THE EFFECT OF EDUCA TIONAL COMPUTER GAMES ON THE DEVELOPMENT OF BASIC ARITHMETICAL OPERA TION SKILLS

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "THE EFFECT OF EDUCA TIONAL COMPUTER GAMES ON THE DEVELOPMENT OF BASIC ARITHMETICAL OPERA TION SKILLS"

Transkript

1 Hacettepe Ünverstes E.tm Fakültes Dergs (H. U. Journal of Educaton) 29: [2005] ÖGRETİMSEL BİLGİSAYAR OYUNLARıNıN TEMEL ARİTMETİK İŞLEM BECERİLERİNİN GELİşİMİNE ETKİsİ * THE EFFECT OF EDUCA TIONAL COMPUTER GAMES ON THE DEVELOPMENT OF BASIC ARITHMETICAL OPERA TION SKILLS Ayşe KULA**, Mukaddes ERDEM*** ÖZET: Bu çalışmanın amacı, öğretmsel blgsayar oyunlarının temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etksn ortaya koymaktır. Kontrol grupsuz ön test - son test modelne göre yürütülen bu çalışma 4. ve 5. sınıf düzeylerndek toplam 46 öğrenc le gerçekleştrlmştr. Uygulamada İnternet üzernden ulaşılan matematksel br oyun kullanılmıştır. Oyunun, temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks açısından sınıf düzeyler arasında ve cnsyetler arasında fark oluşturup oluşturmadığına bakıimıştır. Öğrenclern, uygulamadan önce ve uygulamadan sonra verlen ön - son testlerdek yanıtlarının ntelğndek değşm ortaya konulmuştur. Öğretmsel blgsayar oyununu oynayan öğrenclern oyunun motve edclğne ve oyundan öğrenmeye lşkn görüşler belrlenmştr. Anahtar Sözcükler: blgsayar oyunu, öğretmsel blgsayar oyunu, öğrenme ortamı, temel artmetk şlemler ABSTRACT : The purpose of ths study s to see the effect of nstructonal computer games on the development of basc arthmetcal operaton sklls. Ths study was desgned accordng to Pretest -Posttest wthout Control Group ModeL, s realzed wth 46 student consst of 4th and 5th grade. The mathematcal game whch was avalable Internet was chosen for applcaton. It s examned f the game shows dfference between the grades and genders n term of effect on the development of basc arthmetcal operaton sklls. The varaton at the characterstcs of answers of Pretest and Posttest that are gven to students before and after the experment, s put forwarded. The opnon of pupls, who has played the nstructonal computer games, s nqured to fnd out the motvaton elements and leamng achevements of nstructonal computer games. Keywords: computer game, Instructonal computer game, leamng envronment, basc arthmetcal operatons 1. GİRİş Öğrenenler br şeyler öğrenmek çn motve oldukları zaman öğrenme çn zaman ve çaba sarf etmeye, öğrenmeye ve gelecekte bu öğrendklern kullanmaya stek duyarlar (Malone, 1980). Bu noktada, blgsayar oyunları etkl ve kalıcı öğrenmeler çn uygun öğrenme ortamları olarak görülmektedr. Değşen teknoloj, onu kullanan, ona maruz kalan breylern duyu ve fonksyonlarının, algılama ve düşünme alışkanlıklannın, öğrenme yöntemlernn değşmesne neden olmaktadır (Severn and Tankard, 1992; Grffn, 2000; Erdoğan ve Alemdar 2002). Prensky (2002)'nn djtal yerller olarak adlandırdığı teknoloj çağında doğup büyüyen nesn öncek neslden farklı olan bişsel yapısı, lg ve alışkanlıkları (Clemens, 2002; Facer, 2004) blgsayar ortamındak oyunların mantığı le uyuşmaktadır. Bu k durumun bu çalışmanın temel gerekçelern oluşturduğu söyleneblr. Araştırma sorulannın yanıtlarını bulma sürec oyunun neiğne lşkn lteratür çalışmaları le başlatılmış ve öncelkle oyunu oyun yapan yapısal ögeler belrlenmştr. Oyunun yapısal ögeler; kurallar, çıktılar ve gerbldrmler, meydan okuma, etkleşm, sunum, amaçlar, araçlar ve grafksel ögeler olarak sıralanablr (Joanneum, 2002; Hazar, 1996; Garrs, Ahlers ve Drskell, 2002; Prensky, 2001). Bu ögeler her oyunda ortak olan ve oyunu oyun yapan ögelerdr. Oyunun yapısal ögelernn şlevselleşmesyle motve edc ögeler, öğretmsel öge ve süreçler ortaya * Hacettepe Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Blgsayar ve Öğretm Teknolojler Eğtm Anablm Dalı'nda yapılan yüksek lsans tez özetdr. *' Uzman, Mll Eğtm Bakanlığı Eğtm Teknolojler Genel Müdürlüğü, akula@meb.gov.tr ***Yrd. Doç. Dr., Hacettepe Ünverstes, Blgsayar ve Öğretm Teknolojler Eğtm Bölümü, erdem@hacettepe.edu.tr

