İçerik. Apache Hadoop Project
|
|
- Su Fırat
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Apache Hadoop Project
2 İçerik Apache Hadoop Project Hadoop Kullanıcıları Yahoo Alt Projeler Hadoop Cluster Topoloji HDFS HDFS Toplojisi HDFS Veri Modeli ve Akışları (Okuma/Yazma) HDFS e Erişim Hadoop MapReduce Map & Reduce M-R Uygulamaları M-R Süreçleri ve Modelleri M-R Kaynak Kullanımları Özyeğin Üniversitesi Cloud Comp. Lab. PC Lab. Cluster IBM Blade Cluster
3 Neden Bulut Bilişim Problem Büyük miktarda veriyi saklamak ve işlemek Ölçeklenebilirlik PB'larca veri Performans GB lar büyüklüğünde dosyalar Güvenilirlik 1000 lerce makinada hata toleransı Çözüm Bulut Bilişim Apache Hadoop Hadoop, PB larca veriyi saklamak ve işlemek için oluşturulmuş bir framework sağlar. Veri Depolama: Özelleşmiş Dağıtık Dosya Sistemi Hadoop Distributed File System-HDFS Google File System-GFS Veri İşleme: Dağıtık veri işlem algoritmik yapıları Hadoop MapReduce Google MapReduce
4 Apache Hadoop Project Java temelli açık kaynak kod projesidir. Apache altında geliştirilmektedir. Büyük ölçekle dağıtık veri işlemeyi amaçlar. Google ın MapReduce framework ü ile Google File System(GFS) baz alınarak geliştirilmiştir. Her türlü donanım üzerinde çalışır. Bir standart haline gelmektedir. HadoopSorts a Petabytein Hours and a Terabyte in 62 Seconds ( Bytes Nodes Maps Reduces Replication Time 500,000,000, seconds 1,000,000,000, seconds 100,000,000,000, ,000 10, minutes 1,000,000,000,000, ,000 20, minutes
5 HadoopKullanıcıları Facebook Reporting, analytics, machine learning Amazon Elastic MapReduce Hosted Hadoop on top of EC2 and S3 Product search index Twitter Analytics, social network graphs AOL, Microsoft(PowerSet), IBM,
6 Yahoo! 10+ Kümede 25,000+ Makine 3,000 makineli dev kümeler 3 Petabyte Veri 700+ Kullanıcı Haftada 10,000+ iş Content Optimization
7 Alt Projeler HadoopCommon: Diğer Hadoop alt projelerinde de kullanılan ortak araçlar. MapReduce: Büyük veri kümelerinde dağıtık işlemeye imkan veren yazılım framework ü. HDFS: Uygulamaların yüksek verimlikle verilere erişmesine imkan veren dağıtık dosya sistemi. HBase: Büyük tablolu yapılar için veri depolamayı destekleyen ölçeklenebilir ve dağıtık veri tabanı Hive: Data summarization ve ad hoc sorgulamaları destekleyen data warehouse altyapısı ZooKeeper: Dağıtık uygulamalar için geliştirilmiş bir koordinasyon servisi. Pig: Yüksek seviye veri-akışlı yazılım dili ve paralel hesaplama için hesaplama framework ü Chukwa: Büyük dağıtık sistemler için veri toplama sistemi
8 Google & Hadoop Hadoop MapReduce HBase Google Mimarisi Hadoop Distributed File System MapReduce BigTable Apache Hadoop Mimarisi Google File System
9 Hadoop ClusterTopoloji NameNode client JobTracker NameNode masternode workernodes HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS workernodes
10 HDFS Hadoop Distributed File System (HDFS) Hadoop uygulamalarında kullanılan birincil veri depolama sistemidir. Google ın geliştirdiği Google File System(GFS) temeline dayanır. Ucuz maliyetlerle yüksek kapasitelerde yedekli veri depolamayı sağlar. Veri bloklar halinde tutulur. Hesaplama işlemlerinde yüksek hızlarda gerçekleşmesi için sıklıkla I/O yapılan büyük dosyalar için optimize edilmiştir.
11 HDFS Topolojisi NameNode: Dosya ve dizinlerin açma, kapatma ve yeniden adlandırma gibi dosya sisteminin namespace işlemlerini yürütür. lardaki blocklarının yerlerini belirler. FS FS FS FS status metadata NameNode status s: Veri bloklarını üzerinde barındırır. İstemciler veriyi direk olarak datanode lara iletir. İstemcilerden gelen okuma ve yazma isteklerinin yerine getirilir. FS FS FS FS
12 HDFSVeri Modeli HDFS - Tasarım Dosyalar, varsayılanda 64MB bloklara bölünmüştür. Datanode larda bu bloklar depolanır. Tek bir Namenode da metadata ve blok yerleri yönetilir. Topolojiye göre blok yerleşimi Aynı node/rack Kullanıcı, grup tabanlı izinler vardır. HDFS - Replication Varsayılanda, bloklar 3x çoğaltılarak farklı datanode lara gönderilir.
13 HDFS Veri Akışı(Okuma) HDFS İstemci 1:aç Dağıtık Dosya Sistemi 2:blok yeri getir NameNode FSData InputStream istemci JVM istemci makine 4:oku
14 HDFS Veri Akışı(Yazma) 1 Data Blok için HDFS İstemci 1:oluştur Dağıtık Dosya Sistemi FSData OutputStream 2:oluştur 7:işlemi tamamla NameNode istemci JVM istemci makine 4:yaz paketi 5:ack paketi replikasyon
15 HDFS e Erişim HDFS kullanıcıları için komutlar $ bin/hadoop fs -put food food $ bin/hadoop fs -ls $ bin/hadoop fs -cat food $ bin/hadoop fs -rm food $ bin/hadoop fs -mkdir juice... HDFS yöneticileri için komutlar $ hadoop dfsadmin -report $ hadoop dfsadmin -refreshnodes $ hadoop dfsadmin -safemode leave... Dosya Sistemi Java API org.apache.hadoop.fs.* Web Arayüzü (Demo da gösterilecektir)
16 MapReduce Hadoop MapReduce Büyük veri kümelerinin paralel olarak işlenmesine yönelik uygulmalar için geliştirilmiş bir yazılım framework ü ve modelidir. Programcılara, dağıtık uygulamalar yazabilecekleri kolay ve temiz bir ortam sunar.(java, perl, Phyton, php,c,c++...) org.apache.hadoop.mapred.* Eski API org.apache.hadoop.mapreduce.* Yeni API Bir dizi veri işleme sisteminden oluşur. (pipelines) Otomatik iş dağıtımı ve paralelleştirme sağlar. Yüksek hata toleransı ile çalışır. Durum ve izleme araçlarına sahiptir.
