LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU

Transkript

1 n Adı : Doğrusal Optimizasyon LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM 0 Enstitü Adı:Fen Bilimleri Ens. Anabilim Dalı : Endüstri Müh. ABD. Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam = n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce Doğrusal modellerin çözümlerini anlayabilme ve çözüm yaklaşımlarını öğrenme. Optimizasyon kavramını tanımlayabilir, diğer disiplinlerle ilişkisini kurabilir ve sınıflandırma yapabilir.. Doğrusal problemleri tanıyabilir.. Doğrusal problemlerin modelini kurabilir.. Simpleks çözüm yöntemini kurulan modele uygulayabilir.. Simpleks yönteminin diğer çeşitlerini ve iki fazlı yöntemi kullanabilir.. Hedef programlama problemlerinin modelini kurabilir.. Veri Zarflama Analizinde Doğrusal programlama yaklaşımlarını kullanabilir.. LINDO optimizasyon programıyla problemleri çözebilir. Taha H.A., Operations Research, Prentice Hall, (000). Winston W.L., Operations Research, Applications and Algorithms, Duxbury Press, (). Rardin R.L., Optimization in Operations Research, Prentice Hall, () Optimizasyon Kavramı Klasik optimizasyon Temel doğrusal programlama modeli Temel doğrusal programlama modeli () Simpleks çözüm yöntemi kavramları Büyük M yöntemi İki fazlı yöntem Gözden geçirilmiş Simpleks yöntemi Dual simpleks yöntemi Çok zamanlı ve çok bölümlü problemler Ayrıştırma algoritması Hedef programlama veri zarflama analizi Hedef programlama veri zarflama analizi () Örnekler Genel değerlendirme Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr Proje ve Bitirme

2 n Adı : Proje Yönetimi Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama Proje/ Ödev Toplam n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe Proje yönetimi ilkeleri, metodolojileri, araçları ve teknikleri ile ilgili temel bir anlayış oluşturmaktır. ÖÇ Proje ve proje yönetimi ile ilgili temel kavramları tanımlayabilir. ÖÇ Proje süreçlerini tanımlayabilir. ÖÇ Proje planlama tekniklerini bilir ve proje planlaması yapabilir. ÖÇ Proje yönetimi sürecini değerlendirebilir. ÖÇ Proje ağlarının oluşturup, proje tamamlanma sürelerini hesaplayabilir. ÖÇ Projelerin maliyet-zaman ilişkilerini analiz edebilir.. Taha H.A., Yöneylem Araştırması, Literatür Yayıncılık, Winston W. L., Operations Research Applications and Algorithms, International Thomson Publishing, 00.. Öztürk A., Yöneylem Araştırması, Ekin Kitabevi, 00.. Albayrak B., Proje Yönetimi ve Analizi, Nobel Yayın Dağıtım, 00 X 00 0 Proje ve Bitirme Proje yönetimine giriş, Proje yönetiminde tanımlar, Proje amaçları, Projelerin sınıflandırılması, Proje planlaması, Proje yönetiminde organizasyon yapıları, Gantt diyagramı, Gantt diyagramından CPM ve PERT metoduna geçiş, Şebeke çizme prensipleri. CPM ve PERT metotları, Proje tamamlanma zamanının hesabı, kritik yolun bulunması, bollukların hesabı, Zaman maliyet analizleri, MS-Project paketi ile uygulama MS-Project paketi ile uygulama Yrd.Doç.Dr. Demet GÖNEN dgonen@balikesir.edu.tr

3 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Kalite Kontrolde İleri Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam n Türü Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe n Amacı Toplam Kalite Yönetim Fikrini Aşılamak ve ilgili leri Öğretmek ÖÇ Kalite kavramını, kalitenin gelişimini, önemini, boyutlarını ve unsurlarını bilir ÖÇ Toplam Kalite Yönetimi ilkelerini bilir ve uygular ÖÇ Organizasyondaki departmanların ve çeşitli kademede yer alanların kalite sorumluluklarının tanımlayabilir ÖÇ Kalite maliyetini hesaplayabilir ÖÇ ISO 000:00 Kalite Yönetim Sistem Standardı dokümantasyonunu hazırlayabilir ÖÇ İş yaşamında Toplam Kalite Yönetim anlayışını ve tekniklerini uygulayabilir. Sadioğlu Sedat., Kalitenin Boyutları,Gim Ofset,Ankara,000.. Burnak Nimetullah., Toplam Kalite Yönetimi Tekam Yayınları, Eskişehir,.. Ersen Haldun.,"Topyekün Mükemmelleşme Sürecinde İnsan ı ve Kalite Maestro Yayın, İstanbul, 00.. Ishikawa Kaoru., Toplam Kalite Kontrol, Kalder Yayınları, İstanbul,.. Bozkurt Ridvan, Kalite İyileştirme Araç ve Yöntemleri, MPM, 00.. Akkurt Mustafa, Kalite Kontrol Excel Destekli, Birsen Yayınevi, 00. Bozkurt Ridvan, Kalite Maliyetleri, MPM, 00 X 00 0 Kalite kavramı ve genel tanımlar, kalitenin tarihsel gelişimi Kalite guruları Toplam Kalite Yönetimi (TKY) tanımı Toplam Kalite Yönetimi İlkeleri Kalite Maliyetleri Kalite Araçları Kalite Kontrol Diyagramları Süreç Kontrol leri Hata Türü ve Etkileri Analizi (FMEA) Kalite Fonksiyon Göçerimi (QFD) Taguchi Hoshin-Kanri Kalite Güvence Sistemleri EFQM Mükemmellik Modeli ve Özdeğerlendirme Proje ve Bitirme

4 Yrd.Doç.Dr. Demet GÖNEN

5 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Uzman Sistemler Kodu : ENM 0 Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI = Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü n Amacı Uzman Sistem geliştirme yeteneğinin kazandırılması. Yapay Zeka ve Uzman Sistemler kavramlarını ve aralarındaki ilişkiyi tanımlayabilir.. Uzman sistemin elemanlarını tanımlayabilir.. Uygun bir problem seçip sistemi geliştirmek için gerekli kaynakları belirleyebilir.. Geliştirme aracını seçebilir.. Sistemi test edip değerlendirebilir.. Prolog dili ile bir uzman sistem geliştirebilir.. Artificial Intelligence: A modern approach, S. Russell, P. Norvig, Prentice Hall Series in Artificial Intelligence, 00.. Uzman Sistemler, Novruz Allahverdi, Nobel Akademik Yayıncılık, 00.. Yapay Zeka. (İnsan Bilgisayar Etkileşimi), Prof. Dr. Vasif Vagifoğlu Nabiyev, Seçkin Yayıncılık, 00. X 00 Proje ve Bitirme 0 Yapay Zeka Teknolojileri. Uzman sistemlere giriş. Bilginin elde edilmesi. Bilginin temsili. Uzman Sistemlerin Tasarımı. Çıkarım mekanizması. İleri zincirleme, Geri zincirleme. Uzman Sistemlerin oluşturulması. Uzman Sistemlerin faydaları. Uzman sistem yazılımlarının incelenmesi. Prolog ile uzman sistem geliştirme. Prolog ile uzman sistem geliştirme. Ödev Anlatımı. Genel Değerlendirme.

6 Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

7 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Deney Tasarımı Kodu : ENM 0 Enstitü Adı : Fen Bilimleri Ens. Anabilim Dalı : Endüstri Müh. ABD. Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü n Amacı Deney tasarımı ile ilgili temel kavram ve yöntemleri öğrenme. ÖÇ Deney tasarımı yapabilme ÖÇ Response Surface Metodunu Kullanabilme ÖÇ Taguchi Metodunu Kullanabilme ÖÇ Faktoriyel Tasarımı Kullanabilme ÖÇ Deney sonuçlarını modelleyebilme ÖÇ Deney sonuçlarından elde edilen modelleri kullanarak optimizasyon yapabilme ÖÇ İstatistiksel Paket Programların Deney Tasarımı Modüllerini Kullanabilme. Design and Analysis of Experiments, Douglas C. Montgomery, John Wiley & Sons Inc., New York, USA, 00.. Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, John Wiley & Sons Inc., New York, USA,.. Kalite için Deney Tasarımı, Mete Şirvancı, Literatür Yayınları, İstanbul,. X 00 Proje ve Bitirme 0 Deney tasarımına giriş Tek faktörlü deneyler Tek faktörlü deneyler Faktöriyel deneyler Faktöriyel deneyler Kesirli Faktöriyel deneyler Kesirli Faktöriyel deneyler Yanıt yüzey metodu ve tasarımları Yanıt yüzey metodu ve tasarımları Taguçi yaklaşımı Taguçi yaklaşımı Proje sunumları Proje sunumları Genel değerlendirme Yrd. Doç. Dr. Aslan Deniz KARAOĞLAN

8

9 n Adı : Karar Destek Sistemleri LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Ens. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam = Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü n Amacı Karar verme sürecini analiz edebilme ve buna yönelik sistemleri kavrayabilme. Karar almanın zorluklarını ve önemini yorumlayabilir.. Karar Destek Sistemlerini ve bileşenlerini tanımlayabilir.. Karar Destek Sistemi veri tabanı tasarlayabilir.. Yeni bir karar destek sistemi geliştirebilir.. Karar Destek Sistemleri için geliştirilmiş yazılımları kullanabilir. Sauter, V.L., Decision Support Systems, Wiley, (). Turban E., Aronson J. E., Decision Support Systems and Intelligent Systems, Prentice- Hall, (00). Proje ve Bitirme 0 Karar verme temelleri Karar verme süreci Karar vermede zorluklar Karar vermede nitel yaklaşımlar Karar vermede nicel yaklaşımlar Karar verme için senaryolar Karar verme için senaryolar () AI ve ES ye giriş Belirsizlikler ve tutarsızlıklar Formüle edilmiş sembolik mantık kullanarak bilgi sunumu Bilgi yönetimi konuları ve teknikleri Karar destek yazılımları Karar destek yazılımları () Genel bakış Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr

10 LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Süreç İyileştirme Yöntemleri Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe Çalışma ortamında karşılaşılan sorunları analiz etmek ve çözmek. ÖÇ Süreç öğelerini belirleyebilir ÖÇ Süreç dokümantasyonunu oluşturabilir ÖÇ Üretim sürecinin yeterliliğini belirleyebilir ÖÇ Süreç iyileştirme yöntemlerini uygulayabilir. Bozkurt R., Kalite İyileştirme Araç ve Yöntemleri, MPM,. Akkurt M., Kalite Kontrol Excel Destekli, Birsen Yayınevi, 00. Bozkurt R., Süreç İyileştirme, MPM, 00 X 00 0 Sürecin tanımı Süreç Dokümantasyonu Süreç Yeterlilik Analizi Süreç Yeterlilik Analizi Süreç Yeterlilik Analiz Yöntemleri Süreç Yeterlilik Analiz Yöntemleri Örnek Çalışmalar Süreç İyileştirme Süreç İyileştirme Çalışmalarında Kullanılan Yöntemler Beyin Fırtınası Pareto Analizi Neden Sonuç Diyagramı Serpilme Diyagramı Sunum Yrd.Doç.Dr. Demet GÖNEN dgonen@balikesir.edu.tr Proje ve Bitirme

11 LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı: Üretimde Esneklik ve Yalın Üretim Sistemi Kodu: ENM 0 Enstitü Adı Anabilim Dalı : Fen Bilimleri : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Yarıyılı Güz Dili Türkçe n Türü n Amacı Öğrenciye yeni teknolojilerin, esnekliğin ve yalınlaşmanın üretimdeki yerini ve önemini kavratmak.... Modern üretimin köklerini öğrenir.. Post Fordist üretim ilişkilerini öğrenir.. Esnek üretimin ilke ve özelliklerini öğrenir ve bunları uygular.. İleri üretim teknolojilerinin işgücüne etkisini yorumlar.. Grup teknolojisini ve hücresel imalatı öğrenir.. Üretimde robot kullanımını yorumlayabilir.. Yalın üretimi ve yönetimi öğrenir. Değer akış haritaları oluşturabilir. Yalın sistem kurabilir.. Hızlı tepkisel üretimi öğrenir. Hızlı tepkisel üretim sistemi kurar.. Sigma metodunu öğrenir ve bu metodu uygular. - Tekin Akgeyik; Stratejik Üretim Yönetimi, Sistem Yayıncılık, İstanbul,. - James P. Womack, Daniel T. Jones,Daniel Roos;"Dünyayı Değiştiren Makine: Yalın Üretimin Hikayesi", MIT Yayınları, USA,. - Daniel T. Jones, James P. Womack; Yalın Düşünce, Çev.: Nesime Aras, Sistem Yayıncılık, Yayın No:, İstanbul, Mikel P. Groover; "Otomasyon, Üretim Sistemleri, Bilgisayar Tümleşik İmalat", Prentice Hall Yayınları,. Baskı, USA 00. Proje ve Bitirme Yüzde (%) Modern Üretim Kavramı ve Modern Üretimin Kökleri El Sanatlarıyla Üretim, Seri Üretim ve Taylorizm Akış Bandı ve Fordizm Süpermarket Sistemleri ve Just in Time Toyotaizm Fordizmin Krizi ve Post Fordizm Yalın Düşünce, Üretim ve Yönetim Esnek Üretim Yapıları Esnek Üretim Elementleri ve Teknolojileri Grup Teknolojisi ve Hücresel Üretim Otomatik Malzeme Taşıma Sistemleri Üretimde Robot Kullanımı Hızlı Tepkisel Üretim Sigma Uygulamaları Yrd. Doç. Dr. Özay Umut TÜRKAN - uturkan@balikesir.edu.tr

12 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Yapay Sinir Ağları Kodu : ENM 0 Enstitü Adı : Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Endüstri Müh. ABD. Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce Öğrencileri farklı yapay sinir ağı algoritmaları ve bunların mühendislik problemlerine uygulanması hakkında bilgilendirmek. ÖÇ Yapay sinir ağlarının (YSA) çalışma prensibini anlama ÖÇ Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) ağlarını mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme ÖÇ Doğrusal Vektör Parçalama (DVP) ağlarını mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme ÖÇ Elman ağını mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme ÖÇ YSA algoritmalarını yazılım Kullanarak uygulayabilmek. Yapay Sinir Ağları, Ercan Öztemel, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 00.. Yapay Sinir Ağları, Çetin Elmas, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 00.. Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları-I: Yapay Sinir Ağları, Şeref Sağıroğlu, Erkan Beşdok ve Mehmet Erler, Ufuk Yayıncılık, Kayseri, 00.. Yapay Sinir Ağları, Zekai Şen, Su Vakfı Yayınları, İstanbul, 00. Proje ve Bitirme X 00 0 Yapay zeka ve makine öğrenmesine genel bakış Yapay sinir ağlarına giriş Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları İlk yapay sinir ağları Çok Katmanlı algılayıcılar (Öğretmenli öğrenme) LVQ ağı (Destekleyici ) ART ağları (Öğretmensiz ) Elman ağı (Geri dönüşümlü ağlar) Birleşik yapay sinir ağları MATLAB ile yapay sinir ağı uygulaması MATLAB ile yapay sinir ağı uygulaması MATLAB ile yapay sinir ağı uygulaması Yapay sinir ağlarının endüstriyel uygulamaları Genel değerlendirme Yrd. Doç. Dr. Aslan Deniz KARAOĞLAN deniz@balikesir.edu.tr

