ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SIRA SÜREKLİ OPERATÖRLERİN LİMİTLERİ. Ercan KARADAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SIRA SÜREKLİ OPERATÖRLERİN LİMİTLERİ. Ercan KARADAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007"

Transkript

1 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SIRA SÜREKLİ OPERATÖRLERİN LİMİTLERİ Ercan KARADAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 Her Hakkı Saklıdır

2 Anne ve Babam a

3 ÖZET Yüksek Lisans Tezi SIRA SÜREKL I OPERATÖRLER IN L IM ITLER I Ercan KARADAŞ Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dal Dan şman: Yrd. Doç. Dr. Cafer COŞKUN Tezin ilk bölümünde s ra sürekli operatörler dizilerinin limitleri konusunda bugüne kadar elde edilen sonuçlardan k saca bahsedilmiştir. Ikinci bölüm Riesz uzaylar ve bu uzaylar üzerinde tan ml lineer operatörler hakk ndaki temel kavramlara ayr lm şt r. Üçüncü bölümde kuvvetli ve zay f s ra yak nsakl k kavramlar tan mland ktan sonra s ra sürekli operatör kavram verilmiştir. Daha sonra, s ra sürekli operatör dizilerinin s n rl ve regüler norm alt ndaki limitlerinin de s ra sürekli oldu¼gu gösterilmiştir. Son k s mda ise, oldukça zay f iki koşulun sa¼glanmas durumunda operatör normu alt nda s ra sürekli operatör dizilerinin limitlerinin de s ra sürekli oldu¼gu sonucu elde edilmiştir. 2007, 49 sayfa Anahtar Kelimeler: Banach örgüleri, s ra yak nsakl k, s ra sürekli operatör, operatör normu, s ra s n rl norm. i

4 ABSTRACT Master Thesis LIMITS OF ORDER CONTINUOUS OPERATORS Ercan KARADAS Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Mathematics Supervisor: Asst.Prof. Cafer COSKUN The rst chapter is devoted to the some results that have been reached in operator norm limits of order continuous operators. In the second chapter, Riesz spaces and linear operators de ned on these spaces are given, and some well-known results are presented. In chapter three, after introducing notions of weak and strong order convergence, order continuous operators are de ned. The chapter continues with proving operator norm limits of order continuous operators are preserved under regular and order-bounded norms. In the last part of the chapter, some weak conditions that range space should ful ll in order to preserve order continuity under operator norm limits are established. 2007, 49 pages Key Words: : Banach lattices, order convergence, order continuous operators, operator norm, order-bounded norm. ii

5 ÖNSÖZ Öncelikle dersine kabul ederek Riesz uzalar konusuyla tan şmam sa¼glad ¼g ve tezde inceledi¼gim temel makaleyi önerdi¼gi için Say n Prof. Dr. Zafer ERCAN a (Orta Do¼gu Teknik Üniversitesi, Matematik bölümü) ve bu konuda çal şmama izin veren dan şman hocam Say n Yrd. Doç. Dr. Cafer COŞKUN a (Ankara Üniversitesi, Matematik bölümü) teşekkür ederim. Prof. Dr. Edwardo EMELYANOV un (Orta Do¼gu Teknik Üniversitesi, Matematik bölümü) yard mlar olmasayd tezdeki baz önemli noktalar tam olarak anlamam mümkün olmayacakt. Hiç şüphesiz ki bu tez çal şmas n n en keyi i yan kendisiyle çal şma olana¼g bulmam oldu. Kendisine alçak gönüllülü¼gü ve vaktini cömertçe bana ay rd ¼g için çok teşekkür ederim. Ayr ca, yüksek lisans süresince derslerini ald ¼g m de¼gerli hocalar m Say n Prof. Dr. Öner Çakar a (Ankara Üniversitesi, Matematik bölümü), Say n Prof. Dr. Elgiz Bairamov a (Ankara Üniversitesi, Matematik bölümü) ve Say n Prof. Dr. Mustafa Çiçek e (Ankara Üniversitesi, Matematik bölümü) emekleri için teşekkürlerimi sunar m. Ercan KARADAŞ Ankara, Temmuz 2007 iii

6 IÇ INDEK ILER ÖZET i ABSTRACT ii ÖNSÖZ iii IÇ INDEK ILER iv S IMGELER D IZ IN I v 1. G IR IŞ 1 2. R IESZ UZAYLARINDAK I TEMEL KAVRAMLAR Riesz Uzaylar 2.2 Riesz Uzaylar Üzerinde Tan ml Lineer Operatörler 2.3 Banach Örgüleri OPERATÖR D IZ ILER IN IN L IM ITLER I Kuvvetli ve Zay f Yak nsakl k Kuvvetli ve Zay f S ra Süreklilik S n rl ve Regüler Norm Alt nda Operatör Dizilerinin Limitleri Operatör Normu Alt nda Operatör Dizilerinin Limitleri 42 KAYNAKLAR 48 ÖZGEÇM IŞ 49 iv

7 S IMGELER D IZ IN I N Do¼gal Say lar Kümesi R Reel Say lar Kümesi R + Pozitif Reel Say lar Kümesi x?y Dik Elemanlar D " Yukar Yönlendirilmiş Küme D # Aşa¼g Yönlendirilmiş Küme L(X; Y ) Sürekli Operatörler Uzay L(X; Y ) Lineer Operatörler Uzay L b (X; Y ) S ra S n rl Operatörler Uzay L r (X; Y ) Regüler Operatörler Uzay L n (X; Y ) S ra Sürekli Operatörler Uzay X + X Kümesinin Pozitif K sm x + x Eleman n n Pozitif K sm x x Eleman n n Negatif K sm jxj x Eleman n n Mutlak De¼geri x _ y x ve y Elemanlar n n Supremumu x ^ y x ve y Elemanlar n n In mumu [x; y] x ve y S ra Aral ¼g x " Yukar Yönlendirilmiş A¼g x # Aşa¼g Yönlendirilmiş A¼g! Zay f S ra Yak nsakl k! Kuvvetli S ra Yak nsakl k jjjj Operatör Normu jjjj b S ra S n rl Norm jjjj r Regüler Norm k:s:y v

8 1. G IR IŞ Riesz uzaylar konusunda yap lan ilk sistematik çal şma F. Riesz in 1928 y l nda Bologna da düzenlenen uluslararas matematik kongresinde lineer fonksiyonellerin ayr ş m üzerine sundu¼gu makale olarak kabul edilir. Daha sonra Riesz uzaylar n n kuramsal temelleri 1930 l y llar n ortalar nda birbirinden ba¼g ms z olarak H. Freundenthal ve L.V.Kantoroviµc taraf ndan geliştirilmiştir. Bu tarihten sonra bu alandaki gelişme oldukça h zl olmuş; Japon okuluna mensup H. Nakano, T. Ogasawara ve K. Yosida ile L.V.Kantoroviµc, A.I. Judin ve B.Z. Vulikh gibi Rus okuluna mensup matematikçiler 1950 li y llar n ortalar na kadar olan sürede bu alana önemli katk lar yapm şlard r lere gelindi¼ginde pozitif operatörler teorisinin oldukça olgun bir hal ald ¼g görülmektedir. Bu tarihten sonra Riesz uzaylar teorisi, de¼gişik yönleriyle incelenmeye devam edilmesinin yan nda oyun teorisi, nans, genel denge teorisi, nükleer reaktör teorisi ve istatistiki karar alma alanlar nda yararl uygulamalara sahip olmuştur. Banach uzaylar n n fonksiyonel analizde oynad ¼g role benzer olarak Banach örgüleri de pozitif operatörler teorisi içinde önemli bir yere sahiptir. Fakat, Banach örgüleri üzerinde tan ml regüler operatörler uzay nda operatör normuyla uzay n s ra yap s aras ndaki ilişkinin iyi anlaş lm ş oldu¼gu söylenemez. Bu regüler normla olan durumla tam bir karş tl k gösterir. Örne¼gin Y kümesi Dedekind tam ise X kümesinden Y kümesine tan ml tüm regüler operatörlerin oluşturdu¼gu L r (X; Y ) uzay regüler norm alt nda Banach örgüsüdür, fakat operatör normu alt nda bu geçerli de¼gildir. S ra sürekli operatör dizilerinin operatör normu alt ndaki limitleri hakk nda bilinenler ise oldukça azd r. Bu konuda bilinen tek sonuç, artan s ra sürekli pozitif o- peratör dizilerinin limitlerinin de s ra sürekli oldu¼gudur (Abromovich and Aliprantis 2002). Wickstead ve Kitover taraf ndan 2005 y l nda yay nlanan "Operator norm limits of order continuous operators" adl makalede operatör normu alt nda yak nsak ve monoton olmayan operatör dizilerinin norm limitlerinin, görüntü uzay ndaki 1

9 normun oldukça zay f bir koşulu sa¼glamas ve norm limitinin pozitif olmas k s tlar alt nda s ra sürekli oldu¼gu gösterilmiştir. Bu tezde bu makale detayl olarak incelenmiştir. Ayr ca, Abromovich ve Sirotkin taraf ndan 2005 y l nda yay nlanan "On order convergence of nets" adl makaledeki, iki Riesz uzay aras nda tan ml zay f s ra sürekli her operatörün s ra s n rl oldu¼gu sonucu kullan larak, Wickstead ve Kitover (2005) daki baz teoremlerin hipotezindeki s ra s n rl l k koşulu kald r lm şt r. 2

10 2. RIESZ UZAYLARINDAK I TEMEL KAVRAMLAR 2.1 Riesz Uzaylar Tan m , boş olmayan X kümesi üzerinde tan ml bir k smi s ralama ba¼g nt s ve? 6= Y X olsun. E¼ger, her y 2 Y için y 4 x 0 olacak biçimde bir x 0 2 X varsa, Y, X içinde ustten s{n{rl{ ve bu x 0 eleman na Y kümesinin bir ust s{n{r{ denir. x 0 ; Y kümesinin bir üst s n r olmak üzere, Y kümesinin herhangi başka bir x üst s n r için x 0 4 x oluyorsa x 0 eleman na Y kümesinin en küçük üst s n r veya supremumu denir. Alttan s{n{rl{ kume, alt s{n{r ve en buyuk alt s{n{r tan mlar da benzer şekilde yap l r. x ve y elemanlar n n supremum ve in mumu s ras yla x _ y ve x ^ y şeklinde gösterilir. Tan m X k smi s ral bir küme olsun. Bu durumda, i) X kümesinin boş olmayan her alt kümesinin supremumu ve in mumu varsa X kümesine s{ra tam veya k saca tamd r denir. ii) X kümesinin boş olmayan ve üstten s n rl (alttan s n rl ) her alt kümesinin supremumu (in mumu) varsa X kümesine Dedekind tam kume denir. E¼ger, X kümesinin boş olmayan, sonlu veya say labilir alt kümelerinden üstten s n rl (alttan s n rl ) olanlar n n supremumu (in mumu) varsa, X kümesine Dedekind tam denir. iii) X kümesinin iki elemanl her alt kümesinin supremum ve in mumu varsa X kümesine bir orgu (latis) denir. 3

