6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI
|
|
- Gözde Ölmez
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI
2 -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay olarak adladırılır ve ile gösterilir. a, a,, a : i içi a i
3 VEKTÖR UZAYI Taım: V boş olmaya bir küme ve -boyutlu uzay (cisim) olsu. Aşağıdaki öermeler doğru ise V kümesi uzayı üstüde bir vektör uzayıdır.
4 VEKTÖR UZAYI. V kümeside + ile gösterile ve adıa toplama deile bir işlem taımlamıştır. Bu işlemi aşağıdaki özellikleri vardır. a. Her u,vv içi u+v taımlıdır ve u+vv. V kümesi toplama işlemie göre kapalıdır. b. Her u,v,wv içi (u+v)+w=u+(v+w) V kümeside toplama işlemii birleşme özelliği vardır. c. V ve her uv içi u+=+u V kümeside toplama işlemii birim elemaı vardır ile gösterilir. d. her uv içi V kümeside u ile gösterile ve u+(-u)= ve (-u)+u= eşitliklerii sağlaya bir u elemaı vardır ve V kümeside toplamaya göre ters elemaı temsil eder. e. Her u,vv içi u+v=v+u özelliği vardır. V kümeside toplama işlemii değişme özelliği vardır.
5 VEKTÖR UZAYI V V, (a,u)au biçimide, adıa skalerle çarpma işlemi deile bir foksiyo taımlamıştır ve bu foksiyo aşağıdaki öermeleri doğrular: a. Her a ve her u,vv içi a(u+v)=au+av. b. Her ab, ve her uv içi (a+b)u=au+bu. c. Her ab, ve her uv içi (ab)u=a(bu). d. i çarpmaya göre birim elemaı olduğua göre V i her elemaı içi u=u.
6 VEKTÖR UZAYI Not: Verile taımda a-d öermeleri (V,+) ikilisii bir grup olduğuu gösterir. e öermesi ise (V,+) grubuu değişmeli grup olduğuu gösterir. Taım: Bir vektör uzayıı her bir elemaıa vektör deir.
7 ALT VEKTÖR UZAYI Taım: V kümesi, uzayı üstüde bir vektör uzayı ve H kümesi ise, V i boş olmaya bir alt kümesi olsu. Aşağıdaki iki öerme doğru ise H kümesi V kümesii bir alt vektör uzayıdır deir.. Her u,vh içi u+vh H kümesi toplama işlemie göre kapalıdır.. Her a ve her uh içi auh H kümesi skalerle çarpma işlemie göre kapalıdır.
8 VEKTÖR UZAYI İki vektör birbirleriyle çarpılabilir fakat bölüemez. İç çarpım ve vektörel çarpım, vektör uzaylarıda yer almaz. Örek: E temel örek Örek: uzayıda vektörleri toplaması ve çarpılmasıdır(iç çarpım) uzayıı herhagi doğrusal bir alt uzayı da bir vektör uzayıdır. Alt uzayı taımı göz öüe alıarak, vektörlerle birlikte vektörleri toplamları ve çarpımları taımlı oldukları alt uzayda alamlıdır.
9 VEKTÖRLERİN DOĞRUSAL KOMBİNASYONU Taım: V kümesi, uzayı üstüde bir vektör uzayı ve E kümesi, E v, v,, v ise, V i boş olmaya solu bir alt kümesi olsu. uzayıda (cismide) herhagi c, c,, c elemaları alıarak elde edile, w cv cv cv vektörüe v, v,, v vektörlerii doğrusal kombiasyou deir. Bkz. Soru
10 DOĞURAN(BAZ) VEKTÖRLER Taım: V vektör uzayıı her v vektörü, yie bu uzayı v, v,, v gibi tae vektörüü doğrusal kombiasyou olarak; v cv cv cv civ i şeklide ifade edilebiliyorsa, bu vektörler kümesie, v, v,, vvektörleri tarafıda türetilmiş (gerilmiş) bir vektör uzayı deir. v, v,, v vektörlerie uzayı türete (gergi) vektörleri ya da baz vektörler deir.
11 DOĞRULMUŞ UZAY Taım: S v, v,, v baz vektörler kümesi ile türetilmiş bir W doğrusal uzayı, lis ya da li v, v,, v ile gösterilir. Bkz. Soru
12 DOĞRULMUŞ UZAY Teorem: α, α,, α ve β, β,, β k kümeleri bir V vektör uzayıı alt kümeleri olsu. j olacak şekilde her j doğal sayısı içi α vektörü, β, β,, β k kümesii bir doğrusal kombiasyou, ise α c β c β c β c β j j j kj k ij j i α α α β β β li,,, li,,, k k j
13 EN KÜÇÜK ALT UZAY Teorem: v, v,, v, V vektör uzayıdaki vektörler olsu. a. v, v,, v vektörlerii tüm doğrusal kombiasyolarıı oluşturduğu W kümesi V vektör uzayıı bir alt kümesidir. b.eğer v, v,, v vektörlerii içere V vektör uzayıı e küçük alt uzayı W ise v, v,, v vektörlerii içere V vektör uzayıı tüm diğer alt uzayları W kümesii içerir.
14 DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIK Taım: Eğer S v, v,, v boş olmaya bir vektörler kümesi ise, cv cv cv vektör deklemii, c c c ile taımlaa e az bir çözümü vardır. Tek çözüm bu sıfır çözümü ise vektörler doğrusal bağımsızdırlar. E az bir ci olacak şekilde çözüm var ise vektörler doğrusal bağımlıdır. Bkz. Soru 3
15 DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIK Teorem: m uzayıda, v, v, vm v,, v, v,, vm v, v, v v,, v m m m, mm vektörleri verilmiş olsu. v,, v m vektör kümesii doğrusal bağımsız olması içi, v v v m v v v m vm vm vmm olması gerekli ve yeterlidir. Bkz. Soru 3
16 DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIK Teorem: İki ya da daha fazla vektör içere bir S kümesi, a. acak ve acak S kümesideki vektörlerde e az biri bu kümedeki diğer vektörleri doğrusal kombiasyou olarak ifade edilebiliyor ise doğrusal bağımlıdır. b. acak ve acak S kümesideki vektörleri hiç biri bu kümedeki diğer vektörleri doğrusal kombiasyou olarak ifade edilemiyor ise doğrusal bağımsızdır.
