Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
|
|
- Yonca Üçüncü
- 2 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Kabul Edilmiş Araştırma Makalesi (Düzenlenmemiş Sürüm) Accepted Research Article (Uncorrected Version) Makale Başlığı / Title ÇİĞ SÜT ÜRETİMİNDE GIDA GÜVENLİĞİ AÇISINDAN KARAR DESTEK SİSTEMLERİNİN ÖNEMİ IMPORTANCE OF DECISION SUPPORT SYSTEM ABOUT FOOD SAFETY IN RAW MILK PRODUCTION Yazarlar / Authors Referans No / Reference No DOI Ecem AKAN, Özer KINIK PAJES /pajes Bu PDF dosyası yukarıda bilgileri verilen kabul edilmiş araştırma makalesini içermektedir. Sayfa düzeni, dizgileme ve son inceleme işlemleri henüz tamamlanmamış olduğundan, bu düzenlenmemiş sürüm bazı üretim ve dizgi hataları içerebilir. This PDF file contains the accepted research article whose information given above. Since copyediting, typesetting and final review processes are not completed yet, this uncorrected version may include some production and typesetting errors.
2 Pamukkale Univ Muh Bilim Derg, XX(X), XX-XX, 20XX Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences ÇİĞ SÜT ÜRETİMİNDE GIDA GÜVENLİĞİ AÇISINDAN KARAR DESTEK SİSTEMLERİNİN ÖNEMİ IMPORTANCE OF DECISION SUPPORT SYSTEM ABOUT FOOD SAFETY IN RAW MILK PRODUCTION Ecem AKAN 1*, Özer KINIK 1 1Süt Teknolojileri Bölümü, Ziraat Fakültesi, Ege Üniversitesi, İzmir, Türkiye. Geliş Tarihi/Received: , Kabul Tarihi/Accepted: * Yazışılan yazar/corresponding author doi: /pajes Derleme Makalesi/Review Article Öz Çiğ süt üretiminde çeşitli gıda güvenlik tehlikelerinin kontrolünde karar destek sistemleri henüz geliştirilmemiştir fakat bu sistemlerin temelini oluşturan noktalar hazır durumdadır. Karar destek sistemleri elementleri süt tedarik zincirinde kritik noktalarda veri tanımlanmasını, bilgi yönetim sistemini ve veri değişimini içerir. Bu elementlerin temeline dayanarak karar destek sistemleri geliştirilmektedir. Veri tanımlanması, bilgi yönetim sistemleri ve veri değişiminin bir arada kullanılmasıyla kısa zamanda karar verebilmek mümkün olmaktadır. Karar destek sistemleri süt sektöründe gıda güvenlik tehlikelerinin kontrolünde oldukça önemlidir ve üreticiler tarafından tercih edilebilmektedir. Bu sistemler uygulandığı taktirde gereksiz yere örnek alınması ve analiz yapılması engellenebilir. Bu makale de önemli karar destek sistemleri elementlerinin çiğ sütün gıda güvenliğine etkisinden bahsedilecektir. Anahtar kelimeler: Karar destek sistemleri, Gıda güvenlik tehlikeleri Abstract In raw milk production decision support systems for control of food safety hazards has not been developed but main points of this system are available. The decision support systems elements include data identification at critical points in the milk supply chain, an information management system and data exchange. Decision supports systems has been developed according to based on these elements. In dairy sector decision support systems are significant for controlling of food safety hazards and preferred by producers. When these systems are implemented in the milk supply chain, it can be prevented unnecessary sampling and analysis. In this article it will be underlined effects of decision support system elements on food safety of raw milk. Keywords: Decision support system, Food safety hazards 1 Giriş Süt ürünleri üretim zincirinde çeşitli kimyasal ve mikrobiyal gıda güvenlik problemlerine rastlanılmaktadır. Mikotoksinler, veterinerlik ilaç kalıntıları ve patojenler (Listeria monocytogenes gibi) çiğ sütte gıda güvenliğine etki eden temel tehlikelerdir [1],[2]. Mikotoksinler açısından örnek verecek olursak 2003 ve 2004 yılında İtalya da aflatoksin B1 ile kontamine olmuş mısır tüketen hayvanların sütlerinde yasal limitlerin üzerinde aflatoksin M1 saptanmıştır [3],[4]. Aflatoksin B1 ile kontamine olmuş yemlerle beslenen ineklerin sütüne aflatoksin M1 geçişi olmuştur. Bu bileşik insan sağlığı açısından oldukça tehlikelidir [3]. Mikotoksinlerin yanında veterinerlik ilaç kalıntıları da yemler aracılığıyla süte bulaşabilir. İnekler veterinerlik ilaçlarına uzun süre maruz kaldıklarında yüksek miktarda kalıntı gözlenebilir. Süt ürünleri üretim zincirinde mikrobiyal gıda güvenlik problemlerine neden olan en temel mikroorganizma L. monocytogenes tir. L. monocytogenes yaygın bir şekilde çiftlik ve çevresinde (toprak, bitki, su), endüstriyel çevrede bulunur [5],[6],[7]. Son on yılda sütte ve peynirlerde L. monocytogenes daha fazla ortaya çıkmıştır [2],[7],[8]. Karar destek sistemi (KDS) bir işletmede yöneticilerin ve profesyonel çalışanların karar vermesine yardımcı olarak kullanılan, karar verme sürecinde kullanıcıların sistemle karşılıklı olarak etkileşimde bulunduğu, bilgisayar tabanlı bir bilişim sistemidir [9]. Karar destek sistemleri çoğunlukla yarı yapılandırılmış problemlerin çözümünde kullanılmakla birlikte, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış problemler için de kullanılabilmektedir. Sistemler veri ve model bazlıdır [10]. Kullanıcılar, özgün ve belirli bir probleme değin veriler ve bir ya da daha çok yöntem çerçevesinde model kurma olanağı sağlayan bu tür sistemler yardımıyla daha hızlı ve daha isabetli kararlar verebilmektedir. Son yıllarda karar vericilerin karar aşamasında karar destek sistemlerinin kullanımı oldukça yaygınlaştırmıştır. Geliştirilen ve karar vericilerin kullanımına sunulan karar destek sistemleri organizasyonların veya kurumların içinde veya dışında bulunan verilere son kullanıcıların rahatlıkla ulaşabilmelerini sağlamaktadır. Bu sayede ihtiyaç duyulan bilgilere hızlı ve zamanında erişim, kurumlarda kararların zamanında alınmasına yardım ederek verimliliği ve alınan kararların kalitesini yükseltmektedir. Günümüze kadar çiğ süt üretiminde çoklu gıda güvenlik tehlikelerinin kontrolünde KDS geliştirilmemiş olup bu sistemin alt yapısı hazırlanmış durumdaydı. Yapısal olarak farklı bileşenler için süt ürünleri üretim zincirinde çeşitli tanımlama metotları farklı örnek alma noktalarında kullanım için geliştirilmiştir [11],[12]. Veri tanımlaması, bilgi sistemleri ve veri değişiminin bir arada kullanılmasıyla kısa zamanda karar verilebilir. Karar destek sistemi süt sektöründe gıda güvenlik tehlikelerinin kontrolünde önemlidir ve üreticiler tarafından tercih edilebilmektedir. KDS elementleri gıda temininde kritik noktalarda veri tanımlanmasını içerir. 1
3 2 Veri Tanımlanması KDS elementlerinden ilk ihtiyaç duyulanı tanımlama metodudur. Bilgi sistemine çoklu gıda güvenlik tehlikelerinin transferi için tanımlamaya gerek duyulur. Spesifik özelliklerin tanımlanmasında çeşitli kimyasal analitik metotlardan faydalanılmaktadır. Çoklu bileşen tanımlama metotları kullanılarak süt ürünleri üretim zincirinde ya da daha fazla kritik noktalarda gıda güvenlik tehlikeleri tanımlanabilir. 2.1 Çoklu Bileşenleri Tanımlama Yöntemleri Çiğ sütte bulunan kimyasal tehlikeler analitik metotlar aracılığıyla belirlenebilmektedir. Belirli bir tehlikenin tek başına tanımlanmasında çeşitli yöntemler bulunmaktadır. Farklı bileşenlerin çoklu analizi ise çok daha etkilidir ve tek başına kullanılan yöntemlere göre daha az zaman alır ve tüm bileşenler aynı anda analiz edilebilir [12],[13]. Son zamanlarda Rebe Raz ve Haasnoot (2011) biyoanalitik ölçüm sistemleriyle alakalı bir bakış açısı ortaya koymuşlardır (Tablo 1). Bu sistemlerde süt örnekleri arasında çeşitli gıda matriksleri uygulanabilmektedir. Düzlemsel sıralama ve gelişigüzel sıralama çoklu biyoanalitik teknolojileri çeşitli örneklerde farklı orjinlerden çeşitli kontaminantların hızlı bir şekilde ve aynı zamanda belirlenmesine olanak sağlar. Biyoanalitik çoklu tekniklerin seçimi oldukça önemlidir [12]. Çoklu gıda güvenlik bileşenlerinin belirlenmesinde kullanılabilecek en uygun diğer metotlar Tablo 1 de gösterilmiştir. Bu metotlar aynı anda farklı bileşen maddelerin analizine imkân sağlamaktadır. NRL sıralama biyosensörü: Amerikan Donanmasına bağlı Donanma Araştırma Laboratuvarı tarafından geliştirilen biyosensör. xmap Teknolojisi: Teknolojik ve biyolojik örneklemelerde kısa sürede tanı yapılmasını sağlayan uygulama. NRL sıralama biyosensörü alan hesaplamalarında başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Bu sensör ile az miktarda örnek ile başarılı analizler gerçekleştirilebilir ve gıda güvenliğinde çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. PASA biyosensörü antibiyotiklerin tespitinde kullanılır. Bu işlemde zenginleştirme ve ön işlem adımlarına gerek yoktur. Kısa ölçüm süresine ve yüksek duyarlılığa sahiptir. xmap teknolojisi aynı anda yüze kadar farklı biyomoleküler interaksiyonlarını ölçümüne imkan sağlar. Ayrıca yeni geliştirilen MAGPIX enstrümanları daha az maliyetli ve daha dayanıklıdırlar. MAGPIX son yıllarda antibiyotik kombinasyonlarının (gentamisin ve streptomisin), mikotoksin (aflatoksin M1) ve inek sütü proteinlerinin (kappa kazein) belirlenmesinde kullanılmaktadır. Böylelikle sütte yapılan hileler de ortaya konulabilmektedir. Bu yöntem çoklu gıda güvenlik tehlikeleri için bahsedilen veri tanımlama yöntemlerinden en çok ümit vereni olarak görünmektedir. Mikrobiyolojik analizler için çeşitli tipte biyosensörler kompleks yapıda örnekler için örneğe ekstra bir işlem uygulanmasına gerek kalmadan kullanılabilir [14]. Özellikle gıda patojenlerinin tespitinde elektrokimyasal biyosensörlerin yüksek duyarlılık, hız, ucuzluk, küçük işletmelere uygunluk gibi çeşitli avantajları bulunmaktadır [15]. Üstelik immünosensörler direkt süt analizlerinde L. monocytogenes tespitinde kullanılabilir [16],[17]. Ayrıca L. monocytogenes için tanımlama metotları ve dielektroforezis kombinasyonunu kullanan mikro sıvı cihazı mikrobiyolojik ekim ihtiyacını elimine etmek için kullanılabilir [18],[19]. Mikrobiyolojik tehlikeler için biyosensör, veri tanımlanmasında kullanılabilir. Bununla beraber L. monocytogenes tanımlanması için ihtiyaç duyulan zaman kimyasal tehlikeler için gerekli zamandan daha fazladır (En az 3-5 saat) [39]. 2.2 Süt Ürünleri Üretim Zincirinde Örnek Alma Noktaları Süt ürünleri tedarik zincirinde tanımlama metotlarının uygulanabilmesi için sütün gıda güvenliği hakkında uygun bilgilerin edinilip kritik örnek noktalarının özellikle seçilmesi gereklidir. Yasal düzenlemeler gereği tehlikelerin süt üretiminde tespiti ve kontrolü oldukça önemlidir. Üretim sırasında yasal limitler denetlenmelidir. Bileşenlerin miktarı saptanmalı, yasal limitlerle karşılaştırılmalı ve eğer gerekiyorsa kritik noktalarda düzeltici faaliyetlerin alınması gereklidir. Örnek almada, süt işleme, çoklu bileşenlerin analizi, taşıma gibi noktalarda pek çok kritik kontrol noktası bulunmaktadır. Pek çok güvenlik tehlikesi süt ürünleri üretim zincirine hayvanın beslenmesi, çiftlik koşulları ve çiftlik çevresi yoluyla bulaşır [2],[20],[21]. Pastörize edilmemiş süt, ürüne işlenirken patojenlerle kontamine olabilir ancak bu durum süt pastörize edilerek aşılabilir. Pastörize süte bulaşma eğer sonradan olursa bu durumda kapalı sistemde üretim ve CIP sistemi kullanılarak engellenebilir. Bazı kimyasal kontaminantlar pastörizasyon gibi işlemlerle elimine edilemeyebilir [22]. HACCP planının bir parçası olarak bakteri yükü ve kimyasal bulaşma miktarı tespit edilebilir. Eğer tehlikeler üretimin ilk aşamalarında saptanırsa izlenebilirlik kolaylaşır ve böylece tehlikelerin oluşumunu engelleyebilmek için ne tür müdahaleler yapılabileceği belirlenebilir. Tablo 1: Kimyasal tehlikeleri tanımlamada hazır çoklu biyoanalitik yöntemler [12]. Teknoloji Yöntem Özellikler Düzlemsel sıralama NRL sıralama biyosensörü, Paralel afinite sensör uygulaması (PASA) Yüzey plazma rezonans bazlı biyosensör (SPR) Kısa ölçüm süresi, otomasyon, örnek miktarı azlığı, yüksek duyarlılık Tesadüfi sıralama Akış sitometresi: xmap teknolojisi Düşük maliyet, yüksek duyarlılık, kısa ölçüm süresi, basit kullanım 2
4 İnekten sütün elde edilip fabrikaya ulaşımı sırasında örnek almak gereklidir. İlk muhtemel örnek alma noktası çiftlikte sütün sağımı sırasında memeden ¼ ünün alındığı noktadır. Bu noktada memedeki sütün özelliklerinin tespiti en iyi şekilde yapılabilir. 2. örnek alma noktası süt ölçüm şişeleridir. 3. örnek alma noktası ise çiftlikteki süt tankıdır. Tüm toplanan sütlerin özellikleri buradan alınan örnekle belirlenebilir. 4. örnek alma noktası sütün fabrikaya taşınacağı tankerdir (Resim 1). Muhtemel 4 örnek alma noktasının belirlenmesi sütün kaynağına, bileşen özelliklerine ve ölçümüne bağlıdır. Resim 1. Süt üretim zincirinde örnek alma noktaları [39]. Aflatoksin M1, gentamisin ve L. monocytogenes için örnek alınabilecek noktalar Tablo 2 de belirtilmiştir. Aflatoksin M1 in süt ve ürünlerindeki varlığı, esas olarak süt ineklerinin Aflatoksin B1 ile bulaşmış yemleri tüketmesine bağlı olarak ortaya çıkmakta ve Aflatoksin B1, Aspergillus flavus ile Aspergillus parasiticus türleri tarafından sıcaklık, su aktivitesi, besin gereksinmeleri gibi belli koşullar altında sentezlenebilmektedir. Böylece, Aflatoksin B1 yem katkısı olarak kullanılan farklı tarımsal ürünlerde görülebilmektedir [23]. Aflatoksin M1 in pastörizasyona karşı kısmen stabil olması nedeniyle, sadece hammadde için değil son ürün için de kapsamlı rutin kontrol gereklidir. Gentamisin yem, su ya da hayvan enjeksiyonu aracılığıyla ortaya çıkabilir. Mikrobiyal kontaminasyon meme iltihaplanması yoluyla gerçekleşebilir. Ayrıca mikrobiyal kontaminasyona çevre, ekipmanlar, hava ve personel neden olabilir. Ancak meme iltihabı sonucunda oluşan kontaminasyon daha sık görülmektedir [39]. Örnek alma noktalarına ek olarak izleme sisteminin türünün seçimi de önemlidir. Üretim sisteminde izleme sistemleri online, offline, at-line, non-invazif ve in-line olarak karakterize edilir [24]. On-line izleme sisteminde bir miktar örnek alınır ve otomatik şekilde analiz edilir ve sisteme geri gönderilir. Off-line izleme sisteminde ölçüm üretim sistemine yakın yapıldığında at-line olarak belirtilir. Non-invazif izleme prosedüründe ürüne fiziksel temas olmaksızın akış sırasında sinyal ölçülür. In-line sistemde tüm ürün sensör yoluyla analiz edilir. Bu sistemin avantajı ürün akışı sırasında sürekli olarak bileşenlerin ölçümü sensörle yapılır. Bu durumda tüm kimyasal bileşenler tespit edilebilir [39]. 3 Bilgi Yönetim Sistemi 2.önemli KDS elementi depolamada ve tanımlanan veri işlenmesinde kullanılan bilgi yönetim sistemidir. Bu sistemin kullanımı için çiğ sütün Avrupa Birliği (EU) yasal limitleri temelinde kabul ya da reddi için karar verici bilgilere ihtiyaç duyulur. 3.1 Çiğ Sütün Kabul Ya Da Reddine Karar Verme Çoklu bileşenlerin (kimyasal ve mikrobiyal tehlikeler) konsantrasyon verileri ürünün kabul ya da reddine karar verebilmek için yasal normlarla karşılaştırılmalıdır. Gıda güvenlik tehlikelerinin veri konsantrasyonu çeşitli ölçüm hatalarından etkilenebilir. Bu durumda ölçümlerin kontrolü ve tehlikelerin engellenmesinde başarısız olunabilir [25] Her metot ve cihaz ölçüm hatalarına neden olabilir [26],[27]. Ölçüm hataları çeşitli hata kaynaklarının bir kısmını oluşturur. Örnek alma kaynaklı hatalarla daha fazla karşılaşılmaktadır. Ölçüm hatasının büyüklüğü ve bilgi eksikliği ölçüm belirsizliğine yol açar [28]. Ölçüm belirsizliğini belirlemenin bir yolu güven aralığının ölçülmesidir. Muhtemel değerlerin dağılımında güven aralığı kullanılarak normal bir şekilde dağılım sağlanabilir. Güven aralığı genelde aflatoksin M1 ve antibiyotiklerde %95, hormonlarda %99 değerlerinde uygulanır. Ölçüm belirsizliğinde çeşitli durumlar ürünün kabul ya da red kararına neden olabilir. Resim 2 de çiğ sütte kontaminantların yasal limitlerle karşılaştırılması ve ölçüm belirsizliği gösterilmiştir. A durumunda örnekte kontaminasyon miktarı yasal limitlerin üzerindedir bu da örneğin tehlike içerdiği bu nedenle çiğ sütün reddedilmesi gerektiği anlamına gelir. Bu durumunda potansiyel tip 1 hata bulunur sonuçlar limitlerin üzerindedir ancak ölçüm belirsizliği vardır. C durumunda tip 2 hatası vardır, sonuç negatif olarak duyurulur. Örnekte tehlike yasal limitlerin üzerindedir. Hem B hem de C durumunda sonuçlar şüphelidir genellikle sonradan yeniden ölçüm yapılıp, düzeltici faaliyetlerin alınması gerekir. D durumunda ölçüm belirsizliği ile birlikte analiz sonuçları yasal limitlerin altındadır. Bu yüzden tartışmasız şekilde çiğ sütün kabul edileceği anlamına gelir. Teşhis sistemi gıda tehlikelerini yanlış bir şekilde tanımladığında yanlış pozitif ya da tip 1 hatası olur böylelikle güvenli olan bir ürün tedarik zinciri dışında tutulabilir. Tip 1 hatası satıcıda da riski arttırır çünkü ürün güvensiz şekilde değerlendirilip ekonomik kayıplara neden olur. Yanlış red ya da tip 2 hatası, hatalı ürün tüketiciye dağıtılıp zarara sebep olduğunda ortaya çıkmaktadır. Tip 2 hatası alıcının riskini arttırır. Çünkü bu hata hastalık ya da ölümlere neden olabilir [25] ayrıca oluşabilecek bu zarar sonucunda firmada şöhret kaybı da olacaktır. Tablo 2. Kontaminasyon kaynakları ve en uygun örnek alma noktaları [39]. Tehlike Bileşen Orjin Seçilen Örnek Alma Noktası Mikotoksin Aflatoksin M1 Yem Ölçüm şişeleri, Çiftlikte süt toplama tankı Veterinerlik ilaç kalıntıları Gentamisin Antibiyotik Ölçüm şişeleri, Sağım demeti Patojenler L monocytogenes Meme enfeksiyonu, Çevreden bulaşma (personel, ekipman) Ölçüm şişeleri 3
5 Ο: Çiğ sütte kontaminant miktarı; : Ölçüm belirsizliği. Resim 2. Analiz sonuçlarının karşılaştırılması ve çiğ sütte bulunan kontaminantların ölçüm belirsizliğiyle yasal limitlerle karşılaştırılması [39]. Böyle durumlarda ürün güvenliğinin izlenmesi gerekmektedir ayrıca bazı durumlarda çiftlikte, ürün işlenmesinde düzeltici faaliyetlerin alınması gerekebilir. Örneklerde kontaminasyon seviyeleri tamamen yasal limitlerin üzerinde saptandığında denetleyici kurumlar tarafından firmalar cezalandırılırlar. Bununla beraber işletmelerin süt üretimlerinde amaç ekonomik kayıpları en alt düzeyde tutmaktır. Çiğ sütte çoklu gıda güvenlik tehlikeleri için ölçüm belirsizliğini de içeren veriler toplanmalı ve karar destek sistemine transfer edilmelidir. İşlem varyasyonları tarihe göre kaydedilmelidir [29] ve işlemlerin ortalama sonuçları karşılaştırılmalıdır (Resim 3). Resim 3. Belirli sürede analiz edilen kontaminant miktarı ve bu değerlerin yasal ve uyarıcı limitlerle karşılaştırılması [39]. Tüm bileşenlerin veri seviyelerinin kabul edilebilir olması için yasal sınırların altında olması gerekir örneğin çiğ sütte en çok 0.05 µg/kg aflatoksin M1, 100 µg/kg gentamisin bulunabilir. Bunun yanında üreticiler kontaminasyonu erken saptayabilmek için yasal limitlerinde altında uyarıcı limitlerin olmasını isteyebilirler. Bu durum uygulanabilir olduğunda tip 1 ve tip 2 hatalarla daha az karşılaşılabilir [29]. Limitler dışında gözlem ya da sistematik bir model yeni kaynak varyasyon bilgisini önerir [30]. Bu durumda işlemin kontrol dışında olduğu, devredilebilir sebeplerinin bulunduğu ve bu yüzden müdahalenin yapılması gerektiği yorumu yapılabilir [29]. Örnekleme sayısı işlem kontrol altına alınana kadar geçici süreyle arttırılabilir, düzeltici faaliyetler alınabilir. 4 Veri Değişimi 3. temel KDS elementi yem satıcıları, çiftçiler, süt ürünleri üreticilerini içeren tedarik zincirinde farklı aktörler arasında veri değişimidir. Veri değişimi EDI ya da XML teknolojileri kullanılarak yürütülebilir. Farklı aktörler arasında iletişim gıda üretim zincirinde gıda güvenliği kontrolü için koordine edilmiş ölçümler alınması açısından önemlidir. Yem üreticilerinin yemlerinde kontaminant seviyesi arttığında süt üreticilerini uyarmaları gerekmektedir. Ayrıca uyarılan aktörler alınan ölçümler hakkında geri bildirim yapmalıdır. İleriki aşamada aktörler kontaminant miktarı ve bir önceki aşamalarda alınan düzeltici faaliyetler hakkında bilgiye ihtiyaç duyar. Şüpheli örneklerin bulunması ya da yasal limitlerin aşılması durumunda kontaminant miktarını düşürmek için müdahaleler yapılmalıdır. Her durum ya da bileşen için üretimde spesifik önlemler alınır. Müdahale olarak alınan önlemler diğer aktörlerle yer değiştirerek gıda güvenlik tehlikeleri kontrol altına alınabilir. 4.1 Çiğ Sütte Gıda Güvenlik Tehlikelerinin Kontrolünde Müdahaleler Aflatoksin B1 in hayvan yemine bulaşması sonucunda çiğ sütte aflatoksin M1 seviyesi yasal limitlerin üzerinde çıkabilir [3],[4],[27]. Sütte aflatoksin M1 seviyesini kontrol etmek, aflatoksin B1 kontaminasyonunu azaltmak için önemlidir. Yemlerin mikotoksin içeriği bitkilerin olgunlaşması sırasında yüksek sıcaklıklar altında silolama yapıldığında artar. Hayvanların beslenmesinde eğer aflatoksin varlığı kanıtlanırsa inek diyetinden bu yemin uzaklaştırılması gerekir. Yemin uzaklaştırılmasından 2-3 gün sonra süt tekrar kontrol edilmelidir. Eğer aflatoksin M1 seviyeleri istenen düzeye gelmişse sorun çözülmüş olarak düşünülebilir [31]. Çiğ sütte kalıntı antibiyotik miktarının yasal limitler üzerinde bulunması uygun olmayan miktarda antibiyotik kullanımından kaynaklanabilir. Yasal limitler üzerinde antibiyotik kullanılmadıkça antibiyotikler belirli bir sürede degrade olurlar ya da vücuttan atılırlar. Fazla miktarda antibiyotik kullanılması durumunda ise antibiyotikler tamamen parçalanamaz. Bu hayvanların süt ve etlerinin ürüne işlenmemesi gerekmektedir [1],[22],[32],[33],[34],[35] Çiftliklerde yapılan bazı iyi uygulamalar ile antibiyotik kullanımını azaltılabilir. Bu uygulamalar hastalıkların tanımlanması, tespiti, engellenmesi, kayıtların tutulması şeklinde olabilir [1],[34],[36],[37]. Sütte antibiyotik varlığı kanıtlanırsa bu süt ürüne işlenmemelidir [34]. Fermente edilmiş silaj çiftlikte Listeria kaynağı olabilir bu da istenmeyen bir durumdur. Süt hayvanlarında ensefalitin (beyin iltihabı) sonucu olarak ya da mastitis sonucu Listeria yayılması olabilir [5],[38]. Bu çeşit bulaşmaları engellemek için mastitisin erken teşhisi önemlidir. Çiftliklerde silaj oluşum koşulları kontrol edilerek ve yüksek hijyen uygulamaları gibi iyi uygulamalar yapılarak L. monocytogenes bulaşma riski azaltılabilir. Listeriosis riski çiğ süt tüketimiyle alakalıdır. Bu nedenle süt pastörize edilmek zorundadır. Bu esnada HACCP planına göre temizlik, sanitasyon, ekipman bakımı yapılmalıdır. 5 KDS Geliştirilmesi Gıda güvenlik bileşenlerinin kontrolünde KDS geliştirilmesine İşletme Kaynaklarının Planlanması (ERP), Laboratuvar Yönetim Sistemi (LIMS), Depo Yönetim Sistemi (WMS) ya da Üretim Planlama Yönetim Sistemi (MES) gibi bilgi yönetim sistemlerinin seçimiyle başlanmalıdır. Bilgi yönetim sistemi 4
6 depolanmalıdır ve bu sisteme analitik metotlarla belirlenen gıda güvenlik tehlikeleriyle alakalı veriler işlenmelidir. Süt sağım işleminden sonra bu veriler kombine edilmeli ve izlenebilirliği kolaylaştırmak için kaydedilmelidir (Hileli bileşenler, örnek alınan yer, örnek partisi, örnek alan personel ve işlem parametreleri gibi). Bu bilgi yönetim sistemi süt ürünleri üretim zincirinde veri girişinde merkez nokta olarak nitelendirilmektedir. Ayrıca algoritmalar yasal normları, ölçüm belirsizliklerini içermelidir. 6 Sonuç ve Gelecekte KDS Çoklu gıda güvenlik tehlikelerinin çiğ süt üretiminde karar destek sistemleriyle belirlenmesi henüz uygulanmamaktadır. Ancak bu sisteme ait tüm alt yapı hazırlıkları tamamlanmıştır. Bu makalede bahsedilen kavramsal yaklaşım KDS gelişimini destekleyebilir. Bilgi sistemleriyle veri tanımlanması ve veri değişimi kombineli uygulandığında kısa zamanda karar verilecektir ve bu durum gıda güvenlik problemlerinin engellenmesini destekleyecektir. Veri tanımlanmasında çiğ sütte çoklu bileşenlerin aynı anda tespiti gerekir. Bileşenlerin aynı anda tespiti bileşenlerin tek tek tespiti işlemine göre daha az maliyetlidir. Bununla birlikte kimyasal ve mikrobiyal tehlikelerin tespit zamanındaki farklılıklar sebebiyle farklı zamanlarda kararlar ve düzeltici faaliyetler alınır. Analitik sonuçların ölçüm belirsizliği, bilgi yönetimi dikkate alınmalıdır ve veri değişimi yoluyla iletilmelidir. Şüpheli örnekler bulunması durumunda hayvanın beslenmesi, sağımı gibi aşamalardan başlayarak tüm aşamalarda düzeltici faaliyetler ve engelleyici önlemler alınmalıdır. Firmalar gıda güvenliğinin sağlanması ve tüketicinin güvenini kazanmış saygın bir firma konumuna erişmek için entegre gıda güvenliği ve kalite yönetim sistemlerini ISO 9001:2008, ISO 22000:2005, HACCP sistemini (Kritik Kontrol Noktaları Tehlike Analizi) kurmalı ve uygulamalıdırlar. Bunun yanı sıra kullanılacak olan Karar Destek Sistemleri vasıtası ile kurulacak olan entegre kalite sistemlerinin etkinliğinin artması ve firmaya olan katkılarının arttırılması sağlanacaktır. İleriki araştırmalar karar destek sistemleri için veri tanımlanması, veri değişimi ve bilgi sisteminin entegrasyonunu sağlamalıdır. Çoklu gıda güvenlik sistemlerinin belirlenmesinde analitik metotlar geliştirilmeli ve ürün akışı sırasında eş zamanlı olarak bileşenlerin tespiti yapılmalıdır. Ayrıca ürün izlenebilirliğini kolaylaştırmak için örnek alınan yer, örnek alınan parti, örnek alan personel, örnek alma zamanı, işlem parametreleri her zaman kaydedilmeli ve kontrol altında tutulmalıdır. 