13 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Türkiye Ekonomisi Kodu : ENM Enstitü Adı : Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam = Yarıyılı Güz Dili Türkçe n Türü n Amacı Tarihsel ve yapısal faktörlerle Türkiye Ekonomisi nin incelenmesi. İçsel ve dışsal faktörlerin etkisi ile ekonomi politikalarının oluşumu, nedensel bakış açısı ile elde edilen verilerin sektörel düzenlemelerle ilişkilendirilmesi. Türkiye Ekonomisinde farklı dönemler arasındaki ilişkileri anlayabilme becerisi. Türkiye ekonomisine ilişkin verileri analiz edebilme becerisi. Türkiye'de uygulanan ekonomi politikalarının değerlendirilmesini yapabilme becerisi. Türkiye ekonomisinin diğer ekonomilerle karşılaştırmasını yapabilme becerisi. ŞAHİN, H., 00, Türkiye Ekonomisi, Ezgi Kitabevi, Bursa, 0s. EĞİLMEZ, M., KUMCU, E., 00, Ekonomi Politikası, Remzi Kitabevi, İstanbul, s. X 0 X 0 X 0 X 0 Proje ve Bitirme 0 Osmanlı İmparatorluğu Döneminde Ekonomik Durum Cumhuriyetin İlk 0 Yılında Türkiye Ekonomisi Devletçi Sanayileşme Döneminde Türkiye Ekonomisi Endüstrileşme Süreci İkinci Dünya Savaşı Döneminde Ekonomik Kalkınma Planlı Dönemde Türkiye Ekonomisi Ocak Kararları Nisan Kararları Türkiye Ekonomisinde İthal İkamesinden İhracata Dayalı Kalkınma Modeline Geçiş Tüğrkiye de Tarım Sektörü Türkiye de Sanayi Sektörü Türkiye de Hizmetler Sektörü Türkiye de Bankacılık Sektörü Dış Ekonomik İlişkiler Türkiye Ekonomisi ile İlgili Güncel Yrd.Doç.Dr.Şimal Yakut AYMANKUY sayman@balikesir.edu.tr

14 LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı: Toplam Kalite Yönetimi nde İnsan ı İşlevleri Kodu: ENM Enstitü Adı : Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Yarıyılı Güz Dili Türkçe n Türü n Amacı Toplam Kalite Yönetimi nde insan faktörünün değişen rolünün ve etkinliğinin değerlendirilmesi, işgücü-üretim organizasyonlarının bütünleştirilmesi gereğinin ve öneminin ortaya konması 0. Toplam Kalite Yönetiminin köklerini öğrenir.. Toplam Kalite Yönetiminin ilke ve özelliklerini öğrenir ve bunları uygular.. Esnek üretim ve işgücü organizasyonu kurmayı öğrenir.. İleri üretim teknolojilerinin işgücüne etkisini yorumlar.. Katılımcı yönetimi ve küçük grup faaliyetlerini öğrenir.. Talebe göre insan kaynağını planlar.. İşgücünün ihtiyaç duyacağı hizmet içi ve hizmet dışı eğitimleri planlar.. İşgücünün performansını ölçer ve değerlendirir. - Jeffrey PFEFFER ; Rekabette Üstünlüğün Sırrı: İnsan, Çev.,: Sinem Gül, Sabah Yayınları, İstanbul,. - Robert H. Rosen; İnsan Yönetimi, Çev: Gündüz Bulut, Mess Yayınları, Yayın No: 0, İstanbul,. - Tekin Akgeyik; Stratejik Üretim Yönetimi, Sistem Yayıncılık, İstanbul,. - Yoshio Kondo; İşletmede Bütünsel Kalite, Çev: Ayşe Bilge Dicleli, Mess Yayınları, Yayın No: 00, İstanbul,. Proje ve Bitirme Yüzde (%) Toplam Kalite Yönetimi nin Kökleri Yönetim Yaklaşımları Değişim Yönetimi ve Örgütsel Dönüşüm Toplam Kalite Yönetimi Kavramı, İlke ve Özellikleri Mükemmellik Uygulamaları, Tüketici Merkezli Politikalar, Rekabet Üretimde Yalınlaşma ve Esnekleşme Üretimde Kullanılan İleri Teknolojilerin İş Süreçlerine Etkisi Çalışma Yaşamında Dönüşüm: Esnek Çalışma Yeni Çalışan Kavramı ve Temel Özellikleri : İnsan Faktörünün ve Sorumluluğunun Yeniden Tanımlanması Katılımcı Yönetim Yaklaşımı Takım : Kaizen, Kalite Çemberleri, Proje Grupları vb İş Analizi, İş Değerleme ve Ücretleme İnsan ı Planlaması Eğitim ve Geliştirme Performans Değerleme Yrd. Doç. Dr. Özay Umut TÜRKAN uturkan@balikesir.edu.tr

15 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam = Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü n Amacı Veri tabanı yönetim sistemlerini kavrayabilme, kullanabilme ve inşa edebilme. Veritabanı yönetim sistemlerini tanır.. Parçacık ilişkisi ve ilişkisel veri modellerini kurabilir.. SQL ile veritabanı, tablo ve sorgular oluşturabilir.. Veritabanı sistemi kullanan yazılımları kullanabilir. Ramakrishnan R., Gehrke J., Database Management Systems, UC Berkeley Engineering, (00). x 00 Proje ve Bitirme 0 Veri tabanı kavramına ve veri tabanı tasarımına giriş Parçacık ilişkisi ve ilişkisel veri modelleri SQL ve veri sözlükleri Son işleme, uyuşma gibi veri kullanma dilleri Veri tabanı sistem mimarlığı Veri tabanı sistemi ve dağınık veri tabanı sistemi kullanılan yazılım geliştirme ortamları Ticari veritabanı sistemleri () Ticari veritabanı sistemleri () Ticari veri tabanı yönetim sistemi ile prototip bir takım projesi hazırlanması () Ticari veri tabanı yönetim sistemi ile prototip bir takım projesi hazırlanması () Ticari veri tabanı yönetim sistemi ile prototip bir takım projesi hazırlanması () Ticari veri tabanı yönetim sistemi ile prototip bir takım projesi hazırlanması () Sunumlar () Sunumlar () Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr

16 LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Ulusal ve Uluslararası Girişimcilik Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Yarıyılı Dili Türkçe n Türü n Amacı Ulusal ve uluslararası girişimcilik konusunda teorik çerçevede altyapıyı oluşturmak Girişimcilik temel ilkelerini öğrenebilir Girişimcilikle ilgili uygulamaları öğrenebilir Türkiye de girişimciliğin sorunlarını öğrenebilir Türkiye de girişimcililik fırsatlarını öğrenebilir Türkiye de girişimcililik politikalarını öğrenebilir Uluslararası girişimcilikte temel farkları öğrenebilir Essentials of Entrepreneurship and Small Business Management S.Edt. Thomas Zimmerer, Norman Scarborough,Dough Wilson, March 00, Pearson X 0 X 0 Proje ve Bitirme 0 Girişimcilik İçin Temel İlkeler Girişimcilik İçin Temel İlkeler Türkiye de Girişimcilik Sorunları Türkiye de Girişimcilik Sorunları Türkiye de Girişimcilikte Fırsatlar ve Politikalar Türkiye de Girişimcilikte Fırsatlar ve Politikalar Uluslararası Girişimcilikte Temel Farklılıklar Uluslararası Girişimcilikte Temel Farklılıklar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Örnek Olaylar Yrd.Doç.Dr. Burhan Aydemir burhanaydemir@yahoo.com

17 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Mühendislik için Uygulamalı Matematik Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam =. Yarıyılı Dili Türkçe n Türü n Amacı Mühendislikte, fiziksel sistemlerin matematik modellerini ifade eden denklemlerin analitik çözülemediği veya analitik çözümün zor ve uzun olduğu durumlarda kullanılan sayısal çözüm yöntemlerini öğretmektir. Matematiksel problemlerin çözümüne ait uygun sayısal yöntemi seçebilme, uygulayabilme ve daha iyi yaklaşımla ve daha ekonomik çözebilme becerisini kazandırmaktır. Gerald, C., F., Wheatley, P., O., Applied Numerical Analysis, Addison Wesley Pub.,. Karagöz, İ., Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, Nobel Yayın No:, 00 Çağal, B., Sayısal Analiz, Seç Yayıncılık, X 0 X 0 X - Proje ve Bitirme 0 -Sayılar, Hatalar ve Bilgisayarlarda Doğruluk -Sayıların Kayar-Nokta Şekli, Programlama Hataları, Nümerik Sonuçlarda Hatalar -Lineer-Olmayan Denklemlerin Nümerik Çözüm Yöntemleri Basit İterasyon Yöntemi, Newton-Raphson Yöntemi, Aralık Yarılama ve Regula-Falsi Yöntemi -Taylor Serisi Açılımları -Sonlu Farklar ve Sonlu Fark Tabloları -Sayısal Türev - Gregory-Newton Enterpolasyon Yöntemleri -Sayısal İntegral Trapez ve Simphson Kaideleri -Enterpolasyon -Lineer ve Parabolik Enterpolasyon, Gregory-Newton Enterpolasyonları -Lineer Denklem Sistemlerinin Nümerik Çözüm Yöntemleri Gauss Eliminasyon Yöntemi, LU Ayrıştırma Yöntemi, Gauss-Seidel İterasyon Yöntemi -Başlangıç-Değer Problemleri Taylor Serisi Yöntemi, Euler Yöntemi, Runge-Kutta Yöntemleri - Eğri Uydurma (En Küçük Kareler Yöntemi) -Çeşitli Yaklaşım Fonksiyonlarının En Küçük Kareler Yöntemi ile elde edilişi Yrd.Doç.Dr. Gülşen YAMAN gyaman@balikesir.edu.tr

18 n Adı : İleri Tesis Planlaması LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam = Yarıyılı Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü n Amacı Tesis tasarımı için kullanılan süreç ve yaklaşımları inceler. Hizmet ve üretim sistemlerinin tesis yerleşimlerini tiplerini ve sınıflandırılmasını yapabilir.. Tesis yerleşiminde ürün veya hizmet akışını diyagramlarla ifade edebilir.. Montaj hattı dengeleme yöntemlerini işletmeye uygulayabilir.. Üretim sistemlerinin türüne göre farklı yerleşim planları tasarlayabilir.. Bilgisayar destekli tesis tasarımı programlarını kullanabilir, algoritmalarını uygulayabilir.. Geliştirilen yerleşim tasarımlarını değerlendirir ve seçim yapabilir. Sule D.R., Manufacturing Facilities: Location, Planning, and Design, PWS-Kent Publishing Co., (). X 00 Proje ve Bitirme 0 Süreç yerleşimi, ürün yerleşimi, sabit-konum yerleşimi, Süreç yerleşiminin tasarlanması, Blok diyagramları, ilişki diyagramları, Ürün yerleşiminin tasarlanması, Hat dengeleme, Hücresel yerleşimler, Hizmet yerleşimleri, Esnek üretim sistemleri, Tekli ve çoklu tesis konum metodolojileri, Bilgisayarla yerleşim çözümleri Bilgisayarla yerleşim yazılımları Örnek Çalışmalar () Örnek Çalışmalar () Genel değerlendirme Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr

19 n Adı : Üretim ı Planlaması LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM 0 Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI = Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü n Amacı Üretim planlama için temel ve uygulamalarının anlaşılması. Üretim sistemlerinin temel özelliklerini belirleyip sınıflandırılmasını yapabilir.. Ürün ağacı oluşturabilir ve kodlama sistemi oluşturabilir.. Malzeme İhtiyaç Planlaması ve Üretim ı Planlaması arasındaki fark ve ilişkileri tanımlayabilir.. Üretim çeşidine göre Üretim ı Planlaması sistemlerinde bulunması gereken modülleri tasarlayabilir.. Kapasite ihtiyaç planlaması yapabilir.. Müşteri İlişkileri Yönetimi, Ürün Çevrim Süresi Yönetimi, Dağıtım ı Planlaması gibi konularda temel bilgilere sahiptir. Sipper D., Bulfin R.L., Production: Planning, Control, and Integration, McGraw-Hill, (). X 00 Proje ve Bitirme 0 Üretim sistemlerinin temel özellikleri Üretim sistemlerinde kodlamanın önemi Ürün ağaçları ve gerekleri Malzeme ihtiyaç planlaması (MRP) () Malzeme ihtiyaç planlaması (MRP) () Üretim kaynakları planlaması (MRP II) () Üretim kaynakları planlaması (MRP II) () Kurumsal kaynak planlaması (ERP II) () Kurumsal kaynak planlaması (ERP II) () Kurumsal kaynak planlaması (ERP II) () Kısa, orta, uzun vadeli planlamalar Kapasite planlaması CRM, PLM, DRP ve diğerleri

20 Prof. Dr. Ramazan YAMAN

21 n Adı : Doğrusal Olmayan Optimizasyon LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enst. Anabilim Dalı : ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam = n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce Doğusal olmayan optimizasyonu ve çözüm yaklaşımlarını öğretmek. Doğrusal olmayan optimizasyon problemlerini tanımlayabilir.. Doğrusal olmayan optimizasyon problemlerinin modelini kurabilir.. Doğrusal olmayan optimizasyonda çözüm tekniklerini uygulayabilir.. Hangi problemin hangi yöntem ile çözüleceğini belirleyebilir.. Nash S.G., Sofer A., Linear and Nonlinear Programming, McGraw-Hill, ().. Luenberger D.G., Introduction to Linear and Nonlinear Programming, Addison,Wesley Publishing, ().. Winston W.L., Operations Research, Applications and Algorithms, Duxbury Press, ().. Rardin R.L., Optimization in Operations Research, Prentice Hall, (). X 00 Proje ve Bitirme 0 Algoritma oluşumlarının genel prensipleri Cauchy ve Newton stratejileri Tek boyutlu araştırma Doğrusal en küçük kareler Doğrusal olmayan en küçük kareler Qausy-Newton ve Marquardt algoritmaları Quasy-Newton tipi yöntemler Quadratik programlama Konveks programlama Slater koşulu Dualite, R n in bir bölgesi üzerine izdüşüm Yansıtılmış gradyan algoritması Sırasal Quadratik programlama çözüm yaklaşımları () çözüm yaklaşımları () Prof. Dr. Ramazan YAMAN ryaman@balikesir.edu.tr

