BİLGİYE DAYALI YÖNETİMDE SON TRENDLER

Transkript

1 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler BİLGİYE DAYALI YÖNETİMDE SON TRENDLER BAŞARININ ANAHTARI KARAR MI? KADER Mİ? Kuruluşların başarısının anahtarı üretimden pazarlamaya, işleyişlerinin her aşamasında otomatik olarak toplanan ham verileri işleyebilme ve karar destek amaçlı olarak kullanabilme yetenekleridir. Fortune 1000 şirketlerinin %95 nin ve ABD hızlı tüketim mamulleri pazarında büyük kuruluşların %85 inin SPSS Çözümlerini kullandığını biliyor muydunuz? Kuruluşlar için karar destek tabanlı bilginin değeri büyük ölçüde artmış ve artmaya da devam etmektedir. Kuruluş kaynaklarında var olan verilere ek olarak, gerek kurum içinden gerekse kurum dışından doğru bir şekilde veri toplamanın önemi de çok önemli bir nokta olarak ortaya çıkmaktadır. Veriden bilgiye uzanan bu süreç kurumlara büyük değer katmakta, karar süreçlerinde belirleyici rol oynamaktadır. Kuruluşların işleyişlerine dair bütün veriler; müşteri verileri, işlem verileri, finansal veriler, vb. veritabanlarında saklanmaktadır. Veri yığınları içerisindeki gizli bilgilerin açığa çıkarılması ve kuruluş yöneticilerine ihtiyaç duydukları karar desteğinin sağlanması veri madenciliği ve istatistiki analiz yöntemleri ile mümkündür. Günümüzde başarıyı yakalamak ve sürekliliğini sağlamak isteyen bütün kuruluşların cevaplaması gereken kritik sorular vardır. Örneğin, iyi müşterilerimiz kimler ve bu müşterilerimizi nasıl koruyabiliriz? Hangi nitelikteki müşterilerimizi kaybediyoruz, neden? Masraflarımızı nasıl minimize edebiliriz? Riski nasıl azaltabiliriz? Suistimalleri önceden nasıl belirleyebiliriz? Faaliyet alanı ve kapsamı, hizmet verilen kişi sayısı, hizmet türü farklı olmakla beraber bütün kuruluşların hedefi finansal kaynaklarını ve insan kaynaklarını en iyi şekilde kullanmaktır. SPSS dünya çapında birçok kuruluşta farklı birimler tarafından doğru ve zamanında karar destek mekanizması sağlama amaçlı olarak kullanılmaktadır. SPSS Inc., 38 yılı aşkın süredir saha ve anket araştırmaları ile istatistiki analiz ve veri madenciliği çözümlerinden oluşan prediktif analizler konusunda daima sektörün lideri konumunda olan çözümler sunmaktadır. Bugün SPSS bütün dünyada olduğu gibi ülkemizde de pek çok kuruluşun vazgeçilmez başarı unsuru haline gelmiştir. IDC sektör analiz firması prediktif analiz çözümlerinin yatırım geri dönüşünün (ROI) %145 olduğunu tespit etmiştir, bu oran raporlama ve diğer yazılımların geri dönüşünün çok üstünde bir rakamdır. SPSS Çözümlerinin çok yaygın bir kullanıcı ağı bulunmaktadır. Örneğin Fortune 1000 şirketlerinin %95 i, Amerika da kamu kurumlarının tamamı, üniversitelerin %90 ı SPSS çözümlerini kullanmaktadır. SPSS Çözümleri kullanım kolaylığı, mevcut sistemlerle kolay entegre olması, modüler yapısı ve farklı ölçekteki kuruluşlara uygun lisanslama olanağı gibi bir çok özelliği ile kuruluşların ihtiyaçlarına özel 1

2 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler uygulamalarını, en kısa sürede, en uygun maliyet ile geliştirmelerine olanak vermektedir. SPSS kullanmak veriden bilgi elde etmenin en etkili yoludur. Günümüzde ekonomik koşullar hızla değişmekte, pazar koşulları her geçen gün biraz daha zorlaşmaktadır. Kuruluşların kendilerini, müşterilerini tanımaları başarılarındaki en önemli faktörlerdir. Bunu kendilerine sağlayacak çözümün kullanıcıyı destekleyen, kolay sonuç üreten bir yapıda olması gerekir ki SPSS çözümlerinin en önemli özelliği uygulama odaklı olmasıdır. SPSS Çözümleri güncel bir işleyişi olan her kurum ve kuruluşun her biriminde ihtiyaca göre farklı bir uygulamada kullanılmaktadır. Dikey ve yatay pazarda veri toplamak isteyen, var olan verilerini amaca yönelik zenginleştirmek isteyen, mevcut verilerini karar destek tabanlı bilgiye dönüştürmek isteyen her kuruluş SPSS çözümlerini kullanmaktadır. Raporumuzda SPSS in sektörel uygulama alanları ve başarılı uygulamalardan örnekler yer almakta, SPSS Çözümleri hakkında bilgi verilmektedir. Bulunduğunuz sektör ve iş ihtiyaçlarınız hakkında detaylı bilgi almak için ve/veya adresine mesaj atabilirsiniz. 2

3 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Finans ve Sigorta Sektöründe SPSS Karlı müşterilerinizi elde tutmak ve müşterilerinize yeni geliştirilen ürün ve hizmetlerinizi satmak istemez misiniz? Sahtekarlık içeren durumları önceden fark etmek kuruluşunuzun karlılığı üzerinde etki etmez mi? Finans ve sigorta sektörleri büyümeye, rekabete ve tabii ki hilekarlıklara en açık sektörlerdir. Sektörde farklı şirketler aynı anda aynı amaca yönelik faaliyet göstermektedir. Var olan müşterilere yeni finansal ürünler satabilmenin sırrı, müşterileri iyi anlamaktır. Finans ve sigorta şirketleri, müşterilerinin rakiplerine geçmesini engellemek ve müşteri karlılığını arttırmak için müşteri kazanımı ve çapraz satış kampanyaları düzenlemekteler. Finans ve sigorta şirketlerinin karlılıklarını arttırabilmesi düşük maliyetli odaklı pazarlama stratejileri ile düşük risk gruplarına yönelik pazarlama stratejileri geliştirebilmek ve kurumun ciddi boyutlarda zararına neden olan hilekarlıkların önceden tespit edilmesidir. Finans ve Sigorta Sektöründe SPSS Uygulama Alanlarından Birkaç Örnek: 1. Yeni Müşteriler Edinme, Müşteri Karlılığını Arttırma, Müşterileri Elde Tutma Mevcut müşterilerin ihtiyaçlarını anlayarak etkin pazarlama stratejileri geliştirmek isteyen kuruluşlar SPSS in güçlü analitik çözümlerinden faydalanmaktadır. Finans ve sigorta şirketleri, davranış profillerine uygun finansal ürün önerileri ile yeni karlı müşteriler kazanmakta, mevcut müşterilerine satın alma tercihlerini yansıtan modellere göre üretilmiş yeni ürünler önermektedir. SPSS ile hangi müşterilerimin yeni geliştirdiğimiz ürün ve hizmetleri alma olasılığı yüksek, hangi müşterilerim bir başka finans veya sigorta kuruluşu ile çalışmayı tercih edebilir ve daha birçok soruya cevap almak mümkündür. Aynı zamanda hangi müşteri adaylarının müşteri olma olasılığının yüksek olduğu belirlenebilir. Analitik CRM açısından değerlendirildiğinde müşteri kazanımı aşamasında hedef daha az maliyet ile daha nitelikli müşteriler edinebilmek, bunun için odaklı kampanyalar yapabilmek, kazanılan müşterilerin daha kısa sürede daha karlı hale getirilmesi amacı ile müşterilere doğru üst satış ve çapraz satış önerileri götürebilmek, müşteri karlılığını koruyabilmek, müşteri ile uzun süreli ve tabiî ki karlı bir ilişki sürdürebilmek olarak özetlenebilir. SPSS ile daha müşteri odaklı ve başarılı pazarlama kampanyaları geliştirmek mümkündür. Örneğin sigorta şirketleri bireysel emeklilik poliçesi satın almış müşterilerin profilini belirlemede SPSS veri madenciliği çözümlerinin gücünden faydalanabilirler, SPSS veri zenginleştirme çözümleri ile 3

4 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler karlı müşterilerinin eksik verilerini tamamlayabilirler. Daha sonra bu profil modellerini emeklilik poliçesi satın almamış kişilerin verilerine entegre ederek kimler emeklilik poliçesi satın almaya meyilli? sorusuna cevap alabilirler. Müşteri kaybı finans ve sigorta sektöründe önemli bir sorundur. Örneğin sigorta şirketleri hangi müşterilerinin hangi sebeplerle rakiplerine geçtiklerini, poliçe iptallerinden kaynaklanan kayıplarını nasıl azaltabileceklerini bilmek isterler. Karlı müşterileri elde tutabilmek için etkili ve ihtiyaç odaklı kampanyalara gereksinim vardır. Bunun için ilk olarak karlı müşterilerin tespit edilmesi ve davranışlarının tanınması gerekir. SPSS sayesinde düşük maliyetli ve başarılı kampanyalar düzenleyebilir, müşteri veritabanınızın küçük bir bölümünü oluşturan terk etmiş müşteri verilerini modelleyerek kaybetmeniz olası karlı müşterileri önceden tespit edebilir ve bu müşterilerinizi kaybetmeden geri kazanma amaçlı önlemler alabilirsiniz. Kritik nokta neden ve hangi nitelikli müşterilerimi kaybediyorum, bu segmentte yer alan müşterilerim ile diğer müşterilerim arasındaki benzerlik ve farklar neler sorusuna cevap almaktır. SPSS Clementine modelleri ile müşterilerinizi değer ve kaybetme olasılığına göre sıralayabilir, bu sayede kaybetme riski yüksek olan değerli müşterilerinizi kaybetmeden egri kazanma yönünde hızlı çözüm geliştirebilirsiniz. 2. Hilekarlık ve Suistimal ile Mücadele Fransa, Almanya, İtalya, İspanya finans sektörünün 2000 yılında hilekarlıklar nedeni ile yaşadığı toplam kayıp: 481 milyon dolardır. Maliyetlerin sürekli kontrol altında tutulmasının zorunlu olduğu günümüz ekonomisinde özellikle ülkemizde finans sektörü açısından hilekarlıkların tespiti ve engellenmesi kurumların varlıklarını başarı ile sürdürebilmelerinde kritik öneme sahiptir. Hilekarlık ile mücadelede ilk adım hilekarlığın nerelerde ve nasıl gerçekleştiğinin tespitidir. Veri Madenciliği Yöntemlerini kullanarak hilekarlığın izleri belirlenebilir, eş zamanlı bir değerlendirme-tespit sistemi oluşturulabilir. Kredi Kartı Başvuru Hilekarlıkları: Kredi Kartı başvuru hilekarlıkları sektörde her gün biraz daha yüksek maliyet oluşturmaktadır. Bankacılık sektöründe kredi kartı hilekarlıkları iki ayrı şekilde vuku bulmaktadır: Başvuru Hilekarlıkları ve İşlemlerde Yapılan Hilekarlıklar. Başvuru hilekarlıklarında, hilekarlık tespiti iki ayrı şekilde yapılmaktadır: Hilekarlık yaptığı tespit edilmiş kişilere dair geçmiş verinin mevcut olduğu durumlarda veri madenciliğinin prediktif modelleme yöntemleri kullanılmaktadır. Örneğin kredi kartı için başvuruda bulunmuş, kredi kartı almış ve başvurusunun sahte olduğu bankanın maddi kaybı sonucu tespit edilmiş durumlara ait veriler kullanılarak başvuru durumunun sahte veya gerçek olduğunu önceden tahmin etme amaçlı modeller geliştirilir. Hilekarlık yapmış olan kişilere benzer durumlar skorlama amaçlı geliştirilen modeller, sonucu bilinmeyen yeni veriler üzerinde uygulanarak başvuru kabul/red işlemleri yüksek güvenilirlikle yapılmaktadır. 4

5 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Hilekarlık yöntemleri sürekli değiştiğinden bu modellerin sürekli güncellenmesi gerekmektedir. Belli bir hilekarlık durumuna dair tespit edilmiş vaka bulunmayan durumlarda anormal durumların öngörülmesi veri madenciliğinin en önemli uygulamalarındandır. Örneğin kredi kartı başvurularında yapılan hilekarlıkların sürekli değişim gösterdiği bilinmektedir. Bu tür durumların tespitinde benzer nitelik gösteren grupların dışında kalan durumların profili belirlenmektedir. İşlemlerde yapılan hilekarlıklarda amaç ATM, POS, kredi kartları, internet bankacılığı, telefon bankacılığı işlemlerinde hilekarlıkların belirlenmesi ve en etkin engelleme politikalarının uygulanmasıdır. ATM hilekarlıkları, kredi kartı işlemleri esnasında gerçekleştirilen hilekarlıklar bankaların ciddi oranlarda maddi kaybına neden olmaktadır. Veri madenciliği ile ATM ve kredi kartı işlemlerine dair hilekarlıkların tespiti kolayca yapılabilmektedir. Bankalar, Clementine ile hilekarlık içeren işlemlerin hangi bölgelerde, ne zaman ve ne şekilde gerçekleştiğini belirleyebilirler. Prediktif Kredi Risk Skorlama: Kredi maliyetleri son yıllarda hızla artmakta ve bankaların performansı üzerinde olumsuz etki yaratmaktadır. Riskli ve batık krediler nedeni ile bankalar açısından risk yönetimi önemli bir konu haline gelmiştir. SPSS çözümleri ile bankalar hem başvuru skor kart hem de davranışsal skor kart oluşturabilmekte, modellerini sürekli update ederek kredi riskini en aza indirmektedir. Sigorta sektöründe hilekarlık ve tespiti SPSS veri madenciliği çözümleri ile sigorta şirketleri haksız talepleri tespit etme ve haksız taleplerden kaynaklanan maddi kayıplarını azaltma yönünde çalışmalar yapmaktadır. Clementine kümeleme yöntemleri ile haksız talepte bulunması olası müşteriler belirlenir. Bu modeller hem hilekarlıkları engelleme amaçlı olarak hem de müşteri kazanımı amaçlı kampanyalarda hilekarlık yapma riski düşük kişilere odaklanma amacı ile kullanılır. 3. Web Verilerindeki Gizli Bilgilere Erişim Internet, pazar ve ekonomi dünyasında çok kısa bir sürede büyük değişiklikler yaratmıştır. e- business, e-commerce, e-banking gibi kavramlar müşteri ile doğrudan teması kurma açısından büyük önem taşımaktadır. Özellikle şubesiz bankacılık, klasik yatırım bileşeni olan mekan, çalışan gibi kavramları ortadan kaldırması ve saat sınırlaması olmaksızın müşteriye direkt ulaşması açısından finans sektörü için çok önemli bir bileşendir. Web üzerinde yapılan işlemler ve ziyaretçilerin bırakacağı diğer izler, kuruluş için, belli bir müşteri kitlesine ilişkin çok kesin, çok temiz ve çok hızlı bilgi verecektir. Web mining ile müşteri kuruluşun web sayfasına girdiği andan itibaren interaktif olarak yönlendirilebilmekte ve ziyareti en karlı hale getirilmeye çalışılmaktadır. 5

6 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Perakende Sektöründe SPSS Perakende sektöründe satış terminalleri ve kodlama sistemleri sayesinde sistematik olarak veriler toplanmaktadır. Mağaza alış veriş kartları, kredi kartları sayesinde yapılan alışverişin müşteri ile ilişkilendirilmesi sağlanmakta. Perakende sektöründe toplanan bu veriler yoğun rekabet ortamında avantaj elde etmede ve şirketlerin başarısında son derece önemlidir. SPSS çözümleri sayesinde bu veriler içerisinde gizli olan bilgiler keşfedilmekte ve keşfedilen nitelikli bilgiler kurumsal rekabet ve başarı açısından kritik bir önem taşımakta. Günümüzde perakende sektöründe birçok şirket SPSS Çözümleri sayesinde sektörel liderlik mücadelesinde başarı ile ilerlemektedir. Veri madenciliği çalışmaları, veri ambarı yatırımları ile karşılaştırılamayacak kadar düşük maliyetli, yatırım geri dönüşü yüksek ve hızlı olan uygulamalardır. Toplanan verilerin gerçek anlamda kullanılmaması şirketler açısından risk teşkil etmektedir. Başarılı bir veri madenciliği uygulaması için gerek ve yeter şart: uygulama hedeflerinin doğru belirlenmesi ve ilgili verilerin sistemde bulunmasıdır. İlgili verilerin sistemde eksik olduğu durumlarda ise verinin zenginleştirilmesi amacı ile SPSS veri toplama çözümleri kullanılmaktadır. Neden SPSS? Ürün kategorileri için promosyon planlamasını yaparken gelir tahminini doğru olarak yapabiliyor, farklı promosyon senaryoları üreterek gelir değişimlerini inceleyebiliyor ve hangi promosyonların müşteri alımlarında ek kazanç sağlayacağını tahmin edebiliyor musunuz? Karlı müşterileriniz ve kral müşterilerinizi tanıyor, onların nelere önem verdiğini bilerek özellikle bu müşterilerinizi hedef alan pazarlama planları oluşturabiliyor musunuz? Web sitenizden alışveriş yapan müşterileriniz yalnız ihtiyaç duydukları çözümleri alıyorlar ve siz onlara özel önerilerde bulunamıyor musunuz? Mağazalarınızın performansını doğru olarak değerlendirebiliyor musunuz? Eleman ihtiyacınızı, stok tahminlerinizi doğru olarak belirleyebiliyor musunuz? Perakende Sektöründe SPSS Uygulama Alanlarından Birkaç Örnek: 1. Satınalma ve Stok Yönetimi Uygulamaları SPSS veri madenciliği uygulamaları ile mağazanın demografik özellikleri, dönem, ekonomik durum, hava koşulları, yapılan promosyonlar ve daha birçok faktöre bağlı olarak satış desenleri ve olası değişimler belirlenebilir. Bu modeller doğru satın alma kararları almada, kategori ve ürün grubu bazında doğru talep tahmini yapmada, promosyon planlamasını doğru olarak yapmada, doğru stok yönetimi yapma amaçlı kararlar alınırken kullanılabilir ve yanlış ve geç karar alma maliyetlerinin en alt düzeye çekilmesini sağlar. 2. Müşteri ilişkileri Yönetimi a. Müşteri profili belirleme b. Müşteri karlılık analizleri c. Müşteri odaklı pazarlama 6

7 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler d. Basket analizleri e. Çapraz satış f. Müşteri kaybını engelleme Özellikle mağaza alışveriş kartı veya kredi kartı ile yapılan alışverişlerde müşteri kimliği bilinmektedir. Müşteri kimliğinin bilinmesi müşteri ilişkileri yönetimi açısından kritik olan nitelikli modellerin geliştirilmesine olanak verir. Müşteri demografik verilerinin bilinmediği durumlarda alışveriş verileri baz alınarak, müşteri alışveriş sepeti verileri ile karlılık analizleri yapılmakta, müşterinin farklı alışveriş sepeti verileri birleştirilerek basket analizi (satın alınan ürünler arasındaki ilişkinin belirlenmesi) ve satın alma davranışı analizleri yapılmaktadır. Karlı müşteri segmentleri belirlenmekte. Karlı müşteri segmentinde bulunan kişilerin demografik verilerini toplamaya yönelik çalışmalar yapılmakta. Veri Madenciliği sayesinde müşterinin o mağazadan alışveriş yapmaktan vazgeçmesi, vb. müşteri kayıpları incelenmekte, kaybedilen müşterinin davranış ve satın alma değişimi modellenmekte, bu model sayesinde halen müşteri olan fakat kaybedilen müşterilerle benzer davranış gösteren müşteriler tespit edilerek, bu müşterilerin kaybedilmeden geri kazanımı yönünde stratejiler geliştirilmektedir. 3. Performans Analizleri a. Mağaza (veya Bölüm) bazında kazanç veya karlılık tahminleri b. Mağaza performans değerlendirme c. Mağaza yer değerlendirme d. Yeni açılacak mağazalar için yer belirleme e. Mağaza kapatma planlarının doğru yönetimi Mağazanın yeri, satış değerleri ve o bölgeye dair demografik veriler kullanılarak satış tahmin modelleri oluşturulabilir, verimi düşük olan mağaza verileri modellenebilir, yeni açılacak mağazaların satış veriminin ne olacağı önceden tahmin edilmektedir. 7

8 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Kamu Ve Savunma Sektöründe SPSS SPSS kamu ve savunma kurumlarına vatandaşa karşı sorumluluklarını daha iyi yerine getirmelerini ve mevcut kaynaklarını en verimli şekilde kullanmalarını sağlayan çözümler sunmaktadır. Nasıl mı? İnsan davranışları, tutumları veya hareketlerindeki eğilimleri daha iyi tespit etme ve daha etkin, daha verimli politikalar geliştirmelerine olanak vererek. SPSS istatistiksel analiz, veri madenciliği, metin madenciliği, anket araştırmaları ve prediktif uygulamaları kapsayan çok sayıda çözüm sunmaktadır. SPSS Çözümleri kullanım kolaylığı, mevcut sistemlerle kolay entegre olması, modüler yapısı ve kamuya uygun lisanslama olanağı gibi birçok özelliği ile kurumların ihtiyaçlarına özel uygulamalarını, en kısa sürede, en uygun maliyet ile geliştirmelerine olanak vermektedir. SPSS kullanmak veriden bilgi elde etmenin en etkili yoludur. SPSS Çözümleri kamu kurumlarına vatandaşın ihtiyaçlarını ve davranışlarını anlama, olayları önceden tahmin etme, bütçelerini ve mevcut insan kaynaklarını en iyi şekilde kullanma olanağı vermektedir. Kamu kurumları SPSS çözümleri ile; Mevcut verilerindeki modelleri tespit etmelerini sağlamakta, Verilerinden yazı tipindeki formatsız veriler, veri tabanı verileri ve farklı kaynaklardan aldıkları veriler- fayda sağlamakta, Veriden elde edilen bilgiyi kolay anlaşılır grafikler ile görüntüleyebilir ve bilgiyi kullanarak daha hızlı ve daha doğru kararlar almakta, SPSS anket araştırmaları çözümleri ile özel gruplar veya ülke çapındaki geniş araştırmalarda birden fazla aşamadan oluşan anket çalışmalarında yüksek kalitede veri toplamakta, veri güvenliğini korumakta, veriden sonuca eş zamnalı olarak ulaşmakta, E-Devlet in başarısını garantilemekte, Bilgiyi doğru kişiler ile ihtiyaç duyulduğu zaman paylaşmaktalar. SPSS çözümleri kamu sağlığı, kanun uygulayıcı, milli savunma, istihbarat, gelirler idareleri ve vergi daireleri gibi dünya çapında pek çok kamu kurumu tarafından kullanılmaktadır. SPSS Çözümlerinin özel projelerle ilgili kamuoyu ölçümleri, şans oyunlarının yönetimi, e-devlet web sitelerinin analizi, insan kaynakları yönetimi gibi birçok uygulama alanı bulunmaktadır. Kamu kurumlarının günümüzde en fazla önem verdiği konular: Hilekarlık tespiti ve engelleme, uygunsuz ödemelerin tespiti, Gelir ve vergi toplama, Kamu güvenliği, asayiş ve ülke güvenliği, Halk sağlığı ve toplum refahı. Uygunsuz ödemeleri tespit etmek ve hilekarlık, israf ve suistimal ile mücadelede kamu kurumları SPSS çözümlerini kullanarak olağandışı davranışların modellerini çıkarabilir ve kamu kaynaklarının boşa tüketilmesine neden olan usulsüz ödemeler ve diğer davranışları tespit edebilirler ve kaynak israfını 8

9 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler engelleyebilirler. Suiistimal, israf ve hilekarlık ile mücadele bütün kamu kurumlarının en önemli ihtiyacı olarak ortaya çıkmaktadır. Çok sayıda sağlık hizmetinin her yıl milyonlarca kişiye verilmesini denetleyen bir kurum SPSS prediktif analiz çözümlerini kullanarak kurumsal veri ambarında bir çalışma gerçekleştirmiştir. Geliştirilen modeller uygulamaya alındıktan sonraki ilk 18 ayda kurum $85 milyon dolar tasarruf sağlamıştır. Hilekarlık, israf ve suiistimal durumlarını tespit amaçlı farklı modeller oluşturulur; SPSS ile mevcut durum incelenir ve model bu durumlardan biri söz konusu olduğunda bir uyarı gönderir. Mevcut durumların yakalanmasının yanı sıra model olası durumların öngörülmesinde de kullanılır. Hilekarlık ve suistimal ile mücadele hükümetlerin başarısı açısından kritiktir yılı sonundaki bir araştırmada ABD kamu sektöründe toplam 19.1 milyar dolarlık hilekarlık tespit edilmiştir. Bunun dağılımı; sağlık ödemeleri $12.6 milyar, işsizlik ödemesi $1.6 milyar, yiyecek sağlama programı $1.4 milyar, yaşlılık ödemeleri $1.2 milyar, özürlülere ödemeler $941 milyon, ev kredileri $847 milyon, diğerleri $514 milyon şeklindedir. SPSS Kamu Kurumlarının Halka Daha İyi Hizmet Vermesini Destekler SPSS Inc. farklı kamu kurumlarının ihtiyaçlarına cevap vermektedir. SPSS çözümlerini kullanan kamu kurumlarından bazıları: Yüzlerce şehir, ülkede kamu birimleri, federal veya ulusal güvenlik birimleri, askeri kurumlar, U.S. askeri kuvvetlerinin bütün birimleri, Kuzey Amerika, Latin Amerika, Avrupa, Asya ve Avustralya da istihbarat ve kamu güvenlik güçleri, U.S. bakanlar kurulu ve NASA, IRS, VA gibi pek çok kamu kurumu; INIST ve Avrupa da INSERM gibi bir çok bağımsız büro; Latin Amerika, Asya ve Avustralya da gümrük ve vergi daireleri, Yüzlerce hastane, CDC ve NIH gibi birçok kamu sağlığı ve araştırma kurumu ve dünya çapında medikal araştırma kurumları. Gelir ve Vergi Toplamada Etkinliğin Artırılması SPSS çözümleri ile oluşturulan prediktif modeller vergi mükelleflerinden denetime tabi tutulacak olanların belirlenmesi ve personel giderleri artmadan kurumun ek gelir sağlaması amacı ile kullanılmaktadır. Bir kurum şirketlerin büyüklüğü, daha önce ödenen vergileri, vergi kurallarına uymama hallerinin temel alındığı geleneksel bir yöntem ile denetlenecek mükellefleri belirlemekteydi. Kurum şimdi gelir/çalışan oranı, sektör normları ile karşılaştırma gibi ek kriterler kullanmakta ve SPSS pediktif analiz çözümlerini kullanarak denetime tabi tutulacak şirketlerin listesini belirlemekte. Bu uygulama ile kurum çalışan sayısı ve diğer giderlerinde bir artış olmaksızın denetimler sonucunda elde ettiği geliri %50 oranında arttırmıştır. Bir federal ajans ödenmeyen gelirlerin miktarı artınca Booz Allen Hamilton ile temasa geçmiştir. Booz Allen, SPSS çözümlerini kullanarak kurum için prediktif bir model geliştirmiştir. Model ile öncelik verilmesi gereken tahsilatlar tespit edilmiş ve kurum $1,8 milyar ek gelir elde etmiştir. Kurumun ilk yıl için yatırım geri dönüş oranı 1 e 600 olmuştur. 9

10 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Kamu Emniyeti ve Ülke Güvenliğinin Sağlanması Ülke güvenliğine yapılan saldırılar gerçektir fakat güvenlik tehditlerine dair izler veri sistemleri içerisinde saklıdır. İçeriden olan saldırıların tespiti, bilgisayar sistemlerine yapılan saldırıların tespiti, sınırların korunması, sendromların izlenmesi önemli çalışmalardır. Kamu güvenlik kurumları SPSS çözümleri ile farklı kaynaklardan gelen verilerini analiz etmekteler. SPSS ile yalnız belirli bir formattaki verileri değil saha raporları, telefon kayıtları ve belgeler, web sayfa içerikleri, farklı dillerdeki ler gibi metin halindeki verileri de analiz etmekteler. Bu analistlere güvenlik ile ilgili tehditler ve kriminal suçlara dair modellerin tespit etme ve bu bilgiyi sahada kullanma olanağı vermekte. Bu bilgi ile ekiplerin görev dağılımı güncel koşullara uygun olarak yapılabilmektedir. Örneğin bir kurum virüs, solucan ve bilgisayar ağlarına yapılan saldırıların tespiti ve bu saldırıların eş zamanlı görüntülenmesi amacı ile SPSS prediktif analiz çözümlerini kullanmıştır. Bu modeller ile her gün aldığı on binlerce uyarı analiz edilmiştir. Yanlış ve doğru alarmların ayırt edilmesi analistlere bilgisayar ve iletişim sistemlerine yapılan gerçek saldırılara odaklanma olanağı verdi. U.S. te büyük bir şehirde emniyet müdürlüğü suç verilerinin analizi, suç trendlerinin ve izlerinin tespiti amaçlı prediktif modelleri geliştirmek için SPSS çözümlerini kullanmıştır. Modeller kurum içi bilgisayar sistemi vasıtası ile ilgili personelin kullanımına açılmıştır. Bu sayede eş zamanlı olarak durumları değerlendirme ve birimleri en fazla ihtiyaç duyulan zamanda en fazla ihtiyaç duyulan yere yönlendirme olanağı sağlanmıştır. İngiltere de bir emniyet birimi SPSS Çözümlerini uyuşturucu suçlularının verilerini içeren veritabanının analizinde kullanmıştır. Bu veritabanı mevcut uyuşturucu durumunu görüntülemeye yardımcı olmuştur. İngiltere de bir başka emniyet müdürlüğü yıllardır çözümlenemeyen faili meçhul suçların çözümlenmesinde SPSS çözümlerini kullanmıştır. Bir başka emniyet müdürlüğü yaş grubundaki gençlerin davranışlarını anlamak, halkın destek ihtiyaçlarını anlamak ve polis gücünü en iyi şekilde yönlendirmek amacı ile anket çalışmaları düzenlemekte idi. Anket verilerinin zamanında bilgisayar ortamına aktarılamaması, analizlerin gecikmesi, veri kalitesinin kötü olması nedeni ile bilgi kaybı gibi bir çok sorun yaşanmakta idi. SPSS Anket ve Saha araştırma çözümleri ile planladıkları çalışmaları mevcut durumdan çok daha düşük bir maliyetle ve istediklerinden daha başarılı bir şekilde yapar duruma geldiler. Sonuç olarak halktan alınan doğru ve zamanında geri bildirimler ile daha hızlı ve ihtiyaca yönelik hizmet verilmeye başlandı. Kamu Sağlık ve Yoksullara Yardım Hizmetlerini Geliştirme SPSS Çözümleri salgın hastalık belirtilerinin görüntülenmesinde kullanılmaktadır, bu sayede kamu sağlık kurumları acil önlem alınması gereken durumlarda erken koordinasyon yapabilmektedir. Kamu sağlık kurumları SPSS ile şehir veya bölge hastaneleri ile kliniklerden gelen, kişiyi tanımlayan bilgilerin silinmiş olduğu medikal verileri analiz ederek rutin sağlık ihtiyaçlarını tespit etmekteler ve bu ihtiyaçlara cevap verecek en doğru araç gereç ve programın ne olacağını belrilemekteler. Hollanda da bir hastane SPSS çözümlerini kullanarak verdiği hizmetlerin kalitesi ile hasta memnuniyetini görüntülemiştir. Hastane çok kısa bir süre zarfında farklı alanlarda yaşanan problemleri tespit etmiş ve ugun iyileştirmeleri gerçekleştirmiştir. İngiltere de büyük bir ilçede çocuk sağlığı programlarının kalitesini, mevcudiyetini ve bütçelerinin karşılanabilirliliğini iyileştirmeyi amaçlayan birkaç 10