17 MapReduce Uygulamaları WordCount Grep Sort Log Analysis Web Graph Generation Inverted Index Construction Machine Learning NaiveBayes, K-means, Expectation Maximization,...
18 MapReduce Topolojisi JobTracker, istemci uygulamalarla MapReduce işlerinin başlatıldığı yerdir. İşi, küme içerisinde uygun olan makineler arasında dağıtır. Mümkün olduğunca verilere en yakın makinelerde işi tutmaya çalışır. ların birinde bir sorun olursa, işin o kısmını tekrar uygun nodelar arasında dağıtır. JobTracker da bir sorun olması halinde iş sonlanır. job JobTracker
19 MapReduceSüreci MapReduce Program 1:işi çalıştır JobClient 2:yeni jobid getir 4:işi gönder JobTracker 5:işi sıfırla istemci JVM 7:heartbeat istemci makine 3:iş kaynaklarını kopyala Shared FileSystem (e.g.hdfs) Child 9:başla 10:çalıştır MapTask & ReduceTask
20 M-R Model-Logical Dosya1: Türkiye de Bulut Bilişim Dosya2: Bulut Bilişim ve Bulut Teknolojileri cat * <_,Türkiye de Bulut Bilişim> <_,Bulut Bilişim ve Bulut Teknolojileri> Map Map map codes sort/merge reduce codes output <Türkiye, 1> <Bulut, 2> <Bulut, 1> <Bilişim, 1> <Bilişim, 1> <Teknoloji, 1> <Türkiye, [1]> <Bulut, [1,2]> <Bilişim, [1,1]> <Teknoloji, [1]> Reduce <Türkiye, 1> <Bulut, 3> <Bilişim, 2> <Teknoloji, 1>
21 M-RModel-Fiziksel input HDFS split0 split1 split2 map copy sort/merge reduce output HDFS part0 split3 split4 map split5 reduce part1 1 Worker Node
22 HDFS & MapReduce From Tuning Hadoop for Performance by Srigurunath Chakravarthi
23 M-R Sistem Kaynak Kullanımları From Optimizing Hadoop* Workloads By Nurcan Coskun
24 M-R Sistem Kaynak Kullanımları M-R Step CPU Memory Network Disk Notes Server Map Input Yes* Yes * For remote maps (minority) Execute Map Function Yes* * Depends on App Store Map Output Yes* Yes+ Yes * If compression ON + Memory sensitive Shuffle Yes+ Yes Yes +Memory sensitive Execute Reduce Function Yes* * Depends on App Store Reduce Output Yes* Yes+ Yes * If compression ON + For replication factor > 1 From Tuning Hadoop for Performance by Srigurunath Chakravarthi
25 Demo Demo
26 Özyeğin Üni. Cloud Comp. Lab. PC Lab. Cluster 16 HP Compaq dc5850 AMD Athlon X2 Dual Core 1GHz 250/500 GB 7.2K Harddisk 2 GB Memory 100 Mbps Ethernet Bağlantısı OS RHEL 5U4 64-bit Bulut Bilişim Altyapısı Java openjdk Hadoop MPI Altyapısı OpenMPI, MVAPICH, MVAPICH2 Torque,Maui IBM Blade Cluster 2 IBM H22 Blade Intel Xeon E GHz 72 GB 15K Harddisk 24 GB Memory 1Gbps Ethernet Bağlantısı 292 GB lık SANüzerinde HDFS
27 PC Lab. Cluster Kullanımı İç kullanıma yönelik Uygulama testleri Farklı ölçekleri test etme imkanı ( lı makine kümeleri) MPI yapılarını destekleyen
28 IBM Blade Cluster Kullanımı Üst seviyedeki çalışmalar Performans kritik uygulamalar Apache VCL ile üniversite dışı kullanım ihtiyaçlarına yönelik olarak şekillendirilmiş IBM H22 Blade Sunucular RedHat GFS için Linux Cluster yapısı SAN Sistemi için Multipath yapısı ApacheVCL üzerindeki Vmware Server uygulaması Gerçek ve sanal makineler için farklı HDFS alanları Front View Rear View Created By Cem Arslan
29 Teşekkürler Oturumumuza Katıldığınız İçin Teşekkürlerimizi Sunarız
Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan
Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan ARGEDOR Bilişim Teknolojileri ARGEDOR ARGEDOR, şirketlere ve son kullanıcılara yenilikçi bilgiyi işleme çözümleriyle dünya çapında mevcut olan
DetaylıBüyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları
Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Güven Fidan AGMLAB Bilişim Teknolojileri 18/10/11 GRID ÇALIŞTAYI 2007 1 MapReduce Nedir? Büyük data kümelerini işlemek ve oluşturmak
DetaylıTOBB ETU HADOOP - IBM BigInsights Cluster Erişim ve Kullanımı
TOBB ETU HADOOP - IBM BigInsights Cluster Erişim ve Kullanımı İrfan Bahadır KATİPOĞLU 3 Mart 2014 Master Node Harici IP 193.140.108.162 Max Kullanıcı Sayısı 10 Kullanıcı Başına Master Node Alanı Kotası
DetaylıBÜYÜK VERİ. Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 7/1/2014 VERİ SİSTEMLERİ. Anayurt Güvenliği Md. Yrd. Metin Madenciliği ve Kaynaştırma Sistemleri
BÜYÜK VERİ Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 1 VERİ SİSTEMLERİ Relational Database DataWarehouse 2 1 VERİ TÜRLERİ 3 BÜYÜK VERİ NEDİR? Verinin çok büyük bir kısmı YAPISAL OLMAYAN veridir ve şimdi bu veriyi
DetaylıBüyük Veri. Yrd. Doç. Dr. Özgür Yılmazel Gökhan Çapan Anadolu Üniversitesi
Büyük Veri Yrd. Doç. Dr. Özgür Yılmazel Gökhan Çapan Anadolu Üniversitesi Büyük Veri Nedir? Büyük veriler her yerde Bilimsel hesaplamalar Medikal görseller Web Sunucu log dosyaları Ama büyük veri ne kadar
DetaylıYapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın
Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Alp Taşdemir 1 Geleneksel Kurumsal Analitik İşleme 2 Temel Paradigma Kayması Internet çağı ve patlayan veri artışı Oluşan eğilimleri ve fırsatları belirlemek
DetaylıBİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI. Mustafa Çetinkaya
BİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI Mustafa Çetinkaya Bilgi Teknolojisi Altyapısı Kurumların bilgi sistemi uygulamaları için platform sağlayan teknoloji kaynaklarıdır. Donanım, Yazılım, Danışmanlık Eğitim, Öğretim
DetaylıEMC Forum 2014. Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com
EMC Forum 2014 Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın!
