UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller"

Levent Uygun
8 yıl önce
İzleme sayısı:

1 UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır. GRE: Ünverstelern lsansüstü programlarına başvuruda öğrencden stenen br test sınavıdır. Öğrenclern bu sınavdan aldığı skorları göstermektedr. RANK: Br öğrencnn lsans dplomasını aldığı ünverstesnn prestj sıralamasını göstermektedr. 1: En yüksek prestjl ünverstey, 4: en düşük prestjl ünverstey göstermektedr. GPA: Br öğrencnn not ortalamasıdır. ADMIT: Öğrencnn yüksek lsans programına kabul edlp edlmedğn göstermektedr. Eğer kabul edld se 1, edlmed se 0 değern almaktadır. a) Öğrencnn yükseköğrenme kabul edlme durumu DOM le tahmnlenmş ve aşağıdak model tahmn sonuçları elde edlmştr. Dependent Varable: ADMIT Method: Least Squares Included observatons: 400 Varable Coeffcent Std. Error t-statstc Prob. GPA GRE C R-squared F-statstc Adjusted R-squared Prob(F-statstc) S.E. of regresson Mean dependent var Sum squared resd S.D. dependent var Log lkelhood Akake nfo crteron Durbn-Watson stat Schwarz crteron Katsayıların statstk olarak anlamlılıkları ncelendğnde ele alındığında statstk olarak anlamlıdır. GPA ve GRE nn yüksek lsansa kabul edlme üzernde etks vardır. Öğrencnn not ortalaması arttıkça öğrencnn yükseköğrenme kabul edlmes olasılığı %15 artmaktadır. Br öğrencnn GRE test skoru arttıkça öğrencnn yükseköğrenme kabul edlmes olasılığı %0.054 artmaktadır.

RANK: Br öğrencnn lsans dplomasını aldığı ünverstesnn prestj sıralamasını göstermektedr. 1: En yüksek prestjl ünverstey, 4: en düşük prestjl ünverstey göstermektedr.

2 b) Modelde değşen varyans olup olmadığı Whte test le araştırılmıştır. Heteroskedastcty Test: Whte F-statstc Prob. F(5,394) Obs*R-squared Prob. Ch-Square(5) Scaled explaned SS Prob. Ch-Square(5) Test Equaton: Dependent Varable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/13/13 Tme: 07:37 Sample: Included observatons: 400 Varable Coeffcent Std. Error t-statstc Prob. C GPA GPA^ GPA*GRE GRE GRE^ R-squared F-statstc Adjusted R-squared Prob(F-statstc) S.E. of regresson Mean dependent var Sum squared resd S.D. dependent var Log lkelhood Akake nfo crteron Durbn-Watson stat Schwarz crteron Whte testne göre hatalar arasında değşen varyans olduğu görülmektedr.

0879 Test Equaton: Dependent Varable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/13/13 Tme: 07:37 Sample: 1 400 Included observatons: 400 Varable Coeffcent Std. Error t-statstc Prob. C -0.2963 0.5904-0.

3 c) Değşen varyans sorununu gdermek çn v E Y X 1- E Y X P (1- P ) uygulanarak aşağıdak tartılı en küçük kareler model tahmnlenmştr. tartısı Dependent Varable: ADMIT/KKV Method: Least Squares Included observatons: 400 Varable Coeffcent Std. Error t-statstc Prob. GPA/KKV GRE/KKV /KKV Mean dependent R-squared var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regresson Akake nfo crteron Sum squared resd Schwarz crteron Log lkelhood Durbn-Watson stat TEKKY uygulanarak farklı varyans sorunu çözülmüştür. Gözlem TahAdmt Hesaplama yapılırken 0 dan küçük negatf Ŷ değerler 0, 1 den büyük Ŷ değerler de 1 alınmadır. Uygulamamızda elde edlen Ŷ değerler stenlen aralıkta yer almaktadır.

006 1/KKV -0.510 0.182-2.802 0.005 Mean dependent 0.026 R-squared var 0.687 Adjusted R-squared 0.021 S.D. dependent var 1.016 S.E. of regresson 1.006 Akake nfo crteron 2.857 Sum squared resd 401.

4 d) Öğrencnn yükseköğrenm kurumuna kabul edlme durumu logt model le en çok benzerlk yöntem kullanılarak tahmnlenmştr. Dependent Varable: ADMIT Method: ML - Bnary Logt (Quadratc hll clmbng) Included observatons: 400 Convergence acheved after 5 teratons Covarance matrx computed usng second dervatves Varable Coeffcent Std. Error z-statstc Prob. GPA GRE RANK C McFadden R-squared Mean dependent var S.D. dependent var S.E. of regresson Akake nfo crteron Sum squared resd Schwarz crteron Log lkelhood Hannan-Qunn crter Restr. log lkelhood LR statstc Avg. log lkelhood Prob(LR statstc) Obs wth Dep= Total obs Obs wth Dep= Öğrencnn not ortalaması arttığında yükseköğrenme kabul edlme olasılığı %77 artmaktadır. Aynı şeklde, öğrencnn GRE test skoru attığında yükseköğrenme kabul edlme olasılığı %0.2 artmaktadır. RANK değşkenn yorumu se, rankta meydana gelen artış öğrencnn yükseköğrenme kabul edlme olasılığını %56 azaltmaktadır. Katsayılar %5 önem düzeynde statstk olarak anlamlıdır.

Std. Error z-statstc Prob. GPA 0.777 0.327 2.373 0.018 GRE 0.002 0.001 2.101 0.036 RANK -0.560 0.127-4.405 0.000 C -3.450 1.133-3.045 0.002 McFadden R-squared 0.081 Mean dependent var 0.318 S.D.

5 e) GRE skoru 700, GPA puanı 4, mezun olduğu ünverstenn prestj sıralaması 1 olan br öğrencnn yükseköğrenme kabul edlmes olasılığı nedr? Z = (0.777*4)+(0.0022*700)+(-0.56*1) = P Z 1 e 1 e P f) e şıkkındak durum geçerl ken öğrencnn GRE test skoru 800 e yükseldğ zaman öğrencnn yükseköğrenm kurumuna kabul edlmes olasılığı ne kadar artmaktadır? b (1- Pˆ) Pˆ (0.0022)( )(0.654) ˆ2

6 g) Öğrencnn yükseköğrenme kabul edlme durumu probt model le ençok benzerlk yöntem kullanılarak tahmnlenmştr. Dependent Varable: ADMIT Method: ML - Bnary Probt (Quadratc hll clmbng) Included observatons: 400 Convergence acheved after 5 teratons Covarance matrx computed usng second dervatves z- Std. Error Varable Coeffcent Statstc Prob. GPA GRE RANK C McFadden R-squared Mean dependent var S.D. dependent var S.E. of regresson Akake nfo crteron Sum squared resd Schwarz crteron Log lkelhood Hannan-Qunn crter Restr. log lkelhood LR statstc Avg. log lkelhood Prob(LR statstc) Obs wth Dep= Total obs Obs wth Dep= Öğrencnn not ortalaması arttığında yükseköğrenme kabul edlme olasılığı %46 artmaktadır. Aynı şeklde, öğrencnn GRE test skoru attığında yükseköğrenme kabul edlme olasılığı %0.13 artmaktadır. RANK değşkenn yorumu se, rankta meydana gelen artış öğrencnn yükseköğrenme kabul edlme olasılığını %33 azaltmaktadır. Tüm katsayılar %5 önem düzeynde statstk olarak anlamlıdır.

Error Varable Coeffcent Statstc Prob. GPA 0.464 0.194 2.397 0.017 GRE 0.001 0.001 2.159 0.031 RANK -0.332 0.074-4.470 0.000 C -2.092 0.672-3.112 0.002 McFadden R-squared 0.081 Mean dependent var 0.

Benzer belgeler

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent: