BİLGİYİ YÖNETME. Mustafa Çetinkaya
|
|
- Gülistan Şaşmaz
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 BİLGİYİ YÖNETME Mustafa Çetinkaya
2 Veri, Bilgi ve Veritabanı Veri, deney, gözlem veya araştırma neticesinde elde edilen işlenmemiş nitel ve nicel öğelerdir. Bilgi, verinin çeşitli yöntem ve sistemler tarafından işlenerek anlamlı hale getirilmesidir. Veritabanı, veri ve bilgilerin sistematik olarak kaydedilmesidir. 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 1
3 Veritabanı Yönetim Sistemi Verilerin Merkezileştirilmesi Verilerin Etkili Şekilde Kullanılması Verilere Uygulamalarla Erişilmesi 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 2
4 Yapılandırılmış Sorgu Dili - SQL Veri İşleme Dili 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 3
5 Veri Sözlüğü Veri Unsurlarının Tanımları/Özellikleri Otomatik Oluşturma/Kullanıcı Girişi 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 4
6 İlişkisel VTYS 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 5
7 Veri Madenciliği Çeşitli Yöntem ve Araçlarla Veri Üzerinde Keşif Yapmak Bağlantıları Görmek Veriyi Ayrıştırmak, Birleştirmek, Analiz Etmek 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 6
8 Çevrimiçi Analitik İşleme - OLAP Çok Boyutlu Veri Analizi Ürünleri, Bölgeleri, Güncel Satışları ve Tahmin Edilen Satışları Gösteren Bir OLAP Küpü 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 7
9 Büyük Veri Farklı Kaynaklar Tarafından Üretilen Birikerek Büyük Miktarlara Ulaşan Özel Yöntem ve Programlarla Analiz Hadoop: Kümelenme ile büyük verinin birden fazla bilgisayar tarafından işlenmesini sağlar. 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 8
10 Yıllık Üretilen Data Miktarı 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 9
11 Türlerine Göre Veri Oluşumu Gömülü Cihazlar, iot PC, Server, Log, Metadata Eğlence Amaçlı Olmayan Resim ve Videolar Eğlence Amaçlı Resim ve Videolar 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 10
12 Otomatik Tanıma ve Veri Toplama 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 11
13 Veri Kalitesi Verilerin Doğru Girilmesi Veritabanının Doğru Tasarlanması Veri Birleştirmesi 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 12
14 Veriler Nerede Saklanıyor? 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 13
15 Depolama Ortam Türleri 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 14
16 Veriden Bilgiye Bilgi Ekonomisi İşletme Varlığı Olarak Bilgi Bilgi Sahipliği, Bilgi Eskimesi ve Bilgiye Ulaşım 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 15
17 Bilimsel Bilgi Akıl, Deney ve Gözleme Dayalı Birikimsel ve Yanlışlanabilir Hipotez, Teori, Kanun 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 16
18 Simetrik ve Asimetrik Bilgi Simetrik Bilgi: Tarafların Eşit Bilgisi Asimetrik Bilgi: Tarafların Eşit Olmayan Bilgisi Mobilya alırken mobilyacının ürün hakkında daha fazla bilgiye sahip olması. (Uzmanlık) Aynı ihaleye girecek firmalardan birinin içeriden bilgi alması. (Ahlaki Risk) 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 17
19 Yapabilme Bilgisi - Know How Nasıl Yapılacağının Bilgisi, Tecrübe Üretim Aşaması, Sorunlar ve Çözüm Kodları Rekabet Avantajı Otomobil Endüstrisinde Mercedes & Tesla İnovasyonun Önemi 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 18
20 Örgütsel Öğrenme Örgütün Öğrenerek Gelişmesi Kavrama, Değişim ve Performans 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 19
21 Makine Öğrenmesi Matematiksel ve İstatistiksel Yöntemler Veri/Bilgiden Çıkarım Yapma Facebook un Dil Üreten Yapay Zekası 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 20
22 MOOCs İnternet Ortamında Kitlelere Açık Dersler Multimedia Araçları 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 21
23 İş Zekası Yöneticiler ve kurum kullanıcılarının doğru ve gerekli bilgilerle karar almalarını güçlendirmek için veri - bilgi üzerinde analiz ve düzenleme yapan yazılım araçlarına verilen genel adlandırmadır. 1/02/18 İşletmelerde Bilgi Sistemleri Mustafa Çetinkaya 22
24 İş Zekasının Amacı Tüm çalışanlar veri - bilgi işleme konusunda uzman değildir. Verinin - bilginin herkesin anlayabileceği özetler, ekranlar, sonuçlar veya raporlara dönüştürülmesi gerekir. 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 23
25 İş Zekası SAP BI, IBM Cognos, Oracle BI Veriden Karara Güncel Veri (YBS ve KDS den) Trend Analizi (Alışkanlık ve Eğilimler) Veri Kalitesi > Veri Madenciliği Analiz ve Raporlar 1/02/18 İşletmelerde Bilgi Sistemleri Mustafa Çetinkaya 24
26 Akıllı Teknikler Bilgi Varlığını Genişletmek Örnek Olay Temelli Akıl Yürütme Bulanık Mantık Sinir Ağları Genetik Algoritmalar Melez Yapay Zeka 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 25
27 Örnek Olay Temelli Akıl Yürütme Uzmanların Geçmiş Deneyimleri Sistem En Yakını Bulur ve Uygular Tıp Sistemleri Tüketici Talepleri 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 26
28 Bulanık Mantık Değerler Aralığı Sunar 0 ya da 1 Olmayan Büyük, Küçük > Orta Sıcak, Soğuk > Ilık Sendai Metro Sistemi: Yolcuların tutunmasına gerek kalmayacak şekilde hızlanma. Mitsubishi Klima: %20 Verimlilik 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 27
29 Sinir Ağları 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 28
30 Genetik Algoritmalar 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 29
31 Melez Yapay Zeka Sistemleri Birden fazla akıllı tekniğin bir arada kullanılmasıdır. Bulanık mantık ile sinir ağlarını birleştiren Matsushita bulanık sinir ağlı çamaşır makinesi. 1/02/18 Bilgiyi Yönetme Mustafa Çetinkaya 30
32 SUNUM BİTTİ, SORUSU OLAN? Mustafa Çetinkaya
SİSTEM ANALİZİ ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA DERS 2 > GÜNÜMÜZ İŞLETMELERİNDE ENFORMASYON SİSTEMLERİ
SİSTEM ANALİZİ IT (ET) NEDİR?. BİLGİSAYAR DONANIM VE YAZILIMI VERİ YÖNETİMİ AĞ VE TELEKOMÜNİKASYON TEKNOLOJİLERİ WWW & İNTERNET İNTRANET & EKSTRANET SAYFA > 1 IS (ES) NEDİR?. ENFORMASYON SİSTEMİ BİRBİRİYLE
DetaylıLOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler. Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım
LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım Hakkımızda LOGOBI Yazılım A.Ş. iş zekası alanında faaliyet gösteren, Türkiye de sahip olduğu yüzlerce müşterinin
Detaylıbilişim ltd İş Zekâsı Sistemi
BI İş Zekâsı Sistemi Bilişim Ltd. 1985 te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza atan öncü bir yazılımevi ve danışmanlık kurumu dur. Önemli kuruluşların bilgi
Detaylıİş Zekâsı Sistemi Projesi
BI İş Zekâsı Sistemi Projesi Ulaş Kula, Bilişim Ltd. Esinkap 5. Ar-Ge Proje Pazarı 31 Mayıs 2012 Bilişim Ltd. 1985 te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza
Detaylıİş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi. Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ
İş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ İçerik İş Zekası Kavramı Tarihçesi İş Zekası Tanım, Kavramlar ve Gereklilik Dört-Katmanlı Veri Modellemesi
DetaylıİŞLETMELERDE BİLGİ SİSTEMLERİ. Mustafa Çetinkaya
İŞLETMELERDE BİLGİ SİSTEMLERİ Mustafa Çetinkaya Bilgi Teknolojisi Nedir? Bilgisayar Donanım ve Yazılımı Ağ Teknolojileri Veri Yönetimi 15/10/17 İşletmelerde Bilgi Sistemleri Mustafa Çetinkaya 1 Bilgi Sistemi
DetaylıUZAKTAN EĞİTİM MERKEZİ
ÜNİTE 2 VERİ TABANI İÇİNDEKİLER Veri Tabanı Veri Tabanı İle İlgili Temel Kavramlar Tablo Alan Sorgu Veri Tabanı Yapısı BAYBURT ÜNİVERSİTESİ UZAKTAN EĞİTİM MERKEZİ BİLGİSAYAR II HEDEFLER Veri tabanı kavramını
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri Konular Büyük Resim Ders Tanıtımı Niçin Veritabanı? Veri ve Bilgi Kavramları Klasik Dosya Yapıları Klasik Dosya Sistemlerinin Zayıflıkarı
Detaylı1 BILGI TEKNOLOJILERI VE YÖNETIM
İÇİNDEKİLER VII İÇİNDEKİLER 1 BILGI TEKNOLOJILERI VE YÖNETIM 1 Bilgi Kavramı ve Bilgi Teknolojileri 1 Bilgi Teknolojileri Altyapısı 7 Bilgi Teknolojileri ve İş Dünyası 11 Yönetim ve İş Süreç Yönetimi 15
DetaylıVeritabanı Yönetimi Bilgisayarların. Keşfi Hedefler. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi. Veritabanı, Veri ve Bilgi
Hedefler Veritabanı Yönetimi Bilgisayarların Discovering Keşfi 2010 Computers 2010 Living in a Digital World Dijital Dünyada Yaşamak Veritabanı terimini tanımlamak ve bir veritabanının veri ve bilgi ile
DetaylıBilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Bilgisayar Mühendisliği
Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliği Günümüzde, finans, tıp, sanat, güvenlik, enerji gibi bir çok sektör, bilgisayar mühendisliğindeki gelişimlerden
DetaylıBaşlıca Ürün-Bilgi Sistemleri
BİLGİ SİSTEMLERİ Başlıca Ürün-Bilgi Sistemleri Süreç İşleme Sistemleri, Ofis Otomasyon Sistemleri ve Bilgi İşleme Sistemleri, Yönetim Bilişim Sistemleri, Karar Destek Sistemleri, Uzman Sistemler ve Yapay
Detaylıİş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın
İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın Umut ŞATIR İleri Analitik Çözüm Mimarı 2012 IBM Corporation Netezza and IBM Business Analytics Baştan sona bir İş Analitiği çözümü Performans Kolaylık
DetaylıZorunlu (Z) Bu Derslerden Toplam 30 Akts Kredilik Ders Seçilecektir.
I.SINIF GÜZ YARIYILI NORMAL ÖĞRETİM ENF1 TEMEL BİLGİ TEKNOLOJİLERİ I Z 2 2 3 4 YBS103 MATEMATİK I Z 3 0 3 5 YBS105 EKONOMİ I Z 3 0 3 5 YBS107 GENEL MUHASEBE I Z 3 0 3 5 YBS109 TEMEL HUKUK Z 3 0 3 4 TD
DetaylıBİLGİ YÖNETİMİ MERAL GÜNEŞ ERGİN
BİLGİ YÖNETİMİ MERAL GÜNEŞ ERGİN BİLGİ YÖNETİMİ Bilgi kavramı, binlerce yıl önce, insanlığın evriminin temeli olmuştur. Bilginin tartışılması Milattan Önce beşinci yüzyılda, felsefeci Sokrates in bilginin
DetaylıNORMAL ÖĞRETİM DERS PROGRAMI
NORMAL ÖĞRETİM DERS PROGRAMI 1. Yarıyıl 1. Hafta ( 19.09.2011-23.09.2011 ) Modern Pazarlama ve Pazar Yönlülük Sosyal Bilimlerde Araştırmaya Giriş Tüketici Araştırmaları dersine giriş Giriş : Temel kavram
DetaylıBİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI. Mustafa Çetinkaya
BİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI Mustafa Çetinkaya Bilgi Teknolojisi Altyapısı Kurumların bilgi sistemi uygulamaları için platform sağlayan teknoloji kaynaklarıdır. Donanım, Yazılım, Danışmanlık Eğitim, Öğretim
DetaylıVERİ MADENCİLİĞİ önemsiz olmayan, gizli, önceden bilinmeyen, potansiyel olarak kullanışlı
Veri Madenciliği, örüntü tanıma, istatistik ve matematiksel yöntemlerin kullanımıyla devasa miktardaki güncel ya da geçmiş veri içerisinden ilgi çekici ( önemsiz olmayan, gizli, önceden bilinmeyen, potansiyel
DetaylıVERİTABANI ORGANİZASYONU
VERİTABANI ORGANİZASYONU Veri nedir? Olgu, kavram ya da komutların, iletişim, yorum ve işlem için elverişli biçimsel gösterimidir. Veriler ölçüm, sayım, deney, gözlem ya da araştırma yolu ile elde edilmektedir.
DetaylıAkdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı
Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı cse@akdeniz.edu.tr Antalya, 2016 2 Özet Akdeniz Üniversitesi tanıtım filmi Neden Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisi
DetaylıBilgi Teknolojisi Altyapısı. Tarihi Gelişim. Tarihi Gelişim. Bulut Servis Sağlayıcı. Bulut Bilişim
Bilgi Teknolojisi Altyapısı Kurumların bilgi sistemi uygulamaları için platform sağlayan teknoloji kaynaklarıdır. Donanım, Yazılım, Danışmanlık Eğitim, Öğretim BİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI Mustafa Çetinkaya
DetaylıBİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI. Mustafa Çetinkaya
BİLGİ TEKNOLOJİSİ ALTYAPISI Mustafa Çetinkaya Bilgi Teknolojisi Altyapısı Kurumların bilgi sistemi uygulamaları için platform sağlayan teknoloji kaynaklarıdır. Donanım, Yazılım, Danışmanlık Eğitim, Öğretim
Detaylı1. Oracle Data Miner 11g Release 2 Kurulumu Aşamaları
1. Oracle Data Miner 11g Release 2 Kurulumu Aşamaları Uyarı 1: Kuruluma başlamadan önce Oracle 11g Release 2 veritabanı kurulumunu eksiksiz bir şekilde gerçekleştirmiş olmanız beklenmektedir. İlgili kurulum
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ ÖĞR.GÖR.VOLKAN ALTINTAŞ 26.9.2016 Veri Tabanı Nedir? Birbiriyle ilişkisi olan verilerin tutulduğu, Kullanım amacına uygun olarak düzenlenmiş veriler topluluğunun, Mantıksal
DetaylıLojistik Bilgi Teknolojileri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA
Lojistik Bilgi Teknolojileri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA LBT ulojistik Bilgi Teknolojileri temel olarak bilgisayar sistemlerini, bilgisayar ağlarını, bulut sistemlerini ve otomatik tanıma ve veri toplama
DetaylıVERİ TABANI UYGULAMALARI
VERİ TABANI UYGULAMALARI VERİ TABANI NEDİR? Bir konuyla ilgili çok sayıda verinin tutulmasına, depolanmasına ve belli bir mantık içerisinde gruplara ayrılmasına veri tabanı denir. Veri tabanı programları;
DetaylıBİLGİ SİSTEMLERİ: ÖRGÜTLER VE STRATEJİ. Mustafa Çetinkaya
BİLGİ SİSTEMLERİ: ÖRGÜTLER VE STRATEJİ Mustafa Çetinkaya Örgütsel Dönüşüm Bilgi sistemleri örgüt yapılarını dönüştürür. Moleküler Matris Örgütlenme Hiyerarşinin Azalması Örgüt Kültüründeki Değişme Demokratik
DetaylıDers Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS. Programlama Dilleri
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Programlama Dilleri 356 6 2+2 4 5 Ön Koşul Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Türkçe Lisans Zorunlu Arş. Grv. İlyas
DetaylıAkdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı
Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı cse@akdeniz.edu.tr Antalya, 2015 2 Özet Akdeniz Üniversitesi tanıtım filmi Neden Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisi
DetaylıİŞ ZEKASI (BI * ) Veriniz geleceğe ışık tutsun İşinizi geleceğe göre planlayın
(BI * ) Veriniz geleceğe ışık tutsun İşinizi geleceğe göre planlayın Kurumunuzun yarınını belirleyecek kararları verirken en iyi iş zekası araçlarını kullanın. *BUSINESS INTELLIGENCE İş Zekası Çözümleri
DetaylıAkdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı
Akdeniz Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Tanıtımı cse@akdeniz.edu.tr Antalya, 2017 2 Özet Akdeniz Üniversitesi tanıtım filmi Neden Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisi
DetaylıBulanık Kümeler ve Sistemler. Prof. Dr. Nihal ERGİNEL
Bulanık Kümeler ve Sistemler Prof. Dr. Nihal ERGİNEL İçerik 1. Giriş, Temel Tanımlar ve Terminoloji 2. Klasik Kümeler-Bulanık Kümeler 3. Olasılık Teorisi-Olabilirlik Teorisi 4. Bulanık Sayılar-Üyelik Fonksiyonları
DetaylıBT İşyükü Otomasyonu Çözümleri.
BT İşyükü Otomasyonu Çözümleri www.likyateknoloji.com Likya Teknoloji Likya Teknoloji 2008 yılından bu yana Kurumsal ürün ve çözümler geliştirmektedir. Teknoloji Şirketi BT İşyükü otomasyonu çözümleri
DetaylıBI İŞ ZEKASI. İlk Türk iş zekası aracı...
BI İŞ ZEKASI İlk Türk iş zekası aracı... BI İŞ ZEKASI BİLGİ GÜÇTÜR. VERİLERİ BİLGİYE DÖNÜŞTÜRÜN VE KULLANIN. Internet Çağı nda gündemdeki en önemli maddeler; farklı iş senaryolarına göre benzetimler (simulation),
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİMİ. Yrd.Doç.Dr. Füsun BALIK ŞANLI 2013-2014 YTÜ
VERİ TABANI YÖNETİMİ Yrd.Doç.Dr. Füsun BALIK ŞANLI 2013-2014 YTÜ Ders Düzeni Ders Uygulama Ödev Sınavlar 1. Ara Sınav 2. Ara Sınav Yıl Sonu Sınavı Sınavlar 2 Başarı Kriterleri Yıliçi başarı notu: (2 Yıliçi
DetaylıSınırsız Analitik. MicroStrategy Analitik Platform
Sınırsız Analitik MicroStrategy Analitik Platform Detailer Dashboardlar 2 Detailer Dashboardlar 3 Detailer Dashboardlar 4 Detailer Dashboardlar 5 Detailer Dashboardlar 6 Detailer Dashboardlar 7 Detailer
Detaylıİş Analitiği Uygulamaları ACRON BİLİŞİM
İş Analitiği Uygulamaları ACRON BİLİŞİM 11.07.2017 SAP Bugün SAP kullanan 282,000 den fazla firma ve SAP nin eriştiği 500 milyondan fazla insan 120 dan fazla ülkede 64,000 den fazla çalışan ve 17 milyar
DetaylıAdnan Menderes Üniversitesi FAKÜLTESİ SÖKE İŞLETME. BÖLÜMLER ULUSLARARASI TİCARET ve İŞLETMECİLİK YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ
Adnan Menderes Üniversitesi SÖKE İŞLETME FAKÜLTESİ BÖLÜMLER ULUSLARARASI TİCARET ve İŞLETMECİLİK YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ SÖKE İŞLETME FAKÜLTESİ ULUSLARARASI TİCARET VE İŞLETMECİLİK BÖLÜMÜ DERS PROGRAMI
Detaylı3. Analytic Workspace Manager ile Oracle OLAP Küpü Tasarımı
3. Analytic Workspace Manager ile Oracle OLAP Küpü Tasarımı 3.1 AWM e OLAP Küpü Kurulumu AWM(Analitik çalışma alanı yöneticisi); veri ambarında çok boyutlu veri oluşturma, geliştirme ve yönetme amacıyla
DetaylıIBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation
IBM Big Data Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal
DetaylıVeritabanı, Veri Madenciliği, Veri Ambarı, Veri Pazarı
Veritabanı, Veri Madenciliği, Veri Ambarı, Veri Pazarı Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Yönetim Bilişim Sistemleri (Bil 483) 20394676 - Ümit Burak USGURLU Veritabanı Veri tabanı düzenli bilgiler
DetaylıVeri Analizi Raporlama Excel Word PowerPoint Outlook
MICROSOFT OFFICE EĞİTİMLERİ Veri Analizi Raporlama Excel Word PowerPoint Outlook Bilge Adam Akademi nin Microsoft Office eğitimleri ile Microsoft un güncel Excel, Word, PowerPoint ve Outlook programlarını
Detaylı2 Temel Kavramlar (Devam) Veritabanı 1
2 Temel Kavramlar (Devam) Veritabanı 1 Veritabanı Kullanıcıları Veritabanı Yöneticisi (DBA-Database Administrator) Tasarım,oluşturma ve işletiminden sorumludur. Görevleri; Tasarımı Performans Analizi Erişim
DetaylıVeritabanı Tasarımı. DML İşlemleri ve Görünümler
Veritabanı Tasarımı DML İşlemleri ve Görünümler Konular Basit bir görünümde DML işlemlerini gerçekleştiren bir sorgu yazma ve çalıştırma DML işlemleri kullanarak bir görünümü değiştirme yeteneğini kısıtlayan
DetaylıBÖLÜM 2. Bilişim Sistemleri, İş Süreçleri ve İşbirliği. Doç. Dr. Serkan ADA
BÖLÜM 2 Bilişim Sistemleri, İş Süreçleri ve İşbirliği Doç. Dr. Serkan ADA İş Süreçleri - 1 İş süreçleri, bir ürün yada hizmet üretmek için gerekli olan faaliyetlerin bir derlemesidir. İşletme performansı
DetaylıCBS ve Coğrafi Hesaplama
Yıldız Teknik Üniversitesi CBS ve Coğrafi Hesaplama 2. Bölüm Yrd. Doç. Dr. Alper ŞEN Harita Mühendisliği Bölümü Kartografya Anabilim Dalı web: http://www.yarbis.yildiz.edu.tr/alpersen/ E mail: alpersen@yildiz.edu.tr
Detaylı2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI. Ders Kodu Ders Adı (Türkçe) Müf.No T P K AKTS Tip Op.
2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI SINIF: 1 DÖNEM: GÜZ Aİ 101 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ-I 2017 2 0 2 2 Z ENM 101 MATEMATİK-I 2017 4 0 6 6 Z ENM 103 FİZİK-I
DetaylıNesnelerin İnternetinde Veri Analizi
Nesnelerin İnternetinde Veri Analizi Bölüm 2. Veri madenciliği w3.gazi.edu.tr/~suatozdemir Veritabanı teknolojisinin gelişimi 2 Neden veri madenciliği? Bilgisayarların ucuzlayıp aynı zamanda çok güçlü
DetaylıBilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN
Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-I Veri Nedir? Bilgisayarların yaygınlaşması ile birlikte bir çok verinin saklanması gerekli hale
DetaylıİKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İŞLETME BÖLÜMÜ DERS BİLGİ PAKETİ Dersin Kodu / Adı İŞL 104/ YÖNETİM VE ORGANİZASYON 1. Sınıf Bahar Dönemi
Sınıfı / Dönemi Dili Düzeyi Türü Kategorisi Kredisi Eğitim Şekli Ön Koşul Dersler Öğretim Üyesi Diğer Öğr. Üyeleri Yardımcılar Ders Saatleri Değerlendirme Ölçütleri Türkçe Lisans Zorunlu İKTİSADİ VE İDARİ
DetaylıFilm Arşiv Sistemi. Yazılım Tasarım Belgesi
1. Sürüm Tarihçesi Film Arşiv Sitesi Yazılım Tasarım Belgesi Sürüm Tarih Yazarlar Açıklamalar 1.0 28.12.2010 Rana ALGAN Elif BONCUK Bu belge sistemin tasarım detaylarını içerir. 2. Giriş 2.1 Amaç ve Kapsam
DetaylıSERVER TANFER. Yazılım Ürünleri Satış Müdürü IBM Türk
SERVER TANFER Yazılım Ürünleri Satış Müdürü IBM Türk Rethink IT. Reinvent Business. Onur Buçukoğlu Tivoli Ürün Yöneticisi, Orta ve Doğu Avrupa / Türkiye / Rusya Başlıca Üç Dönüşüm Gerçekleşiyor Akıllı
DetaylıBağlantılı Dijital Ekonomi. Kasım, 2017
Bağlantılı Dijital Ekonomi Kasım, 2017 Teknoloji İnsan ı değiştiriyor mu? Teknoloji İş i değiştiriyor mu? Kurulu IoT Birimleri, kategorilerine göre IoT Endpoint Harcamaları, kategorilerine göre Dijital
DetaylıAlanya Alaaddin Keykubat UniversityInternational Relations Office
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Mühendisliği (Örgün Öğretim) Diploma Programı 2016 Müfredatı 1 BLG109 Üniversite'de Yaşam Kültürü ve Bilgisayar Mühendisliğine İntibak 1
DetaylıSPSS & AKILLI KURUMLAR. Dr. Tülin GÜZEL ÖZDEMİR SPSS Türkiye Genel Müdür tguzel@spss.com.tr
SPSS & AKILLI KURUMLAR Dr. Tülin GÜZEL ÖZDEMİR SPSS Türkiye Genel Müdür tguzel@spss.com.tr Tarihte Yaşanan Devrimler Tarımsal Kalkınma Devrimi Tarihte Yaşanan Devrimler Endüstriyel Kalkınma Devrimi Tarihte
DetaylıAhmet Demirhan. 07 Haziran 2012 - İstanbul
Ahmet Demirhan 07 Haziran 2012 - İstanbul Halkbank 800 Yurtiçi Şube 5 Yurtdışı Şube 1 Yurtdışı Temsilcilik 2200 ATM 13.700 Personel Halkbank Tam 6 Banka Töbank Sümerbank Etibank Emlak Bankası ve Pamukbank
DetaylıAkıllı Mekatronik Sistemler (MECE 404) Ders Detayları
Akıllı Mekatronik Sistemler (MECE 404) Ders Detayları Ders Adı Akıllı Mekatronik Sistemler Ders Kodu MECE 404 Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Bahar 2 0 2 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıBilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Yeni Lisansüstü Eğitim Öğretim Yönetmeliğine Uygun Olarak Düzenlenen ve 2016-2017 Güz Döneminde Öğretime Başlayan Öğrencilerimiz İçin Uygulanacak Olan Bilgisayar
DetaylıBilgiyi Keşfedin! Özelleştirme, Eklenti ve Veri Entegrasyonu Kurumsal Seviyede Yönetim ve Performans
Bilgiyi Keşfedin! LOGO MIND INSIGHT (powered by Qlik) İŞ ANALİTİĞİ ÜRÜNÜ, HERKESİN SEZGİLERİ İLE ARAŞTIRMA VE KEŞİF YAPMASINI SAĞLAYAN ÇOK ÇEŞİTLİ ESNEK VE İNTERAKTİF GÖRSELLER OLUŞTURABİLECEĞİ YENİ NESİL
DetaylıNeden Endüstri Mühendisliği Bölümünde Yapmalısınız?
Lisansüstü Eğitiminizi Neden Endüstri Mühendisliği Bölümünde Yapmalısınız? Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü, 1990 yılında kurulmuş ve ilk mezunlarını 1994
DetaylıMicrosoft SQL Server 2008 Oracle Mysql (Ücretsiz) (Uygulamalarımızda bunu kullanacağız) Access
Programlamaya Giriş VERİ TABANI UYGULAMASI ÖN BİLGİ Veritabanları, verilere sistematik bir şekilde erişilebilmesine, depolanmasına ve güncellenmesine izin veren, yüksek boyutlu veriler için çeşitli optimizasyon
Detaylıtarih ve 217 sayılı Eğitim Komisyonu Kararı Eki-3
23.02.2017 tarih ve 217 sayılı Eğitim Komisyonu Kararı Eki-3 Tablo 1 Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü GÜZ BAHAR DERSİN KODU VE ADI T P K AKTS DERSİN KODU VE ADI T P K AKTS BBM 101 Programlamaya
DetaylıPROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN BİTİRME PROJESİ KONULARI
PROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN TEORİK ÇALIŞMA BAŞLIKLARI Ø Coğrafi Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Weber) Probleminin Çözümü için Sezgisel ve Metasezgisel Algoritmalar Ø Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Pmedyan) Probleminin
DetaylıBilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Yeni Lisansüstü Eğitim Öğretim Yönetmeliğine Uygun Olarak Düzenlenen ve 2016-2017 Güz Döneminde Öğretime Başlayan Öğrencilerimiz İçin Uygulanacak Olan Bilgisayar
DetaylıNicel ve Nitel Araştırma Yöntemleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Nicel ve Nitel Araştırma Yöntemleri BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Bilimsel bilgi Diğer bilgi türlerinden farklı Belli bir yöntem kullanımı Kullanılan bu yönteme uygun veri toplama teknikleri
DetaylıEndüstri 4.0 Ahmet Furkan GİRGİN. Emrah BİLGİÇ
Endüstri 4.0 Ahmet Furkan GİRGİN Emrah BİLGİÇ Volkswagen Endüstri 4.0 https://www.youtube.com/watch?v=jtl8w6yajds TARİH BOYUNCA ENDÜSTRİ 4 İLE BİRLİKTE DÖRT BÜYÜK ENDÜSTRİYEL DEVRİM YAŞANMIŞTIR. Su ve
DetaylıGALATASARAY ÜNİVERSİTESİ
1 MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2016/2017 ÖĞRETİM YILI DERS PROGRAMI Not 1 : Fransızca Hazırlık sınıfından gelen ve Fransızca seviye tespit sınavında başarısız olan
DetaylıMEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI
MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans programının eğitim dili İngilizce olup, tezli ve tezsiz iki programdan oluşmaktadır. Tezli programda öğrencilerin; -
DetaylıSTRATEJİK YÖNETİM UYGULAMALARI. Yrd. Doç. Dr. Tülay Korkusuz Polat
STRATEJİK YÖNETİM UYGULAMALARI Yrd. Doç. Dr. Tülay Korkusuz Polat HAFTA 1: Giriş ve Temel Kavramlar 1/29 NİÇİN STRATEJİK YÖNETİM? İşletmeler olarak hangi koşullarda strateji geliştirmeye ihtiyaç duymayız?
DetaylıİÇİNDEKİLER KISIM I SİSTEMATİK YAKLAŞIM
İÇİNDEKİLER KISIM I SİSTEMATİK YAKLAŞIM 1 BİLİM DİSİPLİN ARAŞTIRMA... 3 1. BİLİM NEDİR?... 3 2. DİSİPLİN NEDİR?... 6 3. DOĞA BİLİMLERİ VE SOSYAL BİLİMLER ARASINDAKİ TEMEL FARK... 7 4. ARAŞTIRMA NEDİR?...
DetaylıNovartis İş Zekası Çözümü. 7 Kasım 2012, İstanbul Kaan Marangoz, Novartis
Novartis İş Zekası Çözümü 7 Kasım 2012, İstanbul Kaan Marangoz, Novartis Gündem Novartis İlaç Sektörü Cognos Raporlama Sistemi Projeler Faydalar 2 Novartis Biz kimiz? AMACIMIZ Hastalıkları önleyen ve tedavi
Detaylı2-Veritabanı Yönetim Sistemleri/ Temel Kavramlar
2-Veritabanı Yönetim Sistemleri/ Temel Kavramlar Öğr. Gör. Saliha Kevser KAVUNCU Veritabanı neden kullanılır? Veritabanının amacı; insanların ve organizasyonların birşeyleri takip edebilmesine yardımcı
DetaylıAlgoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri. Mustafa Kemal Üniversitesi
Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri Veri modelleri, veriler arasında ilişkisel ve sırasal düzeni gösteren kavramsal tanımlardır. Her program en azından bir veri modeline dayanır. Uygun
DetaylıVeri Ambarları ve Veri Madenciliği (ISE 350) Ders Detayları
Veri Ambarları ve Veri Madenciliği (ISE 350) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Veri Ambarları ve Veri Madenciliği ISE 350 Bahar 3 0 0 3 6 Ön
DetaylıVeri Ambarları. Erdem Alparslan
Veri Ambarları Erdem Alparslan İçerik Veri Ambarı nedir? Data Mart OLTP ve Veri Ambarı arasındaki farklar Veri Ambarının Yararları Veri Ambarı Mimarileri Ana Kavramlar Araçlar ve Teknolojiler Veri Ambarı
DetaylıBİLGİ SİSTEMLERİ SAN. VE TİC. A.Ş.
KALEDATA BİLGİ SİSTEMLERİ SAN. VE TİC. A.Ş. www.kaledata.com kaledata@kaledata.com Avrupa yolunda neredeyiz? Geleceğin Avrupa sında yerimizi nasıl almak istiyoruz? Organizasyonel Öğrenme Şart!...Organizasyonlar
DetaylıBLM 4811 MESLEKİ TERMİNOLOJİ II Salı , D-109 Dr. Göksel Biricik
BLM 4811 MESLEKİ TERMİNOLOJİ II 2017-1 Salı 13.00 14.50, D-109 Dr. Göksel Biricik goksel@ce.yildiz.edu.tr Ders Planı Hafta Tarih Konu 1 19.09 Tanışma, Ders Planı, Kriterler, Giriş 2 26.09 Bilgisayarın
DetaylıGALATASARAY ÜNİVERSİTESİ
1 MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2017/2018 ÖĞRETİM YILI DERS PROGRAMI Not 1 : Fransızca Hazırlık sınıfından gelen ve Fransızca seviye tespit sınavında başarısız olan
DetaylıT.C. BİLECİK ŞEYH EDEBALI ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ LİSANSÜSTÜ DERSLERİ
T.C. BİLECİK ŞEYH EDEBALI ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ LİSANSÜSTÜ DERSLERİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ LİSANSÜSTÜ DERSLERİ KODU DERS ADI T U K AKTS S/Z BM501 Algoritmaların
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Veri Tabanı Nedir? Sistematik erişim imkânı olan, yönetilebilir, güncellenebilir, taşınabilir, birbirleri arasında tanımlı ilişkiler bulunabilen bilgiler kümesidir. Bir kuruluşa
DetaylıHASTANE OTOMASYONU VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ TEMEL VERİTABANI KAVRAMLARI
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ HASTANE OTOMASYONU Öğr. Gör. Handan ÇETİNKAYA İstanbul Gelişim Üniversitesi Günümüzde en basitinden en karmaşığına kadar pek çok veritabanı mevcuttur. En basiti Microsoft
DetaylıChapter 1 Introduction to Database Processing. Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e
Chapter 1 Introduction to Database Processing Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e Başlangıçta Dosya İşleme Sistemleri Vardı İlk iş bilgi sistemleri bilgiyi benzer verileri ayrı dosyalarda gruplayarak
DetaylıVeritabanı. Ders 2 VERİTABANI
Veritabanı Veritabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili verilerin bir arada uzun süreli bulundurulmasıdır. Veritabanı bazen Veritabanı Yönetim sistemi veya Veritabanı Sistemi yerine de kullanılır. Gerçek dünyanın
DetaylıSektörel bakış açısı ve yenilikçi teknolojilerle GELECEĞİ KEŞFET!
Sektörel bakış açısı ve yenilikçi teknolojilerle GELECEĞİ KEŞFET! Nesnelerin İnterneti Analitik İş Çözümleri Kurumsal Çözümler Dijital Yayıncılık Veri Merkezi ve Bulut İletişim Ağı ve Ses Güvenlik İş İstasyonları
DetaylıİŞLETMECİLİĞİN TEMELLERİ
ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İŞLETME BÖLÜMÜ DERS DOSYASI İŞLETMECİLİĞİN TEMELLERİ 2016-2017 GÜZ Dersin Adı Öğretim Dili DERS BİLGİ PAKETİ İŞLETMECİLİĞİN TEMELLERİ Türkçe
DetaylıYÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİ İŞLETME ZEKASININ TEMELLERİ VERİTABANI VE BİLGİ YÖNETİMİ
YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİ İŞLETME ZEKASININ TEMELLERİ VERİTABANI VE BİLGİ YÖNETİMİ GELENEKSEL DOSYA ORTAMINDA VERİLERİN ORGANİZASYONU Etkin bir bilgi sistemi kullanıcılarına doğru, zamanlı ve amaca uygun
DetaylıSatış Noktalarındaki Yeni Dijital Medya İletişim Mecranız
2016 Satış Noktalarındaki Yeni Dijital Medya İletişim Mecranız Digital Signage Nedir? Hedef kitlenizi bilgilendirme ya da davranışlarında teşvik edici değişiklik yaratmak amacıyla ses, video, grafik veya
DetaylıSensitivity: Public. Dünyaya Saygılı, Dünyada Saygın
Dünyaya Saygılı, Dünyada Saygın Kuruluşu 1955 Arçelik 11 33 Marka Satış ve Pazarlama Ofisi Hayatı Kolaylaştıran Çözümler Sunar 19+1 Üretim Tesisi 145 13+5 Ar-Ge ve Tasarım Merkezi 30.000 Ülkede Ürün ve
DetaylıEĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI
T.C. ERCĠYES ÜNĠVERSĠTESĠ Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 2016-2017 EĞĠTĠM-ÖĞRETĠM PLANI I. YARIYIL II. YARIYIL ENM 101 Matematik I 4 0 6 6 ENM 102 Matematik II 4 0 6 6 ENM 103 Fizik
Detaylı1. YIL 1. DÖNEM DERS KODU DERS ADI T+U+L KREDİ AKTS. Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I
SEYDİŞEHİR AHMET CENGİZ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ 2018-2019 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS MÜFREDATI VE AKTS (ECTS) KREDİLERİ NORMAL ÖĞRETİM 1. YIL 1. DÖNEM 0370060001 Algoritma ve
DetaylıYarının Endüstri 4.0 Vizyonuna Bugün Ulaşmak Oracle İş Uygulamaları ile hızlı ve etkin dijital dönüşüm fırsatları
Yarının Endüstri 4.0 Vizyonuna Bugün Ulaşmak Oracle İş Uygulamaları ile hızlı ve etkin dijital dönüşüm fırsatları Murat Bilici Oracle Türkiye İş Çözümleri Lideri murat.bilici@oracle.com Gündem 1 2 3 Dijital
DetaylıYapı Malzemesi Enformasyon Sistemi - YMES. Y.Doç.Dr. Elçin TAŞ Y.Doç.Dr. Leyla TANAÇAN Dr. Hakan YAMAN
Yapı Malzemesi Enformasyon Sistemi - YMES Y.Doç.Dr. Elçin TAŞ Y.Doç.Dr. Leyla TANAÇAN Dr. Hakan YAMAN 1.Ulusal Yapı Malzemesi Kongresi Hilton, İstanbul - 11 Ekim 2002 Bildirinin Amacı Bu bildiride ülkemizde
DetaylıProgramın Adı: Eğitim ve Öğretim Yöntemleri Proje/Alan Çalışması. Diğer Toplam Kredi AKTS Kredisi
Dersin Adı Kodu: Bilgisayar II Yarıyıl Teori Uyg. Lab. Programın Adı: Eğitim ve Öğretim Yöntemleri Proje/Alan Çalışması Krediler Diğer Toplam Kredi AKTS Kredisi I (Güz) 28 28 56 3 6 Ders Dili Türkçe Zorunlu
DetaylıBAŞAK ÇOBAN MERVE SARITAŞ AZİME AKÇAÖZ BÜŞRA AYDEMİR
VERİ MADENCİLİĞİ İSİMLER BAŞAK ÇOBAN MERVE SARITAŞ AZİME AKÇAÖZ BÜŞRA AYDEMİR MOLEKÜLER BİYOLOJİ ve GENETİK GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ARALIK 2015 İçindekiler ÖZET... iii 1.GİRİŞ... 1 1.1 Veri Ambarı, Veri
DetaylıIBM Güvenlik Sistemleri Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi
Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama ve Olay Yönetimi 6 Aralık 2012 1 2012 IBM Corporation Gündem 2 Günümüzde BT güvenliği gereksinimi IBM güvenlik çerçevesi QRadar: Yeni Nesil Güvenlik Bilgisi Toplama
DetaylıGiriş BLM 105 Programlama I Toplam 30 Toplam MUH 204 Elektronik ve Uygulamaları
Kocaeli Ünirsitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2015/2016 Eğitim Öğretim Yılı Ders Planı (I. II. Öğretim) DERS T L AKTS DERS T L AKTS Atatürk İlkeleri İnkılap Atatürk İlkeleri İnkılap
DetaylıFİNANS DÜNYASINDA ERKEN DÖNÜŞÜM. Sarp Demiray Ata Finans Grubu CDO
Sarp Demiray Ata Finans Grubu CDO İş dünyası, özellikle son 10 yıl içinde 3 farklı ana gruba doğru evrildi Büyüklük ve Güç Değişim ve Etki Çeviklik ve Esneklik Fintech ekosistemi hızlı ve sağlıklı bir
DetaylıULUSLARARASI TİCARET ANA BİLİM DALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI GÜZ YARIYILI (DERS AŞAMASI) Dersin. Ulusal Kredi. Kuramsal Saati.
ULUSLARARASI TİCARET ANA BİLİM DALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI GÜZ YARIYILI ( AŞAMASI) SOE5901 Uzmanlık Alan i Z 8 0 8 0 8 SOE5903 Danışmanlık Z 0 1 1 0 1 UTI5101 İstatistik ları Z 3 0 3 3 6 UTI5103
Detaylıİçerik. Kısım Bir Örgütler, Yönetim ve Ağ Bağlantılı Kurum 1. Bölüm 1 Günümüz Küresel İşletmelerinde Enformasyon Sistemleri 2
İçerik Kısım Bir Örgütler, Yönetim ve Ağ Bağlantılı Kurum 1 Bölüm 1 Günümüz Küresel İşletmelerinde Enformasyon Sistemleri 2 Açılış Örnek Olayı: Yeni Yankee Stadyumunun Geleceğe Bakışı 3 1.1 Günümüzde İşletmelerde
DetaylıDERECESİ: ARANAN ŞARTLAR: İLAN TARİHİ:
1 33 3 Üniversitelerin eğitim yönetimi teftişi planlaması ve ekonomisi bilim dalından en az yüksek lisans mezunu olmak, alanıyla ilgili en az 5 yıl iş tecrübesine sahip olmak. UÇ UÇLAR: 1 33 3 Üniversitelerin
Detaylı