Osmanlı Tarihi ile ilgili Sorgularda Web Arama Motorlarının Türkçe Sonuç Kalitesinin Ölçeklendirilmesi Denemesi
|
|
- Çağatay Remzi
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Osmanlı Tarihi ile ilgili Sorgularda Web Arama Motorlarının Türkçe Sonuç Kalitesinin Ölçeklendirilmesi Denemesi Engin Cihad Tekin Öz Çalışmamız Osmanlı tarihi ile belli kategorilerde rastgele seçilen 20 sorgu kelime veya kelime öbeğinin çeşitli parametreler kullanılarak Google ve Yandex arama motorlarında sonuç kalitesini ölçecek şekilde bir skorlama ortaya çıkarmayı hedeflemektedir. Bu şekilde her iki arama motorunun eşit koşullarda sonuç kalitelerinin ölçümleri yapılmaya çalışılmıştır. Anahtar Kelimeler Bilgi Erişim Kalitesi, Google, Yandex, Osmanlı Tarihi Giriş İnternetin hayatımıza girmesi ile birlikte internetin büyüyen içerik hacminde aranılan bilgiye erişmek sorunu ortaya çıkmıştır. Bu noktada en basit şekliyle arama motorları 1990 ların ikinci yarısından itibaren hayatımıza girmeye başlamıştır. İnternetin geometrik büyümesi ile birlikte arama motorlarının önemi artmaya başlamış ve 2000 li yıllar arama motorlarının altın yılları olmuştur.1998 yılına kadar mevcut bilgi erişim algoritmaları ile kullanıcılara internetteki bilgiyi ulaştıran Yahoo, Excite, Altavista gibi arama motorları, 1998 den itibaren Google arama motoru ve arama algoritmasının yarattığı devrim ve donanım teknolojilerindeki gelişmeler ile internetin büyümesinin ve bilginin kontrol edilebilmesi daha kolaylaşmıştır. Google ın sitelerinin gücünün birbirilerine verdikleri referanslara ve atıflara bağlı olduğu temelinde başlayan algoritması zamanla, farklı etki faktörlerinin etkinliğinin artması, ontolojik etkiler ve topolojik sistemlerin de eklenmesiyle büyüyen internet ortamına uyum sağlamıştır ve sürekli geliştirilmektedir. Web arama motorları farklı bağlamlardan ( kişisel, iş veya bilimsel vb), bilgi arama da önemli hale gelmiştir. Araştırma soruları tatmin edici bir şekilde kullanıcı beklentilerini arama motorlarına uygun olarak nasıl düzenleyeceği ve arama motoru kalitesin tam bir resmini alabilecek hangi ölçülerin kullanılabileceğini cevaplayamamaktadır. Buna ek olarak kalite güvencesi kullanıcı tatmini ve sadakatini sağlayacak önemli bir etkidir. Bu da reklamdan gelecek gelirleri ve pazar payını korumak için şarttır. Kalite ölçümü arama motorlarının potansiyel gelişimlerini tanımlamaya yardım edecektir ( Lewandowski,2007, s.2 ) Burada, web bilgi erişimi ile geleneksel bilgi erişimi arasındaki farkları ortaya koymak gereklidir. Geleneksel bilgi erişimi, daha küçük, kontrollü ve birbirleri arasındaki bağlantı kurulmamış belgeler ile uğraşırken, web bilgi erişimi dünyanın en geniş ve bağlantılanmış belgeleri arasında arama yapmaktadır.(langville ve Meyer, 2006, s.5 ) Langville ve Meyer e göre web bilgi erişimi geleneksel bilgi erişim teknikleri üzerine inşa edilmişti. Buna göre web: Çok büyük, dinamik, kendine organize edilen ve birbirleri ile bağlantılıdır(langville ve Meyer, 2006 s.9). Broder e göre arama motorlarında yapılan bilgi arama davranışları içerisinde sorgu çeşitleri 3 bölüme ayrılır:
2 1- Bilgiye ait: Belli bir konuda bilgi arayışıdır. Kullanıcı ilgili bir kaç sayfaya bakmak ister. 2- Gezinmeye ait: belli bilinen bir ana sayfayı aramaktadır ve kullanıcı doğrudan bu sayfaya ulaşmak ve tek ilgili sonuç ister. 3- İşe yönelik: arama işlemini tamamlamak için belli bir web sitesi arar. Kullanıcı bir veya ilgili diğer sonuçlara bakar, işlem sonucunda hedeflenen bir ürün satın alınabilir ve bir dosya internetten yüklenebilir. Web tabanlı ihtiyaç duyulan bir hareketin niyetini gösterir.( Broder,2002, s.3) Arama motorlarının serbest şekildeki sorguya karşılık aldığı hareket ise 5 çeşit adım ile tanımlanmıştır: 1- Sorgudan gelen belli terim ve cümleleri tanımlamak 2- Sorgudan durma kelimelerini çıkarmak 3- Sorgudaki terim ve cümlelerin istatistiksel öneminin hesaplanması ve veritabanındaki her belgeye göre tüm terim ve cümlelerin karşılaştırılması. 4- Sorguyu karşılayan en yüksek ihtimaldeki belgelerin geri getirimi 5- Belge içindeki sorgu terimlerinin sayılarına bağlı her erişilmiş belgenin sıralaması ve her sorgu teriminin istatiksel önemi. ( Loose, 1999, s 14 ) Veritabanlarının üretimi sırasında belgelerin seçim süreci ( belgelerin kaynağı olarak ), önemli bir kalite etkisi olarak görülebilir ama arama motorları bağlamında bu süreç sıralama sürecinde yeniden düzenlenilir. Böylece, bir kütüphane bağlamından gelen belgelerin seçimindeki klasik yargı arama motorlarına uymamaktadır. Sadece özelleştirilmiş arama motorları kendi dizinlerini yaratmak için kaliteli kaynak seçimine dayanırlar. Önemli nokta arama sonuçlarının kalite ölçümlerinin belgede gösterilen bilgiyi güvenilirlik ve doğruluk olarak kısıtlı bir görüş çıkarmasına olanak verir. Bilinen örnek olarak, Wikipedia da gelen belgeleri çoğunlukla arama motorları tarafından yüksek sırada değerlendirilirler ama bu durum Wikipedia sonuçlarının güvenilir olup olmadığını göstermeye yeterli gelmemektedir( Lewandowski, 2007, s.4 ) Arama motorlarının sonuç sıralamalarındaki en çok kullandıkları iki algoritma modeli vardır. İki model de sitelerin birbirilerine verdikleri bağlantıları ve siteleri gücünün bunlara etkisi üzerinedir. Kleinberg tarafından yaratılan HITS algoritması( Kleinberg,1998,s.3) ve Google in kurucuları Sergey Brin ve Larry Page tarafından oluşturulan Page Rank ( Brin ve Page, 1998 )tamamen bu mantığa dayalıdır ve modern web bilgi erişiminin arama motorlarına uygulanmasında temel teşkil etmektedirler. Lakin sistem tamamen internet sitelerinin gücünün başka internet siteleri ve birbirleri ile olan bağlantılarının varlığıyla ve sayısı ile doğru orantılı dolduğu varsayımına dayalı olduğu için kalite ikinci planda bırakılmaktadır. Buna rağmen sorgu sıralamalarını etkileyen tek faktör de bu değildir ve diğer faktörler de belli oranlar da güçlüdür. Ama tüm çalışmalara rağmen PageRank algoritmasını etkileyen faktörler ve etki dereceleri ticari bir sırdır. Arama motoru optimizasyonu adı altında yapılan çalışmalar da sadece varolan bilgi aracılığıyla istenen siteleri arama sonuçlarında daha yüksek sırada çıkmasının manipüle edilmesi çalışmasıdır. Lewandoswki, Google tipi bir arama motorunun sonuç kalitesini en çok etkileyen 7 faktörü açıklamaktadır. 1- Hiyerarşi: daha yüksek bir hiyerarşi içeriisndeki belgeler tercih edilir. 2- Bağlantı popülerliği: bir belgenin kalitesi veya otoritesi web grafiği içerisindeki kendisine verilen bağlantılarla ölçülür. 3- Tıklama popülerliği: Çok kullanıcı tarafından tercih edilen belgeler 4- Güncelleme sıklığı : eski belgelere göre tercih edilir. 5- Belge uzunluğu: Belli bir mesafe uzunluğundaki belgeler
3 6- Dosya formatı: HTML dilinde yazılan belgeler pdf ve doc türlerindeki belgelerre göre tercih edilir. 7- İnternet sitesinin büyüklüğü: daha büyük internet sitelerindeki belgeler tercih sebebidir.( Lewandowski, 2007, s.4) Bir bilgi erişim sisteminin performansının ölçümünde iki klasik ölçü kabul edilmektedir: kesin isabet ( precision) ve geri çağırma ( recall ). Precision yöntemi sadece ilgili sonuçları üreten bir bilgi erişim sisteminin kabiliyeti ölçer. Precision sistem tarafından erişilen ilgili belgelerin sayısı ve erişilen toplam sayısı arasında oranla belirlenir. Bir çok durumda binlerce sonuca erişilebileceği için bunlar üzerine çalışmak zordur bu yüzden kesme oranları ( cutoff rates ) kullanılır.(lewandowski,2007, s.10. Zaten arama motorları da kullanıcıların sadece ilk 20 sonuca baktıklarını bilerek sıralama algoritmalarını ve çalışma güçlerini bu ilkl 20 sonucun geliştirilmesi üzerine verirler.( Sangville ve Meyer, 2006, s 142) Geri çağırma ise, sistem tarafından erişilen ilgili belger ve verilen sorgu için ilgili tüm belgelerin sayısının oranıdır. Web arama alanında toplam belge sayısı web deki tüm ilgili belgeleri göstermektedir(lewandowski, 2007,s 10) Bir arama motorunun dizin kalitesi birçok şekilde gösterilebilir. İlk olarak, dizin kapsayıcı olmalı yani web in geniş bir kısmını kapsamalıdır. Tam kapsayıcılık önemli iken, tamamen kapsayıcı bir hal alan bir web arama motoru web in her bölgesi için en iyisi olmaya yeterli değildir. Örneğin, Almanca içerik arayan bir kullanıcı, genel olarak web in %80 ini kapsayan bir arama motorundan yeterince tatmin edici bir sonuç elde edemiyebilir. Bu açıdan ülke çapında web arama motorları araştırmalar açısından çok önemlidir. Buna bağlı bir diğer dizin kalitesi faktörü de güncelliktir. (Lewandowski, 2007, s 15). Dizin güncelliği sorgu sonuçlarında güncel sonuçların gelmesi de aynı şekilde kapsayıcılık özelliğinin vazgeçilmez bir ekidir. Literatür Griesbaum, 2004 tarihli çalışmasında (Griesbaum, 2004) kendisinin 2002 de yaptığı diğer çalışmayı devam ettirecek şekilde bir çalışma da bulunur. Griesbaum, Google, Lycos ve Altavista yı ele alacak bir çalışma yapar. Algoritmik değişlikler ve dizin in büyümesi bu araştırmanın sonuçlarının yenilenmesine ihtiyaç duyulduğunu da göstermektedir. Daha yeni bir çalışmada Spink ve diğerleri (2006), Askjeeves, Google, Yahoo ve Msn arama motorları üzerine yaptıkları çalışmada her arama motoru için ilk 10 sonucu değerlendirmişlerdir. Bu çalışma nisan 2005 de sorgu ve temmuz 2006 da sorgu üzerinden değerlendirilmiştir. Buna karşılık overlap ( çakışma ) değerleri yapan çalışmalarda bulunmuştur. (Bharat & Broder, 1998). Başka bir çalışmada ise Lewandowski (2004) ise web belgelerinin eşit tarihte karşılaştırmaları yapılarak ortaya konmuştur ve bu çalışmada da rastgele seçilen 50 sorgu kullanılmıştır. Lewandowski nin kullandığı standart erişim etkinlik test modeli şu şekildedir: 1- En az 50 sorgu kelimesi seç ( kütük dosyalar, kullanıcı çalışmalar veya benzeri kaynaklardan ) 2- Önemli birkaç arama motoru seç 3- Kesme sayısı ile en üst sorgu sonuçlarını belirle 4- Arama motorlarını anonimize et ve sonuç yerlerini randomize et. 5- Kullanıcıları sonuçları değerlendirmesine izin ver. 6- Kesin sonuçlar skorlarını kullan. 7- Kesin sonuç skorlarını hesapla 8- Erişim ( recall ), skorlarını hesapla veya tahmin et.
4 ( Lewandowski, 2009, s 14) Metodoloji Yine Lewandowski ye göre arama motoru kullanıcınılarının davranışlarını ölçmek için veri toplama metodları 4 şekildedir. 1- Kullanıcı araştırması Avantajları : Kullanıcı kendini ifade eder. Demografik bilgiler münkü ve detaylı sorular vardır. Dezavantjları: Kullanıcılar yalan ve manipulatif bilgi verebilir. 2- Laboratuvar çalışması: Avantajları : Kullanıcı araştırması ile birleştirilebilir ve detaylı çalışma yapılabilir. Dezavantajları : Küçük örneklemler ve zaman ve para kaybı yaratan çalışmalar 3- Canlı ve hedef aramalar ( live ticker ) Avantajları : Büyük örneklem analizi, zaman bağımlı çalışma sağlar. Dezavantajları: Demografik bilgiler yok, arama oturumları ile ilgili bilgi yok. 4- Süreç kütük analizi Avantajları: Arama davranışları ile ilgili detaylı bilgiler barındırır. Zaman bağımlı analiz ve oturum analizleri yapılabilir. (Lewandowski,2007,s.6) Bilgiye dair ( informational ) sorgular, tamamen sorgu konusu hakkında toplanan bilgiye ilişkin kullanıcı hedefine odaklanır. Bu kategori soruları cevaplama ile ilgili hedefleri içerir. Bu sorular kullanıcının aklında oluşan ve tavsiye aradığı ve bir konu hakkında basitçe öğrenmek istediği doğrudan olmayan talepleri gösterir. Bu şekilde çoğu sorgular bilim, tıp, tarih ve haber gibi doğrudan sınırlandırılamayan sorgulardır. Örneğin Rusya nın son çarı sorgusu aslında kapalı olarak Rusya nın son çarı kimdir sorgusunu getirir( Rose, 200, s.12 ). Bizim arama motorlarına gönderdiğimiz sorgularda buna benzer kapalı cevaplar da açık cevap olarak kabul edilmiştir. Çalışmamız tarih araştırmacılarına göre değildir. Tarih araştırmacıları konularında bilgi profesyoneli olup, kaynakları seçme ve arama konusunda uzmandır. Birinci nin tarihçilerin bilgi gereksinimleri konusunda yaptığı çalışmada, tarihçilerin arama davranışlarında temel kelimelerle değil, birinci tercih olarak kitap ikinci tercih olarak arşiv belgesi kullanıldığını göstermiştir( Birinci, 2007, s.133 ). Bu noktada bizim çalışmamız, konusundaki bilgi profesyonellerini değil, televizyon, gazete, dergi gibi haber kaynaklarından gelen kelime veya kelime gruplarından etkilenebilecek ve aniden arama motorunda arama yaparak ani bilgi ihtiyacını giderecek kişilerin eriştikleri sonuçların kalitesi üzerinedir. Çalışmamız tarih alanındaki sorguların iki arama motorundaki kalitesini ölçmeye yönelik olduğu için, Osmanlı tarihi ana başlık olarak seçilmiş, Osmanlı tarihi ile ilgili sorgu kelimeleri belirlenirken, 4 ayrı alt başlıkta sorgu kelimeleri kümelenmiştir. 1- Olay 2- Terim 3- Kişi/biyografi 4- Savaş (Külcü ve Tekin, 2013, s.94)
5 Çalışmamız da belirlenen sorgu kelimeleri ile eşit koşullarda Google ve Yandex arama motorlarına gönderilmiş ve erişilen ilk 10 sonuç kesme sayısı olarak belirlenmiştir. Bizim çalışmamızda yukarıda Lewandowski nin uyguladığı test modelini şu şekilde değiştirmeye çalışacağız. 1- Tek konu başlığını alt başlıklarla kümele 2- Her bir kümeden eşit olmak üzere en az 20 sorgu kelimesi seç 3- Sorgular için üst kesme sayısı belirle 4- Arama motorlarını seç ve sorguları gönder 5- Sorguları site kategorileri tablosuna göre skorla 6- Gelen skorları, karşılaştırma tablosunda belirlenen parametrelerler tekrar skorla 7- Kesin erişimi skorlarını hesapla Çalışmamızda her sorgu erişimi için kalite skorunun çıkarılmasında etkin olabilecek 8 ayrı parametre seçilmiştir. 1- Alan adı veya URL 2- Konu Başlığı 3- Metin için duyarlılığı 4- Metin içindeki yeri 5- Web/HTML sayfası 6- PDF / DOC vb formatlar 7- Metin içi frekansı 8- Site kategorisi İlk 7 parametrenin sonuç kalitesini etkilemesini ölçmek için bir ölçek kullanılmıştır: Diğer kriterler Puanlama Ölçekleri Alan adı veya URL Metin için konu Duyarlığı Konu başlığı Metin içindeki yeri Web/HTML Pdf/Doc vd Frekansı Tablo 1. Her iki arama motorunun karşılaştırılması için kullanılan ölçek Site kategorisi için öncelikle ayrı bir ölçek kullanılmış ve çıkan sonuçlar diğer 7 parametre ile birleştirilmiştir. Web arama motorlarındaki sonuç kalitesini etkileyen en önemli faktörlerin başında sonuçların erişildiği sitenin kalitesi ve güvenilirliliğidir. Güvenilir siteler ve site adres uzantıları gerekse de büyüklükleri ile diğerlerinden ayrılırlar ve arama motorları tarafından daha güvenilir olarak
6 tanımlanırlar. Arama motorlarının bu tanımlamanın ölçüsü konusunda detayları ve ölçekleri gizlilik taşıyan bilgi içeren konulardır. Tablo 2. Siteler kategorize edilirken güvenilirlik sırasına göre tablo 2 de gösterilen 10 ayrı bölüme ayrılmıştır. Her bir sorgu için Google ve Yandex arama motoruna ayrı ayrı oturum yapılmış, çıkan sonuçların kesme sayısı olarak 10 olmak üzere 2 ayrı arama motorunda toplam 400 ayrı sonuç ve bunların eriştiği site değerlendirmeye tabi tutulmuştur. 400 ayrı sonucun hiçbirinde akademik sitelerden, yayınlardan ve devlet sitelerinden gelen bir sonuç içermiyor. Aynı şekilde devlet sitelerinden hiçbirinden gelen sonuç ilk 10 sorgu sonucunda yer almamaktadır. Sonuçların tamamına forum ve sözlüklerden gelmektedir. Veri Toplama ve Analiz Çalışmamızın ilk aşaması olarak Osmanlı tarihi nde belirlenen 4 alt başlıkta her bir başlık için seçilen 20 sorgu kelimesi iki ayrı arama motorunda ilk 10 sonuç için önceden belirtildiği gibi 400 sorgu elde edilmiştir. Bu sorgular aşağıdaki belirtildiği şekilde değerlendirilmiştir. Bir bilgi erişim tekniği olan Latent Semantic indexing ( Sangville ve Meyer 6, 2006, s 6) içerisinde yer alan gizli semantik model de kelimeler seçilirken dikkat edilmiştir. Sonuçlar içerisinde savaşmuharebe gibi katli-öldürülmesi gibi değişimler de sonuçlarda eşit sayılmıştır. Bunun dışında ahdname ve ahidname kelimelerinde de aynı kural uygulanmıştır. Metin içi frekans için aynı kelime veya kelime öbeği için 2 veya daha fazla geçmesi şartını taşımaktadır. Çünkü metin içerisinde 2 veya daha fazla geçişi, o kelimenin ve kelime öbeğinin metinle ilgili olma olasılığı arttırır. Serbest sorguda sıralamayı etkileyen 3 değişken vardır. 1- Veritabanınındaki arama teriminin frekansı 2- Bir kayıt içindeki arama teriminin frekansı 3- Bir kayıt içindeki arama terimlerinin sayısı ( Loose, 1999, s.12 )
7 Metin içindeki yeri başlığının değerlendirilmesinde metnin büyük harf/küçük harf, metin içi başlıkta yer alması ve farklı kalınlıkta veya boyutta yazılması değerlendirilmiştir. Pdf/doc bağlığı altındaki değerlendirmede ise Pdf veya doc dosyalarının daha sistemli ve düzenli hazırlandığı varsayımından yola çıkarak değerlendiröeye tabi tutulmuştur. 400 sorgu içerisinde sadece 1 tanesinde pdf/ doc formatında sonuca erişilmiştir. Tablo 2. Site kategorisi puanın tespiti ve hesaplama ölçeği Tablo 3. Site kategorisi hesaplamasında 10 sorgu için kategori dağılımı Site kategorisini değerlendirildiğimizde, en yüksek 54 puan ile 3.Selim sonucu birinci sırada en düşük liva kelimesi ise 3 puan ile en düşük puanı almış olduğunu görürüz. Bu noktada en yüksek Google 400 sorgu için toplam 629 puan almış, Yandex ise 400 sorgu için 389 puan almıştır. Tüm sorgular bazında baktığımızda Google için her sorgu için ortalama puan 1,6 olurken, Yandex de bu
8 Islahat 2.osmanın Küçük Celali Karlofça Antl. Aşar Vergisi Ahdname Devşirme Kethüda Liva Merzifonlu 2.Abdülha 3.Selim Piri Reis Ankara savaşı İkinci Kosova Niğbolu Rodos'un İnebahtı oran 0,98 dir. Yani puanlama kriterlerine yerleştirdiğimizde ise Google da sonuçların Forum, sosyal medya ve sözlükler arasında dağıldığını, Yandex de ise en düşük puan olan sosyal medya ve forumların altına düşmektedir. Bu şekilde normal de tam sonuç için 10 sorgu için puan arası olması gereken tam sonuç hiçbir sorguda sağlanamamıştır. Buna göre sorgu kalitesi parametrelerine etki edecek puanlar referans ölçeğe göre incelendiğinde 5 ile 15 arasında seyretmiştir. Aynı şekilde ortalaması Google için 10,5 puan ve Yandex için 7,5 puan olarak hesaplanmıştır. SİTE KATEGORİ PUANLARI Google Yandex Tablo 4. Site kategorileri puanlarının dağılımı Tablo 5. Google Sonuç kalitesi parametreleri ve skor tablosu Tablo 5 ü incelediğimizde Google için sonuç kalitesi verilerine ulaşmaktayız. Tablo 1 de kullanılan ölçekte her bir sorgu ilgili/ilgisiz karşılığı 10 veya 0 puan olarak değerlendirilmiştir. 10 sorguda ilgili ise
9 100 puan almış bu kalite parametrelerindeki puan ölçeğine bakılarak karşılığı skorlamaya dahil edilmiştir. 400 sorgu için bu işlem yapılmış ve karşılığı bir skora erişilmiştir. Bu skor her sorgu kelime veya kelime öbeği için toplam alanında belirtilmiştir. Tablo 6.Yandex Sonuç kalitesi parametreleri ve skor tablosu Tablo 5 de yapılan ve açıklanan işlemin aynısı Yandex arama motoru için yapılmış ve tablo 5 de gösterilmiştir. Sonuç Toplam 400 sonucun birkaç tanesi dışında hiçbirinde akademik site ve devlet sitesi sonuçlarda yer almıyor. Osmanlı tarihi ile ilgili konularda öncelikle Türk Tarih Kurumunun sitesinin ilk 10 da bile yer almaması ayrıca inceleme konusu olmalıdır. 400 sorgu içerisinde sadece 1 tanesinde pdf/ doc formatında sonuca erişilmiştir. Her iki arama motorundan elde edilen verilerle çıkan skorlar incelendiğinde Google da 20 sorgu için skor ortalaması 100 üzerinden 59,8 olurken, aynı puan Yandex arama motorunda ise bu skor 63,8 olmuştur. Google da en düşük skor liva kelimesinde 12 olurken en yüksek puan 9 ayrı sonuçta 75 olmuştur. Aynı durum Yandex arama motorundaen düşük skor 41 puan ile Piri Reis kelime öbeğinde olurken, 7 ayrı kelimede 75 olmuştur.
