Türkçe de Ünlülerin FormantĐncelemesi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Türkçe de Ünlülerin FormantĐncelemesi"

Transkript

1 Türk, O., Şayli, Ö., Özsoy, S., Arslan, L., Türkçede Ünlülerin Formant Frekans Đncelemesi, 18. Ulusal Dilbilim Kurultayı, Ankara Üniversitesi, Mayıs 2004 (Sözel sunum) Türkçe de Ünlülerin FormantĐncelemesi Oytun Türk*, ÖmerŞayli**, A. Sumru Özsoy***, Levent M. Arslan* Boğaziçi Üniversitesi *Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü **Biyomedikal Mühendisliği Enstitüsü ***Batı Dilleri Edebiyatı Bölümü Özetçe Türkçe deki seslerin akustik özelliklerinin tamamen çıkarılması hedefi, sesbilgisi ve yapay ses sentezi uygulamaları için büyük önem taşımaktadır. Türkçe deki ünlülerin formant frekansları da önemli akustik parametrelerden biridir. Formant frekanslar, sesin en yüksek enerjiye sahip olduğu frekans değerleridir. Ünlüler için genelde ilk 4 formant frekansın bulunması, o ünlü için yeterli olmaktadır. Bu çalışmada, Türkçe deki ünlülerin formant frekansları incelenmektedir. Đnceleme için, bilgisayar yardımıyla dijital olarak kaydedilen 15 yetişkin erkek, 14 yetişkin kadın, 15 erkek çocuk ve 8 kız çocuğa ait ses kayıtları kullanılmıştır. Yetişkin erkek ve kadınlarda F1 ve F2 ye göre ayrımlar belirlenmiş, çocuklarda formant frekanslarına göre ayrım yapmanın yetişkinlere göre daha zor olduğu gözlenmiştir. 1. GĐRĐŞ Türkçe de ünlüler çene açısının büyüklüğüne göre kapalı (geniş), açık (dar) olarak sınıflandırılmaktadır. Sınıflandırma, dudak biçimine göre düz ve yuvarlak şeklinde yapılmaktadır. Türkçe ünlüler, dilin devinimine ve biçimine göre ise arka, orta ve ön dil olarak üçe ayrılmaktadır. Tablo 1 de Türkçe de ünlülerin sınıflandırılması gösterilmiştir. Ön Orta Arka Düz Yuvarlak Düz Yuvarlak Düz Yuvarlak Kapalı i ü ı u Açık e ö a o Tablo 1. Türkçe de ünlülerin sınıflandırılması (Selen, 1979) Ünlülerle ilgili en önemli akustik özniteliklerden biri formant frekanslarıdır. Formant frekans değerlerinin seslendirilen ünlüye ve konuşmacıya bağlı olarak değiştiği bilinmektedir. Türkçe için bu konuda kapsamlı bir çalışmaya rastlanılmamıştır. Bu çalışmada, Türkçe için formant frekanslarının ünlülerdeki istatistiksel değerleri bulunmuştur. Đlk dört formant frekans değerlerinin farklı cinsiyet ve yaş grupları için ortalama ve standart sapmalarının hesaplanmasında kullanılmak üzere Türkçe bir veri tabanı toplanmıştır.đnceleme bilgisayar programları yardımıyla otomatik olarak gerçekleştirilmiştir. Bölüm 2 de ses, ses işaretinin oluşumu ve ses incelemesiyle ilgili kısa bilgiler verilmiştir. Bölüm 3 te kullanılan veri tabanının özellikleri ve inceleme yöntemi açıklanmıştır. Farklı yaş ve cinsiyet grupları için ünlülerin formant frekans değerleri Bölüm 4 te verilmiştir. Çalışma, Bölüm 5 te sonuçların tartışılmasıyla sona ermektedir. 2. SESĐŞARETĐĐNCELEMESĐ 2.1. Ses ve SesĐşaretinin Oluşumu Ses işareti akciğerlerde üretilen havanın ses yolunda değişime uğramasıyla oluşur. Şekil 1'de ses üretim mekanizması ana hatlarıyla gösterilmektedir. Bu değişim sırasında üretilen sese ve sesi üreten kişiye bağlı olarak çeşitli frekanslarda (çınlama sıklıkları) enerji yoğunlaşması gerçekleşir. Bu frekanslara formant frekansı adı verilmektedir. Đlk üç formant frekansı genelde ünlüleri ayırt etmek

2 için yeterlidir. Spektrumda ünlüler koyu renkli çınlama sıklıklarıyla kolayca fark edilebilmektedirler. Diğer bir deyişle çınlama sıklıkları, seslerin yoğun enerjiye sahip olduğu, algısal açıdan düşük enerjili sıklıklara göre daha önemli olan sıklıklardır. Şekil 1. Ses üretim mekanizması 2.2. Spektrogram Ses işaretinin farklı frekanslardaki enerji dağılımının zamanla değişimini gösteren görsel inceleme aracına spektrogram denilmektedir. Spektrogram kayıtların etiketlenmesinde kullanılmaktadır. Şekil 2 de yetişkin bir erkek tarafından söylenen zeybek sözcüğüne karşılık gelen ses şiddetinin zamana göre değişimini gösteren dalga biçimi (sesin oluşturduğu hava basıncı), ilk dört formant frekans ve spektrogram gösterilmiştir. Şekil 2. Yetişkin bir erkek konuşmacıdan alınan zeybek sözcüğüne karşılık gelen ses kaydının WaveSurfer programı ile yapılan ses çözümlemesi.şekilde ilk dört formant frekans sırasıyla F1, F2, F3 ve F4 olarak işaretlenmiştir.

3 Ses dalga biçiminde dikey eksen hava basıncının değerini, düşey eksen zamanı gösterir. Formant frekansları en düşük frekans değerine sahip olan ilk formanttan başlanarak F1, F2, F3,... şeklinde işaretlenir. F0 sesin temel frekans değerine karşılık gelir ve sesin kalınlığı/inceliğiyle orantılı bir akustik özniteliktir. Spektrogram vasıtasıyla sesin her sıklıktaki (frekanstaki) enerjisinin zamana göre değerini ve değişimini görmek mümkündür. Spektrogramda dikey eksen sıklık değerlerini, düşey eksen zamanı gösterir. Spektrogramda herhangi bir sıklıktaki koyuluk, o sıklıktaki enerjinin yoğunluğuyla orantılıdır (Şayli ve Arslan, 2003). Ses akustiği, fonetik ve ses fiziği ile ilgili kaynaklarda daha ayrıntılı bilgiler bulunabilir (örneğin Lieberman ve Blumstein (1988), Hardcastle ve Laver (1997)). 3. YÖNTEM 3.1. Veri Tabanı Đncelenen ses kayıtları farklı cinsiyetlerde ve farklı yaş gruplarındaki konuşmacılardan toplanmıştır. Konuşmacıların anadili Türkçe dir. Tüm konuşmacılar Đstanbul ağzıyla konuşmaktadır. Kayıtlar sessiz ofis, laboratuar ve sınıf ortamlarında bilgisayar ile dijital olarak alınmıştır. Kayıtların alınmasında Sestek Ses Kayıt Programı kullanılmıştır. Dijital kayıt formatı 16-bit, 16 KHz, Microsoft PCM Wave formatıdır. Đki tip mikrofon kullanılmıştır: Behringer XM2000S kardioid mikrofon ve Plantronics Audio 50 analog headset mikrofon. Toplanan veri tabanıyla ilgili ayrıntılar Tablo 2 de gösterilmiştir. Grup Konuşmacı Sayısı Yaş Tümce ve Sözcük Sayısı Yalıtılmış Ünlü Sayısı (tek başına söylenen) Yetişkin erkek (72 tümce sözcük) Yetişkin kadın (72 tümce sözcük) Erkek çocuk (sözcük) 8 Kız çocuk (sözcük) 8 Tablo 2. Kullanılan veritabanı ile ilgili kişi sayıları ve tümce/sözcük sayıları FormantĐncelemesi Tüm ses kayıtları HTK programı ile bilgisayar ortamında otomatik olarak etiketlenmiştir. Etiketleme için 205 konuşmacıdan (105 erkek, 90 kadın) toplanmış ve elle etiketlenmiş ses kayıtları ile eğitilen fonem tabanlı Saklı Markov Modelleri (Hidden Markov Models) kullanılmıştır. Tüm etiketler gözden geçirilerek hatalı etiketlenen kısımlar çıkarılmış ve formant incelemesi kalan kısım üzerinde gerçekleştirilmiştir. Formant incelemesinde her ötümlü için ortalama formant değeri otomatik olarak hesaplanmıştır. Bölüm 3.2 de verilen değerler ünlülere karşılık gelen ortalama formant frekanslarının ortalama ve standart sapmalarıdır. Formant incelemesi Matlab ortamında geliştirdiğimiz, doğrusal öngörü incelemesi (linear prediction analysis - LPC) yöntemine dayanan bir programla gerçekleştirilmiştir. 4. SONUÇLAR Formant frekanslarının yaşa, cinsiyete ve seslendirilen ünlüye bağlı olarak değiştiği bilinmektedir. Bu nedenle inceleme dört ayrı yaş-cinsiyet grubunda (yetişkin erkek, yetişkin kadın, erkek çocuk ve kız çocuk) her ünlünün formant frekans değerlerinin ortalaması ve standart sapması hesaplanarak gerçekleştirilmiştir. Yalıtılmış ünlüler ve sözcük/tümce içinde geçen ünlülerin formant frekans istatistikleri ayrı hesaplanmıştır. Tablo 3, 4, 5 ve 6 da yalıtılmış ünlüler için ortalama formant frekans değerleri ve standart sapmaları gösterilmektedir. Tablo 7, 8, 9 ve 10 da benzer inceleme sözcük/tümce içinde geçen ünlüler için gerçekleştirilmiştir. Tüm ünlülerin formant frekanslarının farklı yaş-cinsiyet

4 gruplarına göre dağılımları Şekil 3, 4, 5 ve 6 da gösterilmiştir. Bu şekillerden her ünlünün ilk iki formant frekansı değerlerinin yaş-cinsiyet grubuna bağlı olarak değiştiği gözlenmektedir. a e ı i o ö u ü Tablo 3. Yetişkin erkekler için Türkçe yalıtılmış ünlülerin formant inceleme sonuçları. a e ı i o ö u ü Tablo 4. Yetişkin kadınlar için Türkçe yalıtılmış ünlülerin formant inceleme sonuçları. a e ı i o ö u ü Tablo 5. Erkek çocuklar için Türkçe yalıtılmış ünlülerin formant inceleme sonuçları. a e ı i o ö u ü

5 Tablo 6. Kız çocuklar için Türkçe yalıtılmış ünlülerin formant inceleme sonuçları. a e ı i o ö u ü Tablo 7. Yetişkin erkekler için Türkçe sözcük/tümcelerdeki ünlülerin formant inceleme sonuçları. a e ı i o ö u ü Tablo 8. Yetişkin kadınlar için Türkçe sözcük ve cümlelerdeki ünlülerin formant inceleme sonuçları. a e ı i o ö u ü Tablo 9. Erkek çocuklar için Türkçe sözcük ve cümlelerdeki ünlülerin formant inceleme sonuçları. a e ı i o ö u ü

6 Tablo 10. Kız çocuklar için Türkçe sözcük ve cümlelerdeki ünlülerin formant inceleme sonuçları. Şekil 3. Yetişkin erkekler için tüm ünlülerin ilk iki formant frekansının sözcük/tümce içindeki ünlüler (sol) ve yalıtılmış ünlüler için dağılımları. Şekil 4. Yetişkin kadınlar için tüm ünlülerin ilk iki formant frekansının sözcük/tümce içindeki ünlüler (sol) ve yalıtılmış ünlüler için dağılımları. Şekil 5. Erkek çocuklar için tüm ünlülerin ilk iki formant frekansının

7 sözcük/tümce içindeki ünlüler (sol) ve yalıtılmış ünlüler için dağılımları. Şekil 6. Kız çocuklar için tüm ünlülerin ilk iki formant frekansının sözcük/tümce içindeki ünlüler (sol) ve yalıtılmış ünlüler için dağılımları. 5. TARTIŞMA Formant incelemesine elde edilen sonuçlara göre kadın ve erkek konuşmacıların F1 ve F2 özellikleri arasında ayrımlar bulunmaktadır. Yetişkin erkek konuşmacılar için elde edilen sonuçlar F1 e göre üç ayrımın yapılmasını sağlamaktadır: F1 > 600 Hz. /a/ açık ünlü 430 Hz < F1< 600 Hz. /e/, /o/, /ö/ F1 < 430 Hz. /i/, /ü/, /u/ (/ı/ hariç kapalı ünlüler) Benzerşekilde yetişkin kadınlar için sonuçlar incelendiğinde ise F1 e göre iki ayrım gözlenmektedir: F1 > 600 Hz. /a/, /ı/, /o/, /u/ arka ünlüler F1 < 600 Hz. /e/, /i/, /ö/, /ü/ ön ünlüler Buna göre kadınlarda F1 ön ve arka ünlüler arasındaki farkı belirlerken erkeklerde bu formant açıkkapalı ayrımını belirlemektedir. Görüldüğü gibi erkeklerde bu ayrım ünlülerin açıklık-kapalılık dereceleri bakımından 3 ayrı aralığı belirlemektedir. Burada gözlemlenen bir başka boyut da (Selen, 1979) çalışmasında belirtilen ön/orta/arka dil ünlü sınıflandırmasının bu çalışmada da özellikle erkek konuşmacılarda /ı/ nın ön ve arka dil ünlülerinin arasında yer almasıyla tekrar kanıtlanmış olmasıdır. Ancak bu ayrım kadın konuşmacılarda gözlemlenmemiştir. Yetişkin erkekler için F2 ye göre ayrım aşağıdaki gibidir. F2 nin değişiminde dil devinimi ve biçimi etkilidir. F2 > 1450 Hz. /a/, /u/, /o/ arka dil ünlüleri 1450 Hz < F2 < 1650 Hz. /ı/ orta dil ünlüsü F2 < 1450 Hz. /e/, /i/, /ü/, /ö/ ön dil ünlüleri Yetişkin kadınlarda ise F2 ye göre ayrımşuşekildedir:

8 F2 > 1600 Hz. /ı/, /i/, /ü/ kapalı ünlüler (/u/ hariç) 1400 Hz < F2 < 1600 Hz. /e/, /a/ düz - açık ünlüler F2 < 1400 Hz. /ö/, /o/ (açık yuvarlak ü.) ve /u/ (kapalı yuvarlak ünlü) Yetişkin erkeklerde F2 ye göre sınıflandırmada ön/orta/arka dil ünlüleri sınıflandırması gözükmektedir. Yetişkin bayanlarda ise aynı sınıflandırma F1 ile yapılabilmektedir. Çocuklar için sonuçlar incelendiğinde ünlülerin formant değerlerinin yetişkinlere göre daha yüksek olduğu gözlenmektedir. Bunun nedeni çocuklarda ses yolunun yetişkinlere göre daha kısa olması ve yüksek enerji içeren frekansların kısa dalga boylarına (yüksek frekanslara) karşılık gelmesidir. Çocuklarda kız ve erkekler için değerler birbirine yetişkinlere göre daha yakındır. Ayrıca ünlüler arasındaki kesişmelerin fazla olması nedeniyle F1 ve F2 ile ünlüler arasında ayrım yapmak daha zordur. Formantların, konuşmacıların kişisel özelliklerini yansıttığını göz önünde bulundurulduğunda bu çalışmada bulunan ortalama formant değerleri eş çalışmalarda değişse bile bunun burada öne sürülen ses sınıflandırmasında bir farklılık yaratması beklenmemektedir. 6. KAYNAKÇA Ergenç,Đ., Türkiye Türkçesinin Görevsel Sesbilimi, Ankara:Engin, Hardcastle, W. J. ve J. Laver (editörler), The Handbook of Phonetic Sciences, Blackwell Publishers Ltd., Kılıç, M. A., Türkiye Türkçesindeki Ünlülerin Sesbilgisel Özellikleri, Studies in Turkish Linguistics, Boğaziçi University Press, Kopkalli, H., A Phonetic and Phonological Analysis of Final Devoicing in Turkish. University of Michigan. Ph. D. Dissertation, Lieberman, P. ve S. E. Blumstei, Speech physiology, speech perception, and acoustic phonetics, Cambridge University Press, Pye, D., Woodland, P. ve Young, S. (1995). "Large Vocabulary Multilingual Speech Recognition using HTK." Proc Eurospeech, Madrid. Rabiner, L. R. and R. W. Schafer, Digital Processing of Speech Signals, Prentice Hall Inc., Englewood Cliffs, N. J., Rabiner, L., R., ve Juang, B.-H., Fundamentals of Speech Recognition, 1993, New Jersey, NJ, Prentice-Hall, Inc. Selen, N., Söyleyiş Sesbilimi, Akustik Sesbilim ve Türkiye Türkçesi, Türk Dil Kurumu Yayınları, Ankara, Şayli, Ö. ve Levent M. Arslan, "Türkçe'deki seslerin süre özellikleri", Dilbilim Araştırmaları, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, s , WaveSurfer ses çözümleme programı,

Türkçe de Ünlülerin Formant Analizi

Türkçe de Ünlülerin Formant Analizi Türkçe de Ünlülerin Formant Analizi Oytun Türk*, Ömer Şayli**, A. Sumru Özsoy***, Levent M. Arslan* Boğaziçi Üniversitesi *Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü **Biyomedikal Mühendisliği Enstitüsü ***Batı

Detaylı

Biyo-Medikal Mühendisliği Enstitüsü. Bbatı Dilleri ve Edebiyatı Bölümü. Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü {sayliome, arslanle}@boun.edu.

Biyo-Medikal Mühendisliği Enstitüsü. Bbatı Dilleri ve Edebiyatı Bölümü. Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü {sayliome, arslanle}@boun.edu. Şayli, Ö., Levent M. Arslan and A. Sumru Özsoy, Türkçe'de Ses Sürelerine Etki Eden Etmenler ve Etkileri (Factors Effecting Durations of Turkish Phonemes and Their Effects), XVII. Dilbilim Kurultayı, Anadolu

Detaylı

Ömer Şayi i ve Levent M. A ıslan Boğaziçi Üniversitesi

Ömer Şayi i ve Levent M. A ıslan Boğaziçi Üniversitesi Türkçe deki sesierin süre özellikleri Ömer Şayi i ve Levent M. A ıslan Boğaziçi Üniversitesi Durations of the Tıırkish phonemes are investigated in t'nis study using the high quality digital records of

Detaylı

Türkçe Ses Sentezi için Süre Modellenmesi

Türkçe Ses Sentezi için Süre Modellenmesi Türkçe Ses Sentezi için Süre Modellenmesi Ömer Şayli 1, Levent M. Arslan 1 ve A. Sumru Özsoy 2 Boğaziçi Üniversitesi, Bebek, 80815,İstanbul 1 Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü 2 Batı Dilleri ve Edebiyatı

Detaylı

TÜRK DİL BİLGİSİ ÖĞRETİMİNDE ÜNLÜLERİN SINIFLANDIRILMASINA YÖNELİK ELEŞTİREL BİR DEĞERLENDİRME. 2. Araştırmanın Kapsamı ve Kaynakları

TÜRK DİL BİLGİSİ ÖĞRETİMİNDE ÜNLÜLERİN SINIFLANDIRILMASINA YÖNELİK ELEŞTİREL BİR DEĞERLENDİRME. 2. Araştırmanın Kapsamı ve Kaynakları TÜRK DİL BİLGİSİ ÖĞRETİMİNDE ÜNLÜLERİN SINIFLANDIRILMASINA YÖNELİK ELEŞTİREL BİR DEĞERLENDİRME 1. Araştırmanın Amacı Mustafa Altun Sakarya Üniversitesi maltun@sakarya.edu.tr Araştırmada, akademik dil bilgisi

Detaylı

FONETİK ÇALIŞMALAR VE AĞIZ ARAŞTIRMALARINDA BİLGİSAYAR VE SES PROGRAMLARININ KULLANIMI

FONETİK ÇALIŞMALAR VE AĞIZ ARAŞTIRMALARINDA BİLGİSAYAR VE SES PROGRAMLARININ KULLANIMI FONETİK ÇALIŞMALAR VE AĞIZ ARAŞTIRMALARINDA BİLGİSAYAR VE SES PROGRAMLARININ KULLANIMI Yrd.Doç.Dr. Paki KÜÇÜKER * Türkçedeki seslerin akustik özelliklerinin belirlenmesi fonetik çalışmalarda oldukça büyük

Detaylı

Konuşma Terapisine Yönelik Otomatik Konuşma Tanıma Yöntemleri

Konuşma Terapisine Yönelik Otomatik Konuşma Tanıma Yöntemleri Konuşma Terapisine Yönelik Otomatik Konuşma Tanıma Yöntemleri Oytun Türk Levent M. Arslan Elektrik-Elektronik Müh. Bölümü, Boğaziçi Üniversitesi, Bebek, İstanbul Sestek A.Ş., ARI-1 Teknopark Binası, İTÜ

Detaylı

DİL BİLGİSİ KAYNAKLARINA GÖRE TÜRKİYE TÜRKÇESİNİN ÜNLÜ VE ÜNSÜZLERİ Çalışma Taslağı 6 Kasım 2008

DİL BİLGİSİ KAYNAKLARINA GÖRE TÜRKİYE TÜRKÇESİNİN ÜNLÜ VE ÜNSÜZLERİ Çalışma Taslağı 6 Kasım 2008 DİL BİLGİSİ KAYNAKLARINA GÖRE TÜRKİYE TÜRKÇESİNİN ÜNLÜ VE ÜNSÜZLERİ Çalışma Taslağı 6 Kasım 2008 Dr. Mustafa Altun * GİRİŞ Türkiye Türkçesinin sesleri, dil bilgisi kaynaklarının birçoğunda farklı sınıflandırmalara

Detaylı

Ekrem MALKOÇ, Levent GÜNER. Van Jandarma Bölge Kriminal Laboratuvar Amirliği leventguner84@gmail.com, e.malkoc@superonline.com

Ekrem MALKOÇ, Levent GÜNER. Van Jandarma Bölge Kriminal Laboratuvar Amirliği leventguner84@gmail.com, e.malkoc@superonline.com FARKLI KAYIT YÖNTEMLERİNİN ADLİ KONUŞUCU TANIMA ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ Ekrem MALKOÇ, Levent GÜNER Van Jandarma Bölge Kriminal Laboratuvar Amirliği leventguner84@gmail.com, e.malkoc@superonline.com ÖZET Konuşucu

Detaylı

Adli Konusma Bilimi ve Uygulamaları Burcu Önder Adli Ses Analiz Uzmanı

Adli Konusma Bilimi ve Uygulamaları Burcu Önder Adli Ses Analiz Uzmanı Adli Konusma Bilimi ve Uygulamaları Burcu Önder Adli Ses Analiz Uzmanı 1 CBS Etkinlikleri 13 Kasım m 2012 İçerik Adli Sesbilim kavramı Konuşmacı karşılaştırma Dava örnekleri Yöntemler Yazılımlar Analiz

Detaylı

Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları

Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Dijital Sinyal İşleme COMPE 463 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin

Detaylı

Dinamik Zaman Bükmesi Yöntemiyle Hece Tabanlı Konuşma Tanıma Sistemi

Dinamik Zaman Bükmesi Yöntemiyle Hece Tabanlı Konuşma Tanıma Sistemi Akademik Bilişim 2008 Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, 30 Ocak - 01 Şubat 2008 Dinamik Zaman Bükmesi Yöntemiyle Rıfat AŞLIYAN 1, Korhan GÜNEL 2, Tatyana YAKHNO 1 1 Dokuz Eylül Üniversitesi,

Detaylı

ÖRÜNTÜ TANIMA YÖNTEMLERİ KULLANARAK KONUŞMACI BAĞIMLI AYRIŞIK SÖZCÜK TANIMA. Betül KESKİN

ÖRÜNTÜ TANIMA YÖNTEMLERİ KULLANARAK KONUŞMACI BAĞIMLI AYRIŞIK SÖZCÜK TANIMA. Betül KESKİN 2 ÖRÜNTÜ TANIMA YÖNTEMLERİ KULLANARAK KONUŞMACI BAĞIMLI AYRIŞIK SÖZCÜK TANIMA Betül KESKİN YÜKSEK LİSANS TEZİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MART

Detaylı

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ 1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel

Detaylı

Sürtünmeli Ünsüzler. Praat. Sınıflandırma (Islıksı Islıksı Olmayan) Sınıflandırma (Boğumlanma Noktasına Göre) 01.10.2012

Sürtünmeli Ünsüzler. Praat. Sınıflandırma (Islıksı Islıksı Olmayan) Sınıflandırma (Boğumlanma Noktasına Göre) 01.10.2012 TÜRKÇEDEKİ ÖTÜMSÜZ SÜRTÜNMELİ ÜNSÜZLERİNAKUSTİKÖZELLİKLERİ Prof. Dr. Mehmet Akif KILIÇ Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi makilic@yahoo.com Sürtünmeli Ünsüzler Ses yolunun ileri derecede daralmasıyla

Detaylı

2.1 Gri Düzey Eş Oluşum Matrisi ( GLCM) Gri düzey eş oluşum matrisi Haralick tarafından öne sürülmüştür [1]. Đstatistiksel doku analizi yöntemidir.

2.1 Gri Düzey Eş Oluşum Matrisi ( GLCM) Gri düzey eş oluşum matrisi Haralick tarafından öne sürülmüştür [1]. Đstatistiksel doku analizi yöntemidir. ÇELĐK YÜZEYLERĐN SINIFLANDIRILMASI * Cem ÜNSALAN ** Aytül ERÇĐL * Ayşın ERTÜZÜN *Boğaziçi Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü unsalan@boun.edu.tr **Boğaziçi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği

Detaylı

İNSAN İLE BİLGİSAYAR ARASINDA SESLİ İLETİŞİMİN İYİLEŞTİRİLMESİ

İNSAN İLE BİLGİSAYAR ARASINDA SESLİ İLETİŞİMİN İYİLEŞTİRİLMESİ İNSAN İLE BİLGİSAYAR ARASINDA SESLİ İLETİŞİMİN İYİLEŞTİRİLMESİ Hasan Feyzi Özustaoğlu 1, Prof. Dr. Arif Nacaroğlu 2 1, 2 Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Gaziantep Üniversitesi Şahinbey, Gaziantep.

Detaylı

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir

Detaylı

Dijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları

Dijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları Dijital Görüntü İşleme (COMPE 464) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Dijital Görüntü İşleme COMPE 464 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i

Detaylı

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİNDE LİSANS SONRASI AKADEMİK EĞİTİM: SAYILARLA TÜRKİYE DEKİ MEVCUT DURUM

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİNDE LİSANS SONRASI AKADEMİK EĞİTİM: SAYILARLA TÜRKİYE DEKİ MEVCUT DURUM - 169 - İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİNDE LİSANS SONRASI AKADEMİK EĞİTİM: SAYILARLA TÜRKİYE DEKİ MEVCUT DURUM Cemalettin Dönmez * Özet Türkiye de inşaat mühendisliğinde lisans sonrası eğitimin hacim ve temel uzmanlık

Detaylı

Fizik 102-Fizik II /II

Fizik 102-Fizik II /II 1 -Fizik II 2010-2011/II Gauss Yasası Nurdan Demirci Sankır Ofis: 325, Tel: 2924331 Kaynaklar: Giancoli, Physics, Principles With Applications, Prentice Hall Serway, Beichner, Fen ve Mühendislik için Fizik

Detaylı

EGE ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar Mühendisliği. Dr. Kemal YILMAZ, Prof. Dr. Aylin KANTARCI, Prof. Dr. Cezmi AKKIN

EGE ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar Mühendisliği. Dr. Kemal YILMAZ, Prof. Dr. Aylin KANTARCI, Prof. Dr. Cezmi AKKIN EGE ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Kemal YILMAZ, Prof. Dr. Aylin KANTARCI, Prof. Dr. Cezmi AKKIN Oftalmoskopi: oftalmoskop ile göz dibinin muayene edilmesi bilimidir. Bilim tarihinin ilk optik

Detaylı

1.Bölüm Ses, Ses bileşenleri, İnsan kulağının duyarlılığı, İşitsel-Fizyolojik yeğinlik, Grafik gösterme biçimleri Prof. Dr.

1.Bölüm Ses, Ses bileşenleri, İnsan kulağının duyarlılığı, İşitsel-Fizyolojik yeğinlik, Grafik gösterme biçimleri Prof. Dr. AKUSTİK TEMEL KONULARI SUNUMU 1.Bölüm Ses, Ses bileşenleri, İnsan kulağının duyarlılığı, İşitsel-Fizyolojik yeğinlik, Grafik gösterme biçimleri Prof. Dr. Neşe Yüğrük AKDAĞ MİMARİ AKUSTİK AKUSTİK BİLİMİNİN

Detaylı

Akustik Temizleyici Seçimi. Tipik bir yaklaşım.

Akustik Temizleyici Seçimi. Tipik bir yaklaşım. Akustik Temizleyici Seçimi 00 0 00 0 0 0 00 0 0 00 0 Tipik bir yaklaşım. Önce tamamlanmış bir anket ve DWG çizimi alırsınız. 00 000 00 0 000 000 0 Ses basınç varyasyonlarının kökeni Dalga boyu( ) ve Sesin

Detaylı

Zahmetsiz örüntü tanıma: Nokta bulutlarının karşılaştırılması yoluyla veri-tabanlı ve parametresiz istatistiksel öğrenme

Zahmetsiz örüntü tanıma: Nokta bulutlarının karşılaştırılması yoluyla veri-tabanlı ve parametresiz istatistiksel öğrenme Zahmetsiz örüntü tanıma: Nokta bulutlarının karşılaştırılması yoluyla veri-tabanlı ve parametresiz istatistiksel öğrenme Doç. Dr. Bilge Karaçalı Biyomedikal Veri İşleme Laboratuvarı Elektrik-Elektronik

Detaylı

TIKANMAYA BAĞLI UYKU APNESİ HASTALARI VE BASİT HORLAYANLARDA HORLAMA SESLERİNİN SPEKTRAL ZARF ANALİZİ

TIKANMAYA BAĞLI UYKU APNESİ HASTALARI VE BASİT HORLAYANLARDA HORLAMA SESLERİNİN SPEKTRAL ZARF ANALİZİ TIKANMAYA BAĞLI UYKU APNESİ HASTALARI VE BASİT HORLAYANLARDA HORLAMA SESLERİNİN SPEKTRAL ZARF ANALİZİ Mustafa Çavuşoğlu Mustafa Kamaşak Osman Eroğul Tolga Çiloğlu Yeşim Serinağaoğlu Hakan Birkent SİU 2007

Detaylı

y Konuşma sesleriyle ilgili nesnel değerler ortaya koyar. 1. seçenek: 2. seçenek: y Fonetik çözümleme, fonetik laboratuvarında ve

y Konuşma sesleriyle ilgili nesnel değerler ortaya koyar. 1. seçenek: 2. seçenek: y Fonetik çözümleme, fonetik laboratuvarında ve Fonetik Çözümleme: Niçin? Konuşma seslerile ilgili nesnel değerler ortaa koar. İnsan kulağıla aırt edilemeen pek çok özellik fonetik incelemele ortaa çıkarılabilir. Tekrarlaan ölçümlerde elde edilen değerler

Detaylı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)

Detaylı

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ 1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma

Detaylı

LINEAR PREDICTIVE CODING VE DYNAMIC TIME WARPING TEKNİKLERİ KULLANILARAK SES TANIMA SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ

LINEAR PREDICTIVE CODING VE DYNAMIC TIME WARPING TEKNİKLERİ KULLANILARAK SES TANIMA SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ LINEAR PREDICTIVE CODING VE DYNAMIC TIME WARPING TEKNİKLERİ KULLANILARAK SES TANIMA SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ ÖZET Murat Kemal BAYGÜN Egecom Int. Hiz. ve Yazılım Ltd. Çaybaşı M. 1582 S. No:14 K:1 D:1, DENİZLİ

Detaylı

BİRİNCİ YIL GÜZ DÖNEMİ

BİRİNCİ YIL GÜZ DÖNEMİ BİRİNCİ YIL GÜZ DÖNEMİ ANA 133 ANATOMİ (2-0) 2 İlgili bölgeler ağırlıklı olmak üzere bölgesel ve fonksiyonel genel insan anatomisi Cumhur M.(editör), Temel Anatomi, ODTÜ Geliştirme Vakfı Yay.A.Ş 1.baskı,

Detaylı

TÜRKİYE TÜRKÇESİNDEKİ YUMUŞAK G ÜNSÜZÜNÜN FONETİK ANALİZİ Mehmet Akif KILIÇ 1 Mevlüt ERDEM 2

TÜRKİYE TÜRKÇESİNDEKİ YUMUŞAK G ÜNSÜZÜNÜN FONETİK ANALİZİ Mehmet Akif KILIÇ 1 Mevlüt ERDEM 2 TÜRKİYE TÜRKÇESİNDEKİ YUMUŞAK G ÜNSÜZÜNÜN FONETİK ANALİZİ Mehmet Akif KILIÇ 1 Mevlüt ERDEM 2 GİRİŞ Fonetik, konuşma seslerini (fonları) inceleyen bir bilim dalı olup fizyolojik (artikülatuvar), akustik

Detaylı

Alt-bant İşlemeye Dayalı Bir Ses Sınıflandırma Sistemi

Alt-bant İşlemeye Dayalı Bir Ses Sınıflandırma Sistemi 1. Giriş Alt-bant İşlemeye Dayalı Bir Ses Sınıflandırma Sistemi Oytun Türk Ömer Şayli Helin Dutağacı Levent M. Arslan Boğaziçi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Bebek, İstanbul

Detaylı

Şekil 1. DEÜ Test Asansörü kuyusu.

Şekil 1. DEÜ Test Asansörü kuyusu. DOKUZ EYLÜL ÜNĐVERSĐTESĐ TEST ASANSÖRÜ KUYUSUNUN DEPREM YÜKLERĐ ETKĐSĐ ALTINDAKĐ DĐNAMĐK DAVRANIŞININ ĐNCELENMESĐ Zeki Kıral ve Binnur Gören Kıral Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Makine

Detaylı

Konuşma İşleme ve Uygulamaları (EE 519) Ders Detayları

Konuşma İşleme ve Uygulamaları (EE 519) Ders Detayları Konuşma İşleme ve Uygulamaları (EE 519) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Kodu Saati Saati Saati Konuşma İşleme ve Uygulamaları EE 519 Güz 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i

Detaylı

Dijital Görüntü İşleme Teknikleri

Dijital Görüntü İşleme Teknikleri Teknikleri Ders Notları, 2013 Doç. Dr. Fevzi Karslı Harita Mühendisliği Bölümü Mühendislik Fakültesi KTÜ 08 Ekim 2013 Salı 1 Ders Planı ve İçeriği 1. Hafta Giriş, dersin kapsamı, temel kavramlar, kaynaklar.

Detaylı

Veri Madenciliği Yaklaşımı ile Mesleki Yönlendirme Sistemi

Veri Madenciliği Yaklaşımı ile Mesleki Yönlendirme Sistemi Veri Madenciliği Yaklaşımı ile Mesleki Yönlendirme Sistemi YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN GÜRÜLER MUĞLA SITKI KOÇMAN ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ, BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ Meslek Seçimi Meslek Seçimi

Detaylı

Türkçe Dokümanlar Ġçin Yazar Tanıma

Türkçe Dokümanlar Ġçin Yazar Tanıma Türkçe Dokümanlar Ġçin Yazar Tanıma Özcan KOLYĠĞĠT, Rıfat AġLIYAN, Korhan GÜNEL Adnan Menderes Üniversitesi, Matematik Bölümü Bölümü, Aydın okolyigit@gmail.com, rasliyan@adu.edu.tr, kgunel@adu.edu.tr Özet:

Detaylı

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Parametrik Testler ( z ve t testleri) Parametrik Olmayan Testler (χ 2 Testi) Hipotez Testleri Ana Kütle β( µ, σ ) Örnek Kütle b ( µ

Detaylı

Yer Sezimi ve Özet Bölüt Çizgeleri

Yer Sezimi ve Özet Bölüt Çizgeleri Akıllı Sistemler Laboratuarı Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Boğaziçi Üniversitesi TORK 2015 Türkiye Robotbilim Konferansı Önceki Çalışmalar Bölge Bitişiklilik Çizgeleri Çizge Eşleme lar Önceki Çalışmalar

Detaylı

BĠYOLOJĠ EĞĠTĠMĠ LĠSANSÜSTÜ ÖĞRENCĠLERĠNĠN LĠSANSÜSTÜ YETERLĠKLERĠNE ĠLĠġKĠN GÖRÜġLERĠ

BĠYOLOJĠ EĞĠTĠMĠ LĠSANSÜSTÜ ÖĞRENCĠLERĠNĠN LĠSANSÜSTÜ YETERLĠKLERĠNE ĠLĠġKĠN GÖRÜġLERĠ 359 BĠYOLOJĠ EĞĠTĠMĠ LĠSANSÜSTÜ ÖĞRENCĠLERĠNĠN LĠSANSÜSTÜ YETERLĠKLERĠNE ĠLĠġKĠN GÖRÜġLERĠ Osman ÇİMEN, Gazi Üniversitesi, Biyoloji Eğitimi Anabilim Dalı, Ankara, osman.cimen@gmail.com Gonca ÇİMEN, Milli

Detaylı

Yabancı Elyaf Sınıflandırması

Yabancı Elyaf Sınıflandırması Masters in Textile textile Quality Control Masters in textile Quality Control yarnmaster facts yarnmaster Ya b a n c ı E l y a f Sınıflandırması 045913/007t Yabancı Elyaf Sınıflandırması Yabancı elyaf,

Detaylı

- İşgücüne katılım oranlarının önemi anlaşılmalıdır.

- İşgücüne katılım oranlarının önemi anlaşılmalıdır. DERS ÖĞRETİM PLANI Dersin Adı Ekonomide Kadın Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Seviyesi Seçmeli Lisans Dersin AKTS Kredisi 5 Haftalık Ders Saati 3 Haftalık Uygulama Saati - Haftalık Laboratuar Saati - Dersin

Detaylı

İSTANBUL DA GENÇLER ARASINDA CİNSELLİK ARAŞTIRMASI RAPORU

İSTANBUL DA GENÇLER ARASINDA CİNSELLİK ARAŞTIRMASI RAPORU İSTANBUL DA GENÇLER ARASINDA CİNSELLİK ARAŞTIRMASI RAPORU Kültegin Ögel Ceyda Y. Eke Nazlı Erdoğan Sevil Taner Bilge Erol İstanbul 2005 Kaynak gösterme Ögel K, Eke C, Erdoğan N, Taner S, Erol B. İstanbul

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL İYİ UYUM TESTİ Rassal değişkenin olasılık yoğunluk fonksiyonunun ve parametresinin bilinmediği, ancak belirli

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 8: Prof. Dr. Tanım Hipotez, bir veya daha fazla anakütle hakkında ileri sürülen, ancak doğruluğu önceden bilinmeyen iddialardır. Ortaya atılan iddiaların, örnekten elde edilen

Detaylı

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ - EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU Ders Kodu Bim Kodu Ders Adı Türkçe Ders Adı İngilizce Dersin Dönemi T Snf Açıl.Dönem P

Detaylı

BAŞAK ÇOBAN MERVE SARITAŞ AZİME AKÇAÖZ BÜŞRA AYDEMİR

BAŞAK ÇOBAN MERVE SARITAŞ AZİME AKÇAÖZ BÜŞRA AYDEMİR VERİ MADENCİLİĞİ İSİMLER BAŞAK ÇOBAN MERVE SARITAŞ AZİME AKÇAÖZ BÜŞRA AYDEMİR MOLEKÜLER BİYOLOJİ ve GENETİK GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ARALIK 2015 İçindekiler ÖZET... iii 1.GİRİŞ... 1 1.1 Veri Ambarı, Veri

Detaylı

İŞARET ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS) Dr. Akif AKGÜL oda no: 303 (T4 / EEM)

İŞARET ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS) Dr. Akif AKGÜL oda no: 303 (T4 / EEM) İşaret ve Sistemler İŞARET ve SİSTEMLER (SIGNALS and SYSTEMS) Dr. Akif AKGÜL aakgul@sakarya.edu.tr oda no: 303 (T4 / EEM) Kaynaklar: 1. Signals and Systems, Oppenheim. (Türkçe versiyonu: Akademi Yayıncılık)

Detaylı

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti

Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti Kurum adı: T.C. Çevre ve Orman Bakanlığı Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı, Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı Proje durumu: Tamamlandı. Proje

Detaylı

yarnmaster İplik Hataları ve Splays'ların

yarnmaster İplik Hataları ve Splays'ların Masters in Textile textile Quality Control Masters in textile Quality Control yarnmaster facts yarnmaster İplik Hataları ve Splays'ların Sınıflandırılması 045912/007t İPLİK HATALARININ SINIFLANDIRILMASI

Detaylı

Ses Komut Tanıma ile Gezgin Araç Kontrolü. Mobile Vehicle Control With Voice Command Recognition

Ses Komut Tanıma ile Gezgin Araç Kontrolü. Mobile Vehicle Control With Voice Command Recognition Ses Komut Tanıma ile Gezgin Araç Kontrolü * 1 Muharrem ÇELEBİ, 2 Ali BULDU 1 Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli Üniversitesi, Türkiye 2 Bilgisayar Mühendisliği, Teknoloji

Detaylı

TÜRKÇE KOMUTLARI TANIYAN SES TANIMA SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ

TÜRKÇE KOMUTLARI TANIYAN SES TANIMA SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ TÜRKÇE KOMUTLARI TANIYAN SES TANIMA SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Murat Kemal BAYGÜN Danışman: Yard. Doç.

Detaylı

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Dijital Sinyal İşleme EEE

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Dijital Sinyal İşleme EEE DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS Dijital Sinyal İşleme EEE409 7 3+0 3 5 Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü İngilizce Lisans Seçmeli / Yüz Yüze

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİ VE SOSYAL AĞ ANALİZİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI

VERİ MADENCİLİĞİ VE SOSYAL AĞ ANALİZİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ VERİ MADENCİLİĞİ VE SOSYAL AĞ ANALİZİ ARAŞTIRMA LABORATUVARI 10 Aralık 2011, Cumartesi Fen ve Mühendislik Alanlarındaki Çeşitli Araştırma Projelerinden Örneklemeler İçerik

Detaylı

Deprem Mühendisliği (CE 527) Ders Detayları

Deprem Mühendisliği (CE 527) Ders Detayları Deprem Mühendisliği (CE 527) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Deprem Mühendisliği CE 527 Güz 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i CE 321 - Yapı

Detaylı

Template. Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Çocuklar İçin Teknoloji Temelli Müdahale Yöntemleri: Bir Betimsel Analiz Çalışması

Template. Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Çocuklar İçin Teknoloji Temelli Müdahale Yöntemleri: Bir Betimsel Analiz Çalışması WINTER Template Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Çocuklar İçin Teknoloji Temelli Müdahale Yöntemleri: Bir Betimsel Analiz Çalışması Doç.Dr.Serhat ODLUYURT Arş.Gör. Melih ÇATTIK Anadolu Üniversitesi Engelliler

Detaylı

CCD KAMERA KULLANARAK SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME YOLUYLA GERÇEK ZAMANLI GÜVENLİK UYGULAMASI

CCD KAMERA KULLANARAK SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME YOLUYLA GERÇEK ZAMANLI GÜVENLİK UYGULAMASI CCD KAMERA KULLANARAK SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME YOLUYLA GERÇEK ZAMANLI GÜVENLİK UYGULAMASI Serhan COŞAR serhancosar@yahoo.com Oğuzhan URHAN urhano@kou.edu.tr M. Kemal GÜLLÜ kemalg@kou.edu.tr İşaret ve Görüntü

Detaylı

TEMEL EĞİTİMDEN ORTAÖĞRETİME GEÇİŞ ORTAK SINAV BAŞARISININ ÇEŞİTLİ DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ

TEMEL EĞİTİMDEN ORTAÖĞRETİME GEÇİŞ ORTAK SINAV BAŞARISININ ÇEŞİTLİ DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SINAV HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ VERİ ANALİZİ, İZLEME VE DEĞERLENDİRME DAİRE BAŞKANLIĞI TEMEL EĞİTİMDEN ORTAÖĞRETİME GEÇİŞ ORTAK SINAV BAŞARISININ ÇEŞİTLİ

Detaylı

91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing)

91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing) 91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing) Dersi Veren Öğretim Üyesi Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 1 Amaçlar Öğrencileri Matlab gibi teknik

Detaylı

DENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON

DENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON DENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON 1. Amaç Sayısal Modülasyonlu sistemleri tanımak ve sistemlerin nasıl çalıştığını deney ortamında görmektir. Bu Deneyde Genlik Kaydırmalı Anahtarlama (ASK),

Detaylı

BİR HECE-TABANLI TÜRKÇE SESLİ İFADE TANIMA SİSTEMİNİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİMİ

BİR HECE-TABANLI TÜRKÇE SESLİ İFADE TANIMA SİSTEMİNİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİMİ BİR HECE-TABANLI TÜRKÇE SESLİ İFADE TANIMA SİSTEMİNİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİMİ A SYLLABLE-BASED SPEECH RECOGNITION SYSTEM DESIGN AND IMPLEMENTATION FOR TURKISH LANGUAGE BURCU CAN Hacettepe Üniversitesi

Detaylı

KOMPOZĐT VE SANDVĐÇ KĐRĐŞLERDEKĐ HASAR ŞĐDDETĐNĐN TĐTREŞĐM BAZLI ANALĐZLER VE YAPAY SĐNĐR AĞLARI ĐLE TESPĐTĐ

KOMPOZĐT VE SANDVĐÇ KĐRĐŞLERDEKĐ HASAR ŞĐDDETĐNĐN TĐTREŞĐM BAZLI ANALĐZLER VE YAPAY SĐNĐR AĞLARI ĐLE TESPĐTĐ I. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 21-23 Eylül 2006, ODTÜ, Ankara KOMPOZĐT VE SANDVĐÇ KĐRĐŞLERDEKĐ HASAR ŞĐDDETĐNĐN TĐTREŞĐM BAZLI ANALĐZLER VE YAPAY SĐNĐR AĞLARI ĐLE TESPĐTĐ Melin ŞAHĐN * Orta Doğu

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 7. Yayınlar 7.1 Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI,SSCI,Arts and Humanities)

ÖZGEÇMİŞ. 7. Yayınlar 7.1 Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI,SSCI,Arts and Humanities) ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Ebru Arısoy SARAÇLAR 2. Doğum Tarihi : 01.01.1979 3. Unvanı : Doktor 4. Öğrenim Durumu : Doktora Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektrik-Elektronik Mühendisliği Boğaziçi Üniversitesi

Detaylı

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL İYİ UYUM TESTİ Rassal değişkenin olasılık yoğunluk fonksiyonunun ve parametresinin bilinmediği, ancak belirli

Detaylı

26.12.2013. Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?

26.12.2013. Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır? 26.2.23 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HĐPOTEZ TESTLERĐ denir. Sonuçların raslantıya bağlı olup

Detaylı

ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI İZLEME VE SU BİLGİ SİSTEMİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI

ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI İZLEME VE SU BİLGİ SİSTEMİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI İZLEME VE SU BİLGİ SİSTEMİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI Şükran DENİZ Uzman Kasım 2015 1 SUNUM İÇERİĞİ AMAÇ NUMUNE KABI NUMUNE ALMA CİHAZ TİPLERİ NUMUNE ALMA YERİ NUMUNELERİN KORUNMASI

Detaylı

ÇAĞDAŞ TÜRK LEHÇELERİNDE ÜNLÜLER

ÇAĞDAŞ TÜRK LEHÇELERİNDE ÜNLÜLER ÇAĞDAŞ TÜRK LEHÇELERİNDE ÜNLÜLER Yalçın, Süleyman Kaan (2013), Çağdaş Türk Lehçelerinde Ünlüler, Ankara: Türk Dil Kurumu Yayınları, 381 s. Orhan BALDANE * Gazi Türkiyat, Güz 2014/15: 213-219 Dillerin ham

Detaylı

AKTİF KAYNAKLI YÜZEY DALGASI (MASW) YÖNTEMINDE FARKLI DOĞRUSAL DIZILIMLERIN SPEKTRAL ÇÖZÜNÜRLÜLÜĞÜ

AKTİF KAYNAKLI YÜZEY DALGASI (MASW) YÖNTEMINDE FARKLI DOĞRUSAL DIZILIMLERIN SPEKTRAL ÇÖZÜNÜRLÜLÜĞÜ AKTİF KAYNAKLI YÜZEY DALGASI (MASW) YÖNTEMINDE FARKLI DOĞRUSAL DIZILIMLERIN SPEKTRAL ÇÖZÜNÜRLÜLÜĞÜ M.Ö.Arısoy, İ.Akkaya ve Ü. Dikmen Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Jeofizik Mühendisliği Bölümü,

Detaylı

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET Bu çalışmada, Celal Bayar Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin

Detaylı

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH ORTALAMA ÖLÇÜLERİ Ünite 6 Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH Araştırma sonucunda elde edilen nitelik değişkenler hakkında tablo ve grafikle bilgi sahibi olunurken, sayısal değişkenler hakkında bilgi sahibi olmanın

Detaylı

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri 1.11.013 Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri 4.-5. hafta Merkezi eğilim ölçüleri, belli bir özelliğe ya da değişkene ilişkin ölçme sonuçlarının, hangi değer etrafında toplandığını gösteren ve veri grubunu

Detaylı

DOĞU KARADENİZ BÖLGESİNDE SON YILLARDA YAPILAN PATLATMALARLA OLUŞAN DEPREMLERİN AYIRT EDİLMESİ

DOĞU KARADENİZ BÖLGESİNDE SON YILLARDA YAPILAN PATLATMALARLA OLUŞAN DEPREMLERİN AYIRT EDİLMESİ DOĞU KARADENİZ BÖLGESİNDE SON YILLARDA YAPILAN PATLATMALARLA OLUŞAN DEPREMLERİN AYIRT EDİLMESİ Yılmaz, Ş. 1, Bayrak, Y. 2 1 Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Jeofizik Mühendisliği,

Detaylı

ADLİ TIP AUDIO DEVAMLILIK ANALİZİ RAPORU

ADLİ TIP AUDIO DEVAMLILIK ANALİZİ RAPORU ADLİ TIP AUDIO DEVAMLILIK ANALİZİ RAPORU AFS Ref: Talepte Bulunan Müşteri: Adli Tıp Soruşturmacıları: 0011929/MA Mehmet Alaybeyoğlu Paul Baker Raporun Düzenlenme Tarihi: 12/04/2014 ve 13/04/2014 Dosya

Detaylı

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME SORU 1: Bir hasar sıklığı dağılımının rassal değişken olan ortalaması (0,8) aralığında tekdüze dağılmaktadır. Hasar sıklığı dağılımının Poisson karma dağılıma uyduğu bilindiğine göre 1 ya da daha fazla

Detaylı

.xxx. Eğitim ve Araştırma Hastanesi

.xxx. Eğitim ve Araştırma Hastanesi .xxx. Eğitim ve Araştırma Hastanesi AKUSTİK SES & GÜRÜLTÜ İZOLASYONU ÖN İNCELEMESİ MAK. MÜH... Saha Ziyareti: 26 06 2014 Rapor Tarihi : 30 06 2014 SAHA NOTLARI SOĞUTMA GRUPLARI SES İZOLASYON ÇÖZÜMLERİ

Detaylı

TÜRKİYE NİN NÜFUSU. Prof.Dr.rer.nat. D.Ali Ercan ADD Bilim Kurulu Başkanı Nükler Fizik Uzmanı. dn (t) / dt = c. n (t)

TÜRKİYE NİN NÜFUSU. Prof.Dr.rer.nat. D.Ali Ercan ADD Bilim Kurulu Başkanı Nükler Fizik Uzmanı. dn (t) / dt = c. n (t) TÜRKİYE NİN NÜFUSU Prof.Dr.rer.nat. D.Ali Ercan ADD Bilim Kurulu Başkanı Nükler Fizik Uzmanı Nüfus sayımının yapılmadığı son on yıldan bu yana nüfus ve buna bağlı demografik verilerde çelişkili rakamların

Detaylı

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK SİSTEMLER LABORATUVARI 1 OPAMP DEVRELERİ-2

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK SİSTEMLER LABORATUVARI 1 OPAMP DEVRELERİ-2 T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK SİSTEMLER LABORATUVARI 1 OPAMP DEVRELERİ-2 DENEY SORUMLUSU Arş. Gör. Memduh SUVEREN MART 2015 KAYSERİ OPAMP DEVRELERİ

Detaylı

5. Elektriksel Büyüklüklerin Ölçülebilen Değerleri

5. Elektriksel Büyüklüklerin Ölçülebilen Değerleri Elektrik devrelerinde ölçülebilen büyüklükler olan; 5. Elektriksel Büyüklüklerin Ölçülebilen Değerleri Akım Gerilim Devrede bulunan kaynakların tiplerine göre değişik şekillerde olabilir. Zamana bağlı

Detaylı

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5 Ders Kodu: 0010070021 Kredi: 3 / ECTS: 5 Yrd. Doç. Dr. Serkan DOĞANALP Necmettin Erbakan Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü Konya 07.01.2015 1 Giriş 2 Giriş Matematiksel istatistiğin konusu yığın

Detaylı

Çabuk Yazılandırma Kılavuzu (Rapid Transcription Guide) v0.4

Çabuk Yazılandırma Kılavuzu (Rapid Transcription Guide) v0.4 Çabuk Yazılandırma Kılavuzu (Rapid Transcription Guide) v0.4 Murat Saraçlar 1 Ekim 2006 Çabuk yazılandırma, Türkçe konuşma tanıma sistemleri için veri tabanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Ana hedef konuşmanın

Detaylı

YAPI ZEMİN ETKİLEŞİMİ. Yrd. Doç. Dr Mehmet Alpaslan KÖROĞLU

YAPI ZEMİN ETKİLEŞİMİ. Yrd. Doç. Dr Mehmet Alpaslan KÖROĞLU YAPI ZEMİN ETKİLEŞİMİ Yrd. Doç. Dr Mehmet Alpaslan KÖROĞLU Serbest Titreşim Dinamik yüklemenin pek çok çeşidi, zeminlerde ve yapılarda titreşimli hareket oluşturabilir. Zeminlerin ve yapıların dinamik

Detaylı

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Tablolar ve Grafiksel Yöntemler

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Tablolar ve Grafiksel Yöntemler Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Tablolar ve Grafiksel Yöntemler Frekans Dağılımları Verilerin Düzenlenmesi Sıralı dizi bir dizi verinin küçükten büyüğe yada büyükten küçüğe göre sıralanması Dağılı

Detaylı

Alternatif Akım; Zaman içerisinde yönü ve şiddeti belli bir düzen içerisinde değişen akıma alternatif akım denir.

Alternatif Akım; Zaman içerisinde yönü ve şiddeti belli bir düzen içerisinde değişen akıma alternatif akım denir. ALTERNATiF AKIM Alternatif Akım; Zaman içerisinde yönü ve şiddeti belli bir düzen içerisinde değişen akıma alternatif akım denir. Doğru akım ve alternatif akım devrelerinde akım yönleri şekilde görüldüğü

Detaylı

SANTRALLERİ SICAK SULU ISITMA DENGELENMESİ. üçüka Dokuz Eylül Üniversitesi Makina Müh. M

SANTRALLERİ SICAK SULU ISITMA DENGELENMESİ. üçüka Dokuz Eylül Üniversitesi Makina Müh. M DEÜ HASTANESİ KLİMA SANTRALLERİ SICAK SULU ISITMA SİSTEMLERİNİN N ISIL VE HİDROLİK DENGELENMESİ Burak Kurşun un / Doç.Dr.Serhan KüçüK üçüka Dokuz Eylül Üniversitesi Makina Müh. M BölümüB GİRİŞ Değişen

Detaylı

Bölüm 13 FSK Modülatörleri.

Bölüm 13 FSK Modülatörleri. Bölüm 13 FSK Modülatörleri. 13.1 AMAÇ 1. Frekans Kaydırmalı Anahtarlama (FSK) modülasyonunun çalışma prensibinin anlaşılması.. FSK işaretlerinin ölçülmesi. 3. LM5 kullanarak bir FSK modülatörünün gerçekleştirilmesi.

Detaylı

Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü EEM 316 Haberleşme I LAB SINAVI DARBE GENLİK MODÜLASYONU (PWM)

Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü EEM 316 Haberleşme I LAB SINAVI DARBE GENLİK MODÜLASYONU (PWM) Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü EEM 316 Haberleşme I LAB SINAVI DARBE GENLİK MODÜLASYONU (PWM) 9.1 Amaçlar 1. µa741 ile PWM modülatör kurulması. 2. LM555 in çalışma prensiplerinin

Detaylı

Bölüm 14 FSK Demodülatörleri

Bölüm 14 FSK Demodülatörleri Bölüm 14 FSK Demodülatörleri 14.1 AMAÇ 1. Faz kilitlemeli çevrim(pll) kullanarak frekans kaydırmalı anahtarlama detektörünün gerçekleştirilmesi.. OP AMP kullanarak bir gerilim karşılaştırıcının nasıl tasarlanacağının

Detaylı

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 3.

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 3. DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 3. DENEY AÇI MODÜLASYONUNUN İNCELENMESİ-1 Arş. Gör. Osman DİKMEN

Detaylı

SAĞLIK YÖNETİMİ HASTANE YÖNETİMİ

SAĞLIK YÖNETİMİ HASTANE YÖNETİMİ SAĞLIK YÖNETİMİ HASTANE YÖNETİMİ Kaynak: Sağlık İşletmeleri Yönetimi Prof. Dr. Dilaver TENGİLİMOĞLU Yrd. Doç. Dr. Oğuz IŞIK Doç. Dr. Mahmut AKBOLAT *Hastanelerin Tanımı *Hastanelerin Özellikleri *Hastanelerin

Detaylı

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Olasılığa ilişkin olayların çoğunluğunda, deneme sonuçlarının bir veya birkaç yönden incelenmesi

Detaylı

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler BÖLÜM 2 AÇIKLAYICI (BETİMLEYİCİ) İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU 1-Açıklayıcı (Betimleyici) İstatistik İnceleme sonucu elde edilen ham verilerin istatistiksel

Detaylı

MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2016/2017 ÖĞRETİM YILI 1. YARIYIL FİNAL SINAVI PROGRAMI 1. SINIF

MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2016/2017 ÖĞRETİM YILI 1. YARIYIL FİNAL SINAVI PROGRAMI 1. SINIF BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1. SINIF 2 Ocak Pazartesi 3 Ocak Salı 4 Ocak Çarşamba 5 Ocak Perşembe 6 Ocak Cuma Bilgisayar Mühendisliğine Giriş Fransızca I Sınıf: 118-222 Kimya I Sınıf: 118-231-314 BİLGİSAYAR

Detaylı

BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ

BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ Frekans dağılımlarının betimlenmesinde frekans tablolarının kullanılmasının yanı sıra grafik gösterimleri de sıklıkla kullanılmaktadır. Grafikler, görselliği

Detaylı

19 ve 29 cmlik PONCEBLOC HAFİF YAPI ELEMANI SES AZALMA İNDİSİ ÖLÇÜMÜ ÖN RAPORU

19 ve 29 cmlik PONCEBLOC HAFİF YAPI ELEMANI SES AZALMA İNDİSİ ÖLÇÜMÜ ÖN RAPORU 19 ve 29 cmlik PONCEBLOC HAFİF YAPI ELEMANI SES AZALMA İNDİSİ ÖLÇÜMÜ ÖN RAPORU HAZIRLAYAN : Y.DOÇ. DR. NURGÜN TAMER BAYAZIT İTÜ MİMARLIK FAKÜLTESİ YAPI BİLGİSİ ABD TAŞKIŞLA TAKSİM-34437 İST TEMMUZ, 2014

Detaylı

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Orjinal Adı: Pattern Recognition

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Orjinal Adı: Pattern Recognition Dersi Veren Birim: Fen Bilimleri Enstitüsü Dersin Türkçe Adı: Örüntü Tanıma Dersin Orjinal Adı: Pattern Recognition Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisansüstü Dersin Kodu: CSE

Detaylı

Eşitsizliğe Uyarlanmış İnsani Gelişme Endeksi (EUİGE)

Eşitsizliğe Uyarlanmış İnsani Gelişme Endeksi (EUİGE) 2015 İGR Eşitsizliğe Uyarlanmış İnsani Gelişme Endeksi (EUİGE) Sıkça Sorulan Sorular Eşitsizliğe Uyarlanmış İnsani Gelişme Endeksinin amacı nedir? İGE üç temel boyutta insani gelişmeye ilişkin kazanımların

Detaylı

İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları 1. İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları

İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları 1. İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları 1 İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları İbrahim Üstünalp Mersin Üniversitesi İngilizce Öğretmen Adaylarının

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel

Detaylı

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM YILI EĞİTİM PLANI

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM YILI EĞİTİM PLANI ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1-1 ÖĞRETİM YILI EĞİTİM PLANI 1. YARIYIL MAT11 GENEL MATEMATİK I 6 6 FİZ11 FİZİK I 1 6 6 KİM11 KİMYA 1 5 5 EM11 BİLGİSAYAR

Detaylı