ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI"

Transkript

1 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır

2 ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü tez yaz m urallar a uygu olara haz rlad ¼g m bu tez çde bütü blgler do¼gru ve tam oldu¼guu, blgler üretlmes aşamas da blmsel et¼ge uygu davrad ¼g m, yararlad ¼g m bütü ayalar at f yapara belrtt¼gm beya ederm. 19/01/2015 Mele SARAÇ

3 ÖZET Yüse Lsas Tez -TOMURCUK FONKS IYONU VE -BEZIER E ¼GR ILER I Mele SARAÇ Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü Matemat Aablm Dal Da şma: Doç. Dr. Ibrahm BÜYÜKYAZICI Bu tez beş bölümde oluşmatad r. Il bölüm grş sm a ayr lm ş ve tez ha da geel blglere yer verlmştr. Ic bölümde, tezde gerel ola baz avramlar ve özelller fade edlmştr. Üçücü bölümde, Berste taba fosyolar yard m yla oluşturula Bézer e¼grler ta m ve özelller le brlte bu e¼grler ey olara bölmeye yaraya Casteljau algortmas verlmştr. Ayr ca bu bölümde Berste taba fosyolar Bézer e¼grler şel üzerde ets öreler üzerde gösterlmştr. Soras da, -Berste taba fosyou ulla lara ta mlaa -Bézer e¼grler ve özelller verlmştr. Bu e¼grler ç -Casteljau algortmas fade edlmş ve parametres de¼gşm -Bézer e¼grs üzerde ets öre üzerde celemştr. Dördücü bölümde, olduça öeml özelllere sahp ola -tomurcu fosyou ve özelllere yer verlp -Bézer e¼grler ve -tomurcu fosyou aras da ya lş celemştr. Soras da -Berste taba fosyoua at baz özdeşller -tomurcu fosyouda yararla lara spat edlmştr. Beşc bölümde, sahp oldu¼gu otrol (Bézer) otalar le Bézer e¼grler geel olara uygulama alalar da öemde ve bu e¼grler parametresde as l etled¼ge lş souçlarda bahsedlmştr. Oca 2015, 93 sayfa Aahtar Kelmeler: -aalz, -tomurcu fosyou, -Berste taba fosyolar, -Bézer e¼grs, Marsde özdeşl¼g, Casteljau algortmas.

4 ABSTRACT Master Thess -BLOSSOM AND -BEZIER CURVES Mele SARAÇ Aara Uversty Graduate School of Natural ad Appled Sceces Departmet of Mathematcs Supervsor: Assoc. Prof. Dr. Ibrahm BÜYÜKYAZICI Ths thess cossts of ve chapters. The rst chapter s devoted to the troducto ad geeral formato about the thess s gve. I the secod chapter some otos ad propertes whch are eeded the thess are explaed. I the thrd chapter, gve the geeral de to of Bézer curves ad ther propertes are examed. Also, the e ects o the shape of the Bézer curves by Berste bass fuctos are llustrated. The, -Bezer curves have bee de ed usg -Berste bass ad ther propertes have bee gve. -Casteljau algorthms are expressed ad the e ects o the shape of the -Bézer curves by shape parameter llustrated. I the fourth chapter, -blossom s de ed ad ts propertes are studed. The, the relatoshp betwee the -Bézer curves ad -blossom s gve. Moreover some dettes ad coclusos whch are obtaed for -Berste bass fuctos are proved wth help of the -blossom. I the fth chapter, wth possessg cotrol (Bézer) pots, the mportace of Bézer curves applcato areas ad coclusos about how Bézer curves are a ected by parameter have metoed. Jauary 2015, 93 pages Key Words: -aalyss, -blossom, -Berste bass fuctos, -Bézer curve, Marsde s detty, Casteljau algorthm.

5 TEŞEKKÜR Bu çal şma ousuu baa vere, araşt rmalar m her aşamas da blg, öer ve yard mlar yla be yöledre ve çal şma lerlemesde at da bulua da şma hocam, Say Doç. Dr. Ibrahm BÜYÜKYAZICI ya (Aara Üverstes Matemat Aablm Dal ) ve çal şmalar m süresce be her zama desteleye aleme e çte duygular mla teşeür ederm. Bu tez "TÜB ITAK 2210-A Yurt Iç Lsasüstü Burs Program " taraf da destelemştr. Mele SARAÇ Aara, Oca 2015 v

6 IÇ INDEK ILER TEZ ONAY SAYFASI ET IK... ÖZET... ABSTRACT... TEŞEKKÜR... v S IMGELER D IZ IN I... v ŞEK ILLER D IZ IN I... v 1. G IR IŞ KURAMSAL TEMELLER Berste Taba Fosyolar ve Özelller Aalzde Temel Kavramlar Berste Taba Fosyolar ve Özelller BEZ IER ve -BEZ IER E ¼GR ILER I Bézer E¼grler Casteljau Algortmas ve Derece Yüseltme Bézer E¼grler TOMURCUK FONKS IYONU Tomurcu Fosyou ve Asyomlar Bézer E¼grler Baz Özelller -Tomurcu Fosyou Yard m yla Elde Edlmes Tomurcu Fosyou Yard m yla Elde Edle Baz Eştller TARTIŞMA VE SONUÇ KAYNAKLAR ÖZGEÇM IŞ v

7 S IMGELER D IZ IN I C [0; 1] [0; 1] aral ¼g üzerde sürel fosyolar uzay } Dereces ola polom uzay N j:j : N 0 R R R + [] N p (u 1 ; :::; u ; ) ' ; (u 1 ; :::; u ) Do¼gal say lar ümes Mutla de¼ger Norm N[ f0g Reel say lar ümes boyutlu reel vetör uzay Poztf reel say lar ümes tamsay s tamsay lar ümes bom atsay s f1; :::; g ümes permütasyou -Tomurcu fosyou Elemeter smetr fosyo v

8 ŞEK ILLER D IZ IN I Şel ücü derecede Berste taba fosyolar... 7 Şel 2.2 Te estremuma sahp olma Şel 3.1 Leer br Bézer e¼grs Şel 3.2 Kuadrat br Bézer e¼grs Şel 3.3 Küb br Bézer e¼grs Şel 3.4 [0; 1] ve [0; 2] aral lar da üb Bézer e¼grler Şel 3.5 P 1 otrol otas de¼gşm Şel 3.6 Kotrol otas de¼gşm Şel 3.7 Bézer e¼grs ve döel csm Şel 3.8 P 3 otrol otas de¼gşm Şel 3.9 P 2 ve P 4 otrol otas de¼gşm Şel 3.10 y ese etraf da döme Şel 3.11 Algortma le oluşa ye otrol otalar ve bu otalar yard m yla e¼gr üzerde de¼gşm Şel 3.12 Bölümüş Bézer e¼grler ve otrol çogeler Şel 3.13 Derece yüseltme ve P 2 otrol otas de¼gşm Şel 3.14 P; P 1 ve P 2 Bézer e¼grler Şel 3.15 [0; 1] ve [2; 3] aral lar da ta ml -Bézer e¼grler Şel 3.16 [0; 1] üzerde brc -de Casteljau algortmas ( 3) Şel 3.17 [0; 1] üzerde c -de Casteljau algortmas ( 3) Şel 3.18 [a; b] üzerde c -de Casteljau algortmas ( 3) Şel < 1 ç parametres de¼gşm Şel ç parametres de¼gşm v

9 1. G IR IŞ Yalaş mlar teors temel teorem olara ble, apal ve s rl aral ta verle sürel f fosyoua yalaşa polomu varl ¼g Alma matematç (Weerstrass 1885) taraf da spat edlmştr. Rus matematç (Berste 1912), lerde ed smyle a la bu polomu varl ¼g ya s ra yap s da göstere toplam bçmde polomlar dzs ta mlam ş ve bu polomlar güümüzde e ço çal ş la, üzere e ço maale ve tap yaz la, brço dalda öeml uygulamalara sahp yalaş mlar teors araçlar da br olmuştur. Berste polomlar yap s ; x ve y poztf say lar ve br do¼gal say olma üzere (x + y) 0 x y bom formülüde x t ve y t; t 2 [0; 1] seçld¼gde oluşa t (1 t) brm aç l m a daya r. Berste polomu, f 2 C [0; 1] ve f fosyouu t otalar da ta ml rasyoel de¼gerler ç le ta mla r. B (f; t) f 0 t (1 t) ; 0 t 1; 2 N B : C [0; 1]! C [0; 1] f! B (f; t) operatörü sürel ve poztf f fosyouu poztf br poloma döüştürdü¼gü, ; 2 R ve f 1 ; f 2 2 C [0; 1] olma üzere B (f 1 + f 2 ; t) B (f 1 ; t) + B (f 2 ; t) 1

10 eştl¼g sa¼glad ¼g da leer poztf operatördür. Berste polomlar dzs ç ey " > 0 say s verld¼gde 8 t 2 [0; 1] ve 8 0 ç jb (f; t) f (t)j < " eştszl¼g sa¼gla r. Bu eştszl lm B (f; t) f (t)!1 C[0;1] 0 fadese detr. Berste polomlar brço alada öeml uygulamalara sahp olup bularda brs de blgsayar destel geometr tasar m (computer aded geometrc desg) larda olduça öeme sahp ola Bézer e¼grler Berste taba fosyolar ulla lara oluşturulmas d r. Bézer e¼grler oluşturmada ulla laca algortmalar l ez Ctroe de çal şa zç ve matematç (Casteljau 1959) taraf da yaz lm ş ve Fras z müheds (Bézer 1970) taraf da Reault mara otomobller tasar m da ulla lma üzere gelştrlmştr. Casteljau algortmas le br Bézer e¼grs alt bölgelere ay rma ürü tasar mlar da öeml br uygulamad r. Çüü algortma le oluşa ye otrol çogeler ard ş olara stele Bézer e¼grse do¼gru yalaş r. Bézer e¼grler sahp oldu¼gu bu özelller olar e¼gr ve yüzey tasar m da ulla şl hale getrmetedr. Bu özel e¼grler güümüzde otomobl, uça gövde ve aad modelleme çal şmalar da, fotlar tasar m da ve daha brço alada ulla lmatad r. Br Bézer e¼grs otrol çoge üzerde yap la de¼gşl do¼gruda e¼gr üzerde etye sahp olup, otrol otalar ulla m sayesde öcede ulaş lablece souçlar tahm edleblmetedr. 2

11 Bézer e¼grler temel oluştura Berste polomlar, so y llarda olduça lg toplaya ve brço araşt rmac taraf da çal ş la (uatum) tamsay lar a dayal geellemes l ez (Lupaş 1987) ta mlam şt r. Lupaş, Berste polomlar Bölüm 2.2 de ta mlaaca ola tamsay lar a dayal geellemes f 2 C [0; 1] ve R ; : C [0; 1]! C [0; 1] olma üzere R ; (f) R (f; ; t) şelde ta mlam şt r. f 0! [] [] ( 1)2 t (1 t) (1 t + t) ::: (1 t + 1 t) (Phllps 1996) Berste polomlar tamsay lar a dayal farl br geellemes f 2 C [0; 1] ve B ; : C [0; 1]! C [0; 1] olma üzere B ; (f) B (f; ; t) f 0! [] [] Y 1 t s0 (1 s t) le ta mlam ş ve bu polomlar yalaş m özelller celemştr. (Oruç ve Phllps 2003), Y 1 B (t; ) t (1 s t) ; 0; :::; s0 -Berste taba fosyolar ullaara -Bézer e¼grler ve bu e¼grler ç derece yüseltme ve drgeme ba¼g t s oluşturmuşlard r. Bu tezde geel olara Bézer e¼grs oluşturmada ulla la Casteljau algortmas le oluşa dü¼gümler fadesde ve Bézer e¼grs otrol otalar belrtmede ulla la tomurcu fosyouu, -Bézer e¼grs ç -tomurcu fosyoua geşletlmes celeecetr. 3

12 Brc bölüm grş sm a ayr lm ş olup c bölümde Berste taba fosyolar ta t l p geel özelller verlecetr. Ayr ca ye bu bölümde -aalz le lgl temel avramlar fade edlp ard da -Berste taba fosyou ve geel özelller verlecetr. Üçücü bölümde Berste taba fosyolar yard m yla oluşturula Bézer e¼grler ve bu e¼grlere at geel özelllerle beraber ey br Bézer e¼grs alt aral larda ta ml Bézer e¼grlere bölmeye yaraya Casteljau algortmas fade edlecetr. Berste taba fosyolar ta ml oldular aral ta "te estremum" de¼gere sahp olmas Bézer e¼grler otrol otalar le lşledrlece ve bu durumu Bézer e¼grs üzerde ets celeecetr. Soras da serbest şel verlmş yüzeylere (free form surface) -Berste taba fosyolar yard m yla daha y br yalaş m yapmay amaçlaya -Bézer e¼grler ta mlaaca ve Bézer e¼grlerdee bezer olara e¼grler ta ml oldu¼gu aral ¼g alt aral lar da bölmeye yaraya ve böylelle soucuda farl -Bézer e¼grler elde edle -Casteljau algortmas fade edlecetr. Bézer e¼grlere ye br ba ş getre parametres -Bézer e¼grler üzerde ets ve parametres de¼gşm e¼gr üzerde şel de¼gşl¼g celeecetr. Dördücü bölümde belrl özelllere sahp özel br fosyo ola -tomurcu fosyouu ta m ve özelllere yer verlecetr ( 1 al d ¼g da las tomurcu fosyou elde edlr). Ayr ca bu özel fosyo -Bézer e¼grler le lşledrlere -Casteljau algortmas da dü¼gümler ve P ; 0; :::; otrol otalar bu fosyo yard m yla fade edlecetr. Ye bu bölümde herhag br P (t) polomuu -tomurcu fosyou le fades verlp ard da -Berste taba fosyolar a at baz eştller spat bu fosyo yard m yla yap lacat r. So bölüm se tart şma ve souç sm a ayr lm şt r. 4

13 2. KURAMSAL TEMELLER Bu bölümde çal şma boyuca yararla laca ve lerde Bézer e¼grler ta mlamada temel teşl edece ola baz ta mlar, öermeler ve özelller fade edlecetr. Ta m 2.1 (Polom) m 2 N ve c 0 ; c 1 ; :::; c m ler de c m 6 0 olma üzere sabt say lar olsu. P (x) c m x m + c m 1 x m 1 + ::: + c 1 x + c 0 şelde ta mlaa P : R! R fosyoua polom der (Szegö 1967). Ta m 2.2 (Polomu dereces) m 2 N ve c 0 ; c 1 ; :::; c m ler de c m 6 0 olma üzere sabt say lar olsu. P (x) c m x m + c m 1 x m 1 + ::: + c 1 x + c 0 şelde ta mlaa P : R! R fosyouda m do¼gal say s a polomu dereces der (Szegö 1967). Ta m 2.3 (A ombasyo) 0; :::; olma üzere 8 c sabt ve P otas ç 1 olaca şelde c P toplam her ombasyoua a 0 c ombasyo der (Goldma 2002). 0 Ta m 2.4 (Vetör uzay ) R üzerde br V cümles, 8 ~x; ~y; ~z 2 V ve ; 2 R salarlar ç toplama ve salar le çarpma şlemleryle brlte; 1) ~x + ~y 2 V 2) ~x + ~y ~y + ~x 3) ~x + (~y + ~z) (~x + ~y) + ~z 4) ~x + ~0 ~x olaca şelde br ~0 2 V vard r. 5) (~x + ( ~x)) ~0 olaca şelde br te ( ~x) 2 V vard r. 6) ~x 2 V 5

14 7) (~x) () ~x 8) 1~x ~x 9) (~x + ~y) ~x + ~y 10) ( + ) ~x ~x + ~x asyomlar sa¼gl yorsa V ye br reel vetör uzay der (Halmos 1974). Öre 2.1 -c derecede polom uzay } br vetör uzay d r. Öerme 2.1 (Te termller ç Descartes şaret ural ) -c derecede br P (t) a t polomuu (0; 1) aral ¼g da öler say s N (N ) 0 ve a ; 0; :::; atsay lar şaret de¼gşm say s s (a 0 ; :::; a ) olma üzere N s (a 0 ; :::; a ) dr (Goldma 2002). 2.1 Berste Taba Fosyolar ve Özelller Berste taba fosyolar Ta m (Berste polomu) f 2 C [0; 1] olma üzere f fosyouu -c derecede Berste polomu B (f; t) f 0 t (1 t) ; t 2 [0; 1] ; 2 N (2.1) le ta mla r (Berste 1912). Ta m (Berste taba fosyolar ) (2:1) fadesde B (t) t (1 t) ; t 2 [0; 1] ; 0 6

15 fosyolar a -c derecede Berste taba fosyolar der. Şel ücü derecede Berste taba fosyolar Not B (t) ; 0; :::; Berste taba fosyolar ç dr. < 0 veya > ) B (t) 0 0 ) B (t) 1 Ta m ( [a; b] aral ¼g da Berste taba fosyolar ) [a; b] aral ¼g üzerde ta ml Berste taba fosyolar le ta mla r. B (t; [a; b]) (t a) (b t) (b a) ; 0 ; a t b Berste taba fosyolar özelller Teorem c derecede Berste taba fosyolar aşa¼g da özelllere sahptr. 7

16 () Smetr: B (1 t) B (t) () Idrgeme ba¼g t s : - c derecede Berste taba fosyolar ( 1) -c derecede Berste taba fosyou csde yaz lablr. Böylece -c derecede - c Berste taba fosyou B (t) (1 t) B 1 (t) + tb 1 1 (t) şelde fade edlr. () Negatf olmama: 8 t 2 [0; 1] ç d r. B (t) t (1 t) 0 (v) Brm parçalamas : 8 t 2 [0; 1] ç B (t) 1 dr. 0 (v) Derece yüseltme: Dereces -de üçü ola Berste taba fosyolar -c derecede Berste taba fosyolar leer ombasyou olara şelde fade edlr. B 1 (t) B (t) B +1 (t) Özel olara Berste taba fosyolar ç tb (t) B+1 +1 (t) (2.2) 8

17 ve (1 t) B (t) B (t) (2.3) eştller geçerl olup bu eştller lerde Bézer e¼grler şel de¼gştrmede dereces yüseltmede ulla lacat r. (v) Kuvvet baz t ; 0; :::; le lş: -c derecede polom uzay br baz ola -c derecede Berste taba fosyolar ve uvvet baz aras da B (t) j ( 1) j t j ; j j 0; :::; ve eştller sa¼gla r. t j B j (t) ; 0; :::; (2.4) j Özel olara (2:4) eştl¼gde 0 al rsa 1 Bj (t) fades Berste taba fosyolar brm parçalamas özell¼g verr. 1 durumuda se elde edlr. t j1 j B j (t) (v) Te estremuma sahp olma: B (t), 0; :::; ; t 2 [0; 1] Berste taba fosyolar t otas da br te estremuma sahptr. Ayr ca t 2 [0; 1] de¼ger ç B 0 (t ) ::: B 1 (t ) B (t ) B +1 (t ) ::: B (t ) eştszl¼g gerçeleece şelde br ds vard r. 9

18 Şel 2.2 Te estremuma sahp olma Şel 2.2 de görüldü¼gü gb [0; 1] aral ¼g alt aral lar da Berste taba fosyolar ç B 0 (t ) ::: B 1 (t ) B (t ) B +1 (t ) ::: B (t ) eştszl¼g gerçeler. Berste taba fosyolar sa¼glad ¼g bu özell¼g br soucu olara lerde ta mlayaca¼g m z dse arş l gele P ; 0; :::; otrol otas t t otas da Bézer e¼grs üzerde ets d¼ger otrol otalar da daha fazla oldu¼guu br öre üzerde gösterece¼gz. (v) Alt ve üst s rlar: polom uzay ç baz oluşturdu¼gu göz öüe al rsa Berste taba fosyolar -c derecede 8 t 2 [0; 1] ve P (t) c B (t) 0 10

19 ç m c P (t) max c 0 0 eştszl¼g gerçeler. (x) Uç ota de¼gerler: P (t) c B (t) 0 polomuu [0; 1] aral ¼g uç otalar da ald ¼g de¼gerler P (0) c 0 ve P (1) c dr. (x) Azala sal m özell¼g: t 2 [0; 1] ç P (t) c B (t) 0 polomuu poztf reel öler say s N; Berste taba fosyou atsay lar (c ; 0; :::; ) şaret de¼gşm say s s (c 0 ; :::; c ) de üçütür. Böylece N s (c 0 ; :::; c ) gerçeler. (x) Yede parametreledrme formülü: t! rt ve t! a (1 t) + bt döüşümler s ras yla [0; 1] aral ¼g [0; r] ve [a; b] aral lar a döüştürme üzere; B (rt) B j (r) B j (t) j 11

20 ve B (a (1 t) + bt) 0; :::; X 0 a ( b B (t) j mj (a b + 1) j B j j (t) (1 t) ) m ( a) m j Bm (t) j t m (2.5) eştller gerçeler. Ispat. () Smetr: B (1 t) (1 t) ( ) t (1 t) t t (1 t) B (t) () Idrgeme ba¼g t s : 1 (1 t) B 1 (t) + tb 1 1 (t) (1 t) t (1 t) 1 +t t 1 (1 t) 1 1 t (1 t) B (t) 1 1 t (1 t) ( 1) ( 1) ( 1) 1 t (1 t) 1 t (1 t) 12

21 () Negatf olmama: 8 t 2 [0; 1] ç oldu¼gu aç t r. B (t) t (1 t) 0 (v) Brm parçalamas : Bom aç l m da 1 [(1 t) + t] B (t) 0 0 t (1 t) dr. D¼ger br spat yötem olara X X 1 B (t) B 1 (t) 0 eştl¼g gösterlmes yeterldr. Çüü X 1 B (t) B 1 (t) ::: X B 1 (t) B0 1 (t) + B1 1 (t) 1 0 dr. Gerçete drgeme ba¼g t s uygulad ¼g da, X B (t) 0 X (1 t) B 1 (t) + tb 1 1 (t) 0 (1 t) +t ( X 1 ( X 1 B 1 0 X 1 (1 t) (t) + B 1 (t) B (t) + B 1 (t) 0 X 1 B 1 (t) 0 B 1 X 1 (t) + t 0 ) ) B 1 (t) 13

22 olup stele elde edlr. (v) Derece yüseltme: Ispat ç öcelle oldu¼guu gösterelm. 1 B 1 (t) + B +1 (t) B 1 1 B 1 (t) + B +1 (t) t (1 t) + t +1 (1 t) (+1) + 1 (t) t (1 t) 1 [(1 t) + t] t (1 t) B 1 Şmd bu eştl¼g ullaara ey br Berste taba fosyouu daha yüse derecede Berste taba fosyolar csde yazal m. (t) ( 1) -c derecede -c Berste taba fosyou ç eştl¼g elde edlr. 1 B 1 1 (t) B 1 1 (t) B 1 (t) + B +1 (t) B (t) B +1 (t) 14

23 Bu özell geelleştrlrse; 8 < ç - c derecede Berste taba fosyou -c derecede Berste taba fosyou csde yaz l r. Şmd (2:2) ve (2:3) fadeler spatlayal m. tb (t) t t (1 t) t +1 (1 t) + 1 (+1) (+1) + 1 t +1 (1 t) + 1 (+1) (+1) B (t) B+1 +1 (t) ve (1 t) B (t) t (1 t) t (1 t) B +1 (t) B+1 (t) eştller elde edlr. 15

24 (v) Kuvvet baz t ; 0; :::; le lş: B (t) t (1 t) fadesde bom aç l m ulla l rsa X (1 t) 0 ( 1) t B (t) X t ( 1) t 0 X ( 1) t + 0 ( 1) t ( 1) t elde edlr. Şmd t j B j (t) ; j eştl¼g tümevar m yötem le spatlayal m. 0; :::; 0 ç Bj (t) 1 olup aç ça bu eştl Berste taba fosyolar brm aç l ma sahp olmas d r. 1 ç t 1 j 1 j 1 B j (t) 1 eştl¼g do¼gru olsu. ç do¼gru oldu¼guu gösterelm. 16

25 (2:2) fades ulla l rsa elde edlr. t tt 1 j 1 t B j (t) j 1 1 j 1 j B+1 j 1 1 j 1 X+1 1 j + 1 B+1 j (t) j 1 j B j (t) j j+1 (t) Özel olara 1 ç elde edlr. t j 1 B j (t) 1 j B j (t) j1 j1 B 1 (t) + 2B 2 (t) + ::: + B (t) 17

26 (v) Te estremuma sahp olma: [0; 1] aral ¼g üzerde B0 (t) (1 t) ve B (t) t olup Berste taba fosyolar mootodur. Çüü B (t) ; [0; 1] a- ral ¼g da mooto artare B0 (t) de [0; 1] aral ¼g da mooto azalad r. Bu yüzde bu Berste taba fosyouu br masmum de¼ger olacat r. Şmd B (t) ; 1; :::; araşt ral m. Buu ç 1 Berste taba fosyolar masmum de¼ger B (t) t (1 t) Berste taba fosyouu t de¼gşee göre türev al rsa db (t) dt t 1 (1 t) ( ) t (1 t) 1 t 1 (1 t) 1 [ (1 t) ( ) t] t 1 (1 t) 1 ( t) olup db (t) dt 0 delem te çözümü 8 t 2 (0; 1) ç t dr. Şmd sabt br t de¼ger ç B 0 (t ) ::: B 1 (t ) B (t ) B +1 (t ) ::: B (t ) eştszl¼g gerçeleece şelde br ds var oldu¼guu gösterelm. Buu ç üzerde tümevar m yötem uygularsa 0 ve 1 ç eştszl do¼grudur. Kabul edelm bu eştszl ( ç do¼gru olsu. Ya 1) -c derecede Berste taba fosyolar B 1 0 (t ) ::: B 1 1 (t ) B 1 (t ) B 1 +1 (t ) ::: B 1 (t ) (2.6) 18

27 sa¼glas. -c derecede Berste taba fosyolar ç geçerl ola B (t) (1 t) B 1 (t) + tb 1 1 (t) drgeme ba¼g t s B 1 (t) fosyouu B (t) ve B 1 (t) fosyolar oves ombasyou oldu¼guu, ya B 1 (t) fosyouu B (t) ve B 1 1 (t) fosyolar aras da yer ald ¼g söyler. Bu ba¼g t le brlte ( 1) -c derecede Berste taba fosyolar ç (2:6) eştszl¼g de ulla l rsa 1 B 0 (t ) B 1 0 (t ) ::: B 1 1 (t ) B (t ) B 1 (t ) B +1 (t ) B 1 +1 (t ) ::: B 1 1 (t ) B (t ) eştszl¼g elde edlr. Burada B 0 (t ) ::: B 1 (t ) B (t ) B +1 (t ) ::: B (t ) olaca şelde br ds mevcuttur. (v) Alt ve üst s rlar: B (t) ; 0; :::; Berste taba fosyolar -c derecede polom uzay } ç baz oluşturdu¼gu göz öüde buludurulursa 0; :::; ç c sabt atsay lar gösterme üzere P (t) c B (t) 0 yaz l r. ve oldu¼guda m c 0 m c P (t) max c B (t) 1 0 c B (t) P (t) max 0 c 19

28 eştszl¼g gerçeler. (x) Uç ota de¼gerler: P (t) c B (t) 0 c t (1 t) 0 c 0 (1 t) + c 1 t (1 t) 1 + ::: + c 1 1 aç l m da t 0 ve t 1 ç t 1 (1 t) + c t P (0) c 0 ve P (1) c buluur. (x) Azala sal m özell¼g: t 2 (0; 1)! u 2 (0; 1) t (u) u döüşümü (0; 1) aral ¼g da ta ml P (t) polomuu (0; 1) aral ¼g da 1 + u ta ml Q (u) fosyoua döüştürür. P (t (u)) c B (t (u)) olma üzere 0 Q (u) P (t (u)) u P 1 + u u c B 1 + u 0 u 1 c 1 + u 1 + u 0 u c (1 + u) 0 (1 + u) a u ; a c 0 20

29 elde edlr. Aç olara c ve a atsay lar ay şaretl olup Q (u) u (0; 1) aral ¼g da öler le P (t) polomuu (0; 1) aral ¼g da öler lşldr. Gerçete B (t) (1 t) t (1 t) (1 t) t 1 t eştl¼gde döüşümü uygula rsa B (t) (1 t) u t 1 t u M (u) elde edlr. Böylece P (t) c B (t) polomuu (0; 1) aral ¼g da öler say s N se 0 c M (u) polomuu (0; 1) aral ¼g da öler say s da N olur. Te termller ç Descartes şaret ural uygula rsa N s (c 0 ; :::; c ) oldu¼gu görülür. (x) Yede parametreledrme formülü: B (rt) (1 rt) (rt) fadesde 1 rt yere (1 t)+(1 r) t yaz l p (1 rt) fades bom aç l m ulla l rsa, 21

30 B (rt) [(1 t) + (1 r) t] (rt) X ((1 r) t) j (1 t) j r t j X (1 r) j t j+ r (1 t) j j (1 r) j t j (1 t) j r j j j r (1 r) j t j (1 t) j j j j j r (1 r) j j B j (r) B j (t) j t j (1 t) j elde edlr. Bezer şlemler B (a (1 t) + bt) fades ç uygula rsa (2:5) eştl¼g elde edlr. (1 a (1 t) bt) (a (1 t) + bt) Öerme c derecede Berste taba fosyolar -c derecede polom uzay } ç baz oluşturur. Ispat. B (t) ; 0 fosyolar } uzay gererler. Bu durum Berste taba fosyolar f1; t; t 2 ; :::; t g uvvet baz csde yaz lmas da görülür. B (t) ; 0 fosyolar leer ba¼g ms zd r. Gerçete c 0; c 1 ; :::; c sabtler ç c 0 B0 (t) + c 1 B1 (t) + ::: + c B (t) 0 eştl¼g sa¼glamas B (t) ; 0 fosyolar uvvet baz csde 22

31 yaz ld ¼g ve uvvet baz leer ba¼g ms z oldu¼gu göz öüe al d ¼g da c 0 0 1X 1 c : 0 : c 0 : 0 0; :::; ç 8 c 0 olmas le mümüdür. Berste taba fosyolar germe ve leer ba¼g ms zl özelller sa¼glad ¼g da } polom uzay ç br baz oluşturur Aalzde Temel Kavramlar Bu bölümde l ez (Lupaş 1987) taraf da yalaş mlar teorse uygulaa ve so y llarda las aalzde var ola brço ta m ve teorem geelleştrlmes üzere çal ş la -aalz (uatum aalz) saca temel ta m ve avramlar verlecetr. Ta m (-tamsay s ) 2 R + olma üzere egatf olmaya br tamsay s geellemes 8 >< [] >: 1 1 ; 6 1 ; 1 şeldedr (Kac ve Cheug 2002). Bu ta m herhag br reel say olaca şelde geşletlrse [] fadese reel say s der. Ta m gere¼g N ; tamsay lar ümes N 0; 1; 1 + ; ; ::: şelde yaz lablr. Aç olara 1 durumuda N ümes egatf olmaya 23

32 tamsay lar ümes fade eder. Ta m (-fatöryel) Br tamsay s -fatöryel 8 < [] [ 1] ::: [1] ; 1; 2; ::: []! : 1; 0 şelde ta mla r (Kac ve Cheug 2002). Ta m (-bom atsay s ) olma üzere bom atsay s aç l m 0 le ta mla r (Kac ve Cheug 2002). []! []! [ ]! [] [ 1] ::: [ + 1] []! Öerme (Pascal özdeşller) 1 1 olma üzere ve eştller gerçeler (Kac ve Cheug 2002). 1 (2.7) (2.8) Ispat. 1 1 ç [] ::: ::: ::: + 1 [] + [ ] 24

33 olup []! []! [ ]! [ 1]! [] []! [ ]! [ 1]! [] + [ ] []! [ ]! [ 1]! [ 1]! [ ]! + [ 1]! []! [ 1]! dr. Bu da bze (2:7) eştl¼g verr. Şmd (2:8) eştl¼g sa¼glad ¼g gösterelm. -bom atsay s smetr özell¼g ulla l rsa elde edlr Berste Taba Fosyolar ve Özelller Ta m (-Berste polomu) Berste polomlar tamsay lar a dayal geellemes (Phllps 1996) taraf da f 2 C [0; 1] olma üzere B ; (f; t) f 0! [] [] Y 1 t s0 (1 s t) ; t 2 [0; 1] ; 2 N (2.9) şelde ta mlam şt r (Oruç ve Phllps 2003). 25

34 Ta m (-Berste taba fosyolar ) (2:9) fadesde Y 1 B (t; ) t (1 s t) ; t 2 [0; 1] ; 0 s0 fosyolar a -Berste taba fosyolar der. Berste taba fosyolar tpl geellemesde amaç; u seçmyle farl yalaş mlar yapable Bézer e¼grler elde etme olacat r. Öerme [0; 1] aral ¼g da -Berste taba fosyolar olma üzere Y 1 B (t; ) t (1 s t) ; t 2 [0; 1] ; 0 s0 1; çft ve te olma durumuda -c derecede polom uzay ç baz oluşturmaz (Smeoov vd. 2010). Ispat. Gerçete 1; çft ve te olma durumu ç -bom atsay lar s f rd r. (1 ) (1 1 ) ::: 1 +1 (1 ) (1 1 ) ::: (1 ) aç l m da 2m; 2m + 1; m 0; 1; ::: oldu¼gu date al rsa (1 2m ) (1 2m 1 ) ::: (1 0 ) (1 2m+1 ) (1 2m ) ::: (1 ) 0 buluur. Bu durumu br soucu olara; B (t; ) ; t 2 [0; 1] ; 0 taba fosyolar -c derecede polom uzay ç baz oluşturmaz. Souç Bézer e¼grler oluşturmada 1 durumuda B (t; ) 6 0 olmas ç say s te say olara al mal d r. 26

35 Ta m ( [a; b] aral ¼g da -Berste taba fosyolar ) Key br [a; b] aral ¼g da -Berste taba fosyolar B (t; [a; b] ; ) Y 1 Y 1 (t a j ) Y 1 (b a j ) (b t j ) ; 0; :::; (2.10) le ta mla r. Burada b a j 6 0 (1 j 1) ve > 0 çft say s ç 6 1 dr (Smeoov vd. 2010). Şmd [a; b] aral ¼g da -Berste taba fosyolar ç baz özel durumlar celeyelm. (2:10) eştl¼gde; ) a 0 ve b 1 al d ¼g da B (t; [a; b] ; ) ; [0; 1] aral ¼g da -Berste taba fosyoua drger. ) Key a < 1 ve b 1 al d ¼g da Lewaowcz ve Wozy taraf da çal ş la -Berste taba fosyolar elde edlr (Lewaowcz ve Wozy 2004). Bu fosyolar ; w 2 R; 6 1; w 6 1; 1 ; :::; 1 ve u w + (1 w) t olma üzere B (u; wj ) 1 (w; ) t wt 1 ; (t; ) ; 0; :::; dr. Bu taba fosyolar br d¼ger formu da B (t; wj ) (w; ) 1 (w; ) Y 1 Y 1 1 j w t w j Y t ; 0 ; w 1 şeldedr. B (t; ) t (t; ) Y (1 j t) t 1 27

36 w a < 1 ve b 1 al d ¼g da B (t; aj ) B (t; [a; b] ; ) buluur. ) b a al d ¼g da B (t; [a; b] ; ) dü¼gümler a; a; :::; a ola -c derecede Lagrage taba fosyolar a drger. Dü¼gümler t 0 ; :::; t ola -c derecede Lagrage taba fosyolar L (t jt 0 ; :::; t ) Y (t t j ) j6 Y ; 0; :::; (t t j ) j6 şeldedr. b a ç B (t; [a; a ] ; ) Y 1 Y 1 (t a j ) Y 1 (a a j ) eştl¼gde -bom atsay s aç fades (a t j ) ( 1) ( 1 1) ::: +1 1 ( 1) ( 1 1) ::: ( 1) ; 0; :::; ulla l rsa L (t ja; a; :::; a ) ; 0; :::; Lagrage taba fosyolar buluur. v) 1 al d ¼g da [a; b] aral ¼g da B (t; [a; b] ; 1) (t a) (b t) (b a) ; 0; :::; stadart Berste taba fosyolar elde edlr ve bu fosyolar ç t a 1 b a + b t b a 0 (t a) (b t) (b a) eştl¼g gerçeler. 28

37 v) t x h ; a h ; b h ve! 1 ç [a; b] üzerde t parametrel -Berste taba fosyolar [; ] üzerde x parametrel h-berste taba fosyolar a döüşür (Smeoov vd. 2010). Gerçete lm!1 B lm!1 lm!1 Y 1 x h lm!1 ( x h Y 1 lm!1 Y 1 lm!1 h x h ; h x h 1 j h + x h h h h) lm!1 j Y 1 Y 1 ; h ; h Y 1 h 1 j h + h Y 1 lm!1 1 j h + x h + x h h j 1 lm!1 ( 1) jh +x h Y 1 Y 1 (jh + x) + Y 1 j x h + h 1 j h + x h Y 1 Y 1 1 j h + h Y 1 Y 1 1 j h + h Y 1 h + x h 1 j 1 j x h + h + h h j j Y 1 + x h h 1 lm!1 Y 1 Y 1 (jh + ) olup stele elde edlr. jh + ( 1) h j (jh x + ) j h + h 1 1 j x h + h + j x + h h h h 1 ( 1) j x + jh x+ lm!1 h h h 1 h + h 1 29

38 Öerme c > 0 say s ç B (ct; [ca; cb] ; ) B (t; [a; b] ; ) dr. Ispat. B (t; [a; b] ; ) ; -Berste taba fosyou ta m da B (ct; [ca; cb] ; ) Y c 1 B (t; [a; b] ; ) Y 1 (t a j ) c c 1 Y (b a j ) (b t j ) elde edlr. Uyar c > 0 ç B (t + c; [c + a; c + b] ; ) 6 B (t; [a; b] ; ) dr. Öerme ( Idrgeme ba¼g t s ) -Berste taba fosyolar ç aşa¼g da eştller sa¼gla r. B (t; ) 1 t 1 B 1 (t; ) + t B 1 1 (t; ) B (t; ) 1 t 1 B 1 (t; ) + tb 1 1 (t; ) Ispat. ve B 1 (t; ) 1 Y 2 t s0 s0 (1 s t) 1 B 1 1 (t; ) Y 1 t 1 (1 s t) 1 30

39 taba fosyolar aç l mlar ve ve Pascal özdeşller date al rsa stele elde edlr. Öerme ( [a; b] üzerde drgeme ba¼g t s ) [a; b] aral ¼g da -Berste taba fosyolar ç aşa¼g da eştller sa¼gla r. b t B 1 (t; [a; b] ; ) b a 1 ve t a B 1 (t; [a; b] ; )+ 1 b a 1 B 1 1 (t; [a; b] ; ) b t B (t; [a; b] ; ) 1 t a B 1 1 b a 1 (t; [a; b] ; ) + B 1 b a 1 1 (t; [a; b] ; ) Ispat. Öerme spat a bezer olara B 1 (t; [a; b] ; ) Y 1 1 Y 2 (t a j ) Y 2 (b a j ) (b t j ) ve 1 B 1 1 (t; [a; b] ; ) 1 Y 2 Y 1 (t a j ) Y 2 (b a j ) (b t j ) taba fosyolar aç l mlar ve

40 ve Pascal özdeşller date al rsa stele ba¼g t lar elde edlr. 32

41 3. BEZ IER ve -BEZ IER E ¼GR ILER I Bu bölümde Bézer e¼grler, özelller ve bu e¼grler oluşturmada ulla laca ola Casteljau algortmas verlp öce bölümde verle Berste taba fosyolar te estremuma sahp olmas özell¼g Bézer e¼grler üzerde as l br etye sahp oldu¼gu br öre üzerde gösterlecetr. Ard da -Bézer e¼grler, geel özelller ve parametres bu e¼grler üzerde ets örelerle celeecetr. -c derecede br Bézer e¼grs eds ta mlayaca ola P 2 R 2 ; 0; :::; otrol otalar oluşturdu¼gu otrol çoge belrler. Bu çoge sadece l ve so öşeler e¼gr üzerde buluup d¼ger öşeler e¼gr dereces dolay s yla şel belrlemeye yard mc olurlar. 3.1 Bézer E¼grler Ta m (Br Bézer e¼grs parametr delem) -c derecede br Bézer e¼grs, P (x ; y ) 2 R 2 ; 0; :::; otrol (Bézer) otalar ve B (t) Berste taba fosyolar olma üzere t (1 t) ; t 2 [0; 1] ; 0; :::; P(t) (x (t) ; y (t)) P B (t) 0 parametr delem le ta mla r. Burada x (t) x B (t) ; y (t) 0 y B (t) 0 dr. 33

42 Not x olma üzere x (t) 0 B (t) t oldu¼guda P (x ; y ) 2 R 2 otrol otalar a sahp - c derecede Bézer e¼grs P (t) y (t) y B (t) 0 polom e¼grsdr. Ta m (Leer Bézer e¼grs) P 0 ve P 1 otrol otalar verld¼gde bu otay brleştre do¼gru parças leer Bézer e¼grsdr. P (t) P 0 + t (P 1 P 0 ) (1 t) P 0 + tp 1 Şel 3.1 Leer br Bézer e¼grs Ta m (Kuadrat Bézer e¼grs) P 0 P 1 ve P 1 P 2 otalar oluşturdu¼gu leer Bézer e¼grler brleştrlmesyle oluşa e¼grdr. P (t) (1 t) [(1 t) P 0 + tp 1 ] + t [(1 t) P 1 + tp 2 ] (1 t) Q 0 + tq 1 34

43 Şel 3.2 Kuadrat br Bézer e¼grs Ta m (Küb Bézer e¼grs) P 0 P 1 ; P 1 P 2 ve P 2 P 3 otalar a at leer Bézer e¼grler brleşmesyle oluşa e¼grdr. P (t) (1 t) [(1 t) Q 0 + tq 1 ] + t [(1 t) Q 1 + tq 2 ] (1 t) R 0 + tr 1 Şel 3.3 Küb br Bézer e¼grs Ta m (Key aral lar üzerde ta ml Bézer e¼grler) P (a) P 0 ve P (b) P olaca şelde t 2 [a; b] ç [a; b] aral ¼g da Bézer e¼grs, P (x ; y ) 2 R 2 ; 35

44 0; :::; otrol otalar ve [a; b] aral ¼g da Berste taba fosyou B (t) b b t t a ; t 2 [a; b] ; 0 a b a olma üzere P [a;b] (t) (x (t) ; y (t)) b P b 0 t t a a b a parametr delem le ta mla r. Burada x (t) b x b 0 t t a ; y (t) a b a b y b 0 t t a a b a dr. Şel 3.4 [0; 1] ve [0; 2] aral lar da üb Bézer e¼grler Şmd br öre le otrol otas de¼gşm uadrat br Bézer e¼grs üzerde ets celeyelm. Öre Kotrol otalar P 0 (0; 1) ; P ; 1 ; P 2 (1; 1) 2 36

45 ola Bézer e¼grs P 1 otrol otas s rayla de¼gştrelm. Kotrol otalar P 0 (0; 1) ; _P ; 1 ; P 2 (1; 1) P 0 (0; 1) ; 1 P 1 2 ; 2 ; P 2 (1; 1) P 0 (0; 1) ;... 1 P1 2 ; 5 ; 2 P 2 (1; 1) ve P 0 (0; 1) ; ^P 1 1; 1 ; P 2 (1; 1) 2 ola uadrat Bézer e¼grler şel 3.5 te verlmştr. Şel 3.5 P 1 otrol otas de¼gşm 37

46 Şel 3.5 te görüldü¼gü gb otrol otalar herhag brs veya braç üzerde yap la br de¼gşl Bézer e¼grs üzerde do¼gruda br etye sahptr. Öre Kuadrat Bézer e¼grler otrol otalar de¼gşm yard m yla br "m" har fotuu elde edlmes şel 3.6 da verlmştr. Şel 3.6 Kotrol otas de¼gşm 38

47 Öre Kotrol otalar P 0 (0; 2) ; P 1 (16; 2) ; P 2 (26; 2) P 3 (36; 2) ; P 4 (46; 2) ; P 5 (56; 2) ; P 6 (1; 2) olara belrlee [0; 1] aral ¼g da 6 - c derecede Bézer e¼grs P (t) (x (t) ; y (t)) t; t 120t 2 480t 4 128t t t 3 ve x ese etraf da dömes le oluşa döel csm şel 3.7 de verlmştr. Şel 3.7 Bézer e¼grs ve döel csm P 3 otas yere (36; 2) otas al d ¼g da oluşa Bézer e¼grs ve döel csm, P (t) (x (t) ; y (t)) t; t + 240t t 5 120t 2 48t 6 39

48 Şel 3.8 P 3 otrol otas de¼gşm P 2 ve P 4 otalar yere s ras yla (26; 2) ve (46; 2) otalar al d ¼g da oluşa Bézer e¼grs ve döel csm P (t) (x (t) ; y (t)) t; t + 80t 3 60t 4 8t t 5 60t 2 Şel 3.9 P 2 ve P 4 otrol otas de¼gşm s ras yla şel da gösterlmştr. Yuar da elde edle Bézer e¼grler y ese etraf da dömes le oluşa döel 40

49 csmler şel 3.10 da gösterlmştr. Şel 3.10 y ese etraf da döme 3.2 Casteljau Algortmas ve Derece Yüseltme Casteljau algortmas herhag br [t 0 ; t 2 ] aral ¼g da ta ml br Bézer e¼grs, brleşmler bu e¼gry verece şelde [t 0 ; t 1 ] ve [t 1 ; t 2 ] aral lar da ta ml Bézer e¼grlere as l bölece¼gmz fade eder. Bu algortma le, bölümüş Bézer e¼grs ta ml oldu¼gu aral ¼g alt aral lar da ye Bézer e¼grler elde edlr. Böylece stele e¼grye bölümeler le yalaş lm ş olur. Derece yüseltme se e¼gr şel de¼gştrmede otrol otas say s art r p, böylelle e¼gr üzerde daha ço otrol etme ma sa¼glar. Ta m (Casteljau algortmas ) [t 0 ; t 2 ] aral ¼g da br Bézer e¼grs [t 0 ; t 1 ] ve [t 1 ; t 2 ] aral lar da ta ml Bézer e¼grlere bölme ç ulla la Casteljau algortmas t 1 t 0 olma üzere t 2 t 0 P j 1 (1 ) Pj + P j 1 +1 ; j 1; :::; ; 0; :::; j le verlr. 41

50 Souç Casteljau algortmas a göre [t 0 ; t 1 ] aral ¼g da Bézer e¼grs ç sol otrol otalar P 0; 0; :::; ve [t 1 ; t 2 ] aral ¼g da Bézer e¼grs ç sa¼g otrol otalar P ; 0; :::; dr. Öre [ 1; 1] aral ¼g da ta ml üb Bézer e¼grs otrol otalar P 0 ( 1; 1) ; P ; 1 1 ; P ; 1 ; P 3 1; 1 2 olara belrleyelm. Bu e¼gry [ 1; 0] ve [0; 1] aral lar da ta ml üb Bézer e¼grse bölme ç uygulaa algortma soucu bölümüş sol ve sa¼g Bézer e¼grler ve oluşa otalar de¼gşmyle e¼gr üzerde şel de¼gşl¼g şel 3.11 de gösterlmştr. Şel 3.11 Algortma le oluşa ye otrol otalar ve bu otalar yard m yla e¼gr üzerde de¼gşm 42

51 Souç Casteljau algortmas le Bézer e¼grs ard ş olara bölümes soucuda oluşa otrol çogeler e¼grye do¼gru yalaşt ¼g görülür. terasyo say s gösterme üzere 1; 3 ve 5 ç oluşa 2 tae Bézer e¼grs ve otrol çogeler şel 3.12 de gösterlmştr. Şel 3.12 Bölümüş Bézer e¼grler ve çogeler (Smeoov vd. 2010) Ta m (Derece yüseltme) -c derecede br Bézer e¼grs verld¼gde oa de ola ( + 1) -c derecede Bézer e¼grs ç otrol otalar hesaplamas şleme derece yüseltme der. Böylece -c derecede br Bézer e¼grs ( + 1) -c derecede br Bézer e¼grs olara fade edleblr. P(t), -c derecede br Bézer e¼grs olma üzere derece yüseltme formülü (2:2) ve (2:3) eştller ulla lara şu şelde elde edlr: 43

52 P(t) [(1 t) + t] P(t) [(1 t) + t] P B (t) P B +1 (t) B+1 +1 (t) X X+1 ( + 1 ) P + P X 0 P B +1 (t) P B +1 (t) P B (t) B +1 (t) O halde P ; olma üzere 0; :::; dereces yüseltlmş Bézer e¼grs otrol otalar P P 1 + (1 ) P ; + 1 le belrler. Öre Kotrol otalar P ; dereces yüseltld¼gde ye P ; otalar csde 0; 1; 2; 3 ola üb br Bézer e¼grs 0; 1; 2; 3; 4 otrol otalar öce otrol P 0 P 0 ( 2; 1) P P P ( 2; 1) ( 1; 2) 5 4 ; 5 4 P P P ( 1; 2) + 1 (1; 2) (0; 2) 2 P P P (1; 2) (1; 1) 1; 5 4 P 4 P 3 (1; 1) şelde yaz l r. Ayr ca P 2 (2; 2) düzlemde farl br ota olma üzere 4 otrol otas le belrlemş üb Bézer e¼grs dereces yüseltlere 5 otrol otas 44

53 le belrlemş 4 -ücü derecede Bézer e¼grs olara fade edlmes ve P 2 otrol otas le e¼gr şel de¼gşl¼g şel 3.13 de gösterlmştr. Şel 3.13 Derece yüseltme ve P 2 otrol otas de¼gşm Şmd Berste taba fosyolar te estremuma sahp olmas Bézer e¼grs üzerde ets celeyelm. Öre t 2 [0; 1] olma üzere 3 -ücü derecede Berste taba fosyolar s ras yla B0 3 (t) (1 t) 3 B1 3 (t) 3t (1 t) 2 B2 3 (t) 3t 2 (1 t) B3 3 (t) t 3 şeldedr. Şel 2.2 ye göre 0:37 < t < 0:5 aral ¼g da Berste taba fosyolar ç B0 3 (t) < B1 3 (t) > B2 3 (t) > B3 3 (t) s ralamas yap l r. Bua göre B1 3 (t) d¼ger taba fosyolar aras da masmum de¼ger ala fosyo oldu¼guda 3- ücü derecede Berste taba fosyolar 45

54 le oluşturula üb Bézer e¼grs üzerde P 1 otrol otas ets e fazla olacat r. Kotrol otalar P 0 (0; 1) ; P ; 4 ; P 2 3 ; 3 ; P 3 (1; 1) ola Bézer e¼grs P (t) 3t 3 12t 2 + 9t + 1; t 2 [0; 1] P 1 otrol otas de¼gştrlrse otrol otalar P 0 (0; 1) ; P ; 6 ; P 2 3 ; 3 ; P 3 (1; 1) ola Bézer e¼grs P 1 (t) 9t 3 24t t + 1 P 2 otrol otas de¼gştrlrse otrol otalar P 0 (0; 1) ; P ; 4 ; P 2 3 ; 5 ; P 3 (1; 1) ola Bézer e¼grs P 2 (t) 3t 3 6t 2 + 9t + 1 dr. P; P 1 ve P 2 e¼grler gra ler şel 3.14 te verlmştr. 46

55 Şel 3.14 P; P 1 ; ve P 2 Bézer e¼grler 47

56 Şel 3.14 e göre t 0:4 otas da e¼gr üzerde P 1 otrol otas de¼gşm le oluşa et P 2 otrol otas de¼gşmde fazlad r. P 1 (0:4) 3:74 > 3:50 P 2 (0:4) 3.3 -Bézer E¼grler Bu bölümde -Bézer e¼grler ta mlaaca ve parametres de¼gşm -Bézer e¼grler şel as l de¼gştrece¼g celeecetr. Ta m (-Bézer e¼grs parametr delem) -c derecede br -Bézer e¼grs P (x ; y ) 2 R 2 ; 0; :::; otrol (Bézer) otalar ve Y 1 B (t; ) t (1 s t) ; t 2 [0; 1] ; 0; :::; s0 -Berste taba fosyolar olma üzere P (t) (x (t) ; y (t)) P B (t; ) 0 parametr delem le ta mla r. Burada x (t) x B (t; ) ; y (t) 0 y B (t; ) 0 dr. Ta m (Key aral lar üzerde ta ml -Bézer e¼grler) P (a) P 0 ve P (b) P olaca şelde t 2 [a; b] ç [a; b] aral ¼g da -Bézer e¼grs P ; 0; :::; otrol 48

57 otalar ve [a; b] aral ¼g da -Berste taba fosyou olma üzere B (t; [a; b] ; ) Y 1 Y 1 (t a j ) Y 1 (b a j ) P [a;b] (t) (x (t) ; y (t)) parametr delem le ta mla r. Burada (b t j ) P B (t; [a; b] ; ) 0 ; 0; :::; x (t) x B (t; [a; b] ; ) ; y (t) 0 y B (t; [a; b] ; ) 0 dr. Öre ve 5 4 otalar s ras yla de¼gerler, [0; 1] ve [0; 3] aral lar da ta ml otrol P 0 0; ; P ; 1 ; P 2 2 ; 1 ; P 3 1; 1 2 ve P 0 (2; 1) ; P ; 1 ; P 2 4 ; 1 ; P 3 (3; 0) ola -Bézer e¼grlere ets şel 3.15 te verlmştr. 49

58 Şel 3.15 [0; 1] ve [2; 3] aral lar da ta ml -Bézer e¼grler Casteljau algortmas ve parametres de¼gşm Ta m (-Casteljau algortmas ) [0; 1] aral ¼g da P (t) -Bézer e¼grs ç -Casteljau algortmas ~P 0 (t) ^P 0 (t) P ; 0; :::; ~P (t) 1 t ~ P 1 (t) + t ~ P 1 +1 (t) ve ^P (t) 1 t ^P 1 (t) + t ^P 1 +1 (t) 50

59 0; :::; ; 0; :::; ~P 0 (t) ^P 0 (t) P (t) şelde fade edlr. Dat edlrse l algortmada tüm dü¼gümler P (t) ; 0; :::; durumudad r. ; 0; :::; edsde öce gele dü¼gümler a ombasyou Şel 3.16 [0; 1] üzerde brc -Casteljau algortmas ( 3) (Smeoov vd. 2010) Şel 3.17 [0; 1] üzerde c -Casteljau algortmas ( 3) (Smeoov vd. 2010) 51

60 Ta m ( [a; b] üzerde -Casteljau algortmas ) Key [a; b] aral ¼g da -Bézer e¼grs ç -Casteljau algortmas ~P 0 (t) ^P 0 (t) P ; 0; :::; b t ~P t a (t) ~P 1 b a (t) + t b a ~P 1 +1 (t) ve 0; :::; b t ^P (t) b a ; 0; :::; t a ^P 1 (t) + b a ^P 1 +1 (t) ~P 0 (t) ^P 0 (t) P (t) le fade edlr. Şel 3.18 [a; b] üzerde c -Casteljau algortmas ( 3) (Smeoov vd. 2010) Şmd parametres de¼gşm -Bézer e¼grs üzerde as l şel de¼gşl¼g oluşturaca¼g br öre le gösterelm. 52

61 Öre ; 34; 13 ve 12 de¼gerler otrol otalar P 0 (0; 1) ; P 1 (12; 2) ve P 2 (1; 1) le verle -Bézer e¼grse ets şel 3.19 da verlmştr. Şel < 1 ç parametres de¼gşm 0 < < 1 ç, de¼ger artt ça uadrat Bézer e¼grler 1 de¼ger ç verle Bézer e¼grse do¼gru yalaşmatad r. 2; 3; 4 de¼gerler otrol otalar P 0 (0; 1) ; P 1 (12; 2) ve P 2 (1; 1) le verle -Bézer e¼grse ets şel 3.20 de verlmştr. 53

62 Şel ç parametres de¼gşm > 1 ç, de¼ger artt ça oluşa uadrat Bézer e¼grler 1 de¼ger ç verle Bézer e¼grsde uzalaşmatad r. 54

63 4. -TOMURCUK FONKS IYONU Bu bölümde -tomurcu fosyou ta t lara, polomlar -tomurcu fosyouu fades verlecetr. Soras da -Bézer e¼grler sahp oldu¼gu brço özell ve -Casteljau algortmas -tomurcu fosyou yard m yla fade edlp -Berste taba fosyolar ç ble baz eştller -tomurcu fosyouda yararla lara spat edlecetr. Ta m 4.1 (-Tomurcu fosyou) -c derecede br P (t) polomuu smetr, ço leer ve -dagoal özell¼ge sahp ço de¼gşel p (u 1 ; u 2 ; :::; u ; ) fosyoua bu polomu -tomurcu fosyou der. 1 ç las tomurcu fosyou elde edlr (Smeoov vd. 2010) Tomurcu Fosyou ve Asyomlar 1. (Smetr) fades, f1; :::; g ümes her türlü permütasyou olma üzere p (u 1 ; :::; u ; ) p u (1) ; :::; u () ; olup -tomurcu fosyouu de¼ger de¼gşeler s rala ş le de¼gşmez. 2. (Ço leerl) u (1 ) v + w ; 1; :::; olma üzere p (u 1 ; :::; (1 ) v + w ; :::; u ; ) (1 ) p (u 1 ; :::; v ; :::; u )+p (u 1 ; :::; w ; :::; u ) dr. 55

64 3. (-Dagoal) u t 1 ; 1; :::; ç P (t) p t; t; :::; t 1 ; dr (Smeoov vd. 2010). Öre f1; t; t 2 ; t 3 g üb polomlar ç -tomurcu fosyolar P (t) 1 ) p (u 1 ; u 2 ; u 3 ; ) 1 P (t) t ) p (u 1 ; u 2 ; u 3 ; ) u 1+u 2 +u P (t) t 2 ) p (u 1 ; u 2 ; u 3 ; ) u 1u 2 +u 1 u 3 +u 2 u 3 (1++ 2 ) P (t) t 3 ) p (u 1 ; u 2 ; u 3 ; ) u 1u 2 u 3 3 şeldedr. Tomurcu fosyouu elde edlmes Öerme de verlecetr. Görüldü¼gü gb bu fosyolar smetr, ço leer ve -dagoal özelllere sahptr. Bu souçlar ullaara 8 P (t) a 3 t 3 +a 2 t 2 +a 1 t+a 0 şelde üb polomlar -tomurcu fosyou ç u 1 u 2 u 3 u 1 u 2 + u 1 u 3 + u 2 u 3 u 1 + u 2 + u 3 p (u 1 ; u 2 ; u 3 ; ) a 3 + a a ( a ) şeldedr. Bezer olara 8 t ; 0; :::; ç de -tomurcu fosyou buluara leerl uygulad ¼g da -c derecede ey br polomu -tomurcu fosyoua ulaş l r 56

65 Ta m (Elemeter Smetr Fosyo) f1; :::; g ümes her f 1 ; :::; g alt ümes ç X ' ; (u 1 ; :::; u ) u 1 :::u 1 1 <:::< fosyoua de¼gşel - c elemeter smetr fosyo der (Smeoov vd. 2010). Öerme M (t) t ; 0; :::; polomuu -tomurcu fosyou şeldedr. m (u 1 ; :::; u ; ) ' ; (u 1 ; :::; u ) ' ; (1; ; :::; 1 ) ; ' ; 1; ; :::; Ispat. m (u 1; :::; u ; ) M (t) -tomurcu fosyou olablmes ç -tomurcu fosyou asyomlar sa¼glamas gerer. m (u 1; :::; u ; ) smetrtr. Çüü, ' ; (u 1 ; :::; u ) elemeter smetr fosyou ' ; (1; ; :::; 1 ) sabt le bölümüştür. m (u 1; :::; u ; ) ço leerdr. ' ; (u 1 ; :::; u ) elemeter smetr fosyou - c derecede homojedr. Ya X ' ; (tu 1 ; :::; tu ) tu 1 :::tu 1 1 ::: t X 1 1 ::: t ' ; (u 1 ; :::; u ) u 1 :::u eştl¼g sa¼gla r. Ayr ca m (t; t; :::; t 1 ; ) ' ; (t; t:::; t 1 ; ) ' ; (1; ; :::; 1 ; ) t ' ; (1; ; :::; 1 ; ) ' ; (1; ; :::; 1 ; ) 57

66 t M (t) olup -dagoal özell¼g sa¼gla r. Bu öerme lerde ey br polomu -tomurcu fosyouu varl ¼g gösterlre ulla lacat r. Lemma de sora br polomu -tomurcu fosyouu var olmas ç (' ; (1; ; :::; 1 ; ) 6 0) üzere baz s tlamalar getrece¼gz. Lemma ' ; smetr fosyou ç eştl¼g sa¼gla r. ' ; 1; ; :::; 1 ; ( 1) 2 ; 1; :::; Ispat. Bu eştl¼g üzerde tümevar m yötemyle gösterelm. 1 ç ve olup eştl sa¼gla r. ' 1; (1) 1 ( 1) Eştl ç do¼gru olsu. Ya ' ; 1; ; :::; 1 ; ( 1) 2 58

67 eştl¼g sa¼glas. Şmd ' +1; (1; ; :::; ; ) eştl¼g sa¼glad ¼g gösterelm. Buu ç ( 1) ' +1; (u 1 ; :::; u +1 ) ' ; (u 1 ; :::; u ) + u +1 ' ; atsay lar ç Pascal özdeşller uygulayal m. 1 (u 1 ; :::; u ) eştl¼g ve -bom ' +1; (1; ; :::; ) ' ; 1; ; :::; 1 + ' ; 1 1; ; :::; 1 ( 1) 2 + ( 1)( 2) 2 1 ( ) ( 1) ( 1) eştl¼g elde edlr. Bu da spat tamamlar. Souç ' ; (1; ; :::; 1 ) 0, ) 0 ve > 1; > 1 ) 1 ve çft, te oldu¼guda -tomurcu fosyouu ta ml olablmes ç üzere şu s tlamalar getrece¼gz: 8 2 R ç 8 > 1 ç, > 1 çft say s ç, 6 1 (Smeoov vd. 2010). Teorem (-Tomurcu fosyouu varl ¼g ve tel¼g) -c derecede her polomu edse drgeeble br te -tomurcu fosyou vard r. 59

68 Ispat. Öerme le üzerde stadart s tlamalar alt da M (t) t ; 0; :::; ç -tomurcu fosyouu oldu¼guu göstermşt. Her polom M (t) t ; 0; :::; fosyolar leer ombasyou olara yaz labld¼gde ve bu fosyolar -tomurcu fosyolar toplam ye -tomurcu fosyou oldu¼guda, üzerde stadart s tlamalar alt da her polomu -tomurcu fosyouu var oldu¼gu olayl la görülür. Şmd -tomurcu fosyouu br te oldu¼guu gösterelm. Kabul edelm -c derecede br P (t) polomuu p (u 1 ; :::; u ; ) ve r (u 1 ; :::; u ; ) olma üzere farl -tomurcu fosyou olsu. -c derecede her smetr, ço leer polomu -c derecede + 1 tae elemeter smetr fosyo csde br te gösterm vard r. Bua göre a 0 ; :::; a ve b 0 ; :::; b sabtler olma üzere p (u 1 ; :::; u ; ) a ' ; (u 1 ; :::; u ; ) 0 ve eştller yaz l r. Burada, -tomurcu fosyouu -dagoal özell¼g uygula rsa; r (u 1 ; :::; u ; ) b ' ; (u 1 ; :::; u ; ) 0 u t 1 ; 1; :::; ç P (t) a ' ; t; t; :::; t 1 ; 0 a t ' ; 1; ; :::; 1 ; 0 60

69 ve P (t) b ' ; t; t; :::; t 1 ; 0 b t ' ; 1; ; :::; 1 ; 0 olup 0; :::; ç a b d r. Dolay s yla p (u 1 ; :::; u ; ) r (u 1 ; :::; u ; ) eştl¼g elde edlr. oldu¼guu gösterr. Bu da P (t) polomuu -tomurcu fosyouu br te Souç P (t) a t polomuu -tomurcu fosyou 0 p (u 1 ; :::; u ; ) ' ; (u 1 ; :::; u ; ) a ( 1) 2 0 le ta ml d r Bézer E¼grler Baz Özelller -Tomurcu Fosyou Yard m yla Elde Edlmes Teorem P (t) polomu, -tomurcu fosyou p (u 1 ; :::; u ; ) ola -c derecede br polom olsu. Bu durumda t 2 [0; 1] olma üzere P (t) polomu P p (0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; ) ; 0; :::; otrol otalar le -Casteljau algortmas le oluşturulur. 61

70 Ispat. P (t) -c derecede br polom ve p (u 1 ; :::; u ; ) da P (t) polomuu -tomurcu fosyou olsu. P ~ P 0 (t) p (0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; ) ; 0; :::; al p brc -Casteljau algortmas uygulad ¼g da ~P 0 (t) P B (t; ) 0 -Bézer e¼grs elde edlr. D¼ger yada üzerde tümevar mla ve -tomurcu fosyouu ço leerl özell¼g ulla lara algortmada ~ P (t) dü¼gümler ~P (t) p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; t ; :::; t 1 ; ; 0; :::; ; 0; :::; dr. Özel durumda ~P 0 (t) p t; t; :::; t 1 ; P (t) buluur. Buu üzerde tümevar m yard m yla gösterelm. 0 ç ~ P 0 (t) p (0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; ) oldu¼gu aç t r. ~P (t) p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; t ; :::; t 1 ; olsu. Şmd ~P +1 (t) p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; t 1 ; :::; t 1 ; eştl¼g sa¼glad ¼g gösterelm. -Casteljau algortmas da ~P +1 (t) 1 t 1 ~ P (t) + t 1 ~ P +1 (t) yaz l r. Hpotezde P ~ (t) ve P ~ +1 (t) fosyolar -tomurcu fosyou de¼gerler yere yaz l rsa ~P +1 (t) 1 t 1 p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; t ; :::; t 1 ; +t 1 p 0; :::; 0; 1; ; :::; ; t ; :::; t 1 ; 62

71 elde edlr. Bu eştlte -tomurcu fosyouu smetr ve ço leerl özelller ulla l rsa ~P +1 (t) p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; t 1 ; :::; t 1 ; elde edlr. ve ~P 0 (t) P B (t; ) 0 ~P 0 (t) p t; t; :::; t 1 ; P (t) eştllerde spat tamamla r. Teorem [a; b] üzerde P (t) polomu -tomurcu fosyou p (u 1 ; :::; u ; ) ola -c derecede br polom olsu. Bu durumda P (t) p a ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; B (t; [a; b] ; ) 0 dr. Ispat. Ispat üzerde tümevar m le gösterelm. B (t; [a; b] ; ) Y 1 Y 1 (t a j ) Y 1 (b a j ) (b t j ) ; 0; :::; ; j 1; :::; 1 fadesde oldu¼guda 0 ç yal zca 0 durumu söz ousudur. B 0 0 (t; [a; b] ; ) 1 olup P (t) 1 dr. 63

72 P (t) p (a ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; ) B (t; [a; b] ; ) eştl¼g 1 olma üzere 0 dereces e ço 1 ola polomlar ç do¼gru olsu. P (t) polomu -c derecede br polom olma üzere -Casteljau algortmas le P +1 (t) (1 ; ) P (t) + ; P+1 (t) ; ; t(+1) 1 a b a P (t) p a + ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; t (1) 1 ; :::; t () 1 ; fadesde () al rsa ; t a b a olup P (t) p a + ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; t; t; :::; t 1 ; buluur. 0 ve 1 durumuda P 0 (t) P (t) (1 1;0 ) P 1 0 (t) + 1;0 P 1 1 (t) olup P 1 0 (t) p a 1 ; t; t; :::; t 2 ; P 1 1 (t) p b; t; t; :::; t 2 ; dr. Ayr ca P 1 0 (t) ve P 1 1 (t) fosyolar -tomurcu fosyolar s ras yla p 0 (u 1 ; :::; u 1 ; ) p a 1 ; u 1 ; :::; u 1 ; p 1 (u 1 ; :::; u 1 ; ) p (b; u 1 ; :::; u 1 ; ),u t 1 dr. Dat edlmeldr bu fosyolar -tomurcu fosyou asyomlar sa¼glar. 64

73 Kabulde X 1 P (t) p a ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; B 1 (t; [a; b] ; ) 0 oldu¼guu blyoruz. [a; b] üzerde P 1 0 (t) ve [a; b] üzerde P 1 1 (t) polomlar ç P 1 0 (t) X 1 p a j ; :::; a 1 ; b; b; :::; b j 1 ; B 1 j (t; [a; b] ; ) X 1 p a 1 ; a j ; :::; a 2 ; b; b; :::; b j 1 ; B 1 j (t; [a; b] ; ) P 0 j B 1 j (t; [a; b] ; ) ve P 1 1 (t) X 1 p a j+1 ; :::; a ; b; b 2 ; :::; b j ; B 1 j (t; [a; b] ; ) X 1 p a ; a j+1 ; :::; a 1 ; b; :::; b j ; B 1 j (t; [a; b] ; ) X 1 Pj+1B 0 1 j (t; [a; b] ; ) X 1 t Pj+1B 0 1 j ; [a; b] ; yaz l r. Ayr ca (1 1;0 (t)) B 1 0 (t; [a; b] ; ) B 0 (t; [a; b] ; ) olup t (1 1;0 (t)) B 1 j (t; [a; b] ; ) + 1;0 (t) B 1 j 1 ; [a; b] ; Bj (t; [a; b] ; ) eştl¼g gerçeler. 65

74 Souç [0; 1] aral ¼g üzerde -c derecede -Berste taba fosyolar 1 ve çft durumu harcde -c derecede polomlar ç baz oluşturur. Ispat. Bu souç üzerde stadart s tlamalar alt da öce teoremde dret olara görülür. Ayr ca Y 1 B (t; ) t (1 s t) s0 -Berste taba fosyou fadesde 0 al rsa B (t; 0) t (1 t) t t +1 ; 0; :::; 1 ve al rsa B (t; 0) t polomlar buluur. Souç Key br [a; b] aral ¼g üzerde -c derecede -Berste taba fosyolar baz oluşturur. 1 ve çft durumu harcde -c derecede polomlar ç Ispat. Bu souç u stadart s tlamalar alt da dret olara görülür. Ayr ca B (t; [a; b] ; ) fadesde 0 al rsa B (t; [a; b] ; 0) (t a) t 1 (b t) b b a b b a t+1 + (ab + b 1 ) t ab 1 b a b a t 1 buluup stele elde edlr. Souç [0; 1] aral ¼g da -Bézer e¼grs otrol otalar tetr. 66

75 Ispat. P (t) ; [0; 1] üzerde ta ml, otrol otalar P ; 0; :::; ve -tomurcu fosyou p (u 1 ; :::; u ; ) ola -c derecede br -Bézer e¼grs olsu. Kabul edelm 9 0 ç P 0 otrol otas te olmas. Bu durumda olma üzere P 0 P 1 ve P 0 P 2 olaca şelde P 1 ve P 2 otalar vard r. P (t) P B (t; ) 0 p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; B (t; ) 0 olup yaz l r. X 0 1 P (t) P B (t; ) + P 0 B 0 (t; ) + P B (t; ) X 0 1 P B (t; ) A ve P B (t; ) B olma üzere eştl¼gde P 0 P 1 ) P (t) A + B + B 0 (t; ) p (0; :::; 0; 1; ; :::; 1 1 ; ) P 0 P 2 ) P (t) A + B + B 0 (t; ) p (0; :::; 0; 1; ; :::; 2 1 ; ) B 0 (t; ) p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 1 ; p 0; :::; 0; 1; ; :::; 2 1 ; 0 buluur. B 0 (t; ) 6 0 oldu¼guda p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 1 ; p 0; :::; 0; 1; ; :::; 2 1 ; olup P 1 P 2 elde edlr. Souç [a; b] aral ¼g da -Bézer e¼grs otrol otalar tetr. 67

76 Teorem P (t) ; [0; 1] üzerde -c derecede br -Bézer e¼grs ve p (u 1 ; :::; u ; ) da P (t) -tomurcu fosyou olsu. Bu durumda P (t) e¼grs otrol otalar P p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; ; 0; :::; dr. Ispat. Teorem de P (t) p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; B (t; ) 0 yaz l r. Bu eştlte ve -Bézer e¼grs otrol otalar tel¼gde P p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; ; 0; :::; oldu¼gu görülür. Teorem P (t) ; [a; b] üzerde -c derecede br -Bézer e¼grs ve p (u 1 ; :::; u ; ) da P (t) -tomurcu fosyou olsu. Bu durumda P (t) e¼grs otrol otalar P p a ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; ; 0; :::; dr. Ispat. Teorem de P (t) p a ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; B (t; ) 0 yaz l r. Bu eştlte ve -Bézer e¼grs otrol otalar tel¼gde P p a ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; ; 0; :::; oldu¼gu görülür. 68

77 Teorem P (t) ; otrol otalar P ; 0; :::; ola [a; b] üzerde -c derecede br -Bézer e¼grs olsu. P ; 0; :::; ; 0; :::; -Casteljau algortmas da dü¼gümler olsu. Bu durumda P (t) X P +j Bj t ; [a; b] ; dr. Ispat. - c derecede P (t) polomuu -tomurcu fosyou Q (u 1 ; :::; u ; ) olsu. P (t) polomlar [c; d] aral ¼g da ta ml olma üzere Teorem de P (t) X Q c j ; :::; c 1 ; d; d; :::; d j 1 ; Bj (t; [c; d] ; ) yaz l r. Q (u 1 ; :::; u ) p a + ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; u 1 ; :::; u ; oldu¼guu blyoruz. O halde P (t) X p a + ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; c j ; :::; c 1 ; d; d; :::; d j 1 ; Bj (t; [c; d] ; ) dr. [c; d] [a ; b ] seçm yap l rsa P (t) X p a + ; :::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; a +j ; :::; a + 1 ; b ; b +1 ; :::; b +j 1 ; Bj t; a ; b ; 69

78 P +j p (a +j ; :::; a 1 ; b; b; :::; b +j 1 ; ) olup, P (t) X p a +j ; :::; a + 1 ; a + ; ::::; a 1 ; b; b; :::; b 1 ; b ; b +1 ; :::; b +j 1 ; B j t ; [a; b] ; ve buluur. P (t) X P +j Bj t ; [a; b] ; Teorem P (t) P B (t; ) br -Bézer e¼grs ve p (u 1 ; :::; u ; ) da bu 0 polomu -tomurcu fosyou olsu. Q 0 P Q +1 (u 1 ; :::; u ; u +1 ) (1 u +1 ) Q (u 1 ; :::; u ) + u +1 Q +1 (u 1 ; :::; u ) ; 0; :::; 1; 0; :::; 1 ve bu durumda Q (u 1 ; :::; u ) p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; u 1 ; :::; u ; 0; :::; ; 0; :::; olup 0 ve olma durumuda Q 0 (u 1 ; :::; u ) p (u 1 ; :::; u ; ) dr. Ispat. Teorem de Q 0 p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; ; 0; :::; 70

79 olup teorem spat üzerde tümevar m yard m yla gösterelm. Q (u 1 ; :::; u ) p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; u 1 ; :::; u ; olsu. Q +1 (u 1 ; :::; u ; u +1 ) p 0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; u 1 ; :::; u ; u +1 ; eştl¼g sa¼glad ¼g gösterelm. Q +1 (u 1 ; :::; u ; u +1 ) 1 u +1 Q (u 1 ; :::; u ; ) + u +1 Q +1 (u 1 ; :::; u ; ) fadesde Q +1 (u 1 ; :::; u ; u +1 ) (1 u +1 ) p (0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; ) +u +1 p (0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; ; u 1 ; :::; u ; ) p (0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; u 1 ; :::; u ; u +1 ; ) oldu¼guu gösterelm. (1 u +1 ) p (0; :::; 1 ; 1; ; :::; 2 ; 0; u 1 ; :::; u ; ) +u +1 p (0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; ; u 1 ; :::; u ; ) p (0; :::; 0; 1; ; :::; 1 ; u 1 ; :::; u ; u +1 ; ) dr. Gerçete -tomurcu fosyouu ço leerl özell¼gde 1 u u +1 u +1 olup stele elde edlr. Souç P (t) P B (t; ) ; -tomurcu fosyou p (u 1 ; :::; u ; ) ola 0 71

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM** D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )

0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( ) Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Bernoulli Say lar Üzerine Ali Nesin /

Bernoulli Say lar Üzerine Ali Nesin / Mateat Düyas, 2009-III-IV Beroull Say lar Üzere Al Nes / aes@blgedutr e say s, MD-2007-IV, sayfa 28 de, e 0! olara ta la flt Bu yaz aac ç, e yuarda gb br ser olara göre yere, br bçsel uvvet sers, ya atsay

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GENELLEŞTİRİLMİŞ -ORADAM DİZİSİ ve MATRİS TEMSİLLERİ Yas YAZLIK DOKTORA TEZİ Matemat Aablm Dalı Mart-03 KONYA er aı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezde bütü

Detaylı

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1

1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1 ÖNSÖZ Bu çalışmaı oluşumu esasıda emeğ, blgs ve sosuz desteğyle baa yol göstere değerl hocam Prof. Dr. Erol BALKANAY a; alayışı, desteğ ve atılarıda ötürü değerl hocam Yrd. Doç. Dr. Recep KORKMAZ a teşeürlerm

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Betül ACAR YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemat Aablm Dalı Şubat-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI. Neşe İŞLER

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI. Neşe İŞLER ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI Neşe İŞLER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 009 Her haı salıdır ÖZET Yüse Lisas Tezi

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ

Detaylı

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s - 18. S rl ve Arta Diziler Bu bölümde ka tlayaca m z teoremi, arta ve üstte s - rl bir gerçel say dizisii üsts ra çarpmas a ramak kal r biçimide özetleyebiliriz. (Üsts r kavram Bölüm 19 da görece iz.) flte

Detaylı

2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi

2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya blal.seol@ou.edu.tr,

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM

İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler

Detaylı

GRİ MARKOV KESTİRİM MODELİ KULLANILARAK DÖVİZ KURU TAHMİNİ

GRİ MARKOV KESTİRİM MODELİ KULLANILARAK DÖVİZ KURU TAHMİNİ Joural of Ecoomcs, Face ad Accoutg (JEFA), ISSN: 48-6697 Year: 4 Volume: Issue: 3 CURRENCY EXCHANGE RATE ESTIMATION USING THE GREY MARKOV PREDICTION MODEL Omer Oala¹ ¹Marmara Uversty. omeroala@marmara.edu.tr

Detaylı

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz. 19B. Yak sak Gerçel Dizi Örekleri Bu bölümde birkaç yak sak dizi öre i daha görece iz. Verdi imiz örekleri her biri hem kedi bafl a hem de kulla la yötem aç s da öemlidir. Örek 19B.1. lim 1/ = 1. Ka t:

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta

Detaylı

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ 2. HAFTA Doç. Dr. Haka GÜLER (2015-2016) 1. TRAFİK AKIM PARAMETRELERİ Üç öeml rafk akım parameres vardır: Hacm veya akım oraı, Hız, Yoğuluk. 2. KESİNTİSİZ AKIM HACİM E AKIM

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

Ara Değer Hesabı (İnterpolasyon)

Ara Değer Hesabı (İnterpolasyon) Ar Değer Hesbı İterpolso Ardeğer hesbı mühedsl problemlerde sılıl rşılşıl br şlemdr. İterpolso Ble değerlerde blmee rdeğer d değerler bulumsı şlemdr. Geel olr se br osouu 0,,, gb rı otlrd verle 0,,, değerler

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

COMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION

COMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION Iteratoal Egeerg, Scece ad Educato Coferece, December 206 COMPARISO OF PARAMETERIZATIO METHODS USED FOR B- SPLIE CURVE ITERPOLATIO Sıtı ÖZTÜRK Kocael Üverstes, Mühedsl Faültes, Eletro ve Haberleşme Mühedslğ

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA DÜ Fe Blmle Esttüsü Degs Dual Kuateyola 6. Sayı (Em l004) Üzede Smlet Geomet DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMLEKTİK GEOMETRİ E. ATA Özet Bu maalede dual uateyola üzede smlet gu, smlet etö uzayı e smlet

Detaylı

KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ

KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ İstatstç Gülder KEMALBAY F.B.E İstatst Aablm Dalı da Hazırlaa YÜKSEK LİSANS TEZİ

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2

Detaylı

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN

Detaylı

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n ) 5. Ders Yeterlilik Yeterlilik Ilkesi: Bir T(X ; X ; :::; X ) istatisti¼gi, hakk da yeterli bir istatistik olacaksa hakk da herhagi bir souç ç kar m T arac l ¼g ile (X ; X,...,X ) öreklemie ba¼gl olmal

Detaylı

Zaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı

Zaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa

Detaylı

Cezalandırılmış Eğrisel Çizgi Regresyonunda Karışık Doğrusal Model Yaklaşımı. Linear Mixed Model Approach in Penalized Spline Regression

Cezalandırılmış Eğrisel Çizgi Regresyonunda Karışık Doğrusal Model Yaklaşımı. Linear Mixed Model Approach in Penalized Spline Regression üra S., otamış Ö. Cezaladırılmış Eğrsel Çzg Regresyoda Karışı Doğrsal Model Yalaşımı Semra üra,*, Öz otamış Hacettepe Üverstes, İstatst Bölümü, Beytepe/ANKARA Özet B çalışmada cezaladırılmış eğrsel çzg

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

Pareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi *

Pareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi * S.Ü. e Edebyat aültes e Dergs Sayı 4 (004 9-8 KONYA Pareto I Daılımıı l Bozulma Sasürlü Öreleme Plaıa Dayalı Parametreler Tahm ve Belee Test Süres * Cou KU Mehmet eda KAYA Özet: Bu çalımada l bozulma sasürlü

Detaylı

TMOZ TMOZ. Pólya nın Sayma Teorisi. 1. Isınma Problemleri. Eylül 2006 Saygın Dinçer

TMOZ TMOZ. Pólya nın Sayma Teorisi. 1. Isınma Problemleri. Eylül 2006 Saygın Dinçer / Türye Matemat Öğretmeler Zümres Eylül 006 Saygı Dçer saygdcer@gmal.com Bazı ombator problemlerde çözümler sayısı, problem sahp olduğu smetrde dolayı, drger. Pólya ı sayma teors bu tür ombator problemler

Detaylı

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes

Detaylı

TEMEL KAVRAMLAR MATEMAT K. 6. a ve b birer do al say r. a 2 b 2 = 19 oldu una göre, a + 2b toplam kaçt r? (YANIT: 28)

TEMEL KAVRAMLAR MATEMAT K. 6. a ve b birer do al say r. a 2 b 2 = 19 oldu una göre, a + 2b toplam kaçt r? (YANIT: 28) TEMEL KAVRAMLAR 6. a ve b birer do al say r. a b = 19 oldu una göre, a + b toplam (YANIT: 8) 1. ( 4) ( 1) 6 1 i leminin sonucu (YANIT: ). ( 6) ( 3) ( 4) ( 17) ( 5) :( 11) leminin sonucu (YANIT: 38) 7.

Detaylı

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her

Detaylı

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler ÜN TE II L M T Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler MATEMAT K 5 BU BÖLÜM NELER AMAÇLIYOR? Bu bölümü çal flt n zda (bitirdi inizde), *Bir

Detaylı

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A SINAV TAR IH I VE SAAT I : 24 MART 2012 - Cumartesi 10.00-12.30 Bu s nav 25 sorudan oluşmaktad

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CHLODOWSKY-TAYLOR POLİNOMLARIYLA YAKLAŞIM. Seyide ATAK MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CHLODOWSKY-TAYLOR POLİNOMLARIYLA YAKLAŞIM. Seyide ATAK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CHLODOWSKY-TAYLOR POLİNOMLARIYLA YAKLAŞIM Seyide ATAK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 202 Her haı salıdır ÖZET Yüse Lisas Tezi CHLODOWSKY-TAYLOR

Detaylı

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda

Detaylı

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far

Detaylı

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER Syaller & Ssemler - Syaller VEKTÖRLER Veörler belrl yö, doğrl e büyülüe zl doğr parçalarıdır. Yöledrlmş doğr parçaları yalış değl, aca es br aımlamadır. Doğrl e yö aramlarıda dolayı eörler belrl oordalara

Detaylı

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM

BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM ÖZEL EGE LİSESİ BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Sıla Avar DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem Günel İZMİR 2012 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI.. 3 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM. 3 4. ÖN BİLGİLER... 3 5.

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LATİSLERDE TÜREVLER YÜKSEK LİSANS TEZİ UTKU PEHLİVAN DENİZLİ, OCAK - 2015 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

Bu dedi im yaln zca 0,9 say s için de il, 0 la 1 aras ndaki herhangi bir say için geçerlidir:

Bu dedi im yaln zca 0,9 say s için de il, 0 la 1 aras ndaki herhangi bir say için geçerlidir: Yak nsamak B u yaz da, ilerde s k s k kullanaca m z bir olguyu tan mlayaca z ve matemati in en önemli kavramlar ndan birine (limit kavram na) de inece iz. Asl nda okur anlataca m kavram sezgisel olarak

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

MATEMAT K. Doç. Dr. Ergün ERO LU stanbul Üniversitesi letme Fakültesi

MATEMAT K. Doç. Dr. Ergün ERO LU stanbul Üniversitesi letme Fakültesi LETME, KT SAT ve SOSYAL B L MLER Ç N MATEMAT K Doç. Dr. Ergün ERO LU stanbul Üniversitesi letme Fakültesi DORA STANBUL 2013 DORA Bas m Yay n Da t m Ltd. ti. letme, ktisat ve Sosyal Bilimler çin Matematik

Detaylı

En Küçük Etkili Doz Düzeyini Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırmaları

En Küçük Etkili Doz Düzeyini Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırmaları S Ü Fen Fa Fen Derg Sayı 36 () 83-94, KONYA En Küçü Etl Doz Düzeyn Belrleme Yöntemlernn Karşılaştırmaları Murat HÜSREVOĞLU, Hamza GAMGAM * Gaz Ünverstes, Fen Edebyat Faültes, İstatst Bölümü, Tenoullar,

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ

KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,

Detaylı

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I 8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I Tan m. C n ; n 0; ; ; : : : kompleks sabitler olmak üere serisine Laurent serisi denir. Burada n X C n ( X X X C n ( 0 ) n a n ( 0 ) n b n + ( 0 ) n 0 ) n dir. Teore8.. (Laurent

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler 3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;

Detaylı

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye H IPERBOL IK VE KÜRESEL ÜÇGENLERIN KENAR UZUNLUKLARINA BA ¼GLI ALAN FORMÜLLER I Baki Karl ¼ga karliaga@gazi.edu.tr Murat Savaş msavas@gazi.edu.tr Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü

Detaylı

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI 1 Rassal Değişken Bir deney ya da gözlemin şansa bağlı sonucu bir değişkenin aldığı değer olarak düşünülürse, olasılık ve istatistikte böyle bir

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

B02.8 Bölüm Değerlendirmeleri ve Özet

B02.8 Bölüm Değerlendirmeleri ve Özet B02.8 Bölüm Değerlendirmeleri ve Özet 57 Yrd. Doç. Dr. Yakup EMÜL, Bilgisayar Programlama Ders Notları (B02) Şimdiye kadar C programlama dilinin, verileri ekrana yazdırma, kullanıcıdan verileri alma, işlemler

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR

BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR Sezer SORGUN ve erfe BÜYÜKKÖSE Ercyes Üverstes, Fe Bller Esttüsü, Mateat Bölüü, KAYSER srgrzs@gal.co Ah Evra Üverstes,

Detaylı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

Ölçme Hataları, Hata Hesapları. Ölçme Hataları, Hata Hesapları 2/22/2010. Ölçme... Ölçme... Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.

Ölçme Hataları, Hata Hesapları. Ölçme Hataları, Hata Hesapları 2/22/2010. Ölçme... Ölçme... Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu. //00 Ölçme Hataları, Hata Hesapları Ölçme Hataları, Hata Hesapları Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.tr Suu, Doç. Dr. Hade Demirel i ders otlarıda ve Ölçme Bilgisi kitabıda düzelemiştir. Ölçme...

Detaylı

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir.

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir. 1 6)Kred değer 19500 TL ola br seet vadese 4 ay kala, yıllık %25 skoto oraı üzerde br bakaya skoto ettrlyor. Hesaplamada ç skoto metodu kullaıldığıa göre, seed skoto tutarı kaç TL dr? C=19500 TL =4 ay

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ Deneyde dolu alan tarama dönüşümünün nasıl yapıldığı anlatılacaktır. Dolu alan tarama

Detaylı

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

60. Logaritma ve Üs Alma

60. Logaritma ve Üs Alma 60. Logartma ve Üs Alma L ogartmalar de flk yötemlerle ta mlaablr. Lselerde ta mlad bçm, x = log yy= 0 x, bu yollar br yada e kolay br yada da e zorudur. E kolay d r çükü do ruda uygulamaya yöelktr. E

Detaylı