olarak bilie çalışmasıda eflasyola üreim arasıda egaif, üreim ile hisse seedi geirisi arasıda da poziif ilişki olduğu içi hisse seedi geirisi ile eflasyo arasıda egaif bir ilişki gözlemlediğii belirmişir. Dahie ve Doaldso (1986) bir dege modeli gelişirmiş ve modelide hisse seedi geirisi ile eflasyo arasıdaki egaif ilişkii parasal olmaya fakörlerde kayakladığıı (reel üreim şokları gibi), poziif ilişkii ise parasal fakörlerde kayakladığıı gösermişir. Ayrıca, Marshall (1992) Dahie ve Doaldso (1986) yı desekler ielike, eflasyou parasal dalgalamalarda kayakladığı döemlerde eflasyo ile hisse seedi geirisi arasıda egaif bir ilişkii pek gözlemlemediğii belirmişir. Lieraürde hisse seedi piyasa edeksi ile eflasyo arasıda ilişkiyi iceleye birçok ampirik çalışma bulumakadır. Veri seide hem gelişmiş hem de gelişmeke ola ülkeleri yer aldığı Guleki (1983), savaş sorası döemde ( yılları arasıda) 26 ülke içi hisse seedi piyasa edeksi geiri oraı ile eflasyo arasıdaki ilişkiyi icelemiş ve aalizlerii soucuda alamlı bir poziif ilişki bulamamışır. Ayrıca ilişkii zama içide değişiğii ve ülkede ülkeye farklılıklar göserdiğii de belirmişir. Boudoukh ve Richardso (1993), Groeewold vd. (1997), Aari ve Kolari (21), ve Gregoriou ve Kooikas (21) gelişmiş ülkelerde eflasyo ile hisse seedi piyasa edeksi arasıdaki ilişkiyi aaliz ede çalışmalarda bazılarıdır. Boudoukh ve Richardso (1993) Amerika ve İgilere de geiş bir zama dilimii kapsaya verileri kullaarak bu ilişkiyi icelemiş ve Fisher (193) u desekler ielike poziif bir ilişki gözlemlemişir. Aari ve Kolari (21) alı ae gelişmiş ülkede (Amerika, İgilere, Kaada, Frasa, Almaya ve Japoya) hisse seedi piyasa edeksi ile eflasyo arasıdaki ilişkiyi aaliz emiş ve poziif bir ilişki gözlemlemişir. Yakı zamada yapıla çalışmalarda Gregoriou ve Kooikas (21) ise 16 ae gelişmiş OECD ülkesii kapsaya pael aalizide poziif bir ilişki bulmuşur. Acak, Groeewold vd. (1997) 196 ve 1991 yılları arasıdaki verileri kullaarak yapığı aalizde gelişmiş bir ülke ola Avusralya da hisse seedi piyasa edeksi geirileri ile eflasyo arasıda egaif bir ilişki bulmuşur. Diğer arafa, Spyrou (24) Fisher (193) hipoezii 1989 ile 2 yılları arasıda 1 ae gelişmeke ola ülke içi es emiş sadece bir ülkede (Taylad) eflasyo ile hisse seedi piyasa edeksi geiri oraları arasıda egaif ve isaisiki olarak alamlı bir ilişki bulmuşur, diğer ülkelerde ilişki ya isaisiki 38

3 Yöeim ve Ekoomi 2/2 (213) 37-5 olarak alamsız ya da poziif ve isaisiki olarak alamlıdır (Arjai, Malezya ve Filipiler). Alagidede (29) alı Afrika ülkeside (Mısır, Keya, Fas, Nijerya, Güey Afrika ve Tuus) eflasyo ile hisse seedi piyasa edeksi geiri oraları arasıdaki ilişkiyi aaliz emiş ve üç ülke içi (Keya, Nijerya ve Tuus) uzu döemde Fisher (193) hipoezii desekler ielike isaisiki olarak alamlı poziif bir ilişki gözlemlemişir. Lieraürde hisse seedi piyasa edeksi ile eflasyo arasıdaki ilişkiyi iceleye birçok çalışma olmasıa karşı sekör edeksleri ile eflasyo arasıdaki ilişkiyi iceleye sıırlı sayıda çalışma bulumakadır. Diğer bir ifade ile Hagi sekör hisseleri yaırımcılarıı eflasyoa karşı daha iyi korur? sorusuu cevabı lieraürde pek irdelememişir. Awerpe (21) ve Luiel ve Paudyal (26) bu alada yakı zamada yapıla çalışmalarda ikisidir ve iki çalışma da sadece gelişmiş ülke piyasalarıı (sırasıyla Amerika ve İgilere) icelemişir. Awerpe (21) üç ae Amerika borsasıda (NYSE, Amex ve Nasdaq) yer ala oplam 17 sekör içi edeks geirileri ile eflasyo arasıdaki ilişkiyi aaliz emişir ve 28 yılları arasıdaki veriler kullaılarak yapıla aalizleri souçlarıa göre yaırımcısıı eflasyoa karşı e iyi koruya sekörler, perol-perol ürüleri ve madecilikir. Diğer arafa, Luiel ve Paudyal (26) 1955 ile 22 yılları arasıdaki verileri kullaarak Lodra Borsası da yedi ae sekör edeksi (madecilik, sıai, ükeici malları, hizmeler, elekrik-gaz-su, fiasal kurumlar, ve yaırım oraklıkları) ile eflasyo arasıdaki ilişkiyi icelemişir. Aaliz souçlarıa göre madecilik dışıdaki diğer sekörler yaırımcısıı eflasyoa karşı korumakadır. Yazarları yapığı lieraür aramasıda bakacılık sekörü edeksi ile eflasyo arasıdaki ilişkiyi iceleye bir çalışmaya raslamamış ve bu çalışma ile yedi ülkede (Almaya, Amerika, Arjai, Avusurya, İsrail, Macarisa, ve Türkiye) bakacılık sekörü edeksi ile ükeici fiyaları edeksi arasıdaki ilişki aaliz edilerek lieraürdeki boşluk doldurulmak isemişir. Öreklem olarak seçile bu yedi ülke, Moody s i 24 yılıda ülkeleri bakacılık sekörü güçlülüğüe göre sıralamasıda hem (Amerika, Avusurya ve Almaya gibi) bakacılık sekörü güçlüğüde üs sıralarda yer ala ülkeleri hem de (Türkiye ve Arjai gibi) sıralamada solara doğru yer ala ülkeleri içermekedir (Lehma, 24) 1. Hisse seedi piyasasıı gelişmeside öemli kakıları ola bakacılık sekörü (Demirguc-Ku ve Levie, 1996), borsalarda yaırımcıları dikkaii çekmekedir. Girard vd. (21), Ocak 1986-Hazira 24 arihleri arasıda 42 piyasada 343 ü bakacılık olmak üzere oplam 3491 firmaı hisse seedi geiri 1 Moody s i 24 yılıda 57 ülkeyi bakacılık sekörlerii güçlülüklerie göre sıralamasıda, Amerika 8, Avusurya 16, Almaya 19, İsrail 22, Macarisa 33, Türkiye 46, ve Arjai 5 ici sırada yer almışır. 39

4 A. Yüksel & A. Yüksel / Bakacılık Sekörü Hisse Seedi Edeksi İle Eflasyo Arasıdaki İlişki: Yedi Ülke Öreği oralarıı ve işlem hacimlerii icelemiş, bakacılık hisse seelerii geiri oraıı ve likidiesii diğer hisselerikide daha yüksek, risklerii ise daha düşük olduğuu gözlemlemişlerdir. Bu edele bu çalışmada bakacılık sekörü özel olarak icelemek isemişir. Lieraürde bakacılık sekörüde karlılık ile eflasyo arasıdaki ilişkiyi iceleye çalışmalar bulumakadır. Bourke (1989) ve Perry (1992) çalışmalarıda eğer eflasyo am olarak ahmi edilebiliyorsa ve bakalar gelirlerii faaliye giderleride daha fazla arırmak üzere faiz oralarıı ayarlayabiliyorlarsa, yüksek oradaki eflasyou daha fazla kârlılığa sebep olabileceğii belirmişlerdir. Gülha ve Uzular (211) 199 ve 28 arihleri arasıda Türk bakalarıda karlılığı ekileye fakörleri pael aaliz yöemi kullaarak icelemiş ve karlılıkla eflasyo arasıda poziif bir ilişki bulmuşur. Diğer arafa, Boyd vd. (21) ve Naceur ve Ghazouai (24) aalizleride eflasyo ile bakacılık sekörüü gelişmesi arasıda egaif bir ilişki gözlemlemişir. Bu makalede üç bölüm bulumakadır. İlk bölümde makalei amacı, moivasyou ve lieraürde e ip bir boşluk dolduracağı açıklamışır. İkici bölümde veriler ve uygulaa yöemler belirilmiş ve aalizler soucuda elde edile bulgular irdelemişir. So bölümde ise souçlar yorumlaarak soladırılmışır. II. VERİLER VE YÖNTEM Aaliz içi Temmuz Temmuz 27 döemii kapsaya yedi ae ülkei (Almaya, Amerika, Arjai, Avusurya, İsrail, Macarisa ve Türkiye) bakacılık sekörü hisse seedi fiya edeksii aylık kapaış değerleri Daasream de alımışır. Edeksleri değerleri yerel para birimi cisidedir. Aylık ükeici fiyaları edeksi (TÜFE) verileri ise IFS de emi edilmişir. Tablo 1 verileri logarimik değişim oralarıı (bakacılık sekörü hisse seedi edeksi geiri oraı ve eflasyo oraı) öze isaisiklerii gösermekedir. Tablo 1 e göre Türk bakacılık sekörü hisse seeleri diğer ülkeleri bakacılık sekörü hisse seelerie göre e yüksek geiriyi sağlamakadır (aylık %3.26), Türk bakacılık sekörü hisse seelerii ikici olarak Macarisa bakacılık sekörü hisse seeleri akip emekedir (aylık geiri oraı %2.25). Almaya daki bakacılık hisse seeleri diğer ülkelerle karşılaşırıldığıda e düşük geiri oraıı sağlamakadır (aylık %.13). Diğer arafa, Arjai bakacılık sekörü edeksii geiri oraı Türk bakacılık sekörü edeksi geiri oraıda sora ikici e yüksek sadar sapmaya (%12.86) sahipir. Tablo 1 de suula eflasyo (ükeici fiya edeksi değişim oraı) isaisiklerie bakığımızda Türkiye i oralama aylık eflasyo oraıı e yüksek (aylık %2.47) olduğu gözlemlemekedir. İkici e yüksek ülke yie Macarisa dır (aylık %.6). Eflasyo oraı e düşük ülke ise Almaya dır (aylık %.12). Jarque-Bera (JB) isaisiğie göre hem eflasyo hem de bakacılık sekörü hisse seeleri geiri oraları çoğu ülke içi ormal olmaya bir dağılıma sahipir. 4