10 GOOGLE YANDEX Islahat fermanı Osman'ın katli Küçük Kaynarca Celali İsyanları Karlofça Antl Aşar Vergisi Ahdname Devşirme Kethüda Liva Merzifonlu Kara Mustafa Abdülhamid Selim Piri Reis Ankara savaşı İkinci Kosova Niğbolu Savaşı Rodos'un Fethi İnebahtı Savaşı Tablo 7. Google Yandex Karşılaştırma tablosu Tablo 6 da gördüğümüz sonuç tablosunda ise sorgular bazında baktığımız da ise 20 sorgu kelimesinden 4 tanesinde Google ın yüksek puan aldığını 7 tanesinde Yandex in üstünlüğü vardır. Kalan 9 sonuçta ise eşit puan göze çarpmaktadir. Arama Motorları Performans GOOGLE YANDEX
11 Kaynakça Birinci, H.G.(2007), Tarihçilerin Bilgi Gereksinimleri ve Bilgi Kullanımları, Değişen Dünyada Bilgi Yönetimi Sempozyumu Ekim 2007 Broder, A. (2002), A Taxonomy of Web Search, SIGIR Forum, Fall 2002, Vol. 36, No.2 Brin,S. Ve Page,L. (1998), The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine, adresinden tarihinden erişildi. Griesbaum, J. ( 2004), Evaluation of three German search engines: Altavista.de, Google.de and Lycos.de, adresinden tarihinde erişildi. Kleinberg, J.M. (1998), Authoritative Sources in a Hyperlinked Environment, adresinden tarihinde erişildi. Külcü,Ö. Ve Tekin, E.C.(2013),Osmanlı tarihi ile ilgili araştırmalarda Wikipedia ve Vikipedi sanal ansiklopedilerinin sonuç kalitelerinin karşılaştırılması, Ünak 2013 Konferansı, bildiri özetleri kitabı Lewandowski, D. ( 2007 ), Web Searching: A Quality Measurement Perspective, eprints.rclis.org/9595 adresinden tarihinde erişildi. Lewandowski, D. (2009), measuring the quality of web search engines, adresinden tarihinde erişildi. Loose, Robert M.(1999), Measuring Search Engine Quality and Query Difficulty: Ranking with Target and Freestyle, adresinden tarihinde erişildi. Rose, Daniel ( 2004 ), Understanding User Goals in Web Search, adresinden tarihinde erişildi. Sangville, A ve Meyer, Carl.D.(2006), Google s Page Rank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings, Princeton University Press
DİZİN. Not: Koyu harfle yazılan sayfalar ilgili terimin yoğun olarak geçtiği sayfaları göstermektedir.
DİZİN Not: Koyu harfle yazılan sayfalar ilgili terimin yoğun olarak geçtiği sayfaları göstermektedir. A ağırlıklandırma bkz. terim ağırlıklandırma AltaVista, 6, 31, 37, 45-47, 93, 135 anahtar sözcükler,
DetaylıINTERNET NEDİR? INTERNET İN TARİHÇESİ WEB SAYFALARININ UZANTILARI
INTERNET NEDİR? Dünya çapında yaygın olan ve sürekli büyüyen bir iletişim ağıdır. Üretilen bilgiyi saklama, paylaşma ve ona kolayca ulaşma istekleri sonrasında ortaya çıkmış olan bir teknelojidir. Bilgilere
DetaylıBilgiye Erişim Sistemleri Information Retrieval (IR) Systems. M.Fatih AMASYALI BLM 5212 Doğal Dil İşlemeye Giriş Ders Notları
Bilgiye Erişim Sistemleri Information Retrieval (IR) Systems M.Fatih AMASYALI BLM 5212 Doğal Dil İşlemeye Giriş Ders Notları Örnek IR Sistemleri IR Sistem Mimarisi Akış Arama Motoru Mimarisi Vektör Uzayı
Detaylısayıda soru için hiçbir ilgili belgeye erişemediklerinden soru başına erişilen ortalama ilgili belge sayıları düşüktür (1,5). Arama motorlarının
6 SONUÇ VE ÖNERİLER Bu çalışmada ülkemizde yaygın olarak kullanılan Arabul, Arama, Netbul ve Superonline'a çeşitli türde 17 soru yöneltilmiş ve bu sorulara karşılık erişilen ilgili ve ilgisiz belgelere
DetaylıAramanın Anatomisi 1
Aramanın Anatomisi 1 Arama Motorlarının Tarihçesi İlk arama motoru 1990 yılında, Kanada Montreal Üniversitesi Web Crawler, Washington Üniversitesi (Altavista satın aldı) Lycos, Infoseek ve Altavista geliştirildi.
DetaylıPerformance Evaluation of Image Search Engines Based on the Number of Query Words
Resim Arama Motorlarının Sorgu Sözcük Sayısına Göre Performans Değerlendirmeleri Performance Evaluation of Image Search Engines Based on the Number of Query Words Erkan Emirzade Yakın Doğu Üniversitesi
DetaylıWeb Sayfasında Google Analitik Kullanımı ve Kullanıcı Davranışlarının Belirlenmesi: İstanbul Ticaret Üniversitesi Kütüphane Web Sayfası.
Web Sayfasında Google Analitik Kullanımı ve Kullanıcı Davranışlarının Belirlenmesi: İstanbul Ticaret Üniversitesi Kütüphane Web Sayfası Erdem Eralp Amaç Kullanıcı Beklentileri Hizmet Analizleri Farkındalık
DetaylıTOPRAKTA PH TAYİNİ YETERLİLİK TESTİ RAPORU TÜBİTAK ULUSAL METROLOJİ ENSTİTÜSÜ REFERANS MALZEMELERI LABORATUVARI. Rapor No: KAR-G3RM-400.2014.
TOPRAKTA PH TAYİNİ YETERLİLİK TESTİ RAPORU TÜBİTAK ULUSAL METROLOJİ ENSTİTÜSÜ REFERANS MALZEMELERI LABORATUVARI Rapor No: KAR-G3RM-400.2014.02 Koordinatör: Dr. Fatma AKÇADAĞ 24 Aralık 2014 Gebze/KOCAELİ
Detaylı(Bilgisayar ağlarının birbirine bağlanarak büyük bir ağ oluşturmasıdır)
İnternet ve WWW İnternet Dünyadaki en büyük bilgisayar ağı, (Bilgisayar ağlarının birbirine bağlanarak büyük bir ağ oluşturmasıdır) İnternet teki web site sayısının yüksek bir hızla artması ve beraberinde
DetaylıGazi Üniversitesi Merkez Kütüphanesi
Kapsam SCOPUS; 4000 yayın evinden 14.000 eser adı içerir, Aynı zamanda 180 milyon bilimsel web sayfasını tarar (patent bilgileri de dahil), Kütüphanemizin abone olduğu elektronik dergilerin tam metnine
DetaylıÜniversite Sıralama (Ranking) Sistemleri
Üniversite Sıralama (Ranking) Sistemleri Prof. Dr. Hasan AMCA Ölçemezseniz, geliştiremezsiniz www.emu.edu.tr/amca/üniversitesıralama.pdf 20 Mart 2016 Sıralama (Ranking) Neden Önemli Uluslararası Yükseköğretim
DetaylıBilgi Erişim Performans Ölçüleri
Bilgi Erişim Performans Ölçüleri Yaşar Tonta Hacettepe Üniversitesi tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/ DOK324/BBY220 Bilgi Erişim İlkeleri DOK 220 Bahar 2005 2005.03.01 - SLAYT 1 Belge
DetaylıLSI Keywords İle Sitenizin Sıralamasını Ve Trafiğini Arttırın
LSI Keywords İle Sitenizin Sıralamasını Ve Trafiğini Arttırın Giriş Her web sitesi sahibi, Seo açısından anahtar kelimelerin önemi çok iyi bilir. Fakat içeriğinizi optimize etmek için kullandığınız ana
DetaylıSEO Nedir? SEO = Pazarlama + Strateji
Đlk öncelikle günümüzde sürekli güncel olarak değişen ve yakın zamanda Google un 6 Milyon internet adresini sildiği yeni veritabanıyla internet hayatına yeni projelerle yeniliklerle girmek için SEO sizin
DetaylıSEO ALANLARINA YAZILMASI GEREKENLER
SEO ALANLARINA YAZILMASI GEREKENLER SEO (Search Engine Optimization) yani arama motorları için optimizasyon demektir. Adından da anlışılacağı üzere, E-ticaret sitenizin arama motorlarında yükselmesi ve
DetaylıVERİ MADENCİLİĞİ Metin Madenciliği
VERİ MADENCİLİĞİ Metin Madenciliği Yrd. Doç. Dr. Şule Gündüz Öğüdücü 1 2 Metin için Veri Madenciliği Metin Madenciliğinde Sorunlar Metin madenciliği: Veri madenciliği teknikleri ile yazılı belgeler arasındaki
DetaylıTANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin
DetaylıArama motoru: kuş gribinin etkileri
Arama motoru: Bünyesinde milyonlarca internet sayfasına ve adresine (URL) dair ipuçları ve bu sayfaların barındırdığı anahtar kelimelere sahip olan, aradığımız konuda kolayca bilgi sahibi olmak için kullandığımız
DetaylıÇEVRİM İÇİ VERİ TABANLARININ SEÇİMİ VE KULLANIMINDA KÜTÜPHANECİLERİN ROLÜ
ÇEVRİM İÇİ VERİ TABANLARININ SEÇİMİ VE KULLANIMINDA KÜTÜPHANECİLERİN ROLÜ Dr. Hatice Kübra Bahşişoğlu ÜNAK Kamil Çömlekçi ÜNAK Kütüphanecilerin Değişen Rolleri Geleneksel Roller Koleksiyon geliştirme ve
DetaylıSERVĠS KULLANIM KĠTAPCIĞI. www.hemende.com. Websiteniz için Arama Motoru Optimizasyon Merkezi
SERVĠS KULLANIM KĠTAPCIĞI www.hemende.com Websiteniz için Arama Motoru Optimizasyon Merkezi 2016 hemende.com 0212 911 65 17 Backlink Alım / Satım Servisleri Backlink Nedir? İnternet üzerinde alan adı tahsisi
DetaylıTam metin ve Doktora Tezleri filitreleri Basit Arama seçeneğinde görüntülenmektedir.
BASİT ARAMA Basit Arama seçeneği ile tüm içerikte arama gerçekleştirebilirsiniz. Varsayılan arama mantığı, girilen tüm kelimeleri aramaktadır. Arama sorgunuzdaki kelimelerin herhangi birisi ile ilgili
DetaylıAkademik Veri ve Performans Yönetim Sistemi. Kısa Tanıtım Kılavuzu
Akademik Veri ve Performans Yönetim Sistemi Kısa Tanıtım Kılavuzu Sistem Hakkında Sisteme Giriş Akademik Çalışmalara Yönelik Veri Alanlarının Detaylı Olarak Tasarlanmasının Nedeni Kişisel Verilerin Girilmesi
DetaylıISI Web of Knowledge EndNote Web 2.0. 1 Copyright 2007 Thomson Corporation
ISI Web of Knowledge EndNote Web 2.0 1 EndNote Web WoS abonelerine ücretsiz verilen bir üründür. EndNote Web ISI Web of Knowledge 4.0 ın yaralı bir bileşenidir. EndNote temel olarak Web üzerinde işlevseldir.
DetaylıBilimsel ve Teknik Dokümantasyon. Yrd. Doç.Dr. Özlem Bayram ozlembayr@gmail.com
Bilimsel ve Teknik Dokümantasyon Yrd. Doç.Dr. Özlem Bayram ozlembayr@gmail.com Enformason Teknolojisi: Đnternet Bilgisayar ağı: Birden fazla bilgisayar arasındaki programların paylaşılabilmesine izin veren
DetaylıAKILLI TATIL PLANLAMA SISTEMI
AKILLI TATIL PLANLAMA SISTEMI Istanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi Bitirme Ödevi Ali Mert Taşkın taskinal@itu.edu.tr Doç. Dr. Feza Buzluca buzluca@itu.edu.tr Ocak 2017 İçerik Giriş
DetaylıVeritabanı Uygulamaları Tasarımı
Veritabanı Uygulamaları Tasarımı Veri Tabanı Veritabanı yada ingilizce database kavramı, verilerin belirli bir düzene göre depolandığı sistemlere verilen genel bir isimdir. Günümüzde özel veya kamu kuruluşların
DetaylıAçılıs Sayfası. Deneyimi
Açılıs Sayfası. Deneyimi Açılıs Sayfası Nedir?. Bir kullanıcının sitenize giriş sağladığı sayfaya verilen isimdir. İniş Sayfası (Landing Page) olarak da adlandırılır. Neden Önemlidir? Tıklama oranı yüksek
DetaylıWEB ARAÇLARI VE UZAKTAN EĞİTİM CEIT357-4.HAFTA
WEB ARAÇLARI VE UZAKTAN EĞİTİM CEIT357-4.HAFTA 1 Giriş Bu bölümümde günümüzde en çok kullanılan Web araçları tanıtılacak ve anlatılacaktır.bunların eğitimde, özellikle uzaktan eğitimde nasıl kullanıldığından
DetaylıSeo Eğitimi (300 Sattlik Eğitim) Seo. Genel Amaçları. Seo da Kullanılan Terimler. Nedir? Nasıl Çalışır? Nasıl Olmalıdır?
Seo Eğitimi (300 Sattlik Eğitim) Seo Genel Amaçları Seo da Kullanılan Terimler Nedir? Nasıl Çalışır? Nasıl Olmalıdır? Sitenizi Google 'a kaydetmek. Meta Tag Meta Tag kullanımları Dinamik yapılı meta tag
DetaylıSosyal bilimler alanındaki akademisyenlerin elektronik kaynak kullanımları: Engeller ve çözüm önerileri
Sosyal bilimler alanındaki akademisyenlerin elektronik kaynak kullanımları: Engeller ve çözüm önerileri Öğr. Gör. Mithat Zencir İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü Kapsam Giriş
DetaylıMahaya Bulmaca Sözlük 1.0
Mahaya Bulmaca Sözlük 1.0 1 / 16 Table of contents Mahaya Bulmaca Sözlük'e Hoşgeldiniz... 3 Özellikler... 3 Lisans... 4 Kullanmaya Başlayın... 5 MBS'ü Başlatmak... 5 Yardım Almak... 5 Sistem Gereksinimleri...
DetaylıODTÜ KÜTÜPHANESİ YENİ WEB SAYFASININ TASARIMI VE KULLANILABİLİRLİK ÇALIŞMASI
ODTÜ KÜTÜPHANESİ YENİ WEB SAYFASININ TASARIMI VE KULLANILABİLİRLİK ÇALIŞMASI Mustafa DALCI *, Özge ALÇAM*, Yasemin Oran SAATÇİOĞLU*, Feride ERDAL* * Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Bilgi İşlem Daire Başkanlığı,
DetaylıEndNote Web Hızlı Başvuru kartı
EndNote Web Hızlı Başvuru kartı THOMSON SCIENTIFIC Web öğrencilere ve araştırmacılara çalışmalarını yazarken yardımcı olacak şekilde tasarlanmış Web tabanlı bir servistir. ISI Web of Knowledge, EndNote,
DetaylıGoogle da Etkin Arama Yöntemleri. Eğitim Teknolojileri Destek Birimi
Google da Etkin Arama Yöntemleri Eğitim Teknolojileri Destek Birimi Püf Noktalar İnternet te arama yaparken bazı noktalara dikkat etmeniz gerekmektedir. Arama kelimelerinin sonunda ekler varsa bu ekler
DetaylıWeb Sitesi/Sayfası/Dokümanı
Kütüphane Web Sitelerinde İçerik: Planlama ve Yönetim Marmara Üniversitesi Göztepe Kampusu - İstanbul 31 Mayıs 2001 Dr. Hatice Kübra Bahşişoğlu kubra@hacettepe.edu.tr 6/4/2008 ÜNAK 1 Web Sitesi/Sayfası/Dokümanı
DetaylıBİLGİ ÜRETİMİ SÜRECİNDE DEĞER YARATAN UNSURLAR, 18 Aralık 2018, Bartın Üniversitesi
BİLGİ ÜRETİMİ SÜRECİNDE DEĞER YARATAN UNSURLAR, 18 Aralık 2018, Bartın Üniversitesi PROF. DR. OYA GÜRDAL TAMDOĞAN ANKARA ÜNİVERSİTESİ, DTCF, BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ BİLGİ ÜRETİMİ SÜRECİNDE DEĞER
DetaylıPerformans değerlendirmenin belli aşamaları vardır. Bu aşamalar:
Performans değerlendirmenin belli aşamaları vardır. Bu aşamalar: 1)Amacın belirlenmesi: Performans değerlendirmede sürecin mi, sonucun mu? yoksa her ikisinin birlikte mi değerlendirileceğine karar verilmelidir.
DetaylıGoogle Görüntülü Reklam Ağı.Hedefleme
Google Görüntülü Reklam Ağı.Hedefleme seçenekleri. Hedefleme seçeneğiniz. Google Görüntülü Reklam Ağı Nedir? (GDN), reklamlarınızı yerleştirebileceğiniz reklam alanlarına sahip web sitesi ağıdır, ilgi
DetaylıVERİ MADENCİLİĞİ (Web Madenciliği)
VERİ MADENCİLİĞİ (Web Madenciliği) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr Kaynak: M. Ali Akcayol, Gazi Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Ders Notları İçerik İnternet World Wide Web
Detaylı1:1 netbook senaryosu, Nº3
1:1 netbook senaryosu, Nº3 Bir yabancı dil dersinde nanoteknolojinin etik yönlerini tartışma Konular: yabancı dil, bilim, etik Seviye: Ortaöğrenim Süre: +/-120 dakika sınıf çalışması; +/-30 dakika evde
DetaylıAdmin. w w w. e n o c t a. c o m
Admin w w w. e n o c t a. c o m H ı z l ı v e e t k i n ö ğ r e n m e y o l u! Akademik e.mobil Tanıtım Sunumu Neler Anlatacağız? Akademik Uygulamaya Genel Bakış Hakkında Ekranı Öğrenci Ekranları Dersler
DetaylıVeri Toplama Teknikleri
A. Gözlem Yoluyla Veri Toplama Teknikleri B. Soruşturma Yoluyla Nicel Veri Toplama Teknikleri Yazılı Soruşturma Tekniği Anket, Başarı Testi Yapılandırılmış Gözlem Önceden hazırlanmış göstergeler ve semboller
DetaylıTürkiye Haber Siteleri Reklam Performans Durum Raporu - 2007
Türkiye Haber Siteleri Reklam Performans Durum Raporu - 2007 Aytaç MESTÇİ Beykent Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü aytacmestci@beykent.edu.tr aytac@internetpazarlama.net Giriş Haber; her
Detaylıevt
www.idealonline.com.tr evt Türk Edebiyatı Aylık Fikir ve Sanat Dergisi İktisat ve Toplum ANDANTE Öne Çıkan Özellikler Atıf İndeksi Yazar Veritabanı Kelime Bulutu Detaylı Listeme Yazar Arama Yayın Arama
DetaylıWeb Madenciliği (Web Mining)
Web Madenciliği (Web Mining) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Konular Giriş Bilgi Erişiminde Temel Yaklaşımlar Bilgi Erişim Modelleri Boolean model Vector space
DetaylıK U L L A N I M B İLGİLERİ
T Ü R K Ç E C O M P U TER SYSTE M U S A B I L I TY QU E S T I O N N A IRE S H O RT VERSIO N (T- C S U Q - S V ) A N K E Tİ K U L L A N I M B İLGİLERİ DOÇ.DR. OGUZHAN ERDINC I S T A N B U L, 2 0 1 5 GENEL
DetaylıBirbirine bağlı milyarlarca bilgisayar sisteminin oluşturduğu, dünya çapında bir iletişim ağıdır.
Ekim 2015 Birbirine bağlı milyarlarca bilgisayar sisteminin oluşturduğu, dünya çapında bir iletişim ağıdır. Çok miktarda bilgiye kolay, ucuz ve hızlı bir şekilde erişim sağlar. İnternet Arama Motorları
DetaylıFırat Üniversitesi Hastanesi Dinamik Web Sayfası
Akademik Bilişim 09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 11-13 Şubat 2009 Harran Üniversitesi, Şanlıurfa Fırat Üniversitesi Hastanesi Dinamik Web Sayfası Ayhan Akbal 1, Erhan Akbal 2 1 Fırat Üniversitesi,
DetaylıWeb Madenciliği (Web Mining)
Web Madenciliği (Web Mining) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Konular Giriş Metin Ön İşlemleri Web Sayfası Ön İşlemleri Web Arama Meta-Arama ve Sonuçların Birleştirilmesi
DetaylıWeb Server Sunucu Loglarının K-Komşu Algoritması ile İ ncelenmesi
Web Server Sunucu Loglarının K-Komşu Algoritması ile İ ncelenmesi İçindekiler 1 Özet... 2 2 Giriş... 3 3 Uygulama... 4 4 Sonuçlar... 6 1 1 Özet Web sunucu logları üzerinde veri madenciliği yapmanın temel
DetaylıDijital pazarlama bir satış yöntemi değil; ulaşılan sonuçları sayesinde satış artışı sağlayan, bir ilişkilendirme ve iletişim sürecidir.
Dijital pazarlama bir satış yöntemi değil; ulaşılan sonuçları sayesinde satış artışı sağlayan, bir ilişkilendirme ve iletişim sürecidir. Dijital Pazarlama, rekabet avantajı için yeni kaynaklara ulaşımı
DetaylıISL 201 Pazarlama İlkeleri. Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN
ISL 201 Pazarlama İlkeleri Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN Pazarlama Bilgi Sistemi (PBS) Bir işletmenin pazarlama ile ilgili kararlarının alınmasına yardımcı olacak bilgilerin toplanması, işlenmesi, saklanması
DetaylıODTÜ Kütüphanesi Yeni Web Sayfasının Tasarımı ve Kullanılabilirlik Çalışması
Akademik Bilişim 2008 Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, 30 Ocak - 01 Şubat 2008 ODTÜ Kütüphanesi Yeni Web Sayfasının Mustafa DALCI, Özge ALÇAM, Yasemin Oran SAATÇİOĞLU, Feride ERDAL Orta
Detaylıİlk Sayfa Tıklanma Oranları Organik/Ücretli Reklam Analizi
İlk Sayfa Tıklanma Oranları Organik/Ücretli Reklam Analizi GİRİŞ Bu çalışmada Google Arama Sonuç Sayfaları üzerinde yapılan analizler baz alınarak; Sıralamalara göre güncel tıklanma oranları(ilk 10 ve
DetaylıÇORLU TİCARET VE SANAYİ ODASI DIŞ PAYDAŞ ANKET ANALİZ RAPORU
ÇORLU TİCARET VE SANAYİ ODASI DIŞ PAYDAŞ ANKET ANALİZ RAPORU 1.Araştırmanın Amacı ve Önemi Çorlu Ticaret ve Sanayi Odası nın verdiği hizmetlerin kapsamı içindeki dış paydaşlarının müşterek ihtiyaçlarının
DetaylıGİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.
VERİ ANALİZİ GİRİŞ Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. Bilimsel Bilgi: Kaynağı ve elde edilme süreçleri belli olan bilgidir. Sosyal İlişkiler Görgül Bulgular İşlevsel
DetaylıTablo 26. Kullanılabilir Gelire göre Sıralı %20 lik Grupların Toplam Tüketim Harcamasından Aldığı Pay
Tablo 26. Kullanılabilir Gelire göre Sıralı %20 lik Grupların Toplam Tüketim Harcamasından Aldığı Pay %20 lik Gelir Grupları 2009 2010 Değişim Oranı 2009 2010 En düşük %20 9,1 9,1 0,9-0,4 2. %20 13,4 14,0-2,9
DetaylıBilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları www.sisbel.biz
ISO/IEC 20000-1 BİLGİ TEKNOLOJİSİ - HİZMET YÖNETİMİ BAŞ DENETÇİ EĞİTİMİ Bilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları E1-yüksek seviye bilgi güvenliği risk değerlendirmesi Yüksek seviye değerlendirme,
DetaylıSmart Commerce Proje Teklifi
Proje Teklifi Code Brother Ship Trading Ltd. Lefkoşa 1. Giriş Smart Commerce, profesyonel bir alt yapı ile ürünlerini sergileyip isterlerse banka havalesi, kapıda ödeme sistemi ve kredi kartı ile de satış
DetaylıTEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar
TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Verileri daha anlamlı hale getirmek amacıyla
DetaylıCELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ KÜTÜPHANE VERİTABANLARINA ÜNİVERSİTE DIŞINDAN ERİŞİM
Celal Bayar Üniversitesi kütüphane veritabanlarına üniversite dışından erişebilmek için kullandığınız internet tarayıcısına uygun olarak bazı ayarlar yapmanız gerekmektedir. Aşağıda tanımlanan ayarlar
DetaylıAraştırma Önerisi ve Araştırma Raporu
Araştırma Önerisi ve Araştırma Raporu Yaşar Tonta H.Ü. BBY tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2005/bby208/ BBY208 Bahar 2005 2005.02.24 - SLIDE 1 Araştırma Projesi Nasıl
DetaylıÜAS DA SUNULAN BİLDİRİLER KAPSAMINDA İMALAT İŞLETMELERİNİN ÜRETİM SORUNLARINA BAKIŞI
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 25-27 Kasım 2005 ÜAS DA SUNULAN BİLDİRİLER KAPSAMINDA İMALAT İŞLETMELERİNİN ÜRETİM SORUNLARINA BAKIŞI Halil SAVAŞ Pamukkale Üniversitesi
DetaylıDoktor Web Tasarım ile sıfır hatada Dünya standartlarında web kalite politikasına uygun web sitesi oluşturabileceksiniz
KULLANIM KILAVUZU Doktor Web Tasarım ile sıfır hatada Dünya standartlarında web kalite politikasına uygun web sitesi oluşturabileceksiniz Her doktorun ihtiyacı olan doktor web sitesi, hasta ve doktor arasındaki
DetaylıZ Kuşağı ve Referans Hizmetlerindeki Değişim: İstanbul Ticaret Üniversitesi Kütüphanesi Canlı Referans Örneği (Online Chat) Arzu KARA
Z Kuşağı ve Referans Hizmetlerindeki Değişim: İstanbul Ticaret Üniversitesi Kütüphanesi Canlı Referans Örneği (Online Chat) Arzu KARA Yeni Kuşak: Z Kuşağı ve Alfalar Z kuşağını en çok etkileyen tek olgu
DetaylıApriori Algoritması. Konu İçeriği. Giriş. Tarihçesi. Apriori Nedir? Örnekler. Algoritma. Açıklama. Weka İle Kullanımı. Kaynakça.
Apriori Algoritması Konu İçeriği Giriş Tarihçesi Apriori Nedir? Örnekler Algoritma Açıklama Weka İle Kullanımı Kaynakça Giriş Veri madenciliğinde kullanılan ve veri kümeleri veya veriler arasındaki ilişkiyi
DetaylıDoğal Dil İşleme Nedir? Doğal Dil İşleme
Doğal Dil İşleme Nedir? Mehmet Fatih AMASYALI Doğal Dil İşleme Tanım: İnsanların iletişim için kullandıkları dillerin çeşitli amaçlar için bilgisayarla işlenmesi 1 Dersin Amacı Doğal Dil işlemenin uygulama
Detaylı127 - Twoing Algoritması ile Sınıflandırma Kalp Hastalığı Uygulaması MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ İLHAN UYSAL MEHMET BİLEN SAMİ ULUKUŞ
127 - Twoing Algoritması ile Sınıflandırma Kalp Hastalığı Uygulaması MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ İLHAN UYSAL MEHMET BİLEN SAMİ ULUKUŞ Veri Madenciliği : Bir sistemin veri madenciliği sistemi olabilmesi
DetaylıKULLANIM KILAVUZU. VSP Teknoloji ile sıfır hatada Dünya standartlarında web kalite politikasına uygun web sitesi oluşturabileceksiniz
KULLANIM KILAVUZU VSP Teknoloji ile sıfır hatada Dünya standartlarında web kalite politikasına uygun web sitesi oluşturabileceksiniz Kullanıcı dostu kontrol panelli dünya standartlarında web tasarım uygulaması.
DetaylıSiirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK
Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK EYLÜL-2013 Bilgisayar, uzun ve çok karmaşık hesapları bile büyük bir hızla yapabilen, mantıksal (lojik) bağlantılara
DetaylıBeyhan KARPUZ, Uzman Kütüphaneci Karadeniz Teknik Üniversitesi 2016
Beyhan KARPUZ, Uzman Kütüphaneci Karadeniz Teknik Üniversitesi 2016 EndNote X7 EndNote; makale ya da tezinizi yazarken kullanabileceğiniz bir bibliyografik -lisanslı- yazılımdır. Sürekli gelişim, akademik
DetaylıEĞİTSEL İÇERİKLİ WEB SİTELERİNİN METİN TASARIM UNSURLARI AÇISINDAN İNCELENMESİ EXAMINATION OF THE EDUCATIONAL WEB SITES IN TERMS OF TEXT DESIGN
EĞİTSEL İÇERİKLİ WEB SİTELERİNİN METİN TASARIM UNSURLARI AÇISINDAN İNCELENMESİ EXAMINATION OF THE EDUCATIONAL WEB SITES IN TERMS OF TEXT DESIGN Fatma ERASLAN KESKİNKILIÇ, Serçin KARATAŞ Anahtar kelimeler
DetaylıA. BIÇIME İLIŞKIN ANALIZ VE DEĞERLENDIRME
Y. Mimar Işılay TEKÇE nin Doktora Tez Çalışmasına İlişkin Rapor 18 Ocak 2010 A. BIÇIME İLIŞKIN ANALIZ VE DEĞERLENDIRME 1. Çalışmanın Bölümleri Aday tarafından hazırlanarak değerlendirmeye sunulan doktora
DetaylıArama Sonuçlarında Üst Sıralarda Olmak. Temel SEO Çalışması
Arama Sonuçlarında Üst Sıralarda Olmak Temel SEO Çalışması 2 SEO (Search engine optimization), kısaltmasıdır. Arama motorları SEO işlemleri ile web sitelerini daha kolay bir şekilde taraması için yapılan
DetaylıWeb Madenciliği (Web Mining)
Web Madenciliği (Web Mining) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Konular Denetimsiz Öğrenmenin Temelleri Kümeleme Uzaklık Fonksiyonları Öklid Uzaklığı Manhattan
DetaylıİSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018
İSTATİSTİK Bölüm 1 Giriş 1 Bu Bölümde Anlatılacak Konular Bir Yönetici Neden İstatistik Bilmeli? Modern İstatistiğin Gelişimi İstatistiksel Düşünce ve Yönetim Tanımsal ve Yargısal İstatistik Data Türleri
DetaylıRGKLM-2015/02 BAL NUMUNESİ (HMF-NEM) LABORATUVARLAR ARASI KARŞILAŞTIRMA(LAK) TESTİ SONUÇ RAPORU
RGKLM-2015/02 BAL NUMUNESİ (HMF-NEM) LABORATUVARLAR ARASI KARŞILAŞTIRMA(LAK) TESTİ SONUÇ RAPORU 1 Laboratuvarlar arası karşılaştırma test numunesinin hazırlanması ve çevrimin organizasyonunda görev alan
DetaylıKoordinat Dönüşümleri (V )
KOORDİNAT DÖNÜŞÜMLERİ ve FARKLI KOORDİNAT SİSTEMLERİ İLE ÇALIŞMA FieldGenius ile birden fazla koordinat sistemi arasında geçiş yaparak çalışmak mümkündür. Yaygın olarak kullanılan masaüstü harita ve CAD
DetaylıBilgi Merkezi Web Siteleri
Bilgi Merkezi Web Siteleri Umut Al H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü umutal@hacettepe.edu.tr Çerçeve Klasik Karma Web Sitesi Yapıları Çerçeve Yapı Örnekler Bilgi Merkezi Web Siteleri Klasik Yapı
DetaylıKAREKODLU ÇEK RAPORU NASIL OKUNUR?
KAREKODLU ÇEK RAPORU NASIL OKUNUR? KAREKODLU ÇEK RAPORU NASIL OKUNUR? Karekodlu Çek Raporunu incelendiğinizde elinizde bulunan çekle ilgili kabul veya red kararı veriyor olacaksınız. Bu karar sizin kabullenebileceğiniz
DetaylıAydın MENEK blog@aydinmenek.com.tr
Aydın MENEK blog@aydinmenek.com.tr Gerek birey gerekse kuruluşların, standartları belirli iletişim ağları üzerinden ses, video, yazılı metin vb verilerin iletişimi ile fiziksel değiş-tokuş işlemi yapmadan
DetaylıÜstün Zekalı Çocukların. Tanılanması
Üstün Zekalı Çocukların Tanılanması Tanılama belirli özellikleri taşıyan ya da belirli bir sınıfa giren kişileri belirleme süreci olarak tanımlanabilir. Üstün zekalı öğrencileri tanılama zeka yaratıcılık
DetaylıYapı Malzemesi Enformasyon Sistemi - YMES. Y.Doç.Dr. Elçin TAŞ Y.Doç.Dr. Leyla TANAÇAN Dr. Hakan YAMAN
Yapı Malzemesi Enformasyon Sistemi - YMES Y.Doç.Dr. Elçin TAŞ Y.Doç.Dr. Leyla TANAÇAN Dr. Hakan YAMAN 1.Ulusal Yapı Malzemesi Kongresi Hilton, İstanbul - 11 Ekim 2002 Bildirinin Amacı Bu bildiride ülkemizde
DetaylıSPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can
SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER SPSS in üzerinde işlem yapılabilecek iki ana ekran görünümü vardır. DATA VIEW (VERİ görünümü) VARIABLE VIEW (DEĞİŞKEN görünümü) 1 DATA VIEW (VERİ görünümü) İstatistiksel
DetaylıIncrease of Indexed Page in Google Search Engine
University of Kahramanmaras Sutcu Imam From the SelectedWorks of Ali Çaylı Spring February 2, 2007 Increase of Indexed Page in Google Search Engine Ali Çaylı, University of Kahramanmaras Sutcu Imam Adil
Detaylıİnteraktif Pazarlama Stratejimiz. www.grafiketinteractive.com
İnteraktif Pazarlama Stratejimiz amaç Neden İnteraktif Pazarlama? Günümüz Dünyasında internet, hızlı bilgi paylaşımı ve iletişimin yanısıra, pazarlama ve satış alanında çok ciddi avantajlar geliştirmiştir.
Detaylı2 SEO YOL HARITASI 21 Seo Çalışmasının Aşamaları 21 Ön Analiz Ve Araştırma 21 Planlama 23 Çalışmanın Uygunlanması Ve İzlenmesi 24
İÇİNDEKİLER VII İÇİNDEKİLER 1 GİRİŞ 1 Gerekli Bilgiler 1 Arama Motorları Nasıl Çalışır? 3 Tarama ve Dizine Kaydetme 4 Karmaşık Algoritmalar 4 Spamlar ve Kurallar 6 Seo Terimleri 8 Neden Seo? 14 2 SEO YOL
DetaylıSUDA PH TAYİNİ YETERLİLİK TESTİ RAPORU TÜBİTAK ULUSAL METROLOJİ ENSTİTÜSÜ REFERANS MALZEMELERI LABORATUVARI. Rapor No: KAR-G3RM-190.2014.
SUDA PH TAYİNİ YETERLİLİK TESTİ RAPORU TÜBİTAK ULUSAL METROLOJİ ENSTİTÜSÜ REFERANS MALZEMELERI LABORATUVARI Rapor No: KAR-G3RM-190.2014.02 Koordinatör: Dr. Fatma AKÇADAĞ 23 Aralık 2014 Gebze/KOCAELİ Bu
DetaylıA/B TESTING. Mert Hakan ÖZLÜ N14111368
A/B TESTING Mert Hakan ÖZLÜ N14111368 İÇERİK A/B Testi Nedir? A/B Testinin Amacı Nedir? A/B Testi Nasıl Uygulanır? A/B Testi Nerelerde Kullanılır? A/B Testi ile Nasıl Değişiklikler Yapılabilir? A/B Testi
DetaylıGoogle Akademik Kullanım Semineri. Prof. Dr. Bektas TEPE
Google Akademik Kullanım Semineri Prof. Dr. Bektas TEPE 2 Google Akademik nedir? Akademik makaleler ve konularda arama yapan bir arama motorudur. Konuların altındaki atıflar bölümünde makaleye atıfta bulunan
DetaylıE-Bülten. Bilgi Merkezi Araç Çubuğu nu (Toolbar) yükleyebilirsiniz. http://sdu.mylibrarytoolbar.com. Bilgi Merkezi Araç Çubuğu nun Avantajları
E-Bülten Temmuz 2007 Sayı: 2 Bu Sayıda Bilgi Merkezi Araç Çubuğu (Toolbar) Journal Citation Reports BMJ Online Journals 1 2 7 Bilgi Merkezi Araç Çubuğu nu (Toolbar) yükleyebilirsiniz. http://sdu.mylibrarytoolbar.com
DetaylıBÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ
1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin
DetaylıManisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM Veri Yapıları Dersi. Proje#2
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM 2116- Veri Yapıları Dersi Proje#2 İkili Arama Ağacı, Heap, Hash Tabloları ve Çizgeler Veriliş Tarihi: 24.04.2018 Son Teslim Tarihi: 25.05.2018
DetaylıDSİ kapsamında oluşturulan dağınık durumdaki verilerinin düzenlenmesi, yeniden tasarlanarak tek bir coğrafi veri tabanı ortamında toplanması,
Projenin Amacı DSİ Genel Müdürlüğünde, Bölge Vaziyet Planı çalışmaları kapsamında üretilen ve mevcut DSİ faaliyetlerini içeren CBS veri setleri ile CBS Veritabanının incelenerek yine mevcut CBS donanım,
DetaylıEn Gözde Üniversiteler2014
2014 En Gözde Üniversiteler2014 En Gözde Üniversiteler 2014 Metodoloji ve Örneklem büyüklüğü Türkiye genelinde 89 üniversiteden öğrencilerin, kendi üniversiteleri ile ilgili 12 başlık halinde 56 soruyu
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ 1/30
ÖRNEKLEME TEORİSİ 1/30 NİÇİN ÖRNEKLEME Zaman Kısıdı Maliyeti Azaltma YAPILIR? Hata Oranını Azaltma Sonuca Ulaşma Hızı /30 Örnekleme Teorisi konusunun içinde, populasyondan örnek alınma şekli, örneklerin
DetaylıİÇİNDEKİLER KISIM I SİSTEMATİK YAKLAŞIM
İÇİNDEKİLER KISIM I SİSTEMATİK YAKLAŞIM 1 BİLİM DİSİPLİN ARAŞTIRMA... 3 1. BİLİM NEDİR?... 3 2. DİSİPLİN NEDİR?... 6 3. DOĞA BİLİMLERİ VE SOSYAL BİLİMLER ARASINDAKİ TEMEL FARK... 7 4. ARAŞTIRMA NEDİR?...
DetaylıMerkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri
1.11.013 Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri 4.-5. hafta Merkezi eğilim ölçüleri, belli bir özelliğe ya da değişkene ilişkin ölçme sonuçlarının, hangi değer etrafında toplandığını gösteren ve veri grubunu
DetaylıÜNİBİLGİ 26. Üniversitemizin yeni Kütüphane Otomasyon Programı olan e-libs in kullanımını tanıtacağız.
ÜNİBİLGİ 26 Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Bülteni Ekim 2003 Sayı:26 Üniversitemizin yeni Kütüphane Otomasyon Programı olan e-libs in kullanımını tanıtacağız. Üniversitemizin
Detaylı