DetaylıBilgi Teknolojisi Altyapısı. Tarihi Gelişim. Tarihi Gelişim. Bulut Servis Sağlayıcı. Bulut Bilişim
Bilgi Teknolojisi Altyapısı Kurumların bilgi sistemi uygulamaları için platform sağlayan teknoloji kaynaklarıdır. Donanım, Yazılım, Danışmanlık Eğitim, Öğretim BİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI Mustafa Çetinkaya
DetaylıLinux işletim sistemlerinde dosya hiyerarşisinde en üstte bulunan dizindir. Diğer bütün dizinler kök dizinin altında bulunur.
Dosya Sistemi ve Çalışma Mantığı Dosya Sistemi Disk üzerindeki dosyaların düzenlenmesini ve bir işletim sisteminde dosyaların izlerinin bulunmasını sağlayan yapıya Dosya Sistemi (File System) denir. Linux
DetaylıBULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI. Ekim 2017
BULUT BİLİŞİM VE BÜYÜK VERİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI Ekim 2017 Bulut Bilişim ve Büyük Veri Araştırma Laboratuvarı (B3LAB) Kamunun ihtiyaçları doğrultusunda, açık kaynak kodlu ve güvenli çözümler için Ar-Ge
DetaylıPureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM
PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM BT ANALİZ Durum Tesbiti 2 Bilişim Teknolojileri Analizi Dünya Genelinde Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim İçin Harcamalar 2013 1996 2001 %8 %11 %43 %29 %63 %46
DetaylıBİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI. Mustafa Çetinkaya
BİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI Mustafa Çetinkaya Bilgi Teknolojisi Altyapısı Kurumların bilgi sistemi uygulamaları için platform sağlayan teknoloji kaynaklarıdır. Donanım, Yazılım, Danışmanlık Eğitim, Öğretim
Detaylı1 WINDOWS SERVER 2012 GENEL BAKIŞ 1 Giriş 1 Bu Kitapta 5 Çıkış Hikâyesi 6 Sürümler 7
İÇİNDEKİLER VII İÇİNDEKİLER 1 WINDOWS SERVER 2012 GENEL BAKIŞ 1 Giriş 1 Bu Kitapta 5 Çıkış Hikâyesi 6 Sürümler 7 2 ACTIVE DIRECTORY YENİLİKLERİ 11 DCPROMO suz Bir Hayat 11 Offline Domain Join 21 PowerShell
DetaylıVeri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye
Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata
DetaylıMongoDB. Doğan Aydın. Eylül, 2011
MongoDB Doğan Aydın Eylül, 2011 İçindekiler 1 Giriş.................................................... 2 2 Geleneksel Veri Tabanları Ve MongoDB................................. 3 3 Doküman Odaklı.............................................
DetaylıVeritabanı. Ders 2 VERİTABANI
Veritabanı Veritabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili verilerin bir arada uzun süreli bulundurulmasıdır. Veritabanı bazen Veritabanı Yönetim sistemi veya Veritabanı Sistemi yerine de kullanılır. Gerçek dünyanın
DetaylıBüyük Veri Analitiği (Big Data Analytics)
Büyük Veri Analitiği (Big Data Analytics) M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bu dersin sunumları, Mining of Massive Datasets, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David
DetaylıSistem Gereksinimleri Opera v5
Opera v5 1-20 Kullanıcı SINGLE SERVER 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110 SINGLE SERVER 21-40 Kullanıcı 4*Xeon 2 GHZ 6GB 8*146 GB 15k (Raid 1+0) c:=40 GB, d:>=540 21-40 Kullanıcı
DetaylıSuite 8 on Oracle 11gR2 Donanım İsterleri. 1-10 Kullanıcı (interface'ler dahil) 10-20 Kullanıcı (interface'ler dahil)
FIDELIO V8 Suite 8 on Oracle 11gR2 Donanım İsterleri 1-10 Kullanıcı (interface'ler dahil) Windows 2008 R2 /Windows 2003 Standart İngilizce SP2 X64 2*2.4 Ghz 8GB 2*146 GB (Raid 1) veya 4*72 (raid 1+0) c:=20
Detaylı1-20 Kullanıcı. 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110. 21-40 Kullanıcı. 21-40 Kullanıcı. 41-80 Kullanıcı.
OPERA 1-20 Kullanıcı SINGLE SERVER 2*Xeon 2.4 GHZ 4 GB 2*146 GB 15k (Raid 1) c: 30 GB, d: 110 SINGLE SERVER 21-40 Kullanıcı 4*Xeon 2 GHZ 6GB 8*146 GB 15k (Raid 1+0) c:=40 GB, d:>=540 APPLICATION SERVER
DetaylıBig Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri
Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri 27 Subat 2013 Muhammed Akif AGCA Msc Computer Engineering BİL 588 1 Akış Big Data (Buyuk Veri) Nedir? Bilim ve Araştırmada Big Data ve Kullanimlari Özel
DetaylıKüme Bilgisayarlar. Enabling Grids for E-sciencE. Onur Temizsoylu. Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme Eğitimi ODTÜ, Ankara
Küme Bilgisayarlar Onur Temizsoylu ODTÜ, Ankara www.eu-egee.org EGEE and glite are registered trademarks İçerik Neden hesaplamada kümeleme? Kümeleme nedir? Yüksek kullanılabilirlik kümeleri Yük dengeleme
DetaylıSonra bakıyorsunuz Google denen canavara. Bu kadar veriyi nerede tutuyor ve asıl olan güveliğini nasıl sağlıyor.
Daha önce qmail-ldap ile mail server cluster yapmıştık. Tabi burada mail sunucular bilgileri kendi üzerinde tutuyordu. Sunucunun uçması durumunda yandı gülüm keten helvası. Bilgileri SAN'da tutmak bir
DetaylıAPACHE HADOOP VE DAĞITIK SİSTEMLER ÜZERİNDEKİ ROLÜ APACHE HADOOP AND ROLE ON DISTRIBUTED SYSTEMS
APACHE HADOOP VE DAĞITIK SİSTEMLER ÜZERİNDEKİ ROLÜ Gürcan YAVUZ, Sevcan AYTEKİN, Muammer AKÇAY Dumlupınar Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Kütahya, gurcanyavuz@dpu.edu.tr,
DetaylıIBM BulutHizmetleri. Ali Gündüz IBM Bulut Hizmetleri Ülke Lideri
IBM BulutHizmetleri Ali Gündüz IBM Bulut Hizmetleri Ülke Lideri Pek çok servis ve kolay kullanım ile Kurumsal bulut kullanımı için geniş hizmet portfolyosu IBM Cloud marketplace IBM ve Üçüncü Partiler
DetaylıWindows Depolama Sunucusu 2008 Windows Storage Server 2008 Çözümü. INFOSAFE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ TİCARET LİMİTED ŞİRKETİ www.infosafe.com.
Windows Depolama Sunucusu 2008 Windows Storage Server 2008 Çözümü INFOSAFE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ TİCARET LİMİTED ŞİRKETİ www.infosafe.com.tr Geri Dönüş Süresi/Geri Dönüş Noktası Tape Bazlı Yedekleme/Kurtarmanın
DetaylıWindows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye
Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Endüstrideki trendler ve zorluklar Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesinde Eksiksiz
DetaylıSanal Makineler ve Linux Konteynerlerin Performans Karşılaştırması
Sanal Makineler ve Linux Konteynerlerin Performans Karşılaştırması Emre Can YILMAZ 1, Recai OKTAŞ 2 1 Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, Samsun
DetaylıData Science Boot Camp
Data Science Boot Camp Eğitim Detayları Eğitim Süresi : 3 Gün Kontenjan : 12 Ön Koşullar : Eğitim Hakkında Data Science Boot Camp Sertifikasyon Programı Introductory Python, Data Science with Python: Data
DetaylıSistem Yapılanması ve Tanıtım
Sistem Yapılanması ve Tanıtım İstanbul Teknik Üniversitesi Bilişim Enstitüsü Yüksek Başarımlı Hesaplama Laboratuvarı yayınıdır. Laboratuvar kullanıcılarının eğitimleri için düzenlenmiştir. İzin alınmaksızın
DetaylıBİL 542 Paralel Hesaplama. Dersi Projesi. MPJ Express Java Paralel Programlama
BİL 542 Paralel Hesaplama Dersi Projesi MPJ Express Java Paralel Programlama Recep Ali YILMAZ 131419106 Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
DetaylıCloud Computing and Virtualization. Cloud Computing and Virtualization. Tarkan Eyerci Cybersoft
Cloud Computing and Virtualization Tarkan Eyerci Cybersoft İçerik Virtualization (Sanallaştırma) Sanallaştırma Tipleri Faydaları Sanallaştırma Çözümleri Sanallaştırma Çözümü : VirtualBox Sanallaştırma
DetaylıOPC Data Access (DA) Temelleri
OPC Data Access (DA) Temelleri Hazırlayan Kepware Technologies Türkçe Meal Salih GÖK Anket Data Access nedir? Data Access in getirileri OPC DA e giriş (Data Access) OPC DA Özelliklerine bakış Hızlı bir
DetaylıEnterprise Power Platformu. F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye
Enterprise Power Platformu F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye İNSANOĞLUNUN TEKNOLOJİ ADAPTASYONU 10 0 M İ L Y O N 9 AYD A K U L L A N IC I 5 0 MİL
DetaylıInnovation to grow. Insight to control.
Innovation to grow. Insight to control. Oracle Altyapı Bulut Hizmetleri Her Büyüklükteki İş yükünüzü Buluta taşıyın Emrah Uysal Teknik Satış Danışmanı 08/11/2016 Bulutla Başlayan Dönüşüm Neden Bulut Kullanmalıyım?
DetaylıBüyük Veri Analizi. Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi
Büyük Veri Analizi Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde
DetaylıODTÜ Kampüs Izgara Hesaplama Uygulaması
ODTÜ Kampüs Izgara Hesaplama Uygulaması Mete Özay, Tuğba Taşkaya Temizel Enformatik Enstitüsü ODTÜ Taslak Kampüs Izgara Hesaplama Mevcut Uygulamalar ODTÜ Kampüs Izgara Hesaplama Sistem Testleri ODTÜ Kampüs
DetaylıDisk Alanı 100 Mb 1 000 Mb 3 000 Mb 5 000 Mb 10 000 Mb 15 000 Mb. Aylık Trafik (Bandwidth) 1 Gb 5 Gb 10 Gb 15 Gb 25 Gb 35 Gb
WINDOWS HOSTING PAKETLERİ (Plesk Panel) ÖZELLİKLER Platform Özellikleri Disk Alanı 100 Mb 1 000 Mb 3 000 Mb 5 000 Mb 10 000 Mb 15 000 Mb Aylık Trafik (Bandwidth) 1 Gb 5 Gb 10 Gb 15 Gb 25 Gb 35 Gb Windows
DetaylıÇalışma Grupları Eğitimleri. TÜBİTAK ULAKBİM / ANKARA 5-9 Nisan 2010
ULAKBİM - TR-Grid TR-Grid Çalışma Grupları Eğitimleri TÜBİTAK ULAKBİM / ANKARA 5-9 Nisan 2010 İçerik TR-Grid altyapısı Kullanıcı başvuruları, üyelik ve sertifikalar Hesap kümelerine erişim Kullanıcı kaynakları
DetaylıBilgisayar Temel kavramlar - Donanım -Yazılım Ufuk ÇAKIOĞLU
Bilgisayar Temel kavramlar - Donanım -Yazılım Ufuk ÇAKIOĞLU Bilgisayar Nedir? Bilgisayar; Kullanıcıdan aldığı bilgilerle mantıksal ve aritmetiksel işlemler yapabilen, Yaptığı işlemleri saklayabilen, Sakladığı
DetaylıPresentation Name. IBM PureData for Analytics. Name Surname. Title. Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı. 2012 IBM Corpora.on
IBM PureData for Analytics Presentation Name Name Surname Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı Title 2012 IBM Corpora.on Analytic Applications BI / Reporting Visualization Exploration / Functional Industry
DetaylıCLIENT MAKİNELERE IBM SPSS Statistics 21 nin KURULMASI
CLIENT MAKİNELERE IBM SPSS Statistics 21 nin KURULMASI License manager ile lisanslamanın tamamlandığına emin olunduktan sonra son kullanıcıların makinalarına IBM SPSS Statistics 21 client kurulumu yapılabilir.
DetaylıPAPERWORK TEKNİK MİMARİ
PAPERWORK ECM TEKNİK MİMARİ 1. Şekilde (1) numara ile gösterilen Content Server adı verilen Uygulama Sunucusudur. Content Server tüm iş mantığını içerir. Veri Tabanına ve arşivlenen belgelere erişim yetkisi
DetaylıNoSql ve MongoDB. Saygın Topatan
NoSql ve MongoDB Saygın Topatan NoSql ve MongoDB NoSql nedir Neden ihtiyaç duyuldu Tipleri MongoDb Kavramlar Sharding Şema Tasarımı NoSql in geleceği NoSql Nedir? Nedir 2009 başlarında ortaya çıkmış bir
DetaylıBulut Bilişimin Hayatımızdaki Yeri İnternet Haftası Etkinlikleri 17 Nisan 2014. Yard.Doç.Dr.Tuncay Ercan tuncay.ercan@yasar.edu.tr
Bulut Bilişimin Hayatımızdaki Yeri İnternet Haftası Etkinlikleri 17 Nisan 2014 Yard.Doç.Dr.Tuncay Ercan tuncay.ercan@yasar.edu.tr SaaS Gündem Kullanım alanları IaaS PaaS Sanallaştırma Hizmet Şekilleri
DetaylıAnahtar Kelimeler: Hadoop, Map Reduce, Hdfs, Map Reduce Performans Parametreleri,
1246 Hadoop MapReduce Algoritmasının Analizi ile Performansa Etki Eden Parametrelerin Tespiti ve Optimize Edilmiş Parametreler ile Hadoop Üzerinde Başarım Artımı 1 Hüseyin Şarkışla ve 1 Hayrettin Evirgen
DetaylıSonsuz İmkan için Esnek İnce İstemci
SC-T45 İnce İstemci: Güç ve Esneklik Sonsuz İmkan için Esnek İnce İstemci Genel Bakış ViewSonic SC-T45 İnce İstemci PC'si, Windows 7 Embedded Standard OS ile güçlü Intel Atom N2800'ü kullanır. SC-T45;
DetaylıBilgisayar Donanımı. Temel Birimler ve Çevre Birimler. Öğr.Gör.Günay TEMÜR / KAYNAŞLI MESLEK YÜKSEOKULU
Bilgisayar Donanımı Temel Birimler ve Çevre Birimler Öğr.Gör.Günay TEMÜR / KAYNAŞLI MESLEK YÜKSEOKULU İçerik Bilgisayarın birimleri; Giriş Çıkış Depolama İşlem Donanım Bileşenleri ve Çalışma Prensipleri
DetaylıSİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise)
SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise) / Gereksinimleri : Sunucu: 60 GB boş disk 21-50 kullanıcı arası en az çift işlemcili Intel Xeon Processor L5638 (12M Cache, 2.00 GB boş disk RAID
DetaylıServis olarak Altyapı
Servis olarak Altyapı Servis olarak Altyapı (Infrastructure as a Servis, IaaS) fiziksel makineler, sanal makineler ve sanal depolama gibi temel kaynaklara erişebilmeyi sağlar. Bu kaynaklardan başka IaaS
DetaylıSİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3)
SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3) / Gereksinimleri : Sunucu: 60 GB boş disk GB boş disk *** Disk sistemi için pil yedeklemeli, yüksek ön bellekli (512 MB ve üstü) RAID control kartı ve RAID seviyesi
DetaylıINFOSAFE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ
INFOSAFE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ Windows Storage Server 2008 iscsi SOFTWARE TARGET İÇİN KULLANIM TÜRLERİ iscsi Software Target depolama konusunda - İsviçre çakısı gibi pek çok şekilde ve farklı çözümlerin
Detaylı1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz
1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz 300 kurumsal müşterimizde 1 milyonun üzerinde kullanıcıya günlük 250 binin üzerine sunulan video ile sorunsuz ve mükemmel
DetaylıTEKNİK ŞARTNAME. Teklif edilen her bir sunucu aşağıdaki teknik özellikleri karşılayacaktır;
TEKNİK ŞARTNAME Bu şartname, Kurum ihtiyaçlarını karşılamak üzere satın alınacak olan 15 (onbeş) adet sunucu, 8 (sekiz) adet CNA kart ve 1 (bir) adet kabinetin minimum teknik özelliklerini tanımlar. 1.
DetaylıJava, Python ve Ruby Dillerinin Performans Karşılaştırması
Java, Python ve Ruby Dillerinin Performans Karşılaştırması Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Mustafa ŞAHİN Akademik Bilişim 2007 1 Dillerin seçim nedeni Java, Pyton ve Ruby Programlama dillerinin popülerliği
DetaylıSC-Z56. Genel Bakış. Yüksek performanslı Teradici işlemci ve 512MB sistem belleği
Genel Bakış ViewSonic SC-Z56 dört çıkışlı sıfır istemci, VMware tabanlı ağlarda güvenli, yönetilmesi kolay, güvenilir bir seçenek arayan şirketler için mükemmel çözümdür. VMware Horizon View sertifikasına
DetaylıRed Hat Jboss Data Grid: Uygulamalarınıza Süper Güç Katın!
Red Hat Jboss Data Grid: Uygulamalarınıza Süper Güç Katın! M. Aykut BULGU Middleware Consultant - Red Hat @systemcraftsman Red Hat Forum İstanbul - 2018 Ben Kimim? Evli ve bir çocuk babasıyım Çocukluğum
DetaylıDosya, disk üzerinde depolanmış verilerin bütününe verilen isimdir. İşletim sistemi genel olarak iki çeşit dosya içerir.
2 Dosya Nedir? Dosya, disk üzerinde depolanmış verilerin bütününe verilen isimdir. İşletim sistemi genel olarak iki çeşit dosya içerir. Birincisi, bir sistem görevi yerine getirirken yada bir uygulama
Detaylıipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz.
ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde resmini çekiniz) Doğru cevabı ekleyiniz #EMCForum hashtag
DetaylıTemel Bilgi Teknolojileri I
Temel Bilgi Teknolojileri I Bilgisayar Ağları İşletim Sistemleri İnternet, Web ve Güvenlik Yrd. Doç. Dr. Şeyhmus AYDOĞDU Bilgisayar Ağları Bilgisayar Ağının Bileşenleri İletim ortamı İletim yöntemi Arayüz
DetaylıBilişim Teknolojileri Temelleri 2011. Dijital Dünyada Yaşamak
Bilişim Teknolojileri Temelleri 2011 Dijital Dünyada Yaşamak Bilgisayar nedir? Bilgisayar, kullanıcı tarafından girilen bilgileri(veri) işleyen, depolayan istendiğinde girilen bilgileri ve sonuçlarını
DetaylıUHeM ve Bulut Bilişim
UHeM ve Bulut Bilişim Özden AKINCI Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHeM) Bilim ve Mühendislik Uygulamalar Müdürü 11.07.2012 UHeM hakkında Vizyon: Yüksek başarımlı hesaplama, bilgi teknolojileri
DetaylıSystem Center Operations Manager 2007 Kurulum,Client Discovery ve Performans İzlemesi
System Center Operations Manager 2007 Kurulum,Client Discovery ve Performans İzlemesi Serhad MAKBULOĞLU MCSE/MCITP/MCT Serhad.makbuloglu@cozumpark.com Ajanda System Center Ürün Ailesine Genel Bakış SCOM
DetaylıPresentation. Netezza Teknolojisine. Kısa Bir Yolculuk Name Surname. Ayhan Önder IBM Corporation
Netezza Teknolojisine Presentation Name Kısa Bir Yolculuk Name Surname Ayhan Önder NetezzaTitle Teknik Uzmanı 0 IBM Corporation Saatlerce süren sorgular düzenli optimizasyon Mevcut Veri Ambarlarının yaklaşık
DetaylıSistem Programlama. (*)Dersimizin amaçları Kullanılan programlama dili: C. Giriş/Cıkış( I/O) Sürücülerinin programlaması
Sistem Programlama Sistem programlama bilgisayar mühendisliğinin bir alanı olup karmaşık sistemlerin ve bu sistemlerin parçalarının ile ilgilenir. İşletim Sistemlerinin Programlaması Giriş/Cıkış( I/O)
DetaylıNFS (Network File System) & NIS (Network Information System) H. Coşkun Gündüz cgunduz@cs.bilgi.edu.tr
NFS (Network File System) & NIS (Network Information System) H. Coşkun Gündüz cgunduz@cs.bilgi.edu.tr NFS içerik: NFS nedir? Tarihçe NFS sunucu yapılandırma NFS istemci yapılandırma Genel problemler ve
DetaylıAndroid e Giriş. Öğr.Gör. Utku SOBUTAY
Android e Giriş Öğr.Gör. Utku SOBUTAY Android İşletim Sistemi Hakkında 2 Google tarafından geliştirilmiştir. Dünyada en çok kullanılan mobil işletim sistemidir. 2018 itibariyle Dünyada Android; %78.65,
DetaylıYazılım Mühendisliğine Giriş 2018 GÜZ
Yazılım Mühendisliğine Giriş 2018 GÜZ 1 İşletim Sistemi (Operating System) 2 Unix İşletim Sistemi Unix AT&T çalışanları tarafından Bell Laboratuvarlarında 1969 yılında geliştirilmiştir. Farklı platformlar
DetaylıDOSYA NEDİR? Verilerin HDD de saklanması. Verilerin HDD de saklanması DOSYA SİSTEMİ NEDİR?
DOSYA NEDİR? Dosya;disk üzerinde depolanmış verilerin bütününe verilen isimlendirmedir. İşletim sistemi tipik olarak iki çeşit dosya içerir. Birincisi; bir sistem görevi yerine getirirken yada bir uygulama
DetaylıKüme Bilgisayarlarda PBS Kuyruk Sistemi
Küme Bilgisayarlarda PBS Kuyruk Sistemi Aslı Zengin asli@ulakbim.gov.tr Ankara, Ekim 2007 www.grid.org.tr İÇERİK Küme Bilgisayar Bileşenleri Küme Bilgisayar Kuyruk Sistemi PBS Kuyruk Sistemi Özellikleri
DetaylıWorry-FreeTM. Business Security Standard ve Advanced Sürümler. Sistem Gereksinimleri. Administrator s Guide. Securing Your Journey to the Cloud
Worry-FreeTM Business Security Standard ve Advanced Sürümler Securing Your Journey to the Cloud Administrator s Guide Sistem Gereksinimleri Trend Micro Incorporated, bu belgede ve burada açıklanan ürünlerde
DetaylıWorry-Free. Business Security Standard ve Advanced Sürümler Sistem Gereklilikleri. Securing Your Journey to the Cloud
Worry-Free Business Security Standard ve Advanced Sürümler Sistem Gereklilikleri Securing Your Journey to the Cloud Trend Micro Incorporated bu belgede ve burada açıklanan ürün'e haber vermeden değişiklik
DetaylıTÜRKSAT A.Ş. 2. PostgreSQL Konferansı. Bilgilendirme Sunumu Faruk Selman Lekesiz 13.05.2012
TÜRKSAT A.Ş. 2. PostgreSQL Konferansı Bilgilendirme Sunumu Faruk Selman Lekesiz 13.05.2012 Ajanda Bu sunumun amacı nedir? TÜRKSAT neden bu konferansta? TÜRKSAT ve açık kaynak kod TÜRKSAT ve kamu projeleri
DetaylıBİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM
BİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM Hafta 2: Veri İletim Ortamları Hafta 3: Ağ Donanımları Hafta 4: Ağ Topolojileri Hafta 5: Ağ Protokolleri Hafta 6: IP Adresleme ve Yönlendirme Hafta 7: Kablosuz Ağ Teknolojileri
DetaylıHızlı Sistem Kurulumu ve Yönetimi İçin Yeni Bir Yaklaşım: SUSE Stüdyo
Hızlı Sistem Kurulumu ve Yönetimi İçin Yeni Bir Yaklaşım: SUSE Stüdyo Özhan KARAMAN SUSE Linux ve Açık Platformlar Ürün Müdürü Yöre Elektronik Yayımcılık A.Ş. ozhankaraman@yore.com.tr CLA, CLP, CNI Ajanda
DetaylıDonanımlar Hafta 1 Donanım
Donanımlar Hafta 1 Donanım Donanım Birimleri Ana Donanım Birimleri (Anakart, CPU, RAM, Ekran Kartı, Sabit Disk gibi aygıtlar, ) Ek Donanım Birimleri (Yazıcı, Tarayıcı, CD-ROM, Ses Kartı, vb ) Anakart (motherboard,
DetaylıEYLÜL 2012 İŞLETİM SİSTEMLERİ. Enformatik Bölümü
EYLÜL 2012 İŞLETİM SİSTEMLERİ İÇERİK 2 2 Yazılım nedir? Yazılım türleri nelerdir? İşletim sistemi nedir? İşletim sisteminin özellikleri İşletim sistemleri Unix Linux Windows Mac OS Android Yazılım Yazılım(Software),
DetaylıNoSQL. Buğra Çakır. 23 Mart 13 Cumartesi
NoSQL Buğra Çakır Sunum Planı 1. Veritabanı sistemleri, tarihsel gelişim 2. NoSQL Dünyası 3. Hadoop Ekosistemi RDBMS Sistemleri 1. System R, IBM SEQUEL 2. Ingres QUEL 3. Objeler ve bunların ilişkileri
DetaylıTemel Linux Eğitimi 1., 2. ve 3. Bölümler
Süha TUNA Bilişim Enstitüsü UHeM Yaz Çalıştayı - 11.06.2012 İçerik 1. Linux, Kavramlar ve Dizin Yapısı 2. Temel Linux Komutları 3. Sunucuya Uzaktan Bağlanma 1. Linux, Kavramlar ve Dizin Yapısı Linux Linux,
DetaylıApache üzerinden Red Hat 5 yüklenmesi
Apache üzerinden Red Hat 5 yüklenmesi Erdal YAZICIOGLU Sistem ve Ağ Mühendisi 21.07.2008 MAKALEDE KULLANILAN KISALTMALAR: RHEL = Red Hat Enterprise Linux GUI = Grafical User Interface (Grafiksel Arayüz)
DetaylıİŞLETİM SİSTEMLERİ. (Operating Systems)
İŞLETİM SİSTEMLERİ (Operating Systems) İşletim Sistemi Tanımı, Görevleri, Bilinen İşletim Sistemleri Çok Kullanıcılı Sistemler, Bellek Yönetim Birimi Linux ve Windows Ailesi, Bilinen İşletim Sistemleri
DetaylıBilgisayar (Computer) Bilgisayarın fiziksel ve elektronik yapısını oluşturan ana birimlerin ve çevre birimlerin tümüne "donanım" denir.
Bilgisayar (Computer) Bilgisayarın fiziksel ve elektronik yapısını oluşturan ana birimlerin ve çevre birimlerin tümüne "donanım" denir. Bilgisayar ve Donanım Ana Donanım Birimleri Anakart (Motherboard,
DetaylıCopyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.
1 Yeni Nesil Bütünleşik Veri Depolama Çözümleri Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 2 Yeni Nesil VNX 04.09.13 3 Yeni VNX ile Performans Sınırlarını Zorlayın Sanal Ortamlar için Görülmemiş Yüksek Performans
DetaylıPHP 1. Hafta 1. Sunum
PHP 1. Hafta 1. Sunum PHP101: PHP nedir? Bu dersten sonra bilecekleriniz PHP nedir? PHP ye neden ihtiyaç vardır? PHP nin gelişimi HTML, HTTP ve JS nedir? PHP yle alakası nedir? PHP nin uygulama alanları
DetaylıTekir (Ön Muhasebe Yazılımı)
Tekir (Ön Muhasebe Yazılımı) Tekir Nedir? Kullanılan Teknolojiler Nelerdir? Sistem Gereksinimleri Nelerdir? Merve Yalçın Ahmet Deniz Korkmaz Tekir nedir? Tekir, açık kaynak kodlu özgür bir muhasebe yazılımıdır.