5 Yöeim ve Ekoomi 2/2 (213) 37-5 Tablo 1 Öze İsaisik Bilgileri Sd. Ülke Oralama Medya Sapma Çarpıklık Basıklık JB Almaya ÄHF ÄFE Amerika ÄHF ÄFE Arjai ÄHF ÄFE Avusurya ÄHF ÄFE İsrail ÄHF ÄFE Macarisa ÄHF ÄFE Türkiye ÄHF ÄFE Tabloda ΔHF bakacılık sekörü hisse seedi edeksii aylık geiri oraıı, ΔFE ise aylık eflasyo oraıı gösermekedir. JB serileri ormal dağılıp dağılmadığıı es ede Jarque-Bera isaisiği olup *,, sırasıyla %1, %5 ve %1 düzeyide serileri ormal dağıldığı hipoezii reddedildiğii belirmekedir. Aalizlerde öcelikli olarak serileri logarimaları hesaplamış ve Augmeed Dickey Fuller (ADF), Phillips-Pero (PP) ve Kwiakowski, Phillips, Schmid, ve Shi (KPSS) esleri ile durağalıkları es edilmişir. ADF esi içi aşağıdaki model kullaılmışır: Δ P = c + α + β P 1 + β i Δ P i + i = 1 modelde zamaı, P ayı içi logarimik bakacılık sekörü edeksii (veya logarimik ükeici fiyaları edeksii) emsil emekedir. Opimal değeri Schwarz Bilgi Krieri (SIC) kullaılarak belirlemişir. Kasayıları isaisiki olarak alamlılığıı es ederke MacKio(1991) i kriik değerleri kullaılmışır. Aaliz soucuda eğer β kasayısı isaisiki olarak alamlı bir şekilde sıfırda farklı buluursa, serii birim kökü vardır sıfır hipoezi (H : β =) reddedilerek serii durağa olduğu soucua varılmakadır. Aalizlerde paramerik olmaya Phillips-Perro esi de uygulamışır: ΔP = c + α + β P 1 + υ (2) Aaliz soucuda ADF eside olduğu gibi eğer β kasayısı isaisiki olarak alamlı bir şekilde sıfırda farklı ise, serii birim kökü vardır sıfır hipoezi (H ) reddedilerek serii durağa olduğu soucua varılmakadır. KPSS esi ADF ve PP esleride farklı olarak seri durağadır sıfır hipoezii (H ) u (1 ) 41

6 A. Yüksel & A. Yüksel / Bakacılık Sekörü Hisse Seedi Edeksi İle Eflasyo Arasıdaki İlişki: Yedi Ülke Öreği es emekedir, dolayısıyla aaliz soucuda sıfır hipoezii reddedilmesi serii durağa olmadığıı belirir. Tablo 2 üç yöeme (ADF, PP ve KPSS) göre serileri durağalık derecesii gösermekedir. Tabloda Amerika, Arjai, İsrail ve Macarisa içi hem bakacılık sekörü fiya edeksii logariması hem de ükeici fiyaları edeksii logariması üç yöeme göre de birim köke sahipir ve acak serileri birici derecede farkları alıdığı zama durağa hale gelmekedirler. Bu durumda adı geçe ülkeler içi büü serileri durağalık seviyesi I(1) olmakadır. Diğer arafa, Almaya, Avusurya ve Türkiye içi birim kök esleri serileri durağalık derecesii ayı olmadığıı gösermişir. Almaya da ve Avusurya da hisse seedi fiya edeksi büü yöemlere göre birici derecede farkı alıdıka sora durağa hale gelmekedir, acak ükeici fiyaları edeksi içi Almaya da PP esi, Avusurya da da KPSS esi diğer yöemlerde farklı olarak birici derecede farkıı almada da serii durağa olduğuu vurgulamakadır. Türkiye içi üç yöem de ükeici fiyaları edeksi serisii birici derecede durağa olduğuu belirirke, hisse seedi fiya edeksi içi KPSS yöemi diğer yöemlerde farklı olarak serii seviye durumuda durağa olduğuu gösermişir. Eğer iki seri eşbüüleşikse, bu iki serii doğrusal bileşimi durağadır ve bu seriler uzu döemde birlike hareke ederler. Amerika, Arjai, İsrail, ve Macarisa da (serileri durağalık seviyesi I(1) ola ülkelerde) serileri uzu döemde birlike hareke edip emedikleri Johase Eşbüüleşim Aalizi kullaılarak es edilmişir. Johase Eşbüüleşim Aalizi gecikme uzuluğua karşı hassas olduğu içi, öcelikle VAR aalizi yapılarak her bir ülke içi 1 de 15 e kadar gecikme uzulukları deemiş ve Akaike Bilgi Krieri (AIC) ve So Tahmi Haası (FPE, Fial Predicio Error) a göre opimal gecikme uzuluğu belirlemişir. 42

7 Tablo 2 Durağalık Tesleri Yöeim ve Ekoomi 2/2 (213) 37-5 Ülke ADF PP KPSS ADF PP KPSS Almaya HF FE ÄHF ÄFE Amerika HF FE ÄHF ÄFE Arjai HF FE ÄHF ÄFE Avusurya HF FE ÄHF ÄFE İsrail HF FE ÄHF ÄFE Macarisa HF FE ÄHF ÄFE Türkiye HF FE ÄHF ÄFE Tabloda HF bakacılık sekörü hisse seedi edeksii aylık kapaış değeriii logarimasıı, FE ise aylık ükeici fiyaları edeksi değerii logarimasıı gösermekedir. Δ birici derecede farkdır. ADF Augmeed Dickey Fuller esi, PP Phillips Pero esi ve KPSS Kwiakowski, Phillips, Schmid, ve Shi esii simgelemekedir. *,, sırasıyla %1, %5 ve %1 düzeyleride isaisiki olarak alamlılıkları belirir. Johase ad Juselius (199) seriler arasıdaki eşbüüleşim sayısıı bulurke iz es (race es) ve maksimum özdeğer (maximum eigevalue) es olmak üzere iki ae es kullamakadır. Δ X = ω + p 1 i = 1 Γ i Δ X i + Π X 1 + ε ( 3 ) modelde X (mx1) değişkeler vekörüü, ve à i (mxm) kısa döemli ilişkileri gösere kasayıları mariksii emsil eder. Ğ (mxr) mariksi seriler arasıdaki uzu döemli ilişkii kasayısıdır ve r sayısı e çok değişke sayısıda bir eksik olmak üzere (r m-1) eşbüüleşik ilişki sayısıı göserir. Diğer arafa, â' eşbüüleşik vekörleri kasayılarıda oluşa bir mariksir. Johase iz es ve maksimum özdeğer esleri ile eşbüüleşik ilişki sayısıı bulur. İz ese e çok r ae eşbüüleşik ilişki olduğu hipoezi (H ) es edilmekedir. Eğer bu hipoez reddedilirse r de daha çok eşbüüleşik ilişki var demekir. Maksimum Özdeğer esi ise r ae eşbüüleşmiş ilişki vardır sıfır hipoezie karşı r+1 ae eşbüüleşmiş ilişki vardır hipoezii es emekedir. Tablo 3 İz Tes ve Maksimum Özdeğer Tes souçlarıı gösermekedir. Tablo 3 e göre sadece Arjai de bakacılık sekörü hisse seedi edeksi ile ükeci fiyaları edeksi uzu döemde birlike hareke emekedir. Diğer 43

8 A. Yüksel & A. Yüksel / Bakacılık Sekörü Hisse Seedi Edeksi İle Eflasyo Arasıdaki İlişki: Yedi Ülke Öreği ülkelerde (Amerika, İsrail ve Macarisa da) iki edeks uzu döemde birlike hareke ememekedir. Tablo 3 Johase Eşbüüleşim Tesi Ülke Hipoez Opimal Gecikme MAKSİMUM İZ TEST ÖZDEĞER TEST Özdeğer (Eigevalue) Saisik Olasılık Saisik Olasılık Amerika r= r Arjai r= r İsrail r= r Macarisa r= r Tabloda olasılık erimleri hipoezi yüzde kaç alamlılıka reddilebileceğii gösermekedir. Opimal gecikme uzulukları belirleirke 1 de 15 e kadar rakamlar deemiş e küçük AIC ve FPE değerleri sağlaya gecikme uzuluğu seçilmişir. Eğer sisemde eşbüüleşik ilişki esbi edilirse, Vekör Haa Düzelme Modeli (Vecor Error Correcio Model, VECM) kullaılarak meydaa gele sapmaları e kadar hızlı orada kaldırıldığı ölçülebilmekedir. Haa düzelme erimii kasayısı egaif ise uzu döemde birlike hareke ede seriler arasıda kısa döemde meydaa gele sapmalar orada kalkmaka ve seriler uzu döem dege ilişkisie yakısamakadır. ΔFE ΔHF = λ = ϕ 1 + λiδfe i + ϑiδhf i + u i= 1 i= 1 1+ ϕ iδhf i + φiδfe i + ε i = 1 i = 1 + ψect + ωect Modellerde ECT -1-1 zamaıda haa düzelme erimidir. HF bakacılık sekörü fiya edeksii logarimasıı, FE ise ükeici fiyaları edeksii logarimasıı gösermekedir. Tablo 4 uzu vadeli ilişkii gözlemlediği Arjai içi hem vekör haa düzelme modelii hem de ormalleşirilmiş eşbüüleşim modelii souçlarıı gösermekedir. Tablo 4 de bekleildiği gibi haa düzelme erimi egaif ve isaisiki olarak alamlıdır. Normalleşirilmiş eşbüüleşim modelie göre ise bakacılık sekörü hisse seedi fiya edeksi ile ükeici fiyaları edeksi arasıda isaisiki olarak alamlı ve poziif bir ilişki vardır, yai Arjai de bakacılık sekörü hisse seeleri yaırımcısıı eflasyoa karşı korumakadır. (4) (5) 44

9 Yöeim ve Ekoomi 2/2 (213) 37-5 Tablo 4 Vekör Haa Düzelme Modeli ve Normalleşirilmiş Eşbüüleşim Modeli Ülke Bağımlı Değişke Haa Düzelme Terimi Kasayısı -isaisiği Arjai ÄHF Normalleşirilmiş Eşbüüleşim Modeli FE Sabi erim Zama FE -isaisiği Tabloda ÄHF bakacılık sekörü hisse seedi fiya edeksideki değişme oraıdır., FE ise aylık ükeici fiyaları edeksi değerii logarimasıı gösermekedir. %1 seviyesideki isaisiki alamlılığı göserir. Serileri büüleşme dereceleri farklı olduğu zama Johase Eşbüüleşim Aalizi i uygulamak mümkü olmamakadır. Bu durumda Pesera vd. (21) Gecikmesi Dağıılmış Ardışık Bağımlılık Modeli (ARDL, Auoregressive Disribued Lag) uygulaarak özellikle Almaya, Avusurya ve Türkiye de bakacılık sekörü edeksi ile ükeici fiyaları edeksi arasıdaki ilişki aaliz edilmişir. ARDL yöemi Johase Eşbüüleşim Aalizi de farklı olarak serileri hepsii I(1) büüleşime sahip olmasıı gerekirmemeke, serileri bazıları I() bazıları da I(1) olmasıa rağme eşbüüleşim aalizi yapabilmekedir. Buu yaıda gözlem sayısıı azlığı da bu es içi soru eşkil ememekedir. ΔHF = ϕ + α + λ1hf 1 + λ2fe 1 + ϕiδhf i + δiδfe i + ε i= 1 i= 1 Modelde H : λ 1 =λ 2 =, hipoezie karşı H 1 : λ 1 λ 2 hipoezi es edilerek HF (bakacılık sekörü fiya edeksii logariması) ile FE (ükeici fiyaları edeksii logariması) arasıda uzu döemli bir ilişkii varlığı araşırılmakadır. Wald es ile hesaplaa F isaisiği Pesera vd. (21) e göre al (I()) ve üs kriik (I(1)) değerler ile karşılaşırılmakadır. Eğer F isaisiği al sıırı alıdaysa eşbüüleşim olmadığı, üs sıırı üsüde ise de eşbüüleşim olduğu soucua varılır 2. (6) 2 Model zama değişkei olmada da uygulamış ve souçları değişmediği gözlemlemişir. Ayrıca Arjai krizi ve Türkiye 21 krizi içi kukla değişkeler kullaılmış souçları değişmediği gözlemlemişir. 45

10 Ülke A. Yüksel & A. Yüksel / Bakacılık Sekörü Hisse Seedi Edeksi İle Eflasyo Arasıdaki İlişki: Yedi Ülke Öreği Tablo 5 ARDL Modelii Opimal Gecikme Uzuluğu Opimal Gecikme Breusch-Godfrey Ookorelasyo Tesi Olasılık AIC SIC Almaya Amerika Arjai Avusurya İsrail Macarisa Türkiye Opimal gecikme uzulukları ookorelasyo soruu olmada e düşük AIC ve SIC değeri elde edecek şekilde belirlemişir. Tabloda Olasılık.1 de büyük olduğu zama Breusch-Godfrey Ookorelasyo Tesi e göre ookorelasyo soruu olmadığıı göserir. Modelde yer ala gecikme uzuluğu belirleirke AIC ve SIC gibi bilgi krierleri kullaılmışır. Gecikme uzuluğu içi 1 de 4 e kadar değerler deemiş e küçük AIC ve SIC değeri vere gecikme uzuluğu belirlemiş ve Breusch-Godfrey Ookorelasyo Tesi ile de ardışık bağımlılık soruuu olmamasıa dikka edilmişir. Tablo 5 de her ülke içi ookorelasyo soruu olmaya opimal gecikme uzulukları göserilmekedir. Tablo 6 da ise sıır esi (ARDL) ile yapıla eşbüüleşim aaliz souçları bulumakadır. So süudaki F- isaisiklerie göre Amerika, Arjai, İsrail, ve Macarisa içi daha öce uygulaa Johase Eşbüüleşim Aalizi ile ayı souçlar bulumuşur. Diğer bir ifade ile Arjai de F-isaisiği üs kriik değeri üsüde yer alarak bakacılık sekörü edeksi ile ükeici fiyaları edeksi arasıda eşbüüleşim olduğu vurgulamışır. Amerika, İsrail ve Macarisa da ise F isaisiği al kriik değeri alıda kaldığı içi uzu vadeli bir ilişki olmadığı gözlemlemişir. Serileri durağalık düzeyleri farklı olduğuda daha öce Johase Eşbüüleşim Aalizi uygulaamaya Almaya, Avusurya ve Türkiye de F isaisiği al kriik değeri alıda kaldığı içi bakacılık sekörü edeksi ile ükeici fiyaları edeksi arasıda uzu vadeli bir ilişki bulumamakadır. 46

11 Tablo 6 ARDL Aaliz Souçları Yöeim ve Ekoomi 2/2 (213) 37-5 Ülke ö Á ë 1 ë 2 ö 1 ö 2 ä 1 ä 2 Wald Almaya (1.) (1.2) (.99) (.98) (.27) (.16) (.26) (.84) Amerika (.17) (.4) (1.96) * (.38) (1.8) (.62) Arjai (2.92) (2.25) (3.91) (3.61) (.58) (3.16) Avusurya (.17) (.39) (1.91) * (.22) (1.2) (.75) İsrail (.73) (.45) (.18) (.82) (.) (.17) (.37) (.35) Macarisa (.5) (.1) (.) (.17) (.6) (.2) (.4) (.42) Türkiye (2.53) (2.69) (2.73) (.85) (.21) (2.25) Tabloda aşağıdaki model içi ARDL aaliz souçları suulmuşur: ΔHF = ϕ + α + λ1 HF 1 + λ2fe 1 + ϕ iδhf i + δ iδfe i + ε i= 1 i= 1 modelde zamaı, HF hisse seedi fiya edeksii logarimasıı, FE ise ükeici fiyaları edeksiii logarimasıı gösermekedir. *,, sırasıyla %1, %5 ve %1 düzeyleride isaisiki olarak alamlılıkları belirir. Wald es içi kriik değerler (Pesera, Shi ve Smih, 21): %1 alamlılık düzeyide kriik değerler: al sıır (I())= 5.649, üs sıır (I(1))=6.335 %5 alamlılık düzeyide kriik değerler: al sıır (I())= 6.66, üs sıır (I(1))=7.423 %1 alamlılık düzeyide kriik değerler: al sıır (I())= 9.63, üs sıır (I(1))=9.789 Eşbüüleşme ilişkisi olmaya değişkeler arasıda ise VAR (Vecor Auoregressive) modeli üzeride Grager edesellik aalizi uygulaarak ilişkii yöü belirlemeye çalışılmakadır 3. Δ FE Δ HF = α = θ α 1iΔ FE i + α 2 iδ HF i + i = 1 i = 1 + θ 1i Δ HF i + θ 2 i Δ FE i + i = 1 i = 1 + İki model birlike ahmi edilerek birici model içi Bakacılık sekörü hisselerii fiyaı TÜFE yi ekilemez hipoezi ile (H : α 21 = α 22 = α 23 =...= α 2 =), ε μ (7 ) (8) 3 Eğer seriler arasıda eşbüüleşim varsa haa düzelme erimi modelde bulumadığı içi Grager Nedesellik Aalizi i uygulamak doğru olmaz. 47

12 A. Yüksel & A. Yüksel / Bakacılık Sekörü Hisse Seedi Edeksi İle Eflasyo Arasıdaki İlişki: Yedi Ülke Öreği ikici model içi TÜFE bakacılık hisselerii fiyaıı ekilemez hipoezi (H : θ 21 = θ 22 = θ 23 =...= θ 2 =) es edilmekedir 4. Tablo 7 de yer ala aaliz souçlarıa göre Amerika, Avusurya, ve Macarisa da her iki yöde de edesellik ilişkisi yokur. Diğer arafa, Türkiye içi çif yölü bir ilişki söz kousu olmakadır. Almaya ve İsrail de ise sadece bakacılık sekörü hisse seedi fiyaları eflasyou ekilerke eflasyo bakacılık sekörü hisse seedi fiyalarıı ekilememekedir. Ülke Tablo 7 Grager Nedesellik Aalizi Hipoez F- isaisiği Olasılık 48 Almaya TÜFE bakacılık hisselerii fiyaıı ekilemez Bakacılık hisse seelerii fiyaı TÜFE'yi ekilemez Amerika TÜFE bakacılık hisselerii fiyaıı ekilemez Bakacılık hisse seelerii fiyaı TÜFE'yi ekilemez Avusurya TÜFE bakacılık hisselerii fiyaıı ekilemez Bakacılık hisse seelerii fiyaı TÜFE'yi ekilemez İsrail TÜFE bakacılık hisselerii fiyaıı ekilemez Bakacılık hisse seelerii fiyaı TÜFE'yi ekilemez Macarisa TÜFE bakacılık hisselerii fiyaıı ekilemez Bakacılık hisse seelerii fiyaı TÜFE'yi ekilemez Türkiye TÜFE bakacılık hisselerii fiyaıı ekilemez Bakacılık hisse seelerii fiyaı TÜFE'yi ekilemez III. SONUÇ Bu çalışmada Yedi ülkede (Almaya, Arjai, Avusurya, İsrail, Macarisa ve Türkiye) bakacılık sekörü hisse seeleri yaırımcısıı eflasyo karşı korur mu? sorusua cevap aramışır. Yedi ülke (Moody s i 24 yılıdaki sıralamasıa göre) hem Amerika, Avusurya ve Almaya gibi bakacılık sekörüü güçlü olduğu gelişmiş ülkeleri hem de Arjai ve Türkiye gibi bakacılık sekörüü güçlü olmadığı gelişmeke ola ülkeleri kapsamakadır. Makalede öcelikli olarak bakacılık sekörü hisse seedi fiyaları ile eflasyo arasıdaki uzu vadeli ilişki Johase Eşbüüleşim Aalizi ve ARDL yöemi ile icelemişir. Aaliz souçlarıa göre yaırımcısıı eflasyoa karşı koruya ek ülke Arjai dir. Diğer ülkeler içi iki seri arasıda uzu vadeli bir ilişki gözlemlememişir. Çalışmada ayrıca Grager Nedesellik Aalizi yapılarak bakacılık sekörü hisse seedi fiya edeksi ile eflasyo arasıdaki ilişki irdelemişir. Aaliz souçlarıa göre Amerika, Avusurya ve Macarisa da iki seri arasıda hiçbir ilişki yokur. Almaya ve İsrail de sadece bakacılık sekörü hisse seedi fiyalarıı TÜFE yi ekilediği ek yölü bir ilişki 4 Opimal gecikme uzulukları FPE ve AIC e göre e düşük değeri verecek şekilde seçilmişir.

13 Yöeim ve Ekoomi 2/2 (213) 37-5 söz kousudur. Türkiye de ise her iki serii de birbirii ekilediği çif yölü bir ilişki bulumakadır. KAYNAKÇA ALAGIDEDE, Paul (29), Relaioship Bewee Sock Reurs ad Iflaio, Applied Ecoomics Leers, 16, ANARI, Ali ve James KOLARI (21), Sock Prices ad Iflaio, Joural of Fiacial Research, 24, ANTWERPEN, D. Va (21), Hedgig Iflaio by Selecig Sock Idusries, Thesis Erasmus School of Ecoomics, 1-3. BODIE, Zvi (1976), Commo Socks as a Hedge Agais Iflaio, Joural of Fiace, 31, BOUDOUKH, Jacob ve Mahew RICHARDSON (1993), Sock Reurs ad Iflaio: A Log- Horizo Perspecive, America Ecoomic Review, 83, BOURKE, Philip (1989), Coceraio ad Oher Deermias of Bak Profiabiliy i Europe, Norh America ad Ausralia, Joural of Bakig ad Fiace, 13(1), BOYD, Joh H., LEVINE, Ross ve Bruce SMITH (21), The Impac of Iflaio o Fiacial Marke Performace, Joural of Moeary Ecoomics, 47, DANTHINE, Jea Pierre ve Joh B. DONALDSON (1986), Iflaio ad Asse Prices i a Exchage Ecoomy, Ecoomerica, 54(3), DEMIRGUC-KUNT Aslı ve Ross LEVINE (1996), Sock Marke Developme ad Fiacial Iermediaries: Sylized Facs, Word Bak Ecoomic Review, 1(2), DICKEY, David ve Waye A. FULLER (1981), Likelihood Raio Saisics for Auoregressive Time Series wih a Ui Roo, Ecoomerica, 49(4), FAMA, Eugee (1981), Sock Reurs, Real Aciviy, Iflaio ad Moey, America Ecoomic Review, 71, FAMA, Eugee ve William G. SCHWERT (1977), Asse Reurs ad Iflaio, Joural of Busiess, 55, FISHER, Irvig (193), The Theory of Ieres, New York: Macmilla Co. 1 s ediio. GIRARD, Eric, NOLAN, James ve Toy PONDILLO (21), Deermias of Emergig Markes Commercial Bak Sock Reurs, Global Joural of Busiess Research, 4(2), GREGORIOU Adros ve Alexadros KONTONIKAS (21), The Log Ru Relaioship Bewee Sock Prices ad Goods Prices: New Evidece From Pael Coiegraio, Joural of Ieraioal Fiacial Markes, Isiuios ad Moey, 2(2), GROENEWOLD, Nicolaas, O ROURKE, Gregory ve Sephe THOMAS (1997), Sock Reurs ad Iflaio: A Macro Aalysis, Applied Fiacial Ecoomics, 7(2), GULTEKIN, Büle N. (1983), Sock Marke Reurs ad Iflaio: Evidece From Oher Couries, Joural of Fiace, 38, GÜLHAN, Üal ve Evca UZUNLAR (211), Bakacılık Sekörüde Kârlılığı Ekileye Fakörler: Türk Bakacılık Sekörüe Yöelik Bir Uygulama, Aaürk Üiversiesi Sosyal Bilimler Esiüsü Dergisi, 15 (1), JAFFE, Jeffrey ve Gerso MANDELKER (1976), The Fisher Effec for Risky Asses: A Empirical Ivesigaio, Joural of Fiace, 31, JOHANSEN, Sore ve Kaaria JUSELIUS (199), Maximum Likelihood Esimaio ad Iferece o Coiegraio wih Applicaios o he Demad for Moey, Oxford Bullei of Ecoomics ad Saisics, 52, KWIATKOWSKI, Deis, PHILLIPS, Peer, SCHMIDT, Peer ve Yogcheol SHIN (1992), Tesig The Null Hypohesis of Saioariy Agais he Aleraive of a Ui Roo, Joural of Ecoomerics, 54, LEHMAN, Sergio (24), Crisis Preveio: Domesic Policy Framework ad Ieraioal Fiacial Archiecure, The 3rd Aual PECC Fiace Coferace,