17 DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIK Teorem: m uzayıda, v,, v vektörleri verilsi. m< ise v,, v kümesi doğrusal bağımlıdır.
18 DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIĞIN GEOMETRİK YORUMU 3 ya da boyutlu uzayda başlagıç oktaları orijie yerleştirilmiş iki vektör acak ve acak, ayı doğru üzeride yer almıyor ise bağımsızdırlar. Doğrusal Bağımlı Doğrusal Bağımlı Doğrusal Bağımsız
19 DOĞRUSAL BAĞIMSIZLIĞIN GEOMETRİK YORUMU 3 boyutlu uzayda başlagıç oktaları orijie yerleştirilmiş üç vektör acak ve acak, ayı düzlem üzeride yer almıyor ise bağımsızdırlar. Doğrusal Bağımlı Doğrusal Bağımlı Doğrusal Bağımsız
20 BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ Düzlemsel aalitik geometride, düzlemdeki bir P oktasıa ait (a,b) koordiatları, birbirie dik iki koordiat eksei üzerie P oktasıı izdüşüm değerlerii belirtir. Her bir koordiat çifti bu düzlemdeki bir ve yalız bir oktaya karşılık gelir. Koordiat sistemi düzlemdeki oktalar ile sıralı reel sayı çiftleri arasıda bire bir bir ilişki taımlar.
21 BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ Birbirie dik ekselerde oluşa koordiat sistemi e çok kullaıla sistemdir. Buula birlikte bu düzlemde birbirie paralel olmaya her hagi iki doğru da bir koordiat sistemi taımlamak içi kullaılabilir.
22 BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ Amaç; bir koordiat sistemi kavramıı vektör uzayları üzeride geellemektir. Başlagıç aşaması, bu koordiat sistemii oluştura ekseler yerie vektörleri kullaılmasıa imka taıya bir formülasyo taımlamaktır. Her bir koordiat eksei uzuluğu birim ola bir vektör ile değiştirilir. Öreği v ve v gibi.
23 BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ P düzlemdeki bir okta ise OP vektörü, v ve v vektörlerii doğrusal kombiasyou; OP=av +bv olarak yazılabilir. Vektör formülüde yer ala a ve b sayıları P oktasıı bu koordiat sistemideki koordiat değerleridir.
24 BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ Taım: Bir koordiat sistemii belirleye vektörlere baz vektörler deir. Birim uzulukta olmaları şart değildir. Bir koordiat sistemi baz vektörler kümesi ile taımladığıda, baz vektörleri uzulukları koordiat ekseleri üzerideki ardışık tam sayılar arasıdaki mesafeyi belirler.
25 BAZ ve BOYUT:KOORDİNAT SİSTEMİ
26 BAZ: TABAN Taım:Eğer V her hagi bir vektör uzayı ise ve S v, v,, v, V vektör uzayıdaki bir vektörler kümesi ise, aşağıdaki iki şartı sağlaması durumuda S kümesi baz olarak adladırılır. a. S kümesi doğrusal bağımsızdır. b.s kümesi V vektör uzayıı türetir.
27 Matematikte bir problem ilk kez oluşturulduğuda e çok bilie ve kullaıla stadart koordiatlardır. Öreği problem 3 uzayıda taımlamış ise x, y ve z ile taımlaa kartezye koordiatlar kullaılır. Bu koordiat sistemide taımlı stadart baz, 3 e e e z y x z y x z y x eşitlikleri ile verilebilir. 3,, e e e S kümesi 3 içi stadart baz vektörlerdir. STANDART BAZ
28 STANDART BAZ Bir uzayıdaki birim vektörler e,,,, e,,,,,,,, ise bu vektörleri oluşturduğu küme, S e, e,, e uzayıda doğrusal bağımsız bir kümedir. uzayıdaki her hagi bir v v, v,, v vektörü v ve ve ve şeklide yazılabileceği içi S kümesi ayı zamada vektör uzayıı türetir. Taım: S e, e,, e kümesi vektör uzayı içi bir bazdır ve stadart baz olarak adladırılır:
29 uzayıda taımlı stadart baz S e,..., e iki özelliği: STANDART BAZ vektörleri öemli Stadart baz vektörler birim uzuluğa sahiptir. e i e i e i e T i e i Stadart baz vektörler çifterli olarak ortogoaldir. T e e e e, i j içi i j i i Bu iki özellik, e i e j ij, i, i j j şeklide özetleebilir. Burada ij Kroecker deltadır ve birim matrisi elemalarıı taımlar.
30 STANDART BAZ Yukarıdaki eşitliklerde görülebileceği gibi verile v ve w gibi iki sütu vektörü içi v.w iç çarpımı ile v T w matris çarpımı ayı soucu verir. Burada souç bir skalerdir.buula birlikte T vw şeklide taımlaa dış çarpım soucuda bir kare matris elde edilir. Stadart baz vektörleri dış çarpımı ile aşağıdaki ilgiç matrisler elde edilir.
31 T e e π T e π e STANDART BAZ
32 STANDART BAZ π i matrisleride i-ici köşege elema olup, diğer tüm elemalar sıfırdır. π π e i l i e T i e j e T j e i δ ij e T j olduğuda, π i π l πi i j i j olur. Ayrıca köşege elemaları,...,, ola bir D köşege matrisi, D π... şeklide yazılabilir. π
33 FARKLI BAZ YAPILARI Bazı özel problemler içi, problemi basitleştire farklı bir koordiat sistemi de olabilir. Öreği; bir gezegei güeş çevresideki hareketi ile ilgileildiğide güeş, oriji oktasıa koularak problemi çözümü kutupsal koordiatlarda gerçekleştirilebilir. Stadart bazda farklı vektörleri taımladığı vektör kümesi geellikle, S v,..., v şeklide taımlaır.
34 BAZ: TABAN Teorem 6.: Eğer Bkz. Soru 4 Bkz. Soru 5 S v, v,, v kümesi bir V vektör uzayıı bazı ise, V vektör uzayıdaki her v vektörü v cv cv cv olacak şekilde tek bir doğrusal kombiasyola ifade edilebilir.
35 BİR BAZA GÖRE KOORDİNATLAR Taım: Eğer S v, v,, v kümesi bir V vektör uzayıı bazı ise ve herhagi bir v vektörü v cv cv cv ile taımlamış ise c, c,, c skalerleri S bazıa göre v vektörüü koordiatlarıdır ve v ile gösterilir. Bkz. Soru 6 s c c c
36 BİR BAZA GÖRE KOORDİNATLAR Teorem: uzayıda taımlı bir v vektörüü koordiatları eşsizdir. İspat: uzayıda taımlı bir v vektörü içi iki koordiat kümesii olduğu varsayılsı: v v c d v cv v dv
37 BİR BAZA GÖRE KOORDİNATLAR Bu iki ifade birbiride çıkarılarak, c d v c d v v, v baz vektörleri, doğrusal bağımsız olduğu içi d d c d ve c d c olmalıdır. Souç olarak koordiatları eşsiz olduğuu kaıtlar. c ve buluur. Bu souç Elde edile souç içi geelleebilir.
38 BİR BAZA GÖRE KOORDİNATLAR Eğer bir uzayı içi bir baz vektörler kümesi S v,..., v taımlamış ise, bu vektör uzayıdaki bir v vektörüü bu baza göre koordiatları, baz vektörleri oluşturduğu, A v,..., v matrisi ve bilimeye koordiat vektörüü v s c c oluşturduğu Av v s doğrusal deklem sistemi çözülerek elde edilir.
39 ORTOGONAL-ORTANORMAL BAZLAR Stadart baz gibi öemli özelliklere sahip diğer baz yapıları da ortogoal ve ortaormal bazlardır. Ortogoal baz p,...,p vektörler kümesideki tüm vektörler ikişerli olarak birbirie diktir(ortogoaldir). p, i j içi i p j Ortaormal baz u,...,u vektörler kümesideki tüm vektörler ortogoal olmalarıı yaıda, ayı zamada birim uzuluğa sahiptir. u u i j δ ij
40 ORTANORMAL BAZLAR Teorem: bir ortaormal baz u,...,u içi v vektörü, v vu u vu u... vu i i u i şeklide ifade edilebilir.
41 ORTANORMAL BAZLAR İspat: içi bir ortaormal baz T u,..., u olsu. T bir baz olduğu içi deki bir v vektörü baz vektörleri doğrusal kombiasyou olarak, v c u... c u yazılabilir.
42 ORTANORMAL BAZLAR T kümesideki herhagi bir vektör ile v vektörüü iç çarpımı, u i vektörleri ortaormal olduğuda, vu i c u u... c u u... i i i i c u u i c... c i... c c i Elde edile souç kullaılarak, v vu u... vu u ispat tamamlaır.
43 BAZ ve BOYUT Taım: Sıfırda farklı bir vektör uzayı V, eğer baz vektörler kümesi v, v,, v solu sayıda vektörü içeriyor ise solu boyutlu olarak adladırılır. Aksi halde sosuz boyutlu vektör uzayı deir.
44 BAZ ve BOYUT Teorem: Eğer S v, v,, v kümesi bir V vektör uzayıı bazı ise V vektör uzayıdaki adette fazla vektör içere her küme doğrusal bağımlıdır. Teorem: Solu boyutlu bir vektör uzayı içi her hagi iki baz küme ayı sayıda vektöre sahiptir. Taım: Solu boyutlu bir V vektör uzayıı boyutu baz vektör kümesideki vektör sayısıdır ve dim(v) ile gösterilir
45 BAZ ve BOYUT Teorem: V boyutu ola bir vektör uzayı olsu. a. S v, v,, v r kümesi V vektör uzayıdaki doğrusal bağımsız vektörleri oluşturduğu bir küme ise ve eğer r< ise, S kümesi V vektör uzayıı bir bazı olacak şekilde vr, vr,, v vektörleri dahil edilerek geişletilebilir. Burada V vektör uzayıı baz kümesi; S v, v,, vr, vr, vr,, v b. Eğer W, V vektör uzayıı bir alt uzayı ise; dim W dim V. Acak ve acak W=V ise dimw dimv
46 SATIR UZAYI SÜTUN UZAYI BOŞ UZAY Taım: Boyutu m ola bir A matrisi a a a a a a A am am am olsu. A matrisii satır vektörleri; r a, a, a r a, a, a r m am, am, am ve sütu vektörleri: a a a a c, c,, am am c a a a m
47 SATIR UZAYI SÜTUN UZAYI BOŞ UZAYI Boyutu m ola bir A matrisi sütu vektörlerie göre, A c c c ya da satır vektörlerie göre, r r A rm yazılabilir.
48 SATIR UZAYI SÜTUN UZAYI BOŞ UZAY Teorem: Eğer A ve B satır dek matrisler ise a. A matrisii verile bir sütu vektörü kümesi acak ve acak B matrisii karşılık gele sütu vektörü kümesi doğrusal bağımsız ise doğrusal bağımsızdır. b. A matrisii verile bir sütu vektörü kümesi acak ve acak B matrisii karşılık gele sütu vektörü kümesi B matrisii sütu uzayı içi bir baz oluşturuyor ise A matrisii sütu uzayı içi bir baz oluşturur. Bkz. Soru 9
49 SATIR UZAYI SÜTUN UZAYI BOŞ UZAY Teorem: Eğer bir matris satır echelo yapısıda ise satırda ilk (pivot) elemaa sahip sütu vektörleri bu matrisi sütu uzayı içi bir baz oluşturur. Bkz. Soru Sütu uzayı içi bulua vektörler orijial matrisi vektörleridir. Buula birlikte satır uzayı içi yapıla çalışmada bulua baz vektörler orijial matrisi vektörleri değildir.
50 SATIR UZAYI SÜTUN UZAYI BOŞ UZAYI Souç olarak bir Ax doğrusal deklem sistemi; ax a x a x ax ax ax Ax amx amx amx a a a a a a x x x am am am ya da eşdeğer olarak: Ax x c x c x c
51 SATIR UZAYI SÜTUN UZAYI BOŞ UZAY Doğrusal cebir uygulamalarıda, uzayıı alt uzayları geellikle şu iki şekilde ortaya çıkar: ) doğrusal homoje deklem sistemii çözüm kümesi olarak Ax (boş uzay) ya da ) verile vektörler kümesii tüm doğrusal kombiasyolarıı kümesi olarak, Ax b [rak(a)]
52 BOŞ UZAY Bir Matrisi Boş Uzayı: Bir homoje deklem sistemii çözüm kümesi, vektör uzayıyla taımlaabilir. Boyutu m ola bir A matrisi içi boş uzay, Ax deklem sistemii çözüm kümesidir. Taım: Boş Uzay Boyutu m ola bir A matrisii Null(A) ile gösterile boş uzayı, Ax homoje deklem sistemii tüm çözümlerii kümesidir. Küme otasyouda, Null A x : x ve Ax A matrisii boş uzayı ker(a ) (çekirdek) olarak adladırılır.
53 Not-: Belirtile bu küme BOŞ UZAY uzayıı bir alt uzayıdır. Eğer boyutu m ola bir matris iceleiyorsa, Null(A) uzayıı elemaları uzayıda taımlı vektörlerdir. Not-: Null(A) uzayıı elemaları(hagi vektör uzayıa ait oldukları), sadece A matrisii sütu sayısıa bağlıdır. Not-3: Homoje deklem sistemleride daima e az bir sıfır çözüm ( vektörü) olduğuda, Null A olur. Asıl soru sıfırda farklı çözümü olup olmadığıdır. Eğer A matrisii tersi alıabiliyorsa, Null A dır. Buu alamı: Eğer A matrisii tersi alıabiliyorsa, Ax homoje deklem sistemii sadece sıfır çözümü vardır.
54 BOŞ UZAY Bir uzay içi herhagi bir alt uzay (bir matrisi boş uzayı gibi) taımlamaı e kolay yolu, o uzay içi bir baz taımlamaktır. Bir deklem sistemii çözümüde Ab geişletilmiş matrisi üzerie elemater satır işlemleri uygulaarak çözüm elde edilmekteydi. Bu edele elemater satır işlemlerii doğrusal deklem sistemii çözüm kümesii değiştirmediği açıktır. Not-4: Bir matrisi bazı, elemater işlemler ile matrisi echelo matrise idirgeyerek belirleir. Daha sora Ax içi çözüm kümesi bulumalıdır. Bir matrisi boş uzayı bulumak istediğide, öcelikle buu içi bir baz belirlemelidir. Öcelikle Null(A) uzayıı elemalarıı, uzayıı elemaları olduğu belirlemelidir.
55 BOŞ UZAY Boyutu m ola bir A matriside elemater satır işlemleri ile elde edile matris B olsu. Bu matrisleri sütu vektörleri sırası ile, c, c,, c c, c,, c olsu. İki matris içi homoje doğrusal deklem sistemleri Ax= Bx= ya da xc xc xc xc xc x c
56 BOŞ UZAY Örek: A matrisii boş uzayı belirlesi. Bu sistemi geişletilmiş matrisi, ve echelo yapısı 3 Sistemi çözümü t x s x t s x r x t s r x
57 BOŞ UZAY ya da t s r x x x x x şeklide yazılabilir.
58 BOŞ UZAY u, v ve 3 w olmak üzere, w v u,, kümesi Null(A) uzayıı taımlaya baz vektörlerdir ve Null(A), w v u,, i bir alt kümesidir. Belirtile bu küme doğrusal bağımsızdır ve Null(A) içi bir bazdır. Böylece Null(A), 3 boyutludur ve 3,, bazıyla 5 uzayıı bir alt uzayıdır.
59 BOŞ UZAY Teorem: Bir A matrisi üzeride yapıla elemater satır işlemleri Null(A) uzayıı değiştirmez. Taım: Bir A matrisi içi boşluğu boyutu, ullity(a) ile gösterilir ve boş uzayı boyutua eşittir.
60 BOŞ UZAY Örek: Aşağıda verile bir A matrisi ele alısı. 3 A Bua göre,, vektörü, 3 Sağlaıyorsa A matrisii boş uzayıda yer alır.
61 BOŞ UZAY Ayı şekilde,, vektörü, 3 3 Eştiliğii sağlamadığı içi A matrisii boş uzayıda yer almaz.
62 SATIR-SÜTUN UZAYI Taım: Boyutu m ola bir A matrisi içi,. A matrisii satır uzayı, yie A matrisii satır vektörleri ola r,...,r m bazıı taımladığı bir uzaydır.. A matrisii sütu uzayı, yie A matrisii sütu vektörleri ola c,...,c m bazıı taımladığı bir uzaydır.
