Veri Merkezi Enerji Maliyetlerinin ve Karbonun BT Kullanıcılarına Paylaştırılması

Transkript

1 Veri Merkezi Enerji Maliyetlerinin ve Karbonun BT Kullanıcılarına Paylaştırılması Tanıtım Yazısı 161 Revizyon 1 Yazan Neil Rasmussen > İdari özet BT kullanıcılarına giden enerji maliyetlerini ve karbonu ölçmek ve paylaştırmak için, karmaşık yazılımlar ve araçlar mı gerekiyor? Yoksa, enerji maliyeti ve karbon paylaşımı için, basit ve düşük maliyetli yöntemlerle idare edebilir miyiz? Ne kadar hassas olmamız gerekiyor? Bu doküman, enerji maliyetleri ve karbon paylaşımı stratejileri ve bunların hassaslıkları açısından genel bilgiler sağlıyor. Dokümanda, büyük ya da küçük, yeni ya da eski, herhangi bir veri merkezinin maliyetleri ve karbonu paylaştırmasının kolay ve ucuz olduğunu, ancak hassas olunması istendiğinde, harcamaların ve karmaşıklığın arttığını ve yatırımın getirisinin azaldığını gösteriyoruz. İçindekiler Bir bölüme gitmek için, üzerine tıklayın Giriş 2 Amaç nedir? 2 Ölçüme karşı modelleme 4 Kaç noktayı ölçmemiz gerekiyor? Enerjinin BT kullanıcılarına paylaştırılması Enerjinin karbona dönüştürülmesi BT kullanıcılarına rehberlik sağlanması Sonuç 16 Kaynaklar 17 Ek 18 by Schneider Electric tanıtım yazıları, Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi tarafından hazırlanan Schneider Electric tanıtım yazısı kitaplığında bulunmaktadır DCSC@Schneider-Electric.com

2 Giriş Veriler, tipik veri merkezlerinin ihtiyaçları olandan çok daha fazla enerji kullandıklarını gösteriyor. Mevcut veri merkezlerinin enerji kullanımını azaltmak için kısa vadeli maliyet etkin fırsatların ve yeni veri merkezlerinin tasarımlarını etkileyecek temel fırsatların olduğu yaygın bir şekilde kabul edilmektedir. Bu, her ikisi de, enerji tüketimini azaltmanın minimum olumsuz toplumsal ve ekonomik maliyetlere sahip fırsatları arayan hükümet düzenleyicileri ve şirket yöneticileri için, veri merkezlerini ilginç bir hedef haline getirmiştir. Tarihsel olarak, veri merkezi tasarımları ve çalışmaları, güvenilirliğe ve kapasiteye odaklanmıştır. Bu da, veri merkezlerinin verimlilik için optimize edilmemesi gibi talihsiz bir duruma yol açmıştır. Aslında, bir veri merkezinin verimlilik amacıyla tasarlandığı bir yer tanımlamak zordur, çünkü; ekipman tasarımcılarının, sistem entegratörlerinin, kontrol programcılarının, kurucuların, yüklenicilerin, BT müdürlerinin ve operatörlerinin bağımsız kararlarının tümünün, toplam enerji performansı üzerinde önemli katkıları vardır. Son zamanlarda, çalışmalar enerji kullanımının BT operasyonlarının önemli bir maliyet kalemi olduğunu ve bazı durumlarda BT donanımının kendisinin maliyetlerini aştığını göstermiştir. Bu maliyet baskısı, veri merkezlerinin enerji kullanımlarında çok daha etkin olabileceklerinin farkına varılmasıyla birleştirildiğinde, pek çok veri merkezi operatörünün enerji yönetimini bir öncelik haline getirmelerine neden olmuştur. Altyapı enerji kullanımını başarılı bir şekilde yönetmek ve enerji maliyetlerini ve karbonu BT kullanıcılarına paylaştırmak için gerekli bilgiyi sağlamak amacıyla, enerji yönetimi süreci ne kadar basit olabilir ve ne kadar ölçüm yapılması gerekir? Yanıtın şu olduğunu göstereceğiz: Herkesin derhal uygulayabileceği, çok az ölçüme sahip, son derece basit bir süreç, verimli bir enerji yönetimi programı açısından yeterince iyi olan doğruluğu sağlayacaktır. Amaç nedir? Bir veri merkezinin enerji verimliliğinin veya karbon etkilerinin değerlendirilmesi için, genellikle üç farklı sistem hedefi vardır: Tek seferlik veya periyodik olarak performansın kıyaslanması Enerjinin veya karbonun diğerlerine düz geçiş paylaşımı Altyapı enerji kullanımının veya karbonun etkilerini azaltmak için, bilginin kullanılması Belirli bir veri merkezi için, bu hedeflerden (ya da hedef kombinasyonlarından) hangisinin seçildiğini bilmek önemlidir, çünkü; doğru bir anlayış, teknik uygulamayı önemli oranda etkiler. Hedef 1: Tek seferlik veya periyodik olarak performansın kıyaslanması Enerji verimliliğinin veya karbonun etkisinin tek seferlik veya periyodik olarak kıyaslanması, devam eden bir enerji yönetimi programının soruşturulması veya başlatılması gerekip gerekmediğini belirlemek açısından faydalı olabilir. Buradaki konsept şudur; karşılaştırmanın diğer benzer veri merkezleriyle karşılaştırılabilir veya onlardan daha iyi bir performansı ortaya çıkarması durumunda, belki de tüm sorun göz ardı edilebilir. Diğer yandan, karşılaştırmanın performansın diğer karşılaştırılabilir veri merkezlerine göre daha kötü olduğunu ortaya çıkarması durumunda, devam eden bir enerji yönetimi programının iyi sonuçlar doğurması mümkündür. Tek başına bu hedefin gerçekleştirilmesinin, enerji kullanımının veya karbonun etkilerinde düşüşleri bildiren veya tahrik eden, eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamadığı not edilmelidir. Ne Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 2

3 yazık ki; pek çok veri merkezi operatörü, bu hedefle işe başlar ve sonuçlardan düş kırıklığına uğrar. Etkiyi azaltma faydaları elde etmek için, birazdan tanımlanacak olan bir ya da iki hedefin uygulanması gerekir Hedef 2: Enerjinin veya karbonun diğerlerine düz geçiş paylaşımı Bazı veri merkezleri, hesap bazında veya sunucu bazında fiziksel veri merkezi altyapısı sunarak veya BT altyapısı sağlayarak, diğer kuruluşlara veri merkezi fayda sağlayıcıları gibi hareket ederler. Veri merkezi müşterilerine, enerji ya da karbon için paylaştırma yapılması ya da hatta fatura çıkarılması bir gereklilik olabilir. Bu, dahili bir kurumsal gereklilik veya bir uyum gerekliliği olabilir ya da sözleşmeye bağlı olarak zorunlu kılınabilir. Burada amaç, enerji kullanımlarını veya karbon etkilerini azaltacak davranışsal değişiklikler yapmak için, veri merkezi müşterilerine finansal veya başka teşvikler sağlamaktır, örneğin; kullanılmayan sunucuların kapatılması, güç yönetimi fonksiyonlarının etkinleştirilmesi, gereksiz depolamanın yönetilmesi veya sunucuların sanallaştırılması. Tipik bir veri merkezinde, enerji verimliliği için, BT'nin yönetilerek, enerji tasarrufu elde etme ve karbon etkilerini azaltma fırsatı son derece büyüktür, veri merkezindeki mevcut olgunluk ve sanallaştırma düzeylerine bağlı olarak bu oran, %10 - %80 arasında değişir. BT yenilemeleri sırasında, olası iyileştirmelerin pek çoğu aslında ücretsiz olduğu veya ucuz bir şekilde aşamalı olarak gerçekleştirildiği için, enerji maliyetlerinin veya karbonun etkilerinin düz geçiş paylaşımı, başarılı ve maliyet etkin bir enerji yönetimi programına temel bir katkıda bulunabilir. Elektrik maliyetini ve karbon etkisini BT planlayıcılarına ve kullanıcılarına bırakın Şekil 1 Enerji maliyetlerini paylaştırmanın basamaklı etkisi Gerçek maliyetler ortaya koyan daha akıllı, daha çevreci BT kararları Toplam maliyetleri ve çevre üzerindeki etkileri azaltın Hedef 3: Altyapı enerji kullanımının veya karbonun etkilerini azaltmak için, bilginin kullanılması Tüm veri merkezlerinde, fiziksel altyapı (güç, soğutma, aydınlatma, kontroller, vs.), temel bir enerji tüketici ve karbon etkisi yaratıcı faktördür. Veri merkezi altyapısının enerji kullanımını karşılaştırmak için kullanılan ölçü, Güç Kullanımının Verimliliği ya da PUE'dir (PUE'nin karşıtı DCiE olarak adlandırılır ve o da bir ölçü olarak kullanılır). Pek çok veri merkezinde, fiziksel altyapı tarafından tüketilen güç, BT yükleri tarafından kullanılan güçten fazladır (PUE > 2). Bu nedenle, fiziksel altyapıda enerji kullanımının azaltılması, yüzde bazında, neredeyse BT yükünün azaltılması kadar önemlidir. Burada amaç, BT yükü üzerinde olumsuz bir etki yaratmadan, enerji tüketimini azaltacak olan donanım, konfigürasyon veya ayarlar üzerinde değişiklikler yapma fırsatlarını belirlemek ve nicelemek için gerekli veriyi sağlamaktır. Tipik bir veri merkezinde, enerji verimliliği açısından fiziksel altyapının yönetilmesiyle enerji ve karbon etkisi alanında tasarruf sağlama fırsatı Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 3

4 büyüktür, veri merkezinin durumuna, ayarlarına, konfigürasyonuna ve yüküne bağlı olarak bu oran, %10 - %40 arasında değişir. Daha önceki bölümde tanımlanmış olan hedeflerin ikisi de enerji maliyetlerinin BT'ye paylaştırılması ve fiziksel altyapı enerji tüketiminin yönetimi, tipik veri merkezinde önemli oranda enerji ve karbon azaltma fırsatları sunarlar. Belirli bir veri merkezi için, toplam enerji kullanımını ve karbon etkisini azaltma hedefini dikkate alırken, önce bu hedeflerden hangisinin (veya ikisinin de) seçileceğine karar vermek gerekir. Hedefin seçilmesi Veri merkezlerinin enerji verimliliğinin ve karbon etkisinin ölçülmesi ile ilgili üç hedefle ilgili daha önceki tartışma, aşağıdaki anahtar gözlemleri akla getirir: BT davranışları ve fiziksel altyapı birlikte yönetildiğinde, enerji ve karbonda %20 - %90 arasındaki tasarruflarla, tipik veri merkezlerinin enerji tüketimini azaltma konusunda çok büyük fırsatlar vardır. Tek başına karşılaştırma, hiçbir şeyi iyileştirmez. Bu, bir enerji ve karbon azaltma planının merkezi bir bölümü olarak kabul edilemez. Kullanımı, temel olarak enerji yönetimi konusunda kullanıma açılacak kaynak miktarının belirlenmesine yardımcı olmaktır. Enerjinin ve karbonun BT kullanıcılarına paylaştırılması, BT yayılımları konusunda akılcı enerji tasarrufu kararları verebilmeleri için gerekli araçları sağlar. (a) Enerji maliyetlerinin BT'ye paylaştırılması ve (b) fiziksel altyapı enerjisinin kullanımının yönetilmesi, önemli tasarruf fırsatları sunar, ancak iki hedef bir araya getirildiğinde, fırsatlar parçaların toplamını aşar. Amaç, enerji kullanımında ve karbonun etkisinde toplam bir azalma elde etmek ise, karşılaştırmaya daha az odaklanarak, yukarıdaki hedeflerin birleştirilmesi, en iyi stratejidir. Bu hedeflerin hepsine birlikte ulaşmaya çalışmak, büyük, karmaşık ve pahalı bir taahhüt müdür? Bu tip bir çabanın kabul edilebilir bir yatırım getirisi olacak mı? Bunun yanıtı şudur; sorun doğru şekilde algılanırsa, hedeflerin tümünü gerçekleştirmek oldukça basit ve maliyet etkindir. Yalnızca bu da değil; veri merkezi operatörleri de anında sonuçlar elde etmeye başlayabilirler. Bu dokümanın kalan bölümünde bunun nasıl mümkün olabileceği anlatılmıştır. Ölçüme karşı modelleme Enerji yönetimi konusundaki bilgilerle ilgili çoğu tartışma, enerjinin ölçümüne odaklanır. Yine de, enerji yönetimi ile ilgili herhangi bir akılcı yaklaşım, ölçülen enerji kullanımının biraz yorumlanmasını ya da anlamlandırılmasını gerektirir. İyileştirmeler yapmak veya herhangi bir eylemde bulunmak için, çeşitli değişikliklerin enerji tüketimi üzerinde ne gibi etkileri olacağını biraz anlamak gerekir. İyileştirme fırsatlarını tanımlamak ve nicelendirmek için ölçümleri nasıl kullanacağımızı anlamadan önce, veri merkezinin nasıl çalıştığına dair bir model olmalıdır. Bir soğutulmuş su deposunun çektiği elektrik gücünü ölçmek, tek başına pompanın beklenen performans parametreleri dahilinde çalışıp-çalışmadığı, başlangıçta boyutunun doğru belirlenipbelirlenmediği, herhangi bir valf ya da programlama değişikliğinin enerji kullanımını azaltıpazaltmayacağı veya farklı bir pompanın daha düşük enerji kullanımıyla aynı fonksiyonu yerine getirip getirmeyeceği konularında bir kavrayış sağlamaz. Enerji konusundaki iyileştirme fırsatlarını anlamak için, elimizde dolaylı (deneyimli uzmanların bilgileri) ya da açık (yazılım araçları) modeller bulunmalıdır. Enerji maliyetlerinin BT kullanıcılarına paylaştırılması hedefi bile, modeller gerektirir. Sunucuların güç tüketimleri doğrudan ölçülebilse ve muhtemelen BT kullanıcılarıyla ilişkili Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 4

5 olsa da, bir veri merkezindeki gücün çoğu sunucu dışındaki yükler tarafından kullanılır ve bu enerji kullanımlarını BT kullanıcıları ile ilişkilendirmek için, bir modele ihtiyaç vardır. Şekil 2 de, Genel bir veri merkezi enerji yönetimi süreci gösterilmiştir: Şekil 2 Bir veri merkezi enerji yönetimi sürecinin, model ve analiz fonksiyonlarının mevcut BT ve altyapı planlama faaliyetlerine nasıl entegre edileceğini ve sonuçta enerji tüketiminde nasıl düşüş elde edileceğini gösteren bilgi akış şeması Şekil 1 'deki enerji yönetimi sürecinde, iki temel iyileştirme yolu vardır. Şemanın en üstünde, BT değişiklikleri, veri merkezi modelinden gelen enerji ve karbon verilerine karşılık yapılır. Şemanın en altında, fiziksel altyapı değişiklikleri, modelden gelen enerjiyle ilgili yol göstermelere karşılık uygulanır. Her iki durumda da ölçüm kullanılır, ancak iyileştirmeleri elde etmek için yorum ve yıl gösterme sağlayan, modeldir. Yukarıdaki şemada tanımlanan sistemin, bir önceki bölümde tanımlanmış olan üç veri merkezi enerji yönetimi hedefini de üzerinde topladığını unutmayın: Bu sistem, karşılaştırma için veriler sağlar, BT'ye enerji ve karbonu paylaştırır ve fiziksel altyapının iyileştirilmesi konusunda kılavuz bilgiler sağlar. Bir model ve süreç olmadan yapılan ölçümler, çok az değere sahiptir. Bununla birlikte, basit bile olsa modeller, eksik ölçümlerle birlikte, önemli oranda değere sahip olabilir. Özet olarak, veri merkezi verimliliğini ölçmenin temel amaçlarından birisi, o veri merkezi için doğru bir modelin oluşturulmasına katkıda bulunacak bilgiler elde etmektir. Veri merkezi verimliliği konusunda eyleme yönelik bilgiler sağlayan şey ölçüm değil, modeldir. Bu konunun daha eksiksiz bir tartışması, APC Tanıtım Yazısı 154 Veri Merkezleri için Elektrik Verimliliğinin Ölçülmesi'nde yer almaktadır. Kaynak bağlantısı Tanıtım Yazısı 154 Elektrik Verimliliği Veri Merkezlerinin Ölçümü Ölçüm destekli modelleme Eğer bir veri merkezinin mükemmel bir modeli yaratılabilseydi, herhangi bir ölçüm yapma gereği de olmazdı. Model, BT yükünün doğası, niceliği ve çalışma koşulları hakkında eksiksiz bilgiler içerirdi, modelde tüm altyapı donanımlarının özellikleri ve çalışma koşulları yer alırdı ve model, geçmişe yönelik hava verilerini girdi olarak kabul ederdi. Model, tüm enerji akışlarını hesaplayabilirdi. Pratik dünyada, BT cihaz konfigürasyonları ve çalışma koşulları, altyapı arayüzleri ve çalışma koşulları, ve arızalar, tıkanmış filtreler veya birbirileriyle etkileşim içerisinde olan klimalar gibi beklenmedik çalışma koşulları hakkında tam verileri elde etme güçlüğü nedeniyle, bu tip mükemmel bir model elde edilemez. Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 5

6 Bir veri merkezinin mükemmel bir modeli çok büyük miktarda özel programlama ve veri bakımı gerektirse de, altyapının ve kullanıma alınan BT cihazlarının yalnızca kaba bir envanteri, bunların konfigürasyonları ile ilgili bilgiler (N+1, 2N, vs.) ve BT ve altyapı cihazlarının elektriksel özellikleri ile ilgili bazı temel bilgiler kullanılarak, şaşırtıcı derecede iyi bir model geliştirilebilir. Şekil 3 'de, tipik bir veri merkezinin fiziksel altyapısının basitleştirilmiş modelinin yazılım uygulaması örneği gösterilmiştir. Şekil 3 Tipik veri merkezi konfigürasyonları için, bir veri merkezi altyapısı modelleme aracı örneği (ücretsiz internet tabanlı araç) Enerji tüketimini yönetmek ve azaltmak için, bir çeşit veri merkezi modeline ihtiyaç olduğu açıktır. Bu tip bir model, gerçekten ölçüm ihtiyacını ortadan kaldırabilir ya da ölçüm işlemini basitleştirebilir mi? Altyapı enerji kullanımını başarılı bir şekilde yönetmek ve enerji maliyetlerini ve karbonu BT kullanıcılarına paylaştırmak için gerekli bilgiyi sağlamak amacıyla, bir model ne kadar basit olabilir ve ne kadar ölçüm yapılması gerekir? Bu sorunun yanıtı, çok az ölçüme sahip son derece basit bir modelin, bir enerji yönetimi programı için, kabul edilebilir bir doğruluk oranı sağlayabileceğidir. Kaç noktayı ölçmemiz gerekiyor? Verinin nasıl kullanılacağını anlamadığınız sürece, bir şeyi ölçmeye başlamamanız gerektiği, temel bir ölçüm prensibidir. Yanlış bir zamanda veya yetersiz hassaslıkta veya koşullarla ilgili detaylar olmadan yapılan bir ölçümün, daha sonra eksik ya da işe yaramaz olduğu ortaya çıkabilir. Diğer yandan, son derece hassas aşırı ölçüm ise, son derece maliyetli ve külfetli olabilir, ancak basit bir ölçümle karşılaştırıldığında, çok az ek fayda sağlayabilir. Veri merkezi operatörleri kendi enerji yönetimi sistemlerini geliştirme girişiminde bulunduğunda, bu sorunların tümü ortaya çıkmaktadır. Bir ölçüm sisteminin amacı, yönetim sisteminin hedeflerini karşılayabilecek, en basit ve en ucuz ölçüm protokolünü kullanmaktır. Bir sistemin, veri merkezinin enerji kullanımı hakkında, ne karmaşıklıkta eksiksiz bilgiler sağlaması gerekir? Bir ölçüm sistemi ne basitlikte olabilir? Sorunu anlamak için, iki uç vakanın yeteneklerini karşılaştırabiliriz: kapsamlı bir enerji ölçümü sistemine karşılık, kabaca bir tahmin sistemi. Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 6

7 Şekil 4 Enerji ölçümü yaklaşımlarının karşılaştırılması Kabaca tahmin Tamamen ücretsiz Büyük hatalar Sorunların kaynağı hakkında derinlemesine bilgi yok? Kapsamlı ölçüm ve yazılım araçları Pahalı ve karmaşık Yüksek hassasiyet Yatırım getirisi ve senaryo analizi mümkün Uç Vaka No 1: Toplam bir veri toplama sistemi Karmaşıklık ve maliyet açısından çok büyük etkileri olabilecek ölçüm hassaslığı ve sıklığı konularını dikkate almadan, bir yönetim sisteminde ölçümden söz etmek eksik olur. Bir referans olarak, bir veri merkezinde, %2'lik bir doğruluk koşulu ile, tüm cihazların ve devrelerin enerji kullanımını ölçen ve kaydeden gerçek zamanlı bir enerji ölçüm sistemini dikkate alabiliriz. Tablo 1'de 1MW'lık bir veri merkezinin koşulları ve maliyeti ile ilgili bir tahmin gösterilmiştir. Bu uç gösterge sistemi ile, her bir BT cihazına elektrik kullanımını doğru bir şekilde atayabilir ve kullanıcıları uygun şekilde bilgilendirerek faturalandırabiliriz. Dahası, her bir altyapı cihazının elektrik kullanımını doğru şekilde belirleyebilir ve sonra, iyileştirme gereken alanları saptamak için, bunları beklenen değerlerle karşılaştırma girişiminde bulunabiliriz. Ayrıca bu tip bir sistem, büyük bir konfigürasyon ve veri bakım yatırımı isteyen, karmaşık bir yazılım sistemi gerektirir. Ne yazık ki; bu tip bir sistemin maliyeti, veri merkezi altyapısının toplam maliyetinin önemli bir bölümünü oluşturur ve ayrıca veri merkezinin bir yıllık toplam enerji maliyetinin de neredeyse yarısına denk gelir. Bu nedenle, beklenen yatırım getirisi baz alındığında, bu tip bir ölçüm sisteminin maliyeti yaklaşık 10'un katsayısı kadar azalmadıkça, bu tip bir sistem pratik değildir. Bu durumda bile, bu tip bir sistemin kurulumu, oldukça büyük bir sermaye gideri ve karmaşık ve riskli bir kurulum süreci gerektirir, özellikle de mevcut veri merkezinde. Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 7

8 Bu nedenle, bir toplam veri toplama sistemi, olası ancak kullanışsız olarak değerlendirilmelidir. Tablo 1 1MW değerli bir veri merkezi için yüksek doğruluğa sahip bir enerji izleme sisteminin maliyeti Ölçülen devreler Sayı Birim maliyet (kurulmuş) Alt toplam maliyet Ölçüm cihazı veri merkezi 1 giriş gücü $ 9.000$ Ölçüm cihazı altyapısı alt sistem devreleri $ $ Ölçüm cihazı BT kol devreleri $ $ Ölçüm cihazı BT priz devreleri $ $ Bakım (10 yıl) $ $ Yazılım (10 yıllık lisans) $ $ Yazılımın konfigürasyonu, hizmete sokulması, bakımı $ $ Toplam maliyet $ Uç Vaka No 2: Maliyetsiz bir veri toplama sistemi Bundan sonra, hiç ölçüm yapmadığımız, ikinci uç vakayı dikkate alın. Bu tip bir sistem aslında ücretsizdir. Burada kullanacağımız tek girdi, veri merkezindeki sunucu adedidir. Kamu kuruluşundan aylık bir elektrik faturasının gelmesini bile beklemeyiz, çünkü; genellikle veri merkezi için özel bir ölçüm cihazı bile yoktur. Yalnızca sunucu adedini dikkate alarak, veri merkezinin sunucu başına enerji kullanımını kabaca tahmin etmeye çalışabiliriz. Sunucu başına veri merkezi enerji kullanımı, sunucuların kendileri tarafından kullanılan enerjiyi içerir, ancak ayrıca ağ oluşturma, depolama, güç donanımı, soğutma donanımı, aydınlatmalar ve yardımcı cihazlar tarafından kullanılan enerjiyi de içerir. Hiçbir ölçüm yapılmadan, genellikle sunucu başına ne kadar soğutma gücü, aydınlatma gücü, vs. kullanıldığının kabaca bir tahminini yapmak için, veri merkezlerinin kurulu üssünden gelen istatistiki ortalama verileri kullanabiliriz. Tipik depolama ve ağ oluşturma donanımlarının bir kombinasyonuna sahip olan, tipik ortalama sunucular sağlayan bir veri merkezi için kullanılan fiziksel altyapının tipik konfigürasyonunun olacağını varsayabiliriz. Bu bilgiye dayalı tahminler, bir uzman danışman tarafından ya da yukarıdaki Şekil 3'de gösterilen ücretsiz araç gibi bir yazılım aracı tarafından sağlanabilir. Birleştirilmiş bilgiye dayalı tahminler, veri merkezi için kabaca modelimizi oluşturur. Bu sistemin doğruluğu, Tablo 2'de özetlenmiştir. Bu ölçümsüz sistem ile, enerji ve karbon maliyetlerini kullanıcılara ortalama sunucu başına bazında bölebiliriz, ancak bu durumda doğruluk oranı yalnızca +/- %36 civarında olur. İdeal olmasa da, bunlar yine de davranışsal değişiklikler yapmaları konusunda BT kullanıcıları açısından faydalı kılavuz bilgilerdir ve enerji ve karbon maliyetleri daha fazla doğrulukla sağlanmış olsa, çoğu BT davranışsal değişiklikleri etkilenmeyecektir. Bununla birlikte, bu tip bir sistem BT kullanıcılarına faydalı bilgiler sağlasa da, tüm veriler endüstri ortalamalarına 1 Bu normalde tek bir ölçüm cihazı ile yapılamaz bu, birden fazla ölçüm cihazından veri toplanmasını gerektirir. Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 8

9 göre tahmin edildiği için, sistem veri merkezinin güç veya soğutma altyapısı iyileştirmeleri açısından yardımcı olacak bilgiler sağlamaz. Buna rağmen, maliyetsiz olarak kayda değer bir fayda elde edilebilir ve bu ölçümsüz sistem, enerji maliyetlerini derhal kontrol etmeye başlamak isteyen, ancak çok az zamanı olan ya da hiç kaynağı olmayan veri merkezi operatörlerince dikkate alınmalıdır. Bu dokümanın sonundaki ekte, bu yaklaşımla işe nasıl başlanması gerektiğine dair pratik bir kılavuz yer almaktadır. Enerji kullanımı Toplam kullanım oranı Tahminin doğruluğu Toplam doğruluk üzerindeki etkisi 2 Sunucu %36 +/- %50 +/- %18 Tablo 2 1MW değerli bir veri merkezi için düşük maliyetli bir enerji izleme sisteminin doğruluğu Depolama %10 +/- %70 +/- %7 Ağ kurma %4 +/- %50 +/- %2 Güç %8 +/- %50 +/- %4 Soğutma %38 +/- %80 +/- %30 Aydınlatma %2 +/- %60 +/- %1 Yardımcı %2 +/- %80 +/- %2 Birleştirilmiş toplam enerji doğruluğu +/- %36 Yeterince iyi bir enerji verisi toplama sistemi Doğal olarak, enerji verilerinin toplanma stratejileri ile ilgili önceki iki uç örnek, bizi enerji yönetimi hedeflerine ulaşmamızı sağlayacak, ancak düşük maliyetli ve yatırım getirisi yüksek, "yeterince iyi" veri doğruluğu sağlayan başka ara veri toplama stratejileri olup olmadığı sorusuna yöneltiyor. Bu sorunun yanıtlanmasına yardımcı olması için, Tablo 3'de, bir enerji yönetimi sistemine maliyet ve karmaşıklık eklemenin, doğruluğu ve maliyeti nasıl artırdığı gösterilmiştir. Tablodaki her bir satır, daha önceki bölümde tartışıldığı gibi, yalnızca sunucu adetlerini baz alan maliyetsiz bir sistemden başlayarak, yönetim sistemine bir modelleme veya ölçüm özelliğinin eklenmesini temsil eder. Özellikler eklendikçe, hata azalır ve sistem maliyeti artar. BT paylaştırma hatası, standart bir sunucu gibi tanımlamış bir BT özelliği birimine, enerji ve karbon atamada ortaya çıkan hata olarak tanımlanır. Belirli bir sunucuya enerji atama hatası, tabloda tanımlanan hatalara göre çok daha büyük olabilir. Sunucuların sınıflandırılması ve tüm BT cihazlarının ölçülmesi gibi, tabloda listelenen bazı özellikler, belirli sunuculara enerji ve karbon atanmasındaki doğruluğu önemli oranda artırır. Bu konu, bu dokümanın daha sonraki bölümlerinde detaylı olarak tartışılacaktır. 2 Alt sistemin enerji tahminlerindeki hatalar, matematiksel olarak ortogonaldir, bu nedenle birleştirilmiş hata, alt sistem hatalarının karelerinin toplamının kareköküdür Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 9

10 Modelleme ve ölçüm özelliği eklenmiş PUE hatası BT paylaştırma hatası 3,4 Sistem maliyeti (MW başına) Sunucu adetleri %61 % UPS gücü %55 % Ham envanter 5 %23 %20 0 Tablo 3 Modelleme ve ölçüm özelliklerinin eklenmesi, 1 MW değerli bir veri merkezinin yönetim sistemi doğruluğunu ve maliyetini etkiler. + Detaylı envanter %14 % $ + Sunucuların sınıflandırılması %14 % $ + Denetim alt sistemleri %8 % $ + Anahtar alt sistemlerin ölçülmesi %6 % $ + Tüm alt sistemlerin ölçülmesi + Tüm BT cihazlarının ölçülmesi %3 % $ %2 % $ Bir enerji yönetimi sistemine fonksiyonellik eklediğimizde, ölçüm doğruluğu ile maliyet arasındaki takası daha iyi anlayabilmemiz için, Şekil 5'de Tablo 3'den alınmış veriler gösterilmiştir. 3 BT paylaştırma hatası, PUE hatasından daha küçük olabilir, çünkü; PUE ile bağlantılı enerji ve karbon kullanımı, toplam enerji kullanımının yalnızca bir bölümüdür. 4 Bu tablodaki BT paylaştırma hatası, belirli bir sunucu için değil, tanımlanmış bir standart ortalama sunucu, için olan paylaştırmadır. Belirli sunucular için olan hatalar daha büyüktür ve "sunucuların sınıflandırılması" özelliği eklendiğinde, bu dokümanın daha sonraki bölümlerinde açıklandığı gibi, önemli oranda azalır. 5 Ham envanter, veri merkezindeki ana güç, soğutma ve BT cihazlarının kapasitesinin ve tipinin bir envanteridir, bu cihazlar için olan verilerle birleştirildiğinde bu, enerji kullanımı tahminlerinin önemli oranda geliştirilmesini sağlar. Bu fonksiyon, uzmanlar tarafından enerji değerlendirmesinin bir parçası olarak sağlanabilir veya gayretli bir veri merkezi operatörü tarafından uygulanabilir. Bu dokümanın sonunda listelenen diğer APC tanıtım belgelerinde, bu yöntemle ilgili ek kılavuz bilgiler yer almaktadır. Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 10

11 Şekil 5 Ek modelleme ve ölçüm özellikleri eklendikçe, maliyetler artarken, veri merkezinin enerji ölçüm sisteminin hatası da azalır Measurement Error (%) 60.0% 60% 50.0% 50% 40.0% 40% 30.0% 30% 20.0% 20% 10.0% 10% 0.0% 0% server counts IT allocation error UPS power crude inventory PUE error detailed inventory classify servers audit subsystems Lowest error achievable at no cost meter all subsystems meter key subsystems System cost meter all IT devices $600 K $500 K $400 K $300 K $200 K $100 K $0 K Measurement Cost ($) Increasing modeling and metering capabilities Şekil 5, bir veri merkezinin enerji ölçüm sisteminin, basit modelleme ve ölçüm özellikleri eklendikçe, doğruluğunun hızla küçük bir maliyet karşılığında iyileştiğini gösterir. Ancak, %10'dan az hatalar elde edilmeye başlandıkça, maliyet önemli oranda yükselir. Bu analiz, bir veri merkezi enerji yönetimi programı için, aşağıdaki önerilen ölçüm ve modelleme stratejisinin uygulanmasını önerir: Sunucu adetlerini, UPS güç değerlerini ve ham envanteri baz alan, maliyetsiz bir enerji modelleme sistemi, BT kullanıcılarına anlamlı enerji paylaşımı sağlamaya yetecek kadar iyidir. Detaylı envanter ve sunucu sınıflandırmasından model iyileştirmeleri ve enerji denetimlerinin ve anahtar alt sistemlerin ölçümü ile ilgili iyileştirmeler dahil olmak üzere, enerji yönetimi sistemini iyileştirmek için, zaman içerisinde ek düşük maliyet özellikleri eklenebilir. Tüm alt yapı alt sistemlerinin ve BT cihazlarının yoğun şekilde ölçülmesi, zayıf bir yatırım getirisine sahip bir sistem için, enerji yönetimi sistemine çok az değer katar Enerjinin BT kullanıcılarına paylaştırılması BT kapasitesi, hesaplama döngüleri, sunucular, çekirdekler, terabaytlar, raf dolapları, metrekareler, sanal sunucular, vs. dahil, çeşitli yöntemlerle ölçülebilir ve paylaştırılabilir. İdeal bir BT kullanımı modeli, maliyetlerin, enerjinin veya karbonun atanmasında, tüm bu faktörleri içerebilir. Ancak, çeşitli sunucularda BT kapasitesini ölçen ve pek çok diğer ölçünün gönderimde bulunabileceği, kapasiteyi ölçmek için popüler bir yöntem olan basit bir modelle başlayacağız. Bir BT kullanıcısına çeşitli sunucular verilebilirse, bu durumda bu kullanıcıya enerji ve karbon atamak için tüm yapmamız gereken, bir sunucuya enerji atamak olacaktır, böyle bir durumda bir BT kullanıcısının toplam enerji kullanımı basitçe, atanan sunucu sayısı çarpı sunucu başına atanan enerji kullanımıdır. Bu, veri merkezindeki tüm enerji kullanımlarının tanımlanmasını ve bunların sunucu bazında paylaştırılmasını gerektirir. Bir sunucunun toplam enerji paylaşımı miktarı, sunucunun kendi enerji kullanımı artı depolama, ağ oluşturma, güç, soğutma, aydınlatma ve yardımcı yükler için, enerji kullanımı paylarıdır. Şekil 6'da tipik bir veri merkezi için, bu tip bir paylaşım gösterilmiştir: Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 11

12 Lighting 15 W Auxiliary 15 W Şekil W'lık bir enerji payına sahip bir sunucu, sunucuya ayrılan veri merkezi enerji tüketiminin bir dağılımı gösteriliyor. Sunucunun kendisinin gerçek gücü yalnızca 340 W. The server itself 340 W Cooling 360 W Power 75 W Network 35 W Storage 90 W Bu durumda, tipik sunucu tarafından çekilen gerçek güç 340 W olmasına rağmen, sunucuya ayrılan toplam güç, 930 W gibi büyük bir rakamdır. Ortalama BT cihazına karşılık özel BT cihazı Ortalama bir sunucunun "sunucu birimleri" baz alınarak, bir BT kullanıcısına enerji atama yönteminin bir takım yanlışlıkları vardır, çünkü; paylaştırılan kaynakların yeknesak olarak sunucu başına kullanıldığını ve tüm sunucuların aynı olduğunu varsayar. Belirli bir sunucuyla bağlantılı gerçek toplam güç, sunucunun tipine, güç yönetimi özelliklerine ve diğer BT kaynaklarını kullanımına bağlı olarak farklılık gösterir. Nispeten daha yeknesak sunucu nüfusuna sahip veri merkezleri için, sunucu başına standart bir enerji maliyeti atamak, etkin bir yaklaşımdır. Ancak, farklı tiplerde sunuculara sahip olan veri merkezleri için, enerji paylaştırma amacıyla standart bir sunucu biriminin kullanılması etkin olmaz. Örneğin; bir BT kullanıcısının basit uygulama sunucuları olarak sekiz adet sunucu yaprağına, diğer bir BT kullanıcısının ise çok terabaytlı çevrimiçi depolamalı sekiz ana bilgisayar sistemine sahip olduğu bir durumu düşünün. Şüphesiz, ana bilgisayar kullanıcısı daha fazla güç tüketiyordur, buna rağmen, standart bir sunucuyu baz alan bir enerji paylaşımı, her iki kullanıcıya da aynı enerji ve karbon miktarını paylaştıracaktır. Bu yöntemle paylaştırılan toplam enerji miktarı doğru olsa da, ana bilgisayarın BT kullanıcılarının kullandığı bir miktar enerji, adil olmayan bir şekilde yaprak sunucu kullanıcısına atanmış olacaktır. Prensipte bu sorun, tüm BT cihazlarının ölçülmesi ve enerjinin BT kullanıcılarına bu ölçümler kullanılarak paylaştırılmasıyla düzeltilebilir. Daha önce bunun pratik olmadığını göstermiştir, çünkü: Enerji kullanımının çoğu, güç donanımından, soğutma donanımından, ağ cihazlarından ve her zaman doğrudan bir BT kullanıcısıyla ilişkilendirilemeyen diğer yüklerden gelir Tüm BT cihazlarını ölçmek için kullanılan sistemin maliyeti ve yazılım sisteminin maliyeti ve karmaşıklığı, son derece büyüktür Bu sorunu basit ve maliyet etkin bir şekilde çözmek için, sunucular, her biri ayrı enerji kullanımı profiline sahip, standart tip listelerine göre sınıflandırılabilir. Tüm sunuculara Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 12

13 standart bir "sunucu ünitesi" olarak davranmak yerine, Tablo 4'de gösterildiği gibi, bir sunucu sınıflandırmaları listesi oluşturulabilir: Tablo 4 Bir sunucu sınıflandırma tablosu örneği Sunucunun sınıfı 1U uyg sunucusu Sunucunun gücü Ağ paylaşımı Depolama paylaşımı 250W 0,2 0,1 Sanal sunucu 6 90W 0,4 0,2 İnternet blade'i 200W 0,3 0,1 ERP blade'i 200W 0,1 0,4 Ana bilgisayar 3U-10U sunucu 4000W 0,1 0,5 2000W 0,1 0,1 Yukarıdaki liste olduğu gibi kullanılabilir (uygun güç değerleriyle) veya liste, belirli bir veri merkezindeki kullanıcıların profillerine daha iyi uyacak şekilde genişletilebilir veya geliştirilebilir. Her bir sunucunun ağ oluşturma ve depolama ile bağlantılı baz gücün bir dilimini temsil eden paylaştırmalarla birlikte, atanmış baz bir standart güç düzeyi vardır. Güç, soğutma ve aydınlatma maliyetleri, eşit olarak BT Watt bazında paylaştırılır ve sunucu sınıfına göre farklılık göstermez. Sınıflandırma sistemini kullanma yöntemi şöyledir: Tüm sunucuları bir sınıfa atayın Her bir BT kullanıcısına, her bir sınıftan bir miktar standart sunucu atayın Tüm sunucu sınıflarındaki hesaplanan gücü toplayın, sonra gerçek BT yükü gücünü (modelden veya ölçümden belirlenir) karşılamak için normalleştirin Her bir sunucu sınıfına PUE verilerini uygulayın Bu şekilde, bir veri merkezinin toplam enerji kullanımı, daha sonra BT kullanıcılarına atanabilecek bir dizi sunucu sınıfı arasında paylaştırılabilir. Bu süreç, APC by Schneider Electric gibi satıcılar tarafından sağlanan bir yazılım aracında veya bir hesap çizelgesinde yürütülebilir. Enerjinin karbona dönüştürülmesi Veri merkezindeki BT yüklerinin veya altyapı sistemlerinin enerji kullanımını belirledikten sonra, bunlara karbon atayabiliriz. Veri merkezlerinin karbon etkileri dolaylıdır ve bunlar üç temel kaynaktan gelirler: 6 Eğer sanal sunucular bir sınıfsa, bu durumda paylaştırma yapılan sunucu adedi, fiziksel sunucu adedini aşacaktır. Bu durumda, sanal sunucuları üzerinde barındıran fiziksel sunucular, bir BT kullanıcısına atanmazlar. Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 13

14 Veri merkezinin ve onun BT ve altyapı donanımının fabrikasyonu sırasında oluşturulan karbon emisyonları ( gömülü karbon olarak adlandırılır) Isıtma sistemlerinden, acil durum jeneratörlerinden veya kojenerasyon sistemlerinden kaynaklanan yerel karbon emisyonları Veri merkezine güç sağlamak için gerekli olan elektrik gücünün yaratılması sırasında ortaya çıkan karbon emisyonları Genel olarak, karbonla ilgili çoğu tartışma, karşılaştırma veya raporlamalar, operasyonların neden olduğu emisyonlar nedeniyle bunlarla sınırlıdır. Gömülü karbon, toplam karbon etkisine önemli bir katkıdır, ancak gömülü karbonun etkilerinin değerlendirilmesi için gerekli olan yöntem ve standartların geliştirilmesi hala sürmektedir. Veri merkezleri, doğrudan büyük miktarlarda karbondioksit veya CO2 eşdeğeri diğer gazlar üretmezler. Acil durum jeneratörlerinin çalışması, genellikle toplam karbon etkisinin %.01'inden azını temsil eder ve göz ardı edilebilir. Veri merkezleri, yüksek bir güç yoğunluğunda çalışırlar ve neredeyse hiçbir zaman ek ısı gerektirmezler, bu nedenle ısıdan kaynaklanan karbon da göz ardı edilebilir. Çok az veri merkezinin eş konumlu elektrik üretim santrali vardır, bu nedenle bu da, çoğu durumda bir faktör değildir. Bu dokümanda, karbon ölçümlerini operasyonlarla ilgili karbon etkisinin %99'undan fazlasını temsil eden, elektrik enerjisinin tedarikiyle ilgili olanlarla sınırlayacağız. Enerjinin karbon eşdeğeri Veri merkezinde kullanılan elektrik enerjisi dikkate alındığında, bu enerji kullanımının yarattığı karbon emisyonlarını tahmin etmek olasıdır. Bir kamu hizmeti tedarikçisi, enerji kaynağı karışımlarını baz alarak, üretilen kilowatt saatlik enerji başına karbon emisyonları bilgisini sağlayabilir. (Not: Kaçınılan karbon emisyonlarının alternatif bir analizi, en son dağıtılan enerji kaynağı baz alınarak, genellikle daha yüksek karbon emisyonları oluşturacaktır. Bunun nedeni, mevcut bir kamu hizmetinde saklanan artımlı enerjinin, tüm jeneratörlerde yükü eşit şekilde düşürmemesidir - bunun yerine, düşüşler doğal gaz gibi daha yüksek maliyetli alanlara yöneltilir.) Bu bilgi kamu hizmeti tedarikçisinde yoksa, bu konuda yaygın bölgesel veri mevcuttur. Bu veriler kw-sa başına CO2 tonu olarak ifade edilir ve jeneratörde genellikle kw-sa başına ton aralığına düşer. Veri merkezinin jeneratörde yarattığı yükü belirlemek için, jeneratör ve veri merkezi arasındaki dağıtım kayıpları (genellikle %10 civarındadır), veri merkezinin güç kullanımına eklenir. Aşağıdaki formül, bir tesis yükünün neden olduğu yıllık karbon emisyonlarını verir: Carbon 8760hr 1 AnnualCO2 ( tons ) = Load( kw) kwhr year ( 1 DistLoss) Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 14

15 BT kullanıcılarına rehberlik sağlanması Tablo 5 Bir BT kullanıcısına sağlanan yıllık enerji ve karbon atamaları örneği Bir BT kullanıcısının, enerjiyi BT planlaması ve dağıtımı kararlarına entegre edebilmesi için, bu dokümanda tanımlanan prensipleri ve teknikleri anlaması gerekmez. BT kullanıcısının tüm ihtiyacı olan şey, kullandığı BT kaynaklarının enerji kullanımları ve karbon etkileri konusunda basit bir özettir. Tablo 5'de, bir BT kullanıcısına bu tip bir rapor sağlanmıştır: Sunucunun sınıfı 1U uyg sunucusu Sanal sunucu İnternet blade'i Toplam kurulan Ünite başına enerji ünite başına karbon ,3 ERP blade'i ,5 Ana bilgisayar 3-10U sunucu Toplam enerji ve karbon (yıllık) Enerji maliyeti (Yıllık) , ,0 1,409,000 kwhr $ 634 ton Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 15

16 Sonuç Bu dokümanda, veri merkezinin enerji ve karbon kullanımının BT kullanıcılarına dağıtımı için mantıklı bir strateji tanımlanmıştır. Standart bir "sunucu ünitesi" gibi, standart ve ortalama BT kapasitesi üniteleri baz alınarak enerjiyi ve karbonu paylaştırmak için, basit, maliyetsiz enerji kullanımı modelleri kullanılabilir. Bu modeller hassas değildirler, ancak bir veri merkezinin enerji yönetimi sistemi açısından faydalı olacak yeterli doğruluğa sahiptirler. Basit bir sistem, zaman içerisinde, enerji kullanımına ek hassaslık ve kavrayış getiren, ek ölçüm ve modelleme özellikleri eklenerek genişletilebilir. Bu doküman, bu özellikleri uygulamayla ilgili rasyonel bir sıralamanın ana hatlarını çizer. Özel bir veri merkezi enerji denetimi ve basit bir yazılımla birleştirilen yalnızca az sayıda enerji ölçüm cihazı ile, şaşırtıcı derecede etkin ve düşük maliyetli bir sistem uygulanabilir. Veri merkezi operatörleri, etkin bir enerji yönetimi sisteminin uygulanabilmesi veya BT kullanıcılarına enerji ve karbon atanabilmesi için, karmaşık ve kapsamlı ölçüm sistemlerine gerek olduğunu varsaymamalıdırlar. Aslında, uç noktadaki gösterge sistemlerinin yatırım getirileri zayıf olur. Bu doküman, veri merkezi operatörünün, küçük ya da büyük olsun, maliyetsiz olarak uygulayabileceği bir başlangıç yaklaşımının ana hatlarını çizer. Bir veri merkezi tarafından çekilen her bir gereksiz watt'lık güç, telafi edilemez bir kaybı temsil eder. Bugün uygulanan kabaca, ancak basit bir enerji yönetimi sistemi daha sonra uygulanacak olan ideal bir sistemden çok daha verimlidir, çünkü; bir enerji sistemi ne kadar verimli olursa olsun, halihazırda kaybedilmiş enerjiyi telafi edemez. Yazar hakkında Neil Rasmussen, Schneider Electric'in BT İş Birimi olan, APC'nin Yeniliklerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısıdır. Neil, kritik ağlar için güce, soğutmaya ve raf altyapısına ayrılmış dünyanın en büyük AR&GE bütçesinin teknoloji yönünü belirlemektedir. Neil, 14 adet yüksek verimlilikli ve yüksek yoğunluklu veri merkezi güç ve soğutma altyapısı patentine sahiptir ve güç ve soğutma sistemleri ile ilgili, son zamanlarda enerji verimliliğinin artırılması konusuna odaklanmış, çoğu 10'dan fazla dilde basılmış olan, 50'den fazla tanıtım belgesi yayınlamıştır. Kendisi, yüksek verimlilikli veri merkezleri konusunda, uluslararası olarak tanınmış bir açılış konuşmacısıdır. Neil, şu anda yüksek verimlilik, yüksek yoğunluk, ölçeklenebilir veri merkezi altyapısı çözümleri becerilerini geliştirme konusunda çalışmaktadır ve APC InfraStruXure sisteminin baş mimarıdır yılında APC'nin kuruluşundan önce, Neil MIT'den elektrik mühendisliği konusunda lisans ve master derecelerini almış ve burada bir tokamak nükleer füzyon reaktörünün 200 MW'lık güç kaynağının analizi konusundaki tezini vermiştir. Neil, yılları arasında, MIT Lincoln Laboratuarlarında volan enerji depolama sistemleri ve solar elektrik güç sistemleri konusunda çalışmıştır. Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 16

17 Kaynaklar Kaynağa gitmek için, ikonun üzerine tıklayın Veri Merkezleri için Elektrik Verimliliğinin Ölçümü Tanıtım Yazısı 154 Gerçek Veri Merkezlerinde Verimliliğin Hesaplanması (PUE) için Rehberlik Tanıtım Yazısı 158 Veri Merkezleri için Elektrik Verimliliği Modellemesi Tanıtım Yazısı 113 Enerjiyi Verimli Kullanan Veri Merkezleri Uygulamak Tanıtım Yazısı 114 Tüm Tanıtım Belgelerine Göz Atın whitepapers.apc.com Tüm TradeOff Araçlarına Göz Atın tools.apc.com İletişim Bu tanıtım yazısının içeriği konusundaki geri bildirimler ve yorumlar için: Data Center Science Center Müşteri iseniz ve veri merkezi projenize özel sorularınız varsa: Schneider Electric temsilciniz ile iletişim kurun Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 17

18 Ek: Bir veri merkezi için, enerji ve karbon paylaşımının basit saptaması Bu dokümanda, artan maliyetlerde daha fazla doğruluk sağlaması için kullanılabilecek bir dizi ölçüm ve modelleme özellikleri dahil olmak üzere, veri merkezlerinde enerji maliyetlerinin ve karbon etkilerinin BT yüklerine paylaştırılması konusunda basit bir yaklaşım tanımlanmıştır. En basit yöntemlerin maliyeti neredeyse sıfırdır, ancak bunlar yine de şaşırtıcı derecede iyi doğruluk düzeyleri sağlayabilirler ve enerji yönetimi programının desteklenmesi konusunda etkindirler. Bu ek, herhangi bir veri merkezinin BT yüklerine bir enerji ve karbon paylaştırma sistemini, +/- %20 doğruluk oranıyla, nasıl derhal uygulayabileceğini göstermektedir. Burada tanımlanan yöntem, dokümanda referans verilen "ham envanter" özelliği düzeyine karşılık gelmektedir. Bu, uzman desteği olmadan, tipik bir veri merkezi operatörünün ulaşabileceği maksimum düzeydir. Bu yöntem, APC tarafından geliştirilmiş ücretsiz yazılım araçlarını kullanmaktadır, ancak aynı fonksiyonu yerine getirebilecek başka araçlar da geliştirilebilir. Sürecin akışı, aşağıdaki Şekil A1'de tanımlanmıştır: Şekil A1 Veri merkezinin enerji karbon etkilerinin BT yüklerine paylaştırılması için kullanılan sürece genel bir bakış UPS power out Basic system configuration information Server count Data Center Efficiency Calculator PUE IT Carbon & Energy Allocation Calculator Energy and carbon allocations to IT Kullanıcı, UPS'den alınan güç ihtiyacı ile ilgili o andaki değerlerle birlikte (bu, tüm veri merkezlerinde bulunan az sayıda güç değerinden birisidir), veri merkezinin konfigürasyonu ve sunucu adedi konusunda temel bilgiler sağlar. Yazılım araçları, herhangi bir veri merkezinin veya BT profesyonelinin elde edebilmesi gereken veya kolayca belirleyebileceği bilgileri isterler. İlk araç, veri merkezi için PUE'yi tahmin eder. İkinci araç, ilk araç tarafından belirlenen PUE'yi kabul eder ve "ortalama" sunucuyu baz alarak, sunucu başına BT'ye yapılacak enerji ve karbon paylaşımlarını hesaplar. Daha sonra, bu "ortalama" sunucu birimleri", iş modeline bağlı olarak, istenen bir yöntem seçilerek, BT kullanıcılarına dağıtılır. Yazılım araçlarında yardım dokümanı da sağlanır. Şekil A2'de paylaştırma aracından bir ekran gösterilmiştir. Bu örnekte, her bir sunucu birimine yılda 1,482$'lık elektrik ve 15,4 tonluk CO2 atanmıştır. 100 sunucuya sahip bir BT kullanıcısı için bu, yılda $'lık ve tonluk paylaştırma anlamına gelecektir. Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 18

19 Şekil A2 BT Karbon ve Enerji Paylaştırma Hesaplayıcısında Örnek bir Çıktı Bu örnek, uygulama kolaylığına sahip olduğu için verilmiştir. Oldukça kullanışlıdır ve BT davranışlarıyla ilgili olarak farkındalık yaratmaya ve gelişmeleri teşvik etmeye yardımcı olabilir. Ancak, bunun aşağıdakileri içeren önemli sınırlamaları vardır: Bu yalnızca +/- %20 doğrudur, bu nedenle belki de aslında müşterilere faturalama için kullanılmamalıdır; burada dokümanda tanımlanan daha yüksek bazı özellikler önerilir. Bu, bir "ortalama sunucuya" maliyet ve karbon atar ve bazı BT kullanıcılarının yapraklar ve diğerlerinin ana bilgisayarlar kullandığı durumlarda, maliyetleri doğru olarak atamaz; bu sorunu çözmek için, bu dokümanda tanımlanmış olan sunucu sınıflandırma özelliği gerekir. Bu, altyapı sisteminde kayıpların doğru bir dökümünü vermez, bu nedenle olası altyapı iyileştirmeleri açısından, çok az kılavuz bilgiler sağlar; bu özellikleri sağlamak için, dokümanda tanımlandığı gibi, anahtar altyapı sistemlerinin altyapı denetiminin ve ölçümünün yapılması gerekir. Schneider Electric Veri Merkezi Bilim Merkezi Tanıtım Yazısı 161 Rev 1 19