14 A. Yüksel & A. Yüksel / Bakacılık Sekörü Hisse Seedi Edeksi İle Eflasyo Arasıdaki İlişki: Yedi Ülke Öreği LUINTEL, Kul B. ve Krisha PAUDYAL (26), Are Commo Socks a Hedge Agais Iflaio?, The Joural of Fiacial Research, 29(1), MACKINNON, James (1991) Criical Values for Coiegraio Tess, I R. F. Egle & C.W.J. rager (Eds.), Log Ecoomic Relaioships. Oxford: Claredo Press. MARSHALL, David A. (1992), Iflaio ad Asse Reurs i a Moeary Ecoomy, Joural of Fiace, 47, NACEUR, Samy Be ve Samir GHAZOUANI (24), Does Iflaio Impac o Fiacial Secor Performace i he MENA regio?, Workig Paper, NELSON, Charles R. (1976), Iflaio ad Raes of Reur o Commo Socks, Joural of Fiace, 31, PERRY, Philip (1992), Do Baks Gai or Lose from Iflaio, Joural of Reail Bakig, 16, PESARAN, Hasem, SHIN, Yogcheol ve Ro SMITH (21), Bouds Tesig Approaches o The Aalysis of Log-Ru Relaioships, Joural of Applied Ecoomerics, 16(3), PHILLIPS, Peer ve Pierre PERRON (1988), Tesig for A Ui Roo i Time Series Regressio, Biomerika, 75(2), SPYROU, Spyros I. (24), Are Socks a Good Hedge Agais Iflaio? Evidece from Emergig Markes, Applied Ecoomics, 36(1),

Türkiye de Turizm ve İhracat Gelirlerinin Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisinin Testi: Eşbütünleşme ve Nedensellik Analizi

Türkiye de Turizm ve İhracat Gelirlerinin Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisinin Testi: Eşbütünleşme ve Nedensellik Analizi Süleyma Demirel Üiversiesi, Fe Bilimleri Esiüsü Dergisi, 6-2 ( 202), 20-2 Türkiye de Turizm ve İhraca Gelirlerii Ekoomik Büyüme Üzerideki Ekisii Tesi: Eşbüüleşme ve Nedesellik Aalizi Esra POLAT, Süleyma

Detaylı

Kırgızistan da İthalatın Belirleyicilerinin Modellenmesi

Kırgızistan da İthalatın Belirleyicilerinin Modellenmesi SESSION C: Uluslararası Ticare I 259 Kırgızisa da İhalaı Belirleyicilerii Modellemesi Assoc. Prof. Dr. Ebru Çağlaya (Kyrgyzsa-Turkey Maas Uiversiy, Kyrgyzsa) Ph.D. Cadidae Zamira Oskobaeva (Kyrgyzsa-Turkey

Detaylı

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME, BEŞERİ SERMAYE VE İHRACAT ARASINDAKİ İLİŞKİLERİN EKONOMETRİK ANALİZİ: 1970 2005

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME, BEŞERİ SERMAYE VE İHRACAT ARASINDAKİ İLİŞKİLERİN EKONOMETRİK ANALİZİ: 1970 2005 TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME, BEŞERİ SERMAYE VE İHRACAT ARASINDAKİ İLİŞKİLERİN EKONOMETRİK ANALİZİ: 970 2005 Halil ALTINTAŞ * Haka ÇETİNTAŞ ** ÖZ Bu çalışma, 970 2007 döemi yıllık veriler kullaarak Türkiye

Detaylı

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim

Detaylı

Yukarıdaki sonucu onaylarım. Prof. Dr. Ülkü MEHMETOĞLU. Enstitü Müdürü

Yukarıdaki sonucu onaylarım. Prof. Dr. Ülkü MEHMETOĞLU. Enstitü Müdürü ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ DURAĞAN OLMAYAN ZAMAN SERİLERİNDE KOİNTEGRASYON VEKTÖRÜNÜN TAHMİNİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Yudum BALKAYA İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 006 Her

Detaylı

KIRILGAN BEŞLİ ÜLKELERİNİN HİSSE SENEDİ PİYASALARI ARASINDAKİ EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ 1

KIRILGAN BEŞLİ ÜLKELERİNİN HİSSE SENEDİ PİYASALARI ARASINDAKİ EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ 1 Uluslararası Yöetim İktisat ve İşletme Dergisi, Cilt 11, Sayı 24, 2015 It. Joural of Maagemet Ecoomics ad Busiess, Vol. 11, No. 24, 2015 KIRILGAN BEŞLİ ÜLKELERİNİN HİSSE SENEDİ PİYASALARI ARASINDAKİ EŞBÜTÜNLEŞME

Detaylı

4.Bölüm Tahvil Değerlemesi. Doç. Dr. Mete Doğanay Prof. Dr. Ramazan Aktaş

4.Bölüm Tahvil Değerlemesi. Doç. Dr. Mete Doğanay Prof. Dr. Ramazan Aktaş 4.Bölüm Tahvil Değerlemesi Doç. Dr. Mee Doğaay Prof. Dr. Ramaza Akaş Amaçlarımız Bu bölümü amamladıka sora aşağıdaki bilgi ve becerilere sahip olabileceksiiz: Tahvillerle ilgili emel kavramları bilmek

Detaylı

Doç. Dr. Zübeyir TURAN Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, İİBF, İktisat,

Doç. Dr. Zübeyir TURAN Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, İİBF, İktisat, INTERNATIONAL JOURNAL of DISCIPLINES ECONOMICS & ADMINISTRATIVE SCIENCES STUDIES ISSN:2587-268 208 Vol 4, Issue:8 Pp:200-209 Disciplies: Busiess Admiisraio, Ecoomy, Ecoomerics, Fiace, Labour Ecoomics,

Detaylı

TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTELERİNİN MODELLENMESİ

TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTELERİNİN MODELLENMESİ TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTELERİNİN MODELLENMESİ Öze İhsa Erdem Kayral Bu çalışmada Dolar ve Euro kurlarıı 00-05 döemide gülük geirileri kullaılarak döviz kuru volailieleri içi e uygu modeller belirlemiş

Detaylı

Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi

Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (7) 2004 / 1 : 23-35 Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Ekisi Osman Karamusafa * Ayku Karakaya ** Öze: Bu çalışmanın amacı, enflasyon oranının

Detaylı

BÜYÜME VE İHRACAT ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

BÜYÜME VE İHRACAT ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ BÜYÜME VE İHRACAT ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Yrd. Doç. Dr. Erdal Demirha Afyo Kocatepe Üiversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Özet Bu çalışma Türkiye de 1990 yılıı ilk çeyreğide

Detaylı

A comparison of VAR and ARIMA Models forecasting accuracies

A comparison of VAR and ARIMA Models forecasting accuracies MPRA Muich Persoal RePEc Archive A compariso of VAR ad ARIMA Models forecasig accuracies Faik Bilgili Erciyes Uiversiy, Faculy of Ecoomics ad Admiisraive Scieces 200 Olie a hps://mpra.ub.ui-mueche.de/75609/

Detaylı

NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*)

NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*) NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüney AKAR (*) Öze: Bu çalışmada ne yabancı işlem hacmiyle hisse senedi geirileri arasında uzun dönemli bir ilişkinin

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ZAMAN SERİLERİNDE BİRİM KÖKLERİN İNCELENMESİ. Yeliz YALÇIN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ZAMAN SERİLERİNDE BİRİM KÖKLERİN İNCELENMESİ. Yeliz YALÇIN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÜKSEK LİSANS TEZİ ZAMAN SERİLERİNDE BİRİM KÖKLERİN İNCELENMESİ eliz ALÇIN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA Her akkı saklıdır rd. Doç. Dr. ılmaz AKDİ daışmalığıda,

Detaylı

Ekonomik Büyüme ve Finansal Gelişme İlişkisi: Türkiye Örneği The Relationship between Financial Development and Economic Growth: The Case of Turkey

Ekonomik Büyüme ve Finansal Gelişme İlişkisi: Türkiye Örneği The Relationship between Financial Development and Economic Growth: The Case of Turkey 814 INTERNATIONAL CONFERENCE ON EURASIAN ECONOMIES 2016 Ekoomik Büyüme ve Fiasal Gelişme İlişkisi: Türkiye Öreği The Relatioship betwee Fiacial Developmet ad Ecoomic Growth: The Case of Turkey Ph.D. Cadidate

Detaylı

The Roles of Financial Factors on the Real Money Demand: Turkey Case

The Roles of Financial Factors on the Real Money Demand: Turkey Case FİNANSAL FAKTÖRLERİN REEL PARA TALEBİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ The Roles of Financial Facors on he Real Money Demand: Turkey Case Musafa SEVÜKTEKİN * Mehme NARGELEÇEKENLER * BAÜ 8() 45 ÖZ Araşırmanın

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 2, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 2, 2011 225 Atatürk Üiversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 2, 2011 225 İKTİSADİ BÜYÜMEDE FİNANSAL GELİŞMENİN ETKİSİ: D-8 ÜLKELERİNDE NEDENSELLİK İLİŞKİSİ Murat NİŞANCI (*) İlyas KARABIYIK

Detaylı

PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Yrd.Doç.Dr. Cüney KILIÇ Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Biga İ.İ.B.F., İkisa Bölümü Yrd.Doç.Dr. Yılmaz BAYAR Karabük Üniversiesi

Detaylı

Hisse Senedi Fiyatlarıyla Yabancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik:

Hisse Senedi Fiyatlarıyla Yabancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik: Hisse Senedi Fiyalarıyla abancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik: Toda-amamoo aklaşımı Dr. Cüney AKAR Balıkesir Üniversiesi, Bandırma İİBF. Öze Bu çalışmada İsanbul Menkul Kıymeler Borsasında (İMKB) IMKB100

Detaylı

TÜRKİYE DE KAYITDIŞI EKONOMİ VE BÜYÜME İLİŞKİSİ

TÜRKİYE DE KAYITDIŞI EKONOMİ VE BÜYÜME İLİŞKİSİ ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 3, Sayı 5, 2007, ss. 7-87. TÜRKİYE DE KAYITDIŞI EKONOMİ VE BÜYÜME İLİŞKİSİ Doç.Dr. Gülsüm AKALIN Marmara Üiversitesi İİBF İktisat Bölümü gulsum@marmara.edu.tr Öğr.Gör.

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

ARMAX Modelleri ve Porsuk Barajı Su Seviyesinin Öngörüsü. ARMAX Models and Forcasting Water Level of Porsuk Dam

ARMAX Modelleri ve Porsuk Barajı Su Seviyesinin Öngörüsü. ARMAX Models and Forcasting Water Level of Porsuk Dam ARMAX Modelleri ve Porsuk Barajı Su Seviyesii Ögörüsü Hülya Şe a ve Özer Özaydı a a Eskişehir Osmagazi Üiversiesi, Fe-Edebiya Fakülesi, İsaisik Böl., 26480, Eskişehir e-posa: hse@ogu.edu.r, oozaydi@ogu.edu.r

Detaylı

SESSION 6E: Kalkınma I 871

SESSION 6E: Kalkınma I 871 SESSION 6E: Kalkıma I 871 Kuzet Eğrisi Bağlamıda Türkiye de Fiasal Gelişme ve Gelir Eşitsizliği İlişkisii Aalizi Aalysig the Relatioships betwee Fiacial Developmet ad Icome Iequality i Turkey as a Parallel

Detaylı

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, InroducoryEconomericsA Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

BÜTÇE AÇIKLARININ SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ: TÜRKİYE NİN ZAMANLARARASI BORÇLANMA KISITININ TESTİ ( )

BÜTÇE AÇIKLARININ SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ: TÜRKİYE NİN ZAMANLARARASI BORÇLANMA KISITININ TESTİ ( ) BÜTÇE AÇIKLARININ SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ: TÜRKİYE NİN ZAMANLARARASI BORÇLANMA KISITININ TESTİ (98 24) Sabri AZGÜN (*) Mura TAŞDEMİR (**) Öze: Zamalararası büçe kısıı Kuramı 98 24 döemi içi Türkiye i kamu açıklarıa

Detaylı

TÜRK YE DE DO RUDAN YABANCI SERMAYE G VE ANAL : 1996-2007

TÜRK YE DE DO RUDAN YABANCI SERMAYE G VE ANAL : 1996-2007 TÜRKYE DE DORUDAN YABANCI SERMAYE G VE DI TCARET ARASINDAKN EKONOMETRK ANAL: 1996-2007 Yrd. Doç. Dr. Halil Ala K. Mara Süçü mam Üiversiesi kisadi ve dari Bilimler Fakülesi Öze Bu çalma, 1996-2007 döemi

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

İMKB DE YABANCI İŞLEMLERİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ İLİŞKİSİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN INVESTMENTS AND STOCK RETURNS ON ISE

İMKB DE YABANCI İŞLEMLERİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ İLİŞKİSİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN INVESTMENTS AND STOCK RETURNS ON ISE Doğuş Üniversiesi Dergisi, 12 (2) 2011, 256-264 İMKB DE YABANCI İŞLEMLERİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ İLİŞKİSİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN INVESTMENTS AND STOCK RETURNS ON ISE H. Aydın OKUYAN (1),

Detaylı

DÖVĠZ KURU DALGALANMALARININ TARIMSAL DIġ TĠCARETE ETKĠSĠ: TÜRKĠYE ÖRNEĞĠ. Doç. Dr. ErĢan SEVER Aksaray Üniviversitesi ĠĠBF Ġktisat Bölümü

DÖVĠZ KURU DALGALANMALARININ TARIMSAL DIġ TĠCARETE ETKĠSĠ: TÜRKĠYE ÖRNEĞĠ. Doç. Dr. ErĢan SEVER Aksaray Üniviversitesi ĠĠBF Ġktisat Bölümü DÖVĠZ KURU DALGALANMALARININ TARIMSAL DIġ TĠCARETE ETKĠSĠ: TÜRKĠYE ÖRNEĞĠ THE EFFECT OF EXCHANGE RATE VOLATILITY ON AGRICULTURAL FOREIGN TRADE: THE CASE OF TURKEY Doç. Dr. ErĢa SEVER Aksaray Üiviversitesi

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI Türkiye Cumhuriye Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI TCMB Faiz Kararlarının Piyasa Faizleri Ve Hisse Senedi Piyasaları Üzerine Ekisi Mura Duran Refe Gürkaynak Pınar Özlü Deren

Detaylı

THE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract

THE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract Ekonomik ve Sosyal Araşırmalar Dergisi, Bahar 20, Cil:7, Yıl:7, Sayı:, 7:53-65 TÜKETİCİ GÜVENİ VE HİSSE SENEDİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ * Yusuf Volkan TOPUZ ** THE CAUSALITY

Detaylı

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN

Detaylı

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

DİNAMİK PORTFÖY SEÇİMİ ve BİR UYGULAMA

DİNAMİK PORTFÖY SEÇİMİ ve BİR UYGULAMA Yöeim, Yıl: 7, Sayı: 55, Ekim 6 DİNAMİK PORFÖY SEÇİMİ ve BİR UYGULAMA Dr. Mehme HORASANLI İsabul Üiversiesi İşleme Fakülesi Sayısal Yöemler Aabilim Dalı Bu çalışmada, Li ve Ng ( arafıda aaliik çözümü üreile

Detaylı

ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ

ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ 45 ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ Zehra ABDİOĞLU * ÖZET Bu çalışma Türkiye için 2005-2012 dönemi iibariyle ara malı, dayanıklı ükeim malı, dayanıksız ükeim malı, enerji ve sermaye malı

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

Olasılıksal Oynaklık Modellerinin Bayesci Çözümlemesi ve Bir Uygulama

Olasılıksal Oynaklık Modellerinin Bayesci Çözümlemesi ve Bir Uygulama SDU Joural of Sciece (E-Joural), 0, 6 (): 6-7 Olasılıksal Oyaklık Modellerii Bayesci Çözümlemesi ve Bir Uygulama Derya Ersel,*, Yasemi Kayha Aılga, Süleyma Güay Haceepe Üiversiesi, Fe Fakülesi, İsaisik

Detaylı

ULUSAL HİSSE SENETLERİ PİYASASI NDA ETKİNLİK

ULUSAL HİSSE SENETLERİ PİYASASI NDA ETKİNLİK ULUSAL HİSSE SENETLERİ PİYASASI NDA ETKİNLİK Nuray ERGÜL ÖZET Son yıllarda, Türk Sermaye Piyasalarında hukuk, muhasebe ve deneim alanlarında, uluslararası kuralların uygulanması için büyük değişiklikler

Detaylı

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY FÖYÜ

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY FÖYÜ SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK AKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY ÖYÜ DENEY I VİDALARDA OTOBLOKAJ DENEY II SÜRTÜNME KATSAYISININ BELİRLENMESİ DERSİN

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

TÜRKİYE DE ELEKTRİK TÜKETİMİ, İSTİHDAM VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

TÜRKİYE DE ELEKTRİK TÜKETİMİ, İSTİHDAM VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Süleyman Demirel Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi Y.2011, C.16, S.1 s.349-362. Suleyman Demirel Universiy The Journal of Faculy of Economics and Adminisraive Sciences Y.2011, Vol.16,

Detaylı

BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1

BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1 BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1 Bülen DOĞRU* Musafa UYSAL** ÖZET Bu çalışmanın amacı 2000:1-2012:09 döneminde Türkiye

Detaylı

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cil 3, Sayı 6, 2007, ss. 8 88. TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ Arş.Gör. Erman ERBAYKAL Balıkesir Üniversiesi

Detaylı

BRIC Ülkeleri ve Türkiye Arasındaki Sermaye Piyasaları Entegrasyonunun Parametrik ve Parametrik Olmayan Eşbütünleşme Testleri ile Analizi

BRIC Ülkeleri ve Türkiye Arasındaki Sermaye Piyasaları Entegrasyonunun Parametrik ve Parametrik Olmayan Eşbütünleşme Testleri ile Analizi BRIC Ülkeleri ve Türkiye Arasındaki Sermaye Piyasaları Enegrasyonunun Paramerik ve Paramerik Olmayan Eşbüünleşme Tesleri ile Analizi BRIC Ülkeleri ve Türkiye Arasındaki Sermaye Piyasaları Enegrasyonunun

Detaylı

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ Doç. Dr. Macide Çiçek Dumlupınar Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Öze Bu çalışmada Türkiye de devle iç borçlanma seneleri,

Detaylı

AVRASYA Uluslararası Araştırmalar Dergisi. Cilt : 6 Sayı : 15 Sayfa: Kasım 2018 Türkiye. Araştırma Makalesi

AVRASYA Uluslararası Araştırmalar Dergisi. Cilt : 6 Sayı : 15 Sayfa: Kasım 2018 Türkiye. Araştırma Makalesi AVRASYA Uluslararası Araşırmalar Dergisi Cil : 6 Sayı : 15 Sayfa: 808825 Kasım 2018 Türkiye Araşırma Makalesi TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME, İHRACAT VE HİSSE SENEDİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİNİN

Detaylı

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 02, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ Yatırım Aalizi ve Portföy Yöetimi 4. Hafta Dr. Mevlüt CAMGÖZ İçerik Çeşitledirme Riski Kayakları ve Risk Türleri Portföyü Risk ve Getirisi Riskli Varlık Portföyüü Belirlemesi Markowitz Portföy Teorisi

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

BİST ile yükselen piyasalara ait endeksler arasındaki eş bütünleşme ve nedenselliğin test edilmesi; yatırımcılar açısından çeşitlendirme fırsatları

BİST ile yükselen piyasalara ait endeksler arasındaki eş bütünleşme ve nedenselliğin test edilmesi; yatırımcılar açısından çeşitlendirme fırsatları Iteratioal Joural of Huma Scieces ISSN:2458-9489 Volume 14 Issue 4 Year: 2017 Test for coitegratio ad causality betwee ISE ad emergig market ıdices; diversificatio opportuities for ıvestors 1 BİST ile

Detaylı

EKONOMİK PERFORMANS VE BÜROKRASİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

EKONOMİK PERFORMANS VE BÜROKRASİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ EKONOMİK PERFORMANS VE BÜROKRASİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Ünal ARSLAN Musafa Kemal Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi, İkisa Bölümü. E-posa: uarslan@yahoo.com Yıldız SAĞLAM Musafa Kemal Üniversiesi

Detaylı

DÖVİZ KURU VE HİSSE SENETLERİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ

DÖVİZ KURU VE HİSSE SENETLERİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ Gazi Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi 8 / 2 (2006). 1-14 DÖVİZ KURU VE HİSSE SEETLERİ FİYATLARI ARASIDAKİ EDESELLİK İLİŞKİSİ Özlem AYVAZ * Öze : Bu çalışmada Türkiye de hisse seneleri

Detaylı

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:38, Sayı/No:1, 009, 4-37 ISSN: 1303-173 - www.ifdergisi.org 009 Reel Kesim Güven Endeksi

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi: 13.11.2013

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi: 13.11.2013 Dokuz Eylül Üniversiesi Yayın Geliş Tarihi: 13.11.2013 Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi Yayına Kabul Tarihi: 05.07.2014 Cil: 16, Sayı: 2, Yıl: 2014, Sayfa: 281-302 Online Yayın Tarihi: 30.09.2014 ISSN:

Detaylı

Tüketici Güveni ve Hisse Senedi Fiyatları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004: :01)

Tüketici Güveni ve Hisse Senedi Fiyatları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004: :01) June 7-9, 2009, Eskişehir, Turkey. Tükeici Güveni ve Hisse Senedi Fiyaları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004:0-2009:0) Yusuf Volkan Topuz * İkisadi İdari Bilimler Fakülesi, İşleme Bölümü,

Detaylı

İstanbul Menkul Kıymetler Borsası nda haftanın günü etkisi ve Ocak ayı anomalilerinin ARCH-GARCH modelleri ile test edilmesi

İstanbul Menkul Kıymetler Borsası nda haftanın günü etkisi ve Ocak ayı anomalilerinin ARCH-GARCH modelleri ile test edilmesi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:37, Sayı/No:2, 2008, 98-110 ISSN: 1303-1732 - www.ifdergisi.org 2008 İsanbul Menkul Kıymeler

Detaylı

PETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES

PETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES Ekonomik ve Sosyal Araşırmalar Dergisi, Güz 2013, Cil:9, Yıl:9, Sayı:2, 9:7997 PETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Sevinç GÜLER * Halime TEMEL NALIN * * IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES

Detaylı

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (

Detaylı

HİSSE SENEDİ FİYATLARI VE DÖVİZ KURU İLİŞKİSİ

HİSSE SENEDİ FİYATLARI VE DÖVİZ KURU İLİŞKİSİ The Journal of Academic Social Science Sudies Inernaional Journal of Social Science Doi number:hp://dx.doi.org/10.9761/jasss2963 Number: 37, p. 399-408, Auumn I 2015 Yayın Süreci Yayın Geliş Tarihi Yayınlanma

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ 4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım

Detaylı

Atatürk Ü. İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı,

Atatürk Ü. İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, Aaürk Ü. İİBF Dergisi, 0. Ekoomeri ve İsaisik Sempozyumu Özel Sayısı, 20 59 TÜRKİYE NİN CARİ İŞLEMLER AÇIKLARININ SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ: ZAMANLARARASI DIŞ BÜTÇE KISITININ GÖSTERGELERİ Sabri AZGÜN Nurullah

Detaylı

HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA SÜRÜ DAVRANIŞI: BİST TE BİR ARAŞTIRMA HERDING IN STOCK MARKETS: A RESEARCH IN BIST Bahadır ERGÜN Hatice DOĞUKANLI

HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA SÜRÜ DAVRANIŞI: BİST TE BİR ARAŞTIRMA HERDING IN STOCK MARKETS: A RESEARCH IN BIST Bahadır ERGÜN Hatice DOĞUKANLI Uluslararası Sosyal Araşırmalar Dergisi The Journal of Inernaional Social Research Cil: 8 Sayı: 40 Volume: 8 Issue: 40 Ekim 2015 Ocober 2015 www.sosyalarasirmalar.com Issn: 1307-9581 HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA

Detaylı

TÜRKİYE DE BİREYSEL BANKA KREDİLERİ VE ENFLASYON İLİŞKİSİ THE RELATIONSHIP BETWEEN INDIVIDUAL BANK CREDITS AND INFLATION IN TURKEY

TÜRKİYE DE BİREYSEL BANKA KREDİLERİ VE ENFLASYON İLİŞKİSİ THE RELATIONSHIP BETWEEN INDIVIDUAL BANK CREDITS AND INFLATION IN TURKEY TÜRKİYE DE BİREYSEL BANKA KREDİLERİ VE ENFLASYON İLİŞKİSİ Prof. Dr. Özca KARAHAN 1 Badırma Oyedi Eylül Üiversitesi, (okaraha@badirma.edu.tr) Araş. Gör. Yuus Emre GÜRBÜZ Badırma Oyedi Eylül Üiversitesi,

Detaylı

Sabit Sermaye Yatırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz

Sabit Sermaye Yatırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz Sabi Sermaye Yaırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz Mura ÇETİN Doç. Dr., Bozok Üniversiesi, İİBF İkisa Bölümü mura.cein@bozok.edu.r Sabi Sermaye Yaırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz

Detaylı

İMKB İLE GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERİN HİSSE SENEDİ PİYASALARININ ETKİLEŞİMİ: EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK YAKLAŞIMI

İMKB İLE GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERİN HİSSE SENEDİ PİYASALARININ ETKİLEŞİMİ: EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK YAKLAŞIMI İMKB İLE GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERİN HİSSE SENEDİ PİYASALARININ ETKİLEŞİMİ: EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK YAKLAŞIMI Onur GÖZBAŞI * ÖZ Bu çalışmanın amacı, İMKB ile gelişmeke olan yedi ülkenin (Arjanin, Brezilya,

Detaylı

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 4, Sayı: 27, Haziran 2016, s

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 4, Sayı: 27, Haziran 2016, s Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 4, Sayı: 27, Hazira 2016, s. 331-349 İsmail KAVAZ 1 Fatih Cemil ÖZBUĞDAY 2 ENERJİDE DIŞA BAĞIMLILIK VE ENERJİ VERİMLİLİĞİ ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.urkjans.com Türkiye nin Kabuklu Fındık Üreiminde Üreim-Fiya İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi Şenol ÇELİK*

Detaylı

Global Finansal Krizde Kredi Marjı: Japon Tahvil Piyasası Örneği

Global Finansal Krizde Kredi Marjı: Japon Tahvil Piyasası Örneği Volume 5 Number 4 2014 pp. 71-88 ISSN: 1309-2448 www.berjournal.com Global Finansal Krizde Kredi Marjı: Japon Tahvil Piyasası Örneği Aydın Yüksel a Aslı Yüksel b Öze: Bu makale Ağusos 2007 arihinde oraya

Detaylı

FİRMALARIN BANKA KREDİSİ KULLANIMINDA GÜVEN FAKTÖRÜNÜN ETKİSİ * THE EFFECT OF CONFIDENCE FACTOR ON USED OF BANK CREDIT BY FIRMS

FİRMALARIN BANKA KREDİSİ KULLANIMINDA GÜVEN FAKTÖRÜNÜN ETKİSİ * THE EFFECT OF CONFIDENCE FACTOR ON USED OF BANK CREDIT BY FIRMS ANADOLU ÜNİVERS İTES İ S OS YAL BİLİMLER DERGİS İ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SOCIAL SCIENCES Cil/Vol. : - S ayı/no: 2 : 33 42 (20) FİRMALARIN BANKA KREDİSİ KULLANIMINDA GÜVEN FAKTÖRÜNÜN ETKİSİ * Yrd.

Detaylı

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir? Elasyo ve Nakit Akışlarıa Etkisi (Chapter 11) TOBB ETÜ Örek 2015 Yılıda Çocuğuuzu Üiversiteye Gödermei Maliyeti Ne Kadar Olacak? 2005 yılıda 1 yıllık üiversite masraı $17,800. Elasyo edeiyle üiversite

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BÜTÜNLEŞTİRİLMİŞ DOKTORA TEZİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BÜTÜNLEŞTİRİLMİŞ DOKTORA TEZİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BÜTÜNLEŞTİRİLMİŞ DOKTORA TEZİ MEVSİMSEL ZAMAN SERİLERİNDE KOİNTEGRASON VEKTÖRÜNÜN TAHMİNİ: SPEKTRAL REGRESON AKLAŞIMI Jeaie NDIHOKUBWAO İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

Detaylı

Erkan Özata 1. Econometric Investigation of the Relationships Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey

Erkan Özata 1. Econometric Investigation of the Relationships Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey 1 Öze: Ülkelerin ekonomik ve sosyal gelişmelerinin sürükleyici unsuru ve en emel gereksinimlerinden biri enerjidir. Đş yapma kapasiesi olarak anımlanan enerjiye gelişmiş ülkelerle birlike, gelişmek iseyen

Detaylı

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Zaman serisi modellerinde, bağımlı değişken Y nin zamanındaki değerleri, bağımsız X değişkenlerinin zamanındaki cari

Detaylı

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA Yıl: 24 Sayı:88 Temmuz 2010 97 İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA Ebru Yüksel* - Güldal Güleryüz** 32 Öze Bu makale, İsanbul Menkul Kıymeler Borsası na (İMKB) ai

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ * İşsizlik ve İnihar İlişkisi: 1975 2005 Var Analizi 161 İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferha TOPBAŞ * ÖZET İşsizlik, birey üzerinde olumsuz birçok soruna neden olan karmaşık bir olgudur.

Detaylı

Büyüme ve İstihdam Arasindaki İlişki: Türkiye Örneği. The Relationship between Growth and Employment: The Case of Turkey

Büyüme ve İstihdam Arasindaki İlişki: Türkiye Örneği. The Relationship between Growth and Employment: The Case of Turkey SESSION C: Çalışma Ekonomisi 67 Büyüme ve İsihdam Arasindaki İlişki: Türkiye Örneği Yusuf Muraoğlu (Hii Universiy, Turkey) The Relaionship beween Growh and Employmen: The Case of Turkey Absrac One of he

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSALLIĞIN ANLAMI Çoklu doğrusal bağlanı; Bağımsız değişkenler arasında doğrusal (yada doğrusala yakın) ilişki olmasıdır... r xx i j paramereler belirlenemez hale gelir.

Detaylı

TEMEL BİLEŞENLER ANALİZİNİN SU ÜRÜNLERİNDE KULLANIMI * Principle Component Analysis Use in Fisheries

TEMEL BİLEŞENLER ANALİZİNİN SU ÜRÜNLERİNDE KULLANIMI * Principle Component Analysis Use in Fisheries ÇÜ Fe ve Mühedislik Bilimleri Dergisi Yıl:0 Cil:6-3 TEMEL BİLEŞENLER ANALİZİNİN SU ÜRÜNLERİNDE KULLANIMI * Pricile Comoe Aalysis Use i Fisheries Leve SANGÜN Su Ürüleri Aabilim Dalı Musafa AKAR Su Ürüleri

Detaylı

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik

Detaylı

İMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi

İMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:41, Sayı/No:, 1, 14-6 ISSN: 133-173 www.ifdergisi.org 1 İMKB 1 endeksindeki kaldıraç

Detaylı

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği Volume 4 Number 3 03 pp. -40 ISSN: 309-448 www.berjournal.com Borsa Geiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yönemlerle Analizi: Türkiye Örneği Yusuf Ekrem Akbaşa Öze: Bu çalışmada,

Detaylı

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi 23.3.218 2. HAFTA ISL 18 Fiasal Vakalar Aalizi Paraı Zama Değeri Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım ve fiasma kararlarıda rasyoelliği yakalamak

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Reel ve Nominal Şokların Reel ve Nominal Döviz Kurları Üzerindeki Etkileri: Türkiye Örneği

Reel ve Nominal Şokların Reel ve Nominal Döviz Kurları Üzerindeki Etkileri: Türkiye Örneği Reel ve Nominal Şokların Reel ve Nominal Döviz Kurları Üzerindeki Ekileri: Türkiye Örneği Öze Ahme Mura ALPER Bu çalışma Türkiye deki reel döviz kuru dalgalanmalarının kaynaklarını açıklamayı amaçlamakadır.

Detaylı

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir: 1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki

Detaylı

t Dağılımı ve t testi

t Dağılımı ve t testi r. Mehme Akaraylı ağılımı ve ei oç. r. Mehme AKSARAYLI.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehme.akarayli@deu.edu.r Sude ağılımı Küçük öreklerde (

Detaylı

Vakumlu Ortamda Doymuş Buharla Đplik Kondisyonlama Đşleminde Kütle Transferi Analizi

Vakumlu Ortamda Doymuş Buharla Đplik Kondisyonlama Đşleminde Kütle Transferi Analizi Teksil Tekolojileri Elekroik Dergisi Cil: 3, No: 1, 009 (31-37) Elecroic Joural o Texile Techologies Vol: 3, No: 1, 009 (31-37) TEK OLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.ekolojikarasirmalar.com e-issn:- Makale (Paper)

Detaylı

TÜKETİMİN TESADÜFİ YÜRÜYÜŞÜ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ 1987 2006

TÜKETİMİN TESADÜFİ YÜRÜYÜŞÜ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ 1987 2006 69 TÜKETİMİN TESADÜFİ YÜRÜYÜŞÜ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ 1987 2006 ÖZET Prof. Dr. Rahmi YAMAK Arş. Gör. Zehra ABDİOĞLU Hall un esadüfi yürüyüş modeli, cari ükeim harcamalarının yalnızca geçmiş dönemin ükeim harcamaları

Detaylı

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ Cenral Bank Review Vol. 10 (July 2010), pp.23-32 ISSN 1303-0701 prin / 1305-8800 online 2010 Cenral Bank of he Republic of Turkey hp://www.cmb.gov.r/research/review/ TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ

Detaylı

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014 A da Z ye FOREX Ivest-AZ 2014 Adres Telefo E-mail Url : Büyükdere Caddesi, Özseze ş Merkezi, C Blok No:126 Esetepe, Şişli, stabul : 0212 238 88 88 (Pbx) : bilgi@ivestaz.com.tr : www.ivestaz.com.tr Yap

Detaylı

Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: selma@kayalak.com. Geliş Tarihi/Received:30.05.2012

Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: selma@kayalak.com. Geliş Tarihi/Received:30.05.2012 Türkiye de Fındık Üreim Alanlarının Armasında Deseklemelerin Ekisi Selma KAYALAK 1 Ahme ÖZÇELİK 2 1 Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Çanakkale 2 Ankara Üniversiesi

Detaylı

TÜRKİYE DE REEL DÖVİZ KURU İLE KISA VE UZUN VADELİ SERMAYE HAREKETLERİ İLİŞKİSİ

TÜRKİYE DE REEL DÖVİZ KURU İLE KISA VE UZUN VADELİ SERMAYE HAREKETLERİ İLİŞKİSİ Marmara Üniversiesi İ.İ.B.F. Dergisi YIL 2007, CİLT XXII, SAYI 1 TÜRKİYE DE REEL DÖVİZ KURU İLE KISA VE UZUN VADELİ SERMAYE HAREKETLERİ İLİŞKİSİ Araş. Gör. Burcu KIRAN * Öze Bu çalışmada, reel döviz kuru

Detaylı

SOCIAL MENTALITY AND RESEARCHER THINKERS JOURNAL

SOCIAL MENTALITY AND RESEARCHER THINKERS JOURNAL SOCIAL MENTALITY AND RESEARCHER THINKERS JOURNAL Ope Access Refereed E-Joural & Refereed & Idexed ISSN: 2630-63 Social Scieces Idexed www.smartofjoural.com / editorsmartjoural@gmail.com August 208 Article

Detaylı

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık

Detaylı