NESNE-TABANLI SINIFLANDIRMA TEKNİKLERİ İLE ZONGULDAK İLİ MERKEZİNE AİT 125 YILLIK KIYI ŞERİDİ ANALİZİ
|
|
- Pembe Armağan
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 NESNE-TABANLI SINIFLANDIRMA TEKNİKLERİ İLE ZONGULDAK İLİ MERKEZİNE AİT 125 YILLIK KIYI ŞERİDİ ANALİZİ Aycan Murat MARANGOZ 1, Aliihsan ŞEKERTEKİN 1,2, Murat ORUÇ 1, K. Sedar GÖRMÜŞ 1 Özet Son yıllarda, ulaşım problemlerine çözüm olması için Karadeniz in kıyı kesiminin doldurularak karayolu inşa edilmesi ile kumsal yapılarının yerini betonarme yapılar almıştır. Bu bağlamda, kıyılarda gerçekleşen değişimlerin belirlenmesi ve izlenmesi kıyı alanlarının yönetimi ve sürdürülebilir gelişme için son derece önemlidir. Kıyı alanlarındaki değişimlerin izlenmesinde birçok yöntem kullanılmaktadır ve bu yöntemlerin en önemlilerinden birisi uzaktan algılama teknolojisidir. Bu çalışmada, Bülent Ecevit Üniversitesi Maden Haritacılığı Müzesinde bulunan; 1890'lı yılların sonlarında Fransızlar tarafından üretildiği tahmin edilen ve Zonguldak İli Merkezi kıyı şeridini içeren 1/10000 ölçekli envanter harita, vektör veri haline getirilerek karşılaştırma amacıyla kullanılmıştır. Böylece bu harita verisi ile ilgili yıla ait bazı kentsel binaların, liman detayların ve kıyı şeridinin tespiti sağlanmıştır. Bunun yanında, test alanına ait kıyı şeridindeki değişikliklerin, nesne tabanlı görüntü analizi yaklaşımları kullanılarak tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bunun için 2015 yılına ait yüksek çözünürlüklü Worldview-2 uydu görüntüsü kullanılmıştır. Bu görüntü, ecognition yazılımın ana adımları olan segmentasyon ve sınıflandırma aşamalarından geçirilerek işlenerek test alandaki kıyı ve deniz yapısı ortaya çıkarılmıştır. Çıkarılan sonuçlar, 1890 yılına ait vektör harita ve ekran üzerinden manuel vektörleştirme sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Belirtilen sınıflandırma sonuçlarının doğruluk analizleri sunulmuş ve yorumlanmıştır. Bu sonuçlara göre; nesne-tabanlı sınıflandırma tekniği ile kıyı şeridinin yarı-otomatik olarak çıkarımının hızlı bir şekilde yapılabildiği ve bu çıkarımların ekran üzerinden manuel vektörleştirme sonuçlarına benzer olduğu belirlenmiştir. Çıkarılan sonuçlar doğrultusunda, kıyı şeridindeki zamansal değişimin yüksek çözünürlüklü görüntülerin ve nesne-tabanlı görüntü analizlerin kullanılmasında gerçeğe yakın sonuçlar verdiği ve kolayca Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) ortamına entegre edilebileceği görülmüştür. Anahtar Kelimeler: Worldview-2, Zonguldak, Kıyı Şeridi, Zamansal Analiz, Nesne Tabanlı Görüntü Analizi, ecognition 1 Bülent Ecevit Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü/Yrd. Doç. Dr., Arş. Gör., Uzm., Yrd. Doç. Dr. (aycanmarangoz, aliihsan_sekertekin, orucm, sedargormus)@hotmail.com 2 Çukurova Üniversitesi, Ceyhan Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü/Arş. Gör., aliihsan_sekertekin@hotmail.com
2 1. GİRİŞ Kıyı alanları; kıyı şeridi, kıyı (art kıyı, ön kıyı), yakın kıyı ve açık kıyı unsurlarından oluşur. Kıyı; kıyı kenar çizgisi ve kıyı çizgisi ile sınırlanır. Kıyı şeridi; Deniz, doğal ve yapay göl ile akarsularda, taşkın durumları dışında suyun karaya değdiği noktaların birleştiği çizgidir. Alçak kıyılarda örneğin kumsal ve deltalarda dalgalar kıyı çizgisinden kumsal üzerine ilerler ki ulaşılan sınır kıyı kenar çizgisini oluşturur. Kıyı bölgelerinin morfolojisinin gelişiminde esas olarak dalgaların aşındırma, taşıma ve biriktirme faaliyetleri etkili olmakla birlikte, aralarında karmaşık ilişkiler bulunan çok çeşitli etmen ve süreçlerin etkili olduğu görülür. Bu nedenle kıyılar ve onların morfolojisi yer sisteminde oluşan değişmelere karşı duyarlı alanlar olup bu değişimi yansıtırlar. Bu değişimin çarpıcı olarak görüldüğü kıyı elemanlarından, kıyı çizgisinin zamansal ve mekânsal değişimleri son yıllarda başlıca kıyı araştırma konularından birisi haline gelmiştir. Bu durum kıyı bölgelerinin insan faaliyetleri için arz ettiği önemin yanı sıra doğal sistemlerin işleyişindeki değişimleri tespit etmek ve önlem almak bakımından da önem arz etmektedir. Diğer yandan uzaktan algılama ve coğrafi bilgi teknolojilerindeki gelişmeler ile yüksek çözünürlüklü uydu verilerinin ulaşılabilir hale gelmesi ise kıyı araştırmalarında nitelik ve nicelik artışına sebep olmuştur (İkiel ve Ustaoğlu 2011). Engebeli arazi yapısından dolayı Zonguldak şehrinde de yerleşim kıyı alanlarında yoğunlaşmıştır. Bölgede taşkömürü madenciliği Osmanlı İmparatorluğundan bu yana 150 yıldan beri sürdürülmekte ve yeraltından her yıl ortalama milyon ton taşkömürü çıkarılmaktadır. Cumhuriyet dönemi boyunca kömür işletmelerinin devletleştirilmesinden sonra havzanın endüstriyel açıdan önemi daha da artmıştır. Ancak; şehrin güney kısmının yoğun ormanlık ve hırçın bir topografyaya sahip olması nedeniyle, yerleşim için tek alternatif olarak dağlık alanlar ve kıyı kesimi ön plana çıkmıştır. Bu bağlamda kömürün nakli için gerekli olan limanlar şehir için önemli bir rol oynamıştır. Liman ihtiyacını karşılamak amacı ile dolgu alanları oluşturulmuş ve bu kısımlarda inşaat çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Ayrıca şehrin çöp döküm alanı yine kıyı kesiminde dolgu şeklinde gerçekleştirilmiştir (Kutoğlu vd. 2010). Bu çalışmada, 1890 lı yılların sonuna doğru Fransızlar tarafından üretilen, Zonguldak test alanındaki mühendislik yapıları, liman detayları ve kıyı şeridinin yer aldığı 1/10000 ölçekli envanter harita vektörleştirilmiştir. Ayrıca, alanı kaplayan yüksek çözünürlüklü 2015 tarihli Worldview-2 verisine nesne-tabanlı sınıflandırma yaklaşımı uygulanarak kıyı şeridinin zamansal değişiminin belirlenmesi ve bu tür bir yaklaşımın benzer uygulamalarda kullanılabilirliği araştırılmıştır. Bu amaçla ilk olarak veriler ortak bir koordinat sisteminde tanımlanması amacıyla konumlandırılmıştır. Daha sonra görüntü kullanılarak, nesne tabanlı yaklaşımda test edilmek üzere ecognition yazılımında uygun segmentasyon sonuçları ve sınıflandırma sonuçlarıyla kıyı
3 şeridinin nesne-tabanlı vektör verisi elde edilmiştir. Son olarak kıyı alanına değişimler incelenmesi amacıyla tüm vektör verileri karşılaştırılmış ve bu tür bir uygulamada yüksek çözünürlüklü görüntülerden nesne tabanlı sınıflandırma yaklaşımının artı ve eksileri hakkında yorum yapılmıştır. 2. TEST ALANI VE MATERYAL Zonguldak test alanı, Türkiye nin Kuzeybatısında yer alan, Kuzeyinde Karadeniz ve Güneyinde ormanlık alanlar arasında dar bir sahil şeridine kurulmuş bir endüstri şehridir (Şekil 1). Bölge; bir madencilik, demir-çelik ve orman endüstri merkezidir. Alan oldukça engebeli, değişken bir topoğrafyaya sahiptir. Dağlık bir yörede yer alan bölge topraklarının sadece % 29,17 si % 20'den az eğimli olup kentsel yerleşime ve tarıma uygundur. Kent merkezi bir tarafında denizle iç içeyken diğer tarafında yer yer 800 metre yüksekliğe varan sık ormanlarla kaplı dağlarla çevrilidir (Karakış 2005). Şekil 1. Zonguldak Test Alanı (Google Earth 2016) Bir alanda zamansal değişim uygulamasının yapılabilmesi için, o alanın belirli periyotlardaki verilerine ihtiyaç duyulur. Bu verilerden ilki, Bülent Ecevit Üniversitesi Maden Haritacılığı Müzesinde bulunan; Fransızlar tarafından üretildiği tahmin edilen ve Zonguldak İli Merkezi kıyı şeridini içeren 1/10000 ölçekli envanter haritadır (Şekil 2). Bu haritada çeşitli mühendislik yapıları, liman detayları ve kıyı kesimi mevcut durumda olup, Kutoğlu vd. (2010) çalışmasında belirtildiği üzere harita, A0 boyutunda yüksek çözünürlükte taratılmış ve raster formatlı dosya CAD programında sayısallaştırılarak ortak koordinat sistemine dönüştürülmüştür. Dönüşümden sonra kıyı çizgisi vektörleştirilmiştir.
4 Şekil 2. Test Alanının 1890 Yılına ait Fransız Envanter Haritası Verilerin karşılaştırılması amacıyla kullanılan diğer bir veri ise, test alanına ait 2015 tarihli yüksek çözünürlüklü Worldview-2 görüntüsüdür (Şekil 3). Şekil yılı Worldview-2 Uydu Görüntüsü
5 Worldview-2 uydusu 2009 yılı Ekim ayında fırlatılmış olup, dünyanın 8 spektral banda sahip ilk yüksek çözünürlüklü gözlem uydusudur. Worldview-2 uydusu, 770km yükseklikte konumlandırılmış olup hem 0.46m konumsal çözünürlüklü pankromatik, hem de 1.84m. konumsal çözünürlükte çok bandlı (renkli) olarak görüntüler sağlayabilmektedir. Worldview-2 uydusu ortalama 1.1 günlük yeniden ziyaret etme süresine sahiptir. Günlük 975,000 km 2 lik alan çekebilme özelliğine sahiptir. Şekil 4 de Worldview-2 görüntüsünün spektral bandları ve dalga boyu aralıkları gösterilmiştir (URL ). Şekil 4. Worldview-2 Uydu Görüntüsünün Spektral Bandları ve Dalga Boyu Aralıkları 3. YÖNTEM Uzaktan algılama teknolojisi kullanılarak uydu görüntülerinden vektör veri üretimi için vektörleştirme veya yarı-otomatik nesne-tabanlı görüntü analizi işlemleri tercih edilmektedir. Çalışmanın büyüklüğü, üretim süresi, ekonomikliği, doğruluğu gibi niteliklerine göre yöntemler seçilebilmektedir. Bu çalışmanın amacı olan kıyı şeridinin çıkarımı ve zamansal değişim analiz işlemleri, görüntü üzerinden manuel vektörleştirme ve yarı-otomatik nesne-tabanlı görüntü analizi işlemleri yöntemleri aşağıda anlatılmıştır Manuel Vektörleştirme İşlemi Detay çıkarım yöntemlerinden biri olan manuel vektörleştirme işlemi; görüntüde mevcut olan bina, yol, kıyı şeridi ve benzeri detayların operatör tarafından ekran üzerinden CAD ortamında çizilmesidir. Öncelikle düzeltme, zenginleştirme gibi ön işlemlerden geçirilen uydu görüntüleri, raster dosyası olarak CAD ortamında açılarak çizim için altlık oluşturulur. Genellikle köşe koordinatları bilinen bu görüntüler raster dönüşümü yapılarak koordinatlandırılmış hale gelir. Daha sonra operatör tarafından nesnelerin ayırt edilebileceği yakınlıkta çizim işlemine başlanır. Farklı detay grupları için farklı tabakalar oluşturulur. Daha sonra CBS ortamında kullanılması planlanan vektör haritada çizilen detayların kapalı alan oluşturarak çizilmesi ileriki aşamalarda ve CBS tabanlı analizlerde kolaylık sağlar.
6 Manuel vektörleştirme işleminde işin kalitesi ve işin yapım hızı tamamen operatöre bağlıdır. Operatör ne kadar tecrübeliyse o kadar olumlu sonuç elde edilir. Karşılaşılan problemler genellikle uydunun geçiş saati ve geçiş açısından kaynaklı gölge problemleri; binaların biçimsiz, birbirine çok yakın olması, açık çatıya sahip olması gibi nedenlerdir. Uydu görüntülerinin yaz aylarında çekilmiş olması, kırsal bölgelerde veya ağaç yapısı bulunan yerlerde ağaçların yol ve binaları kapatması vektörleştirme işleminde zorluklara neden olabilmektedir (Yılmaz vd. 2015) Nesne-Tabanlı Görüntü Analizi Yarı-otomatik nesne-tabanlı görüntü analizi işlemleri ile de vektörleştirme yapılabilmektedir. Bu işlem görüntünün sınıflandırması sonucunda yapılabilir. Yarı-otomatik sınıflandırma /vektörleştirme işlemlerinde genellikle nesne-tabanlı sınıflandırma yöntemi kullanılır. Bu yöntem, görüntü segmentlerinin daha uygun hale getirilmesi için spektral bilginin yanında yapısal ya da dokusal ek bilgilerle daha pozitif sınıflandırma sonuçları sunar. Burada sadece tekil pikseller sınıflandırılmakla kalmaz, segmentasyon basamağı sırasında homojen görüntü nesneleri de ortaya çıkar (Hoffman, 2001a,b,c). Nesne-tabanlı sınıflandırma yaklaşımının temel işlem birimi, görüntü segmentleri veya nesneleridir. Burada sınıflandırma işlemi görüntü nesneleri üzerinden yapılır. Nesne-tabanlı yaklaşıma bir sebep, çoğu görüntü analizi uygulamasından beklenen sonucun, gerçek dünya nesnelerinin, gerçek sınıflandırma ve gerçek şekillerinde olmasıdır. Bu beklenti alışılagelmiş piksel tabanlı yaklaşımlarla sağlanamamaktadır. Her sınıflandırma işlemi kesin bir ölçeğe bağlıdır. Bu nedenle, görüntü nesnelerinin ortalama çözünürlüğünün istenilen ölçeğe uygunluğu çok önemlidir. Görüntü bilgisi, görüntü nesnelerinin ortalama büyüklüğüne bağlı olarak farklı ölçeklerde sunulabilir. Aynı görüntü daha küçük veya daha büyük objeler olarak segmentlere ayrılabilir ki bu görüntü nesnelerinden türetilecek tüm bilgileri pratik olarak büyük ölçüde etkiler. Bu nedenle her ölçekte farklı bilgiler çıkarılabilir. Nesne-tabanlı görüntü analizinde çok sayıda ek bilgi, görüntü nesnelerinden çıkartılabilmektedir. Bunun nedeni, şekil, doku, komşuluk ve diğer obje tabakalarından gelen bilgilerdir. Bu bilgiler kullanılarak sınıflandırma, daha iyi semantik ayırım ve daha doğru sınıflandırma sonuçlarına ulaşır. Nesne tabanlı sınıflandırmada bilgi çıkarımı, sadece görüntü nesnelerinin şekil ve boyutlarıyla ilgilenmekle kalmaz, onların semantik bilgilerini de işlem içerisine katar. Bu işlemle, görüntü alanındaki piksellerin sadece uzaysal kümeleşmesi gerçekleştirilmez, aynı zamanda görüntünün bilgi içeriğinin uzaysal ve semantik yapısına yaklaşılır ki, bu noktada asıl önemli olan da gerçek dünya nesnelerine yaklaşmaktır. Sonuç olarak, sınıflandırılmış görüntü nesnelerinin ilişkilendirilmesi, uzaysal veya semantik ağ olarak görülebilir. Bu noktadaki en önemli husus, bu
7 şekilde bir ağ yapısının kurulmasıyla birlikte, ek bilgilerin bu ağ üzerinden çıkarımının, düzgün yapıdaki analizler yardımıyla oldukça basit bir şekilde yapılabilmesidir. Nesne-tabanlı yaklaşım, sonuçları birbirlerini etkilese de, pratikte birbirinden bağımsız olarak uygulanan, özel segmentasyon ve sınıflandırma teknikleridir. Örneğin, sınıflandırmaya esas olan yapı, segmentasyon sonucunda oluşan nesnelerdir, ancak iki aşama kesinlikle yapılırken birbirlerine bağlı değillerdir (Marangoz 2009).Segmentasyon, görüntünün birbirinden farklı alt bölümlere ayrılmasıdır. Bu işlemde görüntü üzerinde bulunan her bir piksel görüntü üzerinde bir nesneye hiyerarşik olarak bağlıdır. Bu hiyerarşi, segmentasyon için hazırlanmış olan algoritmada bazı değişkenlere bağlı olarak kurulur. Burada önemli olan uygun homojenliği sağlayarak pikselden nesneye doğru, uygun yapıyı kurmaktır. Segmentasyon aşamasında bunun için kullanılan değişkenler; ölçek, renk, biçim, yumuşaklık ve bütünlük değişkenleridir. Bu değişkenlerin dahil olduğu bir fonksiyon yardımıyla pikselden segmente ve buradan da daha büyük segmentlere doğru bir zincir yapı kurulur (Marangoz 2012). Bu segmentasyon değişik çözünürlüklerde yapılabilirken, nesne kategorilerinin katmanlarını ayırt etmeye de izin verir. Segmentasyon aşamasından sonra görüntüden çıkarılması istenen sınıflar oluşturulmakta ve bu sınıfların içine dahil olacak segmentler için uygun fonksiyonlar belirlenerek, bulanık mantıkla çalışan sınıflandırma işlemi tamamlanmaktadır (Baatz vd. 2004). 4. UYGULAMA VE ANALİZLER Çalışmanın bu bölümünde ilk olarak, Kutoğlu vd. (2010) tarafından da kullanılan kıyı şeridi vektör verisi elde edilmiştir. Bu veri, 1890 yılına ait 1/10000 ölçekli eski envater haritadan üretilmiş olup, ilgili çalışmada A0 boyutunda yüksek çözünürlükte taratılmış ve raster formatlı dosya Cad programında sayısallaştırılarak uydu görüntüsü koordinat sistemine dönüştürülmüştür. Dönüşümden sonra kıyı şeridi vektörleştirilmiştir (Şekil 5). Şekil 5. Envanter Harita ile Elde Edilen Kıyı Şeridinin Vektör Verisi (harita üzerine bindirilmiş)
8 2015 yılına ait Worldview-2 uydu görüntüsü üzerinden manuel vektörleştirme işleminde ise ilkin kıyı şeridi tabakası oluşturulmuştur. Bütün kıyı şeridi tek bir hat olarak vektörleştirilmiştir. Yapılan vektörleştirme sonucunda Şekil 6 da gösterilen vektör veri elde edilmiştir. Şekil 6. Görüntüden Manuel Çıkarım ile Elde Edilen Kıyı Şeridinin Vektör Verisi (görüntü üzerine bindirilmiş) Manuel vektörleştirmede çizim yapılırken, görüntü alım zamanındaki güneş ışınlarının geliş açısıyla yüksek cisimlerin oluşturduğu gölgeler istenen detayların tanınmasında zorluklara sebep olmaktadır. Zonguldak kıyı alanındaki mevcut ani ve dik düşmeler, kıyı şeridinin görüntü üzerinden manuel olarak tanınması, çıkarılması ve vektörleştirilmesinde benzer problemlerin yaşanmasına yol açmıştır. Çizimi yapan operatör, kıyı şeridini takip ederken, gölge altında kalan detaya rastladığında kendi sezgisini kullanarak vektörleştirme işlemini tamamlamıştır (Şekil 7). Şekil 7. Manuel Çıkarımda Vektörleştirme ve Gölge Problemi (görüntü üzerine bindirilmiş)
9 Uygulamanın son adımında, Worldview-2 görüntüsü kullanılarak ilgili alandaki kıyı şeridinin nesne-tabanlı görüntü analizi yaklaşımı ile çıkarılması işlemi yapılmıştır. Nesne-tabanlı yaklaşımının segmentasyon aşamasında ilk olarak, test alanındaki deniz ve kara adında iki farklı sınıf oluşturulmuş, sonrasında da uygun segmentasyon parametreleri/seviyeleri kullanılmıştır. Segmentasyon işlemi sonucunda oluşan segmentler üzerinden sınıflara ait örnekler seçilmiş ve sonrasında üyelik fonksiyonları tanımlamak suretiyle sınıflandırma işlemi yürütülmüştür. Bu işlemlerden sonra, elde edilen nesne-tabanlı sonuçların.dxf vektör formatına çevrilmesi işlemi ecognition yazılımının format çevirme özelliği yardımı ile gerçekleştirilmiştir. Şekil 8 de, Zonguldak Limanı bölgesinde nesne-tabanlı yaklaşımla gerçekleştirilen görüntünün segmentasyon işlemi, ilgili sınıf örneklerinin seçimi ve sınıflandırma sonuçları gösterilmiştir. Ayrıca çalışmanın amacına uygun olarak, test alanındaki kıyı şeridine ait sınıflandırma sonucu ve bu kıyı şeridinin elde edilen vektörleştirme sonucu gösterilmiştir (Şekil 9). Şekil 8. Zonguldak Limanı Bölgesinin Nesne-Tabanlı Görüntü Analizleri
10 Şekil 9. Zonguldak Kıyı Şeridinin Nesne-Tabanlı Görüntü Analizleri Kıyı şeridine ait mevcut ve elde edilen veriler CAD ortamında envanter harita ve görüntü üzerinde açılarak Şekil 10 da gösterilmiştir. Şekil 10. Zonguldak Liman Bölgesinde Tüm Vektörlerin Envanter harita (a) ve Worldview-2 (b) Uydu Görüntüsü Üzerinde Gösterimi
11 Tüm elde edilen vektör veriler kullanılarak, Zonguldak kıyı şeridindeki doğal ve yapay dolgukazı bölgeleri alansal olarak belirlenmiştir. İlk olarak, envanter harita ve görüntü üzerinden manuel çıkarım sonuçları karşılaştırılmış ve ilgili alanlar m 2 olarak hesaplanmıştır (Şekil 11) (Tablo 1). Şekil 11. Zonguldak Kıyı Şeridine ait Dolgu ve Kazı Alanları (Manuel Çıkarım ile) Veri Alan (m 2 ) Karşılaştırma (Zonguldak - Kozlu) Dolgu Kazı Envanter - manuel 862, Envanternesne tabanlı 874, Manuel Çıkarım Nesne-Tabanlı Çıkarım Veri Alan (m 2 ) Karşılaştırma (Zonguldak Limanı) Envanter - manuel Dolgu Kazı 161, , Envanternesne tabanlı 162, , Manuel Çıkarım Nesne-Tabanlı Çıkarım
12 Veri Alan (m 2 ) Karşılaştırma (Zonguldak Kapuz) Envanter - manuel Dolgu Kazı 263, Envanternesne tabanlı 255, Manuel Çıkarım Nesne-Tabanlı Çıkarım Veri Alan (m 2 ) Karşılaştırma (Zonguldak Kilimli) Envanter - manuel Envanternesne tabanlı Dolgu Kazı 446, , Manuel Çıkarım Nesne-Tabanlı Çıkarım Tablo 1. Tüm Kıyı Alanlarındaki Kazı-Dolgu Miktarlarına Ait Karşılaştırmalar 5. SONUÇLAR Bu çalışmada, Zonguldak kıyı şeridinin, detay çıkarım yöntemlerinden olan nesne-tabanlı görüntü analizi ile elde edilen vektörleşme sonuçlarının, diğer detay çıkarım yöntemi olan ekran üzerinden elle vektörleştirme yöntemi karşılaştırılmıştır. Bu amaçla kıyı şeridine ait mevcut 1890 yılına ait envanter harita referans vektör olarak kullanılmıştır. Bunun yanında, Zonguldak kıyı şeridini içeren Worldview-2 uydu görüntüsü üzerinden ilk olarak manuel çıkarım, sonrasında da nesne-tabanlı çıkarımlar yapılmıştır. Sonrasında her iki yöntemle referans vektör analiz edilmiş, test alanındaki doğal ve yapay dolgu-kazı bölgeleri belirlenerek alansal olarak hesaplanmıştır. Bu analizler sonucunda, nesne-tabanlı analizlerin, manuel çıkarım sonuçlarına benzer olduğu görülmüştür. Nesne-tabanlı analizlerin, bu tür zamansal değişim uygulamalarında yeterli doğrulukta ve hızlı çözüm sağlayabileceği ortaya çıkarılmıştır. Nesne-tabanlı analiz sonuçlarının alınmasında segmentasyon parametrelerinin belirlenmesi, örnek sınıflarının seçimi ve sınıflandırma için üyelik fonksiyonlarının belirlenmesi özel tecrübe ve bilgi gerektirmektedir. Manuel çıkarımda ise, operatörün herhangi bir parametreye bağlı olmadan vektörleştirme işlemini kolayca yapabildiği, fakat görüntünün bilgi içeriği ve çözünürlük faktörleri bu aşamada operatör için bazı sorunlar yarattığı görülmüştür.
13 Bunun yanında, Zonguldak kıyı şeridindeki 125 yıllık değişim analizinde dolgu ve kazı alanlarının oluştuğu gözlenmiştir. Bölgedeki 150 yılı aşkın süredir gerçekleştirilmekte olan madencilik faaliyetlerinden dolayı 5km genişliğindeki kıyı şeridinde kömür yıkama tesisleri, elektrik üretim tesisleri, tüneller, kuyular, demiryolları, yollar, liman vb. önemli mühendislik yapıları inşa edilmiştir. Bunun yanında, özellikle Kozlu İlçesine yapılan balıkçı barınakları ve sahil yolu, bu kısımdaki dolgu alanlarını oluşturmaktadır (Kutoğlu vd. 2010). Zonguldak Belediyesi nin yakın bir zamana kadar kullandığı çöp döküm alanı da yine kıyı şeridinde dolgu alanlarının büyük bir kısmını kapsamaktadır. Aynı dolgu bölgesine katı atık artıma tesisi inşa edilmiştir. Zonguldak Limanı nda deniz taşımacılığında kullanılan kömür döküm iskelesinin başka bir dolgu alanı olarak belirlenmiştir. Ayrıca aynı bölgede bu iskelenin inşaatı sırasında kazı alanları oluşmuştur. Bu bölgede eski liman yerine, yeni Zonguldak Limanı nın inşa edildiği kolayca görülmektedir. Zonguldak Kilimli İlçesi arasında yer alan Kapuz Mah. kıyı şeridinde inşası devam eden sahil yolu için dolgu alanları oluşturulmuştur. Kilimli İlçesi merkezinde yerleşim alanlarının açılması ve buna bağlı olarak deniz taşımacılığının gelişmesi amacıyla inşa edilen Kilimli Limanı bölgesinde dolgu alanları oluşturulmuştur. Tüm bahsedilen dolgu ve kazı alanları, eski tarihli envanter haritanın referans vektör olarak kullanılması ve güncel Worldview-2 uydu görüntüsünün nesne-tabanlı analizleri sonucunda başarılı bir şekilde çıkartılmış olup sonraki projelerde altlık olarak kullanılabileceği görülmüştür. TEŞEKKÜR Worldview-2 uydu görüntüsünün temini, no lu Bülent Ecevit Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projesi nden sağlanmıştır. KAYNAKLAR Baatz, M., Benz, U., Dehghani, S., Heynen, M., Höltje, A., Hofmann, P., Lingenfelder, I., Mimler, M., Sohlbach, M., Weber, M. ve Willhauck, G. (2004). ecognition Professional: User Guide 5, Munich: Definiens-Imaging. Hofmann, P. (2001a). Detecting Buildings and Roads from Ikonos Data Using Additional Elevation Information, GIS GeoInformation-System, 6/2001. Hofmann, P. (2001b). Detecting Informal Settlements from Ikonos Image Data Using Methods Of Object Oriented Image Analysis - An Example From Cape Town,In: Remote Sensing of Urban Areas, edited by Jürgens, Carsten (Regensburg). Hofmann, P. (2001c). Detecting Urban Features from Ikonos Data Using an Object-Oriented Approach, RSPS 2001, Geomatics, Earth Observation and the Information Society.
14 İkiel C., Ustaoğlu B. (2011). Sakarya Deltasının Doğu Kesiminde Kıyı Çizgisi Değişiminin Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Yöntemleriyle Analizi, Fiziki Coğrafya Araştırmaları; Sistematik ve Bölgesel, Türk Coğrafya Kurumu Yayınları, No:5, , İstanbul Karakış, S. (2005). Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinden Kentsel Ayrıntıların Nesne- Tabanlı Sınıflandırma Tekniğiyle Otomatik Olarak Belirlenmesi ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) Ortamında Bütünleştirilmesine Yönelik Araştırma, Yüksek Lisans Tezi, ZKÜ Fen Bilimleri Enstitüsü. Kutoğlu Ş.H., Akçın H., Görmüş K.S., Oruç M., Öngel S., Şimşek Ş. (2010). 1890'lardan Günümüze Zonguldak Taşkömür Havzasında Endüstrileşmeye Bağlı Kıyı Değişimlerinin İncelenmesi. Türkiye nin Kıyı ve Deniz Alanları VIII. Ulusal Kongresi, 27 Nisan-1 Mayıs 2010, KTÜ, Trabzon. Marangoz, A.M. (2009). Uydu Görüntülerinden Kentsel Ayrıntıların Nesne-Tabanlı Sınıflandırma Yöntemiyle Belirlenmesi ve CBS Ortamında Bütünleştirilmesi, Danışman: Prof. Dr. Zübeyde ALKIŞ, Doktora Tezi, YTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri Müh. ABD, Uzaktan Algılama ve CBS Programı. Marangoz, A.M. ve Alkış Z. (2012). Nesne-Tabanlı Görüntü Sınıflandırma Yöntemlerini Kullanarak Uydu Görüntülerinden Kentsel Detayların Belirlenmesi, Haritaların Güncellenmesi ve CBS ye Entegrasyonu, IV. Uzaktan Algılama ve CBS Sempozyumu, Zonguldak. URL-1 (2016). Yılmaz S., Marangoz A.M., Şekertekin A., Oruç M., Kutoğlu Ş.H. (2015). Uzaktan Algılama Teknikleri İle Zonguldak İli Kentsel Gelişiminin İzlenmesi ve Alternatif Yerleşim Alanlarının Belirlenmesi. TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu Bildiri Kitabı, Sayfa No: , ISBN: , Mayıs 2015, Konya.
UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİ İLE ZONGULDAK İLİ KENTSEL GELİŞİMİNİN İZLENMESİ VE ALTERNATİF YERLEŞİM ALANLARININ BELİRLENMESİ
UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİ İLE ZONGULDAK İLİ KENTSEL GELİŞİMİNİN İZLENMESİ VE ALTERNATİF YERLEŞİM ALANLARININ BELİRLENMESİ S. Yılmaz a, A. M. Marangoz b,, A. Şekertekin b,c, M. Oruç b, Ş. H. Kutoğlu b
DetaylıKENTSEL ALANLARDA AĞAÇLIK VE YEŞİL ALANLARIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN NESNE-TABANLI ÇIKARIMI VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNE ENTEGRASYONU
KENTSEL ALANLARDA AĞAÇLIK VE YEŞİL ALANLARIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN NESNE-TABANLI ÇIKARIMI VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNE ENTEGRASYONU Aycan Murat MARANGOZ, Serkan KARAKIŞ, Hakan AKÇIN, Murat ORUÇ Zonguldak
DetaylıZONGULDAK İLİ KİLİMLİ İLÇESİ VE TERMİK SANTRAL BÖLGESİNİN ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİ KULLANILARAK İNCELENMESİ
ZONGULDAK İLİ KİLİMLİ İLÇESİ VE TERMİK SANTRAL BÖLGESİNİN ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİ KULLANILARAK İNCELENMESİ Mustafa USTAOĞLU 1, Aycan Murat MARANGOZ 2, Murat ORUÇ 2, Aliihsan ŞEKERTEKİN
DetaylıAnahtar Sözcükler Uzaktan Algılama, Yer Yüzey Sıcaklığı (YYS), Yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri, Bölgesel iklim değişikliği
Mihraç ÖZEN, Aycan Murat MARANGOZ, Aliihsan ŞEKERTEKİN, Murat ORUÇ Uydu Görüntüleri Kullanarak Ilısu Barajı İnşaatının Zamansal Değişiminin İzlenmesi ve Rezervuar Kamulaştırma Sınırı İçerisinde Kalan Detayların
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA Uydu Görüntülerinin Sınıflandırılması
UZAKTAN ALGILAMA Uydu Görüntülerinin Sınıflandırılması GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF439 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz/
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 16. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 3-6 Mayıs 2017, Ankara.
GÖKTÜRK-2 UYDU GÖRÜNTÜSÜNÜN OTOMATİK DETAY ÇIKARIMINDA KULLANILABİLİRLİĞİNİN ARAŞTIRILMASI ESKİŞEHİR İLİ ÖRNEĞİ HAMZA BAŞAK, MÜGE AĞCA YILDIRIM Aksaray Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü 1. Giriş
DetaylıNESNE-TABANLI OTOMATİK DETAY ÇIKARIMLARINDAN ELDE EDİLEN VEKTÖR ÜRÜNÜN CBS ORTAMINA AKTARILMASI VE MEVCUT DİĞER VERİLERLE BÜTÜNLEŞTİRİLMESİ
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 2-6 Nisan 2007, Ankara NESNE-TABANLI OTOMATİK DETAY ÇIKARIMLARINDAN ELDE EDİLEN VEKTÖR ÜRÜNÜN CBS ORTAMINA AKTARILMASI
DetaylıZONGULDAK ORMANLIK ALANLARINDAKİ KAÇAK YAPILAŞMANIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK NESNE ÇIKARIMI YAPILARAK CBS İLE ANALİZİ
ZONGULDAK ORMANLIK ALANLARINDAKİ KAÇAK YAPILAŞMANIN UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK NESNE ÇIKARIMI YAPILARAK CBS İLE ANALİZİ * H. Akçın, A. M. Marangoz, S. Karakış, H. Şahin *Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
DetaylıJDF821 UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDEN DETAY ÇIKARIMI Sunu2
JDF821 UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDEN DETAY ÇIKARIMI Sunu2 Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI http://jeodezi.beun.edu.tr/marangoz 2012-2013 Öğretim Yılı Bahar Dönemi
DetaylıSAKARYA NIN KARASU İLÇESİNDEKİ KIYI ŞERİDİNİN LANDSAT GÖRÜNTÜLERİNİN NESNE TABANLI SINIFLANDIRMA TEKNİKLERİ KULLANILARAK ZAMANSAL ANALİZİ
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 14. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 14-17 Mayıs 2013, Ankara. SAKARYA NIN KARASU İLÇESİNDEKİ KIYI ŞERİDİNİN LANDSAT GÖRÜNTÜLERİNİN NESNE TABANLI
DetaylıNESNE-TABANLI GÖRÜNTÜ ANALİZİ VE IKONOS PAN-SHARPENED GÖRÜNTÜSÜNÜ KULLANARAK YOL VE BİNALARIN ÇIKARIMI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 10. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 28 Mart - 1 Nisan 2005, Ankara NESNE-TABANLI GÖRÜNTÜ ANALİZİ VE IKONOS PAN-SHARPENED GÖRÜNTÜSÜNÜ KULLANARAK YOL
DetaylıTMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Lazer Tarama Verilerinden Bina Detaylarının Çıkarılması ve CBS İle Entegrasyonu
DetaylıNESNE-TABANLI GÖRÜNTÜ ANALİZİ VE IKONOS PAN-SHARPENED GÖRÜNTÜSÜNÜ KULLANARAK YOL VE BİNALARIN ÇIKARIMI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 10. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 28 Mart - 1 Nisan 2005, Ankara NESNE-TABANLI GÖRÜNTÜ ANALİZİ VE IKONOS PAN-SHARPENED GÖRÜNTÜSÜNÜ KULLANARAK YOL
DetaylıAycan Murat MARANGOZ 1, Zübeyde ALKIŞ 2
NESNE-TABANLI GÖRÜNTÜ SINIFLANDIRMA YÖNTEMLERİNİ KULLANARAK UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN KENTSEL DETAYLARIN BELİRLENMESİ, HARİTALARIN GÜNCELLENMESİ VE CBS YE ENTEGRASYONU Aycan Murat MARANGOZ 1, Zübeyde ALKIŞ
DetaylıAksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü
Aksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü TÜRKİYE DE YENİ İLLERİN KENTSEL GELİŞİM SÜRECİNİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ İLE BELİRLENMESİ: AKSARAYÖRNEĞİ H.M.Yılmaz, S.Reis,M.Atasoy el
DetaylıQUICKBIRD PAN-SHARPENED GÖRÜNTÜSÜ ÜZERİNDEN OTOMATİK DETAY ÇIKARIMI VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNE UYGUNLUĞUNUN ANALİZİ
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 10. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı Mart 2005, Ankara QUICKBIRD PAN-SHARPENED GÖRÜNTÜSÜ ÜZERİNDEN OTOMATİK DETAY ÇIKARIMI VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNE
DetaylıSevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2
1078 [1025] LANDSAT 8'İN ADANA SEYHAN BARAJ GÖLÜ KIYI ÇİZGİSİNİN AYLIK DEĞİŞİMİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILMASI Sevim Yasemin ÇİÇEKLİ 1, Coşkun ÖZKAN 2 1 Arş. Gör., Erciyes Üniversitesi, Harita Mühendisliği
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI
UZAKTAN ALGILAMA- UYGULAMA ALANLARI Doç. Dr. Nebiye Musaoğlu nmusaoglu@ins.itu.edu.tr İTÜ İnşaat Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Uzaktan Algılama Anabilim Dalı UZAKTAN ALGILAMA-TANIM
DetaylıPAN-SHARP LANDSAT 7 ETM+ GÖRÜNTÜSÜ KULLANILARAK PİKSEL-TABANLI VE NESNE-TABANLI SINIFLANDIRMA YAKLAŞIMLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 2-6 Nisan 2007, Ankara PAN-SHARP LANDSAT 7 ETM+ GÖRÜNTÜSÜ KULLANILARAK PİKSEL-TABANLI VE NESNE-TABANLI SINIFLANDIRMA
DetaylıUYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA
UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında ucuz ve hızlı sonuç alınabilen uzaktan algılama tekniğinin, yenilenebilir
DetaylıFOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI
FOTOGRAMETRİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI FAALIYETLERI Fotg.D.Bşk.lığı, yurt içi ve yurt dışı harita üretimi için uydu görüntüsü ve hava fotoğraflarından fotogrametrik yöntemlerle topoğrafya ve insan yapısı detayları
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA Uydu Görüntülerinin Sağladığı Bilgi İçeriği Kavramı
UZAKTAN ALGILAMA Uydu Görüntülerinin Sağladığı Bilgi İçeriği Kavramı GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF439 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz/
DetaylıYOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ
YOĞUN GÖRÜNTÜ EŞLEME ALGORİTMALARI İLE ÜRETİLEN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ SAYISAL YÜZEY MODELİ ÜRETİMİNDE KALİTE DEĞERLENDİRME VE DOĞRULUK ANALİZİ Naci YASTIKLI a, Hüseyin BAYRAKTAR b a Yıldız Teknik Üniversitesi,
DetaylıYıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA
Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ders Adı Kodu Yerel Kredi ECTS Ders (saat/hafta) Uygulama (saat/hafta) Laboratuvar (saat/hafta) Topografya HRT3351 3 4 3 0 0 DERSİN
DetaylıULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon
ULUSAL COĞRAFİ BILGİ SISTEMLERİ KONGRESİ 30 Ekim 02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon Uydu Verilerinin Farklı Yöntemlerle Karılması ve Sonuçların Karşılaştırılması Öğr. Gör. Bora UĞURLU Prof. Dr. Hülya YILDIRIM
DetaylıSAFRANBOLU DAKİ TARİHİ VE KÜLTÜREL MİRASIN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ IKONOS GÖRÜNTÜSÜ KULLANILARAK NESNE-TABANLI OTOMATİK ÇIKARIMI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 2-6 Nisan 2007, Ankara SAFRANBOLU DAKİ TARİHİ VE KÜLTÜREL MİRASIN YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ IKONOS GÖRÜNTÜSÜ KULLANILARAK
DetaylıArazi örtüsü değişiminin etkileri
Aksaray Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Rize İlinin Arazi Örtüsündeki Zamansal Değişimin (1976 ) Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemi İle Belirlenmesi Yd Yrd. Doç. Dr. Sl
DetaylıLANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ
LANDSAT ETM+ KULLANILARAK TRABZON İLİ ARAZİ KULLANIM HARİTASININ ELDE EDİLMESİ Selçuk REİS 1 ve Tahsin YOMRALIOĞLU 2 Karadeniz Teknik Üniversitesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü,Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr
DetaylıUydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları
Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları Tanım, Tarihçe ve Kullanım Alanları Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF 904 Uydu Görüntüleri ve Kullanım
DetaylıCORINE LAND COVER PROJECT
CORINE LAND COVER PROJECT Coordination of Information on the Environment ÇEVRESEL VERİLERİN KOORDİNASYONU ARAZİ KULLANIM PROJESİ Arazi İzleme Sistemi T.C ÇEVRE VE ORMAN BAKANLIĞI BİLGİ İŞLEM DAİRE BAŞKANLIĞI
DetaylıFethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti
Fethiye ÖÇK Bölgesi Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişim Tespiti Kurum adı: T.C. Çevre ve Orman Bakanlığı Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı, Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı Proje durumu: Tamamlandı. Proje
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA Görüntü Verisinin Düzeltilmesi ve Geliştirilmesi
UZAKTAN ALGILAMA Görüntü Verisinin Düzeltilmesi ve Geliştirilmesi Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF439 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz
DetaylıHaritacılık Bilim Tarihi
Haritacılık Bilim Tarihi Tanışma - Giriş, Tanım ve Kavramlar - 1 Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF901 Haritacılık Bilim Tarihi Sunu 1 http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ
HRT 105 HARİTA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ Ders 8 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Yrd.Doç.Dr. H. Ebru ÇOLAK Kamu Ölçmeleri Anabilim Dalı www.gislab.ktu.edu.tr/kadro/ecolak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Geographical
DetaylıNESNE TABANLI SINIFLANDIRMA TEKNİĞİ İLE ARAZİ ÖRTÜSÜNÜN BELİRLENMESİ: QUICKBIRD ve LANDSAT ÖRNEĞİ
NESNE TABANLI SINIFLANDIRMA TEKNİĞİ İLE ARAZİ ÖRTÜSÜNÜN BELİRLENMESİ: QUICKBIRD ve LANDSAT ÖRNEĞİ Merve YILDIZ 1, Taşkın KAVZOĞLU 2 1 Arş. Gör., Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri
DetaylıFOTOGRAMETRİK YÖNTEMLERLE 3 BOYUTLU COĞRAFİ VERİ TABANININ GÜNCELLENMESİ
FOTOGRAMETRİK YÖNTEMLERLE 3 BOYUTLU COĞRAFİ VERİ TABANININ GÜNCELLENMESİ K.S.TAPAN a, M. BÖLME a, L.İŞCAN a, O.EKER a, A.OKUL a, a Harita Genel Komutanlığı, Fotogrametri Dairesi Başkanlığı, Cebeci, Ankara,
DetaylıAraştırma Görevlisi İSMAİL ÇÖLKESEN
Araştırma Görevlisi İSMAİL ÇÖLKESEN ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı : İSMAİL ÇÖLKESEN Doğum Tarihi : 1981 Ünvanı : Dr. Öğrenim Durumu : Derece Alan Üniversite Lisans Yüksek Lisans Doktora Jeodezi ve Fotogrametri Müh.
DetaylıSEC 424 ALTYAPI KADASTROSU. Yrd. Doç. Dr. H. Ebru ÇOLAK ecolak@ktu.edu.tr
SEC 424 ALTYAPI KADASTROSU Yrd. Doç. Dr. H. Ebru ÇOLAK ecolak@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr Pilot Bölge Uygulaması Altyapı bilgi sistemlerine altlık olacak
DetaylıİNSANSIZ HAVA ARACI VERİLERİNDEN NESNE TABANLI BİNA ÇIKARIMI
319 [1054] İNSANSIZ HAVA ARACI VERİLERİNDEN NESNE TABANLI BİNA ÇIKARIMI Resul Çömert 1, Uğur Avdan 2, Z. Damla Uça Avcı 3 1 Araş. Gör., Anadolu Üniversitesi, Yer ve Uzay Bilimleri Enstitüsü, 26555,Eskişehir,
DetaylıArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi
ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr ArcGIS ile Tarımsal Uygulamalar Eğitimi Genel
DetaylıNDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN
BİNALARIN YÜKSEK Y ÇÖZÜNÜRLÜKLÜRLÜKL UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN NTÜLER NDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ Dilek KOÇ SAN dkoc@metu metu.edu.tr Orta Doğu u Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri
DetaylıORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING
ORM 7420 USING SATELLITE IMAGES IN FOREST RESOURCE PLANNING Asst. Prof. Dr. Uzay KARAHALİL Week IV NEDEN UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANIRIZ? Sayısaldır (Dijital), - taramaya gerek yoktur Hızlıdır Uçuş planı,
DetaylıYrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI
UZAKTAN ALGILAMA Sayısal Görüntü ve Özellikleri GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF435 UZAKTAN ALGILAMA DERSİ NOTLARI http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz
DetaylıÇOK ZAMANLI UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE CBS İLE ALİBEYKÖY BARAJI VE YAKIN ÇEVRESİNİN ARAZİ KULLANIMI ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ
ÇOK ZAMANLI UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE CBS İLE ALİBEYKÖY BARAJI VE YAKIN ÇEVRESİNİN ARAZİ KULLANIMI ÖZELLİKLERİNİN BELİRLENMESİ Yasemin Özdemir, İrfan Akar Marmara Üniversitesi Coğrafya Bölümü Marmara Üniversitesi
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.
Doç.Dr.Mehmet MISIR-2013 TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun. Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte; geniş alanlarda, kısa zaman aralıklarında
DetaylıCBS 2007 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ KONGRESİ KTÜ, TRABZON
İsmail ÇÖLKESEN 1 2 & Faik Ahmet SESLİ 1 Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Bölümü, (Arş. Gör.) 2 Ondokuz Mayıs Üniversitesi, MF, Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Bölümü, (Yrd.
DetaylıTOPOĞRAFYA Kesitlerin Çıkarılması, Alan Hesapları, Hacim Hesapları
TOPOĞRAFYA Kesitlerin Çıkarılması, Alan Hesapları, Hacim Hesapları Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF 264/270 TOPOĞRAFYA DERSİ NOTLARI http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz/marangoz.htm
DetaylıYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ARAZİ ÇALIŞMASI - 2 UYGULAMA PLANI İSTANBUL, 2018 Dersin Tanıtımı 1) Ders fotogrametri Kamu Ölçmeleri ve Kartografya Anabilim dalları
DetaylıUZAKTAN ALGILAMA ARACILIĞIYLA TARIMSAL PEYZAJ KARAKTERİZASYONU
UZAKTAN ALGILAMA ARACILIĞIYLA TARIMSAL PEYZAJ KARAKTERİZASYONU Serhat CENGİZ 1, Sevgi GÖRMÜŞ 2, Ayhan ATEŞOĞLU 3 1 Yük. Peyzaj Mimarı, Bartın Üniversitesi, Peyzaj Mimarlığı Bölümü, 74100, Bartın, srhtcengiz@gmail.com
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA
Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA 1 Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama İçindekiler
Detaylıİçerik. Giriş 1/23/13. Giriş Problem Tanımı Tez Çalışmasının Amacı Metodoloji Zaman Çizelgesi. Doktora Tez Önerisi
İsmail ÇÖLKESEN 501102602 Doktora Tez Önerisi Tez Danışmanı : Prof.Dr. Tahsin YOMRALIOĞLU İTÜ Geoma*k Mühendisliği İçerik Giriş Tez Çalışmasının Amacı Zaman Çizelgesi 1 of 25 Giriş Yeryüzü ile ilgili yapılan
DetaylıDoğal Kaynak Gözlem Uyduları
Doğal Kaynak Gözlem Uyduları Landsat Uyduları Yeryüzündeki doğal kaynakların incelenmesi amacı ile NASA tarafından 1972 yılında LANDSAT uyduları programı başlatılmıştır. İlk LANDSAT uydusu ERST-I (Earth
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN İNŞAAT ALANINDAKİ UYGULAMALARI
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN İNŞAAT ALANINDAKİ UYGULAMALARI Ali Baran AKGÜN Egemen ÇAKIR Melike ERSOY Özlem PALABIYIK Danışman: Y. Doç. Dr. Esin ERGEN 1 İçerik CBS nedir? CBS nin inşaatta kullanım alanları
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ŞUBE MÜDÜRLÜĞÜ FAALİYET VE PROJELERİ
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ŞUBE MÜDÜRLÜĞÜ FAALİYET VE PROJELERİ 1- BELEDİYEMİZ TEKNİK BİRİMLERİNİN İHTİYAÇ DUYDUĞU COĞRAFİ VERİLERİN BENTLEY CBS EKLENTİSİ İLE SUNULMASI: İhtiyaç duyulan coğrafi verilerin
DetaylıTrafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi
Trafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi ISITES 2016 4 TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INNOVATIVE TECHNOLOGIES IN ENGINEERING AND SCIENCE Dr. G. Çiğdem Çavdaroğlu ISITES,
DetaylıArazi Kullanımı Veri Kaynakları ve Yöntem. Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar
Arazi Kullanımı Veri Kaynakları ve Yöntem Öğrt.Gör.Dr. Rüya Bayar Arazi Kullanımı doğal ortam insan etkileşimine bağlı olarak ortaya çıktığı için, bu çalışmalarda Coğrafyanın veri kaynaklarını kullanır.
