Uydu Görüntüsü Kullanarak Yangın Potansiyelinin Belirlenmesi
|
|
- Özlem Yildiz Ece
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 220 Uydu Görüntüsü Kullanarak Yangın Potansiyelinin Belirlenmesi Burak ARICAK*1, Korhan ENEZ1, Ömer KÜÇÜK1 1 Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Mühendisliği Bölümü 37100, Kastamonu ÖZET: Türkiye ormanlık alanının %35 i 1. derece, % 23 ü 2. derece olmak üzere % 58 i orman yangını açısından riskli bölgelerdir. Yangın tehlikesi yanıcı madde özelliklerinin durumuyla doğrudan ilişkili bir kavramdır. Yangınla mücadele çalışmalarında, topografik ve meteorolojik faktörlerle birlikte yanıcı madde özelliklerinin ve potansiyelinin belirlenmesi, bunların sayısal ortamda kısa sürede değerlendirilmesi karar vericiler açısından büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma ile uydu görüntüsü ile yanıcı madde özeliklerinden olan ağaç türü, karışımı, kapalılığı, yaş sınıfı özelliklerinin hangi derecelerde tespit edilebilirliği ortaya konulacaktır. Böylece, yangın potansiyeli risk haritalarının oluşturulmasında izlenecek yolla birlikte olası yangın durumlarında müdahaleyi kolaylaştıracak alternatif çözüm önerileri tartışılacaktır. Sonuç olarak, ülkemiz ormancılığında önemli yer tutan orman yangınları ile mücadelede uzaktan algılama tekniklerinden biri olan uydu görüntüsü kullanılabilirliği ve etkinliği hakkında bilgi verilecektir. Anahtar Kelimeler: Yanıcı madde haritaları, Yangın potansiyeli, Orman yangınları, Uzaktan Algılama Determining Fire Potential by Using Satellite Images ABSRACT: According to forest fire, Turkey forestry area is 35% 1. degrees, 23% 2. degrees, 58% 3. degrees risky area. Forest danger rate is directly related to fuel characteristic situation. At the fire fighting work, determining of fuel characteristics and their potential, evaluating them at the digital base as soon as possible are critically important. With this study, how can determined features of fuel which are tree species, tree mixture, density, age class by satellite image will displayed. Thus, in case of forest fire intervention works will determine. Keywords: Fuel maps, Fire potential, Forest fires, Remote sensing. 1. GİRİŞ Ülkemizde yangınlarla mücadele çalışmaları kapsamında yapılan planlamalarda kullanılabilecek gerek yanıcı madde tiplerinin belirlenmesi ve haritalanması, gerekse yangın davranışının belirlenmesine yönelik çalışmalar çok az sayıda ve yeterli düzeyde değildir. Orman yangınlarıyla mücadelenin başarılı olabilmesi sadece gerekli önlemlerin yerinde ve zamanında alınması ile kaynakların etkin ve ekonomik bir şekilde kullanılmasıyla değil, gelişmiş teknolojilerin de yangınla mücadele sürecinin her aşamasında kullanılmasıyla mümkündür. Gelişmiş teknolojiler, bilgisayar destekli yangın amenajman sistemlerinin gelişmesine yön vermekte ve yangın amenajman planlamalarındaki mevcut eksiklikleri giderme fırsatı sunmaktadır. Ormanlık alanda yanıcı madde potansiyeli zamana ve çok küçük alanlara bağlı olarak değişkenlik göstermektedir. Dolayısıyla olası yangınların kontrol altına alınabilmeleri ve yangın potansiyelinin başarılı bir şekilde tahmin edilebilmesi için güncel ve detay verilere her zaman ihtiyaç vardır. 1 / ölçekli meşcere haritalarında en küçük meşcere grubunun alanı 1 ha ( m2) büyüklüğündedir ve meşcere grubunun özellikleri tespit edilirken genel olarak alanın temsil ettiği tür, kapalılık, çağ dikkate alınmaktadır. Bundan dolayı lokal olarak çok fazla değişim gösteren yanıcı madde *Sorumlu Yazar: Burak ARICAK, burakaricak@hotmail.com özelliklerine göre yangına hassas biomas alanları meşcere haritalarından belirlenememektedir. Yapılması düşünülen çalışma ile yanıcı madde özelliklerine göre yangın potansiyel alanlarının konumları, alansal büyüklükleri ve yoğunlaştığı yerler uzaktan algılama tekniklerinden olan uydu görüntüleri ile doğruya en yakın, detaylı ve hızlı tespit yöntemi ortaya konulacaktır. Yapılacak çalışmanın ana konusu, ormanlık alanlarda çok küçük alanlarda dahi değişim gösteren yanıcı madde özellikleri yönünden yangın potansiyeli yüksek alanları belirlenen yangın potansiyel sınıflarına göre konumsal ve alansal olarak uydu görüntüsü kullanılarak belirlenmesidir Ormanlık Alanlarda Yanıcı Madde Potansiyeli Yanıcı madde; toprakta, toprak üstünde ve daha yüksekte bulunabilen, tutuşup yanabilen veya yanmaya, tutuşmaya eğilimli herhangi bir madde veya karışım olarak tanımlanır (Robertson 1971). Yanıcı madde miktarının belirlenmesi, saha üzerinde tehlikeyi azaltma önlemlerinin gerekli olup olmadığına karar vermede ve çıkabilecek olası yangınlara karşı alınacak önlemlerin planlanmasında gerekli olmaktadır. Yangın davranışı ile doğrudan ilişkili olan yanıcı madde miktarı (Rothermel 1983), yangının yayılışını ve açığa çıkan enerji miktarını belirlemektedir (Stinson ve Wright 1969, Whelan 1995). Benzer topografik ve hava halleri koşullarında yangın bazı yanıcı madde tiplerinde yavaş yayılırken,
2 221 bazılarında oldukça hızlı yayılabilir. Aynı şekilde bazılarında yüksek şiddette yangın oluşurken (örneğin, maki ve genç plantasyonlar), diğerlerinde düşük şiddette yangın görülür (örneğin, yaşlı meşcereler). Bu durum dikkate alındığında yanıcı madde tiplerinin arazi üzerindeki dağılımlarının, yangın davranışını önemli ölçüde etkileyeceği kolayca anlaşılmaktadır (Bilgili 1998). periyodik olarak güncelleştirilmelidirler. Bu bilgiler, yangın yöneticilerine lokal olarak nerede, ne kadar, hangi oranda ve çeşitlilikte tehlikeli yanıcı maddenin bulunduğunun belirlenmesinde, yanıcı madde koşullarının yangın rejimleri üzerine güncel potansiyel etkilerinin belirlenmesinde, yangın zararının ve maliyetlerinin belirlenmesinde yardımcı olurlar (Küçük ve ark. 2005). Kaynakların doğru ve etkin kullanım kararlarının verilebilmesi için kaynak alanına ait verilerin gerçekçi, güvenilebilir, belge nitelikli, kontrole olanak tanıyan, çabuk elde edilebilir, zaman içindeki değişim ve gelişmeleri izlemeye olanak tanıyan bir kaynaktan elde edilmesi gerekir. Uzaktan algılama verisi olan hava fotoğrafları ve uydu görüntüleri bu kaynakları oluşturmaktadır (Dilek ve ark. 1991). Uzaktan algılama verilerinden olan uydu görüntüleri dünyada binlerce işe ve yüzlerce endüstriye değerli bilgiler sağlamaktadır. Uydu görüntüleri üzerine bilgi katmanlarının girilmesi ve bu katmanların overlay (çakıştırma - birleştirme) işlemi ile çakıştırılmasıyla çalışılan alana ait tüm bilgileri içeren temel sorgulama katmanı elde edilebilir. Uzaktan algılama verileri, alana bir anda geniş bir açıyla bakma ve değerlendirme imkanı sağlamakta, alana ait verilerin gösterimi ve sunumu kolaylıkla yapılmaktadır (Erdaş 1997). Bunun yanında uzaktan algılama verileri çalışma şartlarının zorluğu nedeni ile girilemeyen sahaların araştırılmasına da imkan tanımaktadır (Erdin 1986). Yapılan çalışmalarda orman yol ağı planları (orman yolu, yangın emniyet yol ve şeridi) oluşturulurken yol ağının gerçekleştireceği amaçların göz önünde bulundurulmasının gerekliliğine değinilmiş, başarılı bir yol ağı planı için bilgisayarın, uzaktan algılama verilerinin, matematik modellerin ve CBS nin kullanılmasının gerekliliği vurgulanmıştır. Planlanan geçkilerinin belirlenmesine hizmet edecek veriler zaman alıcı ve maliyetli yersel çalışmalar yerine günümüzde uzaktan algılama verileri ile elde edilebilmektedir. Elde edilen bu bilgilerin CBS veri tabanında toplanıp, sorgulama ve değerlendirilebilme imkanı bulunmaktadır. Böylece alandaki geçkiler ve yeni planlanması gereken geçkiler kısa sürede, düşük maliyetle ve çevreyle dost bir yaklaşımla oluşturulabilir (Arıcak 2008). Uzaktan algılama teknikleriyle arazi örtüsü haritaları oluşturmanın ana prensibi alana ait görüntülerin sınıflandırılmasıdır. Görüntü sınıflandırma işlemi, çok bantlı görüntülerden konulu haritalar üretmek amacı ile yapılan bir işlemdir. Uydu görüntülerinde sınıflama işlemi genel olarak kontrollü ve kontrolsüz olmak üzere iki yolla yapılmaktadır. Kontrollü sınıflamada kullanıcı ile bilgisayarın ortak çalışması söz konusudur. Bu yöntemde kullanıcı sınıfları kendisi belirler. Belirlenen sınıflar görüntü üzerinde kapalı poligonlar şeklinde bilgisayarda tanımlanır. Görüntü üzerinde tanımlanan poligon içinde kalan, yansıma değeri aynı olan bütün pikseller aynı sınıfa atanır. Kontrolsüz sınıflama işleminde ise sisteme girilmek istenen sınıf sayısı verilir. Bilgisayar, verilen sınıf sayısına göre en yakın yansıma değerlerine sahip pikselleri aynı sınıfa atar. Ancak bu sınıflamada doğruluk oranı kontrollü sınıflandırmaya göre düşük olmaktadır (Yomralıoğlu 2002). Modern uzaktan algılama, yapay zeka, coğrafi bilgi sistemleri ve yangın amenajmanı karar destek sistemleri dünya çapında hemen hemen bütün yangın kuruluşları tarafından yaygın bir şekilde kullanılmaktadır (Bilgili ve Küçük, 2002). Yanıcı madde tipleri haritaları lokal yanıcı madde koşullarını içermektedir. Ayrıca bu haritalar yangın potansiyelini ve yangının diğer kaynaklar üzerindeki potansiyel etkilerini ayrıntılı bir şekilde ortaya koymaktadır. Bunun için, yanıcı madde tipleri haritaları Yangın yöneticileri, yangın amenajmanında karar verme aşamasında yanıcı maddelere ait her türlü konumsal veriye (Mutch ve ark. 1993, Covington ve ark. 1994, Ferry ve ark. 1995, Leenhouts 1998) ihtiyaç duymaktadırlar. Yangın ve yanıcı madde amenajmanında uzaktan algılama verileri ve CBS kullanılarak; yanıcı madde tipleri haritaları (Küçük 2004), yangın aktivite haritaları, yangın şiddeti ve yanan alan haritaları yapılabilmektedir (Schaaf 1996, Conard ve ark. 2001, Loveland 2001, Congaltion 2001). Yangın potansiyelinin belirlenmesinde kullanılan yanıcı madde haritaları, temelde yangının yol açacağı tehlikelerin minimize edilmesinde, bunun yanında yangının nerede başlayabileceği ve hangi alanlarda kolayca yayılabileceğinin belirlenmesinde büyük kolaylıklar sağlamaktadır. 2. MATERYAL ve YÖNTEM Türkiye ormanlarında yayılış oranı olarak en fazla meşe türleri (6,4 milyon hektar) yayılış göstermekte, ondan sonra alansal büyüklük sırasına göre Kızılçam (5,4 milyon hektar) ve Karaçam (4,2 milyon hektar) gelmektedir. Yapılacak olan çalışmada yangına hassas olan ve yayılışı ülkemizde geniş alanlara dağılan Karaçam (Pinus nigra) türündeki orman ağacının yoğun olarak bulunduğu ha büyüklüğündeki Kastamonu Orman Bölge Müdürlüğü, Merkez Orman İşletme Şefliği çalışma alanı olarak seçilmiştir. Çalışma alanına ait Karaçam, Sarıçam, Karışık Orman, Yapraklı Orman, Ziraat, Orman Toprağı, Taşlık ve Su alanlarına ait harita Şekil 1 de verilmiştir.
3 222 Şekil 1. Karaçam, Sarıçam, Karışık Orman, Yapraklı Orman, Ziraat, Orman Toprağı, Taşlık ve Su alanlarına ait harita Şeflik sınırları içerisinde Karaçam türünde orman ağaçlarının oluşturduğu saf ve karışık meşcereler yoğun olarak bulunmaktadır. Ayrıca yer yer Göknar, Sarıçam, Meşe türünde ağaçlardan oluşan meşcere tipleri de şeflik sınırları içerisinde yer almaktadır. Çalışma alanı olarak seçilen alan üzerinde yanıcı madde özelliklerine göre yangın potansiyeli yüksek alanların alansal ve konumsal olarak belirlenmesinde yüksek çözünürlüklü renkli Ikonos görüntüsü kullanılacaktır. 1 m çözünürlüğe sahip olarak alınacak renkli Ikonos uydu görüntüsü ERDAS programı kullanılarak yanıcı madde özelliklerine göre oluşturulmuş Çizelge 1 deki 10 yangın potansiyel risk grubuna göre kontrollü sınıflandırma yöntemi kullanılarak 1 m2 hassasiyetinde sınıflandırılacaktır. Yüksek çözünürlüklü uydu görüntüsü kullanılarak yapılacak sınıflandırma sonucunda Tablo 1 de verilen alanlar konumsal ve alansal olarak tespit edilmiş olacaktır. Ayrıca Şefliğe ait 1 / ölçekli yeni tarihli meşcere haritasından da yine Tablo 1 de verilen 10 yangın potansiyel risk grubuna göre yanıcı madde potansiyeli haritası oluşturulacaktır. Ormanlık alanlarda meşcerelerin yaşı azaldıkça ve kapalılıkları arttıkça yangın riski de buna paralel olarak artmaktadır. Buna göre çalışma alanında bulunan meşcere tiplerine göre yanıcı madde haritası oluşturmada kullanılacak gruplar Çizelge 1 de verilmiştir. 1 grup nolu alanlar yangın potansiyeli en yüksek alanları temsil ederken grup numarası arttıkça meşcerenin yangın potansiyeli riski azalmaktadır. Meşcere haritasındaki meşcere tipleri verileri kullanılarak en az 1 ha büyüklükte olan meşcere ayırımına göre yanıcı madde özelliklerine göre yangın potansiyeli olan biomas alanları Tablo 1 deki 10 yangın potansiyel risk sınıfa göre CBS veritabanında tespit edilecektir. Aynı şekilde Ikonos görüntüsü kullanılarak sınıflandırılmış görüntü de veri tabanında konumlandırılacaktır. Veri tabanının yapılandırılmasında ArcGIS yazılımı kullanılacaktır. 1 m çözünürlüğe sahip uydu görüntüsü kullanılarak tespit edilen alanlar 1 / ölçekli meşcere haritasında belirlenemeyen lokal değişim alanlarını ve yoğunluklarını da gösterecektir. Uydu görüntüsünün sınıflandırılması sonucu Çizelge 1 e göre belirlenen alanların konumsal ve alansal doğruluğu arazi çalışmaları ile kontrol edilecektir. Çizelge 1 de verilen meşçere gruplarına göre kontrollü olarak sınıflandırılan uydu görüntüsü üzerinde her bir gruptan rastgele 10 ar adet örnek alan belirlenecektir. Belirlenen 100 (10 grup x 10 örnek alan) ayrı örnek alanda arazide kontrol ölçümleri yapılacaktır. Sınıflandırılmış uydu görüntüsü üzerinden koordinatları belirlenen 100 örnek alan, GPS kullanılarak arazide bulunacak, arazide bulunan her bir örnek grubun alansal ölçümü çelik şerit metre ve GPS kullanılarak
