Fen Bilimleri Enstitüsü Uygulamalý Matematik ve Ýstatistik (Doktora)

Transkript

1 Fen Bilimleri Enstitüsü Uygulamalý Matematik ve Ýstatistik (Doktora) MATH Zaman Skalalarý DERS TANITIM BÝLGÝLERÝ Dersin Adý Kodu Yarýyýl Teori (saat/hafta) Uygulama/Laboratuar (saat/hafta) Yerel Kredi AKTS Zaman Skalalarý MATH 657 Güz/Bahar Ön Koþullar Yok Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi İngilizce Seçmeli Doktora Dersin Koordinatörü - Dersi Veren(ler) - Dersin Yardýmcýlarý - Dersin Amacý Dersin Öðrenme Çýktýlarý Ayrık ve sürekli analizin fraklı zaman skalalarında birleştirilmesi. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; * Sürekli ve Ayrık matematiğin genelleştirilmesini anlar. * Üstel fonksiyonları genelleştirebilir. * Sorunları tanımlayabilir, analiz edebilir ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilir. * Uluslararası kaynakları etkin bir şekilde kullanır * Elde ettiği çözümleri uygularken toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket edebilir. Dersin Ýçeriði Zaman skalalarında kalkulüs. Birinci mertebeden dinamik denklemler. İkinci mertebeden dinamik denklemler. Tekil dinamik denklemler. Zaman skalalarında dinamik eşitsizlikler. Zaman skalalarında Dinamik sistemler.. Page 1/6

2 HAFTALIK KONULAR VE ÝLGÝLÝ ÖN HAZIRLIK ÇALIÞMALARI Hafta Konular Ön Hazýrlýk 1 Zaman Skalasında Analiz Dynamic Equations on Time Scales, 2 Zaman Skalasında Analiz Dynamic Equations on Time Scales, 3 Zaman Skalasında Analiz Dynamic Equations on Time Scales, 4 Birinci mertebeden dinamik denklemler Dynamic Equations on Time Scales, 5 Birinci mertebeden dinamik denklemler Dynamic Equations on Time Scales, 6 İkinci mertebeden dinamik denklemler Dynamic Equations on Time Scales, 7 İkinci mertebeden dinamik denklemler Dynamic Equations on Time Scales, 8 İkinci mertebeden dinamik denklemler Dynamic Equations on Time Scales, 9 Tekil dinamik denklemler Dynamic Equations on Time Scales, 10 Zaman skalasında ölçüm Dynamic Equations on Time Scales, 11 Doğrusal dinamik sistemler Dynamic Equations on Time Scales, 12 Arasınav 13 Makale sunumları Dynamic Equations on Time Scales, 14 Makale sunumları Dynamic Equations on Time Scales, 15 Makale sunumları Dynamic Equations on Time Scales, Page 2/6

3 16 Dönemin gözden geçirilmesi KAYNAKLAR Ders Notu Diðer Kaynaklar Dynamic Equations on Time Scales, Advances in Dynamic Equations on Time Scales, M.BohnerA.Petterson Bırkhauser.2003 DEÐERLENDÝRME ÖLÇÜTLERÝ Yarýyýl Ýçi Çalýþmalarý Sayý Katký Payý Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Arazi Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödev 2 15 Sunum/Jüri 2 30 Projeler - - Seminer/Workshop - - Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar 1 20 Final/Sözlü Sınav 1 35 Toplam YARIYIL ÝÇÝ ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTU KATKISI 6 65 YARIYIL SONU ÇALIÞMALARININ BAÞARI NOTUNA KATKISI 1 35 Toplam Page 3/6

4 DERS KATEGORÝSÝ Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri DERSÝN ÖÐRENÝM ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLÝLÝKLERÝ ÝLE ÝLÝÞKÝSÝ # Program Yeterlilikleri / Çýktýlarý * Katký Düzeyi 1 Yüksek lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, teorik matematik ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek,, derinleştirmek ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaştırmak, 2 Matematik ve İstatistikte orijinal, bağımsız ve kritik düşünme yeteneklerine sahip olmak ve teorik kavramlar geliştirebilmek, 3 Matematik ve İstatistikteki problemleri tanıyabilme ve doğrulayabilme yeteneğine sahip olmak, 4 Disiplinlerarası yaklaşımla, teorik ve uygulamalı matematik ve istatistik yöntemlerini yeni problemlerin analiz ve çözümümde uygulayabilmek ve uygulama konusunda kendi potansiyellerini keşfedebilmek, 5 Uygulamalı Matematiğin ve istatistiğin kullanıldığı hemen her alanda, uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmek, sonuçlandırıp, raporlayabilmek, 6 Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, yenileyebilmek, ve karmaşık düşüncelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapabilmek, 7 Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında analizlerini ve önerdiği yöntemleri, uzman kişilere, bilimsel nitelikte aktarabilmek, 8 Ulusal ve uluslararası (İngilizce) akademik kaynakları etkin bir şekilde kullanabilmek ve bilgi birikimini güncel tutabilmek, yurtiçi ve yurtdışı meslektaşlarıyla rahat bir şekilde iletişim kurabilmek, periyodik litaretürü takip edebilmek, alanındaki ve alan dışındaki bilimsel toplantılara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarımda bulunabilmek, Page 4/6

5 9 Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve en az ikisini etkin şekilde kullanabilmek, 10 Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanlarında bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri tanıtarak, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilme sürecine katkıda bulunmak, 11 Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirebilmek, karşılaştığı toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunup ve bu değerlerin gelişimini desteklemek, 12 Soyut düşünce yapısına hakim olarak, somut olaylara bağlayabilmek ve çözümleri taşıyabilmek, deney tasarlayıp veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları incelemek ve yorumlamak, 13 Matematik ve istatistiğn kullanıldığı sistem ve konularla ilgili strateji, politika ve planlar geliştirebilmek ve elde edilen sonuçları yorumlayıp geliştirebilmek, 14 Matematik ve İstatistik bilinmlerinin gelişmesinde ve kaynaşmasında yer alan önemli kişileri, olay ve olguları, diğer bilim dallarının gelişmesindeki etkileri açısından değerlendirebilmek, tartışabilmek, inceleyebilmek, 15 Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir bilimsel çalışmayı sürdürmek, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olmak, karar verme sürecine katılmak, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapmak ve yürütmek. *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest Page 5/6

6 AKTS / ÝÞ YÜKÜ TABLOSU Aktiviteler Sayý Süresi (Saat) Toplam Ýþ Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuvar Uygulama Derse Özgü Staj Arazi Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışması Sunum / Seminer Proje Ödevler Küçük Sınavlar Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar Final / Sözlü Sınav Toplam Ýþ Yükü 225 Page 6/6