DALLI SERVİ (Cupressus sempervirens var. horizontalis) ORİJİN-DÖL DENEMELERİ (ODC: )

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "DALLI SERVİ (Cupressus sempervirens var. horizontalis) ORİJİN-DÖL DENEMELERİ (ODC: 232.12)"

Transkript

1 Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No: 419 ISSN : Müdürlük Yayın No : 049 DALLI SERVİ (Cupressus sempervirens var. horizontalis) ORİJİN-DÖL DENEMELERİ (ODC: ) Mediterrenean Cypress (Cupressus sempervirens var. horizontalis) Provenance-Progeny Trials Dr. Mehmet ÇALIKOĞLU Rumi SABUNCU M. Necati BAŞ Selma COŞGUN Zeynep Gülçin ALTUN Şenay ÇETİNAY TEKNİK BÜLTEN NO: T.C. ÇEVRE ve ORMAN BAKANLIĞI BATI AKDENİZ ORMANCILIK ARAŞTIRMA MÜDÜRLÜĞÜ SOUTH-WEST ANATOLIA FOREST RESEARCH INSTITUTE (SAFRI) ANTALYA/TURKİYE

2 YAYIN KURULU Editorial Board Başkan Head Dr. Mehmet Ali BAŞARAN Üyeler Members Melahat ŞAHİN Dr. Ufuk COŞGUN Şenay ÇETİNAY Kader Hale GÜLER YAYINLAYAN Batı Akdeniz Ormancılık Araştırma Enstitüsü P.K.: ANTALYA PUBLISHED BY South-West Anatolia Forest Research Institute P.O. Box: ANTALYA TURKEY Tel.: +90 (242) Fax: +90 (242) E-posta: Web: http//www. baoram.gov.tr ACAR OFSET Tel : +90 (242) Faks: +90 (242)

3 İÇİNDEKİLER Sayfa No ÇĠZELGELER DĠZĠNĠ..ii ÖNSÖZ..iii ÖZ..iv ABSTRACT v 1 GĠRĠġ Akdeniz Servisinde YapılmıĢ Islah AraĢtırmaları ÇalıĢmanın Amacı 3 2.MATERYAL VE YÖNTEM Ġstatistik Modeller Kalıtım Derecelerinin Belirlenmesi Genetik Korelasyonların Belirlenmesi Genetik ÇeĢitliliğin Belirlenmesi Genetik Kazancın Belirlenmesi BULGULAR Deneme Alanlarında GeliĢim ve Populasyon Ortalamaları Her Bir Deneme Alanına ĠliĢkin Bulgular Antalya-Asar Deneme Alanı Fethiye-Çırpı Deneme Alanı Bergama-Kınık Deneme Alanı Deneme Alanlarının Toplu Değerlendirilmesi Genetik Korelasyonlar Genetik Kazanç TARTIġMA SONUÇ VE ÖNERĠLER 33 ÖZET.. 34 SUMMARY 35 KAYNAKÇA.. 36 EKLER 39 i

4 ÇİZELGELER DİZİNİ Çizelge 2.1 AraĢtırmada Kullanılan Dallı Servi Orijin ve Ailelerinin Coğrafik Konumları.. 4 Çizelge 2.2 Deneme Alanlarının Bazı Özellikleri. 5 Çizelge 3.1 Deneme Alanlarında Ortalama Sonuçlar 14 Çizelge 3.2 Boy Bakımından Populasyonların KarĢılaĢtırılması.. 15 Çizelge 3.3 Çap Bakımından Populasyonların KarĢılaĢtırılması 16 Çizelge 3.4 Populasyon Ortalamalarının Coğrafik Parametrelerle ĠliĢkileri.. 17 Çizelge 3.5 Antalya Deneme Alanında Bazı Fenotipik ve Genotipik Değerler. 18 Çizelge 3.6 Fethiye Deneme Alanında Bazı Fenotipik ve Genotipik Değerler. 20 Çizelge 3.7 Bergama Deneme Alanında Bazı Fenotipik ve Genotipik Değerler.. 21 Çizelge 3.8 Deneme Alanlarının Toplu Analizinde Bazı Fenotipik ve Genotipik Değerler. 23 Çizelge 3.9 Boy Karakterinde b tipi Genetik (alt diagonal) ve Fenotipik (üst diagonal) Korelasyonlar ile Standart Hataları 24 Çizelge 3.10 Çap Karakterinde b tipi Genetik (alt diagonal) ve Fenotipik (üst diagonal) Korelasyonlar ile Standart Hataları. 24 Çizelge 3.11 Boy ve Çap Arasındaki Genetik Korelasyonlar ile Standart Hataları. 25 Çizelge 3.12 Boy ve Çapta Genetik Kazançlar. 25 ii

5 ÖNSÖZ Bu çalıģma yılları arasında yürütülen no.lu Dallı Servi Orijin Döl Denemesi adlı projenin sonuç raporu olarak hazırlanmıģtır. Ġstatistik Yöntemler ve Varyans BirleĢenlerinin Tahmini adlı Lisansüstü derslerini proje liderinin izlemesine olanak tanıyan ve kendisine SAS programını tanıtan, Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Zooteknik Bölüm BaĢkanı, sayın hocamız Prof. Dr. M. Ziya FIRAT a en içten saygılarımızı ve teģekkürlerimizi sunarız. Deneme alanlarındaki ölçümlerde görev alan Batı Akdeniz ve Ege Ormancılık AraĢtırma Müdürlüklerinin çok değerli emekçilerine titiz çalıģmalarından dolayı bir kez de burada teģekkür etmek isteriz. Dr. Ufuk COġGUN, Dr. H. Ġbrahim YOLCU, Dr. Cumhur GÜNGÖROĞLU, Orm. Müh. Abdurrahman ÇOBANOĞLU, Dr. Ali KAVGACI, Orm. Yük. Müh. Erdal ÖRTEL ve Dr. M. Ali BAġARAN a destek ve katkılarından dolayı teģekkürü bir borç biliriz. Denemelerin kuruluģuna katkı sağlayan dönemin Denizli Orman Fidanlığı yönetici ve çalıģanlarına, Antalya, Fethiye ve Bergama ağaçlandırma mühendislerine, özellikle ilgisini bugüne kadar esirgemeyen Bergama dan sorumlu ağaçlandırma mühendisi Sayın Mustafa TONAY a içten teģekkürlerimizi sunarız. ÇalıĢmanın ilgililere yararlı olmasını dileriz. Eylül 2009, Antalya iii

6 ÖZ 17 farklı populasyona ait 204 adet Dallı Servi ailesiyle Antalya- Asar, Fethiye-Çırpı ve Bergama-Kınık ta kurulan açık tozlaģma döl denemelerinin 8.yaĢında ailelerin boy ve çap değerleri analiz edilmiģtir. Her iki karakter bakımından aileler arasındaki varyasyonun, populasyonlar arasındaki varyasyondan daha fazla olduğu belirlenmiģtir. Boy için bireysel kalıtım derecesi (h i 2 ) Antalya da 0.33, Fethiye de 0.29, Bergama da 0.16 olarak belirlenmiģtir. Çap için bu değerler (h i 2 ) sırasıyla 0.26, 0.21 ve 0.12 olmuģtur. Boy için aile kalıtım derecesi (h f 2 ) Antalya da 0.68, Fethiye de 0.67 ve Bergama da 0.43 olarak belirlenmiģtir. Çap için (h f 2 ) değerleri sırasıyla 0.63, 0.59 ve 0.38 dir. 3 deneme alanının toplu analizinde, boy için h i , çap için h i olarak tespit edilmiģtir. Bu analizde boy için h f , çap için h f 2 ise 0.75 olmuģtur. Çap karakterine ait genetik çeģitliliğin (%17.7), boya nazaran (%12.33) daha fazla olduğu saptanmıģtır. Her iki karakter arasındaki genetik korelasyonun yüksek olduğu belirlenmiģtir (0.94). Ġki karakter bakımından da genotip x yetiģme ortamı etkileģiminin önemli olmadığı ortaya konmuģtur. Ailelerin ıslah değerlerine göre en iyi 30 ailenin seçilmesi durumunda, boy bakımından Antalya da %15.96, Fethiye de %19.56 ve Bergama da %9.66 lık bir genetik kazanç sağlanacağı öngörülmüģtür. Çap için genetik kazanç oranları Antalya da %21.6, Fethiye de %16.0, Bergama da %16.63 tür. Toplu değerlendirmede genetik kazanç boyda %10.25, çapta ise %12.3 olarak tahmin edilmiģtir. Anahtar Kelimeler: Dallı Servi, Genetik Kazanç, Populasyon iv

7 ABSTRACT Height and diameter values were analyzed in 8 years old Mediterrenean Cypress open-polinated progeny trials in Antalya, Fethiye and Bergama. These trials contains 204 different families belong to 17 natural populations of Mediterrenean Cypress in Turkey and 1 of Greece. It was found that within population diversities are much more than inter populational diversity for both height and diameter. Individual heritability degrees (h 2 i ) of height are 0.33 in Antalya, 0.29 in Fethiye and 0.16 in Bergama. h 2 i of diameter are 0.26, 0.21 and 0.12, respectively. Height s family heritability degrees (h 2 f ) are 0.68 in Antalya, 0.67 in Fethiye and 0.43 in Bergama. h 2 f of diameter are 0.63, 0.59 and In combined analyze of the trials, h 2 i of height was found 0.23, while h 2 i of diameter was h 2 f of height was 0.80 and h 2 f of diameter was The genetic variation coefficient is higher in diameter (%17.0) than height (%12.33). The genetic correlation between height and diameter is high (0.94). No genotype x environment interaction was found for 2 characters. When 30 families are selected according to breeding values, genetic gain for height will be %15.96 in Antalya, %19.56 in Fethiye and %9.66 in Bergama. Expected gain for diameter will be %21.6, %16.0 and %16.63, respectively. In combined analyze genetic gain was expected as %10.25 and 12.3 in height and diameter respectively. Keywords: Mediterrenean Cypress, genetic gain, population v

8 1.GĠRĠġ Akdeniz Servisi (Cupressus sempervirens L.), zeytin ile birlikte, Akdeniz coğrafyasının simgesi olmuģ bir ağaç türüdür. Bu olgunun birçok tarihsel, dinsel, mistik ve folklorik boyutu bulunmaktadır (Ayrıntılı bilgi için bkz. SABUNCU VE ÇALIġKAN 2008). Akdeniz Servisi, birisi mezarlık veya piramidal Servi (C. sempervirens var. pyramidalis), diğeri Dallı Servi (C. sempervirens var. horizontalis) olarak bilinen iki varyeteye sahiptir. Ülkemizde doğal olarak yetiģtiği Ģu ana kadar tespit edilemeyen mezarlık Servisi, buna karģın asırlardır mezarlık ağacı olarak dikilmekte ayrıca rüzgâr perdelerinde ve kentsel peyzaj uygulamalarında kullanılagelmektedir. Dallı Servi ise, Silifke ile KuĢadası arasındaki ormanlarda, birbirinden kopuk, genelde küçük meģcereler, gruplar veya bireysel karıģımlar halinde bir doğal yayılıģ sergilemektedir. Dallı Servinin en büyük ve toplu yayılıģı Manavgat-Köprülü Kanyon yöresindedir. Bu yörede saf olarak 350ha, saf ve karıģık olarak toplam 740ha dolaylarında bir alanda yer almaktadır (GÜNGÖROĞLU VE ARK. 2008). Bu parçalı ve küçük doğal yayılıģına karģın Dallı Servi, mezarlık Servisi ile birlikte, ülkemiz ormancılığında ve bitkilendirme çalıģmalarında aģağıdaki nedenlerden dolayı büyük önem taģımaktadır: Yanmaya karģı görece daha dirençli oluģu nedeniyle, orman yangınlarına hassas olan bölgelerde, çok sıralı meģcere perdesi tesislerinde öncelikli olarak kullanılan bir ağaç türüdür. Hızlı büyümesi ve kullanıģlı odunuyla, özellikle potansiyel kızılçam ağaçlandırma alanlarındaki uygun yetiģme ortamlarında, tür ve ürün çeģitliliği sağlamak amacıyla kullanılabilecek bir karıģım ağacıdır. Dipten tepeye Dallı gövdesi ve yoğun ibreli tepe yapısı nedeniyle; rüzgâra, toza, gürültüye ve çirkin görüntüye karģı önde gelen bir perde ağacıdır. Peyzaj değeri yüksek bir ağaç türüdür. Gövde formu sayesinde kentsel peyzaj içerisinde soliter obje olarak önemli bir fonksiyon görmektedir. Diğer yandan düģey siluetiyle peyzajdaki durağan yatay çizgi ve hatları kesip dengelemektedir. Ayrıca koyu yeģil renk tonları sayesinde, açık yeģil ve parlak renkli Akdeniz hakim bitki örtüsü içerisinde dağınık lekeler halinde hoģ bir kontrast yaratmaktadır. 1

9 Bu nedenlerden dolayı Dallı Servinin silvikültürü ve arborikültürü konusu gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Buna paralel olarak da, bu ağaç türünün tohum kaynaklarının belirlenmesi, korunması ve geliģtirilmesi aktüel bir konu haline gelmektedir. Artan Dallı Servi fidanı üretimi, en azından belirli ölçüde ıslah edilmiģ tohum kullanılmasını da gündeme getirebilecektir. Daha da önemlisi, çeģitli tahrip faktörlerinin doğurduğu risklere karģı, Dallı Servi doğal gen kaynaklarının korunması ve buna uygun politikalar geliģtirilmesi bir zorunluluk teģkil etmektedir. 1.1 Akdeniz Servisinde YapılmıĢ Islah AraĢtırmaları KOROL VE ARK. (1997), Kıbrıs, Ġstanköy, Sisam ve Türkiye den örnekledikleri 22 adet Akdeniz Servisi populasyonunda genetik çeģitliliği araģtırmıģlardır. AraĢtırma sonucunda, toplam genetik çeģitliliğin %15 inin populasyonlar arasında, %85 nin ise populasyonlar içinde oluģtuğu belirlenmiģtir. Genetik çeģitlilik bakımından en yüksek değer Türkiye den örneklenen populasyonlar içinde tespit edilmiģtir. RADDI VE SÜMER (1999), Güneybatı Anadolu daki 7 doğal Dallı Servi populasyonundaki genetik çeģitliliği izoenzim analizleri ile ortaya koymaya çalıģmıģlardır. AraĢtırmacılar, toplam genetik varyansın %7 sinin populasyonlar arasındaki genetik farklılıklardan, %93 nün ise populasyonlar içerisindeki genetik farklılıklardan oluģtuğunu belirlemiģlerdir. CAPUANA VE ARK. (2000), Seridium cardinale mantarına dirençli Servi klonlarının çoğaltılmasının önemli olduğunu belirtmiģlerdir. Yazarlar mantara dirençli klonlarla yaptıkları vejetatif üretme denemelerinde, mevsimlere göre klonlar arasında köklenme bakımından önemli varyasyonlar olduğunu belirlemiģlerdir. SABUNCU (2004), Türkiye ve Yunanistan dan örneklenen Dallı Servi populasyonlarında, 1 yaģındaki fidan boyu ve kök boğazı çapı karakterleri bakımından genetik çeģitliliğin dağılımını incelemiģtir. Bu araģtırmada, fidan boyu bakımından populasyonlar arası genetik varyans oranı % 17 olarak belirlenmiģtir. Aynı karakter bakımından populasyon içi (aileler arası) genetik varyans oranı ise % 21 olarak tespit edilmiģtir. Kök boğazı çapı karakteri için aynı oranların sırasıyla % 17 ve % 9 olduğu görülmüģtür. AraĢtırmacı, fidan boyuna iliģkin olarak bireysel kalıtım derecesinin (h 2 i) 0,25, aile kalıtım derecesinin (h 2 f) ise 0,89 olduğunu belirlemiģtir. Kök boğazı çapı için aynı değerler sırasıyla 0,11 ve 0,77 olarak tespit edilmiģtir. 2

10 ALIZOTI (2005), Akdeniz Servisinin, halepçamı, kızılçam ve karaçamdan sonra, Yunanistan daki ibreli türlerin ıslahında en önemli yeri taģıdığını bildirmektedir. Yazar, Servideki ıslahın, Seridium cardinale nin yol açtığı kansere direnç konusuna odaklandığını belirterek, bugüne kadar 3 adet orijin-döl denemesi ve 2 adet klonal deneme kurulduğunu belirtmiģ, dirençli genotiplerle 1 adet de tohum bahçesi tesis edildiğini eklemiģtir. GALLIS VE ARK. (2006), Yunanistan daki Akdeniz Servisi populasyonlarında mevcut genetik çeģitliliği monoterpen analizleri ile ortaya koymaya çalıģmıģlardır. Yazarlar Servi populasyonlarında yüksek oranda genetik çeģitliliğin sürdüğünü belirlemiģler, alt yükseltideki populasyonlarda ise bu çeģitliliğin görece düģük olduğunu belirterek, bunu antropojenik etkilere bağlamıģlardır. EvcilleĢtirilmiĢ Servi populasyonlarındaki genetik çeģitlilik de doğal populasyonlara oranla düģük bulunmuģtur. 1.2 ÇalıĢmanın Amacı Dallı Servinin ülkemiz Akdeniz ormancılığında artan önemi göz önünde bulundurularak, 1999 yılında, Batı Akdeniz Ormancılık AraĢtırma Müdürlüğü tarafından Dallı Servi Orijin-Döl Denemeleri adında bir proje baģlatılmıģtır. Bu çalıģma, belirtilen projenin 8.yaĢ boy ve çap geliģimi ile ilgili değerlendirmeleri sunmayı amaçlamaktadır. Bu bağlamda; Dallı Servide boy ve çap geliģimine ait genetik çeģitlilik ile genetik varyansın populasyonlar arası ve içindeki dağılımını belirlemek, Boy ve çap geliģimine ait bazı temel genetik parametreleri (kalıtsallık derecesi ve genetik korelasyonlar) tahmin etmek, Yapılacak bir seleksiyon durumunda sağlanacak tahmini genetik kazanç oranlarını ortaya koymak, hedeflenmiģtir. Dallın Servi açısından önemli olan gövde formu karakteri bakımından değerlendirmeler, erken yaģta henüz belirgin bir varyasyon oluģmadığının tespitinden dolayı, denemelerin daha ileri yaģlarına ertelenmiģtir. 3

11 2.MATERYAL VE YÖNTEM ÇalıĢma kapsamında, toplam 14 farklı orijine ait, 204 farklı Dallı Servi ailesi kullanılmıģtır. Projenin baģlangıcında populasyon (orijin) sayısı 17 dir. Ancak yapılan ön değerlendirmelerde, Fethiye yöresinden seçilen 2 populasyon ile Antalya-Kemer yöresinden seçilen 3 populasyon arasında gerek boy, gerekse çap geliģimi bakımından anlamlı bir fark bulunamamıģ, dolayısı ile değerlendirmelerde Fethiye ve Kemer birer populasyon olarak kabul edilmiģlerdir. Populasyonlar ile içerdikleri aile sayıları Çizelge 2.1 de sunulmuģtur. Çizelge 2.1 AraĢtırmada Kullanılan Dallı Servi Orijin ve Ailelerinin Coğrafik Konumları Table 2.1 Locations of Mediterrenean cypress families and provenances used in the experiments Aile Sayısı (Family number) Orijin (Provenance) Enlem (Lat) Boylam (Long) Marmaris Dilek Yarımadası Datça Yükselti(m) Elev Fethiye Köprülü Kanyon Kemer Kumluca KaĢ Antalya Bozyazı Göksu Gülnar Aydıncık Yunanistan Samos

12 Populasyonlara ait her bir aileden toplanan tohumlar, Denizli Orman Fidanlık Müdürlüğü nde Enso tipi tepsilere ayrı ayrı ekilmiģtir. Üretilen 1+0 tüplü Dallı Servi fidanlarıyla, dikim mevsiminde, Antalya-Asar, Fethiye-Çırpı ve Bergama-Kınık yörelerinde denemeler kurulmuģtur. Deneme alanlarına iliģkin bazı bilgiler Çizelge 2.2 de sunulmuģtur. Çizelge 2.2 Deneme Alanlarının Bazı Özellikleri Table 2.2 Some informations about progeny trials Antalya-Asar Fethiye-Çırpı Bergama-Kınık Yıllık YağıĢ (mm) Precipitation Ort.Sıcaklık (c ) Mean temperature 18,4 18,1 16 Kuraklık Ġndisi Drought Index 0,3 0,2 0,1 Biyoiklim Katı Bioclimatical stratum YağıĢlı Alt YumuĢak Traverten- Kumlu Balçık-Orta Derin YağıĢlı Alt YumuĢak Az YağıĢlı Serin Anakaya-Toprak Parent rock-soil Alüvyon-Kumlu killi-derin Eğim (%) Slope Bakı Aspect Düz Düz Güney Yükselti (m.) Elevation Andezit-Killi Balçık-Sığ Denemeler Rastlantı Blokları Deneme Desenine göre kurulmuģtur. Her bir denemede 5 tekrar (blok) yer almıģtır. Aileler bloklar içerisinde, 4 ağaçlı sıra parseli Ģeklinde, kura yöntemi ile dağıtılmıģlardır. Denemelerde 3x2 m dikim aralığı kullanılmıģtır. Antalya-Asar deneme alanında 203, Fethiye de 204, Bergama deneme alanında ise 189 aile yer almıģtır. 5

13 Denemelerin kurulmasından 1 yıl sonra kuruyan fidanlar tespit edilmiģ ve yerlerine 1+1 tüplü fidanlar dikilmiģtir. Bergama-Kınık deneme alanına gönderilen deneme fidanları, 1 hafta- 10 gün alanda bekletilmiģlerdir. Büyük bir olasılıkla bu nedenden dolayı bu deneme alanında yüksek oranda fidan kuruması ile karģılaģılmıģtır. Bu deneme alanında kuruyan fidanlar polietilen tüpe ĢaĢırtılmıĢ yedek 1+1 fidanlarla tamamlanmaya çalıģılmıģtır vejetasyon döneminin ardından tüm deneme alanlarındaki fidanların boyları cm, göğüs çapları da mm hassasiyetinde ölçülmüģtür. Ġstatistik analizlere baģlamadan önce %99 güven aralığının (x± s) dıģında kalan sıra dıģı veriler ayıklanmıģtır. Daha sonra boy ve çap için tanımlayıcı istatistikler ortaya konmuģtur. Bu iģlemler SAS ın Univariate prosedürü kullanılarak gerçekleģtirilmiģtir. 2.1 Ġstatistik Modeller Hem boy, hem de çap geliģimi için yapılan varyans ve varyans bileģenlerinin analizlerinde aģağıdaki doğrusal modeller kullanılmıģtır: Deneme alanlarının ayrı ayrı analizlerinde; Y ijkl = µ + B i + P j + F k(j) + BP ij + BF ik(j) + e ijkl modelinden yararlanılmıģtır (IġIK 1998; ALAN VE ARK. 2005). Modelde; Y ijkl = i. blokta, j. populasyonda, k. ailenin, l. bireyinin gözlem değeri, µ = genel ortalama, B i = i. bloğun etkisi, i= 1,2 5, P j = j. populasyonun etkisi, j= 1,2 14, F k(j) = j. populasyonda k. ailenin etkisi, k= 1,2 (203, 204 veya 189), BP ij = blok populasyon etkileģimi, 6

14 BF ik(j) = blok aile etkileģimi, e ijkl = i. blokta, j. populasyonda, k. ailenin, l. bireylerinden kaynaklanan etki (deneysel hata) anlamına gelmektedir. Deneme alanlarının toplu analizinde; Y ijkmn = µ + S i + B j(i) + P k + F m(k) + SP ik + SF im(k) + BP j(i)k + BF jk(im) + e ijkmn modelinden yararlanılmıģtır (ALAN VE ARK. 2005). Modelde; Y ijkmn = i. deneme alanında, j. blokta, k. populasyonda, m. ailenin, n. Bireyinin gözlem değeri, µ = genel ortalama, S i = i. deneme alanının etkisi, i=1,2,3, B j(i) = i. deneme alanında j. bloğun etkisi, j= 1,2 5, P k = k. populasyonun etkisi, k= 1,2 14, F m(k) = k. populasyonda m. ailenin etkisi, m= 1,2 187, SP jk = deneme alanı populasyon etkileģimi, SF im(k) = deneme alanı aile etkileģimi, BP j(i)k = blok populasyon etkileģimi, BF jk(im) = blok aile etkileģimi, E ijkmn = i. deneme alanında, j.blokta, k. populasyonda, m. ailede, n. bireyden kaynaklanan etki (deneysel hata) anlamına gelmektedir. Toplu değerlendirmede her 3 deneme alanında da yer alan 187 aile kullanılmıģtır. Varyans (ANOVA) analizinde populasyon etkisi sabit, diğer etkiler ise rastlantısal olarak alınmıģtır. Populasyonların yerlerinde durdukları ve biyolojik özelliklerini korudukları varsayılmıģ, yeniden örneklenebilmelerinin olanaklı olduğu kabul edilmiģtir (IġIK 1998). 7

15 Varyans analizleri SAS ın GLM (General Lineer Model) prosedürü kullanılarak gerçekleģtirilmiģtir. Varyans bileģenlerinin analizinde de SAS ın VARCOMP prosedürünün REML (Restricted Maximum Likelihood) seçeneği kullanılmıģtır (IġIK 1998). Boy ve çap karakterleri arasındaki genetik kovaryansların tahmini için yararlanılması gereken kovaryans matrisleri SAS ın GLM prosedürünün Manova seçeneği ile elde edilmiģlerdir (IġIK 1998). Deneme alanı ortalamaları ile populasyonların coğrafik parametreleri arasındaki iliģkileri ortaya koyabilmek için de SAS ın CORR (korelasyon) prosedüründe Pearson korelasyonu uygulanmıģtır. Ġlgili tüm SAS kodlarının yazımında IġIK (1998) ve ÖZTÜRK (2003) den yararlanılmıģtır. 2.2 Kalıtım Derecelerinin Belirlenmesi Varyans analizleri sonucu bulunan F değerlerine göre aileler arasında istatistikî açıdan anlamlı fark bulunması durumunda kalıtım dereceleri belirlenmiģtir. Hem boy hem de çap karakteri için bireysel kalıtım derecesi; h i 2 = σ 2 f / kσ 2 p formülü ile bulunmuģtur (BECKER 1984;COTERILL 1987). Formülde; σ 2 f = aile varyansı, σ 2 p = fenotipik varyans (= σ 2 f + σ 2 sf + σ 2 bf + σ 2 e, tek deneme alanı için σ 2 sf eģitlikte yer almamaktadır), σ 2 sf = deneme alanı aile etkileģimi varyansı, σ 2 bf = blok aile etkileģimi varyansı, σ 2 e = hataya ait varyans, k = akrabalık katsayısı (yarım kardeģler için ¼) anlamına gelmektedir. Bireysel kalıtım derecesinin standart hatası; S.E. h i 2 = 4 2( n 1)(1 n t) 2 1 ( k s)( s 1) k 2 1) t 2 8

16 formülü ile hesaplanmıģtır (BECKER 1984). Formülde; n = birey sayısı, s = aile sayısı, k = bir ailedeki fert sayısı, t = sınıflararası korelasyon değeri (= σ 2 f / σ 2 f + σ 2 bf + σ 2 e) anlamına gelmektedir. Aile ortalamaları kalıtım derecesi, tek bir deneme alanı için; h 2 f = σ 2 f / (σ 2 f + σ 2 fb / b + σ 2 e / bn) denemelerin ortak analizi için; h 2 f = σ 2 f / (σ 2 f + σ 2 sf / s + σ 2 fb / sb + σ 2 e / sbn) formülü ile hesaplanmıģtır (BECKER 1984). Formüllerde; σ 2 f = aile varyansı, σ 2 fb = aile blok etkileģimi varyansı, σ 2 sf = deneme alanı aile etkileģimi varyansı, σ 2 e = hata varyansı, s = deneme alanı sayısı, b = blok sayısı, n = ailelere ait birey sayısının harmonik ortalaması anlamına gelmektedir. Aile ortalamaları kalıtım derecesinin standart hatası ise; σ 2 hf = S.E (σ 2 f) / σ 2 fm formülü ile bulunmuģtur (BECKER 1984). Formüldeki; σ 2 fm = aile ortalamaları fenotipik varyansı ( = σ 2 f(p) + (σ 2 e / k 1 ), 9

17 S.E (σ 2 f) = aile varyansının standart hatasıdır: S.E (σ 2 f) = 2 2 k ( MS d. f. e 2 ) 2 ( MS d. f. f ( p) 1 e f ( p) ) 2 2 k 1 = Aile varyans bileģeninin katsayısı, MS e = Hata kareler ortalaması, MS f(p) = Aile kareler ortalaması, d.f. = Serbestlik derecesi. 2.3 Genetik Korelasyonların Belirlenmesi Boy ve çap karakterleri arasındaki genetik korelasyonlar; r g = Cov xy 2 2 x y formülü ile belirlenmiģtir (FALCONER ve Mc KAY 1996). Formülde; r g = genetik korelasyon, Cov xy = boy ve çap karakterleri arasındaki genetik kovaryans, σ 2 x = boy karakterine ait genetik varyans [(K.O. fx K.O. e ) / k 1 ], σ 2 y = çap karakterine ait genetik varyans [(K.O. fy K.O. e ) /k 1 ] anlamına gelmektedir (Bkz. IĢık 1998). Genetik korelâsyonların standart hataları; σ rg = 1- r g 2 S. E. h 2 x h xs. E. h 2 x h 2 y formülü ile belirlenmiģtir (FALCONER ve Mc KAY 1996). 2 y 10

18 Formülde; σ rg = Genetik korelasyon standart hatası, r g = Genetik korelasyon, S.E.h 2 x = Boy karakterine ait kalıtım derecesinin standart hatası, S.E.h 2 y = Çap karakterine ait kalıtım derecesinin standart hatası, h 2 x = Boya ait kalıtım derecesi, h 2 y = Çapa ait kalıtım derecesi anlamına gelmektedir. Deneme alanı çiftleri arasındaki B tipi genetik korelasyonlar; r B g 2 2 f 2 f formülü ile belirlenmiģtir (BURDON 1977). sf B tipi genetik korelasyonların standart hataları da; r B g (1 r 2 2 Bg ) h h f 1 h h f 2 formülü ile tespit edilmiģtir (Burdon 1977). Formüllerde; σ 2 f = 2 deneme alanından bulunan aile varyansını, σ 2 sf = 2 deneme alanından bulunan deneme alanı aile etkileģimi varyansını, σ 2 h1 ve σ 2 h2 = 1. ve 2. deneme alanlarındaki aile ortalamaları kalıtım derecelerinin standart hatalarını, σ 2 f1 ve σ 2 f2 = 1. ve 2. deneme alanlarındaki aile ortalamaları kalıtım derecelerini belirtmektedir. 11

19 2.4 Genetik ÇeĢitliliğin Belirlenmesi Boy ve çap karakterlerini, genetik varyansları bakımından karģılaģtırmak için genetik varyasyon katsayıları (CV g ) belirlenmiģtir: CV g Formülde; 4 _ x 2 f ( p ) 100 CV g = Genetik varyasyon katsayısı, σ 2 f(p) = Aile varyansı, x = Ġlgili karakter için genel ortalamadır (IġIK 1998). Kantitatif karakterler olan boy ve çap için, populasyonlar arası genetik çeģitlilik oranının (Q ST ) belirlenmesinde; Q ST = σ 2 p / (σ 2 p + 2 σ 2 f(p)) formülünden yararlanılmıģtır (MILLER VE ARK. 2008). Formülde; σ 2 p = populasyonlar arası genetik varyansa, σ 2 f(p) = populasyon içi genetik varyansa karģılık gelmektedir. 2.5 Genetik Kazancın Belirlenmesi Denemede yer alan açık tozlaģma ürünü Dallı Servi ailelerinin ıslah değerleri ile en iyi ıslah değerine sahip ailelerin seçimiyle sağlanacak genetik kazançların belirlenmesi için, her iki karakter bakımından ailelerin genel birleģme yetenekleri (GCA) tahmin edilmiģ, bunlara dayanılarak ıslah değerleri (BV) saptanmıģtır. GCA, ailelerin tahmini varyanslarına bağlı 12

20 olarak genel ortalamadan sapma miktarlarının ölçülen birim cinsinden ifadesidir. BV de, yarım kardeģ ailelerde GCA değerinin 2 katıdır. Artı veya eksi değer taģıyabilen BV, genellikle genel ortalamaya eklenerek mutlak değer olarak ifade edilir (ABV). Bu durumda genel ortalamanın ıslah değeri 0 ve mutlak ıslah değeri de fenotipik ortalamaya eģit olur (LAM 2000). Ayrıca tahmin edilen ıslah değeri ile gerçekleģen ıslah değeri arasındaki korelasyonlar da (Corr gğ ) belirlenmiģtir. Bu parametrelerin saptanması için plot ortalama değerleri baz alınarak, BLUP (Best Linear Unbiased Prediction) yöntemi uygulanmıģtır. Bu amaçla SAS ın Mixed prosedürü kullanılmıģ, doğrusal modellerdeki faktörlerden sadece aile faktörü rastlantısal olarak kabul edilmiģtir (GeniĢ bilgi için bkz. ÖZTÜRK 2003; ÖZTÜRK VE ARK. 2004). Genetik kazanç oranları; ΔG A30 = [(BV A30 BV A-ORT ) / MBV A-ORT ]x100 formülü ile belirlenmiģtir. Formülde; ΔG A30 = En iyi 30 aileye ait genetik kazanç oranını, BV A30 = En iyi 30 ailenin ortalama mutlak ıslah değerini, BV A-ORT = Deneme alanı ortalama ıslah değerini, MBV A-ORT = Deneme alanına ait ortalama mutlak ıslah değerini, ifade etmektedir. 13

21 3. BULGULAR 3.1. Deneme Alanlarında GeliĢim ve Populasyon Ortalamaları Deneme alanları bakımından boy ve çap geliģimi ile yaģama oranları Çizelge 3.1 de sunulmuģtur. Çizelge 3.1 Deneme Alanlarında Ortalama Sonuçlar Table 3.1 Mean results in progeny trials Deneme Alanı (Area) Boy Ort. (cm) Mean height * Çap Ort. (mm) Mean diameter * YaĢama Oranı(%) Survival Fethiye 324,2 ± 1,43 a 35,01 ± 0,23 a 98 Antalya 314,4 ± 1,38 b 30,69 ± 0,24 b 87 Bergama 219,4± 1,32 c 19,24 ± 0,25 c 60 * Harfler farklı grupları göstermektedir (Letters show different groups). 8. yılda en iyi boy ve çap geliģimi Fethiye-Çırpı deneme alanında gerçekleģmiģtir. Antalya-Asar deneme alanı bunu takip etmiģtir. Bergama- Kınık deneme alanı ise her iki karakter bakımından en düģük performansı sergilemiģtir. YaĢama oranı bakımından da benzer bir sıralama oluģmuģtur. Bergama deneme alanındaki yüksek oranda fidan ölümleri dikkat çekicidir. Deneme alanlarının her birinde ve toplu olarak Dallı Servi populasyonlarının boy geliģimleri Çizelge 3.2 de, çap geliģimleri ise Çizelge 3.3 de sunulmuģtur. Çizelge 3.2' den, Antalya ve Bergama da boy geliģimi bakımından populasyonlar arasında istatistiki anlamda farklılaģma olmadığı görülmektedir. Hem Fethiye de, hem de ortak değerlendirmede; 33, 34 ve 22 no lu populasyonların en iyi, 31, 14 ve 14

22 Çizelge 3.2 Boy Bakımından Populasyonların KarĢılaĢtırılması Table 3.2 Comparison of populations in different test sites according to height Populasyon (Pop. no.) Antalya Fethiye Bergama Ortak (Combined) Ortalama Populasyon Ortalama Populasyon Ortalama Populasyon Mean * (Pop. no.) Mean * (Pop. no.) Mean * (Pop. no.) Ortalama Mean * ,76 ± 5,49 a ,00 ± 10,32 a ,85 ± 10,15 a ,87 ± 3,79 a ,04 ± 11,80 a ,56 ± 5,75 ab ,15 ± 5,52 a ,49 ± 6,69 ab ,17 ± 10,91 a ,27 ± 3,24 ab ,87 ± 10,59 a ,72 ± 2,21 ab ,75 ± 3,14 a ,91 ± 7,03 ab ,75 ± 18,93 a ,74 ± 7,13 bc ,54 ± 9,20 a ,93 ± 4,29 ab ,34 ± 9,41 a ,89 ± 7,56 bc ,80 ± 9,69 a ,81 ± 10,91 ab ,19 ± 3,01 a ,13 ± 6,83 bc ,60 ± 3,86 a ,28 ± 12,61 ab ,66 ± 5,09 a ,52 ± 7,73 bc ,56 ± 2,09 a ,36 ± 4,35 ab ,56 ± 7,53 a ,09 ± 2,85 bc ,73 ± 3,82 a ,55 ± 11,12 abc ,80 ± 4,18 a ,43 ± 2,93 bc ,06 ± 7,60 a ,62 ± 2,23 abc ,16 ± 4,08 a ,36 ± 4,27 bcd ,63 ± 6,22 a ,91 ± 11,25 abc ,18 ± 9,11 a ,28 ± 1,46 cd ,64 ± 11,39 a ,92 ± 7,05 bc ,62 ± 8,81 a ,03 ± 4,97 d ,30 ± 19,23 a ,49 ± 7,12 dc ,44 ± 1,91 a ,63 ± 12,09 e ,39 ± 8,41 a ,52 ± 15,54 d ,17 ± 21,73 a ,31 ± 14,32 e * Harfler farklı grupları göstermektedir (Letters show different groups). 15

23 Çizelge 3.3 Çap Bakımından Populasyonların KarĢılaĢtırılması Table 3.3 Comparison of populations in different test sites according to diameter Populasyon (Pop. no.) Antalya Fethiye Bergama Ortak (Combined) Ortalama Populasyon Ortalama Populasyon Ortalama Populasyon Mean * (Pop. no.) Mean * (Pop. no.) Mean * (Pop. no.) Ortalama Mean * 24 34,44 ± 1,92 a 34 39,78 ± 1,84 a 34 24,18 ± 1,74 a 34 33,24 ± 1,13 a 34 33,67 ± 1,97 ab 22 38,90 ± 0,56 ab 31 22,80 ± 4,59 a 22 32,11 ± 0,38 ab 23 32,94 ± 1,75 abc 25 36,35 ± 1,04 abc 11 22,17 ± 3,83 a 33 31,21 ± 0,59 abc 22 32,89 ± 0,56 abc 23 36,34 ± 1,88 abc 33 20,99 ± 0,99 a 23 30,85 ± 1,17 abcd 33 31,95 ± 0,92 abc 35 36,06 ± 0,70 abc 14 20,95 ± 1,39 a 24 30,42 ± 1,26 bcd 12 30,80 ± 1,74 abcd 33 36,00 ± 0,85 abc 22 20,12 ± 0,57 a 12 29,89 ± 1,19 bcde 21 30,60 ± 0,37 abcd 24 35,17 ± 1,96 abc 32 19,49 ± 0,75 a 35 29,51 ± 0,48 bcde 14 30,52 ± 1,28 abcd 32 34,62 ± 0,71 abcd 24 19,32 ± 1,82 a 32 29,48 ± 0,45 bcde 32 30,36 ± 0,65 abcd 21 33,87 ± 0,36 abcd 25 19,28 ± 0,99 a 21 28,81 ± 0,24 cde 35 29,46 ± 0,68 abcd 12 33,11 ± 1,81 bcde 13 19,26 ± 2,01 a 25 28,70 ± 0,67 cde 25 27,77 ± 1,01 abcd 11 31,45 ± 1,18 cde 35 18,77 ± 0,71 a 14 28,15 ± 0,79 de 31 27,09 ± 3,06 bdc 13 31,37 ± 1,62 cde 21 18,25 ± 0,36 a 31 27,18 ± 2,00 e 13 26,28 ± 1,76 dc 14 28,69 ± 1,11 de 12 17,95 ± 1,72 a 13 27,02 ± 1,29 e 11 24,65 ± 1,42 c 31 27,00 ± 2,53 e 23 17,83 ± 1,47 a 11 20,09 ± 2,57 f * Harfler farklı grupları göstermektedir (Letters show different groups). 16

24 11 no lu populasyonların ise en zayıf boy geliģimini yaptıkları belirtilebilir. Çap karakteri bakımından, Bergama deneme alanında populasyonlar arasında istatistiki anlamda bir farklılaģma olmamıģtır (Çizelge 3.3). Antalya, Fethiye ve ortak değerlendirmede en iyi çap geliģimi yapan populasyonların; 34, 22, 33 ve 23; en zayıf çap geliģimi yapan populasyonların ise 11, 13, 31 ve 14 olduğu belirtilebilir. Deneme alanlarındaki boy ve çap geliģimleri ile populasyonlara ait bazı coğrafik değiģkenler arasındaki iliģkiler Çizelge 3.4 te sunulmuģtur. Çizelge 3.4 Populasyon Ortalamalarının Coğrafik Parametrelerle ĠliĢkileri Table 3.4 Relations of population means with geographical parameters Enlem (Lat) Boylam (Long) Yükseklik (Elev) Antalya boy * Fethiye boy Bergama boy Toplu boy Antalya çap Fethiye çap Bergama çap -0.59* Toplu çap * * p< Her Bir Deneme Alanına ĠliĢkin Bulgular Antalya-Asar Deneme Alanı Antalya-Asar deneme alanında, boy ve çap karakterlerine ait varyans bileģenlerinin dağılımı ile bazı genetik parametreler ve tanımlayıcı istatistikler Çizelge 3.5 de sunulmuģtur. 17

25 Çizelge 3.5 Antalya Deneme Alanında Bazı Fenotipik ve Genotipik Değerler Table 3.5 Some phenotypic and genotypic parameters in Antalya trial Parametreler Boy (Height) Çap (Diameter) σ² r 91, ,90522 % 1,56 5,64 σ² p 71, ,61235 % 1,21 1,48 σ² rp 0 0 % 0 0 σ² f(p) 474, ,76144 % 8,1 6,13 σ² rf(p) 727, ,59665 % 12,41 12,87 σ² e ,67209 % 76,72 73,88 h² i 0,33±0,08 0,26±0,09 h² f 0,68±0,03 0,63±0,02 CV g 13,8 21,19 Q ST 0,07 0,11 x 314,45cm 30,69mm s 77,21 13,13 CV 24,55 42,78 n CV EMSp %3.9 %7 σ² r =blok varyansı, σ² p =populasyon varyansı, σ² rp =blokxpop varyansı, σ² f(p) =aile varyansı, σ² rf(p) =blokxaile varyansı, σ² e =hata varyansı, h² i =bireysel kalıtım derecesi, h² f =aile kalıtım derecesi, CV g =genetik varyasyon katsayısı, Q ST =populasyonlar arası varyans oranı, CV=varyasyon katsayısı, CV EMSp =Parsel hatası beklenen kareler ortalaması varyasyon katsayısı Asar deneme alanında, hem boy, hem de çap karakteri için populasyon içi varyansın populasyonlar arasındaki varyansa oranla oldukça fazla olduğu görülmektedir. Populasyonlar arası varyansın toplam eklemeli genetik varyans içindeki oranı (Q ST ) her iki karakterde de düģüktür. Blok x aile varyansı oranı her iki karakterde de eģit oranda çıkmıģtır. Bu oranların bloktan kaynaklanan varyansa oranla yüksek oluģu deneme alanında mikro çevre koģullarının oldukça etkili olduğunu göstermektedir (ALAN VE ARK. 2005). Bireysel kalıtım derecesi boy için 0.33, çap için de 0.26 olarak belirlenmiģtir. Aile kalıtım derecesi ise boy için 0.68, çap için 0.63 olarak 18

26 tespit edilmiģtir. Kalıtsallık derecelerinin standart hataları düģük çıkmıģtır. Genetik çeģitlilik düzeyi (CV g ) nin, çap karakterinde, boya oranla oldukça fazla olduğu görülmektedir. Verilerin güvenilirliğinin önemli ölçütü olan parsel hatası beklenen kareler ortalamasına ait varyasyon katsayısının (CV EMSp ) üst sınır değeri %10 olarak kabul edilmektedir (ÖZTÜRK VE ARK. 2004). CV EMSp, hem boy, hem de çap için kabul edilebilir sınırlar içindedir. Asar deneme alanında boy için yapılan varyans analizinde (Ek 1); bloklar arası farklar (Pr<0.0001), aileler arası farklar (Pr<0.0001) ve blok x aile etkileģimleri (Pr<0.0001) istatistiki açıdan önemlidir. Populasyonlar arası farklar (Pr=0.1259) ve blok x populasyon etkileģimi (Pr=0.34) ise önemsiz çıkmıģtır. Bu deneme alanında çap karakteri için yapılan varyans analizinde ise (Ek 4); bloklar arasındaki farklar (Pr<0.0001), populasyonlar arasındaki farklar (Pr=0.0129), aileler arasındaki farklar (Pr<0.0001) ve blok x aile etkileģimi (Pr<0.0001) istatistiki açıdan önemli, blok x populasyon etkileģimi (Pr=0.6597) ise önemsiz çıkmıģtır Fethiye-Çırpı Deneme Alanı Fethiye-Çırpı deneme alanında, boy ve çap karakterlerine ait varyans bileģenlerinin dağılımı ile bazı genetik parametreler ve tanımlayıcı istatistikler Çizelge 3.6 da sunulmuģtur. Fethiye deneme alanında, hem boy, hem de çap karakteri için aileler arasındaki varyansın populasyonlar arasındaki varyansa oranla fazla olduğu, ancak varyasyonun bu iki düzey arasında Asar a oranla daha dengeli dağıldığı görülmektedir. Q ST değeri boy ve çap için en yüksek düzeye bu deneme alanında ulaģmıģtır. Blok-aile etkileģimi varyansı (parsel varyansı), bu deneme alanında da, her iki karakter için yaklaģık eģit oranda çıkmıģtır. Bu oranların bloktan kaynaklanan varyans oranına göre yüksek oluģu, bu deneme alanında da mikro çevre koģullarının oldukça etkili olduğunu göstermektedir. Bireysel kalıtım derecesi boy için 0.29, çap için de 0.21 olarak belirlenmiģtir. Aile kalıtım derecesi ise boy için 0.67, çap için 0.59 olarak tespit edilmiģtir. Kalıtsallık derecelerinin standart hataları Fethiye de de düģük çıkmıģtır. Genetik çeģitlilik düzeyi (CV g ) nin, çap karakterinde, boya oranla biraz daha fazla olduğu görülmektedir. Parsel varyasyon katsayısı (CV EMSp ), boyda ve çapta normal düzeydedir Fethiye deneme alanında boy için yapılan varyans analizinde (Ek 2); bloklar arası farklar (Pr<0.0001), populasyonlar arası farklar (Pr<0.0001), aileler arası farklar (Pr<0.0001) ve blok x aile etkileģimleri (Pr<0.0001) 19

27 istatistiki açıdan önemlidir. Blok x populasyon etkileģimi (Pr=0.5323) ise önemsiz çıkmıģtır. Bu deneme alanında çap karakteri için yapılan varyans analizinde de (Ek 5); bloklar arasındaki farklar (Pr<0.0001), populasyonlar arasındaki farklar (Pr<0.0001), aileler arasındaki farklar (Pr<0.0001) ve blok x aile etkileģimi (Pr<0.0001) istatistiki açıdan önemli, blok x populasyon etkileģimi (Pr<0.8373) ise önemsiz çıkmıģtır. Çizelge 3.6 Fethiye Deneme Alanında Bazı Fenotipik ve Genotipik Değerler Table 3.6 Some phenotypic and genotypic parameters in Fethiye trial Parametreler Boy (Height) Çap (Diameter) σ² r 229, ,50346 % 2,91 13,8 σ² p 379, ,72936 % 4,83 3,74 σ² rp 24, ,34096 % 0,31 0,16 σ² f(p) 528, ,07306 % 6,72 4,39 σ² rf(p) 963, ,06778 % 12,26 11,65 σ² e 5736,7 136,77563 % 72,97 66,26 h² i 0,29±0,07 0,21±0,07 h² f 0,67±0,02 0,59±0,02 CV g 14,28 17,36 Q ST 0,26 0,27 x 324,28cm 35,01mm s 87,32 14,05 CV 26,92 40,15 n CV EMSp %4.4 %6.4 σ² r =blok varyansı, σ² p =populasyon varyansı, σ² rp =blokxpop varyansı, σ² f(p) =aile varyansı, σ² rf(p) =blokxaile varyansı, σ² e =hata varyansı, h² i =bireysel kalıtım derecesi, h² f =aile kalıtım derecesi, CV g =genetik varyasyon katsayısı, Q ST =populasyonlar arası varyans oranı, CV=varyasyon katsayısı, CV EMSp =Parsel hatası beklenen kareler ortalaması varyasyon katsayısı 20

28 3.2.3 Bergama-Kınık Deneme Alanı Bergama-Kınık deneme alanında, boy ve çap karakterlerine ait varyans bileģenlerinin dağılımı ile bazı genetik parametreler ve tanımlayıcı istatistikler Çizelge 3.7 de sunulmuģtur. Çizelge 3.7 Bergama Deneme Alanında Bazı Fenotipik ve Genotipik Değerler Table 3.7 Some phenotypic and genotypic parameters in Bergama trial Parametreler Boy (Height) Çap (Diameter) σ² r 53, ,01804 % 1,5 0,89 σ² p 32,705 0,28337 % 0,92 0,25 σ² rp 19, ,91523 % 0,54 0,8 σ² f(p) 138, ,37686 % 3,91 2,96 σ² rf(p) 662, ,322 % 18,69 16,04 σ² e 2638,4 90,26585 % 74,44 79,06 h² i 0,16±0,09 0,12±0,09 h² f 0,43±0,03 0,38±0,03 CV g 10,6 18,6 Q ST 0,11 0,04 x 219,43cm 19,24mm s 59,27 10,65 CV 27,01 55,34 n CV EMSp %5.3 %10.1 σ² r =blok varyansı, σ² p =populasyon varyansı, σ² rp =blokxpop varyansı, σ² f(p) =aile varyansı, σ² rf(p) =blokxaile varyansı, σ² e =hata varyansı, h² i =bireysel kalıtım derecesi, h² f =aile kalıtım derecesi, CV g =genetik varyasyon katsayısı, Q ST =populasyonlar arası varyans oranı, CV=varyasyon katsayısı, CV EMSp =Parsel hatası beklenen kareler ortalaması varyasyon katsayısı 21

29 Bergama deneme alanında da, hem boy, hem de çap karakteri için aileler arasındaki varyansın populasyonlar arasındaki varyansa oranla oldukça fazla olduğu görülmektedir. Populasyonlar arası varyansın toplam eklemeli genetik varyans içindeki oranı (Q ST ) özellikle çapta oldukça düģüktür. Blok-aile etkileģimi varyansı (parsel varyansı), bu deneme alanında, diğer iki deneme alanına oranla daha yüksek, her iki karakter için ise yaklaģık olarak eģit oranda çıkmıģtır. Bu deneme alanında mikro çevre koģullarının çok daha etkili olduğu görülmektedir. Bergama da kalıtım dereceleri ise diğer iki deneme alanına oranla daha düģük belirlenmiģtir. Bireysel kalıtım derecesi boy için 0.16, çap için 0.12; aile kalıtım derecesi ise boy için 0.43, çap için 0.38 olarak tespit edilmiģtir. Kalıtsallık derecelerinin standart hataları Bergama da da düģük çıkmıģtır. Genetik çeģitlilik düzeyi (CV g ) nin, çap karakterinde, boya oranla daha fazla olduğu görülmektedir. CV EMSp, boyda kabul edilebilir sınırın içinde kalmıģ ancak bütün deneme alanlarındaki en üst seviyesine ulaģmıģtır. Çapta ise %10 sınırının biraz üzerine çıkmıģtır. Bergama deneme alanında boy için yapılan varyans analizinde (Ek 3); aileler arası farklar (Pr=0.0024) ve blok x aile etkileģimleri (Pr<0.0001) istatistiki açıdan önemlidir. Bloklar arası farklar (Pr=0.0512), populasyonlar arası farklar (Pr=0.19), blok x populasyon etkileģimi (Pr=0.2274) ise önemsiz çıkmıģtır. Bu deneme alanında çap karakteri için yapılan varyans analizinde de (Ek 6); aileler arasındaki farklar (Pr=0.0104) ve blok x aile etkileģimi (Pr<0.0001) istatistiki açıdan önemli, bloklar arasındaki farklar (Pr=0.093), populasyonlar arasındaki farklar (Pr=0.5968) ve blok x populasyon etkileģimi (Pr<0.2169) ise önemsiz çıkmıģtır Deneme Alanlarının Toplu Değerlendirilmesi Çizelge 3.8 de görüldüğü gibi, 3 deneme alanının toplu analizinde, her iki karakter için de, deneme alanlarından kaynaklanan varyans oranı önemli ölçüde yüksek çıkmıģtır. Populasyon içi varyans oranı populasyonlar arası varyans oranından boy karakterinde yaklaģık 2.5 kat, çap karakterinde ise yaklaģık 6 kat fazladır. Populasyonlar arası varyansın toplam eklemeli genetik varyans içindeki oranı (Q ST ) boyda %17, çapta ise %9 dur. Deneme alanı x populasyon ve deneme alanı x aile etkileģim varyans oranları oldukça düģüktür. Bireysel kalıtım dereceleri boy için 0.23, çap için ise 0.17 düzeyindedir. Aile kalıtım dereceleri ise tek tek deneme alanlarındakinden 22

30 fazla çıkmıģ ve boy karakterinde 0.80, çap karakterinde ise 0.75 düzeyinde olmuģtur. Kalıtım dereceleri standart hataları oldukça düģüktür. Çizelge 3.8 Deneme Alanlarının Toplu Analizinde Bazı Fenotipik ve Genotipik Değerler Table 3.7 Some phenotypic and genotypic parameters in combined analyze Parametreler Boy (Height) Çap (Diameter) σ² s 2966,9 54,15899 % 32,69 24,04 σ² r(s) 119, ,25422 % 1,32 5,44 σ² p 135, ,27065 % 1,49 0,56 σ² f(p) 333, ,69126 % 3,67 2,97 σ² sp 40, ,71304 % 0,45 0,76 σ² sf(p) 55, ,21189 % 0,61 0,54 σ² rp(s) 13, ,31974 % 0,15 0,14 σ² rf(sp) 836, ,17174 % 9,22 10,73 σ² e 4573,5 123,45606 % 50,4 54,82 h² i 0,23±0,04 0,17±0,04 h² f 0,80±0,04 0,75±0,01 CV g 12,33 17,2 Q ST 0,17 0,09 x 294,28 29,75 s 87,85 14,22 n σ² s =deneme alanı varyansı, σ² r(s) =blok varyansı, σ² p =populasyon varyansı, σ² f(p) =aile varyansı, σ² sp =deneme alanıxpop. varyansı, σ² sf(p) =deneme alanıxaile varyansı, σ² rp(s) =blokxpop varyansı, σ² rf(sp) =blokxaile varyansı, σ² e =hata varyansı, h² i =bireysel kalıtım derecesi, h² f =aile kalıtım derecesi, CV g =genetik varyasyon katsayısı, CV=varyasyon katsayısı, Q ST =populasyonlar arası varyans oranı, CV EMSp =Parsel hatası beklenen kareler ortalaması varyasyon katsayısı 23

31 Üçlü analizde (ANOVA), boy karakteri için (Ek 7); deneme alanı farklılıklarının (Pr<0.0001), populasyon farklılıklarının (Pr=0.0120), aile farklılıklarının (Pr<0.0001) ve deneme alanı x populasyon etkileģiminin (Pr<0.0001) istatistiki açıdan önemli, deneme alanı x aile (Pr=0.1176) etkileģiminin ise önemsiz olduğu saptanmıģtır. Çap karakteri için (Ek 8); deneme alanı (Pr=0.0004), populasyon (Pr=0.0279), aile (Pr<0.0001) ve deneme alanı x populasyon (Pr=0.0065) etkilerinin istatistiki açıdan önemli, deneme alanı x aile etkileģiminin (Pr=0.1873) ise önemsiz olduğu belirlenmiģtir Genetik Korelasyonlar Deneme alanı çiftleri arasındaki, B tipi genetik korelasyonlar ve fenotipik korelasyonlar boy karakteri bakımından Çizelge 3.9 da, çap karakteri bakımından ise Çizelge 3.10 da sunulmuģtur. Çizelge 3.9 Boy Karakterinde b tipi Genetik (alt diagonal) ve Fenotipik (üst diagonal) Korelasyonlar ile Standart Hataları Table 3.9 B type genetic (lower diagonal) and phenotypic (upper diagonal) correlations of height with standart errors Deneme Alanları (Sites) Antalya Fethiye Bergama Antalya 1 0,45 0,39 Fethiye 0,81 ±0, ,38 Bergama 0,93 ±0,005 0,85±0,008 1 Çizelge 3.10 Çap Karakterinde b tipi Genetik (alt diagonal) ve Fenotipik (üst diagonal) Korelasyonlar ile Standart Hataları Table 3.10 B type genetic (lower diagonal) and phenotypic (upper diagonal) correlations of diameter with standart errors Deneme Alanları (Sites) Antalya Fethiye Bergama Antalya 1 0,41 0,26 Fethiye 0,85 ±0, ,26 Bergama 0,74 ±0,007 0,92 ±0,

32 Her iki karakter bakımından da deneme alanları arasındaki B tipi genetik korelasyonların yüksek, fenotipik korelasyonların ise düģük olduğu görülmektedir. Her bir deneme alanında, boy ve çap karakterleri arasındaki genetik korelasyonlar ise Çizelge 3.11 de sunulmuģtur. Çizelge 3.11 Boy ve Çap Arasındaki Genetik Korelasyonlar ile Standart Hataları Table 3.11 Genetic correlations between height and diameter with their standart errors Deneme Alanı (Sites) 25 r g (xy) Antalya 0,95±0,03 Fethiye 0,87±0,07 Bergama 0,97±0,05 Toplu (Combined) 0.94±0.08 Çizelge 3.11 de görüldüğü gibi tüm deneme alanlarında boy ile çap karakteri arasında yüksek bir genetik korelasyon söz konusudur. 3.4 Genetik Kazanç Ailelerin genel birleģme yetenekleri, ıslah değerleri ile mutlak ıslah değerleri Ek 9 ve 10 da sunulmuģtur. Deneme alanlarına göre, boy ve çap karakterleri bakımından en iyi 30 ar ailenin seçimi ile 8. yaģta sağlanacak genetik kazanç oranları da Çizelge 3.12 de verilmiģtir. Çizelge 3.12 Boy ve Çapta Genetik Kazançlar Table 3.12 Genetic gains in height (ΔG boy ) and diameter (ΔG çap ) Deneme Alanı (Site) ΔG boy (%) ΔG çap (%) Antalya Fethiye Bergama Toplu (Combined) Çizelge 3.12 den, Fethiye deneme alanı hariç, diğer analizlerde çaptan sağlanacak genetik kazancın boydakine göre daha fazla olduğu görülmektedir.

33 4. TARTIġMA Dallı Servi orijin-döl denemesinin 8. yaģ sonuçları, 3 deneme alanı arasında, boy ve çap geliģimi bakımından anlamlı farklar olduğunu ortaya koymuģtur. Antalya ve Fethiye yörelerinin iklim değerleri birbirine çok yakın olup, bu iki yöre aynı Akdeniz Biyoiklim katında (yağıģlı alt yumuģak) yer almaktadırlar (Çizelge 2.2). Bu iki deneme alanı arasındaki geliģim farklılığının nedenini sahip oldukları edafik koģullarda aramak daha doğru olabilir. Fethiye deneme alanındaki daha üstün geliģim ve yaģama oranının, bu deneme alanındaki derin tarla toprağı koģullarından kaynaklanması olasıdır. Bergama deneme alanı ise, diğer iki deneme alanına oranla daha zor iklim ve toprak koģullarına sahiptir. Bergama yöresi daha soğuk ve yazları daha kurak bir iklime sahip olup, Akdeniz ikliminin az yağıģlı serin Biyoiklim katmanı içerisinde yer almaktadır. Bu deneme alanının toprak yapısı da, sığ ve taģlıdır (Çizelge 2.2). Bu olumsuz koģullar bu deneme alanındaki düģük geliģim ve yaģama oranının nedeni olabilirler. Ancak, daha önce de belirtildiği üzere, bu deneme alanında dikimden önce fidanlar uzun bir süre bekletilmiģlerdir. Ġlk yılda yaģanan yüksek orandaki fidan ölümlerinin yanında, tutunabilen Servi fidanlarının da, belirli bir Ģiddetteki dikim Ģokunu belirli bir süre yaģamıģ olmaları kuvvetli bir olasılıktır. Bu olgular, bu deneme alanındaki iklim ve toprak koģullarının geliģme ve yaģama oranı üzerindeki olası etkileri konusunda net yorumlar yapmayı güçleģtirmektedir. Dallı Servi populasyonları arasındaki farklılıkların, populasyon içi farklara oranla daha önemsiz oldukları söylenebilir. Antalya deneme alanında boy karakteri bakımından, Bergama deneme alanında ise hem boy, hem de çap karakteri bakımından populasyonlar arasında anlamlı farklar olmadığı ortaya çıkmıģtır. Anlamlı populasyon farklılıkların olasılık düzeyleri ise populasyon içi farklılıklarınkine oranla oldukça düģüktür. Populasyonların coğrafik konumları ile gerçekleģtirdikleri boy ve çap geliģimi arasında kuvvetli bir iliģki ortaya çıkmamıģtır. En yüksek korelasyon katsayıları, Antalya deneme alanında populasyon ortalama boyları-boylam (r=0.55), Bergama deneme alanında populasyon ortalama çapları-enlem (-0.59), ortak analizde de populasyon ortalama çapları-boylam (r=0.63) iliģkilerinde belirlenmiģtir. 26

34 Dallı Servide boy ve çap karakterleri bakımından tüm deneme alanlarında ve ortak analizde, populasyonlar içindeki (aileler arası) varyasyonun, populasyonlar arasındaki varyasyondan daha yüksek olduğu tespit edilmiģtir. Her iki karaktere ait populasyonlar arasındaki varyasyon, en yüksek oransal değerine Fethiye deneme alanında ulaģmıģ bulunmaktadır. Özellikle çap karakteri bakımından belirgin olan unsur, deneme alanı ortalaması arttıkça, populasyonlar arasındaki varyasyonun (σ² p ), populasyon içi varyasyona (σ² f(p) ) göre oransal olarak artmasıdır. Çap karakterinde, (σ² p ) nin (σ² f(p) ) ye oranı Bergama da %8, Antalya da %24, Fethiye de ise %85 tir. Dallı Servide, deneme alanı koģulları iyileģip, ortalama geliģim arttıkça, populasyonlar arasındaki farklılıkların görece daha ön plana çıktığı belirtilebilir. Ancak populasyonlar arasındaki farklılıkta görülen bu oransal artıģ, en iyi koģullarda bile (Fethiye) aileler arasındaki farklılıkları aģamamaktadır. Dallı Servide saptanan bu olgu, kızılçamdaki bulgularla belirli ölçüde ters düģmektedir. Örneğin ALAN VE ARK. (2005) nın bulguları, kızılçam döl denemelerinde boy geliģimi bakımından deneme alanı ortalaması arttıkça, populasyonlar arası farklara ait oranın azaldığını, tersi durumda ise artıp, populasyon içi varyasyonun oldukça üzerine çıkabildiğini göstermektedir. Dallı Servide ise, Antalya deneme alanının durumu bir yana bırakılacak olursa, boy bakımından geliģimin en düģük olduğu Bergama da populasyonlar arası varyasyon oranı görece daha düģük, boy geliģiminin en iyi olduğu Fethiye de ise en yüksek düzeyindedir. Dallı Servide, beklenenin tersine, populasyonlar arası varyansın eklemeli genetik varyans içindeki oranı görece düģüktür. Ortak analizde Q ST değeri boyda 0.17, çapta 0.09 çıkmıģtır. Bir fikir vermesi açısından bakıldığında, kızılçamın 17. yaģındaki döl denemelerine ait ortak analiz verileri ıģığında Q ST değerinin boyda 0.68, çapta ise 0.51 olduğu anlaģılmıģtır (IġIK 1998 e göre). 4 yaģındaki bir kızılçam döl denemesi verileri ise, boy için Q ST değerinin 0.28 olduğunu göstermiģtir (ALAN VE ARK e göre). Bu olgular, birbirinden kopuk, uzak ve küçük doğal populasyonlara sahip Dallı Servide, populasyonlar arası çeģitliliğin oransal anlamda yüksek olacağına yönelik düģüncelerin pek geçerli olmadığını göstermektedir. Ortak analizde, boy karakteri bakımından (σ² p ), (σ² f(p) ) nin %40 ı, çap karakteri bakımından ise %19 u seviyesindedir. Bu sonuç, Dallı Servide büyümeye yönelik olarak uygulanacak bir ıslah programında, populasyon 27

35 seçimlerine nazaran populasyon içinde seçimlerin daha önemli olacağını göstermektedir. Dallı Servide populasyon içi seçimler, daha yüksek genetik kazanç yanında, genetik varyasyonu daha fazla bir üretim populasyonu oluģmasını da sağlayabilecektir. Örneğin boy geliģimi bakımından Antalya ve Fethiye de ıslah değeri en iyi 30 ailenin seçilmesi durumunda, ailelerin Antalya da 10, Fethiye de 9 farklı populasyona dağılmıģ oldukları görülmektedir. Bergama da ise 12 farklı populasyon, boy geliģimi bakımından ilk 30 aileye değiģik oranlarda katkıda bulunabilmiģtir (Ek 9). Dallı Servide populasyonlar içinde yapılacak seçimlerin aile düzeyinde gerçekleģtirilmesi daha yararlı olacaktır. Çünkü her 3 deneme alanında ve ortak analizde, boy ve çapa ait aile kalıtım derecelerinin bireysel kalıtım derecelerine oranla oldukça yüksek olduğu belirlenmiģtir. Dallı Servide 8. yaģ boy değerlerine ait bireysel kalıtım derecelerinin Kızılçam ile benzer olduğu belirtilebilir. ÖZTÜRK VE ARK. (2008), Akdeniz alçak zon kızılçam döl denemeleri 8. yaģa ait ortak değerlendirmelerinde boya ait h² i değerini 0.24 olarak belirlemiģler ve Cornelius a atfen, bu değerin orman ağaçlarında bulunan ortalama değere (0.28) yakın olduğunu ifade etmiģlerdir. Dallı Servi döl denemesi ortak analizinde de boy için h² i değeri 0.23 ± 0.04 bulunmuģtur. Dallı Servide boya ait aile kalıtım dereceleri Fethiye de 0.67 ± 0.02, Antalya da 0.68 ± 0.03 ve Bergama da 0.43 ± 0.03 olarak belirlenmiģtir. Ortak analizde boy için h² f, 0.80 ± 0.04 bulunmuģtur. Öztürk ve ark. (2008) nın aynı yaģta kızılçam boy geliģimine iliģkin olarak Akdeniz alçak ıslah zonu için buldukları h² f değerleri 0.61 ve 0.66 dır. Dallı Servide 8. yaģ çap değerlerine ait bireysel kalıtım dereceleri de Kızılçam ile benzerdir. Kızılçam ın Akdeniz alçak ıslah zonunda 8. yaģta çap için h² i değerleri 0.18 ve 0.16 olarak bulunmuģtur (ÖZTÜRK VE ARK. 2008). Dallı Servide, deneme alanlarının ortak analizinde bu değer 0.17 ± 0.04 tür. Dallı Servide çapa ait aile kalıtım dereceleri Fethiye de 0.59 ± 0.02, Antalya da 0.63 ± 0.02 ve Bergama da 0.38 ± 0.03 olarak belirlenmiģ olup, ortak analizde bu değer 0.75 ± 0.01 bulunmuģtur. Kızılçam Akdeniz alçak ıslah zonunda aynı yaģta bu değer 0.55 ve 0.64 olarak tespit edilmiģtir. 28

Enstitü Yayın No: 56 ISBN: 978-605-393-103-4. KIZILÇAM (Pinus brutiaten.) TOHUM BAHÇELERİNDE GENETİK KAZANCIN BELİRLENMESİ (ODC: 232.311.

Enstitü Yayın No: 56 ISBN: 978-605-393-103-4. KIZILÇAM (Pinus brutiaten.) TOHUM BAHÇELERİNDE GENETİK KAZANCIN BELİRLENMESİ (ODC: 232.311. Enstitü Yayın No: 56 ISBN: 978-605-393-103-4 KIZILÇAM (Pinus brutiaten.) TOHUM BAHÇELERİNDE GENETİK KAZANCIN BELİRLENMESİ (ODC: 232.311.3) Assesment of Genetic Gain in Turkish Red Pine (Pinus brutiaten.)

Detaylı

EGE BÖLGESİ ALT YÜKSELTİ KUŞAĞI ISLAH ZONU NDA (0-400 m) KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) DÖL DENEMELERİ (8. YAŞ SONUÇLARI) (ODC: 165.

EGE BÖLGESİ ALT YÜKSELTİ KUŞAĞI ISLAH ZONU NDA (0-400 m) KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) DÖL DENEMELERİ (8. YAŞ SONUÇLARI) (ODC: 165. Bakanlık Yayın : 404 Müdürlük Yayın : 35 EGE BÖLGESİ ALT YÜKSELTİ KUŞAĞI ISLAH ZONU NDA (0-400 m) KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) DÖL DENEMELERİ (8. YAŞ SONUÇLARI) (ODC: 165.3) Turkish Red Pine (Pinus brutia

Detaylı

AKDENİZ BÖLGESİ ORTA YÜKSELTİ KUŞAĞI (401-800 m) KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) ISLAH ZONUNDA DÖL DENEMELERİ (4. YAŞ SONUÇLARI)

AKDENİZ BÖLGESİ ORTA YÜKSELTİ KUŞAĞI (401-800 m) KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) ISLAH ZONUNDA DÖL DENEMELERİ (4. YAŞ SONUÇLARI) Bakanlık Yayın No: 296 Müdürlük Yayın No: 28 ISBN: 975-8273-85-X AKDENİZ BÖLGESİ ORTA YÜKSELTİ KUŞAĞI (401-800 m) KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) ISLAH ZONUNDA DÖL DENEMELERİ (4. YAŞ SONUÇLARI) (ODC: 165.3)

Detaylı

Toros göknarı nda (Abies cilicica Carr.) bazı fidecik ve fidan karakterleri bakımından genetik varyasyonlar

Toros göknarı nda (Abies cilicica Carr.) bazı fidecik ve fidan karakterleri bakımından genetik varyasyonlar Turkish Journal of Forestry Türkiye Ormancılık Dergisi 016, 17(1): 1-6 Research article (Araştırma makalesi) Toros göknarı nda (Abies cilicica Carr.) bazı fidecik ve fidan karakterleri bakımından genetik

Detaylı

Patateste Genotip x Çevre İnteraksiyonları ve Yorumlanması

Patateste Genotip x Çevre İnteraksiyonları ve Yorumlanması Ege Üniv. Ziraat Fak. Derg., 2004, 41(3):123-131 ISSN 1018-8851 Patateste Genotip x Çevre İnteraksiyonları ve Yorumlanması Önder ÇAYLAK 1 Celal ÇALIŞKAN 1 Hamdi AYGÜN 2 Summary Genotype x Environment Interactions

Detaylı

Bakanlık Yayın No: 230 ISSN: Müdürlük Yayın No: 24

Bakanlık Yayın No: 230 ISSN: Müdürlük Yayın No: 24 Bakanlık Yayın : 230 ISSN: 975-8273-59-0 Müdürlük Yayın : 24 AKDENİZ BÖLGESİ ALÇAK ISLAH ZONUNDA (0-400 m) KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) DÖL DENEMELERİ (4. YAŞ SONUÇLARI) (ODC: 165.3) Turkish Red Pine (Pinus

Detaylı

Tohum Bahçeleri. Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER

Tohum Bahçeleri. Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER Tohum Bahçeleri Tohum bahçeleri irsel (genetik) bakımdan daha yüksek nitelikli tohum elde etmek üzere, bir anlamda damızlık olarak seçilen üstün ağaçlardan alınan aşı kalemleriyle aşılanan fidanlardan

Detaylı

ORMAN AĞACI ISLAHI. Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY ( GÜZ DÖNEMİ)

ORMAN AĞACI ISLAHI. Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY ( GÜZ DÖNEMİ) ORMAN AĞACI ISLAHI Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY (2015-2016 GÜZ DÖNEMİ) ORMAN AĞAÇLARI ISLAH YÖNTEMLERİ Orman ağaçlan ıslah yöntemleri üç ana yöntem altında toplanabilir. 1- Ayıklayıcı nitelikte (selektif)

Detaylı

P E P 1 0 1 _ H 0 5 C

P E P 1 0 1 _ H 0 5 C Yrd. Doç. Dr. Taki DEMİR BİTKİ TANIMA I P E P 1 0 1 _ H 0 5 C u p r e s s u s s e m p e r v i r e n s ( A d i s e r v i - A k d e n i z s e r v i s i ) C u p r e s s u s a r i z o n i c a ( A r i z o n

Detaylı

Göller Yöresi Anadolu Karaçamı (Pinus nigra Arnold.) Populasyonlarında Genetik Kazanç

Göller Yöresi Anadolu Karaçamı (Pinus nigra Arnold.) Populasyonlarında Genetik Kazanç Kastamonu Üni., Orman Fakültesi Dergisi, 04,4 () 93-00 Göller Yöresi Anadolu Karaçamı (Pinus nigra Arnold.) Populasyonlarında Genetik Kazanç *Süleyman GÜLCÜ Orhan AKKAYA Nebi BİLİR SDÜ, Orman Fakültesi

Detaylı

Doç. Dr. Mustafa ÖZDEN Arş. Gör. Gülden AKDAĞ Arş. Gör. Esra AÇIKGÜL

Doç. Dr. Mustafa ÖZDEN Arş. Gör. Gülden AKDAĞ Arş. Gör. Esra AÇIKGÜL Doç. Dr. Mustafa ÖZDEN Arş. Gör. Gülden AKDAĞ Arş. Gör. Esra AÇIKGÜL 11.07.2011 Adıyaman Üniversitesi Eğitim Fakültesi İlköğretim Bölümü Fen Bilgisi Öğretmenliği A.B.D GĠRĠġ Fen bilimleri derslerinde anlamlı

Detaylı

Aksi durumda yabacı bir bölgeden getirilen ırk/ırklar o yöreye uyum sağlamış yerel ırklarla polen alışverişine giriştiklerinde genetik tabanda

Aksi durumda yabacı bir bölgeden getirilen ırk/ırklar o yöreye uyum sağlamış yerel ırklarla polen alışverişine giriştiklerinde genetik tabanda Ağaçlandırma çalışmalarına temel oluşturacak tohum sağlanmasını emniyetli hale getirebilmek için yerel ırklardan elde edilen tohum kullanılması doğru bir yaklaşımdır. Aynı türde de olsa orijin denemeleri

Detaylı

Çiftlik hayvanları endüstrisinin yapısı elit Çok yönlü ticari Kantitatif genetik formulleri özeti Temel genetik: Genel öneri: Genellikle iki yönlü tablo kullanılır Sorular sorudaki probleme ilişkin verilen

Detaylı

DOĞU AKDENİZ ORMANCILIK ARAŞTIRMA ENSTİTÜSÜ OKALİPTÜS ISLAH ÇALIŞMALARI. A. Gani GÜLBABA Orman Yük Mühendisi

DOĞU AKDENİZ ORMANCILIK ARAŞTIRMA ENSTİTÜSÜ OKALİPTÜS ISLAH ÇALIŞMALARI. A. Gani GÜLBABA Orman Yük Mühendisi DOĞU AKDENİZ ORMANCILIK ARAŞTIRMA ENSTİTÜSÜ OKALİPTÜS ISLAH ÇALIŞMALARI A. Gani GÜLBABA Orman Yük Mühendisi Doğu Akdeniz Ormancılık Araştırma Estitüsü PK. 18 33401 TARSUS 1. GİRİŞ Okaliptüs, yurdumuza

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 1 Araştırma sonuçlarının açıklanmasında frekans tablosu

Detaylı

KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) TOHUM BAHÇELERĠNDE GENETĠK KAZANCIN BELĠRLENMESĠ

KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) TOHUM BAHÇELERĠNDE GENETĠK KAZANCIN BELĠRLENMESĠ Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No: 269 ISSN: 1302-3624 Müdürlük Yayın No : 029 KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) TOHUM BAHÇELERĠNDE GENETĠK KAZANCIN BELĠRLENMESĠ (ODC: 232.311.3) Realised genetic gain from

Detaylı

KIZILÇAMDA (Pinus brutia TEN.) FARKLI POPULASYONLARA AĠT FĠDANLARIN KURAKLIK STRESĠNE MORFOLOJĠK VE FENOLOJĠK TEPKĠLERĠ BAKIMINDAN GENETĠK ÇEġĠTLĠLĠK

KIZILÇAMDA (Pinus brutia TEN.) FARKLI POPULASYONLARA AĠT FĠDANLARIN KURAKLIK STRESĠNE MORFOLOJĠK VE FENOLOJĠK TEPKĠLERĠ BAKIMINDAN GENETĠK ÇEġĠTLĠLĠK Orman Bakanlığı Yayın No: 159 ISSN: 1302-3624 Müdürlük Yayın No: 017 KIZILÇAMDA (Pinus brutia TEN.) FARKLI POPULASYONLARA AĠT FĠDANLARIN KURAKLIK STRESĠNE MORFOLOJĠK VE FENOLOJĠK TEPKĠLERĠ BAKIMINDAN GENETĠK

Detaylı

Ġ Ç Ġ N D E K Ġ L E R

Ġ Ç Ġ N D E K Ġ L E R ÖZETÇE Marmara Bölgesinde, 1986 yılında 8 ayrı yerde (Hendek-GÖlyayla, Gebze-GÖkdağ, Ġstanbui-Orman Fakültesi AraĢtırma Ormanı, Vize-Değirmendere, Kirklareli-Bakacak, ġarköy-helvatepe, Lapseki ve Karacabey-Bıçkıdere)

Detaylı

ORMANCILIKTA SOSYO-EKONOMĠK SORUNLAR KONGRESĠ MAYIS 2006

ORMANCILIKTA SOSYO-EKONOMĠK SORUNLAR KONGRESĠ MAYIS 2006 ii iii ENDÜSTRĠYEL AMAÇLI AĞAÇLANDIRMA YATIRIMLARININ EKONOMĠK ANALĠZĠ: BARTIN ÖRNEĞĠ Ġsmet DAġDEMĠR - Asuman ġahġn ZKÜ Bartın Orman Fakültesi, Bartın. ÖZET Ülkemizde odun hammaddesi arz açığını kapatmak

Detaylı

Tohum ve Fidanlık Tekniği. Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER

Tohum ve Fidanlık Tekniği. Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER Tohum ve Fidanlık Tekniği Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER Gerek ekim ve gerekse dikim yoluyla olsun ağaçlandırmalarda ilk çıkış noktası TOHUM dur. 1997 yılında: 20.703.122 Hektar (Ülke genelinin % 26,6 ' sı),

Detaylı

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı öğrencisi Feyzi ÖZMEN tarafından hazırlanan Aday Öğretmenlerin Öz Yeterlilikleri

Detaylı

ORMANCıLıK. a r a ş t ı r m a DERGİSİ ORMAN GENEL MÜDÜRLÜĞÜ. General Directorate of Forestry JOURNAL OF FORESTRY RESEARCH 2016/1. Sayı Issue.

ORMANCıLıK. a r a ş t ı r m a DERGİSİ ORMAN GENEL MÜDÜRLÜĞÜ. General Directorate of Forestry JOURNAL OF FORESTRY RESEARCH 2016/1. Sayı Issue. ORMANCıLıK a r a ş t ı r m a DERGİSİ JOURNAL OF FORESTRY RESEARCH Yıl Year 2016/1 A Cilt Volume 1 Sayı Issue 3 ISSN 2149-0783 e-issn 2149-0775 ORMAN GENEL MÜDÜRLÜĞÜ General Directorate of Forestry TÜBİTAK

Detaylı

MAKARNALIK BUĞDAYDA ANA SAP VERİMİ VE BAZI VERİM ÖĞELERİNİN KORELASYONU VE PATH ANALİZİ

MAKARNALIK BUĞDAYDA ANA SAP VERİMİ VE BAZI VERİM ÖĞELERİNİN KORELASYONU VE PATH ANALİZİ Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi (7),2,1998 MAKARNALIK BUĞDAYDA ANA SAP VERİMİ VE BAZI VERİM ÖĞELERİNİN KORELASYONU VE PATH ANALİZİ Melahat AVCI BİRSİN Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN

Detaylı

Marmara Bölgesi Islah Zonu nda ( m) kızılçam (Pinus brutia) döl denemeleri: 12. yaş sonuçları

Marmara Bölgesi Islah Zonu nda ( m) kızılçam (Pinus brutia) döl denemeleri: 12. yaş sonuçları Ormancılık Araştırma Dergisi Journal of Forestry Research 01/1, A, 1:3, 01-13 DOI: http://dx.doi.org/10.175/oad.95017 Islah/Tree Breeding Araştırma makalesi/research article Marmara Bölgesi Islah Zonu

Detaylı

Genler ve Çevre fenotipik varyansa ne kadar katkıda bulunuyor?

Genler ve Çevre fenotipik varyansa ne kadar katkıda bulunuyor? Genler ve Çevre fenotipik varyansa ne kadar katkıda bulunuyor? Akin Pala akin@comu.edu.tr Genlerin katkısı Neden aile bireyleri birbirine benzer? Ortak genler paylaşırlar Neden verimlerin genotip tarafından

Detaylı

894 2 nd International Conference on New Trends in Education and Their Implications April, 2011 Antalya-Turkey

894 2 nd International Conference on New Trends in Education and Their Implications April, 2011 Antalya-Turkey 894 OKUL MÜDÜRLERĠNĠN YETERLĠKLERĠNĠN EĞĠTĠM ÖĞRETĠM SÜRECĠNE ETKĠSĠ Yrd. Doç. Dr. Sevinç PEKER, Yıldız Teknik Üniversitesi, sevpek@gmail.com Öğr.Gör. Gülenaz SELÇUK, Celal Bayar Üniversitesi, gselcuk@hotmail.com

Detaylı

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı... İÇİNDEKİLER Ön Söz... Saymanın Temel Kuralları... Permütasyon (Sıralama)... 8 Kombinasyon (Gruplama)... 6 Binom Açılımı... Olasılık... 9 İstatistik... 8... Dağılımlar... 5 Genel Tarama Sınavı... 6 RASTGELE

Detaylı

IV.ULUSLARARASI POLİMERİK KOMPOZİTLER SEMPOZYUMU SERGİ VE PROJE PAZARI SONUÇ BİLDİRGESİ 7-9 MAYIS 2015

IV.ULUSLARARASI POLİMERİK KOMPOZİTLER SEMPOZYUMU SERGİ VE PROJE PAZARI SONUÇ BİLDİRGESİ 7-9 MAYIS 2015 IV.ULUSLARARASI POLİMERİK KOMPOZİTLER SEMPOZYUMU SERGİ VE PROJE PAZARI SONUÇ BİLDİRGESİ 7-9 MAYIS 2015 TMMOB Kimya Mühendisleri Odası Ege Bölge ġubesi Koordinatörlüğünde IV. Uluslararası PolimerikKompozitler

Detaylı

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır. Hipotez testleri-oran testi Oran Testi Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır Örnek: Yüz defa atılan bir para 34 defa yazı gelmiştir Paranın yazı gelme olasılığının

Detaylı

Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No: 283 ISSN: 1300-8579 Müdürlük Yayın No : 031. BATI AKDENĠZ ORMANCILIK ARAġTIRMA MÜDÜRLÜĞÜ DERGĠSĠ

Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No: 283 ISSN: 1300-8579 Müdürlük Yayın No : 031. BATI AKDENĠZ ORMANCILIK ARAġTIRMA MÜDÜRLÜĞÜ DERGĠSĠ Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No: 283 ISSN: 1300-8579 Müdürlük Yayın No : 031 BATI AKDENĠZ ORMANCILIK ARAġTIRMA MÜDÜRLÜĞÜ DERGĠSĠ Journal of South-West Anatolia Forest Research Institute SAYI: 6 YIL:

Detaylı

Tohum ve Fidanlık Tekniği

Tohum ve Fidanlık Tekniği Tohum ve Fidanlık Tekniği Prof. Dr. İbrahim TURNA (2017-2018 GÜZ DÖNEMİ) TOHUM VE FİDANLIK TEKNİĞİ İÇERİK 1. ORMAN AĞACI TOHUMLARI 1.1. Tohum hasat ve kullanma bölgeleri 1.2. Tohum Kaynakları 1.3. Tohum

Detaylı

KURAK BIR BÖLGEDE BĠR KISIM TOPRAK ÖZELLIKLERININ MEKANSAL DEĞIġKENLIĞI

KURAK BIR BÖLGEDE BĠR KISIM TOPRAK ÖZELLIKLERININ MEKANSAL DEĞIġKENLIĞI KURAK BIR BÖLGEDE BĠR KISIM TOPRAK ÖZELLIKLERININ MEKANSAL DEĞIġKENLIĞI Prof. Dr. HĠKMET GÜNAL Dr. Nurullah ACĠR Ziraat Mühendisi Emre MATUR Ziraat Mühendisi Ahmetcan KILINÇ TOPRAK ÖZELLIKLERININ DEĞIŞKENLIĞI

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet Ali YILDIZ danışmanlığında, Murat ALAN tarafından hazırlanan bu çalışma 30/03/006 tarihinde aşağıdaki jüri tarafından oybirliği ile Zo

Doç. Dr. Mehmet Ali YILDIZ danışmanlığında, Murat ALAN tarafından hazırlanan bu çalışma 30/03/006 tarihinde aşağıdaki jüri tarafından oybirliği ile Zo A KARA Ü İVERSİTESİ FE BİLİMLERİ E STİTÜSÜ DOKTORA TEZİ EGE BÖLGESİ DE (0-400 M) KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) TOHUM MEŞCERELERİ DEKİ AİLELERİ ISLAH DEĞERLERİ İ TAHMİ İ Murat ALA ZOOTEK İ A ABİLİM DALI

Detaylı

BĠR DEVLET HASTANESĠNDE ÇALIġANLARIN HASTA VE ÇALIġAN GÜVENLĠĞĠ ALGILARININ ĠNCELENMESĠ. Dilek OLUT

BĠR DEVLET HASTANESĠNDE ÇALIġANLARIN HASTA VE ÇALIġAN GÜVENLĠĞĠ ALGILARININ ĠNCELENMESĠ. Dilek OLUT BĠR DEVLET HASTANESĠNDE ÇALIġANLARIN HASTA VE ÇALIġAN GÜVENLĠĞĠ ALGILARININ ĠNCELENMESĠ Dilek OLUT Tıp biliminin ilk ve temel prensiplerinden biri Önce Zarar Verme ilkesidir. Bu doğrultuda kurgulanan sağlık

Detaylı

AKVARYUM BALIKLARINDAN LEPİSTESLERİN KALİTATİF VE KANTİTATİF KARAKTERLERİ İÇİN KALITIM DERECELERİNİN HESAPLANMASI*

AKVARYUM BALIKLARINDAN LEPİSTESLERİN KALİTATİF VE KANTİTATİF KARAKTERLERİ İÇİN KALITIM DERECELERİNİN HESAPLANMASI* AKVARYUM BALIKLARINDAN LEPİSTESLERİN KALİTATİF VE KANTİTATİF KARAKTERLERİ İÇİN KALITIM DERECELERİNİN HESAPLANMASI* Estimation Of Heritability For Qualitative And Quantitative Traits In Guppies From Aquarium

Detaylı

ADİ FİĞ TESCİL RAPORU

ADİ FİĞ TESCİL RAPORU T.C. GIDA TARIM VE HAYVANCILIK BAKANLIĞI Tohumluk Tescil ve Sertifikasyon Merkez Müdürlüğü ADİ İĞ TESCİL RAPORU GATAEMD135(SAYAR) ANKARA 2015 GATAEMD135(SAYAR) ADİ İĞ ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR

Detaylı

BATI AKDENĠZ ORMANCILIK ARAġTIRMA ENSTĠTÜSÜ 2011 YILI TEKNĠK KURUL TOPLANTISI PROGRAMI (22-24 Kasım 2011) YER: OSMAN ÇOLPAK TOPLANTI SALONU

BATI AKDENĠZ ORMANCILIK ARAġTIRMA ENSTĠTÜSÜ 2011 YILI TEKNĠK KURUL TOPLANTISI PROGRAMI (22-24 Kasım 2011) YER: OSMAN ÇOLPAK TOPLANTI SALONU 2. GÜN (2..20). GÜN (22..20) BATI AKDENĠZ ORMANCILIK ARAġTIRMA ENSTĠTÜSÜ 20 YILI TEKNĠK KURUL TOPLANTISI PROGRAMI (22-2 Kasım 20) YER: OSMAN ÇOLPAK TOPLANTI SALONU TARĠH SAAT ETKĠNLĠK 09:0-0:0 AçılıĢ 0:0-0:

Detaylı

) -3n(k+1) (1) ile verilir.

) -3n(k+1) (1) ile verilir. FİEDMAN İKİ YÖNLÜ VAYANS ANALİZİ Tekrarlı ölçümlerde tek yönlü varyans analizinin varsayımları yerine gelmediğinde kullanılabilecek olan değiģik parametrik olmayan testler vardır. Freidman iki yönlü varyans

Detaylı

Süt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri

Süt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri Ege Üniv. Ziraat Fak. Derg., 2002, 39 (2):73-78 ISSN 1018-8851 Süt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri Arzu DUMAN 1 Erdinç DEMİRÖREN

Detaylı

Orman Bakanlığı Yayın No: 392 Müdürlük Yayın No : 261

Orman Bakanlığı Yayın No: 392 Müdürlük Yayın No : 261 Orman Bakanlığı Yayın No: 392 Müdürlük Yayın No : 261 ISSN TUZLULUĞA DAYANIKLILIĞI BELĠRLENECEK BAZI KAVAK TÜR VE KLONLARIYLA, SULANABĠLĠR TUZLU TOPRAKLARIN, ODUN ÜRETĠMĠ AMACIYLA AĞAÇLANDIRILABĠLĠRLĠĞĠNĠN

Detaylı

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı öğrencisi Ahmet ÖZKAN tarafından hazırlanan Ġlkokul ve Ortaokul Yöneticilerinin

Detaylı

HAYVAN ISLAHINDA VERİLERİN STANDARDİZASYONUNDA KULLANILAN YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

HAYVAN ISLAHINDA VERİLERİN STANDARDİZASYONUNDA KULLANILAN YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI HAYVAN ISLAHINDA VERİLERİN STANDARDİZASYONUNDA KULLANILAN YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Yavuz AKBAŞ 1 ÖZET Genotipi tahminlemedeki doğruluk düzeyi incelenen özellik bakımından bilinen çevresel farklılıkların

Detaylı

COĞRAFYA EĞĠTĠMĠ ANABĠLĠM DALI I. SINIF ÖĞRENCĠLERĠNĠN PROFĠLLERĠ ĠLE AKADEMĠK BAġARILARININ KARġILAġTIRILMASI

COĞRAFYA EĞĠTĠMĠ ANABĠLĠM DALI I. SINIF ÖĞRENCĠLERĠNĠN PROFĠLLERĠ ĠLE AKADEMĠK BAġARILARININ KARġILAġTIRILMASI COĞRAFYA EĞĠTĠMĠ ANABĠLĠM DALI I. SINIF ÖĞRENCĠLERĠNĠN PROFĠLLERĠ ĠLE AKADEMĠK BAġARILARININ KARġILAġTIRILMASI ArĢ.Görv. Mete ALIM Yrd.Doç. Dr. Serkan DOĞANAY* Özet : Bu araştırmada, Atatürk Üniversitesi

Detaylı

MARDİN ARTUKLU ÜNİVERSİTESİ 2014 YILI SAYIŞTAY DENETİM RAPORU

MARDİN ARTUKLU ÜNİVERSİTESİ 2014 YILI SAYIŞTAY DENETİM RAPORU MARDİN ARTUKLU ÜNİVERSİTESİ 2014 YILI SAYIŞTAY DENETİM RAPORU Ağustos 2015 İÇİNDEKİLER 1. KAMU İDARESİNİN MALİ YAPISI VE MALİ TABLOLARI HAKKINDA BİLGİ... 1 2. DENETLENEN KAMU İDARESİ YÖNETİMİNİN SORUMLULUĞU...

Detaylı

TOHUM BAHÇESİNE DÖNÜŞTÜRÜLECEK (Eucalyptus camaldulensis Dehn.) DÖL DENEMESİNDE KALITIM DERECESİ ve GENETİK KAZANCIN BELİRLENMESİ

TOHUM BAHÇESİNE DÖNÜŞTÜRÜLECEK (Eucalyptus camaldulensis Dehn.) DÖL DENEMESİNDE KALITIM DERECESİ ve GENETİK KAZANCIN BELİRLENMESİ TOHUM BAHÇESİNE DÖNÜŞTÜRÜLECEK (Eucalyptus camaldulensis Dehn.) DÖL DENEMESİNDE KALITIM DERECESİ ve GENETİK KAZANCIN BELİRLENMESİ Heritabilities and Expected Genetic Gain From (Eucalyptus camaldulensis

Detaylı

Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2005, ISSN: , Sayfa: 1-16

Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2005, ISSN: , Sayfa: 1-16 Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2005, ISSN: 102-7085, Sayfa: 1-16 ANADOLU KARAÇAMI [Pinus nigra Arn. subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe] NIN BAZI TOHUM MEŞCERELERİ,

Detaylı

Korelasyon. Korelasyon. Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri bir defada sadece bir değişkenin özelliklerini incelememize imkan tanır.

Korelasyon. Korelasyon. Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri bir defada sadece bir değişkenin özelliklerini incelememize imkan tanır. Korelasyon Korelasyon Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri bir defada sadece bir değişkenin özelliklerini incelememize imkan tanır. Biz şimdi, bir değişkenin özelliklerini diğer değişkenle olan ilişkisine

Detaylı

ÇEREZLİK AYÇİÇEĞİ TESCİL RAPORU

ÇEREZLİK AYÇİÇEĞİ TESCİL RAPORU T.C. GIDA, TARIM VE HAYVANCILIK BAKANLIĞI Tohumluk Tescil Ve Sertifikasyon Merkez Müdürlüğü ÇEREZLİK AYÇİÇEĞİ TESCİL RAPORU 13 TRÇ 015 13 TRÇ 020 13 TRÇ 022 X 4237 X 4337 ANKARA - 2016 13 TRÇ 015, 13 TRÇ

Detaylı

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ... 1 1.1. Regresyon Analizi... 1 1.2. Uygulama Alanları ve Veri Setleri... 2 1.3. Regresyon Analizinde Adımlar... 3 1.3.1. Problemin İfadesi... 3 1.3.2. Konu ile İlgili Potansiyel

Detaylı

ORMAN AĞACI ISLAHI. Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY (2015-2016 GÜZ DÖNEMİ)

ORMAN AĞACI ISLAHI. Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY (2015-2016 GÜZ DÖNEMİ) ORMAN AĞACI ISLAHI Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY (2015-2016 GÜZ DÖNEMİ) 1.2. Bireysel Ayıklama Klonal Ayıklama (Seleksiyon) Klon; bir ağaçtan çelik, aşı kalemi gibi genetik materyallerle üretilen aynı genotipe

Detaylı

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini

Detaylı

TEKNĠK RAPOR. KONU: MEVSĠMLĠK HERCAĠ MENEKġE (VIOLA SPP.) ÇĠÇEĞĠ ÜRETĠMĠNDE SOLUCAN GÜBRESĠ DENEMESĠ

TEKNĠK RAPOR. KONU: MEVSĠMLĠK HERCAĠ MENEKġE (VIOLA SPP.) ÇĠÇEĞĠ ÜRETĠMĠNDE SOLUCAN GÜBRESĠ DENEMESĠ TEKNĠK RAPOR KONU: MEVSĠMLĠK HERCAĠ MENEKġE (VIOLA SPP.) ÇĠÇEĞĠ ÜRETĠMĠNDE SOLUCAN GÜBRESĠ DENEMESĠ UYGULAMA Seramızda 30.11.2012 tarihinde solucan gübresi denemelerine baģlanmıģtır. Denemede 104*208 ölçülerindeki

Detaylı

2. METODOLOJĠ 1 METODOLOJĠ. Programlar ile Ġstatistiksel Veri Analizi-2 (Prof.Dr. Kazım ÖZDAMAR,2002) çalıģmalarından yararlanılmıģtır.

2. METODOLOJĠ 1 METODOLOJĠ. Programlar ile Ġstatistiksel Veri Analizi-2 (Prof.Dr. Kazım ÖZDAMAR,2002) çalıģmalarından yararlanılmıģtır. GĠRĠġ 1 GĠRĠġ 2 GĠRĠġ 3 İÇİNDEKİLER 1. GĠRĠġ... 4 2. METODOLOJĠ... 5 3. TEMEL BĠLEġENLER ANALĠZĠ TEKNĠĞĠNĠN UYGULANMASI... 8 4. TR52 DÜZEY 2 BÖLGESĠ ĠLÇELERĠ SOSYAL GELĠġMĠġLĠK ENDEKSĠ...10 5. SONUÇ...27

Detaylı

Dr. NeĢat ERKAN Erdoğan UZUN Ali Cem AYDIN M. Necati BAġ TEKNİK BÜLTEN NO: 38

Dr. NeĢat ERKAN Erdoğan UZUN Ali Cem AYDIN M. Necati BAġ TEKNİK BÜLTEN NO: 38 Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No : 421 ISSN :1302-3624 Müdürlük Yayın No : 051 KIZILÇAM (Pinus brutia Ten.) AĞAÇLANDIRMALARINDA BUDAMANIN BÜYÜMEYE ETKĠSĠ VE EKONOMĠSĠ (ODC: 815.4) The Effects of Pruning

Detaylı

KIRġEHĠR YÖRESĠNE UYGUN SÖĞÜT (Salix L.) KLONLARININ BELĠRLENMESĠNE ĠLĠġKĠN ARAġTIRMALAR. (ODC: 165.61:176.1:232.1:Salix)

KIRġEHĠR YÖRESĠNE UYGUN SÖĞÜT (Salix L.) KLONLARININ BELĠRLENMESĠNE ĠLĠġKĠN ARAġTIRMALAR. (ODC: 165.61:176.1:232.1:Salix) Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No: 288 Müdürlük Yayın No: 253 ISSN 1300 395X KIRġEHĠR YÖRESĠNE UYGUN SÖĞÜT (Salix L.) KLONLARININ BELĠRLENMESĠNE ĠLĠġKĠN ARAġTIRMALAR (ODC: 165.61:176.1:232.1:Salix) Ferit

Detaylı

ORMAN VE SU ĠġLERĠ BAKANLIĞI ÇÖLLEġME VE EROZYONLA MÜCADELE GENEL MÜDÜRLÜĞÜ ARAġTIRMA PROJESĠ

ORMAN VE SU ĠġLERĠ BAKANLIĞI ÇÖLLEġME VE EROZYONLA MÜCADELE GENEL MÜDÜRLÜĞÜ ARAġTIRMA PROJESĠ ORMAN VE SU ĠġLERĠ BAKANLIĞI ÇÖLLEġME VE EROZYONLA MÜCADELE GENEL MÜDÜRLÜĞÜ ARAġTIRMA PROJESĠ Kuraklık ve Ekstrem ġartlara Dayanıklı Türlerin Tespiti ve Adaptasyonu Projesi (Kavak Türleri Örneği) Teoman

Detaylı

TOROS SEDİRİ NDE (Cedrus libani A. Rich.) BOY, ÇAP VE HACİM İÇİN YAŞLAR ARASI FENOTİPİK İLİŞKİLER. Nebi BİLİR

TOROS SEDİRİ NDE (Cedrus libani A. Rich.) BOY, ÇAP VE HACİM İÇİN YAŞLAR ARASI FENOTİPİK İLİŞKİLER. Nebi BİLİR Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2004, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 12-18 TOROS SEDİRİ NDE (Cedrus libani A. Rich.) BOY, ÇAP VE HACİM İÇİN YAŞLAR ARASI FENOTİPİK

Detaylı

SAMSUN (I-77/51 P. deltoides Bartr.) KAVAĞI ĠÇĠN HACĠM TABLOSU DÜZENLENMESĠ VE YOĞUNLUK DEĞERLERĠNĠN BELĠRLENMESĠ

SAMSUN (I-77/51 P. deltoides Bartr.) KAVAĞI ĠÇĠN HACĠM TABLOSU DÜZENLENMESĠ VE YOĞUNLUK DEĞERLERĠNĠN BELĠRLENMESĠ Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No: 302 ISSN 1300-395X Müdürlük Yayın No : 254 SAMSUN (I-77/51 P. deltoides Bartr.) KAVAĞI ĠÇĠN HACĠM TABLOSU DÜZENLENMESĠ VE YOĞUNLUK DEĞERLERĠNĠN BELĠRLENMESĠ (ODC: 521.27:

Detaylı

Orman Bakanlığı Yayın No: KEÇĠBOYNUZUNUN (Ceratonia siliqua L.) YETĠġTĠRĠLMESĠ (ODC: 232.331, 232.333) Growing of Carop Tree (Ceratonia siliqua L.

Orman Bakanlığı Yayın No: KEÇĠBOYNUZUNUN (Ceratonia siliqua L.) YETĠġTĠRĠLMESĠ (ODC: 232.331, 232.333) Growing of Carop Tree (Ceratonia siliqua L. Orman Bakanlığı Yayın No: ISSN: KEÇĠBOYNUZUNUN (Ceratonia siliqua L.) YETĠġTĠRĠLMESĠ (ODC: 232.331, 232.333) Growing of Carop Tree (Ceratonia siliqua L.) Melahat ġahġn Rumi SABUNCU Yusuf CENGĠZ TEKNĠK

Detaylı

BĠRĠNCĠ BASAMAK SAĞLIK ÇALIġANLARINDA YAġAM DOYUMU, Ġġ DOYUMU VE TÜKENMĠġLĠK DURUMU

BĠRĠNCĠ BASAMAK SAĞLIK ÇALIġANLARINDA YAġAM DOYUMU, Ġġ DOYUMU VE TÜKENMĠġLĠK DURUMU GOÜ Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Anabilim Dalı Tokat Halk Sağlığı Müdürlüğü BĠRĠNCĠ BASAMAK SAĞLIK ÇALIġANLARINDA YAġAM DOYUMU, Ġġ DOYUMU VE TÜKENMĠġLĠK DURUMU Yalçın Önder¹, Rıza Çıtıl¹, Mücahit Eğri¹,

Detaylı

Clonal Variation in Flowering and Cone Characteristics in a Pinus brutia Seed Orchard

Clonal Variation in Flowering and Cone Characteristics in a Pinus brutia Seed Orchard Orman Bakanlığı Yayın No: 091 ISSN: 1302-3624 ÇAMELĠ -GÖLDAĞI ORĠJĠNLĠ KIZILÇAM TOHUM BAHÇESĠNDE ÇĠÇEK VE KOZALAK VERĠMĠ AÇISINDAN KLONAL FARKLILIKLAR VE ÇĠÇEKLENME FENOLOJĠSĠ (ODC: 232.311.3 ) Clonal

Detaylı

0.04.03 Standart Hata İstatistikte hesaplanan her istatistik değerin mutlaka hatası da hesaplanmalıdır. Çünkü hesaplanan istatistikler, tahmini bir değer olduğu için mutlaka hataları da vardır. Standart

Detaylı

II. ÜRÜN MISIR TESCİL RAPORU

II. ÜRÜN MISIR TESCİL RAPORU T.C. GIDA, TARIM ve HAYVANCILIK BAKANLIĞI Tohumluk Tescil ve Sertifikasyon Merkez Müdürlüğü II. ÜRÜN MISIR TESCİL RAPORU LG30597 MOTRIL CHILLAN COVENTRY EBEVEYN HATLAR WW93 ve LSF80 Ankara-2015 LG30597,

Detaylı

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli

Detaylı

Ekmeklik Buğdayda Verim Stabilitesi ve Stabilite Parametreleri Arasındaki Korelasyon

Ekmeklik Buğdayda Verim Stabilitesi ve Stabilite Parametreleri Arasındaki Korelasyon TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ 2005, () 2-25 Ekmeklik Buğdayda Verim Stabilitesi ve Stabilite Parametreleri Arasındaki Korelasyon Hasan ÖZCAN Nevzat AYDIN H. Orhan BAYRAMOĞLU Geliş Tarihi: 22.06.2004 Öz: Bir

Detaylı

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)

ORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI) ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç servetinin; a) ağaç türleri b) yaş sınıfları ya da çap sınıfları, ve c) gövde kalite sınıfları

Detaylı

KUMUL ALANLARININ AĞAÇLANDIRILMASI. Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 1

KUMUL ALANLARININ AĞAÇLANDIRILMASI. Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 1 KUMUL ALANLARININ AĞAÇLANDIRILMASI Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 1 Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 2 Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 3 Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 4 Kumul esas öğesi kum olup, kil gibi bağlayıcı maddelerden

Detaylı

AhĢap Sertlik Değerlerinin Farklı Metodlar Kullanılarak KarĢılaĢtırılması. Comparison of Wood Hardness With Different Measuring Methods

AhĢap Sertlik Değerlerinin Farklı Metodlar Kullanılarak KarĢılaĢtırılması. Comparison of Wood Hardness With Different Measuring Methods AhĢap Sertlik Değerlerinin Farklı Metodlar Kullanılarak KarĢılaĢtırılması Sait Dündar SOFUOĞLU* Yrd. Doç. Dr. Dumlupınar Üniversitesi, Türkiye sdundar.sofuoglu@dpu.edu.tr Hüseyin YEġĠL Dr. Dumlupınar Üniversitesi,

Detaylı

KERPE ARAġTIRMA ORMANI SAHĠL ÇAMI (Pinus pinaster Ait.) AĞAÇLANDIRMA ALANLARINDA ARALAMA ve ARTIM-BÜYÜME ĠLĠġKĠLERĠ. Gökhan ġener

KERPE ARAġTIRMA ORMANI SAHĠL ÇAMI (Pinus pinaster Ait.) AĞAÇLANDIRMA ALANLARINDA ARALAMA ve ARTIM-BÜYÜME ĠLĠġKĠLERĠ. Gökhan ġener Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No: 232 ISSN 1300-3933 Müdürlük Yayın No: 243 KERPE ARAġTIRMA ORMANI SAHĠL ÇAMI (Pinus pinaster Ait.) AĞAÇLANDIRMA ALANLARINDA ARALAMA ve ARTIM-BÜYÜME ĠLĠġKĠLERĠ Thinning

Detaylı

HEKTAŞ TİCARET T.A.Ş. Sayfa No: 1 SERİ:XI NO:29 SAYILI TEBLİĞE İSTİNADEN HAZIRLANMIŞ YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU

HEKTAŞ TİCARET T.A.Ş. Sayfa No: 1 SERİ:XI NO:29 SAYILI TEBLİĞE İSTİNADEN HAZIRLANMIŞ YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU Sayfa No: 1 1. Raporun Dönemi 01.01.2012-30.09.2012 2. Ortaklığın Unvanı HektaĢ Ticaret T.A.ġ. 3. Yönetim ve Denetleme Kurulu Üyeleri Türk Ticaret Kanunu ve ilgili düzenlemeler gereğince ġirketimiz Ana

Detaylı

OLGUN-13 EKMEKLİK BUĞDAY ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR

OLGUN-13 EKMEKLİK BUĞDAY ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR OLGUN-13 EKMEKLİK BUĞDAY ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR Güneydoğu Anadolu Bölgesi suluda ekmeklik buğday tarımsal değerleri ölçme denemelerinde Olgun-13 çeşit adayı 2 yıl süreyle yer almıştır. Bu

Detaylı

TARIMSAL ORMANCILIK (AGROFORESTRY) Prof. Dr. İbrahim TURNA

TARIMSAL ORMANCILIK (AGROFORESTRY) Prof. Dr. İbrahim TURNA TARIMSAL ORMANCILIK (AGROFORESTRY) Prof. Dr. İbrahim TURNA Güneydoğu Anadolu Bölgesinde Tarımsal Ormancılık Uygulamaları ve Potansiyeli Bölgenin Genel Özellikleri: Bölge geniş ovalar ve alçak platolardan

Detaylı

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek, İSTATİSTİK 8.Hafta Değişkenlik Ölçüleri Hedefler Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek, Serilerin birbirlerine değişkenliklerini yorumlayabileceksiniz. 2

Detaylı

ORMAN AĞACI ISLAHI. Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY ( GÜZ DÖNEMİ)

ORMAN AĞACI ISLAHI. Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY ( GÜZ DÖNEMİ) ORMAN AĞACI ISLAHI Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY (2015-2016 GÜZ DÖNEMİ) Hızlı nüfus artışı, sanayi ve teknolojideki gelişmeler, küresel ısınmanın etkileriyle birleşerek ekosistem dengesi üzerinde yoğun baskı

Detaylı

ANTALYA ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜNDE ORMAN YANGINLARINA NEDEN OLAN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ (ODC: 431.3)

ANTALYA ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜNDE ORMAN YANGINLARINA NEDEN OLAN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ (ODC: 431.3) Çevre ve Orman Bakanlığı Yayın No: 423 ISSN :1302-3624 Müdürlük Yayın No : 053 ANTALYA ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜNDE ORMAN YANGINLARINA NEDEN OLAN SOSYO-EKONOMİK FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ (ODC: 431.3) Determination

Detaylı

F. Can ACAR Müdür Yardımcısı, F. Can ACAR ın Özgeçmişi

F. Can ACAR Müdür Yardımcısı, F. Can ACAR ın Özgeçmişi F. Can ACAR Müdür Yardımcısı, F. Can ACAR ın Özgeçmişi 10/10/1960 tarihinde Edremit te doğdu. İlk öğrenimini 1971 yılında Eskişehir Murat Atılgan İlkokulu nda, orta öğrenimimi 1974 yılında Diyarbakır Orta

Detaylı

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Kitle ve Örneklem Örneklem Dağılımı Nokta Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Kitle ortalaması için Aralık Tahmini Kitle Standart Sapması için Aralık

Detaylı

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi. Özet İstatistikler ve Histogram (Minitab)(1) Örnek: Eczane İçin Servis Süreleri

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi. Özet İstatistikler ve Histogram (Minitab)(1) Örnek: Eczane İçin Servis Süreleri EME 3117 1 2 Girdi Analizi SİSTEM SIMÜLASYONU Modellenecek sistemi (prosesi) dokümante et. Veri toplamak için bir plan geliştir. Veri topla. Verilerin grafiksel ve istatistiksel analizini yap. Girdi Analizi-I

Detaylı

İncelenen özelliklere ait varyans ve regresyon analiz sonuçları aşağıda verilmiştir.

İncelenen özelliklere ait varyans ve regresyon analiz sonuçları aşağıda verilmiştir. 1-MISIR ISLAH ARAŞTIRMALARI 1.1.Diyarbakır Koşullarında Farklı Ekim Zamanının Şeker Mısırı (Zea mays sacchararata Sturt.) Çeşitlerinde Taze Koçan ve Tane Verimi ile Bazı Tarımsal Özelliklere Etkisi Proje

Detaylı

Archived at http://orgprints.org/19122

Archived at http://orgprints.org/19122 EĞĠRDĠR (ISPARTA) KOġULLARINDA ORGANĠK ÇĠLEK YETĠġTĠRĠCĠLĠĞĠNĠN UYGULANABĠLĠRLĠĞĠ ÜZERĠNE BĠR ARAġTIRMA * An Investigation On The Application Of Organic Strawberry Production In Egirdir Isparta) Conditions

Detaylı

Hindistan Çay Plantasyonlarında Yürütülmekte Olan Dört Farklı Bitki Islah Programı

Hindistan Çay Plantasyonlarında Yürütülmekte Olan Dört Farklı Bitki Islah Programı Hindistan Çay Plantasyonlarında Yürütülmekte Olan Dört Farklı Bitki Islah Programı Bitki Islahı UPASI Çay Araştırma Kurumu 1 Ocak 31 Aralık 2005 Periyodu, 79. Yıllık Raporu. ISSN : 0972-3129 Botanist Dr.R.Victor

Detaylı

EGE ÜNĠVERSĠTESĠ BĠLĠMSEL ARAġTIRMA PROJE KESĠN RAPORU EGE UNIVERSITY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT REPORT. PROJE NO: 2013 FEN 010 (Yüksek Lisans)

EGE ÜNĠVERSĠTESĠ BĠLĠMSEL ARAġTIRMA PROJE KESĠN RAPORU EGE UNIVERSITY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT REPORT. PROJE NO: 2013 FEN 010 (Yüksek Lisans) EGE ÜNĠVERSĠTESĠ BĠLĠMSEL ARAġTIRMA PROJE KESĠN RAPORU EGE UNIVERSITY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT REPORT PROJE NO: 2013 FEN 010 (Yüksek Lisans) LYCIASALAMANDRA ATIFI (BAġOĞLU, 1967) (AMPHIBIA: URODELA:

Detaylı

TRAKYA BÖLGESİ ALTI SIRALI ARPA TESCİL RAPORU

TRAKYA BÖLGESİ ALTI SIRALI ARPA TESCİL RAPORU T.C. GIDA, TARIM VE HAYVANCILIK BAKANLIĞI Tohumluk Tescil Ve Sertifikasyon Merkez Müdürlüğü TRAKYA BÖLGESİ ALTI SIRALI ARPA TESCİL RAPORU TEA 1765-2012 Ankara-2016 TEA 1765-2012 ALTI SIRALI ARPA ÇEŞİT

Detaylı

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 ) 4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı

Detaylı

TOPRAK ANALĠZ LABORATUVARLARININ PERFORMANS DEĞERLENDĠRMESĠ RAPORU. Dr. AYLA ALTUN

TOPRAK ANALĠZ LABORATUVARLARININ PERFORMANS DEĞERLENDĠRMESĠ RAPORU. Dr. AYLA ALTUN T.C. GIDA TARIM VE HAYVANCILIK BAKANLIĞI Toprak Gübre ve Su Kaynakları Merkez Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü TOPRAK ANALĠZ LABORATUVARLARININ PERFORMANS DEĞERLENDĠRMESĠ RAPORU Dr. AYLA ALTUN ANKARA 2011

Detaylı

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1 3. TAHMİN 3.1. En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1 En Küçük Kareler (EKK) yöntemi, regresyon çözümlemesinde en yaygın olarak kullanılan, daha sonra ele alınacak bazı varsayımlar altında çok aranan istatistiki

Detaylı

Tohum Kontrolü ve Hayatiyeti

Tohum Kontrolü ve Hayatiyeti Tohum Kontrolü ve Hayatiyeti Ağaçlandırmalarda ekim yöntemlerinin uygulanmasında başarı büyük ölçüde tohumun kalitesine bağlıdır. Kaliteli bir tohum mümkün olduğu kadar saf, yani diğer yabancı tür tohumları

Detaylı

İstatistiksel Yorumlama

İstatistiksel Yorumlama İstatistiksel Yorumlama Amaç, popülasyon hakkında yorumlamalar yapmaktadır. Populasyon Parametre Karar Vermek Örnek İstatistik Tahmin 1 Tahmin Olaylar hakkında tahminlerde bulunmak ve karar vermek zorundayız

Detaylı

TEKNĠK RAPOR. Tarih: 26.02.2013 KONU: MEVSĠMLĠK ÇUHA ÇĠÇEĞĠ (PRIMULA SPP.) ÜRETĠMĠNDE SOLUCAN GÜBRESĠ DENEMESĠ UYGULAMA

TEKNĠK RAPOR. Tarih: 26.02.2013 KONU: MEVSĠMLĠK ÇUHA ÇĠÇEĞĠ (PRIMULA SPP.) ÜRETĠMĠNDE SOLUCAN GÜBRESĠ DENEMESĠ UYGULAMA Tarih: 26.02.2013 TEKNĠK RAPOR KONU: MEVSĠMLĠK ÇUHA ÇĠÇEĞĠ (PRIMULA SPP.) ÜRETĠMĠNDE SOLUCAN GÜBRESĠ DENEMESĠ UYGULAMA Seramızda 30.11.2012 tarihinde solucan gübresi denemelerine baģlanmıģtır. Denemede

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 İstatistik

Detaylı

MV SUBA EKMEKLİK BUĞDAY ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR

MV SUBA EKMEKLİK BUĞDAY ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR MV SUBA EKMEKLİK BUĞDAY ÇEŞİT ADAYININ TESCİLİ HAKKINDA RAPOR Orta Anadolu Bölgesi kuruda ekmeklik buğday tarımsal değerleri ölçme denemelerinde Mv Suba çeşit adayı 2 yıl süreyle yer almıştır. Bu denemelerin

Detaylı

TÜRKİYE NİN İKLİMİ. Türkiye nin İklimini Etkileyen Faktörler :

TÜRKİYE NİN İKLİMİ. Türkiye nin İklimini Etkileyen Faktörler : TÜRKİYE NİN İKLİMİ İklim nedir? Geniş bir bölgede uzun yıllar boyunca görülen atmosfer olaylarının ortalaması olarak ifade edilir. Bir yerde meydana gelen meteorolojik olayların toplamının ortalamasıdır.

Detaylı

2016 YILI OCAK-HAZĠRAN DÖNEMĠ KURUMSAL MALĠ DURUM VE BEKLENTĠLER RAPORU

2016 YILI OCAK-HAZĠRAN DÖNEMĠ KURUMSAL MALĠ DURUM VE BEKLENTĠLER RAPORU 2016 YILI OCAK-HAZĠRAN DÖNEMĠ KURUMSAL MALĠ DURUM VE BEKLENTĠLER RAPORU Kamuda stratejik yönetim anlayıģının temelini oluģturan kaynakların etkili ve verimli bir Ģekilde kullanılması ilkesi çerçevesinde,

Detaylı

HEKTAŞ TİCARET T.A.Ş. Sayfa No: 1 SERİ:XI NO:29 SAYILI TEBLİĞE İSTİNADEN HAZIRLANMIŞ YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU

HEKTAŞ TİCARET T.A.Ş. Sayfa No: 1 SERİ:XI NO:29 SAYILI TEBLİĞE İSTİNADEN HAZIRLANMIŞ YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU Sayfa No: 1 1. Raporun Dönemi 01.01.2012-31.03.2012 2. Ortaklığın Unvanı HektaĢ Ticaret T.A.ġ. 3. Yönetim ve Denetleme Kurulu Üyeleri Türk Ticaret Kanunu ve ilgili düzenlemeler gereğince ġirketimiz Ana

Detaylı

4-TÜRKĠYE DE VE DÜNYA DA KĠMYASAL GÜBRE ÜRETĠMĠ VE TÜKETĠMĠ

4-TÜRKĠYE DE VE DÜNYA DA KĠMYASAL GÜBRE ÜRETĠMĠ VE TÜKETĠMĠ 4-TÜRKĠYE DE VE DÜNYA DA KĠMYASAL GÜBRE ÜRETĠMĠ VE TÜKETĠMĠ Yakın zamana kadar gübre üretimi ve tüketimine iliģkin değerlendirmelerde ÜRETĠLEN VEYA TÜKETĠLEN GÜBRELERĠN FĠZĠKSEL MĠKTARLARI dikkate alınmaktaydı

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.

Detaylı

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma... İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler

Detaylı

ORMAN AĞACI ISLAHI. Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY (2014-2015 GÜZ DÖNEMİ)

ORMAN AĞACI ISLAHI. Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY (2014-2015 GÜZ DÖNEMİ) ORMAN AĞACI ISLAHI Yrd. Doç. Dr. DENİZ GÜNEY (2014-2015 GÜZ DÖNEMİ) Yukarıda belirtilen hususlar içerisinde yapay yolla orman yetiştirmenin uygulamaları açısından en önemli husus, "Tohum toplanacak orijinlerin

Detaylı