63 SATIR-SÜTUN UZAYI Not: Bir A matrisii satır uzayı uzayıı bir alt uzayı, sütu uzayı ise m uzayıı bir alt uzayıdır. Böylece Boyut(satır uzayı(a)) ve Boyut(sütu uzayı(a)) m olur. Doğrusal deklem sistemlerii çözümü ile matrisler arasıda yakı bir ilişki olduğua göre, bir A matrisii ve Ax b deklem sistemii boş uzayı, satır uzayı ve sütu uzayı arasıda bir ilişki mevcut mudur?
64 Bilimeye vektörü SATIR-SÜTUN UZAYI x x x x olmak üzere, deklem sistemi Ax x c x c... x c şeklide yazılabilir. Böylece x c xc... x c b olur. Bu sistemi bir çözümüü olabilmesi içi b vektörü, c c,..., kümesii taımladığı uzayda yer almalıdır., c
65 SATIR-SÜTUN UZAYI Teorem: Ax b deklem sistemi, sadece ve sadece b vektörü A matrisii sütu uzayıda buluduğuda tutarlıdır. Teorem: Bir A matrisi üzeride yapıla elemater satır işlemleri satır uzayıı değiştirmez. Not: Tüm matrisler eşsiz bir satır-echelo yapıya döüştürülebilir Not: Bu teorem bir A matrisii sütu uzayı içi geçerli değildir. Örek: R ( ) İkici matrisi sütu uzayıı tüm ikici elemaları sıfırke, ilk matris içi ayı durum söz kousu değildir.
66 SATIR-SÜTUN UZAYI Teorem: A ve B satır dek matrisler(biride uygulaa elemater satır işlemleriyle diğeri elde edilebiliyorsa) olmak üzere,. A matrisii sütu vektörleri kümesi sadece ve sadece B matriside bu vektörlere karşılıkgele sütu vektörleri doğrusal bağımsız ise doğrusal bağımsızdır.. A matrisii sütu vektörleri kümesi sadece ve sadece, B matriside bu vektörlere karşılık gele sütu vektörleri B matrisii sütu uzayı içi bir baz taımladığı durumda A matrisii sütu uzayı içi bir baz taımlar. Not: Satır-echelo formdaki bir matrisi sıfır olmaya satırları bağımsızdır. Satır-echelo formdaki bir matrisi sıfır olmaya satırları, matrisi satır uzayı içi bir baz taımlar.
67 SATIR-SÜTUN UZAYI Teorem: Eğer bir A matrisi echelo formda ise,. Pivot elemaı ola satır vektörleri A matrisii satır uzayı içi birer baz taımlar.. Pivot elemaı ola sütu vektörleri A matrisii sütu uzayı içi birer baz taımlar. Sütu uzayı içi bulua vektörler, orijial matrisi vektörleridir. Buula birlikte, satır uzayı içi yapıla çalışmada bulua baz vektörler, orijial matrisi vektörleri değildir. Yukarıdaki iki teoremde alaşılabileceği üzere, bir matrisi satır uzayı araştırılıyor ise ilk işlem, matrisi satır echelo yapıya döüştürmek ve pivot elemaa sahip satırları belirlemektir
68 SATIR UZAYI SÜTUN UZAYI BOŞ UZAY Satır uzayıı orijial matris vektörleri olarak elde edilmesi: a. Orjial matrisi traspozuu al. Bu işlem orijial A matrisii satır uzayıı A T matrisii sütu uzayıa döüştürür. b. A T matrisi içi satır echelo matrisi elde et. Bu işlem A T matrisii sütu uzayı içi baz vektörleri bulacaktır. c. Bulua baz sütu vektörlerii traspozuu al. Bu işlem A matrisii satır uzayıı orijial vektörler ciside elde eder. Bkz. Soru
69 SATIR-SÜTUN UZAYI Elemater satır işlemleri soucuda sütu uzayı ayı kalmadığı içi, bir matrisi sütu uzayıı belirlemesi kısme daha zordur. Bir A matrisii satır-echelo formdaki yapısı B matrisi olsu. Belirtile A matrisii sütuları c,...,c, B ' ' matrisii sütuları da c,..., c vektörleri olsu. Bu durumda B matrisii sütularıda pivot elemaı ola sütulara bakılır. A matrisii sütu uzayıda baz oluştura c i vektörleri, B matrisii sütularıda pivot elemaı ola sütulara karşılık gele ' c i vektörlerii idisi i değerlerie göre belirleir.
70 RANK VE BOŞLUK (NULLİTY) Teorem: A herhagi bir matris olmak üzere, A matrisii satır uzayı ve sütu uzayı ayı boyuta sahiptir. Taım: Bir A matrisii satır uzayı ve sütu uzayıı boyutu A matrisii rakı olarak adladırılır.
71 SATIR-SÜTUN UZAYI Taım: Bir matrisi rakı, satır/sütu uzayıı boyutua eşittir. Teorem: Boyutu m ola bir A matrisi içi, rak A ullity A
72 SATIR-SÜTUN UZAYI Örek: Echelo formdaki A matrisi ele alısı A Bua göre A matrisii satır ve sütu uzayları içi bir baz buluuz.
73 SATIR-SÜTUN UZAYI Çözüm: Verile matris echelo formda olduğu içi yukarıdaki teorem doğruda uygulaabilir. Satır uzayı: lerle başlaya satır vektörleri kümesi bir bazdır., 3 3, 5 Satır uzayı 3 boyutludur. Sütu uzayı:,, Sütu uzayı 3 boyutludur. Not: Yukarıdaki örekte satır ve sütu uzaylarıı boyutlarıı ayı olması tesadüf değildir. Her zama satır ve sütu uzaylarıı boyutları eşittir.
74 SATIR-SÜTUN UZAYI Teorem: Eğer x vektörü, Ax b deklem sistemii bir çözümü ve v,..., v k da A matrisii boş uzayı içi bir baz ise, x vektörü sadece ve sadece x x c v... c k v k ise Ax b deklem sistemii bir çözümüdür.
75 İspat: SATIR-SÜTUN UZAYI Ax b deklem sistemii bir çözümü x ve v,..., v r A matrisii boş uzayı içi bir baz olsu. Eğer x vektörü Ax b deklem sistemii bir çözümü ise Ax b ve ya da Ax x Ax Ax x x c v c v... olur. Böylece x x vektörü A matrisii boş uzayıdadır. c r v r Tersie, herhagi c,...,, c cr skalerleri içi x x cv cv... c r vr olmak üzere x, Ax b deklem sistemii bir çözümü ise x vektörü Ax b deklem sistemii çözümüdür. Ax A x c v c v... c r v r Ax c Av c Av... b... c r Av r Burada v i vektörleri Null(A) uzayı içi bir bazdır.
76 SATIR-SÜTUN UZAYI Boyutu m ola bir A matrisi ele alısı. A matrisi ile çarpım foksiyouu; Girdileri uzayıda taımlı vektörler, Çıktıları ise m uzayıda taımlı vektörlerdir. A matrisii boş uzayı, bu foksiyo ile sıfıra ataa tüm vektörleri oluşturduğu kümedir. A matrisii görütü kümesi, bu foksiyou tüm mümkü çıktılarıdır. A matrisii satır uzayı, boş uzaya her zama dik ola ve satır vektörlerii bir baz taımladığı uzaydır. A matrisii sütu uzayı,görütü kümesiyle her zama ayı ola ve sütu vektörlerii bir baz taımladığı uzaydır.
77 BOŞ UZAY A matrisi ile çarpım
78 BOŞ UZAY Yukarıdaki şekilde soldaki koyu düzlem boş uzaydır ve bu düzlemdeki herhagi bir oktaı A matrisi ile çarpımı sıfırdır. Sağdaki oktalar ise vektörler A matrisi ile çarpıldığıda ortaya çıkabilecek bazı mümkü souçları göstermektedir. Yie sağdaki doğru ise sütu uzayıa eşit ola görütü kümesii göstermektedir. Soldaki doğru ise satır uzayıı göstermektedir.
79 BOŞ UZAY Boş uzay x: Ax
80 BOŞ UZAY Görütü Kümesi Ax : x
81 SATIR UZAYI Satır uzayı A matrisii satırlarıı kapsamaktadır
82 SÜTUN UZAYI Sütu uzayı A matrisii sütularıı kapsamaktadır
6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI Sıralı n-li Tanım: n tane nesnenin belli bir öncelik sırasına göre düzenlenip, tek bir nesne gibi düşünülmesiyle elde edilen ifadeye sıralı n li denir. Örnek: : Sıralı ikili :
Detaylı18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005
8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi
Detaylı7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER
7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER Bir V ektör uzayıı bir başka W ektör uzayıa döüştüre foksiyolar şu şekilde gösterilir: : V W Burada kullaıla termioloji foksiyolarla ayıdır. Öreği, V ektör
Detaylısorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir
BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak
DetaylıBÖLÜM 3. ile gösterilir. m-boyutlu öklit kümesini tanımlayan m adet kümenin kartezyen (Catesian) çarpımı,
BÖLÜM 3 3. ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON İÇİN VEKTÖR VE MATRİS CEBRİ Bölüm de, doğrusal regresyo tek değişkeli basit model olarak ele alıarak açıklamıştı. Bölüm 4 de ise çok değişkeli (k değişkeli) model içi
DetaylıBAĞINTI VE FONKSİYON
BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı
Detaylı1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.
Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )
Detaylı(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.
Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit
Detaylı7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;
İÇ ÇARPIM UZAYLARI 7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;.= 1 1 + + Açıklanmış ve bu konu uzunluk ve uzaklık kavramlarını açıklamak için kullanılmıştır. Bu bölümde öklit
DetaylıGİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;
GİİŞ Matematik bakış açısıyla doğrusal modelleri büyük bir avataı vardır. Doğrusal olmaya sistemleri matematiği aalitik yötemlerle oldukça zordur ve geellikle bir ümerik bir çözüm elde edebilmek içi bilgisayar
Detaylı2.2. Fonksiyon Serileri
2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
DetaylıTOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR
TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.
DetaylıÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.
ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI. vektör uzayında yer alan w=(9 7) vektörünün, u=( -), v=(6 ) vektörlerinin doğrusal bir kombinasyonu olduğunu ve z=( - 8) vektörünün ise bu vektörlerin doğrusal bir kombinasyonu
DetaylıProblem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ
PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar
Detaylıİstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı
İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi
Detaylı( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri
V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı
DetaylıDers 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar
Ders 2: üme Teorisi, Örek Uzay, Permütasyolar ve ombiasyolar üme avramı üme İşlemleri Deey, Örek Uzay, Örek Nokta ve Olay avramları Örek Noktaları Sayma Permütasyolar ombiasyolar Parçalamalar (Partitio)
DetaylıREGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.
203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem
DetaylıLİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ
LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.
Detaylı2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.
Sevgili Öğreciler, Matematik ilköğretimde üiversiteye kadar çoğu öğrecii korkulu rüyası olmuştur. Bua karşılık, istediğiiz üiversitede okuyabilmeiz büyük ölçüde YGS ve LYS sıavlarıda matematik testide
DetaylıTÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi
Detaylı{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI
OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {
DetaylıPOLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,
POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x
DetaylıÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER
ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
Detaylı( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.
KÜME KAVRAMI Küme matematiği taımsız bir kavramıdır. Acak kümeyi, iyi taımlamış kavram veya eseler topluluğu diye tarif edebiliriz. Kümeler A, B, X, K,... gibi büyük harflerle Bir kümeyi oluştura eseleri
Detaylı0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322
Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem
DetaylıDiziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV
Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı
DetaylıBir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı
5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.
DetaylıİDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)
T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
Detaylı(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.
Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..
DetaylıBağıntı YILLAR ) AxB BxA. 2) Ax(BxC) = (AxB)xC. 4) s(axb) = s(bxa) = s(a).s(b)
Bağıtı YILLAR 00 00 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - - - - - - - BAĞINTI ÖZELLĐKLER: SIRALI ĐKĐLĐ: (a,) şeklideki ifadeye ir sıralı ikili yada kısaca ikili deir (a,) sıralı ikiliside a ya irici
DetaylıÖrnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1
Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault
DetaylıVII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( )
Sıava Katıla Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR 2 997. ( )( )( ) ( ) ( ) k x x x... k. x... 997. x poliomu ( ) a x a x... a x, a 0 ve k < k
DetaylıAnalitik. Geometri. Prof. Dr. Salim YÜCE
Aalitik Geometri Prof. Dr. Salim YÜCE Prof. Dr. ANALİTİK GEOMETRİ ISBN 978-605-318-811-7 DOI 10.14527/9786053188117 Kitap içeriğii tüm sorumluluğu yazarlarıa aittir. 2017, PEGEM AKADEMİ Bu kitabı basım,
Detaylıx A şeklinde gösterilir. Aksi durum ise x A olarak
BÖLÜM I OLSILIK Küme teorisi, matematiği geliştirilmesi ve öğretimide gittikçe daha fazla yararlaıla koularda biridir. yrıca olasılıkla ilgili birici bölümü temel aracıdır. Bu kısımda amaç, olasılık kousuda
Detaylı4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ
4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ Doğrusal Denklem Sistemi x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu; a x a x a x b 11 1 12 2 1n n 1 a x a x a x b 21 1 22 2 2n n
DetaylıVenn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak
Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt
DetaylıSAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:
www.testhae.com SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: -RAKAM -SAYI -DOGAL SAYILAR -SAYMA SAYILARI -ÇFT DOGAL SAYILAR -TEK DOGAL SAYILAR -ARDISIK DOGAL SAYILAR -ARDISIK ILK
Detaylı7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER
7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER Bir V ektör uzyıı bir bşk W ektör uzyı döüştüre foksiyolr şu şekilde gösterilir: : V W Burd kullıl termioloji foksiyolrl yıdır. Öreği, V ektör uzyı foksiyouu
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
Detaylın ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10
KOMBİNASYON tae esei r taesii seçimie elemaı r li kombiasyoları deir ve C(,r) veya ( ile gösterilir. 1) ( ) = ( 0) =1 r) C(;r)= ( r) =! ( r)!.r! 2) ( 1) = ( 1) = 3) ( r) = ( r) 4) ( a) = ( b) (r ) ise
Detaylın, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,
KÖKLÜ SAYILAR, de üyük ir sayma sayısı olmak üzere, x = α deklemii sağlaya x sayısıa α ı yici derecede kökü deir. x m = x m O halde tersi düşüülürse, ir üslü sayıı üssü kesirli ise, o sayı köklü sayı içimide
DetaylıTahmin Edici Elde Etme Yöntemleri
6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme
DetaylıORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ
ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...
İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı
DetaylıOLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10
. ( ) ( ) 9 x.si x + 4 / x.si x, 0 x π İfadesii alabileceği e küçük tamsayı değeri A) 4 B) 3 C) D) E) 0. Yuvarlak bir masa etrafıda otura 5 şövalye arasıda rasgele seçile 3 taeside e az ikisii ya yaa oturma
Detaylın ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10
KOMBİNASYON tae esei r taesii seçimie elemaı r li kombiasyoları deir ve C(,r) veya ( ile gösterilir. 1) ( ) = ( 0) =1 r) C(;r)= ( r) =! ( r)!.r! 2) ( 1) = ( 1) = 3) ( r) = ( r) 4) ( a) = ( b) (r ) ise
DetaylıVeri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı
Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet
DetaylıMÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)
MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler
DetaylıFonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla
Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya
DetaylıH.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel
DetaylıPOLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ
POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıVEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ
1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.
DetaylıBİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül
BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi
Detaylı5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ
5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii
DetaylıGERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK
GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı
DetaylıPermütasyon Kombinasyon Binom Aç l m. Olas l k ve statistik. Karmafl k Say lar
0 0 0 Gerçek Say lar Kümesii Geiflletme Gere i Kümesi Aalitik Düzlemde Gösterilmesi Efllei i Modülü da fllemler ki Karmafl k Say Aras daki Uzakl k Karmafl k Say Geometrik Yeri Kutupsal Gösterimi Karmafl
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102
Detaylı( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİK- LERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.
KÜME KAVRAMI Küme matematiği taımsız bir kavramıdır. Acak kümeyi, iyi taımlamış kavram veya eseler topluluğu diye tarif edebiliriz. Kümeler A, B, X, K,... gibi büyük harflerle gösterilir. Bir kümeyi oluştura
Detaylıx 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;
4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ Doğrusal Denklem Sistemi x,x,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu; a x + a x + L + a x = b n n a x + a x + L + a x = b n n a x + a
Detaylı1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/
Vektör Uzayları Lineer Cebir David Pierce 5 Mayıs 2017 Matematik Bölümü, MSGSÜ dpierce@msgsu.edu.tr mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Bu notlarda, alıştırma olarak her teorem, sonuç, ve örnek kanıtlanabilir;
Detaylı{ 1 3 5} UYGULAMA-2 OLASILIK HESABI { } i, i = 1, 2,, n elemanına aşağıdaki özelliklere sahip bir p. her bir ω. sayısı karşılık getirilsin.
UYGULAMA- OLASILIK HESABI Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω { ω, ω,, ω }, U olmak üzere, Ω ı her bir ω i, i,,, elemaıa aşağıdaki özelliklere sahip bir p i sayısı karşılık getirilsi. ) p 0, i,,...,
DetaylıAnalitik. Geometri. Prof. Dr. Salim YÜCE. 3. Baskı
Aalitik Geometri Prof. Dr. Salim YÜCE 3. Baskı Prof. Dr. ANALİTİK GEOMETRİ ISBN 978-605-318-811-7 DOI 10.14527/9786053188117 Kitap içeriğii tüm sorumluluğu yazarlarıa aittir. 2017, PEGEM AKADEMİ Bu kitabı
Detaylı3. BÖLÜM MATRİSLER 1
3. BÖLÜM MATRİSLER 1 2 11 21 1 m1 a a a v 12 22 2 m2 a a a v 1 2 n n n mn a a a v gibi n tane vektörün oluşturduğu, şeklindeki sıralanışına matris denir. 1 2 n A v v v Matris A a a a a a a a a a 11 12
DetaylıTÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)
TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu
Detaylıf n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi
4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıBÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve
BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre
DetaylıA= {1,2,3}, B={1,3,5,7}kümeleri veriliyor. A dan B ye tanımlanan aşağıdaki bağıntılardan hangisi fonksiyon değildir?
ÖRNEK 1 : A= {1,,}, B={1,,5,7}kümeleri veriliyor. A da B ye taımlaa aşağıdaki bağıtılarda hagisi foksiyo değildir? A) {(1,), (,5), (,7)} B) {(1,), (1,5), (,1)} C) {(1,1), (,1), (,1)} D) {(1,5), (,1), (,7)}
Detaylı14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri
=2. Kısmı Başı= 14. Kümeleri Niceliklerii Kıyaslaışı ve Sosuzluğu Mertebeleri Sosuz kümeleri iceliklerii kıyaslamak içi, öğe sayısı yaklaşımı yetersizdir. Farklı bir yaklaşım gereklidir. İki küme A, B
DetaylıMATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ
MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SÜLEYMNİYE EĞİTİM KURUMLRI MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SORULR. li ile etül ü de içide buluduğu 4 erkek ve 6 bayada oluşa bir grupta
DetaylıLineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN
Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,
DetaylıOLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)
OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) Matematikte sayı dizileri teorisii ilgiç bir alt kolu ola idirgemeli diziler kousu olimpiyat problemleride de karşımıza
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıLineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler
Lineer Cebir Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler Bölüm 1 - Lineer Eşitlikler 1.1. Lineer Eşitliklerin Tanımı x 1, x 2,..., x
DetaylıKOMBİNASYON: ve r birer pozitif doğal sayı olmak üzere r olsu. farklı elemaı r elemalı alt kümelerii sayısıa i r 2. Örek:! C(,r) = r!. r! li kombiasyou deir ve gösterilir. C(,r) = r P(,r)! = = r r! r!.
DetaylıTAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)
3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda
DetaylıM Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R
İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY
Detaylıİstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş
İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük
Detaylı5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM
5. ORURKİ İSKOZ (SÜRTÜNMEİ) KIM 5.0. oru Sistemleri Çözüm Yötemleri oru sistemleriyle ilgili problemleri çözümüde tip çözüm yötemi vardır. ular I. Tip, II. Tip ve III. Tip çözüm yötemleridir. u çözüm yötemleride
DetaylıBÖLÜM DETERMINANTLAR SD 1
SD 1 2. BÖLÜM DETERMINANTLAR 2 1 2 22 21 1 12 11 2 1 2 22 21 1 12 11 2 1 2 22 21 1 12 11 2 1 2 22 21 1 12 11 1. Permütsyo Tım: Bir tm syılr {1, 2,, } kümesideki elemlrı tekrr olmksızı frklı sırlmlrıı düzelemesie
DetaylıLİNEER CEBİR ve MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI (MEH111) Dersi Final Sınavı 1.Ö
LİNEER CEBİR ve MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI (MEH) Dersi Final Sınavı.Ö. 02.0.207 Ad Soyad : (25p) 2(25p) 3(25p) 4(25p) Toplam Numara : İmza : Kitap ve notlar kapalıdır. Yalnızca kalem, silgi, sınav kağıdı
Detaylı18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu
MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr
DetaylıSTANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ. Sezgin OĞRAŞ
T.C DİCLE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ Sezgi OĞRAŞ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI Temmuz DİYARBAKIR TEŞEKKÜR
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace
DetaylıAnaliz II Çalışma Soruları-2
Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 11 1.1. Sayı Kümeleri 12 1.1.1.Doğal Sayılar Kümesi 12 1.1.2.Tam Sayılar Kümesi 13 1.1.3.Rasyonel Sayılar Kümesi 14 1.1.4. İrrasyonel Sayılar Kümesi 16 1.1.5. Gerçel
DetaylıMATEMATİK ANABİLİM DALI
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Serka ÖKTEN -NORMLU UZAYLAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 00 ÖZ YÜKSEK LİSANS TEZİ -NORMLU UZAYLAR Serka ÖKTEN ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN
DetaylıDETERMINANTLAR. 1. Permütasyon. 1. Permütasyon ) permütasyonundaki ters dönüşüm. 1. Permütasyon 2. BÖLÜM ( )
. BÖÜM. Permütsyo Tım: Bir tm syılr {,,, } kümesideki elemlrı tekrr olmksızı frklı DETERMINNTR sırlmlrıı düzelemesie permütsyo deir. Örek: {,, 3} tm syılr kümesii ltı frklı permütsyou vrdır: (,, 3), (,,
DetaylıYÜKSEK LİSANS TEZİ. Müh. Özkan KARABACAK. Yrd.Doç.Dr. Neslihan Serap ŞENGÖR. Prof.Dr. Leyla GÖREN (İ.T.Ü.)
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANAHTARLANMIŞ DOĞRUSAL SİSTEMLERİN KARARLILIĞININ İNCELENMESİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Özka KARABACAK Tezi Estitüye Verildiği Tarih : 25 Aralık 2006
Detaylı