DetaylıKartoğrafik. rafik Bilgi Sistemleri (TKBS)
TOPOĞRAF RAFİK K KARTOĞRAF RAFİK K BİLGB LGİ SİSTEMLERİNİN N YAŞATILMASINDA ATILMASINDA YÜKSEK ÇÖZÜNÜRL RLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜ VERİLER LERİNDEN YARARLANMA Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, Yrd.Do
DetaylıUydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları
Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları Derse Giriş Sunusu Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF 904 Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları Ders
DetaylıKADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ
KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ Yasemin ŞİŞMAN, Ülkü KIRICI Sunum Akış Şeması 1. GİRİŞ 2. MATERYAL VE METHOD 3. AFİN KOORDİNAT DÖNÜŞÜMÜ 4. KALİTE KONTROL 5. İRDELEME
DetaylıYÜKSEK ÇÖZEBİLİRLİKLİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN BİLGİ İÇERİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
YÜKSEK ÇÖZEBİLİRLİKLİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN BİLGİ İÇERİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Ferihan ÖZFİDAN, Hüseyin TOPAN, Hakan ŞAHİN, Serkan KARAKIŞ Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Jeodezi
DetaylıKaradeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon. www.gislab.ktu.edu.tr
Planlamada Uygulama Araçları Yrd. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM,yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr II. Ders_İçerik 6. Planlamada Veri Yönetimi Coğrafi Bilgi
Detaylıİnşaat Mühendisliğine Giriş İNŞ-101. Yrd.Doç.Dr. Özgür Lütfi Ertuğrul
İnşaat Mühendisliğine Giriş İNŞ-101 Yrd.Doç.Dr. Özgür Lütfi Ertuğrul Ölçme Bilgisine Giriş Haritaların ve Ölçme Bilgisinin Kullanım Alanları Ölçmeler sonucunda üretilen haritalar ve planlar pek çok mühendislik
DetaylıPAN-SHARP QUICKBIRD GÖRÜNTÜSÜ KULLANILARAK NESNE-TABANLI GÖRÜNTÜ ANALİZİ VE EKRAN ÜZERİNDEN ELLE SAYISALLAŞTIRMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 2-6 Nisan 2007, Ankara PAN-SHARP QUICKBIRD GÖRÜNTÜSÜ KULLANILARAK NESNE-TABANLI GÖRÜNTÜ ANALİZİ VE EKRAN ÜZERİNDEN
DetaylıTĐGEM CBS Projesi Harita Sayfası Yardım Dokumanı
TĐGEM CBS Projesi Harita Sayfası Yardım Dokumanı 1. Haritalama Özellikleri: Ana sayfada yer alan işletmeye ait genel katmanların görüntülendiği ve temel sorguların bulunduğu harita tüm birim ve kullanıcılar
DetaylıMİLLİ EMLAK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ. BİLGİ İŞLEM DAİRESİ BAŞKANLIĞI Coğrafi Bilgi Sistemleri Uygulamaları
MİLLİ EMLAK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ BİLGİ İŞLEM DAİRESİ BAŞKANLIĞI Coğrafi Bilgi Sistemleri Uygulamaları 1 UYGULAMA HAKKINDA Uygulama Milli Emlak Genel Müdürlüğü için İstanbul ilinin Fatih, Beykoz ve Çatalca ilçeleri
DetaylıKONUMSAL VERİNİN ELDE EDİLMESİNDE MOBİL CBS OLANAKLARI: GELENEKSEL YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMA. Fatih DÖNER
KONUMSAL VERİNİN ELDE EDİLMESİNDE MOBİL CBS OLANAKLARI: GELENEKSEL YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMA Fatih DÖNER TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri CBS'2007 Kongresi, 30
DetaylıGÜLSER FİDANCI ZİRAAT MÜHENDİSİ UNIVERSITY OF STIRLING 28 ARALIK 2012-27 NİSAN 2013
GÜLSER FİDANCI ZİRAAT MÜHENDİSİ UNIVERSITY OF STIRLING 28 ARALIK 2012-27 NİSAN 2013 Su Ürünleri İşletmeleri İçin Yer Seçimi: Su ürünleri yetiştiriciliğinde başarıya ulaşmak ve sürdürülebilirliği sağlamak
DetaylıKONYA ÜNİVERSİTESİ BÖLÜMÜ
KONYA ÜNİVERSİTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ 1 NECMETTİN E İ ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ 11 Fakülte 4 Enstitü 2 Yüksekokul 1 Konservatuar 50 yıllık İlahiyat ve Eğitim Fakültesi 30 yıllık Tıp Fakültesi ile yeni bir
DetaylıSu Üzerindeki Köpr ülerin Nesne Yönelimli Yöntemlerle Far klı Gör üntüler Kullanılarak Çıkarılması
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 15. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 25 28 Mart 2015, Ankara. Özet Su Üzerindeki Köpr ülerin Nesne Yönelimli Yöntemlerle Far klı Gör üntüler Kullanılarak
DetaylıPLÉIADES-1A PANKROMATİK GÖRÜNTÜSÜNÜN BİLGİ İÇERİĞİNİN BELİRLENMESİ VE KENTSEL DEĞİŞİM BELİRLEMEDE KULLANIMI: ZONGULDAK FENER BÖLGESİ ÖRNEĞİ
551 [1230] PLÉIADES-1A PANKROMATİK GÖRÜNTÜSÜNÜN BİLGİ İÇERİĞİNİN BELİRLENMESİ VE KENTSEL DEĞİŞİM BELİRLEMEDE KULLANIMI: ZONGULDAK FENER BÖLGESİ ÖRNEĞİ Oya Burcu BAKİOĞLU 1, Hüseyin TOPAN 2, Murat ORUÇ
DetaylıEĞİTİM-ÖĞRETİM YILI 9. SINIF COĞRAFYA DERSİ DESTEKLEME VE YETİŞTİRME KURSU KAZANIMLARI VE TESTLERİ
EKİM 2017-2018 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI 9. SINIF COĞRAFYA DERSİ DESTEKLEME VE YETİŞTİRME KURSU KAZANIMLARI VE TESTLERİ Ay Hafta Ders Saati Konu Adı Kazanımlar Test No Test Adı İnsan Ve Doğa Etkileşimi Coğrafyanın
DetaylıMİLLİ EMLAK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ
MİLLİ EMLAK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ BİLGİ İŞLEM DAİRESİ BAŞKANLIĞI Coğrafi Bilgi Sistemleri Birimi CBS Web Uygulaması 8.MapInfo Kullanıcılar Konferansı 6 Kasım 2013 - ANKARA 1 UYGULAMA HAKKINDA Uygulama Milli
DetaylıM. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
ÖLÇME BİLGİSİ II Poligon İstikşafı ve Yerüstü Tesisleri, Poligon Ölçüsü ve Türleri Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF120 ÖLÇME BİLGİSİ II DERSİ NOTLARI http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz
DetaylıHARİTA OKUMA BİLGİSİ
HARİTA OKUMA BİLGİSİ 1. Harita üzerinde gösterilen işaretlerden hangisi uluslararası yol numarasıdır? a) O-3 b) E-80 c) D100 d) K2 2. Yeryüzünün tamamının veya bir parçasının kuşbakışı görünümünün matematiksel
Detaylı2018 / 2019 EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI DESTEKLEME VE YETİŞTİRME KURSLARI 9. SINIF COĞRAFYA DERSİ YILLIK PLAN ÖRNEĞİ
2018 / 2019 EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI DESTEKLEME VE YETİŞTİRME KURSLARI 9. SINIF COĞRAFYA DERSİ YILLIK PLAN ÖRNEĞİ Ay EKİM Hafta Ders Saati Konu Adı Kazanımlar Test No Test Adı İnsan Ve Doğa Etkileşimi Coğrafyanın
DetaylıYAYLALARDAKİ ARAZİ KULLANIM DEĞİŞİMİNİN CBS İLE İZLENMESİ: TRABZON ÖRNEĞİ. Yrd. Doç. Dr. Mustafa ATASOY
YAYLALARDAKİ ARAZİ KULLANIM DEĞİŞİMİNİN CBS İLE İZLENMESİ: TRABZON ÖRNEĞİ Yrd. Doç. Dr. Mustafa ATASOY AKSARAY ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü TMMOB Harita
DetaylıÜzerinde. Y.Müh.Mehmet ERBAŞ, mehmet.erbas@hgk.msb.gov.tr. Y.Müh.Hakan ŞAHİN, hakan.sahin@hgk.msb.gov.tr. Y.Müh.Emre SOYER, emre.soyer@hgk.msb.gov.
Sanal Küre K Üzerinde Yürüyüş Analizi Y.Müh.Mehmet ERBAŞ, mehmet.erbas@hgk.msb.gov.tr Y.Müh.Hakan ŞAHİN, hakan.sahin@hgk.msb.gov.tr Y.Müh.Emre SOYER, emre.soyer@hgk.msb.gov.tr Y.Müh.Feyzi KANTAR, feyzi.kantar@hgk.msb.gov.tr
DetaylıUzaktan Algılama Uygulamaları
Aksaray Üniversitesi Uzaktan Algılama Uygulamaları Doç.Dr. Semih EKERCİN Harita Mühendisliği Bölümü sekercin@aksaray.edu.tr 2010-2011 Bahar Yarıyılı Uzaktan Algılama Uygulamaları GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ
DetaylıTopografya (Ölçme Bilgisi) Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN
Topografya (Ölçme Bilgisi) Prof.Dr.Mustafa KARAŞAHİN Topografya (Surveying) Nedir? Topografya geleneksel olarak, Dünya yüzeyinin üzerindeki, üstündeki veya altındaki noktalarının rölatif konumlarını belirleyen
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA
TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ VE UZAKTAN ALGILAMA Yrd.Doç.Dr. Aziz ŞiŞMAN 1 ÜNITE: 1 CBS DE VERI TEMINI Yrd.Doç.Dr. Aziz ŞiŞMAN İçindekiler 4.1. CBS DE VERİ TEMİNİ...
DetaylıEROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ. Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ
EROZYONUN KANTİTATİF OLARAK BELİRLENMESİ Dr. Şenay ÖZDEN Prof.Dr. Nuri MUNSUZ Havza koruma projelerinde erozyonun azaltılması ile sediment problemlerinin ıslahı, temel amaçları oluşturmaktadır. Bunun için
DetaylıÖzel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı. Coğrafi Bilgi Sistemleri Çalışmaları
Özel Çevre Koruma Kurumu Başkanlığı Coğrafi Bilgi Sistemleri Çalışmaları Özel Çevre Koruma Bölgeleri K a r a d e n i z E g e A k d e n i z Toplam Alan: 12112 km 2 Top. Karasal (göllerle) Alan: 10347 km
DetaylıCoğrafi Bilgi Sistemleri
Grup 14 Pazartesi 13:00 16:50 Cad Lab Z-121 Anfi D1-132 Grup 23 Perşembe 17:00 19:50 Cad Lab Z- 119 Anfi D1-132 Ders Düzeni Teori Uygulama Proje Vize sınavları Ders İçeriği Tanımlar CBS Veri Toplama Yöntemleri,
DetaylıPLAN AÇIKLAMA RAPORU
BALIKESİR İLİ, KARESİ İLÇESİ, ATATÜRK MAHALLESİ, ADA 4324/PARSEL 30, ADA 4325/PARSELLER 8-9-10 VE 11 DE KAYITLI TAŞINMAZLAR İÇİN HAZIRLANAN 1/5000 ÖLÇEKLİ NAZIM İMAR PLANI DEĞİŞİKLİĞİ PLAN AÇIKLAMA RAPORU
DetaylıORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA. ( Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR. 2.Hafta ( )
2.Hafta (16-20.02.2015) ORMANCILIKTA UZAKTAN ALGILAMA (2014-2015 Bahar Yarıyılı) Prof.Dr. Mehmet MISIR Ders İçeriği Planlama Sistemleri Envanter Uzaktan Algılama (UA) Uzaktan Algılamanın Tanımı ve Tarihsel
DetaylıUydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları
Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları Uydu Görüntüleri ve Özellikleri GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI SUNULARI JDF 904 Uydu Görüntüleri ve Kullanım Alanları Ders Notları http://jeodezi.karaelmas.edu.tr/linkler/akademik/marangoz
Detaylı3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü
3.2. Raster Veriler Satırlar Piksel/hücre büyüklüğü Sütunlar 1 Görüntü formatlı veriler Her piksel için gri değerleri kaydedilmiştir iki veya üç bant (RGB) çok sayıda bant Fotoğraf, uydu görüntüsü, ortofoto,
DetaylıGİRİŞİM ŞEHİR PLANLAMA PROJE & DANIŞMANLIK
GİRİŞİM ŞEHİR PLANLAMA PROJE & DANIŞMANLIK Cumhuriyet Cad.Yıldırım Kemal İşhanı No : 1 / 8 YALOVA Tel :0.226.814 81 73 ÇINARCIK BELEDİYESİ G22-D-13-A-1-D PAFTA, 503 ADA, 2 PARSEL, 167 ADA, 13,14,15,16,17
DetaylıTARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi
TARBİL Kapsamında Uydu ve Yersel Veri Tespit, Kayıtçı İşlem Yönetim Sistemi Geliştirilmesi Kurum Adı : İstanbul Teknik Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi Proje Durumu : Tamamlandı. Projenin
DetaylıBATI KARADENİZ SAHİL BÖLGESİNDEKİ FİLYOS NEHRİ VE DELTASINDAKİ DEĞİŞİMLERİN ZAMANSAL CBS İLE İNCELENMESİ
BATI KARADENİZ SAHİL BÖLGESİNDEKİ FİLYOS NEHRİ VE DELTASINDAKİ DEĞİŞİMLERİN ZAMANSAL CBS İLE İNCELENMESİ İsmail BÜYÜKSALİH, Hakan AKÇIN, Umut Güneş SEFERCİK, Serkan KARAKIŞ, Aycan Murat MARANGOZ Zonguldak
DetaylıArcGIS ile Su Yönetimi Eğitimi
ArcGIS ile Su Yönetimi Eğitimi http://facebook.com/esriturkey https://twitter.com/esriturkiye egitim@esriturkey.com.tr Kursun Süresi: 5 Gün 30 Saat ArcGIS ile Su Yönetimi Genel Bir platform olarak ArcGIS,
DetaylıTürksatGlobe: TÜRKSAT A.ġ. Coğrafi Bilgi Teknolojileri Hizmetleri
TürksatGlobe: TÜRKSAT A.ġ. Coğrafi Bilgi Teknolojileri Hizmetleri Konuşmacı: Dr. Hayati Taştan, Coğrafi Bilgi Teknolojileri Direktörü, Türksat Türkiye Ulusal Coğrafi Bilgi Altyapısı Kurulumu Projesi (KYM-75)
Detaylı2229 Ayrıntılı Etkinlik Eğitim Programı SAAT/ GÜN
9.08.206, Cuma Tanışma ve Oryantasyon Yaz okulu öğrencilerinin tanışması, çalışma gruplarının oluşturulması, çalışma konularının verilmesi, görev ve sorumlulukların anlatılması. 2229 Ayrıntılı Etkinlik
DetaylıCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE DÜZENLİ DEPONİ YER SEÇİMİ: İSTANBUL İLİ ÖRNEĞİ. Doğuş Güler Prof. Dr. Tahsin Yomralıoğlu
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE DÜZENLİ DEPONİ YER SEÇİMİ: İSTANBUL İLİ ÖRNEĞİ Doğuş Güler Prof. Dr. Tahsin Yomralıoğlu İTÜ, Geomatik Mühendisliği Bölümü, 34469 Maslak İstanbul,
DetaylıFotogrametri Anabilim dalında hava fotogrametrisi ve yersel fotogrametri uygulamaları yapılmakta ve eğitimleri verilmektedir.
FOTOGRAMETRİ ANABİLİM DALI Fotogrametri eski Yunancadaki Photos+Grama+Metron (Işık+Çizim+Ölçme) kelimelerinden Eski Yunancadan bati dillerine giren Fotogrametri sözcüğü 3 kök sözcükten oluşur. Photos(ışık)
DetaylıUzaktan Algılamanın. Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA
Uzaktan Algılamanın Doğal Ekosistemlerde Kullanımı PROF. DR. İ BRAHİM ÖZDEMİR SDÜ ORMAN FAKÜLTESI I S PARTA 1 Uzaktan Algılama Nedir? Arada fiziksel bir temas olmaksızın cisimler hakkında bilgi toplanmasıdır.
DetaylıTARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞINDA COĞRAFİ BİLGİ SİSTEM TARIMSAL ÜRETİMİ GELİŞTİRME GENEL MÜDÜRLÜĞÜNDE TAMAMLANMIŞ VEYA MEVCUT OLAN ÇALIŞMALAR
TUCBS TARIM VE KÖYİŞLERİ BAKANLIĞINDA TÜGEM TAGEM TRGM KKGM COĞRAFİ BİLGİ SİSTEM ANKARA 2010 1 TARIMSAL ÜRETİMİ GELİŞTİRME GENEL MÜDÜRLÜĞÜNDE TAMAMLANMIŞ VEYA MEVCUT OLAN ÇALIŞMALAR 1-1/25 000 Ölçekli
DetaylıMARİNALARDA BASEN İÇİ SU SİRKÜLASYONU NUN YAPAY VE CEBRİ YÖNTEMLER YARDIMIYLA SAĞLANMASINA YÖNELİK ÖRNEK UYGULAMALAR
MARİNALARDA BASEN İÇİ SU SİRKÜLASYONU NUN YAPAY VE CEBRİ YÖNTEMLER YARDIMIYLA SAĞLANMASINA YÖNELİK ÖRNEK UYGULAMALAR Onur BORA Gemi İnş. Müh., Kıyı Müh., YL onurbora@cecmarine.com CEC Kıyı ve Çevre Ö.
DetaylıUzaktan Algılama ile Büyükşehir Belediye Alanlarında Arazi Sınıflarının Belirlenmesi
Uzaktan Algılama ile Büyükşehir Belediye Alanlarında Arazi Sınıflarının Belirlenmesi Yük. Müh. M. Can İBAN Dr. Oktay AKSU Okan Üniversitesi Geomatik Mühendisliği Bölümü Giriş 6360 sayılı yeni büyükşehir
DetaylıÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ
ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: MEHMET SAİT ŞAHİNALP Doğum Tarihi: 21. 04. 1973 Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Coğrafya Öğretmenliği Marmara Üniversitesi 1992-1996
Detaylı