2 128 Ayşe KULA, Mukaddes ERDEM / H. Ü. Eğtm Fakltes Dergs (H. U. Journal ot EducatOlı), 29(2005), çıkar (Prensky, 2001). Öğrenmey etkl yapacak ortamda motvasyonun gerekllğn öne süren Malone (1980)' a göre çsel motvasyon ögeler; fantez, merak ve meydan okumadır. Br başka çsel motvasyon öges de kontroldür (Malone, 1980; Garrs, Ahlers ve Drskell, 2002). Fantez; öğrenlenler benzer durumlara dönüştürmeye yarar, oyuncunun akış (flow) çne grmesn sağlar (Bacon, Faust, Guerena ve MeDowell, 2004; Malone, 1980; Clemens, 2002). Merak; öncek durumla şmdk durum arasında br fark varsa ortaya çıkan blşsel ve duyumsal br duygudur (Purdue 'Unversty, 2004; Malone, 1980). Meydan okuma; br oyuncunun oyunun amaçlarına ulaşması çn zledğ yolda karşılaştığı belrszlklerdr (Malone, 1980). Blşsel ve duyuşsal olarak k grupta ele alınablr. Kontrol; oyuncuya hakm olma duygusu verdğnden güçlü br motvasyon sağlar. Oyunun bu özellklernn blgsayar ortamına taşınmasıyla oluşan blgsayar oyunlarının öğretclk potansyelnn güçlü olacağı düşüncesyle de öğretmsel blgsayar oyunlarının üretldğ söyleneblr. Blgsayar oyunundan öğrenme ya da oyun tabanlı öğrenme sürec se aşağıdak gb modelleneblr. Grd Süreç Çıktı Öğretmsel İçerk Sorgulama Öğrenme. Çıktıları Oyunun Özellkler Şekl!. Oyun tabanlı öğrenme model (Garrs, Ahlers ve Drskell, 2002; Joanneum, 2002). Öğretmsel çerğn ve oyunun özellklernn brlkte grdkler oyun döngüsü çnde öğretmsel çerk oyunun özellkleryle bulanıklaşmış (blurred) bçmdedr (Prensky, 2001). Oyun döngüsü oyuncunun eylemyle başlar. Oyuncunun eylemne yanıt sstem tarafından gerbldrmler yoluyla gelr. Oyuncu bu şeklde oyundak yapıyı keşfetmeye ve keşfettğ yapıya uyum sağlamaya başlar (Bacon, Faust, Guerena ve MeDowell, 2004; Clemens, 2002; Garrs, Ahlers ve Drskell, 2002; Grow, 1996; Malone, 1980; Prensky, 2001). Oyun döngüsüyle öğrenme çıktıları arasında bağın kurulduğu sorgulama sürec, oyuncunun oyunda öğrendklern gerçek yaşama uyarlamasını, uygulamasılll çerr (Garrs, Ahlers ve Drskell, 2002). Sorgulama sürecn öğrenme çıktıları zler. Öğrenme çıktıları, genel olarak motor becerler, blşsel ve duyuşsal özellkler olarak sıralanablr. Motor becerler, oyuncunun zhnsel etknlklern eyleme dönüştüreblmes çn gerekldr. Bu çalışmada, oyun döngüsüne gren öğretmsel çerk, toplama şlem temelnde dğer temel artmetk şlemler kapsamaktadır. Çalışmada İnternet ( üzernden ulaşılan matematksel br oyun olan "Add'em Up" kullanılmış ve aşağıdak sorulara yanıt aranmıştır. Problem cümles: Öğretmsel blgsayar oyunlarının temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks nedr? 1.1. AIt problemler I. Öğretmsel blgsayar oyunlarının, a. 4. sınıf öğrenclernn temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks nedr? b. 5. sınıf öğrenclernn temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks nedr? c. temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks SIllıf düzeylerne göre anlamlı farklılık göstermekte mdr?

3 Ayşe KVLA, Mukaddes ERDEM f H. Ü. Eğtm Fakültes DerKs (H. U. Journal of Educuton), 29(2005), Öğretmsel blgsayar oyunlarının a. kız öğrenclern temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks nedr? b. erkek öğrenclern temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks nedr? c. temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks cnsyete göre anlamlı farklılık göstermekte mdr? 3. Öğrenclern blgsayar oyununu oynamadan önce yaptıkları şlemlern ntelğ le oynadıktan sonra yaptıkları şlemlern ntelğ arasında br farklılaşma var mıdır? 4. Oyunun motve edclğ ve öğretclğne lşkn öğrenc görüşler nelerdr? 5. Oyunda öğrencler motve eden ögeler nelerdr? 2. YÖNTEM Araştırmada deneysel yöntem kullanılmış ve kontrol grupsuz ön test-son test deney desen düzenlenmştr. Çalışma grubu: Çalışma, br lköğretm okulunun 4 ve 5. sınıflarından rasgele seçlen 2 şubesnde yürütülmüştür. Şubelern her ksnde de 23 öğrenc bulunmaktadır ve cnsyet dağılımı oldukça dengeldr. Çalışma grubunun sınıflara ve cnsyetere göre dağılımı Tablo 1'de verlmştr. Tablo ı. Çalışma grubunun cnsyet ve sınıflara göre dağılımı Cnsyet Sınıf Toplam Kız Erkek 4. sınıf ı sınıf Toplam Ver Toplama Araçları Artmetk şlemler test: Test, 9 açık uçlu sorudan oluşmaktadır. Sorularının, hem toplama şlem temelnde temel artmetk şlem becerlern gelştrecek hem de çalışma grubunu uygulamanın yapılacağı oyuna hazırlayacak ntelkte olmasına dkkat edlmştr. Hazırlanan 9 sorudan son k soru (8 ve 9) çerk ve ntelk bakımından lk 7 sorudan farklıdır. Şekl 2' de her k gruba lşkn örnek sorular (soru 1 ve soru 8) yer almaktadır. İşlem alanı + Verkn şlemlerde soru İşm'ctİ ('!) ycrne hang sayı gelmeldr? Şekl 2. Artmetk şlemler testnde yer alan sorulardan ks Artmetk şlemler testndek soruların yanıtlarının aynı ağırlıkta olmaması nedenyle değerlendrmede, zorluk katsayıları oluşturularak yanıtlar zorluk katsayıları le çarpılmıştır. Başarı puanları bu şeklde hesaplanmıştır. Puanlama örneğ Tablo 2' de verlmştr.

4 ] 30 Ayşe KULA, Mukaddes ERDEM / H. Ü. Eğtm FakÜltes Dergs (H. U. Journal (1'Educaton), 29(2005), Tablo 2. Örnek puanlama tablosu Puanlar (Zorluk puan 1 puan 2 puan 3 puan 4 puan katsayıları) (1 sayılı (2 sayılı (3 sayılı (4 ve 5 sayılı (6 ve daha fazla Yanıtlar şlemler) şlemler) şlemler) şlemler) sayılı şlemler) 1. sorunun yanıtı - 2+1=3 8+5= = = = = = = =23 Görüş Alma Formu: formda, demografk özellklerle lgl sorular, oyunun motve edclğne ve oyundan öğrenmeye lşkn sorularla oyuncuları motve eden ögeler ve öğrenclern oyunda kullandıkları matematğ ortaya koymayı amaçlayan sorular yer almaktadır Araştırmada Kullanılan Oyun Araştırmada Add'em Up oyunu kullanılmıştır. Oyun, sayıları, basamak kavramını ve toplama şlemn çeren br board oyunudur. Oyun, 9 satır 9 sütundan oluşan br şlem alanı, hedef sayıları, dönütler ve menüyü çeren br yönerge alanı ve kolaylaştırıcıları çeren br yardım alanından oluşmaktadır Oyunun amacı, hedef sayıya ulaşmaktır. Kural se, şlem alanından seçlen en fazla 3x3' lük alandak sayıların toplamının ya da toplarnın brler basamağının hedef sayıya eşt.olmasıdır. 4 veya daha fazla sayı yok edldğnde bonus kazanılmaktadır. Bonus mktarı yok edlen sayıya bağlıdır. 4 sayı çn 400,5 sayı çn 500,... şeklndedr Deney Sürec Uygulamanın 1. haftasında öğrencler ön testler yanıtlamışlardır. Aynı hafta çnde oyunun tanıtımı oyun üzernden gerçekleştrlmştr. Bu süreçte öğrenclere oyunu oynarken yardım edlmştr. Burada amaç öğrenclern oyunu tanımalarına yardımcı olmaktır. İknc hafta öğrencler oyunu yardım almadan kendler oynamışlardır. Oyundan sonra görüş formlarını doldurmuşlar, daha sonra da son testler yanıtlamışlardır Verlern Analz Verlern analznde, grupların ön test ve son test sonuçları arasındak farklılığın test edlmesnde, lşkl örneklemler çn t test kullanılmıştır. Gruplar arası karşılaştırmalarda se bağımsız örneklemler çn t test kullanma yoluna gdlmştr 3. BULGULAR Araştırmadan elde edlen bulgular, her alt problem kend çnde gruplanarak düzenlenmş ve aşağıda verlmştr Brnc Alt Problem ]. Öğretmsel blgsayar oyunlarının,

5 Ayşe KULA, Mukaddes ERDEM / H. Ü. Eğtm Fakültes Dergs (H. U. Journal ofeducatolı), 29(2005), a. 4. sınıf öğrenclernn temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks nedr? b. 5. sınıf öğrenclernn temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks nedr? c. temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks sınıf düzeylerne göre anlamlı farklılık göstermekte mdr? Bu alt problem çn öncelkle 4. ve 5. sınıflar ayrı ayrı ele alınmış ve ön test son test sonuçları arasındak farklılık t test kullanılarak test edlmştr. Tüm anlamlılık analzlernde a = 0.05 olarak alınmıştır. Bulgular Tablo 3 ve 4' de verlmştr. Tablo 3. Öğretmsel blgsayar oyununun 4. sınıf öğrenclernn temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks Çalışma grubu Ölçme aracı N X S sd t p Ön test 50,32 16, sınıf Son test 50,77 20, ,143,888 Tablo 4. Öğretmsel blgsayar oyununun 5. sınıf öğrenclernn temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks Çalışma grubu Ölçme aracı N X S sd t p 5. sınıf Ön test 24 67,71 16, ,029,314 Son test 70,50 14,83 Tablo 3 ve 4'tek bulgular, öğretmsel blgsayar oyununun 4. ve 5. sınıf öğrenclernn temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etksnn statstkselolarak anlamlı olmadığını göstermektedr. Ön test - son test başarı ortalamaları arasındak farka bakıldığında 5. sınıflar lehne br durum gözlendğnden, oyunun temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etksnn sınıf düzeylerne göre farklılık gösterp göstermedğne bakılmıştır. Bulgular tablo 5'te yer almaktadır. Tablo 5. Öğretmsel blgsayar oyunlarının sınıf düzeylerne göre temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks Çalışma Grubu N X S sd t P 4. sınıf 22,45 14, ,572, sınıf 24 2,83 13,27 Tablo 5 ncelendğnde öğretmsel blgsayar oyunlarının temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks açısından 4. ve 5. sınıf düzeyler arasında statstkselolarak anlamlı farklılık bulunmadığı görülmektedr İknc Alt Problem Öğretmsel blgsayar oyunlarının a. kız öğrenclern temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks nedr? b. erkek öğrenclern temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks nedr? c. temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks cnsyete göre anlamlı farklılık göstermekte mdr? Bu alt problem çn öncelkle kız ve erkek öğrencler ayrı ayrı ele alınmış ve ön test son test sonuçları arasındak farklılık t test kullanılarak test edlmştr. Bulgular Tablo 6 ve 7' de verlmştr.

6 32 Ayşe KULA, Mukaddes ERDEM / H. Ü. Eğtm Fakltes Dergs (H. U. Journal of Edllclltoll), 29(2005), Tablo 6. Öğretmsel blgsayar oyununun kız öğrenclern temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks Çalışma grubu Ölçme aracı N X S sd t p Kız öğrencler Ön test 57,87 16,34 23 Son test 63,78 18, ,061,051 Tablo 7. Öğretmsel blgsayar oyununun erkek öğrenclern temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks Çalışma grubu Ölçme aracı N X S sd t p Erkek öğrencler Ön test 60,91 20,50 23 Son test 58,35 22,36 22,935,360 Tablo 6 ve 7' dek bulgular ncelendğnde, öğretmsel blgsayar oyununun kız ve erkek öğrenclern temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etksnn statstkselolarak anlamlı.olmadığı görülmektedr. Tablolardan ayrıca kız öğrenclern başarı ortalamalarında arttığı, erkek öğrenclern başarı ortalamalarının se düştüğü görülmektedr. Bu nedenle oyunun temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etksnn cnsyete göre anlamlı farklılık yaratıp yaratmadığı t-testyle yoklanmıştır. Bulgular Tablo 8' de verlmştr. Tablo 8. Öğretmsel blgsayar oyununun cnsyete göre temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks Çalışma grubu N X S sd t p Kız öğrencler 23 5,91 13,757 Erkek öğrencler 23-2,52 13,156 Tüm öğrencler 44 2,125,039 Bulgular, uygulamada kullanılan blgsayar oyununun temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks bakımından cnsyetler arasında fark olduğunu göstermektedr (p<,039) Üçüncü Alt Problem Öğretmsel blgsayar oyununu oynayan öğrenclern yaptıkları şlemlern ntelğnde ön test le son test arasında farklılaşma olup olmadığını sorgulayan üçüncü ait probleme lşkn bulgular şekl 4, 5 ve 6' dak grafklerde verlmştr. 15 o 1 sayılı şlemler 10.2 sayılı şlemler D 3 sayılı şlemler 5 D 4 sayılı şlemler!. 5 sayılı şlemler O ı:j 6 sayılı şlemler!. 8 sayılı şlemler J -5 şlemler ; Şekl 3. Öğrenclern blgsayar oyunundan önce ve sonra yaptıkları şlemlern ntelğndek farklılaşma Şekl 3'tek grafkten, tüm öğrenclern yaptıkları doğru şlem oranlarında 1, 6 ve 8 sayılı şlemlerde artış olduğu görülmektedr. Bu durumda öğrenclern (1 sayılı şlemler harç) karmaşık toplama şlemlern yapmaya eğlmlernn arttığı söyleneblr. Bunun neden oyunun, çok sayılı gruplarla yapılan şlemlere bonuslar vermes olablr. Bu durum oyundan önce herhang br şleme yönelmş öğrenclern, oyun yoluyla daha karmaşık şlemlere yönelmenn gereğn hssetmş olma olasılıklarıyla açıklanablr. Son testte çok sayılı (6 ve 8 sayılı) şlemler yanında 1 sayılı şlemlerde de

7 ! g ' 1 ı ı ı Ayşe KULA, Mukaddes ERDEM / H. Ü. Eğtm FakÜltes Dergs (H. U. Journal ıf Educaton), 29(2005), artış olmasının neden, 1 sayılı şlemler grubunu çeren soruların yanıtlarının dğer soruların yanıtlarından çerk ve ntelk bakımından farklılığı olablr. "-- ''! "! ı--._ sınıf1ar 5. sınıf1ar ı;;--i : ::::: :::::::: "-fo 4 o 3 sayılı şlemler '1{'2 04 sayılı şlemler. "":;j "-o sayılı şlemler ğ- -4 O 6 sayılı şlemler >-. lşlenıle. L!S..:"ayllı şlemler. L., LL I '. K.75 şlemler r O sayılı şlemler o1il2sayılı şlemler O 3 sayılı şlemler O 4 sayılı şlemler 85 sayılı şlemler O 6 sayılı şlemler o1il8 sayılı İşlemler ı I, Şekl 4. Sınıtlara göre artmetk şlemler testnde blgsayar oyunundan önce ve sonra yaptıkları şlemlern ntelğndek farklılaşma Şekl 4'tek grafklerden 5. sınıf öğrenclernn 4. sınıf öğrenclerne göre, 6 ve 8 sayılı şlemler yapmaya doğru eğlmlernn daha fazla olduğu görülmektedr ::10. () '::fj!.10 ;;: 1 3 Kız öğrencler İşlemler ı-- ı O sayılı ışemer ' 1ol2 sayılı şlemler' ' Iı O 3 sayılışlemlerı, 04 sayılı şlemler \! 85 sayılı şlemler I. 06 sayılı şlemjer I! o1il8 sayılı lşlemje:j I LO! >a 5.g.2 o o.. ;: -5 Erkek İşlemler öğrencler O sayılı şlemıerl ol2 sayılı şlemler \ O 3 sayılı şlemler I, 04 sayılı şlemler I 85 sayılı şlemler II [J 6 sayılı şlemler I ol8 sayılı şlemler L Şekl 5. Cnsyete göre artmetk şlemler testnde blgsayar oyunundan önce ve sonra yaptıkları şlemlern ntelğndek farklılaşma Şekl 5' dek grafklerden, erkek öğrenclern testlere verdkler doğru yanıt oranları arasındak.farkın kız öğrenclernkne göre düşük olduğunu görülmektedr. Ayrıca kız öğrenclern erkek öğrenclere göre, 6 ve 8 sayılı şlemler yapmaya doğru eğlmlernn fazla olduğu anlaşılmaktadır. Bu sonuçların, oyunun temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etks bakımından cnsyetler arasında kız öğrencler lehne fark yarattığı sonucunu destekledğ söyleneblr Dördüncü Alt Problem Dördüncü alt problemde öğrenclern oyunun motve edclğne ve oyundan öğrenmeye lşkn göışleryle lgl verler sınıf düzeyler ve cnsyete göre değerlendrlmştr. Tablo 9. Sınıf düzey ve oyunun motve edclğne lşkn öğrenc görüşler 4. sınıf 5. sınıf Sorular Evet Hayır Kısmen Evet Hayır Kısmen f % f % f % f % f % f % Oyunla lk karşılaştığınızda eğlencel 17 77,3 4 18,2 4, ,7 7 29,2 4,2 olacağını düşündünüz mü? Oyundan hoşlandınız mı? 18 81,8 1 4,5 3 13, ,8 5 20,8 2 8,3 Oyundan sonra oyun hakkında 19 86,4 1 4,5 2 9, ,2 IL 45,8 düşündüğünüz oldu mu? Zhnsel şlem yaptınız mı? Oyunu başkalarına önermek ster msnz? 19 86,4 3 13,

8 134 Ayşe KULA, Mukaddes ERDEM / H. Ü. Eğttl Fakltes Dergs (H. U. m/mal tf"educatolı), 29(2005), ı Öğrenclern blgsayar oyununa lşkn görüşlernn sınıfların verdkler olumlu yanıtların oranının 5. sınıfların yüksek olduğu görülmektedr. Tablo 10. Cnsyet ve oyunun motve edclğne Iİşkn öğrenc görüşler genellkle olumlu olmakla brlkte 4. verdkler olumlu yanıtların oranından Kız öğrencler Erkek öğrencler Sorular Evet Hayır Kısmen Evet Hayır Kısmen f % f % f % f % f % f % Oyunla lk karşılaştığınızda eğlencel olacağını düşündünüz mü? 16 69,6 6 26,1 1 4, ,9 5 21,7 4,3 Oyundan hoşlandınız mı? 18 78, , Oyundan sonra oyun hakkında düşündüğünüz mu? Zhnsel şlem 14 60,9 7 30,4 2 8, ,3 5 21,7 yaptınız mı? Oyunu başkalarına önermek ster msnz? 18 78,3 5 21, ,6 4 17,4 Tablo O' dak bulgular, erkek öğrenclern genellkle kız öğrenclere göre daha fazla motve olduklarını göstermektedr. Tablo 11. Sınıf düzey ve öğrenmeye lşkn görüşler 4. Sınıf 5. Sınıf Sorular Evet Hayır Kısmen Evet Hayır Kısmen f % f % f % f % f % f % Oyundan br şeyler öğrendğnz düşünüyor musunuz? 20 90,9 1 4,5 1 4, ,3 3 12,5 1 4,2 Oyunun matematk ders çn yararlı olacağını düşünüyor musunuz? 18 81,8 3 13,6 1 4, ,5 1 4,2 2 8,3 Tablo 11' dek bulgular oyundan öğrenmeye lşkn görüşler açısından sınıf düzeyler arasında belrgn br fark bulunmadığını göstermektedr. Tablo 12. Cnsyet ve öğrenmeye lşkn öğrenc görüşler Kız öğrencler Erkek öğrencler Sorular Evet Hayır Kısmen Evet Hayır Kısmen f % f % f % f % f % f % Oyundan br şeyler öğrendğnz düşünüyor musunuz? 21 91,3 4,3 1 4, , ,3 Oyunun matematk ders çn yararlı olacağını düşünüyor musunuz? 21 91,3 1 4,3 1 4, , ,7 Tablo 12'dek bulgulara göre kız öğrenclern erkek öğrenclere göre uygulamada kullanılan blgsayar oyunundan öğrenmeye lşkn görüşler daha olumludur. Bu sonuç, çalışmanın 2. alt problemnde oyunun temel artmetk şlem becersnn gelşmne etks bakımından kız öğrencler lehne faklılık oluşturduğu sonucunu desteklememektedr Beşnc AIt Problem Oyunda öğrencler motve eden ögelere lşkn bulgular Tablo 13' de verlmştr. Tablo 13, bonus kazanma, puan toplama dışında oyuna lşkn ögeler terchlernde gerek sınıf düzeylerne göre gerekse cnsyete göre öğrencler arasında farkın büyük olmadığını göstermektedr. Öğretmsel ögeler terchler bakımından erkek öğrenclern kız öğrenclere göre oyunun öğretmsel ögelern daha fazla terch ettkler söyleneblr. Oyundak müzk ve grafksel ögeler terchler açısından se, 5. sınıfların 4. sınıflara göre bu türdenögeler daha fazla terch ettkler söyleneblr.

9 Ayşe KULA, Mukaddes ERDEM / H. Ü. Eğtm Fakltes Der/{s (H. U. Journal ofeducatolı), 29(2005), ı Tablo 13. Oyunda öğrencler motve edc ögeler SINFLAR CNSYET Oyundak motve edc ögeler 4. Sınıf 5. sınıf Kız Erkek f % f % f % f % Bonus kazanma, puan toplama 9 32, , ,0 LO 38,5 "Add'em Up" İpucu 5 17,9 1 3,6 4 13,3 2 7,7 oyununa lşkn Kolaylaştırıcılar 4 14,3 2 7,1 4 13,3 2 7,7 ögeler Skor yapmak 3,6 3,3 Sayıları yok etmek 2 7,1 1 3,6 3,3 2 7,7 Öğretmsel şlem yapmak 2 7,1 3 10,7 1 3,3 4 15,4 ögeler Düşündürücü, zeka gelştrc 3 10,7 1 3,6 2 6,7 2 7,7 Müzk ve Müzk 3,6 3 10,7 2 6,7 2 7,7 grafksel ögeler Renk, görünüm 2 7,1 2 6,7 4. YORUM TARTIŞMA Bulgular, uygulamada kullanılan matematkseloyunun öğrenclern temel artmetk şlem becerlernn gelşmne etksnn statstkselolarak anlamlı olmadığını göstermektedr. Lteratürden ulaşılan çalışmalar da benzer bçmde, sınıf ç etknlklerle brleştrlmeyen öğretmsel oyunların başarıya etksnn düşük olduğunu ortaya koymaktadır. Öğretmseloyunlar sınıf ç etknlkler çnde kullanıldıklarında se başarıya etks bakımından daha y sonuçlar elde edlmştr (Roberson, 2004). Bu durum, oyunla brlkte kullanılan sınıf ç etknlklernn öğrenclern oyunda öğrendklern uygulamaya, uyarlamaya, gerçek yaşama dönüştürmeye fırsat verme olasılığına bağlı olarak açıklanablr. Bu çalışmada, uygulamada kullanılan oyunun öğrenclern temel artmetk şlem becerlernn. gelşmne etks anlamlı olmamakla brlkte kız öğrenclerle erkek öğrencler arasındak başarı farkının kız öğrencler lehne statstkselolarak anlamlı olduğu görülmektedr. Lteratürden ulaşıldığı kadarıyla blgsayar oyunlarının cnsyetler üzerndek etksne bakıldığı çalışmalar (Jean, Upts, Koch ve Young, 1999) da benzer sonuçları ortaya koymaktadır. Bu çalışma kapsamında cnsyet konu alan dğer br sonuç da öğrenclern oyunun motve edclğne lşkn görüşlernn cnsyete göre farklılık göstermemesdr. Breylern oyun terchlernn cnsyet rallerne uygunluk gösterdğne lşkn lteratürden ulaşılan çalışmaların (Chu, 2004; Çağıltay, Hotamarağlu ve Durdu, 2004; Jean, Upts, Koch ve Young, 1999) sonuçları, bu çalışmanın sonuçlarını destekler ntelkte değldr. Bunun neden, bu çalışmada kullanılan oyunun cnsyet açısından nötr olması olablr. Etkl ve kalıcı öğrenmelern motve olunan br ortamda sağlanableceğ görüşünden hareketle gerçekleştrlen bu çalışmada öğrenclern motvasyonlarıyla başarı durumları karşılaştırıldığında, motvasyonla başarı arasında doğrusal br lşknn olmadığı görülmektedr. Dğer br fadeyle öğrencnn motve olmasının başarıyı artırıcı olmadığı söyleneblr. Bu durum, oyunun motve edc özellğnden etkl ve kalıcı öğrenmeler elde etmede nasıl yararlanılableceğn düşünmey gerektrmektedr. 5. SONUÇLAR İlk olarak "Add'em Up" oyunu özelnde sınanan öğretmsel blgsayar oyunlarının temel.artmetk şlem becerlernn gelşmne etks konusunda, gerek 4. ve 5. sınıf düzeylernde gerekse kız ve erkek öğrencler üzernde statstkselolarak anlamlı sonuçlar bulunamazken; cnsyetler arası karşılaştırmada anlamlı sonuç elde edlmştr. İknc olarak, uygulamaya konu olan blgsayar oyunu, öğrenclern oyunu oynamadan önce ve sonra yaptıkları şlemlern ntelğnde se değşme neden olmuştur. Öğrenclern son test uygulamasında sorulara verdkler yanıtların, az sayılı (2-3) şlemlerden çok sayılı şlemlere (6-8) doğru değşm gösterdğ belrlenmştr. Üçüncü olarak,

10 136 Ayşe KULA, Mukaddes ERDEM H. Ü. Eğtm Fakltes Dergs (H. U. journal ofeducaton), 29(2005), öğrenclern, blgsayar oyunlarının motve edclğne ve öğretclğne lşkn görüşlernn olumlu olduğu sonucu elde edlmştr. Son olarak, öğrencler motve edc ögeler, şöyle sıralamışlardır: bonus.kazan ma, puan toplama, İpucu, kolaylaştırıcılar, skor yapmak, sayıları yok etmek, şlem yapmak, düşündürücü, zeka gelştrc olma, müzk, renk ve görünüm. 6. ÖNERİLER ı. Öğretmsel blgsayar oyunları, öğrenme açısından değlse ble motvasyonel özellkler açısından öğrenme sürecne katılablr. 2. Ncel değlse ble ntel performansta artış olması blgsayar oyunlarının kullanılmasını destekleyc br sonuç olarak değerlendrleblr. 3. Öğrenme ortamında kullanılacak oyunlarda cnsyet terchler gözetleblr. 4. Uygulama sırasında oyuncuların etkleşm kurmalarına zn verlmes öğrenmelern olumlu yönde etkleyeblr. 5. Bu çalışmadak gruplar lköğretrnn 4. ve 5. sınıflarındak br grup öğrencden oluşmaktadır. Sınıf düzeyler arasındak fark büyütülerek çalışma tekrar yapılablr. 6. Öğrenclere br konu verlp kend oyunlarını tasarlamaları stenerek bu oyunlar motve edc ögeler ve öğretmsel çerkler açısından değerlendrleblr. KAYNAKLAR Bacon, S., Faust, R., Guerena, M. ve McDowell, D. Motvatonal ıssues. Retreved June 13, 2004 from Chu. K. C. (2004). Gender reactons to games for learnng among lfth and eghth graders, Mchgan State Unversty. IL, yayınlanmamış yüksek lsans tez. C1emens, R. (2002). Vdeo games - the necessty of ncorporatng vdeo games as part of constructvst learnng by Obe Hostetter. Retreved June 12,2004 from Çağıltay, K., Hotamaroğlu, A. ve Durdu, P. O. (2004). Türkye'dek öğrenclern blgsayar oyunu oynama alışkanlıkları ve. oyun terchler: ODTÜ ve Gaz Ünverstes öğrencler arasında br karşılaştırma. Blşm Teknolojler ışığında Eğtm Erdoğan. ve Alemdar, K. (2002). Ötek Kuram: Ktle letşmne yaklaşımların tarhsel ve eleştrel br değerlendrlmes. Ankara: Poztf Matbaacılık. Facer, K. (2004). Computer games and learnng. NESTA Futurelab - reasearch (dscusson papers), Retreved June 13,2004 from Garrs, R.. Ahlers, R. ve DrskelL J.E. (2002). Games, motvatons, and learnng: Aresearch and practce model. Smulaton & Gamng. 33(4), Grffn, E. (2000) A frst look at communcaton theory. Boston: McGraw-HlI. Grow, G. (1996). A cogntve model of learnng. Retreved October 29, 2004 from trategcreader/stratmodel. html. Hazar. M. (1996). Beden eğtm ve sporda oyun la eğtm. Ankara: Tutbay Yayınları. Jean, 1. D.. Upts. R., Koch, C. and Young, 1. (1999). The story of phoenx quest: how grls respond to a prototype language and mathematcs computer game [Electronc verson]. Gender and Educaton, 1, Joanneum, F.H. (2002). Game based learnng n unverstes and lfelong learnng. Delverable 1.2: Conceptual desgn. Retreved June 5, 2004 from Malone, T. W. (1980). What makes thngs lun to learn? A study of ntrnscaııy motvatng computer games. Calforna: Palo Alto Research Center. Prensky. M. (2001). Fun, playand games: What makes games engagng [Electronc verson]. Dgtal game-based learnng. Prensky, M. (2002). What kds learn that's postve from playng vdeo games. Retreved June O, 2004 from tng/prensky% 20% 20What% 20 Kds% 20Learn %20Thats%20POSITIV E%20From% 20 Play ng%20v deo% 20Games. pdf. Roberson, M. S. (2004). Vdeo games as an educatonal tools. Retreved June 13, 2004 from 2.cs.cmu.edu/ -smrobert!tucson/ - WRL0004. tmp. Severn, W. J. ve Tankard, J. W. ( 992). Communcaton theores: Orgns, methods, and uses n the mass meda. London: Longman Group Ltd. Purdue Unversty, 2004; Purdue Unversty (2004). Curosty and motvatng. Retreved October 31, 2004 from h up:/ /edueaton.ealumet. purdue.edun ockell/edps ybookledps y5/edps y5 _ euros ty. htm.

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Oyunlarla Matematiksel Beceri Eğitimi Üzerine Bir Araştırma

Oyunlarla Matematiksel Beceri Eğitimi Üzerine Bir Araştırma Projenin Adı: Oyunlarla Matematiksel Beceri Eğitimi Üzerine Bir Araştırma Projenin Amacı: Projemiz Zihinsel becerileri desteklediği, dikkat eksikliği ve hiperaktivite tedavisinde kullanımının uygun olduğu

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum) MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

T.C. SİNCAN KA YMAKAMLIGI Milli Eğitim Müdürlüğü TÜM OKUL MÜDÜRLÜKLERİNE SİNCAN

T.C. SİNCAN KA YMAKAMLIGI Milli Eğitim Müdürlüğü TÜM OKUL MÜDÜRLÜKLERİNE SİNCAN T.C. SİNCAN KA YMAKAMLIGI Mll Eğtm Müdürlüğü Bölüm: Özel Eğt. Reh. ve Danış. Hz. Sayı : 850144831160/"6~ r Konu : Rehberlk ve Pskolojk Danışma Hzmetler Yıl Sonu Raporu ve Okullarda Şddetn Önlenmes Dönem

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

FEN EGiTiMiNDE YARATiCi DÜSÜNMEYE DAYALi ÖGRENMENiN ÖGRETMEN ADAYLARiNIN YARATiCiLiK DÜZEYLERiNE ETKisi<*)

FEN EGiTiMiNDE YARATiCi DÜSÜNMEYE DAYALi ÖGRENMENiN ÖGRETMEN ADAYLARiNIN YARATiCiLiK DÜZEYLERiNE ETKisi<*) re'n EGTMNDE YARATCLK' K URA M V E UYG U LA M A DA E GT M YÖN ET M güz 2004 say: 40 ss: 580-599 FEN EGTMNDE YARATC DÜSÜNMEYE DAYAL ÖGRENMENN ÖGRETMEN ADAYLARNIN YARATCLK DÜZEYLERNE ETKs

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

ÖZEL DERSHANELERIN ÜNlvERSITEYE GIRIşTE ÖGRENCI BAŞARısıNA ETKILERI

ÖZEL DERSHANELERIN ÜNlvERSITEYE GIRIşTE ÖGRENCI BAŞARısıNA ETKILERI Hacettepe Vnverstes Eğtm Fakültes Dergs 21 : 89-96 [2001J ÖZEL DERSHANELERIN ÜNlvERSITEYE GIRIşTE ÖGRENCI BAŞARısıNA ETKILERI EFFECT OF PRIVATE EDUCATIONAL INSTITUTIONS ON ACHIEVEMENT RELATED TO UNIVERSITY

Detaylı

Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı ile İletı şimde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı

Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı ile İletı şimde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı le İletı şmde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı Dr. Abdullah Düvenc 1 1 Marmara, Atatürk Eğtm Fakültes Blgsayar ve Öğretm Teknolojler Eğtm

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The

Detaylı

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. YAPI ARAŞTIRMASI VE DOKÜMANTASYON Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 Ön Koşullar : Önerlen Dersler

Detaylı

FUTBOL SAHASINDA DENKLEM ÇÖZÜMÜNÜN ÖĞRETİMİ

FUTBOL SAHASINDA DENKLEM ÇÖZÜMÜNÜN ÖĞRETİMİ FUTBOL SAHASINDA DENKLEM ÇÖZÜMÜNÜN ÖĞRETİMİ ln Grubu PROJE EKİBİ Cevat Aslan ÖZKAN (MERKEZ YİBO- ARDAHAN) Ahmet Onur YARDIM ( Merkez İMKB YİBO- SİİRT) Nihat DİKBIYIK ( Güzelsu YİBO- GÜRPINAR/VAN) AMAÇ

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

BÖTE BÖLÜMÜ ÖĞRETMEN ADAYLARININ EDMODO KULLANIMINA DAİR GÖRÜŞLERİNİN İNCELENMESİ

BÖTE BÖLÜMÜ ÖĞRETMEN ADAYLARININ EDMODO KULLANIMINA DAİR GÖRÜŞLERİNİN İNCELENMESİ BÖTE BÖLÜMÜ ÖĞRETMEN ADAYLARININ EDMODO KULLANIMINA DAİR GÖRÜŞLERİNİN İNCELENMESİ Arş. Gör. Habbe Kazez Fırat Ünverstes, Eğtm Fakültes Blgsayar ve Öğretm Teknolojler Bölümü hkazez@frat.edu.tr Yrd. Doç.

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

Comparing the Test Information Obtained through Multiple- Choice, Open-Ended and Mixed Item Tests Based on Item Response Theory

Comparing the Test Information Obtained through Multiple- Choice, Open-Ended and Mixed Item Tests Based on Item Response Theory Elementary Educaton Onlne, 11(1), 251-263, 2012. İlköğretm Onlne, 11(1), 251-263, 2012. [Onlne]: http://lkogretm-onlne.org.tr Comparng the Test Informaton Obtaned through Multple- Choce, Open-Ended and

Detaylı

'~'l' SAYı : 34203882-821 i ı 1-1 C _:J 1...110/2013 KONU : Kompozisyon Yarışması. T.C SINCAN KAYMAKAMllGI Ilçe Milli Eğitim Müdürlüğü

'~'l' SAYı : 34203882-821 i ı 1-1 C _:J 1...110/2013 KONU : Kompozisyon Yarışması. T.C SINCAN KAYMAKAMllGI Ilçe Milli Eğitim Müdürlüğü BÖLÜM: Temel Eğtm T.C SINCAN KAYMAKAMllGI Ilçe Mll Eğtm Müdürlüğü SAYı : 34203882-821 ı 1-1 C _:J 1...110/2013 KONU : Kompozsyon Yarışması TÜM OKUL MÜDÜRLÜKLERNE SNCAN Ilg :Vallk Makamının 25.10.2013 tarh

Detaylı

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal

Detaylı

BARTIN ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ DERGİSİ BARTIN UNIVERSITY JOURNAL OF FACULTY OF EDUCATION

BARTIN ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ DERGİSİ BARTIN UNIVERSITY JOURNAL OF FACULTY OF EDUCATION -AYRIBASI M( ebas kı )/SPECI ALEDI TI ONYr d. Doç. Dr. Ay ş eder y ai ŞI K Sunul a rya r dı mı y l aöğr enc l er nya r a t ı c ı Düş ünmebec er l er n Gel ş t r me Dev el opmentst udent s Cr ea t v eth

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI , EK-A YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI Değerl Arkadaşlar, --e------ Bldğnz üzere, ş dünyası sthdam edeceğ adaylarda, ünverste mezunyet sonrası kendlerne ne ölçüde katma değer ekledklern de cddyetle

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda

Detaylı

ÖGRETMEN YAKINLIGININ ÖGRENCiLERiN BASARILARI, TUTUMLARi VE GÜDÜLENME DÜZEYLERi ÜZERiNDEKi ETKisi<*)

ÖGRETMEN YAKINLIGININ ÖGRENCiLERiN BASARILARI, TUTUMLARi VE GÜDÜLENME DÜZEYLERi ÜZERiNDEKi ETKisi<*) K URA M V E UYG ULA M ADA E GT M 'y Ö N E T M güz 2004 say: 40 ss: 518-543 ÖGRETMEN YAKINLIGININ ÖGRENCLERN BASARILARI, TUTUMLAR VE GÜDÜLENME DÜZEYLER ÜZERNDEK ETKs

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

MUHASEBE BÖLÜMÜ MESLEK DERSLERİ KİTAPLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ ARAŞTIRMASI

MUHASEBE BÖLÜMÜ MESLEK DERSLERİ KİTAPLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ ARAŞTIRMASI .. Î eslekî ve eknk ğtm raştırma ve elştrme erkez aşkanlığı () ayın o : 30. brahm lz 2001 : 975-11-2109-4 uhasebe, tcarî hayatın temel meslek alanlarından brsdr. lkemzde muhasebe meslek alanında, ş ve

Detaylı

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BİLGİLENDİRİCİ METİNLERDE DÜŞÜNCEYİ GELİŞTİRME YOLLARINI KULLANMA DURUMLARI

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BİLGİLENDİRİCİ METİNLERDE DÜŞÜNCEYİ GELİŞTİRME YOLLARINI KULLANMA DURUMLARI Sayı 31 Ünverste Öğrenclernn Blglendrc Metnlerde Düşüncey Gelştrme Yollarını Kullanma Durumları ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BİLGİLENDİRİCİ METİNLERDE DÜŞÜNCEYİ GELİŞTİRME YOLLARINI KULLANMA DURUMLARI Mehmet

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,

Detaylı

HiPER ORTAMLARDA ÖGRENCilERiN BiiisSEl YÜKlENME VE KAYBOLMA DÜZEYLERiNiN BELiRLENMESi

HiPER ORTAMLARDA ÖGRENCilERiN BiiisSEl YÜKlENME VE KAYBOLMA DÜZEYLERiNiN BELiRLENMESi BILISSEL YUK VE KAYBOLMA KURAM VE UYGULAMADA EGTM YÖNETM güz 2004 say: 40 ss: 562-579 HPER ORTAMLARDA ÖGRENClERN BsSEl YÜKlENME VE KAYBOLMA DÜZEYLERNN BELRLENMES Ara. Gör. Ebru KILIÇ Gaz Unverstes Gaz

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

ilk- VE ORTAÖGRETiM OKULLARıNDA YABANCI DiL DERS KiTABI SEçiMi FOREIGN LANGUAGE COURSEBOOK SELECTION IN PRIMARY AND SECONDARY SCHOOLS

ilk- VE ORTAÖGRETiM OKULLARıNDA YABANCI DiL DERS KiTABI SEçiMi FOREIGN LANGUAGE COURSEBOOK SELECTION IN PRIMARY AND SECONDARY SCHOOLS Hacettepe Ünverstes Eğtm Fakültes Dergs 22 : 74-81 {2002} [ 1. of LK- VE ORTAÖGRETM OKULLARıNDA YABANCI DL DERS KTABI SEçM FOREIGN LANGUAGE COURSEBOOK SELECTION IN PRIMARY AND SECONDARY SCHOOLS Ayten GENÇ*

Detaylı

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007 Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına

Detaylı

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.

Detaylı

T.C. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI. SOSYAL YARDIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARDıMLAŞMA VE DAYANIŞMA VAKfı HANE BEYAN FORMU.

T.C. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI. SOSYAL YARDIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARDıMLAŞMA VE DAYANIŞMA VAKfı HANE BEYAN FORMU. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI SOSYAL YARIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARıMLAŞMA VE AYANIŞMA VAKfı Sayı Hane No Referans No : T.C. Kmlk No Adı Soyadı oğum Tarh / Yer Yaşı Cep Telefon No Telefon

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

AN APPLICATION ABOUT THE UNIVERSITY STUDENTS IN IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLING

AN APPLICATION ABOUT THE UNIVERSITY STUDENTS IN IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLING Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.4, S. s.407-44. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.4, o. pp.407-44. İZMİR

Detaylı

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak

Detaylı

ADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN

ADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN SAÜ Fen Edebyat Dergs (2010-I) F.GÖKPINAR v.d. DENGELİ TAMAMLANMAMIŞ BLOK TASARIMINDA, DUYUSAL ANALİZ İÇİN DÜZELTİLMİŞ DURBİN SIRA SAYILARI TESTİ Fkr GÖKPINAR*, Hülya BAYRAK, Dlşad YILDIZ ve Esra YİĞİT

Detaylı

EDİTÖR: Savaş Doğan KPSS ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ- ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ VE MATERYAL TASARIMI DERS NOTLARI ISBN

EDİTÖR: Savaş Doğan KPSS ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ- ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ VE MATERYAL TASARIMI DERS NOTLARI ISBN KPSS Eğtm Blmler ezberbozan sers Öğretm Teknolojler ve Materyal Tasarımı özetlenmş çerk pratk blgler krtk notlar lg çekc görseller EDİTÖR: Savaş Doğan KPSS ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ- ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ

Detaylı

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 2006, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design) ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn

Detaylı

İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM)

İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Dersn Adı İTÜ LİSANSÜSTÜ DERS KATALOG FORMU (GRADUATE COURSE CATALOGUE FORM) Course Name Yapımda Güenlk Yönetm Constructon Safety Management Kodu (Code) PYY512 Lsansüstü Program (Graduate Program) Dersn

Detaylı

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46 2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1

Detaylı

KULLANILMASI. GiRiş. KAVRAM HARiTASı NEDiR

KULLANILMASI. GiRiş. KAVRAM HARiTASı NEDiR Hacettepe Ün)'erstes Eğtm Fakültes Dergs /4 : 95-99 [/998J FEN ÖGRETMNOE KAVRAM HARTASı YÖNTEMNN KULLANILMASI Ftnat KAPT AN* ÖZET: Kavram hartası yöntem, eğtm alanında çok ümt verc gejşmelerden brsdr.

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Saı/No: 1 : 97-101 (006) ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ÖĞRENCİLERİN YAZ OKULU HAKKINDAKİ

Detaylı

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

Algı Farklılaşmalarının Shannon Ayrışma Endeksi Kullanılarak Belirlenmesi

Algı Farklılaşmalarının Shannon Ayrışma Endeksi Kullanılarak Belirlenmesi Algı Farklılaşmalarının Shannon Ayrışma Endeks Kullanılarak Belrlenmes Latf ÖZTÜK * Murat ATAN ** Özet Daha çok byoloj blmnde türlern ayrışmasını belrlemek çn kullanılarak ön lana çıkan Shannon, Smson,

Detaylı

EĞİTSEL BİLGİSAYAR OYUNLARININ AKADEMİK BAŞARIYA ETKİSİ: Sosyal Bilgiler Dersi Örneği E. Polat 1, A. Varol 2

EĞİTSEL BİLGİSAYAR OYUNLARININ AKADEMİK BAŞARIYA ETKİSİ: Sosyal Bilgiler Dersi Örneği E. Polat 1, A. Varol 2 EĞİTSEL BİLGİSAYAR OYUNLARININ AKADEMİK BAŞARIYA ETKİSİ: Sosyal Bilgiler Dersi Örneği E. Polat 1, A. Varol 2 1 MEB, Karakoçan Fatih İlköğretim Okulu, Elazığ/ Türkiye 2 Fırat Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi,

Detaylı

BARTIN ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ DERGİSİ BARTIN UNIVERSITYJOURNAL OF FACULTY OF EDUCATION

BARTIN ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ DERGİSİ BARTIN UNIVERSITYJOURNAL OF FACULTY OF EDUCATION -AYRIBASI M /SPECI ALEDI TI ONAr ş. Gör. Ay ş eteki NDEDE Doç. Dr. Es r abukovagüzel Ma t ema t köğr et menl er n nmodel Ol uş t ur maet k nl ğ T a s a r ı m Sür eç l er v e Et k nl k l er eyönel kgör

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı