34.Operations Research&Industrial Engıneerıng National Congress June 2014

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "34.Operations Research&Industrial Engıneerıng National Congress 25-27 June 2014"

Mehmed Kahraman
8 yıl önce
İzleme sayısı:

1 BANKING SECTOR ANALYSIS OF IZMIR PROVINCE: A GRAPHICAL DATA-MINING ANALYSIS (R SOFTWARE APPLICATIONS) 34.Operations Research&Industrial Engıneerıng National Congress June 2014 FATMA ÇINAR MBA, CAPITAL MARKET BOARD OF TURKEY Assoc. Prof. Dr. C. COŞKUN KÜÇÜKÖZMEN İZMİR UNIVERSITY OF ECONOMICS 12:18:17

Operations Research&Industrial Engıneerıng National Congress 25-27 June 2014

2 Gerçek Zamanlı İnteraktif Data Analizi Effect and Response Analysis İzmir Dataset Graphics Data- Mining Analysis Araç; R Yazılımının Lattice ve ggplot2 Grafik Paketleri kullanılacak 12:18:17

3 Agenda Dataset Kaynağı: İzmir vb. şehirlerin Finansal verileri (BDDK) İzmir main dataset Sahip Bilgisi: 15 şehir ve Data Mining Analizi Dönem: Hesp. İşlm. 6 hesap yılının Grafik Dataset indeki veriler yıl ve şehir faktörlerine göre set edildi. Basic bir datayı faktörleştirilerek analiz ediyoruz. 12:18:17

ve Data Mining Analizi Dönem: 2008-2013 Hesp. İşlm.

4 summary(dataset) ILKOD SEHIR SYIL NYIL AY Min. : 1.00 ADANA : 22 Y2008:60 Min. :2008 Min. : st Qu.:16.00 ANKARA : 22 Y2009:60 1st Qu.:2009 1st Qu.: Median :33.00 ANTALYA : 22 Y2010:60 Median :2010 Median : Mean :29.67 BURSA : 22 Y2011:60 Mean :2010 Mean : rd Qu.:42.00 DENİZLİ : 22 Y2012:60 3rd Qu.:2012 3rd Qu.: Max. :55.00 GAZİANTEP: 22 Y2013:30 Max. :2013 Max. : (Other) :198 SDONEM NDONEM TOPNAKDIKREDI NAKDIKREDI D200803: 15 Min. : Min. : Min. : D200806: 15 1st Qu.: st Qu.: st Qu.: D200809: 15 Median : Median : Median : D200812: 15 Mean : Mean : Mean : D200903: 15 3rd Qu.: rd Qu.: rd Qu.: D200906: 15 Max. : Max. : Max. : (Other):240 TAKIPALACAK GNAKDIKREDI TASIT KONUT Min. : Min. : Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: st Qu.: st Qu.: Median : Median : Median : Median : Mean : Mean : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max. : Max. : Max. : KMH DIGERTUKETICI KREDIKARTI TAKIPTASIT Min. : Min. : Min. : 2929 Min. : st Qu.: st Qu.: st Qu.: st Qu.: 3398 Median : Median : Median : Median : 5354 Mean : Mean : Mean : Mean : :18:17

00 GAZİANTEP: 22 Y2013:30 Max. :2013 Max. :12.000 (Other) :198 SDONEM NDONEM TOPNAKDIKREDI NAKDIKREDI D200803: 15 Min. :200803 Min. : 2301180 Min. : 2249452 D200806: 15 1st Qu.:200906 1st Qu.

5 AMACIMIZ Yöneticilerin, IT dünyasının karmaşık kavram ve süreçlerinden arındıran, interaktif ve yalın görseller aracılığı ile veri bankalarının karmaşıklığını yok eden bir yaklaşımla stratejik karar verme pozisyonuna ulaştırabilmektir. Yöneticilerin, IT dünyasının karmaşık kavram ve süreçlerinden arındıran, interaktif ve yalın görseller aracılığı ile veri bankalarının karmaşıklığını yok eden bir yaklaşımla stratejik karar verme pozisyonuna ulaştırabilmektir. 12:18:17

6 Toplam Nakdi Kredinin Şehir Faktörüne göre Histogramı 12:18:17

7 Toplam Nakdi Kredinin Yıl Faktörüne göre HistogramI 12:18:17

8 Takip Alacakların Şehir Faktörüne göre HistogramI 12:18:17

9 Takip Alacakların Yıl Faktörüne göre Histogram 12:18:17

10 Takip Alacaklarının Yüzdelerinin DotPlot Grafiği

11 Toplam Nakdi Kredilerin DotPlot Grafiği

12 Takipteki Kredilerin DotPlot Grafiği

13 Topnakdi Kredi X TakipAlacak Scatter Plot Grafiği

14 Topnakdi Kredi X TakipAla cak Şehir Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği

15 Topnakdi Kredi X Takip Alacak Yıl Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği

16 Takip Alacak X Takip Enerji Scatter Plot Grafiği

17 Takip Alacak X Takip Enerjinin Şehir Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği

18 Takip Alacak X Takip Enerjinin Yıl Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği

19 Takip Alacak X Takip Taşıt Scatter Plot Grafiği

20 Takip Alacak X Takip Taşıt Şehir Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği

21 Takip Alacak X Takip Taşıt Yıl Faktörüne göre Scatter Plot Grafiği

22 Takipalacak X Takip Enerji Şehir ve Yıl Faktörüne göre XY Plot Grafiği

23 Takipalacak X Takip Konut Şehir ve Yıl Faktörüne göre XY Plot Grafiği

24 Toplam Nakdi Kredi X Takip Alacak Yıl ve Antalya Faktörüne göre XY Plot Grafiği

25 Toplam Nakdi Kredi X Takip Alacak Yıl ve Bursa Faktörüne göre XY Plot Grafiği

26 Takip Alacak X Takip Enerji Toplam Nakdi Kredi etkisi altında Şehir faktörüne Göre Balon Grafiği (ggplot2)

27 Takip Alacak X Takip Enerji Toplam Nakdi Kredi etkisi altında Şehir ve Yıl faktörüne Göre Balon Grafiği (ggplot2)

28 Takip Alacak X Takip Konut Takip Kredi Toplam Nakdi Kredi etkisi altında Şehir ve Yıl faktörüne Göre Balon Grafiği (ggplot2)

29 Toplam Nakdi Kredi X Takip Alacak Kredilerinin Yıl ve Şehir faktörüne Göre Matrix Plot Grafiği (ggplot2)

30 Enerji X Takip Enerji Kredilerinin Yıl ve Şehir faktörüne Göre Matrix Plot Grafiği (ggplot2)

31 Toplam Nakdi Kredi X Takipalacak Yıl ve Şehir faktörüne Göre Matrix Plot Grafiği (ggplot2)

32 SONUÇ tarih aralığındaki 15 şehirdeki bankaların hesap işlemleri Grafik Datamining ve R software ile analiz edildi. Data setindeki veriler factor effect analizii ile değerlendirildi. Takibe düşen Kredilerin Şehirlere göre dağılımı, Kredi Tutarlarının Toplam Nakdi Krediler içindeki Payları ve Bakiyeleri BBDK Fintürk verilerine dayanılarak önerdiğimiz Grafik Data-Mining tekniği ile yorumlanabilir hale getirildi. December 29, 2014

Contact December 29, 2014 coskun.kucukozmen@ieu.edu.tr http://www.ieu.edu.tr/tr coskunkucukozmen@gmail.

33 Contact December 29, @RiskLab Turkey tr.linkedin.com/in/fatmacinar/ tr.linkedin.com/in/coskunkucukozmen

Benzer belgeler

YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ

YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ Fatma ÇINAR[1] @fatma_cinar_ftm C. Coşkun KÜÇÜKÖZMEN[2] @ckucukozmen Özet Kalkınma planları ve yıllık programlarda öngörülen hedefler doğrultusunda