11 Bir kümenin Dedekind tam olmas için gerekli koşullar aşa¼g daki teoremin gösterdi¼gi gibi daha sade bir şekilde ifade edilebilir. Teorem K smi s ral bir X kümesinin Dedekind tam olmas için gerek ve yeter koşul bu kümenin boş olmayan ve üstten s n rl her alt kümesinin supremumunun var olmas d r. Ispat. X kümesi Dedekind tam oldu¼gunda, X kümesinin boş kümeden farkl ve üstten s n rl her alt kümesinin supremumunun mevcut oldu¼gu T an{m 2:1:2: gere¼gince aç kt r. Karş t olarak X kümesinin boş olmayan ve üstten s n rl her alt kümesinin supremumu mevcut olsun. Ispat için? 6= Y X ve alttan s n rl herhangi Y kümesi için inf Y 2 X oldu¼gu gösterilmelidir. A(Y ), Y kümesinin tüm alt s n rlar n n kümesi olsun. Kabulümüz gere¼gi A(Y ) 6=? ve ayr ca? 6= Y oldu¼gundan A(Y ) üstten s n rl d r. Bu durumda hipotez gere¼gi p = sup A(Y ) mevcuttur. Her y 2 Y; A(Y ) kümesinin bir üst s n r oldu¼gundan p 4 y yaz labilir. Bu ise p 2 A(Y ) oldu¼gunu gösterir. K sacas p eleman Y kümesinin bir alt s n r ve di¼ger tüm alt s n rlardan daha büyük oldu¼gundan p = inf Y bulunmuş olur. Örnek ) R al ş lm ş s ralama ba¼g nt s na göre Dedekind tam ve orgudür, fakat s{ra tam de¼gildir. 2) X = f(x; y) : x 2 + y 2 = 1g R 2 kümesi, x = (x 1 ; x 2 ); y = (y 1 ; y 2 ) 2 X olmak üzere x 4 y () x 1 6 y 1 ve x 2 6 y 2 şeklinde tan mlanan düzlemsel s ralama ba¼g nt s na göre Dedekind tamd r, fakat s{ra tam veya orgu de¼gildir. 4

12 3) S; boş kümeden farkl ve X = P(S) olsun. X üzerindeki s ralama ba¼g nt s, A; B 2 X olmak üzere A 4 B, A B biçiminde tan mlans n. Bu s ralama ba¼g nt s na göre X; k smi s ral bir kümedir ve, X kümesinin en küçük, S ise en büyük eleman d r. Ayr ca, A _ B = A [ B ve A ^ B = A \ B oldu¼gundan X kümesi bir örgüdür. Benzer şekilde, I bir indis kümesi olmak üzere, sup fa ; 2 Ig = [ A ve inf fa ; 2 Ig = \ A oldu¼gundan X örgüsü s ra tamd r. Tan m X bir reel vektör uzay ve 4; X üzerinde tan ml k smi s ralama ba¼g nt s olsun. E¼ger, X kümesinin vektör uzay yap s yla s ralama yap s uyumlu ise, yani; i) x 4 y iken her z 2 X için x + z 4 y + z ii) x 4 y iken her 2 R + için x 4 y özellikleri geçekleniyorsa, X kümesine s{ral{ vektor uzay denir. Tan m X s ral vektör uzay ayn zamanda bir örgü ise X kümesine Riesz uzay{ veya vektor orgusu denir. Bir X Riesz uzay nda her 0 u 2 X eleman için inf 1 u : n = 1; 2; ::: = n kümesine Archimedean Riesz uzay{ ad verilir. 0 ise X Örnek ) R n bilinen toplama ve skalerle çarpma işlemlerine göre bir vektör uzay oluşturur. R n üzerindeki k smi s ralama düzlemsel s ralama olarak al n rsa, R n bir Riesz uzay olur. 2) E, bir X kümesi üzerinde tan ml reel de¼gerli fonksiyonlar n kümesi olsun. E üzerindeki toplama ve skalerle çarpma işlemleri noktasal olarak, yani (f 1 + f 2 ) (x) = f 1 (x) + f 2 (x) ve (f) (x) = f(x) şekinde tan mlan rsa E bir vektör uzay olur. Ayr ca, E üzerinde tan mlanan, f 4 g () her x 2 X için f(x) 6 g(x) noktasal k smi s ralamas E kümesini bir Riesz uzay yapar. 5

13 3) C(X), X kümesi üzerinde tan ml reel de¼gerli sürekli fonksiyonlar n oluşturdu¼gu vektör uzay olsun. C(X) üzerindeki k smi s ralama ba¼g nt s, f 4 g () her x 2 X için f(x) 6 g(x) şeklinde tan mlan rsa C(X) bir Riesz uzay olur. Gerçekten de burada, her f; g 2 C(X) için f ve g elemanlar n n supremum ve in mumlar s ras yla f _ g = 1(f + g) + 1 jf gj ve f ^ g = 1(f + g) 1 jf gj şeklinde olup C(X) kümesinin elemanlar d r. Tan m X bir Riesz uzay olmak üzere, X + = fx : 0 4 x 2 Xg altkümesine X kümesinin pozitif k sm, X + kümesinin elemanlar na da X kümesinin pozitif elemanlar denir. X + kümesi aşa¼g daki özelliklere sahiptir. i) Her x; y 2 X + için x + y 2 X + sa¼glan r. ii) Her x 2 X + ve > 0 için x 2 X + sa¼glan r. iii) x 2 X + ve x 2 X + ise x = 0 olur. Ayr ca X Riesz uzay aşa¼g daki di¼ger özelliklere de sahiptir. a) x 3 y, x y 2 X +, y 3 x b) x 3 y, x = (x _ y) ve y = (x ^ y) c) x 3 y, x 3 y ( > 0) ve y 3 x ( < 0) d) x ^ y = f( x) _ ( y)g ve x _ y = f( x) ^ ( y)g e) (x _ y) + z = (x + z) _ (y + z) ve (x ^ y) + z = (x + z) ^ (y + z) f) > 0 ise (x) _ (y) = (x _ y) ve (x) ^ (z) = (x ^ y) 6 0 ise (x) _ (y) = (x ^ y) ve (x) ^ (y) = (x _ y) g) f(x _ y) _ zg = fx _ (y _ z)g ve f(x ^ y) ^ zg = fx ^ (y ^ z)g Tan m X bir Riesz uzay olmak üzere, x 2 X eleman n n pozitif k sm, negatif k sm ve mutlak de¼geri s ras yla, x + = x _ 0 x = ( x) _ 0 jxj = x _ ( x) şeklinde tan mlan r. 6

14 Teorem X bir Riesz uzay olsun. Bu durumda aşa¼g daki ifadeler gerçeklenir. i) x + ; x 2 X + ; ( x) + = x ; ( x) = x + ; j xj = jxj ii) x = x + x ; jxj = x + + x iii) 0 2 x + 2 jxj ve 0 2 x 2 jxj ; x 2 x 2 x + ; jxj = 0, x = 0 iv) x 2 y, x + 2 y + ve y 2 x v) (x + y) + 2 x + + y + ve (x + y) 2 x + y Ispat. i) Tan m den aç k olarak görülmektedir. ii) Tan m yard m yla x + x = (x _ 0) x = (x x) _ ( x) = 0 _ ( x) = x yani x = x + x ve jxj = x _ ( x) = [(2x) _ 0] + ( x) = 2x + x = 2x + (x + x ) = 2x + x + x = x + + x elde edilir. iii) 0 2 x + oldu¼gundan x 2 x + + x = jxj bulunur. Benzer şekilde x + 2 jxj oldu¼gu da gösterilebilir. jxj = 0 olmas x 2 0 ve ( x) 2 0 demek oldu¼gundan x 2 X + ve ( x) 2 X + olur. Bu da, X + kümesinin özellikleri gere¼gince, x = 0 olmas yla mümkündür. iv) x 2 y oldu¼gunda y 2 y + oldu¼gu kullan larak x 2 y + elde edilir. Ayr ca, 0 2 y + her zaman do¼gru oldu¼gundan x + 2 y + elde edilir. Benzer şekilde y 2 x oldu¼gu da gösterilebilir. Önermenin karş t ise ii) den aç k olarak görülmektedir. v) x + y 2 x + + y + ve 0 2 x + + y + oldu¼gundan supremum tan m ndan (x + y) _ 0 2 x + + y + olur. Bu ise, (x + y) + 2 x + + y + eşitsizli¼ginin sa¼glanmas demektir. Bu sonuç kullan larak ikinci eşitsizlik de x + y = ( x) + + ( y) + 3 ( x y) + = ( (x + y)) + = (x + y) şeklinde elde 7

15 edilebilir. Aşa¼g daki teorem, Riesz uzay ndaki iki eleman için uzay n s ralama yap s yla vektörel yap s aras ndaki ilişkileri ve s k kullan lacak iki eşitsizli¼gi ifade etmektedir. Teorem gerçeklenir. X bir Riesz uzay ve x; y 2 X olmak üzere, aşa¼g daki ifadeler i) x _ y = 1(x + y) + 1 jx yj ve x ^ y = 1(x + y) 1 jx yj ii) jx yj = x _ y x ^ y iii) jxj _ jyj = 1 jx + yj + 1 jx yj ve jxj ^ jyj = 1 jx + yj 1 jx yj iv) jjxj jyjj 2 jx + yj 2 jxj + jyj (Üçgen Eşitsizli¼gi) v) jx _ z y _ zj 2 jx yj ve jx ^ z y ^ zj 2 jx yj (Birko Eşitsizlikleri) Ispat. i) Do¼grudan işlemlerle, (x + y) + jx yj = (x + y) + [(x y) _ (y x)] = [(x + y) + (x y)] _ [(y x) + (x + y)] = (2x) _ (2y) = 2(x _ y) olup ilk eşitlik elde edilir. Benzer şekilde ikinci eşitlik de elde edilebilir. ii) jx yj = x _ y x ^ y eşitli¼ginin elde edilmesi için i) deki ifadelerin taraf tarafa ç kar lmas yeterlidir. iii) i) kullan larak, jx + yj + jx yj = (x + y) _ ( x y) + jx yj = [(x + y) + jx yj] _ [( x y) + jx yj] = 2 f[x _ y] _ [( x) _ ( y)]g = 2 f[x _ ( x)] _ [(y) _ ( y)]g = 2 fjxj _ jyjg olup ilk eşitlik elde edilir. Benzer şekilde ikinci eşitlik de elde edilebilir. iv) Eşitsizli¼gin sa¼g taraf Teorem yard m yla, 8

16 jx + yj = (x + y) + + (x + y) 2 (x + + y + ) + (x + y ) = (x + + x ) + (y + + y ) = jxj + jyj şeklinde elde edilir. Eşitsizli¼gin di¼ger taraf için öncelikle, jxj = jx y + yj 2 jx yj + jyj eşitsizli¼ginden yararlanarak jxj jyj 2 jx yj elde edilir. Benzer şekilde jyj jxj 2 jx yj yaz labilece¼ginden, jx yj 3 sup fjxj jyj ; jyj jxjg = jjxj jyjj elde edilir. Burada y yerine y al n rsa, jjxj jyjj 2 jx + yj olup eşitsizli¼gin sol taraf da elde edmiş olur. v) Öncelikle, x _ z y _ z = [(x z) _ 0 + z] [(y z) _ 0 + z] = (x z) + (y z) + = [(x y) + (y z)] + (y z) + 4 [(x y) + + (y z) + ] (y z) + = (x y) + 4 jx yj elde edilebilir. Benzer şekilde y _ z x _ z 4 jx yj oldu¼gu da gösterilebilece¼ginden bu iki sonuçtan istenen eşitsizlik elde edilir. Birko eşitsizliklerinde özel olarak z = 0 al n rsa s kça kullan lan jx + y + j 4 jx yj ve jx y j 4 jx yj eşitsizlikleri elde edilebilir. Tan m X k smi s ral bir vektör uzay ve 6= D X olsun. E¼ger her x; y 2 D için z 2 x ve z 2 y olacak biçimde en az bir z 2 D varsa D kümesine aşa¼g yönlendirilmiş küme denir ve D # şeklinde gösterilir. E¼ger, D # ve x = inf D mevcut ise bu durum D # x şeklinde gösterilir. Benzer şekilde her x; y 2 D için x 2 z ve y 2 z olacak biçimde en az bir z 2 D varsa D kümesine yukar yönlendirilmiş küme denir ve D " şeklinde gösterilir. E¼ger, D " ve x = sup D mevcut ise bu durum D " x şeklinde gösterilir. 9

