Korelasyon Ölçme aracında bulunması gereken özellikler. Korelasyon katsayısının yorumlanması-1
|
|
- Emine Erçetin
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME BÖLÜM III Ölçme Aracında Bulunması Gereken Özellikler Dr. Aylin ALBARAK SARI Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Ölçme aracında bulunması gereken özellikler 1. Güvenirlik 2. Geçerlik 1. Kapsam Geçerliği 2. Bir Ölçüte Dayalı Geçerlik 3. apı Geçerliği 4. Görünüş Geçerliği 3. Kullanışlılık 2 Korelasyon İki değişken arasındaki ilişkinin miktarını ve yönünü tanımlayan istatistiksel bir tekniktir. İki ya da daha çok değişkenin birlikte değişiminin ölçüsü korelasyon olarak tanımlanır. Korelasyon katsayısı (r), ilişkinin miktarını sayısal olarak ifade eden istatistiksel değerdir. Korelasyon katsayısının yorumlanması-1 Korelasyon katsayısını yorumlarken işaretten bağımsız olarak önce rakama bakarız, işarete ikinci aşamada bakarız. Korelasyon katsayısının mutlak değeri düşünüldüğünde; değer arttıkça iki değişken arasındaki ilişki artar. DİKKAT: Korelasyon katsayısının değeri -1 ile +1 arasındadır. Korelasyon katsayısı -1 den küçük +1 den büyük değer alamaz. Korelasyon katsayısının yorumlanması-2 Korelasyon katsayısının pozitif olması, iki değişkenin birlikte arttığını gösterir. Doğru orantıya benzer. (Örn: Zeka ile başarı arasında hesaplanan korelasyon katsayısı 0,85 bulunsun. Bu katsayı bireylerin zeka düzeyi arttıkça başarılarının da arttığını anlamına gelmektedir.) Korelasyon katsayısının negatif olması, değişkenlerden birisi artarken, diğerinin azaldığını ya da tam tersini gösterir. (Örn: Sigara içme ile sağlıklı olma durumu arasındaki ilişkide korelasyon katsayısı -0,75 bulunsun. Bu katsayı sigara içme davranışı arttıkça sağlık düzeylerinin düştüğü anlamına gelmektedir.) Korelasyon katsayısının mutlak değerinin sıfıra yakın olması, iki değişken arasında ilişki olmadığını ya da çok zayıf bir ilişki olduğunu gösterir. Örn: Boy ile akademik başarı arasındaki ilişki katsayısı 0,05 bulunsun. Bu değer boy ile akademik başarı arasında neredeyse hiç ilişki olmadığını gösterir. Korelasyon katsayısının yorumlanması-3 Korelasyon katsayısı; + 1,00 e yaklaştıkça aynı yöndeki ilişki artar. 1,00 e yaklaştıkça ters yönde ilişki artar. 0,00 ise arada ilişki yoktur. Korelasyon katsayısının başındaki işaret (-, +) bize sadece ilişkinin yönünü belirtir. Güçlü bir ilişkiyi bu katsayının (- veya +) 1,00 yakın olmasından anlarız. 0,00 a yaklaşması ilişkinin zayıf olduğuna işarettir. 1
2 ÖRNEK SORU (KPSS-2004) ÖRNEK SORU (KPSS-2004) Negatif korelasyon, değişkenlerden biri artarken diğerinin değerinde azalma olduğunu gösterir. Buna göre, aşağıdakilerden hangisinde verilen iki değişken arasında hesaplanacak korelasyonun negatif olması beklenir? A) Düzenli çalışma- başarı düzeyi B) Gelir düzeyi- satın alma düzeyi C) İlgi-olumlu tutum D) Zeka-yaratıcılık E) orulma- öğrenme hızı Negatif korelasyon, değişkenlerden biri artarken diğerinin değerinde azalma olduğunu gösterir. Buna göre, aşağıdakilerden hangisinde verilen iki değişken arasında hesaplanacak korelasyonun negatif olması beklenir? A) Düzenli çalışma- başarı düzeyi B) Gelir düzeyi- satın alma düzeyi C) İlgi-olumlu tutum D) Zeka-yaratıcılık E) orulma- öğrenme hızı ÖRNEK SORU (KPSS-2008) Bir araştırmada ve değişkenleri arasında sıfıra yakın bir ilişki bulunmuştur. Bu değişkenler aşağıdakilerin hangisinde verilenler olabilir? A) Doğum yeri Doğum yılı B) Boy Kütle C) aş Eğitim düzeyi D) Kaygı düzeyi Başarı E) Spor yapma Sağlık ÖRNEK SORU (KPSS-2008) Bir araştırmada ve değişkenleri arasında sıfıra yakın bir ilişki bulunmuştur. Bu değişkenler aşağıdakilerin hangisinde verilenler olabilir? A) Doğum yeri Doğum yılı B) Boy Kütle C) aş Eğitim düzeyi D) Kaygı düzeyi Başarı E) Spor yapma Sağlık ÖRNEK SORU (KPSS-2006) Bir grup öğrencinin tarih, coğrafya, felsefe ve yabancı dil testlerinden aldıkları puanlar arasındaki korelasyonlar aşağıdaki tabloda gösterilmiştir. Ders Tarih Coğrafya Felsefe abancı Dil Tarih 1,00 0,60 0,85-0,35 Coğrafya 0,60 1,00 0,40-0,25 Felsefe 0,85 0,40 1,00 0,30 abancı Dil -0,35-0,25 0,30 1,00 Bu tablodaki bilgiye dayanarak aşağıdaki sonuçlardan hangisine varılabilir? ÖRNEK SORU (KPSS-2006) Bir grup öğrencinin tarih, coğrafya, felsefe ve yabancı dil testlerinden aldıkları puanlar arasındaki korelasyonlar aşağıdaki tabloda gösterilmiştir. Ders Tarih Coğrafya Felsefe abancı Dil Tarih 1,00 0,60 0,85-0,35 Coğrafya 0,60 1,00 0,40-0,25 Felsefe 0,85 0,40 1,00 0,30 abancı Dil -0,35-0,25 0,30 1,00 Bu tablodaki bilgiye dayanarak aşağıdaki sonuçlardan hangisine varılabilir? A) abancı dil testi en düşük ortalamaya sahiptir. B) Öğrenciler tarih ve coğrafya derslerinde çok başarısızdırlar. C) Felsefe ve yabancı dil testleri çok farklı özellikleri ölçmektedir. D) En yüksek ilişki felsefe ile tarih puanları arasındadır. E) En düşük ilişki tarih ile yabancı dil puanları arasındadır. A) abancı dil testi en düşük ortalamaya sahiptir. B) Öğrenciler tarih ve coğrafya derslerinde çok başarısızdırlar. C) Felsefe ve yabancı dil testleri çok farklı özellikleri ölçmektedir. D) En yüksek ilişki felsefe ile tarih puanları arasındadır. E) En düşük ilişki tarih ile yabancı dil puanları arasındadır. 2
3 Korelasyonun Grafiğinin orumlanması-1 POZİTİF DOĞRUSAL İLİŞKİ (Aynı önde) Birinci değişken azalırken ikinci değişken azalır ya da Birinci değişken artarken ikinci değişken artar. (ÖRN: * Düzenli çalışma ve başarı, * emek yeme ve kilo alma) r xy=+1,00 Mükemmel pozitif ilişki r xy=+0,70 Orta düzeyde pozitif ilişki Korelasyonun Grafiğinin orumlanması-2 NEGATİF İLİŞKİ (Ters önde) Birinci değişken azalırken ikinci değişken artar yada Birinci değişken artarken ikinci değişken azalır. (ÖRN: * Enflasyon ve alım gücü, * Araba kullanma süresi ve dikkat) r xy=-1,00 Mükemmel negatif ilişki r xy=-0,70 Orta düzeyde negatif ilişki r xy=+0,10 Zayıf pozitif ilişki r xy=-0,10 Zayıf negatif ilişki Korelasyonun Grafiğinin orumlanması-3 NÖTR KORELAON İki değişken arasında hiçbir ilişki yoktur. (ÖRN: Boy uzunluğu ve zeka, Sarışın olma ve akademik başarı) r xy=0,00 İlişki yok (Sıfır ilişki) GÜVENİRLİK Güvenirlik nedir? Herhangi bir ölçme araç veya yönteminin ölçtüğü değişkeni ne derece duyarlıkla ölçebildiği veya ölçme aracının tesadüfi hatalardan ne derece arınık olduğudur. Güvenirlik; birbiri ardına yapılan denemelerden aynı sonucun elde edilmesidir. Bir ölçme aracının, ölçme sonuçlarına hata karıştırmadan ölçme yapabilmesi güvenirliktir. Güvenirlik, hatasızlık miktarını gösterir. Bir ölçme aracı, aynı özelligi her uygulandığında aynı sonucu verecek tarzda ölçebiliyorsa güvenilirdir. 16 Ölçmede Güvenirlik Güvenirliğin 4 anlamı vardır; 1.Duyarlılık, ölçme aracının birimi ile ilgilidir. Ölçmenin hassasiyeti anlamına gelir. Ölçmede birim küçüldükçe duyarlılık artar. (ÖRN: tartı-kuyumcu terazisi). Ölçme sonuçlarının duyarlılığı artarsa ölçmeye karışan hatalar azalacağı için güvenirlik artar. ÖRN: azılı sınav yaparken 50şer puandan 2 soru sormak; 20şer puandan 5 soru sormak? 2.Tutarlılık, aynı özelliği farklı araçla yada farklı kişilerle ölçülmesi sonucunda ölçme sonuçlarının benzer olması durumuna tutarlılık denir. (Eşdeğer iki test hazırlama, testi iki eşdeğer yarıya bölme, bütün soruların birbiriyle uyumuna bakma) Ölçme sonuçlarının tutarlı olması hataların az olduğu güvenirliğin yüksek olduğu anlamına gelir. Ölçmede güvenirlik 3. Kararlılık, ölçülen özellikte zamana bağlı olarak değişme meydana gelmemesi, bir özelliğin aynı ölçme aracıyla farklı zamanlarda ölçülmesi durumunda aynı ölçme sonuçlarının elde edilebilmesidir. (Test tekrar test yöntemi) Bir ölçme aracı her defasında aynı özelliği benzer ölçüyorsa ölçme sonucuna karışan hatanın az olduğu, ölçme sonuçlarının güvenilir olduğu anlamına gelir. 4. İç tutarlılık, bir ölçme aracının kendi içindeki birimlerinin tutarlı sonuçlar vermesine iç tutarlılık denir. Testin iç tutarlılığı testteki soruların birbiriyle tutarlılığı, soruların birbiriyle uyumlu olması anlamına gelir
4 Güvenirliğin anlamı Duyarlılık Kararlılık Tutarlılık İç tutarlılık İç tutarlılık Tutarlılık Güvenirlik hesaplama yöntemleri Güvenirlik yöntemi öntem yok Test-tekrar test Eşdeğer testler Eşdeğer yarılar KR-20, KR-21,Cronbach Alfa Puanlayıcılar arası güvenirlik (KARARLILIK) Test-tekrar test yöntemi Güvenirliği hesaplanacak test, aynı gruba belli aralıklarla iki kez uygulanır. İki uygulamanın sonuçları arasındaki pearson momentler çarpım korelasyon katsayısı bulunur. Sonucun 1 e yakın olması, iki uygulamadan elde edilen puanların birbirine yakın olduğunu gösterir. Bu değerin yüksek olduğunu söyleyebilmek için 0,70 den yüksek olmalıdır. NOT: Bu güvenirlik, kararlılık anlamında güvenirliktir (KARARLILIK) Test-tekrar test yöntemi İki uygulama arasındaki zaman ne çok uzun ne de çok kısa tutulmalıdır. (NOT: Ortalama 20 gün (3 hafta) tekrar test uygulamak için ideal süredir.) Bu yöntem daha çok kısa zamanda değişmeyen psikolojik özellikleri ölçen testlerin güvenirliklerini bulmak için kullanılır. NOT: Eğitimde uygulanan testlerde başarı kısa zamanda farklılık arz edebileceği için bu yöntemde sürenin biraz daha kısa tutulması (7-10 gün) uygun kabul edilir. NOT: Bu güvenirlik, tutarlılık anlamında güvenirliktir. (TUTARLILIK) Paralel (Eşdeğer) Formlar öntemi Farklı sorulardan oluşan fakat aynı davranışları ölçen iki eşdeğer test aynı gruba, aynı anda yada ölçülen özellikte bir değişme olmayacak kadar kısa bir zaman aralığı bırakılarak uygulanır, iki testten elde edilen puanlar arasındaki korelasyon katsayısı hesaplanır. Bulunan katsayı eşdeğerlilik katsayısı olarak bilinir. Bu katsayının yüksek oluşu her iki testin güvenirliğinin yüksek olduğunu gösterir (TUTARLILIK) Paralel (Eşdeğer) Formlar öntemi İki uygulamadan elde edilen puanlar arasındaki korelasyon katsayısı, iki uygulamanın ne derece tutarlı olduğunu gösterir. Bu amaçla hesaplanan pearson çarpım momentleri korelasyonuna güvenirlik katsayısı (eşdeğerlik katsayısı) denir. Korelasyon katsayisi (- 1, 00) ile (+1, 00) arasında değişmekle birlikte, güvenirlik değeri (0) ile (+1) arasında değişir. (TUTARLILIK) Paralel (Eşdeğer) Formlar öntemi Test-tekrar testte araya zaman girmesi (az ya da çok) ile ortaya çıkan zafiyeti gidermek için alternatif bir güvenirlik kestirme yöntemidir. Pratikte iki testin eşdeğerliğinin sağlanması zordur. Bu zorluktan dolayı, bu yöntemle güvenirliğin hesaplanması yoluna çok fazla başvurulamamaktadır
5 İÇTUTARLILIK GÜVENİRLİĞİ Sadece bir defa uygulanan testlerin güvenirliğinin hesaplanmasında kullanılır. Testi oluşturan maddelerin birbiriyle olan uyumuna bakılır. İÇ TUTARLILIK ÖNTEMLERİ: 1- arıya bölme (Eşdeğer arılar) 2- KR 20 / KR Cronbach-Alfa Eşdeğer arılar (İki arı) öntemi Bu yöntem bir testin bir defa uygulanmasına dayalıdır. 1. Hazırlanan test önce bir grup öğrenciye uygulanır. Daha sonra test maddeleri ikiye bölünür. 2. Genelde tercih edilen ayırma işlemi, tek numaralı (1,3,5, ) ve çift numaralı (2,4,6, ) maddeler şeklinde olur. Bu iki yarı ayrı ayrı puanlanır. 3. Her öğrencinin iki testten aldığı puan hesaplanır. İki testmiş gibi kabul edilen bu iki yarı arasındaki korelasyon hesaplanır. NOT: Bulunan katsayı iç tutarlılık anlamındadır Eşdeğer arılar (İki arı) öntemi Elde edilen değer test yarıya bölündüğü için, testin bir yarısının güvenirliği hesaplanmış olur. DİKKAT: arılar arasında hesaplanan korelasyon testin bütününün değil sadece yarısının güvenirlik katsayısıdır. İPUCU: Testin bütününün güvenirliği daima iki yarı arasında hesaplanan korelasyon katsayısından büyüktür. Eşdeğer arılar (İki arı) öntemi Tüm testin güvenirliği ise; Spearman Brown sıra farkları korelasyon katsayısı formülüyle hesaplanır. rx = testin güvenirliği r1,2 = iki yarı puanları arasındaki korelasyon sayısı ÖRN: 100 soruluk fizik testinin test yarılama yöntemiyle güvenirliği 0.50 olarak bulunmuştur. Bu testin gerçek güvenirliği kaçtır? Kuder Richardson / KR-20 ve KR- 21 Formülleri Kuder ve Richardson tarafından bulunan iç tutarlılık güvenirliğini hesaplamak için kullanılan formüllerdir. Bu formüllerle elde edilen katsayı yüksekse; test maddeleri birbirleriyle tutarlıdır, uyumludur, korelasyonu yüksektir. ani test içinde ilgisiz, hatalı soru bulunmamaktadır. Kullanım koşulları; 1.Testin ölçtüğü özellik açısından homojen olması (yani aynı özelliği ölçüyor olması) ve madde güçlük indeksinin belirli olması, 2.Testteki soruların ikili puanlanması (doğruysa 1, yanlışsa 0 şeklinde) gerekir. KR-20 Güvenirliği KR-20 güvenirlik katsayısı formülü: K: testte bulunan madde sayısı p: madde güçlük indeksi q: 1-p S 2 x : test puanları dağılımı varyansı (standart sapmanın karesi) NOT: Ağırlıklı / çoklu puanlanabilen maddelerden oluşan veya şans başarısı için puanları düzeltilmiş bir test için kullanılması uygun değildir. DİKKAT: Eğitimde çoktan seçmeli testler, doğru-yanlış testleri, kısa cevaplı testlerde kullanılabilir
6 KR-21 Güvenirliği KR-21, KR-20 nin özel bir hali gibidir. Madde güçlük indekslerinin hesaplanamadığı durumlarda testteki tüm maddelerin güçlük derecelerinin birbirine yakın ya da eşit olduğu varsayımıyla bu formül kullanılır. Madde güçlük indeksleri bilinmediğinde testin aritmetik ortalamasına dayalı olarak hesaplanır. İPUCU: Madde güçlük indekslerinden bahsedilmemiş testin ortalamasından söz ediliyor ve güvenirlik hesaplama yöntemi soruluyorsa cevap KR- 21 yöntemidir. KR-21 güvenirlik katsayısı formülü: KR-21 Güvenirliği KR-20 formülü: K: testte bulunan madde sayısı : test puanlarının aritmetik ortalaması S 2 x : test puanları dağılımı varyansı (standart sapmanın karesi) NOT: KR-21 her zaman KR-20 den küçüktür ve güvenirliğin alt sınırıdır. Bunun nedeni; testi oluşturan madde güçlükleri arasındaki farklılıklara duyarlı olmamasıdır. Sadece testteki tüm soruların güçlük düzeyi eşitse, KR-20 KR-21e eşit olur KR-20 ve KR-21 katsayısı yorumu; KR-20 ve KR-21 katsayıları yüksek ise; * Uygulanan test hatalardan arınıktır. * Testi oluşturan maddeler homojendir. * Ölçülen değişken tek boyutludur. * Grup heterojendir. * Testin yapı geçerliği yüksektir. Cronbach ALFA öntemi Cronbach-alfa güvenirlik hesaplama yöntemi de, KR-20 nin özel bir hali gibidir. Puanlamanın 1-0 dışında olduğu durumlarda (Örn: dereceleme ölçeğine göre hazırlanmış ölçekler, kısa cevaplı testler) güvenirlik tahmini için kullanılır. NOT: Psiko-motor becerilerin ve tutum ölçeklerinin puanlanmasında dereceleme ölçeği kullanılır Cronbach ALFA öntemi Cronbach alfa güvenirlik katsayısı formülü: K: testte bulunan madde sayısı S 2 j : madde varyansı S 2 x : test puanları dağılımı varyansı (TUTARLILIK) Puanlayıcılar arası güvenirlik Bazı durumlarda birden çok puanlayıcı, puanlama yapabilir (Örn: bir resmin puanlanması, spor bilimleri sınavında performansın puanlanması, bir yazılı yoklamanın okunması) Bu noktada karşımıza puanlayıcı güvenirliği çıkar. O da, birden fazla puanlayıcının farklı bireylere vermiş oldukları puanlar arasındaki tutarlılığın derecesidir
7 (TUTARLILIK) Puanlayıcı güvenirliği Ölçmecinin objektif/tarafsız olması, kişisel amaçlarından ve duygularından uzak durması ve tarafsız davranması puanlayıcı güvenirliğini artırır. Puanlamada objektifliği sağlamak için; Birden fazla gözlem yaparak sonuçların ortalamasını almak. Birden fazla kişinin gözlemlerinin ortalamasını almak. Cevaplandırma anahtarıyla puanlama yapmak. Ölçmenin Standart Hatası Güvenirlik katsayısı hangi yöntemle hesaplanırsa hesaplansın bir güvenirlik katsayısıdır. (Hatırlatma: güvenirlik asla korelasyon gibi eksi ( ) değer almaz.) Güvenirlik katsayısının 0,95 olması demek ölçme sonuçlarının gerçek puana yakın olduğu yada ölçme sonucuna karışan hataların az olduğu anlamına gelir. (Ölçme sonuçlarının %95 doğru, %5 yanlış olduğu anlamına kesinlikle gelmez). Gerçek puan= Ölçme sonucu + Standart hata Ölçmenin Standart Hatası Ölçülen özelliğin gerçek değeri ile gözlenen değeri arasındaki farkın yani yapılan hatanın miktarıdır. (Gerçek puan= Ölçme sonucu + Standart hata) Ölçmenin standart hatası hesaplanarak gerçek puan bulunabilir. Standart hatanın formülü: Ölçmenin Standart Hatası Hesaplanan standart hataya dayalı olarak gerçek puan tahmin edilir. Test puanlarına karışan hatanın yönü bilinmediği için gerçek puan bir aralık olarak hesaplanır. %68 olasılıkla: öğrencinin puanı ±1 S e %95 olasılıkla: öğrencinin puanı ± 2 S e %99 olasılıkla: öğrencinin puanı ± 3 S e Se : Standart hata S: Standart sapma rx: Testin güvenirlik katsayısı SORU: Güvenirlik katsayısı 0,75 olan bir testin, standart sapması 4 ise ölçmenin standart hatası kaçtır? Ölçmenin Standart Hatası SORU: Güvenirlik katsayısı 0,75 olan bir testin, standart sapması 4 ise bu testten 70 puan alan bir kişinin puanı %68, %95 ve %99 olasılıkla kaçtır? Ölçmenin Standart Hatası SORU: Güvenirlik katsayısı 0,75 olan bir testin, standart sapması 4 ise bu testten 70 puan alan bir kişinin puanı %68, %95 ve %99 olasılıkla kaçtır? Se : Standart hata S: Standart sapma rx: Testin güvenirlik katsayısı %68 olasılıkla: öğrencinin puanı ± 1 Se = 70 ± 2 %95 olasılıkla: öğrencinin puanı ± 2 Se = 70 ±4 %99 olasılıkla: öğrencinin puanı ± 3 Se = 70 ±
8 Ölçme Aracının Güvenirliğini Arttırmak İçin Alınması Gereken Önlemler-1 Bir testteki soru sayısının artması aracın duyarlılığını arttıracağından güvenirlik artar. Soruların açık ve anlaşılır bir dille yazılması güvenirliği artırır. Sınav süresinin uygun olarak verilmesi gerekir. Soruların zorluk seviyesinin orta düzeyde olması gerekir. Testteki soruların dil seviyesinin, herkesin anlayabilmesi için uygulanacak grubun dil seviyesinin altında olması gerekir. Ölçme Aracının Güvenirliğini Arttırmak İçin Alınması Gereken Önlemler-2 Öğrencilerin, sınavı cevaplamaya motive edilmesi, öğrencilerin gerçek bilgilerini yansıtmalarını sağlayacağından güvenirliği arttırır. Sınavın puanlamasının objektif olması güvenirliği artırır. Sınav ortamının, ısı ve diğer koşulların uygun bir şekilde düzenlenmesi güvenirliği arttırır Ölçme Aracının Güvenirliğini Arttırmak İçin Alınması Gereken Önlemler-3 Sınavda kaç soru bulunduğu, sınavın nasıl puanlanacağı gibi özelliklerin yönergeyle öğrencilere verilmesi, güvenirliği artırır. Soruların teste konuluş sırası da güvenirliği artırır. Sınav kolay sorularla başlarsa öğrencinin motivasyonu artacağından güvenirlik artar. Testin yapısı, yazı karakteri büyüklüğünün teste girecek grubun uygun olması güvenirliği artırır. Şans başarısının azalması güvenirliği arttırır. Öğrencilerin sınava karşı tutumları güvenirliği etkiler. 45 KPSS Aşağıdakilerden hangisi testin güvenirliğini düşürücü bir etken değildir? A) Cevaplama süresinin kısa olması B) Sorularda yoruma açık ifadeler kullanılması C) Puanların bir puanlayıcıdan diğerine değişebilmesi D) Puanlama şeklinin öğrenciye önceden bildirilmesi E) Soruların çok zor olması 46 Geçerlik Geçerlik: Bir ölçme aracı veya yönteminin onunla ölçülmek istenen değişkeni ölçüp ölçmediği; ölçebiliyorsa onu başka değişkenlerden ne derece arınık olarak ölçtüğüdür. Geçerlik, bir ölçme aracının ölçme amacına hizmet etme derecesi olarak tanımlanır. (Örn: Metre ile ağırlık ölçmek) Güvenirlik kestirme yöntemlerinde puanların birbirine benzerliği yani tutarlılığı üzerinde durulurken, geçerlikte ise ölçme aracının ne ölçtüğü yani içerik önem kazanır. Geçerlik Türleri 1. Kapsam Geçerliği 2. Bir Ölçüte Dayalı Geçerlik a) ordama Geçerliği b) Uygunluk (Uyum) Geçerliği c) Ölçüt Grup Geçerliği 3. apı Geçerliği 4. Görünüş Geçerliği