11 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler yıllık bir çalışma başlatılmıştır. Çocuk sağlığı konusunda çalışan kurumların ve kişilerin ihtiyaçlarını anlamak ve yardıma ihtiyaç duyan kişileri tanımak için yüzlerce değişken tanımlandı ve analiz edildi. Amerika da bir kamu sağlık kurumu bulaşıcı hastalıklarla etkin mücadele edebilmek için düzenli olarak veri toplamak, salgın hastalık durumlarında daha detaylı veri toplamak amacı ile SPSS Saha Araştırma ve Veri Toplama çözümlerini kullanmıştır. Kurum, farklı teknikler ile veri toplamak, toplanan verileri merkezi bir platformda birleştirmek, toplum sağlığını takip edebilmek için toplanan verileri eş zamanlı olarak analiz edebilmek, soru doluluk oranlarını izleyebilmek ve kritik noktalarda bilgi kaybını engellemek, kendi tanımladıkları kriterlere göre salgın ihtimali gibi özel durumlar söz konusu olduğunda yetkili kişilerin veya farklı kanaldan uyarı almasını istiyordu. SPSS Saha ve Anket Araştırma çözümleri ile ihtiyaçlarının fazlasını karşıladılar. Kamu kurumlarında SPSS in sunduğu çözümler hakkında detaylı bilgi almak için web sitesini ziyaret etmenizi öneririz. E Devlet Hizmetlerini Geliştirme Hergün web sitelerine yapılan ziyaretler sonucunda milyonlarca satır veri birikmektedir ve bu veriler site sahibi ile müşterileri arasındaki ilişkileri tanımlayan çok sayıda bilgi içermektedir. Web verileri yalnız müşterinin ne satın aldığı yönünde enformasyon içermez, alım yapmadan önce hangi sayfaları ziyaret ettiğine dair enformasyon da içerir. İster web üzerinden yaptığı satışları arttırmak isteyen bir şirket olsun, ister web üzerinden servis sunan bir kamu kurumu olsun siteye giriş yapıldığından itibaren her fare tıklamasında pek çok veri toplanmaktadır. E Devlet in ın en önemli hedefi vatandaşlara daha iyi hizmet verebilmek ve vatandaş ile devletin etkileşim halinde olmasıdır. Günümüzde bilgi çağı yaşanmaktadır ve vatandaşların devletten beklentileri geçmiştekinden farklıdır. Vatandaş yalnız 7 gün 24 saat hizmet alabilmeyi değil ihtiyacına özel hizmet alabilmeyi istemektedir. Aynı şekilde devletinde iş ortaklarından ve tedarikçilerinden daha iyi hizmet almaya ihtiyacı vardır. Devlet İş dünyası ilişkisi (G2B- Goverment to Business ve B2G) kurumsal vergi ödemeleri, inşaat izinleri, vb. konusunda bölümler arasında bilgi paylaşımını gerektirir. Amerika da toplam işlem giderlerinin maliyeti $760-$850 milyar dolar civarındadır. İşlemleri online yapar hale gelme ile sağlanan fayda: İşlem maliyetlerini azaltma, Performans ve verimi artırma, Gizlilik ve güvenliği sağlama, Halka daha iyi hizmet vermek (G2C- goverment to citizen) Bütün işlemlerde iş ortaklarından daha iyi hizmet almak (G2B/B2G- business to goverment, goverment to business) Masrafları azaltmak olarak özetlenebilir. Kamu kurumlarının cevap aradığı sorular: Ziyaretçiler web sitemizi nasıl kullanıyor? Online hizmet hedefleri karşılanabiliyor mu? Enformasyon formları kolayca bulunabiliyor mu? Web sitesi tasarımı ihtiyaca cevap verecek nitelikte mi? 11

12 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler E Devlet in başarısının garantilenmesi, halka verilen hizmetlerin kalitesinin iyileştirilmesi ve halka ihtiyacına özel hizmet sunulabilmesi ile mümkündür. Bunun için: Doğru içeriğin doğru zamanda sunulması, Ziyaretçilerin ihtiyaç duydukları şeylere kolay ve hızlı erişebilmesi, Hangi sayfaların hangi sıra ile ziyaret edildiğinin bilinmesi, Vatandaşların hizmet ihtiyaç profilinin belirlenmesi, Davranış tahmini, bilgi arama, bir formu alma, siteden çıkma vb. davranışların önceden tahmin edilmesi, Online içeriğin kişiselleştirilmesi, İhtiyaca uygun hizmet ve fayda paketleri sunulması, gerekmektedir. IRS gelirler idaresi bu yönde gerçekleştirdiği çalışmada vatandaşa verilen hizmetin iyileştirilmesi hedeflenmiştir. Bu çalışma öncesinde IRS web sayfasından bir vergi formu indirmek milyonlarca insan aynı anda vergi formu indirmek istiyormuş gibi ağır bir işlemdi. İhtiyaç duyulan forma ulaşılmadan once çok sayıda sayfadan geçmek gerekiyordu. Web Madenciliği ile tek tıklama ile vatandaşın en sık indirilen dökümanlara ulaşılabilmesi sağlanmıştır. 12

13 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Üretim Sektöründe SPSS Üretim yapan kuruluşlar karlılıklarını sürdürebilmek için büyük miktarlardaki envanteri yönetmek, çok sayıda ürün üretmek, kalite standartlarını sağlamak, çok sayıda tedarikçi ile pazarlık etmek, yeni müşteriler kazanmak, müşterilerini memnun etmek ve nitelikli müşterilerini elde tutmak zorundadırlar. Üretim şirketleri farklı sipariş modellerinin değerlendirilmesi, stok miktarının doğru yönetilmesi, doğru fiyatlandırma gibi birçok konuda prediktif analizlere ihtiyaç duymaktadırlar. SPSS çözümleri kuruluşlara müşteri memnuniyetini en üst seviyede tutarken kar marjlarını korumalarını sağlamaktadır. Prediktif analizler stok politikalarının doğru değerlendirilmesi, optimal stok miktarlarının hızlı bir şekilde belirlenmesi, hangi parçaların ne zaman ve hangi miktarda sipariş verilmesi gerektiğinin tespitinde kullanılmaktadır. Bu sayede üreticiler sipariş ve stok maliyetlerini minimize ederken hedeflenen müşteri hizmeti düzeyine ulaşmaktadırlar. Üreticiler SPSS çözümlerini ürettikleri ürünlerin kalite kontrolünde de kullanmaktadır. Üretim yapan kuruluşların yöneticileri çok boyutlu analizler ile kalite sorunlarının nedenlerini kolayca tespit edebilirler, ürünler müşterilere gönderilmeden önce istatistiki kalite testlerini doğru olarak yapabilirler ve kalite sorunlarını çözümleyebilirler. Yönetim tedarik zinciri ile ilgili konuları ve performans seviyelerini görsel olarak analiz ederek toplam harcamaları ve tedarikçi riskini azaltabilir, müşterilere kaliteli ürünlerin zamanında teslim edilmesini garantileyebilir. Üreticiler globalleşme, artan rekabet, beklentisi yüksek müşteriler sorunları ile karşı karşıyadır. SPSS prediktif analiz çözümlerinin analitik gücünü arkasına alan üretici kuruluşlar başarılarını etkileyen hem kurum içi konular hem de dış faktörleri kolayca yönetebilmektedirler. Kalite Uygulamaları Bilgiye ulaşmanın çok çabuk ve kolay gerçekleştiği, müşteri beklentilerinin sürekli arttığı ve teknolojinin süratle ilerlediği bir dönemdeyiz. Bu şartlarda işletmelerin ticari piyasada rekabet edebilmeleri gitgide zorlaşmaktadır. Ayakta kalmak için, hızlı, verimli ve kaliteli üretimden başka çare gözükmemektedir. Ancak bu üç unsurun aynı anda elde edilmesi çok zordur. Zira üretimi hızlandırmak genellikle hata oranını yükseltir. Kalite standartlarına bağlı olarak belirlenen toleransların daralması ise verimin düşmesine yol açar; şart koşulan kalite gerekliliklerini sağlamayan mamullerin miktarı artar. Bu uygunsuz mamuller de ya yeniden işleme tabi tutulur veya hurdaya ayrılır. Her iki durum da malzeme, işgücü ve zaman kaybı demektir. Bu birbirleriyle çakışıyor gibi görünen hedeflere ulaşabilmek ve uygun olmayan ürün oranını düşürebilmek, bunu yaparken de belli kalite maliyetlerini aşmamak, geçmişte kullanılan geleneksel kalite kontrol teknikleriyle pek mümkün değildir. Zira bitmiş ürünün kalitesinin kontrolü, istenen kalite standardının doğrulanmasını sağlarsa da pahalı ve verimsizdir. Bu nedenle günümüzdeki kalite yönetim felsefesi, ürünün kavram olarak ortaya çıkışından kullanım ömrünün sona ermesine kadar geçen tüm evrelerinin izlenmesine dayanmaktadır ( Life Cycle Approach ). Süreç Kontrolü adı verilen bu yöntemde tüm süreç boyunca: Hedef kaliteden sapmalar ve uygunsuzluklar tespit edilir, Uygunsuzluğa yol açan gerçek sebepler ortaya çıkarılır, Belirlenen düzeltici/önleyici faaliyetler uygulanır. 13

14 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Hataların görünür belirtileri (semptomlar) ile kökeninde yatan sebepler genellikle çok farklı olduklarından, uygun tedaviye başlanabilmesi için iyi bir teşhis kaçınılmazdır. Verimin artırılması için hayati önem taşıyan doğru teşhise varabilmek için ise, objektif verilerin kullanıldığı, bilimsel temellere dayanan yöntemlerden faydalanmak gerekir. İstatistiksel yöntemler bu kriterleri sağladıklarından, süreç kontrolü mekanizmasında yaygın kabul görmektedirler. SPSS Çözümleri istatistiksel süreç kontrolü, üretim aşamalarında ürün kalitesinin yükseltilmesi amaçlı kullanım tekniklerini içermektedir. İstatistik yöntemlerin kullanıldığı diğer bir alan olan Örnekleme ile Kalite Kontrol, yani üretim sonrası parti içinden rastgele alınan numunelere göre kabul/red kararı verme dir. Her türlü ürün veya hizmet için geçerli bir altın kural olan değişkenliğin azaltılması o ürün/hizmeti ortaya çıkarmak için kullanılan tüm proseslerin analizi ile mümkündür; zira herhangi bir prosesin kalitesindeki değişim, o prosese etki eden tüm faktörlere ait değişimlerin bileşkesidir. Ürün/hizmetin türü ve kullanılan prosesin çeşidi ne olursa olsun, değişkenliğe yol açan sebepler çok da farklılık göstermezler. Etkin bir problem çözme süreci sorunun tanımlanması, Sorunun karakteristik özelliklerinin gözlenmesi, analiz, sebeplerin ortadan kaldırılmasına yönelik aksiyon alma ve alınan aksiyonların başarısının ölçülmesi, standartlaştırma aşamalarını içerir. Bu adımların en kritiği analiz aşamasıdır. Çünkü sebeplerin teşhisinde yapılacak bir hata, düzeltici önlemin de yanlışlığına yol açacak ve zincirleme etkileşim sonucunda üretimin kalitesi daha da düşecektir. SPSS çözümleri İstatistiksel Proses Kontrol amaçlı yöntemleri içermektedir. İstatistiksel yöntemler kullanarak sonuçlardan hareketle sebeplere ulaşılabildiği gibi, sonuçlarla bunları doğuran sebepler arasındaki ilişkinin ortaya çıkarılması amacı ile sonuç üzerindeki etkenlerin detaylı bir şekilde görülebilmektedir. 14

15 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Sağlık Sektöründe SPSS Sağlık hizmeti veren kurumların, yüksek kalite standartlarında hizmet verebilmek ve rekabet ortamında varlıklarını sürdürebilmeleri için tedavi, pazarlama, planlama, yönetim aşamalarında BİLGİ ye dayalı KARAR ALMA süreçlerini oluşturmaları gerekmektedir. SPSS çözümleri ile sağlık kuruluşları işletme ve hasta verilerini BİLGİ ye dönüştürebilmekte, kuruluşun hizmet kalitesinin iyileştirilmesinden, maliyetlerin azaltılmasına kadar pek çok başarılı uygulama geliştirmektedirler. Sağlık kuruluşları SPSS çözümlerini farklı amaçlarla kullanmaktadır: Hasta ve çalışan memnuniyeti anketlerini proaktif olarak yapmakta, hasta ve çalışan sadakatinin sağlanması yönünde önemli iyileştirmeler sağlanması, İsraf ve suistimal ile mücadele, Hastaya uygulanan tedavi ve hastanın durumu ölçümleri ile tedavi yöntemlerinin başarısının iyileştirilmesi yönünde çalışmalar, İşletme analizleri ve doğru planlama ile işletme karlılığını arttırılması, Medikal araştırmalar, Hasta ilişkileri yönetimi. Hasta Sonuçlarının Ölçümü ve Tedavinin Başarısının Garantilenmesi Bir sağlık kurumunun gerçekleştirdiği en önemli görevlerden birisi hasta tedavi sonuçlarının izlenmesidir. SPSS çözümleri sayesinde tedavi süreçleri eş zamanlı olarak izlenebilir. SPSS istatistiksel analiz ve veri madenciliği yöntemleri ile verideki karmaşık ilişkiler belirlenir ve veri yapısına en uygun model oluşturularak, bu modeli baz alan öngörüler yapılabilir. Bu kapsamda gerçekleştirilen çalışmalar: Tedavinin başarısının ve hastanın iyileşmesini etkileyen faktörlerin belirlenmesi, Kurumda uygulanan tedavi yöntemleri ve performans metrikleriyle diğer sağlık kuruluşlarında yapılan uygulamaların ve verimliliklerinin karşılaştırılması, Yaş, cinsiyet, ırk, DRG kodu ve uygulanan tedavi kapsamında tedavinin başarısı üzerindeki etkenlerin ve önem derecelerinin belirlenmesi, Etkin Pazarlama ve Hasta İlişkileri Yönetimi Sağlık kurumları SPSS hasta ilişkileri yönetimi programlarının başarısını garantilemekte, kurumlarını kendileri ile aynı alanda çalışan diğer sağlık kuruluşlarından farklılaştıurmakta, pazarlama zekası kazanmaktalar. Hizmetlerin doğru planlanması, hedef hasta kitlesinin doğru tanınması ve doğru hizmet seçenekleri oluşturulması sağlık kurumlarının en önemli ihtiyaçları arasında yer almaktadır. Özel sağlık kurumları hasta verilerini analiz ederek hastalarını daha iyi tanımakta, işletme verilerini analiz ederek doğru yatırım kararları alabilmektedir. 15

16 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Enerji Sektöründe SPSS Rekabete açık tüm pazarlarda olduğu gibi ülkemizde de, hızlı ve doğru karar almada kritik olan çözümlere olan talep artmış bulunmaktadır. Enerji sektörü hızlı ve doğru karar almanın başarıda kritik unsur olduğu önemli bir sektördür. SPSS prediktif analiz çözümleri sağladığı karar desteği ile enerji sektörünün gelişmesinde son derece önemli bir pay tutmaktadır. Geçmişte tekel durumundaki elektrik, gaz ve petrol ürünleri sunan birçok şirket belirlenen fiyattan müşteri beklentilerini yeterince dikkate almadan sadece ürünlerini satmaya odaklıydı. Günümüzün küreselleşen iş ortamı, getirdiği yeni rekabetçi dinamikler ile birçok sektörde olduğu gibi enerji sektörünün de yapısında büyük değişiklikler yarattı. Bu rekabetçi şartlarda, artık enerji sektöründeki şirketler de müşteriler için maksimum fayda yaratacak hizmetler, bilinirliklerini ve akılda kalmalarını sağlayacak pazarlama faaliyetlerinin etkinliğinin artırılmasına ve etkin maliyet yönetimine odaklı stratejiler uygulamak zorundalar. Rekabete açık tüm pazarlarda karar desteği sağlayan teknolojiler rekabet avantajı sağlayan temel araçlardır. Ürünün anlamlı bir şekilde farklılaştırılamadığı enerji piyasasında istatistik ve veri madenciliği yöntemlerinin bileşiminden oluşan prediktif analiz çözümleri hızlı ve doğru kararlar alınmasını sağlamaktadır. İleri analitik yöntemler ile büyük miktardaki şirket, pazar ve müşteri verileri içindeki gizli bilgiler en kısa sürede ortaya çıkarılmaktadır. Rekabetçi pazarlara geçiş enerji sektöründeki şirketlerin özellikle kârlılığa, müşteri bağlılığını geliştirme programlarına, müşterilerin daha iyi seçilmesine, farklılaştırılmış fayda yaratan hizmetlerin ve gelir alanlarının geliştirilmesine ve etkin bir maliyet yönetimine odaklanmalarını gerektirmektedir. Pazardaki bu hızlı gelişim ve rekabet müşteri davranışlarını aydınlatacak ve doğru tüketim tahminlerini sağlayacak prediktif analiz çözümlerini enerji sektöründe gereksinim duyulan anahtar çözümlerden birisi haline getirmiştir. Pazarlama ve satış çalışmaları kimi zaman işletmenin büyük kayıplarına neden olabilmektedir. Çoğu zaman pazarlama aktivitelerinden beklenen geri dönüş alınamamakta, ürün ve hizmetler için en yüksek gelir artışını sağlayacak etkinlikler neler ve ne zaman hangi müşterilere yapılmalı sorusunun cevabı alınamamaktadır. Enerji sektöründeki en önemli faktörlerden birisi de fiyattır. Bu nedenle bilgiyi hızlı bir şekilde elde etmek, işlemek ve maksimum kar elde etmek için müşterilere özel en doğru fiyatı belirlemek en önemli farklılık yaratıcı konulardan birisidir. Doğal olarak fiyat üzerinde en çok etkisi olan faktör olduğu için bir başka önemli sorun ise artan maliyetlerin kontrol altına alınma güçlüğüdür. Günlük verilere dayanarak dinamik planlama yapılamaması, hatalı ihtiyaç tahminleri nedeni ile üretimin ve satın almanın doğru yönetilememesi, düzenlenen pazarlama ve promosyon aktivitelerinin etkisinin önceden tahmin edilememesi, eleman ihtiyaçlarının doğru olarak tahmin edilememesi maliyetlerin kontrolünü zorlaştıran birkaç önemli faktördür. 16

17 Başarının Anahtarı Karar mı? Kader mi? Bilgiye Dayalı Yönetimde Son Trendler Enerji Sektöründe SPSS Uygulama Alanlarından Birkaç Örnek: 1. Planlama Uygulamaları Ürün veya müşteri grubu bazında talep tahmini Talebi etkileyen faktörlerin belirlenmesi Kampanya analizi ve kampanyaların doğru planlanması Veri madenciliği uygulamaları ile yapılan kampanyalar ile ilgili tanımlayıcı nitelikler ve daha birçok faktöre bağlı olarak satış desenleri ve olası değişimler belirlenebilir. Bu modeller kampanya planlamasını doğru olarak yapmada, doğru kaynak yönetimi yapma amaçlı kararlar almada kullanılabilir, yanlış ve geç karar alma maliyetlerinin en alt düzeye çekilmesini sağlar. 2. Müşteri ilişkileri Yönetimi Müşteri profili belirleme, müşteri segmentlerine özel pazarlama programları gerçekleştirme Müşteri karlılık analizleri Müşteri odaklı pazarlama Müşteri kaybını engelleme Müşteri memnuniyeti anketleri 3. Şirket Analizleri Bölge ve müşteri bazında dönemsel satış tahminleri Pazarlama ve satış faaliyetleri performans değerlendirme Maliyetlerin analizi Kaynak planlama Rakip ve fiyat analizleri Şüpheli alacakların ve kaçakların analizi Finansal risk analizleri Fraud 4. İnsan Kaynakları Yönetimi Performans değerlendirme İş gücü analizleri Çalışan memnuniyeti anketleri Eğitim planlama ve eğitimlerin etkinliğinin ölçülmesi 5. Teknik Hizmet Yönetimi Arızaların hangi bölgelerde yoğunlaştığının ve ne tip arızalar ile karşılaşıldığının tespiti Arızaların önlenebilmesi için nelerin yapılması gerektiğinin, hangi bölgelere ve merkezlere dikkat edilmesi gerektiğinin önceden tespit edilmesi 17

18 SPSS Çözüm Ailesi SPSS ÇÖZÜM AİLESİ SPSS Inc. istatistiki analiz çözümleri ve yapay zeka ile istatistiğin bileşiminden oluşan veri madenciliği çözümlerinin yer aldığı prediktif analizler ile anket araştırmaları konusunda sektörde lider konumunda olan çözümler sunmaktadır. Prediktif analizler kuruluşlara verilerindeki desenleri görme ve büyük, karmaşık verilerdeki bağlantıları, gizli ilişkileri keşfetme olanağı vermektedir. Oluşturulan modeller sonuçları bilinmeyen veri setine entegre edilerek öngörü ve zamana bağlı tahmin amaçlı olarak kullanılmaktadır. SPSS Anket ve Saha Araştırmaları Çözümleri bir anket araştırması formunu birden fazla araştırma yöntemi ile (web, telefon, saha) veri toplanacak şekilde tasarlama olanağı verir. Anket formları web tabanlı bir araştırıcı ile sürükle bırak yöntemi ile veya kod yazarak tasarlanabilir, anket aynı anda birden fazla dilde yayınlanabilir ve anket sorularının çevirisi otomatik olarak yapılır. Gelişmiş örneklem yönetimi özellikleri sonuçların güvenilirliğinin yüksek olmasını sağlar. SPSS Anket Araştırmaları çözümleri ile aynı anda farklı kanallardan toplanan veriler tek bir işlem ile raporlanabilir ve MS Word veya MS Powerpoint formatında ilgili kişilere dağıtılabilir. Anket sorularının doluluk oranları izlenebilir, gerekli görülen durumlarda sorular yeniden düzenlenebilir, örneklem ile ilgili değişiklik yapılabilir ve tüm bunlar yapılırken ankete ara verilmez, veri kaybı yaşanmaz. ANALİTİK SÜREÇ VE SPSS ÇÖZÜMLERİNİN BU SÜREÇTEKİ YERİ 7. Sonuçların Uygulamaya Alınması 1. PLANLAMA 6. Raporlama 2. Veri Toplama 5. Veri Analizi 3.Veriye Erişim 4. Veri Yönetimi ve Verinin Analize Hazırlanması... 18

19 SPSS Çözüm Ailesi 1. PLANLAMA Analitik süreçte ilk adım planlamadır. Planlama, çalışmanın güvenilirliği, kaynakların doğru planlanması açısından kritiktir. Analize başlamadan önce iş ihtiyaçlarımızın çözümünü sağlayacak doğru veriyi belirlemek gerekir. Anket çalışmalarında planlama örneklem büyüklüğünün ve türünün belirlenmesi ile başlar. SPSS örneklem büyüklüğünüzü tahmin etmeniz, anket sorularını amacına uygun olarak hazırlayabilmeniz, çalışmanın başarısını ilk adımdan garantileyebilmeniz için gerekli çözümleri SamplePower, SPSS Complex Samples, SPSS Conjoint sunmaktadır. Çözümler hakkında detaylı bilgi almak için sayfamızı ziyaret edebilirsiniz. 2. VERİ TOPLAMA Veri Toplama hem ölçüm amaçlı olarak (örneğin memnuniyet ölçümleri) hem de kuruluş içerisinde var olan verilerin zenginleştirilmesi amaçlı olarak yapılmaktadır. SPSS Dimensions çözümleri ile bir anket araştırması formunu birden fazla araştırma yöntemi ile (web, telefon, saha) veri toplanacak şekilde tasarlayabilir, anketi aynı anda birden fazla dilde yayınlanabilir, aynı anda farklı kanallardan toplanan verileri tek bir işlem ile raporlayabilir ve MS Word veya MS Powerpoint formatında ilgili kişilere dağıtılabilirsiniz. 3. VERİYE ERİŞİM Analiz öncesi farklı kaynaklardaki, farklı formattaki verilere erişim önemlidir. SPSS istatistiki analiz çözümlerinin ana modülü SPSS Base ve veri madenciliği çözümü SPSS Clementine ile farklı kaynaklardaki ve formattaki verilere ulaşılabilir ve bu veriler yapıları değiştirilmeden kullanılabilir. 4. VERİ YÖNETİMİ & HAZIRLAMA Analiz öncesi veriler üzerinde proje hedefleri doğrultusunda düzenleme yapmak gerekir. Farklı kaynaklardan ulaşılan farklı veri dosyalarındaki alanların birleştirilmesi, kayıtlar üzerinde değişiklikler, kayıp değerlerin yerlerinin doldurulması bu işlemlerden birkaçıdır. SPSS Clementine veri madenciliği çözümünde verideki alanlar ve kayıtlar bazında işlem yapmak için iki grup altında 21 tane işlemci vardır. SPSS istatistiki analiz çözümlerinde ise SPSS Base modülü çok sayıda veri yönetimi işlemcisi içermektedir, SPSS Base çözümüne entegre olarak kullanılan SPSS Missing Value Analysis çözümü kayıp değerler için tasarlanmıştır. 5. VERİ ANALİZİ: SPSS istatistiki analiz çözümleri: Base, Regression Models, Advanced Models, Tables, Trends, Categories, Missing Value Analysis, Classification Trees, Exact Tests, Complex Samples, SPSS Programmability Extension, modüler yapısı sayesinde temel analizlerden ileri analizlere kadar ihtiyaç duyabileceğiniz bütün analizleri içermektedir. Amos yapısal eşitlik modelleme (SEM) amaçlı bir çözümdür. Klasik çok boyutlu analizlerin dışına çıkmak isteyenler için önemli bir çözümdür. SPSS AnswerTree ise dört ayrı karar ağacı algoritmasını içeren bir çözümdür. SPSS Clementine veri madenciliği çözümleri ile hem istatistik kökenli algoritmaları hem de yapay zeka kökenli algoritmaları, görsel bir programlama ara yüzü altında sunmaktadır. Web Mining for Clementine çözümü web tabanlı verinin nitelikli ve kolay analizi için tasarlanmıştır. Text Mining for Clementine çözümü ise web sayfa içerikleri, dokümanlar gibi belli bir yapıda olmayan farklı dillerdeki verinin analizi için tasarlanmıştır. 6. RAPORLAMA Analitik çalışmalarda sonuçların karar vericilerin ve iş kullanıcılarının anlayabileceği raporlar olarak sunulması önemlidir. Bu sayede paylaşımı artan bilginin değeri de artmaktadır. 7. ANALİZ SONUÇLARININ VE MODELLERİN UYGULAMAYA ALINMASI SPSS istatistiki analiz çözümleri ile elde edilen analiz sonuçlarını SmartViewer Web Server ile ister web üzerinden dinamik kullanıma açabilir, yetki seviyesine göre ulaşılan analizler üzerinde inceleme yapma, OLAP küplerini ihtiyaçlarınıza özel dinamik olarak inceleme fırsatı yaratabilirsiniz. İkinci bir alternatif olarak ise SPSS WebApp Framework çözümleri ile kurumunuzun canlı veritabanı üzerinden, kullanıcı seviyelerine göre erişim hakkı verilmiş analizlerin bir web browser ile dinamik yapılmasını sağlayabilirsiniz. SPSS Clementine ile oluşturduğunuz modelleri Solution Publisher ile uygulayıcıların kullanımına sunabilir, CLEO ile web üzerinden uygulamaya sokabilir, modelleri kurumunuzun uygulamaları ile entegre edebilirsiniz. 19

20 SPSS Çözüm Ailesi SPSS Family SPSS for Windows SPSS for Windows çözümleri çok sayıda analitik yöntem içermektedir. SPSS in güçlü istatistiki analiz yöntemleri ile karar alma süreçlerinizi destekleyecek nitelikli bilgiye hızla ulaşabilir, sonuçlarınızı dinamik tablolar ve grafiksel yöntemler ile sunabilir, Web üzerinden ilgili kişiler ile paylaşabilirsiniz. SPSS for Windows Server çözümleri kurumsal yapıda olan işletmelerin istatistiki analiz ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış, büyük veri setleri ile çalışılırken yüksek performans sağlayan, yüksek güvenlik sağlayan, veri tabanlarına doğrudan erişim sağlayan çözümlerdir. SPSS for Windows çözümleri modüler yapıdadır. Analitik sürecin (planlama, veriye erişim, veri yönetimi ve veri manipulasyonu, veri analizi, raporlama ve sonuçları yayınlama) bütün adımlarına cevap veren bu çözümler birbiri ile entegre çalışmaktadır. SPSS for Windows çözümleri SPSS Base ana modül ile buna entegre çalışan SPSS Regression Models, SPSS Advanced Models, SPSS Tables, SPSS Trends, SPSS Categories, SPSS Exact Tests, SPSS Conjoint, SPSS Classification Trees, SPSS Data Validation, SPSS Programmability Extension, SPSS Missing Value Analysis, SPSS Maps, SPSS Complex Samples, SPSS Adapter for Predictive Enterprise Services olmak üzere 15 ayrı modülden oluşmaktadır. Modüllerin her biri kullanılan çözümün yeteneklerini arttırmaktadır. SPSS Base çözümü tanımsal istatistikler, raporlama, frekans tabloları, çapraz tablolar, oran istatistikleri, ortalamalar, t Testi, Anova modelleri, korelasyonlar, lineer regresyon, parametrik olmayan testler, faktör analizi, sınıflama, kümeleme gibi temel analiz yöntemlerini ve veri, dosya yönetimi, grafiksel yöntemleri içermektedir. SPSS Regression Models ise lojistik regresyon, lineer olmayan regresyon, ağırlıklandırılmış en küçük kareler, probit analizi gibi yöntemler içermekte olup, olayların veya davranışın tahmini amaçlı olarak kullanılmaktadır. SPSS Advanced Models modülü çok değişkenli yöntemleri içermektedir. Bunlardan bazıları genel lineer modelleme, varyans bileşeni analizi, MANOVA, Cox Regresyonu, PLUM dır. SPSS Classification Trees görsel karar ağaçları ve sınıflandırma yöntemleri ile segmantasyon, öngörü, veri indirgeme, değişken görüntüleme, etkileşim tespiti, kategori birleştirme yöntemlerini içermektedir. SPSS Tables modülü, tablo oluşturma görünümü, sonuç istatistikleri ve veri yönetimi yeteneklerini içermektedir. SPSS Exact Tests, veri yapınızdan bağımsız olarak, çok az sayıda durumda olsa, %80 veya daha yüksek olasılıkla cevaplar tek kategoride toplansa dahi daima doğru p değerlerini verir. SPSS Categories, kategorik veriler ile çalışılırken kullanılan optimal ölçekleme ve boyut indirgeme tekniklerini içerir. Çok değişkenli verilerin analizi, yorumlanması ve ilişkilerin tam olarak tespiti için önemli bir modüldür. SPSS Trends modülü, zamana bağlı tahminleme yapma olanağı vermektedir. Uzman modelleme özelliği ile hangi ARIMA modelinin veya üstel düzleme yönteminin zaman serisine ve bağımsız değişkene en uygun olduğunu verir, hata deneme yolu ile zaman harcamanızı engeller. SPSS Conjoint, özellikle Pazar araştırmacıları için tasarlanmıştır. Conjoint analizi ile ürün özelliklerinden hangilerinin tüketicinin tercih seviyesinde ne derece önemli olduğunun test edilmesinde ve fiyatlandırma ve marka değer çalışmalarının yapılmasında kullanılır. SPSS Missing Value Analysis modülü kayıp değerler ve diğer değişkenler arasındaki ilişkileri bulur, kayıp değerin yerini tahmin ederek doldurur. SPSS Data Validation modülü el ile yapılan veri geçerleme yöntemlerinin dezavantajlarına karşın 20