7 Kaynaklar [1] OIE. Guide to Good Farming Practices for Animal Production Food Safety. Scientific and Technical Review e International Office of Epizootics, 25(2), , [2] Oliver SP, Boor KJ, Murphy SC, Murinda SE. Food Safety Hazards Associated with Consumption of Raw Milk. Foodborne Pathogens and Disease, 6(7), , [3] Decastelli L, Lai J, Gramaglia M, Monaco A, Nachtmann, C, Oldano F, et al. Aflatoxins Occurrence in Milk and Feed in Northern Italy During Food Control, 18(10), , [4] Giorni P, Magan N, Pietri A, Bertuzzi T. Battilani P. Studies on Aspergillus Section Flavi Isolated From Maize in Northern Italy. International Journal of Food Microbiology, 113(3), , [5] Konosonoka IH, Jemeljanovs A, Osmane B, Ikauniece D, Gulbe G. Incidence of Listeria spp. in Dairy Cows Feed and Raw Milk in Latvia. ISRN Veterinary Science, (2012), 1-5, [6] Kozak J, Balmer T, Byrne R, Fisher K. Prevalence of Listeria monocytogenes in Foods: Incidence in Dairy Products. Food Control, 7(4-5), , [7] Meyer-Broseta S, Diot A, Bastian S, Riviere J, Cerf O. Estimation of Low Bacterial Concentration: Listeria monocytogenes in raw milk. International Journal of Food Microbiology, 80(1), 1-15, [8] Rossi ML, Paiva A, Tornese M, Chianelli S, Troncoso A. Listeria monocytogenes outbreaks: A Review of the Routes that Favor Bacterial Presence. Revista Chilena de Infectologia, 25(5), , [9] Turban E, Sharda R, Delen D. Decision Support and Business Intelligence Systems. 9 th ed. USA, Prentice Hall, [10] Gluchowski P, Gabriel R, Dittmar C. Management Support Systeme und Business Intelligence: Computergestützte Informationssysteme für Fach-und Führungskräfte. 2 nd ed. Verlag Berlin Heidelberg, Germany, Springer, [11] Amagliani G, Petruzzelli A, Omiccioli E, Tonucci F, Magnani M, Brandi G. Microbiological Surveillance of a Bovine Raw Milk Farm Through Multiplex Real-Time PCR. Foodborne Pathogens and Disease, 9(5), , [12] Rebe Raz S, Haasnoot W. Multiplex Bioanalytical Methods for Food and Environmental Monitoring. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 30(9), , [13] Pederro M, Campuzano S, Pingarron J. Electroanalytical Sensors and Devices for Multiplexed Detection of Foodborne Pathogen Microorganisms. Sensors, (9), , [14] Sharma H, Mutharasan R. Review of Biosensors for Foodborne Pathogens and Toxins. Sensors and Actuators B: Chemical, (183), , [15] Sadik OA, Aluoch AO, Zhou A. Status of Biomolecular Recognition Using Electrochemical Techniques. Biosensors and Bioelectronics, 24(9), , [16] Crowley EL, O Sullivan CK, Guilbault GG. Increasing the sensitivity of Listeria monocytogenes assays: Evaluation using ELISA and amperometric detection. Analyst, 124(3), , [17] Susmel S, Guilbault GG, O Sullivan CK. Demonstration of Labeless Detection of Food Pathogens Using Electrochemical Redox Probe and Screen Printed Gold Electrodes. Biosensors and Bioelectronics, 18(7), , [18] Gomez-Sjoberg R, Morisette DT, Bashir R. Impedance Microbiology-on-a-Chip: Microfluidic Bioprocessor for Rapid Detection of Bacterial Metabolism. Journal of Microelectromechanical Systems, 14(4), , [19] Yang L, Banada PP, Chatni MR, Seop Lim K, Bhunia AK. Ladisch M. et al. A Multifunctional Micro-Fluidic System for Dielectrophoretic Concentration Coupled with İmmuno-Capture of Low Numbers of Listeria monocytogenes. Lab on a Chip, 6(7), , [20] Jooste PJ, Anelich LE. Safety and quality of dairy products. In T. J. Britz, & R. K. Robinson (Eds.), Advanced Dairy Science and Technology, , Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd, [21] van der Spiegel M, van der Fels-Klerx HJ, Marvin HJP. Effects of Climate Change on Food Safety Hazards in the Dairy Production Chain. Food Research International, 46(1), ,
7 [22] Katz SE, Brady MS. Antibiotic Residues in Food and Their Significance. Food Biotechnology, 14(3), , [23] Anonim. Standart Arama. 11&komut=yaz, [24] Callis JB, Illman DL, Kowalski BR. Process Analytical Chemistry. Analytical Chemistry, 59(9), , [25] Nganje WE, Skiltonb P. Food Risks and Type I & II Errors. International Food and Agribusiness Management Review, 14(5), , [26] Bell S. In a Beginner s Guide to Uncertainty of Measurement. 2 nd ed. UK, National Physical Laboratory, [27] Han RW, Zheng N, Wang JQ, Zhen YP, Xu XM, Li SL. Survey of aflatoxin in dairy cow feed and raw milk in China. Food Control, 34(1), 35-39, [28] NASA. Measurement Uncertainty Analysis Principles and Methods : NASA Measurement Quality Assurance handbook-annex 3. Washington, USA, NASA, [29] De Vries A, Reneau JK. Application of Statistical Process Control Charts to Monitor Changes in Animal Production Systems. Journal of Animal Science, (88), 11-24, [30] Hanna LA. The Use of Statistical Control Charts to Monitor and Improve the Management of Education Department Resources. Journal for Nurses in Staff Development, 25(3), , [31] Prandini A, Transini G, Sigolo S, Filippi L, Laporta M, Piva, G. On the Occurrence of Aflatoxin M1 in Milk and Dairy Products. Food and Chemical Toxicology, 47(5), , [32] Allison JRD. Antibiotic Residues in Milk. British Veterinary Journal, 141(1), 9-16, [33] Damte D, Jeong HJ, Lee SJ, Cho BH, Kim JC, Park SC. Evaluation of Linear Regression Statistical Approaches for Withdrawal Time Estimation of Veterinary Drugs. Food and Chemical Toxicology, 50(3-4), , [34] DSM. Residuen van Antibiotica in Voedsel van Dierlijke Oorsprong: Wat is Het Risico en Hoe Kan Het Vermeden Worden. [35] Gehring R, Baynes RE, Wang J, Craigmill AL, Riviere JE. A Web-Based Decision Support System to Estimate Extended Withdrawal Intervals. Computers and Electronics in Agriculture, 44(2), , [36] CQM. Canadian Quality Milk On-Farm Food Safety Program: Reference Manual, [37] McEwen SA, Black WD, Meek AH. Antibiotic Residue Prevention Methods, Farm Management and Occurrence of Antibiotic Residues in Milk. Journal of Dairy Science, 74(7), , [38] Czuprynski CJ. Listeria monocytogenes: Silage, Sandwiches and Science. Animal Health Research Reviews, 6(2), , [39] Van der Spiegel M, Sterrenburg P, Haasnoot W, Van Der Fels-Klerx HJ. Towards a Decision Support System for Control of Multiple Food Safety Hazards in Raw Milk Production. Trends in Food Science & Technology, 34(2), ,
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences ÇİĞ SÜT ÜRETİMİNDE GIDA GÜVENLİĞİ AÇISINDAN KARAR DESTEK SİSTEMLERİNİN ÖNEMİ IMPORTANCE OF DECISION
Sami EROL Gıda Mühendisi Gıda ve Kontrol Genel Müdürlüğü Gıda Kontrol ve Laboratuvarlar Dairesi
Sami EROL Gıda Mühendisi Gıda ve Kontrol Genel Müdürlüğü Gıda Kontrol ve Laboratuvarlar Dairesi 1 24 Aralık 2012-22 Mart 2013 Maryland Üniversitesi Amerika Birleşik Devletleri 2 3 Maryland Üniversitesi
Süt ve Süt Ürünlerinde Hijyen ve Kontroller (27-31 Mayıs 2013, Brescia, İTALYA)
Süt ve Süt Ürünlerinde Hijyen ve Kontroller (27-31 Mayıs 2013, Brescia, İTALYA) Dr. İLKNUR GÖNENÇ Gıda Mühendisi 30 EKİM 2013 ANKARA SUNU AKIŞI Eğitim; Amaç Yer Ġçerik Değerlendirme Eğitimle İlgili Bilgiler
Hayvan Yemlerinde Mikotoksin Problemi - Ekonomi ve Sağlığ
Hayvan Yemlerinde Mikotoksin Problemi - Ekonomi ve Sağlığ ığa Etkileri Süreyya ÖZCAN 16-17 Ekim 2007, Bursa Hayvan Yeminde Bulunan Mikotoksinler Aflatoxin B1, B2, G1, G2 Deoksinivalenol (DON, vomitoxin)
HACCP SÜT İŞLETMELERİNDE KRİTİK KONTROL NOKTALARINDA TEHLİKE ANALİZ SİSTEMİ HAZARD ANALYSIS CRITICAL CONTROL POINT
HACCP SÜT İŞLETMELERİNDE KRİTİK KONTROL NOKTALARINDA TEHLİKE ANALİZ SİSTEMİ HAZARD ANALYSIS CRITICAL CONTROL POINT Prof.Dr. Muammer GÖNCÜOĞLU HACCP Tüketici sağlığını tehdit edebilecek fiziksel, kimyasal
GIDA ÜRETİMLERİNDE KALİTE SİSTEMLERİ. Şebnem Öztürkoğlu Gıda Yüksek Mühendisi
GIDA ÜRETİMLERİNDE KALİTE SİSTEMLERİ Şebnem Öztürkoğlu Gıda Yüksek Mühendisi İÇERİK 1.Gıdalara İlişkin Tehlikeler 2.Gıda Güvenliği Kavramı 3.Gıda Güvenliğinde Değişen Yaklaşım 4. Gıda Zinciri Yaklaşımı
ISO 22000 TEHLİKE VE RİSK ANALİZİ TALİMATI
SAYFA NO 1/5 1. AMAÇ Bu talimatta; - ISO 22000 Gıda Güvenliği Yönetim Sistemi içerisinde işletmede muhtemel olan bütün tehlikelerin veya risklerin tespit edilmesi, - Mevcut tehlike ve/veya risklerin tanımlanması,
MADDE 2 (1) Bu Yönetmelik, gıdaların mikrobiyolojik kriterleri ile gıda işletmecilerinin uyması ve uygulaması gereken kuralları kapsar.