22 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı :İŞLETMELERDE YATIRIM PROJE ANALİZİ Kodu : ENM 0 Enstitü Adı : Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Education and Teaching Methods Credits Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam = Yarıyılı Bahar Dili Türkçe n Türü n Amacı Yatırırm projesi fikrinin nasıl ortaya çıktığı, mevcut fikirler arasından elemenin, fizibilite çalışmasının aşamalarının nasıl yapıldığı, projenin değerlendirme ve uygulamalarının nasıl yapıldığı konularında öğrencilerin bilgilendirilmesi. Yatırım projesi hazırlama aşamalarını listeleyebilirler. Yatırım projesi hazırlama aşamalarını açıklayabilirler. Yatırım projesi değerlendirme yöntemlerini kullanabilirler. Yatırım projesi değerlendirme yöntemlerini kıyaslayabilirler. Yatırım projesi değerleme yöntemlerinden elde edilen sonuçlara göre işletmenin yatırımlarını düzenleyebilirler. Emir, M. 00, Yatırım Projelerinin Hazırlanması ve Değerlendirilmesi, Derya Kitabevi, Trabzon. CLACK, John, J. And HINDELONG, T. J. Capital Budgeting and Control of Capital Expenditures, Third Edition Prentice-Hall International. SARIASLAN, H.(00), Yatırım Projelerinin Hazırlanması ve Değerlendirilmesi, Alfa Yayınları, İstanbul. X 0 X 0 X 0 X 0 Proje ve Bitirme Yatırım projeleriyle ilgili temel kavramlar. Yatırım çeşitleri, yatırım projelerinin temel aşamaları. Yatırım projelerinin hazırlanma aşamaları: Proje fikrinin ortaya çıkışı ve en uygun yatırım alanının seçimi. Yatırım projelerinin hazırlanmasında fizibilite analizi. Yatırım projelerinde ekonomik analiz: Pazar araştırması, talep tahmini ve tahmin yöntemleri. Yatırım projelerinde kapasite seçimi. Kapasite çeşitleri, kapasite maliyet ilişkisi ve kapasite seçimini etkileyen faktörler. Yatırım projelerinin teknik analizi. Genel açıklamalar ve teknik değerlendirme konuları.

23 0 - Yatırım projelerinin finansal analizi. Yatırım projelerinin nakit akışlarının belirlenmesi. Kuruluş dönemi nakit akışlarının belirlenmesi. İşleyiş dönemi nakit kışlarının belirlenmesi. Yatırım projelerinin değerlendirilmesi. Paranın zaman değerini dikkate almayan yöntemler: Basit karlılık oranı yöntemi, ortalama karlılık oranı yötemi ve geri ödeme süresi yöntemi. Yöntemlerin değerlendirilmesi. İç karlılık(verim) oranı yöntemi, İç karlılık oranı yöntemi ile net bugünkü değer oranı yönteminin birlikte değerlendirilmesi. Düzeltilmiş iç karlılık oranı yöntemi. Ekonomik ömürleri farklı olan yaırım projelerinin değerlendirilmesi. Ortak ömür yaklaşımı, yıllık eşit anuiye yaklaşımı ve sonsuz ömür yaklaşımı. Enflasyonist ortamda yatırım projelerinin değerlendirilmesi.enflasyonun yatırım projeleri üzerine etkisi.nteminin birlikte değerlendirilmesi. Düzeltilmiş iç karlılık oranı yöntemi. Yatırım projelerinin enflasyonist ortamda değerlendirilmesi. Riskli yatırım projelerinin değerlendirilmesiyle ilgili genel kavramlar Risk belirleme yöntemleri. Duyarlılık analizinde riskin ölçülmesi. Başabaş noktası analizi, emniyet marjı, faaliyet kaldıracı, finansal kaldıraç ve toplam kaldıraç. Duyarlılık analizinde riskin ölçülmesi: İndirgenmiş nakit akışları yöntemi. Olasılık analizinde riskin ölçülmesi: Riske göre düzeltilmiş iskonto oranı yöntröi, belirlilik eşitliği yaklaşımı. Yrd Doç.Dr.Şimal Yakut AYMANKUY sayman@balikesir.edu.tr

24 n Adı : Bulanık Mantık ve Mühendislik Uygulamaları LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe Bulanık mantık küme kuramını öğrenmek, bulanık mantık denetleyicilerinin temel yapılarını öğrenmek, bulanık mantık denetleyicileri tasarlamak. ÖÇ Bulanık mantık ile ilgili temelleri kavrayabilir ÖÇ Bulanık kontrol kurallarının tasarımını yapabilir ÖÇ Bulanık çıkarım yöntemlerini öğrenir ÖÇ Bulanık mantığın karşılaşılan problemlere uygulama becerisini kazanır. Elmas, C., (00) Yapay Zeka Uygulamaları, Seçkin Yayınevi.. Nabiyev V. V., (00), Yapay Zeka Problemler - Yöntemler - Algoritmalar, Seçkin Yayıncılık. Baykal, N. Beyan, T., (00), Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitabevi x 00 0 Proje ve Bitirme Bulanıklılık kavramı Bulanık mantığa giriş Bulanık küme kuramı, bulanık kümelerin özellikleri Bulanık mantık prensipleri. Temel bulanık işlemler: Birleşim, kesişim, tümleyen vb. Bulanık mantık denetleyicilerinin temel yapısı Sistem değişkenleri ve bulanık parametreler Bulanıklaştırma stratejileri, bilgi tabanının oluşturulması Bulanık çıkarım teknikleri Durulaştırma stratejileri ve bulanık kontrol kurallarının tasarımı Bulanık mantık denetleyicileri ile ilgili tasarım ve uygulama örnekleri Bir dinamik sistemin matematiksel modelinin elde edilmesi Matlab ortamında bulanık sistem uygulamaları Matlab ortamında bulanık sistem uygulamaları Yrd.Doç.Dr. Demet GÖNEN dgonen@balikesir.edu.tr

25 LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : İş Planı Hazırlama Kodu : ENM 0 Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe Bir konuda iş planı hazırlama İş planı hazırlamayı öğrenmek Atış C., Ertekin G. Y., Yurtsever Ş., Girişimcilik, Karahan Yayınları, 00 x 0 x 0 0 Proje ve Bitirme İş planı için teklif edilecek konu ve kurum özelliklerinin incelenmesi Daha önceki başarılı ve başarısız iş planlarının incelenmesi Taslak iş planı hazırlama İş planı için gerek duyulan veri ve kaynakların tedariki, konuya adaptasyon İş planının detaylandırılması İş planının detaylandırılması Format ve içerik için kontrol edilmesi Örnek iş planı için çalışma örnekleri Örnek iş planı hazırlama Örnek iş planı hazırlama Örnek iş planı hazırlama Örnek iş planı hazırlama Örnek iş planı hazırlama Sunumlar Yrd.Doç.Dr. Burhan AYDEMİR baydemir@balikesir.edu.tr

26 n Adı : Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM 0 Enstitü Adı : Fen Bilimleri Ens. Anabilim Dalı : Endüstri Müh. ABD. Proje/ Teori Uygulama. Ödev Toplam Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü n Amacı Optimizasyon problemlerinin çözümünde meta sezgisel yöntemlerin kullanılması yeteneğinin kazandırılması.. Yapay zeka tekniklerini anlama. Yapay sinir ağlarını kullanarak mühendislik problemlerini modelleme, çözme ve değerlendirme yeteneği kazanma. Tabu araştırma araması kullanarak mühendislik problemlerini modelleme, çözme ve değerlendirme yeteneği kazanma. Genetik algoritma kullanarak mühendislik problemlerini modelleme, çözme ve değerlendirme yeteneği kazanma. Karınca kolonisi algoritması kullanarak mühendislik problemlerini modelleme, çözme ve değerlendirme yeteneği kazanma. Tavlama benzetimi kullanarak mühendislik problemlerini modelleme, çözme ve değerlendirme yeteneği kazanma. Yapay Zeka (İnsan Bilgisayar Etkileşimi), Prof.Dr. Vasif Vagifoğlu Nabiyev, Seçkin Yayıncılık, 00.. Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları, Derviş Karaboğa, Atlas Yayın Dağıtım, 00.. Artificial Intelligence: A modern approach, S. Russell, P. Norvig, Prentice Hall Series in Artificial Intelligence, 00.. Yapay Sinir Ağları, Ercan Öztemel, Papatya Yayıncılık, 00. Yüzde (%) Proje ve Bitirme X 00 0 Yapay Zekanın Tanımı ve Yapay Zeka Teknolojileri Optimizasyon Kavramı Optimizasyon Problemlerinin Sınıflandırılması Optimizasyon Metotlarının Sınıflandırılması Sezgisel Algoritmalar Yapay Sinir Ağları () Yapay Sinir Ağları () Genetik Algoritmalar () Genetik Algoritmalar () Tabu Arama () Tabu Arama () Tavlama Benzetimi Karınca Kolonisi Algoritması

27 Ödev Anlatımı Yrd. Doç. Dr. Kadriye ERGÜN

28 n Adı : İstatistik ve Yazılımla Uygulamaları LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM 0 Enstitü Adı : Fen Bilimleri Ens. Anabilim Dalı : Endüstri Müh. ABD. Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce n Türü n Amacı Öğrencileri istatistiğin temel kavramları ve yazılım uygulamaları konusunda bilgilendirmek. ÖÇ İstatistiksel yazılım kullanarak tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilir, analiz edebilir ve yorumlayabilir. ÖÇ İstatistiksel yazılım kullanarak veri set(ler)inin uygun grafiklerini çizebilir, verilerin değişkenliğini, dağılımını, ilişkilerini grafiklerle analiz edebilir. ÖÇ İstatistiksel yazılım kullanarak bilinen dağılımlardan olasılık ve birikimli olasılık hesaplayabilir. ÖÇ İstatistiksel yazılım kullanarak verilerin normalliğini test edip, yorumlayabilir. ÖÇ İstatistiksel yazılım kullanarak istatistikler için güven aralığı hesaplayabilir ve bu güven aralığını yorumlayabilir. ÖÇ Hipotezler kurabilir ve bu hipotezleri İstatistiksel yazılım kullanarak test edip, sonuçları yorumlayabilir. ÖÇ İstatistiksel yazılım kullanarak tek ve çoklu faktör varyans analizi gerçekleştirip, sonuçları yorumlayabilir.. Cintas, P.D., Almogro, L.M., and Llabr'es, X.T.M., Industrial Statistics with Minitab, Wiley&Sons, (0).. Rea, L.M. and Parker, R.A., Designing and Conducting Survey Research, Jossey-Bass,.ed, 0. X 00 Proje ve Bitirme 0 İstatistiğe Giriş Tanımlayıcı İstatistikler Tanımlayıcı İstatistikler Grafiksel Analiz Grafiksel Analiz Örneklem Dağılımları Örneklem Dağılımları Güven Aralıkları Hipotez Testleri (Tek Örneklem) Hipotez Testleri (Tek Örneklem) Hipotez Testleri (İki Örneklem) Varyans Analizi (Tek Faktör) Varyans Analizi (Tek Faktör)

29 Varyans Analizi (İki Faktör) Yrd. Doç. Dr. Mustafa Ahmet Beyazıt OCAKTAN

30 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Grup Teknolojisi ve Esnek Üretim Sistemleri Teori Uygulama. 0 n Türü n Amacı Yarıyılı Kodu : ENM- Enstitü Adı: FBE Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Proje/ Ödev Toplam Bahar Dili Grup teknoloji ve esnek üretim sistemlerini temel ilkelerini öğrenme -Grup teknoloji ve esnek üretim sistemlerinin avantajlarını bilir ve bunlardan yararlanabilir. Türkçe Nalbant Muammer, Bilgisayarla Bütünleşik Tasarım ve İmalat, Beta Yayınları, İstanbul. Hasis, Siegmar, CIM-Einführung in die rechnerintegrierte Produktion Carl Hanser Verlag, München Groover, Mikel P., Automation Production Systems and Computer Integrated Manufacturing, Prentice New Jersey,. x 0 x - x 0 Proje ve Bitirme Yüzde x - 0 Genel bilgiler Bilgisayar Destekli İmalat (CAM) CNC Tezgahları Işleme Merkezleri Esnek Imalat Hücreleri Esnek Imalat Adaları Esnek Imalat Sistemleri Esnek Imalat Hatları Esnek Üretim Eleman ve Teknolojileri Esnek Üretim Sisteminin Bileşenleri Direkt Nümerik Kontrol (DNC) Grup Teknolojisi Grup (hücresel) yerleştirme, Grup teknolojisinin verimliliğe etkileri, Stok ve Malzeme İletim leri, Otomatik Yönlendirilebilen Transport Sistemleri (AVUS) Yrd. Doç. Dr. Ziya AKSOY zaksoy@balikesir.edu.tr

31 LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı: Yönetimde Çağdaş Kavram ve Uygulamalar Kodu: ENM Enstitü Adı : Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Yarıyılı Bahar Dili Türkçe n Türü n Amacı Küresel rekabet koşullarında işletmelerin varlıklarını sürdürebilmelerini ve büyümelerini sağlayan güncel yönetim felsefesi ve bu felsefe doğrultusunda geliştirilmiş çeşitli kavramların değerlendirilmesi.. Yönetim teorilerini öğrenir ve yorumlar.. İşletmelerin yeniden yapılanma gerekçelerini öğrenir ve yorumlar. 0. Yalın felsefeyi öğrenir ve yalın yönetim sistemi kurar.. Üretimde iş monotonluğu sorununun çözüm yollarını öğrenir ve uygular.. İşgücünü ve iş organizasyonunu güçlendirir.. Kendi kendini yöneten takımları öğrenir ve grup çalışması yapar.. İşletmenin küçülmesi, stratejik ortaklıklar kurması, dış kaynak kullanımı gibi kararları verir.. Tedarik ilişkilerinin esnek üretim üzerindeki önemini öğrenir ve tedarik ilişkilerini yönetir.. Kalite standardizasyonunu öğrenir ve kalite yönetim süreçlerinde görev alır. - Daniel T. Jones- James P. Womack; Yalın Düşünce, Çev.: Nesime Aras, Sistem Yayıncılık, Yayın No:, İstanbul, Özcan Yeniçeri; Örgütsel Değişmenin Yönetimi, Nobel Yayıncılık, Yayın No:, Ankara, Thomas Gordon; Katılımcı Yönetimin Temeli, Çev.: Aksay Emel, Sistem Yayıncılık, Yayın No:, İstanbul,. - Mustafa Yaşar Tınar; Çalışma Psikolojisi, Necdet Bükey A.Ş. Yayınları,. Baskı, İzmir,. Proje ve Bitirme Yüzde (%) Yönetim Düşüncesinin Evrimi İşletmelerde Yeniden Yapılanma&Değişim Mühendisliği (Reengineering) Yalın Organizasyon / Yalın Yönetim&Üretim İş Monotonluğu, İş Zenginleştirme, İş Genişletme ve İş Rotasyonu Yetkilendirme ve Personel Güçlendirme (Empowerment) Kendi Kendini Yöneten Takımlar Örgütsel Küçülme (Downsizing) Dış Kaynak Kullanımı (Outsourcing) Öğrenen Organizasyonlar Kıyaslama (Benchmarking) Sanal Örgütler Stratejik Ortaklıklar / Şirket Birleşmeleri Tedarik Zinciri Yönetimi Kalite Yönetim Sistemleri Yard. Doç. Dr. Özay Umut TÜRKAN uturkan@balikesir.edu.tr

32 LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Görüntü İşleme Temelleri Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Endüstri Müh. Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Yarıyılı Bahar Dili Türkçe n Türü n Amacı Görüntü işleme tekniklerini tanımak ) Görüntü işlemenin temellerini öğrenebilir ) Resim düzleminde görüntü işleme yapabilir ) Frekans alanında görüntü işleme yapabilir ) Görüntü düzeltme işlemi yapabilir ) Görüntü sıkıştırma işlemi yapabilir Digital Image Processing ISBN-0: 000 x 0 x 0 x 0 Proje ve Bitirme 0 Giriş. Dijital görüntünün temelleri. Resim düzleminde görüntü geliştirme Resim düzleminde görüntü geliştirme Resim düzleminde görüntü geliştirme Frekans alanında görüntü geliştirme Frekans alanında görüntü geliştirme Frekans alanında görüntü geliştirme Görüntü düzeltme Görüntü düzeltme Görüntü düzeltme Görüntü sıkıştırma Görüntü sıkıştırma Görüntü sıkıştırma Davut Akdaş akdas@balikesir.edu.tr

33 LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı: Kalite Yönetim Sistemleri Kodu: Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam Yarıyılı Bahar Dili Türkçe n Türü n Amacı Kalite yönetimi fikrini aşılamak, kalite standardizasyonunun işletmeler için önemini ortaya koyarak sistemin sürdürülebilirliğini sağlayacak kriterleri ve ilgili teknikleri öğretmek. Kalite kavramını, tarihçesini ve kalite öncülerinin yaklaşımlarını öğrenir, yorumlar. Kalitenin üretilmesi sürecini öğrenir.. Fordist üretim dönemini bütün özellikleriyle ve ilkeleriyle birlikte yorumlar.. Fordist üretim döneminin kriziyle birlikte esnekleşen üretim&yönetim süreçlerini tanımlar ve sistemi temel kurgular.. Kalite standartlarını prosedürel temelde öğrenir ve uygular.. Kalite standardizasyonun sürekliliğini sağlamayı öğrenir. Uluslararası ticarette kullanılan kalite işaretlerini öğrenir ve buna uygun ürün süreçleri tasarlar.. Altı Sigma kavramını öğrenir, kurgular, uygular - Türker Baş, Murat Oymak; ISO 00: 000 Kalite Yönetim Sistemi, Seçkin Yayıncılık,. Baskı, İstanbul, Howard S Gitlow; Kalite Yönetim Sistemi: Pratik Bir Rehber, CRC Yayınları, ABD, Geoff Vorley, Fred Tickle; Kalite Yönetim Prensipleri ve Uygulaması, Kalite Yönetimi ve Eğitimi Yayınları, ABD, Verimlilik ve Kalite Yönetimi: Modüler Program, Editorler: Joseph PROKOPENKO, Klaus NORTH, VERİMLİLİK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ Yayınları, Yayın No:, Ankara, 0. ( - Michael L. George, David Rowlands; Yalın Altı Sigma Nedir?, McGraw-Hill Yayınları, ABD, 00. Proje ve Bitirme Yüzde (%) Dönem Ödevi (proje, Kalite Kavramı ve Kalitenin Tarihçesi Önemli Kalite Öncüleri Fordist Dönem: Kalitenin Kontrolü Post Fordist Dönem: Rekabet Unsuru ve Bütünsel Kalite Anlayışı Post Fordist Dönem: Esnek Üretim ve Yönetim İlkeleri Kalitede Standardizasyon ve Sürdürülebilirlik İhtiyacı Kalite Yönetim Sistemleri Kavramı: İlkeleri, Özellikleri Kalite Yönetim Sistemleri Kavramı: Maliyeti, Faydaları ISO 00:00 ISO 00 ISO OHSAS 00 CE Marking Altı Sigma ve Kalite Yönetimi Yrd. Doç. Dr. Özay Umut TÜRKAN uturkan@balikesir.edu.tr

34 -

35 LİSANSÜSTÜ DERS TANITIM FORMU n Adı : Mühendisliklikte Sayısal Çözümler Kodu:ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Enstitüsü Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam = Yarıyılı Dili Türkçe n Türü n Amacı Mühendislikte, fiziksel sistemlerin matematik modellerini ifade eden denklemlerin analitik çözülemediği veya analitik çözümün zor ve uzun olduğu durumlarda kullanılan sayısal çözüm yöntemlerini öğretmektir. ÖÇ: Matematiksel modeli oluşturulmuş bir Mühendislik probleminin çözümü için uygun sayısal yöntemi seçebilme ÖÇ: Sayısal yöntemi uygulayabilme ÖÇ: En iyi yaklaşımı tespit edip hata analizi yapabilme ÖÇ: Lineer ve Lineer olmayan denklemleri çözebilme ÖÇ: Enterpolasyon yöntemlerini kullanabilme ÖÇ: Sayısal Türev ve sayısal İntegral yöntemlerini kullanabilme ÖÇ: Çeşitli verilere veya deney sonuçlarına eğri uydurma yöntemlerini uygulayabilme. Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, İrfan Karagöz, Nobel Yayın, 00.. Applied Numerical Analysis, C.F. Gerald, P.O. Wheatley, Addison Wesley Pub.,.. Mühendisler için Sayısal Yöntemler, S.C. Chapra, R.P. Canale, Literatür Yayınları,İstanbul, 00. Sayısal Analiz, B. Çağal, Seç Yayıncılık,. X 00 Proje ve Bitirme 0 -Sayılar, Hatalar ve Bilgisayarlarda Doğruluk -Sayıların Kayar-Nokta Şekli, Programlama Hataları, Nümerik Sonuçlarda Hatalar -Lineer-Olmayan Denklemlerin Nümerik Çözüm Yöntemleri Basit İterasyon Yöntemi, Newton-Raphson Yöntemi, Aralık Yarılama ve Regula-Falsi Yöntemi -Taylor Serisi Açılımları -Sonlu Farklar ve Sonlu Fark Tabloları -Enterpolasyon - Gregory-Newton Enterpolasyon Yöntemleri -Lineer ve Parabolik Enterpolasyonı -Sayısal Türev -Sayısal İntegral Trapez ve Simphson Kaideleri -Lineer Denklem Sistemlerinin Nümerik Çözüm Yöntemleri Gauss Eliminasyon Yöntemi, LU Ayrıştırma Yöntemi, Gauss-Seidel İterasyon Yöntemi -Başlangıç-Değer Problemleri Taylor Serisi Yöntemi, Euler Yöntemi, Runge-Kutta Yöntemleri -Eğri Uydurma (En Küçük Kareler Yöntemi) -Çeşitli Yaklaşım Fonksiyonlarının En Küçük Kareler Yöntemi ile elde edilişi Yrd.Doç.Dr. Gülşen YAMAN

36

37 n Adı : Simulasyon Modelleme ve Analiz LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam = Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe n Türü n Amacı n amacı, öğrencilerin imalat/hizmet sistemlerini simulasyon modelleme, senaryo ve simulasyon çıktılarının analizi yeteneklerinin geliştirilmesidir. ) Öğrenciler imalat/hizmet sistemleri analiz ederek, simulasyon modeli oluşturmak için gerekli girdileri ve gerekli performans ölçümlerini belirleyebilir. ) Öğrenciler simulasyon girdilerini analiz edebilir. )Öğrenciler imalat/hizmet sistemlerinin simulasyon modelini Arena programıyla oluşturabilir. ) Öğrenciler sonlu ve sonsuz ufuk simulasyon çalışmasında gerekli performans ölçümlerini hesaplatıp, yorumlayabilir. ) Öğrenciler senaryo analizleri gerçekleştirip, alternatiflerini karşılaştırarak, simulasyon çıktılarının istatistiksel analizine dayalı geçerli kararlar verebilir. ) Kelton, W.D., Sadowski, R.P. and Zupick, N.B., Simulation with Arena, McGraw-Hill Education, ISBN:---- ) Rossetti, M.D., Simulation Modeling and Arena, John Wiley&Sons, ISBN: ) Altıok, T. and Melamed, B., Simulation Modeling and Analysis with Arena, Academic Press, ISBN: X % X % X %0 0 Simulasyon Modellemeye giriş Temel süreç modelleme-i Temel süreç modelleme-ii Temel süreç modelleme-iii Girdi modelleme-i Girdi modelleme-ii İleri düzey süreç modelleme-i İleri düzey süreç modelleme-ii Sonlu ufuk simulasyon Sonsuz ufuk simulasyon Alternatiflerin kıyaslanması Senaryo Analizi Transfer ve taşıma araçlarının modellenmesi Kuyruk ve stok sistemlerinin simulasyonu Yrd.Doç.Dr.M.A.Beyazıt OCAKTAN ocaktan@balikesir.edu.tr W.balikesir.edu.tr/~ocaktan Proje ve Bitirme

38 n Adı : Ergonomi ve Bilgisayar Destekli Ergonomi Yazılımları Kodu : ENM Enstitü Adı: Fen Bilimleri Anabilim Dalı : Endüstri Mühendisliği Teori Uygulama Proje/ Ödev Toplam n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe İş kazalarını ve meslek hastalıklarını azaltacak ve çalışan verimliliğini arttıracak ergonomik iyileştirmeler yapmak. ÖÇ Ergonominin temel amaçlarının kavranabilmesi, ÖÇ İşin insana ve insanın işe uyumunun sağlanabilmesi, ÖÇ Ergonominin insan psikolojisi ile ilişkisinin kurulabilmesi, ÖÇ İş kazalarının ve meslek hastalıklarının önlenebilmesi, ÖÇ Ergonomik düzenlemeler ile çalışan verimliliğinin arttırılabilmesi, ÖÇ Bilgisayar destekli ergonomi yazılımlarının kullanılabilmesi. Fatih C. Babalık, Mühendisler için Ergonomi-İşbilim, Nobel Yayıncılık, 00. Necmettin Erkan, Ergonomi, MPM Yayını Yayın No:, 000,. baskı. MESS-REFA, İş Sistemi ve Süreç Düzenleme Cilt II, 00. MPM-REFA, İş Etüdü, Yöntem Bilgisi, Cilt-, MPM yayını,. Bayram Ali Su, Ergonomi, Atılım Üniversitesi Yayınları, 000. M. Sanders, E. McCormick, Human factors in engineering and design, McGraw-Hill,. X 00 0 Proje ve Bitirme Ergonomi açısından insan, insan ve performans, bedensel iş-statik iş-dinamik iş, İnsan ve enerji gereksinimi, mental faaliyetler, yorulma ve mola, İnsan odaklı iş düzenleme Stres ve monotonluk Rula ve Reba Analizi Bilgisayar destekli ergonomi Bilgisayar destekli ergonomi yazılımları Bilgisayar destekli ergonomi yazılımları Bilgisayar destekli ergonomi yazılım uygulaması (AnyBody Modelleme Sistemi-AMS) Bilgisayar destekli ergonomi yazılım uygulaması (AnyBody Modelleme Sistemi-AMS) Bilgisayar destekli ergonomi yazılım uygulaması (AnyBody Modelleme Sistemi-AMS) Hareket yakalama sistemi Hareket yakalama sistemi Hareket yakalama sistemiyle bir montaj istasyonunun değerlendirilmesi ve AMS ile analiz Yrd.Doç.Dr. Demet GÖNEN dgonen@balikesir.edu.tr

39 n Adı : Metin Madenciliği LİSANS ÜSTÜ DERS TANITIM FORMU Kodu : ENM Enstitü Adı :Fen Bilimleri Ens. Anabilim Dalı :Endüstri Müh. ABD. Teori Uygulama. Proje/ Ödev Toplam n Türü n Amacı Yarıyılı Güz/Bahar Dili Türkçe/İngilizce Doğal dilde yazılmış metinsel verilerden bilgi çıkarımı sistemlerinin geliştirilmesi yeteneğinin kazandırılması. Veri Madenciliği temel kavramlarını tanımlayabilir.. Veri-enformasyon-bilgi-bilgelik kavramlarını ayırt edebilir.. Bilgiye Erişim yöntemlerini uygulayabilir.. Bilgi Çıkarımı yöntemlerini uygulayabilir.. Veri Madenciliği Yöntemleri, Yalçın Özkan, Papatya Yayıncılık, 00.. Veri Madenciliği-Veri Analizi, Kolektif, 0.. Temel Metin Madenciliği, Ayşe Oğuzlar, Dora Yayıncılık, 0.. İş Zekası ve Veri Madenciliği (Weka ile), Şadi Evren Şeker, Cinius Yayınevi, 0.. Data Mining: Concepts and Techniques, Jiawei Han, Micheline Kamber,Morgan Kaufmann Publishers, 00. Introduction to Data Mining, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Pearson, 00 Yüzde (%) Proje ve Bitirme X 00 0 Veri, Enformasyon, Bilgi, Bilgelik Kavramları Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi Veri Madenciliği Yöntemleri Sınıflandırma Kümeleme Birliktelik Analizi Metin Madenciliğine Giriş Doğal Dil İşleme Bilgiye Erişim Yöntemleri Bilgi Çıkarımı Yöntemleri RapidMiner ile Uygulama Weka ile Uygulama Ödev Anlatımı Genel Değerlendirme Yrd. Doç. Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr

40

41