Detaylıİşletim Sistemleri; İÇERİK. Yazılım BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE UYGULAMALARI 19.10.2015. 3 Yazılım Türleri
İÇERİK 2 BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE UYGULAMALARI İşletim Sistemleri ÖĞR. GÖR. HASAN ALİ AKYÜREK Yazılım nedir? Yazılım türleri nelerdir? İşletim sistemi nedir? İşletim sisteminin özellikleri İşletim sistemleri
DetaylıSİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA
1 Kasım 2011 Swissotel İstanbul SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA Ali Serdar Yakut Güneş Sigorta Bilgi İşlem Grup Müdürü Presenting with LOGO PUSULA İLE YÖNÜMÜZ
DetaylıSosyal Medya Analitiği Demo
Somemto Big Data ORACLE BIG DATA APPLIANCE Sosyal Medya Analitiği Demo Abdulkerim Mızrak DWH/BI Yöneticisi 11.02.2013 İstanbul, TR Ajanda Sosyal Medya Analitiği(SMA) Nedir? SMA Neden Önemlidir? Demo İçerik
Detaylı@Remote Enterprise Pro
Page 1 of 11 @Remote Enterprise Pro 1. Giriş 2. Özellikler 3. Rakipler 4. Teknik Özellikler 1. Giriş 1.1 Giriş @Remote Enterprise Pro, bir dizi uzaktan cihaz yönetim hizmeti sağlayan @Remote ürün hattımızın
DetaylıNet-Sis İnternet Ve Bilişim Hizmetleri Cloud VDS Altyapı Tanıtım Kataloğu
Net-Sis İnternet Ve Bilişim Hizmetleri Cloud VDS Altyapı Tanıtım Kataloğu İÇİNDEKİLER 1- Cloud VDS Nedir? Niçin Net-Sis VDS Paketleri? 2- Sunucu Özellikleri 3- Veri Depolama Birimi Özellikleri 4- Network
DetaylıBilgi ve İletişim Teknolojileri (JFM 102) Ders 10. LINUX OS (Programlama) BİLGİ & İLETİŞİM TEKNOLOJİLERİ GENEL BAKIŞ
Ders 10 LINUX OS (Programlama) BİLGİ & İLETİŞİM TEKNOLOJİLERİ GENEL BAKIŞ LINUX de Programlama LINUX işletim sistemi zengin bir programlama ortamı sağlar. Kullanıcılara sistemi geliştirme olanağı sağlar.
DetaylıClonera Bütünleşik İş Sürekliliği Gereksinimler ve Kurulum Dökümanı
Clonera Bütünleşik İş Sürekliliği Gereksinimler ve Kurulum Dökümanı İçindekiler 1. Yazılım Gereksinimleri 1 2. Network Gereksinimleri 1 3. Müşteri Analizi 2 4. Kurulum Adımları 2 4.1 Clonera Virtual Replication
DetaylıMATRİKS E-BROKER ELEKTRONİK İŞLEM PLATFORMU MATRİKS TRADER VE JAVA MATRİKS ENTEGRASYONLARI
MATRİKS E-BROKER ELEKTRONİK İŞLEM PLATFORMU MATRİKS TRADER VE JAVA MATRİKS ENTEGRASYONLARI İMKB ve VOB Emir İletim ve Yönetim Platformu MATRİKS E-BROKER ELEKTRONİK İŞLEM PLATFORMU NEDİR? E-Broker programı,
DetaylıCluster i Linux'ta Kümeleme Özgür Yazılım ve Açık Kaynak G 2006 Ali Erdinç Köroğlu
Cluster i Linux'ta Kümeleme Özgür Yazılım ve Açık Kaynak G 2006 Ali Erdinç Köroğlu Kümelere giriş giriş :) :) Kümeleme nedir? Kümeleme çeşitleri ve ve amaçları RedHat Cluster'a giriş giriş RedHat Cluster
DetaylıVitel. Manage Engine. Opmanager Yönetici Özeti
Vitel Manage Engine Opmanager Yönetici Özeti AĞ ve SUNUCU İZLEME YAZILIMI OpManager web-tabanlı, ağ ve sunucu sistemlerini, (routers,firewalls,servers,switches,printers) merkezi bir noktadan izleme ve
DetaylıWorry-Free. p c. Business Security Standard ve Advanced Sürümler. Sistem Gereksinimleri. Securing Your Journey to the Cloud.
Worry-Free Business Security Standard ve Advanced Sürümler Sistem Gereksinimleri Securing Your Journey to the Cloud p c Korumalı Bulut ws Ağ Güvenliği Trend Micro Incorporated, bu belgede ve burada açıklanan
DetaylıBMS-302 İleri Web Programlama. İş Parçacığı (Thread) ve Soket (Socket) Programlama
BMS-302 İleri Web Programlama İş Parçacığı (Thread) ve Soket (Socket) Programlama İş Parçacıkları (Threads) Ana programa paralel çalışan işler oluşturmak için kullanılır Makine birden fazla çekirdeğe sahipse
Detaylı40. yıl INTEL CORE 2 DUO PC BİLGİSAYAR. Açıklama Intel Core 2 Duo 2.13 PC Bilgisayar (4 adet) Denklik/Onay
INTEL CORE 2 DUO PC BİLGİSAYAR Intel Core 2 Duo 2.13 PC (4 adet) Sorumlu Bölüm Laboratuar E posta INTEL CORE 2 DUO PC BİLGİSAYAR Araş. Gör. Emre ÜNSAL Unix eunsal@cs.deu.edu.tr 40. yıl Adres Dokuz Eylül
DetaylıBilgisayar İşletim Sistemleri BLG 312
Bilgisayar İşletim Sistemleri BLG 312 İşletim Sistemlerine Giriş Bilgisayar Sistemi uygulama programları derleyici editör komut yorumlayıcı işletim sistemi makina dilinde programlar mikroprogram (ROM da)
Detaylı