17 Yukar yönlendirilmiş kümelerden yararlanarak Dedekind taml k için başka bir tan m verilebilir. Buna göre, bir X Riesz uzay n n Dedekind tam olmas için gerek ve yeter koşul X + kümesinden al nan yukar yönlendirilmiş ve üstten s n rl her alt kümenin supremumunun mevcut olmas d r (Zaanen 1997). Tan m Bir X Riesz uzay nda x 4 y olacak biçimdeki herhangi bir x ve y eleman için fz 2 X : x 4 z 4 yg kümesine [x; y] s{ra aral{g{ denir. A X kümesinin en az bir alt ve üst s n r varsa A kümesine s{ra s{n{rl{ kume denir. Buna denk olarak A [x; y] olacak biçimde bir [x; y] s ra aral ¼g bulunabiliyor ise A kümesi s ra s n rl d r. 2.2 Riesz Uzaylar Üzerinde Tan ml Lineer Operatörler Tan m X ve Y birer vektör uzay olmak üzere e¼ger T : X! Y operatörü her x; y 2 X ve her ; 2 R için T (x + y) = T x + T y özelli¼gini sa¼gl yor ise T operatörü lineerdir denir. Buradan itibaren göz önüne al nan bütün operatörlerin lineer oldu¼gu kabul edilecektir. Tan m X ve Y k smi s ral birer vektör uzay olmak üzere, x 2 X + olmas T x 2 Y + olmas n gerektiriyorsa T : X! Y operatörüne pozitif operator denir ve T < 0 ile gösterilir. Pozitif iki operatörün fark olarak yaz labilen operatörlere ise reguler operator ad verilir. Ayr ca, s ra s n rl kümeleri, s ra s n rl kümelere dönüştüren operatörlere de s{ra s{n{rl{ operator denir. X ve Y Riesz uzaylar aras nda tan ml bütün operatörlerin oluşturdu¼gu L(X; Y ) 10

18 kümesi üzerinde toplama ve skalerle çarpma işlemleri al ş lm ş şekilde tan mlan r ve T < S () T S < 0 s ralamas göz önüne al n rsa L(X; Y ) bir s ral vektör uzay olur. L(X; Y ) uzay ndaki tüm s ra s n rl operatörlerin oluşturdu¼gu uzay L b (X; Y ) ile, tüm regüler operatörlerin oluşturdu¼gu uzay ise L r (X; Y ) ile gösterece¼giz. L(X; Y ) üzerindeki s ralama ba¼g nt s L b (X; Y ) ve L r (X; Y ) uzaylar nda da korunursa bu uzaylar da s ral vektör uzay olur. E¼ger T operatörü regüler ise yukar daki tan m gere¼gince T = T 1 T 2 olacak biçimde T 1 < 0; T 2 < 0 operatörleri vard r ve dolay s yla T 1 < T gerçeklenir. Karş t olarak, e¼ger T 4 S olacak şekilde en az bir S < 0 operatörü varsa T = S (S T ) yaz labilece¼ginden T operatörü regülerdir. O halde bir operatörün regülerli¼gi için, T regülerdir () T 4 S olacak şekilde en az bir S < 0 operatörü vard r önermesi elde edilir. Bu önermeden görüldü¼gü gibi T 2 L r (X; Y ) ise herhangi bir [x; y] s ra aral ¼g için T ([x; y]) [T x; Sy] sa¼gland ¼g ndan T 2 L b (X; Y ) gerçeklenir. Dolay s yla, L r (X; Y ) L b (X; Y ) L (X; Y ) elde edilir. Di¼ger yandan L r (X; Y ), L b (X; Y ) kümesinin kesin bir altkümesi olabilir (bkz. örnek 1.11, Aliprantis and Burkinshaw 1985, sf.10). Aşa¼g daki teorem bir T : X + 7! Y + operatörünün, L(X; Y ) uzay ndaki bir eleman n hangi durumda bir k s tlamas olaca¼g n göstermektedir. 11

19 Teorem (Kantoroviµc) X, Y iki Riesz uzay ve Y Archimedean olsun. E¼ger T : X + 7! Y + toplamsal (yani her x; y 2 X + için T (x + y) = T x + T y ) ise her x 2 X + için Sx = T x olacak biçimde bir tek pozitif S 2 L(X; Y ) vard r ve her x 2 X için Sx = Sx + Sx sa¼glan r (Aliprantis and Burkinshaw 2003). Ispat. T : X + 7! Y + toplamsal olmak üzere Sx = T (x + ) T (x ) operatörünü göz önüne alal m. Her x 2 X + için Sx = T x sa¼gland ¼g ndan, S operatörü T operatörünün pozitif bir genişlemesidir. Ayr ca, her x 2 X + için x = x + x oldu¼gundan S mümkün olan tek genişlemedir. Ispat tamamlamak için S operatörünün lineer oldu¼gunu göstermek yeterlidir. Bunun için öncelikle S nin toplamsal oldu¼gu gösterilecektir. E¼ger x 2 X, iki pozitif eleman n fark şeklinde yaz labiliyorsa, yani v 1 ; v 2 2 X + olmak üzere x = v 1 v 2 yaz labiliyorsa Sx = T v 1 T v 2 gerçeklenir. Bunu görmek için x 2 X alal m ve v 1 ; v 2 2 X + olmak üzere x = x + x = v 1 v 2 oldu¼gunu varsayal m. Bu durumda x + + v 2 = v 1 + x olur ve T operatörünün toplamsall ¼g ndan, T x + + T v 2 = T (x + + v 2 ) = T (v 1 + x ) = T v 1 + T x ; yani Sx = T x + T x = T v 1 T v 2 elde edilir. Bu özellik kullan larak her x; y 2 X için, S(x + y) = S [(x + + y + ) (x + y )] = T (x + + y + ) T (x + y ) = T x + + T y + T x T y = [T x + T x ] + [T y + T y ] = Sx + Sy olup, S toplamsald r. S operatörünün toplamsall ¼g ndan dolay, her x 2 X ve r rasyonel say s için S(rx) = rs(x) sa¼glan r. Şimdi de S operatörünün homojen oldu¼gunu gösterelim. nin monotonlu¼guna ihtiyac m z olacak. E¼ger x < y ise x Bunun için öncelikle S y 2 X + olaca¼g ndan S operatörünün toplamsall ¼g ndan, 12

20 Sx = S((x y) + y) = S(x y) + Sy = T (x y) + T y < Sy olup S nin monotonlu¼gu gösterilmiş olur. Herhangi bir x 2 X alal m ve 2 R olsun. Bu durumda r n " ve t n # olacak biçimde iki (r n ) ve (t n ) rasyonel dizisi vard r. Her n 2 N için r n x 4 x 4 t n x oldu¼gundan ve S operatörünün monotonlu¼gundan, r n Sx = S(r n x) 4 S(x) 4 S(t n x) = t n Sx elde edilir. Y nin Archimedean li¼gi kullan larak S(x) = S(x) elde edilir. Son olarak, x 2 X ve 2 R olmak üzere, S(x) = S(x + + ( )x ) = S(x + ) + S(( )x ) = S(x + ) S(x ) = [T (x + ) T (x )] = Sx sa¼glan r. Bu ise S operatörünün homojenli¼gini gösterdi¼ginden ispat tamamlan r. Tan m X, Y iki Riesz uzay ve T 2 L(X; Y ) olmak üzere, e¼ger jt j = T _( T ) mevcut ise bu operatöre T operatorunun modulu denir. E¼ger bir T : X 7! Y operatörünün modülü varsa, her x 2 X için jt xj 4 jt j (jxj) eşitsizli¼gi gerçeklenir. Gerçekten de, T x 4 jt j x ve jt j x 4 jt j (jxj) olmas ndan yararlanarak istenen sonuç elde edilebilir. Tan m gere¼gince her operatörün modülünün var olmas n n gerekmedi¼gine dikkat edilmelidir. Aşa¼g daki teorem bir operatörün modülünün varl ¼g n garantileyen önemli bir durumu vermektedir. Teorem X ve Y iki Riesz uzay ve T 2 L(X; Y ) olsun. Bu durumda, her x 2 X + için sup fjt yj : jyj 4 xg mevcutsa jt j modülü vard r ve her x 2 X + için jt j x = sup fjt yj : jyj 4 xg sa¼glan r (Aliprantis and Burkinshaw 1985). Ispat. x 2 X + olmak üzere Sx = sup fjt yj : jyj 4 xg şeklinde bir S : X + 7! Y + operatörü tan mlayal m. Her x 2 X + için jyj 4 x olmas jyj 4 x olmas n gerek- 13

21 tirece¼ginden Sx = sup ft y : jyj 4 xg yaz labilir. Öncelikle S operatörünün toplamsal oldu¼gunu gösterelim. Bunun için u; v 2 X + alal m. E¼ger, jyj 4 u ve jzj 4 v ise jy + zj 4 jyj + jzj 4 u + v yaz labilir. Ayr ca, T y + T z = T (y + z) 4 S(u + v) oldu¼gundan Su + Sv 4 S(u + v) elde edilir. Di¼ger taraftan, jyj 4 u + v ise jy 1 j 4 u, jy 2 j 4 v ve y = y 1 + y 2 olacak biçimde y 1 ; y 2 2 X elemanlar n n varl ¼g söylenebilir. Bu kullan larak, T y = T y 1 + T y 2 4 Su + Sv yaz labilir. Bu ise jyj 4 u + v olarak al nd ¼g ndan S(u + v) 4 Su + Sv oldu¼gunu gösterir. Böylece S operatörünün toplamsall ¼g sa¼gland ¼g ndan Teorem gere¼gince S operatörünün bir pozitif genişlemesi vard r. Şimdi de S nin ft; T g kümesinin supremumu oldu¼gunu gösterelim. L (X; Y ) uzay nda T 4 S ve T 4 S oldu¼gundan S; ft; T g kümesinin bir üst s n r d r. T 4 R olacak biçimde R 2 L (X; Y ) oldu¼gunu varsayal m. R operatörünün pozitif oldu¼gu aç kt r. x 2 X + olmak üzere jyj 4 x ise T y = T y + T y 4 Ry + Ry = R(y + y ) = R jyj 4 Rx olur. Yani sabit bir x 2 X + ve jyj 4 x koşulunu sa¼glayan her y 2 X için T y 4 Rx elde edilir. jyj 4 x koşulunu sa¼glayan her y 2 X elemanlar üzerinden supremum al n rsa Sx 4 Rx elde edilir. Bu her x 2 X + için do¼gru oldu¼gundan S 4 R elde edilir ve ispat tamamlan r. Yukar daki teorem kullan larak, Y nin Dedekind tam olmas durumunda L b (X; Y ) uzay n n bir Dedekind tam Riesz uzay oldu¼gunu gösteren aşa¼g daki teorem verilebilir. Teorem (Riesz-Kantoroviµc) X ve Y iki Riesz uzay ve Y Dedekind tam olsun. Bu durumda L b (X; Y ) ; bir Dedekind tam Riesz uzay d r. Ayr ca, her S; T 2 L b (X; Y ) ve her x 2 X + için, (S _ T ) (x) = sup fs (y) + T (z) : y; z 2 X + ve y + z = xg (S ^ T ) (x) = inf fs (y) + T (z) : y; z 2 X + ve y + z = xg eşitlikleri gerçeklenir. (Aliprantis and Burkinshaw 1985). 14

22 Ispat. T 2 L b (X; Y ) olsun. T s ra s n rl ve Y Dedekind tam oldu¼gundan her x 2 X + için sup fjt yj : jyj 4 xg = sup ft y : jyj 4 xg = sup ft [ x; x]g 2 Y dir. Buradan, Teorem gere¼gince T operatörünün modülünün mevcut oldu¼gu ve jt j (x) = sup ft y : jyj 4 xg eşitli¼ginin sa¼gland ¼g söylenebilir. Ayr ca, herhangi iki T; S 2 L b (X; Y ) için Teorem kullan larak T _ S ve T ^ S nin varl ¼g n, dolay s yla L b (X; Y ) nin Riesz uzay oldu¼gu da elde edilebilir. S; T 2 L b (X; Y ) ve x 2 X + olsun. y; z 2 X + olmak üzere y + z = x olmas için gerek ve yeter koşulun y = 1=2 (x + u) ve z = 1=2 (x olmas ndan ve Teorem den yararlanarak, (S _ T ) (x) = 1 (Sx + T x + js T j x) 2 = 1 2 = 1 2 (Sx + T x + sup f(s T ) u : juj 4 xg) sup fsx + Su + T x T u : juj 4 xg = sup S 1 2 (x + u) + T 1 2 (x u) : juj 4 x = sup fs (y) + T z : y; z 2 X + ve y + z = xg bulunur. (S ^ T ) (x) için de ispat benzer şekilde yap labilir. u) olacak biçimde juj 4 x Şimdi L b (X; Y ) uzay n n Dedekind tam oldu¼gunu gösterelim. Bunun için L b (X; Y ) uzay nda 0 4 T "4 T olacak biçimde bir ft g a¼g alal m. Her x 2 X + için Sx = sup ft (x)g şeklinde tan mland ¼g nda T (x) " S (x) olur. T (x + y) = T (x) + T (y) oldu¼gundan limit alarak S : X +! Y + operatörünün toplamsal oldu¼gunu ve Teorem gere¼gince S operatörünün X uzay ndan Y uzay na pozitif bir operatör tan mlad ¼g n söyleyebiliriz. Böylece T (x) " S 2 L b (X; Y ) elde edilip X uzay n n Dedekind taml ¼g gösterilmiş olur. Yukar daki teoremden şu sonuç elde edilir. 15

23 Sonuç X; Y Riesz uzaylar, Y Dedekind tam ve T 2 L b (X; Y ) oldu¼gunda, her x 2 X + için, jt j (x) = sup fjt yj : jyj 4 xg T + (x) = sup ft y : 0 4 y 4 xg T (x) = sup f T y : 0 4 y 4 xg gerçeklenir. Sonuç gere¼gince Y Dedekind tam ve T 2 L b (X; Y ) ise T + ve T operatörleri mevcuttur. Ayr ca T = T + T oldu¼gundan L b (X; Y ) uzay ndaki her operatör, iki pozitif operatörün fark olarak yaz labilmekte ve dolay s yla L b (X; Y ) L r (X; Y ) gerçeklenmektedir. Di¼ger taraftan her zaman L r (X; Y ) L b (X; Y ) var oldu¼gundan, eşitli¼gi elde edilir. L r (X; Y ) = L b (X; Y ) Bu k sm n son bölümünde gerekli haz rl klar yap ld ktan sonra çal şmalar m zda önemli bir role sahip olacak olan Riesz izomor zmi ve Dedekind tamlan ş kavramlar tan t lacakt r. Tan m X bir Riesz uzay ve? 6= G X olsun. E¼ger, her bir x 2 X + için x 4 y olacak biçimde en az bir y 2 G varsa G kümesi X kümesini majorluyor denir. Tan m X bir Riesz uzay ve? 6= G bir Riesz alt uzay olsun. E¼ger, her bir 0 x 2 X için 0 y 4 x olacak biçimde en az bir y 2 G varsa, G, X içinde s{ra yogundur denir. 16

24 Tan m X, Y iki Riesz uzay olmak üzere T (x _ y) = T (x) _ T (y) eşitli¼gi her x; y 2 X için sa¼glayan yorsa T : X! Y operatörüne bir Riesz Homomorfizmi denir. T Riesz Homomor zmi ayn zamanda bire bir ise T operatörü Riesz izomorf izmi ad n al r. Ayr ca, X uzay ndan Y uzay na örten bir Riesz izomor zmi varsa X ve Y Riesz izomorf iktir denir. Her Riesz homomor zminin bir pozitif operatör oldu¼gu aç kt r. Gerçekten de her x 2 X + için, T (x) = T (x _ 0) = T (x) _ T (0) = [T (x)] + < 0 sa¼glan r. Aşa¼g daki teorem, Riesz homomor zminin kullan şl bir karakterizasyonunu vermektedir. Teorem Iki Riesz uzay aras nda tan ml pozitif bir operatör için aşa¼g dakiler denktir. a) T : X! Y bir Riesz homomor zmidir. b) Her x 2 X için T (x + ) = [T (x)] + c) Her x; y 2 X için T (x ^ y) = T x ^ T y d) Her x 2 X için jt xj = T jxj e) x ^ y = 0 ise T x ^ T y = 0 Ispat. a) ) b) T (x + ) = T (x _ 0) = T (x) _ T (0) = T (x) _ 0 = [T (x)] + b) ) c) x ^ y = y (y x) + eşitli¼gi kullan larak, 17

25 T (x ^ y) = T (y) T (y x) + = T (y) T [(y x)] + elde edilir. = T (y) T [(y) T (x)] + = T (x) ^ T (y) c) ) d) jx yj = x + y 2(x ^ y) eşitli¼gi kullan larak, T (jx yj) = T (x) + T (y) 2T (x ^ y) = T (x) + T (y) 2 [T (x) ^ T (y)] = jt (x) T (y)j elde edilir. Özel olarak y = 0 al n rsa jt (x)j = T jxj elde edilir. d) ) e) x ^ y = 0 olsun. x ^ y = 1 ((x + y) 2 jx yj) eşitli¼gi kullan larak, T (x) ^ T (y) = 1 [T (x) + T (y) 2 jt (x) T (y)j] = 1 2 [T (x) + T (y) T jx yj] elde edilir. = T 1 2 (x + y jx yj) = T (x ^ y) = T (0) = 0 e) ) a) (x x ^ y) ^ (y x ^ y) = 0 oldu¼gundan T (x ^ y) = T (x) ^ T (y) bulunur. Ayr ca x _ y = x + y x ^ y eşitli¼gi kullan larak T (x _ y) = T (x) + T (y) T (x ^ y) = T (x) + T (y) [T (x) ^ T (y)] = T (x) _ T (y) elde edilir. Tan m X ve Y iki Riesz uzay ve Y Dedekind tam olsun. E¼ger X kümesi ile Y kümesinin s ra yo¼gun ve majörleyen bir altuzay Riesz izomor k ise Y uzay na, X uzay n n Dedekind tamlan ş ad verilir. Aşa¼g daki teorem her Archimedean Riesz uzay n n bir Dedekind tamlan ş n n mev- 18

26 cut oldu¼gunu ifade etmektedir. Teorem Her X Arcihemedean Riesz uzay için aşa¼g daki özellikleri sa¼glayan bir X b Dedekind tam Riesz uzay vard r. a) X; X b kümesinin en az bir Y alt kümesi ile Riesz izomor ktir. b) X uzay ndan Y uzay na tan ml izomor zm in mum ve supremumu korur. c) Her bx 2 X b eleman için, bx = sup y = inf z olacak biçimde Y uzay nda fy g 2A ve fz g 2 a¼glar vard r (Vulik 1967). Teorem teki b X uzay n n, X uzay n n Dedekind tamlan ş oldu¼gu aç kt r. Tan m X, Y iki Riesz uzay ve T 2 L(X; Y ) olsun. E¼ger, x? y olacak biçimdeki her x; y 2 X için T x? T y oluyorsa T operatörü dikligi koruyor denir. Dikli¼gi koruyan operatörler aşa¼g daki teoremin gösterdi¼gi gibi önemli baz özelliklere sahiptir. Teorem X, Y iki Archimedean Riesz uzay olmak üzere T 2 L b (X; Y ) operatörü dikli¼gi koruyorsa, i) Her x; y 2 X + için (T x) + ^ (T y) = 0; ii) jt j mevcuttur ve her x 2 X için, jt j (jxj) = jt (jxj)j = jt (x)j özellikleri sa¼glan r (Aliprantis and Burkinshaw 1985). Son olarak, her Riesz homomor zmi dikli¼gi korur. Gerçekten de x? y ise, Teorem gere¼gince, jt xj ^ jt yj = T (jxj) ^ T (jyj) = T (jxj ^ jyj) = T 0 = 0 19

27 elde edilir. 2.3 Banach Örgüleri Bu k s m Banach örgülerinin tan mlanmas na ve uzay n Banach örgüsü olmas n n sa¼glad ¼g temel özelliklerin incelenmesine ayr lm şt r. Tan m kk, X Riesz uzay üzerinde tan ml bir norm olsun. E¼ger jxj 4 jyj olmas kxk 6 kykolmas n gerektiriyorsa kk normuna orgu normu denir. Örgü normlu Riesz uzay na ise normlu Riesz uzay{ denir. Ayr ca, normlu Riesz uzay, norma göre tamsa bu uzaya Banach orgusu denir. Normlu bir Riesz uzay nda kxk = kjxjk oldu¼gu aç kt r. Gerçekten de jxj 4 j: jxj :j ve j jxj j 4 jxj yaz labilece¼ginden ve norm s ralamay korudu¼gundan kxk = kjxjk elde edilebilir. Ayr ca, Teorem gere¼gince jx + y + j 4 jx yj ve j jxj jyj j 4 jx yj yaz labilece¼ginden jjx + y + jj 6 jjx yjj ve jjjxj jyjjj 4 jjx yjj eşitsizlikleri elde edilir. Aşa¼g daki önemli teorem Banach örgüleri üzerinde tan ml pozitif operatörlerin sürekli oldu¼gunu göstermektedir. Teorem X Banach örgüsü ve Y normlu Riesz uzay ise pozitif her T 2 L(X; Y ) operatörü süreklidir (Aliprantis and Burkinshaw 1985). Ispat. X ve Y normlu uzaylar oldu¼gundan T operatörünün süreklili¼giyle s n rl l ¼g çak ş r. Varsayal m ki T s n rl olmas n. Bu durumda her n 2 N için kx n k = 1 ve kt x n k > n 3 olacak biçimde X uzay nda bir (x n ) dizisi vard r. T pozitif oldu¼gundan T jx n j < jt x n j olup, normun monotonlu¼gundan kt jx n jk < k jt x n j k = kt x n k > n 3 20

28 yaz labilir, ayr ca kxk = kjx n jk oldu¼gu göz önüne bulundurulursa, y n = jx n j al narak X uzay nda her n 2 N için ky n k = 1; y n < 0 ve kt y n k > n 3 olacak biçimde bir (y n ) dizisinin bulunabilece¼gi söylenebilir. 1P n=1 ky nk n 2 < 1 ve X Banach uzay oldu¼gundan 1 P y n n 2 n=1 serisi norma göre yak nsakt r. y = 1 P olsun. Her n 2 N için 0 4 yn n 2 y n n 2 n=1 4 y oldu¼gu aç kt r. Buradan her n için n 6 T ( yn ) 6 kt yk < 1 eşitsizli¼gi elde edilir ki bu mümkün olmad ¼g ndan T n 2 s n rl, yani süreklidir. X Banach uzay ndan Y Banach uzay na tan ml tüm sürekli (s n rl ) operatörlerin vektör uzay n L(X; Y ) ile gösterelim. L(X; Y ) uzay, kt k = sup fkt xk : kxk 6 1g normu ile bir Banach uzay d r. Teorem uyar nca iki Banach örgüsü aras nda tan ml her pozitif operatör sürekli ve her regüler operatör iki pozitif operatörün fark olarak yaz labilece¼ginden L r (X; Y ) L(X; Y ) gerçeklenir. Şimdi ise bir sonraki bölümde kullanaca¼g m z reguler normun tan m n ve buna ilişkin bir kaç özelli¼gi verelim. Tan m X ve Y iki Banach örgüsü, Y Dedekind tam ve T 2 L r (X; Y ) olsun. Bu durumda, kt k r = kjt jk = sup fkjt j xk : kxk 6 1g reel say s na T operatörünün reguler normu (k saca r normu) denir. T operatörünün r normu, kt k r = inf fksk : T 4 Sg şeklinde de verilebilir Lemma Regüler norm, L r (X; Y ) üzerinde bir örgü normudur ve her T 2 L r (X; Y ) için kt k 6 kt k r gerçeklenir. 21