9 Geçerlik Türleri Kapsam Geçerliği Kapsam geçerliği: Bir ölçme aracının ölçülmek istenen konu, ünite ya da davranışları kapsama derecesidir. Kapsam geçerliğini bozan durumlar; 1.Konu kapsamındaki davranışları yeterince örnekleyememesi, (örn: ölçme ve değerlendirme dersi finalinde sadece temel kavramlardan soru sorulması) 2.Sorunun konu kapsamında ölçülecek bir davranışın dışında başka bir davranışı ölçmesi, (örn: temel kavramlar konusundan sınav yaparken, ölçme aracında bulunması gereken nitelikler konusundan da soru sorulması) 3.Konu kapsamında olduğu halde ölçülmek istenmeyen bir davranışı ölçmesi (örn: ölçmede temel kavramlar konusunda sıcaklığın birimini sormak kritik davranışlar) 4.Konu kapsamında yer alan ve ölçme konusu olan davranışı ölçememesi (Örn: kritik davranışın ölçülememesi sorular var ama ölçemiyor) 49 Kapsam geçerliğinin sağlanması ve belirlenmesi için kullanılan yöntemler ; a) Uzman kanısına başvurma: Testte yer alan her sorunun bu konuda uzman olan kişilere verilerek onlardan, soruların ölçülmek istenen davranışları kapsama derecesini belirtmeleri istenir. Konu alanı uzmanlarının yargılarına dayanarak karar verilir. b) Belirtke tablosu: Ölçme araçları geliştirme sırasında kullanılır. Sütunlarda hedef-davranış, satırlarda ise içerik vardır. 50 Kapsam Geçerliği c) Aynı kapsamı ölçen başka testlerle korelasyon: Eğer elimizde kapsam geçerliği belirlenmiş bir test varsa, bu teste dayanarak başka bir testin kapsam geçerliğini belirleyebiliriz. d) Kapsam geçerliği indeksinin hesaplanması: ine uzman görüşüne dayalı bir yöntemdir. Ölçek ve bir değerlendirme formu, alan uzmanlarına (en az 5 en fazla 40) gönderilir. Uzmanların verdikleri cevaplara göre kapsam geçerlik indeksi hesaplanır. Bir ölçüte dayalı geçerlik Bir ölçüte dayalı geçerlik: Bir testin geçerli olduğunu ortaya koymak için, başka testler ya da ölçme sonuçları ölçüt olarak kullanılır. Ve bu araçların korelasyonuna bakılır. Bu tip geçerlik kestirme yolu üç başlık altında incelenebilir: a) ordama Geçerliği: ölçüt olarak kullanılacak ölçüt puanlar geçerliği kanıtlanacak test puanlarından daha sonraki bir zamanda elde edilir. (Örn: KPSS-Müfettiş puanları) b) Uygunluk (Uyum) Geçerliği: Ölçüt olarak kullanılacak puanlar hali hazırda elimizde vardır. (Örn: Lisans ders notları-kpss) c) Ölçüt Grup Geçerliği: Ölçüt olarak kullanılacak bir grup seçilir ve puanlar karşılaştırılır. (Örn: Matematik testi => Matematik grubu ve Fen grubu) apı Geçerliği Testte ölçülmek istenen özellik bir yapıdır ve kendi içinde ilişkili öğelerden oluşur. Bu öğeler ise testin maddeleridir. apı geçerliği, testteki soruların birbiri ile ilişkili olmasını aynı özelliği ölçüyor olmasını ifade eder. Testin maddelerinin birbiriyle ilişkili (yani homojen) olması testin yapı geçerliğinin olduğu anlamına gelir. Görünüş Geçerliği Bir test ile ölçülmek istenen özelliği ölçüyor görünmesine görünüş geçerliği denir. Not: Kapağında ölçtüğü özelliğin adı yazılı olan bir test görünüş geçerliğine sahiptir
10 Geçerliği Etkileyen Faktörler Güvenirliği düşük olan bir testin geçerliği de düşük olur. Madde sayısının artması testin özellikle kapsam geçerliği etkileyecektir. Sınavda kopya çekilmesi geçerliği düşürür. Sabit ve sistematik hatalar geçerliği düşürür. Ölçmede yapılan yanlılıklar geçerliği düşürür. Sınav süresinin gereğinden kısa olması kapsam geçerliğini düşürür. Maddelerin güçlük düzeyi geçerliği etkiler. Soruların ayırt ediciliğinin düşük olması geçerliği düşürür. Sınavdan önce soruların öğrencilere verilmesi/soruların derste çözülmesi geçerliği düşürür. Diğer sorulardaki yada soru kökündeki ipucu geçerliği düşürür. Maddenin ölçülmek istenen değişkeni ölçmemesi, geçerliği düşürür. 55 GEÇERLİK ve GÜVENİRLİK 1. Güvenirlik geçerlik için ön koşuldur. (Eğer ölçme sonuçları hatalıysa o test ölçme amacına hizmet edemeyeceği için geçerli de olmaz) 2. Güvenirlik geçerliği garanti etmez. (Bir testin güvenilir olması geçerli olacağı anlamına gelmez. Örn: matematik testi- ölçme dersi) 3. Geçerli olan test güvenilirdir. (Bir testin geçerli olabilmesi için güvenilir olması şarttır. O zaman bir testin geçerli olduğu söyleniyorsa güvenilirdir.) 56 Kullanışlılık Araç veya yöntemin uygulanabileceği eğitim seviyesi, uygulama süresi, ölçmeciden istediği beceriler, ölçme aracının hazırlanması, uygulanması, puanlanması ve maliyeti gibi etkenler bakımından hazırlayana uygulayana uygulanana puanlayana sağladığı kullanım kolaylıkları bütününe kullanışlılık denir. Anahtar Kelimeler: Ekonomiklik, Puanlanabilirlik, Uygulanabilirlik 57 10
Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler. Geçerlik. Geçerlik Türleri. Geçerlik. Kapsam Geçerliği
BÖLÜM 3 Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler Yrd. Doç. Dr. Çetin ERDOĞAN cetinerdogan@gmail.com Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler Geçerlik Güvenirlik Kullanışlılık Geçerlik Geçerlik,
DetaylıDers 5: ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Prof. Dr. Tevhide Kargın
Ders 5: ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Prof. Dr. Tevhide Kargın Ölçme ve Değerlendirme Ölçme (measurement), bireylerin ya da nesnelerin belirli özelliklere sahip olup olmadığının, sahip ise, sahip oluş derecesinin
DetaylıPedagojik Formasyon Eğitimi
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Eğitim Fakültesi Pedagojik Formasyon Eğitimi SERTİFİKA PROGRAMI ÜNİTE 2 ÖLÇME ARACINDA BULUNMASI GEREKEN NİTELİKLER-II GEÇERLİK VE KULLANIŞLILIK Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi
Detaylı5. HAFTA PFS 107 EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Yrd. Doç Dr. Fatma Betül Kurnaz. betulkurnaz@karabuk.edu.tr KBUZEM. Karabük Üniversitesi
5. HAFTA PFS 107 EĞİTİMDE Yrd. Doç Dr. Fatma Betül Kurnaz betulkurnaz@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi 2 İçindekiler Standart Hata... Hata! Yer işareti tanımlanmamış.
DetaylıYrd.Doç.Dr.Ahmet HAKYEMEZ (Bu sunum Yrd. Doç. Dr. Serap EMİR ve Doç. Dr. Sevinç HATİPOĞLU nun sunumlarına dayanılarak hazırlanmıştır)
Yrd.Doç.Dr.Ahmet HAKYEMEZ (Bu sunum Yrd. Doç. Dr. Serap EMİR ve Doç. Dr. Sevinç HATİPOĞLU nun sunumlarına dayanılarak hazırlanmıştır) Hata: Ölçme sonuçlarına istenmeyen değişkenlerin karışmasıdır. Hataların
DetaylıBİLİMSEL ARAŞTIRMALARDA ÖLÇME ARAÇLARI VE ÖZELLİKLERİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMALARDA ÖLÇME ARAÇLARI VE ÖZELLİKLERİ Bir Ölçme Aracında Bulunması Gereken Nitelikler 1) GÜVENİRLİK 2) GEÇERLİK 3) KULLANIŞLILIK GÜVENİLİRLİK Bir ölçümün güvenilirliği, ne kadar hatasız
DetaylıBÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR I. Öğretimde Ölçme ve Değerlendirmenin Gerekliliği... 2 II. Ölçme Kavramı... 3 1. Tanımı ve Unsurları... 3 2. Aşamaları... 3 2.1. Ölçülecek
DetaylıPedagojik Formasyon Eğitimi ÜNİTE 2 ÖLÇME ARACINDA BULUNMASI GEREKEN NİTELİKLER
Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Eğitim Fakültesi Pedagojik Formasyon Eğitimi SERTİFİKA PROGRAMI ÜNİTE 2 ÖLÇME ARACINDA BULUNMASI GEREKEN NİTELİKLER Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Eğitim Fakültesi
Detaylı2. SUNUM. 3 temel özellik Ölçmede hata ve hata türleri Güvenirlik Güvenirlik hesaplama yöntemleri Ölçmenin standart hatası Geçerlik Kullanışlılık
2. SUNUM 3 temel özellik Ölçmede hata ve hata türleri Güvenirlik Güvenirlik hesaplama yöntemleri Ölçmenin standart hatası Geçerlik Kullanışlılık 18.09.2017 1 Ölçme araçlarından elde edilen bilgilerin sağlıklı
DetaylıÖlçme aracındaki 3 temel özellik Ölçmede hata Hata türleri Güvenirlik Güvenirlik hesaplama yöntemleri Ölçmenin standart hatası Geçerlik Kullanışlılık
2. ve 3. HAFTA Ölçme aracındaki 3 temel özellik Ölçmede hata Hata türleri Güvenirlik Güvenirlik hesaplama yöntemleri Ölçmenin standart hatası Geçerlik Kullanışlılık 19.01.2016 1 Ölçme araçlarından elde
DetaylıKPSS/1-EB-CÖ/ Bir öğretim programında hedefler ve kazanımlara yer verilmesinin en önemli amacı aşağıdakilerden hangisidir?
82. Belgin öğretmen öğrencilerinden, Nasıl bir okul düşlerdiniz? sorusuna karşılık olarak özgün ve yaratıcı fikir, öneri ve değerlendirmeleri açıkça ve akıllarına ilk geldiği şekilde söylemelerini ister.
DetaylıTest Analizi. Test analizi iki şekilde yapılır; 1. Testin tamamı analiz edilir (test analizi), 2. Her bir test maddesi analiz edilir (madde analizi).
Test Analizi Test analizi iki şekilde yapılır; 1. Testin tamamı analiz edilir (test analizi), 2. Her bir test maddesi analiz edilir (madde analizi). Test Analizi Testin tamamına bakılarak; 1. Testin ayırt
DetaylıBİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Bir niteliğin gözlenip gözlem sonucunun sayılar veya sembollerle gösterilmesi işine ölçme diyebiliriz. Yaygın olan sınıflandırmaya göre ölçekler: Sınıflama ölçekleri Sıralama
DetaylıTEST VE MADDE ANALİZLERİ
TEST VE MADDE ANALİZLERİ Madde güçlüğü Madde ayırt ediciliği Madde varyansı ve madde standart sapması Madde güvenirliği Çeldiricilerin işlerliği Test Analizleri Merkezi Eğilim(Yığılma Ölçüleri) Merkezi
DetaylıPedagojik Formasyon Eğitimi ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Pedagojik Formasyon Eğitimi SERTİFİKA PROGRAMI ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Prof. Dr. Mehmet Küçük Ünite 3: Test Geliştirme ve Madde Analizi Bu sunu, KTÜ Fatih Öğretim Üyesi Prof. Dr. Muammer Çalık tarafından
DetaylıM d a d dd e A l na i li i z
Mdd Madde Analizi i Madde: Ölçme araçlarının (testlerin, ölçeklerin, vb.) kendi başına ş puanlanabilen en küçük birimidir. Ölçme sonuçlarına dayalı olarak bir testi oluşturan ş maddeler analiz edilerek
DetaylıDEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... xxii BÖLÜM 1 - ÖĞRENME, ÖĞRETİM VE DEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1 EĞİTİM SÜRECİ VE ÖĞRENME... 2 Öğrenme ve Bilişsel Yaklaşım... 3 Bilişsel Yaklaşımın Eğitimdeki Genel Sonuçları...
DetaylıTest İstatistikleri. Test İstatistikleri Madde İstatistikleri Madde Güçlük İndeksi. Madde Ayırt Edicilik İndeksi Madde Varyansı Madde Güvenirliği
Test İstatistikleri Test İstatistikleri ünite başlıkları Test İstatistikleri Madde İstatistikleri Madde Güçlük İndeksi Madde Ayırt Edicilik İndeksi Madde Varyansı Madde Güvenirliği 1 Test İstatistikleri
DetaylıTemel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri
Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini
DetaylıEĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM V Test ve Madde Ġstatistikleri
Test Geliştirme EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM V Test ve Madde Ġstatistikleri Test, bireylerin ölçme konusu olan özelliklerinin belirlenmesi amacıyla kullalan ölçme araçlarına verilen genel bir
DetaylıEĞİTİM ÖĞRETİM YILI II. DÖNEM ORTAK SINAV TEST VE MADDE İSTATİSTİKLERİ
T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SINAV HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ VERİ ANALİZİ, İZLEME VE DEĞERLENDİRME DAİRE BAŞKANLIĞI 2015-2016 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI II. DÖNEM ORTAK SINAV TEST VE MADDE
DetaylıEğitsel Davranışsal Değerlendirme. Yrd. Doç. Dr. Pınar ŞAFAK
Eğitsel Davranışsal Değerlendirme Yrd. Doç. Dr. Pınar ŞAFAK Kavramlar Zedelenme: Yetersizlik: Özür: Ölçme: Değerlendirme: Ölçüt: Bağıl (Norm Bağımlı) Değerlendirme: Mutlak (Ölçüt Bağımlı) Değerlendirme:
DetaylıMadde güçlük indeksi: Herbir maddenin zorluk derecesini, uygun güçlük düzeyine sahip olup olmadığını gösterir.
Madde: Ölçme araçlarının (testlerin, ölçeklerin, vb.) kendi başına puanlanabilen en küçük birimidir. Ölçme sonuçlarına dayalı olarak bir testi oluşturan maddeler analiz edilerek maddelerin testten çıkartılıp
DetaylıMADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu
MADDE VE TEST ANALİZİ Sunu Sırası Madde Analizi Madde Güçlüğü Madde Ayırıcılık Gücü Test Analizi Dizi Genişliği Ortanca Ortalama Standart Sapma Testin Ortalama Güçlüğü Testin Çarpıklık Düzeyi Test Güvenirliği
Detaylı17/01/2015. PowerPoint Template. Dr. S.Nihat ŞAD LOGO. İnönü University. Company Logo
PowerPoint Template LOGO Dr. S.Nihat ŞAD İnönü University www.thmemgallery.com Company Logo 1 Contents www.thmemgallery.com geliştirme süreci Birey hakkında bilgi toplama yolları lerin sınıflandırılması
DetaylıÖLÇMEDE HATA KPSS AKADEMİ. ölçme ve değerlendirme HATA KAYNAKLARI. 1.Ölçenden
ölçme ve değerlendirme 1 ÖLÇMEDE HATA KPSS AKADEMİ Ölçülen bir özelliğin gerçek değeri ile ölçülen değeri arasındaki farka hata denir. Ölçme hatası (+) ya da (-) yönde olabilir. Ölçme işleminde hatayı
DetaylıÖrnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.
.4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin
DetaylıÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ZERRİN SARIGÜL
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Ölçme Ölçek Ölçüt Değerlendirme Ölçme türleri Ölçek türleri Değerlendirme türleri Bir ölçme aracında bulunması gereken özellikler Geçerlik türleri Güvenirlik türleri Psikomotor alandaki
DetaylıMerkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Soru Öğrencilerin derse katılım düzeylerini ölçmek amacıyla geliştirilen 16 soruluk bir test için öğrencilerin ilk 8 ve son 8 soruluk yarılardan aldıkları puanlar arasındaki
DetaylıTEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar
TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Verileri daha anlamlı hale getirmek amacıyla
DetaylıÖğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;
Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Ders No : 0310380127 Teorik : 3 Pratik : 0 Kredi : 3 ECTS : 3 Ders Bilgileri Ders Türü Öğretim Dili
DetaylıKorelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon
Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon İçerik Korelasyon Korelasyon Türleri Korelasyon Katsayısı Regresyon KORELASYON Korelasyon iki ya da daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir.
DetaylıGenel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.
4.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Ranj Çeyrek Kayma Çeyrekler Arası Açıklık Standart Sapma Varyans
DetaylıKPSS 2007 EB (43) DENEME 4 / 103. SORU 43. Aşağıdaki örneklerin hangisinde sözü edilen ölçme işleminde bağıl (keyfî, itibari) sıfır söz konusu değildir? A) Ankara ili Çankaya ilçesinin deniz seviyesinden
DetaylıEĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ
09.0.0 Temel Kavramlar EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler Dr. Aylin ALBAYRAK SARI Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Evren: Üzerinde çalışılacak
DetaylıMedde İstatistikleri, Test İstatiskleri
Medde İstatistikleri, Test İstatiskleri 2 Madde güçlüğü Madde ayırt ediciliği Madde varyansı Madde güvenirlik indeksi Çeldiricilerin işlerliği Korelasyon katsayısı 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 1 1 1 0 0
DetaylıÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI
ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI 1. TEMEL KAVRAMLAR 2. ÖLÇMEDE HATA (GÜVENİRLİK GEÇERLİK) 3. İSTATİSTİK 1. TEMEL KAVRAMLAR Ölçme, Ölçüm, Ölçme Kuralı, Ölçüt, Değerlendirme. Ölçme Türleri: Doğrudan,
DetaylıBİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Bazı Temel Kavramlar
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Bazı Temel Kavramlar TEMEL ARAŞTIRMA KAVRAMLARI Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir. Araştırma evreni (population) Evren, bütündeki
DetaylıMerkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri
1.11.013 Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri 4.-5. hafta Merkezi eğilim ölçüleri, belli bir özelliğe ya da değişkene ilişkin ölçme sonuçlarının, hangi değer etrafında toplandığını gösteren ve veri grubunu
DetaylıNİCEL (Quantitative) VERİ TOPLAMA ARAÇLARI
Amaçlar NİCEL (Quantitative) VERİ TOPLAMA ARAÇLARI Bu bölümde ölçümlerin geçerlilik ve güvenilirliği ile veri toplama teknikleri üzerinde durulacaktır. Araştırmanın amacına göre her bir aracın nasıl uygulanacağı
DetaylıEĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME
EĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME Öğrenci başarısının veya başarısızlığının kaynağında; öğrenci, öğretmen, çevre ve program vardır. Eğitimde değerlendirme yapılırken bu kaynaklar dikkate alınmaz. Eğitimciler,
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN
6. SUNUM Test Geliştirme Aşamaları Madde Analizleri Madde Güçlüğü Madde Ayırıcılığı Madde varyansı ve standart sapması Madde güvenirlik katsayısı Test ortalaması, standart sapması ve ortalama güçlüğü Yrd.
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN
8. HAFTA Test Geliştirme Aşamaları Madde Analizleri Madde Güçlüğü Madde Ayırıcılığı Madde varyansı ve standart sapması Madde güvenirlik katsayısı Test ortalaması, standart sapması ve ortalama güçlüğü Yrd.
DetaylıTestler AHMET SALİH ŞİMŞEK
Testler AHMET SALİH ŞİMŞEK Test Standart koşullar altında yapılan gözlem Sistematik bir yaklaşım Farklı maddeleri türleri kullanılabilir. Ancak yaygın olarak «çoktan seçmeli» ya da «dereceli» «çoktan seçmeli
DetaylıBÖLÜM 10 PUAN DÖNÜŞÜMLERİ
1 BÖLÜM 10 PUAN DÖNÜŞÜMLERİ Bir gözlem sonucunda elde edilen ve üzerinde herhangi bir düzenleme yapılmamış ölçme sonuçları 'ham veri' ya da 'ham puan' olarak isimlendirilir. Genellikle ham verilerin anlaşılması
DetaylıA 11. A) Olayın karışık ve anlaşılması zor bir ifadeyle yazılmış. Bu ön koşul işlemiyle ilgili olarak,
43. Bir öğretim programına öğrenci seçmek için mülakat yapılacaktır. Bu mülakata bir genel yetenek testinden 0 ve daha üstü standart T puanı alanlar başvurabilecektir. Yetenek testinden elde edilen puanlar
Detaylıwww.fikretgultekin.com 1
KORELASYON ANALĐZĐ (Correlation Analysis ) Basit Korelasyon Analizi Basit korelasyon analizinde iki değişken söz konusudur ve bu değişkenlerin bağımlıbağımsız değişken olarak tanımlanması/belirlenmesi
DetaylıRECEP TAYYİP ERDOĞAN ÜNİVERSİTESİ YABANCI ÖĞRENCİ SINAVI 2016 RAPORU
RECEP TAYYİP ERDOĞAN ÜNİVERSİTESİ YABANCI ÖĞRENCİ SINAVI 2016 RAPORU İçerik Giriş... 2 Puanlama... 2 Puanların Dağılımı... 3 Klasik Test Kuramına Göre Madde İstatistikleri... 4 Madde zorluk katsayıları...
DetaylıPSİKOLOJİDE ÖLÇEK KAVRAMI VE ÖLÇEK TÜRLERİ /11 Bogardus Tutum Ölçeği /12 Thurston Ölçeği /13 Likert Tipi Ölçekler /13 Guttmann Tutum Ölçeği /15
İÇİNDEKİLER BİRİNCİ BÖLÜM PSİKOLOJİK TESTLER /1 PSİKOLOJİK TESTLERİN SINIFLANDIRILMASI /3 Ölçülen Nitelik ve Amacına göre Testler /5 Maksimum Performans ve Davranış Testleri /5 Bireysel ve Grup Testleri
DetaylıÇocuklara Yabancı Dil Öğretiminin Duyuşsal Hedefleri Ölçeği
Çocuklara Yabancı Dil Öğretiminin Duyuşsal Hedefleri Ölçeği Şad, S. N., & Gürbüztürk, O. (2015). The affective objectives in early foreign language teaching: A scale development study. International Journal
DetaylıEĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1 5. BÖLÜM (9. KONU) TEST PUANLARI ÜZERİDE İSTATİSTİKİ İŞLEMLER MERKEZİ EĞİLİM/YIĞILIM ÖLÇÜLERİ ÇARPIKLIK VE YORUMU UĞUR YILMAZER 2 TEST İSTATİSTİKLERİ 1-
DetaylıGenel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.
3.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri, belli bir özelliğe ya da değişkene
DetaylıİSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ
ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ HEDEFLER Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Örneklemenin niçin ve nasıl yapılacağını öğreneceksiniz. Temel Örnekleme metotlarını öğreneceksiniz. Örneklem
DetaylıÖğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;
Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ I Ders No : 0310330040 Teorik : 2 Pratik : 0 Kredi : 2 ECTS : 2 Ders Bilgileri Ders Türü
DetaylıKorelasyon. Korelasyon. Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri bir defada sadece bir değişkenin özelliklerini incelememize imkan tanır.
Korelasyon Korelasyon Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri bir defada sadece bir değişkenin özelliklerini incelememize imkan tanır. Biz şimdi, bir değişkenin özelliklerini diğer değişkenle olan ilişkisine
DetaylıÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
[Bu dosyada yer alanlar 2014 KPSS Eğitim Bilimlerine yönelik bilgilerdir. Söz konusu bilgiler KMS-KPSS de çıkmış sorular dikkate alınarak hazırlanmıştır. KPSS de çıkan sorular temele alınarak, konuların
DetaylıDiğer sayfaya geçiniz KPSS / EB CÖS soruları aşağıdaki bilgilere göre cevaplayınız. 43.
43. (I) Eda Öğretmen, dersini işledikten sonra öğrencilerine bir sınav uygular. (II) Sınavı hazırlarken ilgili kazanımları ve kazanımların ağırlıklarını göz önüne alarak bir belirtke tablosu hazırlar.
DetaylıÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Ölçme ve değerlendirme süreci olmadan planlı bir eğitim süreci söz konusu olamaz. Planlı eğitim sürecinde cevap verilmesi gereken bazı sorular Cevap aranan soru Ortaya çıkan eğitim
DetaylıİÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 ÖLÇMENİN TEMEL KAVRAMLARI / 1
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 ÖLÇMENİN TEMEL KAVRAMLARI / 1 ÖLÇMENİN TEMEL KAVRAMLARI... 2 Ölçmenin önemi ve ölçmeye genel bir bakış... 2 Ölçmenin Tanımı... 3 Ölçmenin Türleri... 3 Doğrudan Ölçme... 4 Dolaylı Ölçme...
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Bir değişkenin değerinin,
DetaylıVeri Toplama Teknikleri
A. Gözlem Yoluyla Veri Toplama Teknikleri B. Soruşturma Yoluyla Nicel Veri Toplama Teknikleri Yazılı Soruşturma Tekniği Anket, Başarı Testi Yapılandırılmış Gözlem Önceden hazırlanmış göstergeler ve semboller
DetaylıÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3)
ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3) ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERĠNDE ĠSTATĠSTĠKSEL ĠġLEMLER VERĠLERĠN DÜZENLENMESĠ -Herhangi bir test uygulamasından önce verilerin düzenlenmesi için önce bütün puanların büyüklüklerine
Detaylıölçme ve değerlendirme
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME SORU KAMPI YANIT ANAHTARI adım 1 adım 2 adım 3 adım 4 adım 5 adım 6 1. C 1. A 1. E 1. C 1. C 1. B 2. C 2. C 2. C 2. B 2. A 2. A 3. B 3. B 3. B 3. D 3. D 3. D 4. C 4. B 4. C 4. A
DetaylıİNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET
İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET Bu çalışmada, Celal Bayar Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin
DetaylıKPSS-EB-CÖ/ Öğrenciyi merkeze alan sınıf içi öğretim etkinlikleri düzenlenirken aşağıdakilerden öncelikle hangisi dikkate alınmalıdır?
39. Aşağıdakilerden hangisi, buluş yoluyla öğrenme yönteminden yararlanmaya çalışan bir öğretmenin, öğrencilerin derse aktif katılımlarını sağlaması için yapması gereken davranışlardan biri olamaz? A)
DetaylıÖlçme ve Değerlendirmenin. Eğitim Sistemi Açısından. Ölçme ve Değerlendirme. TESOY-Hafta Yrd. Doç. Dr.
TESOY-Hafta-1 ve Değerlendirme BÖLÜM 1-2 ve Değerlendirmenin Önemi ve Temel Kavramları Yrd. Doç. Dr. Çetin ERDOĞAN cetinerdogan@gmail.com Eğitimde ölçme ve değerlendirme neden önemlidir? Eğitim politikalarına
Detaylı13.03.2013 ÖLÇME ÖRNEK ÖLÇME DEĞ. Ahmet tarih dersinin sınavından 83 puan aldı. Bugün havanın sıcaklığı 15 C o dir.
1 Öğretimin hedef ve davranışlarının (öğrenci kazanımlarının) ne düzeyde gerçekleştirildiğini belirler. Gerçekleştirilemeyen hedef ve davranışları ve bunların gerçekleştirilememe nedenlerini belirler.
DetaylıEĞİTİMDE KULLANILAN ÖLÇME ARAÇ VE YÖNTEMLERİ
EĞİTİMDE KULLANILAN ÖLÇME ARAÇ VE YÖNTEMLERİ Öğrenci başarısının belirlenmesi amacıyla eğitim-öğretim süreci içerisinde veya sonrasında çeşitli ölçme araçları kullanılmaktadır. Öğrenci başarısının belirlenmesinde
DetaylıÖĞRETİM MATERYALLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Dr. Emine CABI
ÖĞRETİM MATERYALLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Dr. Emine CABI Bu bölümü tamamladıktan sonra; Ölçme kavramını tanımlayabilecek, Ölçme türlerini tartışabilecek, Her bir ölçme aracının avantaj ve dezavantajını
DetaylıÖrnekleme Yöntemleri. Evren
Örnekleme Yöntemleri Doç.Dr. Şener Büyüköztürk Evren Evren, araştırma sonuçlarının geçerli olacağı büyük grup. Evren birimi, evrenin sınırlandırılmış bir parçasıdır. Liselerdeki disiplin suçları konusundaki
DetaylıOlasılık ve Normal Dağılım
Olasılık ve Normal Dağılım P = 0 İmkansız P =.5 Yarı yarıya P = 1 Kesin Yazı-Tura 1.5 2 1.5 2.5.5.25 Para atışı 10 kere tekrarlandığında Yazı Sayısı f % 0 3 30 1 6 60 2 1 10 Toplam 10 100 Atış 1000 kere
DetaylıTOTBİD-TOTEK UZMANLIK EĞİTİMİ GELİŞİM SINAVI (UEGS) DEĞERLENDİRME RAPORU
TOTBİD-TOTEK UZMANLIK EĞİTİMİ GELİŞİM SINAVI (UEGS) - 2017 DEĞERLENDİRME RAPORU 1. SINAV 2017 yılı Uzmanlık Eğitimi Gelişim Sınavına 755 uzmanlık öğrencisi katılmıştır. Katılımcıların kıdem yıllarına göre
DetaylıTest İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK
Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK İçindekiler Test İstatistikleri Merkezi Eğilim Tepe Değer (Mod) Ortanca (Medyan) Aritmetik Ortalama Merkezi Dağılım Dizi Genişliği (Ranj) Standart Sapma Varyans Çarpıklık
DetaylıBÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel
DetaylıMATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI
Öğrenci Bilgileri Ad Soyad: İmza: MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI 26 Mayıs, 2014 Numara: Grup: Soru Bölüm 1 10 11 12 TOPLAM Numarası (1-9) Ağırlık 45 15 30 20 110 Alınan Puan Yönerge 1. Bu sınavda
DetaylıVerilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler
Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüsü, bir veri setindeki merkezi, yada tipik, tek bir değeri ifade eder. Nicel veriler için, reel sayı çizgisindeki
DetaylıBÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI
1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir
DetaylıSINAVLARIN PLANLANMASI EĞİTİMDE KULLANILAN ÖLÇME ARAÇLARI
SINAVLARIN PLANLANMASI EĞİTİMDE KULLANILAN ÖLÇME ARAÇLARI SINAVLARIN PLANLANMASI 1. Sınavın amacı 2. Soru sayısı 3. Hangi soru tipi 4. Sınavda yoklanacak davranışlar ve konular 5. Sınavın güçlük derecesi
DetaylıDoç. Dr. Şeref TAN ÖĞRETİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ISBN 978-605-0022-24-7
7. Baskı Doç. Dr. Şeref TAN ÖĞRETİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ISBN 978-605-0022-24-7 Kitapta yer alan bölümlerin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 2012, Pegem Akademi Bu kitabın basım, yayın ve satış hakları
Detaylı2 Tarihsel, Kültürel ve Yasal/Etik Konular 35
İçİndekİler Önsöz xiii K I S I M I Genel Bir Bakış 1 Psikolojik Test ve Değerleme 1 Test ve Değerleme 1 Psikolojik Test ve Değerleme 1 Psikolojik Değerleme Araçları 5 Testler 5 Görüşme 7 Portfolyo 9 Vaka
DetaylıİÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar
Detaylı009 BS 400- İstatistik sonılannın cevaplanmasında gerekli olabilecek tablolar ve formüller bu kitapçığın sonunda verilmiştir. 1. şağıdakilerden hangisi doğal birimdir? l TV alıcısı Bl Trafik kazası CL
DetaylıKONU KAVRAMA TESTI 7. Bir testin güvenilir ve ayırt edici olabilmesi için testin ortalama güçlüğünün hangi düzeyde olması gerekir?
KONU KAVRAMA TESTI Bir ildeki YGS öğrencileri Bir ülkedeki lise öğrencileri Bir semtte çalışan insan sayısı 1. Yukarıdaki örnekler aşağıdaki kavramlardan hangisiyle açıklanır? A) Parametre B) Örneklem
DetaylıGİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.
VERİ ANALİZİ GİRİŞ Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. Bilimsel Bilgi: Kaynağı ve elde edilme süreçleri belli olan bilgidir. Sosyal İlişkiler Görgül Bulgular İşlevsel
DetaylıEĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Editörler Dr.Öğr.Üyesi Neşe Öztürk Gübeş- Dr.Öğr.Üyesi Eren Halil Özberk EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Yazarlar Dr.Öğr.Üyesi Durmuş Özbaşı Dr.Öğr.Üyesi Eren Halil Özberk Dr.Öğr.Üyesi Fatih Orçan Dr.Öğr.Üyesi
DetaylıULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ GÜZEL SANATLAR EĞİTİMİ BÖLÜMÜ, MÜZİK ANABİLİM DALINDA UYGULANAN GİRİŞ ÖZEL YETENEK SINAVINDAKİ
Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi Cilt: XV, Sayı: 1, 2002 ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ GÜZEL SANATLAR EĞİTİMİ BÖLÜMÜ, MÜZİK ANABİLİM DALINDA UYGULANAN GİRİŞ ÖZEL YETENEK SINAVINDAKİ
DetaylıARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER. Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ
ARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ Konu Başlıkları ÖLÇME ve ÖLÇEK ÖLÇEK TÜRLERĠ ÖLÇEKLERLE ĠLGĠLĠ ÖNEMLĠ NOKTALAR ÖLÇEĞĠN TAġIMASI GEREKEN ÖZELLĠKLER ÖLÇME HATALARI ÖLÇME VE ÖLÇEK
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
DetaylıTest geliştirme dinamik bir süreçtir.
TEST HAZIRLAMA VE UYGULAMA Test Hazırlama vs Geliştirme Ölçme ve değerlendirme amaçlarının belirlenmesi Belirtke tablosu Madde türlerinin belirlenmesi Madde içeriği ve sayısını belirleme Testi oluşturma
DetaylıOkullarda Kullanılan Sınavlar ve Özellikleri
Okullarda Kullanılan Sınavlar ve Özellikleri 1 Sınav Hazırlamada Dikkat Edilecekler Ölçme aracı amaca uygun olmalıdır Sınav mutlaka planlanmalıdır Bir madde bir bilgiyi yoklamalıdır. Sorular açık ve net
DetaylıFEN BİLGİSİ ÖĞRETMENLERİNİN KULLANDIKLARI ÖLÇME ARAÇLARININ KAPSAM GEÇERLİĞİ YÖNÜNDEN ARAŞTIRILMASI
FEN BİLGİSİ ÖĞRETMENLERİNİN KULLANDIKLARI ÖLÇME ARAÇLARININ KAPSAM GEÇERLİĞİ YÖNÜNDEN ARAŞTIRILMASI Nevzat YİĞİT Ali Rıza AKDENİZ KTÜ Fatih Eğitim Fakültesi OFMA Eğitimi Böl. Fizik Eğitimi Anabilim Dalı,
DetaylıOrhan KAYA KPSS ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME PROGRAM GELİŞTİRME
T A K K İ D ÖSYM nin Vazgeçemedigi Orhan KAYA KPSS ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME PROGRAM GELİŞTİRME Soru Tipleri Güzel ülkemin güzel insanı... Eser Adı Dikkat Çıkabilir Ölçme ve Değerlendirme & Program Geliştirme
DetaylıİÇİNDEKİLER BİLİMSEL ARAŞTIRMAYA İLİŞKİN TEMEL KAVRAMLAR
İÇİNDEKİLER BÖLÜM I Doç. Dr. Hüseyin Yolcu BİLİMSEL ARAŞTIRMAYA İLİŞKİN TEMEL KAVRAMLAR Giriş -------------------------------------------------------------------------------------------- 3 Bilim ve Bilimsel
DetaylıNicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014 1 Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl?
Detaylı2. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN
2. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM Yazan SAYIN SAN SAN / İKTİSADİ MATEMATİK / 2 C.1.2. Piyasa Talep Fonksiyonu Bireysel talep fonksiyonlarının toplanması ile bir mala ait
DetaylıKonum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl? Yakın, uzak? Sıklık dağılımlarının karşılaştırılması
DetaylıDERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ
Ölçme Bilgisi DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ Çizim Hassasiyeti Haritaların çiziminde veya haritadan bilgi almada ne kadar itina gösterilirse gösterilsin kaçınılmayacak bir hata vardır. Buna çizim
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,
DetaylıÖlçme ve Değerlendirme
Ölçme ve Değerlendirme Z Puanı T Puanı Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK Standart Puan Herhangi bir ölçüm sonucunda elde edilen ve farklı birimlere sahip ham puanların, standart bir dağılım haline dönüştürülmesi
DetaylıÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (1)
ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (1) ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRMENĠN ÖNEMĠ Girdi (Öğretmen, öğrenci, araç-gereç, bina vb.) Süreç (Öğretim süreci, öğretim yöntemleri) Çıktı (Ġstendik davranıģlar, kazanımlar) Kontrol (Değerlendirme)
Detaylı