TÜRK GIDA KODEKSİ MİKROBİYOLOJİK KRİTERLER YÖNETMELİĞİ Yetki Kanunu: 5996 Yayımlandığı R.Gazete: 29.12.2011-28157 BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar Amaç MADDE 1 (1) Bu Yönetmeliğin amacı;
1. Kozmetik Kongresi, 18-20 Subat 2011, Antalya. EGM DANISMANLIK HIZMETLERI www.egmdanismanlik.com
KOZMETĐKTE GMP UYGULAMALARI ĐYĐ ÜRETĐM TEKNIKLERI www.egmdanismanlik.com GMP Nedir? Personel, Eğitim ve Hijyen Tesis ve Alt Yapı Ekipmanlar Hammaddeler ve Ambalaj Malzemeleri Üretim Bitmiş Ürünler Kalite
HACCP. Fırat ÖZEL, Gıda Mühendisi
HACCP Fırat ÖZEL, Gıda Mühendisi HACCP HACCP teriminin çıkış noktası Hazard Analysis Critical Control Points Kritik Kontrol Noktalarında Tehlike Analizi HACCP nedir? Gıda güvenliği ve tüketici sağlığı
RİSK YÖNETİMİ ve DEĞERLENDİRMESİ
0 YÖNETİM SİSTEMLERİ I İLGİLİ MEVZUAT II RİSKİN MANTIĞI III TEHLİKELER VE TESPİTİ IV TEHLİKE ANALİZ METODOLOJİLERİ V RİSK ANALİZ YÖNTEMLERİ VI RİSK HESAPLAMA ÖRNEKLERİ 30 39 78 113 80 39 60 ÖN BİLGİLENDİRME
RİSK YÖNETİMİ ve DEĞERLENDİRİLMESİ VII- RİSK HESAPLAMA ÖRNEKLERİ
12 6 74 Slayt 6/6 YÖNETİMİ ve DEĞERLENDİRİLMESİ TEHLİKE ANALİZ METODOLOJİLERİ AMAÇ: (Nicel) Risk analiz yöntemleri HACCP, CCA, WHAT İF Risk analiz yöntemleri ve hesaplama örnekleri Nİ1303096 VII- HESAPLAMA
Edirne İlinde Elde Edilen Sütlerin Dünya Sağlık (Who) Standartlarına Uygunluğu
Edirne İlinde Elde Edilen Sütlerin Dünya Sağlık (Who) Standartlarına Uygunluğu Sabri TÜZÜN 1, Murat ÇİMEN 1*, İsa BAŞ 1, Yusuf DEMİR 1, Mehmet KOTAN 1, Maas TAYFUR 1 Özet Bu çalışma ile Edirne ilinden
DAHA HIZLI, DAHA PRATİK. LABORATUVAR İÇ VE DIŞ KALİTE KONTROLLERİNİN UYGULAMASI VE TAKİBİ
DAHA HIZLI, DAHA PRATİK. LABORATUVAR İÇ VE DIŞ KALİTE KONTROLLERİNİN UYGULAMASI VE TAKİBİ %100 web tabanlı İNTERQC, programı ile laboratuarlarınızın kalite kontrollerini istediğiniz yerden ve istediğiniz
Doç.Dr.Yeşim Gürol Yeditepe Üniversitesi Hastanesi Tıbbi Mikrobiyoloji
Doç.Dr.Yeşim Gürol Yeditepe Üniversitesi Hastanesi Tıbbi Mikrobiyoloji Klinik Mikrobiyoloji Laboratuvarlarında kalite uygulamaları son yıllarda başta ISO 15189 kriterlerinin laboratuvarlarımıza girmesiyle
T.C. GIDA, TARIM ve HAYVANCILIK BAKANLIĞI Gıda ve Kontrol Genel Müdürlüğü. Sayı : 73453902-045.01/21288 30/05/2013 Konu : Yem Kontrol Uygulamaları
Sayı : 73453902-045.01/21288 30/05/2013 Konu : Yem Kontrol Uygulamaları.. VALİLİĞİNE (İl Gıda, Tarım ve Hayvancılık Müdürlüğü) Yem kontrolleri ile ilgili olarak İl Müdürlükleri arasında uygulamada birliğin
Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation. 441000000001101 Fizik I Physics I 3 0 1 4 4 6 TR
- - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 441000000001101 Fizik I Physics I
Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS HAYVAN SAĞLIĞI VE HASTALIKLARDAN KORUNMA
DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS HAYVAN SAĞLIĞI VE HASTALIKLARDAN KORUNMA LVS 2 III. 3 3 4 Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersin Koordinatörü
Belirsizlik 5N+1K. Akreditasyon Danışmanlık. Nedir? gösteren bir özelliktir. Ölçüm sonucunun kalitesinin bir göstergesidir. makul bir. Neden?
Akreditasyon Danışmanlık Belirsizlik 5N+1K Nedir? Ölçüm belirsizliği ölçüm sonucu ile birlikte verilen ve ölçüm değerlerinin dağılımını gösteren bir özelliktir. Ölçüm sonucunun kalitesinin bir göstergesidir.
BAL ÜRETİM SÜRECİNDE KRİTİK KONTROL NOKTALARININ BELİRLENMESİ, SEKONDER KONTAMİNASYON KAYNAKLARININ
BAL ÜRETİM SÜRECİNDE KRİTİK KONTROL NOKTALARININ BELİRLENMESİ, SEKONDER KONTAMİNASYON KAYNAKLARININ ve TEHLİKELERİN TANIMLANMASI, RİSK FAKTÖRLERİNİN VE KORELASYON İLİŞKİLERİNİN ORTAYA KONMASI Hayrettin
TEBLİĞ. a) 29/12/2011 tarihli ve 28157 3 üncü mükerrer sayılı Resmî Gazete de yayımlanan Türk Gıda Kodeksi Yönetmeliğine dayanılarak,
15 Ağustos 2014 CUMA Resmî Gazete Sayı : 29089 Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığından: TEBLİĞ TÜRK GIDA KODEKSİ DEVAM FORMÜLLERİ TEBLİĞİ (TEBLİĞ NO: 2014/32) Amaç MADDE 1 (1) Bu Tebliğin amacı; devam
En Yakın ve En Güvenilir Gıda Hijyeni Danışmanınız
En Yakın ve En Güvenilir Gıda Hijyeni Danışmanınız FİRMA PROFİLİ Akademik Hijyen Ltd. Şti., İstanbul Üniversitesi öğretim üyesi Prof. Dr. Özer Ergün ün başkanlığında bir grup akademisyen tarafından, her
Öğrenim Durumu. Verdiği Dersler
Kişisel Bilgiler Ad-Soyad : Süreyya SALTAN EVRENSEL Ünvan : Yrd.Doç.Dr E-posta : ssaltanev@ gmail.com Telefon :02242942342 Göreve Başlama Tarihi :29/12/1986 Uzmanlık Alanları : Laboratuar Teknikleri, Süt
Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü (The Systems Development Life Cycle) (SDLC)
Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü (The Systems Development Life Cycle) (SDLC) Sistem analistlerinin ve kullanıcı faaliyetlerinin spesifik döngüsünün kullanılmasıyla En iyi geliştirilmiş sistemin oluşmasını
Diyarbakır İlinden Kasım Ayında Elde Edilen İnek Sütlerinin Dünya Sağlık Örgütü Standartlarına Uygunluğunun Belirlenmesi
Diyarbakır İlinden Kasım Ayında Elde Edilen İnek Sütlerinin Dünya Sağlık Örgütü Standartlarına Uygunluğunun Belirlenmesi Oğur KASIRGA 1, Murat ÇİMEN 1*, Tolga İNAL 1, Dilek GAYRETLİ 1 Özet Bu çalışmada
Erken Uyarı İçin On-line Toksisite İzleme Sistemi
Erken Uyarı İçin On-line Toksisite İzleme Sistemi Yüzey Suları, Atık Sular, ve İçme Sularının On-line Toksisitesinin İzlenmesi Su Kalitesinin geleneksel Kimyasal Analiz cihazları ile Toksisitesinin izlenmesi
TEHLİKELİ KİMYASAL MADDELERİN OLUŞTURDUĞU RİSKLER İÇİN GENEL ve ÖZEL ÖNLEME YÖNTEMLERİ
TEHLİKELİ KİMYASAL MADDELERİN OLUŞTURDUĞU RİSKLER İÇİN GENEL ve ÖZEL ÖNLEME YÖNTEMLERİ Dr. Fatma IŞIK COŞKUNSES İSG Uzmanı / İSGÜM Kimyasal maddeler sanayimizin ve günlük yaşantımızın içinde bir çok alanda
TÜBİTAK. İçme sularında hızlı, basit ve hassas Arsenik ve Bisfenol-A Tayini için yeni bir el cihazı
Bilişim ve Bilgi Güvenliği İleri Teknolojiler Araştırma Merkezi İçme sularında hızlı, basit ve hassas Arsenik ve Bisfenol-A Tayini için yeni bir el cihazı 6 Mayıs 2015 Yıldız Uludağ 1, Güzin Köktürk 1,
TEMİZLEME PROSEDÜRLERİ VE ÇİZELGELERİ
BRC Gıda standardında geçen gerekliliklerin bir kısmına yönelik olarak açıklayıcı klavuzlar BRC tarafından yayınlandı. Bu klavuzlardan biri olan bu dokümanın Türkçe çevirisi sayın ECE BAĞUÇ tarafından
Klinik Mikrobiyoloji Testlerinde Doğrulama (verifikasyon) ve Geçerli Kılma (validasyon)
Klinik Mikrobiyoloji Testlerinde Doğrulama (verifikasyon) ve Geçerli Kılma (validasyon) Kaynaklar Mikrobiyolojik prosedürleri doğrulama / geçerli kılmaya ilişkin aşağıdaki uluslararası kaynaklar önerilir
Adıyaman İlinden Eylül Ayında Elde Edilen İnek Sütlerinin Doğu Afrika Kaliteli Çiğ İnek Sütü Standartlarına Uygunluklarinin Belirlenmesi
Adıyaman İlinden Eylül Ayında Elde Edilen İnek Sütlerinin Doğu Afrika Kaliteli Çiğ İnek Sütü Standartlarına Uygunluklarinin Belirlenmesi Buket COŞKUN 1, Murat ÇİMEN 1*, Hülya YILDIRIM 1, Asiye İLHAN 1,
ÇİĞ SÜT KALİTE KRİTERLERİ
ÇİĞ SÜT KALİTE KRİTERLERİ ÖĞR.GÖR.CUMHUR BERBEROĞLU U.ÜNİVERSİTESİ KARACABEY MYO 2010 1 BİR ÜRÜNÜN BELİRLİ BİR İHTİYACI KARŞILAMAK ÜZERE BİLEŞİMİNDE TAŞIDIĞI TÜM ÖZELLİKLER KALİTE OLARAK TANIMLANIR. 2
IDC Savunma Sanayii. Antikor tabanlı tanımlama sistemleri birçok üstün özellikler sahiptir. Yüksek hassasiyette ve kısa sürede hızlı sonuç üretme.
IDC Savunma Sanayii Biyolojik Tabanlı Tanımlama Sistemleri Antikor tabanlı tanımlama sistemleri, biyolojik madde ve mikroorganizmaların tespitinde sayısal ve ayırt edici sonuçlar ile ortamda bulunan biyolojik
GGYS TEHLİKE ANALİZİ VE RİSK DEĞERLENDİRME PROSEDÜRÜ
1. AMAÇ V KAPSAM: Gıda Güvenliği Yönetim Sisteminin uygulama alanı içinde oluşması muhtemel bütün olası tehlikelerin, Gıda Güvenliği ile ilgili sonuçlarına ve oluşma olasılıklarına göre tanımlanması ve
1. YARIYIL / SEMESTER 1
T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ, MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, 2017-2018 AKADEMİK YILI ÖĞRETİM PLANI T.C. NECMETTIN ERBAKAN UNIVERSITY ENGINEERING AND ARCHITECTURE
MSS GRUP Ölçülebilir Hijyen BİLGİYİ PAYLAŞMAYA HOŞGELDİNİZ. Copyright MSS Grup Ltd Şti. ZİNCİRİN GÜÇLÜ HALKASIYIZ
MSS GRUP Ölçülebilir Hijyen BİLGİYİ PAYLAŞMAYA HOŞGELDİNİZ MSS Hedef Pazarımız Uluslararası Endüstriyel ve Kurumsal Pazarın Temizleme ve Hijyen Sistemleri Alanında Kimyasal Üretimi, Malzeme Tedariki, Lojistik
DOKÜMANTE EDİLMİŞ KONTROL SİSTEMİ
MUHAFAZA ZİNCİRİ Nº Uygunluk Kriteri Seviye MUHAFAZA ZİNCİRİ (Muhafaza zinciri standartları, hasat sonrası üretim süreci boyunca sertifikasyon durumu ile ilgili olarak İTU Sertifikalı üretim sürecinden
Information Technology Infrastructure Library ITIL
Yazılım Kalite Standartları Sunum Projesi Information Technology Infrastructure Library ITIL Hazırlıyanlar : Gökhan ÇAKIROĞLU - Feyyaz ATEġ - Çiğdem ELĠBOL - Caner ĠBĠCĠOĞLU ITIL Nedir? Kurum ile BT(Bilgi
BİLİŞİM SİSTEMLERİNİN PRENSİPLERİ
BİLİŞİM SİSTEMLERİNİN PRENSİPLERİ Derleyen: Prof. Dr. Güngör BAL Bölüm 09 Bilişim ve Karar Destek Sistemleri Prensipler ve Öğrenme Hedefleri İyi karar-verme ve problem çözme yetenekleri etkin bilişim ve
Bornova Vet.Kont.Arst.Enst.
Mikotoksinlerin Önemi ve Mikotoksin Test Metotları Dilek ÇİMEN TÜBİTAK ATAL 8-9 EKİM 2008 İZMİR MİKOTOKSİNLER Mikotoksinler, Mantarlar tarafından uygun ortam, ışık,sıcaklık ve nem şartlarında sentezlenen
Yrd. Doç. Dr. FİLİZ ALTAY
Yrd. Doç. Dr. FİLİZ ALTAY İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ GIDA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TÜRKİYE DE GIDA SEKTÖRÜNDE NANOTEKNOLOJİ VE İNSAN SAĞLIĞI ÇALIŞTAYI 15 MAYIS 2012 SABANCI ÜNİVERSİTESİ KARAKÖY İLETİŞİM MERKEZİ
OTOMATİK KONTROL 18.10.2015
18.10.2015 OTOMATİK KONTROL Giriş, Motivasyon, Tarihi gelişim - Tanım ve kavramlar, Lineer Sistemler, Geri Besleme Kavramı, Sistem Modellenmesi, Transfer Fonksiyonları - Durum Değişkenleri Modelleri Elektriksel
BİNALARDA ENERJİ VERİMLİLİĞİ ÖN ETÜDÜ
BİNALARDA ENERJİ VERİMLİLİĞİ ÖN ETÜDÜ Murat BAYRAM Binalarda Enerji Verimliliği Şubesi Şube Müd.V. bayram.bay@gmail.com Enerji Nedir? İş yapabilme kabiliyetidir. Enerji Yönetimi Nedir? Yaşam için gerekli
Bornova Vet.Kont.Arst.Enst.
Analitik Kalite Güvence: Minimum gereksinimler Hamide Z Şenyuva 8 9 Ekim 2008, İzmir İçerik Giriş- Analitik Kalite Güvence neden önemli? Formal Kalite Güvence Sistemleri Metot validasyonu İç Kalite Kontrol
ISO / TS 22003:2013 un Yeniliklerinin Gıda İşletmeleri, Belgelendirme Kuruluşları ve Akreditasyon Faaliyetleri Açısından İrdelenmesi
ISO / TS 22003:2013 un Yeniliklerinin Gıda İşletmeleri, Belgelendirme Kuruluşları ve Akreditasyon Faaliyetleri Açısından İrdelenmesi Dr. Füsun Zehra ÖZKAN, Türk Akreditasyon Kurumu (TÜRKAK), Başkent Üniversitesi
Golder Associates Saha Çalışmalarında Veri Kontrolü Ekipman Dekontaminasyonu ve Kontrol Numuneleri
Golder Associates Saha Çalışmalarında Veri Kontrolü Ekipman Dekontaminasyonu ve Kontrol Numuneleri 23 Mart 2017 - ANTALYA 1 Golder Associates 1960 Kanada 165 Ofis, 6500 Çalışan Avrupa Bölgesi - Toprak
ZOOTEKNİ BÖLÜMÜ. Araş. Gör. Ertuğrul KUL
ZOOTEKNİ BÖLÜMÜ Araş. Gör. Ertuğrul KUL İletişim Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü 55139 Kurupelit-Samsun Tel: +90 (362) 3121919/1167 Fax: +90 (362) 4576034 E-mail: ekul@omu.edu.tr
TEBLİĞ VE STANDARTLARDA MİKROBİYOLOJİK KRİTERLER
TEBLİĞ VE STANDARTLARDA MİKROBİYOLOJİK KRİTERLER P R O F. D R. M Ü K E R R E M K AYA A T A T Ü R K Ü N İ V E R S İ T E S İ Z İ R A A T F A K Ü L T E S İ G I D A M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ B Ö L Ü M Ü E R
RİSK ANALİZİ TEHLİKE VE RİSK
İHTİMAL RİSK ANALİZİ TEHLİKE VE RİSK RİSK MATRİSİ Sık sık Muhtemel Muhtemel olmayan Çok az Küçük Anlamlı Büyük Felaket CİDDİYET Bölge 1 Bölge 2 Bölge 3 Düşük Risk Bir eylem gerekli değil Eylem gerekebilir,
Ders Tanıtım Formu. Temel İşlemler Laboratuarı
Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili Temel İşlemler Laboratuarı Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans ( ) Lisans (x) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (x) Uzaktan
Ruminant. Buzağıdan Süt Sığırına Bölüm ll: Sütten Kesimden Düveye Besleme ve Yönetim
Buzağıdan Süt Sığırına Bölüm ll: Sütten Kesimden Düveye Besleme ve Yönetim KONU İLGİ Düvelerin beslenmesi Sütten kesimden tohumlamaya kadar olan dönemde besleme ve yönetimsel pratikler TERCÜME VE DERLEME
FTR 331 Ergonomi. yrd. doç. dr. emin ulaş erdem
FTR 331 Ergonomi yrd. doç. dr. emin ulaş erdem ERGONOMİDE KULLANILAN MODELLER Modelleme, farklı öğeler arasındaki ilişkilerin tanımlanmasında kullanılan bir yöntemdir. Modeller, kullanıldıkları alanlara
Güneydoğu Anadolu Bölgesinde Yetiştirilen Farklı Buğday Tiplerinin Yaş Gluten Miktarları Bakımından Kalitelerinin Belirlenmesi
Güneydoğu Anadolu Bölgesinde Yetiştirilen Farklı Buğday Tiplerinin Yaş Gluten Miktarları Bakımından Kalitelerinin Belirlenmesi doi: 10.17932/ IAU.IAUD.m.13091352.2015.7/26.41-46 Hayrettin KANIT 1* Murat
COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS
COURSES OFFERED FOR ERASMUS INCOMING STUDENTS Department : Computer Engineering 152111001 CALCULUS I 3 2 4 5 152111005 PHYSICS I 3 0 3 3 152111006 PHYSICS I LAB 0 2 1 2 152111007 CHEMISTRY 3 0 3 3 152111008
İnnova Bilişim Çözümleri. www.innova.com.tr
AMAÇ Kesintisiz ATM hizmetlerini en uygun maliyetlerle sunarak, müşteri memnuniyetini ve kârlılığı artırmak ATM YÖNETİMİNDE KARŞILAŞILAN BAŞLICA SORUNLAR Kesintilerden/arızalardan haberdar olamama Yerinde
Analitik Kalite Güvence: Minimum gereksinimler
Analitik Kalite Güvence: Minimum gereksinimler Hamide Z Şenyuva 8 9 Ekim 2008, İzmir İçerik Giriş- Analitik Kalite Güvence neden önemli? Formal Kalite Güvence Sistemleri Metot validasyonu İç Kalite Kontrol
GIDA GÜVENCESİ-GIDA GÜVENLİĞİ
GIDA GÜVENLİĞİ GIDA GÜVENCESİ-GIDA GÜVENLİĞİ Dünyada 800 Milyon İnsan Kronik Yetersiz Beslenme, 1.2 Milyar İnsan Açlık Korkusu Yaşamakta, 2 Milyar İnsan Sağlıklı, Yeterli ve Güvenli Gıda Bulma Konusunda
VERİFİKASYON. Dr. Tijen ÖZACAR. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji AD - İZMİR
VERİFİKASYON Dr. Tijen ÖZACAR Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji AD - İZMİR TANIM Ticari veya laboratuvarda geliştirilmiş bir testin, laboratuvardaki performansının ölçülerek dökümante
MRL Nedir? (Maksimum Kalıntı Limiti) Özden Güngör Ziraat Mühendisleri Odası Genel Merkez Yönetim Kurulu Başkanı 10.Temmuz.
MRL Nedir? (Maksimum Kalıntı Limiti) Özden Güngör Ziraat Mühendisleri Odası Genel Merkez Yönetim Kurulu Başkanı 10.Temmuz.2015 - Ankara Pestisit kalıntısı nedir? Pestisitlerin kullanımı sonucunda; tarımsal
Elazığ İli Karakoçan İlçesinden Elde Edilen Sütlerde Yağ ve Protein Oranlarının AB ve Türk Standartlarına Uygunluklarının Belirlenmesi
ISSN: 2148-0273 Cilt 1, Sayı 2, 2013 / Vol. 1, Issue 2, 2013 Elazığ İli Karakoçan İlçesinden Elde Edilen Sütlerde Yağ ve Protein Oranlarının AB ve Türk Standartlarına Uygunluklarının Belirlenmesi Muhammet
Yeşil Lojistiğin Tersine Lojistik ile İlişkisi ve Sürdürülebilir Kalkınma İçin Önemi. Araş.Gör. Güneş KÜÇÜKYAZICI Yrd.Doç.Dr. Murat BASKAK YAEM, 2010
Yeşil Lojistiğin Tersine Lojistik ile İlişkisi ve Sürdürülebilir Kalkınma İçin Önemi Araş.Gör. Güneş KÜÇÜKYAZICI Yrd.Doç.Dr. Murat BASKAK Sunum Plânı Tedârik Zinciri ve Tedârik Zinciri Yönetimi Lojistik
Gıda Güvenliğinin Gerekliliği ve Sağlanması. Gıda Güvenliğinin Gerekliliği ve Sağlanması
Murat Özdemir (2.2.2001) İçindekiler Gıda Üretiminin Ahlaki ve Yasal Sorumlulukları... 1 Gıda Güvenliği Yönetimi... 2 Gıda Güvenliğinin Sağlanmasında Kalite Güvencenin Görevleri... 2 Temel Gıda Tehlikeleri...
KALINTILARI. Pestisit nedir? GIDALARDAKİ PESTİSİT KALINTILARI 1. pestisit kalınt kaynağı. güvenilirmidir. ? Güvenilirlik nasıl l belirlenir?
Tükettiğimiz imiz gıdalarg daların n güvenilirlig venilirliği i hayati derecede önemlidir KALINTILARI Dr. K.Necdet Öngen Gıdalarımızdaki pestisit kalıntıları konusunda neyi ne kadar biliyoruz? Tükettiğimiz
HİJYEN VE SANİTASYON (LBV104U)
DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. HİJYEN VE SANİTASYON (LBV104U) DERS
Ezgi KARA*, Murat ÇİMEN**, Servet KAYA*, Ümit GARİP*, Mehmet ŞAHİNSOY*
ISSN: 2148-0273 Cilt 1, Sayı 2, 2013 / Vol. 1, Issue 2, 2013 Hakkari İlinde Yetiştirilen Yerli Kıl Keçilerden Elde Edilen Sütlerde Toplam Yağ ve Protein Seviyelerinin Türk Standartlarına Uygunluklarının
FARUK DOĞAN. EĞİTİM BİLGİLERİ / Education. İŞ TECRÜBESİ / Work Experience. fdogan@kmu.edu.tr doganfaruk@windowslive.com
FARUK DOĞAN Mühendislik Fakültesi Gıda Mühendisliği Bölümü Telefon: (338) 226 2000/5009 fdogan@kmu.edu.tr doganfaruk@windowslive.com EĞİTİM BİLGİLERİ / Education Üniversite Öğrenim Alanı Derece Ankara
İzmir İli Seferihisar İlçesinde Yetiştirilen Keçilerden Elde Edilen Sütlerde Biyokimyasal Parametrelerin Türk Standartlarına Uygunluğunun Belirlenmesi
İzmir İli Seferihisar İlçesinde Yetiştirilen Keçilerden Elde Edilen Sütlerde Biyokimyasal Parametrelerin Türk Standartlarına Uygunluğunun Belirlenmesi Neslihan ÇİÇEK 1, Murat ÇİMEN 1*, Deniz EFESOY 1,
Bilişim Sistemleri Değerlendirme Modeli ve Üç Örnek Olay İncelemesi
Bilişim Sistemleri Değerlendirme Modeli ve Üç Örnek Olay İncelemesi Özet Dr. Sevgi Özkan ve Prof. Dr Semih Bilgen Enformatik Enstitüsü, Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara Tel: (312) 210 3796 e-posta:
KULLANICI TARAFINDAN TESTİN DOĞRULANMASI (VERİFİKASYON) Dr. Murat Öktem Düzen Laboratuvarlar Grubu
KULLANICI TARAFINDAN TESTİN DOĞRULANMASI (VERİFİKASYON) Dr. Murat Öktem Düzen Laboratuvarlar Grubu Kaynaklar CLSI EP5-A2: Evaluation of Precision Performance of Quantitative Measurement Methods (2004)
BRC 6. Versiyon değişiklikler
PARS EĞİTİM & DANIŞMANLIK BRC 6. Versiyon değişiklikler Madde içerikleri Güray zomp / Fırat ÖZEL 2/26/2012 GSM. 0 507 454 33 57 Tel. 0 236 239 04 53 firatozel@gmail.com http://firatozel.wordpress.com/
GIDA LABORATUVARLARI. 2015 Yılı Eğitim Programı
GIDA LABORATUVARLARI 2015 Yılı Eğitim Programı Gıda Laboratuvarları Eğitim Hizmetleri Intertek, sağladığı eğitim hizmetleri ile teknik farkındalık yaratmakta ve sektörde faaliyet gösteren şirketlere uzman
HACCP Sistem Tetkikine Ait Resmi Form Resmi Kontrol Rapor No:
EK-5 HACCP Sistem Tetkikine Ait Resmi Form Resmi Kontrol Rapor No: TARİH: İNCELENECEK HUSUSLAR A) GENEL 1. İşyeri teknik ve hijyenik açıdan bu yönetmelikte belirtilen koşullara sahip mi? 2. El kitabı ön
T.C. AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÖNETİM KURULU KARARLARI
Toplantı Tarihi : 02.08.2013 Toplantı Sayısı : 019 T.C. AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ YÖNETİM KURULU KARARLARI KARAR 2013/019-01: Enstitümüz disiplinler arası İş Güvenliği Tezsiz Yüksek Lisans İkinci Öğretim
GIDALARDA MİKOTOKSİN
GIDALARDA MİKOTOKSİN GİRİŞ Küfler doğada yaygın olarak bulunurlar. Toprakta ve çevrede bulunurlar. Sporlar havada hareket ederler. Böcekler taşıyıcıdır. Kontaminasyon Ürünün yetiştirilmesi sırasında araziden
Keçi Sütü Kalite Fiyatlandırma Sistemlerinde Somatik Hücre Sayısı Başak ÇETİNEL, Halit KANCA
Keçi Sütü Kalite Fiyatlandırma Sistemlerinde Somatik Hücre Sayısı Başak ÇETİNEL, Halit KANCA Ankara Üniversitesi Veteriner Fakültesi Doğum ve Jinekoloji AD. 12. Gıda Kongresi Edirne, 05-07 Ekim 2016 1
ÖZGEÇMİŞ. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Serkan Kemal BÜYÜKÜNAL 2. Doğum tarihi : 24 Haziran 1978 3. Unvanı : Yrd.Doç.Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Veteriner Fakültesi İstanbul Üniversitesi
Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Mühendislik Fakültesi Gıda Mühendisliği Bölümü Y. Lisans Ziraat Fakültesi Gıda Mühendisliği Bölümü
ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Araş. Gör. Gökşen GÜLGÖR Doğum Tarihi: 02.01.1987 Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Mühendislik Fakültesi Gıda Mühendisliği Bölümü Y. Lisans Ziraat Fakültesi
Gıdalardaki Pestisit Kalıntıları. Dr. K.Necdet Öngen
GIDALARDAKİ PESTİSİT KALINTILARI Dr. K.Necdet Öngen Tükettiğimiz gıdaların güvenilirliği hayati derecede önemlidir Gıdalarımızdaki pestisit kalıntıları konusunda neyi ne kadar biliyoruz? Tükettiğimiz gıdalar
RÜZGAR ENERJİSİ KAYNAĞI VE BELİRSİZLİK
4. İzmir Rüzgâr Sempozyumu // 28-30 Eylül 2017 // İzmir RÜZGAR ENERJİSİ KAYNAĞI VE BELİRSİZLİK Prof. Dr. Barış Özerdem İzmir Ekonomi Üniversitesi Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümü baris.ozerdem@ieu.edu.tr
TGK- GIDALARDAKĐ MĐKOTOKSĐN LĐMĐTLERĐNĐN RESMĐ KONTROLÜ ĐÇĐN NUMUNE ALMA, NUMUNE HAZIRLAMA VE ANALĐZ METODU KRĐTERLERĐ TEBLĐĞĐ (TEBLĐĞ NO: 2011/32)
TGK- GIDALARDAKĐ MĐKOTOKSĐN LĐMĐTLERĐNĐN RESMĐ KONTROLÜ ĐÇĐN NUMUNE ALMA, NUMUNE HAZIRLAMA VE ANALĐZ METODU KRĐTERLERĐ TEBLĐĞĐ (TEBLĐĞ NO: 2011/32) 15 Ağustos 2011 PAZARTESĐ Resmî Gazete Sayı : 28026 Amaç
Erzurum İlinden Kasim Ayinda Elde Edilen Sütlerde Protein/Yağ Oraninin Farkli Peynir Çeşitleri Yapimina Uygunluğu
Erzurum İlinden Kasim Ayinda Elde Edilen Sütlerde Protein/Yağ Oraninin Farkli Peynir Çeşitleri Yapimina Uygunluğu Remziye KOCAKAYA 1, Hividar KOCAKAYA 2*, Tolga İNAL 2 Özet Bu çalışma Kasım ayında Erzurum
Kirlenmiş Saha Temizleme ve İzleme Teknik Rehberi Prof. Dr. Kahraman Ünlü O.D.T.Ü. Çevre Mühendisliği Bölümü
Toprak Kirliliğinin Kontrolu ve Noktasal Kaynaklı Kirlenmiş Sahalara Dair Yönetmelik Uygulamaları İçin Personel Eğitim Semineri 20-24 Haziran 2011 & 27 Haziran 1 Temmuz 2011 Kirlenmiş Saha Temizleme ve
Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik
Unvanı Yard. Doç. Dr. Adı Soyadı İrfan DELİ Doğum Yeri ve Tarihi: Çivril/Denizli -- 06.04.1986 Bölüm: E-Posta Matematik irfandeli20@gmail.com, irfandeli@kilis.edu.tr AKADEMİK GELİŞİM ÜNİVERSİTE YIL Lisans
Gıda Güvenliği ve Endüstri Çalışmaları. Ümit Savcıgil Pınar Enstitüsü Direktörü Director of Pınar Institute
Gıda Güvenliği ve Endüstri Çalışmaları Ümit Savcıgil Pınar Enstitüsü Direktörü Director of Pınar Institute Sunum İçeriği Gıda Güvenliği Endüstri Çalışmaları Pınar ın Gıda Güvenliği Yaklaşımı Pınar Enstitüsü
ISO 15189 Akreditasyonunun Klinik Laboratuvarlara Etkisi
ISO 15189 Akreditasyonunun Klinik Laboratuvarlara Etkisi Dr.Ömer Güzel Biruni&Centro Laboratuvarları 18 EKİM 2014 MALATYA 21. Yüzyılda Laboratuvarların Geleceği Otomasyon, Konsolidasyon, Moleküler tanı,
DÜNYA GIDA GÜNÜ 2010 YENİ GIDA YASASI VE 12. FASIL MÜZAKERE SÜRECİ. Fatma CAN SAĞLIK Tarım ve Balıkçılık Başkanı Avrupa Birliği Genel Sekreterliği
DÜNYA GIDA GÜNÜ 2010 YENİ GIDA YASASI VE 12. FASIL MÜZAKERE SÜRECİ Fatma CAN SAĞLIK Tarım ve Balıkçılık Başkanı Avrupa Birliği Genel Sekreterliği Sunuş İçeriği Yeni Gıda Kanununa Giden Süreç Müzakere süreci
Yemlerde Bulunan Toksinler ve Hayvanlar Üzerindeki Etkileri
GÜLŞAH ÜSTÜN ATB Özel Gıda Kontrol Toksin Bölüm Teknikeri YEM BİTKİLERİ KALİTESİ VE YEMDE MİKOTOKSİNLERİN ÖNEMİ Yem kalitesi hayvan performansı, yem değeri ve sonuçta karlılık veya kazanç üzerinde doğrudan
Bornova Vet.Kont.Arst.Enst.
Hayvansal Gıdalarda VTÜ Kalıntı Mevzuatı-Türkiye BVKAE TOKSİKOLOJİ BÖLÜMÜ KİP Yönetmeliği-Özetle Canlı hayvan ve hayvansal birincil ürünlerde belirli maddeler ve bunların kalıntılarının izlenmesi ile ilgili
HAYVANSAL GIDALARDA LISTERIA TÜRLERİNİN VARLIĞININ KONVANSİYONEL VE İMMUNOLOJİK YÖNTEMLERLE ARAŞTIRILMASI
TÜRKİYE 12. GIDA KONGRESİ 05-07 EKİM 2016; EDİRNE HAYVANSAL GIDALARDA LISTERIA TÜRLERİNİN VARLIĞININ KONVANSİYONEL VE İMMUNOLOJİK YÖNTEMLERLE ARAŞTIRILMASI Ayla EYİ GENCAN *, İlker Turan AKOĞLU, İbrahim
MESLEKİ TERMİNOLOJİ I 1. HAFTA YAZILIM MÜH. TEMEL KAVRAMLAR
YAZILIM: SOFTWARE Yazılım (Software): Yazılım sadece bir bilgisayar programı değildir. Basılı veya elektronik ortamdaki her tür dokümanı da içeren ürün. Dokümanlar yazılım mühendislerine ve son kullanıcıya
NIRLINE. NIRS Teknolojisinin Kaba Yem Analizlerinde Kullanımı
NIRS Teknolojisinin Kaba Yem Analizlerinde Kullanımı KONU Hayvan Beslemede Kaba Yem Analizinin Önemi ve NIRS Teknolojisi İLGİ TERCÜME VE DERLEME ANAHTAR KELİMELER KAYNAKÇA YAYININ KAPSAMI NIRS Teknolojisinin
HİJYEN BELGESİ (ISO 13027) NEDİR? Hijyen; Hijyen kelimesi Yunanca hygies kelimesinden türetilmesi ile birlikte dilimizde sağlık anlamına karşılamaktad
HİJYEN BELGESİ WHİTE PAPER HAKKINDA TEMEL BİLGİLER 1999 dan beri Bilgilendiriyoruz, Belgelendiriyoruz HİJYEN BELGESİ (ISO 13027) NEDİR? Hijyen; Hijyen kelimesi Yunanca hygies kelimesinden türetilmesi ile
LABORATUVAR YÖNETİMİNİN TEMEL UNSURLARI
LABORATUVAR YÖNETİMİNİN TEMEL UNSURLARI Dr. Tuncer ÖZEKİNCİ DİCLE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ TIBBİ MİKROBİYOLOJİ A.D. 14 KASIM 2011 ANTALYA 1 İyi Laboratuvar Yönetimi İyi tanımlanmış, uluslararası kabul
Hayvansal Gıdalarda VTÜ Kalıntı Mevzuatı-Türkiye BVKAE TOKSİKOLOJİ BÖLÜMÜ
Hayvansal Gıdalarda VTÜ Kalıntı Mevzuatı-Türkiye BVKAE TOKSİKOLOJİ BÖLÜMÜ KİP Yönetmeliği-Özetle Canlı hayvan ve hayvansal birincil ürünlerde belirli maddeler ve bunların kalıntılarının izlenmesi ile ilgili
NORMAL ÖĞRETİM DERS PROGRAMI
NORMAL ÖĞRETİM DERS PROGRAMI 1. Yarıyıl 1. Hafta ( 19.09.2011-23.09.2011 ) Gıda maddelerinin kalite kriterleri Beslenmeyle ilgili genel bilgilerin verilmesi Gıda güvenliği Halk Sağlığı Zoonoz enfeksiyonlarla
Kural Motoru. www.paperwork.com.tr
Kural Motoru www.paperwork.com.tr İş Kuralı Örnekleri Aşağıda iş kurallarına çeşitli örnekler verilmiştir; : İş Kuralı Nedir? T üm işletmeler kural merkezli çalışırlar. Kurallar hangi fırsatların takip
18 Ekim 2014 CUMARTESİ. Resmî Gazete. Sayı : TEBLİĞ. Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığından:
18 Ekim 2014 CUMARTESİ Resmî Gazete Sayı : 29149 TEBLİĞ Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığından: TÜRK GIDA KODEKSİ HIZLI DONDURULMUŞ GIDALAR TEBLİĞİ (TEBLİĞ NO: 2014/47) Amaç MADDE 1 (1) Bu Tebliğin amacı;
Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS 507004832007 KALİTE KONTROLÜ Seçmeli 4 7 3 Dersin Amacı Günümüz sanayisinin rekabet ortamında kalite kontrol gittikçe önem kazanan alanlardan birisi
Üniversitesi. {g.karatas, Library, Science Direct ve Wiley veri içerisinde
:, Üniversitesi 34156, stanbul, {g.karatas, c.catal}@iku.edu.tr Özet. sistematik ebilmek üzere, yöntemlerini in n veri belirlemek, ortaya konulan. IEEE Explorer, ACM Digital Library, Science Direct ve
MerSis. Bilgi Teknolojileri Bağımsız Denetim Hizmetleri
MerSis Bağımsız Denetim Hizmetleri risklerinizin farkında mısınız? bağımsız denetim hizmetlerimiz, kuruluşların Bilgi Teknolojileri ile ilgili risk düzeylerini yansıtan raporların sunulması amacıyla geliştirilmiştir.