4 223 hesaplanacaktır. Ayrıca bu örnek alanların her birinin Çizelge 1 deki gruplara göre sınıflandırma doğruluğu da yersel ölçümlerle kontrol edilecektir. Böylelikle örnek alanların hem alansal doğruluğu hem de sınıflandırma doğruluğu arazi ölçümleri ile kontrol edilmiş olacaktır. Ayrıca, sınıflandırma sonucu uydu görüntüsü verisinden elde edilen yangına hassas biomas alanları ile küçük ölçekli meşcere haritasından elde edilen verilerle oluşturulan yangına hassas biomas alanlarının faklılıkları CBS ortamında da karşılaştırılacak, yanıcı madde özeliklerine göre yangın potansiyeli yüksek alanların meşcere haritası üzerinden muhtemelen belirlenemeyeceği sonucu da ortaya konulacaktır. Çizelge 1: Ağaç türü, kapalılık ve meşcere gelişme çağına göre gruplandırılmış alan tipleri Grup No Ağaç Türü Kapalılık Meşcere Çağları 1 3 a, ab, b 2 2 a, ab, b 3 0 veya 1 a, ab, b 3 4 bc 5 2 bc 6 1 bc 7 B 8 1, 2veya 3 c, cd, d 9 Diğer Türler 10 Z, OT veya İs alanları : Karaçam B: Bozuk Karaçam OT: Orman Toprağı Z: Ziraat Çalışmada kullanılacak uydu görüntüsü 2010 veya daha yeni tarihte alınmış 1 m çözünürlüklü renkli Ikonos uydu görüntüsüdür. Çalışma alana ait Ikonos görüntüsü temin edildikten sonra standart topografik haritalardaki sabit noktalar ile ve arazideki, sabit belli noktalardan (yol kesişim, köprü, dere kolları kesişim noktası vb.) GPS ile alınan koordinatlar referans alınarak ERDAS programı üzerinde koordinatlandırılacaktır. Yine ERDAS yazılımı kullanılarak koordinatlandırmış Ikonos uydu görüntüsü kontrollü (supervised) sınıflandırma işlemine tabi tutulacaktır. Kontrollü sınıflandırma yöntemlerinden maksimum olasılık yöntemi kullanılacaktır. Maksimum olasılık yöntemi belirli bir sınıfa ait olan piksellerin olasılıklarına dayanmaktadır. Bu olasılıklar tüm sınıflar için eşittir ve girdi bantları normal dağılıma sahiptir. Bu yöntemle çalışma alanının tümü uydu görüntüsü kullanılarak Çizelge 1 de verilen 10 gruba göre sınıflandırılacaktır. Raster formatında elde edilen sınıflandırılmış uydu görüntüsü ERDAS yazılımındaki ilgili menüler kullanılarak vektör formatına dönüştürülecektir. Oluşturulan ArcGIS veri tabanına, alana ait 1 / ölçekli standart topografik haritalar ve 1 / ölçekli meşcere haritası yanında Çizelge 1 deki özelliklere göre sınıflandırılmış, raster formatından vektör formatına dönüştürülen Ikonos görüntüsü de eklenecektir. Böylelikle çalışma alanı olan Kastamonu Orman Bölge Müdürlüğü, Merkez Orman İşletme Şefliği ormanlık alanı belirlenen 10 gruba göre 1m2 hassasiyetinde yanıcı madde özelliklerine göre yangın potansiyel risk sınıflarına sınıflandırılmış olacaktır. 3. TARTIŞMA Ülkemizde yangın potansiyeli taşıyan alanlarının tespiti genel olarak yersel çalışmalar ve küçük ölçekli (1 / ) meşcere haritalarındaki en az 1 ha büyüklüğündeki meşcere tipleri verisi bilgileri ile sınırlı kalmıştır. Yüksek çözünürlüklü uydu görüntüsü kullanarak küçük alanlarda dahi sürekli değişim gösteren yanıcı madde özelliklerine göre yanma potansiyeli yüksek orman alanlarının alansal ve konumsal tespiti şimdiye kadar yapılmamıştır. TUBITAK tarafından 111 O 033 nolu hızlı destek projesi kapsamında yapılacak bu çalışma ile ilk defa yüksek çözünürlüklü uydu görüntüsü kullanılarak detaylı yanıcı madde tipleri haritası da oluşturulmuş olacaktır. Yanıcı madde özelliğine göre küçük ölçekli (1/25 000) meşcere haritalarından tespit edilemeyen yangın potansiyel alanları konumsal ve alansal olarak belirlenecek, bu alanların yoğunlaştığı yerler tespit edilecektir. Böylece bu proje, toplumun üzerinde hassasiyetle durduğu, maddi ve manevi zararlar oluşturan orman yangınları ile mücadele konusunda çözüme katkı üretecek yeni teknolojilerin kullanımını (uzaktan algılama) da teşvik edecektir. Yapılacak çalışma, ülkemizde öncellikle Ege ve Akdeniz bölgesindeki yanıcı madde özelliklerine göre yangın potansiyeli yüksek risk alanların belirlenmesinde önemli bir pilot çalışma olacaktır. Yanıcı madde özelliklerine göre küçük alanlarda dahi değişimin yaşandığı yangın potansiyeli yüksek alanların belirlenmesi ile bu alanlarda önleyici ve müdahale edici tesis ve tekniklerin alınması sağlanabilecektir. Diğer taraftan yangınla mücadele çalışmalarında yüksek
5 224 çözünürlüklü uydu görüntüsü kullanmanın doğruluk oranları ve maliyeti de çalışma sonucunda ortaya konulmuş olacaktır. Uydu görüntüsü kullanılarak yanıcı madde özelliklerine göre yangın potansiyelinin belirlenmesinde oluşturulacak alansal sınıflandırma (ağaç türü, karışım oranı, kapalılığı, yaş sınıfı) kriterleri ilerleyen zamanlarda yapılacak çalışmalara da bir örnek niteliğinde olacaktır. Küresel iklim değişikliğinin farklı etkilerinin yaşandığı günümüzde orman yangınları ile daha yoğun bir şekilde karşı karşıya kalınacağı öngörülmektedir. Bu düşünce ile yangın sezonlarının daha da uzayabileceği ülkemizde, Orman Genel Müdürlüğünün yangınlarla mücadele eylem planında öncelikler arasında yer alan yangınların önceden tahmin edilmesine bu çalışma önemli bir altlık teşkil edecektir. Şöyle ki; yangın öncesi yanıcı madde özelliklerine göre öncelikli potansiyel alanlar detay ölçekte konumsal ve alansal olarak belirlenmiş ve haritalanmış olacaktır. Böylece yangın öncesi organizasyonun ve kaynak planlamasının etkili bir şekilde yapılmasına katkı sağlanacaktır. Yangınla mücadelede büyük öneme sahip yangın emniyet yol ve şeritleri planlanırken yapılan bu detay altlıklar yangın potansiyel risk alanları konusunda detay vermeyen büyük ölçekli meşcere haritalarına nazaran çok daha önemli veri kaynağı olacaktır. Çünkü meşcere haritaları hazırlanırken en az 1 ha (10 000m2) büyüklüğünde olması gereken meşcerenin özellikleri tespit edilirken, genel olarak ormanlık alanın temsil ettiği tür, kapalılık, çağ dikkate alınmaktadır. Oysaki yapılacak olan bu çalışmada aynı meşcere tipi içerisinde lokal olarak çok fazla değişim gösteren tür, kapalılık ve çağ sınıfları m2 hassasiyetinde belirlenebilecek, böylelikle meşcerenin temsil ettiği gruptan çok alandaki lokal değişimler belirlenebilecektir. Ayrıca planlanacak olan yangın gözetleme kuleleri ve izleme sistemleri, yangın potansiyeli açısından riskli alanların yoğun olduğu bölgeleri izleyebilecek şekilde konumlandırılabilecektir. KAYNAKLAR Arıcak, B Orman Yolu İnşalarında Dolgu Ve İnşaat Etki Alanlarının Uzaktan Algılama Verileri İle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma, (Doktora Tezi), KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü. Bilgili, E. Ve Küçük, Ö Orman yangınlarının uzaktan algılama tekniği ile belirlenmesi, IV. GAP Mühendislik Kongresi (Uluslararası Katılımlı) Bildiriler Kitabı, 2(1), Şanlıurfa, Bilgili, E., Yangın Amenajmanı Planlamalarında Yanıcı Madde Amenajmanının Rolü, Orman Yangınları Politikası Ve Planlaması Eğitim Kursu, Ankara. Conard, S.G., Hartzell, T., Hilburuner, M.W., Zimmerman, G.T Changing Fuel Management Strategies Challenge Of Meeting New Information And Analysis Needs, 10: Congaltion, R.G Accuracy Assessment And Validation Of Remotely Sensed And Other Spatial Information, Int. Journal Wildland Fire, 10: Covington, W.W., Everett, R.L., Steele, R., Irwin, L.L., Daer, T.A., Auclair A.N.D Historical And Anticipated Changes In Forest Ecosystems Of The Inland West Of The United States, Journal Of Sustainable Forestry 2 (1/2): Dilek, F., Çelik, D. Ve Anıl, S Uzaktan Algılama, Coğrafi Bilgi Sistemleri Ve Arc/Info Yazılımı, A.Ü. Ziraat Fakültesi Peyzaj Mimarlığı Bölümü, Ders Notu, Ankara. Erdas, O., Acar, H. H., Karaman, A. Ve Gumus, S Sellecting of forest road routes on the mountainous areas using geographical information systems, XI forestry congress, Antalya, Turkey, 3: Erdin, K Fotoyorumlama Ve Uzaktan Algılama, İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Yayınları, İ.Ü. Yayın No: 3404, O.F. Yayın No: 381, İstanbul. Ferry, G.W., Clark, R.G., Montgomery, R.E., Mutch, R.W., Leenhouts, W.P., Zimmerman, G.T Altered Fire Regimes Within Fire-Adapted Ecosystems. Our Living Resources: A Report To The Nation On The Distribution, Abundance And Health Of U.S., Plants Animals And Ecosystems, Küçük, Ö Yanıcı Madde Özellikleri Ve Yangın Davranışına Bağlı Yangın Potansiyelinin Belirlenmesi Ve Haritalanması, (Doktora Tezi) Ktü Fen Bilimleri Enstitüsü. Küçük, Ö Yangın Potansiyelinin Belirlenmesinde Yanıcı Madde Haritalarının Önemi, SDÜ Orman Fakültesi Dergisi, Seri:A, Sayı:1, Issn: , S: Leenhouts, B Assessment Of Biomass Burning In The Conterminous United States. Conservation Biology, 2(1): Loveland T.R Toward A National Mapping Strategy: Lessens From Selected Mapping Programs, Int. Journal Wildland Fire, 10: Mutch, R.W., Arno, S.F., Brown, J.K., Carlson, C.E., Ottomar, R.D., Peterson, J.L Forest Healt In The Blue Mountains: A Management Strategy For Fire Adapted Ecosystem, Usda Forest Service General Technical Report Pnw-Gtr-310, 14pp. Robertson, F.C Terminology Of Forest Science, Technology, Pratice And Product, D.C.,349, Washington. Rothermel, R.C How To Predict The Spread And Intensity Of Forest And Range Fires, Us, Department Of Agriculture Forest Service,Gen. Tech. Rep. Int143. Schaaf, M.D Development Of Fire Emission Trade Off Model (Femt) And Aplication To The Grande Ronde River Basin, Oregon, Final Report; Usda Forest Service, Pacific Northwest Region Contract 53-82ft Available From: U.S.
6 225 Department Of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Region, 333 Sw First Avenne, Portland, Or 97208, USA. Stinson, K.J., Wright, H.A Temperature And Headfires In The Southern Mixed Prairie Of Texas, J. Range. Mgmt. 22, P: Whelan, The Ecology Of Fires, Cambrige Univ. Press, Cambridge, Ma. Yomralioğlu, T Coğrafi Bilgi Sistemleri Temel Kavramlar Ve Uygulamalar, Isbn: X, Trabzon.
YANGIN POTANSİYELİNİN BELİRLENMESİNDE YANICI MADDE HARİTALARININ ÖNEMİ
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2005, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 104-116 YANGIN POTANSİYELİNİN BELİRLENMESİNDE YANICI MADDE HARİTALARININ ÖNEMİ Ömer KÜÇÜK 1 Ertuğrul
DetaylıFethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti
Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti Kurum adı: T.C. Çevre ve Orman Bakanlığı Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı, Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı Proje durumu: Tamamlandı. Proje
DetaylıYANGIN HASSASİYET DERECESİNİN BELİRLENMESİ: TAŞKÖPRÜ ORMAN İŞLETME MÜDÜRLÜĞÜ ÖRNEĞİ
Kafkas Üniversitesi Artvin Orman Fakültesi Dergisi 6 (1-2) (2005), 28-34 YANGIN HASSASİYET DERECESİNİN BELİRLENMESİ: TAŞKÖPRÜ ORMAN İŞLETME MÜDÜRLÜĞÜ ÖRNEĞİ Ömer KÜÇÜK Sabri ÜNAL Gazi Üniversitesi, Kastamonu
DetaylıORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR. 2.Hafta ( )
2.Hafta (16-20.02.2015) ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA (2014-2015 Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR Ders İçeriği Planlama Sistemleri Envanter Uzaktan Algılama (UA) Uzaktan Algılamanın Tanımı ve Tarihsel
DetaylıYangın Gözetleme Kulelerinin Lokasyonlarının CBS Ortamında Görünürlük Analizi İle Değerlendirilmesi
I. Ulusal Akdeniz Orman ve Çevre Sempozyumu, 26-28 Ekim 2, Kahramanmaraş KSÜ Mühendislik Bil. Der., Özel Sayı, 22 226 KSU J. Engineering Sci., Special Issue, 22 Yangın Gözetleme Kulelerinin Lokasyonlarının
DetaylıEski Tarihli Meşcere Haritası ve Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüsü Yardımıyla Taslak Meşcere Haritası Üretilmesi
Eski Tarihli Meşcere Haritası ve Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüsü Yardımıyla Taslak Meşcere Haritası Üretilmesi Günay ÇAKIR Gümüşhane Üniv., Fen Bilimleri Ens. Ormancılık ve Çevre Bilimleri ABD 29100
DetaylıAnadolu Orman Araştırmaları Dergisi, 2015, 1 (1-2) Anatolian Journal of Forest Research. Anlar ve ark.
SPOT-4 Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi; Devrez Planlama Birimi Örneği Hüseyin Cihad ANLAR¹, *Alkan GÜNLܲ, Sedat
DetaylıArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi
ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Genel
DetaylıLANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ
LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ Selçuk REİS 1 ve Tahsin YOMRALIOĞLU 2 Karadeniz Teknik Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü,Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr
DetaylıORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING
ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING Asst. Prof. Dr. Uzay KARAHALİL Week IV NEDEN UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANIRIZ? Sayısaldır (Dijital), - taramaya gerek yoktur Hızlıdır Uçuş planı,
DetaylıORMAN YOLLARININ UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE PLANLANMASININ DEĞERLENDİRİLMESİ
ORMAN YOLLARININ UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE PLANLANMASININ DEĞERLENDİRİLMESİ Arş. Gör. Burak ARICAK Arş. Gör. Erhan ÇALIŞKAN Öğrt. Gör. Dr. Selçuk GÜMÜŞ Prof. Dr. H.Hulusi ACAR KAPSAM Giriş Orman yollarının
DetaylıORMAN KORUMA YANGIN TEHLİKE ORANLARI SİSTEMİ
ORMAN KORUMA YANGIN TEHLİKE ORANLARI SİSTEMİ Prof. Dr. Ertuğrul BİLGİLİ Kasım 2014 Yangın tehlikesi; topografya, hava halleri ve yanıcı maddeler gibi sabit ve değişken çevre faktörlerine bağlı olarak ortaya
DetaylıORMAN AMENAJMANI Orman Envanteri 4-5. Hafta
ORMAN AMENAJMANI Orman Envanteri 4-5. Hafta Emin Zeki BAŞKENT KTÜ Orman Fakültesi Konu Başlıkları Aktüel Kuruluşun Belirlenmesi Orman ekosistem envanteri Hiyerarşik yapı (planlama birimi, işletme sınıfı,
DetaylıAYDOĞAN ORMAN ĠġLETME ġeflġğġ ORMAN KAYNAKLARINDA MEYDANA GELEN ZAMANSAL VE KONUMSAL DEĞĠġĠMĠN CBS VE UZAKTAN ALGILAMA YARDIMIYLA ORTAYA KONMASI
AYDOĞAN ORMAN ĠġLETME ġeflġğġ ORMAN KAYNAKLARINDA MEYDANA GELEN ZAMANSAL VE KONUMSAL DEĞĠġĠMĠN CBS VE UZAKTAN ALGILAMA YARDIMIYLA ORTAYA KONMASI K. Kanja a, U. Karahalil b a Karadeniz Technical University,
DetaylıCBS KULLANARAK KEMALPAŞA DAĞI'NDAKİ ORMAN YANGIN GÖZETLEME KULELERİNİN GÖRÜNÜRLÜK ANALİZLERİNİN YAPILMASI VE ALTERNATİF GÖZLEM NOKTALARININ SAPTANMASI
CBS KULLANARAK KEMALPAŞA DAĞI'NDAKİ ORMAN YANGIN GÖZETLEME KULELERİNİN GÖRÜNÜRLÜK ANALİZLERİNİN YAPILMASI VE ALTERNATİF GÖZLEM NOKTALARININ SAPTANMASI VISIBILITY ANALYSES FOR OBSERVATION FIRE TOWERS IN
DetaylıOrman Yol Ağı Planlarının Sayısal Ortamda Üretilmesi (Antalya-Doyran İşletme Şefliği Örneği)
103 Orman Yol Ağı Planlarının Sayısal Ortamda Üretilmesi (Antalya-Doyran İşletme Şefliği Örneği) Kenan MELEMEZ1*, Ayhan ATEŞOĞLU1, Metin TUNAY1, Celal EMİR2 1 Bartın Üniversitesi, Orman Mühendisliği Bölümü,
DetaylıUYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA
UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında ucuz ve hızlı sonuç alınabilen uzaktan algılama tekniğinin, yenilenebilir
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK ORMAN YANGINI BİLGİ SİSTEMİNİN KURULMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 10. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 8 Mart - 1 Nisan 00, Ankara UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KULLANARAK ORMAN YANGINI BİLGİ SİSTEMİNİN
DetaylıFOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI
FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI Fotg.D.Bşk.lığı, yurt içi ve yurt dışı harita üretimi için uydu görüntüsü ve hava fotoğraflarından fotogrametrik yöntemlerle topoğrafya ve insan yapısı detayları
DetaylıKÖPRÜLÜ KANYON MİLLİ PARKI BALLIBUCAK SERİSİ NİN KONUMSAL ve ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLE İNCELENMESİ
KÖPRÜLÜ KANYON MİLLİ PARKI BALLIBUCAK SERİSİ NİN KONUMSAL ve ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLE İNCELENMESİ Arş. Gör. Uzay KARAHALİL Arş. Gör. Ali İhsan KADIOĞULLARI Prof. Dr. Selahattin
DetaylıBÖLÜM 3. Artvin de Orman Varlığı
BÖLÜM 3 Artvin de Orman Varlığı Özgür EMİNAĞAOĞLU Orman, oldukça geniş bir alanda kendine özgü bir iklim oluşturabilen, belirli yükseklik, yapı ve sıklıktaki ağaçlar, ağaçcık, çalı ve otsu bitkiler, yosun,
DetaylıEROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ. Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ
EROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ Havza koruma projelerinde erozyonun azaltılması ile sediment problemlerinin ıslahı, temel amaçları oluşturmaktadır. Bunun için
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.
Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013 TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında
DetaylıTARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞINDA COĞRAFİ BİLGİ SİSTEM TARIMSAL ÜRETİMİ GELİŞTİRME GENEL MÜDÜRLÜĞÜNDE TAMAMLANMIŞ VEYA MEVCUT OLAN ÇALIŞMALAR
TUCBS TARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞINDA TÜGEM TAGEM TRGM KKGM COĞRAFİ BİLGİ SİSTEM ANKARA 2010 1 TARIMSAL ÜRETİMİ GELİŞTİRME GENEL MÜDÜRLÜĞÜNDE TAMAMLANMIŞ VEYA MEVCUT OLAN ÇALIŞMALAR 1-1/25 000 Ölçekli
DetaylıHASSAS ORMANCILIK. Prof.Dr. Abdullah E. Akay. BTÜ Orman Fakültesi Orman Mühendisliği Bölümü Osmangazi-Bursa
HASSAS ORMANCILIK Prof.Dr. Abdullah E. Akay Osmangazi-Bursa HASSAS ORMANCILIK Son yıllarda artan tüketici talepleri doğal kaynaklar üzerindeki baskıyı artırmış ve bu durum özellikle orman kaynaklarının
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ
Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Toprak ve Su Kaynakları Ulusal Bilgi Merkezi UZAKTAN ALGILAMA TEKNOLOJİLERİ ile ARAZİ ÖRTÜSÜ ve ARAZİ KULLANIMININ BELİRLENMESİ Demir DEVECİGİL Alpaslan SAVACI Doç. Dr. D.Murat
DetaylıMONITORING THE CHANGES OF FOREST AREAS USING LANDSAT SATELLITE IMAGES IN ARMUTLU FOREST DISTRICT
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2003, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 55-66 ARMUTLU ORMAN İŞLETME ŞEFLİĞİNDEKİ ORMAN ALANLARINDAKİ DEĞİŞİMLERİN LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ
DetaylıUzaktan Algılama Uygulamaları
Aksaray Üniversitesi Uzaktan Algılama Uygulamaları Doç.Dr. Semih EKERCİN Harita Mühendisliği Bölümü sekercin@aksaray.edu.tr 2010-2011 Bahar Yarıyılı Uzaktan Algılama Uygulamaları GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ
DetaylıORMAN FAKÜLTESİ, ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜFREDATI I. SINIF
I. SINIF 01. Yarıyıl Dersleri 02. Yarıyıl Dersleri AIT181 Atatürk İlkeleri Ve İnkılâp Tarihi I 2 0 2 2 AIT182 Atatürk İlkeleri Ve İnkılâp Tarihi II 2 0 2 2 TUR181 Türk Dili I 2 0 2 2 TUR182 Türk Dili II
DetaylıGÜLSER FİDANCI ZİRAAT MÜHENDİSİ UNIVERSITY OF STIRLING 28 ARALIK 2012-27 NİSAN 2013
GÜLSER FİDANCI ZİRAAT MÜHENDİSİ UNIVERSITY OF STIRLING 28 ARALIK 2012-27 NİSAN 2013 Su Ürünleri İşletmeleri İçin Yer Seçimi: Su ürünleri yetiştiriciliğinde başarıya ulaşmak ve sürdürülebilirliği sağlamak
Detaylı15. ORMAN YANGIN YOLLARI VE ŞERİTLERİ. Planlanması Yapım Bakım. Yangın Emniyet Yol ve Şeritleri
15. ORMAN YANGIN YOLLARI VE ŞERİTLERİ Planlanması Yapım Bakım Yangın Emniyet Yol ve Şeritleri Akdeniz coğrafyası ve iklim kuşağında yer alan ülkemiz ormanları, yaz aylarında yoğun bir yangın tehdidi altında
DetaylıKÖY HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ. Doç.Dr. D.Murat ÖZDEN Ziraat Yüksek Mühendisi
KÖY HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ TOPRAK VE SU KAYNAKLARI ULUSAL BİLGİ MERKEZİ Doç.Dr. D.Murat ÖZDEN Ziraat Yüksek Mühendisi 1.Giriş Ulusal düzeyde belirlenen görev, sorumluluk ve yetki çerçevesinde, kurumlar
DetaylıSevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2
1078 [1025] LANDSAT 8'İN ADANA SEYHAN BARAJ GÖLÜ KIYI ÇİZGİSİNİN AYLIK DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILMASI Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2 1 Arş. Gör., Erciyes Üniversitesi, Harita Mühendisliği
DetaylıOrman Koruma Dersi YANGIN EKOLOJİSİ
Orman Koruma Dersi YANGIN EKOLOJİSİ Prof. Dr. Ertuğrul BİLGİLİ Ekim 2014 Orman Yangınları Karadeniz Ege Akdeniz Yangın Ekolojisi KONULAR: Konu I: Yangın Tarihi Konu II: Konu III: Konu IV: Konu V: Konu
DetaylıTÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ*
TÜRKİYE NİN BİTKİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN NOAA UYDU VERİLERİ İLE BELİRLENMESİ* Determination the Variation of The Vegetation in Turkey by Using NOAA Satellite Data* Songül GÜNDEŞ Fizik Anabilim Dalı Vedat PEŞTEMALCI
DetaylıBURSA ĠLĠ ĠÇĠN ZEMĠN SINIFLAMASI VE SĠSMĠK TEHLĠKE DEĞERLENDĠRMESĠ PROJESĠ
BURSA ĠLĠ ĠÇĠN ZEMĠN SINIFLAMASI VE SĠSMĠK TEHLĠKE DEĞERLENDĠRMESĠ PROJESĠ AMAÇ BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ ile TÜBİTAK Marmara Araştırma Merkezi (TÜBİTAK-MAM) arasında protokol imzalanmıştır. Projede, Bursa
DetaylıOrman Yolu İnşaatlarında Dolgu ve İnşaat Etki Alanlarının QuickBird Uydu Görüntüsü Kullanarak Modellenmesi
Orman Yolu İnşaatlarında Dolgu ve İnşaat Etki Alanlarının QuickBird Uydu Görüntüsü Kullanarak Modellenmesi * Burak ARICAK 1, H. Hulusi ACAR 2 1 Kastamonu Üniversitesi, Orman Fakültesi, Orman Müh. Bölümü,
DetaylıArazi örtüsü değişiminin etkileri
Aksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Rize İlinin Arazi Örtüsündeki Zamansal Değişimin (1976 ) Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemi İle Belirlenmesi Yd Yrd. Doç. Dr. Sl
DetaylıProf.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Güz Yarıyılı)
Prof.Dr. Mehmet MISIR ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA (2017-2018 Güz Yarıyılı) Ders İçeriği Uzaktan Algılamanın Tanımı ve Tarihsel Gelişimi Uzaktan Algılamada Temel Kavramlar Uzaktan Algılama Sistemleri
DetaylıAvlanmaya Açık ve Kapalı Alanlara İlişkin Coğrafi Bilgi Sistemi Projesi
Avlanmaya Açık ve Kapalı Alanlara İlişkin Coğrafi Bilgi Sistemi Projesi Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı, Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı, Doğa Koruma ve Milli Parklar Genel Müdürlüğü Av ve
DetaylıYÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU VERİLERİ KULLANILARAK ORMAN ÖRTÜSÜNÜN SEGMENT-TABANLI SINIFLANDIRILMASI ÖZET
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 20-22 Mayıs 2010 Cilt: II Sayfa: 471-476 YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU VERİLERİ KULLANILARAK ORMAN ÖRTÜSÜNÜN SEGMENT-TABANLI SINIFLANDIRILMASI Muhittin İNAN 1, Hakan
Detaylı*Metin AYDOĞDU Şeydagül ÖZDEMİR Fatma DEDEOĞLU Ali MERMER
Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 202, 2 (2): 57-64 Araştırma Makalesi (Research Article) Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri Kullanılarak Ankara İli Yenimahalle İlçesindeki
DetaylıUzaktan Algılamanın. Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA
Uzaktan Algılamanın Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA 1 Uzaktan Algılama Nedir? Arada fiziksel bir temas olmaksızın cisimler hakkında bilgi toplanmasıdır.
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ HARİTA TABANLI PLANLAMA VE YÖNETİM Prof.Dr. Vahap TECİM Dokuz Eylül Üniversitesi HARİTADAN DA ÖTE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ BİLGİ SİSTEMİ Donanım Yazılım Veriler Personel Yeryüzü
DetaylıORMAN MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİMİNDE UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN ÖNEMİ
18 ORMAN MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİMİNDE UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN ÖNEMİ Günay ÇAKIR 1, Selahattin KÖSE 2 1 Yrd. Doç. Dr., Düzce Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Mühendisliği Bölümü; gunaycakir@duzce.edu.tr
DetaylıAksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü
Aksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü TÜRKİYE DE YENİ İLLERİN KENTSEL GELİŞİM SÜRECİNİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLE BELİRLENMESİ: AKSARAYÖRNEĞİ H.M.Yılmaz, S.Reis,M.Atasoy el
Detaylıİçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi
İsmail ÇÖLKESEN 501102602 Doktora Tez Önerisi Tez Danışmanı : Prof.Dr. Tahsin YOMRALIOĞLU İTÜ Geoma*k Mühendisliği İçerik Giriş Tez Çalışmasının Amacı Zaman Çizelgesi 1 of 25 Giriş Yeryüzü ile ilgili yapılan
DetaylıLandsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi
Landsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi Alkan GÜNLÜ Çankırı Karatekin Üniversitesi, Orman Fakültesi, Orman
DetaylıAĞAÇ TÜRÜ, GELĠġĠM ÇAĞI VE KAPALILIKTA MEYDANA GELEN 40 YILLIK DEĞĠġĠMĠN ĠNCELENMESĠ: OVACIK ORMAN ĠġLETME ġeflġğġ ÖRNEĞĠ
AĞAÇ TÜRÜ, GELĠġĠM ÇAĞI VE KAPALILIKTA MEYDANA GELEN 40 YILLIK DEĞĠġĠMĠN ĠNCELENMESĠ: OVACIK ORMAN ĠġLETME ġeflġğġ ÖRNEĞĠ B. Kılıç a,, U. Karahalil b a Karadeniz Teknik Üniversitesi, Orman Fakültesi, 61080
DetaylıCONTRIBUTIONS AND FACILITIES OF THE STAND MAPS INTEGRATED WITH TOPOGRAPHIC MAPS
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 2, Yıl: 2004, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 73-82 TOPOGRAFİK HARİTALARA OTURTULMUŞ MEŞCERE HARİTALARININ ARAZİ ORYANTASYONUNDA SAĞLADIĞI KOLAYLIKLAR
DetaylıOrman Yollarının Uzaktan Algılama ve CBS ile Planlanmasının Değerlendirilmesi ölçüde azalmıştır. Çünkü yapılan araştırmalar sayısal veriler ile bilgis
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon ORMAN YOLLARININ UZAKTAN ALGILAMA VE CBS İLE PLANLANMASININ DEĞERLENDİRİLMESİ B.
DetaylıÇOK ZAMANLI LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK BÜYÜK MENDERES GRABENİNDEKİ TARIM ALANLARININ ÖZELLİKLERİNİN VE DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ
ÇOK ZAMANLI LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK BÜYÜK MENDERES GRABENİNDEKİ TARIM ALANLARININ ÖZELLİKLERİNİN VE DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİ Dolunay Güçlüer 1, İrfan Akar 2, Yasemin Özdemir 3 1 Yıldız Teknik
DetaylıORMAN YOL AĞI VE TRANSPORT İLİŞKİLERİ Amaç Bu çalışmanın amacı; harita üzerinde bir ormanlık alanın orman yol ağı planlamasının yapılmasıdır.
ORMAN YOL AĞI VE TRANSPORT İLİŞKİLERİ Amaç Bu çalışmanın amacı; harita üzerinde bir ormanlık alanın orman yol ağı planlamasının yapılmasıdır. Bu çalışmada kullanılacak haritalar, 1/25 000 ölçekli, eş yükselti
DetaylıCORINE 1990 ve 2006 Uydu Görüntüsü Yorumlama Projesi. Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı. Proje durumu : Tamamlandı.
CORINE 1990 ve 2006 Uydu Görüntüsü Yorumlama Projesi Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı Proje durumu : Tamamlandı. Uygulama adresleri: http://aris.cob.gov.tr/crn/ http://aris.cob.gov.tr/csa/
DetaylıDETERMINATION OF TEMPORAL CHANGES ON HETEROGENEOUS STRUCTURED FORESTS BY USING THE POST-CLASSIFICATION COMPARISON TECHNIQUE
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2008, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 72-84 SINIFLANDIRMA SONRASI KARŞILAŞTIRMA TEKNĐĞĐ KULLANILARAK HETEROJEN YAPIYA SAHĐP ORMANLARDA
DetaylıINS4801 Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) (3 + 0)
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü INS4801 Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) (3 + 0) Prof.Dr.YALÇIN ARISOY yalcin.arisoy@deu.edu.tr DERSİN KAPSAMI: Coğrafi Bilgi Sistemlerine
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Lazer Tarama Verilerinden Bina Detaylarının Çıkarılması ve CBS İle Entegrasyonu
DetaylıYüreğir ovasında narenciye ekim alanlarının Landsat 7 ETM uydu verisiyle belirlenmesi ve izlenmesi olanaklarının araştırılması
Yüreğir ovasında narenciye ekim alanlarının Landsat 7 ETM uydu verisiyle belirlenmesi ve izlenmesi olanaklarının araştırılması M.Eren ÖZTEKİN* 1, Suat ŞENOL 1, Mahmut DİNGİL 1, Levent ATATANIR 2, A.Oğuz
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA
Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA 1 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama İçindekiler
DetaylıCBS DESTEKLİ TAŞKIN ALANLARININ BELİRLENMESİ: KAVAKÖZÜ DERESİ ÖRNEĞİ GIS AIDED DETERMINATION OF FLOOD AREAS: KAVAKÖZÜ CREEK CASE STUDY
CBS DESTEKLİ TAŞKIN ALANLARININ BELİRLENMESİ: KAVAKÖZÜ DERESİ ÖRNEĞİ Ü. TONBUL 1 1 Devlet Su İşleri 5. Bölge Müdürlüğü, Harita Mühendisi, Çorum, umittonbul@dsi.gov.tr Özet Bu çalışmanın amacı, Osmancık
DetaylıKURTKEMERİ ORMAN İŞLETME ŞEFLİĞİNDE ORMAN TRANSPORT BİLGİ SİSTEMİNİN OLUŞTURULMASI
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Cilt:XXII, Sayı:3, 2009 Journal of Engineering and Architecture Faculty of Eskişehir Osmangazi University, Vol: XXII, No:3, 2009
DetaylıTARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi
TARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi Kurum Adı : İstanbul Teknik Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi Proje Durumu : Tamamlandı. Projenin
DetaylıÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ
ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ 1 ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: İlker ERCANLI Doğum Tarihi: 6 Eylül 1977 Öğrenim Durumu Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Orman Mühendisliği Karadeniz
DetaylıHektar. Kent Çay Geniş yapraklı. İğne yapraklı. Açık toprak
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon RİZE İLİNİN ARAZİ ÖRTÜSÜNDEKİ ZAMANSAL DEĞİŞİMİN (1976 2000) UZAKTAN ALGILAMA VE
DetaylıArazi Kullanımı Veri Kaynakları ve Yöntem. Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar
Arazi Kullanımı Veri Kaynakları ve Yöntem Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar Arazi Kullanımı doğal ortam insan etkileşimine bağlı olarak ortaya çıktığı için, bu çalışmalarda Coğrafyanın veri kaynaklarını kullanır.
Detaylıİçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava
İçerik Fotogrametrik Üretim 2 Fotogrametri 2 Hava Fotogrametrisi...2 Fotogrametrik Nirengi 3 Ortofoto 4 Fotogrametrik İş Akışı 5 Sayısal Hava Kameralarının Sağlayacağı Faydalar.7 Pramit Oluşturma.10 Kolon
DetaylıCORINE LAND COVER PROJECT
CORINE LAND COVER PROJECT Coordination of Information on the Environment ÇEVRESEL VERİLERİN KOORDİNASYONU ARAZİ KULLANIM PROJESİ Arazi İzleme Sistemi T.C ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI BİLGİ İŞLEM DAİRE BAŞKANLIĞI
DetaylıLANDSAT VE ASTER GÖRÜNTÜLERİ İLE DEĞİŞİM BELİRLEME: İNTEPE/ÇANAKKALE ÖRNEĞİ
LANDSAT VE ASTER GÖRÜNTÜLERİ İLE DEĞİŞİM BELİRLEME: İNTEPE/ÇANAKKALE ÖRNEĞİ H. Özcan 1, D. Maktav 2 1 Hava Harp Okulu HUTEN Müdürlüğü, Yeşilyurt, İSTANBUL november172112@hotmail.com 2 İTÜ Geomatik Mühendisliği
DetaylıKIRGIZİSTAN CUMHURİYETİ ORMANCILIK COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ TEKNOLOJİSİ
KIRGIZİSTAN CUMHURİYETİ ORMANCILIK COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ TEKNOLOJİSİ Kırgızistan Cumhuriyeti Çevre Koruma ve Ormancılık Devlet Ajansı Key words: Kırgızistan Orman Kadastro, Kırgızistan Orman CBS SUMMARY
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) YETİŞME ORTAMI ENVANTERİ Yetişme Ortamı? Orman toplumu ve onunla birlikte yaşayan diğer canlıların yetişmesini, gelişmesini sağlayan ve onları sürekli etkisi
DetaylıPilot Bölge Çalışması Raporu
Pilot Bölge Çalışması Raporu Yol Envanteri Gülyalı Pilot Bölge Çalışması Raporu TRABZON GİRİŞ Bilişim Çağı nın yaşandığı günümüzde, bilgi ve teknolojiyi en etkin şekilde kullanabilen insanların, gelişmişlik
DetaylıORMAN KORUMA YANGIN AMENAJMANI
ORMAN KORUMA YANGIN AMENAJMANI Prof. Dr. Ertuğrul BİLGİLİ Kasım 2014 Yangın amenajman planlamaları yangın önleme programları, yangın öncesi ve yangınla savaş planlamaları ile yangının amenajman aracı olarak
DetaylıOrman Yolu Yoğunluğunun Yangın Koruma Amaçlı Değerlendirilmesi
Orman Yolu Yoğunluğunun Yangın Koruma Amaçlı Değerlendirilmesi Abdullah E. AKAY 1, Murat ZENGİN 2, Osman KÖSE 1 1 KSÜ, Orman Fakültesi, Orman Mühendisliği Bölümü, 46100 Kahramanmaraş, E-mail: akay@ksu.edu.tr,
DetaylıİGABİS. İGDAŞ Altyapı Bilgi Sistemi
İGABİS İGDAŞ Altyapı Bilgi Sistemi İGDAŞ * 12 milyonluk bir Mega Kent te * 1,7 milyonu bulan abonesiyle * İstanbul un %55 ine ulaşan * Hızla büyüyen ve gelişen bir DOĞALGAZ DAĞITIM kuruluşudur. İGDAŞ IN
DetaylıCBS Arc/Info Kavramları
Arc/Info Kavramları Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi (ESRI) Environmental Systems Research Institute Dünyadaki 50 büyük yazılım şirketinden birisidir Pazarın 1/3
DetaylıYrd.Doç.Dr. Ali KÜÇÜKOSMANOĞLU
Yrd.Doç.Dr. Ali KÜÇÜKOSMANOĞLU ÖZGEÇMİŞ DOSYASI KİŞİSEL BİLGİLER Doğum Yılı : Doğum Yeri : Sabit Telefon : Faks : E-Posta Adresi : Web Adresi : Posta Adresi : 1953 Akçaabat-Trabzon T: 212226110025258 216
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) YETİŞME ORTAMI ENVANTERİ Yetişme Ortamı? Orman toplumu ve onunla birlikte yaşayan diğer canlıların yetişmesini, gelişmesini sağlayan ve onları sürekli etkisi
DetaylıCBS Arc/Info Kavramları
Arc/Info Kavramları Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Arc/Info 9.3? ArcGIS Desktop o ArcView: çok kapsamlı veri kullanımı, haritalama ve analizler üzerine odaklanır. o o ArcEditor: ArcView
DetaylıSeyhan Havzası Küresel İklim Değişikliği Etkileri İzlenmesi Sistemi WEB Tabanlı CBS Projesi
Seyhan Havzası Küresel İklim Değişikliği Etkileri İzlenmesi Sistemi WEB Tabanlı CBS Projesi Kurum Adı : Adana Valiliği Proje Durumu : Tamamlandı. Uygulama adresleri: http://iklimcbs.cevreorman.gov.tr/
DetaylıKONUMSAL VERİNİN ELDE EDİLMESİNDE MOBİL CBS OLANAKLARI: GELENEKSEL YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMA. Fatih DÖNER
KONUMSAL VERİNİN ELDE EDİLMESİNDE MOBİL CBS OLANAKLARI: GELENEKSEL YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMA Fatih DÖNER TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri CBS'2007 Kongresi, 30
Detaylı3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü
3.2. Raster Veriler Satırlar Piksel/hücre büyüklüğü Sütunlar 1 Görüntü formatlı veriler Her piksel için gri değerleri kaydedilmiştir iki veya üç bant (RGB) çok sayıda bant Fotoğraf, uydu görüntüsü, ortofoto,
DetaylıKaradeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon. www.gislab.ktu.edu.tr
Planlamada Uygulama Araçları Yrd. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM,yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr II. Ders_İçerik 6. Planlamada Veri Yönetimi Coğrafi Bilgi
DetaylıSEÇ 422 KORUNAN ALANLARIN PLANLANMASI
SEÇ 422 KORUNAN ALANLARIN PLANLANMASI V. Hafta Yrd. Doç. Uzay KARAHALİL Ödev Konuları Gelibolu Tarihi Yarımadası MP ında statü konusunda yeni gelişmeler (Emre ÖZDEMİR, Fatih AKARSU, Osman KICI) Altındere
DetaylıCBS Veri. CBS Veri Modelleri. Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi 2010, EZB
Modelleri Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Objelerin temsili Raster -- Grid Piksel Konum ve değeri Uydu görüntüleri ve hava fotoları bu formatta Vector -- Linear
DetaylıOrman Kaynaklarının Konumsal ve Zamansal Değişiminin Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri İle İncelenmesi: İnayet ve Yenice Örneği
Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10-3 (2006),378-390 Orman Kaynaklarının Konumsal ve Zamansal Değişiminin Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri İle İncelenmesi:
DetaylıSAF DOĞU LADİNİ MEŞCERELERİNDE MEŞCERE TİPİ AYRIMININ İSTATİSTİKSEL OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ ÖZET
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 20-22 Mayıs 2010 Cilt: I Sayfa: 419-430 SAF DOĞU LADİNİ MEŞCERELERİNDE MEŞCERE TİPİ AYRIMININ İSTATİSTİKSEL OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ Turan SÖNMEZ 1, Uzay KARAHALİL
DetaylıProf. Dr. Altay Uğur Gül
Prof. Dr. Altay Uğur Gül 20 Ocak 2015 tarihinde oluşturuldu Öğrenim Bilgileri Ülke Üniversite Fakülte/Enstitü Bölüm Derece Yıl Türkiye Karadeniz Teknik Fen Bilimleri Orman Mühendisliği Doktora 1995 Türkiye
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ
HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ Ders 8 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Yrd.Doç.Dr. H. Ebru ÇOLAK Kamu Ölçmeleri Anabilim Dalı www.gislab.ktu.edu.tr/kadro/ecolak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Geographical
DetaylıYeşilırmak Havzası Taşkın Yönetim Planının Hazırlanması Projesi
T. C. ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI Su Yönetimi Genel Müdürlüğü Yeşilırmak Havzası Taşkın Yönetim Planının Hazırlanması Projesi Taşkın ve Kuraklık Yönetimi Daire Başkanlığı 03 Aralık 2013 / Afyonkarahisar
DetaylıProje kapsamında Arazi İzleme Sisteminin bir bütün olarak sunulması için bir portal yapısı hazırlanmıştır. Arazi İzleme Sistemi;
Arazi İzleme CORINE WEB Portal Projesi Kurum adı : T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı Proje durumu : Tamamlandı. Uygulama adresleri: http://aris.cob.gov.tr http://aris.cob.gov.tr/csa/ http://aris.cob.gov.tr/csa/
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) BÖLMELEME VE İÇ TAKSİMAT Bir Amenajman planının yapıldığı üniteyi ifade eder. Doğal, coğrafi, idari ve mülki sınırlara göre alanı sınırlı, kendine özgü amenajman
DetaylıOrman Yangınları ile Mücadelede Optimum Yol Güzergahının Network 2001 Programı ile Belirlenmesi
II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Orman Yangınları ile Mücadelede Optimum Yol Güzergahının Network 2001
DetaylıJOURNAL OF THE FACULTY OF FORESTRY ISTANBUL UNIVERSITY
JOURNAL OF THE FACULTY OF FORESTRY ISTANBUL UNIVERSITY İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ORMAN FAKÜLTESİ DERGİSİ Available at http://dergipark.ulakbim.gov.tr/jffiu ISSN: 0535-8418 e-issn: 1309-6257 Research Article
DetaylıTekirdağ&Ziraat&Fakültesi&Dergisi&
NamıkKemalÜniversitesi ISSN:1302*7050 TekirdağZiraatFakültesiDergisi Journal(of(Tekirdag(Agricultural(Faculty( ( ( ( ( ( ( An(International(Journal(of(all(Subjects(of(Agriculture( Cilt(/(Volume:(10Sayı(/(Number:(3(((((Yıl(/(Year:(2013
DetaylıAĞAÇLANDIRMALARDA UYGULAMA ÖNCESİ ÇALIŞMALAR
AĞAÇLANDIRMALARDA UYGULAMA ÖNCESİ ÇALIŞMALAR Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 1 Ağaçlandırma çalışmalarında amaç tespiti ile işe başlamak ilk hedeftir. Prof. Dr. Ali Ömer ÜÇLER 2 Amaç tespiti ülkemizin ormancılık
DetaylıJeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi
Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twiter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 4 Gün 24 Saat Jeoloji Mühendisleri için ArcGIS Eğitimi Genel
DetaylıBilgisayar Destekli Haritacılık 2017/ D ve Veri Değişimi. Netcad 7.6
B Bilgisayar Destekli Haritacılık 2017/2018 3D ve Veri Değişimi Netcad 7.6 Kartoğrafya Kartografya Anabilim Dalı Dalı Dalı 2018 K T Ü H a r i t a M ü h e n d i s l i ğ i 3D+: 'NETCAD 3D+', kent ve arazi
DetaylıDÜZCE ÜNİVERSİTESİ ORMAN FAKÜLTESİ PEYZAJ MİMARLIĞI BÖLÜMÜ LİSANS DERS BİLGİ FORMU COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ
DÜZCE ÜNİVERSİTESİ DERSİN ADI ORMAN FAKÜLTESİ PEYZAJ MİMARLIĞI BÖLÜMÜ LİSANS DERS BİLGİ FORMU COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ DERSİN KODU PM 327 DERSİN TÜRÜ Seçmeli (Zorunlu/Seçmeli) ÖN KOŞUL DERSİN DÖNEMİ Sonbahar
DetaylıBartın Kenti Örneğinde 2000-2010 Yılları Arası Peyzaj Değişiminin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma
Bartın Orman Fakültesi Dergisi 2012, Cilt: 14, Sayı: 22, 53-60 ISSN: 1302-0943 EISSN: 1308-5875 Bartın Kenti Örneğinde 2000-2010 Yılları Arası Peyzaj Değişiminin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma Ercan
DetaylıQUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI
QUANTUM CBS YE İLİŞKİN LAB TAKİP NOTLARI LAB DA İŞLENECEK KONULAR: 1 Cbs nedir ve cbs ile ilgili karşilaşilabilecek temel kavramlar nelerdir? 2 Cbs yazilimlari / quantum cbs yazilimi üzerinden örneklendirme
Detaylı