29 Ispat. r normunun tan m gere¼gince T pozitif ise kt k r = kjt jk = kt k oldu¼gu aç kt r. T; S 2 L r (X; Y ) operatörleri 0 4 S 4 T olacak biçimde al n rsa, kxk = kjxjk 6 1 şart n sa¼glayan her x 2 X için jsxj 4 S jxj 4 T jxj gerçeklenir ve 0 4 Sx oldu¼gundan, ksxk = kjsxjk 6 ks jxjk 6 kt jxjk 6 kt k kjxjk 6 kt k elde edilir. Buradan ise, ksk = sup fksxk : kxk 6 1g 6 kt k oldu¼gu görülür. Şimdi de herhangi iki T; S 2 L r (X; Y ) için jsj 4 jt j koşulu sa¼glans n. jsj ve jt j pozitif operatörler oldu¼gundan yukar da elde edilen sonuçlar kullan larak, ksk r = kjsjk 6 kjt jk = kt k r oldu¼gu görülür. Bu da r normunun bir örgü normu oldu¼gunu gösterir. Ayr ca, her T 2 L r (X; Y ) için, kt k = sup fkt xk : kxk 6 1g = sup fkjt xjk : kxk 6 1g 6 sup fkjt j (jxj)k : kxk 6 1g = sup fkjt j yk : kyk 6 1g = kt k r oldu¼gundan kt k 6 kt k r gerçeklenir. Teorem X ve Y iki Banach örgüsü ve Y Dedekind tam ise L b (X; Y ) uzay r nomuna göre Dedekind tam Banach örgüsüdür (Aliprantis and Burkinshaw 1985). Ispat. Teorem gere¼gince L b (X; Y ) uzay Dedekind tamd r. Ispat için bu uzay n r nomuna göre tam oldu¼gunu göstermek yeterlidir. 22

30 ft n g, L b (X; Y ) uzay nda r normuna göre bir Cauchy dizisi olsun. Bu durumda, köşegenleştirme yöntemini kullanarak her n için, kt n+1 T n k r = kjt n+1 T n jk < 2 n olacak biçimde bir alt dizi elde edebiliriz. Lemma gere¼gince kt n+1 T n k 6 kt n+1 T n k r oldu¼gundan ft n g dizisi L(X; Y ) uzay nda da bir Cauchy dizisidir. Bu durumda T n! T (lim kt n+1 T n k = 0) olacak biçimde bir T 2 L(X; Y ) vard r. Şimdi x 2 X + alal m. Bu durumda, jyj 4 x P koşulunu sa¼glayan her y 2 X için (T T n )y = 1 P (T i+1 T i )y 4 1 T i j x i=n jt i+1 i=n yazabiliriz. Dolay s yla, T T n operatörünün jt T n j modülü vard r ve her x 2 X + için, jt T n j x = sup f(t P T n )y : jyj 4 xg 4 1 eşitsizli¼gi sa¼glan r. jt i+1 i=n T i j x T = (T T 1 )+T 1 yaz labilece¼ginden T operatörünün regüler oldu¼gunu söyleyebiliriz, P yani T 2 L b (X; Y ) dir. Di¼ger taraftan, elde etti¼gimiz jt T n j x 4 1 T i j x jt i+1 i=n eşitsizli¼ginden yararlanarak, P kt T n k r 6 1 kt i+1 T i k r n yaz labilece¼ginden lim kt n+1 T n k r = 0 olur. i=n Yani, L b (X; Y ) uzay r normuna göre bir Banach örgüsüdür. 23

31 3. OPERATÖR D IZ ILER IN IN L IM ITLER I 3.1 Kuvvetli ve Zay f Yak nsakl k Tan m Bir X Riesz uzay ndaki (x ) 2A a¼g için, i) y " x ve z # x ii) her 2 A için y 4 x 4 z özelliklerini sa¼glayacak biçimde (y ) 2A ve (z ) 2A a¼glar varsa (x ) 2A a¼g x 2 X eleman na kuvvetli s{ra yak{nsakt r denir ve bu durum x k:s:y! x ile gösterilir. A¼glar için verdi¼gimiz kuvvetli s ra yak nsakl k kavram ndan sonra zay f s ra yak nsakl k kavram n verelim. Tan m X Riesz uzay ndaki bir (x ) 2A a¼g için, x = inf fy 2 X : her < 0 için x 4 y olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg = sup fz 2 X : her < 0 için z 4 x olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg oluyorsa (x ) 2A a¼g x 2 X eleman na zay{f s{ra yak{nsakt r denir ve bu durum x! x şeklinde gösterilir. Aşa¼g da gösterildi¼gi gibi kuvvetli s ra yak nsakl ¼g n zay f s ra yak nsakl ¼g gerektirdi¼gi aç kt r. Dedekind tam olmayan Riesz uzaylar nda ise yukar da tan mlad ¼g m z iki yak nsakl k kavram birbirinden farkl olabilir. Lemma X Riesz uzay ndaki bir (x ) 2A a¼g için, x gerçeklenir. k:s:y! x ise x! x Ispat. x k:s:y! x gerçeklensin ve herhangi bir 0 2 A indisi ele al ns n. Ayr ca gösterim kolayl ¼g aç s ndan Tan m de in mumu al nan kümeye Y, supremumu al nan kümeye Z denilsin. Bu durumda, x = inf Y = sup Z oldu¼gu gösterilmelidir. 24

32 (z ) 2A Tan m deki koşullar sa¼glayan a¼g olmak üzere z 0 2 Y oldu¼gu gösterilebilir. Gerçekten de x 0 4 z 0 ve z # oldu¼gundan her < 0 için x 4 z 4 z 0 sa¼glan r ve istenen gösterilmiş olur. Bu ise (z ) 2A Y oldu¼gunu gösterdi¼ginden x = inf fz : 2 Ag < inf Y elde edilir. Benzer şekilde (y ) 2A Z ve x = sup fy : 2 Ag 4 sup Z yaz labilece¼ginden x < inf Y < sup Z < x oldu¼gu göz önüne al narak x = inf Y = sup Z eşitli¼gi elde edilir. Aşa¼g daki örnek Lemma ün tersinin do¼gru olmad ¼g n göstermektedir. Örnek I say lamayan bir küme ve X kümesi de, >; R deki do¼gal s ralama olmak üzere fi 2 I : jf(i) j > "g kümesi her " > 0 için sonlu olacak biçimde bir 2 R vard r özelli¼gini sa¼glayan reel de¼gerli fonksiyonlar n oluşturdu¼gu bir uzay olsun. I kümesinin elemanlar ndan oluşan ve her bir terimi farkl olan bir fi n g n2n dizisini göz önüne al p fi n g tek nokta kümesinin karakteristik fonksiyonunu " n ile gösterelim. Bu durumda " n! 0 oldu¼gu aç kt r. Varsayal m ki " n k:s:y! 0 olsun. Bu durumda, y n # 0, z n " 0 ve her n 2 N için z n 4 " n 4 y n olacak biçimde (y n ) ve (z n ) dizileri mevcut olurdu. (y n ) azalan bir dizi oldu¼gundan her m > n için y n < y m < " m yaz labilir. Bu ise sonsuz çokluktaki i 2 N eleman için y n (i) > 1 olmas n gerektirir. Gerçekten de y m < " m oldu¼gundan en az ndan i m 2 N için y m (i m ) > 1 olmal d r. Ayr ca, y n < y m oldu¼gundan y n (i m ) > 1 yaz labilir. Benzer şekilde y m+1 < " m+1 oldu¼gundan en az ndan i m+1 2 N için y m+1 (i m+1 ) > 1 ve y n (i m+1 ) > 1 olmal d r. Yani en az ndan her m > n için y n (i m ) > 1 olmal d r ki bu da sonsuz çokluktaki i 2 N eleman için y n (i) > 1 oldu¼gunu gösterir. Buradan ise her " > 0 için fi 2 I : y n (i) 6 1 g kümesinin sonlu elemanl oldu¼gu ç kar. Dolay s yla, C = fi 2 I : en az bir n 2 N için y n (i) 6 1 "g kümesi say labilir oldu¼gundan bu kümenin tümleyeni say lamaz ve boş kümeden farkl d r. i0 herhangi bir i 0 =2 C noktas n n karakteristik fonksiyonu olsun. Bu durumda (1 ") i0 fonksiyonu (y n ) dizisinin bir alt s n r d r. Bunun için her i 2 I 25

33 eleman n n (1 ") i0 (i) 4 y n (i) eşitsizli¼gini sa¼glad ¼g n göstermeliyiz. E¼ger i 6= i 0 ise i0 (i) = 0 oldu¼gundan ifade sa¼glan r. i = i 0 ise i 0 =2 C oldu¼gundan her n 2 N için y n (i 0 ) > 1 " olmal d r. Bu ise (1 ") i0 (i 0 ) = (1 ") 4 y n (i 0 ) eşitsizli¼ginin her n 2 N için sa¼gland ¼g n gösterir. " 2 (0; 1) al rsak inf y n 6= 0 elde ederiz ki bu y # 0 oldu¼gu kabulümüzle çelişir. Aşa¼g daki teorem zay f s ra yak nsakl k kavram n oldukça kullan şl bir şekilde ifade etmektedir. Teorem Bir X Riesz uzay ndaki (x ) 2A a¼g için aşa¼g daki ifadeler denktir. i) x! x ii) X Riesz uzay nda a) y " xvez # x b) Her 2 B ve 2 eleman na karş l k her 0 için y 4 x 4 z olacak biçimde en az bir 0 2 A vard r. özelliklerini sa¼glayacak biçimde (y ) 2B ve (z ) 2 a¼glar vard r (Wickstead and Kitover 2005). Ispat. i) gerçeklensin ve D = fy 2 X : her < 0 için x 4 y olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg diyelim. x! x oldu¼gundan D kümesi aşa¼g do¼gru yönlendirilmiştir. Gerçekten de y 1 ; y 2 2 D ise her < 1 için x 4 y 1 ve her < 2 için x 4 y 2 olacak biçimde 1 ; 2 2 A vard r. Di¼ger yandan, A yukar yönlendirilmiş bir küme oldu¼gundan ve olacak biçimde bir 3 2 A eleman vard r. O halde her < 3 için x 4 y 1 ve x 4 y 2 oldu¼gundan x 4 y 1 ^ y 2 sa¼glan r ve X Riesz uzay oldu¼gundan y 3 = y 1 ^ y 2 2 X (y 3 2 D) eleman mevcuttur. Bu ise D # oldu¼gunu gösterir. Ayr ca, zay f yak nsakl ¼g n tan m ndan D # x bulunur. Benzer şekilde E = fz 2 X : her < 0 için z 4 x olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg kümesi için E " x oldu¼gu gösterilebilece¼ginden D = (z ) 2 istenen elde edilmiş olur. ve E = (y ) 2B al n rsa 26

34 Karş t olarak varsayal m ki ii) deki özellikleri sa¼glayacak şekilde (y ) 2B ve (z ) 2 a¼glar mevcut olsun. Bu durumda b) den yararlanarak, her 2 B için y 2 fy 2 X : her < 0 için y 4 x olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg yazabiliriz. Bu ise, (y ) 2B fy 2 X : her < 0 için y 4 x olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg demektir. Bu kapsamadan yararlanarak, x = supy 4 2B sup fy 2 X : her < 0 için y 4 x olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg yazabiliriz. Benzer şekilde, her 2 için z 2 fz 2 X : her < 0 için x 4 z olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg yazabiliriz. Bu ise, (z ) 2 fz 2 X : her < 0 için x 4 z olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg demektir. Yine kapsamadan yararlanarak, x = inf z < 2 inf fz 2 X : her < 0 için x 4 z olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg yazabiliriz. Elde etti¼gimiz bu iki eşitsizlikten, x 4 sup fy 2 X : her < 0 için y 4 x olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg 4 inf fz 2 X : her < 0 için x 4 z olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg 4 x elde ederiz. Bu ise, x = sup fy 2 X : her < 0 için y 4 x olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg = inf fz 2 X : her < 0 için x 4 z olacak biçimde en az bir 0 2 A vard rg oldu¼gunu gösterir. O halde x! x gerçeklenir. Tan m ve Tan m deki uzaylar Riesz uzay olarak al nmas na ra¼gmen, kuvvetli ve zay f s ra yak nsakl k kavramlar herhangi bir k smi s ral küme için de ayn şekilde tan mlanabilir. Aşa¼g daki Lemma herhangi k smi s ral bir kümede zay f s ra yak nsakl ¼ga ilişkin 27

35 yararl özellikleri içermektedir. Lemma X k smi s ral kümesindeki herhangi bir (x ) 2A a¼g için aşa¼g daki özellikler gerçeklenir. i) K smi s ral bir kümedeki bir a¼g n en fazla bir tane zay f s ra limiti vard r. ii) x " x (ya da x # x) olmas x! x olmas n gerektirir. iii) x " (ya da x #) ve x! x olmas x " x (ya da x # x) olmas n gerektirir (Abromovich and Aliprantis 2002). Ispat. i) (x ) 2A için k smi s ral bir X kümesinde x! x ve x! t gerçeklensin. x! x oldu¼gundan zay f s ra yak nsakl ¼g n tan m ndan y " x, z # x olacak biçimde (y ) 2B ve (z ) 2 2 a¼glar vard r. Ayr ca bu a¼glar için her 2 B ve her elemanlar na karş l k < (; ) koşulunu sa¼glayan her 2 A indisi için t 4 x 4 z olacak biçimde (; ) 2 A bulunabilir. Di¼ger taraftan, x! y oldu¼gundan benzer şekilde (u ) 2 ve (v ) 2 a¼glar n n ve (; ) 2 A indisinin varl ¼g elde edilir. Şimdi 2 B; 2 ; 2 ve 2 indisleri sabitlensin ve 2 A indisi < (; ) ve < (; ) olacak biçimde seçilsin. Bu durumda, t 4 x 4 v ve u 4 x 4 z sa¼glan r. Bu ise 2 B; 2 ; 2 ve 2 indisi için t 4 v ve u 4 z eşitsizliklerinin sa¼gland ¼g n gösterir. Bu ikisinden x 4 y ve y 4 x elde edilir ki bu da x = y oldu¼gunu gösterir. ii) x " x olsun. Bu durumda her 2 A için y = x ve z = x olarak al n rsa y " x, z # x ve y 4 x 4 z sa¼glanaca¼g ndan x! x olur. iii) K smi s ral bir kümedeki herhangi bir (x ) 2A a¼g için x " ve x! x oldu¼gunu varsayal m. x! x oldu¼gundan, y " x, z # x olacak biçimde iki (y ) 2B ve (z ) 2 a¼g vard r. Ayr ca bu a¼glar için, her 2 B ve 2 elemanlar na 28

36 karş l k < (; ) koşulunu sa¼glayan her 2 A indisi için y 4 x 4 z koşulunu sa¼glayan bir (; ) 2 A vard r. Herhangi bir 2 A için 0 < ve 0 < (; ) olacak biçimde 0 2 A bulabiliriz. Bu ise 2 A ve her 2 için x 4 x 0 4 z ; yani x 4 z oldu¼gunu gösterir.ayr ca, z # x oldu¼gundan 2 A için x 4 x sa¼glan r ve bu x eleman n n (x ) 2A a¼g n n bir üst s n r oldu¼gunu gösterir. t bu a¼g n bir başka üst s n r olsun. Bu durumda, 2 A için x 4 t ve buradan yukardakine benzer olarak her 2 B için y 4 x 0 4 t; yani y 4 t elde edilir. y " x oldu¼gu gözönüne al n rsa x 4 t bulunur ki bu da x " x oldu¼gunu gösterir. Aşa¼g daki Lemma Riesz uzaylar ndaki zay f s ra yak nsakl k kavram na ilişkin üç önemli özelli¼gi vermektedir. Lemma X Riesz uzay ndaki herhangi bir (x ) 2A a¼g için aşa¼g daki ifadeler do¼grudur. i) u # 0 ve her 2 A için jx xj 4 u olacak biçimde bir (u ) 2A a¼g varsa x! x dir. ii) x! x olmas için gerek ve yeter koşul u # 0 ve her 2 eleman na karş l k her < 0 için jx bir (u ) 2 a¼g n n bulunmas d r. xj 4 u olacak biçimde en az bir 0 () eleman n n var oldu¼gu iii) X Dedekind tam Riesz uzay ve (x ) 2A a¼g s ra s n rl olsun. Bu durumda, x! x olmas için gerek ve yeter koşul u # 0 ve her 2 A için jx xj 4 u olacak biçimde bir (u ) 2A a¼g n n var olmas d r (Abromovich and Aliprantis 2002). Ispat. i) u # 0 ve her 2 A için jx xj 4 u olacak biçimde bir (u ) 2A a¼g n n var oldu¼gunu kabul edelim. y = x u ve z = x + u olarak al n rsa y " x ve z # x oldu¼gu ve 2 A için y 4 x 4 z eşitsizli¼ginin sa¼gland ¼g görüldü¼günden x! x bulunur. ii) x! x olsun. (y ) 2B ve (z ) 2 a¼glar n y " x, z # x ve her 2 B ve 2 29

37 elemanlar na karş l k < (; ) koşulunu sa¼glayan her 2 A indisi için y 4 x 4 z koşulunu sa¼glayan bir (; ) 2 A var olacak biçimde seçelim. Bu durumda, < (; ) için x x 4 z x 4 z y ve (x x) = x x 4 x y 4 z y eşitsizlikleri sa¼gland ¼g ndan jx xj 4 z y yaz labilir. Dolay s yla, = B olarak tan mlan r ve her = (; ) için (u ) 2 a¼g n u = z her < (; ) = () için jx xj 4 u elde edilir. y olarak al rsak u # 0 ve her 2 eleman na karş l k her < 0 için jx xj 4 u olacak biçimde en az bir 0 () eleman n n var oldu¼gu bir (u ) 2 a¼g n n bulundu¼gunu varsayal m. jx xj 4 u eşitsizli¼gi her < 0 için x u 4 x 4 x + u sa¼gland ¼g n söyler. Bundan yararlanarak y = x u ve z = x + u al n rsa x! x oldu¼gu görülür. iii) X Dedekind tam Riesz uzay, (x ) 2A a¼g s ra s n rl ve x durumda y " x, z # x olacak biçimde iki (y ) 2B ve (z ) 2 a¼glar için, her 2 B ve 2! x olsun. Bu a¼g vard r. Ayr ca bu elemanlar na karş l k < (; ) koşulunu sa¼glayan her 2 A indisi için y 4 x 4 z koşulunu sa¼glayan bir (; ) 2 A vard r. Her 2 A için v = inf x 0 0 ve w = supx 0 a¼glar n tan mlayal m. (x ) 2A s ra s n rl < 0 < ve X Dedekind tam oldu¼gundan, her 2 A için v ve w mevcuttur ve tan mlar gere¼gince v " ve w # gerçeklenir. Ayr ca, her 2 B ve 2 için 0 < (; ) oldu¼gunda y 4 x 0 v " v ise her 2 B ve 2 4 z oldu¼gundan her < (; ) için y 4 v 4 z olur. E¼ger için y 4 v 4 z sa¼glan r. y " x ve z # x oldu¼gundan v = x elde edilir. Benzer şekilde w # x oldu¼gu görülür. Di¼ger taraftan, her 2 A için jx xj 4 w v ve (w v ) # 0 gerçeklendi¼ginden u = w v al n rsa ispat tamamlan r. Lemma X Dedekind tam Riesz uzay olsun. Bu durumda s ra s n rl bir (x ) 2A a¼g n n x! x olmas için gerek ve yeter koşul x k:s:y! x olmas d r (Wickstead and Kitover 2005). 30

38 Ispat. X Dedekind tam ve s ra s n rl (x ) 2A a¼g için x! x olsun. Teorem ii. deki özelliklerin sa¼gland ¼g (y ) 2B ve (z ) 2 Lemma iii. gere¼gince jx a¼glar n alal m. xj 4 u ve u # 0 olacak biçimde bir (u ) 2A a¼g vard r. Bu a¼g için, (x x) 4 jx xj 4 u ve (x x ) 4 jx xj 4 u olmas ndan yararlanarak, x u 4 x 4 x + u yaz labilir. y = x u ve z = x + u al narak kuvvetli s ra yak nsakl k tan m ndaki koşullar sa¼glayan (y ) 2B ve (z ) 2 a¼glar bulunmuş olur. Önermenin karş t ise Lemma gere¼gince her zaman do¼grudur. Monoton artan (veya azalan) a¼glar için kuvvetli s ra yak nsakl k ve zay f s ra yak nsakl k kavramlar denktir. Bunu göstermek için x " olmak üzere x! x alal m. Bu durumda Lemma gere¼gince x " x elde edilir. Her 2 A için y = x ve z = x olarak al n rsa y " x, z # x ve y 4 x 4 z sa¼glanaca¼g ndan x k:s:y! x elde edilir. 31

39 3.2 Kuvvetli ve Zay f S ra Süreklilik Dedekind tam olmayan Riesz uzaylar nda kuvvetli ve zay f s ra yak nsakl k ay r m na gösterilen özeni s ra sürekli operatörleri tan mlarken de göstermek için aşa¼g daki tan m verilmektedir. Tan m X ve Y k smi s ral kümeler ve T 2 L b (X; Y ) olsun. Bu durumda, herhangi bir s ra s n rl (x ) 2A a¼g için, i) x k:s:y! x iken T x k:s:y! T x oluyorsa, T operatörüne kuvvetli s{ra surekli, ii) x! x iken T x! T x oluyorsa, T operatörüne zay{f s{ra surekli operatör denir. Tan mda (x ) 2A a¼g yerine (x n ) n2n dizisi al n rsa, kuvvetli ve zay{f dizisel s{ra sureklilik tan mlar elde edilir. Genel olarak kuvvetli ve zay f s ra sürekli operatör kavramlar aras nda aç k bir ilişki yoktur (Wickstead and Kitover 2005). Fakat Y Riesz uzay Dedekind tamsa zay f s ra süreklilik, kuvvetli s ra süreklili¼gi gerektirir. Bunu göstermek için x k:s:y! x olacak biçimde (x ) 2A a¼g alal m. Bu durumda x! x ve T zay f s ra sürekli oldu¼gundan T x! T x elde edilir. T 2 L b (X; Y ) oldu¼gundan (T x ) 2A a¼g s n rl d r ve Lemma kullan larak T x k:s:y! T x gösterilmiş olur. Aşa¼g daki lemma Riesz uzay olmas gerekmeyen herhangi iki k smi s ral vektör uzay aras nda tan ml pozitif operatörler için zay f s ra süreklili¼gi karakterize etmektedir. Lemma K smi s ral X ve Y vektör uzaylar aras nda tan ml pozitif T : X 7! Y operatörünün zay f s ra sürekli olmas için gerek ve yeter koşul x # 0 iken T x # 0 olmas d r (Abromovich and Aliprantis 2002). 32

40 Ispat. T opetatörü zay f s ra sürekli ve x # 0 olsun. T pozitif oldu¼gundan T x # oldu¼gu aç kt r. x # 0 oldu¼gundan Lemma ii. gere¼gince x zay f s ra sürekli oldu¼gundan T x T x # ve T x! 0 olmas kullan larak T x # 0 bulunur.! 0; ayr ca T! 0 olur. Yine Lemma ii. yard m yla Karş t olarak x # 0 olmas T x # 0 olmas n gerektirsin ve x! 0 verilsin. x! 0 oldu¼gundan y " 0, z # 0 olacak biçimde iki (y ) 2B ve (z ) 2 a¼g vard r. Ayr ca bu a¼glar için, her 2 B ve 2 elemanlar na karş l k < (; ) koşulunu sa¼glayan her 2 A indisi için y 4 x 4 z koşulunu sa¼glayan bir (; ) 2 A bulunabilir. T operatörünün pozitif olmas her < (; ) için T y 4 T x 4 T z olmas n gerektirir. Ayr ca hipotezimiz T y " 0 ve T z # 0 olmas n gerektirir ki bu da T x! 0 oldu¼gunu gösterir. S ra s n rl operatörlerin süreklili¼gi aşa¼g daki teoremle karakterize edilmiştir. Teorem X ve Y iki Riesz uzay, Y Dedekind tam ve T 2 L b (X; Y ) olsun. Bu durumda aşa¼g daki ifadeler denktir. 1) T s ra süreklidir 2) x # 0 ise T x! 0 3) x # 0 ise inf jt x j = 0 4) T + ve T s ra süreklidir. 5) jt j s ra süreklidir. (Abromovich and Aliprantis 2002) Ispat. 1) =) 2) x # 0 olmas Lemma ii. gere¼gince x! 0 olmas n gerektirir. Ayr ca, T s ra sürekli oldu¼gundan T x! 0 bulunur. 2) =) 3) x # 0 olsun. her 2 A için jt x j < 0 oldu¼gundan 0; fjt x jg 2A kümesinin bir alt s n r d r. Varsayal m ki y 2 X olmak üzere her 2 A için jt x j < y sa¼glans n. 33

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular 30.11.2007 1. Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) (X; kk) bir normlu uzay ve M bunun

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LATİSLERDE TÜREVLER YÜKSEK LİSANS TEZİ UTKU PEHLİVAN DENİZLİ, OCAK - 2015 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta

Detaylı

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar 6 Devirli Kodlar 6.1 Temel Tan mlar Tan m S F n q için e¼ger (a 0 ; a 1 ; : : : ; a n 1 ) 2 S iken (a n 1 ; a 1 ; : : : ; a n 2 ) 2 S oluyorsa S kümesine devirli denir. E¼ger bir C do¼grusal kodu devirli

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLME METOTLARI VE İTERASYON. Rüya YEĞİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLME METOTLARI VE İTERASYON. Rüya YEĞİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLME METOTLARI VE İTERASYON Rüya YEĞİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi TOPLANAB ILME

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 27 Çok farkl durumlara uygulanabilen genel bir yöntemdir. Reel de¼gişkenli,

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ Neslihan ÇAVUNT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 202 Her hakkı saklıdır

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1 0 RE IDÜ TEOR IS I Tan m. f fonksiyonu z 0 noktas nda ayr k singülerli¼ge sahip olsun. Bu durumda f fonksiyonu 0 < jz z 0 j < " bölgesinde X X f(z) = a n (z z 0 ) n b n + (z z 0 ) n Laurent seri aç l m

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY HALKALAR VE FUZZY İDEALLER ÜZERİNE. Deniz Pınar DENİZ MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY HALKALAR VE FUZZY İDEALLER ÜZERİNE. Deniz Pınar DENİZ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY HALKALAR VE FUZZY İDEALLER ÜZERİNE Deniz Pınar DENİZ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi

Detaylı

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1998 ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI IR INC I ŞM SORULRI Lise 1- S nav Sorular 1. T = 1! +! + 3! + ::: + 1997! + 1998! toplam n n son iki basama¼g ndaki rakamlar n toplam kaçt r? ) 13 ) 9 C) 6 D) E) Hiçbiri.

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPOLOJİLERDE BAZI YENİ SONUÇLAR. Sevda SAĞIROĞLU PEKER

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPOLOJİLERDE BAZI YENİ SONUÇLAR. Sevda SAĞIROĞLU PEKER ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPOLOJİLERDE BAZI YENİ SONUÇLAR Sevda SAĞIROĞLU PEKER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora Tezi

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LOKAL İNTEGRALLENEBİLİR FONKSİYON UZAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LOKAL İNTEGRALLENEBİLİR FONKSİYON UZAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN İLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ LOKAL İNTEGRALLENEİLİR FONKSİYON UAYLARINDA KOROVKİN TİPİ YAKLAŞIMLAR Nilay ŞAHİN MATEMATİK ANAİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ÖET Yüksek

Detaylı

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I 8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I Tan m. C n ; n 0; ; ; : : : kompleks sabitler olmak üere serisine Laurent serisi denir. Burada n X C n ( X X X C n ( 0 ) n a n ( 0 ) n b n + ( 0 ) n 0 ) n dir. Teore8.. (Laurent

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SİNGÜLER POTANSİYELLİ STRUM-LIOUVILLE OPERATÖRLERİ Aylin AYKUT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi S

Detaylı

Geçen bölümde, Zorn Önsav varsay larak yis ralama Teoremi

Geçen bölümde, Zorn Önsav varsay larak yis ralama Teoremi 25. Hausdorff Zincir Teoremi ve Zorn Önsav n n Kan t Tolga Karayayla Geçen bölümde, Zorn Önsav varsay larak yis ralama Teoremi ve yis ralama Teoremi varsay larak Seçim Aksiyomu kan tland. Bu bölümde önce

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SONSUZ JACOBİ MATRİSLERİ İÇİN SPEKTRAL EŞİTSİZLİKLER. Yelda AYGAR

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SONSUZ JACOBİ MATRİSLERİ İÇİN SPEKTRAL EŞİTSİZLİKLER. Yelda AYGAR ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SONSUZ JACOBİ MATRİSLERİ İÇİN SPEKTRAL EŞİTSİZLİKLER Yelda AYGAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 008 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans

Detaylı

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular Analiz III Aras nav Sorular 30. 11. 2006 1. (a) A = fx 2 R : x 2 4x 5 < 0g ise sup A =? (b) A R boş olmayan ve üstten s n rl bir küme olsun. > 0 ise sup(a) = sup A oldu¼gunu gösteriniz. 2. A = f(x; y)

Detaylı

Topolojik Uzay. Kapak Konusu: Topoloji

Topolojik Uzay. Kapak Konusu: Topoloji Kapak Konusu: Topoloji Topolojik Uzay Geçen yaz da nin, ad na aç k dedi imiz baz altkümelerini tan mlad k ve bir fonksiyonun süreklili ini tamamen aç k kümeler yard m yla (hiç ve kullanmadan) ifade ettik.

Detaylı

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x SOULA. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim! lim sin(t )dt sin 4 np n! i= n sin i n. q + arcsin belirli integralini hesalay n z. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. 3. 4

Detaylı

A; e A; A kümelerini tan mlay n z. (x) = fb 2 B : x 2 Bg

A; e A; A kümelerini tan mlay n z. (x) = fb 2 B : x 2 Bg Genel Topolojiye Giriş I Ara S nav Sorular 30 Kas m 2010 1 (X; T ) bir topolojik uzay ve A X olsun. 2 (a) Ikinci say labilir topolojik uzay ne demektir? Tan mlay n z. A; e A; A ve @A kümelerini tan mlay

Detaylı

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I 7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I Bir f fonksiyonu analitiklik bölgesi içinde f () X a n ( 0 ) n şeklinde bir kuvvet serisi gösterimine sahiptir. E¼ger a n f (n) ( 0 ) seçilirse bu kuvvet serisi Taylor serisi

Detaylı

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ. Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ. Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ALT DİZİLERİN TOPLANABİLMESİ Emre TAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 200 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi ALT D IZ ILER IN TOPLANAB

Detaylı

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 1 Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) R n uzay n n aç k olmayan her alt kümesi kapal d r. (b) A = fx 2 [0; 1]

Detaylı

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? ) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? Çözüm: Önce, anne ile baban n yan yana oturma durumunu düşünelim. Anne ile

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 14 May s 2016 - Cumartesi

Detaylı

MAT216 TOPOLOJ IYE G IR IŞ DERS NOTLARI by Mehmet K rdar

MAT216 TOPOLOJ IYE G IR IŞ DERS NOTLARI by Mehmet K rdar MAT216 TOPOLOJ IYE G IR IŞ DERS NOTLARI by Mehmet K rdar Içindekiler 1. Topolojinin Tan m, Ilk Örnekler, Aç k ve Kapal Kümeler 2. Topolojilerin Karş laşt r lmas ve Alt Uzay 3. Baz ve Alt Baz 4. Metrik

Detaylı

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ Deneyde dolu alan tarama dönüşümünün nasıl yapıldığı anlatılacaktır. Dolu alan tarama

Detaylı

Dördüncü K s m: Gerçel Say lar Yap s

Dördüncü K s m: Gerçel Say lar Yap s Dördüncü K s m: Gerçel Say lar Yap s 331 13. Gerçel Say lar Kümesi Nihayet gerçel say lar tan mlayaca z. Bir sonraki bölümde gerçel say lar üzerine dört ifllemi ve s ralamay tan mlay p bunlar n özelliklerini

Detaylı

10. DİREKT ÇARPIMLAR

10. DİREKT ÇARPIMLAR 10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü

Detaylı

Önsav 1. Her fley yukardaki gibi olsun. {ƒ 1 (V) g 1 (W) : V X, W Y, V ve W aç k}

Önsav 1. Her fley yukardaki gibi olsun. {ƒ 1 (V) g 1 (W) : V X, W Y, V ve W aç k} Kapak Konusu: Topoloji Çarp m Topolojisi Bu yaz da topolojik uzaylar n kartezyen çarp m n do al bir topolojik uzay yap s yla donataca z. E er ve topolojik uzaylarsa, üzerine en do al topolojik yap, herhalde,

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLANABİLEN VEYA SINIRLI OLAN DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ DÖNÜŞÜMLERİN ÖZELLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ İnci BİRGİN Anabilim Dalı : Matematik Programı : Matematik

Detaylı

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1999 ULUSL NTLY MTMT IK L IMP IYTI IR IN I ŞM SRULRI Lise 1- S nav Sorular 1. f1; ; 3; :::; 1999g kümesinin, eleman say s tek say olan kaç tane alt kümesi vard r? ) 1999 ) 1998 ) 1998-1 ) 999 ) hiçbiri.

Detaylı

Olas l k Hesaplar (II)

Olas l k Hesaplar (II) Olas l k Hesaplar (II) B ir önceki yaz daki örneklerde olay say s sonluydu. Örne in, iki zarla 21 olay vard. fiimdi olay say m z sonsuz yapaca z. Kolay bir soruyla bafllayal m: [0, 1] aral nda rastgele

Detaylı

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. İDEAL VE ϕ -YAKINSAKLIK

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. İDEAL VE ϕ -YAKINSAKLIK T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İDEAL VE ϕ -YAKINSAKLIK Hüseyin ALBAYRAK Danışman: Prof. Dr. Serpil PEHLİVAN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI ISPARTA, 2008 İÇİNDEKİLER

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 5 7! SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL 1 / 23 1 Say sal Türev ve Richardson

Detaylı

ANAL IZ III Aras nav Sorular

ANAL IZ III Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : ANAL IZ III Aras nav Sorular 26.11.27 1. x 1 = p 3 ve x n+1 = p 3 + x n ; n = 1; 2; ::: biçiminde tan mlanan (x n ) dizisinin yak nsak oldu¼gunu gösteriniz ve limitini bulunuz.(2)

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012 NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6 7! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / 9 . LU ve Cholesky

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 1 Denklemlerin Köklerini Bulma Giriş Denklemlerin Köklerini Bulma

Detaylı

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi Dersin Sorumlusu Dersin Düzeyi MAT407 REEL ANALİZ Prof. Dr. Ertan İBİKLİ ve

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 1 7! MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER 1 / 15 Kaynaklar Nümerik Analiz-Bilimsel

Detaylı

Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine. Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı

Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine. Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı Sonlu Lineer Uzayların Doğru Dereceleri Üzerine Metin Şahin YÜKSEK LİSANS TEZİ Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı Ağustos 2013 On Line Degrees Of The Finite Linear Spaces Metin Şahin MASTER

Detaylı

' : (X; kk)! (R; jj) ; ' (x) = kxk fonksiyonunun

' : (X; kk)! (R; jj) ; ' (x) = kxk fonksiyonunun Fonksiyonel Analize Giriş I Aras nav Sorular 24. 11. 2006 1. (a) Normun tan m n yaz n z. (b) (X; kk) bir normlu uzay olsun. sürekli oldu¼gunu gösteriniz. ' : (X; kk)! (R; jj) ; ' (x) = kxk fonksiyonunun

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

MC 311/ANAL Z III ARA SINAV I ÇÖZÜMLER

MC 311/ANAL Z III ARA SINAV I ÇÖZÜMLER MC 311/ANAL Z III ARA SINAV I ÇÖZÜMLER (1) A³a daki her bir önermenin do ru mu yanl³ m oldu unu belirleyiniz. Do ruysa, gerekçe gösteriniz; yanl³sa, bir kar³-örnek veriniz. (a) (a n ) n N dizisi yaknsak

Detaylı

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE Ekim 25 Cilt:3 No:2 Kastamonu Eğitim Dergisi 547-554 DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKRUMLARI ÜZERİNE Hayri AKAY, Ziya ARGÜN Gazi Üniversitesi, Gazi Eğitim Fakültesi, Matematik Eğitimi Bölümü,

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE ÖZEL EGE LİSESİ GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Berk KORKUT DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem GÜNEL İZMİR 2013 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI 3.33 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM 3 4.

Detaylı

Bu dedi im yaln zca 0,9 say s için de il, 0 la 1 aras ndaki herhangi bir say için geçerlidir:

Bu dedi im yaln zca 0,9 say s için de il, 0 la 1 aras ndaki herhangi bir say için geçerlidir: Yak nsamak B u yaz da, ilerde s k s k kullanaca m z bir olguyu tan mlayaca z ve matemati in en önemli kavramlar ndan birine (limit kavram na) de inece iz. Asl nda okur anlataca m kavram sezgisel olarak

Detaylı

Hemen Hemen Her Sonlu Çizge Asimetriktir

Hemen Hemen Her Sonlu Çizge Asimetriktir Çizgeler Kuram Hemen Hemen Her Sonlu Çizge Asimetriktir Kayhan Zemin E er bir çizgenin özdefllik, yani Id fonksiyonundan baflka otomorfizmas yoksa, bu çizgeye denir. flte en küçük asimetrik çizge: Asimetrik

Detaylı

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve ) 444400 say s ndaki rakamlar n yerleri de¼giştirilerek 7 basamakl kaç farkl say yaz labilir? Çözüm : Bu rakamlar n bütün farkl 7 li dizilişlerinin say s 7! olacakt r. Bu dizilişlerin 4!! soldan ilk rakam

Detaylı

2 şeklindeki bütün sayılar. 2 irrasyonel sayısı. 2 irrasyonel sayısından elde etmekteyiz. Benzer şekilde 3 irrasyonel sayısı

2 şeklindeki bütün sayılar. 2 irrasyonel sayısı. 2 irrasyonel sayısından elde etmekteyiz. Benzer şekilde 3 irrasyonel sayısı 1.8.Reel Sayılar Kümesinin Tamlık Özelliği Rasyonel sayılar kümesi ile rasyonel olmayan sayıların kümesi olan irrasyonel sayılar kümesinin birleşimine reel sayılar kümesi denir ve IR ile gösterilir. Buna

Detaylı

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir.

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir. 14.Konu Reel sayılarının topolojisi 1.Teorem: cismi tamdır. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir. 2.Tanım: ve verilsin. nın her komşuluğunda

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÜSTEL İNTEGRAL FONKSİYONLARIN. Çağla CAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2012

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÜSTEL İNTEGRAL FONKSİYONLARIN. Çağla CAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2012 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ ÜSTEL İNTEGRAL FONKSİYONLARIN DÜGÜN YAKINSAKLIĞI Çağla CAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her hakkı saklıdır ÖET Yüksek Lisans Tezi ÜSTEL

Detaylı

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A Bölüm 7 KÜME A LELER 7.1 DAMGALANMI KÜMELER E er inceledi imiz kümelerin says, alfabenin harerinden daha çok de ilse, onlara,b,...,w gibi harerle temsil edebiliriz. E er elimizde albenin harerinden daha

Detaylı

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni

Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni TO-ETÜ, Iktisat ölümü Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni Ortalamas 0, standart sapmas 1 olan normal da¼g l ma standart normal da¼g l m denir ve bu da¼g l m n de¼gerleri z ile gösterilir.

Detaylı

BÖLÜM 1. Matematiksel ndüksiyon Prensibi

BÖLÜM 1. Matematiksel ndüksiyon Prensibi BÖLÜM 1 Matematiksel ndüksiyon Prensibi Matematiksel indüksiyon prensibini kullanarak a³a daki e³it(siz)liklerin her n N için gerçeklendi ini ispatlaynz. 1. 1 2 + 2 2 + 3 2 + + n 2 = n(n+1)(2n+1) 6 2.

Detaylı

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI Reel sayılar kümesinin "küçük ya da eşit", bağıntısı ile sıralanmış olduğunu biliyoruz. Bu bağıntı herhangi bir X kümesine aşağıdaki şekilde genelleştirilebilir. Bir X kümesi üzerinde aşağıdaki yansıma,

Detaylı

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı 9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut 9.1. Germe 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı vektörlerin lineer birleşimi olarak ifade ediliyorsa vektörleri V yi geriyor ya da V yi gerer denir. Üstelik,

Detaylı

Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n

Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n Seçim Beliti Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n herbiri bir teoremdir, kan tlanm fllard r. Ancak bu olgular, matematikte çok özel bir yeri olan Seçme Beliti kullan larak kan tlanm

Detaylı

POL NOMLAR. Polinomlar

POL NOMLAR. Polinomlar POL NOMLAR ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN T POL NOMLAR Polinomlar 1. Kazan m: Gerçek kat say l ve tek de i kenli polinom kavram n örneklerle aç klar, polinomun derecesini, ba kat say s n, sabit

Detaylı

TEMEL KAVRAMLAR MATEMAT K. 6. a ve b birer do al say r. a 2 b 2 = 19 oldu una göre, a + 2b toplam kaçt r? (YANIT: 28)

TEMEL KAVRAMLAR MATEMAT K. 6. a ve b birer do al say r. a 2 b 2 = 19 oldu una göre, a + 2b toplam kaçt r? (YANIT: 28) TEMEL KAVRAMLAR 6. a ve b birer do al say r. a b = 19 oldu una göre, a + b toplam (YANIT: 8) 1. ( 4) ( 1) 6 1 i leminin sonucu (YANIT: ). ( 6) ( 3) ( 4) ( 17) ( 5) :( 11) leminin sonucu (YANIT: 38) 7.

Detaylı

Bu noktaya gelene kadar nin birçok özelli ini kan tlad k.

Bu noktaya gelene kadar nin birçok özelli ini kan tlad k. 21. nin Biricikli i Bu noktaya gelene kadar nin birçok özelli ini kan tlad k. Bu özelliklerin bir listesini ç karal m: 1), s ral bir cisimdir. 2) tamd r, yani nin her temel (ya da Cauchy) dizisi de yak

Detaylı

Saymak San ld Kadar Kolay De ildir

Saymak San ld Kadar Kolay De ildir Saymak San ld Kadar Kolay De ildir B ir matematikçinin bir zamanlar dedi i gibi, saymas n bilenler ve bilmeyenler olmak üzere üç tür insan vard r Bakal m siz hangi türdensiniz? Örne in bir odada bulunan

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler ÜN TE II L M T Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler MATEMAT K 5 BU BÖLÜM NELER AMAÇLIYOR? Bu bölümü çal flt n zda (bitirdi inizde), *Bir

Detaylı

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev MATM 133 MATEMATİK LOJİK Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev 5.KONU Cebiresel yapılar; Grup, Halka 1. Matematik yapı 2. Denk yapılar ve eş yapılar 3. Grup 4. Grubun basit özellikleri 5. Bir elemanın kuvvetleri

Detaylı

MATEMAT IK-I (SORULAR)

MATEMAT IK-I (SORULAR) Part I MATEMAT IK-I (SORULAR) SAYILAR. irrasyonel midir?. 7 say s n n irrasyonel oldu¼gunu gösteriniz. (Gauss Teoremini kullan n z.) 3. + 3 say s n n irrasyonel oldu¼gunu gösteriniz. (Gauss Teoremini kullan

Detaylı

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye H IPERBOL IK VE KÜRESEL ÜÇGENLERIN KENAR UZUNLUKLARINA BA ¼GLI ALAN FORMÜLLER I Baki Karl ¼ga karliaga@gazi.edu.tr Murat Savaş msavas@gazi.edu.tr Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü

Detaylı

ASAL YAKIN HALKALAR ÜZER NE ON PRIME NEAR-RINGS

ASAL YAKIN HALKALAR ÜZER NE ON PRIME NEAR-RINGS Asal Yak n Halkalar Üzerine C.B.Ü. Fen Bilimleri Dergisi ISSN 135-1385 C.B.U. Journal of Siene 2.2 (26) 135 139 2.2 (26) 135 139 ASAL YAKIN HALKALAR ÜZER NE Ak n Osman ATAGÜN* Eriyes Üniversitesi, Yozgat

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER Rabia AKTAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI

Detaylı

; k = 1; 2; ::: a (k)

; k = 1; 2; ::: a (k) Analiz III Ara S nav 2 Kas m 2 x k = ; 2 ; :::; ; k = ; 2; ::: olmak üzere (x k ) R dizisi veriliyor. ; dizi ise (x k ) dizisi de yak nsak olur. Ispatlay n z. 2 ; :::; 2 A; B R olsun. A B ise A B olur

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ PARÇALI SÜREKLİ ARGÜMENTLİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER. Gizem SEYHAN

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ PARÇALI SÜREKLİ ARGÜMENTLİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER. Gizem SEYHAN ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ PARÇALI SÜREKLİ ARGÜMENTLİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER Gizem SEYHAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 28 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A SINAV TAR IH I VE SAAT I : 24 MART 2012 - Cumartesi 10.00-12.30 Bu s nav 25 sorudan oluşmaktad

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur. 3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu

Detaylı

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 20. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 3 May s 2015 - Pazar

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM ÖZEL EGE LİSESİ BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Sıla Avar DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem Günel İZMİR 2012 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI.. 3 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM. 3 4. ÖN BİLGİLER... 3 5.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SOBOLEV UZAYLARINDA YAKLAŞIM. Sezgin SUCU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ SOBOLEV UZAYLARINDA YAKLAŞIM. Sezgin SUCU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ SOBOLEV UAYLARINDA YAKLAŞIM Sezgin SUCU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 29 Her hakkı saklıdır ÖET Yüksek Lisans Tezi SOBOLEV UAYLARINDA YAKLAŞIM

Detaylı

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n, DİZİLER Tamamen belirli bir kurala göre sıralanmış sayılar topluluğuna veya kümeye Dizi denir. Belirli bir kurala göre birbiri ardınca gelen bu sayıların her birine dizinin terimi ve hepsine birden dizinin

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar o ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik ireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar Soru. S f rdan farkl bir a say s için sonsuz ondal klarla oluflan ifadesinin de eri nedir? ise, Soru 2. 0 < < 0 olmak

Detaylı

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir. 2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. boş olmayan bir küme olsun. ile den üzerine bire-bir fonksiyonlar kümesini

Detaylı

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye KÜME AİLELERİ GİRİŞ Bu bölümde, bir çoğu daha önceden bilinen incelememiz için gerekli olan bilgileri vereceğiz. İlerde konular işlenirken karşımıza çıkacak kavram ve bilgileri bize yetecek kadarı ile

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

ARA SINAV II. (1) (x k ) k N, R n içinde yaknsak ve limiti x olan bir dizi olsun. {x} = oldu unu gösteriniz.

ARA SINAV II. (1) (x k ) k N, R n içinde yaknsak ve limiti x olan bir dizi olsun. {x} = oldu unu gösteriniz. MC 411/ANAL Z IV ARA SINAV II ÇÖZÜMLER 1 x k k N, R n içinde yaknsak iti x olan bir dizi olsun. {x} = {x m m k} k=1 Çözüm. Her k N için A k := {x m m k} olsun. x k k N dizisinin iti x oldu undan, A k =

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SINIR KOŞULLARINDA SPEKTRAL PARAMETRE BULUNAN NON-SELFADJOİNT FARK OPERATÖRLERİNİN SPEKTRAL ANALİZİ Turhan KÖPRÜBAŞI MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA

Detaylı

Ard fl k Say lar n Toplam

Ard fl k Say lar n Toplam Ard fl k Say lar n Toplam B u yaz da say sözcü ünü, 1, 2, 3, 4, 5 gibi, pozitif tamsay lar için kullanaca z. Konumuz ard fl k say lar n toplam. 7 ve 8 gibi, ya da 7, 8 ve 9 gibi ardarda gelen say lara

Detaylı